云计算发展现状分析

1.云计算概述

云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。

云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和

个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。

云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数

据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

2.云计算发展国内外现状

IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy

Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。

Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划"．与台湾

台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能：此后，Google 还发布了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供

强力支持，由此可见Google已经为企业级云计算做好了准备。

亚马逊于2007年开放了名为“弹性计算机云"(Elastic Compute Cloud，EC2)的服务，以便让小的软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力，而不需要从硬件开始搭建自己的系统。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系统和软件都已经在EC2平台上得到了支持，其他应用软件也在不断地加入。截至2008年底，亚马逊地云计算相关业务收入已达l亿美元。

2007年11月，雅虎建立了一个小规模的云，开放给卡内基梅隆大学的研究人员。2008年7月，雅虎与惠普、英特尔、伊利诺斯州大学香槟分校、新加坡信息通信发展管理局以及德国卡尔斯鲁理工学院共同创立了开源试验场Open Cirrus，主要进行云计算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了与加州大学伯克利分校、康奈尔大学以及马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作，与卡内基梅隆大学一起使用雅虎的云计算群来进行大规模系统软件研究，开发新的应用程序以分析互联网上的各种数据集如投票记录和在线新闻源等等。

微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori一，该系统不同于已经有20多年历史的Windows。Midori目的是为了大规

模应用云计算技术。微软的竞争优势很明显，全世界有数以亿计的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并通过Windows Live向他们提供云计算服务。微软正在努力创造一种从一般的硬盘存储方式转移到任何时间地点都可以接入的存储的模式用户体验，从而在互联网战略上拉近同Google的距离。微软的的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问其站点嘲。

云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅猛，如今中国IT界的各大企业基本都涉及该行业：2008年3月17日，Google 全球总裁埃里克·斯密特(Eric Schmidt)在北京访问期间，宣布在中国大陆推出“云计算(Cloud Computing)刀计划。在这个中国的“云计算”计划中，清华大学将是第一家参与合作的高校。它将与Google合作开设“大规模数据处理"课程，其中，Google提供课程资料给清华大学教授整理加工，提供实验设备，并协助学校在现有的运算资源上构建“云计算”实验环境。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM 在北京IBM中国创新中心成立了第二个中国的云计算中心IBM大中华区云计算中心。

2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“商业云"，首期投资额将达上亿元；中国移动研究院做云计算的探索起

步较早，已经完成了云计算中心试验，另外，中国移动网站也专门为云计算开辟了版块，时刻关注云计算的最新动态。

此外，我国在云安全方面的进展迅速，云安全的思想是通过大量分布的客户端对网络中软件行为的异常监测，以获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，搜集到服务端进行自动分析和处理，再把研发的病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略基本构想是：用户越多，每个用户就越安全，因为庞大的用户群可以覆盖互联网的每个角落，从而更快更精准的定位病毒和木马。如今，包括360安全卫士、瑞星、趋势、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天可以拦截数百万次木马攻击，其中2009年1月8日这一天就达到了765万余次。趋势科技的云安全已经在全球建立了5大数据中心，使用上万台在线服务器，现在趋势每天阻断病毒高达上千万次。

2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁／中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会将于在北京中国大饭店隆重举行。

随着国内外云计算应用及研究的不断推进，其研究的技术要点也日益丰富，主要包括：虚拟化技术，云计算存储结构研究，云数据管理的研究，云编程模式的演示，云网络的研究以及云安全的研究。

在云计算系统的后端，有成千上万的服务器，如何将如此大量的服务器有效地组织是云计算系统高效稳定运行关键问题之一。然而云计算系统后端的网络拓扑有别于一般的网络拓扑特性：它的服务器节点分布广泛，数据流量大，服务等级区分度高，扩展性和可靠性要求较强，拓扑结构相对复杂，因此确实具有重新研究的必要性。Hadoop 作为目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，成功地设计了分布式存储和计算的对使用者透明的框架，在短短的一两年时间内，已经在多家网络公司的云计算平台上面得到了应用，但由于其发展时间短，还有较多需要改进的地方，比如其中MapReduce的任务调度就是一个亟待解决的问题。

3.云计算的基本概念

云计算是分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和阿格计算(Grid Computing)的综台发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；也是效用计算(Utility Computing)、虚拟化(Virtualization)、Haas(硬件即服务)、SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)等概念结合创新的结果。

云计算是一种革命性的突破，它表示计算能力也可咀作为一种商品进行流通，当然这种商品是通过通过互联网进行传输的。云计算的最主要目标就是：在来来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以

通过网络服务来得到我们需要的一切服务，甚至包括实现超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户将成为云计算的真正拥有者。简单的说．云计算就是利用互联网上的大型数据中心的软件和处理数据的能力，把复杂的运算从用户终端移到云上去做。

从硬件的角度来看，云计算有三个方面是新的：

1)．可以按需获取的看似无限的计算资源，从而使云计算用户不需要在提供服务很久之前就要做计算资源的规划。

2)．消除了云用户的先期的投入，从而使公司可以从小规模做起，随着需求增加来扩展他们的硬件资源，降低了风险。

3)．能够以很短的时间为单位付费按需使用计算资源(例如，处理器按小时付费以及存储器按天付费)，不需要的时候就将这些资源释放。这样，通过将闲置的机器和存储器释放来节省开支，提高整体利用率。

4.云计算的关键技术

云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算。在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方面具有自身独特的技术。

1)简单的编程模式

编程模式主要针对的是使用云计算的服务进行开发的用户，为了使这些用户能方便的利用云后端的资源，使用合适的编程模式编写应用程序来达到需要的目的或提供服务，云计算中的编程模式应该尽量方便简单。最好使得后台复杂的并行执行和任务调度向编程人员透明，

