分词器笔记

基本思路:先进行原子切分,然后在此基础上进行N-最短路径粗切分,找出前N个最符合的切分结果,生成二元分词表,然后生成分词结果,接着进行词性标注并完成主要分词步骤.

下面是对源代码的主要内容的研究：

１.首先，ICTCLAS分词程序首先调用CICTCLAS_WinDlg::OnBtnRun()开始程序的执行.

并且可以从看出它的处理方法是把源字符串分段处理。并且在分词前，完成词典的加载过程，即生成m_ICTCLAS对象时调用构造函数完成词典库的加载。关于词典结构的分析，请参

加分词系统研究（二）。

void CICTCLAS_WinDlg::OnBtnRun()

{

......

//在此处进行分词和词性标记

if(!m_ICTCLAS.ParagraphProcessing((char *)(LPCTSTR)m_sSource,sResult)) m_sResult.Format("错误：程序初始化异常！");

else

m_sResult.Format("%s",sResult);//输出最终分词结果

......

}

２.在OnBtnRun()方法里面调用分段分词处理方法bool

CResult::ParagraphProcessing(char *sParagraph,char *sResult)完成分词的整个处理过程，包括分词的词性标注.其中第一个参数为源字符串，第二个参数为分词后的字符串.在这两个方法中即完成了整个分词处理过程，下面需要了解的是在此方法中，如何调用其它方法一步步按照上图所示的分析框架完成分词过程.为了简单起见，我们先不做未登录词的分析。

//Paragraph Segment and POS Tagging

bool CResult::ParagraphProcessing(char *sParagraph,char *sResult)

{

........

Processing(sSentence,1); //Processing and output the result of current sentence.

Output(m_pResult[0],sSentenceResult,bFirstIgnore); //Output to the imediate result

.......

}

３.主要的分词处理是在Processing()方法里面发生的，下面我们对它进行进一步的分析.

bool CResult::Processing(char *sSentence,unsigned int nCount)

{

......

//进行二叉分词

m_Seg.BiSegment(sSentence, m_dSmoothingPara,m_dictCore,m_dictBigram,nCount); ......

//在此处进行词性标注

m_POSTagger.POSTagging(m_Seg.m_pWordSeg[nIndex],m_dictCore,m_dictCore); ......

}

４.现在我们先不管词性标注，把注意力集中在二叉分词上，因为这个是分词的两大关键步骤的第一步.

参考文章:

1.<<基于层叠隐马模型的汉语词法分析>>,刘群张华平等

2.<<基于N-最短路径的中文词语粗分模型>>,张华平刘群

ICTCLAS分词系统研究（二）--词典结构

分类：自然语言2006-03-15 11:06 18659人阅读评论(18) 收藏举报fpnulldelete数据结构tablefile

ICTCLAS的词典结构是理解分词的重要依据，通过这么一个数据结构设计合理访问速度高效的词典才能达到快速准备的分词的目的。

通过阅读和分析源代码，我们可以知道，是程序运行初，先把词典加载到内存中，以提高访问的速度。源代码在Result.cpp的构造函数CResult（）内实现了词典和分词规则库的加载。如下代码所示:

CResult::CResult()

{

……

m_dictCore.Load("data//coreDict.dct");

m_POSTagger.LoadContext("data//lexical.ctx");

……

}

我们再跳进Load方法具体分析它是怎样读取数据词典的,看Load的源代码:

bool CDictionary::Load(char *sFilename,bool bReset)

{

FILE *fp;

int i,j,nBuffer[3];

//首先判断词典文件能否以二进制读取的方式打开

if((fp=fopen(sFilename,"rb"))==NULL)

return false;//fail while opening the file

//为新文件释放内存空间

for( i=0;i

{//delete the memory of word item array in the dictionary

for( j=0;j

delete m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord;

delete [] m_IndexTable[i].pWordItemHead;

}

DelModified();//删除掉修改过的,可以先不管它

//CC_NUM:6768,应该是GB2312编码中常用汉字的数目6763个加上5个空位码

for(i=0;i

{

//读取一个整形数字(词块的数目)

fread(&(m_IndexTable[i].nCount),sizeof(int),1,fp);

if(m_IndexTable[i].nCount>0)

m_IndexTable[i].pWordItemHead=new WORD_ITEM[m_IndexTable[i].nCount];

else

{

m_IndexTable[i].pWordItemHead=0;

continue;

}

j=0;

//根据前面读到的词块数目,循环读取一个个词块

while(j

{

//读取三字整数,分别为频度(Frequency)/词内容长度(WordLen)/句柄(Handle)

fread(nBuffer,sizeof(int),3,fp);

m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord=new char[nBuffer[1]+1];

//读取词内容

if(nBuffer[1])//String length is more than 0

{

fread(m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord,sizeof(char),nBuffer[1],fp);

}

m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord[nBuffer[1]]=0;

if(bReset)//Reset the frequency

m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nFrequency=0;

else

m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nFrequency=nBuffer[0];

m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nWordLen=nBuffer[1];

m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nHandle=nBuffer[2];

j+=1;//Get next item in the original table.

