Minitab软件说明

增加一点介绍

Minitab 终于开始有了中文版了，看母语的感觉就是不一样，据发布会上说，除了具有比老版本更多的统计功能外，MINITAB 15包含了50个增强功能。如

产品名称用户数

Qty 价格

升级价格

Users Price Upgrade Price

Minitab 15版单机版

(Minitab 15版永久许可) 1 12,500 5,200

计算菜单

新添40多函数: 文字处理,计算工作日,排列,组合,等

增加几何与负二项分布

改进产生指示变量的对话窗

数据与工作表

给列设定公式

新日期/时间格式

货币与百分比格式

在工作表内多次消除/重做

文件输入/输出

给项目文件加密码

提供更多输入/输出文件格式

更快,更容易的从Excel复制/粘贴

联接样本数据文件夹

基本统计量

单样本Poisson分布率的检验与置信区间双样本Poisson分布率的检验与置信区间单样本方差估计

众数

实验设计

选择最优因子实验设计

改进的响应优化器

响应曲面设计可包含更多因子

半正态效应图

控制图

编辑控制图上的单个点

显示所有阶段的控制线和中线的值

选择用不同的符号与线段显示所有控制图

质量工具

1类型量具研究

创建量具研究工作表

量具研究—计算量具错误分类概率

按属性抽样验收

按变量抽样验收

把Johnson变换加到个体分布函数标识指令

能力分析—给子组标准差和整体标准差的估计提供不同无偏常量较正选择

时间序列

高清晰度互相关图

帮助文件

补充方法与公式内容并改善对它的显示

改进词汇索引表

完善StatGuide

提供更多的样本数据

用户自定义

创建适合自己公司使用的对话窗,用minitab指令做分析

在自己公司研发的软件中调用minitab指令

可是俺用来用去，好象核心并没有多大的改变，不知道是否是俺会用的功能太少了？多嘴一句，据说JMP也出了中文版，哪位大哥如果有给小弟留个言！

在国外的crack翻腾了一个早上终于找到了破解，已经在压缩包里面了，覆盖源文件即可，不过我使用的时候微点提醒我有危险，为了使用，我暂时添加为了信任程序，目前还没有发现有什么异样，估计可能是破解机制导致的，不过大家还是小心，如果是敏感的机器上还是建议不要用了吧，出了问题俺可不负责，不要骂我提供木马。

(完整版)MinitabDOE操作说明(田口法静态范例)

Minitab DOE(田口法靜態型)操作說明: 製造高爾夫球及設計開發其有效的增加最大飛行距離 , 4個控制因子 , 2水準 因子水準 1 Core material liquid tungsten 2 Core diameter 118 156 3 Number of dimples 392 422 4 Cover thickness 0.03 0.06 交互作用:Core material V.S Core diameter 干擾因子: two type of golf clubs(driver and a 5-iron) Step 1:因子數及水準數之決定 ?開啟功能選單Stat > DOE > Taguchi > Create Taguchi Design ?勾選2水準設計及因子數 Step 2:實驗次數選定 ?點選Designs按鈕(直交表類型) ?決定(4因子2水準作8次實驗)

Step 3:因子及水準Data輸入 ?點選Factors按鈕 ?依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中 Step 4:因子間交互作用選定 ?在Taguchi Design-Factors對話框中 , 點選Interactions按鈕 ?選擇已知交互作用由Available Terms欄位 > Selected Terms欄位

Step 5:田口直交表及實驗結果輸入 ?將直交表中C5及C6欄位分別輸入干擾因子Driver及Iron名稱 , 實驗結果Key-in至表中 Step 6:實驗結果分析(選項設定) ?在功能表選擇Stat > DOE > Taguchi > Analyze Taguchi Design ?將C5(Driver)及C6(Iron)移至Response data are in欄位中 ?點選Analysis按鈕 ?在選項中勾選Signal to Noise ratios及Means

Minitab帮助基础知识(doc 14页)

