模型的改进

模型的改进

1.模型假设最基本的桥梁类型，对于更加的复杂的桥梁类型没有能

够做出深入的分析；但是更复杂的桥梁也适用于最基本的模型原理，因此在讨论更加复杂的桥梁依旧能够利用改良后的模型

2问题三中只假设了车辆匀速行驶，对于现实生活，车辆的运行状态有很多种，本模型没有给出解释，可以通过对微分方程改进，使得本模型适用于的匀速变动的车辆。

持续改进的定义及内涵

持续改进的定义及内涵 一、持续改进的定义： 持续改进是实现战略目标、不断增加价值和增强企业活力的有效手段，是打造优秀的管理团队和改善、优化、整合资源配置的先进方法，是实现企业永续发展的活力源泉和不竭动力，是在全员目标管理基础上的管理创新。 持续改进简称ECI。E——every,全领域、全员、全过程，C——Continue,持续不断、坚持不懈地；I——Improve,改善、改进和创新 附：ISO定义:持续改进是注重通过不断地提高企业管理的效率和有效性，实现其质量方针和目标的方法。现在，我们拓展其外延、深化其内涵，使之变成中州分公司打造核心竞争力的支撑平台。 二、持续改进的内涵： 1、——持续改进是中国铝业公司目标管理的具体体现和实现方式。 中国铝业公司重组上市以来，遵循“诚信为本，回报至上”的经营理念，打造“励精图治，创新求强”的企业精神，确立了将公司建设成为“最具有投资价值和良好成长性的铝工业企业”的战略目标，提出了“超常规快速发展，全方位开放发展，低成本高效发展，多方式灵活发展，高科技抢先发展，强管理稳健发展”的发展举措，实施了“一级法人、两个板块、三个层次、四个分开、五个集中”的管理模式，初步建立起了与国际惯例接轨的现代企业制度。 姜汝祥先生的《差距》中提出了企业家修练的六条腿，其中一条腿就是“业务流程与公司管

理控制的底线是一致性，这就使你的业务管理是基于统一公司整体而不完全是一盘散沙”。中铝公司为了整合流程和业务，使各分公司能够步调一致，用一种语言、一个声音说话，用一种思路来考虑现实、解决问题，实现生产经营的统一运作，最终实现总部目标，现正着手搞目标管理。 《福布斯》杂志的副总裁在与张瑞敏首席就管理问题进行交流时问：“在管理理论上，您最喜欢哪几个人？”张瑞敏首席回答：“一个是德鲁克，一个是波特。”德鲁克的目标管理思想和波特的竞争战略管理思想对目前企业的实践正在产生越来越大的影响。 “目标管理”的概念是管理专家德鲁克1954年在著名《管理实践》中最先提出的，其后他又提出"目标管理和自我控制"的主张，德鲁克认为，并不是有了工作才有目标，而是相反，有了目标才能确定每个人的工作。所以"企业的使命和任务，必须转化为目标"，如果一个领域没有目标，这个领域的工作必然被忽视。因此管理者应该通过目标对下级进行管理，当即组织最高层管理者确定了组织目标后，必须对其进行有效分解，转变成各个部门以及各个人的分目标，管理者根据分目标的完成情况对下级进行考核、评价和奖惩。 目标管理综合了以工作为中心和以人为中心的管理技能及管理制度，能够使管理人员和广大员工在工作中实行自我控制，改变了企业界不考虑长远目标，只热衷于通过各种运动的方式来完成企业目标的落后做法，因而产生了深远的影响，被产业界视为焕发青春的手段而广泛应用。目标管理提出以后，便在美国迅速流传。时值第二次世界大战后西方经济由恢复转向迅速发展的时期，企业急采用新的方法调动员工积极性以提高竞争能力，目标管理的出现可谓应运而生逐被广泛应用，并很快为日本、西欧国家的企业所仿效，在世界管理界大行其道。目标管理的最大特点是由集体参与共同制定目标。一本由马来西亚学者翻译的企业战略学，书中论述了有关目标制定的四个简单而实用的标准是——精确与可衡量、重点突出、挑战与可实现性、完成的时间期限。精确与可衡量是指必须有明确的目标，这要比只要求人们尽

提高模型预测精度的方法

提高GM(1,1)模型预测精度的的两种方法 安强 (西安理工大学理学院，西安 710054) 摘要：GM(1,1)模型具有一定的适用范围.本文谈到两种增加预测精度的模型：小波—GM(1,1)模型以及改进的GM(1,1)模型。前者用小波变换处理序列后减少序列的随机性，然后用GM(1,1)模型进行预测。后者通过对参数的精确化使得模型更加精确。 关键词：GM(1,1)模型；小波变换 Two methods to improve the GM (1, 1) model of the prediction precision AN Qiang (science institute, xi’an university of technology, xi’an 710054,China) Abstract:GM(1,1) model have it’s own local. This text talk about two model to increase the precision of forecasting: small wave GM(1,1) model and improved GM(1,1) model. The fomer use small wave to reduce the random of the order, then use GM(1,1) model to forecast. The Latter make the model more exact by accurate the parameter. Keywords: GM(1,1) model: Wavelet Transform 1 前言 随着人类科学知识的日益深化和扩展，需要对未来的事物做出预测，20世纪80年代，邓聚龙教授创立灰色系统理论并受到众多学者和实际工作者的热情支持和关注。邓聚龙教授提出的灰色系统理论，是以信息不完全的系统为研究对象，运用特定的方法描述信息不完全的系统并进行预测、决策、控制的一种系统理论．灰色GM(1,1)模型是灰色系统理论的主要内容之一．该模型是一种时间序列预测模型，它能根据少量信息建模和预测，因而已得到广泛的应用。但是GM(1,1)模型在许多情况下预测精度并不高，即使拟合纯指数序列也得不到满意的结果，因此一些学者对其进行了研究．刘思峰研究了GM(1,1)模型的适用范围，谢乃明提出了离散GM(1,1)模型，李大军提出了GM(1,1)模型，每一种研究对于提高灰色预测模型的精度都有一定的意义．本文将从分析灰色GM(1,1)模型缺陷的基础上，从背景值构造和初始值扰动两个方面改进GM(1,1)模型．所以，先用小波对原始序列进行预处理，消弱数据列的波动变化，减少随机性，强化了事物发展的客观

