第十六章 偏导数与全微分
§1偏导数与全微分概念
这部分要掌握的
1、 连续、偏导数、可微三个概念的定义;
2、 连续、偏导数、可微三个概念之间的关系;
二元函数的连续、偏导数、可微的概念都是用极限定义的,不同的概念对应不同的极限,切勿混淆。考虑函数),(y x f 在),(00y x 点的情形,则它们分别为:
),(y x f 在点),(00y x 连续定义为: ),(),(lim 000
0y x f y x f y y x x =→→
),(y x f 在点),(00y x 存在偏导数定义为:
00000)
,(),(lim
),(0
x x y x f y x f y x f x x x --=→ 或 x y x f y x x f y x f x x x ?-?+=→?),(),(lim ),(0000000
00000),(),(lim
),(0
y y y x f y x f y x f y y y --=→ 或 y y x f y y x f y x f y y y ?-?+=→)
,(),(lim ),(0000000
),(y x f 在点),(00y x 可微定义为:
0),(),(),(),(lim
2
2
000000000
=?+??-?--?+?+→?→?y
x y
y x f x y x f y x f y y x x f y x y x
因此,要讨论),(y x f 点),(00y x 的可微性,首先要求),(00y x f x ,),(00y x f y 。这三个概念之间的关系可以用下图表示(在),(00y x 点)
在上述关系中,反方向均不成立。下面以)0,0(),(00=y x 点为例,逐一讨论。
4?2 ,4?3 例1:??
???=+≠++=0 ,00 ,),(22222
2y x y x y x xy
y x f
这是教材中的典型例题,0)0,0()0,0(==y x f f 均存在,但),(y x f 在)0,0(点不可微,且
),(lim 0
y x f y x →→不存在,即),(y x f 在)0,0(点不连续。
3?4 ,3?2例2:22),(y x y x f +=
,这是上半圆锥,显然在)0,0(点连续,
)0,0(0),(lim 0
0f y x f y x ==→→
但 ??
?<->===-0
,10
,1||)0,0()0,(2x x x x x x x f x f 故)0,0(x f 不存在。由y x ,的对称性,)0,0(y f 不存在。从而,),(y x f 在)0,0(点不可微(否则,)0,0(x f ,)0,0(y f 均存在)
。 2?1 例3:??
???=+≠+++=0 ,00 ,1sin )(),(22222
22
2y x y x y x y x y x f
01
sin
lim )
0,0()0,(lim
)0,0(2200
==-=→→x
x x x
f x f f x x x ,
由y x ,的对称性,0)0,0(=y f 。
2
2
)0,0()0,0()0,0(),(y
x y
f x f f y x f y x +---
01
sin
1sin )(2
2222
22
222→++=+++=
y
x y x y x y x y x (00→→y x ) 故),(y x f 在)0,0(点可微。且=)0,0(df +dx f x )0,0(0)0,0(=dy f y
??
???=+≠+++-+=0 ,00 ,1cos 21sin 2),(222
22
22222y x y x y x y x x y x x y x f x
取点列),(n n n y x P ,π
n x n 21=
,0=n y ,显然))(0,0(),(∞→→n y x P n n n
)(2cos 22),(∞→-∞→-=n n n y x f n n x ππ
故),(lim 0
y x f x y x →→不存在,从而),(y x f x 在)0,0(点不连续。由y x ,的对称性,),(y x f y 在)0,0(点
也不连续。
对一元函数,可微与可导是等价的,即:可微?可导。但对二元函数,可微与偏导存在
并不等价,即:可微?偏导存在,反之未必。应特别引起注意。
§2 复合函数与隐函数微分法
求复合函数与隐函数的偏导数,关键在于搞清楚各变量之间的关系。在求复合函数的高阶偏导时,尤其要搞清楚偏导函数各变量之间的关系。只有明确了变量之间的关系,才可能正确使用链式法则。 例1 设c c
r
t g r v ),(1-=
为常数,函数g 二阶可导,222z y x r ++=,证明 2
222222221t v
c z v y v x v ??=
??+??+?? 证 变量之间的关系为 ??????????
