(完整版)智能硬件发展特点及趋势分析(行业调研报告)

智能硬件发展特点及趋势分析

一、智能硬件发展特点

（1）智能硬件发展模式推动新应用、新业态全国兴起和广泛渗透

从全球来看，生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣，技术突破与融合创新孕育着发展新机遇，以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件，通过引入芯片加操作系统的架构，为各种终端产品注入智能，并与互联网、云计算进行紧密结合，协同发展，为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛

的渗透扩散。

（2）智能硬件整机、芯片操作系统等产业链环节融合创新，驱动产品形

态和服务模式的多元化发展

智能硬件对智能感知、智能操作与人机交互、低功耗芯片、无线充电、工业设计、应用平台的要求日益突出，竞争由产品性价比扩展到对全产业链的整合和掌控。联动创新融合创新正成为产业发展的主旋律，领军企业掌控智能硬

件操作系统、人机交互技术、互联网开放平台、应用开发工具等产业链关键环节，推动“互联网+智能硬件”产业链整合。

（3）智能硬件缺乏统一标准，产品服务创新质量参差不齐

当前不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异，数据缺乏共享和深入整合。通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。

二、我国智能硬件发展趋势分析

进入到智能硬件市场启动期，资本、技术、人才、政策等正在向这个行业倾斜，未来智能硬件未来将会有一下发展趋势：

（1）智能硬件产业规模继续增长

在2014年国内智能硬件元年开启之后，近年来，国内智能硬件行业销量

呈现爆发式增长。根据数据统计，2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元，2015年销量达到424亿，2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。

（2）智能硬件投资更加趋于理性

智能硬件作为新兴的“爆发产业”，2014—2015年第二季度，很多投资人盲目押赛道，在大举投入后期待能迅速产出爆款。智能硬件产业出现了“投资向导”，在研究中发现，很多企业出现了“toVC”的非正常现象。生产企业仅仅对

风投负责，忽视了自身的产品积累和客观的市场规律。然而，2015年第三季度开始，智能硬件领域的投资额遭遇大幅度下滑，由Q2的45.4亿元降至5.7亿元。

资本市场开始重新审视智能硬件这个领域。投资人面对智能硬件厂商会更加“谨慎”，资本向具有较强的技术积累以及良好的产品服务体系倾斜，一些靠融资维持开支的厂商无以为继。

（3）智能硬件不再有单纯的“免费模式”

在智能硬件产业爆发初期，大批缺乏技术含量、使用公模修改的产品诞生，以及资本的大量注入，出现了智能硬件零利润，以及互联网“羊毛出在猪身上”的赢利模式。然而，在ODM、OEM、渠道等各个环节都需要大量资金投入，

原材料也通常需要提前垫付，这意味着在智能硬件的筹备阶段，可能就需要投入超乎想象的资金。随着资本的理性回归，智能硬件厂商的注意力也会更多的聚焦在产品的设计、质量以及服务本身。智能硬件产业的赢利点也会回归到产品。

（4）智能硬件转型重定位

部分智能硬件商家起初对产品的定位会不够准确，经过一段时间的摸索，会对产品进行重新定位，然后找到一个合适的位置。目前，很多智能硬件产品的一代与二代有着不同的定位，基本上再一次定位能够更好体现产品性能及优势。

三、智能硬件发展需求分析

（1）规范产业发展成为智能硬件创新发展的内在需求。

“无规矩不成方圆”，智能硬件生态从“原始生长”到“成熟发展”需要进行有机的规范。通过规范引导，保障用户权益，规范市场，由“外因驱动”促进“内因驱动”，从而促使智能硬件厂商不断提高产品质量、运维质量和服务质量。能够让智能硬件生态健康有序发展，“蛋糕”才能越做越大，智能硬件企业能在不断扩大的产业规模中获得利益。

（2）完善智能硬件相关标准。

在产业发展初期很多产品之间互不兼容，使用的协议端口参差不一，整个产业碎片化严重。对于互相不兼容的智能硬件，由于置换成本或单独使用成本过高，用户的热情就会大大降低。不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异，数据缺乏共享和深入整合。通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。

（3）拓宽智能硬件产品销售渠道。

当前越来越多的智能硬件开始走向线下渠道，更多的智能硬件产品需要被明确为消费级产品，不再打“高大上”牌，而是应该更接地气。线下渠道，已成为智能硬件新的竞技场。能否将产品迅速铺到一二线，甚至三四线城市、城镇。因此，拓宽智能硬件产品的线下销售渠道成为了企业的发展需求。

（4）加强智能硬件安全防范。

过去的一段时间智能硬件的安全问题开始凸显，智能路由器被入侵、洗衣机被入侵、智能摄像头被入侵，甚至智能网联汽车也被入侵并可以远程控制。智能硬件安全问题造成的危害甚至比信息安全问题更为严重，直接影响到人身安全、社会安全和国家安全，因此智能硬件安全必须引起高度重视。

四、国内智能硬件不得不说的5个发展趋势

因此根据以往智能硬件发展状况，百略网对2017年智能硬件的发展趋势做出了一下分析。

1、虚拟现实将进入普通消费市场，内容成主要掣肘

虚拟现实无疑是今年最火的概念，早在去年Facebook以20亿美元收购虚拟现实设备商OculusVR，人们已经开始感叹虚拟现实的价值。随着科技巨头英特尔收购增强现实头戴式显示器制造商Recon，Google投资MagicLeap，VR/AR几乎成了时下最热门的初创领域。Oculus、HTC和索尼VR产品明年也会相继面世，可以说VR已经遍地开花。当然中国也没有错过这股春风，从下半年开始蚁视ANTVR推全兼容虚拟现实套装，奥图科技发布增强现实智能眼