从而是编程人员可以将精力集中与业务逻辑。

Google提出的Map/ Reduce的编程模式是如今最流行的云计算编程模式。现在几乎所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce这种编程模式并不仅适用于云计算，在多核计算和并行处理上同样具有有良好的性能。但该编程模式仅适用于编写数据处理为主、能够高度并行化的程序，简单的说，它是对同类型数据的分布式处理，对于计算数据具有相互联系，不可分割的应用并不适合。如何改进该编程模式，使程序员得能够轻松的编写各种需要的程序，实现真正意义上的并行编程，是MapReduce编程模式未来的发展方向。

2)数据存储和管理

为保证数据的高可用和高可靠性，云计算的数据一般采用分布式的方式来存储和管理。类似于一般的数据存储安全保证办法，云计算也采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务，因此云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率，分布式存储正好满足了这一需求特点。现在，云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的体系GFS(Google )例和Hadoop团队的开发的对于GFS的开源实现

HDFS(Hadoop Distributed )。有很大一部分IT厂商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存储计划采用的都是HDFS的数据存储技术。

云计算系统对大数据集进行处理，而且需要向用户提供高效的服务，因此数据管理技术也必须能够对大量数据进行高效的管理。由于

云计算的特点是对大量的数据进行反复的读取和分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，因此一般来讲，云计算系统的数据管理通常采用数据库领域中列存储的数据管理模式，即将表按列划分后存储。在现有的云计算的数据管理技术中，最著名的是谷歌的BigTable 数据管理技术，同时Hadoop开发团队开发了类似BigTable的开源数据管理模块。由于采用列存储的方式管理数据会造成写的不方便，因此如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术需要解决的问题。

3)虚拟化技术

虚拟化是云计算的一个非常关键的技术，也可以说是云计算区别于一般并行计算的一个根本性的特点。通过虚拟机的方式进行云计算资源的管理具有特殊的好处。由于虚拟机是一类特殊的软件，能够完全模拟硬件的执行，因此能够在上面运行操作系统，进而能够保留一整套运行环境语义。这样，可以将整个执行环境通过打包的方式传输到其他物理节点上，使得执行环境与物理环境隔离，方便整个应用程序模块的部署。一般来说，通过将虚拟化的技术应用到云计算的平台，可以获得如下一些良好的特性：

1)．云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理平台上，而无需停止运行在虚拟机平台上的应用程序，这比采用虚拟化技术之前的进程迁移方法更加灵活。

2)．能够更加有效率地使用主机资源，将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上，从而能够关闭空闲的物理节

点，达到节约电能的目的。

3)．通过虚拟机在不同物理节点上的动态迁移，能够获得与应用无关的负载平衡性能。由于虚拟机包含了整个虚拟化的操作系统以及应用程序环境，因此在进行迁移的时候带着整个运行环境，达到了与应用无关的目的。

4)．在部署上也更加灵活，即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台当中，或者提供给用户的资源就直接是一个虚拟机，如亚马逊的EC2。虚拟化技术现在最成熟的系统包括Xen和VMware，还有开源的系统Linux KVM。

云计算的发展现状

学号1307030124 天津城建大学 云计算得发展现状 学生姓名周建起 班级网络一班 计算机与信息工程学院 2016年5月28日 国外“云计算”发展现状: Google在于2007年10月在全球宣布了云计划,Google与IBM开展雄心勃勃得合作,要把全球多所大学纳入“云计算”中。 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)”计划,这一计划已经在上海推出。IBM得Willy Chiu透露,“云计算将就是IBM接下来得一个重点业务。”这也就是IBM扩张自身领地得绝佳机会,IBM具有发展云计算业务得一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,因此IBM自然不会放过这样一个成名机会,提出了“蓝云计划”。 亚马逊(Amazon、)于2007年向开发者开放了名为“弹性计算机云”得服务,让小软件公司可以按需购买亚马逊数据中心得处理能力。 2007年11月,雅虎也将一个小规模得服务器群,即“云”,开放给卡内基-梅隆大学得研究人员。惠普、英特尔与雅虎三家公司联合创立一系列数据中心,目得同样就是推广云计算技术。 而另外一家以虚拟化起家得公司VMware,从2008年也开始摇起了云计算得大旗。VMware具有坚实得企业客户基础,为超过19万家企业客户构建了虚拟化平台,而虚拟化平台正成为云计算得最为重要得基石。没有虚拟化得云计算,绝对就是空中楼阁,特别就是面向企业得内部云。到目前为止,VMware已经推出了云操作系统vSphere、云服务目录构件vCloud Director、云资源审批管理模块vCloud Request Manager与云计费vCenter Chargeback。VMware致力于开放式云平台建设,就是目前业界唯一一款不需要修改现有得应有就能将今天数据中心得应用无缝迁移到云平台得解决方案,也就是目前唯一提供完善路线图帮助用户实现内部云与外部云联邦得厂家。 云计算得标准也在国外快速发展,目前最典型得两个云标准就就是OVF与