}

}

fclose(fp);

return true;

}

看完上面的源代码,词典的结构也应该基本清楚了,如下图一所示:

图一

修改表的数据结构和上图差不多,但是在词块数目后面多了一个nDelete数目,即删除的数目,数据结构如下图二所示:

图二

GB2312(1980年)一共收录了7445个字符，包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7，低字节从A1-FE，占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是

D7FA-D7FE。词典库图一所示的6768个块即对应GB2312编码中的这个6768个区位.图一中每一个大块代表以该字开头的所有词组,括号内的字为区位码对应的汉字,词典表中并不存在,为了说明方便才添加上去的.如下所示:

块6759

count:5

wordLen:2 frequency:0 handle:24832 word:(黯)淡

wordLen:2 frequency:1 handle:24942 word:(黯)淡

wordLen:2 frequency:3 handle:31232 word:(黯)然

wordLen:6 frequency:0 handle:27648 word:(黯)然神伤 wordLen:6 frequency:0 handle:26880 word:(黯)然失色块6760

count:1

wordLen:2 frequency:0 handle:28160 word:(鼢)鼠

块6761

count:2

wordLen:4 frequency:0 handle:28160 word:(鼬)鼠皮 wordLen:2 frequency:0 handle:28160 word:(鼬)獾

对修改后如何保存的源代码进行分析:

bool CDictionary::Save(char *sFilename)

{

FILE *fp;

int i,j,nCount,nBuffer[3];

PWORD_CHAIN pCur;

if((fp=fopen(sFilename,"wb"))==NULL)

return false;//fail while opening the file

//对图一中所示的6768个数据块进行遍历

for(i=0;i

{

pCur=NULL;

if(m_pModifyTable)

{

//计算修改后有效词块的数目

nCount=m_IndexTable[i].nCount+m_pModifyTable[i].nCount-m_pModifyTable[i].nDel ete;

fwrite(&nCount,sizeof(int),1,fp);

pCur=m_pModifyTable[i].pWordItemHead;

j=0;

//对原表中的词块和修改表中的词块进行遍历,并把修改后的添加到原表中

while(pCur!=NULL&&j

{

//如果修改表中的词长度小于原表中对应位置的词的长度或者长度相等但nHandle值比原表中的小,则把修改表中的写入到词典文件当中.

if(strcmp(pCur->data.sWord,m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord)<0||(strcmp(p Cur->data.sWord,m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord)==0&&pCur->data.nHandle< m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nHandle))

{//Output the modified data to the file

nBuffer[0]=pCur->data.nFrequency;

nBuffer[1]=pCur->data.nWordLen;

nBuffer[2]=pCur->data.nHandle;

fwrite(nBuffer,sizeof(int),3,fp);

if(nBuffer[1])//String length is more than 0

fwrite(pCur->data.sWord,sizeof(char),nBuffer[1],fp);

pCur=pCur->next;//Get next item in the modify table.

}

//频度nFrequecy等于-1说明该词已被删除,跳过它

else if(m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nFrequency==-1)

{

j+=1;

}

//如果修改表中的词长度比原表中的长度大或长度相等但句柄值要多,就把原表的词写入的词典文件中

else

if(strcmp(pCur->data.sWord,m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord)>0||(strcmp(pCur->data.sWord,m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord)==0&&pCur->data.nHandle>m_I

ndexTable[i].pWordItemHead[j].nHandle))

{//Output the index table data to the file

nBuffer[0]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nFrequency;

nBuffer[1]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nWordLen;

nBuffer[2]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nHandle;

fwrite(nBuffer,sizeof(int),3,fp);

if(nBuffer[1])//String length is more than 0

fwrite(m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord,sizeof(char),nBuffer[1],fp);

j+=1;//Get next item in the original table.

}

}

//把原表中剩余的词写入的词典文件当中

if(j

{

while(j

{

if(m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nFrequency!=-1)

{//Has been deleted

nBuffer[0]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nFrequency;

nBuffer[1]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nWordLen;

nBuffer[2]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nHandle;

fwrite(nBuffer,sizeof(int),3,fp);

if(nBuffer[1])//String length is more than 0

fwrite(m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord,sizeof(char),nBuffer[1],fp);

}

j+=1;//Get next item in the original table.

}

}

else////原表已到尾部但修改表还没有遍历完,把修改表中剩余的词写入到词典文件当中while(pCur!=NULL)//Add the rest data to the file.

{

nBuffer[0]=pCur->data.nFrequency;

nBuffer[1]=pCur->data.nWordLen;

nBuffer[2]=pCur->data.nHandle;

fwrite(nBuffer,sizeof(int),3,fp);

if(nBuffer[1])//String length is more than 0

fwrite(pCur->data.sWord,sizeof(char),nBuffer[1],fp);

pCur=pCur->next;//Get next item in the modify table.

}

}

//不是修改标记,则把原表的数据全部写入到词典文件当中

else

{

fwrite(&m_IndexTable[i].nCount,sizeof(int),1,fp);

//write to the file

j=0;

while(j

{

nBuffer[0]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nFrequency;

nBuffer[1]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nWordLen;

nBuffer[2]=m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].nHandle;

fwrite(nBuffer,sizeof(int),3,fp);

if(nBuffer[1])//String length is more than 0

fwrite(m_IndexTable[i].pWordItemHead[j].sWord,sizeof(char),nBuffer[1],fp);

j+=1;//Get next item in the original table.

}

}

}

fclose(fp);

return true;

}

增加一个词条目:

bool CDictionary::AddItem(char *sWord, int nHandle,int nFrequency)

{

char sWordAdd[WORD_MAXLENGTH-2];

int nPos,nFoundPos;

PWORD_CHAIN pRet,pTemp,pNext;

int i=0;

//预处理,去掉词的前后的空格

if(!PreProcessing(sWord, &nPos,sWordAdd,true))

return false;

//查找词典原表中该词是否存在

if(FindInOriginalTable(nPos,sWordAdd,nHandle,&nFoundPos))

{//The word exists in the original table, so add the frequency

//Operation in the index table and its items

if(m_IndexTable[nPos].pWordItemHead[nFoundPos].nFrequency==-1)

{//The word item has been removed

m_IndexTable[nPos].pWordItemHead[nFoundPos].nFrequency=nFrequency;

if(!m_pModifyTable)//Not prepare the buffer

{

m_pModifyTable=new MODIFY_TABLE[CC_NUM];

memset(m_pModifyTable,0,CC_NUM*sizeof(MODIFY_TABLE));

}

m_pModifyTable[nPos].nDelete-=1;

}

else

m_IndexTable[nPos].pWordItemHead[nFoundPos].nFrequency+=nFrequency; return true;