??t z
y
x r v 注意这里g 是某变量u 的一元函数,而c r t u -=。
因为 x r r v x v ????=??, 2222222)(x r r v x
r r v x v ????+????=?? 由z y x ,,的对称性得 2
222222)(y r
r v y r r v y v ????+????=??, 2222222)(z r r v z r r v z v ????+????=?? 而 r x x r =??, 2
22r
x r
x
r x r ??-=??32222r x r r r x r -=-=, 由z y x ,,的对称性得 r y y r =??, =??22y
r 32
2r y r -, r z z r =??, =??22z
r 32
2r z r -。 于是 ][])()()[(2222222222222222
2z
r
y r x r r v z r y r x r r v z v y v x v ??+??+????+??+??+????=??+??+?? 3
2
2222223])()()[(r
r r r v r z r y r x r v -??+++??= r r v r
v 2
22??+??=
又因为
)(1)(12c
r
t g cr c r t g r r v -'---=?? )(1)(2)(2223
22c r
t g r c c r t g cr c r t g r r v -''+-'+-=??
)(1c r t g r t v -'=??, )(122c r t g r t
v -''=?? 故 r r v r
v 22
2??+??)(12c r t g r c -''=2221t v
c ??=。 注1 在求22x
v ??时,要特别注意r v ??的函数关系仍然是???
???????
????t z y
x
r r v
注2 在求
r v ??时,注意正确使用导数符号)(c r t g -',不要写成
g
v ??)
(c
r
t g -??,也不要写成
)
(c
r
t g -??或
r g ??。事实上,
=??r
g )(1c r
t g c -'-。 注3 上面的证明简洁清楚,所要求证的微分方程的左边是222222z
v
y v x v ??+??+??,函数v 作为自变量
z y x ,,的函数,是由中间变量222z y x r ++=
复合而成,利用
1)()()(222=??+??+??z r y r x r , r z
r y r x r 2
222222=??+??+?? 我们得到了 222222z v y v x v ??+
??+??r
r v r v 2
22??+??= 这样把求v 对自变量z y x ,,的偏导数转化为对中间变量r 的偏导数,从而使计算简单了。试比较
直接求222222z
v
y v x v ??+??+??的情形。
x r c r t g cr x r c r t g r x v ??-'-??--=??)(1)(12)()(23c
r t g cr x c r t g r x -'---= )()(3)(1343
22c r
t g x r cr x c r t g x r r x c r t g r x v -'??+-??+--=??
)()(2)(12
232c r t g x r r c x c r t g x r cr x c r t g cr
-''??+-'??+-'-
)(]31[523c r t g r x r -+-=)()(]31[322422c r
t g r c x c r t g cr
x cr -''+-'+-+
由z y x ,,的对称性得
2
2y
v
??)(]31[523c r t g r y r -+-=)()(]31[322422c r t g r c y c r t g cr y cr -''+-'+-+ 22z v ??)(]31[5
23c r t g r z r -+-=)()(]31[322422c r
t g r c z c r t g cr z cr -''+-'+-+ 则 22222
2z
v
y v x v ??+??+??)(12c r t g r c -''=2221t v c ??=。 例2 设),(y x u 的所有二阶偏导数都连续,
02222=??-??y
u
x u , x x x u =)2,(, 2)2,(x x x u x = 试求)2,(x x u xx ,)2,(x x u xy ,)2,(x x u yy 。 证 注意|2)2,(x y x x
u
x x u =??=
)2,(1x x u =,是),(y x u 对x 求偏导数之后,令x y 2=所得的函数,而不是)2,(x x u 作为x 的一元函数对x 的导函数。
在 x x x u =)2,(两边对x 求导,得 1)2,(2)2,(21=+x x u x x u 将 21)2,(x x x u =代入,得 221)2,(2x x x u -=
上式两边对x 求导,得 x x x u x x u -=+)2,(2)2,(2221 在2
1)2,(x x x u =两边对x 求导,得 x x x u x x u 2)2,(2)2,(1211=+
因为),(y x u 有连续的二阶偏导数,则)2,()2,(2112x x u x x u =,又已知0)2,()2,(2211=-x x u x x u ,将上两式联立解得
x x x u x x u 35)2,()2,(2112=
=, x x x u x x u 34
)2,()2,(2211-==。 即 x x x u x x u yx xy 35)2,()2,(==, x x x u x x u yy xx 3
4
)2,()2,(-==。
例3 若函数),,(z y x f 对任意正实数t 满足关系),,(),,(z y x f t tz ty tx f n
=,则称),,(z y x f 为n
次奇次函数。设),,(z y x f 可微,试证明),,(z y x f 为n 次齐次函数的充要条件是
),,(z y x nf z
f z y f y x f x
=??+??+?? 证 ""? 令 n
t
tz ty tx f t G )
,,()(=
,则
0)
,,()],,(),,(),,([)(1
