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中国云计算发展现状与趋势研究报告(专业版)

中国云计算发展现状与趋势研究报告(专业版)
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全球云计算发展现状与趋势研究报告2012版

正文目录

第1章云计算概述 (9)

1.1 云计算的概念 (9)

1.2 云计算的演进 (9)

1.3 云计算的特点 (11)

1.4 云计算的类型 (11)

1.4.1 公用云 (11)

1.4.2 专用云 (12)

1.4.3 混合云 (12)

第2章云计算价值链概述 (13)

2.1 价值链构成 (13)

2.2 价值链细分 (13)

2.2.1 软硬件提供商 (13)

2.2.2系统集成商 (14)

2.2.3 服务提供商 (14)

2.2.4 应用开发商 (14)

第3章云计算相关技术分析 (15)

3.1 虚拟技术 (15)

3.2 网格技术 (15)

3.3 分布式计算 (16)

3.4 集群计算 (16)

3.5 其他相关技术 (17)

第4章云计算体系结构 (19)

4.2 基本架构分析 (19)

4.3 基本架构特点 (20)

4.3.1 接入条件分析 (20)

4.3.2 IT基础分析 (21)

4.3.3 第三方分析 (22)

4.3.4 功能开发分析 (22)

4.3.5 结构费用分析 (24)

第5章云计算应用 (27)

5.1 软件即服务(SaaS) (27)

5.1.1 定义及实现模式 (27)

5.1.2 SaaS的优势 (27)

5.1.3 SaaS对传统软件的影响 (28)

5.1.4 SaaS厂商分析 (29)

5.2 平台即服务(PaaS) (34)

5.2.1 定义及实现模式 (34)

5.2.2 PaaS的优势 (35)

5.2.3 PaaS典型厂商 (35)

5.3 基础设施即服务(IaaS) (37)

5.3.1 IaaS的定义及实现模式 (37)

5.3.2 IaaS的优势分析 (38)

5.4 云存储 (39)

5.4.1 云存储的定义及实现模式 (39)

5.4.2 云存储的特点 (40)

5.4.3 云存储的应用 (44)

5.5 管理服务提供 (50)

5.6 服务商业平台 (50)

第6章云计算发展的驱动因素分析 (51)

6.1 运行反应时间 (51)

6.2 基础设施安全 (51)

6.4 数据存储要求 (54)

第7章云计算对社会经济的影响 (56)

7.1 云计算对现代服务业的影响 (56)

7.2 云计算对电子商务的影响 (58)

7.3 云计算对信息化产业的影响 (60)

7.4 云计算对IT产业的影响 (61)

7.5 云计算对教育行业的影响 (65)

7.6 云计算对物流业的影响 (68)

第8章全球云计算发展的PEST分析 (71)

8.1 政治环境 (71)

8.2 经济环境 (77)

8.3 社会环境 (81)

8.4 科技环境 (82)

第9章国外云计算发展现状 (83)

9.1 国外云计算发展的概况及特点 (83)

9.2 国外云计算主要相关企业分析 (86)

9.2.1 Google (86)

9.2.2 微软 (87)

9.2.3 IBM (89)

9.2.4 Amazon (90)

9.2.5 DELL (91)

9.2.6 INTEL (92)

9.2.7 HP (93)

9.2.8 VMware (94)

9.2.9 其他企业 (96)

第10章国内云计算发展的PEST分析 (97)

10.1 政治环境 (97)

10.2 经济环境 (106)

10.3 社会环境 (107)

第11章国内云计算发展现状 (111)

11.1 国内云计算发展的概况及特征 (111)

11.2 国内云计算主要相关企业分析 (113)

11.2.1 世纪互联 (113)

11.2.2 阿里巴巴 (117)

11.2.3 中国移动 (119)

11.2.4 华为 (123)

11.2.5 华胜天成 (127)

11.2.6 方正科技 (129)

11.2.7 中兴通讯 (132)

11.2.8 鹏博士 (136)

11.2.9 其他相关企业 (139)

第12章云计算应用实例分析 (142)

12.1 SaaS应用实例 (142)

12.2 PaaS应用实例 (145)

12.3 IaaS应用实例 (148)

12.4 云存储应用实例 (153)

12.5 其他云计算应用实例 (157)

第13章全球云计算行业发展前景分析 (162)

13.1 国外云计算行业发展前景分析 (162)

13.1.1 驱动因素分析 (162)

13.1.2 阻碍因素分析 (163)

13.1.3 2012-2016年行业发展趋势预测 (165)

13.2 国内云计算行业发展前景分析 (166)

13.2.1 驱动因素分析 (166)

13.2.2 阻碍因素分析 (166)

13.2.3 2012-2016年行业发展趋势预测 (167)

第14章全球云计算产业结构及市场规模预测 (170)

14.1 国外产业结构及市场规模预测 (170)

14.2 国内产业结构及市场规模预测 (171)

第15章总结与建议 (172)

图表目录

图表1 云计算与第三次IT浪潮 (9)

图表 2 中国云计算产业发展的三个阶段 (10)

图表 3 中国云计算价值链分析 (13)

图表 4 云计算体系结构模型 (21)

图表 5 用户获取服务云资源过程 (22)

图表 6 云计算与云存储体系结构 (23)

图表7 云计算目前业务 (23)

图表8 云计算资源计费方式统计 (25)

图表9 云计算的经营模式分析 (26)

图表10 国内主要SaaS服务商产品及特点 (27)

图表11 各大云计算厂商的PaaS云平台比较 (35)

图表12 主要虚拟化产品对比 (38)

图表13 云存储系统的结构模型 (41)

图表14 云计算的架构 (57)

图表15 现代服务业共性服务支撑平台架构 (58)

图表16 2009-2011年美国政府机构关于云计算的举措 (71)

图表17 2009-2010年欧洲政府机构的云项目 (74)

图表18 2009-2012年日本政府机构的云项目 (76)

图表19 印度政府机构关于云计算的举措 (77)

图表20 2007-2011年全球云计算市场规模及增长情况 (83)

图表21 2007-2011年全球云计算市场规模及增长对比图 (83)

图表22 2011年全球云计算市场区域分布 (83)

图表23 Google云计算平台评析 (86)

图表24 Microsoft云计算平台评析 (87)

图表25 IBM云计算平台评析 (89)

图表26 Amazon云计算平台评析 (90)

图表27 DELL云计算平台评析 (91)

图表28 INTEL云计算平台评析 (92)

图表29 HP云计算平台评析 (93)

图表30 VMware云计算平台评析 (94)

图表31 Oracle(SUN)云计算平台评析 (96)

图表32 中央政府发展云计算产业的试点示范 (97)

图表33 中央政府发展云计算指导思想 (98)

图表34 云计算试点城市发展概况 (99)

图表35 2009-2012年我国云计算市场规模及增长对比图 (113)

图表36 2012年上半年中国移动通信集团未经审核综合收益表 (122)

图表37 华胜天成2012年第三季度主要会计数据及财务指标 (128)

图表38 华胜天成2012年上半年主营业务分行业、产品情况表(单位:元) (128)

图表39 华胜天成2012年上半年财务状况、经营成果(单位:元) (129)

图表40 方正科技2012年第三季度主要会计数据及财务指标 (131)

图表41 方正科技2012年上半年主营业务分行业、产品情况表(单位:元) (131)

图表42 中兴通讯2012年第三季度主要会计数据 (134)

