药物溶出度数据处理软件
DDSolver药物溶出度数据处理软件
作者: sunnybluesea(站内联系TA)发布: 2011-01-15
DDSolver药物溶出度数据处理软件
用户手册
目录
一,软件简介
软件全称:DDSolver药物溶出度数据处理软件
软件版本:V 1.0
软件简称:DDSolver
二,软件安装
1. 软件环境
操作系统:Microsoft Windows 2000 / XP/ Vista,软件环境:Microsoft Office 2003 / 2007 / 2010.
2. 硬件环境
硬盘:100 MB以上,内存:128 MB以上,CPU:奔腾200 MHz以上.
3. 安装步骤
1)将安装程序包DDSolver.zip压缩文件解压,得到DDSolver.xla文件.
2)启动 Excel,点击【工具】"加载宏";
3)点击【浏览】,找到解压的DDSolver.xla文件,点击【确定】;
4)选中"DDSolver"选项,点击【确定】;
5)点击【确定】后,【DDSolver】菜单就会出现在Excel界面上,重启Excel,安装完成.
三,软件卸载
如需卸载DDSolver药物溶出度数据处理软件,打开Excel,点击【工具】【加载宏】,不选中"DDSolver"选项,点击【确定】,然后删除DDSolver.xla文件即可.
四,软件运行
1. 标准曲线模块
1)点击【DDSolver】菜单【标准曲线分析】,打开模型运算对话框;
2)点击【X数据】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入时间数据;
3)点击【Y数据】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入浓度数据;
4)在【变量X】文本框中方输入"变量X"的名称;
5)在【变量Y】文本框中方输入"变量Y"的名称;
6)在【回归权重】下拉框中选择需要设定的"回归权重";
7)如有需要,点击【选项】按钮,设置算法的各项参数,输出结果内容,是否生成Word格式报告等,点击【确定】;
8)点击【运行】,完成运算.
2. "响应值-浓度"数据转换
1)点击【DDSolver】菜单【响应值-浓度计算】,以"标准曲线法"为例,选择【标准曲线法】,打开模型运算对话框;
2)点击【时间】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入时间数
据;
3)点击【响应值】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入浓度数据;
4)选择设置标准曲线方程的"方程类型";
5)输入标准曲线方程的"截距"和"斜率";
6)输入"响应值"的名称;
7)选择设置"浓度"的单位;
8)如有需要,点击【选项】按钮,设置算法的各项参数,输出结果内容,是否生成Word格式报告等,点击【确定】;
9)点击【运行】,完成运算.
3. 溶出度数据处理
1)点击【DDSolver】菜单,以"带体积校正取样法"为例,选择【溶出-带体积校正】,打开模型运算对话框;
2)点击【时间】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入时间数据;
3)点击【浓度】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入浓度数据;
4)依次选择设置溶出试验的"时间单位","浓度单位","剂量单位","体积单位";
5)输入溶出试验的"处方剂量","取样体积","溶出介质体积";
6)如有需要,点击【选项】按钮,设置算法的各项参数,输出结果内容,是否生成Word格式报告等,点击【确定】;
7)点击【运行】,完成运算.
4. 溶出度数据模型拟合
1)点击【DDSolver】菜单,以"Higuchi"模型为例,选择【溶出数据模型拟合】,打开模型运算对话框,选择【Higuchi】模型,点击【下一步】;
2)点击【时间】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入时间数据;
3)点击【溶出百分比%】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入浓度数据;
4)选择设置溶出试验的"时间单位";
5)如有需要,点击【选项】按钮,设置算法的各项参数,输出结果内容,是否生成Word格式报告等,点击【确定】;
6)点击【运行】,完成运算.
5. 溶出曲线相似性评价
1)点击【DDSolver】菜单,以"相似因子法f2法"为例,选择【溶出曲线比较】【配对比较法】【相似因子f2】,打开模型运算对话框;
2)在参比制剂下,点击【时间】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入时间数据;
3)在参比制剂下,点击【溶出百分比%】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入浓度数据;
4)在测定制剂下,点击【时间】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入时间数据;
5)在测定制剂下,点击【溶出百分比%】输入按钮,在Excel表格中拖动鼠标选择相应数据,以输入浓度数据;
6)选择设置溶出试验的"时间单位";
7)如有需要,点击【选项】按钮,设置算法的各项参数,输出结果内容,是否生成Word格式报告等,点击【确定】;
8)点击【运行】,完成运算.
一,DDSolver软件基本功能:
DDSolver药物溶出度数据处理软件,致力于提供药物制剂开发过程中的药物溶出度数据处理的全套完整解决方案.DDSolver是全球首款可用于评价溶出曲线相似度评价的软件程序.DDSolver丰富的数据处理模块覆盖了溶出度试验的全部过程.主要包括:标准曲线分析模块(支持加权标曲)1个,响应值-浓度数据转换模块2个,溶出试验数据处理模块4个,溶出度数据拟合模块40个,溶出曲线相似性评价模块13个,溶出曲线相似性指标函数11个,溶出曲线特性评价函数8个.这些模块涵盖了溶出度数据处理从教学到科研,从实验室研究到工业化应用的绝大部分方面的应用范围.DDSolver软件介绍和验证运行结果已于2010年以研究性论文发表在美国药剂学家协会会刊《AAPS Journal》.
