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微技术microtech光晕5halo5halov直跳

微技术microtech光晕5halo5halov直跳
微技术microtech光晕5halo5halov直跳

微技术HALO5(光晕5)系列是微技术现在产品中尺寸最大的型号,是出刀有力的单动拉尾直跳。全长超过27厘米,通过刀柄前端的按钮可以控制出刀,收刀时按下按钮,然后向后拉出尾部的拉杆,直到刀身完全收进刀柄柄锁定好。HALO5系列采用T6航空铝所为手柄材质,无背夹和破窗锥。刀身采用的钢材有S30V,S35VN等。刃型包括全刃,半齿,全齿多种规格。

开源大数据查询分析底层技术三大基石引擎现状_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/545210285.html, 开源大数据查询分析底层技术三大基石引擎现状_光环大数据培训 大数据查询分析是云计算中核心问题之一,自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础,尤其是GFS、Map-Reduce、 Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable和Amazon Dynamo直接催生了NoSQL这个崭新的数据库领域,撼动了RDBMS在商用数据库和数据仓库方面几十年的统治性地位。FaceBook的Hive项目是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架,提供了一系列用于存储、查询和分析大规模数据的工具。当我们还浸淫在GFS、Map-Reduce、 Bigtable 等Google技术中,并进行理解、掌握、模仿时,Google在2009年之后,连续推出多项新技术,包括:Dremel、 Pregel、Percolator、Spanner和F1。其中,Dremel促使了实时计算系统的兴起,Pregel开辟了图数据计算这个新方向,Percolator使分布式增量索引更新成为文本检索领域的新标准,Spanner和F1向我们展现了跨数据中心数据库的可能。在Google的第二波技术浪潮中,基于Hive和Dremel,新兴的大数据公司Cloudera开源了大数据查询分析引擎Impala,Hortonworks开源了 Stinger,Fackbook开源了Presto。类似Pregel,UC Berkeley AMPLAB实验室开发了Spark图计算框架,并以Spark为核心开源了大数据查询分析引擎Shark。由于某电信运营商项目中大数据查询引擎选型需求,本文将会对Hive、Impala、Shark、Stinger和Presto这五类主流的开源大数据查询分析引擎进行简要介绍以及性能比较,最后进行总结与展望。Hive、Impala、Shark、Stinger和Presto的进化图谱。 2 图1. Impala、Shark、Stinger和Presto的进化图谱 当前主流引擎简介

Twitter情感分析技术_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/545210285.html, Twitter情感分析技术_光环大数据培训 情感分析是自然语言处理(NLP)、文本分析和计算语言学中的一个挑战性问题。一般意义上,情感分析主要是分析用户对于各种对象或问题的意见。它最初是利用长文本(如信件、电子邮件等)来进行分析。随着互联网的发展,像microbloging网站、论坛和社交网络等互联网应用爆发式增长,情感分析也越来越受到重视。用户使用这些应用进行的各种交互行为(分享、评论、推荐、交友等)产生了大量的数据,被称为用户产生内容,这些数据蕴含着大量的信息,反映了用户的内在行为规律。庞大的数据量要求使用自动化技术来进行挖掘和分析。目前,利用微博数据进行情感分析是一项挑战性的工作,已有的工作主要采用了词法分析方法和机器学习方法,以及两种方法的融合。 背景 根据分析的载体不同,情感分析涉及到很多的主题,包括针对电影评论、商品评论,以及新闻和博客等的情感分析。在本文中,主要介绍针对Twitter内容的情感分析方法。对情感分析的研究到目前为止主要集中在两个方面:识别给定的文本实体是主观的还是客观的,以及识别主观的文本的极性。大多数情感分析研究都使用机器学习方法。 在情感分析领域,文本可以划分为积极的或消极的类,或者多种类别,即积极、消极和中性(或不相关)。针对Twitter内容的情感分析技术可以分为: 词法分析 基于机器学习的分析 混合分析

