PowerDesigner设计数据库使用规范
PowerDesigner设计数据库使用步骤及规范
使用PowerDesigner可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。它可以制作多种数据模型，也能对团队设计模型进行控制。还可以与许多流行的软件开发工具，例如PowerBuilder、Delphi、VB等相配合使系统设计更优化并缩短开发时间。
并不是每个设计都需要用到PD，对于比较大型的项目，它是很好的，对于短平快类型的项目，例如时间要求一周左右的系统，没有必要使用，直接维护数据库即可，对于表的数量超过10个的系统，建议使用PD进行设计和交流。1.创建概念数据模型(CDM)
1.1创建CDM步骤
选择文件 建立新模型，弹出如图所示对话框，选择ConceptualDataModel 模型（即概念数据模型），单击OK，即确认创建。
双击资源浏览窗口中新创建的CDM 名称图标，打开CDM 模型属性窗口，进
行相关属性信息设置。如下图：
1.2对象命名通用规范
以下三种规范属于基本规范，适用于本文所有数据库对象命名规范。
1、长度规范：凡是需要命名的对象其标识符均不能超过3个英文单词长度（30个字符），也即：Oracle中的表名、字段名，函数名，过程名，触发器名，序列名，视图名的长度均不能超过3个英文单词长度（30个字符）；
2、构成规范：数据库各种名称必须以字母开头，但严禁使用SYS开头；名称只能含有字母，数字和下划线“_”三类字符，“_”用于间隔名称中的各语义字段；不要使用DUAL作表名；
3、大小写规范：构成Oracle数据库中的各种名称（表明，字段名，过程名，视图名等等）的所有字符，必须使用大写，也就是不能在脚本中，对任何名称添加双引号“”来设定字符的大小写形式，只要不采用“”限制，Oracle自动会将各名称转化成大写。
2.进行ER设计的准备工作
2.1实体命名不相同检查
PowerDesigner默认不能存在相同名称的实体属性，这也是考虑到可能产生的一些如主键外键等名称冲突问题，但当进行实际数据库设计时，可能会多次使用相同数据项（DataItem）便于理解各实体。为此需要对更改PowerDesigner相关设置。软件默认DataItem不能重复使用，需要进行以下操作：选择工具 Model Options，在Model Setting 设置目录中，将Data Item下的Unique Code取消选中即可，系统默认将Unique Code和Allow Reuse均选中。
同时该设置均是面向特定模型的，即针对当前模型有效，若希望在其它模型中也有此命名设置，则需要重新进行设置。不过在Check Model 时，如果选择全部Check，则依旧会报DataItem重名的错误信息，这时需要我们在人为检查确认数据项无误时，可以在选择不对DataItem不检查，如下图示：
3.定义实体
3.1创建entity
3.1.1 创建entity步骤
1、在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entity工具。如图所示：
2、双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信息。
Name：是用来在模型中标识一个实体，一般用于模型在界面中的显示（这个可以通过更改选项设置进行改变）。在一个模型当中，实体的名字不能重复。
Code：在模型转化时一般作为对象的物理名称，比如把实体属性的Code转化为数据库中的列名，一般采取与Name一致。
Generate：默认是选择状态，如果取消，则在转化为其他模型时，会忽略这个实体。
3.1.2entity命名规范
CDM中的实体等价于PDM中的表。
1、表的命名只能使用英文字母，数字和下划线。
2、命名以是名词的复数形式，如cities，categories，friends等。
3、命名名尽量用全名。
4、若库中有多个系统，表名采用系统名称+单词或多个单词，系统名是开发系统的缩写，系统名称全部采用小写英文字符，如bbs_title，bbs_torum_type。若库中只含有一个系统，那么表名仅用一个单词或多个单词。
5、单词选择能够概括表内容的一个或多个英文单词，单词间用下划线"_"分割，如user_info，user_type。
6、关连表命名规则为“表A_表B”，如：user_articletype，user_formtype。
3.2 添加entity属性
3.2.1 添加entity属性步骤
1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。
注意：
数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item 的Unique code 和Allow reuse选项有关。
P列表示该属性是否为主标识符；D列表示该属性是否在图形窗口中显示；M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。
如果一个实体属性为强制的，那这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。
按“Crtl+U”呼出“定制列过滤器”的窗口，可以根据自己的喜好和实际需要选择那些列出现在窗口中，那些隐藏。使用快捷键“Crtl+E”可以允许或者禁止当前过滤器。
2）在上图所示窗口中，点击属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。
3.2.2 添加entity属性规范
3.1.2.1 字段设计规范
1、表名的name为汉字，code为字母；表中字段的name为汉字，并与备注是相同的；code为字母；
2、一个表中的字段不要太多，理论上不要超过80个。
3、一个表中的各字段的访问频繁度应该基本一致。
