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有“小清新”,也该有大情怀(人民论坛)

有“小清新”,也该有大情怀(人民论坛)
有“小清新”,也该有大情怀(人民论坛)

有“小清新”,也该有大情怀(人民论坛)

——时代热词标注中国表情之四

“小清新”,这个流传已有一段时间的热词,恰如孕育它的这个时代一样复杂。既可以是一种审美趣味,也可以是一种人生姿态;既有大量拥趸,也招来很多非议——以至于“最烦小清新”一度成为配套的流行词。围绕小清新产出的各种现象,或许正可以成为一个断面,让我们观察当今时代的文化图景。

咧开嘴向着镜头笑自然别有率真的韵味,但“45度角仰面看天”难道不是大胆表现自我的突破?比起高大全的正面形象,穿着帆布鞋的脚丫特写也确实会给人更多有关青春的联想。从这个角度看,小清新未尝不是年轻人追求个性、追求美好的脚注。实际上,小清新本身就有对流行文化的刻意躲闪,有关注自我的人文主义,有对物欲、商业的天然抗拒;而满含对青春的伤感式怀恋、对童年的乡愁式叙事,小清新也关乎一代人普遍的生存状态。

小清新自有其审美情趣。忧伤、朦胧、淡淡,都是不同的风格。但从一些小清新的标志性语汇中,或许也能看出一种思想倾向:撷取的是一己的小思绪、陶醉的是一方的小意境、沉浸的是一人的小感伤……偏向于感性、偏向于个人、偏向于幻想,因而显得格局稍小、内容稍空、分量稍轻。

更重要的是,虽然文化风尚总是互相影响,但蜂拥而至的模仿难免让人倒了胃口。小清新会成为一个略带贬义的标签,原因也正在于此。有段子说,小清新“至少毁了两种

衣物:格子衬衫和棉布长裙;至少毁了两个景点:丽江和凤凰”等。的确,如若想象力孱弱、创造力缺失,如若只知跟随、不愿深入,反而会在追求个性的时候丧失了个性,让小清新退化成肤浅的符号,变成矫情的无病呻吟。

光有小清新也是不够的。只是沉浸在个人小世界中“不知有汉,无论魏晋”,只是感伤于个人哀乐而无法仰望群星,最终会失去了更深刻的感知能力、思考能力,就算走遍天涯海角,也不过是在顾影自怜。而对于一个时代而言,小清新成了追逐的对象、流行的风尚,求平求淡求忧伤,更有可能让文化失去活力。试想,宋词如果没有铜琵琶唱大江东去,而只有红牙板歌晓风残月,怎能成为一个时代的文化象征?

所以,套用非常“小清新”的话来说,当我们谈论小清新时我们谈些什么?当我们谈论小清新时,我们谈的是一种个性的缺失,追求个性走到反面变成丧失个性,让“银镯碎花帆布鞋”烂了大街。当我们谈论小清新时,我们谈的是一种创新的乏力,我们的时代如何才能有改变亿万人心灵版图的文化叙事,如何才有引领流行文化风潮的精品力作?当我们谈论小清新时,我们谈的是一种价值的回归,厌倦了曾有的宏大说辞却又困顿在了个人私语的丛林,是不是也可以放宽视野、打开胸襟,去追求更刚健的审美情怀、更宏大的个性文化?

作为个人的审美追求,小清新可以有。但在整个时代的文化建构中,小清新也该不断成长。或许,只有走出“一

个阳光照射的角落”、走出“一个人孤独的时刻”,才能真正找到除了“你离开我”之外人生旅程更重要的意义。

抬头做人(人民论坛)

抬头做人(人民论坛) 作者:张保振 《人民日报》 ( 2006-08-04 第04版 ) “人往高处走,水往低处流”,这句民间俗语,不仅妇孺皆知,且演化为激励人的格言,鼓舞、鞭策着人们为实现自己的理想,生命不息,奋进不止。 人往高处走,就要有目标、有追求。对共产党人来说,这个目标与追求,不是高职位、高薪酬,而应该是高品位、高情操。人民日报《人生境界》栏目中报道的各行各业的先进人物,虽身为平凡人,却干出不凡事,透出非凡心。这也叫往高处走——受人敬仰,被人传颂。正因为如此,人往高处走,就必须学会抬头做人。 抬头做人,不是盛气凌人,傲视一切,而是温温恭人,学人之长;不是趾高气扬,颐指气使,而是堂堂正正,光明处事;不是以己之长,比人之短,而是找寻差距,见贤思齐;不是因己之拙,忌人之能,而是解剖自我,自省赶超。一句话,抬头做人,就是要以正大为先,以善意为怀,以谦谦为基,以光明行事。 抬头做人,要义在“抬”。抬者,仰也,即向上之意。要向上,不抬头是不行的。山外青山楼外楼,不抬起头来,如何看得见;强中更有强中手,不抬起头来,如何看得出。抬头是看,也是比较。只有在比较当中,才更能见短长,知优劣,从而激发潜能,天天向上。

