提高中国政府统计数据质量的几点思考

经济研究导刊

ECONOMIC RESEARCH GUIDE

总第57期2009年第19期Serial No．57

No．19，2009一、政府统计数据质量的含义

中国的政府统计主要由两部分构成：一个是政府综合统计部门，另一个是政府各部门统计机构，这两个方面构成了政府统计体系，即国外通常所讲的“官方统计”系统。

统计数据质量从使用者的角度来看，主要包括准确性、及时性、完整性、有用性和方便性等几个方面。准确性是统计数据使用者的首要要求，准确意味着对客观实际不折不扣的反映，不多也不少；及时性是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求，及时性是决定统计数据质量的一个重要内容；完整性是要求统计部门提供的统计数据在内容上应包括数据使用者所需的所有项目，当然，完整并不是无所不包，统计数据是否完整，取决于其是否满足需求，如果统计数据能从不同侧面系统地反映所研究事物的总体面貌及其发展趋势，能满足使用者分析、预测、决策和科学研究的需要，那么就达到了完整性的要求；有用性是使用者对统计数据“适销对路”的要求，也是统计工作的最终目的，无用的、落后的统计数据，即使其准确性再高、时效性再强、数量再多，也没有任何价值，因此，只有实际工作需要的统计数据，才是有用的统计数据，才能实现其应有的价值；方便性是使用者对统计数据方便获得、

方便使用的要求，也就是说，统计数据要容易获取，易懂易用。这五个方面是相互联系、紧密结合的。

二、中国政府统计数据质量的现状

1.政府统计数据的准确性还有待提高。目前中国政府统计数据的准确性备受各界的关注。在中国，“官出数字，数字出官”的现象并不少见，统计数据成为地方政府邀功请赏的政绩单，这严重影响了中国统计数据的准确性。例如GDP 数据由于层层加码,省级GDP 的平均数高于全国是多年来的

惯例。

2.政府统计数据的及时性、方便性不强。尽管多年来中国各级统计部门为确保统计数据的及时性、

方便性作了大量的工作，但从目前的实际情况看仍不尽人意。如：互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一，但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差，而且有些年份或月度根本没有数据。

3.政府统计数据的完整性尚待加强。目前，中国在宏观统计方面的研究较多，但是对于微观层面的统计却不够重视，微观数据不足，如涉及家庭理财、教育投资、就业等微观层面的指标比较缺乏，政府应增加重要的微观经济指标的发布。

三、提高中国政府统计数据质量的几点建议

（一）进一步完善中国统计体制

1.理顺调查队和统计局的关系。不合理的统计体制，是制约中国政府统计数据质量提高的关键因素。2005年3月16日国务院办公厅下发了《关于印发国家统计局直属调查队管理体制改革方案的通知》，《通知》规定撤销国家统计局原直属的各级农调队、城调队、企调队，全国组建国家统计局直属的各级调查队，各级直属调查队都为国家统计局派出机构，国家统计局对调查队系统实行垂直管理，变依靠地方统计局获取数据为主要依靠自身力量独立地直接获取数据。2006年上半年至今，各级调查队纷纷挂牌成立，这是中国统计体制改革的一件大事，将有助于根除中国统计链条过长，保持统计工作的独立性从而提高中国政府统计数据的质量。但调查队仍会和地方有些交叉，直属调查队不可能负责所有的统计，还有部分统计职责需要由地方统计部门承担。进一步明确调查队和统计局各自的职能，协调两者之间的关系，是当前中国统计体制改革的重要任务。

2.在中国逐步建立起政府综合统计、部门统计、企业统计

提高中国政府统计数据质量的几点思考

罗建梅

（成都信息工程学院统计系，成都610103）

摘要：目前，中国政府统计数据失真问题愈演愈烈，对宏观调控造成一定程度的负面影响，已引起政府和学术界

的高度重视。明确了政府统计数据质量的含义；

分析了中国政府统计数据质量存在的问题；提出了若干提高中国政府统计数据质量的建议，希望对提高中国政府统计数据质量有所裨益。

关键词：提高；政府统计；数据质量中图分类号：F222.3

文献标志码：A

文章编号：1673-291X （2009）19-0006-02

收稿日期：2009-03-14

作者简介：罗建梅（1975－），女，四川邻水人，讲师，硕士研究生，从事统计数据质量研究。6—

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和民间统计四位一体、共同发展的“全社会大统计体系”。在现行统计体制下，政府综合统计负责的“统计范围”太宽，干了许多本应由部门统计或企业统计、民间统计干的事情，日常工作中疲于应付统计数据的搜集整理，这在客观上分散了政府综合统计部门的精力，忽视了对全社会统计工作的组织管理，这对提高中国政府统计数据质量极为不利。

笔者认为，政府综合统计的职能主要应是负责综合国民经济和社会发展的总体状况，重大国情国力的调查统计以及其他部门无力承担的统计领域，其服务对象主要是为政府的宏观决策服务，同时享有国家赋予的行政权力，管理各类统计组织，搞好统计的设计管理和全社会统计工作的监督管理；部门统计应该作为政府综合统计的补充和细化，其职能主要是负责开展本部门管理范围内的基本信息统计，同时为本行业部门管理上的需要开展一定的专业统计和搜集行业信息，其服务对象不但是为政府综合统计服务，还为本行业、本部门的管理服务；企业统计在满足政府综合统计、部门统计需要的同时，主要是针对本企业的实际，以生产经营性统计为主，面向市场，广泛搜集市场信息，为企业搞好统计服务；民间统计主要应是是面向社会公众、企事业单位，满足微观计划和市场的需要，主要职能是接受社会各界的委托开展统计调查，提供信息咨询服务，开拓统计信息的咨询服务市场，还可承担部分小企业的统计职能以及参与社会开展的各种评价。