4、一个表中的所有字段，应当能存储在一个数据块中（BLOCK），也即：表的单行字段总长度 5、每个字段必须有注释，说明其含义，对于冗余字段还要特别说明其维护方法，外键字段说明参照与哪个表。 6、字段尽可能有默认值，字符型的默认值为一个空字符值串，数字型的默认值为数值0。 7、存储图片，视频，音频，文件，500字节以上文本等占用太多空间的字段（大对象字段），不能和其他字段存储在一个表中。 3.1.2.2字段命名规范 1、字段名为有意义的单词，或单词的缩写。 2、如果字段由几个单词组成，则单词间用下划线("_")分割，如client_id，st_code等。 3、不要使用数据库关键字，如：name，time，datetime，password 等。3.1.2.3字段类型及长度规范 1、对于数值类型固定使用number。number是最基本的数值类型，其他都是number的衍生，底层都是number，比如integer/int完全映射到number(38) 。如果需要对number做复杂的运算，建议先用cast内置函数转换number为浮点数类型。number是变长类型，在计算表存储空间的时候要切记。 2、char和varchar2的选择：从空间上考虑，用varchar2合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。如果预期某列中的数据范围变化很大，但变化并不频繁，那末对这样的列使用varchar2最为适宜。 3、如果使用char，在数据迁移等出现以上情况，则必须使用trim()函数截去字串后的空格。 4、决定行长时，既不能太浪费，又不能太吝惜。考虑到将来的需要，并且意识到，如果增加行长而没有改变一页中容纳的行数，那末增加的空间就等于免费使用。 5、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 6、尽可能把字段定义为notnull。所有字段在设计时，除以下数据类型timestamp、image、datetime、smalldatetime、uniqueidentifier、binary、sql_variant、binary 、varbinary外，必须有默认值，因为在数据库查询中，有null值会影响查询的性能。 7、如无特别需要，避免使用大字段（BLOB、CLOB、LONG等），如使用必须使用BLOB或CLOB类型。 8、由数据库产生的系统时间首选数据库的日期型，如DATE类型。 3.3 属性的检查约束 3.3.1定义属性检查约束操作 在实体属性的特性窗口，打开如图所示的检查选项卡： 在这个选项卡可以定义属性的标准检查约束，通过check约束可限制字段的取值。窗口中每项的参数的含义，如下： 3.3.2 约束命名规范 主键约束：pk_表名_字段名 外键约束：fk_表名_字段名 唯一约束：un_表名_字段名 非空约束：nn_表名_字段名 检查约束：ck..... 3.4 标示符 3.4.1 标示符添加步骤 CDM中的标识符等价于PDM中的主键。如果实体只有一个标识符，则它为主标识符。如果实体有多个标识符，则其中一个被指定为主标识符，其余的标识符为次标识符。 1、定义主、次标识符 1）选择某个实体双击弹出实体的属性对话框。在Identifiers选项卡上可以进行实体标识符的定义。如下图所示 2）选择第一行“主标识符”，点击属性按钮或双击第一行“主标识符”，弹 出属性对话框，如图所示： 3）选择"Attributes"选项卡，再点击“Add Attributes”工具，弹出如图所示窗口，选择某个属性作为标识符。 3.4.2标示符添加规范 3.4.2.1主/外键规范 1、除临时表和外部表，以及流水表外，其他表都要建立主键。 2、所有表的主键都设为表的ID，为int型，取值来自序列sequence自增； 3、主键应当是对用户没有意义的。如果用户看到了一个表示多对多关系的 连接表中的数据，并抱怨它没有什么用处，那就证明它的主键设计地很好。 4、对于500万以上的表，采用先建唯一索引再添加主键约束的方式来创建 主键。 5、主键永远不能修改，也不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间 列、修改时间列等。 6、尽量不用复合主键。 7、为了提高性能，对于数据量比较大的标要求对外健建立索引。对于有要求级联删除属性的外键，必须指定on delete cascade。 8、pd中外键是通过关系Relationship自动来建立的，不需要手动建立。不然会产生多余的键。所以设计时，关注实体本身的字段，以及实体间的关系，特别是多对多和依赖关系。 3.4.2.2索引规范 1、主健字段或组合字段必须满足非空属性和唯一性要求。 2、表建好后数据库自动为表生成一个索引（为自动增长的列生成唯一索引），如果在对这列添加索引，数据库会给一个警告，内容大概是，已经为这列添加了索引，建议修改索引名称和自动增长列名保持一致，为了方便使用。 3、如果字段是与其它表的关键字相关联而设计为外键引用，需建索引。 4、无论表的大小，外键列都要建立索引。一是为了子父表关联查询的性能考虑，二是为了避免父子表修改而发生死锁。 5、如果字段需做模糊查询之外的条件查询，需建索引。 6、如果一列出现在表达式或函数中，该列上的索引将失效。 7、除了主关键字允许建立簇索引外，其它字段所建索引必须为非簇索引。 8、设计索引时，不要索引宽度大的字段。索引的宽度不是由字段的多少决定的，而是由字段的长度来决定。对于窄索引关键字，在每一索引页上放置更多的关键字和指针，这样就能花销更少的I/O找到数据。 9、由于使用形式需和创建形式一致，尽量避免使用函数索引。如果想要使用函数索引，请尽量进行转化。 10、静态表中的低基数列可以使用位图索引。在事务型数据库（OLTP）中禁止使用位图（bitmap）索引，在报表型数据库（OLAP）中的静态表，可适当使用。 11、对分区表的索引，需要做分区维护的，必须使用局部索引。 