https://www.sodocs.net/doc/545210285.html, 词法分析 这种技术主要使用了一个由预标记词汇组成的字典。输入文本通过词法分析器被转换为一个个单词。将每一个新的单词与字典中的词汇进行匹配。如果有一个积极的匹配,分数加到输入文本的分数总池中。例如,如果“戏剧性”在字典中是一个积极的匹配,然后文本的总分数会递增。相反,如果有一个消极的匹配,输入文本的总分数会减少。虽然这项技术本质上感觉有些业余,但已被证明是有价值的。词法分析技术的工作方式如下图。 文本的分类取决于文本的总得分。目前有大量的工作致力于度量词法信息的有效性。对单个短语,通过手动标记词汇(仅仅包含形容词)的方式,大概能达到80%的准确率,这是由评价文本的主观性所决定的。有研究者将同样的方法用于电影评论的数据中,准确率仅仅为62%。除了手动标记词汇的方法,还有研究者利用互联网搜索引擎标记词汇的极性。他们使用两个AltaVista搜索引擎进行查询:目标词汇+“good”和目标词汇+“bad”,最后的得分根据搜索的结果的数量进行统计,准确率从62%提高到了65%。后来还有研究者使用了WordNet 数据库,他们通过在WordNet pyramid中计算目标词汇与“good”和“bad”之间的最小路径距离(Minimum Path Distance,MPD),并将MPD转换为分数值,存储在词汇字典中,这种方法的准确率可以达到64%。还有研究者通过简单地从消极词汇集合中去除积极词汇,来评价语义差距,得到了82%的准确度。词法分析也存在一个不足:其性能(时间复杂度和准确率)会随着字典大小(词汇的数量)的增加迅速下降。 基于机器学习的分析 机器学习技术由于其高的适应性和准确性受到了越来越多的关注。在情感分析中,主要使用的是监督学习方法。它可以分为三个阶段:数据收集、预处理、训练分类。在训练过程中,需要提供一个标记语料库作为训练数据。分类器使用

光环网性能在线监测系统设计与实现

光环网性能在线监测系统设计与实现 摘要:现如今,随着我国网络线路的不断扩增,建设光环网也是刻不容缓的事情,如此一来,光缆线路的敷设力度也越来越大。但由于工程量过大的原因,很 多故障问题不能够及时的处理解决,因此本文便针对其设计了一款检测系统,进 行在线监测,并将实现方法及功能进行解说。这项系统实现了自主检测,实时防患,不仅加大了安全保障,还减少了人力物力的消耗。 关键词:光环网性能;在线监测系统;设计与实现 现在各地都在建设光环网,其建设速度之快距离之长已经是现如今的常态,但是也伴随 着不可避免的故障问题。同时新的光环网在建设,而旧的线路却在不断地退化,这便要要求 对新旧的光环网都要进行检测,为着这些问题,这次主要是对缓解检测压力而设计的一款系 统监测技术,对光环网进行检测,提高光缆线路的安全性能。 1对光环网的介绍 光环网络实现了众多功能,其最为主要的便是可以实现网络的联通为宽带进数据传送及 调度,对汇入的数据进行分别处理,将业务的不同等级分类划分。现在各家各户大都开始安 装了宽带业务,而这项功能也是要依靠光环网络来进行的,它可以实现用户宽带的接入,为 其业务分配分类,将多种数据进行传输,并将需要的数据进行复制传送。以上这几种便可以 算为光环网络的三大层次功能,核心、汇聚、接入,这三层高效的搭建稳固了光环网络的功 能的实现。 2光环网络实时监测系统设计 设计光环网络的检测系统,要考虑到多方面的问题,各个部门方向都要有其负责的领域。但最为重要的还是三部分,负责监察的、负责处理数据的、负责软件技术的,这三点主要突 出检测系统的技术组成。监察中心是整个检测系统的核心,其中包含的各种模块,比如光程 序控制开关模块,多群复用模块(波分复用)、服务器、光学监测模块等都是它的组成部分,其基础的类似显示屏等则将其完备。还有就是采用集成电路及模块化系统设计的监察中心是 主要负责数据的采集,并要分析光纤,了解它的性能组成,最后要对其进行测试,掌握它的 数值,其构成也大都由模块化构成,像是针对光功率进行检测的模块,完成通信的模块,要 能进行主控检测的模块,绝缘电阻监测模块等也是构成了监测单元的各种模块。由通信管理,应用,协议处理三部分构成的软件系统是将外来数据与处理中心实现交互对接合理划分的部分,软件系统这部分完成了数据的输入输出,统一了各个数据的格式接口,使人机控制界面 完成管理,将实时数据进行记录。 3功能的完备实现 3.1光环网检测系统功能 光环网性能在线检测系统的功能包括管理检测单元,远程监控实时光缆的状况,对于那 些出现的问题进行定位以及维护,将线路中或者是系统中缺少遗失损坏的部分进行重新配置等。并且由于光缆铺设众多,但是人力的监管却不能时刻到位,这也就造成了众多的光缆资 源不能够被很好的进行管理利用,甚至还会为那些偷盗光缆的提供了便利。而此次设计的光 环网性能在线监测系统不仅可以实现上面众多功能,还可以针对光缆的资源浪费或丢失等现 象进行管理监测,实现数据统计,防止资源的缺失浪费。光缆性能检测主要是对光的传导系 统的整体指标进行检测,对其光纤的衰减和色散特性进行监控,实时进行数据评估检测。另 外要对检测波的输入信噪值进行比较上传。将其与已经存在的门限值进行对比,最后对比的