（二）改革统计制度及方法

统计制度及方法的不合理，是影响中国政府统计数据质量的另一重要因素。当前中国统计制度存在着调查方法单一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，应建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定。对指标的含义、统计口径、计算方法都必须作出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的方便性。

（三）加强统计立法和执法

当前中国政府统计数据质量不高，与统计法本身不完善有很大关系。统计法是1983年颁布的，1996年修订过一次，是改革开放后出台较早的法律，它已不能很好地适应市场经济发展的需要。现行统计法没有脱离计划经济的框框，不适应贯彻科学发展观和完善社会主义市场经济体制的需要，迫切需要进行修改和完善。其次应强化统计执法，执法必严，违法必究。对统计违法行为情节较恶劣的，一定要认真对待，对其他的违法者造成震慑力，从而捍卫统计法的威严。

（四）加强统计基础工作

县及县以下的统计工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。当前中国统计基层基础工作存在着统计法律意识淡薄、抗干扰能力差，统计任务繁重与统计手段落后的矛盾突出，统计人员变动频繁，业务素质参差不齐等问题。要加强统计基础工作，一方面，要加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。另一方面，要着手培养和提高基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的办法不断提高基层工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特别是现代统计调查、统计整理和统计分析技能。

（五）在全社会树立科学的统计理念

在影响中国统计数据质量的众多因素中，理念起决定性作用。有什么样的统计理念，就有什么样的统计行为，长期以来，我们在统计理念上存在明显偏差，这给轻视乃至蔑视统计科学理论，以及种种滥用统计的行为提供了市场和钻空子的机会。应在全社会树立科学的统计理念，也就是以科学的思想、科学的理论、科学的方法、科学的手段对待统计活动、开展统计工作和运用统计成果。

参考文献：

[1]张雪玲,王杰.还统计一份科学[J].统计研究,2006,（11）.

[2]余芳东.外国政府统计体制的类型及其特点[J].中国统计,2000,（5）.

[3]汪慧芳,柏琳琳.中国统计数据质量问题研究[J].统计与决策,2006,（21）.

[4]朱孔来.对中国未来统计体制改革模式的思考［C］.烟台：统计改革发展战略研究论文集,2006.

[5]何苑,张继良.中国统计改革问题研究综述[J].甘肃社会科学,2007,（3）.

[6]魏雅华.中国需要一场统计风暴[J].经济导刊,2006,（10）.

Reflections on How to Improve the Quality of Chinese Government Statistical Data

LUO Jian-mei

（Statistics Department,Chengdu University of Information Technology,Chengdu610103,China）

Abstract:At present,the problem of distortion of Chinese government statistical data is getting worse.This has caused bad effects on macro-control to a certain extent and has been taken seriously by the government and the academic community.First,this article explains the meaning of the quality of statistical data.Second,this article analysis problems on the quality of Chinese statistical data.The final,this article puts forward some advices to improve the quality of government statistical data in our country.

Key words：improve；government statistics；the quality of data[责任编辑吴高君]

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浅谈提高统计数据质量的措施

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/5216238348.html, 浅谈提高统计数据质量的措施 作者：常菲 来源：《环球市场》2017年第25期 摘要：统计工作关系到统计数据的质量，其统计数据的好坏关系到社会经济的发展。作为体现社会经济发展状况的“晴雨表”，完整性、真实性、及时性的统计数据对于分析国民经济的发展形势、保障社会的有序运转有重要的意义。对统计数据质量的提高有很多的影响方面，包括调查方案的制定、数据采集、数据的处理等，对此，进行对统计数据质量的提高措施进行探讨很有必要。 关键词：统计数据质量；提高；措施 引言 作为实施科学决策与管理的基础性操作，统计服务于众多领域，诸如各级政府机构的决策以及宏观调控等都需要涉及统计，还给企事业单位的管理工作提供了决策依据，同时也为广大民众了解经济社会发展的情况以及参与经济社会活动和国家事务提供了重要的资料和帮助。这些年来，在统计数据质量逐步转变为社会焦点的大背景下，其行业也被诸多媒体和国内外学者所关注，但因为一些统计数据不能做到所要求的真实性而被广泛质疑，这也使得统计行业立足社会面临重重困难。因此怎样通过从根本上进行的改革来实现统计对于社会的公信力，是大部分统计工作者所面临的问题。 1影响统计数据质量的因素分析 1.1人为因素 对统计数据质量的影响。一是各级领导的干预造成了统计数据质量不高。为了促进经济发展，好多省市都实行了考核制度，以考核促经济发展，甚至于有些地方还将考核结果作为领导职务晋升的依据。这样就无形之中，给统计数据造假敞开了一条大门，为了使主要经济指标能够有一个较好的完成情况，于是就出现了如新闻曝光的造假行为，扰乱了统计数据的正确上报，致使统计数据出现了虚而不实的现象。二是部分企业领导重视程度不高。目前，为了提高统计数据质量，国家实行了“企业一套表”制度，即由企业自行登录互联网进行网上数据报送，减少了中间环节对数据的干扰。但由于各个企业领导的重视程度不同，有些企业不仅没有配备专职的统计人员，而且连会计也是兼职的，认为统计工作不重要，甚至对上报统计数据存在抵触情绪，致使每到上报报表的时候才临时安排人员进行上报，就出现了上报数据多报、甚至漏报的问题，从而影响了统计数据的质量。三是个别企业统计人员变换频繁。在联网直报的企业中，有一部分企业为私营单位，各项制度均不健全，人员的流动性较大，往往会出现本月这名同志参加培训进行数据上报，到下一个月时，又变为另外一名同志，造成了对统计制度不了解，对统计指标不熟悉，致使上报数据不规范，不完整，影响统计数据质量。