镜，上海视辰信息发布免费AR引擎，再到暴风魔镜，乐视VR头盔。可以说2015年成了中国VR元年。明年小米、华为等手机厂商将会推出自己的VR设备，而腾讯、优酷、爱奇艺等视频网站也蓄势待发，呈现出中小企业引领，BAT 等巨头跟进的现状。

虚拟现实设备在中国的热捧大致出于三种原因：新的风口吸引初创公司纷纷加入、推高估值的资本运作、对巨头而言完善生态的布局需要。但无论哪一种因素的助推2016年虚拟现实设备将会持续发力从早期尝鲜用户逐步普及到

普通消费市场，不过和VR虚拟设备对应的内容，无论是游戏、直播还是影视剧都滞后于硬件的发展速度，单纯的虚拟现实头盔等设备或将成为内容的配角，尤其是基于GoogleCardboard技术的改进版VR眼镜盒或头盔甚至能做到免费

赠送。

2、可穿戴设备体验并不成熟，未来方向将更加细分

就目前而言，大多数可穿戴设备，仍然属于技术沉淀期，在没有解决实际问题的情况下就过早地推向市场。根据《2015中国智能可穿戴设备发展调查报告》显示报告显示，在购买智能手表的用户中，使用时间1年以内的占76.9%，而30.8%的用户持续使用时间不超过1个月，使用超过1年的用户占23.1%.62.8%的被调查者认为，“功能鸡肋”成为智能可穿戴设备的最大缺点。而目前智能可

穿戴设备功能单一，计步等功能无法解决实际问题也造成部分使用智能可穿戴设备的人们在短暂使用后选择放弃。

即使强大如苹果对于iwatch销量仍然三缄其口，在体验并不成熟的情况下，苹果极力将iwatch打造成时尚奢侈品，华为Watch国行版同样价格不菲，2388元的起步价已经直逼安卓旗舰手机。其他可穿戴硬件厂商在无法获得较高溢价的情况下，转而向更细分的领域发展，以求寻得需求或销量的突破，如北京的写字楼里时常出现的儿童手表、女性手表广告。

一个有趣的现象是国外放弃的穿戴硬件正被中国重新捡起，如谷歌glass

虽已经停止销售，今年国内的一些展会上仍然见到国产glass的身影，包括联

想智能眼镜newglass.另外耐克、阿迪达斯相继放弃的智能跑鞋也被李宁和小米重新推向市场。

3、智能交通政策倾斜，有望引来更多资本进入

近年智能交通到前所未有的重视，今年的CES以及2015CESAsia上奥迪、福特、奔驰、大众等车企高调抢戏，推出车联网、无人驾驶等概念汽车。行业巨头英特尔今年也正式推出智能汽车系统，甚至传闻连苹果也在开发智能汽车。不过相比国外的技术升级驱动，我国智能交通发展，政策性推动较明显。随着我国城市化进程的加快、人口向大城市的过度集聚以及空气污染等因素，慧城市的建设提到了一个新的高度。智能交通行业已经成为目前细分领域中最具前景，并受到一系列政策扶持的行业。根据此前的分析报告预计2014年智能交

通总体市场规模将增至459.5亿元，今年有望超过700亿元。根据中国产业竞争情报网报道仅城市智能交通市场规模上半年已经达到110.2亿元，且增速较快。

面对庞大的市场，国内企业自然不敢怠慢，极豆等车载导航仪、众筹市场的智能自行车、360行车记录仪、小米平衡车、李一男的电动车，在美国建厂的乐视法拉第以及近期的百度无人驾驶项目，在今年纷纷亮相。因此对于明年而言这一领域将会引来更多资金涌入。

4、健康医疗设备鱼龙混杂、亟待规范统一

互联网+的热潮，也让移动医疗未来趋势被看好，可穿戴设备与医疗行业结合的硬件也迅速崛起，一些手环、手表已经能够简单的检测一些心律、记录运动数据等。另外血压仪、电子秤、水杯、头带等产品也逐渐进入普通消费市场。今年的CES展会上，也有健康设备医疗新品。不过在投资人刘宇看来“现在比较火的手环包括智能血压这些方面，我看的相对比较悲观一些，没有最终能够达到医疗级别的这些智能硬件都应该是瞎扯，现在所谓的很多手环可以测心率都相当于时尚消费品，黏性都非常差，我认为这个东西没什么意义。有意义的是医疗级别的东西，可能是医疗器械厂商拿到注册证的智能硬件，基于数据积累给健康保健提供真正的数据支持和相应的增值服务的。”

另外市场上智能医疗设备质量参差不齐，一些智能硬件停供的数据准确性较低，即使能够测量准确数据，但无法连接到医院的数据库，建立个人的病例档案，使这些数据成为信息孤岛，使得获得的数据价值大打折扣。

其次智能医疗设备概念的火热也让一些山寨设备企业摇身一变成了智能医疗设备供应商，但可能并没有获得医疗器械注册认证资格，却可以通过数码产品的范畴继续销售。

5、智能家居市场份额继续扩大，生态壁垒或将打破

李开复博士曾说下一个趋势是万物联网，智能家居正是在这种趋势下，春风拂过迅速崛起。研究机构ResearchandMarkets发布的最新报告预计，未来五年全球智能家居设备和服务市场将每年以8%~10%的速度增长，到2018年市场规模将达到680亿美元。而今年我国智能家居市场规模预计已经突破1200亿。

围绕巨大的蛋糕，国内外各巨头争相竞逐金字塔顶端位置--做成开放的系统平台开放给开发者。苹果此前推出了智能家居平台HomeKit、谷歌推出Brillo 物联网操作系统、在今年的CES展会上三星旗下的SmartThings同样发布了新一代智能家居开放平台。

国内巨头布局智能家居沿用同样的思路。腾讯在去年的全球合作伙伴大会上，宣布构建QQ、微信硬件开放平台的战略，推动智能硬件连接。京东推出“JD+计划”加速智能硬件的创新，阿里云生活馆平台推动DT时代YunOS的智能生态理念。

