统一数据服务平台

两台SQL Server服务器数据同步方案

两台SQL Server服务器数据同步方案 时间:2009-08-27 20:57来源:80后学习网作者:小牛点击:165次 如何让多台SQL Server服务器实现数据同步呢，本章我会就这个问题来详细讲解的： 两台SQL Server服务器数据同步解决方案 复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。 SQL复制的基本元素包括 出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章 SQL复制的工作原理 SQL SERVER 主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器 SQL SERVER复制技术类型 SQL SERVER提供了三种复制技术，分别是： 1、快照复制(呆会我们就使用这个) 2、事务复制 3、合并复制 只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。第一先来配置出版服务器 (1)选中指定[服务器]节点 (2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令 (3)系统弹出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直操作到完成。 (4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution) 第二创建出版物 (1)选中指定的服务器 (2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会弹出一个对话框 (3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布] (4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)

银行行业大数据解决方案

银行行业大数据解决方案 银行大数据时代面临的挑战 1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，这使得银行越来越难以知道客户的消费行为；互联网金融的出现，在未来可能会超过以银行为中心的间接融资和以交易所为中心的直接融资模式，这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银行对于客户的了解程度，相对越来越弱。 2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。 3、客户维系成本不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝”们冲击银行存款，抬升融资成本，银行越来越难以找到低价优质的资金，客户维系成本也不断攀升。银行客户维系陷入“理财收益高，客户多，收益下降，客户跑”的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进行及时响应，只能通过价格这一唯一工具进行营销。 银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一个客户个性化的产品与服务。

941大数据服务联盟银行大数据解决方案 941大数据服务联盟基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化服务和个性化产品、产品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下： 银行业大数据应用 1、用户实时行为分析 互联网金融及第三方支付的出现，让银行用户流失严重，同时也更加不了解用户的需求。通过在银行官网、APP上部署采集访问用户实时行为的代码，让银行可了解用户在网上的行为特征、需求，拉近银行和用户的距离，从而为更精细化的服务提供数据依据。 实时行为包括： 用户分析：新增、活跃、沉默、流失、回流 渠道分析：渠道来源、渠道活跃、渠道流量质量 客户留存分析：留存用户（率）

数据访问权限集的作用

定义 数据访问权限集是一个重要的、必须设定的系统配置文件选项。对具有相同科目表、日历和期间类型的分类帐及其所有平衡段值或管理段值的定义读写权限，系统管理员将其分配至不同的责任以控制不同的责任对分类帐数据的访问。 可以定义以下三种类型的数据访问权限集： ?全部分类帐：授予分类帐中所有数据的访问权限。例如，在具有两个分类帐（A和B）的数据访问权限集中，可以授予对分类帐A中所有数据的只读权限，对分类帐B中所有数据的读写权限。 ?平衡段值：授予对所有或特定分类帐/平衡段值(BSV)组合的访问权限。例如，可能使用包含分类帐A的数据访问权限集，授予对平衡段值01的只读权限，授予对平衡段值02的读写权限，对于相同分类帐中的平衡段值03没有任何权限。这对于使用少量包含有许多平衡段值来表示多个公司或法人主体的分类帐的公司非常有用。 ?管理段值：授予对所有或特定分类帐/管理段值(MSV)组合的访问权限。例如，可能使用包含分类帐A的数据访问权限集，授予对管理段值100的只读权限，授予对管理段值200的读写权限，对于相同分类帐中的管理段值300没有任何权限。只在当在科目表中指定了管理段时，才能使用管理段值。 注：1.“全部分类帐”访问权限集类型提供比“平衡段值”或“管理段值”访问权限集类型更好的系统性能。 2．在分配特定平衡段值/管理段值时，可以分别指定所有值、包括子值的父值或子值。 目的 通过定义分类帐、平衡段值、管理段值的读写权限，来控制不同的责任对分类帐数据的访问，同时控制用户对平衡段值和管理段值的读写。 前提条件： ?分类帐必须已分配给具有“完成”状态的会计科目设置。