Minitab帮助基础知识(doc 14页) 部门： xxx 时间： xxx 整理范文，仅供参考，可下载自行编辑

Minitab 帮助目录 1、File 文件 New - opens a new worksheet or project 新建- 打开一个新的工作表或项目 Open Project - opens a project file 打开项目–打开一个项目文件 Save Project - saves the current project 保存项目–保存当前的项目 Save Project As - saves the current project with a different name 另存项目为–用一个不同的名字另存当前的项目文件 Project Description - edits a description of the current project 方案描述–编辑当前的项目描述 Open Worksheet - copies data from a file (Minitab, Excel, Lotus, text, and others), replacing the current worksheet 打开工作表–从一个文件中（Minitab, Excel, Lotus, text, and others）复制数据，替代当前的工作表 Query Database (ODBC) - imports data from a database file, such as one saved by Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS into the Minitab worksheet 咨询数据库（ODBC）- 从一个数据库文件输入数据，例如由Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS存入Minitab的工作表。 Save Current Worksheet - saves the current worksheet in an existing MTW or MTP file 保存当前的工作表–保存当前的工作表到一个现有的MTW或者MTP文件中。 Save Current Worksheet As - saves worksheet data in a file, with a choice of many different file formats 另存当前的工作表为–保存工作表中的数据到一个文件，可选择许多不同文件格式 Close Worksheet - closes the current worksheet 关闭工作表–关闭当前的工作表 Open Graph - opens a Minitab graph (MGF) file

六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案(上、下)

六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案（上、下） 六西格玛是基于数据的系统，正是凭借对数据本质的深入分析，才造就了六西格玛的高精度决策。倚重于通过统计技术对数据进行深入分析和处理的六西格玛系统，因为有了MINITAB这样的专用统计软件，其推行才能如虎添翼。MINITAB正是推行六西格玛所需要的极好的载体。不懂MINITAB，就不能说懂六西格玛。本书对MINITAB所有的命令进行逐条解析，并附有详细案例，是掌握六西格玛的必读书籍。 《MINITAB—六西格玛解决方案》 目录CONTENTS 序一(金广林) 序二(何广明) 前言 第一篇MINITAB初步 第一章六西格玛与MINITAB 第一节六西格玛管理法的特点/ 一、六西格玛的改善突破模式/ 二、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常用工具/ 第二节MINITAB在六西格玛管理法中的应用/ 一、数据分析/ 二、图形分析/ 第二章MINITAB基本介绍 第一节MINITAB的视窗/ 一、MINITAB介绍/ 二、MINITAB的视窗/ 三、用键盘命令在各视窗间进行切换/ 四、MINITAB的菜单命令/ 第二节MINITAB的典型应用步骤/ 一、打开MINITAB/ 二、输入数据至MINITAB工作表/ 三、分析数据/ 四、图示数据/ 五、存盘和打印/ 第三节MINITAB的工具栏/ 一、标准工具栏/ 二、项目管理工具栏/ 三、状态栏/第二篇MINITAB命令菜单 第三章文件菜单（File Menu） 第一节文件菜单的基本内容/ 一、文件菜单的命令内容/ 二、MINITAB“File Menu”示意/ 第二节文件菜单的操作方法/ 一、新建（New)/ 二、打开项目文件（Open Project)/

Minitab软件基本技术知识及六西格玛(doc 103页)

六西格玛技术实施工具 目录 课程概要 第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件 第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理 第3章六西格玛管理中界定的实现 第4章六西格玛管理中量测的实现 第5章六西格玛管理中分析的实现 第6章六西格玛管理中改进的实现 第7章六西格玛管理中控制的实现 第8章生产能力设计与报告 第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件 1.1 什么是6σ管理 1.2 6σ管理与统计分析 1.3 Minitab在6σ管理中的应用 1.4 Minitab的基本统计分析功能 1.5 Minitab的运行环境 1.6 Minitab的窗口管理 小组讨论与练习 本章目标 ◆了解6σ管理的内涵 ◆理解统计技术在6σ管理中的地位 ◆了解Minitab软件的基本统计分析功能 ◆了解Minitab在6σ管理中的作用 ◆了解Minitab的基本功能 1.1 什么是6σ管理 6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思 维方式。 --杰克?韦尔奇

过程 统计分析6σ管理数据 6σ管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法 1.3 Minitab在6σ管理中的应用 专门的6σ模块 为质量控制而设 1.4 Minitab的基本统计分析功能 图表功能 各种统计分析功能