基于灰色预测模型的上海世博会分析(精)

基于灰色预测模型的上海世博会分析 张文彬华北电力大学保定 张静峰华北电力大学科技学院保定 摘要：众所周知，世博会正日益成为全世界人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。世博会的举行可以推动该城市经济的发展。本文基于灰色预测模型从第一、第二、第三产业、进出口贸易、居民消费价格指数等方面对上海世博会的举行对上海经济的发展进行了分析和说明。 关键词：灰色预测模型，世博会，经济发展 一前言 世界博览会是人类文明的驿站。自1851年伦敦的万国工业博览会开始，世博会正日益成为全球经济、科技和文化领域的盛会，成为各国人民总结历史经验、交流聪明才智、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。 中国是一个历史悠久的文明古国，2010年世界博览会的成功举行，让中国了解了世界，也让世界更多的了解中国，同时上海世博会的成功举行对上海经济的发展也起到了巨大的推动作用。而评价经济体系的指标有很多，本文选择有代表性的第一产业（农业、林业、牧业、渔业等）、第二产业（采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业等）、第三产业（交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业等流通类行业和金融业、保险业、旅游业、教育文化、酒店业等服务类产业）、居民消费价格指数、进出口贸易等指标[1][2]，根据上海统计年鉴中1997-2002年各指标的数据，剔除世博会举行的因素，利用灰色预测模型对2003-2009年的相关数据进行预测，并进行了残差分析，然后根据实际世界博览会举行时各项指标数据，通过与预测数据的图形对比，可以直观反映出上海世博会对上海经济发展的影响力，并对相关数 据进行了分析。 二灰色预测模型[3][4] 灰色系统理论最早由华中理工大学邓聚龙教授提出，先后发表过灰色控制、灰色预测、灰色决策等多部专著，较详细在阐述了灰色系统理论的产生、原理与应用。什么叫灰？用邓先生自己的话来讲：“完全已知的系统称作白系统；完全未知的系统称作黑系统；部分已知、部分未知的系统称作灰色系统。”，而灰色预测就是采用已知的数据来预测未知的数据的一种方法。其中G表示Grey(灰，M表示Model(模型，前一个“1”表示一阶，后一个“1”表示一个变量，GM(1, 1则是一阶，一个变量的微分方程预测模型。其算法流程如下： 1．由已知数据得初始，并按生成新的数列 。

合理化建议持续改进创新管理办法

合理化建议持续改进创新管理办法 一、目的 为启发全体员工的想像力、创造力，倡导参与管理，集结员工的智慧与经验，提出有利于本公司业务、管理及技术的发展，以便达到降低成本、改善工艺、提高质量、完善内部管理、激励同仁士气、提升经营绩效，特制定本管理办法。 二、范围 本方案适用于某某有限公司全体员工（含分公司、办事处）。 三、合理化建议： 1.合理化建议主要是针对公司或其他部门在经营、管理、技术、销售、文化等方面存在的不足或改进的方向提出行之有效的建议（方法）。 2.公司指定人力资源部为合理化建议接收窗口。 3.提出人，应填写规定的合理化建议提报表(如附表一)，必要时附加书面或图表说明，将填写完毕的合理化建议提报表交人力资源部。提交时需按指定格式填写，并同时提供书面档和电子档提案。所有合理化建议均为署名建议。 4.合理化建议提报表内应列的主要项目如下： 4.1建议事由：简要说明提出建议缘由的具体事项。 4.2原有缺失：详细说明在建议未提出前，原有情形之未尽妥善处以及应予兴革意见。 4.3改进意见或办法：详细说明建议改善之具体办法，包括方法、程序、步骤等项。 4.4预期效果：应详细说明该建议经采纳后，可能获得的成效，包括改进工作、提高效率、 简化作业、增加销售、创造利润或节省开支等项目。

5.合理化建议评定流程： 四、持续改进： 1.持续改进主要是针对本部门、本岗位职责范围内或现有工作中在管理、技术等各方面存在的不足、缺陷提出客观的、行之有效的方法。上级指定的工作改进不计持续改进。 2.公司指定人力资源部为持续改进项接收窗口。 3.提出人，应填写规定的持续改进提报表(如附表二)，必要时附加书面或图表说明，将填写完毕的持续改进提报表交人力资源部。提交时需按指定格式填写，并同时提供书面档和电子档提案。 4.持续改进应围绕自身工作或本部门工作进行，对自身工作或本部门工作进行查漏补缺，在现有工作基础上有所提升。