?分配至数据访问权限集的分类帐（集）必须共用相同科目表、日历和期间类型。 ?需要进一步限制对分类帐、分类帐集或分类帐/分类帐集的特定平衡段值或管理段值的读写权限； 因为在创建分类帐（集）时，系统自动创建数据访问权限集。 创建使用的职责： 1.总帐超级用户—定义数据访问权限集 2.系统管理员—分配数据访问权限集 使用说明 1.必须为每个数据访问权限集指定三种类型之一。在定义之后，不能更改类型。只能添加或删除数据 访问权限集中指定的分类帐/分类帐集和段值。 2.在以下情况发生时，Oracle General Ledger会自动创建数据访问权限集： ?创建分类帐 ?定义分类帐集 2.1分类帐的系统生成数据访问权限集使用与分类帐相同的名称。此数据访问权限集使用“全部分类 帐”访问权限集类型，提供对分类帐的完全读写权限。 分类帐集的系统生成数据访问权限集使用与分类帐集相同的名称。此数据访问权限集使用“全 部分类帐”访问权限集类型，提供对分配给分类帐集的所有分类帐的完整读写权限。 2.2全部分类帐访问权限 需要具有全部分类帐访问权限才能执行某些操作，如打开和关闭期间、创建汇总帐户、创建明细帐户、创建预算以及执行成批维护。全部分类帐权限意味着具有分类帐及其所有平衡段值 或管理段值的完全读写权限。 要获得全部分类帐访问权限，的数据访问权限集必须为以下类型之一： ?“全部分类帐”数据访问权限集类型，提供对分类帐的读写权限。 ?“平衡段值”数据访问权限集类型，该类型为使用“所有值”复选框的分类帐提供对所有 平衡段值的读写权限。

商业银行~大数据建设规划

XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在2014年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据

资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动。 （三）培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力 结合大数据项目的落地实施，建立起一支大数据技术和分析人员队伍，具备自主运营和开发大数据的能力，以更好推动业务创新，提升我行核心竞争力。 三、发展趋势 近年来，银行业大力发展面向客户的新一代核心业务系统，信息系统建设日趋完备，电子银行等在线金融服务大幅增长，在提升客户体验和风险管控能力、满足监管各项要求的同时，形成并储存了庞大的可用数据资源。银行业的数据资源不仅包括存贷汇等结构化数据，也包括客户浏览痕迹、在线交易记录等非结构化数据，还包含客户语音、网点视频等非结构化数据。2012年，银行业的记录数据、业务数据、数据仓库数据、结构化数据和非结构化数据的数据规模分别达

SQL Server2005 两台服务器上的数据库同步

1.1测试环境 1.2发布Server1机上建SQL Server Agent的用户 用户名：SQL_Publisher（自己定） 密码：123456（自己定） 给SQL_Publisher用户添加Administrators管理用户组。

1.3发布机的配置 在“开始”菜单中，找到 Microsoft SQL Server 2005=>配置工具=> SQL Server Configuration Manager 1.4开启Server1和Server2机的数据库服务器身份验证 步骤：打开SQL Server Management Studio=>选择Server1=>右键，选择属性=>选择安全性=>服务器身份验证：选择SQL Server和Windows身份验证模式（S）

2发布机Server1配置 2.1发布机Server1上的快照文件位置的设置 在D:\下建立一个文件夹RepblData，利用Serv-U Ftp工具建立一个Ftp指向该目录： Ftp用户名：ftp_user(自己定) Ftp密码：123456(自己定) 权限：读，写，追加 发布机Server1上的快照文件位置的设置步骤： 打开SQL Server Management Studio=>打开Server1=>打开复制=>右键选择本地发布=>选择分发服务器属性=>选择发布服务器=>将默认快照文件夹设置为D:\RepblData

2.2在Server1和Server2分别建立数据库CNBlogsDemo，在Server1上表如下 分别在Server1和Server2上的数据库CNBlogsDemo，加入Publisher用户，设置为db_ownerdb_datareader、db_datawriter角色:

银行,大数据,解决方案

银行,大数据,解决方案 篇一：商业银行-大数据建设规划 XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在20XX年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度

挖掘数据内含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据 资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、