Minitab 的操作环境 1.6 Minitab 的窗口管理 退出Minitab 状态栏 数据窗口 程序输出窗口 菜单栏 标题栏 工具栏 项目管理窗口 绘图输出窗口 快捷菜单

窗口一 数据窗口(Data Window) 窗口二 程序输出窗口(Session Window) 数据文件保存、打开与关闭 打印数据文件

Minitab应用基础知识

Minitab应用基础知识 一、 Minitab界面和基本操作介绍 (1) 1.1 Minitab界面 (1) 1.2 工具栏的介绍 (2) 1.3 常用菜单与命令 (2) 1.4 数据类型 (3) 1.5 数据类型的转换 (3) 1.6 数据类型的堆积 (4) 1.7 数据块的堆积 (4) 1.8 转置栏 (5) 二、Minitab之常用图形 (6) 2.1鱼骨图 (6) 2.2 柏拉图 (8) 2.3 散布图 (11) 2.4 直方图 (13) 三、 Minitab在控制图中的应用 (15) 3.1 计量型控制图 (16) 3.1.1 Xbar-R做法 (16) 3.1.2 Xbar-s做法 (19) 3.1.3 I-MR图做法 (21) 3.2计数型控制图 (24) 3.2.1 p图做法 (24) 3.2.2 np图做法 (26) 3.2.3 c图做法 (28) 3.2.4 u图做法 (31) 附录一 (33)

一、Minitab界面和基本操作介绍 1.1 Minitab界面 打开文件 Session Window: 分析结果输出窗口 同一时间只能激活一个窗口，每一个窗口可以单独储存。

1.2 工具栏的介绍 1.3 常用菜单与命令

1.4 数据类型 1.5 数据类型的转换 Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric

1.6 数据类型的堆积 Select: Data > Stack > Stack Columns 1.7 数据块的堆积 Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns

六西格玛中图形分析的Minitab实现解读演示教学

８六西格玛管理中ＤＭＡＩＣ模型的第三个阶段是分析（Ａ），在量测阶段识别了发生什么（Ｙ）之后，接下来的工作就是通过分析寻找发生问题的原因。即最终确定出一组按重要程度排列的影响Ｙ的因素ｘ１、ｘ２、…、ｘｎ。 分析阶段所用的方法在很大程度上取决于所解决的问题和面对的业务流程，通常采取数据分析和流程分析相结合的方法。数据分析主要是利用已经收集的数据或为分析而需要收集的数据来分辨问题模式、问题发展趋势或其他一些有关因素；流程分析主要是从整个流程运行的角度，辨别不一致的、不相关的或可能引起问题发

生或导致问题发生的某些领域。将各种方法发现的结论放在一起，获得对影响因素的全面认识。 从六西格玛管理的角度看，分析阶段实现的目标具体说有三个：找出影响项目Ｙ的所有因素；辨别出关键少数的因素；评估预测改进效益。分析阶段的工具根据工具的类型分为三大类，由头脑风暴法等组成的定性分析方法、由统计技术支撑的定量分析方法以及由统计技术和管理技术支撑的图形工具。 图形分析工具主要包括：比较两组数据差异的箱线图、描述因素变量间相关关系的散点图、显示影响因素的直方图、描述影响因素之间关系的多变量图、从客户要求、技术、产品要求的角度进行综合分析的质量功能展开、通过二维图表分析三个变量间关系的等高线图、通过流程寻找原因的流程图等。下面结合Ｍｉｎｉｔａｂ软件重点介绍箱线图、散点图、边际图、矩阵图、等高线图、多变量图等。 一、箱线图（ＢｏｘＰｌｏｔｓ） 箱形图是通过一个或几个箱形来描述数据分布特征的绘图工具。在六西格玛质量管理中，它的主要作用表现在以下两个方面： 比较不同样本间数据的分散程度与集中程度，找出差异为下一步的判断和决策提供依据。 对于每个独立的箱形图，判断数据是否有异常点（ｏｕｔｌｉｅｒ）的存在，对异常点应重点分析，总结原因。 要建立与分析箱形图，必须先了解Ｑ值。Ｑ是ｑｕａｒｔｉｌｅ的缩写，代表数据的１／４，每一个样本共有４个Ｑ值，当将样本数据按由小到大排序后，把这些数据均分为４部分，则每一部分的最大值即为 六西格玛中图形分析的Ｍｉｎｉｔａｂ实现 文／王作成方何

