中国农业生产总值数据分析和预测

《时间序列分析》

课程论文

任课教师姓名曹慧荣

所在学院数信学院专业名称信息与计算科学专业所在高等院校廊坊师范学院

中国农业生产总值数据分析和预测

摘要：本文旨在分析中国第三产业生产总值数据，利用时间序列分析方法建立模型，为中国经济分析、预测和控制提供参考资料。首先，根据1979-2010年中国农业生产总值的数据绘制时间序列图，观察序列特征。然后，通过自然对数变换将近似指数上升的数据转化为上升的数据，在单位根检验的基础上结合样本自相关系数和样本偏相关系数的特征初步建立合适的ARIMA模型，并对建立的模型进行白噪声检验和参数的T检验。最后，根据T检验、白噪声检验的结果，结合AIC信息准则对模型进行优选，并根据最终确定的模型对2011-2015年中国农业生产总值进行预测，从而为中国经济的分析、预测和控制提供参考资料。

关键词：农业生产总值非平稳时间序列对数变换 ARIMA模型AIC信息准则预测

一、引言：

中国进入改革开放以来经济迅速发展，人们生活水平也显著提高。人们不止满足于物质生活的极大丰富，还越来越追求精神生活的充盈与充实。随着科技和文化的发展，第一产业对经济发展的贡献和作用越来越大。加快发展第一产业，有利于我国经济结构调整和产业升级，有利于推进我国现代化进程，有利于扩大就业和提高人民生活质量。[1]对全国经济发展的局部协调和宏观调控，都不能忽视第一产业在经济发展中所起的作用。因此，研究中国国第一产业生产总值数据，通过建立合适的模型对其进行分析和预测，能为中国国的经济分析、预测和控制提供有重要意义的参考资料。

二、数据的获取和初步观察:

查阅《财新网农业生产总值宏观数据》[2]获取1979-2010年中国农业生产总值的数据，整理到表格中（见表1）

链接：https://www.sodocs.net/doc/5e9951307.html,/macro/industry_data.html?id=I0013#top

表1 1979-2010年中国农业生产总值

从表1不难看出：中国从1979年以来，农业生产总值大致呈加速增长的趋势。结合上述数据，利用SAS软件绘制中国1979-2010年农业生产总值的时间序列图（程序见附录1，时间序列图见图1）。

三、模型的初步建立和检验：

为方便观察数据的特征，准确识别模型，我们将表1的数据进行自然对数变换（程序见附录2），并作变换后的时间序列图（程序见附录3，变换后的时间序列图见图2）。

图3 变换后的数据的样本自相关系数

从图3可以看出：变换后的数据的样本自相关系数有缓慢下降趋势，结合我们观察的图形，我们知道要对序列做差分运算，作一阶差分（程序见附录5），观察一阶差分后的样本自相关系数（见图4）和样本偏相关系数（见图7）： （1）观察样本自相关系数：

图4 一阶差分后的样本自相关系数

从图4可以看出：一阶差分后的样本自相关系数1步后是截尾的，于是初步确定为MA(1)模型，进而进行参数估计（程序见附录6），并对参数进行T检验，对所得的结果进行白噪声检验（参数估计和检验结果见图5，白噪声检验结果见图6）。

图5 MA(1)模型参数估计和检验结果

图6 MA(1)模型白噪声检验结果

从图5和图6可以看出：在5%的显著性水平下，MA(1)模型通过了白噪声检验，拟合较充分；参数均通过了T检验。此模型是比较理想的。

（2）观察样本偏相关系数：

图7 一阶差分后的样本偏相关系数

从图7可以看出：一阶差分后的样本偏相关系数1步后是截尾的，于是初步确定为AR(1)模型，进而进行参数估计（程序见附录7），并对参数进行T检验，对所得的结果进行白噪声检验（参数估计和检验结果见图8，白噪声检验结果见图9）。