但各个产品并不配套，使用方法纷繁复杂；采用的无线连接技术多种多样包括蓝牙、NFC、WiFi等并不统一；各生态之间壁垒林立，智能家庭生态系统体验差、碎片化严重因此未来亟需实现多种技术的融合、需要制定统一的生态连接标准。

总得来看，智能硬件虽走出混沌未开的萌芽状态但仍然处于发展的早期阶段，智能硬件总体上仍未达到实用价值地步。生态碎片严重、安全标准缺失也成了智能家居发展中相伴随的问题。不过发展中的问题总要在发展中解决，随着技术的进步、市场不断成熟2018年智能硬件或许能给我们带来耳目一新的感觉。

智能硬件发展特点及趋势分析(行业调研报告)

智能硬件发展特点及趋势分析 一、智能硬件发展特点 （1）智能硬件发展模式推动新应用、新业态全国兴起和广泛渗透 从全球来看，生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣，技术突破与融合创新孕育着发展新机遇，以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件，通过引入芯片加操作系统的架构，为各种终端产品注入智能，并与互联网、云计算进行紧密结合，协同发展，为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛 的渗透扩散。 （2）智能硬件整机、芯片操作系统等产业链环节融合创新，驱动产品形 态和服务模式的多元化发展 智能硬件对智能感知、智能操作与人机交互、低功耗芯片、无线充电、工业设计、应用平台的要求日益突出，竞争由产品性价比扩展到对全产业链的整合和掌控。联动创新融合创新正成为产业发展的主旋律，领军企业掌控智能硬

件操作系统、人机交互技术、互联网开放平台、应用开发工具等产业链关键环节，推动“互联网+智能硬件”产业链整合。 （3）智能硬件缺乏统一标准，产品服务创新质量参差不齐 当前不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异，数据缺乏共享和深入整合。通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。 二、我国智能硬件发展趋势分析 进入到智能硬件市场启动期，资本、技术、人才、政策等正在向这个行业倾斜，未来智能硬件未来将会有一下发展趋势： （1）智能硬件产业规模继续增长 在2014年国内智能硬件元年开启之后，近年来，国内智能硬件行业销量 呈现爆发式增长。根据数据统计，2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元，2015年销量达到424亿，2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。 （2）智能硬件投资更加趋于理性 智能硬件作为新兴的“爆发产业”，2014—2015年第二季度，很多投资人盲目押赛道，在大举投入后期待能迅速产出爆款。智能硬件产业出现了“投资向导”，在研究中发现，很多企业出现了“toVC”的非正常现象。生产企业仅仅对 风投负责，忽视了自身的产品积累和客观的市场规律。然而，2015年第三季度开始，智能硬件领域的投资额遭遇大幅度下滑，由Q2的45.4亿元降至5.7亿元。 资本市场开始重新审视智能硬件这个领域。投资人面对智能硬件厂商会更加“谨慎”，资本向具有较强的技术积累以及良好的产品服务体系倾斜，一些靠融资维持开支的厂商无以为继。 （3）智能硬件不再有单纯的“免费模式” 在智能硬件产业爆发初期，大批缺乏技术含量、使用公模修改的产品诞生，以及资本的大量注入，出现了智能硬件零利润，以及互联网“羊毛出在猪身上”的赢利模式。然而，在ODM、OEM、渠道等各个环节都需要大量资金投入，

智能家居系统的发展与现状

智能家居系统的发展与现状 XXX （XXX，XXX，XXX） 摘要：智能家居是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、依照人体工程学原理，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，实现“以人为本”的全新家居生活体验。 关键词：智能、控制、网络、家居 1 引言 随着计算机网络技术和电子信息技术的高速蓬勃发展及国内消费者生活水平的不 断提高，人们更加注重生活质量，对住宅的要求也越来越高，已经上升到了对整个家居智能化、自动化、安全、高效、舒适等更高层面的要求,这些都直接促成了智能家居的诞生[1]。 所谓的智能家居指的是通过综合采用先进的计算机、通信和控制技术，建立一个由家庭安全防护系统、网络服务系统和家庭自动化系统组成的家庭综合服务与管理集成系统，从而实现全面的安全防护、便利的通讯网络以及舒适的居住环境的家庭住宅[2]。一个完整的智能家居系统一般有照明控制系统、电器控制系统、安防门禁系统、消防报警系统、远程控制系统等组成[3]，整个系统实现了信息的采集、输入和输出、集中控制、远程控制、联动控制等功能。与传统的家居系统相比，更强调人的主观能动性，重视利用高新技术实现与居住环境的协调，能随心所欲地控制居住环境，达到智能化、便捷化、高效舒适化等目的[4]。 2 智能家居系统的背景及意义 智能家居系统具有安全、方便、高效、快捷、智能化、个性化的独特魅力,对于改善现代人类的生活质量,创造舒适、安全、便利的生活空间有着非常重要的意义,并具有非常广阔的市场前景。虽然其问世,至今还未能像DVD、家用PC、手机等其他家用电器那样,迅速掀起一股潮流,但从发展趋势看,智能家居的日益普及将是一种必然。预计到2010年,我国大中城市中60%的住宅会实现一定程度的智能家居。在未来,没有智能家居系统的住宅也许会像今天不能上网的住宅那样不合潮流[5]。 网络应用的普及以及各种信息家电的产生都使得在家庭内部对Internet的访问不再局限于单个PC，每个家庭都将面临如何在家庭内部传送Internet数据以及如何将各种家电设备连接起来的问题，基于此，智能家居网络应运而生。智能家居网络是信息社会的基本单元。未来的家庭中，各种家电设备将组成一个家庭局域网，并通过智能家居控制器接入互联网。智能家居网络的市场发展潜力极其可观，几家大的厂商Intel、IBM、Microsoft及Sony都早已涉及其中[6]。 智能家居网络指的是在一个家居中建立一个通信网络，将各种家电设备互相连接起来，实现对所有智能家居网络上的家电设备的远程使用和控制及任何要求的信息交换，如音乐、电视或数据等。智能家居网络的构架包括家庭内部网络系统、智能家居控制器以及智能家居网络与外部Internet网络之间的数据通信[7]。其中，智能家居控制器是智能家庭网络的一个重要组成部分，起到核心的管理、控制和与外部网络通讯作用。它是通过家庭管理平台与家居生活有关的各种子系统有机结合的一个系统，也是连接家庭