321=-++=
'+n t tz ty tx nf t tz ty tx zf tz ty tx yf tz ty tx xf t G ,
故)(t G 与t 无关,从而),,()1()(z y x f G t G ==,即 ),,(),,(z y x f t tz ty tx f n =
""? 方程 ),,(),,(z y x f t tz ty tx f n = 两边分别对t z y x ,,,求导,得
),,(),,(1z y x f t tz ty tx tf x n =,
),,(),,(2z y x f t tz ty tx tf y n =, ),,(),,(3z y x f t tz ty tx tf z n =,
),,(1321z y x f nt zf yf xf n -=++, 将前面三式代入第四式即得
),,(z y x nf z
f z y f y x f x
=??+??+??。 或在上面四式中令1=t ,得
x f f =1,y f f =2,z f f =3,),,(321z y x nf zf yf xf =++
即 ),,(z y x nf z
f z y f y x f x =??+??+??。
变换微分方程 例4 设2y x u +=
,2
y x v -=,y ze w =,变换方程 z x z
y x z x
z =??+???+??22
2 (假设出现的导数都连续)。 解 这里既有自变量的变换2y x u +=
,2
y x v -=,也有函数的变换y ze w =。自变量由原来的y x ,变换为v u ,,函数由原来的z 变换为w 。为了把原来的函数),(y x z 变换为函数),(v u w w =,
可以把原来的函数),(y x z 视为如下的复合
y
we
z -=, ),(v u w w =, 2y x u +=
, 2
y
x v -=
即 ???????????????
???????y
y x v y x u w z
则
][21][v
w
u w e x v v w x u u w e x z y y ??+??=????+????=??-- ])([212222222x v v w x v x u v u w x u u w e x z y ????+??+?????+????=??-]2[4122222v w v u w u w e y ??+???+??=-
])([21222222y v
v w y v y u v u w y u u w e y x z y ????+??+?????+????=???-][
21v w u w e y ??+??-- ][412
222v w
u w e y ??-
??=-][21v w u w e y ??+??-- 故 =??+???+??x z y x z x
z 22
2z v u w
u w e y =???+??-][21222 即
w v
u w
u w 2222=???+?? 例5 设0),(=++z y z x F ,求yy xy xx z z z z d ,,,2
。
证 方程0),(=++z y z x F 确定了函数),(y x z ,在方程两边求微分,得
0)()(21=+++F dz dy F dz dx ? )(1
212
1dy F dx F F F dz ++-=
两边再求微分,得 +z d F 2
1)]()()[(1211dz dx F dz dy F dz dx ++++
++z d F 220)]()()[(2221=++++dz dy F dz dy F dz dx
解得 22212112222112
12
)2([1
dz F F F dy F dx F F F z d +++++-=
dz dx F F dy F F dxdy F ])()[(222111221212+++++
)2([12212112
2221121F F F dy F dx F F F +++++-=2
21221)
()(F F dy F dx F ++
]
)()[(222111221212dx F F dy F F dxdy F +++-+2
121F F dy
F dx F ++
22
212212112121211111121))
()2()(2[(1
dx F F F F F F F F F F F F F F ++++++-+-= +++++++-+222122121122212212222))()2()(2(dy F F F F F F F F F F F F
]))
()2()()((22
212
122121121211122212112dxdy F F F F F F F F F F F F F F F F ++++++++-
+ 故 ])()2()(2[1
2
212212112121211111121F F F F F F F F F F F F F F z xx ++++++-+-=
])
()2()(2[12
212212112221221222221F F F F F F F F F F F F F F z yy
++++++-+-= ])()2()()([2
2
2121221211212111222121121F F F F F F F F F F F F F F F F F F z xy ++++++++-+-=
§4 方向导数
对多元函数)(P f u =,前面曾讨论了它在某点),(00y x 的可微、偏导数、连续之间的关系。下面进一步讨论方向导数与这些概念之间的关系。如下图
1?4 课本定理
3?5 由偏导数定义和方向导数定义即得。
4?3,5?3 例:函数2
2
y x z +=在)0,0(0P 点沿任意方向l
的方向导数存在,
10lim )()
(22220
0=+-+=??→y
x y x l P f ρ z
特别地,沿坐标轴正、负向的方向导数为
1||0||lim )()(00=?-?=±??→?x x i P f x , 1||0
||lim )
()(00=?-?=±??→?y y j P f x 。
y
但
x x x P f x ?-?=??→?0||lim )(00不存在。同理,y
P f ??)(0不存在。 从上面的讨论不难看出,关于3、5有以下结论:
x P f ??)(0,y P f ??)(0存在?