改进灰色模型及其在变形预测中的应用

改进灰色模型及其在变形预测中的应用 文章介绍了常用的变形预测[1]模型：GM （1，1）模型[2]（即灰色模型），考虑背景值[3]对模型精度的影响。对其进行改进，获得PGM（1，1）模型[4]。并通过编程加以实现。且通过实例比较，证明PGM（1，1）模型的预测效果更好。 标签：变形预测；灰色模型；背景值；加权灰色模型 1 概述 变形是指各种荷载作用于变形体，使其形状、大小及位置在时间域或空间域发生的变化。变形预测就是根据对观测数据进行后期处理，来揭示变形监测数据序列的结构与规律，以建立动态预测模型，反映变形特征，推断变化趋势，进而建立起正确的变形预报理论和方法[1]。由于灰色理论解决复杂系统的独特优点，故而灰色模型在变形预测多有应用[5]。 2 改进灰色模型 2.1 GM（1，1）模型的建立 在灰色系统理论[2]中，利用较少的或不确切的表示灰色系统行为特征的原始数据序列作生成变换（如累加、累减）后建立的，用以描述灰色系统内部事物连续变化过程或其规律的模型，称为灰色模型，简称GM模型。GM（1，1）模型是1阶的，1个变量的微分方程型模型，是灰色预测的典型模型。GM（1，1）模型具体建立步骤如下： （1）设有原始等时间的数列，其中n表示观测次序（t=1，2，…，n），对原始数据列中各时刻的数据依次累加， 得新的序列：其中：（1） 累减生成：（2） 累减生成用于根据预测的数列还原出我们所需要的数列。 GM（1，1）模型的微分方程构成形式为：（3） 式中a，b为待识别的模型灰参数，对于变形系统来说，a为发展系数，反映变形发展态势，b为灰作用量。 （2）确定数据矩阵B、Yn：

持续改进的概念

持续改进 百科名片 持续改进continual improvement，增强满足要求的能力的循环活动。制定改进目标和寻求改进机会的过程是一个持续过程，该过程使用审核发现和审核结论、数据分析、管理评审或其他方法，其结果通常导致纠正措施或预防措施。 [编辑本段] 主要方法 持续改进的方法主要有以下几种： (1)消除质量检测环节和返工现象 如果产品质量从产品的设计方案开始，一直到整个产品从流水线上制造出来，其中每一个环节的质量都能做到百分百的保证，那么质量检测和返工的现象自然而然就成了多余之举。因此，必须把“出错保护”（Poka－Yoke）的思想贯穿到整个生产过程，也就是说，从产品的设计开始，质量问题就已经考虑进去，保证每一种产品只能严格地按照正确的方式加工和安装，从而避免生产流程中可能发生的错误。 消除返工现象主要是要减少废品产生。严密注视产生废品的各种现象（比如设备、工作人员、物料和操作方法等），找出根源，然后彻底解决。 (2)消除零件不必要的移动 生产布局不合理是造成零件往返搬动的根源。在按工艺专业化形式组织的车间里，零件往往需要在几个车间中搬来搬去，使得生产线路长，生产周期长，并且占用很多在制品库存，导致生产成本很高。通过改变这种不合理的布局，把生产产品所要求的设备按照加工顺序安排，并且做到尽可能的紧凑，这样有利于缩短运输路线，消除零件不必要的搬动及不合理的物料挪动，节约生产时间。 (3)消灭库存 在精益企业里，库存被认为是最大的浪费，因为库存会掩盖许多生产中的问题，还会滋长工人的惰性，更糟糕的是要占用大量的资金，所以把库存当作解生产和销售之急的做法犹如饮鸩止渴。 减少库存的有力措施是变“批量生产、排队供应”为“单件生产流程”（one－piece －flow）。在单件生产流程中，基本上只有一个生产件在各道工序之间流动，整个生产过程随单件生产流程的进行而永远保持流动。

灰色预测模型理论及其应用

灰色预测模型理论及其应用 灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测，就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测. 尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此这一数据集合具备潜在的规律，灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测. 灰色预测模型只需要较少的观测数据即可，这和时间序列分析，多元回归分析等需要较多数据的统计模型不一样. 因此，对于只有少量观测数据的项目来说，灰色预测是一种有用的工具.本文主要围绕灰色预测GM(1,1)模型及其应用进行展开。 一、灰色系统及灰色预测的概念 1.1灰色系统 灰色系统产生于控制理论的研究中。 若一个系统的内部特征是完全已知的，即系统的信息是充足完全的，我们称之为白色系统。 若一个系统的内部信息是一无所知，一团漆黑，只能从它同外部的联系来观测研究，这种系统便是黑色系统。 灰色系统介于二者之间，灰色系统的一部分信息是已知的，一部分是未知的。 区别白色和灰色系统的重要标志是系统各因素间是否有确定的关系。 特点：灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定型系统的研究对象。 1.2灰色预测 灰色系统分析方法是通过鉴别系统因素之间发展趋势的相似或相异程度，即进行关联度分析，并通过对原始数据的生成处理来寻求系统变动的规律。生成数据序列有较强的规律性，可以用它来建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来的发展趋势和未来状态。灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类： (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。 (2) 畸变预测（灾变预测）。通过模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。 (3) 波形预测，或称为拓扑预测，它是通过灰色模型预测事物未来变动的轨迹。 (4) 系统预测，是对系统行为特征指标建立一族相互关联的灰色预测理论模型，在预测系统整体变化的同时，预测系统各个环节的变化。 上述灰预测方法的共同特点是： （1）允许少数据预测； （2）允许对灰因果律事件进行预测，比如 灰因白果律事件：在粮食生产预测中，影响粮食生产的因子很多，多到无法枚举，故为灰因，然而粮食产量却是具体的，故为白果。粮食预测即为灰因白果律事件预测。白因灰果律事件：在开发项目前景预测时，开发项目的投入是具体的，为白因，而项目的效益暂时不很清楚，为灰果。项目前景预测即为灰因白果律事件预测。