【完整版】2020-2025年中国智能硬件终端行业全国市场开拓策略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国智能硬件终端行业全国市场开拓策略研究报告 系统全面的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业全国市场开拓策略概述 (5) 第一节研究报告简介 (5) 第二节研究原则与方法 (5) 一、研究原则 (5) 二、研究方法 (6) 第三节研究企业全国市场开拓策略的重要性及意义 (8) 第二章市场调研：2019-2020年中国智能硬件终端行业市场深度调研 (9) 第一节智能硬件终端概念、研究逻辑 (9) 一、智能硬件的概念及研究范围 (9) 二、研究范围 (9) 第二节智能硬件终端发展与演变 (10) 一、智能硬件的发展与演变 (10) 二、智能硬件终端是“智能时代”的巨人 (10) 三、市场发展周期分析 (11) 四、智能硬件终端产业链图谱 (12) 第三节智能硬件终端行业发展驱动力技术 (13) 一、物联网 (13) 二、人工智能技术是重塑智能硬件终端的新动力 (14) 三、5G (15) 四、云平台 (16) 五、边缘计算 (17) 六、政策、经济、社会 (18) 第四节智能硬件终端市场规模预测及投融资情况 (19) 一、智能硬件终端行业市场规模 (19) 二、智能硬件终端行业投融资情况 (21) （一）过去的15年是智能硬件终端发展起步的阶段 (21) （二）资本的布局加速智能硬件终端企业的快速成长 (22) 第五节智能硬件终端产业链分析——元器件 (23) 一、元器件是智能硬件终端产品的“头”，而芯片是“大脑” (24) 二、AI芯片行业竞争激烈，市场规模增长快，增速稳定 (24) 三、各个场景下屏幕的种类众多，其中手机屏幕目前改进最大 (25) 四、智能手机屏幕市场空间随5G商用的落地而增加，头部效应明显 (26) 第六节产业链环节分析——细分品类分析 (27) 一、手机是智能硬件终端最早的品类，智能机器人是功能性最强的品类 (27) 二、智能机器人的种类和应用场景繁多，零售、教育和医疗种类增长最快 (29) 三、5G时代下的智能大屏赋能OTT行业，盈利模式再升级 (31) 四、可穿戴设备品类众多，主要围绕替代劳动而设计 (33) 五、智能家居设备是目前智能硬件终端领域发展最好的，规模最大的 (34) 六、智能车联网设备的政策发展基因良好，但是产业协同还需时日 (34) 第七节智能硬件终端行业渠道及第三方平台 (38) 一、智能硬件终端的销售市场布局涉及前装、换装、新置等多个环节 (38)

智能硬件产品项目申请报告

智能硬件产品项目申请报告 xxx集团

项目概要 近年来，消费者使用及购买习惯呈现由PC端向移动端转移的趋势据爱立信统计，全球移动签约用户数由2017年的77亿增至2019年1季度的约79亿，其中智能手机签约用户数由2017年的44亿上升至2019年1季度的57亿，智能手机签约用户数快速增长。此外，全球智能手机用户月均使用数据流量将大幅提升，大部分地区年复合增长率在30%以上，全球消费者对移动电子设备使用依赖度将持续上升。以上所述全球移动设备行业的市场规模持续扩大、消费者对移动设备产品使用程度与依赖程度不断上升等因素，带动了移动电源、充电器及线材等充电类产品，无线耳机和音箱等音频类产品等移动设备周边产品市场的迅速崛起全球各主要移动设备周边产品细分行业快速发展，市场规模持续扩大。此外，移动设备周边产品相关技术迭代迅速，各类新设计、新功能和新应用领域的周边产品层出不穷，行业领先的前沿产品不断发掘并拓展消费者的需求边界，全球移动设备周边产品市场呈现蓝海市场的经营、竞争特点。 国家在战略层面鼓励民营企业以投资、贸易等多种形式参与国际市场竞争，积极推动民营企业“出海”。2012年6月，国家发改委、外交部、工信部、财政部、商务部等多部委联合出台《关于鼓励和引

导民营企业积极开展境外投资的实施意见》对民营企业“出海”落实 了金融、外汇等多方面的政策支持，就海关、商检、商贸等各部门之 间建立沟通机制，并给予民营企业在国际贸易中的便利，鼓励民营企 业积极开展跨国、跨地区的双边或多边贸易。 全球无线音箱产品逐渐成为成为广受市场欢迎的家用音箱产品之一，市场规模增长较快。2018年全球无线音箱出货量和销售额已分别 达近1.25亿台和87亿美元，较2017年分别同比上升28.87%和8.75%。预计到2022年，全球无线音箱的出货量将达到1.72亿台，销售额约 近104亿美元。 报告主要内容：项目承担单位基本情况、项目技术工艺特点及优势、项目建设主要内容和规模、项目建设地点、工程方案、产品工艺 路线与技术特点、设备选型、总平面布置与运输、环境保护、职业安 全卫生、消防与节能、项目实施进度、项目投资与资金来源、财务评 价等。 报告针对项目的特点，分析投资项目能源消费情况，计算能源消 费量并提出节能措施；分析项目的环境污染、安全卫生情况，提出建 设与运营过程中拟采取的环境保护和安全防护措施。