服务器数据几种备份方案

服务器数据几种备份方案 针对目前服务器情况可适用的备份类型包括： 服务器iis备份、web网站数据备份、网站数据库备份 服务器iis备份：服务器的IIS配置可只用等软件备份，避免了IIS配置出错后，需要恢复的麻烦。web网站数据备份：网站数据备份可以用windows 2008自带的系统备份工具，还可以选择使用其它备份工具如多备份； 系统自带备份工具备份需要至少有一个空白的备份硬盘或者外置硬盘，过程参考如下： 在对系统安装分区进行备份时，我们可以参考如下步骤来进行： 首先以超级权限进入Windows Server 2008系统桌面，打开系统的“开始”菜单，从中逐一点选“程序”、“管理工具”、“Windows Server Backup”选项，打开系统的Windows Server Backup程序窗口，在该窗口中我们可以随心所欲地进行各种数据备份操作； 其次在Windows Server Backup程序窗口的操作列表区域中，单击“备份计划”选项，从其后出现的向导设置对话框中根据提示不停单击“下一步”按钮，当向导提示询问我们要进行什么类型的配置时，我们可以选中“自定义”选项（如图2所示）； 之后向导设置窗口又会要求我们选择备份项目，由于在这里我们只要备份系统安装分区，为此我们只要选择系统安装分区选项就可以了，当然在选择备份项目的向导设置窗口中，我们发现Windows Server 2008系统在默认状态下已经选中了系统安装分区，并且这些分区的选中状态是不可取消的； 多备份同步备份系统 国内最好的网站数据存储与备份软件。集数据存储、备份、同步、加密、分割于一身，可实现FTP、局域网及本机各种存储器之间的备份与同步。强大的容错功能和详尽的日志、进度显示，更保证了备份、同步的可靠性。高效稳定、占用资源少的特点，充分满足了企业级用户的需求。被广泛地应用于企业数据备份、网站服务器、办公自动化、网吧管理等领域。不需要额外的硬件资源，便能为企业搭建起一个功能强大、高效稳定的全自动备份环境，是一种性价比极高的选择。 网站数据库备份：sql serves 本身通过设置可以实现自动备份功能，mysql 可以通过系统的计划任务实现数据库的自动备份，同样也可以使用多备份进行网站数据库备份。

11 BO数据权限控制

1、在数据库新建权限控制表，记录登录人员及其拥有的权限，下面的例子是基于MS SQL Server 2005和BO R2： CREATE TABLE SIS_CTL_User( name varchar(50),--登录人员ID user_desc varchar(50),--登录人员描述，可为空 Region varchar(20),--有数据权限的区域 country varchar(10),--有数据权限的国家 Sub_Region varchar(10),--有数据权限的小区 City varchar(20),--有数据权限的城市 brand varchar(20),--有数据权限的品牌 Sub_Brand varchar(20)----有数据权限的子品牌 ) 对于地区和产品2个权限，如果记录Sub_Region的数据权限，则Region可以不填，其余类似，即只需要将拥有权限的那层填充即可，上级、下级不需要填。 模拟测试数据： 用户test1拥有Region EOC的权限，用户test2拥有Sub_Region WOC1、WOC2的权限：insert into SIS_Ctl_User(name,region) values('test1','EOC'); insert into SIS_Ctl_User(name,sub_region) values('test2','WOC1'); insert into SIS_Ctl_User(name,sub_region) values('test2','WOC2'); 2、在BO控制台将test1加入组Region，test2加入组Sub_Region（目的是将权限控制应用在组上，如果是对单个用户应用权限控制，则不需要加入组） 3、在Universe配置权限控制： 新建2个限制，一个是限制大区的权限，一个限制小区的权限： 新建访问限制，在新开的窗口输入限制名称“大区权限”，在下面的部分选择“行”，

两种方法实现DNS主从服务器数据同步

两种方法实现DNS主从服务器数据同步 为了保证更好地进行域名解析服务，一般在网络中设置主、从两台DNS服务器。由于当前各ISP间的桥接存在带宽瓶颈，为了使不同ISP的用户快速访问高校内部网站，很多学校在配置域名服务器时都采用了BIND 9的VIEW功能。其实现原理如下：对于发出域名解析请求的不同源IP地址，针对同一域名解析到不同的目的IP地址，即用户通过最短路径到达欲访问的网站。举例来说，对于校内同一台服务器，教育网用户发出的访问请求解析到的域名IP地址是位于教育网上的服务器地址，网通用户解析到的域名IP地址是网通上的服务器地址，这样使用户能够访问到最快的服务器。 主域名服务器使用的VIEW分界，按照不同查询来源地址来回应不同的答案，这对于一般的查询工作是非常高效的。但是当从服务器进行SOA查询或者做Transfer时，如果主服务器看到客户端请求，只能回应该客户端所在的VIEW，而不能顺利完成其他VIEW的同步。保证主从域名服务器的数据同步，就是为域名服务正常工作提供保障。因此，如何保证域名系统的主从服务器的数据同步性，就显得极为重要。本文分别利用BIND 9的TRANSFER-SOURCE功能和TSIGKEY功能，阐述了这一问题的两种不同的解决方案。 触发同步的过程 首先介绍主从服务器的同步过程。触发同步过程的原因有4种：1.从域名服务器刚刚启动；2.主域名服务器的Serial值增大；3.执行了rndc reload命令；4.到了主从服务器的同步更新时间。 主从域名服务器开始同步(见图1): 1. 主服务器向从服务器发送notify消息 2. 从服务器收到主服务器发送notify消息，向主服务器返回一个notify response消息。 3. 从服务器向主服务器发送SOA query消息。 4. 主服务器向从服务器返回SOA response消息。 5. 从服务器收到SOA response消息后，比对自身的Serial值，如果发现主服务器的Serial值大于自身的Serial值，那么就发送Zone transfer request消息。 6. 主服务器返回Zone transfer response消息。 7. 主服务器执行Zone transfer。 两种主从服务器的数据同步法 根据主从服务器的同步步骤，要解决域名服务器的同步问题，主要问题是如何标识主服务器的notify消息，即notify消息隶属于哪个VIEW、从服务器如何识别notify消息。同样，notify response消息、SOA query、SOA response消息、Zone transfer request消息、Zone transfer response消息、Zone transfer的数据也存在类似的问题。Bind 9提供了两种标识此类信息的方法：1.利用TRANSFER-SOURCE功能，从服务器需要设置和VIEW一一对应的IP地址；2.利用TSIGKEY功能对消息进行加密。 利用TRANSFER-SOURCE功能 环境假定：授权domain是https://www.sodocs.net/doc/4b8091180.html,;