持续改进

持续改进的整合管理研究 作者：未知文章来源：本站原创点击数：1240 更新时间：2006-9-27 14:49:59 一、持续改进的整合管理：对当前主流改进实践的一种超越 所谓持续改进的整合管理，就是基于多数企业常常为应付快速变化的超强竞争环境和增强整体竞争实力而同时实施多个改进项目的现实，通过挖掘拟付诸实施的各个改进项目之间的共性和紧密联系，在它们之间建立起一种相互补充、相互促进的强化关系，以突破单一改进活动的局限和某些人为分割的束缚，发挥各项持续改进活动的优势与协同效应，最终确保企业持续改进的整体效果最优的动态管理过程。 （一）对企业改进实践的再认识 自进入９０年代以来，持续改进已经成为任何谋求发展的企业的永恒主题。与企业竞争环境的快速变化和竞争强度的日益加剧相适应，诸如再造工程、全面质量管理、基于活动的成本管理、及时管理（ＪＩＴ）、时间管理、员工授权、标杆管理、精益制造和经济价值分析等有关改进的革新性管理思潮风靡全球，并逐渐成为企业改进实践的主流。但令人遗憾的是，大多数企业并未因此而获得预期的成功，许多持续改进的努力都以失败而告终，这在伊丽莎白·凯提恩（ＥｌｉｚａｂｅｔｈＫｅａｔｉｎｇ）等人于１９９９年所进行的相应研究中又一次得到了证实。那么，究竟是各种改进管理方法本身不科学，还是企业在实施持续改进项目时存在问题？显然，如果是各改进方法自身缺乏效率和效果，人们便很容易对上述现象作出解释，但来自实践的证据却并不支持这种解释。亨得里克（Ｈｅｎｄｒｉｃｋｓ Ｋ．）等人在１９９６年所做的实证研究进一步表明，荣获质量奖的公司往往具有较高的股东回报率。无独有偶，伊斯顿（Ｅａｓｔｏｎ）和扎莱尔（Ｊａｒｒｅｌｌ）于１９９８年在对美国最大的１０００家公众持股公司进行研究时也发现：那些实施了经过较好设计的质量改进项目的公司，在赢利性、股票价格和资产收益率等方面都要明显超过其竞争对手。同时，在企业持续改进的实践中，即使是那些成功地实施某种改进项目的企业也遇到了一系列复杂问题。例如，它们发现：即使仅仅是坚持以前成功实施过的改进项目也并非易事；更令人难以理解的是，成功的改进项目有时竟然会降低组织绩效、诱发裁员、降低士气甚至瓦解致力于持续改进的所有努力。

基于灰色预测模型的物流订单额预测

建设与管理工程学院 课程设计 课程名称: 物流系统分析与优化课程设计课程代码:1204179 题目:某物流公司订单额预测 年级/专业/班:2012级物流管理2班 学生姓名:杨超 学号:312012********* 开始时间: 2016年6月6日 完成时间: 2016年6月 20日 课程设计成绩： 指导教师签名：年月日

物流系统分析与优化课程设计 任务书 学院名称：建设与管理工程学院课程代码：__1204179_ 专业：物流管理年级：2012 一、题目 自选题目，题目可以选择当前物流或流通领域热点问题或企业实际情况，开展物流系统分析与优化活动，提交成果，写出总结。选题尽量细小，避免假、大、空。 选题参考： 选题参考： 1、针对当前物流或流通领域的相关问题，在国内外公开出版的刊物上发表论文。 2、物流或流通相关领域的发明创造、创业计划书。 4、针对当前物流或流通领域热点问题的物流系统分析与优化课程设计等。 本人题目：某物流公司订单额预测 二、主要内容及要求 内容与物流或流通领域相关的物流系统分析，形式上可以是（但不限于）以下之一： 1.一人一题，不允许重复。调查类型的题目允许以小组为单位，但个人论文题目应有所区 别，各有侧重。 2.格式要求（附后，含目录、摘要、引言、正文、致谢、参考文献） 3.工作量要求：正文部分字数4000以上 4.阶段性要求：每周必须与导师见面，寻求指导；选题须经导师同意后才可进 入下一阶段； 5.本课程特别强调物流系统分析与优化。抄袭者将不予成绩且无重新提交报告 的资格。 6.提交材料： Ａ、最终成果：（装订顺序为：封面、任务书、课程论文，可能的案例或调查计划。）Ｂ、参考的资料（可以是原始文稿电子文档或纸质件、书、手写的读书笔记、摘抄等反应），共指导教师检查、不存档。

数据完整性持续改进及知识管理.doc

数据完整性持续改进及知识管理 Letter of the law versus the spirit of the law（法律条文与法律精神）的说法由来已久，当关注点在遵守法律条文而不是法律精神时，反映在行为上就只是遵从字面解释，而不在乎法律意图。相反，当关注点是法律精神而不是条文，由此产生的行为所反映的正是法律所意指，尽管不一定固守字面意思。 最近接连参加了两个数据完整性（data integrity, 国内最近考虑使用“数据可靠性”的提法）的会议，恰巧分别对应了法律条文与精神。前一个会议主要是从合规层面介绍如何满足监管机构在现场检查时对数据完整性的要求。后一个会议不单从应对合规检查上讨论，而是侧重于如何将数据完整性作为一种手段或工具对企业现状做诊断，完善质量管理体系。 本周ISPE/FDA/PQRI在美国马里兰州Bethesda召开会议，我们带回了国外产业和监管机构几点观察和思考： 如何基于数据完整性评估质量管理体系 如何走在监管部门之前，主动行动建立纠正预防计划 如何界定审计追踪的权责和程度 如何从知识管理的角度考虑数据完整性问题 基于数据完整性风险的质量体系评估 礼来公司Michael Rutherford博士指出，组织架构、规程和技术控制必须作为总体数据管理系统的一部分加以考虑： 质量管理体系中是否充分满足数据完整性要求？（具有足够的程序预防、监测、报告和解决数据完整性问题；正确地产生和审查数据的明确程序；对数据生命周期的正确控制）企业和质量文化要求得到充分满足？（追踪和趋势；操作问责；所有层级的管理问责）所有系统是否得到正确的确认/验证以确保数据完整性？（系统能够保证数据完整性；正确规定系统权限和安保；正确运用设计跟踪；实施恰当的数据生命周期管理过程）职责划分是否恰当？（利益冲突；管理权限；分享账号；正确定义用户组） 程序是否能够被正确地执行以确保数据完整性？ 自查、内审、第三方审计过程能否识别数据完整性风险？（是否存在监管机构检查员识别出的数据完整性风险而在评估和审计中没有发现？是否存在与数据完整性相关的系统性问题？