中国统计数据质量分析

摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。 关键词：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景 随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。 湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。 为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。 大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾 金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。 中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵 国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。 4 统计数据质量存在的问题 4.1 数据主观失真 （1）数据采集环节。 采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。 （2）台账、记录不全。 基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而

统计数据质量自查报告

统计数据质量自查报告 所谓“统计“是“将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程”。而统计数据的质量，可以理解为“数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合”。下文是统计数据质量自查报告，欢迎阅读! 统计数据质量自查报告一为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20XX〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下： 一、主要检查对象 我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业(经营者)10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20XX年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。 1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。 2.粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。 3.统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业(经营者)20XX年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。 4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，

第六次全国人口普查结果统计分析

2010年第六次全国人口普查结果 来源: 国家统计局 中国总人口达13.397亿人 10年增加7390万 第六次全国人口普查主要数据公报(第1号)今日发布。此次人口普查登记的全国总人口为1339724852人。比2000年第五次人口普查相比，10年增加7390万人，增长5.84%，年平均增长0.57%，比1990年到2000年年均1.07%的长率下降了0.5个百分点。 第六次人口普查的标准时间是2010年11月1日零时。所谓人口普查的标准时间，就是规定一个时间点，无论普查员入户登记在哪一天进行，登记的人口及其各种特征都是反映那个时间点上的情况。根据上述规定，不管普查员在哪天进行入户登记，普查对象所申报的都应该是2010年11月1日零时的情况。通过这个标准时间，所有普查员普查登记完成后，经过汇总就可以得到2010年11月1日全国人口的总数和各种人口状况的数据。 以下是数据详情： 根据《全国人口普查条例》和《国务院关于开展第六次全国人口普查的通知》，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，目前已圆满完成人口普查任务。现将快速汇总的主要数据公布如下： 一、总人口

全国总人口为1370536875人。其中： 普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口[3]共1339724852人。 香港特别行政区人口为7097600人。 澳门特别行政区人口为552300人。 台湾地区人口为23162123人。 二、人口增长 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的1265825048人相比，十年共增加73899804人，增长5.84%，年平均增长率为0.57%。 三、家庭户人口 大陆31个省、自治区、直辖市共有家庭户[7]401517330户，家庭户人口为1244608395人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年第五次全国人口普查的3.44人减少0.34人。 四、性别构成

如何提高统计数据质量

如何提高统计数据质量 如何提高统计数据质量 王耀武侯福忠 (1.农垦建三江分局浓江农场,同江156335; 2.农垦建三江分局洪河农场,同江156332) 统计事关党和国家的科学决策和宏观管理,在社会经济生活中具有十分重要的作用.因而从客观上决定了统计数据必须真实准确,全面及时.可以说,统计数据质量是统计工作的生命.然而,现实中虚报,瞒报, 漏报,不报,拒报,篡改,造假统计数据现象都不同程度存在,致使有些统计数据与实际情况相差甚远,严重影响统计数据的质量. 一 ,认识数据质量的真正含义 往往在人们的一般观念中,把准确性看做是统计数据质量的同义词, 统计误差越小越准确,数据质量就越高.但从国际到国内,随着统计学科和统计事业的发展,对数据质量概念的认识也从狭义向广义转变.准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准.数据质量还包括相关性,及时性,不同数据之间的一致性等等,是一个全方位,多因素的综合概念.结合日常统计工作,数据质量的概念应包括以下三个层次:(1)准确性,及时性和可解释性.(2)可比性,可衔接性和相关性.(3)方法科学性,深人性和适用性. 准确性是指统计数据能客观地反映统计对象的实际情况,统计误差控制在合理的范围之内.准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现,是统计数据使用者的首要要求.

及时性是指统计数据发布的时间和统计数据报告截止的时间最大限度地缩短.及时性是统计数据质量在统计信息时间价值上的体现,是对统计数据形成和提供时间效率方面的要求. 可比性是指同一统计指标的数据在时间上和空间上可比,能使用统计数据进 行广泛的国际及国内地区间的比较.可比性是统计数据质量在统计信息对比应用方面的体现,是应用统计数据时选择对比参照标准的要求. 有效性是指最大限度地满足使用者需要,具有较高的使用价值.有效性是指统计数据质量在统计信息的价值实现上的体现,是使用者对统 计数据"适销对路"的要求,也是统计工作的最终目的. 经济性是指统计数据的搜集整 56活力2007.3 理应尽可能达到最佳的投入产出比.经济性是统计数据质量在统计数据成本 效益上的体现,是对统计数据形成,提供和使用过程中经济效益方面的要求. 以上五个方面相互联系,相互作用,形成一个有机的整体.这就要求各级相关 部门和广大统计工作者在实践中,有针对性地采取各种有效措施.从总体效能上不断提高统计数据质量.应该说我国的统计数据质量从总体上是好的,但是客观上讲,依然还有许多不尽如人意之处. 二,我国的统计数据质量主要存在的问题统计数据存在严重不实的问题.从当前数据质量的总体状况看, 统计部门公布的数据是基本可靠的.但是,有些与实际情况相差甚远.如有的基层干部为突出政绩,谋求升迁,采取虚报数据或想当然估算数据上报.这些情况使得人们对数据的客观真实性发生质疑. 统计数据的及时性适用性存在不强的问题.尽管多年来我国各级统 计部门以提供优质高效的统计服务为己任,为确保统计数据的及时性, 适用性做了大量的工作,但从目前的实际情况看仍不尽如人意.如:互联网是目前查询统