银行大数据解决实施方案

银行大数据解决方案

一、项目背景 2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》，这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下，《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径，带来了发展新机遇。 当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前银行业的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。银行业在数据方面有天然的优势：一方面，银行在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；另一方面，银行具有较为充足的预算，可以吸引到实施大数据的高端人才，也有能力采用大数据的最新技术。 总体来看，尽管大数据在银行业的应用刚刚起步，目前影响还比较小，但是从发展趋势来看，应充分认识大数据带来的深远影响。银行业需要进行统一的大数据平台建设，建立综合预测分析体系，整合生产系统数据资源。在此基础上与《纲要》规划的信用信息共享交换平台和公共机构数据统一开放平台有效对接，双管齐下扩展数据来源和采集渠道。这可以一方面高效收集、有效整合企业和社会公共数据，掌握企业真实需求，实现精准营销。尤其可通过农业农村信息综合服务和农业资源要素数据共享，获取三农数据和小微企业数据，解决数据挖掘和分析难点，提升三农和小微金融服务水平。另一方面利用平台动态监控企业经营及个人信用变化情况，强化信用风险智能化管理和预警，降低信用评估、风险控制的难度和不确定性，实现风险管控和精准营销的双重收益。

数据库同步技术解决方案.doc

数据库同步技术解决方案 ----数据库发布订阅SqlServer数据库同步是项目中常用到的环节，若一个项目中的数据同时存在于不同的数据库服务器中，而这些数据库需要被多个不同的网域调用时，配置SqlServer数据库同步是个比较好的解决方案。SqlServer数据库同步的配置比较烦锁，下面对其配置详细步骤进行介绍： 一、数据复制前提条件 1. 数据库故障还原模型必需为完全还原模型。 2. 所有被同步的数据表都必须要用主键。 3. 发布服务器、分发服务器和订阅服务器必须使用计算机名称来进行SQLSERVER服务器的注册。 4. SQLSERVER必需启动代理服务，且代理服务必需以本地计算机的帐号运行。 二、解决前提条件实施步骤 1. 将数据库故障还原模型调整为完全还原模型。具体步骤如下: 打开SQLSERVER企业管理器>选择对应的数据库>单击右键选择属性.>选择”选项”>恢复模式选‘完整’。 2. 所有被同步的数据表都必须要有主键。（主要指事务复制）如果没有主键的数据表，增加一个字段名称为id,类型为int 型，标识为自增1的字段。 3. 发布服务器、分发服务器和订阅服务器必须使用计算机名称来进行SQLSERVER服务器的注册。 在企业管理器里面注册的服务器，如果需要用作发布服务器、分发服务器和订阅服务器，都必需以服务器名称进行注册。不得使用IP地址以及别名进行注册，比如LOCAL, “.”以及LOCALHOST等。

4.如果非同一网段或者远程服务器，需要将其对应关系加到本地系统网络配置文件中。文件的具体位置在%systemroot%\system32\drivers\etc\hosts 配置方式: 用记事本打开hosts文件，在文件的最下方添加IP地址和主机名的对应关系。如图：