人口模型预测 数学建模作业

上传是为了分析数学的乐趣，请粘贴复制的时候也多思考哈。为了更多的 学子们。 2014年数学建模论文 第二套 题目：人口增长模型的确定 专业、姓名：土木135 提交日期： 2015/7/2晚上

题目：人口增长模型的确定 摘要 对美国人口数据的变化进行拟合，并进行未来人口预测，在第一个模型中，考虑到人口连续变化的规律，用微分方程的方法解出其数量随时间变化的方程，用matlab里的cftool工具箱求出参数，即人口净增长率r=0.02222,对该模型与实际数据进行对比，并计算了从1980年后每隔10年的人口数据，与实际对比，有很大出入。因此又改进出更为符合实际的阻滞增长模型，应用微分方程里的分离变量法和积分法解出其数量随时间变化的方程，求出参数人口增长率r=0.02858和人口所能容纳最大值m x=258.9,与实际数据对比，拟合得很好，并预测出1980年后每隔10年的人口数据，与实际对比，比较符合。为了便于比较两个模型与实际数据的描述情况作对比，又做出了两个模型与实际数据的对比图，以及两个模型的误差图。 关键词：人口预测微分方程马尔萨斯人口增长模型阻滞增长模型 一、问题重述 1790-1980年间美国每隔10年的人口记录如下表所示。 表1 人口记录表 试用以上数据建立马尔萨斯(Malthus)人口指数增长模型，并对接下来的每隔十年 预测五次人口数量，并查阅实际数据进行比对分析。 如果数据不相符，再对以上模型进行改进，寻找更为合适的模型进行预测。 二、问题分析 由于题目已经说明首先用马尔萨斯人口增长模型来刻划，列出人口增长指数增长方 程并求解，并进行未来50年内人口数据预测，但发现与实际数据有较大出入。考虑到 实际的人口增长率是受实际情况制约的，因此，使人口增长率为一变化的线性递减函数， 列出人口增长微分方程，求出其方程解，并预测未来五十年内人口实际数据。 三、问题假设

最新灰色预测模型案例资料

1.1.5 两岸间液体化工品贸易前景预测 从上述分析可见，两岸间液体化工品贸易总体上呈现上升的增长趋势。然而，两岸间的这类贸易受两岸关系、特别是台湾岛内随机性政治因素影响很大。因此，要对这一贸易市场今后发展的态势做出准确的定量判断是相当困难的；但从另一方面来说，按目前两岸和平交往的常态考察，贸易作为两岸经济与贸易交往的一个有机组成部分，其一般演化态势有某些规律可寻的。故而，我们可以利用其内在的关联性，通过选取一定的数学模型和计算方法，对之作一些必要的预测。 鉴此，本研究报告拟采用一定的预测技术，借助一定的计算软件，对今后10余年间大陆从台湾进口液化品贸易量作一个初步的预测。 (1) 模型的选择 经认真考虑，我们选取了灰色系统作为预测的技术手段，因为两岸化工品贸易具有的受到外界的因素影响大和受调查条件限制数据采集很难完全的两大特点，正好符合灰色系统研究对象的主要特征，即“部分信息已知，部分信息未知”的不确定性。灰色系统理论认为，对既含有已知信息又含有未知信息或不确定信息的系统进行预测，就是在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程进行的预测。尽管这一过程中所显示的现象是随机的，但毕竟是有序的，因此这一数据集合具有潜在的规律。灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。 本报告以灰色预测模型，对两岸间化工品贸易进行的预测如下： 灰色预测模型预测的一般过程为： ① 一阶累加生成（1-AGO ） 设有变量为) 0(X 的原始非负数据序列 )0(X =[)1()0(x ,)2()0(x ,…)() 0(n x ] （1.1） 则) 0(X 的一阶累加生成序列 )1(X =[)1() 1(x ,)2()1(x …)()1(n x ] （1.2） 式中 ) ()(1 )0() 1(i x k x k i ∑== k=1,2…n ② 对) 0(X 进行准光滑检验和对进行准指数规律检验

