计量经济学复习要点

计量经济学复习要求（2011专升本）

一、基本概念：

1、名词：

1）解释变量：自变量x，自变量是研究者选用或操纵的变量，以确定其对心理或行为的影响；

2）被解释变量：因变量y，因变量是被试者在实验室中的行为反应。

3）內生变量：内生变量是具有一定概率分布的随机变量，它的数值是由模型本身决定的。

4）外生变量：是指非随机变量，它的取值是在模型之外决定的，是求解模型时的已知数。

5）滞后变量：是指内生变量和外生变量的时间滞后量（前期量）。

6）前定变量：外生变量与滞后内生变量统称为前定变量。

7）虚拟变量：虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。

8）工具变量：某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量，这个变量就称为工具变量9）相关系数：相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

定义；若随机变量X与Y的 EX，EY，及DX，DY存在，称为X与Y的相关系数10）协方差：E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。

定义：Cov(X,Y) =E( X - EX)(Y-EY)=E(XY) - (EX)(EY)

当Y=X，Cov(X,X) =E(X2) - (EX)2 = D(X)

11）回归方程：

解： X与Y相关关系，设 Y= a+ bX+ε

其中：X是可控变量，Y 和ε是随机变量, ε~N(0，σ2），a、b未知，

当X取值：x1, x2,… x n时，对Y观察，得到一组样本：

(x1, y1),(x2, y2), …,(x n, y n),

满足： y i= a+ bx i +εi

εI ~ N(0，σ2), εi .εj相互独立

E(y i)= a+ bx i +0

?

??