}

//如果修改表为空,为它初始化空间

if(!m_pModifyTable)//Not prepare the buffer

{

m_pModifyTable=new MODIFY_TABLE[CC_NUM];

memset(m_pModifyTable,0,CC_NUM*sizeof(MODIFY_TABLE));

}

//在修改表中查询该词是否存在,如果存在增加该词的频度

if(FindInModifyTable(nPos,sWordAdd,nHandle,&pRet))

{

if(pRet!=NULL)

pRet=pRet->next;

else

pRet=m_pModifyTable[nPos].pWordItemHead;

pRet->data.nFrequency+=nFrequency;

return true;

}

//如果没有在修改表中找到,则添加进去

pTemp=new WORD_CHAIN;//Allocate the word chain node

if(pTemp==NULL)//Allocate memory failure

return false;

memset(pTemp,0,sizeof(WORD_CHAIN));//init it with 0

pTemp->data.nHandle=nHandle;//store the handle

pTemp->data.nWordLen=strlen(sWordAdd);

pTemp->data.sWord=new char[1+pTemp->data.nWordLen];

strcpy(pTemp->data.sWord,sWordAdd);

pTemp->data.nFrequency=nFrequency;

pTemp->next=NULL;

//插入到修改表中

if(pRet!=NULL)

{

pNext=pRet->next;//Get the next item before the current item

pRet->next=pTemp;//link the node to the chain

}

else

{

pNext=m_pModifyTable[nPos].pWordItemHead;

m_pModifyTable[nPos].pWordItemHead=pTemp;//Set the pAdd as the head node }

pTemp->next=pNext;//Very important!!!! or else it will lose some node

//把词块数目加一

m_pModifyTable[nPos].nCount++;//the number increase by one

return true;

}

删除修改过的词条

bool CDictionary::DelModified()

{

PWORD_CHAIN pTemp,pCur;

if(!m_pModifyTable)

return true;

for(int i=0;i

{

pCur=m_pModifyTable[i].pWordItemHead;

//删除链表上的节点

while(pCur!=NULL)

{

pTemp=pCur;

pCur=pCur->next;

delete pTemp->data.sWord;

delete pTemp;

}

}

delete [] m_pModifyTable;

m_pModifyTable=NULL;

return true;

}

//采用二分法进行查找

bool CDictionary::FindInOriginalTable(int nInnerCode,char *sWord,int nHandle,int *nPosRet)

{

PWORD_ITEM pItems=m_IndexTable[nInnerCode].pWordItemHead;

int

nStart=0,nEnd=m_IndexTable[nInnerCode].nCount-1,nMid=(nStart+nEnd)/2,nCount=0,n CmpValue;

while(nStart<=nEnd)//Binary search

{

nCmpValue=strcmp(pItems[nMid].sWord,sWord);

//如果中间那个正好是要查找的

if(nCmpValue==0&&(pItems[nMid].nHandle==nHandle||nHandle==-1))

{

if(nPosRet)

{

if(nHandle==-1)//Not very strict match

{//Add in 2002-1-28

nMid-=1;

//Get the first item which match the current word

while(nMid>=0&&strcmp(pItems[nMid].sWord,sWord)==0)

nMid--;

if(nMid<0||strcmp(pItems[nMid].sWord,sWord)!=0)

nMid++;

}

*nPosRet=nMid;

return true;

}

if(nPosRet)

*nPosRet=nMid;

return true;//find it

}

else

if(nCmpValue<0||(nCmpValue==0&&pItems[nMid].nHandle

nStart=nMid+1;

}

else

if(nCmpValue>0||(nCmpValue==0&&pItems[nMid].nHandle>nHandle&&nHandle!=-1)) {

nEnd=nMid-1;

}

nMid=(nStart+nEnd)/2;

}

if(nPosRet)

{

//Get the previous position

*nPosRet=nMid-1;

}

return false;

}

//在修改表中查询

bool CDictionary::FindInModifyTable(int nInnerCode,char *sWord,int

nHandle,PWORD_CHAIN *pFindRet)

{

PWORD_CHAIN pCur,pPre;

if(m_pModifyTable==NULL)//empty

return false;

pCur=m_pModifyTable[nInnerCode].pWordItemHead;

pPre=NULL;

//sWord相等且句柄(nHandle)相等

while(pCur!=NULL&&(_stricmp(pCur->data.sWord,sWord)<0||(_stricmp(pCur->data.s Word,sWord)==0&&pCur->data.nHandle

//sort the link chain as alphabet

{

pPre=pCur;

pCur=pCur->next;

}

if(pFindRet)

*pFindRet=pPre;

if(pCur!=NULL &&

_stricmp(pCur->data.sWord,sWord)==0&&(pCur->data.nHandle==nHandle||nHandle<0)) {//The node exists, delete the node and return

return true;

}

return false;

}

得到词的类型,共三种汉字、分隔符和其他

int CDictionary::GetWordType(char *sWord)

{

int nType=charType((unsigned char *)sWord),nLen=strlen(sWord);

if(nLen>0&&nType==CT_CHINESE&&IsAllChinese((unsigned char *)sWord))

return WT_CHINESE;//Chinese word

else if(nLen>0&&nType==CT_DELIMITER)

