大数据时代的自然语言处理：前沿与进展

2017公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章答案

2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第八章：大数据发展趋势答案 1、大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：B 2、大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 3、大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据” 。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 4、2011 年，IBM 的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 5、2012 年 7 月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 6、机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A

7、由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 8、大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 9、人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 10、知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 11、大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 12、当前，企业提供的大数据解决方案大多基因 Hadoop 开源项目。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 13、北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 14、数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。（3 分）

创新教育实验报告

创新教育实习报告 学院名称管理学院 专业（班级）XXXXXXX 姓名（学号）XXXX 指导教师XXXXXX

经过我们专业老师的一个星期的努力，五天时间，虽然不能够完全了解创新教育的本质内涵，但是给力我们创新动力，老师都分别针对专业内的方向向我们介绍了运筹学，物流学等相关知识，另一部分被老师给我们讲到了一些生活中的案例以及人工智能的观念，大大激发了我们的创新意识，下面是我在课堂中所感受的重要的观点。 一.现代物流与物流信息化 1.现代物流的概念：现代物流不仅单纯的考虑从生产者到消费者的货物配送问题，而且还考虑从供应商到生产者对原材料的采购，以及生产者本身在产品制造过程中的运输、保管和信息等各个方面，全面地、综合性地提高经济效益和效率的问题。 现代物流基本功能： （1）运输 运输是对物资进行较长距离的空间移动，包括人和物的载运及输送。它的目的是通过运输手段使货物在物流节点之间流动，实现物的空间位移。 （2）储存 储存是指对物品、货物进行保存及对其数量、质量进行管理控制的活动,它是包含库存和储备在内的一种广泛的经济现象，以改变物的时间状态为目的。 （3）装卸搬运 装卸是指物品在指定地点以人力或机械装入运输设备或卸下；搬运是指在同一场所内，对物品进行以水平移动为主的活动。 （4）包装 包装是指在流通过程中为保护产品、方便储运及促进销售，而按一定技术方法所采用的容器、材料及辅助物等的总称。 （5）流通加工 在流通过程中辅助性的加工活动称为流通加工。流通与加工的概念属于不同范畴。加工是改变物质的形状和性质，形成一定产品的活动，而流通则是改变物质的空间状态与时间状态。流通加工则是为了弥补生产过程加工不足，更有效地满足用户或本企业的需要，使产需双方更好地衔接，将这些加工活动放在物流过程中完成，而成为物流的一个组成部分，流通加工是生产加工在流通领域中的延伸。 （6）配送 配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行挑选、加工、包装、分类、组配的作业，并按时送达指定地点的物流活动。配送的本质也是物品的位移，但与运输功能相比，配送又具有其自身的特点，它是面向城区、区域内、短距离、多频率的商品送达服务。 （7）信息处理 物流信息是指与物流活动相关的信息。所谓信息是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。 2.物流系统 是指在一定的时间和空间里，对其所从事的物流事务和过程作为一个整体来处理，以系统的观点、系统工程的理论和方法，进行分析研究，以实现其时间和空间的经济效益。物流系统是社会经济大系统中的一个子系统或组成部分。（1）物流系统子系统包括：输入，处理，输出

信息技术最前沿的应用

信息技术最前沿的应用 信息技术的运用在日常生活中无处不在，如车载雷达、遥感技术、机顶盒、自动化电器、掌上电脑、MP3随身听等，这些与人们的生活息息相关。除此之外，目前还有以下几种应用： 一、“舌头驾驶系统”助残障人活动 最近成功地研制出一种使用微小磁铁进行控制的小仪器，这种米粒大小的仪器可以植在人的舌头下，肢体残疾的人士只需要动一下舌头，就能够轻松地驾驭自己的轮椅甚至操作电脑。这套装置将可协助脊椎神经受到重创的严重残疾人，重新过着以往丰富、活跃及独立的生活。 还有霍金的轮椅装置、盖茨的家、电子骨骼服装、GPS、眼睛打字、电子耳、公交卡收费系统、高速公路电子不停车收费系统、亚轨道太空飞机“山猫”号、形形色色的“记忆”商品，等等，当今社会中信息技术的应用无处不在。 二、手机越来越“聪明” 这两年，经过科研人员的“精心调教”，手机正在将“多功能集一身”的特点发挥到极致，令“一切尽在掌握之中”。 （1）心脏病人的“求救器” 美国国际商用机器公司（IBM）的研究人员日前就为手机增添了一项新功能：为高危心脏病患者发送求救信息。 IBM公司介绍说，新系统的核心是只有一盒口香糖大小的无线电信号转发装置。这一装置采用了可进行短距离、低功率无线通信的“蓝牙技术”，可与便携式心跳监测仪和手机配合使用。当使用者心跳达到“危险”水平时，这套系统能自动拨打一个预设的手机号码，以短信息的方式发出心跳数据。 （2）用手机遥控你的家 日本电信电话公司下属的移动电话系统公司新近开发出“手机遥控居家系统”。它将为终日忙忙碌碌的上班族解决不少后顾之忧。 利用这种系统，用户离家外出后，可使用手机通过因特网照顾家中的各种事务，如开关窗户和照明灯、监视人员出入等。如出现问题，家中设备会自动通过电子邮件向主人报警。 三、可对话的车