图8 AR(1)模型参数估计和检验结果

图9 AR(1)模型白噪声检验结果

从图8和图9可以看出：在5%的显著性水平下，AR(1)模型通过了白噪声检验，拟合较充分；参数均通过了T检验。此模型是比较理想的。

（3）进一步综合考虑样本自相关系数和样本偏相关系数，考察ARMA（1，1）模型：

对ARMA（1，1）模型进行参数估计（程序见附录8），并对参数进行T检验，对所得的结果进行白噪声检验（参数估计和检验结果见图10，白噪声检验结果见图11）。

图10 ARMA(1，1)模型参数估计和检验结果

图11 ARMA(1，1)模型白噪声检验结果

从图10和图11可以看出：在5%的显著性水平下，ARMA（1，1）模型通过了白噪声检验，拟合较充分；但参数MA1,1和AR1,1均不能通过T检验，说明参数显著为0。此模型不是理想的。

四、模型的优选和数据预测：

从上述分析中我们可以看到：拟合表1对数变换后的数据的比较理想的模型有MA(1)模型和AR(1)模型。进一步，我们根据AIC信息准则[5]对模型进行优选。

从图5和图8可以看到：MA(1)模型的AIC值为-88.1866，AR(1)模型的AIC 值为-87.1721，即MA(1)模型的AIC值较小。故而我们选择MA(1)模型作为拟合表1变换后数据的最终模型，从而选择ARIMA（0，1，1）模型作为拟合表1数据的最终模型。

结合前述MA(1)模型的分析过程（程序见附录6，模型结果见图12），可以得到ARIMA （0，1，1）模型的方程式为： t a B gdp B *)61358.01()ln(*)1(+=-。

图12 MA(1)模型的结果

根据此模型，我们可以对2010-2015年中国农业生产总值进行预测（程序见附录9，预测结果见图13）。

2011-2015年中国农业生产总值的预测结果

通过对预测值的观察，我们可以看到：预测值的95%置信区间上下限相差不大，

五、结论：

本文对1979-2010年中国农业生产总值的数据进行分析：在对数据及其时间序列图初步观察的基础上判断此为非平稳数据，从而选择非平稳数据的处理方法，在先后进行对数变换、单位根检验的基础上寻求较理想的ARIMA 模型；在对

模型作白噪声检验、参数T 检验后，根据AIC 信息准则对模型进行优选，最终确定的模型为ARIMA （0,1,1）模型，方程式为：t a B gdp B *)61358.01()ln(*)1(+=-；根据这个模型我们还对2010-2015年中国农业生产总值进行了预测（预测结果见表2）。

参考文献

[1]应用实践序列分析（第二版） 王燕编 [2]财新网数据统计

附录1：

data exp; input gdp@@;

year=intnx('year','1jan1979'd ,_n_-1); format year year4.; cards ; 1325.30 1454.10 1635.90 1865.30 2074.50 2181.65 2506.40 2498.30 2837.93 3276.88 4100.60 4954.30 5146.40 5588.00 6605.10 9169.20 11884.60 13539.80 13852.50 14241.90 14106.20 13873.60 14462.80 14931.50 14870.10 18138.36 19613.37

21522.28

24658.10

28044.20

30777.50

36941.10

;

run;

proc gplot data=exp;

symbol1i=spline;

plot gdp*year=1;

run;

附录2：

data lexp;

set exp;

lgdp=log(gdp);

run;

附录3：

proc gplot data=lexp;

symbol1 i=spline;

plot lgdp*year=1;

run;

附录4：

proc arima data=lexp;

identify var=lgdp nlag=12; run;

附录5：

identify var=lgdp(1) nlag=12; run;

附录6：

estimate q=1 plot;

run;

附录7：

estimate p=1 plot;

run;

附录8：

estimate q=1 p=1 plot;

run;

附录9：

forecast lead=6 interval=year id=year out=results; run;

data results;

set results;

gdp=exp(lgdp);

l95=exp(l95);

u95=exp(u95);

forcast=exp(forecast+std*std/2);

run;

proc print data=results;

var year forcast;

where year>='1jan2011'd;

run;

