深圳人口与医疗需求预测

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深圳人口与医疗需求预测

摘要

本文主要探讨深圳市未来十年人口数量变化、年龄结构及性别比例变化对医疗床位需求的影响。在对近10年深圳市户籍人口、非户籍人口、人口年龄及性别结构和人口患病率分析，综合各影响因素考虑，建立相应数学模型，利用多项拟合方法对各项影响因素做出合理预测。

对于问题一，考虑在深圳市经济和产业结构调整影响下，从研究常住人口和非户籍人口数量出发，运用matlab多次拟合方法和SAS模型绘出非户籍人口和总人口的变化趋势，并对此作出预测可知：深圳市总人口数量非户籍人口数量远超过户籍人口数，

对于问题二，先从人口各年龄段分布出发，分析近10年深圳市各年龄段人口的相对分布；通过观察近十年各年龄段人口数量趋势，预测未来十年人口出生率呈持续增长趋势，城市人口年龄结构趋于老龄化，人口自然增长率增加，中老年人所占比例增加。

其次从人口性别比例出发，通过观察计算近十年深圳市男女所占比例预测未来十年男女比例。在假设条件下预测，结果表明深圳市未来十年可能出现男多女少、男女性别比例失衡的现象。最后查找资料得近十年来医疗床位数量变化和各年龄段人口患病概率，由各年龄段人口数和患病概率分析出医疗床位的需求。

关键词：多项拟合法、matlab编程、SAS模型、leslie模型

一问题重述

深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。

未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深

圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：

1. 分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；

2. 根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。

二问题分析

2、1 对问题一的分析

问题一属于人口数量预测的数学问题。由于深圳经济迅速发展，人口增长变化较大，我们选取深圳市历年人口数量进行分析，求出深圳常住人口和非户籍人口的变化规律（常住人口这里主要是指户籍人口），根据曲线拟合与之相对应的函数，再对常住人口和非户籍人口分别进行二次拟合，求出总函数，并预测未来十年总人口数量变化。

2、2 对问题二的分析

问题二属于人口年龄结构和性别分布预测问题。使用多次拟合分析方法首先对2000~2010年深圳市人口年龄分布曲线进行拟合分析，求出总函数并预测2011~2020年人口年龄分布曲线图；其次通过对2001~2010年人口性别分步进行比例运算，用matlab编程计算出性别比例分布曲线图，对曲线图进行拟合并预测未来十年深圳人口性别比例。最后通过查找资料得到近十年深圳市患病人口对医疗床位的使用量，对从医疗床位使用量进行拟合预测得到未来十年医疗床位使用量。

三模型假设

1、假设每年增长的总人口数相同；

2、假设每年人口具有相同的出生率和死亡率；

3、各年人口数均为当年年末总人口数；

4、假设人口流动是随机的，且是相互独立的。

5、深圳市近十年与未来十年社会相对稳定，自然灾害对人口数量的影响几乎可以不计；

6、流动人口对不同年龄段人口疾病发病率没有影响；

7、非常住人口数量变化规律与非户籍人口数量变化规律相同；

四符号说明

X1: 年份（2001~2010年）；y1：非户籍人口数；

X2: 年份（2011~2020年）；a: 二次拟合系数；

Z1：2001~2010年的人口拟合总数；z2: 未来十年非户籍人口总数；b：医疗床位数量；

五 模型的建立与求解

5.1 模型准备

5．1．1 多项式拟合方法简介

如果取},,,1{)}(,),({11

m

m x x x r x r =+，即用m 次多项式拟合给定数据，Matlab 中有现成的函数a=polyfit(x0,y0,m)，其中输入参数x0,y0为要拟合的数据，

m 为拟合多项式的次数，输出参数a 为拟合多项式y=amxm+…+a1x+a0系数a=[ am, …, a1, a0]。多项式在x 处的值y 可用下面的函数计算

y=polyval(a,x)

5.2 模型和数据分析

5.2.1 数据分析

（一）常住人口和非户籍人口数据分析

深圳市常住人口与非常住人口的变化主要受深圳市经济政策和产业调整的支配。其中常住人口包括户籍人口和部分非户籍人口，在研究常住人口时，假设总人口数量近似和常住人口数量相等。所以分析总人口变化时可用常住人口数量变化代替。首先我们借助SAS 软件，应用时间序列和采用matlab 多项拟合法分析模型中的AR(5)模型来预测未来十年深圳市常住人口数量。

通过对深圳市常住人口、户籍人口及非户籍人口在近十年内的增长变化趋势可预知，深圳市总人口数、户籍人口数、非户籍人口数都呈增长趋势，但非户籍人口数增长最明显，远超于户籍人口。所以预测深圳市未来十年的人口数量的发展趋势时，根据提供的数据特征，假设未来十年深圳市社会稳定，没有重大自然灾害发生外来流动人口增长率保持不变的情况下，用多项式拟合的方法，求出各人口随时间的变化函数，并预测未来非户籍人口数量也将超过户籍人口增长。 （二）人口结构分布和人口患病率数据分析

在分析深圳市未来各年龄段人口分布情况时，首先借用未来十年深圳市常住人口数量分布，借助matlab 软件，应用经典的leslie 模型来预测出2015年和2020年各年龄段人口比重。同理可以预测出未来10年男女所占比例分配。查询资料得到高血压和小儿肺炎疾病在相应常发病年龄段人口的患病率，假设两种疾病在人群中的得病率保持不变的情况下，通过总人数和疾病的患病率计算出患病人口数。

从预测曲线可知，假设人口出生率和死亡率保持不变的情况下可知，在未来十年里，深圳市中青年人口数量呈增长趋势，老年人口数目也将增长。同时患病率在儿童和老年人口中将提高。

5.2.2建立模型及预测

以x 表示时间，y 表示人口数量 1、 总人口数预测

1.1近十年总人口数拟合 使用一次拟合模型

选择2001年到2010年之间年末总人口数作为拟合数据，用y=a*x+b 作为拟合函数，编程如下：

x=[1:1:10];

y=[724.57 746.62 778.27 800.8 827.75 871.1 912.37 954.28 995.01 1037.2]; a=polyfit(x,y,1)

a =

35.2152 671.1133

故所求拟合函数为：y=35.2125*x+671.1133, 拟合图像如图1-1：

2001~2010年年末总人口

图1-1 一次拟合图像

使用二次拟合模型

选择与上组相同数据，用y=a*x.^2+b*x+c作为拟合函数，编程如下：

x=[1:1:10];

y=[724.57 746.62 778.27 800.8 827.75 871.1 912.37 954.28 995.01 1037.2];

a=polyfit(x,y,2)

a =

1.4637 19.1144 703.3150

故所求的拟合函数为：y=1.4637*x.^2+19.1144*x+703.3150, 拟合图像如图1-2：

2001~2010年年末总人口

图1-2 二次拟合图像

由图1-1和图1-2可以清楚看到，二次拟合的效果比一次拟合效果明显，更能准确的描述出近十年深圳市总人口数的变化。所以应该选用二次拟合模型预测未来十年深圳市总人口的数量。

1．2预测未来十年人口数量

通过前面对近十年深圳市总人口数的拟合可知，二次拟合函数能更好的描述人口数量变化趋势，所以选用二次拟合函数y=1.4637*x.^2+19.1144*x+703.3150进行预测。未来十年人口数量变化趋势预测如图1-3：