Y a bX

=+

12）异方差性：

13）序列相关性：

14）多重共线性：

2、概念：

1）数据类型：时间序列数据、横截面数据、合并数据

2）计量经济研究的步骤：

a. 建立理论模型（模型设定），包括模型的总体设计和个体设计；

（1）确定模型中的变量

（2）确定模型的函数形式

（3）确定统计指标并搜集整理数据

b. 估计模型的参数

c. 模型的检验

d. 模型的应用

可进一步概括成：

3）回归系数的经济意义：自变量每增加一个单位，因变量增加的平均值。4）相关系数的性质、作用：

性质：1、|r XY| ￡ 1 定义： r XY > 0 称为：正相关

r XY < 0 称为：负相关

r XY = 0 称为：不相关

2、若随机变量X与Y存在线性关系：Y= aX+ b

则：当a >0 r XY =1

当a <0 r XY = -1

3、若随机变量X与Y独立，则 r XY = 0 即不相关

意义：相关系数反映X与Y 之间的线性关系程度

5）一元线性回归模型的基本假定：

P36 3.2

6）多元线性回归模型的基本假定：

P50 4.2

7）平方和分解公式：

= ESS +RSS

TSS= L

yy

8）判定系数R2的作用：

9）假设检验：F-检验的作用：

F-检验可称为模型的整体显著性检验，作用是检验模型中所有的解释变量与被解释变量之间的线性关系是否显著的。

10）假设检验：t-检验的作用：

t-检验又被称为变量的显著水平检验，作用是检验解释变量对于被解释变量的影响是否是显著的。

11）DW-检验的作用：

DW-检验作用是检验模型是否存在一阶序列相关性的。

二、基本技能：

1、一元线性回归方程的建立方法（即参数估计）、回归方程的效果检验，回归系数的显著性检验。利用回归方程作预测

2、一元非线性回归方程的建立方法（即参数估计）、回归方程的效果检验，回归系数的显著性检验。利用回归方程作预测

3、二元线性回归方程判定系数R2的计算、方差分析，回归方程的效果检验，回归系数的显著性检验。

4、异方差性的概念（举例说明），对模型估计产生的后果，检验模型存在的异方差问题的常用方法，解决异方差性的方法（写出修改模型参数的步骤）

答案见：课件幻灯片P74-P86

5、序列相关性的概念（举例说明），对模型估计产生的后果，检验模型存在自相关的方法（自相关系数ρ和dw值的计算），如何解决（写出修改模型参数的步骤）

6、多重共线性的概念（举例说明），对模型估计产生的后果，检验模型存在的多重共线性的常用方法，解决多重共线性的方法

答案见：课件幻灯片P101-P108

7、虚拟变量的作用，添加虚拟变量的原则，掌握实际问题添加虚拟变量的方法、如何检验虚拟变量的作用

答案见：课件幻灯片P110-P122

8、联立方程组模型中变量的类型，方程的识别，估计模型未知参数的方法（写出确定模型参数的步骤）

答案见：课件幻灯片P124

（注：本资料素材和资料部分来自网络，仅供参考。请预览后才下载，期待您的好评与关注！）

宏观经济学教案：完整版

《宏观经济学》 教案 课程名称：宏观经济学适用专业：经济与管理类规定学时：54学时3学分开课学期：二年级上学期任课教师：曾福生 湖南农业大学经济学院

宏观经济学教案 一、课程说明 宏观经济学是从总体、总量出发，以整个国民经济作为考察对象，研究社会总体的经济行为及其后果，以及相应的经济变量如何决定。宏观经济学主要内容包括：国民收入核算理论、国民收入决定理论（支出－收入模型、IS－LM模型、AD－AS模型）、失业与通货膨胀理论、经济增长与经济周期理论、以及宏观经济政策与实践等。该课程主要介绍西方的基本经济理论，由于我们现在在经济领域中更多的是运用西方的理论，因而该课程是其他专业课的基础。但是宏观经济理论以一些假设为前提，与实际差距较大，比较抽象，有时要运用数学进行推导，因此为了更好地学习这门课程，首先挑选了难度适宜的教材，并主要按教材内容来讲授，适当补充一些内容。其次，还需要用一些难度适宜的习题，来使学生更好地掌握理论，提高分析能力。另外，由于经济理论比较抽象和枯燥，在课堂上可以举一些实例帮助学生理解，也可以培养学生用经济理论分析和解决实际问题的能力。 二、教学内容 宏观经济学是西方经济学的重要组成部分，主要介绍宏观经济学的基本知识、基本理论和基本政策。课程主要讲授国民收入核算理论、简单国民收入决定理论、产品市场和货币市场的一般均衡、宏观经济政策与实践、总需求－总供给模型、失业与通货膨胀理论、经济增长和经济周期理论、宏观经济学在目前的争论等内容。 三、本课程的教案主要包括下列教学活动形式 1、本章的教学目标及基本要求 2、本章各节教学内容及学时分配 3、教学重点与难点 4、本章教学内容的深化和拓宽 5、本章教学方式（手段）及教学过程中应注意的问题 6、本章的主要参考书目 7、本章的思考题和习题 8、教学进程 四、课程教学的基本要求 本课程的教学环节包括：课堂讲授、习题课、课外作业。通过本课程各个教学环节的教学，重点培养学生的学习能力、分析问题解决问题的能力。

计量经济学实验三

实 验 三： 多元回归模型与非线性回归模型 【实验目的】掌握多元回归模型参数估计，特别是非线性回归模型的转化、参数估计及检验方法。 【实验内容】一、多元回归模型参数估计； 二、生成序列以及可线性化模型的参数估计； 三、不可线性化模型的迭代估计法的Eviews 软件的实现方式。 【实验数据】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：()ε,,,K L t f Y =。其中，L 、K 分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t 反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y 为工业总产值（可比价），L 、K 分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。 资料来源：根据《中国统计年鉴－1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理 【实验步骤】Y=AK 一、建立多元线性回归模型 ㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型； μββββ++++=L K T Y 3210

在命令窗口依次键入以下命令即可： ⒈建立工作文件： CREATE A 78 94 ⒉输入统计资料： DATA Y L K ⒊生成时间变量t ： GENR T=@TREND(77) ⒋建立回归模型： LS Y C T L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。 图3-1 我国国有独立核算工业企业生产函数的估计结果 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： K L t y 7764.06667.06789.7732.675?+++-= （模型1） t ＝(-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 9958.02=R 9948 .02=R 551.1018=F 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。9958.02=R ，说明模型有很高的拟合优度，F 检验也是高度显著的，说明职工人数L 、资金K 和时间变量t 对工业总产值的总影响是显著的。从图3-1看出，解释变量资金K 的t 统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中其他变量（包括常数项）的t 统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除t 统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。 ㈡建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 命令：LS Y C L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-2所示。

计量经济学课后习题答案

计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。 ⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分 析三大支柱。

⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒 等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学？它与统计学的关系是怎样的？ 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常不一定需要特定的经济理论或模型作为基础和出发点，常常是通过对经济数据的统计处理直接得出结论，统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。 此外，计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征，而且是借助于经济思想和数学工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从经济理论和经济模型出发进行计量经济分析的过程，也是对经济理论证实或证伪的过程。这些是以处理数