return WT_DELIMITER;//Delimiter

else

return WT_OTHER;//other invalid

}

北京嘉学大学法语与习题集第9章非谓语动词

第9章非谓语动词(Le verbe non陽prédicatif ) 一、分词 分词是动词的形容词形式，兼有动词和形容词的性质。1,分词的形式 分词有三种形式：现在分同、过去分词和复合过去分词c 现在分词的构成是：去掉直陈式现在时第一人称复数词尾 ons,另加-ant即成avoir, être, savoir等动词除外parler ― parlons ― parlant 二lf___ être ―sommes ― étant avoir ― avons ― ayant :;) Il n savoir ― savons ― sachant 过去分词的构成非常复杂：U 一J 」第一组动词：除去词尾《r，加-é,如parler —parlé。第二组动词：除去词尾-ir,加-i,如finir —fini。第三组动词不规则，有四种词尾：-u，-i, -is, -t。 -u: attendre一attendu lire ― lu vivre ― vécu conna?tre ― connu savoir 一su pleuvoir 一plu vouloir——voulu devoir―d?rec evoir ― re?u falloir ― fallu pouvoir — pu concevoir ― con?u venir 一venu vouloir 一voulu croir ― cru -i: sortir―sorti sentir ―senti suivre ― suivi partir 一parti dormir —dormi accudllir ― accueilli is ：mettre ― mis comprendre ― compris apprendr e ― appris faire ― faire écrire ― écrit ouvrir 一ouvert 特殊形式：avoir―eu être―été 现在分词和过去分词是截然不同的两种形式，而现在分词和复合过去分词只是体的不同，前者是未完成体，后者是完成体。 2.现在分词(Le participe présent ) 1)特征 (1)没有人称及性、数的变化-, La femme dansant avec joie s appelle Sylivie Roman. 欢快地跳着舞的那位妇女叫塞尔维罗芝。 (2)肇有动词和形容词的性质： J’ai enfin trouvé ma soeur jouant du piano chez notre voisin. 我总箅找到了在我们邻居家弹钢琴的妹妹. (3)表示主动的、正在进行的动作: Tous les matins ，on voyait une petite fille passant par ici, 每天早晨，人们都可以见到一位小女孩从这里经过。 2)用法 U)在句中作定语，相当于由qui引导的关系从句： U y avait beaucoup de jeunes bavardant au café. 有许多年轻人在咖啡馆聊天。 Je lai vu sortant de la classe. 我看见他走出教室。 (2)在句中作同位语： ①相当于一个表示时间、原因、条件等的状语从句。

(完整版)动词变现在分词练习题

动词变现在分词练习题一、写出下列动词的现在分词： go____________ stand___________ sleep____________ eat____________ sing____________ drink___________ read____________ look____________ walk____________ watch___________ draw____________ fly____________ open____________ jump____________ do____________ paint____________ pick____________ play____________ kick____________ talk____________ cook____________ learn____________ look____________ climb___________ count___________ clean___________ fish____________ come___________ dance___________ close____________ make___________ ride____________ write____________ take____________ phone___________ move___________ have____________ sit____________ hope____________ swim___________ run____________ cut____________ put____________ forget___________ get____________ begin___________ .hit____________ chat____________ stop____________ play________ run__________ swim _________ make__________ go_________ like________ write________ ski___________ read________ have_________ sing ________ dance_________ put_________ see________ buy _________ love____________ live_______ take_________ come ________ get_________ stop________ sit ________ begin________ shop__________ 二、用所给的动词的正确形式填空： 1.The boy ______ ____________ ( draw) a picture now. 2. Listen .Some girls ______ _________ ( sing) in the classroom .

分词用法面面观

分词用法面面观 张如明 一、分词的构成形式、性质、句法功能与使用特点。 1、分词有现在分词与过去分词之分，现在分词有如下四种形式，而过去分词只有一种形式。 主动形式被动形式 一般式doing being done 完成式having done having been done 2、现在分词表示“主动”与“进行”，而过去分词则表示“被动”与“完成”。（注：不及物动词的过去分词只表示“完成”。） 3、现在分词与过去分词都属于非谓语动词，兼有动词、形容词和副词的特征，可以带宾语或状语，构成分词短语。在俄语里，分词被称为“形副动词”，在句中一般充当四种成分，即表语、定语（包括非限制性定语）、宾补（包括介词with 复合结构中的宾补）或状语。 4、使用分词时一定要遵循“主语一致原则”，即无论是用现在分词还是过去分词作成分，句中一定要出现分词的逻辑主语，并且要注意逻辑主语与分词之间的关系，主动关系用现在分词，被动关系用过去分词。 【例题】 ⑴While preparing supper,________. A. I heard someone to knock at the door B. someone was heard knocking at the door C. I heard someone knocking at the door D. there is someone knocking at the door ⑵Once lost,________. A. Such a chance might never come again B. one can never get such a chance C. to get such a chance will be difficult D. it is to get such a chance again ⑶When first ___ to the market, these products enjoyed great success. A. introducing B. have introduced C. introduced D. being introduced ⑷___ in bed for several hours, he felt much better. A. Having lain B. laying C. Having laid D. lying ⑸On returning from work,________. A. John found a letter in the mailbox B. a letter was found in the mailbox C. a letter was in the mailbox D, the mailbox had a letter in it ⑹Being in no great hurry,_______. A. it is decided to get there on foot B. it is decided that we will get there on foot C. decision was made that we will get there on foot D. we decided to get there on foot 5、分词与其逻辑主语在句中一般有如下对应关系; 分词在句中作用表语状语定语宾补逻辑主语的成份主语主语被分词所修饰的名词宾语Fill in the blanks with proper forms of the verb given. ⑴The story is very________(interest), and we are ________(interest) in it. ⑵The situation is ___________(encourage) and we are all___________(encourage). ⑶Tom,__________(arrive)late, was not permitted to enter the class room. ⑷When ______ (ask)about the secret of his success, Steven Spielberg said that he owes much of his success and happiness to his wife and children. ⑸The Olympic Games,______(play)in 776 B.C., did not include women players until 1929. ⑹________(arrive) at a decision, they immediately set to work. ⑺________(be)a student, I should study hard. ⑻The trees_______(plant) last year is growing very well. ⑼She could feel her heart_______(beat)wildly when she saw him. ⑽It is _________(surprise)that he has pas sed the exam. ⑾As soon as he heard the shouting, he rushed out,__________(leave)his work unfinished. ⑿We should keep them_________(inform)of what is going on here. ⒀With so many people ____________(communicate)in English every day, it will become more and more important to have a good knowledge of English. 6、分词作状语时，一定要遵循主语一致原则，即分词的逻辑主语应该与主句的主语一致，否则就会造成悬垂分词现象，也就是说在句中找不到分词动作的执行者。悬垂分词是一种典型的语法错误。修改悬垂分词一般可采用三种方法：一种是在悬垂分词前添加一个逻辑主语，使之变成独立分词结构；还有一种是在分词前添加一个逻辑主语，使之变成一个从句；再有