农业总产值和农业总收入

一、农业总产值 农业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品 价格求得。可以采用现行价格和不变价格计算。 农业总产值的计算价格——现行价格指当年各地各种农付产品 的实际价格。农民自产自用的农付产品，有合同定购价的，按照国家合同定购综合平均价计算，计算方法是用国家对某种农产品的收购总量除国家对该种农付产品的收购金额；没有合同定购价的，则采用该种农付产品大量上市时的综合平均价格计算。 不变价格——又称可比价格，即采用将价格固定在某一年份，来计算不同年度的农林牧渔业总产值。其目的是为了消除不同年度、不同地区之间价格变动的影响，便于计算农林牧渔业生产的规模、速度。新中国成立以来，已先后制订过1952年、1957年、1970年、1980 年不变价格资料。目前使用的是1990年不变价格。 二、农业总收入 农业总收入包括种植业收入、林业收入、牧业收入、渔业收入和其他农业收入。

种植业收入：种植业指利用农作物的生理机能，通过人工培育以取得农产品的物质生产部门。包括粮食作物、经济作物、蔬菜瓜果等其他作物，以及果、桑、茶树的种植。粮食作物包括稻谷、小麦、玉米、高粱、谷子、大豆、薯类（包括甘薯、马铃薯等）及其他杂粮作物。经济作物包括棉花、麻类、糖料、油料、烟叶、药材、染料、香料等作物。蔬菜瓜果等其他作物包括各种蔬菜、菜用瓜、果用瓜、菜用豆、蕃茄等，以及绿肥作物、饲料作物、花卉等，果树包括柑桔、苹果、梨、桃、香蕉等鲜果树，干果树不包括在内。种植业收入指各经营单位和农民当年收获到手的粮食、经济作物、其他作物，以及桑、茶、果（不含蚕茧）等主副产品收入。但生产用的绿肥和青饲料不作为收入，用来沤肥的副产品也不作收入。 林业收入：林业指培育和保护森林以取得木材和林产品以及利用林木的自然特征以发挥防护林作用的物质生产部门。包括采种、育苗、植树造林、森林抚育、迹地更新、森林保护、天然林场的经营管理，以及对橡胶、漆树、油桐、咖啡、可可、花椒、胡椒、干果树（如板栗、核桃）等林木种植及其他林产品的采集。 林业收入指各经营单位和家庭经营当年采伐竹木收入、出售树苗收入和人工栽培的竹木上不经砍伐而取得的各种林产品收入，如生漆、棕片、五倍子、松脂、紫胶、竹笋、油桐、乌柏子、核桃、板栗、各种林木籽实等收入。桑叶、茶叶、水果、花卉等收入，不应包括在内。

1978-2016中国城市GDP排名变化

1978-2016中国城市GDP排名变化 1978年 排名城市 GDP值（亿） 1 上海 272.81 2 北京 108.8 3 天津 82.65 4 重庆 67.32 5 长春 51.2 6 哈尔滨 45.7 7 沈阳 44 8 广州 43.09 9 大连 42 10 武汉 39.91 11 青岛 38.63 12 成都 35.94 13 南京 34.83 14 鞍山 32 15 苏州 31.95 16 石家庄 29.9 17 南通 29.38 18 唐山 29.11 19 杭州 28.4 20 烟台 25.78 1979年 1香港1117亿 2上海286亿 3北京120亿 4天津93亿 5重庆80.98亿 6广州48亿 7武汉46.20亿 8成都41.3亿 9南京38.64亿 10杭州33.5亿 11宁波24.15亿 12济南26.5亿 13长沙21.3亿 14深圳1.9亿 1980年

1香港1422亿 2上海311亿 3北京139亿 4天津103.5亿 5重庆90.68亿 6广州57亿 7武汉53.44 8青岛48.65 9成都46.29 10南京42亿 11杭州40.65亿 12宁波29.53 13济南28.8 14长沙23.1 15深圳2.7亿 这是1980年的，某些城市比如沈阳数据遗失，根本找不到了. 1981年 1香港1712 亿 2上海324 3北京139.15 4天津108 5重庆97.2 6广州63 7武汉56.29 8成都49 9杭州46.8 10南京43.1 11宁波32 12济南31.5 13长沙25.7 14深圳4.95 这一年香港突飞猛进，北京原地踏步，其他城市座次基本不变，另外沈阳大连等城市数据遗失，无法查找。 1983年 1香港2134亿 2上海352 3北京183.1 4天津123.4 5重庆120 6广州79