网络层访问权限控制技术ACL详解

网络层访问权限控制技术ACL详解 技术从来都是一把双刃剑，网络应用与互联网的普及在大幅提高企业的生产经营效率的同时，也带来了诸如数据的安全性，员工利用互联网做与工作不相干事等负面影响。如何将一个网络有效的管理起来，尽可能的降低网络所带来的负面影响就成了摆在网络管理员面前的一个重要课题。 A公司的某位可怜的网管目前就面临了一堆这样的问题。A公司建设了一个企业网，并通过一台路由器接入到互联网。在网络核心使用一台基于IOS的多层交换机，所有的二层交换机也为可管理的基于IOS 的交换机，在公司内部使用了VLAN技术，按照功能的不同分为了6个VLAN。分别是网络设备与网管(VLAN1，10.1.1.0/24)、内部服务器(VLAN2)、Internet连接(VLAN3)、财务部(VLAN4)、市场部(VLAN5)、研发部门(VLAN6)，出口路由器上Fa0/0接公司内部网，通过s0/0连接到Internet。每个网段的三层设备(也就是客户机上的缺省网关)地址都从高位向下分配，所有的其它节点地址均从低位向上分配。 自从网络建成后麻烦就一直没断过，一会儿有人试图登录网络设备要捣乱;一会儿领导又在抱怨说互联网开通后，员工成天就知道泡网;一会儿财务的人又说研发部门的员工看了不该看的数据。这些抱怨都找这位可怜的网管，搞得他头都大了。那有什么办法能够解决这些问题呢?答案就是使用网络层的访问限制控制技术――访问控制列表(下文简称ACL)。 那么，什么是ACL呢?ACL是种什么样的技术，它能做什么，又存在一些什么样的局限性呢? ACL的基本原理、功能与局限性 网络中常说的ACL是Cisco IOS所提供的一种访问控制技术，初期仅在路由器上支持，近些年来已经扩展到三层交换机，部分最新的二层交换机如2950之类也开始提供ACL的支持。只不过支持的特性不是那么完善而已。在其它厂商的路由器或多层交换机上也提供类似的技术，不过名称和配置方式都可能有细微的差别。本文所有的配置实例均基于Cisco IOS的ACL进行编写。 基本原理:ACL使用包过滤技术，在路由器上读取第三层及第四层包头中的信息如源地址、目的地址、源端口、目的端口等，根据预先定义好的规则对包进行过滤，从而达到访问控制的目的。 功能:网络中的节点资源节点和用户节点两大类，其中资源节点提供服务或数据，用户节点访问资源节点所提供的服务与数据。ACL的主要功能就是一方面保护资源节点，阻止非法用户对资源节点的访问，另一方面限制特定的用户节点所能具备的访问权限。 配置ACL的基本原则:在实施ACL的过程中，应当遵循如下两个基本原则: 最小特权原则:只给受控对象完成任务所必须的最小的权限 最靠近受控对象原则:所有的网络层访问权限控制 局限性:由于ACL是使用包过滤技术来实现的，过滤的依据又仅仅只是第三层和第四层包头中的部分信息，这种技术具有一些固有的局限性，如无法识别到具体的人，无法识别到应用内部的权限级别等。因此，要达到end to end的权限控制目的，需要和系统级及应用级的访问权限控制结合使用。 ACL配置技术详解 “说那么多废话做什么，赶快开始进行配置吧。”，A公司的网管说。呵呵，并不是我想说那么多废话，因为理解这些基础的概念与简单的原理对后续的配置和排错都是相当有用的。说说看，你的第一个需求是什么。 “做为一个网管，我不期望普通用户能telnet到网络设备”――ACL基础 “补充一点，要求能够从我现在的机器(研发VLAN的10.1.6.66)上telnet到网络设备上去。”。hamm，是个不错的主意，谁都不希望有人在自己的花园中撤野。让我们分析一下，在A公司的网络中，除出口路由器外，其它所有的网络设备段的是放在Vlan1中，那个我只需要在到VLAN 1的路由器接口上配置只允许源地址为10.1.6.66的包通过，其它的包通通过滤掉。这中只管源IP地址的ACL就叫做标准IP ACL: 我们在SWA上进行如下的配置:

SQL Server 2008数据库复制实现数据库同步备份超强图文教程

SQL Server 2008数据库复制实现数据库同步备份超强图文教程 原文地址： https://www.sodocs.net/doc/4b8091180.html,/dudu/archive/2010/08/26/1808540.html SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步，我们把它用于数据库的同步备份。这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行实时数据同步，正常情况下只使用主数据库服务器，备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用。它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案。 在选择数据库同步备份解决方案时，我们评估了两种方式：SQL Server 2008的数据库镜像和SQL Server 2008数据库复制。数据库镜像的优点是系统能自动发现主服务器故障，并且自动切换至镜像服务器。但缺点是配置复杂，镜像数据库中的数据不可见（在SQL Server Management Studio中，只能看到镜像数据库处于镜像状态，无法进行任何数据库操作，最简单的查询也不行。想眼见为实，看看镜像数据库中的数据是否正确都不行。只有将镜像数据库切换主数据库才可见）。如果你要使用数据库镜像，强烈推荐killkill 写的SQL Server 2005 镜像构建手册，我们就是按照这篇文章完成了数据库镜像部署测试。 最终，我们选择了SQL Server 2008数据库复制。 下面通过一个示例和大家一起学习一下如何部署SQL Server 2008数据库复制。 测试环境：Windows Server 2008 R2 + SQL Server 2008 R2（英文版），两台服务器，一台主数据库服务器CNBlogsDB1，一台备份数据库服务器CNBlogsDB2。 复制原理：我们采用的是基于快照的事务复制。主数据库服务器生成快照，备份库服务器读取并加载该快照，然后不停地从主数据库服务器复制事务日志。见下图：

大数据金融行业大数据变现__明略实战分享案例

金融业大数据驱动业务创新实践分享 周卫天 明略数据

连接 降维新一代金融服务:需要？ 一把手工程数据科学家

风险管理贷款服务商业票据系统投资理财系统中间业务三方存托管 账户管理 卡业务各类生活应用（出行购物医疗服务）积分管理流量管理打造互联网金融银行证券 保险银之杰生态圈 公司介绍

大数据与互联网金融 风险定价 精 准 营 销 互联网资产交易平台 互联网财富管理 互联网保险 征信超级 支付 大数据 互联网金融 业务板块 互联网金融 基础设施

金融行业大数据建设方法论大数据平台的建设。首先应该规整、规范、统一和梳理行内已有数据。对已有的客户综合视图，产品视图和账户视图进行完整和统一的梳理；能够完全兼容并提高现有查询等。这是基础。 获取、丰富数据；整合外部数据；打通外部数据；完成多层次、多维度的360度客户视图的完善和补充，其中技术实现如模型和算法的提升、自动化和具备前瞻性。 针对具体的、明确的新业务和新产品进行快速落地和创新实现。用互联网模式进行快速迭代，孵化出全新的业务应用。

大数据就在你我身边…… 衣食住行优衣库线上线下打通促进 服务提升店面选址APP 应 用舆情分析智能探头，肯特基跟踪用户互动、店内客流和预定情况，大数据分析人员对于菜单变化和餐厅设计等的优化和预测是物流 等整个闭环优化。星巴克的选址和部分店面空间设计采用大数据分析大数据于我们就如水 电一样在我们身边 俱乐部式高档酒店大数据分 析客户历史数据和酒店就餐 和运动及活动数据优质客户旅游线热线路0元出行，10%本金出行。从搜索到交易达成、包括金融服务

WEB应用数据权限控制

WEB应用 数据权限控制 轻量级解决方案 aliang 2012-3-2

目录 1前言 (3) 2方案目标 (4) 3设计思路 (4) 4逻辑流程图 (6) 5数据库表设计 (7) 6关键技术点 (7) 7方案应用 (8) 8总结 (9)

1前言 很早就想把自己关于WEB应用中数据权限控制的思考写出来同大家分享，一直没有抽出时间，今天总算把此码成文字，以便能给对此感兴趣的朋友提供一种思路。 在许多应用开发中我们都会涉及到权限管理，当然，权限管理主要分两部分，即功能权限和数据访问权限。针对功能权限的控制，想必很多朋友都有很成熟的方案，在此不再废话。本文档主要探讨在WEB应用开发中的数据权限控制。 现在，许多的软件公司开发WEB应用都是利用开源框架S（Struts）S（Spring）H（Hibernate）或S（Struts）S（Spring）I（ibatis）来进行WEB应用开发的。关于数据权限的控制一般都是在代码开发时对访问数据库数据的SQL语句添加涉及数据权限控制的WHERE条件来实现。这样做的弊端就是在开发时就要详细分析哪些数据需要加入权限控制，并且这些关于数据权限控制的代码散布到整个应用中。一旦需要调整时就要对许多的SQL语句扒拉一边进行修改，很是耗费精力。 在做项目时，我也同样经受过这样的痛苦，于是我就想，能否把WEB应用的数据权限控制独立出来，就象Spring和切面编程一样，做到代码侵入度最低，灵活方便的添加数据权限控制。于是就有了我下面的思考和验证。 许多成熟的开发平台都有自己的一套关于数据权限控制的方案，这些控制都是依托数据集来完成的，通过把数据访问的规则加到数据集上来实现对数据访问的控制。但在WEB应用开发中，这些开源框架中都没有数据集的概念或展现，准确的说是很难在开发或运行状态下获取到有哪些数据集及数据项。 其实数据集的本质就是SQL语句返回的结果集（从XML或表格文件等形成的数据集不在此讨论范围），对数据集加入数据访问控制就是对SQL语句加入数据过滤条件。既然开源框架中没有数据集可用，那我们是否可以把数据访问控制直接应用到数据库表或视图上来达到目的呢？经过思考和验证完全可以做到。