工业大数据分析技术与前沿技术趋势

工业大数据分析技术与前沿技术趋势 工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术 伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。

工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时 间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。 工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术 工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知

基于某某BP神经网络地手写数字识别实验报告材料

基于BP神经网络的手写体数字图像识别 PT1700105 宁崇宇 PT1700106 陈玉磊 PT1700104 安传旭 摘要 在信息化飞速发展的时代，光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段，其中手写体数字的识别有着广泛地应用，如：邮政编码、统计报表、银行票据等等，因其广泛地应用范围，能带来巨大的经济与社会效益。 本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课题掌握了用神经网络处理实际问题的方法，为今后将深度学习与自身领域相结合打下了基础。

1 引言 从计算机发明之初，人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储空间和超高的运算速度，计算机已经可以非常轻易地完成一些对于人类非常困难的工作，然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，却很难通过计算机解决，这些问题包括自然语言处理、图像识别、语音识别等等，它们就是人工智能需要解决的问题。 计算机要想人类一样完成更多的智能工作，就需要掌握关于这个世界的海量知识，很多早期的人工智能系统只能成功应用于相对特定的环境，在这些特定环

境下，计算机需要了解的知识很容易被严格完整地定义。 为了使计算机更多地掌握开放环境下的知识，研究人员进行了很多的尝试。其中影响力很大的一个领域就是知识图库（Ontology），WordNet是在开放环境中建立的一个较大且有影响力的知识图库，也有不少研究人员尝试将Wikipedia中的知识整理成知识图库，但是建立知识图库一方面需要花费大量的人力和物力，另一方面知识图库方式明确定义的知识有限，不是所有的知识都可以明确地定义成计算机可以理解的固定格式。很大一部分无法明确定义的知识，就是人类的经验，如何让计算机跟人类一样从历史的经验中获取新的知识，这就是机器学习需要解决的问题。 卡内基梅隆大学的Tom Michael Mitchell教授在1997年出版的书籍中将机器学习定义为“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P 也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习”。逻辑提取算法可以从训练数据中计算出每个特征和预测结果的相关度，在大部分情况下，在训练数据达到一定数量之前，越多的训练数据可以使逻辑回归算法的判断越精确，但是逻辑回归算法有可能无法从数据中学习到好的特征表达，这也是很多传统机器学习算法的共同问题。 对机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，甚至需要整个领域数十年的研究投入。既然人工无法很好地抽取实体中的特征，那么是否有自动的方式呢？深度学习解决的核心问题就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些特征解决问题。 因为深度学习的通用性，深度学习的研究者往往可以跨越多个研究方向，甚至同时活跃于数个研究方向。虽然深度学习受到了大脑工作原理的启发，但现代深度学习研究的发展并不拘泥于模拟人脑神经元和人脑的工作原理，各种广泛应用的机器学习框架也不是由神经网络启发而来的。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，被广泛用作机器学习的入门样例，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据，每一张图片代表了0~9中的一个数字，图片的大小为28x28，且数字会出现在图片的正中间。本文以该数据集为例，基于Matlab来分析BP神经网络的性能。 2 运行环境 本设计在Windows 10 下进行设计、主要利用Matlab工具环境，进行模拟演示。