中国历年国内生产总值指数统计(1978-2007)

正文显示： 【行业】宏观综合类 【地域】中国 【时间】20071231 【参考资料】精讯数据 【统计项目】中国历年国内生产总值指数统计(1978-2007)(可比价,上年 =100)(3697字) 【指标参数】 中国历年国内生产总值指数统计(1978-2007)(可比价,上年=100) 年份国民总收入国内生产总 值 人均国内生产总值 第一产业第二产 业第三产业 批发和零售业 1978 111.7 111.7 104.1 115.0 113.8 123.1 110.2 1979 107.6 107.6 106.1 108.2 107.9 108.7 106.1 1980 107.8 107.8 98.5 113.6 106.0 98.1 106.5 1981 105.2 105.2 107.0 101.9 110.4 129.5 103.9 1982 109.2 109.1 111.5 105.6 113.0 99.3 107.5

115.2 121.2 109.3 1984 115.3 115.2 112.9 114.5 119.3 124.7 113.7 1985 113.2 113.5 101.8 118.6 118.2 133.5 111.9 1986 108.5 108.8 103.3 110.2 112.0 109.4 107.2 1987 111.5 111.6 104.7 113.7 114.4 114.7 109.8 1988 111.3 111.3 102.5 114.5 113.2 111.8 109.5 1989 104.2 104.1 103.1 103.8 105.4 89.3 102.5 1990 104.1 103.8 107.3 103.2 102.3 94.7 102.3 1991 109.1 109.2 102.4 113.9 108.9 105.2 107.7 1992 114.1 114.2 104.7 121.2 112.4 110.5 112.8 1993 113.7 114.0 104.7 119.9 112.2 108.6 112.7 1994 113.1 113.1 104.0 118.4 111.1 108.2 111.8 1995 109.3 110.9 105.0 113.9 109.8 18.2 109.7

农业产值与增加值

农业产值与增加值核算统计报表制度 （2009年统计年报和2010年定期报表） 江苏省统计局制定 2009年12月

本报表制度按照《中华人民共和国统计法》的有关规定制订 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须按照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家隐秘、商业隐秘和个人信息，应当予以保密。

本制度由江苏省统计局负责讲明。

目录 一、农业产值与增加值核算统计制度 (一) 讲明 (1) (二) 报表名目 (2) (三) 调查表式 1.综合年报表式 (4) 2.综合定期报表表式 (18) (四) 附录 1.农林牧渔业产值核算方法 (20) 2.农林牧渔业中间消耗核算方法 (24) 3.农林牧渔业增加值核算方法 (26) 4.农业进展速度运算方法………………………………………………………………………………（2 8） 二、农村生产总值核算统计制度

(一) 讲明 (29) (二) 报表名目 (29) (三) 调查表式 综合年报表式 (30) (四) 附录 农村生产总值核算方法 (33) 三、农产品参考名目 (35)

一、农业产值与增加值统计制度 （一）讲明 一、为客观反映农业生产经营活动的最终成果和效益，满足运算农林牧渔业总产值与增加值和农业进展速度的需要，为各级政府和部门制定打算、进行经济治理与调控提供政策依据，向社会各界提供优质的信息咨询服务，依据《中华人民共和国统计法》的规定，制定本报表制度。 二、本统计报表制度的要紧内容包括：农林牧渔业总产值与中间消耗、农林牧渔业增加值、农林牧渔业商品产值、农村生产总值等。 三、本统计报表制度的统计范畴：各市、县（区、市）所辖行政区域内的各种经济类型、各个系统的全部农林牧渔业生产及非农行业附属的农林牧渔业生产活动。也包括军队系统的，但不包括农业科学试验机构进行的农林牧渔业生产。 四、本调查制度报告期分为年度报表和定期报表，数据采取条块结合及多种调查方法收集。有关农业要紧产品生产情形指标凡能从抽样调查中直截了当取材的，则应按照抽样调查资料填报；林业、茶桑果和渔业生产情形等指标取自于同级业务部门的统计资料；其他农林牧渔业产量指标可按照各地的实际情形，采取抽样调查、重点调查和全面调查相结合的方法，或利用部门统计资料和住户调查资料加工推算。 五、计量单位为“万元”，不保留小数。 六、本报表制度实行全省统一的统计分类标准和编码；各表表式的填报要求和指标讲明，除表内和表下已有讲明外，均应以省农村经济调查局2 002年10月编印的《农村基层统计基础知识》为准。 七、本报表制度规定的报送时刻为省辖市汇总报省统计局。县（区、市）报省辖市的时刻由各省辖市自定。 八、本报表制度由江苏省统计局负责讲明。