宏观经济学教学大纲

《宏观经济学》教学大纲 （2002年制订，2004年修订） 课程编号：070006 英文名：Macroeconomics 课程类别：学科基础课 前置课：高等数学、微观经济学 后置课：国际经济学、国际贸易理论、财政学、货币银行学、中级宏观经济学等 学分：3学分 课时：54课时(+18课时辅导) 主讲教师：西方经济学课程组成员 选定教材：高鸿业主编，《西方经济学（下册）》（第3版），中国人民大学出版社，2004年9月出版。课程概述： 宏观经济学是经济及管理类各专业的核心课程和专业基础课。它以国民经济总量为考察对象，分析宏观经济变量间的相互作用和影响，阐述一国实现充分就业和长期经济增长的机制，说明政府宏观经济政策的重要作用。主要内容包括以下几个方面： 第一部分宏观经济学基础，国民收入核算理论；第二部分，均衡国民收入决定模型，包括简单国民收入的决定模型，IS-LM模型，AD-AS模型，开放条件下的IS-LM-BP模型；第三部分，财政和货币政策分析；第四部分，经济增长和波动分析，包括经济增长、经济周期理论、失业和通货膨胀理论。 教学目的： 本课程的教学目的旨在让经济及管理类本科二年级学生初步掌握现代宏观经济学的基础知识、基本概念和基本理论，了解本学科的理论构架和分析逻辑，掌握理论分析和简单的数学模型分析的方法和技巧，培养学生的经济学思维能力，使学生能够运用经济学基本原理观察、分析和解释现实生活中比较简单和典型的宏观经济现象和问题，了解本学科发展前沿，为他们学习其他专业课程提供必要的基础理论知识和经济学思维能力。

教学方法： 宏观经济学是一门逻辑性很强同时又与现实经济生活关系非常密切的学科。所以在教学中，首先注意理论联系实际，运用现实经济生活中的案例阐述宏观经济理论，增强课堂教学的趣味性，利于学生分析问题和解决问题能力的培养。第二，教学中注意介绍经济分析的逻辑，强化图形分析和数理分析的训练，让学生初步掌握现代经济学分析工具，判断和分析现实经济问题，将数学分析与经济学教学有机联系起来。第三，讲授与自学结合，加大学生的阅读和训练。针对宏观经济学课程特点，在系统介绍基本理论的基础上，督促学生加强课后自学，加强教学互动，安排适量学时进行课堂讨论；加大课程训练力度，配备助教加强课后辅导，使学生对课堂教学内容得到进一步理解和深化；鼓励学生阅读主要参考书，了解中国宏观经济运行状况，并写出读书心得，作为重要的考核内容。

计量经济学实验一

《计量经济学》综合实验一系金融系专业经融工程姓名程若宸 学号20141206031035 实验地点：B楼305 实验日期：216.9.30 实验题目：研究中国汽车市场未来发展趋势 实验类型：基本操作训练。 实验目的：掌握简单线性回归模型的Eviews操作 实验内容：第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据见附件：1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型? 2）估计参数并写出回归分析结果报告? 3) 对模型进行经济意义上的检验，统计意义上的检验? 评分标准：操作步骤正确，回归结果正确，结果分析准确到位，符合实际。 实验步骤：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/30/16 Time: 11:27 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628957 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.206953 Prob(F-statistic) 0.000001 (51.98) (1.41) (0.18) (0.52) t= (4.75) (4.27) (-2.92) (-4.37) F=17.951 n=31 模型检验 1.经济意义检验 模型估计结果的数据说明理论分析与经验判断相一致 2.统计检验 (1)拟合优度：修正的可决系数为说明模型对样本拟和

宏观经济学课程标准

《宏观经济学》课程标准 第一部分前言 一、课程的性质与作用 《宏观经济学》是财务管理本科的专业基础课，为学习其他课程提供分析方法、基本概念与基本理论，与《微观经济学》课程共同构成西方经济学的全部内容。《宏观经济学》通过对国民经济总量相互关系的研究，揭示宏观经济运行过程中的矛盾、宏观经济变化规律以及政府的经济政策对国民经济的影响。学习《宏观经济学》可以使学生了解、认识和掌握宏观经济学的基本概念、基本原理、基本方法及其理论体系，培养和增强学生运用西方经济学理论分析经济领域的相关问题的能力，同时，为学习经济管理类其他课程打下坚实的基础。 二、课程基本理念 1．面向学生，注重能力培养，突出学生主体 本课程主要面向财务管理专业本科学生，注重专业基础理论教育，激发学生学习兴趣和创新精神，注重提高学生思维能力；培养学生独立观察、分析和解决问题的习惯；增强学生理论联系实际和实践动手的能力，以提高技能、磨砺意志、活跃思维和扩展视野为基本目标。 2．尊重个体差异，注重过程评价，促进学生发展 保证课程标准设计的整体性、灵活性和开放性。建立能激励学生学习兴趣和自学能力评价体系，该体系由形成性评价和终结性评价构成，教学过程以形成性评价为主。激发学生的学习积极性和自信心；以终结性评价学生的知识应用能力。以过程培养促进个体发展，以学生可持续发展能力评价教学过程的双向促进机制。以激发兴趣、展现个性、发展心智和提高素质为根本任务。 3．整合课程资源，改进教学方式，拓展学习渠道 积极调动图书馆、音像、互联网等各类教学资源，充分利用多媒体技术，改变传统教学方式，注重学生对知识的感性认识与理性认识相结合的能力培养，了解最新的经济学案例，灵活运用经济学的基本原理对宏观经济形势作出判断，能分析简单的经济现象。 三、课程的设计思路