2018电子信息与新一代信息技术领域科技计划项目申报指南

附件3 电子信息及新一代信息技术领域 科技计划项目申报指南 支撑“云上云”行动计划的实施，加快云计算和大数据关键技术研究开发，推进在若干重点领域的示范应用，实现科技创新推动信息制造业和服务加快发展。 一、人工智能关键技术与应用研究方向 加强人工智能新理论方法、智能问答机器人、机器翻译、虚拟现实及增强现实、区块链应用等研究，推动特定领域的问答机器人、东南亚语言器翻译、智慧学习服务及文化遗产保护与传播在相关领域应用示范，促进人工智能相关领域产业发展。 （一）人工智能新理论方法与技术研究 研究内容：研究机器学习、自然语言处理与视频图像理解、多模态信息处理等算法与理论，探索面向云南特定任务的人工智能新理论方法，构建大数据分析、处理与挖掘算法与模型，开发面向特定领域的机器学习及文本图像处理技术平台。 考核指标：完成面向特定领域的机器学习新方法、面向特定任务的文本及视频图像处理新方法、自然语言处理新方法、多模态信息处理新方法等的研究；完成符合云南特色、面向特定领域的机器学习与数据挖掘技术与平台、面向特定领域的大数据分析与挖掘的服务平台等的开发；申请专利3项以上，发表论文10篇以上。 （二）特定领域智能问答机器人关键技术研究 研究内容：研究面向特定领域问答机器人的知识获取、组织与分析方法，以及知识图谱构建技术和知识图谱推理方法；

研究提出场景分析、人员分析与问答系统的结合方案，开发面 向特定领域的智能问答机器人。 考核指标：完成面向特定领域的智能机器人问答系统开发，实现问答平均精度均值达到0.7，响应速度小于200ms；完成 问答机器人对交互人员的智能分析系统开发，实现人员认证准 确率达到90%，情感分析准确率达到90%，在教育、旅游等2个以上的领域开展应用示范；申请专利4项以上。 （三）东南亚语言机器翻译关键技术研究及应用 研究内容：研究汉语-东南亚语言平行语料获取、标注与评价方法，构建汉语-东南亚语言语料库方法，建设汉语-东南亚语言双语对齐语料库；研究东南亚语言词法、句法和语义分析等 自然处理技术与方法，开发汉语-东南亚语言机器翻译系统。 考核指标：提出汉语-东南亚语言机器翻译方法、东南亚语言信息处理方法，翻译准确率BLEU值不低于29，建成汉语- 东南亚语双语对齐语料库（至少2个语种，每个语种200万以上）；建立东南亚语言自然语言处理系统（至少2个语种），开 发出汉语-东南亚语言双向机器翻译系统（至少2个语种），在 网络安全及电子商务等领域开展东南亚语言机器翻译信息服务 示范应用；申请专利4项以上。 （四）面向东南亚的语言信息检索关键技术研究 研究内容：研究面向东南亚的互联网大数据获取、分析与 存储技术，建设面向东南亚语言的Web数据中心，开发跨东南亚语言信息检索系统。 考核指标：提出互联网语言信息大数据获取与存储方法， 构建面向互联网Web数据中心，覆盖中文和东南亚越南、老挝、缅甸、柬埔寨及泰国等五国主要网站；提出跨语言信息检索、 事件关联分析关键技术，准确率90%以上；提出多语言事件摘

电子信息学科前沿讲座

《电子信息学科前沿讲座》 总结报告 所谓信息化与工业化融合，即信息化与工业化融合发展包括技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个层次。技术融合促使跨学科先进技术的结合，实现技术创新；产品融合体现其自身的价值魅力；业务融合加快电子商务、网上购物等稳健发展；产品衍生带动整个行业齐头并进。现代工业飞速发展的同时，需要达到节约能源、环保、减少二氧化碳及其他污染空气的排量。信息化与工业化融合具体包括：一．技术融合 所谓技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。 例如，机械技术和电子技术融合产生的机械电子技术，工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术，生物技术和电子技术融合而产生的生物电子技术。 生物电子技术是目前以及未来一门备受关注的新兴专业。例如，随着生物和电子工程开始在纳米技术领域进行融合，本质上互不兼容的两种系统实现发展就成为乐一个现实问题，因为传统的电子系统以至许多纳米技术系统都是由上而下设计的，而生物系统则不同，它独特使用进化的方法。生物纳米技术包括信息电子技术和生物技术，其中必然会有一个跨学科跨领域的“学习实践”过程，需要一种全新的思