MINITAB软件入门

MINITAB软件入门 《MINITAB软件入门：最易学实用的统计分析教程》是minitab软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。《MINITAB软件入门：最易学实用的统计分析教程》主要介绍了使用minitab软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量（属性数据）分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过minitab软件方便地实施多种实用的统计方法，包括：同时控制两类错误的概率条件下选取最小样本量的方法、随机效应的方差分析、最佳子集回归、广义logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况，本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方法的要领，再通过实例演示实施统计方法的步骤，最后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导，所用的中文版minitab软件通过菜单发布指令，避免遇到生僻的统计专业的英文术语，学习起来更为方便。 《MINITAB软件入门：最易学实用的统计分析教程》可作为高等院校理、工、农、医和部分文科（例如经济管理类）的本专科大学生的教学用书或参考书，也可以作为实际工作者使用统计方法的工具书，同时还可以作为质量工程师职业资格考试的参考书和继续教育用书。 目录 序言 前言 第一章预备知识 1.1 统计基础知识回顾 1.1.1 总体与样本

1.1.2 常用分布 1.2 minitab功能简介 1.2.1 minitab简介 1.2.2 注意事项 1.3 数据管理功能 1.3.1 生成工作表 1.3.2 数据菜单功能举例 1.3.3 计算菜单的部分功能 1.4 minitab的简单统计功能 1.5 关于minitab教程和协助 1.5.1 \教程"的用法 1.5.2 \协助"的用法 小结 练习题 第二章参数估计 2.1 正态总体均值的估计 2.1.1 已知方差对均值的估计 2.1.2 未知方差时单总体均值的估计 2.1.3 双总体均值差的估计（方差相等）2.1.4 双总体均值差的估计（方差不相等）2.2 正态总体方差的估计 2.2.1 单总体方差估计 2.2.2 连续非正态总体方差的估计 2.3 比率的估计 2.3.1 单比率估计

六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤

六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤 在数据分析流程中需要了解六西格玛管理图形分析的工具Minitab图形软件，以便为六西格玛管理分析奠定基础。 一、Minitab简介 Minitab是一个统计软件包：提供许多分析数据的统计工具，以容易理解的方式呈现结果，能够以多种不同的图形来表达数据。Minitab可以将成列的数据绘成图形，可以揭示集中趋向、分散性、趋势、流程变化、X与Y的关系。 当启动Minitab时，程序将为打开一个新的空项目。将看到三个窗口：数据窗口、会话窗口和任务窗口(启动时被最小化)。 1、控制窗口 可以打开和最小化Minitab的各个窗口，如同操作系统中的其他窗口一样。也可以使用窗口菜单上的命令来控制Minitab窗口。 2、Minitab环境 全部工作内容都包含在一个Minitab项目文件中。该项目文件包含: ①数据所在的工作表。一个项目中可以有多个工作表。 ②显示所有打开工作表文件的一个或多个数据窗口。数据将按列显示。项目中的每个工作表对应一个数据窗口，可以直接在数据窗口中输入和编辑数据。 ③显示结果的会话窗口。 3、用Minitab的图形命令创建的图形 一个任务窗口包含： ①用于管理会话窗口输出的会话文件夹。 ②列出已在会话中使用的命令的历史记录文件夹。通过从“历史记录”文件夹中复制命令并粘贴到命令行编辑器中，可以重新执行这些命令。 ③用于管理、排列和命名图形的图形文件夹。 ④用于创建、排列和编辑工作报告的ReportPad文件夹。