BI数据权限解决方案

BI数据分析是目前企业的热门应用，而对企业来说，权限控制是非常重要的，尤其是作为决策用的企业报表。目前基于微软SQL Server体系的BI架构为Integration Services + Analysis Service + Reporting Services，Integration Services和Analysis都属于应用后台的服务，不会在用户前端展现，其权限控制体系不在我们这篇文章的讨论范围内（但是实现数据级权限控制，需要Analysis Services的参与）。而对于前端展示用的企业报表，权限控制体系分为2种：报表级权限和数据级权限。报表级权限较为简单，主要用于控制谁能够看这个报表；数据级权限则比较复杂了，任何人看同一张报表，报表上的数据只能是他有权限查看的数据。简单说，就是总经理看到的数据和经理看到的数据是不一样的，虽然他们在看同一张报表。比较报表级权限和数据级权限，会发现如果实现了数据级权限的控制，那么企业报表是否需要进行权限控制已经不再重要（当然，为了界面友好性，还是应该控制下的）。 这篇文章主要就是讲述基于SQL Server架构的BI数据级权限的解决方案，这也是我给一个德国大型跨国企业客户实施其BI项目中，对方非常重视的一个功能。这里先简单介绍下这个客户和项目，出于保密要求，我把该客户叫做Customer S（简称CS，呵呵，不是那个游戏哦）。 CS项目前端采用Sharepoint，后台采用SQL Server，主要分析客户S的销售数据。CS的组织结构分为部门、区域；部门和区域是相互交叉的；某个部门的总部人员能够看到全国所有区域的数据；而区域员工则只能看到该区域的数据了。用户能够查看的数据权限，需要在网页上可以进行配置。这就是客户对数据级权限的要求。 针对这些需求，数据级权限解决方案采用如下架构： 报表查看流程说明： 用户查看报表

数据同步解决方案

内外网数据同步暂定解决方案 定义： ●内外网的数据库服务器分别命名为A、B，中间层命名为C ●主服务器：同一个表的同一条记录的同一个字段被修改时，其做为标准的服务器定义为主服务 器 ●从服务器：除主服务器之外的其它服务器 问题描述： 考虑到安全性的问题，内外网的数据库不可直接或间接相联，但必须保证在一定的时间内（一般12小时之内）可以同步，故采用增加一个中间层的方法，将初始化时一模一样的两台数据库，在一定时间后的改变（包括修改、删除、插入）合并，然后重新分别写回数据库。 基本的操作步骤如下： 1.A和C相连，将A中的改变转储到C上，断开连接。 2.B和C相连，将B中的改变转储到C上，断开连接。 3.C将两者的改变合并。 4.A和C相连，根据合并的内容，对A修正，断开连接。 5.B和C相连，根据合并的内容，对B修正，断开连接。 基本条件： 1.两台数据库服务器A、B上的DataBase是一模一样的。 2.DataBase中表的记录可分别添加、修改、删除。 3.同一条记录，两台服务器A、B可分别修改某几个字段。 4.表的字段要么指定被A修改，要么指定被B修改，不存在两不管的情况。一旦存 在，则以主服务器为主。 基本原则： 1.记录被删除，A、B中均应删除。 2.记录添加，A、B中均应添加。 3.记录修改，A、B中均应修改。 e.g 表Table1，包含字段a,b,c,d。同一条记录，初始时在A、B中是相同的，若

