数据资产管理技术白皮书

数据资产管理技术白皮书

前言

党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体

经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的

重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权

的前提和保障。

数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先，

大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质

量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据

应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估，

企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营

有形资产一样管理数据资产。

国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数

据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的

数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、

推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。

为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理

实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理

的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践

角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资

产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理

案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面

盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的

介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数

据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据

资产管理相关工作。

本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也

可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所

限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见

建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，

积极献言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促

进大数据与实体经济深度融合做出积极贡献。

目录

一、数据资产管理概述 (1)

(一) 数据资产管理的定义与内涵 (1)

1.数据资产管理的概念 (1)

2.数据资产管理的内涵 (2)

3.数据资产管理的演变 (3)

(二) 数据资产管理的重要性 (4)

1.数据价值难以有效发挥的原因 (5)

2.数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路 (6)

(三) 数据资产管理是各方关注的重要议题 (8)

(四) 数据资产管理的现状与发展 (10)

1.数据管理对象变化 (10)

2.处理架构更新换代 (11)

3.组织职能升级变迁 (12)

4.管理手段自动智能 (12)

5.应用范围不断扩大 (13)

二、数据资产管理的主要内容 (14)

(一) 管理职能 (14)

1.数据标准管理 (14)

2.数据模型管理 (15)

3.元数据管理 (17)

4.主数据管理 (19)

5.数据质量管理 (20)

6.数据安全管理 (21)

7.数据价值管理 (22)

8.数据共享管理 (25)

(二) 保障措施 (26)

1.制定战略规划 (27)

2.完善组织架构 (27)

3.建立制度体系 (29)

4.设置审计机制 (31)

5.开展培训宣贯 (31)

三、数据资产管理的实施要点 (33)

(一) 实施步骤 (33)

1.第一阶段：统筹规划 (34)

2.第二阶段：管理实施 (35)

3.第三阶段：稽核检查 (37)

4.第四阶段：资产运营 (38)

(二) 实践模式 (40)

1.数据资产管理的建设策略 (40)

2.数据资产管理的切入方式 (42)

(三) 软件工具 (43)

1.数据标准管理工具 (44)

2.数据模型管理工具 (45)

3.元数据管理工具 (46)

4.主数据管理工具 (47)

5.数据质量管理工具 (48)

6.数据安全管理工具 (49)

7.数据价值管理工具 (50)

8.数据服务管理工具 (51)

(四) 成功要素 (52)

1.明确责权利标，有效推进管理 (52)

2.合理引进技术，提升治理能力 (53)

3.着眼业务应用，释放数据价值 (54)

4.加强数据合规，注重风险风控 (54)

5.持续迭代完善，形成良性闭环 (55)

四、总结与展望 (56)

附录：术语 (58)

图表目录

表 1 数据成本和价值评估的维度 (23)

表 2 数据资产价值评估典型方法比较 (24)

表 3 数据资产管理组织架构角色职责 (28)

表 4 数据资产管理的两种建设策略 (40)

表 5 数据资产管理的切入方式 (42)

图 1 数据资产管理在大数据体系中的定位 (2)

图 2 大数据背景下的数据资产管理特点特征 (10)

图 3 数据资产管理体系架构 (14)

图 4 数据资产管理保障措施组织架构 (27)

图 5 数据认责机制 (29)

图 6 一种典型的制度体系架构 (30)

图 7 数据资产管理实施步骤 (34)

浅谈几种数据中心IT资产识别管理技术

物联网时代，数据中心的建设必不可少，很多大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用，这就涉及到很多管理方法，数据中心资产管理即是其中一种，目前主要依靠人工采集和录入设备变更信息、人工巡检、人工盘点，工作强度大、工作效率低，而随着数据中心规模越来越大，需要管理的设备数量急剧增加，传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步，成为数据中心运维的短板，因此，在数据中心智能化、无人化的大趋势下，业界主流厂家纷纷推出智能的数据中心资产管理解决方案，提供完整的流程控制、资产识别、数据分析等功能，实现对数据中心资产进行有效管控。 智能的资产识别技术可大幅提高资产管理的效率与准确度。数据中心资产管理系统的核心是一个实时刷新、准确无误的资产信息库；而资产信息的采集、录入的准确性往往决定了一个资产管理系统的数据是否可用。随着数据中心的设备数据增加，资产变更信息的准确性显得更加重要。目前，数据中心IT资产识别管理技术的应用情况有如下几种： ?人工扫码技术 条码管理系统主要由设备上的条码标签、扫描终端、网管等部分组成。资产盘点时，运维人员手持条码扫描终端，扫描设备上的标签，由于需要人工操作、机柜上IT设备放置位置高低差异高达2米以上，不太适合人工操作、设备数量大、机房环境噪音大等特点，导致扫描盘点的方式效率较低，错误率高、机房内巨大的噪音对运维人员造成职业伤害，工作枯燥，人员流失率高、基础运维人员越来越难找等问题。 ?U位级资产自动识别技术 资产管理的一大难点就在于确定IT设备所在的机柜U位；针对这一难题，业内的部分厂家利用物联网技术，推出了智能化的资产识别条。资产识别条可以安装在机柜的侧面，通过内置的RFID芯片进行近场通讯，可以自动识别IT机柜中的每个U位是否被占用，以及占用此空间的设备信息。这些资产位置信息通过资产识别条的通信接口集中上报给资产管理