12、重建索引使用alter index rebuild方式，禁止采用drop index&create index 方式。 4.生成物理模型 进行完数据实体的录入之后，可以生成物理模型。 4.1 配置RDBMS 工具→Resources→DBMS→Oracle 10g→根据需求进行设置。建议在这里将生成的数据库的脚本中表和子段的引号去掉。 在Script→Sql→format→CaseSensitivityUsingQuote→选择“No”。在这里还可以设置，哪些是无效字符，脚本的大小写，前缀的生成等等。 4.2产生物理数据模型 工具→ Generate Physical Data Model→选择数据库类型→物理数据模型已经完成。 4.3产生数据库脚本 数据库→ Generate Database→选择脚本存储路径，文件名及类型→产生脚本完成。点击Edit以后可以在记事本中打开此脚本，最后就可以去运行此脚本了。 从CDM到PDM的转换需要注意： 不能改变Diagram的名称，在树状图中，如果钩选红色标出的Symbol表示覆盖修改，不钩选表示保护修改。 还可以在产生物理模型之前设置好脚本比如说，外键，联系名，索引的命名格式。Generate Physical Data Model->Details中设置。 生成数据库之前需要进行连接的配置。DatabaseE->configure connection->一般进行的是ODBC配置，最后测试连接。 数据库设计和编码规范 Version 目录 简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。 6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如： HUNAN CITY UNIVERSITY 数据库系统课程设计设计题目：宿舍管理信息系统 姓名： 学号： 专业：信息与计算科学 指导教师： 20年 12月1日 目录 引言 3 一、人员分配 4 二、课程设计目的和要求 4 三、课程设计过程 1.需求分析阶段 1.1应用背景 5 1.2需求分析目标5 1.3系统设计概要 5 1.4软件处理对象 6 1.5系统可行性分析 6 1.6系统设计目标及意义7 1.7系统业务流程及具体功能 7 8 2.系统的数据字典11 3.概念结构设计阶段 13 4.逻辑结构设计阶段 15 5.物理结构设计阶段 18 6.数据库实施 18 7.数据库的运行和维护 18 7.1 解决问题方法 19 7.2 系统维护 19 7.3 数据库性能评价 19 四、课程设计心得. 20 参考文献 20 引言 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段，手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受，但对于学生信息量比较庞大，需要记录存档的数据比较多的高校来说，人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时，由于数据量庞大，还只能靠人工去一条一条的查找，这样不但麻烦还浪费了许多时间，效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界，原始的记录方式已经被社会所淘汰了，计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界，当一种技术不能满足需求时，就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位，计算机在各行各业中的运用已经得到普及，自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此，设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理，系统做的尽量人性化，使用者会感到操作非常方便，管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大，而且比较稳定，适合较长时间的保存，也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了 数据库设计规范 1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常见的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。能够用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或 者经过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者经过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。 规范化－数据库设计原则 关系数据库设计的核心问题是关系模型的设计。本文将结合具体的实例，介绍数据库设计规范化的流程。摘要 关系型数据库是当前广泛使用的数据库类型，关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况，我们可以比较轻松的处理数据库中的表结构。然而，随着项目规模的不断增长，相应的数据库也变得更加复杂，关系模型表结构更为庞杂，这时我们往往会发现我们写出来的SQL语句的是很笨拙并且效率低下的。更糟糕的是，由于表结构定义的不合理，会导致在更新数据时造成数据的不完整。因此，就有必要学习和掌握数据库的规范化流程，以指导我们更好的设计数据库的表结构，减少冗余的数据，借此可以提高数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。本文将结合具体的实例，介绍数据库规范化的流程。 序言 本文的目的就是通过详细的实例来阐述规范化的数据库设计原则。