)()(0i P f ±??,)
()
(0j P f ±??存在,且 =??i P f )(0)()(0i P f -??-,=??j P f )(0)
()
(0j P f -??- 这时有
x P f ??)(0i P f ??=)(0,y P f ??)(0j
P f ??=
)
(0。
4?1 否则有4?3,与4?3矛盾
4?2 例: ??
?
??=+≠++=0 ,00 ,),(y x y x y x xy
y x f
k kx kx x x y x f x kx
x y x 1
)(lim ),(lim 22002
-=+-=→+-=→ 故),(y x f 在)0,0(0P 点不连续。但任意方向)sin ,(cos θθ=l ,当4
7,43π
πθ≠时, =
+=-→→)sin (cos sin cos lim )
0,0()sin ,cos (lim
2200
θθρθ
θρρ
θρθρρρf f θ
θθθsin cos sin cos +, 当47,43ππθ=
时, 00
0l i m )0,0()s i n ,c o s (l i m
00=-=-→→ρρ
θρθρρρf f , 即),(y x f 在)0,0(0P 点沿任意方向l
的方向导数都存在
?
?=≠+=??47,43
,047,43 ,sin cos sin cos ππθππθθθθ
θl
f
5?2 否则有4?2,与4?2矛盾。或否则与 3?2矛盾。 2?4 例: 设3
/122
)
(),(y x y x f +=,显然),(y x f 在)0,0(0P 点连续,但沿任意方向l
的方向导数不存在,事实上
6
/10
1
lim
)
0,0()sin ,cos (lim
ρρ
θρθρρρ→→=-f f 不存在。
3?4 例: 设?
?
?=≠=0 ,00 ,1),(xy xy y x f ,则0)
0,0()0,0(=??=??y f x f ,但
23,,2,0πππθ≠时, ρρ
θρθρρρ1
lim )0,0()sin ,cos (lim 00→→=-f f 不存在。
§5 Taylor 公式
Taylor 公式的几种形式
若函数),(y x f 在),(000y x P 点的某领域内有直到1+n 阶连续偏导数,则 (1)n k n
k R y x f y y x x k y y x x f y x f +???+???=
?+?+=∑=),()(!
1),(),(00000 其中 ),()()!1(1001y y x x f y
y x x n R n n ?+?+??
?+???+=
+θθ
(2)为方便,记y k x h ?=?=,,则
n k n
k R y x f y k x h k k y h x f y x f +??
+??=++=∑=),()(!
1),(),(00000
其中 ),()()!1(1001k y h x f y
k x h n R n n θθ++??
+??+=
+
(3) n k
n
k R y x f d k y y x x f y x f +=
?+?+=∑=),(!
1),(),(00000 其中 ),()!
1(1
001y y x x f d n R n n ?+?++=
+θθ
这是用微分表示的Taylor 公式,它与一元函数的Taylor 公式在形式上更为接近,由此也可以看到一元函数中)()
(x f
n 在二元函数的对应物是),()(y x df n 。
例1 设函数),(y x f 有直到n 阶连续偏导数,试证),()(kt b ht a f t u ++=的n 阶导数
),()()()
(kt b ht a f y
k x h
t u
n n ++??
+??=。
证 对n 用数学归纳法。1=n 时,显然 ),()()(kt b ht a f y
k x h
t u ++??
+??=' 设 ),()()()
(kt b ht a f y
k x h
t u
n n ++??
+??=,则 )],()[()()
1(kt b ht a f y
k x h dt d t u
n n ++??