抬头做人,应在会“抬”。遥想当年的岳飞,他“抬望眼”,却只会也只得“仰天长啸”,可叹自己“壮怀激烈”。此时非彼时。如今的抬头做人,最重要的是自自然然、平平常常地抬头见大、望远、仰高。 一曰抬头见大。人不能总低头看自己鼻尖下那么一丁点儿事:今天嘴里能吃到什么好饭喝到什么好酒?明天手里能拿到多少钞票进入自己的账号腰包?后天脚儿能迈进多大 平方米的私宅庭院?等等。抬起头来,就会自觉不自觉地环顾左右,使眼界骤增宽广:世界真大,且是大家的世界,不是一个人的世界;自己很小,仅是世界的一微尘,大家庭的一分子。人在世上,不能只见自己,不见别人,须得人与人携起手来,才能更好更愉快地在世间生活。 二曰抬头望远。人抬起头来,就是要让眼界望远。望远,才能憧憬未来,放飞思想,追求幸福不止,追赶快乐不疲;望远,才能紧盯理想之光,坚定信念不移,不至于被眼前一时的困难所吓倒、一时的不快所阻碍;望远,才能充满乐观,笑对人生,把生活中的喜、怒、哀、乐简化为一个字:乐,用乐以破苦,把事业上的酸、甜、苦、辣净化为一个字:苦,品苦中之乐,从而使操与霜雪明,量与江海宽,向有理想、有道德、有益于人民的方向迈进。 三曰抬头仰高。南宋诗人陆游曾有诗云:“名山如高人,岂可久不见。”生活中的“高人”,不仅需要经常见,而且需要抬头仰视才行。“高人”自有其崇高处,如善良、宽厚、仁慈、节俭、诚信等。譬若丛飞,为社会公益演出300多场、

“修于内”方能“形于外”(人民论坛)

“修于内”方能“形于外”(人民论坛) 魏寅《人民日报》(2017年10月10日04 版) “现在过节,不再逢人必喝、逢喝必醉,像是卸去了身体和心灵的一道枷锁”“不再为送月饼、拒月饼费尽思量,反而觉得一身轻松”……刚刚过去的国庆、中秋双节,大家普遍感到清风习习。一些党员干部感慨,中央八项规定出台后的这5年,不只言行举止被“箍紧”了,思想觉悟也被“震醒”了。 作风的转变与觉悟的提升,其实互为表里、同频共振。“内无妄思,外无妄动”,思想觉悟看似无形,却决定着一个人的状态和行为。面对顽固性、反复性极强的“四风”问题,如果觉悟在“风”中飘,行为难免在“风”中摇。回顾那些走入歧途的官员,不论是在“你知我知,天知地知”的自欺欺人中沉沦,还是在“有权不用,过期作废”的功利主义中堕落,抑或在“一人得道,鸡犬升天”的封建意识中迷向,一个关键原因就是自我省察不足、思想觉悟滑坡。 北宋隐士林逋在《省心录》中写道:“坐密室如通衢,驭寸心如六马,可以免过。”正所谓“心正则众邪不生”,当前,制度之网越织越密、执纪刚性愈发增强,但对于党员干部来说,只有把外在的“制约”化为内在的“守约”,由“不敢伸手”变为“不会动心”,才能真正做到明是非、知进退、有取舍。反之,如果仅畏惧于外在的制度,而不内化为心中的律令,不推不动、不拖不走,就难免痼疾难除、旧病易发,最终受到严处。 自修之道,莫难于养心。正因其“难”,非下一番苦功夫不可。以世俗的眼光看,一首诗中所云“岂不爱权位”“岂不爱粉黛”,似乎是天经地义的事。但对于共产党人来说,提升觉悟,就是要搬掉“岂”字头上那座“山”,就是要努力做到“己不爱”。拿出“更挽藤梢上上头”的决心毅力,一念之非即遏之、一动之妄即改之,才能在面对“名利风”“攀比风”“浮躁风”“奢靡风”之时,心境坦然、不为所动。 砥砺思想觉悟、传承优良作风,党史是最好的营养剂。革命战争年代,方志敏的妻子缪敏不幸被捕入狱,方志敏手握为革命筹集的公款,却坚决不徇情济亲、拿钱营救;罗荣桓去世时,拉着妻子的手再三嘱咐,“我死以后,分给我的房子不要再住了,搬到一般的房子去,不要特殊”;杨善洲退休后,没有颐养天年享清福,而是选择回到家乡种树20多年,最后把价值3亿多元的大亮山林场无偿交给了国家……“知之愈明,则行之愈笃”,对一代代优秀共产党人而言,觉悟是洪亮的钟声,警醒他们有所畏、知所止;觉悟是心中的灯塔,引领他们择高处立、向宽处行。

耐心成就人生之美人民论坛

耐心成就人生之美(人民论坛) 徐文秀 《人民日报》(2018年10月09日04 版)现在不少人感觉到,焦虑、着急和不耐烦仿佛成了一些人的常见病,干什么事都显得急不可耐,总是等不得、坐不住、慢不了和静不下。 比如,有的人看到他人成名成功了,一下子会乱了自己的方寸、节奏和步伐,变得焦躁不安、心慌意乱;有的人看到他人提拔重用了,顿时沉不住气,“两年没提拔,心里有想法;三年没挪动,四处去活动”,千方百计走捷径;有的人则经不起一点怠慢和挫折,绕不得一点弯路和曲折,不愿也不舍得花更多时间做那些默默无闻、精雕细琢的事,恨不得一蹴而就,早日“梦想成真”;还有的人甚至变得有话不好好说,遇事不好好商量,碰到点问题动辄“一急二躁三冒火”,等等。一言以蔽之,没耐心。 耐心就是不急躁、不厌烦,它既是一种性格,也是一种品格,是“高尚的秉性”,能够成就事业,更成就人生。 耐心成就成功之美。在相当意义上说,耐心是成功的“通行证”。在人生的征途上,哪有一帆风顺?总会遭遇挫折,有时还布满荆棘,如果没有耐心,不能坚持到底的话,则很难看到成功的模样。有位年轻人应聘给一位雕塑大师当助理,与其想象大相径庭的是,这位雕塑大师竟是一个整天孤独地埋头于工作室的老人。年轻人问他:如何能够寻找到一个要素,足以表达自己的一切?这位雕塑大师沉默片刻,然后极其严肃地说:应当工作,只要工作,还要有耐心。在相当意义上说,正是耐心成就了雕塑大师。“日日行,不怕千万里;常常做,不怕千万事”。很多时候,成大事不在于力量的大小,而在于能坚持多久,更在于你能否坚持到底。 耐心成就过程之美。耐心是一种积极的等待和良好的心态。《道德经》上说,静为躁君。《大学》里讲:“静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。”丰子恺先生曾在《山中避雨》提到,同友人游山遇雨而仓皇奔走,友人不耐烦,但丰先生竟被“一种寂寥而深沉的趣味”牵引了感兴,“反觉得比晴天游山趣味更好”,遂借了把胡琴,信手而弹,一时把这苦雨荒山衬出了暖色。正是这份对世事的耐心,才能在细粒微毫间,得到人生真趣味。“心收静里寻真乐,眼放长空得大观。”心清才能看到万物的生长,心静才能听到万物的声音,而这份静美唯有耐心才可获得。在人生的旅途上,多一份耐心,就会多一些发现,多一重体验。 耐心成就意志之美。哲人说:“无论何人,若是失去了耐心,就失去了灵魂。”耐心考验人的毅力和定力。古往今来,滴水穿石也好、铁杵磨成针也罢,愚公移山也好、精卫填海也罢,难在耐心、贵在耐心、成也在耐心。俗话说,慢工出细活。我们做很多事情,往往要靠绣花功夫、工匠精神,而离开了耐心,这些都无从谈起。好的人生需要文火慢炖、细水长流,这也正是对人的意志品质的锤炼和塑造。 耐心是一种修养,需要修炼养成。耐心不够,或因心里想法太多、欲望太强,或因沉不住气、性子太急。少一点功利,多一份淡泊;少一点焦虑,多一份淡定;少一点杂念,多一份纯净;少一点喧嚣,多一份宁静。如此,方可保持一颗耐心,成就人生之美。 最怕就是“差不多”