维方式。在现实工程领域中，我们人类按照自己的想法设计产品，而生物进化系统则不同，例如人类的神经网络变化的复杂程度，不是简单就可以理解的，就比如我们不能通过研究神经元来理解心理学一样。要实现对进化系统的模拟可能和系统进化本身一样复杂。 透视全球著名电子技术类期刊《EE Times》评选出的2010年十大新兴技术，它主要集中在硬件方面，其中包括两项生物电子技术相关的新兴技术： 一是电子装置的生物回馈（biofeedback）与思想控制。该技术是利用安装在头顶或耳机上的传感器，脑波可以被用于控制电脑系统。这类技术目前主要应用于医疗(让重度残障人士能进行沟通或控制外部环境)及军事领域，也越来越多地用在消费电子产品与电脑游戏的控制界面。目前，思维控制的人机界面已经存在，这方面的技术也在积极推广。 二是生物电子与人脑研究。目前科学家已将硬件植入动物体内，比如植入皮肤下面的动物身份标签，或是供人类患者使用的心脏起搏器，当前降低医疗养护方面的成本正变得急迫起来。由于整个行业在微机电系统(MEMS)、有机电子组件制造等技术方面的进步，组织与电子电路的整合范围得以改善。生物技术和电子技术的结合已经相对成熟，可以进行开发利用。有关个别细胞的电行为信息及其对药物的反应，是心脏与神经方面疾病研究领域的重要焦点，比如阿尔

电子信息及新一代信息技术领域科技计划项目申报指南

附件4 电子信息及新一代信息技术领域 科技计划项目申报指南 支撑“云上云”行动计划的实施，加快云计算和大数据关键技术研究开发，推进在若干重点领域的示范应用，实现科技创新推动信息制造业和服务加快发展。 一、人工智能关键技术与应用研究方向 加强人工智能新理论方法、智能问答机器人、机器翻译、虚拟现实及增强现实、区块链应用等研究，推动特定领域的问答机器人、东南亚语言器翻译、智慧学习服务及文化遗产保护与传播在相关领域应用示范，促进人工智能相关领域产业发展。 （一）人工智能新理论方法与技术研究 研究内容：研究机器学习、自然语言处理与视频图像理解、多模态信息处理等算法与理论，探索面向云南特定任务的人工智能新理论方法，构建大数据分析、处理与挖掘算法与模型，开发面向特定领域的机器学习及文本图像处理技术平台。 考核指标：完成面向特定领域的机器学习新方法、面向特定任务的文本及视频图像处理新方法、自然语言处理新方法、多模态信息处理新方法等的研究；完成符合云南特色、面向特定领域的机器学习与数据挖掘技术与平台、面向特定领域的大数据分析与挖掘的服务平台等的开发；申请专利3项以上，发表论文10篇以上。 （二）特定领域智能问答机器人关键技术研究 研究内容：研究面向特定领域问答机器人的知识获取、组织与分析方法，以及知识图谱构建技术和知识图谱推理方法；研究提出场景分析、人员分析与问答系统的结合方案，开发面向特定

领域的智能问答机器人。 考核指标：完成面向特定领域的智能机器人问答系统开发，实现问答平均精度均值达到0.7，响应速度小于200ms；完成问答机器人对交互人员的智能分析系统开发，实现人员认证准确率达到90%，情感分析准确率达到90%，在教育、旅游等2个以上的领域开展应用示范；申请专利4项以上。 （三）东南亚语言机器翻译关键技术研究及应用 研究内容：研究汉语-东南亚语言平行语料获取、标注与评价方法，构建汉语-东南亚语言语料库方法，建设汉语-东南亚语言双语对齐语料库；研究东南亚语言词法、句法和语义分析等自然处理技术与方法，开发汉语-东南亚语言机器翻译系统。 考核指标：提出汉语-东南亚语言机器翻译方法、东南亚语言信息处理方法，翻译准确率BLEU值不低于29，建成汉语-东南亚语双语对齐语料库（至少2个语种，每个语种200万以上）；建立东南亚语言自然语言处理系统（至少2个语种），开发出汉语-东南亚语言双向机器翻译系统（至少2个语种），在网络安全及电子商务等领域开展东南亚语言机器翻译信息服务示范应用；申请专利4项以上。 （四）面向东南亚的语言信息检索关键技术研究 研究内容：研究面向东南亚的互联网大数据获取、分析与存储技术，建设面向东南亚语言的Web数据中心，开发跨东南亚语言信息检索系统。 考核指标：提出互联网语言信息大数据获取与存储方法，构建面向互联网Web数据中心，覆盖中文和东南亚越南、老挝、缅甸、柬埔寨及泰国等五国主要网站；提出跨语言信息检索、事件关联分析关键技术，准确率90%以上；提出多语言事件摘要及对比摘要的方法与关键技术，准确率90%以上，研发完成跨