2011~2020年深圳市总人口数预测

图1-3

从图中可以看出，未来十年深圳市人口数量呈持续增长趋势，预计未来十年人口数量如表1：

表 1

2、人口结构预测

人口结构，又称人口构成，是指将人口按不同的标准划分而得到的结果。反映了一定地区、一定时间人口总体内部各种不同质的规定性的数量比例关系，主要可划分为性别结构和年龄结构。

2.1 户籍和非户籍人口数量预测

首先，分别选用近十年户籍人口数量和非户籍人口数量作为拟合数据，求得拟合函数分别为

y1= 0.1275*x.^2+12.7025*x+115.1528,

y2= =1.3362*x.^2+6.4119*x+588.1622;

预测未来十年人口数量及机构变化趋势如图2-1：

近十年户籍人口和非户籍人口变化

图2-1

( 注：图中红线为年末总人口数量，蓝绿色线为非户籍人口数量，蓝线为户籍人口数量。)

从图中可以看出，未来十年总人口数、户籍人口和非户籍人口数量都呈增长趋势。非户籍人口数在总人口数中所占的比例持续增大，预计未来十年内，非户籍人口仍然是深圳市人口数量的主要组成部分且呈逐年增大的趋势发展。

2.2性别结构预测

通过所给数据，利用计算得深圳市2000年，2005年及2010年的男女性别比例分别为：0.9719 1.0395 1.1823。以z表示男女性别比例，x表示年份，选取z=a*x.^2+b*x+c作为拟合函数，利用matlab编程为

x=[1 5 10];

y=[0.9719 1.0395 1.1823];

b =

0.0013 0.0091 0.9615

故求得拟合函数为：z=0.0013*x.^2+0.0091x+0.9615;并以此预测未来十年深圳市人口男女性别比例拟合图像如图2-2：

2011~2020年深圳市未来十年男女性别比例分布

图2-2

由图2-2可知：深圳市未来十年男女比例不断上升，可能出现男多女少、男女性别比例失衡的现象。

3、年龄结构预测

通过借助matlab软件，应用经典的Leslie（莱斯利）模型在2000年、2005年和2010年各年龄段人口数据分布的基础上，预测出2015年和2020年各个年龄阶段的人口比重，2000~2010年各年龄段人口数分布趋势如图2-3所示：

2000年、2005年、2010年各年龄段人口数分布

图2-3

基于2000~2010年各年龄段人口数量分布利用Leslie（莱斯利）模型预测可知，在深圳市未来十年内，人口出生率将呈持续增长趋势，青年人比例增大，人口自然增长率增加，人口老龄化现象比现在严重。

3、医疗床位需求预测

3.1 深圳全市床位需求预测

通过查找资料得到近十年深圳市医疗床位设置数目。运用matlab软件对其进行统计如表2：

近十年深圳市医疗床位设置数量

表 2

表格中表明，随着年份的增加，经济条件的允许，医疗床位设置的数量呈现大量增加的趋势。

若用b表示医疗床位数目，x表示年份，采用二次拟合，求得拟合方程为：b=10*x.^2+1039.3*x+9615.7

拟合图像如图3-1所示：

近十年深圳市医疗床位设置数量变化

图3-1

近十年深圳市医疗床位设置数量增长快。在此基础上采用拟合方法对未来十年医疗床位数量进行预测可得到图3-2：

图3-2未来十年深圳市医疗床位数量变化

图3-2

对深圳市床位数量预测可知，未来十年里医疗床位数量将以一定增长率增加。

未来十年深圳市预测医疗床位数目统计如表3所示：

表 3 深圳市未来十年医疗床位预测

3.2 深圳各区床位预测

由所提供的数据，计算各区人口所占深圳市总人口数的比例来预测未来医疗床位需求。2010年深圳市各区床位所占比例如表4所示：

由表4 可知，宝安区医疗床位设置数量所占比例最多，为38.79%，盐田区医疗床位所占比例为2.02%最少。

假设医疗床位数量不随流动人口变化而变化，由此预测未来十年深圳各区医疗床位需求数目如表5所示：

表5 深圳市未来十年各区医疗床位数量预测

通过观察表5可知，在未来十年中，宝安区医疗床位数量占深圳市总床位数的比例依然最大，且每年增长的数量也是最多的区。盐田区和评山新区的医疗床位数量还是远落后于其他各区，未来每年增加的床位数也是在各区中最少的两个区。

4.预测未来深圳市全市和各区医疗床位需求

理论依据：要预测深圳市某一疾病在不同类型医疗机构的床位需求就要预测该种疾病总的床位需求。决定床位需求的就是该种疾病的患病人口，即深圳市该种疾病的患病率。考虑到患病率和人口结构有密切关系，每种疾病都有一类高发人群，比如高血压的高发人群是老年人，小儿麻痹高发人群则是儿童，因此各年龄段人口比例严重影响各疾病患病率，从而影响医疗床位。因此，我们将通过分析深圳市历年该种疾病患病率与人口结构的关系，回归出患病率函数，预测未来几年深圳市某种疾病患病率，并通过预测人口求出患病人数，进而求出该种疾病的总床位需求。本文为简单说明问题，选取高血压为例进行计算。

通过2005年各年龄段人口可算出各年龄段人口比例，并以此分析深圳市各年龄段人口大致比例概念：首先，我们将各年龄段这样定义，

婴幼儿：1—4岁；儿童：1—14岁；青少年：15--24岁；中年：25--64岁；老年：65—100岁以上。

2005年各年龄段人口数如下表：

婴幼儿儿童青少年中年老年

人口数7044 12540 78017 114397 3420

通过计算我们得出各年龄段所占百分比如下表：

2005年各年龄段所占百分比

婴幼儿儿童青少年中年老年

百分比 3.27 5.82 36.22 53.10 1.59

高血压病和老年人口样本数据

利用MALTAB数学软件对已知数据建立二次拟合模型，通过编程我们得出2001至2010年间高血压病和老年人口随时间变化曲线如下图所示：（蓝色代表高血压的年增长率，红色代表老年人口增长比率）

高血压与老年人口比率随时间变化拟合曲线图

通过matlab拟合我们可以得到：高血压患病率随时间增长的关系式是z=0.0003*x+0.0055; 老年人口大致保持不变。

所以预测未来十年高血压患病率如下表所示：

床位数的求法：床位数=该年高血压患病率*该年深圳市总人口数

通过分析我们可知

由上图可以看到未来十年间，深圳市的高血压患者即老年人口医疗床位需求依然会保持增长，到2020年高血压患者即老年人口预计需要的床位数1671.1万*0.0085=14.2万人左右。由此得出结论，深圳人口的发展趋势对深圳市在医疗方面的投入，提出了较高要求。

六模型的评价

本文以多次拟合模型为主，同时使用了SAS软件、matlab编程，应用时间

序列中的AR(5)模型及leslie模型对相关模型进行预测。

6.1 模型的优点

（1）由于多项拟合能够较好的反映和所给数据的变化趋势，因此可以使用多项拟合方法拟合出和数据变化相适应的函数关系，并将各种因素的影响程度体现出来。模型的优越性表现在抓住了影响深圳市医疗床位数量变化的主要因子（深圳市未来十年总人口数量和非户籍人口数量变化趋势、在不同年龄段人口患病率及不同年龄段人口分布），反映了深圳市医疗床位数量增长规律，所采用的数据均为深圳市人口统计年鉴，具有较高的准确性。