医疗大数据分析报告

大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据,医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率,还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途,包括商业运作和健康管理: 1.分析电子病历:医生共享电子病历可以收集和分析数据,寻找能够降低医疗成本的方法。 医生和医疗服务提供商之间共享患者数据,能够减少重复检查,改善患者体验。但目前,大部分的电子病历都无法共享,这在很大程度上是出于安全和合规的考虑,但找到一个安全的方法来挖掘患者数据,这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词:患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统:不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如,对儿科 病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者,再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据,医院可以知道,医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词:入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究:医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交 关于健康状况和免疫接种的数据,但没有大数据的话,这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合,用以充实公共健康记录,而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规,并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学:大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”,也就是说,医生对收治的病人 采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学,医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对,从而更快地做出准确诊断。在这里,大数据扮演的角色是从不同来源采集信息,并对数据实施标准化。在这种情况下,带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。 关键词:循证、患者数据库

世事变迁,勿忘初心(人民论坛)

世事变迁,勿忘初心(人民论坛) 盛玉雷 《人民日报》( 2016年02月23日 04 版) 不知何时起,“致于学”的人们突然发现,身边的问题变得复杂了;“而立之年”的人们不经意间觉得,身上的担子有些沉重了;“知天命”的人们,也不得不习惯了回首。透过这些感受,我们不难发现,正是动态的、未知的变化造成认知上的冲击,人们才无所适从,或畏难不前,或局促不安。 的确,变化是永恒的。“世界上唯一不变的,就是变化本身”。世间万物,都在浩淼的历史长河中经受时光的洗礼、岁月的冲刷。如今的断壁残垣,昔日也曾是万民朝拜的华都;前几日尚在寒风中战栗地迎春,这几天竟也抽了新芽。小到周遭的日月更替、草木生长,大到国家文明的兴衰、时代风云的起伏,都在变化中见证彼此留下的印记。 古人也早早意识到,变化,是无法抗拒的规律。《易经》有云,“为道也屡迁,变动不居,周流无虚,上下无常,刚柔相易,不可为典要,惟变所适。”然追溯历史,却不尽然。不明变化之理,才有甚于咸阳之郊坑儒的八股沿袭,才有“以通事二百年之国,竟莫知其方位,莫悉其离合”的近代之耻。“穷则变,变则通,通则久”,也正是变化之道的朴素解读。 然而,透析历史片段,我们也会发现,在或剧烈、或渺小的变化之外,尚有不变的“影子”,如同宇宙中的“原力”般,存在我们生活的每一个角落。 多年未见的朋友聚会,变的是人世沧桑、世事起伏,不变的是人与人之间亲近的情感;互联网技术再如何更新、商业模式再如何巧妙,不变的是网民对健康生态的追求、对基本价

值观的坚守;社会现象无论如何复杂、信息无论如何爆炸,不变的是凝聚全民共识的“最大公约数”;从改革伊始到全面深化,不管面对怎样的难题,不变的是对解放和发展生产力的追求、对实现中华民族伟大复兴的期待。这些“不变”,都是经过实践检验、得到众人认可的理念,反映社会基本操守,奠定社会基调,是整个社会的“初心”。 所以,“勿忘初心”,从来都不是一个虚幻的概念,而是切实可行的原则。只是有人不一定能够坚持。落马官员中也曾有人许下“为天地立心,为生民立命”的豪言壮志,却在权力的起伏中迷失了自己;电影《老炮儿》里六爷看似对“规矩”的复古,却在一定程度上只强调了形式、忽略了内容。“初心”往往并不畏惧艰难险阻,却尤其怕诱惑和蒙蔽。功名利禄的浮华、尸位素餐的敷衍,是造成社会价值失衡的根源之一。 在变化的繁华世事中,如何保持一颗不变的“初心”非常重要。对个人来说,摆脱面对生活变化时的陌生感和无力感,“初心”是最有力的武器。青年的迷茫或许在追求无限可能的奋斗中突然化解,中年的压力可能在对“小确幸”的感受中得到释放,老年的怅惘也许在知足常乐的心态中不经意消散。而对社会来说,“初心”同样是面对技术革新、社会动态中出现问题的最好回应。毕竟,社会的“初心”是对每个人的考验,只有所有成员“勿忘初心”,社会心态才能保持客观和理性。 世界瞬息万变,注定了我们无法一成不变。但是,一颗不曾泯灭、永远充满正能量的“初心”,将在陌生的变化中,带给我们一条恪守的底线和一丝久违的暖意。