检索报告格式

专业（班级）档案学20141781 姓名练洪妹学号2014178126 检索报告（综合作业） 一、检索课题：大数据时代下科技情报的发展与创新 二、检索数据库（选中外文数据库至少4个，至少有2个外文数据库，其中外文数据库必须 有一个二次文献数据库） 可选数据库（请在你选择的数据库号码上打钩或将检索的留下，检索时间尽量近几年）：华工购买的数据库： 1、CNKI 中国知网2002-2016 2、维普中文科技期刊全文数据库1989-2016 3、Calis馆际互借与文献传递2012-2015 4、英国科学文摘Inspec 1969-2016 5、美国专利全文数据库1976-2016 三、关键词 中文外文 情报intelligence 大数据big data 科技情报技术工作science and technology information technology work 科技创新science and technology innovation 数据环境data environment 四、检索结果（每库不得少于1篇。每篇至少要显示题目、文献出处、文摘） 例： 1、CNKI 中国知网（2002-2016）

或：主题检索 选2篇文献如下： 科技情报技术发展现状与对策研究 【作者】何葳； 【Author】HE Wei;Beijing Institute of science and Technology Information; 【机构】北京市科学技术情报研究所； 【摘要】随着技术的飞速发展,科技创新手段不断进步,科技创新的周期不断缩短,新知识、新技术、新工艺和新产品层出不穷,重复低效的科研开发不仅浪费宝贵的资源,而且也会丧失或错过良好的发展机遇。面对海量信息和科技创新周期不断缩短的挑战,从新的角度对科技创新的科技情报技术需求进行分析,积极探索面向科技创新全过程的科技情报服务能力建设是十分必要的。本文首先从情报的定义出发,论述了我国的科技情报技术工作现状分析了我国的科技情报技术工作中存在的问题,结合科技创新对科技情报的需求分析,文章最后提 出了创建新时期的科技情报技术工作的具体措施。更多还原

新一代电子信息技术介绍

新一代电子信息技术 一、概念 《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》规划到2020年新一代信息技术产业将发展成为中国国民经济的支柱产业。 新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。新一代信息技术产业被《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》列了七大国家战略性新兴产业体系：“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展”。国家“十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术产业被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。 1、新一代移动通信网络 第三代移动通信技术（3rd-generation，3G），是指支

持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术。3G服务能够同时传送声音及数据信息，速率一般在几百kbps以上。目前3G存在四种标准：CDMA2000，WCDMA，TD-SCDMA，WiMAX。 第四代移动通信技术（4rd-generation，4G），是集3G 与WLAN于一体并能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。 4G系统能够以100Mbps的速度下载，比拨号上网快2000倍，上传的速度也能达到20Mbps，并能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。而在用户最为关注的价格方面，4G与固定宽带网络在价格方面不相上下，而且计费方式更加灵活机动，用户完全可以根据自身的需求确定所需的服务。4G可以在DSL和有线电视调制解调器没有覆盖的地方部署，然后再扩展到整个地区。 新一代移动通信网络是融合多种技术的新型宽带移动通信网络。它将通过解决网络系统应用中的便易性、多媒体业务、个性化、综合服务等问题，使用户能够在任何地点、任何时间根据需求在不同无线网络系统间实现个人通信，并具有远高于第三代移动通信系统的高速数据传输能力。根据4G标准的设计目标，未来4G网络将为用户提供更高速率、更高质量和更加丰富的信息服务，进一步提升通信资源利用率，降低能耗水平。 2、物联网

公需课大数据前沿技术级应用测试题

1. 【多选题】大数据技术领域的发展得到国家的高度重视，近年来不断推出了些促进这些领域创新和产业发展的指导意见、发展规划和行动纲要，主要有哪些？【ABCDE】 A: 2015年8月31日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015年12月29日：《“互联网＋”行动的指导意见》 《新一代人工智能发展规划》 D: C: 2017年7月8日： 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》 E: 2015年5月8日：《中国制造2025》2. 【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集靠技术实现，效率高、采集的数据量大。【对】3. 【多选题】大数据分析平台软件由（）（）（）（）（）大关键技术实现。【ABCDE】 A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库D: 工作流引擎 E: 开放接口 4. 【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概括成5个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据处理 D: 数据分析与挖掘 E: 知识应用 5. 【多选题】计算机系统的发展经历了这样几个阶段：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 大型机 B: 小型机 C: 个人计算机 D: 互联网 E: 云计算

6. 【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体， 记录了对象的属性特征。正确答案:[对] 7. 【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。【AB】 A: 人工采集 B: 自动化采集 8. 【判断题】数据自动化采集技术的发展产生了大数据。 对 9. 【多选题】云服务应用的部署模型有：（）（）（）（）。【ABCD】 A: 公有云Public cloud B: 私有云 Private cloud C: 社区云Community cloud D: 混合云 Hybrid cloud 10. 【多选题】教育大数据指的是学生在学习过程中产生 的大数据，教育大数据应用主要体现在三个主要方面（）（） （）【ABC】 A: 学生学习分析 B: 学生的分类管理 C: 教学效果分析