提高统计数据质量的对策及建议

提高统计数据质量的对策及建议 摘要：统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。 关键词：统计数据质量问题统计局 统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。现在社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。 一、我国统计数据质量管理现状及存在问题 改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。 ２.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。 ３.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。 ４.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核

全国第六次人口普查成都市数据统计

全国第六次人口普查成都 市数据统计 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

全国第六次人口普查成都市数据统计成都市： 全市常住人口：人 户籍人口：人 常住人口家庭户：4547109户 家庭户人口：人 平均每户人口：人 学历： 具有大学（指大专以上）程度的人口约：2341572人 具有高中（含中专）程度的人口约：2353250人 具有初中程度的人口约：4946832人 具有小学程度的人口约：3407433人 以上各种受教育程度的人包括各类学校的毕业生、肄业生和在校生。 年龄（全市常住人口中）： 0~14岁人口约：1536850人，占％ 15~64岁人口约：人，占％

65岁及以上人口约：1364348人，占％高新区： 常住人口：553425人 户籍人口：327193人 常住人口家庭：47938户 家庭户人口：395147人 平均每个家庭户人口：人 青羊区： 常住人口：828140 人 户籍人口：561471人 常住人口家庭：268822户 家庭户人口：684020人 平均每个家庭户人口：人 武侯区： 常住人口：1083806人

户籍人口：812114人 常住人口家庭：304162户家庭户人口：人 平均每个家庭户的人口：人锦江区： 常住人口：690422人 户籍人口：420705人 常住人口家庭：224578户家庭户人口：588710人 平均每个家庭户的人口：人金牛区： 常住人口：1200776人 户籍人口：710030人 常住人口家庭：409518户家庭户人口：1052506人

中国统计数据质量分析

中国统计数据质量分析 改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。 标签：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景 随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。 湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。 为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。 大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾 金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。 中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵

对提高统计数据质量的分析

对提高统计数据质量的分析 一、当前统计数据质量方面存在的问题及原因 1．统计数据人为干扰因素增加。一些地方和单位的统计法制意识不强，没有充分认识到统计在国民经济和社会发展中的作用，对统计数据质量的严肃性认识不足，对待统计工作主观随意性大，缺乏严肃性，致使错报、漏报、迟报、虚报等不良现象时有发生。有的甚至受利益机制驱动，在与自己有切身利益关系的统计数据上做手脚、掺水分，造成统计数据严重失实。 2．统计基础工作薄弱。在现行管理体制下，基层统计部门力量弱、任务负荷重，难以担负起统计质量控制工作的重任。而有些基层单位的领导不重视统计工作，从事统计工作的专业人员的业务水平参差不齐，基层统计人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱，使统计工作缺乏准确的依据，直接影响了统计数据质量。 3．现行统计方法制度滞后。国家统计局提出的统计调查方法改革的长远目标是：建立以必要的周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，辅之以其他专项调查的统计调查方法体系。但从目前情况看，我国全面统计报表仍占主导地位，抽样调查比重很小。在经济形势瞬息万变，企业各项经营活动日益活跃的今天，全面统计报表制度已显得越来越笨重，在经济生活中变得处处被动，再加上全面统计报表自身的一些缺陷，这种报表制度在一定程度上已难以适应市场经济发展的需要，急需尽快改变。 4．现行的统计机制缺乏足够约束能力。由于各企事业单位的统计部门与上级单位的统计部门除了报表外没有隶属关系，因此在向上级单位的统计部门报送统计资料时随意性较大，而上级统计主管部门对他们的约束力不大，这就会严重影响统计数据的准确性和时效性。同时，随着统计范围、领域的不断扩大，涉及的统计调查对象日趋复杂，统计调查对象的支持和配合程度也明显下降，使得组织统计调查和搞准统计数据的难度越来越大。 5．统计立法不完善，统计执法难度大。我国《统计法》的法律条文过于笼统和原则，导致可操作性和可执行性较差，并且《统计法》对违法者的惩治力度和强度不足，很难有足够的威慑力。比如按照加拿大统计法的规定，提供虚假统计资料的行为被视为犯罪，并立刻定罪。而在我国，处罚形式只有通报批评和行政处分两种，而且罚款措施的应用面相对狭小。由于对违法者打击力度不够，导致统计信息常常出现人为失真的现象。 二、提高统计数据质量的方法和措施 导致统计数据控制难的原因很多，要解决统计数据质量不高的问题，除了依靠政府的重视及全社会的关心和支持以外，统计部门还必须坚持“一靠科技、二靠法制、三靠管理，归根到底靠人才”的指导思想，采取多种措施，综合治理，长抓不懈，标本兼治。 1．更新与完善统计指标体系，提高统计数据的适用性。统计数据的适用性是指收集的统计信息是否有用，是否符合用户的需求。由于受传统计划经济的影响，我们现行的统计指标体系还不够完善，一些反映宏观调控的统计指标还不够健全，但一些过时的不引起社会各界关注的指标仍在机械地统计着。因此，应本着