数据中心可视化管理平台解决方案

数据中心可视化管理平台解决方案 概述 随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快，现代 人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说，现在已经进入“读图时代”，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。 解决方案 在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台一一数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各 类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。

数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿 真（Virtual Simulation）,即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模（从楼宇到设备，从地板到网线），以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、 C/S架构，用户可以在电脑上客户端进行操作软件，还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件，在Wet浏览器中就可以操作三维场景，它使得网页超越二维平面，利用多媒体效果和三维可交互的对象，向用户提供更加主动有趣和有用的服务。实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并 提供开放式SDK允许把三维场景嵌入第三方平台，实现数据双向交互，充分满足用户不同需求，麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容：监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。 系统功能 1、监控可视化管理监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具（如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等），把多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，改变监控数据孤岛现象，实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时，基于3D图像引擎的可视化能力，提供丰富的可视化手段，扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况，切实提升监控管理水平。门禁监控集成可视化，消防监控可视化，配电监控可视化，设备性能监控展示，视频监控集成可视化，环境监控集成可视化，制冷监控集成可视化，设备统一告警展示。 2、资产可视化管理数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多，传统的表格式管理方式效率低下、实用性差，资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段，实现对数据中心资产配置信息的可视化管理，可以与各种IT资产配置管理数据库集

大数据时代数据资产管理“五星模型”

大数据时代数据资产管理“五星模型” 作者：于雪 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。 大数据与数据资产管理 数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理，即使数据再多，对于企业来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中，以下六类问题非常普遍： 1.数据架构失控; 2.元数据管理混乱; 3.数据标准缺失; 4.数据质量参差不齐; 5.数据增长无序; 6.数据安全问题突出 导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT信息化的过程紧密相连。企业的IT建设过程不可能一蹴而就，而是通过长期不断的迭代演进而来。在这个过程中，大量数据沉睡在企业IT系统的存储介质中，没有得到充分发挥其价值的机会。 数据资产管理的核心

究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢?我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现。 对于如通过高效的数据资产管理,帮助企业凭借高质量的数据提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险，从而提升企业的核心竞争力，新炬网络董事EVP、新炬软件董事CEO 程永新提出了由“三个基础”和“两个飞轮”组成的“数据资产管理五星模型”。 三个基础： 1.数据架构：驱动企业架构成熟度 “数据驱动一切”，对于大数据时代的企业发展来说，一点也不过分。在企业中，我们不难看到ERP、CRM、财务系统、技术架构、数据中心的运营和维护……，这些资源都有专人负责管理。而当数据成为企业核心资产后，又由谁来负责呢? IT应该只负责How to Do的问题。改变架构，应该先从人改变;企业的变革，应该先从组织变革做起。当数据成为核心资产，企业应该设立专业责数据架构和管理的跨项目的专业数据管理实体化，或是虚拟的组织，不断完善数据架构，提升企业在数据规划、设计、开发和交付的质量，将IT系统建设生命期从头到尾管理起来。