二,DDSolver软件模块介绍:
1,标准曲线,加权标准曲线分析
1.1 自动生成规范的标准曲线图;
1.2 可对回归进行全面评价,方差分析,误差分析等;
1.3 支持任意因子的加权回归;
1.4 在回归的同时可根据已有数据带入标曲,自动获取计算结果;
1.5 自动生成规范的Word格式数据分析报告.
2,"响应值-浓度"数据转换模块
2.1 支持外标一点法换算样品浓度;
2.2 支持标准曲线法换算样品浓度;
2.3 换算浓度数据的同时自动绘制药物累积释放曲线;
2.4 自动生成规范的Word格式数据分析报告.
3,药物溶出数据自动换算
3.1 支持多种溶出取样方法,多达4种类型.包括:微量取样法,置换取样法,非置换取样法,开放循环取样法;
3.2 任意设定取样体积,溶出介质体积;
3.3 自动生成累积释放曲线,和平均累积释放曲线;
2.4 自动生成规范的Word格式数据分析报告.
4,溶出度数据模型拟合
4.1 强大的溶出模型库含有40个溶出模型,涵盖了几乎所有常见的溶出模型;
4.2 向导式操作,逐步引导使用者完成任意类型的模型拟合;
4.3 拖拽式输入数据,支持批量拟合,每次拟合最多达24个处方数据;
4.4 自动估算模型初始值并进入拟合过程,并支持手动设定初始值;
4.5 支持加权拟合,选择性的对释放初期或释放后期进行加强权重;
4.6 自动生成每个处方的拟合曲线,并可输出平均拟合曲线;
4.7 自动生成规范的Word格式数据分析报告.
5,溶出曲线相似性评价
5.1 强大完善的相似性评价功能,几乎涵盖了所有现有的成熟算法,包括探索分析,方差分析,比例分析,相似因子法,差异因子法,Rescigno因子法,90%置信区间法,多元置信区间法,模型依赖法,自举f2法,Chow & Ki's时间序列法.
5.2 自动绘制溶出曲线对比图,等效可信区间图,单点比例图等多种比较图形; 5.3 自动生成不同类型的数据对比表,并支持快速标示出差异较大的处方;
5.4 自动计算局部相似性评价表,整体相似性评价表;
5.5 自动根据自举法(Bootstrap法)原理进行自举样,计算f2置信区间,判断相似性;
5.6 自动生成规范的Word格式数据分析报告.
6,内嵌了溶出曲线相似性指标函数11个,溶出曲线特性评价函数8个.为溶出数据的快速评价提供了简便的计算平台.
7,所有药动学药效学数据处理模块均支持批量运算,没有数据数量的限制,并可批量生成Word报告.
三,DDSolver软件运行界面:
四,DDSolver软件发表文献:
Zhang Yong, Huo Mei-Rong, Zhou Jian-Ping, et al. DDSolver: An Add-In Program for Modeling and Comparison of Drug Dissolution Profiles.. AAPS Journal, 2010, DOI: 10.1208/s12248-010-9185-1
五,DDSolver软件开发人员:
中国药科大学药剂教研室:周建平,霍美蓉,张勇.