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构

2012年建筑智能化行业分析报告

2012年建筑智能化行业分析报告 2012年2月

目录 一、智能化简介 (5) 二、行业主管部门、监管体制、主要产业政策及主要法规 (6) 1、行业主管部门及监管体制 (6) 2、行业主要法律法规及政策 (10) 三、建筑智能化行业发展情况 (14) 1、建筑智能化简介 (14) 2、建筑智能化行业格局 (16) （1）竞争主体的演变 (16) （2）建筑智能化主要企业及市场份额 (19) 3、市场前景 (20) （1）浙江市场概况 (21) （2）四川市场概况 (22) （3）福建市场概况 (23) （4）江西市场概况 (24) （5）江苏市场概况 (25) （6）既有建筑市场概况 (26) 4、行业利润水平变动趋势 (28) 四、行业与上下游行业的关联性 (30) 1、行业与上下游行业的关联性 (30) 2、上下游行业的发展状况对本行业的影响 (30) （1）有利影响 (30) （2）不利影响 (31) 五、行业的周期性、区域性和季节性 (31) 1、周期性 (31)

2、季节性 (31) 3、区域性 (32) 六、行业发展的有利因素和不利因素 (32) 1、有利因素 (32) （1）宏观经济持续稳定增长，为智能化行业提供了良好的发展环境 (32) （2）国家产业政策大力扶持，为智能化行业提供了良好的发展机遇 (33) （3）下游需求市场前景广阔，为智能化行业提供了巨大的发展空间 (33) （4）行业技术水平不断提高，为智能化行业的快速发展提供了支持 (34) （5）智能化行业采购成本不断下降 (34) 2、不利因素 (34) （1）行业基础薄弱，资金实力制约了行业的快速扩张 (34) （2）市场集中度不高 (34) （3）未来宏观政策的调整可能对行业的发展构成一定的影响 (35) 七、进入行业的主要壁垒 (35) 1、资质壁垒 (35) 2、技术壁垒 (36) 3、资金壁垒 (37) 4、从业经验壁垒 (37) 5、人力资源壁垒 (37) 6、品牌壁垒 (38) 八、行业技术特点及技术水平、行业特征 (38) 1、行业技术特点 (38) 2、行业技术水平 (39) 3、行业特有的经营模式 (39) 九、行业主要企业简况 (40) 1、银江股份（300020） (40)

智能鱼缸控制系统研究背景现状与发展趋势

智能鱼缸控制系统研究背景现状与发展趋势 1 研究背景 (1) 2 国内外研究现状及发展趋势 (2) 1 研究背景 随着我国经济的发展和人民生活水平的大幅度提高，人们的消费观念变化很大，消费档次与水平都在提高，人们的生活品味越来越高，环境的个性化、环保化也越来越受到人们的重视，与之相关的休闲、居家装饰等行业相应的日显蓬勃发展之势。人们开始渴望那大自然的宁静与和谐，而一个生机盎然、苍翠欲滴的鱼草水族箱不但可以给人带来无比宽松舒适的美感，更能调节居住环境，让人们感受那久违的大自然，让大自然的美景在自己的身边长存。水族行业正是在这种需求下应运而生的。 “鱼缸”又称为“水族箱”，“水族箱”一词起源于英国，沿用至今已超过了150年。当时的定义仅仅是一个养动植物的水容器，而随着科技水平的不断进步，以及人们养殖观赏鱼和种植水草的水平的不断提高，水族箱不仅被认为是一个养动植物的容器，而且被认为是自然域的一个缩影，是一相对完备的生态系统。在早期，水族箱多用于展览馆、公园等大众化的场所供大家观赏，随着生活水平的提高，科技和水族养殖业的快速发展。水族箱已成为普通家庭的室内装饰。近年来，这种以水草、金鱼为主的水族箱被称作“水中微缩的鱼草园林”，深受人们的喜爱，但由于人们缺乏养护的技艺或者是由于时间原因不能及时进行养护，往往“好景不长”，最后的结局多是“草桔鱼亡”。 在家居环境或是休闲娱乐场所都有各种各样的鱼缸，而保持一个适宜鱼类生活的环境是一件非常耗精力的工作。针对鱼类生活环境的净化和改善的设备有很多，目前市场上常用的鱼缸控制系统有：水温控制、充氧控制、过滤控制等相关系统。但是由于产品繁多，功能不统一，而且大多是非智能化的、单一的恒温控制、充氧或照明系统。如果仅仅是把多个单独的设备组成一套多功能的鱼缸控制系统，需要投入的费用较大，同时多个单一器件机械化的组装之后，也存在一定的资源浪费。这样不仅增加了成本，重复投资，影响美观，而且功能使用不灵活、不方便，整体性能也无法得到提升。 因此，根据当前市场的需求，以鱼缸中的水温、溶氧量、光照等的控制为研究对象，形成一套集多个功能为一体的控制系统。该设计不仅解决了人们在日常生活中对鱼缸的维护问题，还对利用高新技术改造原有的普通家居的发展有一定的实际意义和研究价值。

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警；防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器；系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见，家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

智能控制技术现状与发展

摘要：在此我综述智能控制技术的现状及发展,首先简述智能控制的性能特点及主要方法;然后介绍智能控制在各行各业中的应用现状;接着论述智能控制的发展。智能控制技术的主要方法，介绍了智能控制在各行各业中的应用。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出犷新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。 关键词：智能控制应用自动化 浅谈智能控制技术现状及发展 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 一、智能控制的性能特点及主要方法 1.1根据智能控制的基本控制对象的开放性，复杂性，不确定性的特点，一个理想的智能控制系统具有如下性能： （1）系统对一个未知环境提供的信息进行识别、记忆、学习，并利用 积累的经验进一步改善自身性能的能力，即在经历某种变化后，变化后的