2013年中国GDP(国内生产总值)统计数据

2013年中国GDP（国内生产总值）统计数据 国家统计局2014年1月20日公布，2013年我国国内生产总值568845亿元，同比增长7.7%，完成了年初设定的7.5%的目标。 按年平均汇率（1美元=6.1932人民币元）测算，2013年，中国名义GDP（国内生产总值）折合91849.86亿美元。 这比上年净增9558.21亿美元，同比增长11.6%。 分季度看，一季度18912.55亿美元，二季度20797.92亿美元，三季度22529.93亿美元，四季度29702.83亿美元。 按照年平均人口计算，2013年中国大陆人均GDP（国内生产总值）为41908元，约合6767美元。 （2013年年末人口为13.6072亿，年中人口约为13.5738亿） 据统计局网站消息，国家统计局今日公布2013年国民经济运行情况。2013年GDP增速为7.7%，超过7.5%的预期目标。 初步核算，全年国内生产总值568845亿元，按可比价格计算，比上年增长7.7%，GDP平减指数同比变化1.68%。 分季度看，一季度同比增长7.7%，二季度增长7.5%，三季度增长7.8%，

四季度增长7.7%。 从环比看，一季度环比增长1.5%，二季度增长1.8%，三季度增长2.2%，四季度增长1.8%。 分产业看，第一产业增加值56957亿元，增长4.0%；第二产业增加值249684亿元，增长7.8%；第三产业增加值262204亿元，增长8.3%。从环比看，四季度国内生产总值增长 1.8%。全年万元国内生产总值能耗比上年下降3.7%。 分需求看，最终消费对GDP增长的贡献率是50%，资本形成总额的贡献率是54.4%，货物和服务净出口贡献率是-4.4%。

2013年中国GDP(国内生产总值)统计数据

2013年中国GDP （国内生产总值）统计数据 国家统计局2014年1月20日公布，2013年我国国内生产总值568845亿元，同比增长7.7%，完成了年初设定的7.5%的目标。 按年平均汇率（1美元=6.1932人民币元）测算，2013年，中国名义 GDP （国内生产总值）折合91849.86亿美元。 这比上年净增9558.21亿美元，同比增长11.6%。 分季度看，一季度18912.55亿美元，二季度20797.92亿美元，三季 度22529.93亿美元，四季度29702.83亿美元。 按照年平均人口计算，2013年中国大陆人均GDP （国内生产总值）为41908元，约合6767美元。 （2013年年末人口为13.6072亿，年中人口约为13.5738亿） 据统计局网站消息，国家统计局今日公布2013年国民经济运行情况。2013年GDP增速为7.7%，超过7.5%的预期目标。 初步核算，全年国内生产总值568845亿元，按可比价格计算，比上年增长7.7%，GDP平减指数同比变化1.68%。 分季度看，一季度同比增长7.7%，二季度增长7.5%，三季度增长7.8%，

四季度增长7.7%。 从环比看，一季度环比增长1.5%,二季度增长1.8%,三季度增长2.2%, 四季度增长1.8%。 分产业看，第一产业增加值56957亿元，增长4.0%;第二产业增加 值249684亿元，增长7.8%；第三产业增加值262204亿元，增长8.3%。从环比看，四季度国内生产总值增长 1.8%。全年万元国内生产总值 能耗比上年下降3.7%。 分需求看，最终消费对GDP增长的贡献率是50%，资本形成总额的贡献率是54.4%，货物和服务净出口贡献率是-4.4%。