人工智能动物识别系统JAVA

精品文档 工作存储器解释器 用户界面 实验报告 课程名称人工智能与专家系统实验名称动物分类专家系统设计 系别电子信息科学学院专业班级指导教师 学号____________姓名____________实验日期2016.4.1 实验成绩___________ 一、实验目的 1、加深理解专家系统的结构原理与实际应用。 2、初步掌握知识获取的基本方法。 3、掌握产生式规则知识表示方法及其编程实现方法。 4、初步掌握知识库的组建方法。 5、加深理解推理机的算法原理并初步掌握其编程实现方法。 二、实验环境 1 、硬件环境：微机 2 、编程语言不限 三、实验原理 一个基于规则专家系统的完整结构示于图 1 。其中，知识库、推理机和工作存储器是构成专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互；也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。 推理机 知识库 用户知识工程师 图1 一个基于规则专家系统的完整结构 开发界面 外部程序

三、实验内容 运用下列规则，设计并实现一个小型动物分类专家系统。 规则 1 ： 如果：动物有毛发 则：该动物是哺乳动物 规则 2 ： 如果：动物有奶 则：该单位是哺乳动物 规则 3 : 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则 4 ： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则 5 ： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则 6 ： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则 7 ： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则 8 ： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则 9 ： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点 则：该动物是豹 规则 10 ： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹 则：该动物是虎 规则 11 ： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类 则：该动物是长颈鹿 规则 12 ： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物 则：该动物是斑马 规则 13 ： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞 则：该动物是鸵鸟 规则 14 ： 如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的 则：该动物是企鹅 规则 15 ： 如果：动物是鸟，且善飞 则：该动物是信天翁 利用上述15 条规则，可区分7 种动物。 （ 2 ）推理机设计：采用正向推理。

信息科技发展前沿讲座》心得体会教学提纲

精品文档 精品文档《信息科技发展前沿讲座》 心得体会 在学校教授、辅导员和老师的辛苦指导下，《信息技术发展前沿讲座》课程完满拉下了帷幕。是他们引导我们走向专业课程的第一步，在这里对他们努力付出表示衷心的感谢！ 刚刚步入大学校园那一会儿，我都不知道接下来的大学专业学习将要学习什么课程，至于为什么会选择这个学校这个学院，大抵是我过于看重所谓的热门专业吧！填报志愿的时候毅然选择了桂林电子科技大学电子信息类专业作为我的第一志愿第一专业，因此也很辛运考上了该校的二院。在志愿填报之前我从没认真了解过电子信息类专业学的到底是什么课程，只知道电子信息技术在现代社会应用非常广泛，其他的知之甚少。那我又是如何从一个懵懵懂懂的高中生到现在对电子信息领域有所了解的呢？那就是学校开设的《信息技术发展前沿讲座》课程，这个课程可以说是我接触专业知识的第一课。在这里就分享一下听完该课程的一些心得体会吧！ 首先我知道，老师说：“以前这个课程是在大二上的，但现在在大一就开始上了，跟你们说这些专业知识无异于跟高中生讲专业知识”。但我们可以看到老师还是很有耐心地跟我们上完他们精心准备的课件，这个我很感动！ 电子信息类专业共分为五个专业，分别为通信工程、电子信息工程、电子科学与技术、微电子科学与技术和导航工程这五个专业。这几个专业既然能够放到一起作为大类招生，就说明它们之间有必然的联系，电子信息在现代化社会建设起着非常重要的作用，倘若没有电子科学技术就无从谈起信息化、大数据时代。其在国防、科研、教育、卫生等领域应用极其广泛，渗透到社会的每个角落。正是因其应用如此广泛才体现了它的重要性和发展的重要意义！ 热门归热门，其学起来的难度也是可想而知，可能是热门跟难度的关系是正比的吧！根据最近调查数据显示，电子信息类专业课程难度仅排在医学、理学、法学之后。老师都说难就难在要掌握的理论知识很多，特别是数学和C语言要过关，如果数学和C语言不过关的话就无从谈起学电子信息类专业！因此在以后的学习过程中要注重理论知识的培养，因为只有理论知识才能支撑起你走进科学天堂的野心！ 实践一直以来都是创新发明发现的核心灵魂。创新发明发现也并不是一味地凭空想象，而是有规律可寻的，这个规律就需要作大量的实验去证明其可行性。例如人们发现原子的时候就猜测还有其他的粒子存在，于是相继发现了电子、质子……。也正是电子的定向移动，才有电流的形成，有了电流人们就想到了利用电流的方向时刻改变特性，发明了计算机使用的二进制代码，才有了现在形形色色、多姿多彩的电器世界；才实现了“能上九天揽月，能下五洋捉鳖”的传奇佳话。 同样，电子信息类专业属于工科专业。因此，勤于动手实践这个环节是必不可少的，作为一名现代大学生，如果只有理论知识没有实践能力，那这个大学生是不符合现代大学生的

