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基于层次分析法的大竹县旅游资源评价

基于层次分析法的大竹县旅游资源评价
基于层次分析法的大竹县旅游资源评价

基于层次分析法的大竹县旅游资源评价

资源环境与城乡规划管理周雪梅

指导老师:景志慧

摘要:本文在对大竹县旅游资源调查的基础上,采用层次分析法对该县旅游资源进行定量计算和定性分析相结合,再结合大竹县实际情况,利用模糊数学十分制评分法对大竹县旅游资源进行综合得分计算。最后,根据计算的结果分析评价了旅游资源的开发前景、开发条件及大竹县旅游资源合理规划建议。

关键词:大竹县旅游资源层次分析法旅游资源评价旅游资源规划

AHP-based evaluation of tourism resources in Dazhu County

Resources and Environment of urban and rural Planning Management

Zhou Xuemei

Supervisor: Jing Zhihui

Abstract: In this paper, the investigation of the Dazhu County tourism resources, based on the use of county-level analysis of the tourism resources for quantitative and qualitative analysis calculations combined, combined with the actual situation in Dazhu County, the use of fuzzy mathematics is very system of scoring right Dazhu County tourism resources Composite score calculations. Finally, based on analysis and evaluation of the results of the calculation of the prospects for the development of tourism resources, development conditions and Dazhu County tourism resources in a reasonable planning proposals.

Key words: Dazhu County tourism resources AHP evaluation of tourism resources travel resources planning

改革开放30年来,我国的旅游业有了长足的发展,取得了举世瞩目的成就,旅游外汇收入也大幅度提高。随着人们生活水平的不断提高以及节日假期、带薪假期的悄然兴起,旅游资源开发也在持续升温,旅游业已经成为发展势头非常强劲的产业[1]。随着我国积极财政政策的实施和政府主导型旅游发展战略的推进,全国已有20多个省(区、市)提出“十五”计划期间建设旅游强省的战略目标,特别是中西部地区,已进入旅游资源大规模开发时期。而我国的许多热点旅游区很多都已几乎接近饱和,人们的旅游需求却在不断提高,为

了使旅游供需达到平衡,就必须不断开发新的景点(区)[2]。旅游景点的挖掘,离不开旅游资源的评价。旅游资源评价是在旅游资源调查的基础上,从合理开发利用、保护旅游资源及取得最大的社会经济和环境效益的角度出发,对旅游资源的规模、质量、等级、开发前景及开发条件进行科学分析和可行性研究,为旅游资源的开发规划和管理决策提供科学依据。旅游资源的评价与规划直接影响到区域旅游资源开发利用的程度和旅游地的前途和命运。因此,客观而科学地评价和规划旅游资源是旅游区综合开发的重要环节[1][3]。

本文抓住大竹县拥有十分丰富的各类旅游资源,在旅游开发中具有得天独厚的优势,从而对该区域内的旅游资源进行评价和分析,评估县域内旅游资源价值,旨在为该县的旅游资源开发提供参考,明确将资源优势转化为经济优势的,促进当地经济的可持续发展。

1 研究区概况

享有“中国苎麻之乡”、“川东绿竹之乡”美誉的大竹县,位于四川东部,达州南部。唐久视元年置县,县城竹阳镇。全县幅员面积2076平方公里,耕地88万公顷,辖50个乡镇、384个行政村,总人口107.31万人。大竹县旅游资源丰富,境内环境幽雅,碧水蓝天,风景优美,民风淳朴,人杰地灵。已建成了东湖公园、五峰山森林公园、乌木水库风景区、蒲苞山森林公园、东山森林公园等自然风景旅游区,以及云雾山寺、净土寺、四方山丹桂堂等佛教文化观光旅游区,完整保存了三国古驿道、清河古镇、范绍增故乡古建筑群,还有溶洞、摩岩石刻、节孝牌坊等,成为川东著名的旅游度假景地之一。

近年来,县委、县政府提出了发展以旅游业为龙头的第三产业的工作思路,提出了将旅游产业培育成为“优势产业”。大竹县旅游资源丰富,自然景观和人文景观互相辉映。可见,只要积极科学地开发当地得天独厚的旅游资源、增强经济造血功能、加大生态保护资金投入,就能获得经济繁荣、环境优美的双赢局面。

2 研究方法

2.1 调查方法

(1)实地勘察法,这是最基本、最可靠、最重要的调查,可以取得第一手、最真实的资料,可以验证、补充或者纠正文献资料上的记载和人们的传说。对各旅游景点的区位、旅游线路、旅游景观质量等深入考察。

(2)文献查阅法[4],主要是充分利用大竹县各部门的调研结果,如县志、文化、交通、气象等部门的调研资料和规划统计资料,以及有关地方风物的刊物、汇编、著作,从中都可查阅到有关旅游资源的资料或线索。

(3)座谈访问,访问旅游局工作人员,可以很直观详细的了解旅游资源状况。

2.2评价方法

2.2.1 层次分析方法

层次分析方法(AnalyticalH ierarchyP rocess简称AHP)由美国学者A.L. 萨蒂(A.1.Sa aty)于1973年最早提出,是一种定性分析与定量计算相结合的多目标决策分析方法[1],是一种对复杂现象的决策思维过程进行系统化、模型化、数量化的方法,它强调人的思维判断在科学决策中的作用,通过一定模式使决策思维过程规范化。它对问题的本质,问题多涉及的因素及其内在关系分析得比较透彻、清楚,是目前处理多目标、多要素、多准则、多层次的非结构化复杂系统中定量与定性相结合问题比较简便又行之有效的方法[1][5]。

层次分析法的基本思想是:首先,它根据因素间的相互关联影响以及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型;其次,根据对客观现象的主观判断,对每一层次因素的相对重要性给予量化描述;最后,利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的数值[6]。

2.2.2 模糊数学法

模糊数学法由美国控制论学者L.A.扎德1965年提出,是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法[7]。

2.3 旅游资源评价模型及流程

2.3.1建层次结构模型

明确问题、选取评价因子构建AHP模型。旅游资源评价是否准确科学,评价因子的选取极为关键[1],即评价指标体系建立得是否合理和准确,直接影响到评价结果的科学性、可靠性和准确性。在对大竹旅游资源各因子综合考虑的基础上,本评价的模型划分为3个层次:目标层—以“旅游资源总体评价”作为评价总目标,记为A层;综合评价层—选取景观价值、环境氛围、开发条件作为评价准则,记为B层;因子评价层—在众多评价因子中筛选出能突出反映研究区域旅游资源的指标作为评价准则的因子,记为C层。层次结构模型[8]见(图1)

3.4.3

图1 大竹县旅游资源评价的层次结构模型图

2.3.2 两两比较,构造判断矩阵

已知指标C i 和C j ,如果C i 与C j 相比,有同等的重要性,则用1标度;稍微重要,则用3标度;明显重要,则用5标度;强烈重要,则用7标度;极端重要,则用9标度[3][9]。它们之间的数2、4、6、8用来处理介于两个相邻判断之间与它们都略有差别的判断标度问题。各数的倒数具有相应的类似意义[4]。

根据已经确定的图1层次结构模型,基本确定了各评价要素上、下层次之间的隶属关系。A 层支配着B 层要素B1……B3,B 层支配着C 层要素Cl 、C2……C14。组织旅游方面的

大竹县旅游资源总体评价A

B1景观价值特

B2环境氛围特

C1优美度 C2特殊度 C4要素种类 C5景象组合

C7舒适性 C8环境容量 C9绿化覆盖率 C10卫生健康标准

C11交通条件 C6历史文化价值

B3开发条件特

C12基础设施条件 C13景点离散度 C3规模度

C14产业经济基础

专家进行判断,填写判断矩阵。然后根据数据资料和专家意见加以平衡后给出判断矩阵的数值。

根据上述资料来判断B 、C 层各评价要素的相对重要性,并结合层次结构模型,建立了A-Bn(n=l ,2,3)、B1-Cn(n=1,2……6)、B2-Cn(n=7,8,9,10)、B3-Cn(n=10,11,12,13,14)四个判断矩阵,如表1—表4所示:

表1 A-Bn(n=l ,2,3)

A B1 B2 B3 B1 B2 B3

1 1/

2 1/4

2 1 1/3

4 3 1

表3 B2-Cn(n=7,8,9,10)

2.4 判断矩阵的一致性检验

各专家对判断矩阵中给定的数值有可能会产生片面性,为保证判断矩阵中两两比较的取值严谨,需要对判断矩阵进行一致性检验。检验判断矩阵是否具有令人满意的一致性,需要将CI 与评价随机一致性指标RI 进行比较。即将CI 与同阶的平均随机性指标RI 相除,得到判断矩阵的随机一致性比例CR 。当CR=0时,矩阵具有完全的一致性,CR 值越大,一致

表2 B1-Cn(n=1,2……6)

B1 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 C2 C3 C4 C5 C6

1 1/

2 1/2 1/

3 1/

4 1/5

2 1 1/2 1/

3 1/

4 1/5

2 2 1 1/

3 1/2 1/4

3 3 3 1 1/3 1/4

4 4 2 3 1 1/2

5 5 4 4 2 1

B2 C7 C8 C9 C10 C7 C8 C9 C10

1 1/3 1/4 1/4

3 1 1/3 1/3

4 3 1 1/2

4 3 2 1

表4 B3-Cn(n=11,12,13,14)

B2 C11 C12 C13 C14 C11 C12 C13 C14

1 1/

2 1/

3 1/2

2 1 1/

3 2

3 3 1 2

2 1/2 1/2 1

性就越差。一般认为当CR<0.10时,具有较满意的一致性,是可以接受的[10]。

公式:CR=CI/RI ,其中CI=(入max-n)/(n 一1) 入max 表示判断矩阵的最大特征根,n 为矩阵的阶数 RI 的值查平均随机一致性指标表,如表5所示。

表5平均随机性一致表指标表

阶数n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.52

2.4.1同层次单权重计算

运用和积法分别求出各判断矩阵的最大特征根和标准化的特征向量。标准化的特征向量就是以上一层某一因素为标准的本层次各因素的重要性次序的权重[3][11],公式如下:

(1) 求特征向量的分量

a 计算判断矩阵每一行元素的乘积 ;

b 计算其n 次方根 ; (2) 归一化处理

a 标准化特征向量 ;

b 得到向量 ;

(3) 计算最大特征根

通过上述公式计算各层次权重和随机一致性指标,如表6-9所示:

表7 B2-Cn(n=7,8,9,10)权重和CR

表6 A-Bn(n=l ,2,3)权重和CR

A B1 B2 B3 CR W

0.558

0.320

0.122

0.015

B2 C7 C8 C9 C10 CR W

0.522

0.261

0.127

0.090

0.096

===n

j ij i n i b M 1

),,2,1( ),,2,1(n i

M W n i

i

==),2,1(1

n i W W W n

i i i i ==∑=[]T n W W W W ,,,21 =∑

==n

i i

i nW AW 1

max )(λ

由上表可以得出,所有的判断矩阵一致性检验均小于0.10,说明判断矩阵具有满意的一致性,判断矩阵的取值是可行的。

2.4.2 综合权重的确定及层次排序

根据所求的结果可以计算求得各评价因素相对上一层相关因素的权重值[13]。各层次评价因素对总目标层的最终权重值及排序结果,如表10所示。

表10 大竹县旅游资源总体评价最终权重值及排序表

目标层A

综合评价层B 权重

因子评价层C 权重 排序 大 竹 县 旅 游 资 源 总 体 评 价 A

景观价值 特征B1

0.558

优美度C1 特殊度C2 规模度C3 要素种类C4 景象组合C5

历史文化价值C6 0.184 1 0.146 3 0.100 4 0.065 6 0.004 14 0.024 12

环境氛围 特征B2

0.320

舒适性C7 环境容量C8 绿化覆盖率C9 卫生健康标准C10

0.167 2 0.084 5 0.041 8 0.029 10

开发条件 0.122特征B3

交通条件C11

基础设施条件C12

景点离散度C13

产业经济基础C14

0.051 7 0.025 11 0.013 13 0.032 9 对此表进行一致性检验,得CR=0.013,即CR<0.10,则具有满意的一致性。

2.5旅游资源综合得分

2.5.1 评价因子打分并计算总结果

确定了旅游资源中各因子的权重后,要给每个因子分等定级并给出记分标准。本文以四川省旅游资源评价模糊计分标准[5][12] 为参照背景,各个评价因子的指标值以满分取10

表8 B3-Cn(n=11,12,13,14)权重和CR

B3 C11 C12 C13 C14

CR W

0.417

0.208

0.109

0.266

0.053

表9 B1-Cn(n=1,2……6)权重和CR B1 C1 C2 C3 C4 C5 C6 CR W

0.330

0.262

0.179

0.116

0.007

0.043

0.047

分为标记,结合大竹县旅游资源评价模型,据此标准对各旅游资源评价因子进行模糊计分,参见下(表11)。

表11 大竹县旅游资源评价模型计分标准

评价因子评分等级

10-8 8-6 6-4 4-2 2-0

景观价值特征B1 优美度C1

特殊度C2

规模度C3

要素种类C4

景象组合C5

历史文化价值C6

很高

很高

很好

很高

极大

很高

很好

很大

较高

较高

较好

较高

较大

较高

较好

一般

一般

一般

一般

一般

一般

一般

不大

环境氛围特征B2 舒适性C7

环境容量C8

绿地覆盖率C9

卫生健康标准C10 交通条件C11

基础设施C12

景点离散度C13 产业经济基础C14

开发条件特征B3

然后,将各评价因子所得分值与层次分析的最终权重相乘,可以得到各个评价项目的实际分值,再将项目评价层实际分值进行求和[14],便得到大竹县最终的旅游资源综合评价分值,结果如表12所示。根据该分值,可以对大竹县旅游资源进行综合评价。

表12 大竹县旅游资源总体评价计算结果表

因子评价层C 权重分值最后得分评价因子总分

优美度C1

特殊度C2

规模度C3

要素种类C4

景象组合C5

历史文化价值C6 舒适性C7

环境容量C8

绿地覆盖率C9

卫生健康标准C10 交通条件C11

基础设施C12

景点离散度C13 产业经济基础C14 0.184

0.146

0.100

0.065

0.004

0.024

0.167

0.084

0.041

0.029

0.051

0.025

0.013

0.032

9

7

4

5

6

7

8

5

8

7

9

5

4

5

1.656

1.022

0.400

0.325

0.024

0.168

1.336

0.420

0.328

0.203

0.459

0.125

0.052

0.160

6.678

3 分析与建议

3.1 评价结果分析及讨论

一般认为,在开发区域旅游资源时若综合得分低于5,该区域是不适合开发的;在综合得分大于5时,将区域开发为旅游景点具有可行性[9][16]。据此方法对该县旅游资源进行分析评价,由表11分析可以得出以下结论:

从综合得分来看,大竹县旅游资源综合评价最终得分为6.678分,分值大于5,说明大竹县旅游景点开发是具有可行性的,但具体的可行性程度还不能确定。

从各个评价因子的得分来看,景观优美度和交通条件所得分数最高,均为9分。说明对于大竹县来说,景观优美度和交通条件是它最大的优势,如该县已建有东湖公园、五峰山森林公园、乌木水库风景区、蒲苞山森林公园、东山森林公园等自然风景旅游区以及云雾山寺、四方山丹桂堂等佛教文化观光旅游区,风景优美,吸引了很多远近的游客。

其次,分值较大的是景区舒适性和景区绿地覆盖率,为8分,该现旅游景点大多在郊外,空气清新宜人,山清水秀,给人一种亲近大自然的舒适感,是游客观光度假的好地方。再者,该县景观也具有特殊性和历史文化价值,如:保有完整的三国古驿道、清河古镇、范绍增故乡古建筑群等,这些都是独一无二的历史遗留物,可以满足游客的探古愿望,由表中也可知景观特殊度、历史文化价值均是较高分值为7分,正说明了这一点。同时,该县旅游景点的卫生健康标准也具有相对优势,为7分,为游客提供了一个健康、安全、舒适的环境,这一点深受游客们的一致好评。