（2）由近十年人口数据特点在一定假设条件下拟合预测出未来十年人口数据变化具有很高合理性，同时通过查找相关数据进行合理假设，研究出人口数量和医疗床位需求的关系并进行预测得到未来十年医疗床位需求的数量变化。这种预测具有很大的可行性。

（3）本文中的模型简单实用，可用于未来多年医疗床位需求的预测。

6.2 模型的不足

（1）在建模的过程中，名词概念考虑不是很全面，如深圳市总人口的预测，本文中假设了常住人口近似为总人口，忽略了人口的自然增长率和人口迁入迁出率对总人口的影响，所以在总人口预测的时候具有充分的代表性。

（2）在各年龄段人口分布预测时只采用了直观判断，并没有很准确的时候用准确的方法进行预测。

同样在医疗床位数量预测的时候，采用了2010年各地区医疗床位所占比重直接预测了未来十年床位需求的数量，不具有代表性。

6.3 模型的改进

（1）在各年龄段人口数量预测的时候多找些从2001~2010年中的数据，并采用“灰色”模型对人口数量进行预测。

（2）建模的时候，对不同人口数量划分的条件应该充分些，预测出的数据才能更好的和实际吻合。

参考文献：

【1】深圳市卫生医疗年鉴[M],2011年。

深圳市人民政府计划生育办公室、深圳市公安局、深圳市卫生局、深

深圳市人民政府计划生育办公室、深圳市公安局、深圳市卫生局、深圳市民政局关于印发《深圳市人口与计划生育综合改革中涉及相关部门的职责规定》的通知 【法规类别】计划生育管理 【发文字号】深计生[2002]73号 【发布部门】深圳市人民政府计划生育办公室深圳市公安局深圳市卫生局深圳市民政局 【发布日期】2002.09.17 【实施日期】2002.10.01 【时效性】失效 【效力级别】地方规范性文件 【失效依据】深圳市卫生和人口计划生育委员会关于废止《关于印发＜深圳市人口与计划生育综合改革中涉及相关部门的职责规定＞的通知》等8件规范性文件的决定 深圳市人民政府计划生育办公室、深圳市公安局、 深圳市卫生局、深圳市民政局关于印发《深圳市人口 与计划生育综合改革中涉及相关部门的职责规定》的通知 （深计生[2002]73号2002年9月17日） 现将《深圳市人口与计划生育综合改革中涉及相关部门的职责规定》予以印发，请遵照执行。 深圳市人口与计划生育综合改革中涉及相关部门的职责规定

根据深圳市人民政府《关于开展人口与计划生育综合改革的实施意见》（深府〔2002〕11号）的精神和要求，为了简化办事程序，减少审批环节，提高办事效率，建立和完善依法管理、村（居）民自治、政策推动、优质服务、综合治理的管理机制，更好地满足育龄群众的基本需求，提高人口与计划生育工作质量，特制定相关部门职责规定： 一、计划生育部门 （一）改革管理机制 本市户籍人口的计划生育管理由过去的户籍地管理为主改为现居住地管理为主、户籍地管理为辅的管理机制。 现居住地管理范围按行政区域界定，凡在村（社区居）委会辖区内居住1个月以上的育龄妇女，无论其户籍是否在本地，均为当地计划生育管理服务对象。 （二）取消户籍人口一孩《生育服务证》审批制度 ．我市户籍人口依法登记结婚后，凡符合《广东省人口与计划生育条例》一孩生育政策的，可自主选择怀孕、生育时间，不再实行一孩《生育服务证》审批制度。本职责规定正式执行后怀孕的育龄妇女，无须再申领一孩《生育服务证》。 ．本职责规定执行前已怀孕并已领取的一孩《生育服务证》，在本孕次内仍有效。本职责规定执行前已怀孕、未领取一孩《生育服务证》的，无须再申领一孩《生育服务证》。 ．我市户籍人口按政策生育一孩后，应在生育后30天内，持《结婚证》、《户口本》、新生婴儿《出生医学证明》，与现居住地村（社区居）委会签订《计划生育合同》（见附件1，由市计生办统一格式，区计生局印制下发，下同）后，方可办理新生婴儿入户手续。 ．户籍人口流出市外怀孕或生育的，由育龄妇女户籍所在村（社区居）委会出具

居民消费水平分析

中国居民人均消费水平的微观现状 居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。 虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。 一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。 中国居民消费水平的城乡比较 城镇居民是构成中国消费的主要群体，因为城镇居民有着更高人均收入、更完善的社保体系， 同时城市商品种类的丰富也可以极大程度地满足不同消费者偏好上的差别。不过与城镇相比，乡村居民的消费能力具有更强的抵御经济周期的特征。 从1995年以来我国所经历的两次经济危机（1998年亚洲金融危机，2008年国际金融危机来看，虽然遭遇危机时城镇及农村社会消费品零售总额增速都出现下降，但从城镇与农村增速放缓的程度来看，农村消费增速放缓的程度明显低于城镇；尤其是2008年的国际金融危机，一度使2009年2月的社会消费品零售总额增速下降至11.6%，这是自2007年1月以来的单月最低增速，但县及县以下区域的消费增速依然达到了14.8%，超过城镇地区近5个百分点。

深圳市人口岗位总量及结构

深圳市人口岗位总量及结构预测方法研究项目 外协遴选文件 深圳市规划国土发展研究中心

一、项目背景介绍 人口岗位的总量、结构及分布是开展各项规划业务的重要基础工作：从全市性的城市总体规划、空间发展规划、综合交通体系规划，到区域性的综合发展规划、区域发展规划，以及更小尺度的街区规划、设施布局规划，都离不开对现状和规划建筑及人口的分析评估工作。 但人口及岗位受到产业经济、生育政策、户籍政策、地价房价等多种因素影响。因此需要具有产业及人口发展方向的专家，研究人口岗位总量、结构和分布的预测方法。在此基础上形成自动化程序，实现基于用地的人口预测平台。 二、项目基本要求 (一)技术要求 1.工作内容 （1）人口岗位总量预测模型 全市层面人口及岗位总量：结合历史及现状数据、综合考虑宏观经济、产业发展、房价、人口政策等影响因素，研究全市人口岗位总量预测方法，构建模型；在此基础上预测2025、2030、2035年人口岗位总量。 行政区层面人口及岗位总量：将全市人口分到各区，综合考虑各区经济结构、GDP结构及增速、户结构、房价/地价、潜力用地等竞争关系，将影响因素定量化，构建模型，在此基础上预测2025、2030、2035年各区人口岗位总量。

（2）人口岗位结构预测模型 全市层面年龄结构：以年龄组推算法为基础，研究全市层面人口年龄结构预测方法，收集生育率、死亡率、迁入迁出数据，构建模型；在此基础上预测2025、2030、2035年全市人口年龄结构。 全市及各区层面岗位结构：综合考虑各区产业发展历程，竞争关系，研究全市及各区岗位结构。在此基础上预测2025、2030、2035年各区岗位结构。 网格单元层面人口岗位结构：包括人口年龄、学历、行业，分类型岗位这四个关键属性。结合现状数据，应用聚类分析、相关性分析等方法，研究网格层面人口岗位结构的预测方法。在此基础上预测2025、2030、2035年网格单元人口岗位结构。 2.计划进度 预计周期为6个月，包括数据分析、模型构建、规划年数据预测。 第一阶段：至2019.11.30形成初步成果，包括全市及行政区层面人口总量和结构预测模型及规划年预测数据。 第二阶段：至2019.12.30形成中期成果，包括完整研究内容，形成研究报告，召开专家咨询会。 第三阶段：至2020.2.30，根据意见完善成果，召开中心技术审查会。 3.工作地点 数据分析工作须在甲方提供的专用电脑上完成，不得擅自拷贝或传送数据。