云计算综合标准化体系建设指南

云计算综合标准化体系建设指南 云计算通过网络将分散的计算、存储、软件等资源进行集中管理和动态分配，使信息技术能力如同水和电一样实现按需供给，具有快速弹性、可扩展、资源池化、广泛网络接入和多租户等特征，是信息技术服务模式的重大创新。云计算是战略性新兴产业重要组成部分，推进云计算健康快速发展，对加速产业转型升级、促进信息消费、建设创新型国家具有重要意义。 一、云计算发展情况 （一）国外云计算发展情况 全球云计算市场迅速增长，世界主要国家和地区纷纷出台云计算发展战略规划，大型跨国企业已形成全球化服务能力和系统解决方案提供能力，企业和开源社区共同推动关键技术研发取得突破性进展，云计算应用在政务、金融、医疗、教育和中小企业等重要领域先后落地。与此同时，国外标准化组织和协会纷纷开展云计算标准化工作，涉及基础、云资源管理、云服务和云安全等方面。 （二）国内云计算发展情况 近年来，在党中央、国务院的高度重视下，政、产、学、研、用各方共同努力，已形成服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，关键技术和软硬件产品取得一批成果，公共云服务能力显著提升，行业应用进一步深化，云计算生态系统初步形成，产业规模迅速扩大，为开展标准化工作奠定了良好的技术、产品和应用基础。 我国云计算生态系统（见附件1）主要涉及硬件、软件、服务、网络和安全五个方面。 ——硬件。云计算相关硬件包括服务器、存储设备、网络设备，及数据中心成套装备等，以及提供和使用云服务的终端设备。目前，我国已形成较为成熟的电子信息制造产业链，设备提供能力大幅提升，基本能够满足云计算发展需求，但低功耗CPU、GPU等核心芯片技术与国外相比尚有较大差距，新型架构数据中心相关设备研发较为滞后，规范硬件性能、功能、接口及测评等方面的标准尚未形成。 ——软件。云计算相关软件主要包括资源调度和管理系统、云平台软件和应用软件

云计算的发展史(DOC)

云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.sodocs.net/doc/4910286973.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。

我国云计算的现状及发展

我国云计算的现状及发展 通信工程张翔 20081060255 摘要：本文介绍了云计算的定义以及我国的云计算发展的一些现状和未来的发展。关键词：云计算、服务 0.引言 随着计算机以及网络技术的发展，计算机性能的增长将面临瓶颈，而网络技术的发展使得在全球范围内共享一些计算资源成为可能，因此，我们应利用大量的网络资源，而不是个人手中的个别计算资源来提供高性能服务。在这个背景下，提出了云计算这个概念，它是一种将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起形成巨大规模的共享虚拟IT资源地，为远程计算机用户提供“呼之则来，挥之则去”的IT服务的思想。为网络技术的发展提供了一个新的方向。 1.云计算的定义 云计算现在已经成为了一个热点科学项目，很多的专家都跳出来给出了自己关于云计算的定义，使得定义五花八门，同时他们对于其它定义加以批判，宣扬自己的定义才是最正确的，让人有些难以去判断到底谁对谁错，我自认不是专家，没能力去给一个新的东西去下定义，所以这里结合我的题目所给出的定义是'中国云计算网'给出的：云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 这是从云计算的发展脉络的角度给出的定义，主要说明了云计算的历史，不是很好让人理解，同时也不够全面，但是却反应了中国对于云计算方面的技术掌握不是很多，许多方面尚在起步阶段。虽然专家们对于定义的争论不定，但对于云计算的本质特征或者说优点和特点却是统一意见的。由这些特征和特点，大家可以去定义自己心中的云计算。其本质特征为分布式的计算和存储特性，高扩展性，用户友好性，良好的管理性，用时付费等。 特点：1.云计算系统提供的是服务，不需要用户去掌握一定知识的情况下才能使用，相当傻瓜式相机拍照一样适用于大众群体。 2.高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供较高的服务质量。 3.经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花 费的资金要少很多。 4.服务多样性。用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务。

国际云计算标准化状况

国际云计算标准化状况 1 云计算标准化需求日益迫切 对于云计算的概念，目前产业界和技术界已经基本达成了共识：云计算是一种通过网络以便捷、按需的形式从共享的可配置的计算资源池中获取服务的业务模式。这些服务实际上来自于传统的IT服务，包括硬件服务、平台服务、软件服务等。 根据Gartner的预测，2010年全球云服务收入预计将达到683亿美元，与2009年586亿美元的收入相比增长16.6%，预计云计算行业到2014年收入将达到1488亿美元，呈现出强劲的增长势头。市场的高速增长使市场的规范化需求日益迫切。云计算未来将变成一种类似于电信服务的公共服务，充分市场化的公共云服务需要涉及到服务提供商之间的接口（类似于运营商间的网络与业务互联），以及服务提供商与用户之间的接口（类似于运营商与终端用户之间的接口），这些接口都需要进行标准化，以实现服务提供商间业务的互通，同时避免服务提供商对用户的锁定。 为应对这种需求，目前国际上已经有众多标准组织以及产业联盟启动了云计算及云服务的标准化工作，本文将从国际云计算标准化的现状入手，分析云计算标准化的方向与趋势。 2 云计算的国际标准化现状 目前，全球范围内的云计算标准化工作已经启动，全世界已经有30多个标准组织宣布加入云计算标准的制订行列，并且这个数字还在不断增加。这些标准组织大致可分为3种类型：（1）以DMTF，OGF，SNIA等为代表的传统IT标准组织或产业联盟，这些标准组织中有一部分原来是专注于网格标准化的，现在转而进行云计算的标准化工作。 （2）以CSA，OCC，CCIF等为代表的专门致力于进行云计算标准化的新兴标准组织。 （3）以ITU，ISO，IEEE、IETF为代表的传统电信或互联网领域的标准组织。 应该说，在这些组织之中，大部分还处在“热点炒作”的状态之中，并没有多少实质性的进展，而且有个别标准组织已经由于一些诸如知识产权之类的内部因素而开始逐步失去了活力。从表1中可以看到，大部分标准组织的成果仍只是一些白皮书或者技术报告，能够形成标准文档的少之又少，即使是已经发布的一些标准，由于其领域比较局限（如只关注于存储等）而没有产生很大的影响。 表1 云计算标准组织成果统计 虽然成果寥寥，但有一些标准组织的确进行了大量有意义的工作，正在努力将云计算的标准化向前推动。这些重要的标准组织包括： 2.1 NIST NIST（National Institute of Standards and Technology，美国国家标准技术研究院）由美国联邦政府支持，进行了大量的标准化工作。美国联邦政府在新一任联邦CIO的推动下，正在积极推进联邦机构采购云计算服务，而NIST作为联邦政府的标准化机构，就承担起为政府提供技术和标准支持的任务，它集合了众多云计算方面的核心厂商，共同提出了目前为止被广泛接受的云计算定义，并且根据联邦机构的采购需求，还在不断推进云计算的标准化工作。 2.2 DMTF DMTF（The Distributed Management Task Force，分布式管理任务组）是领导面向企业和Internet环境的管理标准和集成技术的行业组织。DMTF在2009年4月成立了“开放云计算标准孵化器”，主要关注于IaaS的接口标准化，制定开放虚拟接口格式（Open Virtualization Format，OVF），以使用户可以在不同的IaaS平台间自由地迁移。 2.3 CSA