上述得分说明大竹县自身的旅游资源条件是非常好的,它既具有较好的自然风光,又具有较强的人文历史景观,具有广阔的开发潜力。

然而,从评价因子的分值中也可以看出,环境容量、基础设施和产业经济基础,这三方面还处于相对劣势,分值为5,主要因为该县旅游发展还处于初步发展阶段,各方面经验还不足,接待能力和完善的基础设施建设方面还有待进一步加强。产业经济基础也相对薄弱,政府对这一产业的发展还不够重视,投入相对较少;同时,旅游客源和旅游市场也有待开发。当然,分值最小的是景区规模大小、要素种类和景点离散度,它们均为4分。

由此可见,大竹县虽然自然风景优美,人文景观吸引力大,但它仍在弱点,它最大的弱点在于景区规模和景点离散度,在以后的发展过程中应注意增强各旅游景点之间的紧密度,与其他景点相互整合形成规模优势。

综上所述,大竹县具有发展旅游业的先天条件,即丰富优美的旅游资源和区位条件,

发展旅游业具有很大的潜力。只要充分利用现有资源并不断发掘新而具特色的资源,实现资源规模化,基础设施现代化,提高景区接待能力,加大政府投入旅游资源开发力度,合理规划旅游景点。同时注重生态保护,将实现经济和生态双赢的局面,有利于将自然资源转化为经济优势,最终实现旅游产业的长足发展。

3.2 开发的建议

综合大竹县旅游资源的发展状况和发展潜力及方向,本文对于该县旅游业的发展做以下几个方面的建议:

(1)不断加强特色旅游资源的开发,打造旅游特色品牌。由于该县的旅游资源特殊度很高,可以充分利用这一优势吸引游客。同时注重精益求精,将特色做到更能增强旅游资源特色度和吸引力。通过设计具有市场竞争实力的品牌旅游资源和旅游形象,以带动区域内旅游资源整体开发和利用。

(2)加强基础设施建设,发展旅游辅助产业。大竹县旅游资源丰富,境内环境幽雅,自然资源和人文景观交相辉映,但基础服务设施方面还很欠缺。要大力发展旅游业,需要结合当地自地理条件,修建一批与自然环境和谐的基础设施,为游览提供方便,并应能满足各年龄段游人的基本需求。

(3)注重集约和规模化发展。由于大竹县的旅游资源景点离散度高,在开发过程中要加强各景点之间的紧密度,逐步形成观光游览、休闲度假、宗教朝拜等多元化的旅游产品结构体系。由于某些景点的规模不大,还必须与其他景点相互结合,对旅游资源进行整合,形成规模优势。

(4)扩大环境容量,增强各景区接待能力。加强景区餐饮、住宿等建筑及休闲、娱乐等各类设施的建设,扩大景区容量,尤其在旅游旺季时这方面显得尤为重要。在加大建设时,也应注意生态环境建设,切忌为获取眼前的经济利益而以破坏环境为代价。只有将两者良好地结合起来,才能逐步走上社会、经济、生态和环境的协调可持续健康的旅游发展之路。

(5)加大投入力度,强化政策扶持,重视旅游产业的发展,增强产业经济基础,从而加快旅游产业的全面可持续发展。

4 结语

层次分析法将定量计算和定性分析相结合,特别是将决策者的经验判断给予量化,对在目标(或因素)结构复杂且又缺乏必要的数据的情况下尤为适用[14]。在本研究中,运用层次分析法建立起层次结构模型,收集相关专家的经验判断并计算每个因子的相对权值。然后对评价因子打分计算出总得分.并结合权重分析了旅游资源的现状和开发潜力,最后结合大竹县实际情况对其发展旅游业提出建议。

本研究通过系统分析和综合评价,对大竹县的旅游资源有了一个全面、客观的认识,并为政府做旅游开发决策时提供一定的参考依据。当然,由于自身在旅游资源评价方面经验的不足和学术知识的相对欠缺导致本体系还有一些不完善之处,如对旅游资源权重的确定,评价因子的设置以及对结果的分析不够深入等,这些都需要在以后的不断学习和实证研究中得到进一步修正。

参考文献

[1]王吉华.郭怀成.戴永立.运用层次分析法评价西藏札达地区旅游资源[J].北京大学环境学院,北京

2008(12):1-4.

[2]王香鸽.旅游非优区旅游资源的评价与开发模式研究[D].[硕士论文].陕西师范大学,2004(4):7-15.

[3]张俊峰.旅游城镇的旅游资源开发与保护——以红原县邛溪镇为例[D].西南石油学院硕士学位论文. 2003(3): 4-10.

[4]徐建华.计量地理学[M].第1版.北京:高等教育出版社,2006:229-241.

[5]李柏年.模糊数学及其应用[M].第1版.合肥:合肥工业大学出版社,2007(6):123-127.

[6]杨汉金,旅游风景资源模糊评价[J].自然资源学报,1987(1):54-61.

[7]周凤杰.旅游资源评价标准与评价方法新探[J],市场透视,2007(3):1-4.

[8]邓霞.绵阳市旅游资源评价与规划研究[D].西南科技大学,2007(3):3-7

[9]王以彭,李结松等.层次分析分析法在确定评价指标权重系数中的应用[J].第一军医大学学

报,1999(4):377-379.

[10]邓学龙.基于层次分析法的旅游资源定量评价[M].韩山师范学院政法学院,2003(12):1-4.

[11] 杨秀平,翁钢民,赵本谦.基于层次分析法的旅游资综合评价方法与应用研究[J]. 燕山大学经济管理学院,2002(2):72-76.

[12]宋健红,马磊,刘杰等.基于AHP法的新疆石河子地区旅游资源评价体系研究[J].江西农业大学学

报,2008(1):152-153.

[13]石丹,张杰.基于层次分析法的哈尔滨市环城游憩带旅游资源评价[J].中国林业经济,2008(3):23-26.

[14] 黄显勇,毛明海.运用层次分析法对水利旅游资源进行定量评价[J].浙江大学学报(理学版),2001 (3);327-332..

[15]余敏.层次分析法在旅游资源评价中的应用[J].西南民族大学学报(人文科学版),2003 (4):211-218.

致谢

本文是在景志慧老师的指导下完成的,在论文写作过程中还得到了魏雅莉老师的悉心指导,在此向您们致以最诚挚的谢意!同时,我还要感谢在写作论文过程中给予过我帮助的同学。感谢我的父母和亲人,他们在物质和精神上给予了我莫大的支持和关怀!最后,感谢所有关心、支持和帮助过我的老师、同学和朋友们,谢谢您们!祝您们工作愉快,幸福安康!