六,DDSolver软件下载地址和安装说明:
https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,/10.1208/s12248-010-9185-1
七、软件使用：此处免费处理溶出度数据所用主要软件为DDSolver 1.0，为作者独立开发软件，拥有自主产权，软件简要介绍、下载地址、安装指南、算法说明等可参见《AAPS Journal》2010;12(3):263-271，使用DDSolver 1.0的结果如需发表论文可以合法引用该篇文献。
八、免费分析的数据类型及范围
1、标准曲线分析、加权标曲分析
2、溶出度数据模型拟合，支持40种类型的溶出模型（如零级模型、一级模型、Higuchi模型等等）
3、溶出度相似性比较分析，支持所有主流相似性比较算法（如所有FDA推荐的方法：相似因子法、模型依赖法、多元统计距离法，以及更多FDA未提及的方法）
4、关于软件更多更详细的介绍可参见下述网址，国内一般大学校园网，只要有SpringerLink数据库权限即可下载全文和软件，软件的详细资料和算法说明及讨论在文章的Supplemental Material中有介绍，否则只能看到摘要：
https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,/ArticlePage.aspx?DOI=10.1208/s12248-010-9185-1
https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,/content/g64575p610r13070
https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,/10.1208/s12248-010-9185-1
https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,/pubmed/20373062
九、本人已将教程和软件上传纳米盘。方便无法访问springerlink的虫友下载
十、下载地址-本人qq：125691117
https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,/content/g64575p610r13070/12248_2010_Artic le_9185_ESM.html
1、DDSolver安装说明
2、DDSolver安装软件
3、DDSolver处理数据
4、DDSolver英文教程
声明：此软件非本人发明，本人只是一个分享者！
很多人问我要地址，我已经给了地址了，有些人不仔细看，地址就在那文章下面，zip就是程序。
还是很多人问我要地址下载地址就在
https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,/article/10.1208%2Fs12248-010-9185-1
后面的Supplementary Material (4)里面，以后问类似问题一概不回。
数据录入及处理SOP
编号：HX-DS-001-2016/01 机密 XXXX 的SOP 版本号：2012/01页数：页（包括封面）颁布日期：2016-12-01起效日期：2016-12-01起草人： 2016年 11 月 16 日审核人： 2016 年 11月 16 日批准人：李梅华 2016 年 11 月 16 日版本更新记录版本号起效日期失效日期制(修)订理由简报2012/012016-012-01原始版审查记录审查日期签名审查日期签名 15 263748通过管线敷设技术不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高对全部高中资验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围
文件编号：HX-DS-001-2016/01昆明市第一人民医院药物临床试验机构文 件 类 别：标准操作规程版 次：2016/01文 件 名 称：药物临床试验方案设计规范页 码：第1页共6页1目的：为了规范呼吸专业组药物临床试验方案的设计，按照药物管理法、药物注册管理办法、GCP 及其相关规定的要求，特制订本规程。2范围：本规程适用于呼吸专业组各类临床试验方案设计。3职责：呼吸专业组研究人员对本规程实施负责。4修订（制订）理由：原始版。5依据：《GCP》。6定义：7程序内容： 试验数据记录SOP 目的：保证原始资料记录真实、可靠、提高药品研究的质量。 范围：适用于所有药物临床试验。 内容：对临床试验中试验数据记录进行统一规定，保证数据真实可靠。 药物临床试验中的各种数据是科学、客观评价药物有效性和安全性的重要原始文件。应按照国家有关规定妥善保存，并随时备查。 一、 试验数据的质量控制与记录 1. 承担药物临床试验的实验室检测和其他检查的辅助科室必须制定各检测项目质量控制的标准操作规程，保证数据（含图谱）真实、准确、可靠。 2. 各检测项目应有明确、清晰的实验操作步骤，实验条件（含温度湿度）及结果应使用编制的专用科研记录本或实验报告本记录，并由实验者签名、注明实验日期。 3. 人体药代动力学及生物利用度研究中生物样品的测定图谱和积分参数，应在专用计算机上按课题分类记录，所打印的相关数据、图谱必须分类装订成册。 4. 生物样品药物浓度测定需有随行质控记录；其他实验检测项目（包括血常规、生化检查及其他特殊检测指标）应有室内质控记录和定期的全国室间质控考评结果记录。 二、 准确、真实、完整记录试验数据的保证措施 1. 实验室及辅助部门检测人员发出各种检测报告前应检查数据准确无误。 2. 研究者应保证将数据真实、准确、完整、及时、合法地载入病历和记录于病例报告表中。在正常范围内的数据也应具体记录，对显著偏离或在临床可接受范围以外的数据必须加以核实。各检测项目均须注明所采用的计量单位。 、管路敷设技术通过管线敷设技术不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。