图表43 中兴通讯2012年第三季度主要财务指标 (134)

图表44 中兴通讯2012年上半年主营业务分行业、产品、地区情况表 (135)

图表45 中兴通讯2012年上半年主要控股子公司经营情况及业绩 (135)

图表46 鹏博士2012年第三季度主要会计数据和财务指标 (138)

图表47 鹏博士2012年上半年主营业务分行业、产品情况表(单位:元) (138)

图表48 用户对云安全概念的认知程度 (157)

图表49 部分云计算安全事件一览 (158)

图表50 用户云安全的发展趋势的态度 (159)

图表51 用户云安全服务商的认知程度 (159)

图表52 不同规模企业对云安全服务商的认知程度 (160)

图表53 主要云安全服务商业务一览 (161)

图表54 2012-2016年全球云计算市场规模预测图 (170)

图表55 2012-2016年全球云计算市场规模预测结果 (170)

图表56 2011-2016年我国云计算市场规模预测 (171)

第1章云计算概述

1.1 云计算的概念

云计算是一种IT资源的交付和使用模式,指通过网络(包括互联网Internet 和企业内部网Intranet)以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。提供资源的网络被称为“云”,其计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。

“云”中的资源在用户端看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算的内容主要包括:架构即服务(IaaS)、数据存储即服务(DaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)、“云安全”和虚拟化应用等内容。

云计算是分布式处理、并行处理、网格计算、网络存储和大型数据中心的进一步发展和商业实现。云计算就是通过网络把信息技术当作服务来使用。用户使用云计算的服务就像使用水和电一样,只需要一个终端完成输入输出,所有的业务和数据处理都由网络完成,而用户不必考虑这些数据和服务在什么地方。只要按照流量和服务向运营商支付费用即可。运营商负责维护存储数据的数据中心和运行应用程序的服务器集群,也就是说运营商负责提供存储空间、维护应用程序和保证信息的安全。

1.2 云计算的演进

云计算的出现并非偶然,早在上世纪60年代,麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念,这成为云计算思想的起源.在20世纪80年代网格计算,90年代公用计算,21世纪初虚拟化技术,SOA,SaaS应用的支撑下,云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知.继个人计算机变革,互联网变革之后,云计算被看作第三次IT浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分.它将带来生活,生产方式和商业模式的根本性改变,成为当前全社会关注的热点。

图表 1 云计算与第三次IT浪潮

数据来源:我司数据中心中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。当前,中国云计算产业尚处于导入和准备阶段,处于大规模爆发的前夜。

1、准备阶段(2007—2010):主要是技术储备和概念推广阶段,解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知度仍然较低,成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。

2、起飞阶段(2010—2015):产业高速发展,生态环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词,进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期,成功案例逐渐丰富,用户了解和认可程度不断提高。越来越多的厂商开始介入,出现大量的应用解决方案,用户主动考虑将自身业务融入云。公有云、私有云、混合云建设齐头并进。

3、成熟阶段(2015—):云计算产业链、行业生态环境基本稳定;各厂商解决方案更加成熟稳定,提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取得良好的绩效,并成为IT系统不可或缺的组成部分,云计算成为一项基础设施。

图表 2 中国云计算产业发展的三个阶段

数据来源:我司数据中心1.3 云计算的特点

1、资源池:计算资源汇聚在一起,通过多租户模式服务多个消费者。在物理上,资源以分布式的共享方式存在,但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现给用户。

2、按需、自助:用户可以根据自身实际需求,通过网络方便的进行计算能力的申请、配置和调用,服务商可以及时进行资源的分配和回收。

3、快速弹性:服务商的计算能力能够快速而弹性的实现供应。服务商可以根据访问用户的多少,增减夏桂英的IT资源(包括CPU、存储、带宽和软甲应用等),使得IT资源的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模变化的需要。

4、广泛的网络应用:使用者不需要部署相关的复杂软硬件基础设施和应用软件,直接通过互联网或企业内部网络访问即可获取云中的计算资源。

5、可度量的服务:云服务系统可以根据服务类型提供相应的计量方式,如根据用户使用运资源的时间长短和资源的多少进行服务收费。

1.4 云计算的类型

1.4.1 公用云

由第三方运行,许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其它基础设施上混合在一起,用户不知道运行其作业的服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。

1.4.2 专用云

由单个客户拥有,根据客户需求提供基础设施,包括服务器、网络和磁盘,该客户可以决定哪些用户可以使用基础设施和应用程序。控制哪些应用程序在哪里运行。

1.4.3 混合云

公用云模式与专用云模式结合在一起。客户部分独自拥有云资源。部分与他人共享云资源。

第2章云计算价值链概述

2.1 价值链构成

中国云计算产业价值链的构建正在进行中,在政府的监管下,云计算服务提供商与软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等一同构成了云计算的产业价值链,为政府、企业和个人用户提供服务。

图表 3 中国云计算价值链分析

数据来源:我司数据中心云的名称虽然较新,但作为一个综合概念,其技术及应用从90 年代的网格计算开始发展至今时间已经很长,近年来围绕着云计算概念展开的产业链逐渐成型,价值链上下游各个部分都已经有了自己的代表群体,这些公司代表中大多数是传统的国际领先厂商,同时也不乏在云计算趋势下壮大起来的新鲜血液。

2.2 价值链细分

2.2.1 软硬件提供商

云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台,在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商,如EMC 下的

VMware,以及Red Hat、Oracle、Sun、IBM、Cisco 等等。这部分公司的产品主要特点是灵活和稳定兼备的集群方案,以及标准化、廉价的硬件产品。国内的对应公司包括浪潮信息、华胜天成、华为、中兴、联想、方正科技等。

2.2.2系统集成商

帮助用户搭建云计算的软硬件平台,尤其是企业私有云。代表厂商包括IBM、HP 以及亚马逊、Google 以及电信运营商AT&T、Verizon 等。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队,以及灵活可复制性的产品。国内公司包括华胜天成、浪潮软件、东软集团、神码等。

2.2.3 服务提供商

这一部分涵盖了为企业和个人用户提供计算和存储资源的IaaS 公司,如提供新型数据中心服务的亚马逊、Rackspace、GoGrid,以及为应用开发者提供开发平台的PaaS 公司如微软Azure、Google App 以及https://www.sodocs.net/doc/552440802.html, 等。这部分是云计算的核心领域之一,今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将在这这些服务中展开。国内服务商包括鹏博士、网宿科技、神州泰岳等。

2.2.4 应用开发商

即SaaS应用服务提供商,包括传统软件厂商如微软的Live服务,互联网巨头Google的gmail、map,以及新兴的在线CRM解决方案提供商Salesforce 等。国内主要商用类软件厂商如用友、金蝶、焦点科技、生意宝等将属于此类别。

第3章云计算相关技术分析

3.1 虚拟技术

虚拟化技术是指计算任务在虚拟的基础上而不是真实的硬件基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。

1、完全虚拟化:使用名为hypervisor的一种软件,在虚拟服务器和底层硬件之间建立一个抽象层。VMware和微软的Virtual PC是代表该方法的两个商用产品,而基于核心的虚拟机(KVM)是面向Linux系统的开源产品。

2、准虚拟化:完全虚拟化是处理器密集型技术,因为它要求hypervisor 管理各个虚拟服务器,并让它们彼此独立。减轻这种负担的一种方法就是,改动客户操作系统,让它以为自己运行在虚拟环境下,能够与hypervisor协同工作。这种方法就叫准虚拟化(para-virtualization)。