大数据在医疗行业的应用

大数据在医疗行业的应用 医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。在互联网大框架的结构下,大圣众包威客平台为你解读,作为一个行业的流行语,互联网+医疗的个性化服务,能给医疗保健工作者和消费者带来哪些真正的福利呢? 据相关专项研究指出,如果能排除体制障碍,大数据分析可以帮助美国医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值,重点集中于医疗服务业4大领域:临床业务、付款定价、研发、新商业模式、公众健康,涵盖了十多项应用场景。 领域一:临床操作 1.比较效果研究:大数据分析获取最佳性价比治疗方案

通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明,对同一病人来说,医疗服务提供方不同,医疗护理方法和效果不同,成本上也存在很大差异。医疗护理系统实现CER,将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式),以及治疗不足。 2.临床决策支持系统:提高准确性,减少医疗事故率 临床决策支持系统可提高工作效率和诊疗质量。临床决策支持系统分析医生输入条目,比较其与医学指引不同地方,提醒医生防止潜在的错误,如药物不良反应。医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数,尤其是那些临床错误引起的医疗事故。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能,如可以使用图像分析和识别技术,识别医疗影像(X光、CT、MRI)数据,或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库,从而给医生提出诊疗建议。 3.医疗数据透明度:实现高效管理,降低成本

提高医疗过程数据的透明度,可以使医疗从业者、医疗机构绩效更透明,间接促进医疗服务质量提高。数据分析可以带来业务流程的精简,通过精益生产降低成本,找到符合需求的工作更高效的员工,从而提高护理质量并给病人带来更好的体验,也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定,这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效,从而更具竞争力。 4.远程病人监控:慢性病患者高效照护 根据统计,中国各类慢性病患者超过3亿人,尤其是我国进入老龄化时代以后,将存在非常大的照护缺口,远程病人监护系统对治疗慢性病患者非常有用。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪,甚至还包括芯片药片,芯片药片被患者摄入后,实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是,通过对远

医疗行业大数据方案

医疗行业大数据方案

目录 1.医疗行业大数据发展背景 (3) 2.医疗行业数据分析 (3) 3.医疗大数据方案设计 (4) 4.方案收益 (7)

1.医疗行业大数据发展背景 在过去的30年间,我国的医疗行业经历了医改、新医改,医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段,信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数 据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机,本文将从大数据的角度进行分 析,探讨医疗信息化的发展方向。 如何把医疗大数据转换为经济价值,“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗 行业的大数据集量大且繁杂,其中蕴含的信息价值也多样且丰富,如果能够对其进行有效的存 储、处理、查询和分析,那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用 药决策,或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务,大到帮助相关研 究机构突破医疗方法和药物革新,或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务 配置,提供前所未有的强力支持。 然而,如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护成本降至最低,同时还能对此进行实 时或准实时的处理、查询需求响应以及智能、深入的分析,推出针对医疗行业大数据设计和优 化的智能管理、分析、查询及存储平台,来替代传统关系型数据库平台,顺利帮助用户跨迈大 数据应用这道门槛。 2.医疗行业数据分析 根据医疗数据的所属部门,通常将其分为医疗管理机构及医疗服务机构,不同机构的应用系统各不相同,其数据类型及数据量也大相径庭。分析如下: 数据来源:数据通常来源于诸如公共卫生系统(妇幼、防疫、血站等)、院内系统、及对 两种系统融合的区域卫生平台。 数据规模:由于公卫系统相对独立,其数据量相对较小,通常情况下,单一公卫系统中一 年的数据规模约为10T;院内系统的应用类型繁多,诸如CISC、PACS等均会产生大量的数据,普通三甲医院的数据规模约为几十T;区域平台是基于EMR(个人健康档案)及EHR(个人电子病历)建立的,其数据量比上述两种系统的总和还要庞大,通常的市级区域卫生平台的一年 的数据规模约为上百T。

医药行业大数据

2016年中国医药行业大数据: 慢性病患者超过2.6亿人 中国产品供应链面临质量标准的全面提升:1)药品、审评审批标准全面向欧美最高标准看齐,创新药、市场亟需产品有望获得加速审批;2)仿一致性再评价势在必行,推动已上市药品质量快速提升;3)“两票制”逐步落地、“营改增”加重代理渠道税票处理难度,行业迎来集中度快速提升的第二次浪潮。未来几年,医疗产品供给端质量标准全面提升,唯有创新型企业强者恒强。 在注射剂、辅助用药、抗生素等品种的驱动下,我国行业经过近10年的快速增长,当前国内医药行业增速逐步开始显现出下滑趋势,不少者对医疗行业的发展前景产生疑问。我国医疗行业真的饱和了吗? 我们认为国内的医疗环境没有发生实质改变,中国有庞大的消费人群,与之对应的庞大临受试群体;中国拥有全球具竞争力的中间体和原料药制造和低成本;随着中国企业实力提升,未来中国制造中会出现中国创造,我们坚定看好行业发展前景。 我国终端药品销售情况 我国终端市场药物销售构成 我国医疗支出GDP占比、人均卫生费用、医师密度、病床数等都落后于中等发达国家,提升空间大。 部分国家医疗卫生费用占GDP比例 部分国家人均医疗卫生费用对比