云计算发展现状和应用前景

1云计算的概述 1.1、云计算定义 云计算（Cloud Computing）概念的直接起源是亚马逊 EC2（Elastic Compute Cloud 的缩写）产品和Google-分布式计算项目，云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，云计算是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统，经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。 1.2、云计算分类 云服务按照服务的类别可以分为三种：即公共云、私有云和混合云。公共云是由第三方（供应商）提供的云服务。它们在公司防火墙之外，由云提供商完全承载和管理。私有云是在企业内提供的云服务。这些云在公司防火墙之内，由企业管理。混合云，顾名思义就是公共云和私有云的混合。 云计算按应用模式可以分成IaaS（基础设施级服务）、PaaS（平台级服务）和SaaS（软件）。IaaS就是给使用者提供最简单的计算存储和网络等等能力，让用户自己搭建自己的业务平台。PaaS，在云计算平台之上抽象出一些比较简单易用的接口和能力，让用户能够在这个平台上快速搭建自己的应用。SaaS，把应用或者软件作为服务传送给用户，用户可以通过任何网络设备使用这个程序。 1.3云计算的特点 (l)按需服务 “云”是一个庞大的资源池,涵盖了除硬件基础设置外的所有计算机资源。用户在使用计算机时,只需一台个人计算机或一部手机等能上网的终端设备,其他所需要的应用软件、系统软件都不需要安装,由互联网上的云端提供即可,用户只按需支付一定的服务费即可。用户所处理的数据或资料不必存储在本地,而是保存在云端的数据中心处。用户可以在任何时间、任何地点通过云继续自己的工作或查找需要的信息,从而实现随用随取,就像自来水、电、煤气等一样按需使用、按需服务、按需付费。 (2)强大的存储、计算能力 云端的管理系统规模非常庞大,一般拥有上百万台服务器,即便是企业的私有云一般也拥有数百上千台服务器。因此,云能赋予用户前所未有的计算能力和存储能力,可以完成用户的各种业务需求。 (3)高可靠性 云端提供了最可靠、安全的数据存储中心,由最专业的团队来管理信息。因此,用户不必担心数据丢失、病毒人侵等问题产生。同时,严格的权限管理策略可以确保用户信息的保密性和与指定其他用户的数据共享。 (4)分层服务 云计算包括3个层次的服务:基础设施级服务(IaaS)、平台级服务(PaaS)和软件服务

《云计算技术》课程标准

《云计算技术》课程标准 课程名称、代码：云计算技术、 总学时数：36（理论课学时数：8 实践课学时数：28） 学分数：2 适用专业：计算机网络技术 一、课程的性质 1、选修课； 2、专业课。 二、课程定位 该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习，使学生了解云计算的基础知识和概念，了解虚拟化技术及管理；掌握NFS服务器的配置，掌握yum的配置，掌握Cloudstack安装和配置，掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课，掌握Linux的基础知识和操作后，方可修本课程。 三、课程设计思路 本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向，着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上，本课程偏重实践，理论8课时，实践28课时，，着力提高学生的动手能力。 四、课程基本目标 1、知识目标： （1）云计算的起源及有关概念 （2）Vmware虚拟化技术 （3）Kvm虚拟化有关知识 （4）NFS相关知识 （5）数据库有关知识 （6）Cloudstack平台管理的有关概念与知识 2、职业技能目标： （1）安装操作系统 （2）节点基本配置 （3）配置yum服务器和客户端 （4）NFS服务的配置与测试 （5）虚拟机管理 （6）计算节点安装 （7）管理节点的安装与配置 （8）模板与ISO管理 （9）Cloudstack管理 （10）模板制作 3、职业素质养成目标 在本门课程的理论教学和实践教学过程中，注重培养学生的职业道德、团体协作能力、

云计算发展现状及趋势研究

云计算发展现状及趋势研究 摘要：云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用，同各行业逐渐走向深度融合，不仅方便了人们的工作和生活，也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论，给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念，分析云计算的特点，国内外云计算的发展现状，以及云计算存在的问题，并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词：云计算；趋势；现状 20世纪60年代，约翰?麦卡锡提出，“计算迟早有一天会变成公用基础设施”，这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通，这是云计算最初的起源。2007年10月，美国两大互联网巨头IBM和Google，宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注，越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识，仍在持续的变化之中，从不同的角度出发，对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的，为了便于理解，我们可以把它拆分成3个步骤：（1）通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成

无数个较小的子程序。（2）交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。（3）将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等，并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看，云计算系统具有以下几个外部特征。（1）超大规模。云具有相当大的规模，大型互联网企业能拥有几十万台服务器，全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器，云能让客户拥有前所未有的计算能力。（2）虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行，但用户无需了解，只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。（3）按需服务。云是一个庞大的资源池，用户可以按需购买，云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。（4）可伸缩性。云的规模可以动态伸缩，在一定限度内变动，以适应应用和用户规模增长的变化。（5）服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前，虽然世界云计算正在蓬勃发展，但是比如安全问题等关键技术还在不断完善，产品和服务还在持续创新。然而，全球云计算市场规模正在不断扩大，2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元，2017年全球云服务市场规

