2014-2019年中国大数据行业全景调研与产业竞争现状报告

大数据

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

2014-2019年中国大数据行业全景调研与产业竞争现状报

告

【出版日期】2014年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【订购电话】400-600-8596 010-******** 传真：010-********

【报告链接】https://www.sodocs.net/doc/496280382.html,/baogao/05041420162014.html

报告目录

2014年国内外宏观经济逐步回升。2014年中国经济增长呈“V”态势，进入第三季度，国内经济刺激政策发力，在政府投资的对冲下，经济在三季度末企稳后明显回升，中国经济逐步回暖，整个年度GDP增长为7.7%。

在一个需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的企业往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！

当前，全球已进入大数据时代，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域还未形成技术和市场的垄断，技术应用创新机会较多；当前大数据技术和应用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内企业在开拓大数据市场上存在巨大的机遇！

在建设重点上，国内企业侧重于物理上数据存储能力建设。无论是百度、腾讯，还是淘宝、中国移动都推出了各自数据中心项目，通常以容量来衡量成就。而国外企业则已经主要侧重分析工具手段和围绕用户的解决方案开发，已经明确了大数据的盈利方式，并沿此方向不断深入。国内企业的大数据盈利更

多是在探索阶段。大数据就是网络社会的未来，国外企业对大数据的提法看似“务虚”，但实际上目光长远，如IBM的智慧地球，真正体现了战略思考。而国内企业在更长时间、更广范围上的全球化布局上略显不足，大多都只以当下国内市场为目标进行大数据的定位与思考。但在大数据具体应用上，国内企业的差异不大。首先，是为自身服务，通过大数据的开发，获取自身运行数据，为更科学、高效的组织结构安排提供条件，如百度的绿色数据中心建设。借助大数据的开发，让企业自身也变得更为灵巧，如英特尔和中国移动。其次，企业通过深入挖掘用户大数据，对其行为、习惯有更为准确的把握，可以不断改善产品和服务，提升用户体验。最后，大数据的挖掘为其他商业企业营销和社会智能部门服务与管理提供依据，很可能会突破长期以来广告模式的霸主地位。

本行业报告在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家住建部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、智研咨询、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国大数据及构成要素的发展状况、关联行业发展状况、发展趋势、设计与规划等进行了分析，并重点分析了我国大数据行业发展状况和特点，以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析，并对大数据行业进行了趋向研判，是大数据经营、开发企业、服务、投资机构等单位准确了解目前大数据业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