企业资产管理(EAM)系统经济效益评价

陕京管道企业资产管理 （EAM）系统应用研究经济效益评价 一、企业资产管理（EAM）系统简介 EAM（Enterprise Asset Management）是一个面向资产密集型企业的企业信息化解决方案的总称，是在设备由事后维修转变为预测性和预防性维修基础上发展起来的集成化计算机管理系统；是在大型数据库基础上，具有网络化操作功能的资产管理软件。它将企业管理理念、基础数据积累、业务流程优化、人力物力管理、计算机硬件和软件应用系统整合于一体。整个系统以提高维修效率、降低总体维护成本为目标，将设备管理、采购管理、库存管理、人力资源管理集成在一个数据充分共享的管理信息系统中。它不仅仅是一个计算机系统或计算机技术的体现，还包括先进的管理思想和科学的实施、应用方法，即：先进的管理思想＋成熟的软件产品＋科学的实施和应用方法＝EAM系统。 EAM系统的目标是通过有效的预防性设备维护管理来提高设备的可靠性，降低设备故障停机时间，延长设备的使用寿命；降低维修成本；对科学的管理方法及其操作过程进行规范化和标准化；维修安全管理；全面管理公司的运营维修工作，提供决策支持手段。 北京华油天然气有限责任公司经过多方咨询，充分调研、分析和论证，于2002年9月与MRO签署了项目合作协议，决定实施企业资产管理（EAM）系统，是国内天然气行业首家开发和应用EAM系统的企业。 北京华油天然气有限责任公司的EAM系统是建立在美国MRO公司MAXIMO5.1软件系统基础上，以设备维修管理为主要内容，以工单为核心的企业资产管理系统，用来管理北京华油天然气有限责任公司内部与生产运营有关的在用设备、配件、备品备件、库存物资，以及报销、包干和定额等相关费用，主要包括工单、预防维护、库存、设备、采购、计划、资源、报表八个标准模块，另外，还针对陕京管道的特点开发了安全、能源、设备完整性管理和调度管理等专有模块。 对企业资产管理（EAM）建设项目进行经济效益评价，可以定量的估价出企业资产管理（EAM）建设项目增加管道公司的经济效益，使北京华油天然气有限责任公司更好地认识企业资产管理（EAM）建设项目在陕京管道运营中的意义，有助于更大限度的降低设备故障停机时间，延长设备的使用寿命，节约维修成本，实现长期可靠的安全输气生产管理。 定量和定性的效益评价一方面可以科学地揭示企业应用EAM的绩效，另一方面，也将

RFID大数据中心资产管理系统应用_解决方案设计(机柜级)

实用标准 数据中心 RFID资产管理应用系统解决方案

2014年1月

目录 一项目可行性分析 (5) 1.1高速增长的数据中心面临资产管理严峻挑战 (5) 1.2数据中心运维特点决定管理模式 (5) 1.3利用RFID技术对资产管理的必要性 (6) 二系统简介及先进性 (7) 2.1RFID系统简介 (7) 2.2系统先进性 (7) 三RFID资产管理总体方案 (8) 3.1系统概述 (8) 3.2项目建设目标 (8) 3.3拓扑架构设计 (9) 3.4应用结构设计 (10) 3.5采集服务（RFID中件间） (11) 四机柜级资产监控方案 (13) 4.1机柜内部组成 (13) 4.2实现功能 (14) 五RFID出入监控系统 (14) 5.1系统组成 (14) 5.2实现功能 (16) 六资产管理软件系统简介 (17) 6.1机房3D展示 (17) 6.1.1模拟3D实景展示 (17) 6.1.2资产定位功能 (20) 6.1.3报警实时显示 (21) 6.2资产登记与信息管理 (22) 6.3资产与RFID关联 (23) 6.4资产日常管理 (23) 6.5维保管理 (24) 6.6资产台账报表 (24) 6.7资产盘点巡检 (26) 6.8子系统接口方案设计 (26) 6.8.1采集服务接口 (26) 6.8.2手持终端接口 (27) 七系统方案必要条件 (28) 7.1约束要素 (28) 7.2硬件及网络环境 (28)

7.3软件环境 (28) 八业界成功案例分析 (29) 8.1中国建设银行/云南电网 (29) 8.2大连银行 (30) 8.3万达集团 (31) 8.4某搜索引擎公司 (31) 8.5华夏银行 (32) 8.6中国石油 (32) 8.7湖南电信研究院 (33)