《宏观经济学》教学大纲

《宏观经济学》教学大纲 一、使用说明 （一）课程性质 《宏观经济学》是教育部高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的必修课程之一，它不仅被列为高等学校经济类8门核心课程之中，而且是工商管理类各专业９门核心课程之一，由此可见其地位在经济类院校中的重要性；《宏观经济学》作为财经类学校各专业的专业基础课，直接影响学生对其他经济学课程的理解和掌握。 要求学生先修课程为政治经济学和微积分。 （二）教学目的 通过教学，使学生了解宏观经济学的基本框架，掌握宏观经济学的基本原理及主要的研究方法，弄清国民收入决定理论的不同模型，并学会理论联系实际，正确理解我国在不同历史时期的宏观经济政策，不断提高学生分析问题，解决问题的能力。 （三）教学时数 54学时 （四）教学方法 1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象，全面了解课程的体系、结构，对宏观经济学有一个整体的认识。 2、掌握学科的基本概念、基本原理和基本方法，讲清主要图形所表示的基本原理，适当介绍最新知识。 3、紧密联系实际，学会分析案例，解决实际问题，把学科理论的学习融入对经济活动实践的研究和认识之中，切实提高分析问题、解决问题的能力。 4、讲授课程的重点与难点，指导、启发学习者自学。 5、适当布置作业和案例思考题，深化学习者对课程基本内容的理解。 （五）面向专业 经济管理类各专业 二、教学内容 宏观经济学的核心问题是国民收入决定理论，即以国民收入决定为核心的总量分析。所以，宏观经济学的出发点是国民收入核算理论，核心内容是国民收入决定，包括四个主要模型——简单国民收入决定模型、IS—LM模型、AD-AS模型和IS-LM-BP模型。在国民收入决定理论的基础上研究最重要的四个宏观经济政策，即失业和通货膨胀、财政理论和政策、货币理论和政策和对外经济理论和政策，即通过宏观经济政策来影响国民收入总量。而动态的国民收入变化主要涉及到经济增长理论。其中带*号的部分是选讲内容，这些内容不涉及也不会影响整体内容的完整性。 第一章国民收入核算 （一）教学目的与要求 本章要使同学们对宏观经济学的主要内容有一个较全面的认识；掌握国内生产总值（GDP）及其核算方法和体系。 要求学生重点掌握国内生产总值的含义及其计算方法；熟悉国内收入核算中五个总量的关系；对名义GDP和实际GDP能进行比较说明。 （二）教学内容 本章主要教学内容： （1）国内生产总值的含义。 （2）用支出法和收入法计算国内生产总值。

计量经济学实验

中国海洋大学本科生课程大纲 一、课程介绍 1.课程描述： 计量经济学是经济学、数学和统计学相结合的综合性边缘学科。它是以经济理论为基础，以经济事实表现的经济数据为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立计量经济模型来研究经济变量之间随机数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学是教育部规定的经济类专业核心课程之一，是经济类专业的专业必修课，在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。 计量经济实验分析在现代经济研究中具有重要的地位，是经验解释的理论验证、经济发展规律的总结以及经济冲击效果的预测等工作的主要方式。计量经济学的工具类课程性质、软件依赖特征使得实验教学成为理解计量经济理论和掌握其应用方法的有效方式。课程的重点是讲授常用的计量经济学软件的基本操作，使学生熟悉软件界面，熟悉了解常用的菜单项和工具栏的操作，通过分步骤讲解的上机实践，使学生逐步掌握关于计量经济分析的理论和应用问题的研究过程。 Econometrics is a comprehensive fringe subject that combines economics, mathematics and statistics. It is an economic discipline based on economic theory, economic data and economic facts. It uses mathematical and statistical methods to establish econometric models to study the random quantitative relationships and laws between economic variables. Econometrics is one of the core courses for economics majors stipulated by the Ministry of Education. It is a compulsory course for economics majors. It occupies a very important position in the teaching of economics majors. Econometric experimental analysis has an important position in modern economic research. It is the main method of theoretical verification of empirical interpretation,