大数据分析的六大工具介绍
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
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常用工具软件 常用工具软件北京大学出版社教学目标通过本章的学习，使学生了解最常用的计算机工具软件，如压缩和解压缩软件、浏览工具软件、备份与恢复软件、多媒体播放软件简介、防病毒软件、下载工具软件的基本功能，熟练掌握其操作方法，并熟悉一些相应的使用技巧。2013-11-16 新编计算机基础案例教程 2主要教学内容 7.1 常用工具软件概述7.2 “WinRAR的使用”案例7.3 “ACDSee 软件的使用” 案例7.4 “使用一键Ghost对系统进行备份与恢复” 案例 7.5 “多媒体播放软件的使用” 案例7.6 “杀毒软件的安装使用” 案例7.7 “常用下载工具软件的使用” 案例2013-11-16 新编计算机基础案例教程 37.1 常用工具软件概述常用的工具软件有四大类，包括网络、媒体、图文及系统工具软件，这些软件均是在日常办公、娱乐、上网冲浪、获取信息时经常接触到的实用软件。了解并熟练掌握使用这些工具软件，可以更方便、更有效地使用计算机，大大提高工作效率和改善工作质量。2013-11-16 新编计算机基础案例教程 47.1.1 压缩和解压缩软件简介现在比较流行的压缩和解压缩工具软件有WinRAR和WinZip等。WinRAR与WinZip的功能比较: WinRAR有官方的简体中文版，并且安装文件很小，界面友好，使用方便，压缩功能强大，其独特的多媒体压缩算法和紧固式压缩法更是有针对性地提高了压缩率，并且能够对文件进行分卷压缩。完全兼容RAR和ZIP格式，提高了其易用性。 WinZip仅有英文版汉化包，安装文件比较大，兼容性较好，压缩后生成的.zip文件的大小较WinRAR仍要大。WinZip 保持了压缩速度的优势，在压缩大文件和比较多的文件时，比起 WinRAR基本上要快出2倍。2013-11-16 新编计算机基础案例教程 57.1.2 图像浏览工具软件简介用户想快速的浏览，整理和分享，就需要图像浏览工具来帮忙。 ACDSee是目前非常流行的图像浏览工具，它是ACD System公司开发的图像浏览软件，
大数据处理技术的总结与分析
数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。
２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。
大学物理实验课后题答案
近代物理 1. 是否可以测摆动一次的时间作周期值？为什么？ 答：不可以。因为一次测量随机误差较大，多次测量可减少随机误差。 2. 将一半径小于下圆盘半径的圆盘，放在下圆盘上，并使中心一致，讨论此时三线摆的周期和空载时的周期相比是增大、减小还是不一定？说明理由。 答：当两个圆盘的质量为均匀分布时，与空载时比较，摆动周期将会减小。因为此时若把两盘看成为一个半径等于原下盘的圆盘时，其转动惯量I0小于质量与此相等的同直径的圆盘，根据公式(3-1-5)，摆动周期T0将会减小。 3. 三线摆在摆动中受空气阻尼，振幅越来越小，它的周期是否会变化？对测量结果影响大吗？为什么？ 答：周期减小，对测量结果影响不大，因为本实验测量的时间比较短。 实验2 金属丝弹性模量的测量 1. 光杠杆有什么优点，怎样提高光杠杆测量的灵敏度? 答：优点是：可以测量微小长度变化量。提高放大倍数即适当地增大标尺距离D或适当地减小光杠杆前后脚的垂直距离b，可以提高灵敏度，因为光杠杆的放大倍数为2D/b。 2. 何谓视差，怎样判断与消除视差? 答：眼睛对着目镜上、下移动，若望远镜十字叉丝的水平线与标尺的刻度有相对位移，这种现象叫视差，细调调焦手轮可消除视差。 3. 为什么要用逐差法处理实验数据? 答：逐差法是实验数据处理的一种基本方法，实质就是充分利用实验所得的数据，减少随机误差，具有对数据取平均的效果。因为对有些实验数据，若简单的取各次测量的平均值，中间各测量值将全部消掉，只剩始末两个读数，实际等于单次测量。为了保持多次测量的优越性，一般对这种自变量等间隔变化的情况，常把数据分成两组，两组逐次求差再算这个差的平均值。 实验三，随即误差的统计规律 1. 什么是统计直方图? 什么是正态分布曲线?两者有何关系与区别? 答：对某一物理量在相同条件下做n次重复测量，得到一系列测量值，找出它的最大值和最小值，然后确定一个区间，使其包含全部测量数据，将区间分成若干小区间，统计测量结果出现在各小区间的频数M，以测量数据为横坐标，以频数M为纵坐标，划出各小区间及其对应的频数高度，则可得到一个矩形图，即统计直方图。 如果测量次数愈多，区间愈分愈小，则统计直方图将逐渐接近一条光滑的曲线，当n趋向于无穷大时的分布称为正态分布，分布曲线为正态分布曲线。 2. 如果所测得的一组数据，其离散程度比表中数据大，也就是即S(x)比较大，则所得到的周期平均值是否也会差异很大? 答：（不会有很大差距，根据随机误差的统计规律的特点规律，我们知道当测量次数比较大时，对测量数据取和求平均，正负误差几乎相互抵消，各误差的代数和趋于零。 实验四电热法测量热功当量 1. 该实验所必须的实验条件与采用的实验基本方法各是什么?系统误差的来源可能有哪些? 答：实验条件是系统与外界没有较大的热交换，并且系统（即水）应尽可能处于准静态变化过程。实验方法是电热法。系统误差的最主要来源是系统的热量散失，而终温修正往往不能完全弥补热量散失对测量的影响。其他来源可能有①水的温度不均匀，用局部温度代替整体