第一部分大数据行业发展综述

第一章大数据产业基本概述 1

第一节大数据基本概念 1

一、大数据的定义 1

二、大数据的特征 2

三、大数据的类型 3

四、大数据与BI的区别 6

第二节大数据产生的历史背景7

一、信息技术的进步7

二、互联网的诞生与发展9

三、云计算的发展与应用11

四、物联网的发展12

五、社交网络的发展12

六、智能终端的普及13

第三节大数据的作用与影响14

一、大数据的作用与意义14

1、对于国家和政府14

2、对于企业15

3、对于个人16

二、大数据的商业价值17

三、大数据的影响与趋势21

1、对信息技术产业的影响21

2、对信息技术应用的影响21

第四节大数据产业链解析22

一、大数据的生态系统22

二、大数据产业的概念24

三、大数据产业链构成24

1、数据产生与集聚层24

2、数据组织与管理层24

3、数据分析与发现层25

4、数据应用与服务层25

第五节大数据关键技术分析25

一、大数据与云计算25

1、编程模型25

2、海量数据分布存储技术27

3、海量数据管理技术30

4、虚拟化技术31

5、云计算平台管理技术33

6、并行计算和并行算法34

7、Web2.0 34

8、面向服务的体系结构SOA 35

9、云安全36

二、大数据处理工具38

1、Hadoop 38

2、HPCC 38

3、Storm 39

4、ApacheDrill 40

5、RapidMiner 40

6、PentahoBI 41

第六节大数据带来的机遇与挑战42

一、大数据带来的机遇42

1、大数据的挖掘和应用成为核心42

2、大数据为信息安全带来发展契机43

3、使商业智能和信息安全增速加快43

二、大数据带来的挑战44

1．人才44

2．技术45

3．信息安全46

第二部分大数据行业市场分析

第二章全球大数据产业发展现状与预测48 第一节全球已全面进入大数据时代48

一、全球大数据储量规模48

二、全球大数据地区分布49

第二节全球大数据厂商创新成果分析52

一、Hadoop分发52

二、下一代数据仓库54

三、大数据分析平台和应用57

1、大数据分析的分类57

2、数据分析的算法复杂度59

3、大数据分析应用59

四、大数据即服务61

1、大数据即服务定义61

2、大数据即服务的用例62

3、大数据即服务元素63

第三节全球大数据应用现状与动向64

一、国外的数据开放战略与浪潮64

1、国外推行大数据战略的原因64

2、国外推行大数据战略的主要做法66

二、国外大数据应用现状与经济价值67

1、美国大数据应用现状与价值67

2、欧洲大数据应用现状与价值69

3、日本大数据应用现状与价值69

三、大数据已上升到国家战略高度74

1、美国提出大数据发展计划74

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域81

3、日本新ICT战略重点关注大数据81

4、韩国推出大数据中心战略81

第四节2014年全球大数据产业回顾82

一、2014年全球大数据发展回顾82

二、2014年全球大数据热点事件84

1、技术平台全面发展84

2、大数据一体机盛行84

3、企业对大数据的投入增加85

4、业界巨头加快产业链布局85

5、新兴企业不断涌现86

第五节全球大数据产业商业模式分析87

一、大数据内生型价值模式87

二、大数据外生型价值模式87

三、大数据寄生型价值模式87

四、大数据产品型价值模式88

五、大数据云计算服务型价值模式88

第六节全球大数据产业市场规模及预测88

一、全球大数据产业规模及预测88

二、全球大数据细分市场及预测89

1、全球大数据细分市场89

2、大数据专业服务市场及预测90

3、大数据计算机市场规模及预测90

4、大数据软件市场规模及预测91

第七节全球大数据产业市场格局分析92

一、全球大数据产业企业类型分析92

二、全球大数据专营厂商收入占比100

三、全球大数据专营厂商市场格局101

第八节全球大数据产业发展趋势与问题106

一、全球大数据产业发展趋势106

二、全球大数据技术发展趋势108

1、技术趋向多样化108

2、基于云的数据分析平台将更趋完善108

3、数据分析集逐步扩大110

三、全球大数据面临的主要问题111

1、大数据存储技术111

2、数据深度分析与挖掘111

3、数据安全112

4、隐私保护112

第三章中国大数据产业发展现状与前景预测113 第一节中国大数据时代已来临113

一、互联网发展分析113

1、互联网网民规模113

2、互联网资源规模115

二、社交媒体发展分析120

1、新闻网站120

2、网络视频123

3、搜索引擎127

4、即时通信128

5、网络社区131

6、微博132

7、博客/个人空间133

三、物联网发展分析134

1、中国物联网行业的发展现状134

2、中国物联网行业的发展规模135

四、电子商务发展分析135

1、中国电子商务行业发展概述135

2、中国电子商务行业发展规模139

五、移动设备发展分析141

六、数据量分析143

第二节中国政府对大数据科研的支持144