医药的需求按照消费层次划分可以分为:①刚性需求和弹性需求;按照种类划分可以分为:②医药产品需求和需求。 医药的刚性需求是指满足大部分国民基础救治的医疗保障,刚性需求不是一成不变的,与人口结构的变化,疾病谱的变迁密切相关。我国人口老年化加剧,肥胖人群增多等都将驱动医药刚性需求的上升。到2040年我国60岁以上人口的比例预计将达到28%,65岁以上老年人的年均医疗开销是青壮年的3倍,老年化社会对医疗资源的需求十分巨大。 我国人口老龄化趋势 不同年龄段的年均医疗费用 随着经济发展,生活节奏的加快,中国与世界都将面对慢性病负担比率逐渐增高的问题。目前中国明确诊断的慢性病患者超过2.6亿人。影响慢病的主要社会决定因素包括工业化、城镇化和老龄化。 我国终端药品销售情况 除了人口老龄化,疾病谱的迁移导致的刚性用药需求外,随着国民收入水平的提高以及消费观念的改变,人们追求的是用疗效更好、副作用更小的高端药物、创新技术,我们将其定义为对医药的弹性需求。最具代表性的领域是抗体生物药、精准医疗、等。 精准医疗市场规模预测 全球医疗投资额 我国制药企业数量过多 制药工业集中度依然偏低

大数据时代到来,医疗行业发展方向

大数据时代到来,医疗行业发展方向 医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。全球知名咨询公司麦肯锡在其报告中指出,排除体制障碍,大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业几大领域(临床辅助决策、医疗质量监管、疾病预测模型、临床试验分析、个性化治疗)的应用方向,在这些背景下,大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用,从而提高医疗效率和医疗效果。 临床辅助决策 从长远来看,不论是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响,并产生更高的医疗费用。研究表明,对同一病人来说,不同的医疗服务机构,会有不同的医疗护理方法和效果,成本也有很大差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集,可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统也将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用大于疗效的治疗方式),以及治疗不足。在一个大型医疗机构内部,通过对患者症状及主诉的描述,系统可以给出几套可能的诊断及治疗方案,并通过对各种治疗方案的提取及比对,可以给临床医生提供最佳的诊疗路径,对减少住院天数、降低诊疗费用提供了最贴近实际的帮助。另一方面,对护理细节的提醒也帮助护理工作者降低了工作过程中的疏漏,提高了医疗安全。 医疗质量监管 通过对医院内部数据的分析,可以充分地发挥医院自我评价的作用,促进医院内部“医疗质量和医疗安全”的持续改进。该方法改变了原有的现场评审方式,摆脱了以往制度文件的检查方法,运用PDCA原理和方法,追踪个案病例,研究一个病人的服务全过程,将所涉及的各专业和科室贯穿在一起进行整体评价,通过对医院运营和临床诊疗数据的实时抽取、自动转换、集中存储、统一展示,实现对临床业务的规划、协调和控制,实时监测和管理医疗机构的日常运营,为领导决策提供及时、真实、可信的数据,保证医疗质量和医疗安全。疾病预测模型 大量的数据可以分析出疾病、症状及实验室数据的相关性,从而帮助临床科研人员建立针对某一些典型疾病的预测模型,该模型具有动态自我学习的特点,会随着数据的更新而不断调整。当前常用的疾病预测模型有回归模型、时间序列模型、灰色理论模型、Markov模型、神经网络模型和组合预测模型等,但是建立在大数据基础上的疾病预测模型能够聆听数据发出的声音,不会受到偏见和成见的影响,从而帮助患者在更早的时期采取有效的治疗方案。 临床实验分析 分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用。在对临床试验数据和病人记录进行分析后,可以对药物进行重新定位,或者实行针对其他适应症的营销。实时或者近乎实时地收集不良反应报告可以促进药物警戒(药物警戒是上市药品的安全保障体系,对药物不良反应进行监测、评价和预防)。或者在一些情况下,临床实验暗示出了一些情况但没有足够的统计数据去证明,现在基于临床试验大数据的分析就可以给出证据。个性化治疗 另一种在研发领域有前途的大数据创新,是通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗。这一应用将考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应关系,然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。 个性化医疗可以改善医疗保健效果,比如在患者发生疾病症状前,就提供早期的检测和

大数据在医疗行业的发展

大数据在医疗行业的发展 健康医疗大数据依托已建医疗卫生系统,通过数据整合、系统拉通、应用补齐、打造健康医疗云系统。健康医疗大数据是国家重要的基础行战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式深刻的变化,有利于激发深化医药卫生体质改革的动力和活力,提升健康医疗服务的效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次,多样式的健康需求,有利于培育新的业态和经济增长点。顺应新兴技术发展趋势,规范和推动健康医疗大数据融合共享,开放应用。 健康医疗大数据云端规范和推动“互联网+健康医疗”服务。 发展智慧健康医疗便民惠民服务。发挥优质医疗资源的引领作用,鼓励社会力量参与,整合线上线下资源,规范医疗物联网和健康医疗应用程序(APP))管理,大力推进互联网咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询。随访跟踪等应用,优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。探索互联网健康医疗服务模式。以家庭医生简约服务为基础,推进居民健康卡,社保卡等应用集成,激活居民电子健康档案应用,推动覆盖生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化电子健康服务。

建立远程医疗应用体系。实现健康中国运计划,建设健康医疗服务集成平台提供远程会诊,远程影像、远程病例、远程心电诊断服务,健全检查检验加过互认共享机制。推进大医院基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同,健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统,衍生放大医疗卫生机构服务能力,有针对行的促进“中心下移,资源下沉”。 山东数联教育科技有限公司位于济南高新区大数据产业基地,是数联集团旗下一家专注大数据人才职业培训的公司。教学内容包含:大数据开发工程师、大数据架构师、大数据挖掘工程师、ETL开发工程师、SPARK开发工程师、大数据管理、数据可视化、Hadoop、SAS/SPSS等相关课程。核心培训教师来自国内知名高校以及大型大数据应用项目负责人,技术功底深厚,项目和培训经验丰富。现山东数联教育大数据学习班火热报名中,欢迎有志之士报名参加课程。