+??=
+ ),(0kt b ht a f y
x k h C dt d i
n i n
n i i n i i n ++???=-=-∑ )],(),([11
110kt b ht a f y
x k kt b ht a f y x h k
h C i n i n i n i n n
i i
n i
i
n
++???+++???=+-+-++=-∑ ),(),(1
10
1
11111
1kt b ht a f y x k h C kt b ht a f y x k h C i n i n n
i i n i i n i n i n n i i n i
i n
++???+++???=+-+=+-+-++=+--∑∑),()(1
1
1
1
1
kt b ht a f y x k
h C C
i n i n n
i i n i i n
i n
++???+=+-+=+--∑
),(),(11
1111
kt b ht a f y
k kt b ht a f x h
n n n n n n ++??+++??+++++++ ),(1
1
10
1
1
kt b ht a f y
x k
h C i n i n n i i n i
i n ++???=+-++=+-+∑),()(1kt b ht a f y k x h n ++??+??=+ 例2 证明Taylor 公式的唯一性:若
)0(,0)(0
→=+∑=+ρρn n
j i j
i ij
y
x A
其中22y x +=
ρ,求证0=ij A j i ,(为非负整数,n j i ,,1,0 =+),并利用唯一性求
)1ln(),(y x y x f ++=带拉格朗日余项的n 阶Taylor 展开式。
证 对j i +用数学归纳法。在
0)(0
=+∑=+n n
j i j
i ij y
x A ρ 中令0→ρ即得000=A 。设
n k j i ≤<+时0=ij A ,则
0)(=+∑=+n n
k
j i j
i ij
y
x A ρ ,进而
0)(=+-=+∑k n n
k
j i k
j
i ij
y x A
ρρ 。
在上式中令0→ρ,因为1||
≤ρ
x
,1||
≤ρ
y
,故k j i >+时,
)0(0→→ρρ
k
j
i y x ,从而
)0(0)(1
→→+-+=+∑
ρρρk n n
k j i k
j
i ij y x A
而k j i =+时,k
j
i y x ρρ0
lim
→不存在,故必有0=ij A (k j i =+)。由数学归纳法即得证。
令t y x =+,由一元函数的Taylor 公式及上面Taylor 公式的唯一性得
∑∑=-=-++-=+-=+=++=n
k n k k n n
k k k R k y x R k t t y x y x f 1
11
1
)()1()
1()1ln()1ln(),( 其中 t t n n n t n t R θ=++++=|)]1[ln()!1()1(111
)
1(!)1()!1(1+++-+=n n n t t n n θ1
))(1(1)1(+++++-=n n y x y x n θ 问题1 不用Taylor 公式的唯一性,试求)1ln(
),(y x y x f ++=的Taylor 展开式。 令t y x =+,则 )0,0(f y
x i
n i n
-???0)(|)]1[ln(=+=t n t )!1()1(1--=-n n ,(1≥n ) 故 =++=)1
l n (),(y x y x f n k
n
k R f y y x x k +??+??∑=)0,0()(!
10 n i
k i k
i k i k i i k n
k R f y x y x C k +???=--==∑∑)0,0(!10
1 n k i k i k i i k n
k R k y x C k +--=--==∑∑)!1()1(!1100∑=-++-=n
k n k k R k y x 1
1)()1( 其中 ),()()!1(11y x f y
y x x n R n n θθ+??