【精品】国内外的云标准

没有规矩不成方圆！盘点国内外的云标准 分页浏览|全文浏览2013-02-14 05:38 【中关村在线原创】作者：涂兰敬 | 责编：涂兰敬暂无评论 云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的焦点，然而伴随着云计算发展进程不断深化，相对应的问题也随之出现。云计算发展的背后还存在着规划不合理、基建不达标、配套有缺失、管理靠人工、能源虚耗严重、安全隐患大等缺陷，核心根源在于相应的产业规范和标准的缺失。 为了保证云计算产业的持续健康发展，国内外的各大标准组织纷纷启动云计算相关标准体质的研究，积极推动云计算技术、云管理、云服务等相关方面的标准制定与实施，实现产业链的开放和兼容。 目前约有数十个标准化的组织开始积极推动云计算标准化工作。这些标准化组织可以分为三类： 第一，传统信息技术标准化组织：包括ISO/IEC、美国国家标准技术研究院（NIST）、分布式管理任务组（DMTF）、网络存储工业协会（SNIA）、互联网工程任务组（IETF）、开放移动联盟（OMA）等。

第二，针对云计算新成立的组织：开放式数据中心联盟（ODCA）、筋斗云（Open Cirrus）、云计算安全联盟（CSA）、Hadoop社区、开放网格论坛（OGF）、开放云计算联盟（OCC）、绿色网格（TGG）、中国云计算技术与产业联盟、中国云计算产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会。 第三，传统电信领域的标准化组织：包括国际电信联盟（ITU）、世界移动通信大会（GSMA）、欧洲电信标准研究院（ETSI）、城域以太网论坛（MEF）、中国通信标准化协会（CCSA）等。 标准是产业竞争的制高点，建立自主的云标准是中国云计算产业发展壮大的客观要求，是中国云计算产业实现持续健康发展的核心课题。 目前，全球已有多个标准组织启动了云计算相关标准的起草和推动作用，相比国外中国的进展还较为缓慢。 下面介绍一下国内云计算标准组织以及他们主要工作内容。 中国通信标准化协会：主要工作为评估电信领域云计算的影响，跟进并完成中国云计算标准第一阶段起草。其下属工作组TC1、TC7、TC8、TC11等基本已涵盖云计算的大部分内容。 中国云计算技术与产业联盟：由电子学会发起，非营利性技术与产业联盟，成员总数超过300家，推进中国云计算技术发展。 中国云计算产业联盟：由北京航空航天大学等14家联合发起组织，发布云产业联盟白皮书1.0版本。 中国电子学会云计算技术与产业联盟：中国电子学会发起，2010年2月发布组织白皮书，召开中国云计算大会。 中国通信学会大数据专家委员会：中国通信学会发起，中国首个专门研究大数据应用和发展的学术咨询组织。 中国通信学会智慧城市专业委员会：由致力于智慧城市研究、规划、服务、实践等30余位权威专家学者组成，重点覆盖城市规划、政府、交通、医疗、安防等重点行业，形成我国智慧城市最核心、最具影响力的智囊团和学术咨询机构。原信息产业部部长吴基传同志担任专家委员会主任委员。 可以看出，中国云计算标准发展缓慢，目前尚未形成全面的云计算标准体系。因此，中国的云计算标准工作依旧任重道远。 国外标准化组织对云计算的研究自2009年起步，关注度逐步上升，目前大部分组织定位明确，已经逐步走向成熟。下面介绍一下国际上云计算标准组织以及他们主要工作内容。

云计算的现状和发展趋势分析

云计算的现状和发展趋势分析 摘要：文章分析了云计算的现状以及发展趋势，并强调了云计算终端的重要性。 关键词：云计算；应用虚拟化；云计算终端 Cloud computing analysis of the status quo and development trend Abstract：This paper analyzes the status quo and development trend of cloud computing, and emphasized the importance of cloud computing terminal. Key words：cloud computing, application virtualization, cloud computing terminal 引言 21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是，如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，这意味着与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT系统需要处理更多的业务量。 由于资源的有限性，其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升，直接导致数据中心的成本上升，这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得更加低廉，

中国云计算发展概况与趋势

中国云计算发展概况与趋势 刘鹏解放军理工大学 全球数据总量每过18个月就要翻一番，增长的速度远快于摩尔定律。云计算技术通过网络连接大量廉价计算机构成前所未有的数据存储和处理平台，是应对这个增长的有效办法。随着Google、Amazon、Salesforce等国际互联网巨头在云计算大规模应用上取得成功，云计算作为新兴技术和商业模式的混合体，得到了国际IT和CT界的狂热追捧，从而形成前所未有的热潮。云计算成为中国战略性新兴产业的重要组成部分，成为中国赶超先进的一个历史性机遇。本文将帮助读者了解中国云计算发展概况与趋势。 1.中国云计算发展概况 1.1 中国云计算发展阶段划分 中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。 2007-2010是市场准备阶段，这一阶段主要进行了云计算技术储备和概念推广，国内各界对云计算认识尚浅，行业解决方案和商业模式都还在尝试中，多为政府牵头构建公有云。 2010-2015是成长阶段，这几年中云计算产业高速发展，越来越多的厂商开始介入技术的研发和应用推广，业界对商业模式不断探索，成功案例逐渐丰富，全国各地开展大型云计算项目的建设。 预计2015年以后进入成熟阶段，云计算产业链结构趋于稳定，行业解决方案成熟，云计算被纳入行业信息化建设不可或缺的技术方案考虑。 1.2 中国云计算产业现状 2007年云计算这一概念进入中国市场，经过三年多的发展，中国云计算产业链日渐清晰，一个以需求为导向、以国家政策为支撑、以上下游商品为脉络的核心产业生态环境日趋成型。云计算服务提供商、软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等构成了建设中的中国云计算产业链架构。 过去三年中，中国云计算还处于技术储备和概念推广阶段，对于实际解决方案和应用模式只有少量尝试。截止到2011年9月，在中国仅有3%的中小型企业和5%的大型企业使

