地球物理探测新技术高级研讨会学习体会(勘探处罗肈)

地球物理探测新技术高级研讨会

学习心得

**事业部罗肇

在**分公司的统一组织安排下，我于2019年12月1日至12月7日在长江大学进行了为期7天“地球物理探测新技术高级研讨会”的学习。下面我将此次学习的体会简述如下：

一、主要内容：

这次学习主要采取教师授课和讨论相结合的方式，系统地学习了《多尺度反射地震波场与指纹》、《非均质介质中弹性波传播》、《A VO含**储层预测新技术》、《GPU/CPU协同处理技术》、《叠前地震反演》、《地震物理模型技术及应用》、《裂缝性****藏识别技术基础研究》、《微地震监测方法与技术》、《**藏地球物理技术发展》等专题报告。

二、心得体会：

本次学习，在轻松的环境中我听完了各位授课老师的课程，较全面地学习这么多比较前沿的理论知识：

1、通过对《地震物理模型技术及应用》的学习，使我了解到地震物理模型技术的发展历史、以及国内外地震物理模型技术的现状和发展趋势。目前国内中**和多所高校已建立了重点试验室并在这方面作了很多的工作，取得了较好的效果。通过《裂缝

性****藏识别技术基础研究》的学习，对不同裂缝密度的基础模型研究认为慢横波的速度可以很好的反映裂缝的密度；纵波和快横波的振幅可以很好的反映裂缝的厚度和裂缝的密度的变化。裂隙密度不同时纵波的振幅变化比速度变化大，用纵波振幅信息可以较好识别裂隙密度。对不同形态、大小和填充物的孔洞三维物理模型的研究，认为“串珠”现象强弱同洞的尺寸有关也与洞的形态有关；棍状洞有很强绕射，能量上与其它类型的洞完全不同；绕射是串珠状特征的主要原因，时间间隔取决于洞内充填物的速度；当洞小于1/4波长时，从时间切片上较难区分洞的大小。

2、通过对《GPU/CPU协同处理技术》的学习，了解到计算机中的GPU（显卡）具有强大的运算功能，使GPU参与计算可以大幅度提高计算机的运算能力和效率。要充分发挥GPU的效率必须使用高度解耦的算法和CUDA编程技术。经测试，配备CPU服务器6台、4核2.5G双CPU和6台PU（24个独立GPU）的多节点GPU/CPU协同并行计算机的处理能力相当于2000颗普通CPU的处理能力；通过对740km2三维地震进行叠前时间偏移处理，GPU/CPU用时55小时，不足2.5天，对比样机（34节点，66CPU）用时3307小时，约137天，可以看出GPU/CPU的处理能力和效率。目前各**广泛开展了三维地震资料的叠前时间偏移和叠前深度偏移处理，由于数据量大，即使用PC机群并行处理也耗时较长，因此有必要购买GPU/CPU处理设备，以缩短地震资料的处理周期，进一步提高**效率。