光环网技术在本地传输系统中的应用_0

光环网技术在本地传输系统中的应用 摘要:自愈环因其具有自动故障恢复、高可靠性、组网灵活、实现简单等特点,使其成为光环网最常用的组网方案,从而在电信传输网中获得了广泛的应用。本文首先对光网及自愈环网进行简单介绍,分析了本地传输系统自愈环网的迫切需求,以及本地传输系统自愈环网的实现方式进行较为详细的阐述。 关键字:光纤本地网、自愈环网、迫切需求、实现方式 一、引言 随着现代社会通信技术的不断进步与发展,在全国范围内,光纤通信网络已建设成多数地区覆盖的光纤专用网络。在通信系统生产运行过程中,不仅需要光纤通信网络提供充足可靠的支持,同时还需要通信网络具有更高的安全性。在这一背景下,作为通信系统重要的组成部分,本地传输网光纤通信的可靠性及安全性建设与管理就显得极为重要。 二、光网及自愈环网概述 光纤通信网络传输的媒介与载波分别为光纤与光波,其中,光纤作为传输媒介可将光信号加以传送,由一处传送到另一处。光纤通信系统主要包括光发送机、中继器、光纤光缆、光接收机等设备。相较于其他的通信方式,光纤通信网具有很多显著优势,在整个通信系统中,其主要优势有:光纤不惧高温;光缆具有较轻自重,尺寸较小;光纤的传输带宽极大,可承载较大通信容量;光纤在传输中衰耗较低,中继距离相对较长;光纤不受电磁、雷电及强电的干扰等。 自愈网是指网络在出现意外故障时能够在极短时间内且无需人为干涉自动恢复所携带业务,即网络具备发现替代传输路由并重新确立通信的能力。光纤自愈环网是实现自愈网的主要方法之一,具有很强的自愈能力,正在被本地传输系统中广泛采用。光纤自愈环可分为通道保护环和复用段保护环,每种环网按照工作状态可以分为两段,即业务段和保护段(备用段)。通道保护环在正常工作情况下保护段也传输业务信号;而复用段保护环在正常情况下保护段空闲,可用于传输其他业务信号。 三、本地传输系统自愈环网的迫切需求 随着通信技术的飞速发展,运营商所提供的基本业务在速率和数量上也都在飞速的膨胀,而且为了不断满足用户的需求,各种新业务不断的出现。作为基础的传输网络自然也日趋庞大和复杂,特别是本地传输网,作为传输网络中最为繁杂和庞大的部分,经过不断的发展,在安全性、可控性、高效性和扩展性方面都存在不同程度的问题和隐患。

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