宏观经济学学习心得

宏观经济学学习心得 通过宏观经济学学习，了解了学习微观经济学的好处就是， 能够用厂商理论和消费这行为理论去判断在微观的市场结构中， 各个主体应该怎样进行经济决策。下面是WTTWTT为大家收集整理的宏观经济学学习心得，欢迎大家阅读。 宏观经济学学习心得篇1 我很喜欢经济。这并不是一句空话，对于一个想挣大钱的人 来说!没有什么途径能比这挣钱更快的了!所以我一开始还是很喜 欢关于经济之类的学科的! 在这个学科中，我起码知道了一些基本的经济学的相关术 语，比如说：“GDP”,“GNP”，“NI”等术语!明白了在宏观经 济中投资和储蓄的关系!也知晓了什么叫“节俭悖论”知道了“奥肯定律”，“菲利普斯曲线”等。同时也知晓了什么财政政策和 货币政策!以及它们有怎么样的作用!虽说知道了这些，但在自己 去解释相关的经济学原理时，还是一头雾水，不知道所以然!总是觉得自己学得用处不是很大!记得自己大一学习网页制作时，老师告诉我们有用，可是在我们结业时，老师却告诉我们说：“你们 学的还是最基础的东西，真的要有使用价值，还是要在大二学习 更深的理论才有用处!”当时，真的感到无语!顿时心情低落万丈!明白最后也只是自己的一个学分罢了!并没有让我真的学到实用的!因为都是皮毛!就像我们数据库老师告诉我们的一样，我的教学任

务只是让你们知道这门课是怎么回事，带你们入门，至于以后怎么办，那就是你们的“F1”了!虽说，学习是自己的事，自己应该主动的学习，但真的这样，中国的大学还有什么 用!?我想我们大部分人之所以上课玩手机就是这种心理：不知道自己学得到底可以干什么!对自己有没有用!老师您可能认为您上课给我们强调怎么怎么的有用，但您是站在自己系统的角度来讲的!对于我们学习宏观或者微观，我们却不是那么系统，我们只是知道我们有这门课，而且这门课也不是我们自己选的，而且我们学完之后，如果非这门专业，我们也不会接受过多的系统教育，就会出现我之前出现的那种情况!让我们不由自主的失去学习的激情，知道学了也没有什么用处，还不如静下心来，自己多看看八卦呢!所以我们只有一贯的知识，我们才能够真的明晓我们学得意义!当然，这也不是老师您所左右的!这在可以解释为何每年怎么会有那么多的失业大学生，因为他们的大学真的没有给予他们所需的，供求和需求之间隔着深深的不可逾越的壕沟! 还有的就是我们的现在宏观经济的考试模式，它给我的启发特别大。我先说一下，我这次考的不是太好，不是我学的不好，我是真的有点怀疑，这份题组合时是否真的有人在规定的时间可以在没有草稿纸的情况下做的玩，而且还可以得到满意的成绩，其实我觉得这个试卷出的题有点多!就拿计算题来讲吧!虽说都是您给的类型题，但密密麻麻的试卷上翻一页，做一下题，我并不觉得真的是给我们考试的!也更不是考察我们知识点的掌握的!我

中级宏观经济学3班课程介绍

中级宏观经济学3班课程介绍 教师：张帆 zhangfan@https://www.sodocs.net/doc/545310272.html, 助教： 时间：周二10-11节，周六10-11节（单周） 地点：二教410 习题课：周六10-11（双周），二教410 考试：期中4月17日(周二晚上)，期末6月26日（周二晚上） 宏观经济学（macroeconomics）是从整体上研究经济活动的经济学分支。宏观经济学是相对于微观经济学而言的。微观经济学和宏观经济学是现代经济学的两大分支。微观经济学研究个体（消费者、企业）的经济行为。宏观经济学的分析必须以微观经济学对个人和企业行为的理论研究为基础。 宏观经济学研究三大问题：失业、通货膨胀和经济增长。失业是宏观经济学研究的一大问题，宏观经济学本身就是由解决失业问题的需要才产生的。通货膨胀或物价的持续上涨，是困扰宏观经济的又一大问题，影响千家万户的生活。经济增长是宏观经济学研究的另一大课题，生产率的持续提高是生活水平长期提高的保证。 本课将结合中国和世界宏观经济的实践，介绍宏观经济学的最新基本理论和方法。本课还将讲述宏观经济学家的人生故事和流派渊源。 考核与成绩 作业（6次作业选成绩最好的5次）15% 课堂表现（主要是1次讨论）10% 期中考试25% 期末考试50% 作业和考试的形式：问答题／计算题与选择题结合。 讲课使用中文，主要术语用中英文表示，一些精彩引语用英文介绍。 组织1次课堂讨论，用理论分析与中国宏观经济有关的问题。 教科书 曼昆，《宏观经济学》（第9版或第7版），中国人民大学出版社。(英文版Mankiw, Gregory, Macroeconomics, 6th ed., New York: Worth Publishers, 2007) 主要参考书（不要求购买） 巴罗，《宏观经济学：现代观点》，格致出版社，2008. 英文版Barro, Robert, Macroeconomics: A Modern Approach. 2008.