一、863计划144

二、国家重大科技专项145

三、物联网“十二五”发展规划146

第三节中国大数据产业发展现状分析155

一、大数据产业链建设情况155

二、大数据产业生命周期分析156

三、大数据产业市场规模分析158

四、大数据应用行业投资分布159

五、大数据产业面临的挑战161

第四节中国大数据应用实践分析162

一、大数据在经济预警方面的应用162

二、大数据在市场营销方面的应用163

三、大数据在医疗领域的应用164

1、临床操作165

2、付款/定价167

3、研发168

4、新的商业模式170

5、公众健康171

四、大数据在金融领域的应用171

第五节2013-2014年中国大数据最新动向172

一、企业大数据产品与技术动向172

二、中关村大数据产业链雏形初现177

三、地方政府推出政策助推大数据发展179

四、华为联手英国大学开发“大数据”181

第六节2014-2019年中国大数据产业前景预测182

一、大数据产业总体规模预测182

二、大数据产业细分市场预测183

1、大数据基础架构硬件市场预测183

2、大数据软件市场发展前景预测183

3、大数据服务市场发展前景预测184

第七节中国大数据产业发展路线图184

一、多措并举，推进大数据产业化进程185

1、支持信息服务企业发展转型185

2、加大投入力度，加快技术突破185

3、加强基础数据整合185

二、加快推广应用，引导大数据发展186

1、推动示范应用186

2、推进智慧城市建设186

三、优化信息化发展环境，加大专业人才培养力度186

1、发挥行业协会作用186

2、加强培训187

3、加大数据人才培养力度187

第四章中国企业大数据需求与应用趋势调查188

第一节调查背景188

一、被调查者所属行业188

二、被调查者企业规模189

三、被调查企业每月新增数据规模189

第二节企业大数据需求分析190

一、企业数据系统架构存在的问题190

二、企业面临的数据技术难题192

三、企业数据挖掘和分析面临的问题193

第三节企业大数据应用现状与规划194

一、企业数据处理产品的服务商194

二、企业大数据投入情况195

三、企业部署开源大数据解决方案的计划196

四、企业大数据的部署规模197

第四节企业大数据应用选型依据197

一、企业做数据产品选型时考虑的因素197

二、企业关注的数据产品特性199

三、企业选择服务商时考虑的因素200

第五节企业大数据应用趋势分析200

一、企业关注的数据管理新技术201

二、企业如何看待商业智能的未来202

第三部分大数据行业需求分析

第五章典型领域大数据应用价值与需求分析203 第一节政府203

一、电子政务建设现状203

二、政府大数据应用需求204

三、政府大数据应用场景204

四、政府大数据应用价值分析205

五、政府大数据应用典型案例206

六、政府大数据应用前景分析207

第二节电信207

一、行业大数据应用需求分析207

二、行业大数据应用场景分析209

三、行业大数据应用价值分析211

四、行业大数据应用典型案例212

五、行业大数据应用前景分析215

第三节金融217

一、行业信息化建设现状217

二、行业数据量及其特征219

三、行业大数据应用需求分析221

四、行业大数据应用场景分析223

五、行业大数据应用价值分析223

六、行业大数据应用典型案例225

七、行业大数据应用前景分析228

第四节互联网229

一、行业数据储量与特点229

二、行业大数据应用需求分析231

三、行业大数据应用场景分析231

四、行业大数据应用价值分析233

五、行业大数据应用经典案例236

第五节零售238

一、行业信息化现状分析238

二、行业数据量与特点分析239

三、行业大数据应用场景分析240

四、行业大数据应用价值分析242

五、行业大数据应用经典案例244

六、行业大数据应用前景分析247

第六节医疗251

一、行业信息化建设情况251

二、行业数据量及其特点251

三、行业大数据应用场景分析254

四、行业大数据应用价值分析259

五、行业大数据应用典型案例260

六、行业大数据应用前景分析261

第七节智慧城市263

一、智慧城市建设情况分析263

1、智慧城市投资规模及预测263

2、智慧城市IT投资分析264

二、智慧城市大数据应用需求265

三、智慧城市大数据应用价值266

四、智慧城市大数据应用经典案例270

五、智慧城市大数据应用前景274

第八节能源275

一、行业信息化建设现状分析275

二、行业大数据应用需求分析276

三、行业大数据应用场景分析277

四、行业大数据应用价值分析278

五、行业大数据应用经典案例280

第九节制造业284

一、行业信息化建设现状284

二、行业数据量及其特点285

三、行业大数据应用需求分析287

四、行业大数据应用场景分析288

五、行业大数据应用价值分析288

六、行业大数据应用典型案例291

七、行业大数据应用前景分析292

第十节其它领域293

一、教育行业大数据应用需求293

二、军事行业大数据应用需求298

三、旅游行业大数据应用需求299