云计算的发展现状及看法

云计算的发展现状及看法 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。美国国家标准与技术研究院（NIST）将其定义为：“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。” 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。这里所谓的层次，是分层体系架构意义上的“层次”。IaaS，PaaS，SaaS分别在基础设施层，软件开放运行平台层，应用软件层实现。 工业和信息化部副部长尚冰表示，目前我国的云计算已具备一定基础，应用实践正在逐步展开，基础设施也在不断完善中，产业链已经初步形成。 专家介绍，普通市民将很快能够体验到以下这几朵“云”： 卫生云——城市职工医保、城乡居民医保、商业医保等都可通过卫生云异地结算。居民还可用电脑、电视、手机等进行看病预约，并由卫生云定期提醒预防接种、健康体检、慢病检查等保健服务。 政务云——无线政务正在加紧打造中，工商、警务、应急等信息可以通过终端共享。一部手机可以查询多项民生内容，轻松搞定电视缴费、电气查询等事项。 交通云——市民上班或旅游时，可用手机或导航仪查看交通情况，选择最佳路线，查找免费停车位。 另外，备受关注的交通安全问题也将安上“云阀门”。中国铁道学会计算机委

2017年云计算市场分析与发展趋势

2017年云计算市场分析发展趋势 如果从亚马逊AWS S3服务商用算起，云计算已经发展了十年，十年时间在科技行业已经算比较长的发展时间周期了，那么经过十年发展，云计算市场是否可以说格局已定，竞争态势已经明朗了呢？ 1.全球云计算市场整体情况 先从云计算整体市场来看，数据最客观，先来看看Gartner的预测数据，Gartner预计2017年云计算市场占总体IT市场达到18%，预计未来几年扔将保持快速增长，到2020年云计算占整体市场24%，从数据来看，这一比例还很小。另外一组数据是，全球IT支出的90%来自财富前2000强，9%来自于2000到2万强，剩下的企业占1%，一般新技术突破10%临界点走会步入加速上升的趋势，综合可知，2017年云计算会深化在行业大客户应用的广度和深度，会有越来越多的大型企业采用。当前IT市场向云转型已经成为行业共识，所以从这个角度来分析，云计算竞争关键在于大型企业，现在市场远没有到格局已定的阶段，现在就下定论还早！ 云计算与非云IT占比2014-2020（蓝色部分为云计算） 2.云计算细分领域竞争格局 1）细分领域市场领导者 从synergy的数据可以看出，在基础设施服务领域（IaaS/PaaS）,亚马逊和微软处于领先位置，而在私有云/混合云领域，领导者变成了IBM和亚马逊，SaaS领域领导者为微软和Salesforce，而UCaaS领域则变成了Cisco和Citrix，所以说云计算不同领域市场领导者不同，不能一概而论

2）细分区域发展阶段不同 从市场发展阶段来看，美国市场起步最早，发展最快，呈现出向巨头汇聚的特点，，以AT&T、Verizon为代表的许多企业纷纷退出，云计算领域为四大巨头占据：亚马逊、微软、IBM和Google，从synergy的数据可以看出，微软和Google增长特别快，不断追赶亚马逊，Google最近雄心勃勃的提出要五年内赶超亚马逊。 盘点一下美国的四家云计算公司： AWS:亚马逊在公有云领先发优势明显，市场份额Iaa占整体40%以上，是排名第二阵营的Azure、google、ibm之和还多；IaaS 优势基础上，发展paas业务，同时通过与VMware的深度合作，切入企业传统应用市场 微软:推行CloudFirst战略获得成功，Azure基础云服务快速增长，站稳了公有云第二，Office365用户近8000万，得到资本市场的认可，市值达到500亿,希望通过Azure stack混合云方案打通线上和线下能力，同时积极布局AI，将AI整合到产品和服务中。 谷歌：从2015年11月起，格林开始担任谷歌云计算负责人，并为此开展了一系列重组和并购。对于人工智能、机器学习等领域的发展，格林透露，谷歌已经先后收购了Kaggle、DeepMind等公司。谷歌在AI技术和生态方面优势明显，正高速追赶中，

推动云计算标准化的十大组织

目前云计算的概念在业内讨论的如火如荼，关于云计算的报刊文章也层出不穷，在今年的中国云计算大会上许多领导、专家学者也呼吁、号召建立云计算标准，此时也早有一些有识之士已经开始了推动云计算标准化之旅。本文将重点讨论云计算标准化的基本需求、国际上云计算标准化相关的组织、团体及他们对标准的推动和贡献，最后根据目前云计算标准化的国际形势提出如何在中国推动云计算标准化的想法和建议。 云计算标准化是云计算推广和应用的基本前提和真正云计算的终极目标。目前国际、国内不少组织已经开始研究和探讨云计算标准化，都试图在未来的云计算核心技术发展中获得一定的话语权。但是我们知道，云计算标准化所包含内容非常广泛，从软件开发的标准化、网格计算的标准化到资源管理接口的标准化。同时云计算的技术架构分不同的层次，从上到下，业务逻辑层、应用层、分布式文件和操作系统层、虚拟化层、硬件层和数据中心基础设施，如下图所示。要实现云计算标准化，理论上就要实现这五个层次上的标准化，这样的结果的非常复杂，为了简化云计算标准化的进化发程，我们认识到云计算标准化基本目标是实现云的可移植性（Portability）、可互操作性（Interoperability）和安全性（Security），也就是把云计算标准化的内容锁定到最重要和最紧迫的方面。 云计算架构图 具体来讲，需要云计算标准化的主要内容有： ·云计算互相操作和集成标准，涵盖不同云之间如私有云和公有云之间、公有云和公有云之间、私有云和私有云之间的互操作性和集成接口标准。 ·云计算的服务接口标准和应用程序开发标准，主要针对的是云计算与业务层面的交换标准，从业务层面如何调用、使用云服务。