旅游资源分类调查与评价标准模板

旅游资源分类调查与评价标准 1

旅游资源分类调查与评价 ( 国家旅游局最新制定) ( ) 一、前言 本标准文本包括三个核心内容: 旅游资源分类、 旅游资源调查、旅游资源评价。 本标准的附录A、附录B、附录C为规范性附录。 本标准由国家旅游局提出。 本标准由全国旅游标准化技术委员会归口并解释。 本标准起草单位: 中国科学院地理科学与资源研究所、国家旅游局规划发展与财务司。 本标准主要起草人员: 尹泽生、魏小安、张吉林、汪黎明、陈田、牛亚菲、李宝田、潘肖澎、周梅、石建国。 二、引言 2

旅游资源是构成旅游业发展的基础, 中国旅游资源非常丰富, 具有广阔的开发前景, 在旅游研究、区 域开发、资源保护等各方面受到广泛的应用, 越来越受到重视。 旅游界对旅游资源的涵义、价值、应用等许多理论和实用问题进行了多方面的研究, 本标准在充分考虑了前人研究成果, 特别是1992年出版的《中国旅游资源普查规范( 试行稿) 》的学术研究和广泛实践的基础上, 对旅游资源的类型划分、调查、评价的实用技术和方法, 进行了较深层次的探讨, 目的是为了更加适用于旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建 设、旅游行业管理与旅游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方面的工作。 本标准是一部应用性质的技术标准, 主要适用于旅游界, 对其它行业和部门的资源开发也有一定的参考意义。 三、旅游资源分类、调查与评价 3

1.范围 本标准规定了旅游资源类型体系, 以及旅游资源 调查、等级评价的技术与方法。 本标准适用于各类型旅游区( 点) 的旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建设、旅游行业管理与旅 游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方 面。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款经过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件, 其随后所有的修 改单( 不包括勘误的内容) 或修订版均不适用于本标准, 然而, 鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使 用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件, 其最新版本适用于本标准。GB/T 2260中华人民共 和国行政区代码 3术语和定义( 下列术语和定义适用于本标准) 4

旅游资源分类调查与评价国家标准评分方法及细则

旅游资源分类、调查与评价(国家评分标准) 旅游资源分类调查评价搜索资料 1按照本标准的旅游资源分类体系对旅游资源单体进行评价。 2本标准采用打分评价方法。 3评价主要由调查组完成。本标准依据"旅游资源共有因子综合评价系统”赋分。 本系统设"评价项目”和"评价因子"两个档次。 评价项目为"资源要素价值”、"资源影响力”、"附加值”。 其中: "资源要素价值"项目中含"观赏游憩使用价值”、"历史文化科学艺术价值”、"珍稀奇特程度”、"规模、丰度与几率”、”完整性”等5项评价因子。 "资源影响力"项目中含”知名度和影响力”、”适游期或使用范围”等2项评价因子。 "附加值"含"环境保护与环境安全"1项评价因子。基本分值 1评价项目和评价因子用量值表示。资源要素价值和资源影响力总分值为100分,其中:"资源要素价值"为85分,分配如下:"观赏游憩使用价值"30分、”历史科学文化艺术价值"25 分、"珍稀或奇特程度"15分、"规模、丰度与几率"10分、"完整性"5分。 "资源影响力"为15分,其中:”知名度和影响力"10分、"适游期或使用范围"5分。 2 "附加值"中"环境保护与环境安全”,分正分和负分。 3每一评价因子分为4个档次,其因子分值相应分为4档。 旅游资源评价赋分标准见表2。 表2旅游资源评价赋分标准评价项目评价因子评价依据赋值资源要素价值(85分)观赏游憩使用价值(30分) 全部或其中一项具有极高的观赏价值、游憩价值、使用价值。30- 22 全部或其中一项具有很高的观赏价值、游憩价值、使用价值。21 - 13 全部或其中一项具有较高的观赏价值、游憩价值、使用价值。12-6 全部或其中一项具有一般观赏价值、游憩价值、使用价值。5- 1 历史文化科学艺术价值(25分) 同时或其中一项具有世界意义的历史价值、文化价值、科学价值、艺术价值。25 - 20同时或其中一项具有全国意义的历史价值、文化价值、科学价值、艺术价值。19 - 13同时或其中一项具有省级意义的历史价值、文化价值、科学价值、艺术价值。12-6 历史价值、或文化价值、或科学价值,或艺术价值具有地区意义。 5 - 1 珍稀奇特程度(15分) 有大量珍稀物种,或景观异常奇特,或此类现象在其他地区罕见。15- 13 有较多珍稀物种,或景观奇特,或此类现象在其他地区很少见。12-9 有少量珍稀物种,或景观突出,或此类现象在其他地区少见。8-4 有个别珍稀物种,或景观比较突出,或此类现象在其他地区较多见。3- 1 规模、丰度与几率(10分) 独立型旅游资源单体规模、体量巨大;集合型旅游资源单体结构完美、疏密度优良级;自然 景象和人文活动周期性发生或频率极高。10-8 独立型旅游资源单体规模、体量较大;集合型旅游资源单体结构很和谐、疏密度良好;自然

分界洲岛景区旅游资源分析与评价课件.doc

分界洲岛景区旅游资源调查分析报告 综述 分界洲岛位于陵水县东北部海面上,距陆地约4公里,距东线高速公路牛岭隧道约8海里,距县城约18公里,岛屿面积约为0.58平方公里,海拔99米。因地处万宁和陵水两县交界之海上得名。 因特殊的地理位置、气候特征、海岛地形、地域文化等,分界洲岛有“美女岛”、“观音岛”、“无名岛”、“睡佛岛”、“冰火岛”之誉,是一个美丽的灵秀宝岛。 一区域概况 (一)自然概况 分界洲岛位于陵水县东北部海面上,距东线高速公路牛岭隧道约8海里,距县城约18公里,岛屿面积约为0.58平方公里,海拔99米. 1、地质地貌 分界洲岛所处位置是海南岛重要的分水岭,该岛是牛岭的一部分, 牛岭又称分界岭,主要因为这里是海南岛一个重要的分水岭,自古以来,当地的人民就已感觉到这座山岭南北不同之处。实际上,整个牛岭是五指山山脉的延续,这是由于亿前,大陆板块的挤压所形成的。后来冰川期,海水的浸入,淹过了较低的部分,,切断了分界洲岛与牛岭的联系,从而形成了现在的样子。 2、气候水文 虽然整个海南岛都处于热带,但是因为这座东南西北走向的牛岭,使得了以此岭为界北气候上有所差异。牛岭以北的气候相对温暖,空气的湿度较大,降雨较多,而牛岭以南气温要比岭北高出二三度,阳光充足,但岭干燥少雨。 在分界洲岛上看牛岭两边,常常可以看到如此的景象:夏季岭北大雨滂沱,岭南却是阳光灿烂;冬季岭北阴郁一片,而岭南却是阳光明媚。主要是由于牛岭是海南岛南北地理的分界线,北面以平原地地型为多,南面以山地为多,这种地理分界,从形成了气候上的分界。来自南边的暖气流受到东西走向山脉的阴隔,导致山体迎坡(南面)和背面坡(北面)的气候出现差异,以致这座小小的山岭对海南岛东南的气候也产生了影响。所以站在分界洲岛上,经常就可以看到牛岭“牛头下雨,牛尾睛”的奇观。

基于Matlab的层次分析法及其运用浅析

基于Matlab的层次分析法及其运用浅析 本文通过使用Matlab软件进行编程,在满足同一层次中各指标对所有的下级指标均产生影响的假定条件下,实现了层次分析法的分析运算。本程序允许用户自由设定指标层次结构内的层次数以及各层次内的指标数,通过程序的循环,用户只需输入判断矩阵的部分数据,程序可依据层次分析法的计算流程进行计算并作出判断。本程序可以方便地处理层次分析法下较大的运算量,解决层次分析法的效率问题,提高计算机辅助决策的时效性。 标签:Matlab层次分析法判断矩阵决策 在当前信息化、全球化的大背景下,传统的手工计算已不能满足人们高效率、高准确度的决策需求。因此计算机辅助决策当仁不让地成为了管理决策的新工具、新方法。基于此,本文在充分发挥计算机强大运算功能的基础上,选用美国MathWorks公司的集成数学建模環境Matlab R2009a作为开发平台,使用M语言进行编程,对计算机辅助决策在层次分析法中的运用进行讨论。试图通过程序实现层次分析法在计算机系统上的运用,为管理决策探索出新的道路。 1 层次分析法的计算流程 根据层次分析法的相关理论,层次分析法的基本思想是将复杂的决策问题进行分解,得到若干个下层指标,再对下层指标进行分解,得到若干个再下层指标,如此建立层次结构模型,然后根据结构模型构造判断矩阵,进行单排序,最后,求出各指标对应的权重系数,进行层次总排序。 1.1 构造层次结构模型在进行层次分析法的分析时,最主要的步骤是建立指标的层次结构模型,根据结构模型构造判断矩阵,只有判断矩阵通过了一致性检验后,方可进行分析和计算。其中,结构模型可以设计成三个层次,最高层为目标层,是决策的目的和要解决的问题,中间层为决策需考虑的因素,是决策的准则,最低层则是决策时的备选方案。一般来讲,准则层中各个指标的下级指标数没有限制,但在本文中设计的程序尚且只能在各指标具有相同数量的下级指标的假定下,完成层次分析法的分析,故本文后文选取的案例也满足这一假定。 1.2 建立判断矩阵判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较给判断矩阵的要素赋值时,常采用九级标度法(即用数字1到9及其倒数表示指标间的相对重要程度),具体标度方法如表1所示。 1.3 检验判断矩阵的一致性由于多阶判断的复杂性,往往使得判断矩阵中某些数值具有前后矛盾的可能性,即各判断矩阵并不能保证完全协调一致。当判断矩阵不能保证具有完全一致性时,相应判断矩阵的特征根也将发生变化,于是就可以用判断矩阵特征根的变化来检验判断的一致性程度。在层次分析法中,令判断矩阵最大的特征值为λmax,阶数为n,则判断矩阵的一致性检验的指标记为:

层次分析法在旅游资源评价中的应用

第一步, 确定目标层(A) 。根据本文主题将 其定为旅游资源最佳。 第二步, 确定样本层(C) 。通常称之为方案 层。根据目标层, 峨眉山、黄山、庐山、泰山、华 山理当成为样本层。 第三步, 确定准则层(B) 。它是用来衡量和 判断方案层实现目标优劣的依据, 是层次分析法的 关键。它要求所选择的因子准确、全面, 同时又互 不相关。这就必须选择那些主要的, 对旅游资源整 体开发价值和重要程度有重大影响的因素作为评价 因子。为尽量简化评估工作, 本文选择自然景观, 人文景观和景区容量三项指标构建准则层。 据此, 依计算顺序, 形成如下结构图 设准则层B 1 对目标层A 的权重为: W i (i = 1 , ……, 3) : 样本层: C j (j = 1 , ?, 5) , 对准则 层Bi 的权重为a ij (i = 1 , ……3 ; j = 1 , ……, 5) , 则样本层Cj 对目标层的最终权重为: A=∑∑∑∑∑=====??=??=?5 1 3 1 3 1 3 1 5 1 )()(j i i i j aij wi Cj Cj ij a wi Bi wi 由此得任一样本C j 对目标A 的权重值为: ∑=?3 1 i aij wi 。该权重的大小也就表明了样本CJ 对目 标层A 的意义或影响程度。 层次分析法设计者将线性代数处理转化为建立 在实验心理学基础上的判断表格, 并进而形成判断

矩阵, 通过矩阵的特征值和特征向量, 求出近似值 以完成权重的最后求取。相对重要性标度* ①计算矩阵各行各元素乘积 i m =∏=n i ij a 1 ②计算n 次方根 i w =n i m ③对向量 T n w w w w ),,(21???=,进行规范化 ∑==n j j i i w w w 1 ? j=1,2,…,n 得到 T n w w w w )?,?,?(?21,?=,为所求特征向量近似值,即各因素权重。 ④计算矩阵的最大特征值λmax ; ∑ ==n i i i w w A n 1)?(1max λ 其中, i w A )?(为向量w A ?的第i 个元素。 (3)计算判断矩阵一致性指标,并检验其一致性 为检验矩阵的一致性,定义1 max --= n n CI λ。当完全一致时,CI=0。CI 愈大,矩阵的一致性愈差。对1~9阶矩阵 矩阵的随机一致性比例RI CI CR = i i i RI B RI )(3 1 ∑==

层次分析法AHP在供应商评价选择中的应用

“制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究”的设计过程 本文是一篇关于管理研究方法论的应用文章,完整地阐述了“制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究”这一论文的构思、设计和成文过程。主要包括四个部分:第一部分根据科研论文的选题方法,以问题导向的研究为主线,设计出论文的选题,即制造业信息化合作伙伴的评价决策问题;第二部分首先给出了论文的研究论点,即层次分析法应用到的所建立的选型评价决策模型是可行的,并设计出研究论文的结构框架,先提出问题,后提出解决问题的方法;第三部分围绕论点,用层次分析法进行了实例研究;最后一部分指出了研究论文的创新性及依据。 一论文的选题 “信息化带动工业化”是一种战略。实施信息化需要经过选型决策、需求分析、二次开发、项目实施等复杂的过程。而制造业企业花费在选择信息化合作伙伴的时间通常在两个月至两年以上,目前国内的PDM、ERP的失败率在70%以上,企业最后总结失败的重要原因之一是选型决策失误。对于制造业企业而言,选择信息合作伙伴的意义远大于选择一家软件产品提供商,然而,如何选择合适的软件厂商作为自己的合作伙伴,从而提高信息化项目的成功率,一直是没有科学的方法来指导。如何进行正确的选型决策,这一问题在业内概括性讨论的比较多,科学分析、具有实际指导意义的论文则罕见。因此,这是一个值得去研究的问题。 正是由于该实际问题的存在,本论文定位在应用性方面,其研究方法也是基于问题导向的研究。 笔者将论文研究的范围定在制造业信息化这一比较广泛的领域。主要的兴趣在信息化合作伙伴的选择上面,由此,遇到的实际问题如下:(1)评价合作伙伴的标准和模型是什么?(2)根据标准,如何用科学的方法进行评估和选择合适的合作伙伴?从这样的研究视角和层面出发,找出了新的研究主题,即制造业信息化合作伙伴的评价决策

旅游资源分类调查与评价标准

旅游资源分类调查与评价 (国家旅游局最新制定)(2003) 一、前言 本标准文本包括三个核心内容:旅游资源分类、旅游资源调查、旅游资源评价。 本标准的附录A、附录B、附录C为规范性附录。 本标准由国家旅游局提出。 本标准由全国旅游标准化技术委员会归口并解释。 本标准起草单位:中国科学院地理科学与资源研究所、国家旅游局规划发展与财务司。 本标准主要起草人员:尹泽生、魏小安、张吉林、汪黎明、陈田、牛亚菲、李宝田、潘肖澎、周梅、石建国。 二、引言 旅游资源是构成旅游业发展的基础,我国旅游资源非常丰富,具有广阔的开发前景,在旅游研究、区域开发、资源保护等各方面受到广泛的应用,越来越受到重视。 旅游界对旅游资源的涵义、价值、应用等许多理论和实用问题进行了多方面的研究,本标准在充分考虑了前人研究成果,特别是1992年出版的《中国旅游资源普查规范(试行稿)》的学术研究和广泛实践的基础上,对旅游资源的类型划分、调查、评价的实用技术和方法,进行了较深层次的探讨,目的是为了更加适用于旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建设、旅游行业管理与旅游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方面的工作。 本标准是一部应用性质的技术标准,主要适用于旅游界,对其他行业和部门的资源开发也有一定的参考意义。

三、旅游资源分类、调查与评价 1.范围 本标准规定了旅游资源类型体系,以及旅游资源调查、等级评价的技术与方法。 本标准适用于各类型旅游区(点)的旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建设、旅游行业管理与旅游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方面。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。GB/T 2260 中华人民共和国行政区代码 3术语和定义(下列术语和定义适用于本标准) 3.1旅游资源 tourism resources 自然界和人类社会凡能对旅游者产生吸引力,可以为旅游业开发利用,并可产生经济效益、社会效益和环境效益的各种事物和因素。 3.2 旅游资源基本类型 fundamental type of tourism resources 按照旅游资源分类标准所划分出的基本单位。 3.3旅游资源单体 object of tourism resources 可作为独立观赏或利用的旅游资源基本类型的单独个体,包括"独立型旅游资源单体"和由同一类型的独立单体结合在一起的"集合型旅游资源单体"。 3.4旅游资源调查 investigation of tourism resources