缺乏创新意识整改措施

缺乏创新意识整改措施 缺乏创新意识整改措施篇一市委组织部对本人的考核评判中，存在的问题主要集中在两点：1. 领导能力不足，工作魄力不够。2. 工作思路单一，调查研究不够细致。对上述问题，我主要谈两点：一、存在的主要不足本人对照工作、学习实际，认真排查，主要在以下三个方面存在不足：一、学习缺乏深入性，理论水平和业务水平还在低度徘徊。在学习上缺乏理论对实践的有力指导，学习要求不严，学习质量不高。虽然写了一些学习心得体会，但大部分还是在摘抄的层面，真正感悟性、指导性文章还没有，学习缺乏档次，流于形式。二、思想解放程度不够，创新意识不强。习惯于按领导的安排和部署，机械式地开展。思想没有完全与社会发展形成的管理合拍，致工作中手脚不能完全放开，在团结等因素的左右下，在推动工作中，存在着萎缩心理。三、工作缺乏深入研究和细致，不能积极全面掌握相关工作规定、内容、方法等，工作中时而出现盲目和被动。存在上述不足，虽然有一定的客观因素，但更主要的还是主观因素影响。深刻剖析产生这些问题的思想根源，概括起来主要是：党性修养不到位，科学发展观的内涵理解不透彻，业务素质不到家，学习不重视，领导和驾驭工作能力还不强、水平还不高，大刀阔斧地开展工作的魄力不足。二、今后打算本人初步排查出了存在的突出问题，决心在今后的工作中加大整改力度，重点从以下几方面入手。一是加强党性修养，坚定理想信念。加强学习，争当学习型领导，在学习和实践中，加强党性锻炼。认真学习理论知识，学习政治理论和党的路线方针政策，自觉地用邓小平理论和“三个代表” 重要思想武装头脑，坚定共产主义的远大理想和社会主义信念，认真改造主观世界，提高思想境界和道德修养。根据自己分管的工作，有针对性地学习研究，力求学得深一些、学得透一些，增强学习效果，理论联系实际，进一步提高自己的理论水平、拓宽自己的知识面，增强自己在科学判断形势、应对复杂局面、总揽全局等方面的能力。二是增强创新意识，大胆解放思想。从事务中解放出来，用更多的时间研究新问题，立足现实，着眼长远，研究考虑前瞻性工作思路，加强调查研究细致化、日常工作管理常规化、宣传教育先行化的总体工作思路，按照市委、市政府确定的目标思路，进一步服务好开发区。三是牢记服务宗旨，强化服务意识，树立公仆形象。认真落实全心全意为企业服务的宗旨，密切联系企业，尽最大努力协助解决企业建设生产中存在的困难，促进开发区的发展再上新台阶。四是进一步改进作风，不断提高工作效率。根据分工负责、团结协作的要求，把时间和精力放在重抓落实上，形成有思考、有布置、有检查、有落实的良好风气。集中力量加强管理，不断提高工作效率。五是立足本职工作，开拓创新。作为新任领导干部，坚决破除影响工作发展的阻力，树立从做好自己的本职工作开始，从全心全意为人民服务做起的意识，以人民满意不满意、拥护不拥护、赞成不赞成作为衡量自己地位的标志。把准确领会上级指示和意图与准确掌握我区实际和准确定位自己角色职责紧密结合起来，求真务实，统筹兼顾，锐意进取，努力开创工作新局面。我相信，有上级党委的正确领导和党组织、同志们对我的帮助和支持，我一定能更好的完成工作。篇二根据全县保持共产党员先进性教育活动的安排部署，为接受组织和党员群众的评判和监督，确保达到修正错误，纠正缺点，提高觉悟，增强党性，创新发展的目的，制定个人整改方案：一、指导思想以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，对照《党章》及《新时期共产党员先进性标准》，按照与时俱进的要求，对照自身党性分析材料，按照边整边改逐步完善提高的整改要求，针对个人存在的问题和不足，不断修正错误，纠正缺点，学习先进，取长补短，真正达到提高觉悟，增强党性，履行职责，以身作则，创新发展的目的，争做新时期共产党员的先进模范。二、整改重点(一) 学习不够深入，政策理论水平不高。理论学习系统性不强，深度广度把握不够。坚持学习还不够自觉。在学习时间上随意性大，计划性不强。政策理论水平不够高，运用理论去指导实际工作

对比例预测模型的改进

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/4816171475.html, 对比例预测模型的改进 作者：郑丽红 来源：《现代经济信息》2016年第21期 摘要：有许多预测因变量的模型存在，但是他们中大部分是破坏了因变量的原来的分布结构的，或者这些模型比较适合因变量类别较少的情况。而比例预测模型刚好相反，它的预测结果保留因变量原来的分布结构而且比较适合于因变量类别较多的情况。尤其在大数据的环境下，变量极其繁多，数据量也很大，比例预测模型有其重要的地位。事实上，用比例预测模型预测因变量类别的准确性可能并没有一些模型的高（如：逻辑回归模型，决策树等）。所以，在这里提出对比例预测模型的改进，使得模型的预测正确率有所提高，同时又使得预测的因变量的分布情况接近于原始数据中因变量的分布。 关键词：关联矩阵；混淆矩阵；提升度；蒙特卡罗模拟抽样；GK- 中图分类号：O212 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）021-000-02 怎样对比例预测模型进行改进： 1.提升度 这里，我们提出的提升度不是提升度[1]或者其他的提升度。这只是我在这里提出用来衡 量当x=i引入时，对y=s的提升程度。其中x，y分别表示自变量和因变量，而i，s分别表示x 的第i类和y的第s类别。下面我们用lifti，s来表示。 这里lifti，s≥0，当然提升度值越大越好，lifti，s越大，则表示x=i的引入对y=s的预测越有帮助。当表示x=i的引入对y=s的预测是有帮助的，相反如果lifti，s 这里，我们还发现，如果对提升度的分子进行求和，即，这便是[2]中的计算公式。而且 它也和[3]和[4]中GK-密切相关的。 2.对比例预测模型改进的步骤 （x-y 矩阵代表有自变量和因变量组成的列联表来源于原始数据） 根据比例预测模型的机理，我们可以通过蒙特卡罗模拟抽样对因变量进行预测。这里我们不妨将提升度也考虑进去，即把哪些lifti，s 总结出改进的步骤如下： （1）在x-y列联表和lifti，s两个矩阵中，同时去掉lifti，s