第六章国内外企业大数据产业战略布局301 第一节国外企业布局大数据301

一、IBM 301

1、大数据布局线路301

2、大数据市场定位301

3、大数据解决方案302

4、给用户带来的价值304

5、大数据收入及占比305

6、大数据业务结构分析307

二、HP 308

1、大数据布局线路308

2、大数据市场定位308

3、大数据解决方案310

4、给用户带来的价值311

5、大数据收入及占比313

6、大数据业务结构分析313

三、Intel 313

1、大数据布局线路313

2、大数据市场定位314

3、大数据解决方案314

4、给用户带来的价值316

5、大数据收入及占比316

四、Teradata 317

1、大数据布局线路317

2、大数据市场定位318

3、大数据解决方案321

4、给用户带来的价值324

5、大数据收入及占比325

6、大数据业务结构分析325

五、Dell 327

1、大数据布局线路327

2、大数据市场定位327

3、大数据解决方案328

4、给用户带来的价值329

5、大数据业务结构分析329

六、ORACLE 332

七、SAP 333

1、大数据布局进程333

2、大数据解决方案334

3、给用户带来的价值336

4、大数据收入及占比337

5、大数据业务结构分析337

八、EMC 339

1、大数据布局进程339

3、大数据解决方案339

4、给用户带来的价值341

5、大数据收入及占比341

6大数据业务结构分析342

九、CiscoSystems 342

1、大数据布局进程342

2、大数据市场定位343

3、大数据解决方案345

4、大数据收入及占比345

5、大数据业务结构分析346

十、Microsoft 348

1、大数据布局线路348

2、大数据市场定位349

3、大数据解决方案350

4、给用户带来的价值350

5、大数据收入及占比351

6、大数据业务结构分析351 十一、Accenture 354

1、大数据布局线路354

2、大数据市场定位355

3、大数据收入及占比356

4、大数据业务结构分析356 十二、Fusion-io 360

1、大数据布局线路360

2、大数据市场定位360

3、大数据解决方案361

4、大数据业务结构分析362 十三、PwC 365

2、大数据收入及占比365

3、大数据业务结构分析366 十四、SASInstitue 366

1、大数据布局线路366

2、大数据市场定位368

3、大数据解决方案368

4、大数据收入及占比368

5、大数据业务结构分析369 十五、Splunk 369

十六、Deloitte 370

1、大数据市场定位370

2、大数据收入及占比371

3、大数据业务结构分析371 十七、Amazon 372

1、大数据布局线路372

2、大数据解决方案372

3、大数据收入及占比373

4、大数据业务结构分析373 十八、TableauSoftware 374

1、大数据布局线路374

2、大数据市场定位375

3、大数据解决方案375

4、大数据收入及占比376

十九、NetApp 377

1、大数据布局线路377

2、大数据市场定位377

3、大数据解决方案378

4、大数据收入及占比379

5、大数据业务结构分析380 二十、Hitachi 381

1、大数据布局线路381

2、大数据市场定位382

3、大数据解决方案382

4、给用户带来的价值383

二十一、Informatica 383

1、大数据布局线路383

2、大数据市场定位384

3、大数据解决方案387

4、给用户带来的价值391

5、大数据收入及占比391

二十二、Fujitsu 392

1、大数据布局线路392

2、大数据市场定位392

3、大数据解决方案393

4、给用户带来的价值397

5、大数据收入及占比397

二十三、其它企业397

1、Google 397

2、Facebook 398

3、Twitter 399

4、Wal-Mart 400

5、ZARA 400

6、Datameer 402

7、Connotate 402

8、ClearStoryData 403

9、Siemens 403

10、OperaSolution 404

11、MuSigma 404

第二节国内企业大数据布局情况404

一、互联网企业布局大数据404

1、百度404

2、淘宝405

3、腾讯405

4、阿里巴巴406

5、新浪406

6、盛大网络407

二、IT企业布局大数据407

1、浪潮407

2、华为408

3、联想409

4、神州数码410

5、东软410

三、电信运营商布局大数据411

1、中国电信411

2、中国移动411

3、中国联通411

第三节国内外企业大数据布局比较416

第四部分大数据产业投资价值分析

第七章中国大数据产业链投资机会分析420 第一节硬件层面投资机会分析420

一、大数据对数据存储需求420

二、数据存储市场格局现状421

1、移动硬盘市场格局421

2、U盘、闪存卡市场格局421

三、服务器市场格局现状422