提高中国政府统计数据质量的几点思考

经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第57期2009年第19期Serial No．57 No．19，2009一、政府统计数据质量的含义 中国的政府统计主要由两部分构成：一个是政府综合统计部门，另一个是政府各部门统计机构，这两个方面构成了政府统计体系，即国外通常所讲的“官方统计”系统。 统计数据质量从使用者的角度来看，主要包括准确性、及时性、完整性、有用性和方便性等几个方面。准确性是统计数据使用者的首要要求，准确意味着对客观实际不折不扣的反映，不多也不少；及时性是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求，及时性是决定统计数据质量的一个重要内容；完整性是要求统计部门提供的统计数据在内容上应包括数据使用者所需的所有项目，当然，完整并不是无所不包，统计数据是否完整，取决于其是否满足需求，如果统计数据能从不同侧面系统地反映所研究事物的总体面貌及其发展趋势，能满足使用者分析、预测、决策和科学研究的需要，那么就达到了完整性的要求；有用性是使用者对统计数据“适销对路”的要求，也是统计工作的最终目的，无用的、落后的统计数据，即使其准确性再高、时效性再强、数量再多，也没有任何价值，因此，只有实际工作需要的统计数据，才是有用的统计数据，才能实现其应有的价值；方便性是使用者对统计数据方便获得、 方便使用的要求，也就是说，统计数据要容易获取，易懂易用。这五个方面是相互联系、紧密结合的。 二、中国政府统计数据质量的现状 1.政府统计数据的准确性还有待提高。目前中国政府统计数据的准确性备受各界的关注。在中国，“官出数字，数字出官”的现象并不少见，统计数据成为地方政府邀功请赏的政绩单，这严重影响了中国统计数据的准确性。例如GDP 数据由于层层加码,省级GDP 的平均数高于全国是多年来的 惯例。 2.政府统计数据的及时性、方便性不强。尽管多年来中国各级统计部门为确保统计数据的及时性、 方便性作了大量的工作，但从目前的实际情况看仍不尽人意。如：互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一，但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差，而且有些年份或月度根本没有数据。 3.政府统计数据的完整性尚待加强。目前，中国在宏观统计方面的研究较多，但是对于微观层面的统计却不够重视，微观数据不足，如涉及家庭理财、教育投资、就业等微观层面的指标比较缺乏，政府应增加重要的微观经济指标的发布。 三、提高中国政府统计数据质量的几点建议 （一）进一步完善中国统计体制 1.理顺调查队和统计局的关系。不合理的统计体制，是制约中国政府统计数据质量提高的关键因素。2005年3月16日国务院办公厅下发了《关于印发国家统计局直属调查队管理体制改革方案的通知》，《通知》规定撤销国家统计局原直属的各级农调队、城调队、企调队，全国组建国家统计局直属的各级调查队，各级直属调查队都为国家统计局派出机构，国家统计局对调查队系统实行垂直管理，变依靠地方统计局获取数据为主要依靠自身力量独立地直接获取数据。2006年上半年至今，各级调查队纷纷挂牌成立，这是中国统计体制改革的一件大事，将有助于根除中国统计链条过长，保持统计工作的独立性从而提高中国政府统计数据的质量。但调查队仍会和地方有些交叉，直属调查队不可能负责所有的统计，还有部分统计职责需要由地方统计部门承担。进一步明确调查队和统计局各自的职能，协调两者之间的关系，是当前中国统计体制改革的重要任务。 2.在中国逐步建立起政府综合统计、部门统计、企业统计 提高中国政府统计数据质量的几点思考 罗建梅 （成都信息工程学院统计系，成都610103） 摘要：目前，中国政府统计数据失真问题愈演愈烈，对宏观调控造成一定程度的负面影响，已引起政府和学术界 的高度重视。明确了政府统计数据质量的含义； 分析了中国政府统计数据质量存在的问题；提出了若干提高中国政府统计数据质量的建议，希望对提高中国政府统计数据质量有所裨益。 关键词：提高；政府统计；数据质量中图分类号：F222.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X （2009）19-0006-02 收稿日期：2009-03-14 作者简介：罗建梅（1975－），女，四川邻水人，讲师，硕士研究生，从事统计数据质量研究。6— —

关于提高统计数据质量的思考

关于提高统计数据质量的思考 随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展，各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增，对统计数据质量的要求越来越高。统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认，关键取决于数据质量。从总体上看，政府统计部门公布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。但是，在一些地区、部门和单位，统计数据不实的现象也确实存在，有的甚至与实际情况还相差很远，导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。在经济社会的迅速发展的新形势下，统计工作的难度不断加大，统计工作面临新的挑战。统计数据质量是统计工作的生命，统计数据不准作为统计部门来说责无旁贷，但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题，它涉及到社会的各个层面，要彻底根治，必须从制度着手，从源头抓起。如何提高统计数据的质量，确保统计数据准确、真实、可靠，是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题，提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题，各级统计机构和统计人员责任重大，任重道远。 一、统计数据质量的现状 近年来，统计工作越来越得到各级党委政府的重视，统计地位不断提高，统计方法技术日趋先进，统计工作条件不