人口预测论文

人口增长预测 数学实验 指导教师：何仁斌 城市建设与环境工程学院环境工程1班 姓名：郑惋月 学号：20096545

人口增长预测 摘要：人口问题是当前世界上人们最关心的问题之一.认识人口数量的变化规律，作出较准确的预报，是有效控制人口增长的前提。 本文主要介绍了两个最基本的人口模型，即人口指数增长模型和阻滞增长模型，并利用美国1790年至1980年人口统计数据，对模型做出检验，最后用它预测2010年美国人口。 模型一：建立了指数增长模型，根据规律建立模型公式——年增长率r不变。我们要验证该模型是否适用。取题目中给出的数据1790年至1900年的，数据拟合用MATLAB软件计算的增长率r以及初始人口数。讲以上两参数带入公式，算的人口数量，将之与实际人口数相比较画出对比图形，发现比较相符。又取1790至2000年的数据，重复刚才步骤。发现算出数据前半部分相符，但后半部分明显增加的比实际数据快。所以，Malthus人口模型只适用于短期，并不适用于长期的人口预测。因为人口在增长到一定程度时，由于资源和环境对人口增长的阻滞作用使增长率下降。 模型二：建立了阻滞增长人口阻滞增长模型，利用题目中给出的数据。根据公式做出人口的时间变化率与人口容量的关系图，以及人口与时间的关系图。选择1860年至1990年的数据（去掉个别异常数据），用MATLAB软件计算出增长率和人口容量。根据得到的数据带入公式的到计算的人口数量与实际数据作比较。可以看出这个模型的吻合度相当好，由于阻滞增长人口模型。可以据此模型有效的预测在以后一段时间内如2020的美国人口增长。依次内推也可以利用此模型来预测世界人口在相当一段时间内的人口增长。 模型三：对模型进行了进一步的修正。 最后，分别对三模型进行优缺点评价与改进。 关键字：人口预测； matlab软件；人口指数增长模型；阻滞增长模型

深圳市卫生和人口计生系统开展工程建设领域突出问题专项治理工作方案

XX市卫生和人口计生系统开展工程建设 领域突出问题专项治理工作方案 为认真贯彻落实中央及省、市关于开展工程建设领域突出问题专项治理工作的意见，根据中央、省、市开展工程建设领域突出问题专项治理工作方案以及领导的重要讲话精神，结合我市卫生和人口计生系统实际，制定本工作方案。 一、工作目标 以政府投资和使用国有资金项目为重点，用2年左右的时间，对2008年以来我市卫生和人口计生系统立项、在建和竣工的总投资额3000万元以上的建设项目和中央扩大内需项目，从立项、施工、竣工结算到产权移交的全过程的合规性，特别是我系统承担的相关前期工作进行全面排查。通过排查，查处XX违纪行为，监督和规X决策行为，完善建设管理制度，规X工程建设行为，建立集中治理与日常监管相结合的促进工程建设领域健康发展的长效机制，保障我市卫生和人口计生系统政府投资和使用国有资金的工程建设项目高效、安全、廉洁运行，推进我市卫生和人口计生事业健康发展。 二、工作任务 对照法律法规和政策规定，着力解决卫生和人口计生系统工程建设领域存在的有关决策、规划审批、招标投标、资金预决算管理、政务公开等重点部位和重点环节存在的问题，进一步加强内控机制建设。 （一）全面排查，自查自纠

结合我市卫生和人口计生系统实际，重点对以下问题进行排查： 1.工程建设项目决策是否依法合规，是否存在违规审批、不经集体研究、XX决策审定项目、领导干部利用职权违规插手干预工程建设、擅自调整投资计划、未批先建、决策失误造成重大损失等问题； 2.土地规划执行及土地使用权管理是否规X，是否存在擅自改变土地用途，违规征地、拆迁等问题； 3.在项目实施中，是否存在擅自更改已批准的总体发展建设规划、未经审批或未办理施工许可证就开工建设、擅自更改项目批复建设内容，包括改变建设性质和建设规模、提高装修标准、增加建设投资等； 4.环境影响评价制度是否得到严格贯彻执行，是否存在未经环批审批XX建设，是否存在违反中央、省和市环保专项资金管理使用规定行为等问题； 5.招投标活动是否规X，是否存在规避招标、虚假招标、围标串标、评标不公、监管不力等问题。 6.工程建设实施和工程质量安全的管理是否严格，是否存在未办理施工许可擅自开工、工程建设项目中标后不履行投标承诺、转包和XX分包、擅自改变项目建设规模和内容、施工监理不到位、工程质量低劣、安全生产领导责任制不落实等问题； 7.物质采购和资金管理是否规X，是否存在不依法采购、物资采购监管薄弱、违规使用资金以及工程严重超概算、工程项目完工后长期未按规定进行决算等问题；

深圳人口与医疗需求预测_数学建模论文

深圳人口与医疗需求预测 摘要 深圳未来的医疗与人口结构、数量和经济发展等因素有关，合理预测能使深圳医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障的需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。 对于问题1.1，首先本文将深圳市人口结构分别按户籍所在地，性别，年龄段划分，其次运用灰色预测模型中的GM(1,1)模型对深圳不同结构的人口数进行预测，并运用MATLAB编程求出了2011-2020年深圳户籍人口和非户籍人口，男性和女性，儿童、青中年和老年的数量。 对于问题1.2，首先本文考虑了多种影响医疗床位需求的因素，并运用灰色预测模型中的GM(1,5)模型对深圳全市的医疗床位需求进行预测，最后用MATLAB编程求出了2011-2020年全市的床位需求总数分别为24679、26545、28530、30665、32959、35425、38075、40923、43984、47275张；进而根据深圳各个区的人口比例、土地面积等因素，并结合历年深圳全市的医疗床位需求预测出了2011-2020年深圳各区的医疗床位需求。 对于问题2，首先本文选取了恶性肿瘤和肺炎作为预测对象，基于历年深圳的已知数据，运用布朗（Brown）非线性指数平滑法预测出了2011-2020年深圳市恶性肿瘤和肺炎的发病率，再结合第一问中预测的2011-2020年深圳总人数，得出2011-2020年恶性肿瘤在专科医院的医疗床位需求分别为6649、6844、6754、7581、7925、8287、8669、9072、9496、9945张，肺炎在综合性医院的医疗床位需求分别为1020、1270、1380、1667、1696、1842、1977、2152、2341、2547张。 最后，本文对预测结果进行检验与分析，分析模型中的不足，并利用马尔萨斯人口模型进行了合理的改进。 关键词：灰色预测布朗非线性指数平滑法人口预测床位需求MATLAB