Xen是开源准虚拟化技术的一个例子。操作系统作为虚拟服务器在Xen hypervisor上运行之前,它必须在核心层面进行某些改变。因此,Xen适用于BSD、Linux、Solaris及其他开源操作系统,但不适合对像Windows这些专有的操作系统进行虚拟化处理,因为它们无法改动。

3.2 网格技术

网格计算或网格集群是一种与集群计算非常相关的技术。网格与传统集群的主要差别是网格是连接一组相关并不信任的计算机,它的运作更像一个计算公共设施而不是一个独立的计算机。还有,网格通常比集群支持更多不同类型的计算机集合。

网格计算是针对有许多独立作业的工作任务作优化,在计算过程中作业间无需共享数据。网格主要服务于管理在独立执行工作的计算机间的作业分配。资源如存储可以被所有结点共享,但作业的中间结果不会影响在其他网格结点

上作业的进展。

ESB全称为Enterprise Service Bus,即企业服务总线。它是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企业神经系统的必要元素。

ESB的出现改变了传统的软件架构,可以提供比传统中间件产品更为廉价的解决方案,同时它还可以消除不同应用之间的技术差异,让不同的应用服务器协调运作,实现了不同服务之间的通信与整合。从功能上看,ESB提供了事件驱动和文档导向的处理模式,以及分布式的运行管理机制,它支持基于内容的路由和过滤,具备了复杂数据的传输能力,并可以提供一系列的标准接口。

3.3 分布式计算

分布式计算是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块,由多台计算机分别计算,在上传运算结果后,将结果统一合并得出数据结论的科学。

分布式数据库:分布式数据库是用计算机网络将物理上分散的多个数据库单元连接起来组成的一个逻辑上统一的数据库。每个被连接起来的数据库单元称为站点或结点。分布式数据库有一个统一的数据库管理系统来进行管理,称为分布式数据库管理系统。

分布式数据库的基本特点包括:物理分布性、逻辑整体性和站点自治性。从这三个基本特点还可以导出的其它特点有:数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、适当的数据冗余度和事务管理的分布性。

分布式文件系统(Distributed File System ):分布式文件系统是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计应满足透明性、并发控制、可伸缩性、容错以及安全需求等。目前活跃的分布式文件系统项目有:Hadoop,GFS,DFS等。

3.4 集群计算

集群计算通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统

中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。

1、高可用性集群:一般是指当集群中有某个节点失效的情况下,其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线,该过程并不影响整个集群的运行。这类集群典型的软件是著名的Heartbeat项目。

2、负载均衡集群:负载均衡集群运行时,一般通过一个或者多个前端负载均衡器,将工作负载分发到后端的一组服务器上,从而达到整个系统的高性能和高可用性。这样的计算机集群有时也被称为服务器群(Server Farm)。一般高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术,或同时具有高可用性与负载均衡的特点。

Linux虚拟服务器(LVS)项目在Linux操作系统上提供了最常用的负载均衡软件。

3.5 其他相关技术

1、高性能计算/并行计算

高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点儿提高计算能力,因而主要应用在科学计算领域。比较流行的HPC采用Linux操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算。这一集群配置通常被称为Beowulf集群。这类集群通常运行特定的程序以发挥HPC cluster的并行能力。这类程序一般应用特定的运行库,比如专为科学计算设计的MPI库。

HPC集群特别适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业,比如一个节点的中间结果或影响到其它节点计算结果的情况。

2、新一代的WEB技术

云计算中随着基于互联网的应用模式的逐步形成,大量应用的前端界面从传统的桌面应用转向基于web的应用。这一趋势催生了大量新一代web技术

现代大型设备的现状与机械制造业的发展趋势

现代大型设备的现状和机械制造业的进展趋势 1、现代大型设备的现状(状态监测与故障诊断) 大型设备状态监测与故障诊断技术在近十年内得到了前所未有的进展,它关于工业部门重要设备的治理维护、提高企业生产能力和保证安全生产、改进产品质量都具有极大的效益,在国民经济各部门进展中有着十分重要的意义? [1] 众所周知,一切工业部门有着许多各种各样的机器和设备,它们运行是否完好直接阻碍企业的效益,其中一些关键性重要设备甚至起着决定企业命运的作用,一旦发生事故,损失将不可估量。因此,如何幸免机器发生事故,尤其是灾难性事故,一直是人们极为重视的问题。长期以来,由于人们无法预知事故的发生,不得不采取两种对策:一是等设备坏了再进行维修,该方法经济损失专门大,因为等设备运行到破坏为止,往往需要昂贵的维修费用,灾难性破坏需要更换设备,还可能造成人员伤亡;二是定期检修设备,这种方法需有一定打算性和预防性,但其缺点是如无故障,则经济上损失专门大,而且定期检修的时刻周期也专门难确定。因此,合理的维修应是预知性的,即在设备故障出现的早期就监测臆患,提早预报,以便适时、合理地采取措施,因此故障诊断技术应运而生。 现代设备状态监测和故障诊断技术在国内外应用特不广泛,在

航天航空、能源电力、石油化工、交通运输、机械加工等行业都有应用[2][3][10]如: (1)航空发动机与飞机的故障诊断 (2)核反应堆的故障诊断 (3)汽轮发电机组的故障诊断 (4)冶金设备的故障诊断 (5)石油化工设备的故障诊断 (6)船舶发动机及其汽轮机的故障诊断 (7)车辆发动机的故障诊断。 (8)矿山机械与矿井设备的故障诊断 (9)大型结构的无损探伤及故障诊断 从以上叙述可看出,现代设备状态监测与故障诊断技术关于国民经济有着十分重要的意义,其作用要紧表现在以下几方面: (1)早期预报,防止事故发生 (2)预知性维修,提高设备治理水平 (3)提高设备的设计、制造水平,改进产品质量 (4)确定复杂机器的最佳工作参数,提高效率 (5)降低噪声、泄漏等污染,爱护环境 此外,状态监测与故障诊断技术的研究与进展对促进其相关学

我国云计算的现状及发展

我国云计算的现状及发展 通信工程张翔 20081060255 摘要:本文介绍了云计算的定义以及我国的云计算发展的一些现状和未来的发展。关键词:云计算、服务 0.引言 随着计算机以及网络技术的发展,计算机性能的增长将面临瓶颈,而网络技术的发展使得在全球范围内共享一些计算资源成为可能,因此,我们应利用大量的网络资源,而不是个人手中的个别计算资源来提供高性能服务。在这个背景下,提出了云计算这个概念,它是一种将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起形成巨大规模的共享虚拟IT资源地,为远程计算机用户提供“呼之则来,挥之则去”的IT服务的思想。为网络技术的发展提供了一个新的方向。 1.云计算的定义 云计算现在已经成为了一个热点科学项目,很多的专家都跳出来给出了自己关于云计算的定义,使得定义五花八门,同时他们对于其它定义加以批判,宣扬自己的定义才是最正确的,让人有些难以去判断到底谁对谁错,我自认不是专家,没能力去给一个新的东西去下定义,所以这里结合我的题目所给出的定义是'中国云计算网'给出的:云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些科学概念的商业实现。 这是从云计算的发展脉络的角度给出的定义,主要说明了云计算的历史,不是很好让人理解,同时也不够全面,但是却反应了中国对于云计算方面的技术掌握不是很多,许多方面尚在起步阶段。虽然专家们对于定义的争论不定,但对于云计算的本质特征或者说优点和特点却是统一意见的。由这些特征和特点,大家可以去定义自己心中的云计算。其本质特征为分布式的计算和存储特性,高扩展性,用户友好性,良好的管理性,用时付费等。 特点:1.云计算系统提供的是服务,不需要用户去掌握一定知识的情况下才能使用,相当傻瓜式相机拍照一样适用于大众群体。 2.高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力,云能提供较高的服务质量。 3.经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花 费的资金要少很多。 4.服务多样性。用户可以支付不同的费用,以获得不同级别的服务。