在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据维护中，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）时的异常。反之，数据库表结构设计不合理，不仅会给数据库的使用和维护带来各种各样的问题，而且可能存储了大量不需要的冗余信息，浪费系统资源。 要设计规范化的数据库，就要求我们根据数据库设计范式――也就是数据库设计的规范原则来做。但是一些相关材料上提到的范式设计，往往是给出一大堆的公式，这给设计者的理解和运用造成了一定的困难。因此，本文将结合具体形象的例子，尽可能通俗化地描述三个范式，以及如何在实际工程中加以优化使用。规范化 在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化使用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。后面我们将通过实例来说明具体的规范化的工程。关于什么是范式的定义，请参考附录文章1. 数据冗余 数据应该尽可能少地冗余，这意味着重复数据应该减少到最少。比如说，一个部门雇员的电话不应该被存储在不同的表中，因为这里的电话号码是雇员的一个属性。如果存在过多的冗余数据，这就意味着要占用了更多的物理空间，同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题，当这个员工的电话号码变化时，冗余数据会导致对多个表的更新动作，如果有一个表不幸被忽略了，那么就可能导致数据的不一致性。 规范化实例 为了说明方便，我们在本文中将使用一个SAMPLE数据表，来一步一步分析规范化的过程。 首先，我们先来生成一个的最初始的表。 CREATE TABLE "SAMPLE" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "PRJNAME" VARCHAR(200), "EMYNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNAME" VARCHAR(200), "SALCATEGORY" CHAR(1), "SALPACKAGE" INTEGER) 数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。 范式说明 1.1 第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 例如，如下的数据库表是符合第一范式的： 而这样的数据库表是不符合第一范式的： 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ] 如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R 的某个候选键，则称为第二范式模式。 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。 例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。 简而言之，第二范式（2NF）就是非主属性完全依赖于主关键字。 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性（设有函数依赖 W→A，若存在XW，有X→A成立，那么称W→A是局部依赖，否则就称W→A 是完全函数依赖）。如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。 假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： HUNAN CITY UNIVERSITY 数据库系统课程设计 设计题目：宿舍管理信息系统 姓名： 学号： 专业：信息与计算科学 指导教师： 20年 12月1日 目录 引言 3 一、人员分配 4 二、课程设计目的和要求 4 三、课程设计过程 1.需求分析阶段 1.1应用背景 5 1.2需求分析目标5 1.3系统设计概要 5 1.4软件处理对象 6 1.5系统可行性分析 6 1.6系统设计目标及意义7 1.7系统业务流程及具体功能 7 1.8.1数据流程图8 2.系统的数据字典11 3.概念结构设计阶段 13 4.逻辑结构设计阶段 15 5.物理结构设计阶段 18 6.数据库实施 18 7.数据库的运行和维护 18 7.1 解决问题方法 19 7.2 系统维护 19 7.3 数据库性能评价 19 四、课程设计心得. 20参考文献 20 引言 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段，手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受，但对于学生信息量比较庞大，需要记录存档的数据比较多的高校来说，人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时，由于数据量庞大，还只能靠人工去一条一条的查找，这样不但麻烦还浪费了许多时间，效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界，原始的记录方式已经被社会所淘汰了，计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界，当一种技术不能满足需求时，就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位，计算机在各行各业中的运用已经得到普及，自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此，设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理，系统做的尽量人性化，使用者会感到操作非常方便，管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大，而且比较稳定，适合较长时间的保存，也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点，并且具备修改功能，能够快速的查询学校所需的住宿信息。 