企业国有资产信息管理系统方案

企业国有资产信息管理方案 企业国有资产信息管理方案主要提供国有资产产权信息全过程管理，国有企业财务状况管理和监督，以及对企业综合的绩效进行分析和评价，生成企业的绩效评价分析报告。加强对国有企业的产权、资产、财务、绩效等方面的监督管理，满足国有资产保值增值的目标。 一、产权信息管理 通过各级国资委之间，国资委与各监管企业之间的互联，实现国有资产产权登记，记载国有资本从占有、变动到注销的全部过程，加强产权管理，加强国有资产监督管理，实现网上完成各级各类报表生成和管理，对数据进行在线分析，增强决策的科学性和一致性。 1、产权登记备案 国有资产产权登记是国有产权管理的重要基础工作，对直属企业的产权进行登记、跟踪和维护，建立清晰详细的国有产权记录。 2、产权登记情况汇总 对企业产权登记数据进行分类汇总,形成产权登记信息，对文件进行归档。 3、统计分析管理 利用产权登记数据，根据业务需求制定相关统计报表，完成各类汇总统计报表和分析报告，并可对这些数据进行在线分析，增强决策的科学性和一致性，推动产权管理工作的信息化进程，为领导决策提供及时、准确的依据，全面实时了解和掌握企业国有资产分布和变动情况，理顺产权关系。 二、财务状况监督

1、快报管理 1）业务流程 企业财务快报管理用于收集各企业月度财务数据。通过系统将数据进行汇总、分析，从而客观反映企业的整体运营情况，为国资委进一步监督与管理企业提供参考。 企业财务快报管理为月度报表，每月初由咸阳市国资委进行下发，各个企业进行填报，并上报至咸阳市国资委。国资委对所有企业数据进行汇总分析。具体流程如下: ①系统每月下发财务快报； ②企业登录系统，填录报表； ③企业上报报表； ④国资委将审核有问题的报表退回给企业； ⑤企业重新上报给国资委； ⑥所有企业报表审核通过后，国资委汇总本月报表。 2）数据填报 系统可以实现本企业的各项财务数据填报功能。 ①数据保存：保存填写的数据，保存时会自动检查钩稽关系，不满足钩稽关系的数据将无法保存； ②数据重置：将所有报表数据清除，返回未上报的状态； ③数据上报：填报完成并保存后，通过数据上报，即可将报表报送到上级单位，上报之后，本单位的数据将不能再修改。 ④数据导出：可以数据以Excel形式导出并保存到本地计算机上；

数据资产管理技术白皮书

数据资产管理技术白皮书

前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理

实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所 限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见 建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作， 积极献言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促 进大数据与实体经济深度融合做出积极贡献。

数据资产管理系统用户手册

一、系统简介 源泰数据资产管理系统是可以进行数据资产管理的操作软件，帮助用户对资产的数据和信息进行综合的管理，管理基本的资产数据信息，对资产信息的详情操作和管理可以保证基本的资产数据信息的实时的校准。 二、系统功能 1.资产增加 1.1原始资产数据整理 将原始资产数据整理成execl表格形式。 具体要求说明如下： 1.Excel文件的工作薄命名必须为：sheet1，如图： 打开想要导入的Excel文件，查看左下角工作薄的命名，如果不是Sheet1，则需要重新命名。重命名方法：右击左下角工作簿名称，在弹出菜单中选择重命名，修改成sheet1即可。如图： 按照资产导入模板将各类资产的各类信息项填写完整。

2.Excel文件的保存类型必须为：工作薄（*.xls），操作方法：打开想 要导入的Excel文件，选择文件 另存为，如下图 确定选择保存类型：Microsoft Office Excel 工作薄(*.xls)。1.2原始数据导入 资产数据导入只能由本单位系统管理员操作，具体操作步骤如下：第一步：系统管理员登录系统，系统管理员的默认用户名为：本单位组织机构代码+000000 默认密码：adminpassword。

第二步：系统管理员登录后， 第三步：在上图界面中，首先选择数据类型，包括十大类资产，比如：设备、房屋、土地、图书文物陈列品、交通工具、家用家具、无形资产等。如果需要导入的是设备类资产，那数据类型这里就应该选择设备，如上图。然后选择数据位置，通过点击浏览．．．，弹出选择文件对话框： 找到本机上整理好的Excel文件，点击打开。数据类型的选择决定了可以导入的资产信息项。

资产管理系统建设方案

条码资产管理系统--产品介绍--

目录 1.概述 (3) 2.固定资产管理的状态与问题 (5) 3.条码固定资产管理系统设计原则及特点 (7) 3.1条码固定资产管理系统设计原则 (7) 3.2条码固定资产管理系统设计特点 (7) 4.系统结构和功能概述 (10) 4.1系统结构 (10) 4.2系统功能概述 (10) 5.系统技术环境 (12)