中文分词基础件(基础版)使用说明书

索源网https://www.sodocs.net/doc/4410539224.html,/ 中文分词基础件（基础版） 使用说明书 北京索源无限科技有限公司 2009年1月

目录 1 产品简介 (3) 2 使用方法 (3) 2.1 词库文件 (3) 2.2 使用流程 (3) 2.3 试用和注册 (3) 3 接口简介 (4) 4 API接口详解 (4) 4.1初始化和释放接口 (4) 4.1.1 初始化分词模块 (4) 4.1.2 释放分词模块 (4) 4.2 切分接口 (5) 4.2.1 机械分词算法 (5) 4.3 注册接口 (8) 5 限制条件 (9) 6 附录 (9) 6.1 切分方法定义 (9) 6.2 返回值定义 (9) 6.3 切分单元类型定义 (9)

1 产品简介 索源中文智能分词产品是索源网（北京索源无限科技有限公司）在中文信息处理领域以及搜索领域多年研究和技术积累的基础上推出的智能分词基础件。该产品不仅包含了本公司结合多种分词研发理念研制的、拥有极高切分精度的智能分词算法，而且为了适应不同需求，还包含多种极高效的基本分词算法供用户比较和选用。同时，本产品还提供了在线自定义扩展词库以及一系列便于处理海量数据的接口。该产品适合在中文信息处理领域从事产品开发、技术研究的公司、机构和研究单位使用，用户可在该产品基础上进行方便的二次开发。 为满足用户不同的需求，本产品包括了基础版、增强版、专业版和行业应用版等不同版本。其中基础版仅包含基本分词算法，适用于对切分速度要求较高而对切分精度要求略低的环境（正、逆向最大匹配）或需要所有切分结果的环境（全切分）。增强版在基础版的基础上包含了我公司自主开发的复合分词算法，可以有效消除切分歧义。专业版提供智能复合分词算法，较之增强版增加了未登录词识别功能，进一步提高了切分精度。行业应用版提供我公司多年积累的包含大量各行业关键词的扩展词库，非常适合面向行业应用的用户选用。 2 使用方法 2.1 词库文件 本产品提供了配套词库文件，使用时必须把词库文件放在指定路径中的“DictFolder”文件夹下。产品发布时默认配置在产品路径下。 2.2 使用流程 产品使用流程如下： 1）初始化 首先调用初始化函数，通过初始化函数的参数配置词库路径、切分方法、是否使用扩展词库以及使用扩展词库时扩展词的保存方式等。经初始化后获得模块句柄。 2）使用分词函数 初始化后可反复调用各分词函数。在调用任何函数时必要把模块句柄传入到待调用函数中。 3）退出系统 在退出系统前需调用释放函数释放模块句柄。 2.3 试用和注册 本产品初始提供的系统是试用版。在试用版中，调用分词函数的次数受到限制。用户必须向索源购买本产品，获取注册码进行注册后，方可正常使用本产品。 注册流程为： 1）调用序列号获取接口函数获取产品序列号； 2）购买产品，并将产品序列号发给索源。索源确认购买后，生成注册码发给用户； 3）用户使用注册码，调用注册接口对产品进行注册； 4）注册成功后，正常使用本产品。

中文自动分词技术

中文自动分词技术是以“词”为基础，但汉语书面语不是像西方文字那样有天然的分隔符（空格），而是在语句中以汉字为单位，词与词之间没有明显的界限。因此，对于一段汉字，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程词，就要应用到中文自动分词技术。下面依次介绍三种中文自动分词算法：基于词典的机械匹配的分词方法、基于统计的分词方法和基于人工智能的分词方法。 1、基于词典的机械匹配的分词方法： 该算法的思想是，事先建立词库，让它它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个充分大的词典中的词条进行匹配，若在词典中找到该字符串，则识别出一个词。按照扫描方向的不同，串匹配分词的方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，又可以分为最大匹配和最小匹配。按这种分类方法，可以产生正向最大匹配、逆向最大匹配，甚至是将他们结合起来形成双向匹配。由于汉字是单字成词的，所以很少使用最小匹配法。一般来说，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，这可能和汉语习惯将词的重心放在后面的缘故。可见，这里的“机械”是因为该算法仅仅依靠分词词表进行匹配分词 a)、正向减字最大匹配法（MM） 这种方法的基本思想是：对于每一个汉字串s，先从正向取出maxLength 个字，拿这几个字到字典中查找，如果字典中有此字，则说明该字串是一个词，放入该T的分词表中，并从s中切除这几个字，然后继续此操作；如果在字典中找不到，说明这个字串不是一个词，将字串最右边的那个字删除，继续与字典比较，直到该字串为一个词或者是单独一个字时结束。 b)、逆向减字最大匹配法（RMM ） 与正向减字最大匹配法相比，这种方法就是从逆向开始遍历。过程与正向减字最大匹配法基本相同，可以对文本和字典先做些处理，把他们都倒过来排列，然后使用正向减字最大匹法。 机械匹配算法简洁、易于实现.其中，最大匹配法体现了长词优先的原则，在实际工程中应用最为广泛。机械匹配算法实现比较简单，但其局限也是很明显的：效率和准确性受到词库