面对目前学校发展的实际状况，我们通过实地调研之后，对宿舍管理系统的设计开发做了一个详细的概述。 数据库系统原理课程 设计指导 一、本课程的教学目的及基本要求 教学目的 本课程是为《数据库系统原理》课程所开的实践环节。数据库系统原理课程是一门实践性很强的技术课程，而且是计算机科学与技术中发展最快的领域之一。 本课程设计的目的旨在使学生能够掌握数据库的基本原理、数据库设计的基本方法、SQL语言的应用、SQL Server 2000/2008数据库环境的使用，并能根据所应用到的数据库管理系统的相关技术，按照规范化设计的方法解决现实中数据库设计的问题。 选修本课程前应已选修《数据库系统原理》课程，并熟练掌握SQL语言，以及数据库设计的规范化等基本方法。 先修课程：数据库系统原理。 教学基本要求 要求学生通过上机实验，培养学生的分析实际问题的能力，掌握复杂项目从需求到设计直到最后实现的基本方法，并对所设计的数据库进行测试与分析，使学生在数据库设计方面能够得到很大程度的提高。 课程设计基本要求： 1、(课前准备)掌握课堂教学内容，主要包括 （1）比较系统的掌握数据库原理的理论知识； （2）学会研究分析具体应用的需求，完成需求分析； （3）初步掌握在需求分析基础上设计数据库的能力； （4）熟练掌握一种数据库设计工具。 2、课程设计按以下步骤进行： （1）问题分析，理解问题，明确做什么，完成需求分析，写出系统的功能框架并给出每一系统功能的详细叙述。 （2）概念设计：在概念结构设计中画出ER图，在ER图中标出主码。可以有分ER图。 （3）逻辑结构设计：针对概念设计的结果做出逻辑结构设计并进行规范化，对表进行分解或必需的合并（要写出理由和根据）。对用户进行分类，有必要时可以给用户创建用户子模式（比如视图）并定义权限。 （4）物理设计：设计数据库的存储结构（包括索引的设计等）。 数据库设计规范 V 1.0 2007-8-28 目录 1) 目的 (3) 2) 范围 (3) 3) 术语 (3) 4) 设计概要 (3) 5) 命名规范（逻辑对象） (4) 6) 数据库对象命名 (6) 7) 脚本注释 (8) 8) 数据库操作原则 (9) 9) 常用字段命名(参考) (9) 1) 目的 为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。 2) 范围 本规范适用于开发组全体人员，作用于软件项目开发的数据库设计、维护阶段。 3) 术语 数据库对象：在数据库软件开发中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。 物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。一般对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。 逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。 4) 设计概要 ?设计环境 数据库：ORACLE 9i 、MS SQL SERVER 2000 等 操作系统：LINUX 7.1以上版本，显示图形操作界面; RedHat 9 以上版本 WINDOWS 2000 SERVER 以上 ?设计使用工具 使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说 明。对于SQL Server 尽量使用企业管理器对数据库进行设计，并且要求 对表，字段编写详细的说明（这些将作为扩展属性存入SQL Server中） 通过PowerDesigner 定制word格式报表，并导出word文档，作为数据 字典保存。（PowerDesigner v10 才具有定制导出word格式报表的功能）。 答案+我名字 学习中心： 专业： 年级：年春/秋季 学号： 学生： 题目： 1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？ 2.严格按照《SQL数据库课程设计要求》完成课程设计。 《SQL数据库课程设计》要求 《SQL数据库课程设计》是大连理工大学网络教育学院计算机应用技术专业开展的一项实践教学环节，是理论联系实践的纽带和桥梁，是培养学生综合运用所学知识解决实际问题的有效手段。该课程设计要求如下： 1．要求学生以SQL Server 2008或其他版本为后台数据库，以VB、VC或其他开发工具作为前台开发工具，围绕自己选定的某一个具体的系统完成一个小型数据库应用系统的开发，例如《图书管理系统的设计与实现》《书店管理系统的设计与实现》等。其课程设计具体内容包括项目概况、需求分析、详细设计等。 2．要求学生必须撰写题目及心得体会，按照《SQL数据库课程设计模板》提供的格式和内容进行课程设计，完成课程设计模板提供的全部课程设计内容，字数要求达到3000字以上。 3．学生在进行课程设计的过程中，可参考辅导教师在导学资料中上传的文献资料，有问题可通过课程论坛答疑。 4．学生提交本课程设计形式 学生需要以WORD附件形式（附件的大小限制在10M以内）将完成的课程设计以“离线作业”形式上传至课程平台中的“离线作业”模块，通过选择已完成的课程设计，点“上交”即可，如下图所示。 5．课程设计批阅 老师会在离线作业关闭后集中批阅课程设计，在离线作业截止时间前不进行任何形式的批阅。 注意：本课程设计应该独立完成，不准抄袭他人或者请人代做，如有雷同作业，成绩以零分计。 