条码资产管理系统产品简介 1.概述 固定资产 Fixed Assets ：企业所拥有的资产中，单位价值较高，使用期限较长，并在使用过程中基本上保持其原有实物形态的劳动工具、劳动设施和其它物质资料。如机器设备、工具、房屋、建筑物和车辆等。按我国财务部门规定，固定资产一般应同时具备两个条件：（1）使用年限在一年以上；（2）单项价值在规定限额以上。否则，列为低值易耗品，属于流动资产。在国外，固定资产分为有形固定资产和无形固定资产两大类。1、有形固定资产：指耐用时间在一年以上、其购置费用在一定限额以上的固定资产。它包括土地、建筑物、构筑物、机械装置、运输工具及车辆等，其中除土地外均为拆旧对象。2、无形固定资产：指无实体存在的固定资产。大体又可以分为两类：（1）有法定经济使用年限的，如租赁权、出版权等；（2）无法定经济使用年限的，如商标、商誉费等。 固定资产是企业进行生产经营活动的主要劳动资料。它使用时间较长，单位价值较高。判断哪些劳动资料属于企业固定资产是固定资产核算的重要方面，也是确定低值易耗品核算的重要标准。固定资产的判断一是时间标准，二是价值标准，根据财政部门规定：固定资产是指使用期限超过一年的房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产经营有关的设备、器具、工具等。不属于生产经营主要设备的物品，单位价值在2 000元以上，并且使用期限超过两年的，也应当作为固定资产。 采用条码的固定资产管理系统，就是通过采用条码技术，并与信息处理技术结合来管理企业的固定资产，科学合理的配置和使用固定资产，提高固定资产的使用率，保证固定资产的安全完整，促使固定资产的保值和增值，已成为企业生产和经营活动的一个重要组成部分。固定资产管理的主要内容包括：固定资产的分类和计价，固定资产的增加、使用、维护和处置，固定资产出租出借，固定资产清查盘点，固定资产折旧管理等。提高数据输入速度，条码采集器可以在现场快速读入数据(固定资产编号)，并存储在机器内存中，通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容。相比于传统的作业模式，节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间，大大提升了工作效率。提高数据的准确性，现在的条码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步，对条码 3

数据中心基础设施管理系统-资源管理与展现方案

数据中心基础设施管理系统资源管理与展现方案 （DCIM）

目录 1.项目概述及需求理解 (4) 1.1.项目背景简介 (4) 1.2.项目管理范围 (4) 1.3.项目建设原则 (5) 1.4.项目建设目标 (6) 1.5.解决方案概述 (7) 2.系统架构及实现原理 (11) 3.1.系统架构 (11) 3.1.1.采集层 (11) 3.1.2.处理层 (12) 3.1.3.管理层 (12) 3.1.4.交互展现层 (13) 4.DCIM系统功能实现 (13) 5.1.基础设施管理 (13) 5.1.1.资产管理 (13) 5.1.2.容量管理 (18) 5.1.3.能耗管理 (20) 5.2.集中展现 (23) 5.2.1.展现系统集中化 (23)

5.2.2.展现方式多样化 (29) 5.2.3.集中监控展示 (32) 6.系统部署方案及软硬件配置要求 (38) 6.1.分布式部署方案 (38) 6.2.服务器硬件 (40) 6.3.服务器软件 (41)

1.项目概述及需求理解 1.1.项目背景简介 伴随着数据中心规模的不断扩大，业务量的逐渐增大，对数据中心的运维管理也变的越来越重要。一旦基础设施系统出现问题，而没有及时地得到妥善解决，常常会给企、事业造成很大的损失。怎样能7x24小时保证设备系统的正常运行，避免各种故障的发生，优化和改进传统的运维模式，提高客户服务的及时性和满意度就显得非常重要。 因此，建设一套数据中心基础设施管理系统势在必行。一个完备的运维管理系统能够提供7x24小时检测基础设施运行状态、各种资源状态的信息。运维管理人员依靠流程管理系统可以及时排除故障避免造成重大损失，控制运维质量提高服务水平。1.2.项目管理范围 项目内容： 设施故障发现与警报； 记录日常运维日志信息； 设施故障统计； 设施软硬件信息统计； 服务进程管理； 将数据信息存储备份，并采用不同方式直观的展示出来； 服务人员绩效、考核管理；