西班牙语副动词的形式和用法

西班牙语副动词的形式和用法 ?副动词(gerundio)是动词的一种特殊变位形式，它不随主语人称和数的不同而变化。 表示动作正在发生，和estar的不同时态搭配，构成不同的进行时态。 ?变位规则： 以—ar 结尾的：将—ar 改为—ando ; cantar---cantando, trabajar—trabajando. 以—er和—ir结尾的：将—er和—ir改为—iendo ; comer—comiendo; vivir—viviendo. ?常用的不规则动词： Ir---yendo ; venir ---viniendo ; decir---diciendo ; Oir---oyendo ; poder---pudiendo ; pedir---pidiendo ; Reir---riendo ; seguir---siguiendo ; traer---trayendo ; Elegir---eligiendo ; sentir---sintiendo ; huir---huyendo ; Dormir---durmiendo ; morir---muriendo ; caer---cayendo. ?副动词的用法 1.和estar 的不同时态组合，构成不同时态的进行时，例如，现在进行时： La madre está haciendo comida cuando entra el ni?o. Hay una ni?a que está llorando en la calle. 2.副动词兼有副词的功能，作主动词的状语，相当于状语从句，说明时间，原因，方式，条件，伴 随情况等。例如： o表方式：La gente se entiende hablando. o表时间：Mi abuelo me habla mirando las fotografías. o表原因：Viviendo solo , Juan no prepara comida en casa , siempre pide servicio a domicilio. o表条件：Siguiendo con la profesora, vas a aprender muy bien la música. o表伴随：Mucha gente va al trabajo en metro llevando su portátil encima. 3.副动词还可以搭配前置词，及其他成分，同时又不失动词的特征。例如： o Pensando en esas tonterías, no podemos hacer nada. o Viviendo tantos a?os en aquella zona, Luisa ya está acostumbrada al clima de allí . 注：西班牙语副动词的用法和英语现在分词的用法，十分相近，结合起来，能够帮助理解应用。 练习： 1．Andrés anda _____(buscar) trabajo. 2．Mucha gente está _______(morirse) de sed. 3．Jorge mira el partido de fútbol ______(gritar). 4．Ella entra ____(reírse) a carcajadas. 5．Emilio siempre va ______(correr) a la escuela. 6．Estamos media hora ______(esperar) el autobús. 7．Usted está ______(decir) muchas tonterías. 8．Las muchachas regresan ______(cantar).

英语动词现在分词的变化规则

英语动词《现在分词》的变化规则 现在分词的变化规则 1.普通动词：格式+ing; think---thinking sleep---sleeping study---studying speak---speaking say---saying cry---crying 2.以不发音的e结尾的动词：去掉e再加ing，格式：去e+ing wake---waking make---making come---coming take---taking leave---leaving have---having dance----dancing ride----riding write---writing 3. 以重读闭音节结尾，呈现“辅，元，辅”结构的动词，先双写末尾的辅音字母，再加ing stop---stopping sit---sitting run---running forget---forgetting begin---beginning cut---cutting get---getting hit---hitting set---setting swim----swimming fit---fitting dig---digging shop---shopping put---putting 英语动词《现在分词》的变化规则 travel---travelling(可双写也可不双写) refer---referring prefer---preferring 4. 以ie结尾的动词，把ie改为y ，再加inglie---lying

die---dyingtie---tying 现在进行时专项练习： 一、写出下列动词的现在分词： play_____________ run______________ swim _____________make______________ go______________ like____________ write_____________ _ski_____________ read_____________ have____________ sing _____________ dance___________ put______________ see____________ buy _____________ love____________ live_________ __ take______________ come _____________ get_____________ stop____________ sit _____________ begin____________ shop___________ 二、用所给的动词的正确形式填空： 1. The boy __________________ ( draw)a picture now. 英语动词《现在分词》的变化规则 2. Listen .Some girls _______________ ( sing)in the classroom . 3. My mother _________________ ( cook )some nice food now.

词位标注汉语分词技术详解

[收稿日期]2010-06-26 [基金项目]河南省教育厅高等学校青年骨干教师项目(2009G GJS -108)。 [作者简介]于江德(1971-),男,博士,副教授,主要从事自然语言处理、信息抽取、文本数据挖掘等。①可以从以下地址下载:http ://cr fpp .so ur cefo rg e .net [汉语词法·甲骨文] 汉语词法分析是中文信息处理的首要任务,主要包括分词、词性标注、命名实体识别三项子任务,它是句法分析与语义分析的基础,其性能将直接影响到中文信息处理的后续应用。安阳师范学院计算机与信息工程学院依托河南省高等学校“甲骨文信息处理”重点实验室培育基地,“中文信息处理”校级重点实验室“计算语言学”校级研究所等平台。对汉语词法分析中的这三项子任务、甲骨文进行了较深入的研究,取得了部分研究成果,现借学报这个平台展示给各位同仁,敬请各位专家学者指正。 词位标注汉语分词技术详解 于江德,王希杰 (安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455002) [摘　要]近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为分词的主要技术路线。本文简要介绍了词位标注汉语分词的基本思想,探析了基于条件随机场实现词位标注汉语分词的机理,并对采用四词位标注集,使用CRF ++0.53工具包实现字串序列词位标注进行了详解。最后在Bakeo ff2006的评测语料上进行了封闭测试。 [关键词]汉语分词;条件随机场;词位标注;特征模板 [中图分类号]T P391 [文献标识码]A [文章编号]1671-5330(2010)05-0001-05 在中文信息处理领域,词是最小的能够独立运用的有意义的语言单位。但汉语书写时却以字为基本的书写单位,词语之间不存在明显的分隔标记,因此,中文信息处理领域的一项基础性研究课题是如何将汉语的字串切分为合理的词语序列,即汉语分词。它不仅是句法分析、语义分析、篇章理解等深层中文信息处理的基础,也是机器翻译、自动问答系统、信息检索和信息抽取等应用的关键环节[1,2]。 近年来,尤其是2003年7月首届国际中文分词评测活动Bakeo ff 开展以来,汉语分词技术取得了可喜的进步,该领域的研究取得了令人振奋 的成果[3,4]。其中,基于字的词位标注汉语分词技术(也称为基于字标注的汉语分词或由字构词)得到了广泛关注,在可比的评测中性能领先的系统几乎无一例外都应用了类似的标注思想[3,5]。基于字的词位标注汉语分词将分词看作序列数据的标注问题,使用序列数据标注模型实现,例如,可采用条件随机场(Co nditional Random Fields ,简称CRFs )实现。CRFs 是Lafferty 等[6]于2001年提出的一种用于序列数据标注的条件概率模型。本文简要介绍了词位标注汉语分词的基本思想,探析了基于条件随机场实现词位标注汉语分词的机理,并对采用B 、M 、E 、S 四词位标注集,使 1 2010年 安阳师范学院学报