旅游资源评价

三、旅游资源评价 旅游资源是旅游项目开发和旅游业发展的基础。进行旅游资源调查,摸清家底,对确定旅游资源开发利用方向具有十分重要的意义。 (一)旅游资源调查 1. 旅游资源类型 根据2003年5月1日正式实施的中华人民共和国国家标准《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T18972-2003)的分类系统,课题组根据多次实地的踏勘和对风景特色的分析,从科学角度对区内的旅游资源进行了更为详尽、准确的分类。取以下景源为主要景点:凤凰山、象鼻山、蛮子洞、千年核桃树、月亮湾、月亮坪、红旗水库、扯嘴坡、池塘、民居(各种姓氏院子)等20多处。旅游资源大体上可以分为7个主类。具体类型见下表。 表1-1 规划区旅游资源分类表

2. 旅游资源条件 一个地方旅游资源类型及其数量决定了其旅游业发展的水平、程度及规模。在全国旅游资源分类的8个主类、31个亚类、155个基本类型中,本规划区拥有7主类、14亚类和26基本类型,分别占全国相应类型的88%、45%和17%。在各主类、亚类旅游资源基本类型数量统计中,地文景观、水域风光、生物景观、天象与气候景观、建筑与设施、旅游商品、人文活动数量分别占全国相应类型的10%、13%、36%、12%、10%、71%、33%。见下表。 表1-2 各层次旅游资源单体数量统计 表1-3 各主类、亚类旅游资源基本类型数量统计 从上面3个统计表分析可以看出,虽然本区旅游资源主类占《国标》的88%,但亚类和基本类型尤其是基本类型所占比例很低,说明旅游资源单体数量少,规模较小,旅游资源相当贫乏。 3. 旅游资源类型分析 对旅游资源进行分析,不仅有助于把握区域旅游资源的特色,更有助于为评价和开发利用创造良好的基础与条件。 1)自然旅游资源 (1)地文景观资源

数学建模浅谈层次分析法

浅谈层次分析法 摘要 本文主要阐述层次分析法的定义、特点、基本步骤以及它的优缺点。层次分析法是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围内得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。 关键词:层次分析多目标多准则成对比较一致性检验

前言 数学是一切科学和技术的基础,是研究现实世界数量关系、空间形式的科学。随着社会的发展,电子计算机的出现和不断完善,数学不但运用于自然科学各学科、各领域,而且渗透到经济、管理以至于社会科学和社会活动的各领域。 众所周知,利用数学解决实际问题,首先要建立数学模型,然后才能在该模型的基础上对实际问题进行分析、计算和研究。 数学建模(Mathematical Modeling)活动是讨论建立数学模型和解决实际问题的全过程,是一种数学思维方式。 从学术的角度来讲,数学建模就是利用数学技术去解决实际问题;从价值的角度来讲,数学建模是一个思维过程,它是一个解决问题的过程(创新),更是一个升华理论方法的过程(总结);从哲学的角度来讲,数学建模是认识世界和改造世界的过程。 1 数学建模过程和技巧 数学建模的过程是通过对现实问题的简化、假设、抽象,提炼出数学模型;然后运用数学方法和计算机工具等,得到数学上的解答;再把它反馈到现实问题,给出解释、分析,并进行检验。若检验结果符合实际或基本符合,就可以用来指导实践;否则就再假设、再抽象、再修改、再求解、再应用。 构造数学模型不是一件容易的事,其建模过程和技巧具体主要包括以下步骤: ⑴模型准备 在建模前要了解实际问题的背景,明确建模的目的和要求;深入调研,去粗取精,去伪存真,找出主要矛盾;并按要求收集必要的数据。 ⑵模型假设 在明确目的、掌握资料的基础上,抓住复杂问题的主要矛盾,舍去一些次要因素;对实际问题作出几个适当的假设,使复杂的实际问题得到必要的简化。 ⑶建立模型 首先根据主要矛盾确定主要变量;然后利用适当的数学工具刻划变量间的关系,从而形成数学模型。模型要尽量简化、不必复杂,以能获得实际问题的满意解为标准。 ⑷模型检验 建模后要对模型进行分析,用各种方法(主要是数学方法,包括解方程、逻辑推理、稳定性讨论等;同时利用计算机技术、计算技巧)求得数学结果;将所求得的答案返回到实际问题中去,检验其合理性;并反复修改模型的有关内容,使其更切合实际,从而更具有实用性。

基于层次分析法大学生就业选择问题

层次分析法大学生就业选择问题 2012级 数师6班 何燔 摘要:大学毕业生都面临着就业这个问题,面对着各行各业,应该如何选择适合自己的工作,是迫切需要解决的问题。针对为大学生对所提供的工作,运用层次分析法来分析大学生对所提供的工作的满意程度,根据所得数据解决问题。 关键词:就业、层次分析法、决策、目标、权向量 一.问题的提出 对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。一个毕业生在找工作时,通过投简历,面试等方法,现有四个单位可以供他选择。即:C1政府机构,C2化工厂,C3清洁工人,C4销售。如何从这四个工作岗位中选择他比较满意的工作?这是目前需要解决的。通过研究,最终确定了六个准则作为参照依据,来判断出最适合且最让他满意的工作。 准则:B1课题研究,B2发展前途,B3待遇,B4同事关系,B5地理位置,B6单位名气;通过这六个标准来评判出最满意的工作。 二.模型的假设 一.该毕业生是文科生,但在大学期间也辅修了很多理科方面的学科,文理科兼懂。 二.四个单位对毕业生所具备的客观条件一样。 三.该毕业生对这四个工作岗位的工作都可以胜任。 1.层次结构模型的建立。 第一层:目标层,即对可供选择的工作的满意程度A ; 第二层:准则层,即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理 位置B5,单位名气B6; 第三层:方案层,即政府机构C1,化工厂C2,清洁工人C3,销售C4。 根据以上层次结构模型,我做了一份就业选择满意度的调查表,对100名在校大学生进行抽样调查。首先让被调查者针对图示的某一层对其上一层某种因素影响的重要性进行打分,再将数据的分值看作服从随机变量的分布,再利用数学期望计算出平均分。 设ξ表示某个问题的分值,根据概率论以及数理统计所学的知识点,得出ξ服从离散型分布如下。(其中i n 为打分值为i ξξ=的人数,N 为被调查的总人数)

旅游资源分类调查评价

旅游资源分类调查评价 一、旅游资源分类 根据相关文献,我了解到旅游资源的一些分类方法 1.按旅游资源成因分类 分类依据是根据旅游资源形成的不同原因,即由在旅游资源形成过程中占主导地位的因素所决定的具体分类方法主要分为以下四类 1.1自然赋存形成的旅游资源,如山岳、滨海、森林、野生动物栖息地等。 1.2人类历史形成的旅游资源,如古人类以及、帝王陵寝、古代宫殿建筑等 1.3天然和人工相结合的旅游资源,如野生动物园等。 1.4人工创造的旅游资源,如迪斯尼乐园。 2.按资源的等级及管理范围分类 等级指资源的规模、级别和价值决定的在整个旅游资源体系中某种旅游资源所占的位置;管理范围指某资源的所有权、使用权、经营权等属于何种组织结构。 2.1世界级旅游资源,包括进入《世界遗产名录》的旅游资源,纳入《世界自然保护网》的旅游资源,进入《世界地质公园》名单的旅游资源。 2.2国家级旅游资源,包括国家级重点风景名胜区,国家级森林公园,国家级自然保护区,国家级重点文物保护单位,国家级地质公园。 2.3省、市级中型旅游资源,如省级风景名胜区,森林公园、自然保护区,文物保护单位等。 2.4县级以下小型旅游资源,这类旅游资源等级较低,在县级以下的区域内具有较高的知名度和美誉度,客源几乎均为本地居民,通常被作为本地居民和周边地区居民平时以及周末的休闲旅游场所。 3.按资源特征与游客体验分类 根据资源自身特征及游客体验的不同课分为三类 3.1利用者导向型游憩资源(市场推动型),即市场对旅游资源有重要的推动作用,根据市场上利用者的使用导向来进行旅游资源的开发与利用,以满足利用者的需求与保障资源价值的实现。 3.2资源基础型游憩资源(资源依托型),这类资源以市场为基础,对游客吸引力大,高品位的资源是其核心吸引力所在。 3.3中间型游憩资源(资源——市场兼顾型),这类资源既具备客源优势,又拥有良好的资源条件,开发利用价值高,能够全面满足旅游者的需求,让他们获得满意的旅游经历。 4.按属性分类 旅游学者按照属性对旅游资源进行分类,开始将旅游资源分为低温景观类、水域风光类、生物景观类、古迹、建筑类、消费健身类、购物类7大类,但是这种分类方法忽视了这些资源中蕴含的各种人文概念和旅游价值,不利于旅游的发展。 考虑有学者意识到这个问题,开始更为细致的了解资源内涵,挖掘深层次的意义。有些学者开始讲旅游资源分为软资源和硬资源两部分。 硬资源是已经成型的,能被游客直接消费的旅游产品,如景区、景点等。 软资源是指潜在的,还不一定被游客直接消费,但又具有很大开发价值,富含文化品位或具有特殊时机价值的历史传说、风土人情、人文积淀、绝妙策划、政策环境等。 5.按资源的功能分类 按功能对旅游资源进行分类,主要包括: 5.1观光游览型,如自然风光、园林建筑等, 5.2文化知识型,如总监文化建筑艺术知识社会风情等。 5.3参与体验型,如,漂流、攀岩、节庆活动等