云计算的发展热点与未来趋势

班级:仪器11402 姓名:李学智学号:201406277 当前云计算的发展热点与未来趋势 目前,云计算被认为是未来的IT发展趋势。云计算的应用形式各种各样,但是,有关于云计算的应用却并不是很容易被用户接受的,虽然很多企业组织正在积极的探寻关于云计算的发展战略,可预测未来云计算的发展趋势,将其作为是未来云计算的突破口参考。 一、目前云计算的发展现状 云计算的发展趋势在行业中已经取得共识。它的影响已经逐渐渗透到整个产业以及用户的应用中。云计算将赋予互联网更大的内涵,在某种程度上,它改变互联网企业的运营模式,通过云计算,更多的应用能够以互联网服务的方式交付与运行。云计算将扩大IT软,硬件产品应用的外延,并且改变了软硬件产品的应用模式。IT产品的开发方向也会发生改变来适应上述云计算带来的变化。很多业界领先代表,微软,谷歌,亚马逊等等业界领先代表都推出了自己的云计算产品和方案。如:谷歌推出GDrive服务;AOL的Xdrive服务;亚马逊云计算;HDS,EMC,NetApp先后将云计算和云存储的落地作为今后整体渠道策略调整的关键点;EMC宣布发展目标直指虚拟化和私有云建设;NetApp致力于拓展系统集成商和云存储业务。除此之外,HDS、EMC、NetApp在云存储等方面也取得较好效果。 二、未来云计算的发展趋势 云计算作为一种应用模式,它的出现和应用范围的日益扩大,必将对产业链的上下游产生重要影响,它在不断的适应着企业的需求。未来根据需求进行着不断增多,云计算将要如何发展?经过调查分析有以下几个方向: (一)混合云的发展方向 虽然现在很多企业都已经采用了云服务,但是对于大部分的企业来说,基本上采用的都是多个云服务供应商,包括公共云与私有云,以满足不同的需求。公有云与私有云的组合被大家称之混合云,混合云的优势是能够适应不同的平台需求,它既能提供私有云的安全性,也可以提供公有云的开放性。所以在未来混合云的发展是云服务的主流模式。 (二)大数据分析 大数据如是高科技的热门话题,大数据分析使云计算和大数据能够很好结合。云计算是可以扩展,可以覆盖到大数据领域的,这些云服务能够为云计算提供平台,开源的云平台为大数据提供更好的开发与分析。 (三)SMB应用程序保护 现在,大多数的中小企业还是无法承受整个应用程序的测试层序与昂贵的工具进行内部检查安全和数据保护等应用的,期待新的云计算技能够帮助企业利用Web应用程序来进行源代码的扫描,协助企业及时发现潜在的一些网络攻击,从而来按需求提供帮助,降低企业的费用。 (四)强调性能

制造业的发展趋势

制 造 业 的 发 展 趋 势 学院: 班级: 姓名: 学号:

我国制造业的发展现状及趋势 制造业是指对制造资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等),按照市场要求,通过制造过程,转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业,包括扣除采掘业、公用业后的所有30个行业。目前,作为我国国民经济的支柱产业,制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础;制造业直接体现了一个国家的生产力水平,是区别发展中国家和发达国家的重要因素;作为经济社会发展的重要依托,制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。 制造业特别是机械制造业是国民经济的支柱产业,现代制造业正在改变着人们的生产方式、生活方式、经营管理模式乃至社会的组织结构和文化。由于中国潜在的巨大市场和丰富的劳动力资源,世界的制造业正在向中国转移,中国正在成为世界的制造大国。我国在家电等若干产品的产量已居世界第一位。但是在自主知识产权的创新设计、先进制造工艺和装备及现代化管理等方面仍然存在很大差距,所以我们还不是制造强国。 1.中国制造业的现状 改革开方以来,中国制造业乘着改革的春风快速发展,通过20多年的努力,中国制造业已取得了惊人的成就,其主要有如下几点: (1)中国对外贸易快速发展,在世界贸易总额中的地位不断上升:改革开放以来,中国对外贸易额逐年上升,从外贸总额来看,已由1992年的1655.3亿美元增长到2007年底的1.8万亿美元。1983年中国的出口仅占世界总出口1.3%,居全球第15位;2007年中国从全球贸易第三位上升到第二位,超过德国。而2010年中国的贸易规模可能超过美国成为全球最大。外贸的发展从一个侧面反映了中国制造业的发展。 (2)工业制成品在出口商品总额中的比重不断提高,中国正由初级产品出口国发展为制成品大国:通过国际贸易,中国逐步融入全球国际分工体系之中,成为其中不可分割的一个部分。在这一过程当中,中国制造业的地位不断上升。80年代中后期至90年代,我国完成了出口商品结构的第一个转变,即由改革开放初以初级产品为主向工业制成品为主的转变。1978年初级产品出口占我国出口的54.8%,工业制成品占45.2%;到1990年,初级产品和工业制成品所占比重已变为25.6%和74.4%(机电占17.9%),工业制成品成为我国出口贸易的主力军。进入新世纪以来,出口商品结构进一步优化。到2006年,初级产品和工业制成品所占比重分别为5.5%和94.5%(机电占56.7%),工业制成品在出口中比重超过90%,而且高新技术产品的比重已占出口总额的29%。窗体顶端窗体底端能源、窗体顶端窗体底端化工、建材、纺织、家电、电子等十几个行业百余种产品产量位居世界第一。通过20多年的努力,中国逐步告别资源密集型分工地位,在国际分工中地位有了提高。 (3)制造业利用外资长足发展,投资结构由劳动密集型产业向资本、技术密集型产业转变。同时,外商投资的产业链延伸和配套规模不断扩大,外商投资企业设立研发机构逐步增多。 (4)制造业的国际竞争力得到提高,部分行业已开始与国际接轨,采用国际标准或引进外国技术、资金进行生产、加工和销售,竞争能力提高。 虽然我国制造业已经取得不小的进步和发展,其中也不乏产量居世界前列的产品,但是我们也应该看到,我国制造业依然是大而不强,劳动生产率及工业增