断改善，各级统计机构为提高统计数据质量，采取了一系列措施，并取得了比较显著的成绩。总体上来看，现有的统计数据，基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，统计调查对象的法制观念淡泊，统计执法不严、部分统计人员的业务素质较差等多种因素的影响，使搞准统计数据的难度也就日益增大，统计数据失真的潜在危险性已逐渐暴露，并日渐严重。现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报，甚至伪造、篡改统计数据的违法行为，对此，必须引起高度重视，采取有效措施加以纠正处理，尽量减少和避免统计违法行为的发生，进一步净化统计环境，提高统计数据质量，确保统计数据真实可信。 二、影响统计数据质量的主要因素 影响统计数据质量的因素很多，主要其因素有： 1、统计法制意识淡薄。在一些地方，从主管部门到基层单位，从领导到群众，很大一部分都没有充分认识到虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料与其他触犯刑律的行为一样，也是一种违法行为，也要承担法律责任。在当前这种统计法制意识淡薄的社会环境中，对不据实填报统计数据者不仅法律

工业统计主要数据质量抽查方案(修订稿)

工业统计主要数据质量抽查方案 （修订稿） 一、抽查目的 摸清工业统计数据质量的现状，分析影响工业统计主要数据质量的因素，为评估地方工业统计主要数据质量提供参照依据。 二、抽查原则 “公开透明、举证倒置、差错量化、结论反馈”。提前将抽查企业名单和要求通知当地有关部门，在抽查中要求企业负责人或财务负责人对疑问进行举证解释，不能合理解释的数据检查组不予认可，并根据收集到的有关材料、现场询问和核查情况，量化出企业初步核实数，并相应计算出与上报工业司数据的差错额和差错率。最后检查组根据量化结论向省里反馈核查意见。 三、抽查内容 抽查企业报表是否真实，企业留存报表数据与上报当地统计局数据是否一致，与上报工业司数据是否一致，与企业有关帐目数据是否一致，与现场了解的生产经营状况是否有较大出入。企业是否按计划目标上报数据，或按当地政府目标任务分解上报数据。 重点抽查与工业增加值及其增长速度相关的指标，如工业总产值和成本费用调查中“收入法”增加值的构成项（折旧、劳动者报酬、生产税和营业盈余）以及工业统计调查制度的执行情况等。 四、抽查步骤 （一）抽查前准备 1．携带抽查地的分企业数据和当地相关指标的平均数据。 2．将抽查企业名单提前通知省统计局，由省统计局通知所在县（区）做如下准备：

（1）抽查组到达被抽查企业时，企业负责人（或主管经营的负责人）、财务负责人和统计报表填表人必须到场配合核查； （2）向抽查组出示以下当年和上年材料： 企业营业执照 工业产销总值及主要产品产量（B201表） 工业企业能源购进、消费与库存（P201表） 工业企业财务状况（B202表） 工业企业财务状况及产销总值（B103-1表或B103-2表） 销售收入（明细）帐1 费用明细帐 总分类帐 以下凭证（表、单）备查： 相关财务原始凭证 增值税纳税申报表 产品生产、销售记录（如入库、出库单） （二）现场核查 检查组认为问题严重的企业，要进行实地核查。 1．实地核查 （1）核查企业是否存在，企业名称与抽查企业名单是否一致。 （2）企业是否正常生产，是否正常销售，查看是否有连续的销售单据（产品销售量和产量差距较大的核查产品库存量）。 （3）企业报表数据与企业实地生产经营规模是否有较大出入。 （4）对新建企业核查上年有无用电记录（电表记录，P201表上年工业生产电力消费量）。 1会计法要求，各单位必须依法设置会计帐簿，并保证其真实、完整。由于销售收入帐是根据会计凭证记录的明细帐，难以临时编造，是核查企业销售收入、销量、产值的重要依据，企业必须提供。 销售收入（明细）帐有产品销售数量、销售金额等，费用明细帐有成本、料工费等，总分类帐有资产、负债等。

对提高统计数据质量的思考

对提高统计数据质量的思考 当前，经济社会快速发展，人们对统计数据的需求不断增加，统计数据质量却难以提高。如何适应时代发展，不断改进统计工作，提高数据质量，是摆在每一位统计工作者面前的历史性课题。 一、影响统计数据质量的问题分析 1、管理体制滞后，影响了统计数据的真实性。 现行的统计管理体制是计划经济时期的产物，管理层级过多，行政干扰过大，独立统计的地位难以实现，不能从根本上遏制“官出数字，数字出官”的腐败现象，对数据的真实性影响较大。 2、统计法制不健全，影响了统计数据的权威性。 现行统计法于1983年颁布，1996年修改，最后一次修改也距今有十来年的历史，在此期间我国经济社会发生了较大的变化，统计环境和统计对象都有了较大的改变，统计法在调整新时期的统计关系，规范统计行为等方面有明显滞后之处。一是处罚力度太小。统计法对统计违法行为的最高处罚额只有5万元，对有的单位来说，其违法成本小于守法成本，为逃避有关费用，他们宁愿支付罚款也不愿因守法而承担更多的费用支出。二是对违法主体的责任追究有失公平。统计法对企事业单位的违法主体有处罚权，对行政单位却没有处罚权，致使行政单位的统计违法行为因缺乏有力的惩处措施而无法有效遏制。三是对部分统计管理领域的规范不完善，如统计资料的公布、使用等没有规定相应的违法责任，对网络平台上的统计行为也缺乏相应的法律条文等。这些法制上的不健全，使统计监管乏力，难以树立政府统计的权威。 3、基层基础薄弱，影响了源头数据的可靠性。 一是基层统计工作任务重，条件差，在客观因素上影响了源头数据的可靠性。现在，各项调查和普查接连不断，各专业统计报表也越来越多，要求越来越