大数据时代数据资产管理

大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临，数据的价值得到人们的广泛认同，对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。 大数据与数据资产管理 数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理，即使数据再多，对于企业 来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中，以下六类问题非常普遍： ? 数据架构失控； ? 元数据管理混乱； ?数据标准缺失； ? 数据质量参差不齐； ? 数据增长无序； ? 数据安全问题突出 导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT信息化的过程紧密相连。企业的IT建设过程不可能一蹴而就，而是通过长期 不断的迭代演进而来。在这个过程中，大量数据沉睡在企业IT系统的存储介质中，没有得到充分发挥其价值的机会。

数据资产管理的核心 究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢？我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现

对于如何通过高效的数据资产管理，帮助企业凭借高质量的数据提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险，从而提升企业的核心竞争力，新炬网络董事EVP、新炬软件董事CEO程永新提出了由“三个基础”和“两个飞轮”组成的“数据资产管理五星模型”。 fix Mgas 共享 三个基础： 1.数据架构：驱动企业架构成熟度 “数据驱动一切”，对于大数据时代的企业发展来说，一点也不过分。在企业中，我们不难看到ERP CRM、财务系统、技术 架构、数据中心的运营和维护……，这些资源都有专人负责管理。而当数据成为企业核心资产后，又由谁来负责呢？ IT应该只负责How to Do的问题。改变架构，应该先从人改变；企业的变革，应该先从组织变革做起。当数据成为核心资产, 企业应该设立专业责数据架构和管理的跨项目的专业数据管理实体化，或是虚拟的组织，不断完善数据架构，提升企业在数据规划、设计、开发和交付的质量，将IT系统建设生命周期从头到尾管理起来。 FT窑蜿證设生命周菲 2.数据治理：治而不乱，让数据变成资产 数据幵发 数据删 数据生甜厲明

数据资产管理白皮书

数据资产管理白皮书

前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理

实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适 时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，积极献 言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促进大数据 与实体经济深度融合做出积极贡献。

数据资产管理实践白皮书

数据资产管理实践白皮书

前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理

实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适 时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，积极献 言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促进大数据 与实体经济深度融合做出积极贡献。

医院资产管理系统

医院资产的管理系统 概述 传统的医疗资产管理存在很多的弊端与不足，尤其是医疗这种特殊行业，因为医院的设备和仪器药物等都关系着病人的健康。医院的固定资产价值高、使用周期长而管理又有难度资产的使用率不高，资产不明的流失，对于固定资产的折旧和维护等都出现信息不对称性，还有财务数据和实物情况不符等问题。利用RFID（射频识别）技术对医院的资产进行自动化数据采集、通过网络传递到管理系统的数据中心，可以进行可预测、科学的自动化、安全、可靠的信息化管理。实现医院的资产管理的现代化、信息化，解决不必要的人力资源和成本的浪费，更加科学、准确、有效的管理，提升了医院整体的管理。 系统功能 1）、日常的资产操作管理 整个系统对资产的所有信息都有准确实时的记录，固定资产的登记进行管理，包括资产的分类，资产的编号，生产厂家等基本信息和准备使用的情况；对资产管理必要的流程都有明确的模块，该功能模块主要包括资产申报，资产维护，资产分配，资产盘点以及资产跟踪管理功能。与财务的数据核对，避免出现实物与财务的信息不对称。 2）、用户的登陆/注销 固定资产管理系统，友好的操作界面，有完善的安全控制,可以分配多个不同权限的用户，确定不同级别的用户的使用权限，在进入系统之前,必需进行用户登录操作,只有合法的用户才能进入系统。当用户完成工作之后,可以进行用户注销操作。 3）、资产库存管理 该功能模块完成库存的全过程的库存管理，包括出库、入库、移库以及盘点，还有很多特殊情况的处理，比如资产有效期和使用周期的提醒功能，RFID读写器会实时的扫描和记录，或根据数据库的数据信息设置资产的提醒。 4）、维护维修 该功能模块实现对资产的维修过程管理，在维修的各个环节中有记录，当出现问题可以及时的找出问题，进行整个维修过程的管理，包括维护历史记录的查看，相关维修的申请及处理等。 5）、资产综合查询统计