汽车制造业现状及发展趋势

第一章汽车制造业现状及发展趋势 1、1 汽车制造业现状 1、1、1 汽车制造业概述 汽车工业就是一个庞大的社会经济系统工程,不同于普通产品,汽车产品就是一个高度综合的最终产品,需要组织专业化协作的社会化大生产,需要相关工业产品与之配套。长期以来,汽车工业作为国家重点投资与发展的产业,虽然取得了一定的成绩,但就是与世界汽车工业先进国家相比还有很大差距。我国的汽车工业尚属幼稚产业,国际竞争力不足,随着经济全球化,汽车工业必须面对国际与国内广泛领域的挑战。 我国的汽车工业起步于50年代,经过50年的发展,已经具备了较好的产业基础,汽车总产量已跃居世界第4位,汽车工业已经初步显示出产业关联度大、资金积累能力强与就业人口多的特点。随着汽车工业的进一步快速发展,汽车工业对国民经济发展的贡献正越来越突出。汽车工业取得的成绩归纳起来主要表现在以下几个方面: 总量迅速增长,产业规模显著扩大 改革开放二十多年,我国汽车工业得到了较快发展,基本形成了比较完整的生产布局与产品系列,产业已具有相当规模,基本上可以满足国民经济发展的需要。2004年底,我国汽车生产能力超过500万辆,汽车产量从1980年22万辆快速增长到2004年507、05万辆,居世界第4位,2004年销售汽车507、11万辆,居世界第3位,已成为世界汽车生产与消费大国。 对汽车产品生产较稳定、产值较大的5857家企业统计表明:2004年我国汽车制造业实现销售收入10849、55亿元,利润总额719、85亿元,其中15家重点企业实现销售收入5458、82亿元,利润总额为381、93亿元。2004年底汽车工业从业职工498、68万人,加上直接相关行业就业人数为6761、19万人。 2004年我国汽车产品出口金额为114、92亿美元,其中汽车整车出口13、63万辆,配件金额87、84亿美元。分别比1990年增长了865、71%、1249、5%、1142、43%。2004年我国汽车产品进口金额为161、88亿美元,比1990年增长了527、44%;进口整车17、57万辆,比1990年增长了399、15%;进口配件金额为103、58亿美元,比1990年增长了935、8%。 产业集中度显著提高 从90年代,国家对汽车工业的扶持政策明显向重点骨干企业倾斜,特别就是《汽车工业产业政策》颁布之后,大部分投资集中于15家重点骨干企业。同时,随着国内汽车市场迅速扩大,不少骨干企业的生产达到或接近了经济规模,汽车工业组织结构优化,汽车工业生产集中度显著提高。2004年全国15家大企业产量为458、33万辆,占全国汽车总产量的90、4%,已经形成了第一汽车集团、上海汽车工业(集团)总公司、东风汽车集团、长安汽车(集团)

最新中国工业软件发展现状与趋势资料

中国工业软件发展现状与趋势 中国工业软件发展在世界工业软件领域居于什么样 的位置?自身发展情况如何?排列靠前的工业软件企业有 哪些?未来中国工业软件的技术?投资与应用的趋势将会 怎样?是工业软件企业,尤其是智能制造工业企业以及相关研究者。特别关注的问题。 当前,我国正全面提升智能制造创新能力,加快由“制造大国”向“制造强国”转变。工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑,与先进的工业产品、与国家大力推动的装备制造业走向高端,密切融合到一起,对于推动我国制造业转型升级,实现制造强国战略具有重要意义。随着“中国制造2025”的逐步落地,人们对于智能制造和工业软件的关注也在日益增强,我国工业软件市场现状与趋势究竟如何,国内外企业的竞争焦点又在何处?根据多年来在工业软件 领域的研究积累,结合企业和市场发展现状与趋势,笔者做出以下分析与判断。 中国工业软件市场整体情况 2016年全球工业软件市场上,美国、欧洲市场逐步回暖,欧美市场继续保持领导地位。美联储加息预期使美元大幅升值,资本回流使得美国信息化建设投入增速加快,在美国政

府大力扶持下,制造业的逐渐回暖使工业软件得到了快速发展。以GE、Oracle、Autodesk等为代表的美国本土工业软件厂商在云计算等领域也加强了企业投资并购和创新技术研发。因此,在技术与市场两端,欧美工业软件企业在与中国工业软件企业的竞争中均具有明显优势。此外,亚太经济延?m了较高的增长速度,印度和澳大利亚的工业软件市场发展较快,与中国一同形成了市场增长的主要动力。 同期,中国工业软件市场继续保持快速增长,规模达到1247.30亿元,同比增长15.5%,在过去三年中年均增长超过15%,2017年规模在1500亿元左右。国内市场中,华北、华东及华南市场仍然占据着整个市场的主体地位,华北、华中地区市场增速较快,东北地区受宏观经济形势影响,市场增速较慢。 工信部自2015年提出“中国制造2025”发展战略之后,稳步推进智能制造落地,先后在标准体系、信息安全、试点示范项目等方面发布了专门的政策文件,极大地促进了我国智能制造和工业软件领域的发展。在智能制造发展规划中明确提出到2020年的量化目标,给出了企业和行业应用工业软件的路线图和时间表。工信部和国标委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南》,为解决智能制造发展中的标准缺失、滞后以及交叉重复等问题起到了基础性和引导性作

云计算发展现状及趋势研究

云计算发展现状及趋势研究 摘要:云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用,同各行业逐渐走向深度融合,不仅方便了人们的工作和生活,也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论,给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念,分析云计算的特点,国内外云计算的发展现状,以及云计算存在的问题,并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词:云计算;趋势;现状 20世纪60年代,约翰?麦卡锡提出,“计算迟早有一天会变成公用基础设施”,这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通,这是云计算最初的起源。2007年10月,美国两大互联网巨头IBM和Google,宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注,越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识,仍在持续的变化之中,从不同的角度出发,对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的,为了便于理解,我们可以把它拆分成3个步骤:(1)通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成

无数个较小的子程序。(2)交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。(3)将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等,并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看,云计算系统具有以下几个外部特征。(1)超大规模。云具有相当大的规模,大型互联网企业能拥有几十万台服务器,全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器,云能让客户拥有前所未有的计算能力。(2)虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行,但用户无需了解,只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。(3)按需服务。云是一个庞大的资源池,用户可以按需购买,云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。(4)可伸缩性。云的规模可以动态伸缩,在一定限度内变动,以适应应用和用户规模增长的变化。(5)服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前,虽然世界云计算正在蓬勃发展,但是比如安全问题等关键技术还在不断完善,产品和服务还在持续创新。然而,全球云计算市场规模正在不断扩大,2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元,2017年全球云服务市场规

装备制造业发展现状与趋势分析

装备制造业发展现状与趋势分析 前言 (一) 制造业、装备制造业的内涵 1. 制造业内涵及构成 制造业是指对原材料(采掘业的产品和农产品)进行加工和再加工,以及对零部件装配的工业部门的总称。普遍认为,制造业是由装备制造业和最终消费品制造业构成。 制造业包括食品、饮料、烟草、服装、纺织、木材、造纸等制造业;石油、化学、医药、橡胶、非金属矿、黑色金属有色金属加工业以及机械电子、武器弹药制造业等29类行业。 2. 装备制造业的内涵及构成 这概念在我国正式出现是见诸于1998年中央经济工作会议明确提出的“要大力发展装备制造业”(中央经济工作会议:《经济日报》,1998年12月10日,第1版)。装备制造业是制造业的核心组成部分。装备制造业是为国民经济和国家安全提供技术装备的工业总称。—“生产机器的机器制造业”。它覆盖了机械、电子、武器弹药制造业中生产投资类产品的全部企业。分七大类。金属制品业主要包括:切削工具、模具、集装箱、焊条等制造业。通用设备制造业主要包括:锅炉、内燃机、金属切削机床、泵、风机、压缩机、冷冻设备、阀门、轴承、液压件、铸锻件等制造业。