农业总产值分析

农业总产值分析 摘要：社会生产的发展首先开始于农业，农业作为国民经济的基础，是经济发展的基础，属于第一产业，在农业发展的基础上才有工业的产生和发展，只有在农业和工业发展的基础上，才会有第三产业的发展。“三农”问题也一直是国家和政府关注的焦点。农业是社会安定的基础，是安定天下的产业。农业是国家自立的基础。20世纪后半叶我国广大农村普遍实行家庭联产承包责任制，农业生产条件大大改善，农副产品产量大幅度增加，农民生活水平显著提高。农业总产值反映了一个国家或地区农业生产的总规模和总水平，因此农业的发展对于一国经济的发展具有重要影响。 一．引言 农业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品价格求得。中国式一个农业大国，中国用不到7%的耕地养活着占了世界20%的人口，中国是一个拥有13亿人口的发展中农业大国。。2009年农业总产值达到28095亿元。在讨论中我们发现农，林。牧，

渔对于农业总产值的贡献分配不均，因此作出此分析以便为以后农业的均衡发展提出建议和意见促进农业均衡发展。 根据2010中国统计年鉴，2010年，我国的农业总产值达到，2004年——2009年我国的农业总产值分别为21412.7亿元，22420亿元，24040亿元，28627亿元，,33702亿元，35226亿元建国以来,只要农业形势好,整个国民经济就能顺利发展,一旦农业受到挫折在我们这样一个人口众多、农业生产水平比较低的大国里,农业这个基础能否得到不断加强,农业生产能否保持持续稳定的增长,对于国民经济全局具有极端的重要性。就必然引起国民经济的波动。农业在中国历来被认为是安天下、稳民心的战略产业。农业总产值受到社会因素，自然因素和经济因素等的影响。农业发展受到制约的因素主要表现在：1.耕地资源日趋减少 2.自然灾害增加 3.农村青壮劳动力减少 4.粮食生产成本持续增加。此外，影响农业总产值提高的因素还有农业制度的合理性、农业的资金投入、农业的基础设施水平、农业机械化水平、农田水利、农业交通运输情况以及作物另种等.因此，基于这一实际情况，根据所搜集的数据对于农业总产值进行分析，发现农业生产中遇到的瓶颈，并提出相应的应对措施以增加农业总产值。