建筑智能化行业的现状分析

建筑智能化行业的现状分析 投资银行部常国文（一）行业概况 1、行业概况 建筑智能化业务是指综合运用现代通信技术、自动控制技术、计算机技术等现代技术，将建筑物建设或改造成为智能建筑的全部工程，包括建筑智能化方案咨询、规划设计、定制开发、设备提供、施工管理、系统集成及增值服务。建筑智能化业务一般通过承建建筑智能化系统集成工程的方式开展。 传统的建筑工程主要涵盖建筑土建工程、机电安装工程、装修装饰工程三部分。建筑智能化系统集成工程是在建筑工程中形成的一个新兴业务，也可称之为建筑电子工程，其目的在于为建筑提供舒适、安全的人居空间和高效、便捷的管理支持，同时也是绿色节能建筑的重要组成部分。 现代建筑工程大致可以分为以下几个阶段： （GB50314-2015），根据住房和城乡建设部2015年发布的《智能建筑设计标准》 建筑智能化系统集成工程包括智能化集成系统（IIS）、信息化应用系统（ITAS）、信息设施系统（ITSI）、建筑设备管理系统（BMS）、公共安全系统（PSS）、机房工程（EEEP）等六大系统工程，针对不同用途和特点的建筑，其系统和子系统的配置有所不同。建筑智能化系统集成工程一般包括下图所示的系统和子系统工程：

资料来源：《智能建筑设计标准》（GB/T50314-2015）（1）智能化集成系统（IIS） 智能化集成系统（Intelligent Integration System）是指为实现建筑物的运营及管理目标，基于统一的信息平台，以多种类智能化信息集成方式，形成的具有信息汇聚、资源共享、协同运行、优化管理等综合应用功能的系统。通过智能化集成系统管理员可以监控各子系统的运行状况信息并进行管理控制，该系统是智能建筑的中枢联系。 （2）信息化应用系统（ITAS） 信息化应用系统（Information Application System）是指以信息设施系统和建筑设备管理系统等智能化系统为基础，为满足建筑物的各类专业化业务、规范化运营及管理的需要，由多种类信息设施、操作程序和相关应用设备等组合而成的系统。一般包括公共服务、智能卡应用、物业管理、信息设施运行管理、信息安全管理、通用业务和专业业务等子系统。 （3）信息设施系统（ITSI） 信息设施系统（Information Facility System）是指为满足建筑物的应用与管理对信息通信的需求，将各类具有接收、交换、传输、处理、存储和显示等功能的信息系统整合，形成建筑物公共通信服务综合基础条件的系统。一般包括信息接入系统、布线系统、移动通信室内信号覆盖系统、卫星通信系统、用户

2020年中国智能硬件行业市场前景及投资研究报告

2020年中国智能硬件行业市场前景及投资研究报告 智能硬件是指具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品，是“互联网+人工智能”的重要载体。目前已经形成规模化的产品领域包括智能穿戴设备、智能车载设备等。此外，信息技术改造传统设备的进程正在加速。随着互联网及科技水平的提高，对智能硬件的需求逐渐壮大，未来，中国智能硬件市场逐渐扩大，预测2025年中国智能硬件市场规模将突破7000亿元。 《2020年中国智能硬件行业市场前景及投资研究报告》主要围绕智能硬件行业概况；智能硬件市场分析；智能硬件市场发展环境；重点企业分析；智能硬件行业发展前景等五个章节展开，通过对当前行业进行分析，总结行业发展现状，从而预提出当前行业的发展前景。

PART1智能硬件行业概况 智能硬件是一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。通过应用连接智能硬件，操作简单，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户的重要入口。改造对象可能是电子设备，例如手表、电视和其他电器；也可能是以前没有电子化的设备，例如门锁、茶杯、汽车甚至房子。 PART2智能硬件市场促进因素

2019年，全国居民人均消费支出21559元，比上年名义增长8.6%，扣除价格因素，实际增长5.5%。其中，城镇居民人均消费支出28063元，增长7.5%，扣除价格因素，实际增长4.6%；农村居民人均消费支出13328元，增长9.9%，扣除价格因素，实际增长6.5%。其中，人均医疗保健消费支出1902元，增长12.9%，占人均消费支出的比重为8.8%。 PART3智能硬件市场分析 近年来，智能硬件逐渐发展，智能硬件企业注册数量逐年上升，投融资交易事件总量随之增加。技术的进步和经济环境的影响，智能硬件在未来几年将会加速发展。2015年-2019年中国智能硬件企业注册数量逐年增长，粗略统计，2019年中国智能硬件企业注册数量为3119家。

智能控制技术及其发展趋势

智能控制技术及其发展趋势 智能控制（intelligent controls）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。 一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力,即称为智能控制系统。智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的,人脑是一个超级智能控制系统,具有实时推理、决策、学习和记忆等功能,能适应各种复杂的控制环境。 智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的。常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题。

2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。 图1：大数据发展历程 数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。

2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难 满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2：传统业务模式：流程驱动 数据来源：爱分析

智能建筑行业分析报告

智能建筑行业分析报告一、行业技术和业务 （一）建筑智能化工程业务的基本介绍 1、建筑智能化工程业务是在建筑工程中逐步形成的专业工程业务传统的建筑工程主 要涵盖三块工程业务：土建工程、机电安装工程、装修装饰工程。 建筑智能化工程是在建筑工程中形成的一个新兴业务，也可称之为建筑电子工程。随着人们对办公及居住环境健康、安全、便捷的要求，社会可持续发展对节能降耗的要求，建筑的智能化工程需求呈快速发展趋势。由于智能建筑技术的发展伴随着信息技术、电子技术、控制技术、通信技术等多个专业领域的发展，其专业性较强，导致建筑工程中独立形成了建筑智能化工程业务。按照现代建筑工程的大致划分，可以分为以下阶段：建筑智能化工程处于建筑工程的第三阶段，其目的在于为建筑提供舒适、安全的人居空间和高效、便捷的管理支持，同时也是绿色节能建筑的重要组成部分。建筑智能化工程目前约占建筑工程投资总额的10%，与其它工程占建筑工程比例比较图如下： 2、建筑智能化工程的主要内容 建筑智能化工程是在建筑物中采用信息技术、自动控制技术、通信技术等现代技术以实现建筑智能控制功能的全部过程。 ①第一阶段：土建工程36% ②第二阶段：机电安装工程29% ③第三阶段：建筑智能化工程25% ④第四阶段：装修装饰工程10%