最常用生物软件大全介绍讲解
一、基因芯片： 1、基因芯片综合分析软件。 ArrayVision 7.0 一种功能强大的商业版基因芯片分析软件，不仅可以进行图像分析，还可以进行数据处理，方便protocol的管理功能强大，商业版正式版：6900美元。 Arraypro 4.0 Media Cybernetics公司的产品，该公司的gelpro, imagepro一直以精确成为同类产品中的佼佼者，相信arraypro也不会差。 phoretix™ Array Nonlinear Dynamics公司的基因片综 合分析软件。 J-express 挪威Bergen大学编写，是一个用JAVA语言写的应用程序，界面清晰漂亮，用来分析微矩阵（microarray）实验获得的基因表达数据，需要下载安装JAVA运行环境JRE1.2后(5.1M)后，才能运行。 2、基因芯片阅读图像分析软件 ScanAlyze 2.44 ，斯坦福的基因芯片基因芯片阅读软件，进行微矩阵荧光图像分析，包括半自动定义格栅与像素点分析。输出为分隔的文本格式，可很容易地转化为任何数据库。
3、基因芯片数据分析软件 Cluster 斯坦福的对大量微矩阵数据组进行各种簇（Cluster)分析与其它各种处理的软件。 SAM Significance Analysis of Microarrays 的缩写，微矩阵显著性分析软件，EXCEL软件的插件，由Stanford大学编制。4．基因芯片聚类图形显示 TreeView 1.5 斯坦福开发的用来显示Cluster软件分析的图形化结果。现已和Cluster成为了基因芯片处理的标准软件。 FreeView 是基于JAVA语言的系统树生成软件，接收Cluster生成的数据，比Treeview增强了某些功能。 5．基因芯片引物设计 Array Designer 2.00 DNA微矩阵（microarray）软件，批量设计DNA和寡核苷酸引物工具 二、RNA二级结构。 RNA Structure 3.5 RNA Sturcture 根据最小自由能原理，将Zuker的根据RNA
常用工具软件学习报告
学习报告 题目：常用工具软件的分类、安装与使用技巧 院系：数学科学系 姓名： 学号： 专业： 年级： 授课教师： 完成日期：
常用工具软件的分类、安装与使用 一、学习内容 1、常用工具软件的分类 第一类：windows系统工具软件 作用：维护系统的正常的运行优化系统使得到最佳的运行效果管理系统。 比如：windows自带备份与还原工具，磁盘清理磁盘碎片整理程序，系统还原，任务管理器。 第二类：系统优化与设置工具 作用：是计算机性能最优化，保证计算机处于工作的理想状态。 比如：windows优化大师，超级兔子等。 第三类：磁盘工具软件 作用：对硬盘及时维护、备份，使系统保持稳定。 比如：分区魔术师，还原精灵等。 第四类：压缩工具软件 作用：便于文件存储和数据传输。 比如：WinRAR，WinZip等。 第五类：下载工具 作用：下载所需资源。 比如：BT下载，迅雷，快车，电驴，QQ旋风等。 第六类：聊天工具 作用：与人沟通交流。 比如：腾讯QQ，MSN，新浪UC，ICQ，阿里旺旺等。 第七类：安全工具 作用：抵御病毒，查杀有害病毒，采取措施把损失降到最低，使计算机正常工作。比如：360杀毒，金山毒霸，卡巴斯基，瑞星等。 第八类：光盘刻录 作用：电脑里暂时不用的软件比较占空间的刻录到光盘，节省电脑的空间， 把重要数据备份，按自己喜好选择性的收藏。 比如：刻录工具Nero，刻录音乐，视频等。 第九类：多媒体工具 作用：播放视频，音乐等娱乐，阅读浏览图片处理制作，浏览网页。 比如：影音风暴，酷狗，ACDSee，红蜻蜓抓图精灵，超星阅览器，搜狗高速浏览器等。 第十类：汉化翻译 作用：进行各类语言翻译，并将其转换为汉文使人得以看懂，，不必学习很多语言也能通过翻译理解。 比如：金山快译，南极星全球通，东方快车等。
数据分析软件和工具
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其
实验误差及数据处理习题