中国农业总产值问题的计量分析

计量经济学课程论文 小组成员：朱莹、黄志瑛、顾昕、施政保险02级1班

[关键词]：农业总产值、农业从业人员、户均生产原值、耕地面积、农业机总动力、灌 溉面积、化肥施用量、出口额、进口额。 [内容提要]： 农业是国民经济的基础，它关系到我国的经济发展和社会稳定，可以说，目前“三农”问题是举国上下关注的焦点。在近几年中，农业总产值出现了一些波动，在这里，我们希望通过计量分析的方法找出影响农业总产值变动的因素及其在这些变动中所起的作用，并对这些现象作出合理的解释。 一．前言 众所周知，中国是一个农业大国，中国用不到占全世界7%的耕地养活了占世界20%的人口，这是一项举世瞩目的成就。据2003年中国农业统计年鉴，2002年我国农业总产值达到452.85亿元。 农业总产值受自然和社会因素的影响都很大。近年来由于自然灾害等各方面因素的影响，我国的农业总产值出现了一些波动。从1998年到2002年，我国的农业总产值分别为：14241.88亿元，14106.22亿元，13873.59亿元，14462.79亿元，14931.54亿元。在讨论中我们发现几个因素可能对此产生影响：第一，伴随着改革开放的进程，城市化进程加快，农村的耕地正因各种原因，以惊人的速度减少。因此，地少人多这一矛盾将长期困扰我国粮食生产。第二，近年来越来越多的农村青壮年劳动力加入进城打工的农民工的行列，农村留守从事种植业的人很多都是老人和小孩。第三，随着科技的进步，各种各样的肥料，新型的灌溉方式，农机具的使用也对农业总产值有着不同程度的影响。第四，在各种农作物中，有些是优良品种很受市场欢迎，但是有些品种却乏人问津，比如，近年来，由于籼型杂交水稻的口感比不上很多优质的新品种，已经逐渐被市场淘汰，而由于我国国产的黄豆品质价格与美国的同类产品相比不占优势，造成国内黄豆的减产，同时大量从美国进口黄豆。由此可以看出，粮食的市场需求和进出口都对粮食的产量有影响。第五，灌溉的面积、病虫害波及范围、程度，各地区土地的种类和分布等都会对粮食的产量造成一定程度的影响。 二．模型的建立 为了验证在我们能够考虑到的范围内的各种因素对某一时点上农业总产值是否有影响以及影响的程度，我们引入如下变量: 设定模型如下：Y=β 0+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +β 5 X 5 +β 6 X 6 +β 7 X 7 +β 8 X 8 +U 通过分析2003年我国31个省市农业总产量的历史资料可建立模型如下：Y为2002年农业总产值（亿元） X1----农业从业人员（万元） X2----户均生产原值（元/每户） X3----为耕地面积（千公顷） X4----农业机械总动力（万千瓦） X5----灌溉面积（千公顷） X6----化肥施用量（万吨） X7----出口额（万美元） X8----进口额（万美元）

中国历年各地区国内生产总值统计(1995--2002)

中国历年各地区国内生产总值统计(1995--2002)2002年12月31日采集 地区1995年1996年1997年1998年1999年2000年2001年2002年 北京1394.89 1615.73 1810.09 2011.31 2174.46 2478.76 2845.65 3212.71 天津920.11 1102.40 1240.40 1336.38 1450.06 1639.36 1840.10 2051.16 河北2849.52 3452.97 3953.78 4256.01 4569.19 5088.96 5577.78 6122.53 山西1092.48 1308.01 1480.13 1601.11 1506.78 1643.81 1779.97 2017.54 内蒙古832.88 984.78 1094.52 1192.29 1268.20 1401.01 1545.79 1734.31 辽宁2793.37 3157.69 3490.06 3881.73 4171.69 4669.06 5033.08 5458.22 吉林1129.20 1337.16 1446.91 1557.78 1669.56 1821.19 2032.48 2246.12 黑龙江2014.53 2402.58 2708.46 2832.84 2897.41 3253.00 3561.00 3882.16 上海2462.57 2902.20 3360.21 3688.20 4034.96 4551.15 4950.84 5408.76 江苏5155.25 6004.21 6680.34 7199.95 7697.82 8582.73 9511.91 10631.75 浙江3524.79 4146.06 4638.24 4987.50 5364.89 6036.34 6748.15 7796.00 安徽2003.58 2339.25 2669.95 2805.45 2908.59 3038.24 3290.13 3569.10 福建2160.52 2583.83 3000.36 3330.18 3550.24 3920.07 4253.68 4682.01 江西1205.11 1517.26 1715.18 1851.98 1962.98 2003.07 2175.68 2450.48 山东5002.34 5960.42 6650.02 7162.20 7662.10 8542.44 9438.31 10552.06 河南3002.74 3661.18 4079.26 4356.60 4576.10 5137.66 5640.11 6168.73 湖北2391.42 2970.20 3450.24 3704.21 3857.99 4276.32 4662.28 4975.63 湖南2195.70 2647.16 2993.00 3211.40 3326.75 3691.88 3983.00 4340.94 广东5381.72 6519.14 7315.51 7919.12 8464.31 9662.23 10647.71 11769.73 广西1606.15 1869.62 2015.20 1903.04 1953.27 2050.14 2231.19 2455.36 海南364.17 389.53 409.86 438.92 471.23 518.48 545.96 604.13 重庆1179.09 1350.10 1429.26 1479.71 1589.34 1749.77 1971.30 四川3534.00 2985.15 3320.11 3580.26 3711.61 4010.25 4421.76 4875.12 贵州630.07 713.70 792.98 841.88 911.86 993.53 1084.90 1185.04 云南1206.68 1491.62 1644.23 1793.9 1855.74 1955.09 2074.71 2232.32 西藏55.98 64.76 76.98 91.18 105.61 117.46 138.73 161.42 陕西1000.03 1175.38 1326.04 1381.53 1487.61 1660.92 1844.27 2035.96 甘肃553.35 714.18 781.34 869.75 931.98 983.36 1072.51 1161.43 青海165.31 183.57 202.05 220.16 238.39 263.59 300.95 341.11 宁夏169.75 193.62 210.92 227.46 241.49 265.57 298.38 329.28 新疆835.11 912.15 1050.14 1116.67 1168.25 1364.36 1485.48 1598.28 注：单位：亿元