企业资产管理的大数据应用

企业资产管理的大数据应用 一、课题简单描述 企业发展壮大带来的影响是自身的资产越来越复杂，管理也会出现漏洞。每次年中或者年终资产清查时工作会越来越繁琐和复杂。复杂的资产和繁琐的资产审查环节给企业带来了沉重的负担。数以亿计的资产管理条目让资产管理的信息化不可避免。现如今，企业的资产管理已初步从信息化向智能化发展，本课题目的是为了了解大数据应用的现状和最新科研技术以及未来发展方向。 二、检索使用的中、英文关键词，包括检索词的同义词、相关词等 资产管理系统、大数据 三、用所选择地关键词编中、英文检索式 资产管理系统or大数据 四、列举所选择的信息源 中国知网中国学术期刊网络出版总库、万方数据库 四、 中国知网：资产管理系统or大数据 结果共51082条数据，最新一期是2016年5月22日洪坤伟在科技与企业中发表的《基于信息化模式的固定资产管理探析》。引用最多的文献是张金江等在2009年10月25日电力系统自动化中发表的《输变电资产全寿命周期管理的探索研究》。对于我而言相对重要的文章是金玉坚在2012年发表在“会计电算化”中的《基于射频识别技术的行政单位智能固定资产管理系统设计》。因为此论文发表于2012年，技术相对新颖对于优化目前公司的资产清点工作贡献较大。 万方数据库：资产管理系统or大数据 结果共2915条数据，最新的是2012年杨家海等在计算机工程第23期上发表的《基于网络运行管理平台的资产管理系统》。对于我而言相对重要的文章是李晓刚在2009年的山东大学硕士论文《资产管理系统的设计与实现》。此论文设计开发的资产管理系统对于我的启发较大。 万方数据库、专利：资产管理系统 在此搜索结果中苏州德融嘉信信用管理技术有限公司的《基于信用资产管理系统的资产管理方法》相对重要。该专利技术已将资产管理系统具有了智能化雏

数据中心机房资产管理系统解决方案

玉柴集团数据中心机房资 产管理系统 解 决 方 案

目录 1.1项目概述 (3) 1.2建设目标 (3) 1.3系统架构 (3) 1.4资产管理子系统 (4) 1.4.1资产容量管理子系统架构 (5) 1.4.2资产容量管理子系统实现 (5) 1.4.3资产管理主要功能 (5) 1.4.3.1资产台账管理 (5) 1.4.3.2设备出入管理 (6) 1.4.3.3上下架位置管理 (6) 1.4.3.4设备检索 (7) 1.4.3.5盘点管理 (8) 1.4.3.6报表管理 (8) 1.4.4容量管理主要功能 (9) 1.4.4.1容量建模 (9) 1.4.4.2空间管理 (9) 1.4.4.3资源预分配管理 (10) 1.4.4.4统计报表 (10) 1.4.4.5趋势分析 (11) 1.4.4.6系统管理 (11) 1.4.4.7UI展示 (11) 1.5公司简介 (12)

1.1项目概述 广西玉柴集团数据中心机房担负着本地业务正常开展的责任，其业务系统正常开展依赖数据中心机房的正常运行。随着业务的不断深入开展，机房内IT设备及固定资产若仍采用人工的方式，将无法跟上业务系统发展的步伐，很可能出现不确定机房内有多少设备在运行，某台服务器运行的是什么业务系统，资产盘点工作需要很长时间，某台服务器出故障找不到负责人和售后厂家等诸多问题；另外，全人工的运维方式，也无法快速、准确的解决机房运行过程中产生的问题。因此，需要建设一套集资产管理、运维管理于一体的管理平台，完成机房资产管理和日常运维管理，规范机房管理流程及各部门职责，通过系统、科学的方式管理机房，使机房管理工作迈入新的阶段。 1.2建设目标 系统的建设目标是：实现对玉柴集团数据中心设备管理和运营维护实现统一、完善和主动的流程化运维，规范化服务和集中化管理，全面提高技术保障水平。在数据中心的运维管理工作中，我们必须达到以下几个方面： 1. 数据中心设备管理规范化 所有进入数据中心的设备，拥有完整的管理、维护、资产、基础配置登记，所有数据中心设备使用者和资产管理者可以随时查阅其设备的管理维护基本信息。 2. 数据中心配置管理精细化 实现数据中心各区域的机位、供电、配线架、交换机端口等资源的精细化管理，对每台设备的物理位置、基础物理环境、配线信息实现配置信息的精细化记录。为数据中心设备的维护、数据中心整体使用成本计算提供基础数据。 3. 数据中心运维作业标准化 通过运维系统的值班、交接班、文档管理等功能，规范新建调度机房的运维管理流程，，实现流程文档表单化，提高作业流程效率。 根据具体情况分析，实现数据中心设备进入、配置调整等运维作业的标准工单打印、记录标准化。 为了实现上述方面的目标，在梳理完成数据中心配置信息表、发布数据中心管理规范的基础上，玉柴集团数据中心管理系统的建设工作，依托高效灵活的管理工具，来实现管理目标。 1.3系统架构