层次分析法

一、概念概述 (一)层次分析法(Analytic Hierarchy Process 简称AHP) 是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70 年代初提出的一种层次权重决策分析方法。它是一种将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。它不仅可以直接用于多目标、多层次、难于完全用定量方法进行分析决策的系统工程问题,而且也是多目标决策问题中解析地确定各项指标权重的一种有效方法。它将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法。 陈永安.基于层次分析法的高校中层干部绩效考评指标体系设计[J].龙岩学院学报2010(4):1 (二)层次分析法,即Analytic Hierarchy Process,简称AHP ,是由Satty提出的一种多准则决策方法,该种方法具有定量和定性相结合处理各种决策因素的特点,再加上其具有简洁、灵活以及系统等方面的优点,致使其被广泛的应用在经济、社会以及电网等众多领域中。层次分析法的原理表现为:建立清晰的层次结构,建立方案属性决策表,以此分析复杂的问题,然后引入测度理论,经过比较后,用相对标度把人的判断标准进行量化处理,形成判断矩阵,通过求解判断矩阵的权重,计算出决策方案的综合权重并排序。 刘华诚.层次分析法在城市电网规划中的应用[J].企业技术开发2014(5):61 (三)层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)将多种因素层次化,并逐层比较其关联因素,为分析和预测事物的发展提供依据。层次分析法需要首先对复杂系统所包含的各类因素进行分析,并将这些因素按逻辑顺序进行分组,以形成有序的逐级层次结构。然后针对每一层中各因素的相对重要性进行比较,建立判断矩阵。通过计算该矩阵的最大特征值及其相应的特征向量,得到下一层次各要素对上一层次某要素的重要性次序,以建立相应的权重向量。 段若晨,王丰华.采用改进层次分析法综合评估500 kV 输电线路防雷改造效果[J].2014(01):133 (四)层次分析法在解决问题时,首先对问题所涉及的各因素进行分类,全部因素分为目标层、准则层、方案层(部分文献中也称作措施层),找出相互关系,构造一个有序的递阶层次结构,然后通过决策者对各因素的重要程度比较判断,计算各决策方案在不同准则及总准则下的相对重要程度,最后得出决策方案的优劣排序。整个流程符合人的决策思维过程,极大提高了决策效率。 薛居征.基于层次分析法的群决策方法及应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学2011:11 二、AHP的假设共有九项,分别是: (1)一个系统可被分解成许多种类或成分并形成有向网络的层级架构; (2)每一层级的要素间均假设具独立性; (3)每一层级内的要素,可以用上一层内的某些或全部要素作为评准,进行评估; (4)成对比较时,可将绝对数值尺度转换成比例尺度; (5)成对比较后可使用正互反矩阵处理; (6)偏好关系满足传递性,这不仅优劣关系满足传递性,同时强度关系亦满足传递性;(7)由于偏好关系欲完全具备传递性并不容易,因此容许不具传递性的存在,但须测试其一致性的程度; (8)要素的优势程度,经由加权法则而求得; (9)任何要素只要出现在阶层结构中,不论其优势程度如何小,均被认为与整个评估结 构有关,而并非检核阶层结构的独立性。 劳兆利.基于层次分析法与模糊综合评判法的集中运维点选择优化研究[D].上海:上海交通大学2007:7-8 三、层次分析法的操作步骤 (1)构建判断矩阵。判断矩阵是以上一层的某一要素作为判断准则对下一层要素进行两两比较来

(完整版)层次分析法实例讲解学习

层次分析法实例讲解学习 生活实际例题: 旅游实例,有三个旅游地点供游客们选择,连云港,常州,徐州。影响游客们决策的因素主要有以下五项:景色、费用、居住、饮食、旅途。请根据个人偏好选择最佳旅游地点。 分析:旅游点是方案层,将它们分别用B,B2,B3表示,影响旅游决策的因素为准 则层AAAAA;目标层为选择旅游地,即可以建立以下模型: 建立判断矩阵: 准则层判断矩阵(即各种因素在旅客偏好选择中所占有的不同比重) 1 1/ 2 4 3 3 2 1 7 5 5 A 1/4 1/7 1 1/2 1/3 1/3 1/5 2 1 1 1/3 1/5 3 1 1 方案层判断矩阵建立(针对每一个影响因素来对方案层建立) 1 2 5 1 1/3 1/8 1 1 3 B 1/2 1 2 B1 3 1 1/3 B1 1 1 3 1/5 1/2 1 8 3 1 1/3 1/3 1 1 3 4 1 1 1/4 B1 1/3 1 1 B1 1 1 1/4 1/4 1 1 4 4 1 求准则层判断矩阵A的特征值: Matlab 运行程序:[a,b]=eig(A)

'矩阵的对角线为准则层判断矩阵 A 的特征值: 5.073 0 0 0 0 0.031 0 0 0 b 0 0 0.031 0 0 0 0 0 0.005 0 0.005 即 1 5.073, 2 0.031, 3 0.031, 4 0.005, 5 0.005 选出最大特征值: max ( 1, 2, 3, 4, 5 ) 1 最大特征值的特征向量即为准则层的影响因素所占的权重, 为: 所对应的特征向量 w 1 -0.4658 -0.8409 -0.0951 -0.1733 -0.1920 归一化(最简 matlab 程序为 w=w1./sum(w1)) w 0.2636 0.4759 0.0538 0.0981 0.1087 一致性指标的检验: 由max 是否等于5来检验判断矩阵A 是否为一致矩阵。由于特征根连续地依 赖于矩阵A 中的值,故max 比5大得越多,A 的非一致性程度也就越严重, max 对应的标准化特征向量也就越不能真实地反映出对因素 A i (i 1, ,5)的影 响中所占的比重。 计算一致性指标CI : 此题的一致性指标为 5.073-5 0.018 5-1 平均随机一致性指标RI 相对固定,如下表: RI 随机一致性指标 3456789 10 11 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 计算一致性比例CR : CR q RI 当CR 时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则应对判断矩阵作适当修正。 本题: CR ? 皿 0.016 0.1 RI 1.12 可行。 按照如上方式处理矩阵B, B 2, B 3, B 4, B 5得: CI max n n 1 max n n 1 CI n 1 2 RI 0