3、建筑智能化工程所涉及的典型系如下： 综合布线系统 闭路电视监控系统 门禁管理系统 防盗报警系统 电子巡更系统 停车库管理系统 安保系统 示教系统 闭路电视及多媒体 远程业务系统 多媒体电子会议系统 一卡通管理系统 业务支持系统 空调通风系统 电梯系统 供配电系统 照明控制系统 给排水系统 能量计量系统 设备管理自动化系统 火灾自动报警系统

2018年智能投研行业分析报告

2018年智能投研行业 分析报告 2018年1月

目录 一、人工智能技术实现计算机“自主学习” (4) 1、基于统计学，实现机器学习 (4) 2、深度学习是机器学习的重要算法 (6) 二、借助“人工智能”，实现智能投研 (11) 1、存在众多人工智能手段解决投研问题 (11) （1）打破传统投研“数据孤岛”，智能投研提高传统投研效率 (14) （2）应用“另类投资数据”，智能投研提升传统投研前瞻性、准确性 (16) （3）数据多样化+模型多样化，智能投研丰富传统投研方式 (19) 2、智能投研将凸显金融专业知识的重要性 (22) 三、逻辑仍为核心，智能投研“工具革命”影响深远 (23)

以计算机技术为基础，基于大数据、量化投资以及人工智能技术，将传统投研实现“智能化”，是智能投研的一种重要实现方式。具体而言，我们认为智能投研具体包括以下几方面：①传统投研中数据分析实现智能化；②大数据技术应用于传统投研；③量化投资技术继续发展；④人工智能技术对大数据技术和量化投资优化与改造，应用于传统投研。 智能投研以数据为基础，以逻辑为核心。①数据是基础。在表现形式上，智能投研可以认为是数据+模型，其中，大量的、多种类型的数据是所有分析和计算的基础。②逻辑是核心。智能投研所揭示的规律实际上是一种“变量间的相关关系”，而不是准确的因果关系，所以，智能投研的兴起可以认为是基于数据来发现、验证行业逻辑或是公司逻辑中的某一个环节，之后更重要的是依照行业逻辑以及专业知识等来解释这种数据上的相关关系，即使发现的这种“相关关系”不能进行专业的解释（并不是所有的经验都能上升到理论层面），这种关系的成立和应用也需要使用者“具体问题具体分析”，形成新的应用逻辑（比如高频交易算法获得的相关关系）。因此，无论这种新兴的投研工具如何发展，最核心的还是“逻辑”。 智能投研强化逻辑能力（认知能力）在投研领域的地位。①智能投研将新工具应用于传统投研，“人”的部分技能被工具替代，由此投研领域的角逐将集中在更核心的逻辑能力-即认知能力；②智能投研基于统计学原理，人的逻辑能力在整个模型的设置、优化等环节中都发挥着重要作用。

2017年智能化工程行业分析报告

2017年智能化工程行业分析报告 2017年6月

目录 一、行业监管体制、主要法律法规及产业政策 (3) 1、行业监管体制 (3) 2、主要法律法规、规范性文件及产业政策 (4) 二、行业发展概况及市场规模 (6) 1、智能建筑 (6) 2、智能交通 (7) 三、行业上下游情况 (8) 四、影响行业发展的因素 (10) 1、有利因素 (10) （1）从中国未来城市化建设的进程来看，智能化产业还将保持较大的发展空间 (10) （2）国家政策支持和智慧城市 (10) 2、不利因素 (11) （1）市场集中度较低，不规范竞争情况较为严重 (11) （2）受国家宏观经济政策影响较大 (11) 五、进入本行业的主要壁垒 (12) 1、行业资质壁垒 (12) 2、行业技术和人才壁垒 (12) 3、资金壁垒 (13) 4、过往业绩和项目管理经验壁垒 (13) 六、行业竞争格局 (14) 1、上海延华智能科技（集团）股份有限公司 (15) 2、银江股份有限公司 (15) 3、汉鼎宇佑互联网股份有限公司 (15)

一、行业监管体制、主要法律法规及产业政策 1、行业监管体制 智能建筑行业的主管部门是住房和城乡建设部。住房和城乡建设部拟订住房保障相关政策并指导实施，推进住房制度改革，规范住房与城乡建设管理秩序，起草住房和城乡建设的法律法规草案，制定部门规章，建立科学规范的工程建设标准体系，组织制定工程建设实施阶段的国家标准，制定和发布工程建设全国统一定额和行业标准。 智能交通行业的主管部门是交通运输部。交通部拟订并组织实施公路、水陆、民航行业规划、政策和标准，承担涉及综合运输体系的规划协调工作，促进各种运输方式相互衔接等。 智能建筑行业的行业协会为中国建筑业协会智能建筑专业委员会，它是由全国各地区、各部门从事智能建筑施工、系统集成、产品研发、教学等相关企事单位自愿组成，主要职能是：加强行业管理、反映行业问题，为政府部门的决策提出意见和建议；开展行业调查，搭建反映企业诉求平台；举办各项专题会议，推进智能建筑新技术、新产品推广；积极推进了智能建筑工程的评审、评估工作；为会员单位提供优质服务；协调各有方关系；开展人才培养与交流活动。 中国智能交通协会是由智能交通领域相关企业、事业单位、社会组织及个人自愿参加，经民政部批准的具有法人资格的全国性、行业性的非营利社会组织。 主要职能包括：一、提供智能交通领域的发展战略、规划、政策