什么是医疗大数据

在未来学家的眼里,大数据正是“第三次浪潮的华彩乐章”,如今大数据确实已经开始发挥作用。美国这一一贯走在世界前列的国家于2012年3月22日就宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,并将“大数据战略”上升至国家战略。奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”。众所周知,石油这一重要能源在一个国家的诸多行业均发挥着重要作用,奥巴马如此定义可见其对大数据的重视程度,因此美国公布医疗健康大数据、让其发挥作用也就不足为奇。 大数据处理在医疗行业的应用包含诸多方向,如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;定价环节的自动化系统、基于卫生经济学和疗效研究;研发阶段的预测建模、提高临床试验设计、临床实验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析;新商业模式的汇总患者临床记录和医疗保险数据集、网络平台和社区。 例如,有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率、降低病人的看病成本和身体损害。这主要是在全面分析病人特征数据和疗效数据基础上,对比多种干预措施的有效性,找到针对特定病人的最佳治疗途径。目前英国NICE(国家卫生与临床技术优化研究所)、德国IQWIG(质量和效率医疗保健研究所)、加拿大普通药品检查机构等都开始了此项项目并且取得了初步成功。

有大数据参与的远程病人监控可以减少病人住院时间,实现医疗资源的最优化配置。数据表明,美国上亿人次的糖尿病等慢性病患者医疗费用占据整个医疗卫生系统医疗成本的80%。若使用远程病人监护系统实现预防,不仅可以降低病人出现意外的风险,同时也节约医疗资源,同时创造了社会和经济价值。 而大数据参与的预测建模对于企业研发新品而言作用更为明显,主要表现在节省研发成本和获取经济效益两个方面。一方面,医药公司在新药物研发阶段,可以通过数据建模和分析,确定最优效率的投入产出比,从而配备最佳资源组合,无疑可以节省研发开支;另一方面,一般新药从研发到上市时间一般为13年,预测模型可以帮助企业缩减3~5年,对于企业抢占市场先机非常重要。 综上来看,大数据的利用可以帮助医疗行业提高生产力、改进护理水平、增强竞争力、加快增长和创新。若大数据能被充分利用,临床操作阶段美国医疗健康开支一年就将减少165亿美元;付款阶段美国将有潜力创造每年500亿美元的价值;研发阶段美国每年将会创造1000亿美元的价值。如此来看,巨大的经济效益是美国公开大数据信息的重要考虑。 因为只有公开数据,企业才能获得数据,也才能有后续的加工和整合。政府在获得大数据方面具有优势,因此也就成为公布大数据的主体。

20160701-36氪研究院-医疗大数据行业研究报告:全景数据浪潮,智能医疗曙光

全景数据浪潮,智能医疗曙光 医疗大数据行业研究报告 36氪研究院 2016年7月

目录C ontents 宏观环境分析 ?医疗行业需求 (3) ?医疗大数据行业需求 (7) ?技术因素 (9) ?政策 (10) ?资本流向 (11) 产业结构分析 ?医疗大数据分类 (13) ?医疗大数据特性 (14) ?应用场景 (15) ?市场规模 (16) ?产业链及一二级市场企业图谱 (17) 细分领域分析 ?数据采集基础设施、数据采集端口、数据管理 (18) ?数据分析应用 (25) 临床决策支持 (26) 医药研发 (30) 医疗支付 (34) 慢病及健康管理 (38) 公共卫生管理 (41) 价值因素分析 ?总结 (43)

CHAPTER1 宏观环境分析 ?医疗行业需求 ?医疗大数据行业需求?技术因素 ?政策 ?资本流向

?近年来我国医疗需求攀升:一是,我国老龄人口持续增加。近20 年我国人口总量持续增长,特别是疾病高发的老年群体,带来更 多的医疗需求;二是,我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生委 疾控局2014年数据,我国现有确诊慢病患者近3亿人,并且发病 率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程长、流行广、费用贵 、致残致死率高等特点,其带来的医疗需求远多于其他病种,目 前慢病负担已占总疾病负担的70%。 ?医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题,需更 高效地提供医疗服务来应对。医疗大数据可提升医疗服务效率, 例如基于医疗大数据的临床智能决策系统可提高医生诊疗速度和 准确度、移动慢病及健康管理可降低慢病发病率和提升病人依从性从而提高疗效。 持续增长地老龄人群、慢病人群等造成医疗需求攀升,需提升医疗服务效率缓解 350700我国居民慢病患病率(‰)19931998200320082013 0.51.01.519951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132 014我国65岁以上人口数量(亿人)1.6 2.1 3.31.02.03.0 4.0 200320082013我国慢病人群总数变化(亿人) 0.0 1.0 2.0 3.0 4.01995199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014我国卫生支出情况(万亿元) 政府卫生支出社会卫生支出个人现金卫生支出 来源:中国卫生统计年鉴,36氪研究院

大数据与健康医疗

大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出()新理念,旨在整合、联网一个地区的医疗资源,可善医疗服务。(5.0分) A. 科学时代 B. 模式转变 C. 联网健康 D. 健康监测我的答案:C答对 2.2016年10月份,健康中国()规划”得以发布,在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。(5.0分) A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案:B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开,预计未来几年公共卫生 信息化将保持在()的高速增长。(5.0分) A. 20%-30% B. 20%-35% C. 20%-40% D. 30%-50% 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是()。( 5.0分) A. 互联互通 B. 标准规范 C. 政策支撑 D. 应用创新我的答案:D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出()是推动社会发展的三种基本资源。(10.0分)) A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据我的答案:ABC答对