灰色预测模型及应用论文

灰色系统理论的研究 摘要：科学地预测尚未发生的事物是预测的根本目的和任务。无论个体还是组织，在制定和规划面向未来的策略过程中，预测都是必不可少的重要环节，它是科学决策的重要前提。在众多的预测方法中，灰色预测模型自开创以来一直深受许多学者的重视，它建模不需要太多的样本，不要求样本有较好的分布规律，计算量少而且有较强的适应性，灰色模型广泛运用于各种领域并取得了辉煌的成就。本文详细推导GM（1,1）模型，另外对灰关联度进行了进一步的改进，让改进的计 算式具有唯一性和规范性[]4 。通过给出的实例高校传染病发病率情况，建立了GM(1,1)预测模型， 并预测了1993年的传染病发病率。另外对传染病发病率较高的痢疾、肝炎、疟疾三种疾病做了关联度分析，发现痢疾与整个传染病关系最密切，而肝炎、疟疾与整个传染病的密切程度依次差些。 关键词：灰色预测模型；灰关联度；灰色系统理论

灰色系统理论的研究 GM(1,1)预测与关联度的拓展 1、引言 模型按照对研究对象的了解程度可分为：黑箱模型、白箱模型、灰箱模型。黑箱模型：信息缺乏，暗，混沌。白箱模型：信息完全，明朗，纯净。灰箱模型：信息不完全，若明若暗，多种成分。 1.1、研究背景 1.1.1、国内研究现状 灰色系统理论在我国提出至今已有二十几年的历史，它的应用引起了人们的广泛兴趣，不论是我国粮食发展决策中总产量预测模型，还是对湖北2000年宏观经济的发展趋势的量化分析，抑或是河南人民胜利渠的最佳灌溉决策，还是武汉汉阳火车对火车装车吨位的预测等，无一不是灰色预测系统理论杰出的硕果。 1.1.2、国外研究现状 灰色系统理论在国际上也产生了很大的影响，IBM公司要求将灰色系统软件加入其为全球服务的管理软件库。目前英国、美国、德国、日本、澳大利亚、加拿大、奥地利、俄罗斯等国家、地区及国际组织有许多学者从事灰色系统的研究和应用。 国内外84所高校开设了灰色系统课程，数百名博士、硕士研究生运用灰色系统的思想方法开展学科研究，撰写学位论文。国际、国内200多种学术期刊发表灰色系统论文，许多会议把灰色系统列为讨论专题，SCI、EI、ISTP、SA、MR、MA等纷纷检索我国灰色论著。 1.2、研究意义 邓聚龙教授提出灰色系统有着重要的意义: (1) 是系统思维和系统思想在方法论上的具体体现; (2) 是科学方法论上的重大进展, 具有原创性的科学意义和深远的学术影响，是对系统科学的新贡献。 2、灰色系统及灰色预测的概念 2.1、灰色系统理论发展概况 2.1.1、灰色系统理论的提出 著名学者邓聚龙教授于20世纪70年代末、80年代初提出。

管理案例开发教学与评价的持续改进模型研究

管理案例开发教学与评价的持续改进模型研究 摘要：实施案例教学是MBA教学的一大特色，一般包括案例开发、案例教学和案例评价三大环节。但目前国内的MBA案例教学实施情况并不理想，随着近几年国内案例研究工作进程的加快，在借鉴国内外先进经验的基础上，设计了从案例开发开始，到案例教学，再到案例评价的持续改进模型，并对模型的实施进行了详细的阐述。 关键词：案例开发案例教学案例评价持续改进 从国内外的发展现状和趋势来看，MBA教育普遍采用以案例教学为主的教学模式，符合其培养实用性的管理人才而不是理论型的学术人才的最终目标，也符合社会的实际需要，在很多国际著名的商学院都取得了巨大的成功，最典型的就是美国哈佛大学商学院和加拿大安大略大学毅伟商学院。但由于我国的案例教学起步较晚、案例开发投入不足、案例数量少、案例质量不高、案例教学经验缺乏等原因，使得目前我国MBA培养院校的案例教学效果大打折扣。基于此，本文将在总结案例开发、案例教学以及案例管理工作的基础上，设计提出管理案例开发、教学与评价的持续改进模型及其实施策略，以期为提升我国案例管理工作水平做出一定的贡献。

1.现状分析与综述 首先，在案例开发与案例研究方面，典型的有：欧阳桃花等（2008）以海尔集团的一系列部门经理为典型案例总结提炼的中国企业产品创新管理模式[1]；毛基业等（2008）阐述了如何改善和提高案例研究的规范性问题[2]；苏敬勤等（2012）运用探索性多案例法研究了企业外部取向管理创新的决策机理[3]；王淑娟（2012）通过对第三届“百篇优秀教学案例评选”活动的总结和案例评选情况分析，提出了诸多强化教学案例撰写的建议和意见[4]等。 其次，在案例教学方面，典型的有：周英男等（2008）针对案例教学中存在的问题，提出了基于建构主义理论的“支架式”案例教学模式[5]；黄劲松（2009）也在建构主义学习理论的指导下，提出了完整的工商管理硕士（MBA）案例教学模式，设计了知识主题设定、案例情境创建、案例问题确定、自主学习、协作学习和学习效果评价六个MBA案例教学步骤[6]；郭霖（2011）通过对122位MBA学员的问卷调查结果，研究了学员自评和互评对改善MBA案例教学中学员课堂表现的效果[7]等。 再次，在案例评价方面，李斌（2007）从一般案例教学过程的课前、课中和课后三个阶段着手，研究了教师和学生