中科院中文分词系统调研报告

自然语言处理调研报告（课程论文、课程设计） 题目：最大正向匹配中文分词系统 作者：陈炳宏吕荣昌靳蒲 王聪祯孙长智 所在学院：信息科学与工程学院 专业年级：信息安全14-1 指导教师：努尔布力 职称：副教授 2016年10月29日

目录 一、研究背景、目的及意义 (3) 二、研究内容和目标 (4) 三、算法实现 (5) 四、源代码 (7) 1.seg.java 主函数 (7) 2. dict.txt 程序调用的字典 (10) 3.实验案例 (11) 五、小结 (12)

一、研究背景、目的及意义 中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时，具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不过如何实现，目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。 在这里我想介绍一下中文分词的一个最基础算法：最大匹配算法(Maximum Matching，以下简称MM算法) 。MM算法有两种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配。

二、研究内容和目标 1、了解、熟悉中科院中文分词系统。 2、设计程序实现正向最大匹配算法。 3、利用正向最大匹配算法输入例句进行分词，输出分词后的结果。

三、算法实现 图一：算法实现 正向最大匹配算法：从左到右将待分词文本中的几个连续字符与词表匹配，如果匹配上，则切分出一个词。但这里有一个问题：要做到最大匹配，并不是第一次匹配到就可以切分的。 算法示例： 待分词文本： content[]={"中"，"华"，"民"，"族"，"从"，"此"，"站"，"起"，"来"，"了"，"。"} 词表： dict[]={"中华"， "中华民族" ， "从此"，"站起来"} (1) 从content[1]开始，当扫描到content[2]的时候，发现"中华"已经在

hanlp中文分词器解读

中文分词器解析hanlp分词器接口设计：

提供外部接口： 分词器封装为静态工具类，并提供了简单的接口

标准分词是最常用的分词器，基于HMM-Viterbi实现，开启了中国人名识别和音译人名识别，调用方法如下: HanLP.segment其实是对StandardTokenizer.segment的包装。 /** * 分词 * * @param text 文本 * @return切分后的单词 */ publicstatic Listsegment(String text) { return StandardTokenizer.segment(text.toCharArray()); } /** * 创建一个分词器
* 这是一个工厂方法
* 与直接new一个分词器相比，使用本方法的好处是，以后HanLP升级了，总能用上最合适的分词器 * @return一个分词器 */ publicstatic Segment newSegment() }

publicclass StandardTokenizer { /** * 预置分词器 */ publicstaticfinalSegment SEGMENT = HanLP.newSegment(); /** * 分词 * @param text 文本 * @return分词结果 */ publicstatic Listsegment(String text) { return SEGMENT.seg(text.toCharArray()); } /** * 分词 * @param text 文本 * @return分词结果 */ publicstatic Listsegment(char[]text) { return SEGMENT.seg(text); } /** * 切分为句子形式 * @param text 文本

动词现在分词的变化规则汇总

动词现在分词的变化规则汇总

动词现在分词的变化规则： Ⅰ. 一般在动词末尾直接加ing Ⅱ. 以不发音字母e结尾的动词，先去掉e, 再加ing 如: skate --- skating have --- having ride --- riding come --- coming make --- making dance --- dancing write --- writing Ⅲ. 以重读闭音节结尾的动词，中间只有一个元音字母，词尾只有一个辅音字母， 应双写末尾的辅音字母，再加ing

如：goes,teaches,washes等。 3、以辅音字母加y结尾的动词，把y变为i，再加es， 如： study--studies,try--tries,carry--carries 等。 4、动词have遇在主语是第三人称单数时，have 改为has， 如：He has an interesting book . 5、动词be遇有主语是第一人称单数时，be改为am，遇有主语是第二人称时，be改为are，遇有主语是第三人称单数时，be改为is。 一、动词第三人称单数的变化规则及发音规律 动词原形变第三人称单数的规则与发音规律同名词单数变复数大致相同，请认真观察。

1、大多数动词在词尾加“S”在清辅音后发音为[s]，在浊辅音及元音后发音为 [z]。在t后读[ts]，在d后读[dz]，如： ①stop－stops [s] ; make－makes [s] ②read－reads [z] ; play－plays [z] 2、以辅音字母加“y”结尾的，要先将“y”变为“i”，然后在加“es”读[iz] 如： fly－flies [z]； carry－carries [z] study－studies [z]; worry－worries 3、以“s, x, ch, sh”结尾的，在词尾加“es”，发音为[iz] 如： teach－teaches [iz]; watch－watches [iz] 4、以“o”结尾的动词，加“es”，读[z] 如： go－goes [z] do－does [z] 下面几个动词变为单数时，原词的元音部分的发音发生了较大的变化，请注意记忆。如：