专用设备制造业主要包括:冶金、矿山设备、石化设备、轻纺设备、农林牧渔、水利机械、环保机械等制造业。 交通运输设备制造业主要包括:铁路运输设备、汽车、船舶、飞机制造业。 电气机械及器材制造业主要包括:电动机、发电机、输配电及控制设备、电线电缆、蓄电池制造业。 电子通信设备制造业主要包括:通信设备、雷达、电子计算机、半导体器件、集成电路制造业。 仪器仪表及文化、办公用机械制造业主要包括:工业自动化仪表、电工仪表、光学仪器、气象仪器、复印机及胶印机、量具量仪制造业。 (二) 装备制造业的地位和作用 ——国民经济的脊梁。 ——财政收入的大户。 ——经济增长的动力。 ——实现就业的市场。 ——高新技术的载体。 ——产业升级的手段。 ——外贸出口的主力。 ——国家安全的保障。 一、我国装备制造业发展现状及问题

云制造发展现状及趋势

《现代制造系统工程》大作业1 课程:现代制造系统工程 大作业题目:现代制造技术发展现状及趋势综述 具体技术名称:云制造 学期:2013~2014学年第二学期 任课教师:何俊 时间:2014年4月 姓名:杨宇 学号:20116334 年级、专业:机电2班

现代制造技术发展现状及趋势 云制造 作者:杨宇单位(班级):机电二班 1.题目背景及意义 随着制造业的标准化和通用性程度的提高,现代制造中的产品已经由单一厂商独立完成转变为由多家制造厂商分部件或分工序共同协作完成,这些制造厂商共同形成一个完整产品的供应链或敏捷制造工厂。 随着产品信息化、虚拟化程度的提高以及网络的大量应用,制造商的各种制造能力可以满足多个供应链的多个环节,供应链中的一个环节也有多家可选制造商。制造商不再局限于提供产品或零部件,而是转为提供制造能力。提供给顾客的产品则是通过整合多个制造商能力生产而成。制造商的制造能力通过网络的集成形成了制造云。制造模式由供应链转变成云制造。 云制造是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段, 它将促进制造的敏捷化、服务化、绿色化和智能化。用户可以根据应用需求, 随时随地、动态、敏捷地增减制造资源。由于/ 制造应用运行在虚拟制造平台上, 没有事先预订的固定资源被锁定, 云业务的规模可以动态、敏捷伸缩。云制造支持用户在任何有互联网和广域网的地方使用任何上网终端获取应用服务。在虚拟云制造系统上进行制造应用和业务运行, 用户所请求的资源和能力来自于规模巨大的制造云池。云制造平台采用各种容错技术, 任何单点物理故障发生, 制造应用都会在用户完全不知情的情况下, 转移到其他物理资源上继续运行, 因此使用云制造比使用其他制造手段的可用性更高。 2.国内外云制造技术的发展现状及应用情况 目前, 云制造的理念和技术已经引起学术界和产业界的关注。我国863 计划适时地提出了/

2019年云计算行业市场分析:技术投入或将加大,未来十大发展前景预测分析

2019年云计算行业市场分析:技术投入或将加大,未来十大 发展前景预测分析 2019年云计算技术投入或将加大 云计算不仅推动中小型企业成功成长十年,而且为中小型企业提供了可与巨人正面竞争需要的工具和技术。2018年,云计算不再仅仅被认为是获取廉价服务器或存储的地方,而成了每个企业必须具备的技术,2019年企业在云计算技术上有望投入更大。 全球及中国云计算市场规模分析预测 目前,中国云计算市场处于快速发展阶段,容器、微服务等技术的不断成熟,推动着云计算的变革。随着云计算的应用场景的不断拓展,云计算的应用已深入达到政府、金融、工业、交通、物流等传统行业。当前,中国的云计算市场规模整体规模较小,与全球市场规模仍存在一定的差距。 目前,全球云服务正处于高速发展期,据前瞻产业研究院发布的《中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2012年全球云计算市场规模已达1128.1亿元。并呈现逐年快速增长态势,进入2016年全球云计算市场规模突破了2000亿元。截止至2017年全球云计算市场规模增长至2628亿元,同比增长18.5%。初步测算2018年全球云计算市场规模将突破3000亿元,达到3088.6亿元左右。 近年来,国内云计算行业发展火热,2010年中国云计算市场规模仅达24.6亿元。2013年后进入高速增长期。2013年中国云计算市场规模突破了百亿元。截止至2017年中国云计算市场规模增长至720.6亿元,同比增长54.7%。初步测算2018年中国云计算市场规模将突破千亿元,达到1152亿元左右。 2012-2018年全球云计算市场规模统计及增长情况

数据来源:前瞻产业研究院整理 2010-2018年中国云计算市场规模统计及增长情况 数据来源:前瞻产业研究院整理

绿色制造的发展现状及趋势

目录 摘要 (3) Abstract (4) 0文献综述 (5) 0.1 发展绿色制造的背景 (5) 0.2 绿色制造的内涵 (5) 0.3 绿色制造的特点 (6) 0.4 绿色制造发展现状及趋势 (7) 0.5 结语 (9) 1 引言 (9) 2 绿色制造的概念 (10) 3 绿色设计 (11) 3.1 绿色设计的概念 (11) 3.2 绿色设计的内容 (12) 3.3 绿色设计的方法 (12) 3.3.1 产品生命周期设计法 (12) 3.3.2 并行工程法 (13) 3.3.3 模块化设计法 (16) 3.4 绿色设计的研究现状 (17) 3.5 绿色设计理念在机械实践中的体现 (20) 4绿色材料 (22) 4.1 绿色材料的概念 (22) 4.2 绿色材料的分类 (23) 4.3 绿色材料的发展现状 (23) 4.4 绿色材料的发展趋势 (24) 5 绿色制造工艺技术 (25) 5.1 绿色制造工艺技术的概念 (25) 5.2 绿色制造工艺技术的具体内容及应用 (26)

5.2.1 干式加工 (26) 5.2.2 准干式加工 (29) 5.2.3 风冷却切削技术 (29) 5.3 绿色制造工艺技术的发展趋势 (30) 6 产品的绿色包装技术 (30) 6.1 概念阐述 (30) 6.2 绿色包装材料的种类 (31) 6.3 绿色包装的发展现状 (32) 6.4 发展绿色包装技术的意义 (33) 7 产品的可拆卸、可回收技术 (33) 7.1 产品回收利用概念 (33) 7.2 影响产品拆卸回收利用的因素 (34) 7.3 我国产品回收利用现状 (34) 8 绿色制造的研究方向 (35) 9 实施绿色制造的措施 (36) 9.1 加紧绿色制造关键技术的研究 (36) 9.2 提高公众和企业的环境意识 (38) 9.3 政府立法并加大执法力度 (38) 10 结论 (38) 参考文献 (39) 致谢 (40)

云计算的现状和发展趋势分析

云计算的现状和发展趋势分析 摘要:文章分析了云计算的现状以及发展趋势,并强调了云计算终端的重要性。 关键词:云计算;应用虚拟化;云计算终端 Cloud computing analysis of the status quo and development trend Abstract:This paper analyzes the status quo and development trend of cloud computing, and emphasized the importance of cloud computing terminal. Key words:cloud computing, application virtualization, cloud computing terminal 引言 21世纪初期,崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长,例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是,如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统,随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及,将有越来越多的移动设备进入互联网,这意味着与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载,而列于提供数据服务的企业来讲,IT系统需要处理更多的业务量。 由于资源的有限性,其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升,直接导致数据中心的成本上升,这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时,随着高速网络连接的衍生,芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时,价格也在变得更加低廉,