10.0 分)) 2.下列选项属于健康大数据的背景是() A. 行业复杂,极难标准化 B. 医院资源有限,利用有限 C. 个人信息缺乏,信息不对称 D. 真正的健康医疗大数据我的答案:ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括()。(10.0分)) A. 数据规模大 B. 数据结构多样 C. 数据增长快 D. 数据价值高 我的答案:ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是()。(10.0分)) A. 医疗领域内数据资源 B. 行业数据资源 C. 学科相关数据资源 D. 互联网数据资源 我的答案:ABCD答对 1.基因数据化会是一个伟大的人类改 变的开始,中国的生物科技已经实现了基因的3D打印。(5.0分) 我的答案:错误答对 2.大数据时代,我们所要做的事就是对隐藏于大数据中有价值的信息进行分析与挖掘,以利用大数据中蕴藏着的具有丰富价值的信息。(5.0分) 我的答案:正确答对 3.大数据将极大提高医疗决策,特别是临床决策的科学性,主要包括用药分析、 药品不良反应、疾病并发症、治疗疗效相关性分析、制定个性化治疗方案等。(5.0 分) 我的答案:正确答对 4.采集大数据,不需要有安全、高效、可控的基础网络和各种业务数据库作为保障。( 5.0 分)

2020年医疗大数据行业市场分析调研报告

2020年医疗大数据行业市场分析调研报告 2020年1月

目录 1. 医疗大数据行业概况及市场分析 (5) 1.1 中国医疗大数据行业市场驱动因素分析 (5) 1.2 医疗大数据行业特征分析 (5) 1.3 医疗大数据行业结构分析 (6) 1.4 医疗大数据行业PEST分析 (7) 1.5 医疗大数据市场规模分析 (9) 1.6 医疗大数据行业国内外对比分析 (10) 2. 医疗大数据行业存在的问题分析 (12) 2.1 政策体系不健全 (12) 2.2 基础工作薄弱 (12) 2.3 地方认识不足,激励作用有限 (12) 2.4 产业结构调整进展缓慢 (12) 2.5 技术相对落后 (13) 2.6 隐私安全问题 (13) 2.7 与用户的互动需不断增强 (14) 2.8 管理效率低 (15) 2.9 盈利点单一 (15) 2.10 过于依赖政府,缺乏主观能动性 (16) 2.11 法律风险 (16) 2.12 供给不足,产业化程度较低 (16) 2.13 人才问题 (17)

3. 医疗大数据行业政策环境 (19) 3.1 行业政策体系趋于完善 (19) 3.2 一级市场火热,国内专利不断攀升 (19) 3.3 “十三五”期间医疗大数据建设取得显著业绩 (20) 4. 医疗大数据产业发展前景 (22) 4.1 中国医疗大数据行业市场规模前景预测 (22) 4.2 医疗大数据进入大面积推广应用阶段 (22) 4.3 政策将会持续利好行业发展 (22) 4.4 细分化产品将会最具优势 (23) 4.5 医疗大数据产业与互联网等产业融合发展机遇 (23) 4.6 医疗大数据人才培养市场大、国际合作前景广阔 (24) 4.7 巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (25) 4.8 建设上升空间较大,需不断注入活力 (25) 4.9 行业发展需突破创新瓶颈 (26) 5. 医疗大数据行业发展趋势 (28) 5.1 宏观机制升级 (28) 5.2 服务模式多元化 (28) 5.3 新的价格战将不可避免 (28) 5.4 社会化特征增强 (28) 5.5 信息化实施力度加大 (29) 5.6 生态化建设进一步开放 (29)

医疗行业大数据应用的15个场景

医疗行业大数据应用的15个场景

商业推动了IT不断向前发展,云计算就是一个有趣的例子。甲骨文CEO拉里·埃里森曾经对近两年大行其道的云计算表示不屑,因为云计算并不是一项新技术。但迫于市场竞争的压力,甲骨文还是在2011年推出了云计算战略。IBM全球高 级副总裁Robert LeBlanc曾对本报记者说,IBM从上世纪六七十年代就开始做 云计算了。他这么说的原因是云计算的核心技术那时就有了。然而,最近几年由于物流云、医疗云、商务云等云计算商业模式的出现,云计算才得以开花结果。大数据也一样。1989年,Gartner提出BI概念。2008年,Gartner将BI概念进一步升级为高级分析(Advanced Analytics)。2011年,麦肯锡阐释大数据概念。虽然名称不同,但实际上它们要解决的问题从来没变过。只不过,现在的大数据分析技术能处理相比20年前更大量、多样、实时(Volume、Variety、Velocity)的数据,即大数据。相比20年前的BI,现在的大数据分析能够产生更大的商业价值,大数据存储和分析技术的发展也得益于商业场景中数据量的激增和数据种类的多样化。 因此在实施大数据分析项目之前,企业不仅应该知道使用何种技术,更应该知道在什么时候、什么地方使用。除了较早前就开始利用大数据的互联网公司,医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此,医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中指出,排除体制障碍,大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用,这些场景下,大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用,提高医疗效率和医疗效果。 临床操作 在临床操作方面,有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计,如果这些应用被充分采用,光是美国,国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。 1.比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