深圳市汽车消费市场调查分析报告

深圳市汽车消费市场调查分析报告

深圳市汽车消费市场调查分析报告 （附：深圳市汽车消费市场调查） 目录 我国当前环境下的汽车消费市场分析 深圳市车市调查 深圳市未来汽车消费市场发展趋势 影响深圳市汽车市场发展的不利因素 龙岗区汽车市场动向与鑫隆腾汽车城市场前景分析 本次调查分析报告的背景 2012年即将结束，资料显示，中国汽车市场销量整体增长平缓，预计将以5%左右收官。这与去年水平基本持平。2012年11月底，深圳市汽车保有量达210万辆，全国排名第二。作为汽车最普及的城市，深圳车市一直是中国车市的典型样本和“风向标。随着2012接近尾声，2013中国汽车市场走势成为业界关注的焦点？深圳市车市又会呈现什么样的局面呢？ 本调查分析报告的内容 1、我国当前经济环境下的整体车市销售现状、后期走势预估、消费者购买力因素 2、深圳汽车消费市场分析 3、鑫隆腾介绍，“东突西进”背景下龙岗区汽车市场境分析

本次调查分析报告的目的 1、了解深圳市汽车市场的供需状况、消费者特征； 2、分析和判断深圳市汽车市场的总体走势与发展趋势； 3、龙岗区汽车消费环境以及鑫隆腾汽车城面临的市场环境。 我国当前环境下的汽车消费市场分析 2012年中国车市的整体情况是增长放缓，预计呈现5%的增长，影响2012年汽车消费的事件有限牌限购、油价上涨、治堵措施、环境保护政策、钓鱼岛事件抵制日系车事件等。 据麦肯锡公司数据，2011至2020年期间，全球汽车销售增量的35%将来自中国市场。 虽然今年中国汽车市场增势渐微，但外界一致认为，中国汽车市场仍然是带动全球车市前行的强劲动力。过去十年，中国汽车销量年均增长率约为22%，到2014年，中国乘用车销售量的年增长率将继续保持20%左右。 影响消费者购车因素的分析 1、购车因素对购买决策的影响的统计结果与分析：在调查问卷中，我们列出了影响消费者购买决策的5个要素。43.1%的人认为汽车性能是影响购车决策的首要因素； 22.1%的人认为价格是影响购车决策的首要因素；15%的人认为品牌是影响购车决策的首要因素；14.3%的人认为车型是影响购车决策的首要因素；只有5.5%的人认为售后服务是影响购车决策的首要因素。 2、消费者对颜色的重视程度：其中有47.2%的人认为有没有自己喜欢的颜色对自己的购车决定有重大的影响；40.5%的人认为有没有自己喜欢的颜色对购车决定有一定影响；只有7.1%的人认为影响较小；5.2% 的人认为没有任何影响。从消费者对汽车颜色的重视程度来看，汽车制造商要争取为每一类色彩偏好消费者提供多元化的色彩选择。 3、消费者对颜色的偏好：被调查的300名消费者最喜欢的颜色有10多种，其中喜欢黑色的人有73人，占26.7%；喜欢红色的人有41人，占15%；喜欢灰色的人有42人，占15%；喜欢白色的人有38人，占14%；而喜欢蓝色的人有33，占12%；喜欢银色的人有22人，占8%喜欢黄色的人有15，占5.5%；喜欢绿色的人有7人，占

人口增长的预测(数学建模论文

关键字：人口数平衡点方程模型运动预测曲线稳定增长人口 一题目： 请在人口增长的简单模型的基础上。 " （1）找到现有的描述人口增长，与控制人口增长的模型； " （2）深入分析现有的数学模型，并通过计算机进行仿真验证； " （3）选择一个你们认为较好的数学模型，并应用该模型对未来20年的某一地区或国家的人口作出有关预测； " （4）就人口增长模型给报刊写一篇文章，对控制人口的策略进行论述。 二摘要： 本次建模是依照已知普查数据，利用Logistic模型，对中国人口的增长进行预测。首先假设人口增长符合Logistic模型，即引入常数，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。并假设净增长率为，即净增长率随着人口数N（t）增长而减小，当N(t) 时，净增长率趋于零。按照这个假设，。用参数＝3.0,r=0.0386, =1908, =14.5。画出N=N(t)的图像，作为人口增长模型的一种近似。 做微分方程解的定性分析，求出N=N(t)的驻点和拐点，按照函数作图方法列出定性分析表，作出相轨迹的运动图。当初始人口<时，方程的解单调递增到地趋向，这意味着如果使用Logistic模型描述人口增长，则人口发展地总趋势是渐增到最大人口数，因此可作为人口的预测值，也称谓平衡点。 用导数做稳定分析，为判断平衡点是否为稳定，可在平面上绘制f(x)的图象，然后像函数绘图那样，用导数进行定性分析，通过图看出人口数N(t)按时间是递增的，当人口数未达到饱和状态的时候，将逐渐地趋向，这意味着是稳定的平衡点。按该模型，未来人口的数量将随着时间的演化，从初始状态出发达到极限状态，这样就给出了人口的未来预测。 三问题的提出 1． Malthus模型 英国统计学家Malthus（1766－1834）发现人口增长率是一个常数。设t时刻人口为N（t），因为人口总数很大，可近似把N（t）当作连续变量处理。Malthus的假设是：在人口的自然增长过程中，净相对增长率（出生率减去死亡率）是常数，即单位时间内人口的增长量与人口总数成正比。根据这个假设有： , (1.1) 这是一个最简单的可分离变量方程，用符号微分方程求解器desolve容易求得方程的解为：

深圳人口与医疗需求基本情况

2010年末全市总人口1035.79万人，其中户籍人口251.03万人，增加3.97%，非户籍人口784.76万人。 2010年末全市拥有各类卫生机构1827个（不含607家社区健康服务中心），比上年减少136个，其中医院107家，增加了6家社会办专科医院；全市拥有病床22842张，增加6.74%，其中医院病床21166张，增加6.51%；全市拥有卫生工作人员67678人，基本与上年持平。 全年全市各类卫生机构完成诊疗8127.42万人次，比上年增加7.66%，其中各级医院完成6609.60万人次，妇幼保健院完成509.23万人次，专科防治院完成136.40万人次，三者之和比上年增加9.17%；另外，门诊部等完成446.21万人次，个体开业完成391.82万人次。全年收治住院病人89.12万人次，比上年增加11.82%，其中县及县以上医院收治住院病人54.39万人次，增加13.32%。 从每千人口拥有量来看，以2010年末全市常住人口1035.79万人计，2010年末全市每千人口拥有病床数2.21张，每千人口卫生工作人员6.53人，每千人口卫技人员5.22人，每千人口执业（助理）医生2.05人，每千人口注册护士2.11人。

深圳市卫生统计年鉴 （2010）基本情况表1-2 1979-2010年深圳市每千人口病床、卫生人员发 展情况 年份每千人口每千人口卫生 每千人口 卫生每千人口病床数工作人员数 技术人员 数医生数 1979 1.90 3.87 3.15 1.16 1980 1.93 4.01 3.27 1.32 1981 2.15 4.13 3.46 1.41 1982 1.60 4.38 3.58 1.58 1983 1.72 4.89 3.94 1.80 1984 2.20 5.22 4.13 2.00 1985 2.14 5.51 4.38 2.11 1986 2.26 6.20 4.98 2.37 1987 2.00 5.50 4.43 2.09 1988 1.68 4.65 3.73 1.80 1989 1.53 4.14 3.37 1.62 1990 1.58 4.27 3.46 1.70