云计算研究和发展趋势

云计算研究和发展趋势摘要：随着p计算，d计算，g计算的发展，一种新的计算方法出现了。计算的概念是从G计算和公共计算以及SaaS中来。它是一种共享基本框架的新方法。云计算的基本原则是将计算分配给大量distributed计算机，而不是本地计算机和远程服务器。企业数据中心的运转就像互联网那样。这使得企业可以按照需求运用资源，并根据要求操作电脑，储存系统。本文旨在介绍云计算的背景和规则，并介绍云计算的应用领域，比如它并不需要使用者有很高级的设备，进而减少了使用者的花费。它提供了准确并相对独立的数据存储中心，所以用户不必去做诸如数据存储，查杀病毒之类很令人头疼的事，这类事情可以交给专业人员操作。它还可以通过不同设备实现数据共享。它可以分析一些问题和潜在风险，并提出一些解决方案，并且讨论未来的云计算。云计算为IT业界提供了一个强大的可供参考的服务。用户可以享受到云计算的便捷，同时他不需要懂得任何云计算的知识。关键词：云计算，SAAS，google 应用，grid计算 一简介 云计算，一种新的计算方法，出现了。这个词汇是2007年的第四个季度出现的。它的内涵是随着用户的需求而改变的，也就是说制造商根据用户提出的要求来提供相关的硬件，软件，以及服务。随着互联网的发展，用户的需求被不断满足。实际上云计算是grid计算，d 计算，p计算的一种延伸。它的前景是以互联网为中心，提供准确，快速，便捷的数据存储和网络计算。推动云计算产生和发展的因素主

要有：grid 计算的发展，存储和数据交换新的高质量技术的出现，的出现，特别是虚拟化技术的发展。 云计算的特点是虚拟化，分散化以及迅速的可扩展性。虚拟化是主要特点。许多硬件和软件已经可以支持虚拟化。我们可以虚拟化许多因素，比如IT资源，硬件，软件，操作系统，网络存储，然后在云计算的平台上管理他们。每种环境都和物理平台无关。通过假定的平台进行管理，扩展，融合，备份，所有的操作都在虚拟化的水平完成。分散性是指计算用的物理结点是分散的。迅速的扩展性指的是通过对虚拟水平的快速扩展，达到 then achieves to above applies carries on the expansion the goal.打破了 物理结构的障碍，represents is transforming the physical resources for logic may manage the resources the inevitable trend.未来，所有的资源将在各个物理平台清晰的移动，所有的资源也将以一种逻辑的方式进行管理，将会实现资源的完全自动分配。但是虚拟化只是实现这个愿望的but the virtualization technology realizes this ideal only tool在云计算的观点来看，虚拟化技术的融合和应用需要面对高质量的假定的主引擎，应用，资源等各方面。 二、什么是云计算 A云计算的背景 近十年内，互联网发展迅速。存储介质的成本，电脑以及硬件消耗的电力在不断上涨。数据中心的存储空间已经不能满足我们的需求，原