+??+=
。
),()!1(1111101y x f y
x y x C n i
n i n i n i n i i n θθ-++-++=+???+=∑ )()1(110
1|)]1[ln()!1(1y x t n i n i n i i n t y x C n +=+-++=+++=∑θ 1
1
)())
(1(!)1()!1(1+++++-+=n n n y x y x n n θ1))(1(1)1(+++++-=n n y x y x n θ 显然,用Taylor 公式的唯一性,计算要简单得多。
偏导数与全导数偏微分与全微分的关系 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
1。偏导数代数意义偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率 几何意义对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 这里在补充点。就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念。 2。微分偏增量:x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y) 偏微分:在d e t a x趋进于0时偏增量的线性主要部分d e t a z=f x(x,y)d e t a x+o(d e t a x) 右边等式第一项就是线性主要部分,就叫做在(x,y)点对x的偏微分这个等式也给出了求偏微分的方法,就是用求x的偏导数求偏微分
全增量:x,y都增加时f(x,y)的增量全微分:根号(detax方+detay方)趋于0时,全增量的线性主要部分同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数的关系d z=A d x+B d y其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导 希望楼主注意的是导数和微分是两个概念,他们之间的关系就是上面所说的公式。概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分的关系公式,公式同时也指明了求微分的方法。 3.全导数全导数是在复合函数中的概念,和上面的概念不是一个系统,要分开。u=a(t),v=b(t) z=f[a(t),b(t)] dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中的一种情况,只有这时才有全导数的概念。 d z/d t=(偏z/偏u)(d u/d t)+(偏z/偏v)(d v/d t) 建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况。1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数的概念。2.中间变量有多元,只能求偏导 3.中间变两有一元也有多元,还是求偏导。 对于你的题能求对x的偏导数,对y的偏导数,z的全微分,不能求全导数
1。偏导数 代数意义 偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数 对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率 对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率 几何意义 对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 这里在补充点。就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念。 2。微分 偏增量:x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y) 偏微分:在detax趋进于0时偏增量的线性主要部分 detaz=fx(x,y)detax+o(detax) 右边等式第一项就是线性主要部分,就叫做在(x,y)点对x的偏微分 这个等式也给出了求偏微分的方法,就是用求x的偏导数求偏微分 全增量:x,y都增加时f(x,y)的增量 全微分:根号(detax方+detay方)趋于0时,全增量的线性主要部分
同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数的关系 dz=Adx+Bdy 其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导 希望楼主注意的是导数和微分是两个概念,他们之间的关系就是上面所说的公式。概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分的关系公式,公式同时也指明了求微分的方法。 3.全导数 全导数是在复合函数中的概念,和上面的概念不是一个系统,要分开。 u=a(t),v=b(t) z=f[a(t),b(t)] dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中的一种情况,只有这时才有全导数的概念。 dz/dt=(偏z/偏u)(du/dt)+(偏z/偏v)(dv/dt) 建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况。1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数的概念。2.中间变量有多元,只能求偏导 3.中间变两有一元也有多元,还是求偏导。 对于你的题能求对x的偏导数,对y的偏导数,z的全微分,不能求全导数 如果z=f(x^2,2^x) 只有这种情况下dz/dx才是全导数!
偏导数与全微分习题 1. 设y x y x y x f arcsin )1(),(-+=,求)1,(x f x '。 2. 习题8 17题。 3. 设?? ??? =+≠++=0 001sin ),(22222 2 y x y x y x y y x f ,考察f (x , y )在点(0,0)的偏导数。 4. 考察?? ??? =+≠++=0 001sin ),(22222 2 y x y x y x xy y x f 在点 (0,0)处的可微性。 5. 证 明 函 数 ?? ???=+≠+++=0 001sin )(),(222 22 22 2y x y x y x y x y x f 在 点(0,0)连续且偏导数存在,但偏导数在(0,0)不连续,而f (x , y )在点(0,0)可微。 }
1. 设y x y x y x f arcsin )1(),(-+=,求)1,(x f x '。 y y x y x y y x f x 1) (2111 )1(1),(21 ??- -+='- ∴ 1)1,(='x f x 。 : &
2.习题8 17题。 17. 设22)()(ln b y a x z -+-=(a , b 为常数),证明 02 22 2=??+??y z x z 。 先化简函数 ))()ln((2 1 22b y a x z -+-=, , 2 222)()() ()()()(221b y a x a x b y a x a x x z -+--= -+--?=??, 2222) ()() ()()()(221b y a x b y b y a x b y y z -+--=-+--?=??, 2 22 2 222 2))()(()(2)()(b y a x a x b y a x x z -+----+-= ?? 2 22 22) )()(()()(b y a x a x b y -+----= , 2 222 222 2))()(()(2)()(b y a x b y b y a x y z -+----+-= ?? 2 2222) )()(()()(b y a x b y a x -+----= , ∴ 02 22 2=??+ ??y z x z 。 3. $
第十四章 偏导数与全微分 §1. 偏导数与全微分的概念 1.求下列函数的偏导数: (1) 2 2 2 ln()u x x y =+; (2) ()cos()u x y xy =+; (3) arctan x u y =; (4) sin()xy u xye =. 2.设22 22 221sin , 0,(,)0, 0.y x y x y f x y x y ?+≠?+=??+=? ,考察函数在(0,0)点的偏导数. 3 .证明函数u =(0,0)点连续但偏导数不存在. 4.求下列函数的全微分: (1) u = (2) yz x u xe e y -=++.