下文为《SQL数据库课程设计模板》 1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系 (Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可 以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求,在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型,用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。 1.需求分析阶段 需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求。需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有:跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis,简称SA方法从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典 (Data Dictionary,简称DD来描述。 数据字典是各类数据描述的集合,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。 数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度, 取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} 数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流, 组成:{数据结构},数据量,存取方式} 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流}, 处理:{简要说明}} 2.概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点: (1具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 《数据库课程设计》要求 数据库课程设计主要是围绕《数据库系统原理》课程而开展的综合训练。通过本课程设计，使学生加强对数据库基本概念、原理和技术的掌握，结合实际的操作和设计，巩固课堂教学内容，将理论与实际相结合，应用现有的数据库建模工具和数据库管理系统软件，规范科学地完成一个小型数据库的设计与实现。在此基础上强化学生的实践意识，从而提高学生的实际动手能力和创新能力。该课程设计要求如下： 1．要求学生围绕自己选定的某一具体的系统，其课程设计具体内容包括系统概况、系统需求分析、系统设计、系统实现等，详见课程离线作业中上传的《数据库课程设计模板》。 2．要求学生必须按照《数据库课程设计模板》提供的格式和内容进行课程设计，完成课程设计模板提供的全部课程设计内容，字数要求达到3000字以上。 3．学生在进行课程设计的过程中，可参考辅导教师在导学资料中上传的文献资料，有问题可通过课程论坛答疑。 4．2018春季学期学生提交本课程设计形式及截止时间。 学生需要以附件形式（附件的大小限制在10M以内）将完成的课程设计以“离线作业”形式上传至课程平台中的“离线作业”模块，通过选择已完成的课程设计，点“上交”即可，如下图所示。 在此之前，学生可随时提交课程设计，如需修改，可直接上传新文件，平台会自动覆盖原有文件。 5．课程设计批阅 老师会在离线作业关闭后集中批阅课程设计，在离线作业截止时间前不进行任何形式的批阅。 注意： 本课程设计应该独立完成，不准抄袭他人或者请人代做，如有雷 G r e e n p l u m数据库设 计开发规范 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289- 目录 第一章前言 1.1文档目的 随着Greenplum数据库的正式上线使用。为了保证Greenplum 数据仓库系统平台的平稳运行，保证系统的可靠性、稳定性、可维护性和高性能。特制定本开发规范，以规范基于Greenplum数据库平台的相关应用开发，提高开发质量。 1.2预期读者 Greenplum数据仓库平台应用的设计与开发人员； Greenplum 数据仓库平台的系统管理人员和数据库管理员； Greenplum 数据仓库平台的运行维护人员； 1.3参考资料 参考Greenplum4.3.x版本官方指引： 《GPDB43AdminGuide.pdf》 《GPDB43RefGuide.pdf》 《GPDB43UtilityGuide.pdf》 第二章设计规范 2.1数据库对象数量 数据库对象类型包括数据表、视图、函数、序列、索引等等，在Greenplum数据库中，系统元数据同时保存在Master 服务器和Segment 服务器上，过多的数据库对象会造成系统元数据的膨胀，而过多的系统元数据造成系统运行逐步变慢；同时，类似数据库的备份、恢复、扩容等较大型的操作都导致效率变慢。因此，依据GreenplumDB产品的最佳时间，单个数据库的对象数量，应控制在10万以内。 GP数据库的对象包括：表、视图、索引、分区子表、外部表等。 如果数据表的数量太多，建议按应用域进行分库，尽量将单个数据库的表数量控制在10万以内，可以在一个集群中创建多个数据库。 【备注】：在Greenplum数据库中，一张分区表，在数据库中存储为一张父表、每张分区子表都是一张独立的库表；例如：一张按月进行分区的存储一年数据的表，如果含默认分区，共14张表。 2.2表创建规范 为了避免数据库表数量太多，避免单个数据表的数据量过大，给系统的运行和使用带来困难，在Greenplum数据库中需遵循如下的表创建规范： 1、GP系统表中保存的表名称都是以小写保存。