浅述测绘地理信息大数据与云计算及其标准化

浅述测绘地理信息大数据与云计算及其标准化 发表时间：2019-06-19T15:15:04.033Z 来源：《建筑模拟》2019年第17期作者：张自有赵晓滨[导读] 本文首先对大数据时代的特点进行概述，其次分析大数据所带来的机遇与挑战，最后将会对测绘地理信息工作的启示进行分析。 张自有赵晓滨乌鲁木齐市纵横伟业数码测绘有限公司新疆乌鲁木齐 830000摘要：伴随着科学技术水平的飞速提高和数据信息量的与日俱增，当前社会进入大数据时代已然成为必然趋势，大数据已经潜移默化地从各个方面进入了我们的日常生活，并在其中起到了至关重要的作用。本文首先对大数据时代的特点进行概述，其次分析大数据所带来的机遇与挑战，最后将会对测绘地理信息工作的启示进行分析。 关键词：测绘地理信息；大数据；云计算引言数据是各个行业发展的新要素，同时为测绘地理信息服务的发展带来新的机遇，是管理人员做出科学决策的重要支撑。大数据时代下各种先进技术得到普及和应用，测绘地理信息服务应运而生，优化了各行各业的发展模式、管理模式和商业模式。在大数据背景下，我国测绘地理信息服务呈现供不应求的趋势。 1、大数据的概述 大数据是网络计算机技术发展到一定阶段的必然产物，其本质是数据集合，也可以将其视为信息产物。换句话说，大数据是在社会中数据量和数据种类不断增加的情况下，应运而生的一种社会现象。因为理想状态下是希望在短时间内，就可以对大数据进行采集、分析和处理，但如果仅仅采用正常的工具进行操作是完全无法满足工作的需求的，更加无法发掘出更深一层次的内在的价值。因此，要达到这一理想状态，要求有关人员以更加专业的、积极的对大数据进行处理的方式。相对于传统的数据形式，大数据具备更多的优势，例如，存储的信息量更大，种类也相对较多，传输的速度相对较快而且可利用的效率也是较高的。当然，如果能够对这些大数据进行有效的处理且合理的利用，那么就可以发掘出许多的潜在的价值，不仅仅是对于人们的日常生活起到一定的促进作用，而且能够加速经济的建设，推动社会的发展。 2、大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇 2.1、对测绘地理信息的需求不断增加 随着科学技术的发展，人们生活水平的提升，测绘地理信息服务知名度不断扩大。因此，政府要充分发挥测绘地理信息的作用，真正服务于民，并且落实测绘地理信息服务。目前，我国对测绘地理信息服务的需求在不断增长，信息的消费量明显增加，这在一定程度上推动了测绘地理信息的发展，并且为测绘地理信息发展提供更加广阔的空间。相关企业要抓住机遇，不断引进先进技术，提高管理水平，从而得到进一步发展。 2.2、大数据给测绘地理信息企业带来的机遇 随着经济全球化的到来，数据信息和地理位置信息蜂拥而起，传统时代的测绘信息技术根本不能够满足当下的需求，这样的现象就成为了目前该项事业发展的最大的障碍。因此，新的产业或是新的破坏性业务应运而生，而这一现状也可以称之为破坏性的创新。大数据时代产生了翻天覆地的影响，与此同时带来了大量的机遇和挑战，这就要求相关企业应该牢牢把握住大数据时代的特点，抓住机遇，培养改革创新的意识，提高专业知识储备和技术改良，家拐业务模式的转型。利用大数据的相关技术采集所需要的地理位置信息，研发与其相关的高新技术产品。同时，大数据时代背景下的地理位置信息具有更加丰富多样的种类形式。例如在位置服务方面，大数据的出现，增加了地理信息的使用率，为地理信息的进一步开发和利用提供了更多机遇。位置服务与当今移动端互联网息息相关，有数据显示，在选择使用手机端还是电脑端的情况下，大多数人更加倾向于选择手机端。在这种情况下，手机端中的位置服务的优势便很快的凸显出来，如何利用位置服务开拓新的业务领域也成为新的行业热点。当大数据与位置信息能够好的融合，将给各类营销商带来更加准确可靠的信息。当手机端群体不断增加，人们更倾向于使用手机来浏览新闻、观看视频、购物或娱乐等，并且相较于电脑，手机更方便携带。营销商能够就用户对位置信息进行分类汇总，例如餐饮业、娱乐场所、购物平台等，就能快速准确的为用户提供个性化的服务。但这种商业模式下要注意保护用户隐私。 2.3、测绘地理信息服务资本化 测绘地理信息服务的产生需要投入大量的资金，从而实现测绘地理信息服务的资本化。如腾讯、阿里巴巴、移动、联通等都在充分发挥自身的优势，合理配置资源，并将其融入到测绘地理信息的服务中，然后建立起产业联盟，将卫星导航技术、航空遥感技术融入到测绘地理信息服务中，从而建立起新的地理信息产业园。以上情况均说明测绘地理信息服务产业在飞速发展。 2.4、加快信息化智能城市的构建步伐 建设信息化的智能城市是目前最为主的需要解决的问题。如何对城市资源进行科学的配置，是构建智能城市的重中之重。然而，加快建构信息化智能城市，城市居民的日常生活中实际需求必须得以满足，并且实事求是的将能够满足百姓生活的实际作为出发点，从而能够保证正确的规划建设，并且能够保证整个城市运行的智能性。从大数据的角度分析，测绘地理信息工作的开展，可以整合城市中的各项资源，并能够充分挖掘出城市地理数据中的潜在信息，根据城市所处的地理方位，并且联系实际的城市的发展的方向以及构建的目标，制定出一个适应于该城市发展的方案，进一步加快信息化智能城市的建设。 3、大数据对测绘地理信息工作的措施 3.1、完善规划的内容 根据我国新时期发展的需要以及测绘地理信息领域发展的现状来看，可以从以下几个方面进行规划内容的完善。首先，适当增加约束性指标，目前我国测绘地理信息的规划普遍缺失定量约束指标，需要正确使用规划的约束功能，这不是对企业的指令，而是关于公共服务的指令。其次，需要将规划的重点转向公共服务，传统的策划案规划具有很大的被动性，随着我国地理监测等业务的出现，测绘信息部门可以向政府、企业、个人提供社会化的服务，努力实现服务模式的多样化。最后，通过重大项目的实施带动测绘地理信息行业的转型升级。

云计算发展背景和趋势

云计算是一种新型的基于Internet 的计算机技术。针对云计算的定义，介绍了其发展历史，比较了现有的云计算定义，并结合其虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、高灵活性、高可靠性、高性价比等特点，给出了综合的概念。在总结了云计算技术的7种实现形式的基础上，分析了云计算技术的现状以及发展趋势。 随着多核处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展，产生了一种新型的计算模式——云计算，它能够按需部署计算资源，而用户只需要为所使用的资源付费。从本质上讲，云计算是指用户终端通过远程连接，获取存储、计算、数据库等计算资源。云计算在资源分布上包括“云”和“云终端”。“云”是列互联网或大型服务器集群的一种比喻，由分布的互联网基础设施，如网络设备、服务器、存储设备、安全设备等构成，几乎所有的数据和应用软件。都可存储在“云”里。而“云终端”，例如PC手机、车载电子设备等，只需要拥有一个功能完备的浏览器，并安装一个简单的操作系统，通过网络接入“云”，就可以轻松使用云中的计算资源。 1 基本概念和特点 1.1 云计算的产生背景 21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是，如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，这意味着与移动终端相关的IT 系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT 系统需要处理更多的业务量。由于资源的有限性，其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升，直接导致数据中心的成本上升，这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得更加低廉，拥有大量计算机的数据中心，也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算的发展通过Internet 把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，使得人们能够利用地理上分散于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务。数据存储的快速增长产生了以 GFS(Google File System)，SAN(Storage AreaNemork)为代表的高性能存储技术。服务器整合需求的不断升温，推动了xen等虚拟化技术的进步，还有Web2.0的实现、Saas(Sofhare as a Senrice) 观念的快速普及、多核技术的广泛应用等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能H1。随着对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求，云计算应运而生。 1.2 云计算的特点 从现有的云计算平台来看，它与传统的单机和网络应用模式相比，其特点如表1 所示。