5.求下列函数在给定点的全微分: (1) u =在点(1,1,1); (2) (u x y =+-0,1). 6.证明函数22222 22, 0,(,) 0, 0.x y x y f x y x y x y ?+≠?=+??+=? 在(0,0)点连续且偏导数存在,但在此点不可微。 7 .证明:函数22 220(,)0, 0x y f x y x y +≠=+=?在点(0, 0)处偏导数存在,但不可微. 8.设,x y 很小,利用全微分推出下列式(1)(1)m n x y ++的近似公式:
9.求下列函数指定阶的偏导数: (1) 3 3 sin sin u x y y x =+,求633u x y ???; (2) ln()u ax by =+,求m n m n u x y +???. §2. 求复合函数偏导数的链式法则 1.求下列函数指定的偏导数: (1).设(,,),x y z Φ=Φ ,,,x u v y u v z uv =+=-=求, u v ?Φ?Φ ??. (2) 设),,22(xyz z y x f z --=求x z ?? 2. 求下列函数指定的偏导数(假定所有二阶偏导数都连续) (1) 2 2 (,)u f xy x y =,22u x ?? ; (2) (,)x y u f y z =,2u x y ???; (3) 2 2 2 ()u f x y z =++,22u y ??; (4) (,,)x u f x y xy y =+,2u y x ???.
第十三讲:多元函数的偏导数与全微分的练习题答案 一、单项选择题(每小题4分,共24分) 1. 设2(,)f x y x y xy y +-=+ 则(,)f x y = (A ) A . ()2x x y - B .2xy y + C .()2 x x y + D .2x xy - 解: (,)()f x y x y x y y +-=+ []1()()()2 x y x y x y = ++-- (,)()2x f x y x y ∴=- 2. 22 1cos lim 1x x y o e y x y →→++= (D ) A . 0 B .1 C . 1e D . 2 e 解:22cos (,)1x e y f x y x y =++在点(1,0)连续 '221cos cos 0lim 11102x x y o e y e e x y →→∴==++++ 3.设(,) f x y 在点00(,)x y 处有偏导数存在,则0000(2,)(,)lim h o f x h y f x h y h →+--=(D ) A .0 B .'00(,)x f x y C .'002(,)x f x y D .'003(,)x f x y 解:原式=0000(2,)(,)lim 22h o f x h y f x y h →+-? 0000(,)(,)lim h o f x h y f x y h →--+- ='''0000002(,)(,)3(,)x x x f x y f x y f x y += 4.(,)z f x y =偏导数存在是(,)z f x y =可微的 (B ) A .充分条件 B .必要条件 C .充分必要条件 D .无关条件
偏导数与全导数偏微分与全微分的关系 Pleasure Group Office【T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18】
1。偏导数代数意义偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率 几何意义对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 这里在补充点。就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念。 2。微分偏增量:x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y) 偏微分:在d e t a x趋进于0时偏增量的线性主要部分d e t a z=f x(x,y)d e t a x+o(d e t a x) 右边等式第一项就是线性主要部分,就叫做在(x,y)点对x的偏微分这个等式也给出了求偏微分的方法,就是用求x的偏导数求偏微分
全增量:x,y都增加时f(x,y)的增量全微分:根号(detax方+detay方)趋于0时,全增量的线性主要部分同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数的关系d z=A d x+B d y其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导 希望楼主注意的是导数和微分是两个概念,他们之间的关系就是上面所说的公式。概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分的关系公式,公式同时也指明了求微分的方法。 3.全导数全导数是在复合函数中的概念,和上面的概念不是一个系统,要分开。u=a(t),v=b(t) z=f[a(t),b(t)] dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中的一种情况,只有这时才有全导数的概念。 d z/d t=(偏z/偏u)(d u/d t)+(偏z/偏v)(d v/d t) 建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况。1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数的概念。2.中间变量有多元,只能求偏导 3.中间变两有一元也有多元,还是求偏导。