人工智能动物识别系统JAVA

经典文档下载后可编辑复制 工 作存储器 用户界面 实验报告 课程名称人工智能与专家系统实验名称动物分类专家系统设计 系别电子信息科学学院专业班级指导教师 学号____________姓名____________实验日期2016.4.1 实验成绩___________ 一、实验目的 1、加深理解专家系统的结构原理与实际应用。 2、初步掌握知识获取的基本方法。 3、掌握产生式规则知识表示方法及其编程实现方法。 4、初步掌握知识库的组建方法。 5、加深理解推理机的算法原理并初步掌握其编程实现方法。 二、实验环境 1 、硬件环境：微机 2 、编程语言不限 三、实验原理 一个基于规则专家系统的完整结构示于图 1 。其中，知识库、推理机和工作存储器是构成专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互；也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。 用户知识工程师 图1 一个基于规则专家系统的完整结构 发 外部程序

三、实验内容 运用下列规则，设计并实现一个小型动物分类专家系统。 规则 1 ： 如果：动物有毛发 则：该动物是哺乳动物 规则 2 ： 如果：动物有奶 则：该单位是哺乳动物 规则 3 : 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则 4 ： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则 5 ： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则 6 ： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则 7 ： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则 8 ： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则 9 ： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点 则：该动物是豹 规则 10 ： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹 则：该动物是虎 规则 11 ： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类 则：该动物是长颈鹿 规则 12 ： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物 则：该动物是斑马 规则 13 ： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞 则：该动物是鸵鸟 规则 14 ： 如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的 则：该动物是企鹅 规则 15 ： 如果：动物是鸟，且善飞 则：该动物是信天翁 利用上述15 条规则，可区分7 种动物。 （ 2 ）推理机设计：采用正向推理。

信息科技发展前沿讲座》心得体会说课讲解

《信息科技发展前沿讲座》 心得体会 在学校教授、辅导员和老师的辛苦指导下，《信息技术发展前沿讲座》课程完满拉下了帷幕。是他们引导我们走向专业课程的第一步，在这里对他们努力付出表示衷心的感谢！刚刚步入大学校园那一会儿，我都不知道接下来的大学专业学习将要学习什么课程，至于为什么会选择这个学校这个学院，大抵是我过于看重所谓的热门专业吧！填报志愿的时候毅然选择了桂林电子科技大学电子信息类专业作为我的第一志愿第一专业，因此也很辛运考上了该校的二院。在志愿填报之前我从没认真了解过电子信息类专业学的到底是什么课程，只知道电子信息技术在现代社会应用非常广泛，其他的知之甚少。那我又是如何从一个懵懵懂懂的高中生到现在对电子信息领域有所了解的呢？那就是学校开设的《信息技术发展前沿讲座》课程，这个课程可以说是我接触专业知识的第一课。在这里就分享一下听完该课程的一些心得体会吧！ 首先我知道，老师说：“以前这个课程是在大二上的，但现在在大一就开始上了，跟你们说这些专业知识无异于跟高中生讲专业知识”。但我们可以看到老师还是很有耐心地跟我们上完他们精心准备的课件，这个我很感动！ 电子信息类专业共分为五个专业，分别为通信工程、电子信息工程、电子科学与技术、微电子科学与技术和导航工程这五个专业。这几个专业既然能够放到一起作为大类招生，就说明它们之间有必然的联系，电子信息在现代化社会建设起着非常重要的作用，倘若没有电子科学技术就无从谈起信息化、大数据时代。其在国防、科研、教育、卫生等领域应用极其广泛，渗透到社会的每个角落。正是因其应用如此广泛才体现了它的重要性和发展的重要意义！ 热门归热门，其学起来的难度也是可想而知，可能是热门跟难度的关系是正比的吧！根据最近调查数据显示，电子信息类专业课程难度仅排在医学、理学、法学之后。老师都说难就难在要掌握的理论知识很多，特别是数学和C语言要过关，如果数学和C语言不过关的话就无从谈起学电子信息类专业！因此在以后的学习过程中要注重理论知识的培养，因为只有理论知识才能支撑起你走进科学天堂的野心！ 实践一直以来都是创新发明发现的核心灵魂。创新发明发现也并不是一味地凭空想象，而是有规律可寻的，这个规律就需要作大量的实验去证明其可行性。例如人们发现原子的时候就猜测还有其他的粒子存在，于是相继发现了电子、质子……。也正是电子的定向移动，才有电流的形成，有了电流人们就想到了利用电流的方向时刻改变特性，发明了计算机使用的二进制代码，才有了现在形形色色、多姿多彩的电器世界；才实现了“能上九天揽月，能下五洋捉鳖”的传奇佳话。 同样，电子信息类专业属于工科专业。因此，勤于动手实践这个环节是必不可少的，作为一名现代大学生，如果只有理论知识没有实践能力，那这个大学生是不符合现代大学生的要求的。“实践是检验真理的唯一标准”！现在是“大众创新，万众创业”的时代，那么实践和创新是一脉相承的，只有实践才能创新！ 现在不是“是金子总会发光的”的时代，是需要我们勤于动手、勇于创新的时代；现在也不是“千里马常有，而伯乐不常有”的时代，是需要我们善于主动出击、抓住机遇的时代。 听完这几次讲座，使我获益匪浅。不仅让我的见识又得到了一次升华，并且对我未来的规划也得到了一次新的定位，最后想对自己说一句话：“既来之，则安之；选择了远方，便只顾风雨兼程”。