深圳近十年常住人口

深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征 根据第六次全国人口普查统计结果显示，深圳常住人口为1035．79万，与2000年第五次全国人口普查时相比，深圳10年间增加常住人口335万人，年均人口增长3．98％。 具体变化特征如下。 一．家庭户人口 根据普查数据，全市常住人口中共有家庭户350．32万户，家庭户人口为740．24万人，平均每个家庭户的人口为2．11人，比2000年第五次全国人口普查的2．63人减少0．52人。 深圳家庭的小型化，比其他城市更为明显，新婚家庭居多，未来对住房、教育、医疗等社会需求较大。 二．年龄构成 普查资料显示：全市常住人口中，0－14岁人口为101．88万人，占9．84％；15－64岁人口为915．64万人，占88．40％；65岁及以上人口为18．28万人，占1．76％。 深圳仍属于年轻人城市，全市人口平均年龄为30岁左右；深圳还处于旺盛的“人口红利”期，15－64岁人口占总人口的88．40％，比广东省的76．36％高出12个百分点；按照国家65岁及以上人口占7％以上即达到老年社会的标准，深圳离进入老龄化社会还较远。 三．性别构成 普查数据显示：全市常住人口中，男性人口为561．40万人，占54．20％；女性人口为474．39万人，占45．80％。总人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）118．34，同2000年“五普”的97．74对比，10年间，深圳市人口性别比上升了20．6个百分点。同期，广东省人口性别比上升5．2个百分点；全国总人口性别比下降1．5个百分点。 实际上深圳常住人口性别由“男少女多”转为“男多女少”的现象，在2005年全国1％人口抽样调查中已经显现。主要原因是深圳过去十年坚持实施产业结构调整战略，“三来一补”等需要大量女性劳动力的加工装配型产业逐步萎缩或外迁，信息、通讯、金融、现代服务等男性占主导地位的高端产业逐步增长，“人

人口结构与经济发展预测=数学建模好论文

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： j4228 所属学校（请填写完整的全名）：**工程大学 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2012 年 9 月 10日

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 人口结构和经济发展预测模型 摘要 众所周知，人口结构和影响经济发展的因素是国家发展和制定政策的基础和依据。如果不能进行合理的预测，就会给政策制定带来困难甚至做出错误决策。因此，有必要对人口结构和影响经济发展的因素建立定量的数学模型。 问题一：首先建立了科布道格拉斯生产函数模型，计算出技术进步、固定资产投资、

深圳市卫生和人口计划生育委员会关于印发《深圳市卫生和人口计划

深圳市卫生和人口计划生育委员会关于印发《深圳市卫生和人口计划生育委员会推进公立医院改革工作方案》的通知 【法规类别】中医管理 【发文字号】深卫人发[2011]119号 【发布部门】深圳市卫生和人口计划生育委员会 【发布日期】2011.02.18 【实施日期】2011.02.18 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 深圳市卫生和人口计划生育委员会关于印发《深圳市卫生和人口计划生育委员会推进公 立医院改革工作方案》的通知 （深卫人发〔2011〕119号） 机关各处室，各直属直管单位，各区卫生局、人口计生局，光明新区、坪山新区公共事业局： 现将《深圳市卫生和人口计划生育委员会推进公立医院改革工作方案》印发给你们，请认真组织实施。各区、各直属医院要结合实际，在3月4日前制定本区、本单位的操作方案，明确重点工作项目、责任部门、责任人，并报我委备案；在执行中遇到的问题、困难和疑问，要及时向责任处室咨询和反馈。 附件：深圳市卫生人口计生委推进公立医院改革工作方案

二〇一一年二月十八日附件： 深圳市卫生人口计生委 推进公立医院改革工作方案 为加快我市公立医院改革步伐，让市民尽快享受到改革带来的实惠，按照全国公立医院改革试点城市座谈会精神，以及国家和广东省关于公立医院改革工作的安排，结合深圳实际情况，制订本工作方案。 一、工作思路 按照点面结合、远近结合、边试边推、分阶段、有重点、依条件推进的策略，坚持“上下联动、内增活力、外加推力”的原则，加快实施一批见效快、易操作的重点政策措施，争取在让人民群众得实惠得方便、缓解看病难、看病贵和让医务人员受鼓舞三个方面取得新的进展。同时，继续协调有关部门开展重大体制机制问题的专题研究，找准解决“政事分开、管办分开、医药分开、营利性与非营利性分开”的科学路径，把实施惠民便民措施和推进综合改革、建立长效机制紧密结合起来，使两者相互配合、相互支持、相互促进，确保全面完成公立医院改革的任务。 二、主要任务 （一）推进公立医院服务体系建设发展 1．优化公立医院结构布局 （1）制定公立医院设置与发展规划。按照给非公立医疗机构留出空间，与公共卫生、

深圳人口与医疗需求预测问题

答卷编号： 论文题目：A题：深圳人口与医疗需求预测问题组别：本科生 参赛学校：长春工业大学 报名序号： 参赛队员信息：

评阅情况：省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5：

摘要 本文主要分析研究深圳市人口变化趋势与医疗资源配置问题。深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。所以我们有必要对深圳未来10年的人口情况做出预测，从而为深圳市的发展提供强有力的保证。我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人口变化规律。根据人口预测的有关模型，如自回归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型，Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，从而为医疗分配情况提供依据。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。 本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。 问题一建立人口灰色预测模型，运用已知数据进行数据拟合，误差率小，满 足灰色预测模型的使用要求，得到未来10年深圳市人口的变化情况。在运用 MATLAB软件进行数理统计，得到相关数据和图表。再运用Leslie模型，对各个 年龄段人口进行预测，得到年龄分布情况，实现人口结构的预测来分配医疗床位。 问题二选择几种病症，根据搜集到的发病率和易发病人口数，建立数学模型，实现分配问题，再运用MATLAB软件进行图表曲线绘制。 关键词：灰色预测模型、线性拟合、最小二次乘法、Leslie 矩阵、残差图

正文--深圳市城市流动人口管理的现状

深圳市城市流动人口管理的现状、问题及对策 （提纲） 一、引言 二、深圳市流动人口管理现状 （一）深圳市流动人口的基本特征 （二）深圳市流动人口管理工作的主要做法 三、当前深圳市流动人口管理工作中存在的主要问题 （一）服务意识淡薄，管理方法相对滞后 （二）流动人口子女教育问题难解决 （三）流动人口合法权益得不到保障 （四）流动人口各管理部门协作效果不佳 四、加强深圳市流动人口管理的建议 （一）更新管理理念，建立现代化的管理模式 （二）切实解决流动人口子女教育问题 （三）加强流动人口的合法权益保障力度 （四）加强各部门间的协作 五、结语

深圳市城市流动人口管理的现状、问题及对策 内容提要：随着深圳市经济、社会、文化的快速发展,越来越多外来人口流向深圳成为深圳市流动人口,这些流动人口在加快深圳城市化进程的同时,也为城市管理带来一系列的问题。本文以此为出发点，分析了深圳市流动人口的特点，讨论了深圳市在流动人口管理方面存在的一些问题，并根据这些问题提出了相关的建议。当前深圳市流动人口管理工作中存在的主要问题如下：（一）服务意识淡薄，管理方法相对滞后；（二）流动人口子女教育问题难解；（三）流动人口合法权益得不到保障；（四）流动人口各管理部门协作效果不佳。加强深圳市流动人口管理的建议如下：（一）更新管理理念，建立现代化的管理模式；（二）切实解决流动人口子女教育问题；（三）加强流动人口的合法权益保障力度；（四）加强各部门间的协作。 关键词：深圳市；流动人口；管理 一、引言