全微分方向导数偏导数与连续四者之间的关系 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】
全微分、方向导数、偏导数与连续四者之间的关系 朱丽娜 郑州工业安全职业学院 451192 摘要 本文结合具体实例分三种情况分别讨论了二元函数的全微分、偏导数和连续之间的关系,全微分存在和任意方向的方向导数存在之间的关系,任意方向的方向导数、偏导数和连续之间的关系,从而得出他们四者之间的所有关系。 关键词 全微分,任意方向上的方向导数,偏导数,连续 对于多元函数的偏导数、方向导数、偏导数和连续等基本概念及其内在联系,既是多元函数微分学中的重难点知识,也是我们教学过程中容易出现的误解和错误盲点.本文就该问题分三种情况、以二元函数为例来加以阐述,以做到加强理解和灵活掌握的目的. 一、 全微分、偏导数和连续三者之间的关系 定理1:(必要条件)如果函数(,)z f x y =在点(,)x y 可微分,则该函数在点(,)x y 连续且一阶偏导数存在. 定理2:(充分条件)函数(,)z f x y =在点00(,)x y 处对,x y 的一阶偏导数存在且连续,则在该点处必可微分. 读者还可以从可微的定义看到函数在可微点处必连续,但是在函数的连续点处不 一定存在偏导数,当然更不能保证函数在该点可微.如z =在原点连续,但是在该点处偏导数不存在,也不可微. 偏导数存在,函数却不一定可微,也不一定连续. 二、 全微分存在和任意方向的方向导数存在之间的关系
定理3:函数(,)z f x y =在点00(,)x y 处可微分,则在该点处任意方向上的方向导数存在,反之不成立. 例1 :函数z =在点(0,0)处对,x y 的全微分不存在,但在该点处沿任意方向的方向导数存在. 证明:0(0,0)(,0)(0,0)lim x z z x z x x ?→??-=?? 故z =在点(0,0)处对x 的偏导数不存在, 同理z =在点(0,0)处对y 的偏导数不存在, 由定理1 z =在点(0,0)处对,x y 的全微分不存在. 但z =在点(0,0)处沿任意方向的方向导数为 即任意方向上的方向导数存在. 三、任意方向的方向导数、偏导数和连续之间的关系 咱们下面介绍一个更易出错的概念,大多数人以为“若函数在一点处沿任意方向的方向导数存在,则函数在该点处必连续”.这是一个完全错误的概念,如: 例2: 2 222422,0,0,0,xy x y z x y x y ?+≠?=+??+=? 它在任意方向上的方向导数为: 这一结果表明2 222422,00,0xy x y z x y x y ?+≠?=+??+=? 在点(0,0)处沿任意方向的方向导数都存在. 但是222001lim (0,0)2 y x x x z z x x ++ →→==≠+,即函数在该点不连续. 定理4:函数(,)z f x y =在点00(,)x y 沿任意方向上的方向导数存在,则在该点处偏导数必存在. 证明:函数在点00(,)x y 的任意方向的方向导数为:
1。偏导数代数意义偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率 几何意义对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 这里在补充点。就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念。 2。微分偏增量:x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y) 偏微分:在d e t a x趋进于0时偏增量的线性主要部分d e t a z=f x(x,y)d e t a x+o(d e t a x) 右边等式第一项就是线性主要部分,就叫做在(x,y)点对x的偏微分这个等式也给出了求偏微分的方法,就是用求x的偏导数求偏微分
全增量:x,y都增加时f(x,y)的增量全微分:根号(detax方+detay方)趋于0时,全增量的线性主要部分同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数的关系d z=A d x+B d y其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导 希望楼主注意的是导数和微分是两个概念,他们之间的关系就是上面所说的公式。概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分的关系公式,公式同时也指明了求微分的方法。 3.全导数全导数是在复合函数中的概念,和上面的概念不是一个系统,要分开。u=a(t),v=b(t) z=f[a(t),b(t)] dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中的一种情况,只有这时才有全导数的概念。 d z/d t=(偏z/偏u)(d u/d t)+(偏z/偏v)(d v/d t) 建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况。1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数的概念。2.中间变量有多元,只能求偏导3.中间变两有一元也有多元,还是求偏导。 对于你的题能求对x的偏导数,对y的偏导数,z的全微分,不能求全导数