医疗大数据发展情况介绍

医疗大数据的3个重要支点:医疗信息化建设、AI医疗 应用、数据变现 医疗大数据,无疑是2019年医疗健康领域炙手可热的赛道之一。 医疗大数据的火,早在2 0 18年已有据可循,截止去年1 2月医疗大数据赛道,累积有6 0 0 +创业公司,1 9 3个融资项目,2 3 0 +家投资机构争相入场,创与投量级增长背后是全行业的蓄势待发。 医疗信息化建设、AI医疗应用、数据变现,作为医疗大数据的3个重要支点,从2018年到2019年呈现了哪些新的特点和变化呢? 结合服务的医疗项目经验,从行业一线和理论两个视角,梳理了从信息采集到应 用的产业全貌,试图给到大家医疗大数据赛道深度的认知和启发。 医疗大数据驶入快车道 医疗大数据在近几年驶入快车道,行业增速逐年提升,市场规模更是不断突破。中研普华产业研究院数据显示,2 0 17年我国医疗大数据市场规模达到643亿元,对比2 0 13年3 3 1亿元,五年间复合增长率达2 0 %。 前瞻产业研究院预计,到2 0 2 0年我国健康医疗大数据行业规模将突破8 0 0亿元。由此,我们推测医疗大数据行业将呈现持续增长的

行业起飞的3大“推手” 医疗大数据产业迎来快速增长期,与政策、技术、资本的推动密不可分。16条政 策为行业发展吃下定心丸,3大技术加速应用落地,传统及产业基金争相涌入…… 各类因素叠加助力了医疗大数据行业开始起飞。 12018年政策监管趋于细化 国家政策是医疗行业发展公认的重要推手,青桐资本盘点了医疗大数据的政策之路。2016年“医疗大数据”首度被提上战略层面,第一个独立文件出台。 到2 0 18年《国家健康医疗大数据标准、安全、服务管理办法(试行)》正式出炉,与以往政策不同,该规定不再停留于宏观指导层面, 而是对医疗大数据标准、安全、服务中的权责利进行了详细规定。 医疗大数据政策经历了从无到有、从宏观指导到细则规定的过程,为 医疗机构、健康服务公司等数据生产者和使用者提供了方向规范。 20 19年将是以政策为抓手,细化落地的一年,也将为行业带来更多的信心。 政策风向强化了资本入场的信心,2016-2018年共发生1 6 0起医疗大数据融资事件,占行业融资数量的8 2. 9 %,反映出资本市场对政策的响应和对行业的看好。 2技术是医疗信息化的底层基石 以技术范畴的视角分析,医疗大数据产业的迅速发展,主要得益于医疗信息化、基因测序、健康智能设备三大技术进步和市场化水平提升。 第一,医疗信息化建设水平不断提升,HIS、CIS、PACS等系统得到广泛应用。CHIM A统计数据显

医疗大数据分析报告

医疗大数据分析报告 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据,医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率,还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途,包括商业运作和健康管理: 1.分析电子病历:医生共享电子病历可以收集和分析数据,寻找能够降低医疗成本的方法。医生 和医疗服务提供商之间共享患者数据,能够减少重复检查,改善患者体验。但目前,大部分的电子病历都无法共享,这在很大程度上是出于安全和合规的考虑,但找到一个安全的方法来挖掘患者数据,这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词:患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统:不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如,对儿科病房医 疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者,再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据,医院可以知道,医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词:入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究:医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交关于健 康状况和免疫接种的数据,但没有大数据的话,这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合,用以充实公共健康记录,而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规,并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学:大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”,也就是说,医生对收治的病人采用同一 套检查项目来确定病因。而利用循证医学,医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对,从而更快地做出准确诊断。在这里,大数据扮演的角色是从不同来源采集信息,并对数据实施标准化。在这种情况下,带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。 关键词:循证、患者数据库

医疗行业大数据分析的应用及意义

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/5d11108151.html, 医疗行业大数据分析的应用及意义 作者:许喆 来源:《电子技术与软件工程》2017年第19期 摘要当前,医疗行业面临着海量数据的挑战,对实时数据分析处理、多样化数据存储、 医疗数据价值利用等方面提出了更高的要求。基于此点,本文对医疗行业大数据分析的应用及意义进行探讨,期望对推动医疗行业发展步入大数据时代有所帮助。 【关键词】医疗行业大数据分析意义 1 医疗行业大数据分析的应用 现阶段,医疗数据呈现出诸多新特点(如图1所示),这也促进了大数据分析在医疗行业中的应用日益广泛,具体体现在以下方面: 1.1 医疗监管方对大数据分析的应用 医疗监管部门应用大数据分析可实现对国内疾病趋势和公共卫生状况的全面分析,为优化配置医疗资源提供可靠依据。在医疗政策制定方面,利用大数据分析可评估现行医疗政策的执行效果,根据执行效果对医疗政策进行修订。同时,医疗监管方还可利用大数据分析对各个医疗机构的医疗服务质量进行监控,对比分析医疗手段的有效性,督促医疗机构不断提高医疗水平。 1.2 医疗服务提供方对大数据分析的应用 对于医疗服务提供方而言,其对大数据分析的应用主要体现在如下几个方面:临床决策支持、用药与医嘱自动报错、医疗服务水平评估、异地病患监控等等,由此大幅度提升了医院的运营效率。随着电子病历不断完善,借助大数据分析相关的医疗数据,以此来对各种干预措施进行比较,可为临床决策提供信息支撑,这样能有效解决过渡治疗或治疗不足的情况;用药与医嘱自动报错能够减少处方误开的可能性,可以降低医疗纠纷的发生几率;通过对病历等数据的分析,可给出相应的治疗路径,从而为医疗人员提供参考;利用大数据分析,能够找出医院服务质量、费用支出以及绩效等方面存在的差异,为医疗机构精简业务流程提供参考,除能够使成本降低之外,还能使医疗服务质量有所提升;在家中的病患,可通过传感器将测得的心率、血压等数据传给医院,为医疗人员的诊断提供参考;对病人档案进行大数据分析,可确定出某类疾病的易感染人群,从而制定有针对性的预防方案和治疗模式,由此可使治疗效果获得提升。 1.3 医药医疗产品研发方对大数据分析的应用

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