通常SQL语句中表名对大小写不敏感。但不允许在建表语句中使用双引号（“”）包括表 1概述 1.1 目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范， 详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员 正确理解和开展数据库设计。 1.2 适用范围 1.3 术语定义 DBMS：数据库管理系统，常用的商业 DBMS有 Oracle, SQL Server, DB2 等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造 适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体- 关系 (Entity-RelationShip, 简称 E-R) 理论为基础，并对这一理论进 行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要 用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用 Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产 品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可 以用 Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型 （ LDM），或者通过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用 Sybase PowerDesigner 工具直接建立物理数据模型（ PDM），或者通过 CDM / LDM 转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应 用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用 char(10) 的就不要用 char(20) ，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容 电气与信息工程学院 《数据库开发技术》课程设计 （宋体小四号空九行） 设计题目： 年级专业： 组长： 小组成员： 指导教师： 完成日期：2011年6月10日 题目 摘要： 摘要篇幅以一页为限，字数为300以内。 摘要正文后，列出3-5个关键词。“关键词：”是关键词部分的引导，不可省略。 关键词请尽量用《汉语主题词表》等词表提供的规范词。最后不加标点符号。 关键词：写作规范；排版格式；课程设计 ， 1.1 论文格式基本要求 (1) 1.2 论文页眉页脚的编排 (1) 1.3 论文正文格式 (2) 1.4 章节标题格式 (2) 1.5 各章之间的分隔符设置 (2) 1.6 正文中的编号 (3) 2 图表及公式的格式说明 (4) 2.1 图的格式说明 (4) 2.1.1 图的格式示例 (4) 2.1.2 图的格式描述 (5) 2.2 表的格式说明 (5) 2.2.1 表的格式示例 (5) 2.2.2 表的格式描述 (6) 2.3 参考文献的格式说明 (6) 2.3.1 参考文献在正文中引用的书写格式 (6) 2.3.2 参考文献的书写格式 (6) 3 打印说明 (8) 3.1 封面 (8) 3.2 中英文摘要 (8) 3.3 目录 (8) 3.4 正文 (8) 4 第4章题目（黑体，小三，1.5倍行距，段后1行） (9) 4.1 第一节题目（黑体，四号，1.5倍行距，段前0.5行） (9) 4.1.1 第一节一级题目（黑体，小四，1.5倍行距，段前0.5行） (9) 结论 (10) 参考文献 (11) 致谢.................................................................................................. 错误！未定义书签。 - 茶马古道电子商务有限公司 数据库设计规范 V 1.0 版权所有 文档信息 作者： 创建日期（yyyy-mm-dd）: 审核者: 审核日期（yyyy-mm-dd）: 最后修订者： 最后修订日期（yyyy-mm-dd）: 文档类型： 文档修订历史 版本号修订日期修订者修订内容1.0.0 2011.9.20 金洋初始化 数据库约定 对应于XXXX MYSQL数据库环境的数据库类型定义如下表：1 Development Database 开发环境使用 开发环境数据库 2 Quality Assurance Database 质保环境使用 质保环境数据库 3 Production Database 生产环境使用 生产环境数据库 4 Training Database 培训环境使用 培训环境数据库 5 SIT Database 集成测试环境使用集成测试环境数据库 数据库字符集选择UTF8字符集 (建库时确定) 1. 数据库元素命名规范 长度约定：字段名，表名，视图名称等长度不能超过25个字符1.1. 表命名规范 数据类型数据类型（英文）前缀 主数据Master Data Table TM 业务事务处理数据Transaction Data Table TT 关系表Relationship Table TR 代码列表Code List Table TC 接口表Interface Table TI 系统管理表System administration Table TS 日志表Log Table TL 历史表History Table TH 中间临时表Temparory table TE 汇总表Aggregation Table TA 归档表Archivie Table TZ 数据库设计规范化的五个要求 通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。 