云计算的未来发展趋势(精)

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势 随着云计算的发展, 互联网的功能越来越强大, 用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看, 未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外, 不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面,Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机,不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装,只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上,未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端,经过浏览器可以得到所有网上的内容,也可以做今天需要应用软件做的内容。如今,Google 做的一些软件已不用担心储存缺失,因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来,并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验,即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线:完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC 软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照 2006 年 Sun 公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划,规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中,而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务,也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置,在技术上可以是郊外的田野,但最好还是发电站附近,这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来,研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯,使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以 Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端,不用再像现在一样需要安装各种软件,同时

中国产业集群发展现状与趋势

关于《中国产业集群高层论坛》的报告 ——中国产业集群现状、趋势及招商建议报告 一、中国产业集群现状 1、中国产业集群类型和形成机制 ◆资源驱动型产业集群:如广东的五金、家电产业集群、山西的煤炭产业集群 该产业集群包括社会资源驱动型和自然资源驱动型两类,前者主要分布在东南沿海地区,依靠当地的工商业传统、文化等社会资源;后者主要分布在中西部地区,依靠当地的矿产、 农副产品等自然资源。 ◆贸易驱动型产业集群:如温州打火机产业集群、中山古镇灯饰产业集群 以本土企业为主的国内贸易和出口贸易带动的产业集群。特点是小规模企业成功创业后,迅速带动其他企业的跟进,并有相应的配套企业共同成长,最终形成面向全国和全球市场的 产业集群。 ◆外商直接投资型产业集群:如昆山台资企业群 外商直接投资产业集群以以IT产业为典型,主要有两类:一是围绕个别外商投资的龙 头企业形成众多企业配套的产业集群,如北京以诺基亚为龙头的移动通信产业集群;二是全球行业内大企业和产业链上下游企业齐聚的产业群,如苏州昆山的2583个外商投资企业集群。 ◆科技资源衍生型产业集群:如中关村产业集群 形成以科研资源为依托,科技创新为重点,技术推广应用为内容的高新技术产业集群。 ◆大企业种子型产业集群:如青岛家电产业集群 大企业专注于某一环节的核心能力建设,将其他业务外包出去,吸引了众多中小企业依 附在周边,提供配套服务。 ◆产业转移型产业集群:东部劳动密集型、土地等资源依赖型的产业集群转移,如成都女

鞋产业 此类产业主要集中在中西部地区,相比东部沿海地区,中西部地区在资金、技术、市 场、人才、对外贸易等方面处于弱势,但在劳动力、土地、自然资源等方面具有优势。随着 东部地区产业容量的缩小,劳动密集型、土地等资源依赖型产业进行产业转移。 2、中国产业集群的宏观特点: ◆产业集群分布主要集中在东南沿海地区,中西部地区尚处于培育期 ◆东部地区的产业集群对市场环境依赖性高,外向型和创新型产业集群所占比例较大;中 西部地区以资源依赖性为主 ◆产业集群的主导产业以制造业为主,尚处于全球价值链中低端;其中技术、资源和市场 对产业聚集的影响程度依次降低; ◆产业集群主体以中小企业为主,少数大型企业正在引领产业集群发展 ◆近年来,产业集群的现象在服务领域中日趋突出,文化创意、金融服务、商务服务、物 流服务等现代服务业集群在一些经济发达地区逐步壮大起来,现代服务业集群保持较快的发展。 表1:典型制造业产业集群的区域分布 典型产业集群主要分布区域 交通运输设备 汽车零部件及配件萧山、上海、长春 汽车整车长春、上海、广州 摩托车零部件长春、新昌、温岭 摩托车整车江门、重庆、温岭 汽车车身及挂车长沙、顺德、重庆 电子通信设备制造业 电子元件及组件无锡、深圳、苏州 计算机外部设施南京、福州、苏州

2020年中国云制造产业研究报告

2020年中国云制造产业研究报告 一、云制造产业发展综述 (一)云制造相关概述 1、云制造发展的背景 我国制造业长期处于全球价值链的中低端,资源分布不均、孤岛化闲置化现象严重,制造资源存量规模没有发挥应有效能。随着云计算、物联网、大数据、5G、人工智能等信息技术和工业技术的发展,传统的以生产导向为主的发展模式逐渐演变为以用户为导向的发展模式,制造业开始由大规模生产模式向面向用户的个性化服务模式转变。 企业上云是制造业向高端发展的集中体现,云制造作为一种新的生产模式,是大数据、云计算、智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。目前,云制造已经在国内外取得了较大的影响力。我国经济发展良好,居民收入水平不断提升,为云制造行业提供了良好的市场消费环境,而产业政策给云制造行业提供了良好的营商环境,也为投资者提供了良好的政策保障。在国内,云制造作为能与国外主要制造新模式比肩的、符合中国国情的制造新模式,已经先后被列入了中国制造2025 战略规划、新一代人工智能发展规划等国务院发布的重磅级规

划与计划。 2、云制造的定义 云制造,是在“制造即服务”理念的基础上,借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。虽然云制造已成为现代制造业的发展趋势, 但其内涵仍在不断发展之中, 目前尚缺乏一种规范、标准的定义。 云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品,融合了现有信息化制造及云计算、物联网、语义Web、高性能计算、智能科学等新兴信息技术。云制造以数字化、网络化、智能化作为技术手段,将互联网上的计算、数据、应用等信息资源变成面向广大用户的动态、可伸缩的虚拟的云资源;根据用户需求组织网上资源为用户提供各类按需制造服务,是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。 云制造作为一种“分散资源集中使用,集中资源分散服务”的思想,将原来的“多对一”服务模式转换为以“多对多”模式为主,其实质是工业化与信息化深度融合,为制造业由生产型模式转型为服务型模式提供了一种新的思路。 (二)云制造运行体系分析 1、云制造的系统组成 云制造体系包括制造资源/制造能力、制造云、制造全生

2017年云计算市场分析与发展趋势

2017年云计算市场分析发展趋势 如果从亚马逊AWS S3服务商用算起,云计算已经发展了十年,十年时间在科技行业已经算比较长的发展时间周期了,那么经过十年发展,云计算市场是否可以说格局已定,竞争态势已经明朗了呢? 1.全球云计算市场整体情况 先从云计算整体市场来看,数据最客观,先来看看Gartner的预测数据,Gartner预计2017年云计算市场占总体IT市场达到18%,预计未来几年扔将保持快速增长,到2020年云计算占整体市场24%,从数据来看,这一比例还很小。另外一组数据是,全球IT支出的90%来自财富前2000强,9%来自于2000到2万强,剩下的企业占1%,一般新技术突破10%临界点走会步入加速上升的趋势,综合可知,2017年云计算会深化在行业大客户应用的广度和深度,会有越来越多的大型企业采用。当前IT市场向云转型已经成为行业共识,所以从这个角度来分析,云计算竞争关键在于大型企业,现在市场远没有到格局已定的阶段,现在就下定论还早! 云计算与非云IT占比2014-2020(蓝色部分为云计算) 2.云计算细分领域竞争格局 1)细分领域市场领导者 从synergy的数据可以看出,在基础设施服务领域(IaaS/PaaS),亚马逊和微软处于领先位置,而在私有云/混合云领域,领导者变成了IBM和亚马逊,SaaS领域领导者为微软和Salesforce,而UCaaS领域则变成了Cisco和Citrix,所以说云计算不同领域市场领导者不同,不能一概而论