⑤用于快速访问项目相关的非Minitab文件以便参考的相关文档文件夹。 ⑥包含所有打开工作表的单个文件夹的工作表文件夹。每个工作表文件夹显示了工作表中使用的列、存储常量、矩阵和设计的摘要。 ⑦用于发出命令的多个工具栏和一个状态栏。 二、时间序列图 时间序列图用于评估数据随时间变化的模式。Minitab可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引值，也可以使用自己的标记值列。时间序列图可以看出流程变化的趋势。 Minitab将按工作表中的顺序以均匀的时间间隔绘制数据。如果数据不是按时间先后顺序输入的，或者不是以规则时间间隔收集的，可能需要使用散点图或运行图。 1、绘制时间序列图步骤： 假设有一名销售经理，想查看公司2001年到2003年各季度的销售额，创建一个时间序列图。 ①选择“图形”→“时间序列图或统计”→“时间序列”→“时间序列图”。 ②选择“简单”，然后单击“确定”。 ③在序列中，输入“销售额B”。 ④单击“时间/尺度”。 ⑤在时间尺度下，选择“日历”。然后选择“季度年”。 ⑥对于初始值，请在“季度”下键入“1”。在“年”下键入“2000”。 ⑦在每个对话框中单击“确定”。

minitab基础知识

第一章基础知识 第一节数据类型及设置 在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。 一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。 1.1.1 数值型(Numeric)数据 ⑴计量数据（Measurement Data） 计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-∞，b可以是+∞，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。在MINITAB 统计分析功能中，这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。 ⑵计数数据（Enumeration Data） 计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、2 χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。 以上两种数据的分类是相对的，在某些情况下，两种数据可以互相转化。例如：当观察某一特定人群的年龄时，年龄这个变量是连续的计量值数据，但是在实际统计分析时，为了使统计分析简化，往往按年、月、日进行分类，就变成了计数数据。 ⑶等级数据(Ranked Data) 例如：对产品的质量情况进行分类，可以分为合格品、不合格品，或者分为一级品、二级品、等外品等等。在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。 ⑷有序数据（Ordinal Data） 有序数据又称为有序分类数据（Ordinal Categories）。例如：评定某种酒或茶叶的品质时，只能评出一个顺序，又如布料和毛皮的手感程度等等。

Minitab操作手册

Minitab操作手册 目录： 1、基本操作 2、输数 3、因果图 4、排列图 5、控制图 6、直方图 7、饼状图 8、条形图 9、CPK计算 10、R&R计算 11、线形回归方程 12、后记

一、基本操作 minitab为Windows化，其一些基本操作和windows下的操作类似。 1、创建一个新的空白工作表：File > New Worksheet 2、打开一个数据工作表：File > Open Worksheet，在弹出的对话框中， 选择您想打开数据工作表的所在文件夹的位置，双击目标文件。3：保存新的工作表：File > Save Worksheets，在弹出的对话框中，选

择保存位置。 4：打印：File > Print Window 二、输数 1、表格：minitab的表格是电子表格，其使用方法和EXCEL相似。 2、输数注意事项： 2.1：数据的一一对应：即纵向的一一对应和横向的一一对应： 2.2：因minitab是从国外引进的，对于中文识别能力较差，在用中文输入过程中，可能会碰到无法输入的情况。如因果图中“人、机、料、法、环”中“机”无法在表格中输入。碰到此种情况，可在该字前加任一数字或字母，如“机”字可改为“J机”，便可！

2.3：例子： 某厂近期组织人员考察黏度仪的R&R，实验数据如下： 将数据输入minitab： 三、因果图 1、适用范围：研究导致某一问题或结果的原因 2、应用目的：因果图可以把影响产品质量的诸因素之间的因果关系 清楚地表示出来，使人们一目了然，便于采取措施解决问题。3、输出一张有要因分析的因果图的minitab操作路径： 输入要因>单击菜单中的“sta（统计）”>单击quality tools（品管工具）>单击cause—and—effect（因果），进入cause—and—effect diagram（因