误差理论与数据处理 学号: ____________ 姓名: __________ 专业: _____________ 评分: _______ 上课时间: 第____周星期____上午[ ]下午[ ]晚上[ ] 请将1-24小题的答案对应地填在下表中 一、单选题（每小题3分，共36分）。 1.采用“四舍六入五单双”法，将下列各数据取为2位有效数字（修约间隔为0.1），其 结果正确的是： A. 2.750→2.7 B. 2.650→2.6 C. 2.65001→2.6 D. 2.6499→2.7 2.自然数6的有效数字位数为： A. 1位 B. 2位 C. 3位 D. 无穷位 3.L=0.1010m的有效数字位数为： A. 2位 B. 3位 C. 4位 D. 5位 4.V=2.90×103m/s的有效数字位数为： A. 3位 B. 5位 C. 6位 D. 7位 5.下列单位换算正确的是： A. 0.06m=60mm B. 1.38m=1380mm C. 4cm=40mm D. 5.0mm=0.50cm 6.用有效数字运算法则计算123.98－40.456+ 7.8，其结果正确的是： A. 91.324 B. 91.3 C. 91.32 D. 91 7.用有效数字运算法则计算271.3÷0.1和3.6×4.1，其结果正确的是： A. 3×103和14.8 B. 3×103和15 C. 2712和14.76 D. 2712和15 8.用有效数字运算法则计算 4.0345 +38.1 9.0121-9.011 ，其结果正确的是： A. 3705.827 B. 370.8273 C. 3705.8 D. 4×103
电子白板的常用工具栏介绍
交互电子白板的常用工具栏介绍 鸿合交互电子白板软件在不同的模式中均配备了常用工具栏，在此以便于备课和授课使用的边框模式为例，介绍此模式下常用的工具栏。 主工具栏 软件主工具栏如图所示，该工具栏为用户提供了软件的常用功能按钮，用户通过单击不同功能选项卡可以在各个功能之间进行切换。主工具栏包括开始、页面、插入、笔盒、学科工具五个功能选项卡。 图主工具栏 下面对主工具栏的各个选项卡功能依次介绍。 “开始”选项卡 开始选项卡中包括了软件中的常用功能按键，如图所示。该选项卡提供文件的新建、保存、关闭、删除，软件模式的切换，常用书写工具的编辑等常用功能。 图开始选项卡 具体功能如下表所示。 按钮名称功能 选择 单击此按钮可以切换到选择状态，从而实现对页面中对象的选择。 智能笔智能笔够对用户手绘的图形进行智能 识别，如线段、角、三角形等，并针 对不同的图形提供了不同的控制点， 可以对图形形状进行调整，如右图。 识别前的 手绘图形 识别后的图 形
硬笔 模仿钢笔、圆珠笔、粉笔等硬笔的书 写笔迹。 软笔模仿毛笔的书写笔迹，可以描绘出笔 锋以及笔迹的轻重缓急。 笔色单击该按钮生成如图所示的对话框，在该对话框中可调整笔画对象的颜色透明度等属性。 图笔色调整对话框 宽度单击该按钮生成如图所示的对话框，在该对话框中可调整笔迹的宽度。 图笔迹宽度对话框 对笔迹进行擦拭，提供点擦拭区域擦拭；
删除 为用户提供整页的书写的内容的清除； 清页 撤消当前笔迹； 撤销 单击该按钮可恢复“撤销”按钮取消的操作； 重做 为用户提供透明页功能，可在PPT等软件下进行书写和批注； 屏幕批注 为用户提供新建屏幕页、白板页、蓝板页、黑板页； 新建页面 为用户提供无限漫游，实现大屏幕页书写功能； 漫游 单击此按钮可以实现对页面中操作过程的回放。 页面回放 为用户提供页面的向前翻页功能； 前一页 为用户提供页面的向后翻页功能； 后一页 文件选项，用来对软件进行操作。 文件 可切换到电脑桌面模式； 切换 表开始选项卡功能 “页面”选项卡 页面选项卡中包括了软件中对页面操作的常用功能，如图所示。该选项卡提供文件的新建、删除、清页，页面背景色背景图的改变，页面的翻页、放大、缩小、漫游、回放等常见操作。
1 Locus 数据处理软件简介
GPS数据解算实验 上机报告 专业测绘工程 班级测绘06-2班 学生姓名张剑华 学号 0604070224 指导教师隋心
一．概述 1. Locus 数据处理软件简介 Locus processor是一个崭新的自动后处理软件包。它的介面友好，操作简便，对新老用户一样都会感到应用自如。本软件包的功能有： ●选星计划 ●接收机设置 ●数据传输 ●基线向量处理 ●网平差 ●质量分析 ●坐标转换 ●报表生成 ●结果输出 ●Rinex格式转换 Locus processor集快速后处理引擎与优异的粗差探测工具于一体，确保处理无误。一旦启动处理引擎，Locus processor便连续刷新网图显示，最后提供外业实测GPS网图。 1.1获取Locus processor资料的出处 ●Locus processor处理软件 ●Locus接收机及手持控制器（选件）——《Locus 系统操作手册》 ●教学范例——本手册 ●在线帮助 1.2软件对环境的要求： ●PC机的CPU——Pentium 90MHz及以上。 ●操作系统——Windows 95/98/NT。 ●硬盘——安装至少需35 MB。 ●RAM——最小35 MB。 ●具有CD ROM、串口、鼠标等。 1.3 软件安装 1.启动Windows，如果Windows已在运行中，应关闭其他应用运行项目。 2.将CD插入CD ROM驱动器。 3.随即，在大多数电脑中便自行启动安装。 4.如果不能自动安装，便由“开始”菜单中选“运行”菜单项。 5.打入X : \ SETUP并回车（此处X是CD ROM的盘符）。Locus processor在得到认可之后，即便自动安装。
高考物理实验题数据的处理方法
从高考试题探究实验数据的处理方法 吴强（山东省泰山外国语学校271000 taianwu007@https://www.sodocs.net/doc/4b7958765.html,） 高考是在考查知识及运用的同时，注重考查能力，并且把能力放在首位，而《考试说明》中对能力考查要求中指出：要考查“实验与探究能力：……能理解实验原理和方法；……会记录、处理实验数据，并得出结论”。那么，在近几年高考中考查过哪些实验数据的处理方法呢?笔者就此谈一谈实验数据的处理方法。 一、数据处理方法的考查 下面表1呈现了新考纲中的16个学生实验，在处理实验数据时所使用的主要方法。表2呈现了2008 年全国各省市高考试题对实验数据处理方法。