大数据的时代数据资产管理.docx

大数据时代数据资产管理

大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。 大数据与数据资产管理 数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理，即使数据再多，对于企业 来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中，以下六类问题非常普遍： ? ? ? ? ? ?数据架构失控； 元数据管理混乱；数据标准缺失； 数据质量参差不齐；数据增长无序； 数据安全问题突出 导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT 信息化的过程紧密相连。企业的IT 建设过程不可能一蹴而就，而是通过长期不断的迭代演进而来。在这个过程中，大量数据沉睡在企业IT 系统的存储介质中，没有得到充分发挥其价值的机会。 数据资产管理的核心 究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢？我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现。

于如何通高效的数据管理,帮助企凭借高量的数据提供更精准的品和服、降低成本并控制，从而提升企 的核心争力，新炬网董事 EVP 、新炬件董事 CEO 程永新提出了由“三个基”和“两个” 成的“数据管理五星模型”。 三个基： 1.数据架构：企架构成熟度 “数据一切”，于大数据代的企展来，一点也不分。在企中，我不看到ERP、CRM 、系、技架构、数据中心的运和??，些源都有人管理。而当数据成企核心后，又由来呢？ IT 只How to Do的。改架构，先从人改；企的革，先从革做起。当数据成核心， 企立数据架构和管理的跨目的数据管理体化，或是虚的，不断完善数据架构，提升企在数据 划、、开和交付的量，将IT 系建生命周期从到尾管理起来。 2.数据治理：治而不乱，数据成

数据中心管理系统模板

XXX数据中心管理系统 技术方案书 深圳市龙控计算机技术有限公司 2011年7月

目录 4.1 集中监控管理功能................................................................................................................

4.5 运行管理功能........................................................................................................................ 4.6.3 排班管理功能...................................................................................................................

4.8.6 重要设备监控模拟...........................................................................................................

前言 XXX数据中心管理系统以安全集中监控为基础，将数据中心机房动力环境系统及各智能化管理系统集成到同一管理平台，进行系统的整合，使数据中心的监控管理、运维管理、运行管理、PUE能效管理、资产管理、容量管理和报表管理有机地结合起来，实现数据中心的智能化、现代化管理；同时辅以3D仿真管理，以三维场景的形式，将整个数据中心的实际布局真实展现在用户面前，便于用户更直观地查看数据中心各机房的运行情况。数据中心管理系统为用户提供了一个统一的、集成的解决方案，使用户能够对数据中心的各类事件实现实时的监控并及时做出响应，在第一时间发现及解决问题，从而实现对XXX数据中心的科学管理。 一、需求分析 随着信息技术的发展，数据中心机房规模的不断扩大，数据中心的管理越来越繁杂。如何监控数据中心机房重要设备的运行情况，管理数据中心资产的变更及安全，确保日常运行维护工作的正常进行，减少对数据中心管理的不可控不可知因素；如何对数据中心机房进行有效管理，实现监控、能效、资产管理等的集成，并实现与消防、安防系统的联动，已成为企业不得不面对的问题。如果不能够提升数据中心的管理能力、全面充分地调度数据中心的各项资源，那么这个数据中心就不能发挥其最大性能，从而造成资源的浪费。特别是随着数据中心设备数量的增加、虚拟化环境日益复杂、数据中心能耗增加对数据中心管理者在设备的利用及管理方面提出了巨大的挑战。因此只有采用更加高效的数据中心管理平台，才能够提高数据中心的性能。 为了实现对XXX数据中心的监控、资产、运维、容量、能效等方面的科学管理，避免重复建设、资源浪费及管理混乱，实现XXX数据中心的智能化集中管理，龙控公司专门推出了数据中心管理系统，满足了企业数据中心的现代化管理及办公的需要。 XXX数据中心管理系统主要包括：集中监控管理、能效管理、运维管理、容量管理、RFID资产管理、3D仿真管理、报表管理及运行管理等。通过客户端和Internet网络，获得授权的相关管理人员可以实现对数据中心各个子系统的集中管理，同时上级可以通过网络对下级的工作进行直接管理，从而实现无纸化办公。数据中心管理系统的界面友好；所有数据都以人性化的方式展示给用户；系统各部分功能可根据各单位办公习惯进行二次开发；系统