计量经济学要点

第一章 导论 1、什么是计量经济学模型？它有哪些要素？要素的内容是什么？ 计量经济模型就是经济变量之间所存在的随机关系的一种数学表达式，其一般形式为： 模型由经济变量（x,y ），随机误差项（u ），参数（β）和方程的形式 f (?)等四个要素构成。 经济变量（x,y ）——用于描述经济活动水平的各种量，是经济计量建模的基础 随机误差项（u ）——表示模型中尚未包含的影响 因素对因变量的影响，一般假定其满足一定条件。 参数（β）——是模型中表示变量之间 数量关系的系数， 具体说明解释变量对解释变量的影响程度。 方程的形式 f (?) ——是将计量经济模型的三个要素联系 在一起的数学表达式，分为线性模型和非线性模型。 2、经典计量经济学模型的建模步骤及主要内容是什么？ 经典计量建模可分为四个连续的阶段：模型设定，参数估计，模型检验，模型应用。模型设定阶段需研究有关经济理论并确定变量以及函数形式，进行样本数据的收集与整理；模型的参数估计阶段要用到统计推断、回归分析方法，经常需要借助于统计软件的帮助得到参数的估计结果，参数一经确定，模型中各变量之间的关系就确定了，模型也就随之确定了。参数估计的主要方法有最小平方法（OLS ）及其拓展形式（GLS 、WLS 、2StageLS 等）、最大似然估计法、数值计算法等；模型检验包括经济意义检验、统计检验、计量经济检验；模型可应用于验证与发展经济理论、结构分析、经济预测、政策评价等方面。 3、数据及数据类型 变量的具体取值称为数据(Data)。数据是经济计量分析的原材料，根据形式不同，数据分为时间序列数据、横截面数据和合并数据。 1.时间序列数据（Time series data ）是按时间顺序排列而成的数据。 2.截面数据（Cross sectional data ）又称横断面数据，是指在同一时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。 3.合并数据（Pooled data ）是指既有时间序列数据又有横截面数据。 4、试题举例 1、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据列，是（ ）。 A 、 原始数据 B 、 合并数据 C 、 时间序列数据 D 、 横截面数据 2、既有时间序列数据又有横截面数据的数据是( )。 A 、 原始数据 B 、时间序列数据 C 、合并数据 D 、 截面数据 第二章 一元线性回归 一、主要内容： 1为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？（或：随机误差项包含哪些内容？） 在总体回归函数中引进随机扰动项，主要有以下几方面的原因： (,,) y f x u β=