中国是世界上人口规模最大的国家，也是流动人口最多的国家。城市流动人口对一个国家或地区经济社会的发展产生不可估量的影响，其为社会经济发展注入活力的同时，也对流动人口管理提出更高的要求。做好流动人口管理和服务工作是开展社会管理的重要内容。目前，传统流动人口管理模式已无法满足新时期发展需要，城市流动人口管理必须顺应时代发展潮流，消除传统管理模式上的弊端，推动人口管理工作有序开展。深圳是邓小平主席亲自提名设立的中国第一个经济特区,也是中国改革开放的第一个窗口。从中国的一个名不见经传的边睡小镇,逐步发展到一座具有国际影响力的现代大都市,深圳的每一次进步和超越都离不开流动人口的勤劳和汗水。但是深圳市在流动人口的管理方面仍然存在一些不足，如服务意识淡薄、管理手段滞后、各部门协调效果不佳等问题，相关部门必须予以高度重视。 二、深圳市流动人口管理现状 （一）深圳市流动人口的基本特征 深圳近年来流动人口增长迅速,2003年常住人口为557.41万人,而到了2008年就达到了876.83万人,这其中绝大部门为流动人口。据有关部门统计,截至2010年5月28日,深圳市全市累计登记实际居住的流动人口达1200.55万人,占常住人口比重的84.9%;其中户籍人口212.35万人,占常住人口比重的15.1%。该市人口增长、结构、布局等特点可以总结为“五个最”:一是流动人口与户籍人口比例倒挂最严重,2009至2010年进行的统计的数据显示:深圳流动人口与户籍人口的比例达6:1。二是人口密度全国大中城市里最高,从“四普”时每平方公里825人增加到“五普”时3597人,十年间增长了3.46倍,以年均15.32%的速度增加。三是人口年龄结构最轻。

基于回归分析的人口预测.doc

统计系课程实验论文基于回归分析的人口数量预测 学号：2014962005 姓名：李洋 年级：2014级 专业：统计学 课程：回归分析 指导教师：姜喜春 完成日期：2016年6月19日

摘要 .................................................................................................................................... I 前言 .. (1) 第1章一元线性回归 (2) 1.1 指标的选择 (2) 1.2 样本确定 (2) 1.3 一元回归分析 (3) 1.3.1 绘制总人口与粮食产量的散点图 (3) 1.3.2 设定理论模型 (4) 1.3.3 回归诊断 (4) 第2章多元线性回归 (5) 2.1 数据中心化标准化 (5) 2.2 多元回归模型建立 (5) 2.3 逐步回归法 (6) 2.4 多重共线性 (7) 2.3.1 多重共线性检测 (8) 2.4 主成分分析 (9) 2.4.1 主成分分析模型建立 (9) 第3章非线性模型 (11) 3.1 曲线回归 (11) 3.1.1 曲线拟合 (11) 3.2 Logistic模型 (13) 结论 (15) 参考文献 (16)

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。同时依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展走势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法，应用于经济预测、科技预测和企业人力资源的预测等。回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。 众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等。 关键词：线性回归；非线性回归；logistic回归

深圳市卫生和人口计划生育委员会关于印发《深圳市食物中毒事件医

深圳市卫生和人口计划生育委员会关于印发《深圳市食物中毒事件医疗卫生应急处理预案》的通知 【法规类别】食品卫生 【发文字号】深卫应急发[2008]1号 【发布部门】深圳市卫生和人口计划生育委员会 【发布日期】2008.01.03 【实施日期】2008.01.03 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 深圳市卫生和人口计划生育委员会关于印发《深圳市食物中毒事件医疗卫生应急处理预 案》的通知 （深卫应急发〔2008〕1号） 各区卫生局、市属各医疗卫生单位、社会医疗机构各医院： 为有效预防、及时控制和消除食物中毒事件及其危害，指导、规范和做好食物中毒事件的应急处理工作，迅速查明原因，采取有效措施，最大限度减少食物中毒事件造成的人员伤亡、健康损害和财产损失，我局组织制定了《深圳市食物中毒事件医疗卫生应急处理预案》，现印发给你们，请认真组织学习并贯彻执行。 附件：深圳市食物中毒事件医疗卫生应急处理预案 二〇〇八年一月三日

深圳市食物中毒事件医疗卫生应急处理预案 1.1 目的 为有效预防、及时控制和消除食物中毒事件及其危害，指导、规范和做好食物中毒事件的应急处理工作，迅速查明原因，采取有效措施，最大限度减少食物中毒事件造成的人员伤亡、健康损害和财产损失，制定本预案。 1.2 编制依据 依据《中华人民共和国食品卫生法》、《中华人民共和国突发事件应对法》、《突发公共卫生事件应急条例》、卫生部《食物中毒事故处理办法》、《广东省食物中毒事故处理暂行规定》、《广东省突发公共卫生事件应急预案》、《深圳市突发公共卫生事件应急预案》、《深圳市食物中毒事故调查处理程序》等法律法规及规范性文件。 1.3 遵循原则 预防为主，常备不懈；以人为本，依法规范；统一领导，分工负责；及时反应，果断处置；依靠科学，加强合作。 1.4 适用范围 本预案适用于我市突然发生，造成或可能造成社会公众健康严重损害的食物中毒事件。 根据食物中毒的中毒人数、死亡人数、发生场所和危害程度，将食物中毒事件由重到轻划分为重大（Ⅱ级）、较大（Ⅲ级）和一般（Ⅳ级）3个等级。 重大（Ⅱ级）食物中毒事件：一次食物中毒人数超过100人并出现死亡病例；出现10

改革开放以来城镇居民消费需求变化调查.doc2

《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》社会实践调查报告 调查题目雨城区改革开放以来城镇居民消费 需求变化调查 调查时间 2012年5月 调查地点雅安市雨城区 领队姓名饶玲 成员姓名杨乐、王霞、文静、潘伟、李小龙、 高喜军 指导教师

雅安市雨城区改革开放以来城镇居民消费需求变化调查 摘要：作为社会总需求的最重要组成部分，居民消费水平增长直接影响整个国民经济增长的速度和质量。 关键字：改革开放可支配收入消费需求变化 一、调查目的：改革开放以来，我国经济进入腾飞阶段，人均收入达到中低等发达国家水平, 有效需求尤其是消费需求成为经济可持续发展所面临的主要问题，现今的金融危机导致国际市场逐渐萧条，大量的外贸行业不得不转行或直接倒闭。扩大内需尤其是扩大消费需求，是最根本最重要的对我国经济的长久。本发展的方针政策。小组通过对我们所在城市城镇居民消费需求变化的调查，进一步分析出消费需求存在的问题，尽可能分析解决问题的方法。 二、调查内容：雅安市雨城区改革开放以来城镇居民消费需求变化 三、调查时间、地点：2012年5月9日至20日，雅安市雨城区 四、调查对象：雅安市雨城区城镇居民 五、调查方法： 以调查问卷的形式进行抽样调查，并对周围人进行访谈，通过网上查阅资料了解消费需求相关数据，验证调查结果的可靠性。 六、调查结果： (一)城镇居民收入持续增长，工资收入仍占主导 图一表明，工资性收入是雨城区城镇居民的主要收入来源。据调查资料显示，从2010年城镇居民人均来自工资性收入、养老金或离退休金等单位所得收入达15792元，占城镇居民可支配收入的89.5%,而其他各项收入仅占10.5%，