中国政府统计数据质量研究

中国政府统计数据质量研究：一个文献综述 赵学刚，王学斌，刘康兵2011-03-23 摘要：近年来，中国政府数据统计质量问题日益受到国内外学者的关注，相应的研究文献大量涌现，研究主要集中在统计数据质量的含义和衡量标准、统计数据失真的作用机理、统计数据质量控制技术、评估方法和管理理论，同时还有针对中国统计数据质量进行实证方面的评估以及改进统计数据质量的政策建议方面的讨论。本文在回顾现有文献基础上，指出要从根本上解决我国政府统计数据失真问题，还得从改革现行的统计管理体制入手，摆脱地方政府干扰，确保统计独立性，同时认为在现行框架下增加诸如消费价格指数权重、房屋销售价格及房价指数、固定资产投资等指标的统计透明度可以在很大程度上避免当前很多对中国政府统计数据不必要和不公正的质疑。 关键词：统计数据，数据质量，理论研究，经验证据 一、引言 2010年2月25日，国家统计局发布的《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示，2009年全国70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%。而根据2010年1月19日国家统计局公布的2009年全国房地产市场数据，相比前一年均价上涨约24%。2009年广大居民普遍感觉房价疯涨，出于与实际感觉的巨大反差，网民对当年“70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%”的数据提出了大量质疑。国家统计局城市司2010年2月28日不得不公布了该数据的统计调查方案予以回应，以说明两套数据计算方法的差异。 其实中国政府统计数据质量问题一直存在，早在1988年Perkins就提出了中国经济增长率可能存在上偏误差的问题。2001年美国匹兹堡大学Rawski教授先后发表两篇文章，几乎是全方位地对官方公布的中国经济增长数据表示高度的质疑（Rawski，2001a，2001b）。这一论断与著名的美国经济学家克鲁格曼（Paul Krugman）此前的疑虑遥相呼应，素有“国际经济乌鸦”之称的他曾经说过，“中国经济数据，是一堆不可置信的符号体系。看中国的经济增长数据，就像看一部科幻小说。”2002年，中国经济改革研究基金会国民经济

统计调查方案设计范本

统计调查方案设计范本 统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件。是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。以下是小编为大家搜集整理提供到的统计调查方案设计，希望对您有所帮助。欢迎阅读参考学习！ 统计调查方案设计范本1 提高统计能力、提高统计数据质量和提高政府统计公信力，是堂局长在全国统计工作会议上对各级统计机构提出的新要求。“三个提高”的新要求为统计工作指明了前进方向，是统计工作科学发展的准确定位，是当前和今后一段时期统计调查工作的主线。xx年是我国促进经济平稳较快增长，推进经济结构调整，转变经济发展方式，提高经济增长质量和效益的关键之年，江西调查总队要紧紧围绕中央经济工作会议确定的总体要求和主要任务，以“三个提高”为主线，着力在创新服务理念、增强服务能力、拓宽服务领域、优化服务环境、改进服务方式、夯实服务基础上下足功夫，全力开拓江西统计调查事业的新局面。 一、创新服务理念 统计调查部门在工业化、城市化、市场化、国际化进程加快的形势下，要积极创新服务理念，进一步增强统计调查工作的主动性和适应性，不仅要敢于表态，更要善于表态，

有自己的独立思考和清醒判断，紧紧围绕党中央、国务院的工作重心和经济社会发展的热点、难点和焦点问题开展调研，“快、精、准”地反映经济社会运行中的新情况、新问题、新成果。 二、增强服务能力 增强调查服务能力，就是要着力提高数据质量，加强统计分析的针对性和时效性。今年我们工作要的重点有： 1、根据现行抽样调查网点的现状，加强对提高调查网点代表性的研究，结合全省农村住户、城镇住户和规下工业等调查样本轮换，研究各调查主题制度方法的配套改革，不断改进各主题网点调查数据收集方法，进一步提高调查数据质量。 2、在提高数据采集、监测、处理、审核、评估、应用能力上实现新突破，力争客观、真实、准确、完整地反映经济社会发展变化情况。 3、高质量完成常规调查任务。如：农民工流动监测调查、企业景气和规模以下工业调查、各种价格指数、城乡居民收入、粮食产量、农户固定资产投资、农村贫困监测等等，并切实提高数据质量。 4、深入开展专题调研分析，注意发现经济运行中的苗

我国GDP统计数据质量评估方法研究

我国GDP统计数据质量评估方法研究 ——基于构建诊断模型的研究西南财经大学刘盾、魏子力、吕达劲 摘要：统计是认识社会的武器，政府统计关系到国民经济的方方面面。政府统计数据的质量，对于宏观调控，科学研究,企业营销策略等，都起着不可或缺的重要作用。但是，近年来，中国官方统计数据受到不少的质疑，有必要对我国统计数据质量的定量检验进行系统深入的研究。 本文首先从统计数据的研究背景和研究意义出发，介绍了统计数据质量的概念和重要性；其次采用了三种方法来进行数据质量的检验，第一种方法：探索性数据质量分析方法。该方法适用于在没有以往数据资料积累或质量记录的情况下，根据GDP的数据特征,判断数据是否存在质量问题。并通过作箱线图的形式明确指出了可能是异常值的对应数据。第二种方法：Probit模型数据质量分析方法。通过建立Probit模型对数据进行分析，并进行了预测。第三种方法：基于层次分析法的模糊综合评价方法。从研究统计数据的分布规律入手，对统计数据准确性检验问题进行了探讨，接着利用模糊综合评价方法对政府统计数据质量进行整体优度检验。 关键词：统计数据质量，探索性数据分析， Probit模型， 异常点识别，模糊综合评价