麦肯锡——大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿(原文翻译)

麦肯锡——数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿（原文翻译） 数据已成为流入全球经济各个领域的激流。公司制造了数量庞大的交易数据，捕获了数万亿字节的有关其客户、供应商和公司运营的信息。数百万的网络传感器被嵌入在诸如移动、智能电表、汽车和工业机器等实体设备中，它们在物联网时代感知、创建和传送着数据。事实上，随着公司和组织开展他们的业务并与个人进行互动，他们正在产生大量的“排放数据”，即作为其他活动的副产品而产生的数据。社交媒体、智能手机和其他消费设备，包括PC和笔记本电脑，使世界上数十亿的个人能够贡献大量数据。而且越来越多的多媒体容在大数据的指数增长中发挥了重要作用（见插文1，“大数据”是什么？）。例如，每秒的高清视频生成的字节数量是存储单页文本所需的2000倍。在数字世界中，消费者每天都在进行通信、浏览、购买、共享和搜索——创建自己巨大的数据流。 “大数据”是指数据量级超过传统数据库软件工具捕获、存储、管理和分析能力的数据集。这个定义是主观的，并且包含了一个数据集量级的动态定义（超过这个大小才会被认为是大数据）——也就是说，我们没有定义一个确定的值（比如多少TB）。我们认为随着技术的进步，被认定为“大数据”的数据集的大小数量级也将增加。还要注意，这个数据集大小的定义会因行业而异，它取决于这些行业中普遍使用的软件工

具不同以及通常的数据集的大小。基于这些认知，今天许多行业的大数据的数据集大小围将从几十TB到几PB（几千TB）。 数据量激增本身是一个全球现象，但它是意味着什么呢？全球围有许多人对这种信息收集持深深的怀疑态度，认为数据泛滥只不过是对他们隐私的侵犯。但有证据表明，大数据不仅惠及商业，而且在国民经济及民生方面，都会发挥重要的经济价值。我们的研究发现，数据可以为世界经济创造巨大的价值、提高公司和公共部门的生产力和竞争力，并为消费者创造显著的经济附加值。例如，如果美国医疗保健行业能够创造性地、有效地使用大数据来提高效率和质量，我们估计，该行业从数据获取的潜在价值可能超过每年3000亿美元，其中三分之二将体现在减少了国民医疗保健约8％的支出。在商业世界里，我们估计，例如，充分使用大数据的零售商有可以将其营业利润率增加60％以上。在欧洲发达经济体，我们预计政府行政部门可以通过使用大数据，在运营效率提升上节省1000亿欧元以上（1 940亿美元）。这个估计不包括大数据杠杆带来的收益，比如减少欺诈、错误和税收差距（即潜在税收和实际税收收入之间的差距）。 现在数字化数据无处不在——存在于每个行业、每个经济体以及每个使用数字技术的组织和用户中。虽然大数据这个话题可能只有一些数据极客在提及，但大数据现在与每个领域的领导者都相关，而且消费者已经从其被应用的产品和服务中受益。