2)细分区域发展阶段不同 从市场发展阶段来看,美国市场起步最早,发展最快,呈现出向巨头汇聚的特点,,以AT&T、Verizon为代表的许多企业纷纷退出,云计算领域为四大巨头占据:亚马逊、微软、IBM和Google,从synergy的数据可以看出,微软和Google增长特别快,不断追赶亚马逊,Google最近雄心勃勃的提出要五年内赶超亚马逊。 盘点一下美国的四家云计算公司: AWS:亚马逊在公有云领先发优势明显,市场份额Iaa占整体40%以上,是排名第二阵营的Azure、google、ibm之和还多;IaaS 优势基础上,发展paas业务,同时通过与VMware的深度合作,切入企业传统应用市场 微软:推行CloudFirst战略获得成功,Azure基础云服务快速增长,站稳了公有云第二,Office365用户近8000万,得到资本市场的认可,市值达到500亿,希望通过Azure stack混合云方案打通线上和线下能力,同时积极布局AI,将AI整合到产品和服务中。 谷歌:从2015年11月起,格林开始担任谷歌云计算负责人,并为此开展了一系列重组和并购。对于人工智能、机器学习等领域的发展,格林透露,谷歌已经先后收购了Kaggle、DeepMind等公司。谷歌在AI技术和生态方面优势明显,正高速追赶中,

云计算研究和发展趋势

云计算研究和发展趋势摘要:随着p计算,d计算,g计算的发展,一种新的计算方法出现了。计算的概念是从G计算和公共计算以及SaaS中来。它是一种共享基本框架的新方法。云计算的基本原则是将计算分配给大量distributed计算机,而不是本地计算机和远程服务器。企业数据中心的运转就像互联网那样。这使得企业可以按照需求运用资源,并根据要求操作电脑,储存系统。本文旨在介绍云计算的背景和规则,并介绍云计算的应用领域,比如它并不需要使用者有很高级的设备,进而减少了使用者的花费。它提供了准确并相对独立的数据存储中心,所以用户不必去做诸如数据存储,查杀病毒之类很令人头疼的事,这类事情可以交给专业人员操作。它还可以通过不同设备实现数据共享。它可以分析一些问题和潜在风险,并提出一些解决方案,并且讨论未来的云计算。云计算为IT业界提供了一个强大的可供参考的服务。用户可以享受到云计算的便捷,同时他不需要懂得任何云计算的知识。关键词:云计算,SAAS,google 应用,grid计算 一简介 云计算,一种新的计算方法,出现了。这个词汇是2007年的第四个季度出现的。它的内涵是随着用户的需求而改变的,也就是说制造商根据用户提出的要求来提供相关的硬件,软件,以及服务。随着互联网的发展,用户的需求被不断满足。实际上云计算是grid计算,d 计算,p计算的一种延伸。它的前景是以互联网为中心,提供准确,快速,便捷的数据存储和网络计算。推动云计算产生和发展的因素主

要有:grid 计算的发展,存储和数据交换新的高质量技术的出现,的出现,特别是虚拟化技术的发展。 云计算的特点是虚拟化,分散化以及迅速的可扩展性。虚拟化是主要特点。许多硬件和软件已经可以支持虚拟化。我们可以虚拟化许多因素,比如IT资源,硬件,软件,操作系统,网络存储,然后在云计算的平台上管理他们。每种环境都和物理平台无关。通过假定的平台进行管理,扩展,融合,备份,所有的操作都在虚拟化的水平完成。分散性是指计算用的物理结点是分散的。迅速的扩展性指的是通过对虚拟水平的快速扩展,达到 then achieves to above applies carries on the expansion the goal.打破了 物理结构的障碍,represents is transforming the physical resources for logic may manage the resources the inevitable trend.未来,所有的资源将在各个物理平台清晰的移动,所有的资源也将以一种逻辑的方式进行管理,将会实现资源的完全自动分配。但是虚拟化只是实现这个愿望的but the virtualization technology realizes this ideal only tool在云计算的观点来看,虚拟化技术的融合和应用需要面对高质量的假定的主引擎,应用,资源等各方面。 二、什么是云计算 A云计算的背景 近十年内,互联网发展迅速。存储介质的成本,电脑以及硬件消耗的电力在不断上涨。数据中心的存储空间已经不能满足我们的需求,原

云计算技术及发展趋势

《云计算技术及发展趋势》 来源:中国安防行业网 (https://www.sodocs.net/doc/552440802.html,) 目录 1、云计算发展历程大事记 (1) 2、步入云计算 (4) 3、云计算环境下的泛联路由平台 (13) 4、云计算服务的大规模计算网络 (18) 5、云计算的统一基础网络 (27) 6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33) 7、云计算发展的全景路线图 (35) 8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39) 内容 1、云计算发展历程大事记 众所周知,云计算被视为科技界的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源,云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系,更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么,几十年来,云计算是怎样一步步演变过来的呢?本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件: 1959年6月,ChristopherStrachey发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961年,JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962年,J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。 1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984年,Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言,用于描述分布式计算技术带来的新世界,今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996年,网格计算Globus开源网格平台起步。 1997年,南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“,认为计算的边界可以不是技术局限,而是经济合理性。

制造业的数字化发展现状及趋势

制造业的数字化发展现状及趋势 全球制造业的竞争从20世纪初期的规模化及降低产品成本、20世纪中后期的提高企业整体效率及产品质量,至20世纪后期的交货期、质量、价格和服务等方面的竞争,进入21世纪以来,已经发展至创新能力的竞争。这种态势导致制造业竞争焦点集中在产品研发速度和创新能力上,为提高创新能力和效率,数字化战略已成为跨国制造企业产品创新的首选战略。 (一)制造业数字化的内涵 数字化是以数字的生成、加工、传输、使用、修改和储存为基础,以数字样机为核心,以单一数据源管理为纽带,在设计、制造和管理过程中用数字量取代模拟量、用数字技术取代传统技术,并以数字量作为设计、制造和管理的唯一依据。 制造业数字化的核心是数字化制造技术,数字化制造是指在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等支撑技术的支持下,根据用户需求,迅速收集资源信息,对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组,对产品设计和功能的仿真以及原型制造,快速生产出达到用户要求性能的产品整个制造全过程。 (二)制造业数字化是制造业信息化发展的新阶段 数字化生产方式是先进制造业的重要发展方向。制造业数字化是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融和、发展与应用的结果,也是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。随着信息技术的发展,制造业的数字化不断加强,制造技术与信息技术交叉融合,制造业数字化成为信息技术改造传统产业和实现信息化带动产业升级的突破口。 (三)我国制造业数字化的发展进程亟待加快 随着美国“制造业回归”强力推动以及国内劳动力土地成本上升,我国制造业依赖传统比较优势参与国际竞争的局面难以为继。当前,在全球经济缓慢复苏、国际制造业竞争加剧、传统比较优势难以持续、新工业革命正在孕育的复杂背景下,中国制造业面临着严峻挑战和重大机遇,加快我国制造业数字化的发展进程,培育和发展新优势,在新一轮国际产业竞争中赢取主动,成为促进中国工业转型升级的重大战略抉择。 二、我国制造业数字化的现状与趋势 改革开放30多年来,中国制造业生产总值已发展成为世界第一,未来数十年我国将实现从工业大国向工业强国的转变,提高技术创新能力和产品质量水平

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