从以上两表和近几年的高考试题可以看出，高考多是考查学生用图象法处理数据的能力。学生可根据图线找函数关系，确定图线方程，根据图象纵横截距、斜率的物理意义确定待求量，平滑曲线还具有多次测量取平均值的效果，有时可根据图线发现测量错误。这一考点在06、08年的高考卷中较为突显。06年有7套高考卷要求用作图法处理数据，其中3套涉及测绘小灯泡伏安特性曲线，3套是测电池电动势和内电阻。07年四川卷要求从给出的图线中，求电源电动势E和电阻R2 。08年有6套高考卷要求用作图法处理数据。由此可见，高考对学生科学研究方法论的能力要求较高。 二、数据处理方法的示例 1．图象法：利用实验数据，将实验中物理量之间的函数关系用函数图象表示出来，这种方法叫图象法。用图象法处理实验数据是物理实验中最常用的方法之一。用图象法处理数据的优点是直观、简便，有取平均的效果，由图线的斜率、截距、所包围面积和图线的交点等可以研究物理量之间的变化及其关系，找出规律。作图的规则是：①作图一定要用坐标纸．坐标纸的大小要根据测量数据有效数字的多少和结果的需要来定；②要标明坐标轴名、单位，在轴上每隔一定相等的间距按有效数字位数标明数值；③图上连线要是光滑曲线（或直线），连线时不一定要通过所有的数据点，而是要使数据点在线的两侧合理的分布；④在图上求直线的斜率时，要选内插法取线上相距较远的两点，不一定要取原来的数据点；⑤作图时常设法使图线线性化，即“化曲为直”。 例1（2008广东15）．某实验小组探究一种热敏电阻的温度特性。现有器材：直流恒流电源（在正常工作状态下输出的电流恒定 ．．．．）。电压表、待测热敏电阻、保温容器、 温度计、开关和导线等。
HGO软件处理数据 上
测绘工程专业选修课程<控制网平差与程序设计> 软件应用-HGO GNSS数据处理软件 辽宁科技大学土木工程学院测绘工程教研室
一、软件简介 中海达GNSS数据处理软件由卫星预报、野外动静态数据采集、数据传输、项目管理、静态基线处理、动态路线处理、闭合差搜索、网平差、成果输出、坐标系管理及坐标转换等模块组成。 HGO(Hi-Target Geomatics Office)软件全名“HGO数据处理软件包”，是中海达在十多年的后处理软件运用与用户体验改进的基础上继HDS2003软件后推出的第二代静态解算软件。该软件用于高精度测量用户的基线数据处理，网平差，坐标转换。 软件的功能及特点包括： 1.该软件设计支持GPS、Glonass、Compass多系统解算，支持静态，动态（走走停停，后处理RTK）等多种作业模式。 2.全新第二代基线处理引擎，能够解算超长时间的静态数据，并能智能剔除粗差数据，用户的基线处理变得前所未有的简单。 3.全新的网平差模块，能进行WGS84系统下约束平差、当地约束平差等工作。 4.全新的用户界面设计，与国际软件接轨。 5.配套完整的解决软件工具，包括全新的Rinex转换软件ConvertRinex、坐标转换软件CoordTool、精密星历下载软件SP3Gate等。 二、软件静态数据处理流程
创建工程项目 导入野外观测数据 GNSS 基线处理 对整网进行平差 检查和打印成果 三、典型算例 1.数据来源 数据为辽宁科技大学测绘工程专业09级《空间定位技术及应用》实验数据，于2011年11 月7日采用中海达V30采集2个时段数据，数据格式为*.ZHD。 点名 仪器高 2.建立一个新的项目 HGO数据处理软件是面向项目进行管理的。因此，不管是进行单点定位，还是进行静态基 线处理、动态路线处理，或者是进行网平差。首先需要建立一个新的项目，或者打开一个
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球
约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel 还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
大学物理实验习题和答案(整理版)
第一部分：基本实验基础 1．（直、圆）游标尺、千分尺的读数方法。 答：P46 2．物理天平 1．感量与天平灵敏度关系。天平感量或灵敏度与负载的关系。 答：感量的倒数称为天平的灵敏度。负载越大，灵敏度越低。 2．物理天平在称衡中，为什么要把横梁放下后才可以增减砝码或移动游码。 答：保护天平的刀口。 3．检流计 1．哪些用途？使用时的注意点？如何使检流计很快停止振荡？ 答：用途：用于判别电路中两点是否相等或检查电路中有无微弱电流通过。 注意事项：要加限流保护电阻要保护检流计，随时准备松开按键。 很快停止振荡：短路检流计。 4．电表 量程如何选取？量程与内阻大小关系？ 答：先估计待测量的大小，选稍大量程试测，再选用合适的量程。 电流表：量程越大，内阻越小。 电压表：内阻=量程×每伏欧姆数 5．万用表 不同欧姆档测同一只二极管正向电阻时，读测值差异的原因？ 答：不同欧姆档，内阻不同，输出电压随负载不同而不同。 二极管是非线性器件，不同欧姆档测，加在二极管上电压不同，读测值有很大差异。 6．信号发生器 功率输出与电压输出的区别？ 答：功率输出：能带负载，比如可以给扬声器加信号而发声音。 电压输出：实现电压输出，接上的负载电阻一般要大于50Ω。 比如不可以从此输出口给扬声器加信号，即带不动负载。 7．光学元件 光学表面有灰尘，可否用手帕擦试？ 答：不可以 8．箱式电桥 倍率的选择方法。 答：尽量使读数的有效数字位数最大的原则选择合适的倍率。 9．逐差法 什么是逐差法，其优点？ 答：把测量数据分成两组，每组相应的数据分别相减，然后取差值的平均值。 优点：每个数据都起作用，体现多次测量的优点。 10．杨氏模量实验 1．为何各长度量用不同的量具测？