智能硬件产业未来发展趋势分析

智能硬件产业未来发展趋势分析 智能硬件是继智能手机之后的一个全新的科技概念，通过软硬件结合的方式对传统设备进行改造，从而拥有了更多的智能化功能。智能硬件会带来很多产业更新，诸如可穿戴设备改变了人们的运动、沟通方式；虚拟现实将会彻底革新人们对于显示的功能需求等等。2014年为智能硬件元年，2015年达到了爆火的程度。 一、智能硬件产业链版图 1、产品分类及研究范围 京东智能联合艾瑞咨询，近日发布了中国智能硬件产业系列研究，根据智能硬件产品的适用范围，将智能硬件分为智能家居、可穿戴设备、智能交通、健康医疗以及其他等5类。 智能硬件发展简述 图表智能硬件产业发展阶段 资料来源：产研智库 相关论点阐述： Smart connectedproducts（智能硬件）有三个基本组成部分：硬件（机械、电子基础）、智能（传感器、微处理器）、连通能力（基于端口、协议，实现数据交互、硬件功能的延伸）。——迈克尔·波特 未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。——凯文·凯利 有很多的企业把他们的产品变成智能产品，这只是前进道路上的一小步，他们应该把他们的产品从智能产品过渡到智能可连的产品，这是非常重大的向前走的一步。——PTC全球总裁及CEO JamesE.Heppelmann

2、智能硬件产业链结构 根据智能硬件从创意产生到产品销售的各主要环节归纳、总结了智能硬件产业链结构。 智能硬件产业链整合平台通过推动智能硬件产业链前向、后向的扩展、延伸，整合概念提炼、资金支持、研发设计、硬件生产、内容及服务供应、宣传推广、销售等服务环节，形成完整的产、供、销智能硬件产业链。 其中智能硬件产业链中各个服务环节均已形成或可能形成完整的垂直产业，逐步丰富、完善智能硬件产业链条，推动其迭代和更新。 未来，第三方服务也将融入智能硬件产业链为用户提供生鲜、电商、健康管理、学习教育等智能硬件增值服务。 智能硬件产业链结构 3、智能硬件产业盈利模式及趋势分析 智能硬件产业的盈利模式比较多样，未来发展前景较好的模式为内容、服务盈利广告增值和多种模式叠加。 随着智能硬件产业链向外对各领域延伸，未来将探索出更多可能的盈利模式。 二、智能硬件未来趋势 智能硬件在经过了2015年的高速增长之后，2016年的智能硬件市场仍然保持上涨的态势，而2015年424亿元的市场规模也将在2016年突破500亿元。报告从行业、产品、服务三个层面总结了智能硬件未来的八大趋势。 市场规模上涨，巨头企业继续做生态 从行业层面看，智能硬件的整个市场规模仍在高速增长。2015年，智能硬件热门品类的销量已经破千万，在2016年，还会在智能家居、可穿戴设备的带动下继续增长；同时，巨头们将继续扩展生态。以京东智能为例，凭借JD＋深度整合投资、孵化、设计、供应链、市场营销、互联互通技术方面的六大核心能力，推出了包括JD＋开放孵化器、JD＋设计、JD＋供应链、JD＋首发在内的一系列JD＋产品，帮助硬件创业者完成产品从创意、研发、量产到市场营销等各个环节的落地，已构建出完整的智能生态链。受益于平台的成熟，中小企业会有更多的精力专注于产品本身。 互联互通、交互方式优化是发展重点 从产品层面来看，互联互通与交互方式的优化将成为2016年智能硬件产品发展的重点，而智能家居将继续成为热点发展领域。报告中指出，智能类产品的用户粘性与其实用性息息相关，简单、多样化的交互方式更能满足消费者需求。以京东微联为例，场景化模式让用户通过一次简单的触控或是语音操作就可以触发智能家电一系列的预置动作，迅速便捷地享受完整的智能生活。这其中语音的交互入口，则是由JD＋生态中的Ding Dong智能音箱来完

智能控制技术的发展现状及心得体会

智能控制技术的发展现状及心得体会 摘要： 在此综述了智能控制技术的现状及发展，首先简述智能控制的性能特点及主要方法，然后介绍智能控制在各行各业中的应用现状，接着论述智能控制的国内外发展和现状。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出创新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。 关键词：智能控制模糊控制神经网络遗传算法 一、引言 智能控制作为当今的一种交叉前沿学科，其研究中心始终是解决传统控制理论、方法（包括经典控制、现代控制、自适应控制、鲁棒控制、大系统方法等）所难以解决的不确定性问题。自智能控制概念的提出，自动控制界纷纷仿效，主流是人工智能技术引入到自动控制系统中，寻求难以精确建模的复杂系统的自动控制(自治)。 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 二、智能控制的性能特点 智能控制是自动控制发展的新的阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂、非线性和不确定的系统控制问题。智能控制系统具有以下几个特点：(1)较强的学习能力： 能对未知环境提供的信息进行识别、记忆、学习、融合、分析、推理，并利用积累的知识和经验不断优化、改进和提高自身的控制能力； (2)较强的自适应能力： 具有适应受控对象动力学特性变化、环境特性变化和运行条件变化的能力； (3)较强的容错能力： 系统对各类故障具有自诊断、屏蔽和自恢复能力； (4)较强的鲁棒性： 系统性能对环境干扰和不确定性因素不敏感； (5)较强的组织功能： 对于复杂任务和分散的传感信息具有自组织和协调功能，使系统具有主动性和灵活性； (6)实时性好：