Minitab各功能操作说明

统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（嵌套）（破坏性试验） 数据的要求：对数据进行排列，以使每一行都包含部件名或部件号、操作员以及实测测量值。部件和操作员可以是文本或数字。部件嵌套在操作员中，因为每名操作员都测量唯一的部件。要设置并随机排列工作表，请参阅创建量具 R&R 研究工作表。 注如果您使用破坏性试验，则必须能够假定一批中所有部件的相同程度足够高，以致于可以把它们当作是同一部件。 在下面的示例中，Daryl 的部件号 1 是与 Beth 的部件号 1 完全不同的部件。 部件号操作员测量值部件号操作员测量值 1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.43 1 Daryl 1.43 2 Daryl 1.8 3 2 Daryl 1.83 2 Daryl 1.8 3 2 Daryl 1.83 3 Daryl 1.53 3 Daryl 1.53 3 Daryl 1.52 3 Daryl 1.52 4 Beth 1.38 1 Beth 1.38 4 Beth 1.78 1 Beth 1.78 5 Beth 1.33 2 Beth 1.33 ... ... ... ... ... ... 量具R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行。您可以使用[7]中介绍的方法估计任何缺失的观测值。 缺失数据：量具 R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行来计算方差分量。如果出现缺失数据，则可能需要对缺失观测值进行估计。有关估计的方法，请参见[7]。估计了缺失观测值后，便可将数据作为平衡设计进行分析。 指定量具公差及量具变异：研究变异：输入要在会话窗口输出的研究变异列中使用的倍数。默认倍数是 6，这是捕获过程测量的 99.73% 所需的标准差个数。 过程公差：输入已知公差极差（规格上限 - 规格下限）、规格下限或规格上限。“%公差”列将显示在 会话窗口输出底部的表中或变异图的分量中。此列显示每个方差分量占过程公差的百分比。 输入至少一个规格限 规格下限：只有规格下限时选择此项。输入规格下限的值。 规格上限：只有规格上限时选择此项。输入规格上限的值。 规格上限 - 规格下限：如果既有规格上限又有规格下限，并且不关心计算产品错误分类（将不合格产品归入合格产品一类，或将合格产品归入不合格产品一类）的概率，请选择此项。输入规格限制之间的差值。这也称为“公差极差”。 历史标准差：输入已知的历史标准差。“%过程”列将显示在会话窗口输出底部的表中或变异图的分量中。此列显示每个变异分量占过程标准差的百分比。

Minitab帮助基础知识

Minitab 帮助目录 1、File 文件 New - opens a new worksheet or project 新建- 打开一个新的工作表或项目 Open Project - opens a project file 打开项目–打开一个项目文件 Save Project - saves the current project 保存项目–保存当前的项目 Save Project As - saves the current project with a different name 另存项目为–用一个不同的名字另存当前的项目文件 Project Description - edits a description of the current project 方案描述–编辑当前的项目描述 Open Worksheet - copies data from a file (Minitab, Excel, Lotus, text, and others), replacing the current worksheet 打开工作表–从一个文件中（Minitab, Excel, Lotus, text, and others）复制数据，替代当前的工作表 Query Database (ODBC)- imports data from a database file, such as one saved by Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS into the Minitab worksheet 咨询数据库（ODBC）- 从一个数据库文件输入数据，例如由Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS存入Minitab的工作表。 Save Current Worksheet - saves the current worksheet in an existing MTW or MTP file 保存当前的工作表–保存当前的工作表到一个现有的MTW或者MTP文件中。 Save Current Worksheet As - saves worksheet data in a file, with a choice of many different file formats 另存当前的工作表为–保存工作表中的数据到一个文件，可选择许多不同文件格式

Minitab使用小结(一)--正态分布图

Minitab使用小结(一)--正态分布图 CPK计算与正态图：过程能力数据分析 1、CPK：Complex Process Capability index的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。 当我们的产品通过了Gage R&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 CPK=[Min(X-LSL/3s)，(USL-X/3s)](注“X为取样数据的平均值) Cpk——过程能力指数 CPK= Min[(USL-Mu)/3s, (Mu-LSL)/3s] 2、Cpk应用讲义： 1) Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2) 同Cpk息息相关的两个参数：Ca, Cp，其中Ca：制程准确度，Cp：制程精密度。 3) Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp*(1-｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4) 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5) 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6) 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上、下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7) 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U)： 规格公差T=规格上限USL－规格下限LSL； 规格中心值U=(规格上限USL+规格下限LSL)/2； 8) 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值；(X为所有取样数据的平均值) 9) 依据公式：Cp=T/6σ，计算出制程精密度：Cp值；(在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据即可) 10) 依据公式：Cpk=Cp*(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值 或Cpk=Min(Cpu,Cpl)，其中Cpu=(USL-A verage)/3σ；Cpl=(A verage-LSL)/3σ 11) Cpk的评级标准：(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低 A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之 A级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级 C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力 D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 3、计算实例： 规定上限USL=0.253 规定下限LSL=0.247 Max=0.254 Min=0.247 △x=0.007 avg=0.251 б=0.002(可在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据得到)