十大常用工具软件集锦
实用为上！十大常用工具软件集锦 随着电脑及互联网的普及，人们传统的工作方式、学习方式及思维方式逐渐发生变化，很多传统的信息查询方式都逐渐被电脑所取代，比如以前我们通常通过去书店买本词典来查询英语单词，而今我们只需安装一款免费的词典软件即可轻松查询单词甚至进行全文翻译，再比如现在很多人喜欢在网上淘宝，买到心仪的商品后很多人喜欢查询快递到达情况，我们再也无需要拿着快递单号去快递公司查询了直接在网上通过软件即可查询。为了生活的更加舒适和便捷，我们需要诸如此类的实用信息查询软件，随着这些软件大多是一些名不见经传的小软件，但是却是日常生活中实用性非常强的好工具，相信有了这些软件的帮助，我们的生活一定会更加舒适和便捷！ 1.淘友必备：快递查询软件推荐——快递精灵 随着互联网的普及和人们消费观念的更新，网上购物已经被越来越多人所接受，网购成了时尚，成了不可阻挡的潮流，即使在全球金融风暴的阵阵寒流中，也依然可以看到“风景这边独好”。网购的不断发展，不仅仅给经营者和消费者带来实实在在的实惠，还带动了诸多行业的飞速发展，尤其是物流快递业，作为卖家与买家之间的纽带，快递业无疑遇到了行业发展的春天！ 很多网友在网购后盼货心情急切，因此对快递跟单查询产生大量需求，一般情况下用户可以进入快递公司的网站进行查询，但是由于快递公司比较多，四处查找快递公司的网址比较不便，因此小编这里为大家推荐一款可以直接查询快递跟单信息的小工具：快递精灵。
快递查询精灵资料： 快递查询精灵软件预览： 快递查询精灵可以帮助用户查询几乎所有快递公司的跟单信息，包括邮政快递、申通快递、圆通快递等淘宝网常见合作快递单位，如图所示，用户只需在程序界面左侧输入快递单号即可轻松跟踪到快递运输情况。注意：快递查询服务必须在联网状态下进行。
大数据处理分析的六大最好工具
大数据处理分析的六大最好工具 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 【编者按】我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自中国大数据网。 CSDN推荐：欢迎免费订阅《Hadoop与大数据周刊》获取更多Hadoop技术文献、大数据技术分析、企业实战经验，生态圈发展趋势。 以下为原文： 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
数据处理软件介绍.
Chapter4 Introduction to Analysis-of-Variance Procedures Chapter T able of Contents 52Chapter4.Introduction to Analysis-of-Variance Procedures SAS OnlineDoc?:Version8 Chapter4 Introduction to Analysis-of-Variance Procedures 54Chapter4.Introduction to Analysis-of-Variance Procedures The following section presents an overview of some of the fundamental features of analysis of variance.Subsequent sections describe how this analysis is performed with procedures in SAS/STAT software.For more detail,see the chapters for the individual procedures.Additional sources are described in the“References”section on page61. De?nitions Analysis of variance(ANOV Ais a technique for analyzing experimental data in which one or more response(or dependent or simply Yvariables are measured un-der various conditions identi?ed by one or more classi?cation variables.The com-binations of levels for the classi?cation variables form the cells of the experimental design for the data.For example,an experiment may measure weight change(the dependent variablefor men and women who participated in three different weight-loss programs.The six cells of the design are formed by the six combinations of sex (men,womenand program(A,B,C.