副动词

第三讲法语副动词的构成与用法 英语 while + 现在分词 6.3.1 法语副动词的构成与英语while + 现在分词结构对应 1）法语副动词的构成 法语介词en+现在分词 法语副动词无性数变化 法语副动词为主动态，主句的主语是副动词的逻辑主语。 法语副动词所发生的时间与主句动词相一致，即可表示现在，也可表示过去. 法语副动词可以有自己的宾语和状语。 2）法语副动词与英语 while + 现在分词的对应 英语while + 现在分词没有人称数的变化 英语while + 现在分词语态为主动态，主句的主句是现在分词的逻辑主语。 英语while + 现在分词所发生的时间与主句相一致，即可表示现在，也可表示过去。 英语while + 现在分词可以有自己的宾语和状语. 3）法语副动词与英语 while+现在分词用法对照 法语副动词英语while + 现在分词 enécout ant 听while listening 听 en travaill ant 工作while working 工作 en chant ant 唱歌while singing 唱歌 en cour ant 跑while running 跑 en fais ant 做while doing 做 en sort ant 离开while leaving 离开 en march ant 行走while walking 行走 en arriv ant 到达while arriving 到达 en pleur ant 哭while crying 哭 en pren ant 乘while taking 乘 en appren ant 学习while studding 学习 6.3.2 法语副动词在句中的作用 英语 while + 现在分词在句中的作用 1）副动词与主句动词动作同时发生 例句对照（1） 法语：La patronne lui donne en couriant. （courir）（donner） 分析：（en couriant 动作与主句donne 同时发生。） 老板一边跑着一边给他。 英语：The boss give him while running.

动词的现在分词变化规则

动词的现在分词变化规则 1．一般在词尾加“-ing”help-helping 2．以不发音e结尾的词，先去e，再加“-ing” 例如： live-living 3. 以ie结尾的动词，先将ie变为y，再加ing。例如：lie-lying 4. 以重读闭音节结尾，末尾只有一个辅音字母的词，要双写这个辅音字母， 然后再加ing 1 .一般情况下直接加ing think---thinking sleep---sleeping study---studying speak---speaking say---saying do→doing， sing→singing， comfort→comforting 2 .以不发音的字母e结尾的单词，去掉字母e，再加ing wake---waking make---making come---coming take---taking leave---leaving have---having dance----dancing ride----riding write---writing dance→dancing， hike→hiking see→seeing 3. 以重读闭音节结尾，呈现“辅，元，辅”结构的动词，先双写末尾的辅音字母，再加ing stop---stopping sit---sitting run---running forget---forgetting begin---beginning

还有：begin，cut, get, hit, run, sit, stop, set, swim, fit, dig, forget等。 4. 以ie结尾的动词，把ie改为y ，再加ing die→dying lie---lying 以上规则用一句话概括成的口诀就是：直接双写去e，ie变y ing

副动词,强调句型

强调的句型结构 1． 1．用c’est … qui 强调主语，c’est … que 强调宾语、状语、表语： C’est Claude Dulong qui est l’auteur de ? La vie quotidienne à l"Elysée au temps de Charles de Gaulle ?. C’est en 1964 que furent établies les relations diplomatiques sino-fran?aises. C’est u n avare que M. Grandet. 2． 2．用ce qui …, c’est … 强调主语（包括主语从句），ce que … , c’est … 强调宾语： Ce qui m’intéresse, c’est la médecine traditionnelle chinoise. Ce qui était inquiétant, c’est qu’il n’y avait pas une seule lumière en vue. Ce qu’il traduit, c’es t un article scientifique. 3． 3．用voilà … qui 强调主语，voilà … que 强调直接宾语或状语： Voilà le perroquet qui parle. Voilà les livres que le professeur m’a recommandés pour le concours d’entrée. Voilà trois jours qu’il n’a rien mangé. 法语语法：副动词 1．1．构成：en + 现在分词： en parlant en finissant en se promenant avoir, être 不用副动词形式

动词变现在分词

动词变现在分词 一.直接在动词后面加-ing 1. do-doing 做 2. stand-standing 站 3. sleep-sleeping 睡觉 4. eat-eating 吃 5. sing-singing 唱 6. drink-drinking 喝 7. read-reading 读8. look-looking 看9. walk-walking 散步 10. watch-watching 看11. draw-drawing 画12. fly-flying 飞 13. open-opening 打开14. jump-jumping 跳15. do-doing 做 16. paint-painting 绘画17. pick-picking 捡18. play-playing 玩 19. garden-gardening 做园艺工作20. talk-talking 说话21. cook-cooking 烹饪22. see-seeing 看见 23. learn-earning 学习24. catch-catching 抓住 25. climb-climbing 爬26. count-counting 数数 27. clean-cleaning 打扫28. fish-fishing 钓鱼 二.动词变现在分词2: 以不发音的e 结尾的去e 加-ing 1. come – coming 来 2. dance - dancing 跳舞 3. close - closing 关 4. make – making 制造 5. ride – riding 骑 6. write - writing 写 7. take - taking 拿走8. phone - phoning 打电话9.dance-dancing跳舞 9. move – moving 移动搬10. have – having 有11.leave-leaving 12.wake-waking 三.动词变现在分词3: 重读闭音节，双写最后一个辅音字母，再加-ing 1. sit- sitting 做 2. hop - hopping 单脚跳 3. swim- swimming 游泳 4. run - running 跑 5. cut – cutting 切 6. put – putting 放 7．get-getting 得到8.shop-shopping 购物9.skip-skipping 跳绳10.begin-beginning 开始 11.forget-forgetting 12.stop-stopping 13.travel-travelling 四.以ie结尾的动词，变ie为y，再加ing; 1.lie-liying 2.die-dying 英语重读闭音节就是所谓的元音字母不是发它本身的字母音，重读闭音节就是指在一个音节中，以辅音音素结尾的而且是重读音节的音节比 如apple 划音节就因该是ap/ple 前面那个ap 是一个音节以辅音因素p结尾就是闭音节。 重读闭音节三要素： 1. 必须是重读音节； 2. 最后只有一个辅音字母； 3.元音字母发短元音 重读闭音节就要双写.重读闭音节即两个辅音中间夹一个元音. 如:sit---sitting begin---beginning(重读在gin这个音节上，相当于把gin改成双写的) 像travel这种重读不在的vel，可以为travelled，也可以是traveled. 举两个很经典的例子：