Minitab软件在六西格玛管理起到什么作用

Minitab软件在六西格玛管理起到什么作用 六西格玛管理是一种基于数据的决策方法，为了确保数据的真实有效及对数据的深入分析，六西格玛管理中DMAIC的各个阶段都有许多数据分析工具供选用。这些工具有的较为简单，像柏拉图、因果分析等；有些工具则比较复杂，像方差分析、回归分析、试验设计、测量系统分析等。如果手工做这些分析计算，往往工作量巨大，切费时又费力，结果误差也比较大，由于手工计算的复杂性和繁琐，导致许多小公司认为六西格玛是十分复杂的东西，是一流大公司才有条件使用的，小公司无条件推行六西格玛管理法。如果能有一种统计软件来解决以上问题，则六西格玛管理法的应用将会得到普及。 MINITAB的出现完美地解决了很多难题。minitab是由minitab公司设计的一套数据处理软件，它强大的数据处理功能完全能满足六西格玛管理各个阶段的数据处理要求。目前包括MOTOROLA、GE在内的99%的推行六西格玛管理的公司都在使用minitab 软件， minitab的两大核心功能为进行数据的统计分析和图形分析。 一、数据分析 minitab的核心功能之一，是进行数据分析处理，其基本数据分析功能涵盖以下方面： 1、基本统计 包括进行基本描述统计、相关性分析、正态性检验等。 2、回归分析 包括进行一般回归分析、逐步回归分析、后勤回归分析等，并可绘制残差图。 3、方差分析 包括进行单因素、多因素方差分析等，并可绘制交互作用图，主要影响图和进行方差性检验。 4、试验设计分析 包括进行分部因子、全因子、响应表面、混合、田口试验设计的试验表设计及试验结果分析。 5、控制图 包括各类计量值及计数值控制图。 6、质量工具 包括柏拉图、因果图、正态数据过程能力分析、非正态数据过程能力分析、计数值及计量值数据测量系统分析等。 7、可靠性工具 包括数据分布类别检验、可靠性分析、加速寿命测试、衰减分析等。 8、多变量分析 包括主要因素分析、因子分析、判断式分析等。 9、时间序列分析

Minitab-DOE操作说明(全因子实验范例)

Minitab DOE操作說明: 範例: 全因子實驗設計法 3因子2水準實驗設計: 因子—A.時間 ,B.溫度 ,C.催化劑種類 Step 1:決定實驗設計 開啟Minitab R14版 1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design 2.點擊Display Available Designs 因所要討論的因子有三個 , 由表中可以作二種選擇:

?選擇Ⅲ作4次實驗 ?選擇Full作8次實驗 一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合 , 一個包含所有可能組合的設計 , 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況 ,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來 ; 然而 ,使用較少的組合設計稱 之為部份因子設計(Fractional Factorial Design) 此範例決定是全因子設計 , 因在化學工廠內 , 要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類) 並不耗費時間及成本 , 且實驗可在非尖峰時間進行 , 避免打斷生產線的進度 , 如果這 實驗所需成本很高或困難執行 , 你可能需做不同決定。 3.點擊OK , 回到主對話框中 4.選擇2-level factorial (default generators), 在因子數選擇3 5.點擊Designs ,選取Full factorial

6.在Number of replicates選項中選2 ,按OK Step 2:因子命名與因子水準的設定 因子水準的設定可以是文字或數值 ?若因子為連續性→使用數值水準設定 ,可為量測的任意值(ex.反應時間) ?若因子為類別變數→使用文字水準設定 ,為有限的可能值(ex.催化劑種類) , 建議數值儘可能分開: Factor Low Setting High Setting Temperature 20° C 40° C Pressure 1 atmosphere 4 atmospheres Catalyst A B 1.點擊Factors按鈕