宏观经济学结课总结

宏观经济学结课总结 今年选择了辅修国贸专业的课程，其中很重要的一个原因就是这个专业中包含西方经济学这门课程。我的想法是考经济类的研究生，所以我在这次课程学习中很重视对西方经济学的学习。 首先对课程后半部分，即宏观经济学这一部分做个简单的总结。从字面意思上就可以看出来宏观经济学研究的是社会总体的经济行为及后果，而总体看来，宏观经济学研究的中心就是围绕国民收入，内容主要包括经济波动，就业，价格水平，通胀，经济增长这几个方面，应为经济学本身偏理论的性质，我们主要研究这些问题的形成原因及解决办法，在这个过程中，和其他学科一样，一直进行的研究为我们带来了一系列的理论，模型，以及对于理科生理解起来相对困难的逻辑关系。 具体的课程内容基本围绕国民收入展开，国民收入的构成，关系，及国民收入的决定，表明利率及收入关系的经典模型，IS-LM曲线，进一步对国民收入中各个关系诸如投资、利率、货币供给需求、消费储蓄等的探究，继而讲了国家调节国民收入的方式：货币政策和财政政策，这一部分也是比较联系当下实际的一个内容，通过原理的学习，我们对国家的一些政策也看的更透彻了；课程中也对国家最关心的几个问题做了理论的分析，就业和通胀，物价，以及最重要的经济增长问题。 学习了宏观经济学，在我身上一个最突出的表现就是对国家出台的政策的认识上了一个层次。我从开始关注经济方面的信息大概是今年夏天开始，经历了我们国家的房地产泡沫，信贷紧缩，通货膨胀物价上涨，等等一系列经济问题，我从经济盲开始看政府出台的政策到现在可以根据政策分析政府的动机，分析他的最终目的，不再是通过看网友的评论才能看出端倪。 对我来说每个问题都和我有很大的关系，通货膨胀带来的影响不需多言，每个人都能感受到他带来的巨大变化，通货膨胀是由于货币发行量大于货币需求量引起的，供大于求则会引起货币在国内的贬值，而名义货币的增多导致了价格指数的上升，同量的货币的购买力很快的下降，其中首先领跑CPI的就是关乎民生的吃穿，让我们这些无产阶级一度生活拮据，根据国家的调整，比如对农牧产品的限价调控，CPI明显回落，但回落带来的改善可能需要很长一段时间才能实现，另外为了控制通货膨胀国家采取了紧缩的财政政策，提高利率，提高银行准备金率等等，这俩点都使得银行银根紧缩，贷款减少，投资也减少，货币流通速度降低，货币需求量下降，抑制了通货膨胀。 另外一个就是房地产泡沫破裂带来的资金链紧张，我的家乡就是老师课中提到的鄂尔多斯，这个地方的关键词基本上有暴富，高利贷，煤矿，稀土，房地产，鬼城等几个。鄂尔多斯的崛起简单的说就是能源的崛起带动高利贷房地产的崛起，很多人富起来的原因无非四个：煤矿，高利贷，炒房，征地。不夸张的说这里几乎所有人都放高利贷，高利贷是这里最大的金融项目，曾经有人问我最好的投资手段是什么，在这里就是高利贷，回报比所有金融项目都大且稳妥，但这次温州出问题加上政府对房地产的宏观调控导致鄂尔多斯的资金链紧张，有的地方说这里的资金链断裂，只能说单纯的房地产企业资金链断裂，因为很多企业都是能源产业与房地产等产业组合存在，所以具体来说鄂尔多斯和温州还有本质的区别。这次政策主要是房地产调控，这个我认为基本属于计划经济，和经济原理没有很大的联系。针对鄂尔多斯的这种特殊现象当地出现了很多小额贷款公司，为缓解资金紧张的情况有改善，但不大。 政府对这几个大量存在民间贷款的地方出台了很多政策，其中一项是对技术含量较高的上游产业进行投资补贴，这一政策极大的刺激了这些产业的发展，缓解了资金问题，带来了国民收入的增加也解决了一部分就业问题。 我对宏观经济的认识还比较浅显，只是大致有个方向，有很多现象还是解释不了，而且在良好的制度下才能实现经济的增长，我们国家现在亟待解决的问题可能是体制的改革，但在这次经济大波动中经济的重要性已经崭露头角，也有可能这次波动带来很多现象可以产生新的理论，比如我们国家货币对内贬值对外升值这些问题等等，未来

计量经济学实验报告

《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图

从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归

1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。

计量经济学课后习题答案汇总

计量经济学课后习题答 案汇总 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【 A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【 D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。 ⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列 分析三大支柱。

⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系 和恒等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常不一定需要特定的经济理论或模型作为基础和出发点，常常是通过对经济数据的统计处理直接得出结论，统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。 此外，计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征，而且是借助于经济思想和数学工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从

宏观经济学课程笔记

《宏观经济学》课程笔记1： 第十二章国民收入核算 一、现代宏观经济学的产生——凯恩斯主义 1、大危机对传统经济学的挑战 第一、理论脉络：从重商主义、重农学派、亚当·斯密、萨伊等，古典经济学家对宏观经济问题的研究都具有历史的局限性。著名的萨伊定理“供给自身创造需求”，其核心是：重申亚当·斯密的自由贸易、自由竞争的政策主张，反对国家干预。 第二、现实的冲突：20世纪20年代末～30年代初，资本主义世界出现空前的经济危机：人们开始怀疑自由的市场经济。传统的经济学面临挑战，以凯恩斯为代表的现代宏观经济学应运而生。 2、凯恩斯革命 第一、在经济理论方面 否认资本主义能自动实现充分就业的观点。肯定了资本主义存在失业，并从总需求的角度分析失业的原因。由此，建立了一套全新的理论。 第二、在经济政策方面 否认自由放任的经济政策，主张国家全面干预经济生活，并提出了“财政政策”、“货币政策”等等。 第三、在经济学研究的方法上 以前的经济学强调个量分析或微观分析。凯恩斯提出对经济进行总量分析，或宏观分析。 3、宏观经济学的发展 现代宏观经济学产生于萧条时期，一直集中于短期问题的研究，到20世纪70年代由于出现了滞胀问题。宏观经济学的关注便发生转移。今天，宏观经济学研究：长期经济增长和通货膨胀；短期经济波动和失业。 二、宏观经济学研究的主要问题 1、为什么经济中存在失业，如何才能实现充分就业。 2、价格水平是如何变动的？为什么会出现通货膨胀？如何稳定物价？ 3、经济中为什么会出现短期波动，如何才能实现长期而稳定的经济增长。 如何实现充分就业 如何实现物价稳定资源利用问题 如何实现长期增长