目录 一、引言 (3) 二、文献综述 (4) （一）统计数据质量的相关研究方法 (4) （二）各种研究方法的优缺点 (5) （三）各种研究方法的文献综述 (7) 1．逻辑性评估方法 (7) 2．从异常值的角度对数据质量进行评估 (7) 3．从误差的角度对数据质量进行评估 (8) 4．事后预测及反常结果判断的方法 (8) 5．模糊综合评价方法 (8) 6．判别分析方法 (8) 三、本文的研究方法 (9) （一）模型选择 (9) (二）数据的选择与来源 (10) 四、模型构建及分析 (10) （一）探索性数据质量分析方法 (10) 1．数据处理 (10) 2．分析步骤及分析结果 (10) （二）Probit模型数据质量分析方法 (16) 1．Probit模型的原理 (16) 2．分析步骤及分析结果 (16) （三）层次分析法与模糊综合评价方法 (18) 1．对政府统计数据的对数正态分布检验 (18) 2．政府统计数据的准确性检验 (21) 3．AHP-模糊综合评价方法相结合——对政府统计数据质量进行整体优度检验 (23) 五、相关结论与建议 (32) （一）结论： (32) （二）建议： (33) 1．对数据使用者的相关建议 (33) 2．对提供数据的相关政府部门的建议 (33) 参考文献： (35) 附录： (36) 1．Probit模型建立前的辅助计量模型自变量的选择： (36) 2、Probit模型回带期望概率 (39) 3、所用数据 (45)

过程质量提升计划和改进措施方案

过程质量提升计划 一、制造部过程质量现状以及存在问题 1、过程质量管理科检验记录利用价值未能完全体现； 2、员工质量意识有待提高； 3、员工自身素质需要提升； 4、过程质量管理制度仍然需要完善； 5、标准化作业需要不断跟新； 6、焊装车间过程质量控制存在问题； 7、涂装车间过程质量控制存在问题； 二、过程质量提升计划及改进措施 1、短期遏制计划1-3个月内执行； 2、中期维持计划3-6个月内执行； 3、长期提升计划7-12个月内执行； 一、制造部过程质量现状以及存在问题 质量是生产出来的，而不是检验出来的，只有做好生产过程中的质量控制，才能生产出符合要求的产品。 目前，制造部在生产作业过程中存在如：人员技能不足、对产品质量意识淡薄、现场作业没有标准化、人员培训缺失、对售后抱怨反馈不及时以及改进措施有效性差等原因影响产品质量，导致质量问题频发。综上所述将制造部过程质量存在问题罗列如下：

1、品质检验记录利用价值未能体现 质量记录形成书面载体的好处是，便于追溯、便于分析原因、便于持续改进、便于查找责任人。可目前虽然有各种的记录，但是记录不是做的非常好，还有未能有效的从这些数据中去分析有价值的信息，没有将数据进行过滤和汇总，对于后期指导生产未能发挥应有的作用。 为此，除了完善记录外，在形成数据记录时，必须确保数据来源真实、可靠、正确、有效；然后针对这些数据要进行深入分析，从中吸取一些经验和教训，并要求相关部门、车间进行改善。 2、员工质量意识有待提高 产品质量是靠生产出来的，而不是靠检验出来的，目前各工序不良率仍有不稳定上升现象，究其原因：除零部件原因外，绝大部分是由于员工未自检、互检造成的。有些员工未确认产品（零部件）合格与否就进行作业，生产完工后也不对自己加工的产品进行质量确认。 因此首先需要加强、加大对其的培训力度，每天晨会车间班组长和现场检验员，将当天所要生产的产品（以往发生过的质量问题，作业过程中所需要控制点，工艺等）在晨会上进行简单讲解，通过每天不断地对员工进行操作技能、质量意识的灌输，使员工掌握自检、互检方式和方法，提高质量意识，确保其生产的产品满足要求。除利用晨会外，还可以利用周及月质量总结会、现场质量会（如发生质量异常，马上停止生产，组织现场操作人员进行现场面对面式的质量分析会），督导其提高质量意识。 3、员工自身素质有待提高 目前有部分员工和现场管理人员没有质量意识和产品防护意识，对于所生产的产品质量关心程度不够。只有将质量的重要性贯彻到一线操作员工的身上，才能真正把品质做好，而要做好这些工作，培训是必不可少的；人都是具有惰性的，只有不断地通过质量现场会、车间晨会、质量专题会等各种方法，不时的加以培训和灌输，从思想和观念上改变员工的意识，将行为规范化，使之操作习惯化。 4、标准化需要不断的完善 目前，制造部虽然每个工序有作业指导书、检验指导书、操作规程，但是有些岗位由于某些原因，已经有了变动，但是相关的标准并没有及时得到更改，或者没有按照既定的标准去执行。即使有标准作业的各车间、班组、个人能执行到位的也聊聊无几。没有标准化作业流程相关产品不良率居高不下，各种各样的缺陷屡见不鲜。所以只有形成统一的标准、统一的操作，相关的不良才能得到有效的控制。并且在有了相关操作标准，在以后生产过程中可以更有利于员工掌握操作技能，提高产品质量。