Minitab使用指导

Minitab13使用指导 一、Minitab操作界面简介 图（1） Minitab 13 for windows是一个统计软件。在打开Minitab后，屏幕被分成两个部分，上半部分为“Session”（任务视窗），一切计算结果将在这里给出；下半部分为“Worksheet”（工作表），可以在这里输入数据；还可以打开“Graph windows”（图形视窗）如图（1）所示；另外还有一些窗口不常用，如Project Manager（项目管理器）可以选择主菜单“Windows”将其打开。 主菜单中包含：File（文件菜单），Edit（编辑菜单），Manip(操作菜单)，Calc（计算菜单），Stat（统计菜单），Graph(图形菜单)，

Editor（编辑器菜单），windows（视窗菜单），He1p（帮助菜单）共九个内容。

菜单“stat”中包含了丰富统计分析功能，有基本统计（Basic Statistics）、回归分析（Regression）、方差分析（ANOVA）、试验设计（DOE）、控制图（Control Charts）、质量工具（Quality Tools）、可靠性与生存分析（Reliability／survival）、多元分析（Multivariate）。时间序列分析（Time Series）、一维与二维数据的整理（Tab1es）、非参数统计分析（Nonparametrics）、探索性数据分析（EDA）等内容。 菜单“Graph”中有许多作图功能，譬如散点图（Plot），时间序列图（Time series Plot），直方图（Histogram），箱线图（Box plot），点图（Dot plot），饼图（Pie Chart），概率图（Probability Plot），茎叶图（Stem-and-Leaf）等。 菜单“Ca1c”中包含许多数据的变换的工具，其中既有一般的数学函数（Calculator），也有列统计量（Co1umn statistics），行统计量（Row Statistics），标准化（Standardize），随机数（Random Data），矩阵运算（Matrices）等。 菜单“Manip”中包含许多运算，如选择数据的子集（Subset Worksheet），将一列分成几列（Unstuck Columns），将几列合并为一列（Stack Columns），将数据列转置（Transpose Co1un1ns），排序（sort），删除行（De1ete Rows）、删除列（Erase Variables），改变数据的类型（Change Data Type），显示数据（Display Data）等。

Minitab与六西格玛解决方案

B&si c Stalistics ?X s R.i&gr essi on究旨■*： ：kHDVA db 2 DOE 12 Control Charts 1t 2t Juali ty Tools： K?l.i itili <.y/Sur vival Mul t i v^ri ate I ■T i i■呂1P Tabl e E 2P MorLparsmelri cs ?養 EDA COR ?■&*■?r utd SSize CDV Di splay Descriptivie Stall sties.-. Store D^sariptStati■百tic ■“ Gra.phi c^l Summitry.-. S amjle Z..- L_Samjle 2-S Ajnjl* L .- ￡*ired t. P , 1 Pr.nji or tian . 2 Prohor tionE.-? 2 Vajr 1 ance€. . … Cor r el at i on. . … 匚ojrar i onc@... goriBal i ty T?st ..? 软件简介: MINITAB?统计软件是为六西格玛和其它质量改善项目采用的理想套装软件。从统计过 程控制(Statistical Process Control)到试验设计(Design of Experiments)，MINITAB? 为你提供实现质量项目各阶段目标的方法；同时"StatGuide? ” ”和"ReportPad? ”等工具将帮助你理解和联系你的操作结果。与普通的软件相比，MINITAB统计软件更为精确、可靠、易于使 用。 除了具有比老版本更多的统计功能外，MINITAB 14还有许多更令人兴奋的新特点，如: (1)一个强大的新图形引擎将基于你的数据传递出精彩的、有洞察力的图形结果；(2)更容 易创建、编辑、升级图形；(3)可自定义菜单、工具栏的功能将使你能够便捷地访问常用的 工具。 基本统计(Basic Statistics) Stat a.pK Edi tor Tools TiEidow Help 【例题1】 有两组学生的身高资料，进行描述性统计。 鼻Cl CM lid Kill 21&311 3181l_ 4l&J11 51S6丄 6173丄 ￥173 1 u1Z611 918011 101811 111552 12154乂 13 1522 14 1 &72 151S72 IG1E6 2. 171S92 1H1652 1<>1B3倉 201氐l 2 TLBT