中国人口预测数学建模论文

中国人口政策问题模型 【摘要】：中国是世界上的人口大国，近三十年来，我国的人口政策在控 制人口数量方面取得了非凡的成绩，使得人口发展逐步走向有计划、可控制的平稳增长时期。但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现，如何调整人口政策使之与社会发展相适应，是我们亟待研究思考的问题。 本文根据我国近三十年的人口数据对其人口现状，人口老龄化程度等方面进行分析，并给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案以及根据模型给出我国人口增长状况的预测结果。 【关键词】：人口现状、老龄化、预测结果、人口政策 一、问题的重述 近三十年来，我国的人口政策在控制人口数量方面取得了非凡的成绩，但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现，使得我国调整人口生育政策成为可能。 （1）利用有关数据，给出我国人口现状的统计结果； （2）试建立模型，给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案并预测结果。 （相关数据在下文的附录中给出） 二、模型的假设 （1）在模型中预期的时间内，人口不会因发生大的自然灾害、突发事故或战争等而受到大的影响； （2）在我国视为没有人口的迁入和迁出； （3）人口增长只与人口基数、生育、死亡和老龄化有关； （4）一段时期内我国人口的死亡率不发生大的波动，不同年龄段人口的分布也不随时间发生变化； 三、问题的分析 问题一：根据附表1中给出的相关数据关数据，将近30年人口数量用MATLAB 软件画出图形，给出我国人口现状的统计结果。 问题二：根据历年出生率和死亡率，利用MATLAB程序对数据进行拟合，分别得到出生率和死亡率的计算公式。但结合出生率和死亡率的数据画出具体图形分析发现，数据分段呈现出一定的规律性，于是对数据进行分段拟合，并最终确定出人口的自然增长率，得到人口数的计算公式。此公式能够较好反应中国近期及预测未来近15年内的人口数量。根据公式得出相应图（图），发现人口数呈现的相关规律。 另外为了更好的分析人口的具体情况，我们根据附表2中的数据拟合并计算出人口老龄化的计算公式，根据直观图得出中国老龄化指数在未来15年内一直

深圳市卫生和人口计划生育委员会关于开展深圳市病原微生物实验室

深圳市卫生和人口计划生育委员会关于开展深圳市病原微生物实验室生物安全知识培训的通知 【法规类别】卫生综合规定 【发文字号】深卫人发[2011]318号 【发布部门】深圳市卫生和人口计划生育委员会 【发布日期】2011.04.28 【实施日期】2011.04.28 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 深圳市卫生和人口计划生育委员会关于开展深圳市病原微生物实验室生物安全知识培训 的通知 （深卫人发〔2011〕318号） 福田、罗湖、盐田、南山区卫生人口计生局，宝安、龙岗区卫生局、人口计生局，光明及坪山新区公共事业局、市属各医疗卫生机构、社会办各医院、各有关单位：根据国务院《病原微生物实验室安全管理条例》、广东省卫生厅《关于一、二级病原微生物实验室生物安全的管理规定》，为进一步加强我市病原微生物实验室生物安全管理工作，提高各级医疗卫生单位生物安全防护意识和知识水平，保障深圳第26届夏季世界大学生运动会的顺利进行，经研究，我委决定委托深圳市医学继续教育中心和深圳市疾病预防控制中心组织开展全市病原微生物实验室生物安全知识培训工作，现就培训

工作的有关事项通知如下： 一、培训对象 （一）各区卫生行政部门、光明、坪山新区公共事业局、各区人口和计划生育局负责实验室生物安全管理的人员； （二）各医疗卫生、计划生育机构中负责实验室生物安全管理的人员、从事微生物检验及医学检验工作的人员以及负责医疗废物处置及管理工作的人员； （三）深圳市医疗卫生专业服务中心全体人员； （四）各有关高校、医药企业等涉及病原微生物实验室的相关人员。 上述人员为各单位从事相关工作的全体人员，包括临聘人员。 二、培训内容 （一）法律法规 （二）生物安全技术要求 （三）应急预案及案例分析 （四）生物危害评估 三、培训考核方式 培训采取集中授课的方式进行，每期培训一天。参加培训并考试合格者由市医学继续教育中心发给《深圳市实验室生物安全知识培训合格证》，并授予市级继续医学教育学分。 四、培训具体安排 由市医学继续教育中心根据预报名情况，制定培训计划，拟于2011年5月-6月期间举办若干期次的培训班。 各单位的具体培训时间和地点，由市医学继续教育中心另行通知。 五、报名办法

深圳居民消费特征的实证分析

深圳居民消费特征的实证分析 [摘要]在国际金融危机冲击下,中央适时提出要增强内需特别是消费需求对经济增长的拉动作用。本文用实证的方法利用扩展线性支出系统模型对深圳居民消费结构进行量化研究,分析其基本消费水平、边际消费倾向和消费行为的变动趋势,并据此提出了进一步激活和引导消费的建议。 [关键词]深圳;消费结构;扩展线性支出系统;实证分析 在国际金融危机冲击下,外需萎缩出口减缓,投资增长的持续性历经考验,扩内需成为保增长、促发展的重要政策。深圳作为毗邻香港的沿海经济较发达地区,居民生活质量和消费水平较高,居民消费的物质设施和基础平台建设相对完善,通过分析深圳居民消费结构的变化,把握其消费行为变动趋势,不仅有助于本地政府部门制定有针对性的消费政策,也将对全国其它城市科学、合理地对居民消费进行测定提供借鉴。 一、扩展线性支出系统模型的研究方法 1973年,经济学家C.L.Luch在诺贝尔经济学奖获得者R.Stone线性支出系统模型的基础上,推导出一种需求函数系统,称之为扩展线性支出系统模型,利用该模型能较好的分析居民收入与消费支出的关系。其基本表达式为: piqi=p■q■■+?茁i(Y-■p■q■■) i=1,2,3,...,n (1) 其中,p■q■为第i类商品或服务的消费支出;p■q■■为第i类商品或服务的基本消费支出;Y为人均可支配收入;■p■q■■为人均基本消费支出;?茁i(0≤?茁i≤1)为第i类商品或服务的边际消费倾向。其经济内涵可表述为:在一定收入水平下,居民可支配收入(Y)首先用于各种基本消费支出(p■q■■),此项支出为刚性支出,与收入水平无关。满足基本支出后,剩下的收入(Y-■p■q■■)再按照边际消费倾向(?茁i)在其它消费项目间分配。由于同一时期的基本消费支出为常量,并且不受商品价格变动因素影响,因此采用截面数据估计时,p■q■■-?茁i■p■q■■为常数。 令?琢i=p■q■■-?茁i■p■q■■,(1)式简化为: piqi=?琢i+?茁iY(2) 将?琢i=p■q■■-?茁i■p■q■■求和并替代可得各类商品或服务的基本消费支出: p■q■■=?琢i+?茁i■?琢i/(1-■?茁i)(3)