公司持续改进措施

公司持续改进措施 1 总要求 公司为了更好地实现预期结果，并增强顾客满意。对管理体系实施改进。包括： a.产品和服务的改进； b.纠正、预防或减少非预期的影响； c.管理体系有效性的改进和管理体系绩效的改进。 以上改进通过纠正、纠正措施、持续改进、突破性变革、创新和重组等方式体现。 2不符合和纠正预防措施 公司编制了《不符合、纠正和预防措施控制程序》，由质量科、工程部、安技科具体组织实施。 10.2.1 不符合、纠正和预防措施信息的主要来源： a.公司各部室在检查中发现； b.各部门、单位在日常检查中发现； c.上级主管部门在质量、安全、文明施工检查中发现； d.内部及外部审核及管理评审中发现； e.各职能部门在绩效测量和监视中发现； f.顾客、相关方的合理抱怨、投诉及职工在施工生产中发现； g.法律、法规和其他要求的变更所引起的不符合； h.事故、事件调查分析时发现的不符合。 2.2当发生以上不合格时,相关的部门应采取措施控制或纠正所有不合格，处置产生的后果。在环境和职业健康安全管理体系中，还包括减轻有害的环境影响和安全风险。对不合格处置整改后应填写相关记录。 2.3为了避免不合格再次发生或者在其他场合发生，应评审和分析不合格，确定不合格产生的原因，评价是否需要采取纠正措施。对于需要采取纠正措施的问题，根据问题的性质由负责人批准确认。保留纠正措施的资料。 2.4为了验证实施的纠正措施活动是否按照计划和要求完成，是否达到预期的目的，并已消除了不合格原因，应评审纠正措施的有效性。 2.5针对不同的不符合（或不合格），采取的纠正预防措施具体执行公司的《不符合、纠正和预防措施控制程序》相关条款。

【项目管理知识】项目管理持续改进领域共有九个方面

项目管理持续改进领域共有九个方面 正如在项目管理成熟度模型中所介绍的，项目管理实施中的持续改进是其中至关重要的一环。那么，组织应该从哪里开始入手开始改进呢？现在，已经有了一些成熟的方法可供借鉴。下面我们就来介绍持续改进领域的九个方面...越来越多的组织开始认识了项目管理。正如在项目管理成熟度模型中所介绍的，项目管理实施中的持续改进是其中至关重要的一环。那么，组织应该从哪里开始入手开始改进呢？一般来说，应该根据企业的实际情况以及基准比较后所得到的信息再因地制宜。不过，现在也有一些成熟的方式可以借鉴。目前引起业界关注的持续改进的领域共有九个方面，下面来一一介绍。 1开发有效的程序文件 程序文件可以是政策、程序、指导方针、表格和检查表，或者是这些东西的组合。好的程序文件将加快项目管理成熟过程，促进对各层次管理的支持，大大地改善项目沟通。 项目管理的报考特性及其多功能的内涵，使得组织需要大量的程序文件来指导一个项目通过一系列的阶段和时期。尤其对于大公司，挑战不仅是要为每个项目活动提供管理的指导方针，而且还要提供一个连贯的程序化框架。在这个框架中，来自各部门的项目负责人能够合作和相互沟通。特别是，每个政策和程序必须保持在项目生命周期内与相关的职能部门一致。 程序性文件的一个简单有效的粗略分类方法是利用工作分解结构的概念进行分类。这种分类概念以项目的主要生命周期阶段为主线，将主要的程序性类别进行组织，然后每一类又被细分为：指导方针、政策、程序、表格和检查表。必要时，还可以延伸出附加的步骤，以针对各种项目和运作的职能次级单位开发政策、程序、表格和检查表。这种正规的做法适用于很大的项目，但由

创新意识不够整改措施

创新意识不够整改措施 篇一：个人整改措施 个人整改措施 通过党的群众路线教育实践活动的开展，根据县委的部署要求，本人进行了深刻党性分析和自我剖析，认真剖析查摆自己在“四风”方面存在的突出问题，及产生“四风”问题的根源，为做到自我净化、自我完善、自我革新、自我提高，现拟定个人整改措施如下： 一、形式主义方面的问题 1、问题：工作作风不够实 整改目标：无私才能无畏，对与自己工作有联系的形式主义的东西自己也要坚决抵制，做到不随波逐流、不跟风赶浪。具体措施：（1）从严要求自己，坚决杜绝形式主义。牢固树立群众利益无小事的观点，不断强化全心全意为人民服务的宗旨意识，积极为民办实事办好事解难事。 （2）对于能够合并的会议尽量合并召开，对于能够开短会的尽量召开短会。努力消减各类形式性事务，增强工作实效。 （3）对于能够合并的文字材料尽量合并，对于能够言简意赅的材料决不长篇大论。减少文字工作的数量，提高文字工作质量，增强目的性和效果。 进度安排：已整改 完成时限：长期坚持

2、问题：抓工作不够深入 整改目标：各项工作不断深入，科学性、针对性不断提高。具体措施：（1）端正工作态度，培养只争朝夕、雷厉风行，干就干成，干就干好的工作激情和一抓到底的工作劲头。 （2）工作分配安排时，认真考虑各项工作特性及分管部门工作人员的综合状况，有针对性的分配工作任务。（3）建立重要工作落实、督促、检查、反馈制度，明确工作落实责任，专人负责跟踪督促，及时反馈进展情况，切实掌握工作进度，把工作落到实处。 进度安排：已整改 完成时限：长期坚持 3、问题：改革创新意识不强 整改目标：着眼全局，在不断学习中，提升改革创新力。具体措施：（1）加强学习，不断汲取新知识。创新的根源是学习，因此要通过增强学习力，提高创新力。进一步加强政治、理论、思想、业务等方面的学习，提高思想认识，牢固树立终身学习理念，制定和完善集中学习制度，同时要注重学以致用，把学习成果转化为谋划工作的思路，促进工作的措施，有效提升自身工作水平。 （2）勤于思考，进一步增强创新意识。要勤于思考、善于思考，进一步增强创新意识，大胆探索，创新工作思路。