要求一：表中应该避免可为空的列。 虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。 所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。 一是通过设置默认值的形式，来避免空字段的产生。如在一个人事管理系统中，有时候身份证号码字段可能允许为空。因为不是每个人都可以记住自己的身份证号码。而在员工报到的时候，可能身份证没有带在身边。所以，身份证号码字段往往不能及时提供。为此，身份证号码字段可以允许为空，以满足这些特殊情况的需要。但是，在数据库设计的时候，则可以做一些处理。如当用户没有输入内容的时候，则把这个字段的默认值设置为0或者为N/A。以避免空字段的产生。 二是若一张表中，允许为空的列比较多，接近表全部列数的三分之一。而且，这些列在大部分情况下，都是可有可无的。若数据库管理员遇到这种情况，笔者建议另外建立一张副表，以保存这些列。然后通过关键字把主表跟这张副表关联起来。将数据存储在两个独立的表中使得主表的设计更为简单，同时也能够满足存储空值信息的需要。 要求二：表不应该有重复的值或者列。 如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。所以，在产品基本信息表产品开发者这个字段中，有时候可能需要填入多个开发者的名字。 如进销存管理中，还需要对客户的联系人进行管理。有时候，企业可能只知道客户一个采购员的姓名。但是在必要的情况下，企业需要对客户的采购代表、仓库人员、财务人员共同进行管理。因为在订单上，可能需要填入采购代表的名字;可是在出货单上，则需要填入仓库管理人员的名字等等。 为了解决这个问题，有多种实现方式。但是，若设计不合理的话在，则会导致重复的值或者列。如我们也可以这么设计，把客户信息、联系人都放入同一张表中。为了解决多个联系人的问题，可以设置第一联系人、第一联系人电话、第二联系人、第二联系人电话等等。若还有第三联系人、第四联系人等等，则往往还需要加入更多的字段。 可是这么设计的话，会产生一系列的问题。如客户的采购员流动性比较大，在一年内换了六个采购员。此时，在系统中该如何管理呢?难道就建立六个联系人字段?这不但会导致空字段的增加，还需要频繁的更改数据库表结构。明显，这么做是不合理的。也有人说，可以 数据库课程设计选 题 数据库系统综合设计选题 一、总体要求 1）分组要求：按课题组方式开发，每组2~3人，组长一名，角色划分、任务分配 2）开发环境要求 数据库平台：MS SQL Server、Oracle 开发平台：J2EE 软件架构：B/S 3）选题要求：每个班级各个项目组的课题不能相同。 4）设计要求 数据库设计方面：优化的数据库结构、完善的数据完整性控制、视图的正确使用、触发器的应用、存储过程（或函数）的应用、基于索引的物理结构的优化实现。 系统实现方面：JSP程序中实现数据库的连接、使用SQL语言实现数据库的各种操作、完成系统的基本功能。 5）验收项目内容与要求 以小组单位验收，先由组长作项目开发总体情况介绍，人员及其分工情况、相关技术的使用情况，系统的实际运行效果检查，指导老师对每一位成员进行询问，对每一位同学的各项验收指标（每一项指标具有不同的权值）打分。 特别要求：项目组每一位成员均需学会和掌握JSP环境下经过数据库接口连接数据库服务器和进行数据库操作的编程方法。 二、综合设计课题及其要求 1、学生成绩管理系统 要求： 1）了解（需求分析）学生成绩管理系统的功能需求、数据需求以及其它需求； 2）分析从学生入学、课程学习、专业实践、实习、毕业设计等相关环节的业务流程及相关实体； 3）对所涉及的各类实体进行抽象，包括：学生信息、课程信息、教师信息、专业信息等； 4）画出E-R图，转换并优化数据库的逻辑结构及物理结构； 5）设计并实现一个简单系统。 2、教职员工管理系统 要求： 1）了解（需求分析）教职员工管理系统的功能需求、数据需求以及其它需求； 2）分析从新教师入职、岗位变动、业务培训、教学与科研情况、离职或退休等整个业务流程及相关实体 3）对所涉及的各类实体进行抽象，包括：员工基本信息、岗位变动信息、业务培训信息、部门信息、经办人信息等； 4）画出E-R图，转换并优化数据库的逻辑结构及物理结构； 5）设计并实现一个简单系统。 数据库设计规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个dbms产品的概念模式（信息世界模型），用e-r图来描述。在逻辑设计阶段将e-r图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（view）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据dbms特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（structured analysis，简称sa方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（data dictionary，简称dd）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝数据库设计和编码规范
数据库课程设计完整版
数据库设计规范范本
规范化-数据库设计原则
软件工程-数据库设计规范与命名规则
数据库的设计范式规范化
数据库课程设计(完整版)
数据库课程设计题目及要求_韩军涛
数据库设计规范
奥鹏大工19秋《SQL数据库课程设计》模板及要求
数据库设计规范
ERP数据库设计方法、规范、技巧.
数据库课程设计要求
Greenplum数据库设计开发规范
数据库设计规范
数据库课程设计格式要求
数据库设计规范
数据库设计规范化的五个要求
数据库课程设计选题
数据库设计规范