某一时刻， A 修改了该记录的a，b 字段 B 修改了该记录的c，d 字段 则同步后，该记录应为 a（修改后），b（修改后），c（修改后），d（修改后） 关键问题及解决办法： 1.同一条记录，不同字段的修改，需将分别修改后的内容合并。 solution：采用触发器trigger，记录被修改时，记下修改的记录号、列名以及被修 改列对应的修改后的值，放在一指定表中，合并后清空。 注：列的修改权限，由上层的应用程序控制，即当前角色不可修改的字段，不提供修改接口。 2.记录的删除，如何界定？需考虑效率 solution：采用触发器trigger，记录被删除后，便记下表名、关键字段名和记录的 关键字，放在一个指定的表中，合并后清空 3.记录的插入。由于表的插入可分别进行的，采用常规的流水号关键字，A、B中 可能存在关键字相同的记录，直接合并显然行不通的，故关键字需改，而表之间 又会有关键字关联的，所以相关联的记录字段也应做相同的改动。这样一来开发 的工作量会大大增加。 solution： a. 关键字可能重复的问题：使用存储过程，关键字步长不再为1，应为服务器 的台数，且初始值也应不同 e.g ： 存在2台服务器，则步长设为2，初始值分别为1, 2； 一般地，存在n台服务器，则步长设为n，且初始值分别为1, 2 , …, n 这样可以避免关键字重复的情况 b. 采用触发器trigger，记录插入后，便记下表名、关键字段名和记录号，放在 一个指定的表中，合并后清空。 故障描述及处理方法： 正确的同步过程，可描述为：各台服务器分别与中间层联接，将改变反映到中间层，各台服务器均成功联接完毕，中间层进行一些必要的处理，合并改变的内容；合

一台MySql服务器不同数据库之间数据同步

一台MySql服务器不同数据库之间数据同步_解决方案（Java） 原创！ 前提：目前MySql数据库中有两个数据库，名称分别为：db01和db02。db01中的人员表叫t_user_info；db02中的人员表叫t_user。需求：将表 t_user_info(id,name,type,content,createtime)的数据导入到表 t_use( userid,username,usertype, usercontent,usercreatetime)中。 第一步：运用JDBC建立数据源 /** * JDBC连接数据库（db01）bgy * @return Connection */ publicstatic Connection getConnection01() throws SQLException,https://www.sodocs.net/doc/4b8091180.html,ng.ClassNotFoundException { //第一步：加载MySQL的JDBC的驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //取得连接的url,能访问MySQL数据库的用户名,密码；db01：数据库名 String url = "jdbc:mysql://192.168.88.1:3306/db01"; String username = "bgy01"; String password = "123456"; //第二步：创建与MySQL数据库的连接类的实例 Connection con01 = (Connection) DriverManager.getConnection(url, username, password);

集群数据同步

NLB+DFS实现高可靠性WEB服务器 应用场景： 公司采用windows 2k3 iis6.0做为WEB服务器，服务器不时宕机，管理员不胜其扰，看着机房闲置的一台服务器，灵感突现，何不利用WINDOWS的NLB负载平衡服务和DFS（分布式文件系统）的复制神功来保证服务器的金刚不倒之躯，说干就干，通过vm来测试一把。 环境准备： 准备域环境，一台域控制器，另一台加为额外域控制器（也可做成员计算机），每台服务器上添加两块网卡，一块为对内管理，一块供外部访问，利用NLB服务虚拟对外的WEB服务器的IP地址，流量分布在两台WEB服务器上，达到负载均衡的目的。利用DFS保证网站内容同步更新。拓扑如图： 步骤一：配置IIS 在服务器上安装IIS6.0,开始｜运行：sysocmgr /i:sysoc.i nf 打开添加WINDOWS组件，展开应用程序服务器，勾选internet

信息服务 DC1上c:\下新建WEB目录，并配置为WEB服务器的主目录，并建立测试网页default.htm

步骤二：配置NLB服务 在DC1上，开始｜运行：nlbmgr打开负载平衡管理器，右击负载平衡管理器｜新建群集，输入虚拟IP地址202.192.100.10，群集操作模式选择“多播”：

选择下一步，在“连接”窗口，输入DC1内部IP地址192.168.1 0.1,并选择群集接口为：202.192.100.1: 选择下一步，默认优先级为1,点击完成

添加第二台服务器到NLB群集，右击网络负载平衡｜添加主机到群集,按照第一台步骤完成，如图： 步骤三：配置DFS 共享第一台服务器的WEB文件夹，打开管理工具｜分布式文件系统，右击分布式文件系统｜新建根目录： 选择域根目录：