数学建模层次分析法选择手机问题

利用层次分析法解决大学生购买手机品牌的选择方案 摘要: 在日常工作、生活中总存在各种各样的需要进行决策的问题,这些问题会涉及到经济、社会等各方面因素的约束。在大学生选购买手机时选择手机品牌的问题中,也会因为这样子的诸多因素,而不知如何做出抉择。本论文将这一问题进行探讨,对手机品牌抉择这一问题进行相对合理的假设以及简化,将购买手机时主要考虑因素集中在性能、价格、外观、品牌这四个方面,并利用层次分析法,将定性问题转化成定量问题,构造对比矩阵,分析权重的一致性,并在最后借助Matlab数学软件进行求解,最终得出最佳选择方案。 尖键词:层次分析法AHP Mat lab对比矩阵权重 一、问题重述: 如今,大学生都把手机当成了一日常生活中的必需品。同时,越来越多的商家也已开始把大学生作为手机购买群中最重要的消费群体之一,开始为大学生量身订做了很多款适合大学生使用的手机。作为一种重要的联络手段,一种高端科技产品,一种时尚的象征和身份的标志,手机在校园里的普及率已经超乎人们的想象,在有些院校几乎达到“人手一部”。我们在此并不准备讨论大学生购买手机的利与弊,而是向目前大量准备购买新手机或者即将更换自己的手机的大学生朋友们提出一些指导性意见。 二、问题的分析: 对于这类问题,普遍可以利用层次分析法(AHP )对所有方案进行优先排序。本问题首先分析内在因素间的联系与结构,并把这种结构划分为三层即可,即目标层,准则层,方案层。把各层间诸要素的联系用线表示出来,接着是同层因素之间对上层因素重要性进行评价,并利用“两两比较法”建立比较矩阵,求的权系数,再进行一致性检验,如通过,则求得的权重系数可以被接受,否则,应重新评判。再进行单层权重评判的基础上,再进行层次间重要性组合权重系数的计算。 最后求出各个方案所占的权重,即可确定手机的优先顺序。

旅游资源分类调查与评价GBT

《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T18972-2003)《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T18972-2003) 2003-2-24 0:00:00字号:[大中小]选择背景色:

ICS 03.200 中华人民共和国国家标准GB/T 18972-2003 旅游资源分类、调查与评价 Classification,investigation and evaluation of tourism resources2003-02- 24 发布2003-05-01 实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布 前言 本标准文本包括三个核心内容:旅游资源分类、旅游资源调查、旅游资源评价。 本标准的附录A、附录B、附录C为规范性附录。 本标准由国家旅游局提出。 本标准由全国旅游标准化技术委员会归口并解释。 本标准起草单位:中国科学院地理科学与资源研究所、国家旅游局规划发展与财务司。 本标准主要起草人员:尹泽生、魏小安、张吉林、汪黎明、陈田、牛亚菲、李宝田、潘肖澎、周梅、石建国。 引言 旅游资源是构成旅游业发展的基础,我国旅游资源非常丰富,具有广阔的开发前景,在旅游研究、区域开发、资源保护等各方面受到广泛的应用,越来越受到重视。 旅游界对旅游资源的涵义、价值、应用等许多理论和实用问题进行了多方面的研究,本标准在充分考虑了前人研究成果,特别是1992年出版的《中国旅游资源普查规范(试行稿)》的学术研究和广泛实践的基础上,对旅游资源的类型划分、调查、评价的实用技术和方法,

进行了较深层次的探讨,目的是为了更加适用于旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建设、旅游行业管理与旅游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方面的工作。 本标准是一部应用性质的技术标准,主要适用于旅游界,对其他行业和部门的资源开发也有一定的参考意义。 旅游规划通则 1范围 本标准规定了旅游资源类型体系,以及旅游资源调查、等级评价的技术与方法。 本标准适用于各类型旅游区(点)的旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建设、旅游行业管理与旅游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方面。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。 GB/T 2260中华人民共和国行政区代码 3术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 旅游资源tourism resources 自然界和人类社会凡能对旅游者产生吸引力,可以为旅游业开发利用,并可产生经济效益、社会效益和环境效益的各种事物和因素。 3.2 旅游资源基本类型fundamental type of tourism resources 按照旅游资源分类标准所划分出的基本单位。 3.3 旅游资源单体object of tourism resources 可作为独立观赏或利用的旅游资源基本类型的单独个体,包括"独立型旅游资源单体"和由同一类型的独立单体结合在一起的"集合型旅游资源单体"。 3.4 旅游资源调查investigation of tourism resources 按照旅游资源分类标准,对旅游资源单体进行的研究和记录。 3.5

青岛旅游资源分析和评价

青岛旅游资源分析与评价 旅游专题组 目录 青岛旅游资源分析与评价............................................... - 1 -一、郑州沿黄地区旅游资源调查 .. (1) (一)青岛旅游资源概况 ··································································· - 1 - (二)新城区重点旅游资源特征 ·························································· - 3 - (三)老城区重点旅游资源特征 ·························································· - 8 - (四)崂山重点旅游资源特征 ............................................................. - 8 -二、郑州沿黄地区旅游资源分类与评价 . (12) (一)青岛旅游资源类型分析 ····························································- 12 - (二)青岛旅游资源等级评价 ····························································- 15 - (三)青岛旅游资源分布评价 ····························································- 17 - (四)青岛旅游资源开发评价 ····························································- 20 - (五)基本结论 ··············································································- 24 -

浅析运用层次分析法确定指标权重

浅析运用层次分析法确定指标权重 我们有很多事情要做,但我们只有那么点资源,我该怎么办?我们先来看两个例子:问题一:某企业准备推出一种新产品,而目前市场上已有几个类似的产品在销售。对该企业来说,要想在已有的市场上赢得一席之地就必须提供更具市场竞争力的新产品,可是究竟什么样的产品才是消费者青睐的呢?产品设计及研发部门比较苦恼: (1)对于这类产品,消费者更注重的是价格?包装?功能?品牌?还是…… (2)如果包装更加重要,他们更加关注的是外包装形状?颜色?大小?还是内部材质?如果功能更加重要,那是防水性?延伸性?自动化程度?还是准确性? 问题二:售后服务的好坏已经逐渐成为车主选车、购车时考虑的一大关键要素,而对于汽车制造商来说,提供良好的汽车保养维修售后服务便成为了当前厂商间竞争的另一焦点。而作为汽车售后服务体现的关键部门——4S店的服务流程与质量的好坏,将直接影响到消费者对该厂商的评价。那么,在售后服务的整个流程当中,哪些服务内容是车主更加关注呢?在有限的资源内,重点加强哪方面的服务会更容易赢得车主们的信赖呢? 实际上,一个企业经常会遇到以上说到的关于产品及服务提供优先顺序考虑的问题,这些问题看起来确实很烦琐,一堆需要考虑的因素放在那里,千头万绪,有时候甚至让人摸不着头脑,不知道该从何下手。而事实上,运用市场研究的方法,这些问题解决起来似乎就不像想象中那么棘手了,问题的关键就在于从消费者需求出发合理地判断出用来表征产品及服务各项属性的重要性。而重要性的判断,从市场研究的角度上分析,就是对各属性(即指标)在整个体系中进行权重的判定。 就一个产品或一项服务来说,我们可以用很多不同的指标从不同方面去评价,那么,在众多的评价指标当中,哪些方面在消费者看来更加重要,需要我们重点关注和提高?哪些不太重要,可以在对重要指标进行重点提升以后再逐步改进?哪些根本不重要,甚至可以忽略不计?这些都是企业在产品及服务提供过程中需要特别关注或了解的问题,只要清楚地界定了这些问题,就能有的放矢地进行针对性改进或提升,从而更好地服务于客户,同时最大程度地节省企业资源及投入。从市场研究统计分析方法的角度来看,有多种方法可以用来确定指标的权重,如直接评价法、相关分析法、回归分析法、专家测评法以及层次分析法等。而在众多的方法当中,层次分析法(AHP法)是目前市场调查中运用较多的、对于结果分析更为有效的一种方法。本文以帮助企业解决上述“问题二”为例,对此方法进行初步的介绍。 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。 运用层次分析法建模,大体上可按下面四个步骤进行: (1)建立递阶层次结构模型; (2)构造出各层次中的所有判断矩阵; (3)层次单排序及一致性检验; (4)层次总排序及一致性检验。 例如,针对“问题二”运用层次分析法必须先建立一个层次结构模型。假设4S店提供的服务包括预约、接待、保养维修、汽车交付、回访五大环节,每个环节当中各项具体的服务细项内容。根据此服务体系,所建立的层次结构模型如下所示:

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