三、宏观经济学的概念 1、内容 宏观经济学以经济总体的行为为研究对象，它分析国民经济中各相关经济总量的决定及其变化，以说明如何实现资源充分利用。 2、理解 第一、研究对象是经济总体而非单个经济单位 第二、研究经济活动中的总量 3、宏观经济学与微观经济学的关系 既有对立的一面又有统一的一面。 四、宏观经济学的学习重点 1、研究国民收入决定理论提出三个模型 第一、收入─支出模型（或曰简单的凯恩斯模型） 第二、IS─LM模型 第三、总需求─总供给模型（短期经济波动） 2、研究宏观经济问题的三大理论 第一、通货膨胀理论 第二、就业理论（失业理论） 第三、经济周期与增长理论 3、针对宏观经济目标的实现重点探讨两大政策 实现宏观经济目标的主要手段：财政政策、货币政策 4、开放经济的宏观经济学 开放经济中的均衡：可贷资金市场与外汇市场的均衡 (注：课堂上不作统一讲解。) 五、GDP的概念及其理解 1、什么是GDP 第一、国内生产总值GDP Gross Domestic Product即：在某一既定时期一个国家内生产的所有最终物品与劳务的市场价值。 第二、熟悉GDP的其他可替代概念： 在涉及到一国每年商品和劳务的产出时，经济学家和媒体还用了除GDP以外的许多名称，如：产出、总产出、国民产出、收入、总收入、国民收入以及总供给、最终产品价值、增加值、新创造的价值。 2、对GDP的内容的分析 第一、市场价值 第二、统计的对象是最终产品 第三、最终产品包括物品和劳务 第四、时间和地域限制 3、与GDP有关的其他概念 第一、名义GDP和实际GDP 名义GDP是用当年价格计算的GDP。 实际GDP是以基年（如某一年）的价格为不变价格，来计算的某一时期的GDP。 二者的关系：其差异表现为通货膨胀的影响；如果没有价格的变动则二者相等。 第二、潜在GDP和实际GDP

宏观经济学课程教学大纲

经济学系《宏观经济学》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称：宏观经济学课程代码：ZJ1001 课程类别：专业基础课程学分：3 学时：54（理论学时：54；实验实践学时：0）面向对象：经济管理类专业 先修课程：微观经济学 二、课程教学目的与要求 本课程是面向经济管理类专业开设的专业基础课，主要讲授国民收入核算、国民收入决定理论、宏观经济政策分析和实践、总需求- 总供给模型、失业与通货膨胀、开放经济下的 短期经济模型、经济增长和经济周期等方面的知识。本课程在经济管理类专业的课程体系中处于基础性地位，主要为其专业课程的学习奠定良好的经济理论基础。 通过本课程的学习，要求学生能够具备以下知识与技能： 1.掌握宏观经济学的基本概念、基本原理及整体的理论框架； 2.把握宏观经济学的基本分析方法，如总量分析法等； 3.形成良好的经济学思维逻辑与思维习惯，具备基本的经济学素养，在专业学习中能较好地进行知识迁移； 4.能用所学的基本原理，解释、分析宏观经济现象与政策，并具备初步的解决问题的能力。 三、课程考核要求 1.考试目的与要求：考察学生对宏观经济学基本概念、基本原理的掌握程度、对课程知识理论体系的了解情况；重点考核学生运用基本经济理论来分析与解决宏观经济现实问题的综合能力；采取多元化的考核形式，全面考察学生的学习过程与学校效果。 2.考核形式：包括两部分，一部分是过程考核，包括考勤、作业、课堂表现等；另一部分是期末卷面考试，采取闭卷形式。 3.成绩评定：采取百分制进行核算，其中，过程考核占30%，期末卷面考试占70%。 四、课程教学基本内容、学时分配和教学环节安排 《宏观经济学》学时分配 内容理论学时实验（实践）学时 第十二章宏观经济的基本指标及其衡量 6 第十三章国民收入的决 定：收入- 支出模型 6 第十四章国民收入的决 定：IS-LM 模型8 第十五章国民收入的决 定：AD-AS模型 6 第十六章失业与通货膨胀 5 第十七章宏观经济政策7