对我国农业总产值的分析

中国农业生产总值的计量模型统计0901李婷婷 2009111050

对中国农业生产总值的因素分析 (一)前言 通过对影响我国农业产值的因素分析，找出对其影响较大的因素，有针对性的提高部分因素，从提高农业总产值达到边际效用最大化，合理利用资源。 (二)理论背景 农业对我国的综合发展有着至关重要的作用。就目前形式来说，“三农”问题已经成为举国上下关注的焦点。农业是我国国民经济的基础，它关系到我国的经济发展和社会稳定。可以说，在近些年中，农业总产值出现了一些波动，并对我国的经济发展产生了一定的影响，那么分析出现这些波动的原因，是一件非常有意义的事情。 迄今为止有许多的专家做过这些方面的研究，从国民经济核算的角度，农业总产值下设的科目中影响农业产值的有耕地面积、主要农业机械拥有量、播种面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农村水力设施及用电量、受灾面积、成灾面积。下面我们从1农业机械总动力（万千瓦）2播种面积（千公顷）3农业化肥使用量（万公斤）4成灾面积（公顷）5有效灌溉面积（千公顷）6乡村办水电站装机容量（万千瓦时）7大中型拖拉机配套农具（万部）8主要农作物产量（万吨）9农产品价格指数%几个方面来分析对农业产值的影响。 (三)模型的选择与建立 本模型是以2010年为准的31省截面数据 其中模型中的被解释变量为： y 农业总产值（万亿元） 解释变量为: x1农业机械总动力（万千瓦） x2播种面积（千公顷） x3农业化肥使用量（万公斤） x4成灾面积（千公顷） x5有效灌溉面积（千公顷） x6乡村办水电站装机容量（万千瓦时） x7大中型拖拉机配套农具（万部） x8主要农作物产量（万吨） x9农产品价格指数% 初始模型为： Y = f[(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9),(β0,β1,β2,β3,β4,β5,β6,β7,β8,β9)]+u (四)数据来源于分析 一、原始数据

建国以来我国历年国内生产总值

建国以来我国历年国内生产总值(GDP) 增长率一览 GDP 是英文 Gross Domestic Product 的缩写，译为国内生产总值，指一国(或地区) 一年内在其境内生产出的全部最终产品和劳务的市场价值总和。GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。GDP 反映的是国民经济各部门的增加值的总额。 国家统计局发布的季度 GDP 是以生产法为基础核算的结果。从理论上说，按支出法、收入法与生产法计算的 GDP 在量上是相等的，但实际核算中常有误差，因而要加上一个统计误差项来进行调整，使其达到一致。实际统计中，一般以国民经济核算体系的支出法为基本方法，即以支出法所计算出的国内生产总值为标准。 依照《中华人民共和国统计法》第一章第九条的规定，统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。国民经济核算人员在进行 GDP 核算时对所使用的未经公开的专业统计数据和行政记录数据严格保密，在 GDP 核算数据发布前对当期 GDP 数据也严格保密。 季度 GDP 初步核算数一般于季后 15 天左右完成；季度GDP 初步核实数在年度 GDP 初步核实数发布后 45 天内完成；季度 GDP 最终核实数在年度 GDP 最终核实数发布后 45 天内完成。对于主要统计指标的发布，国家统计局会在年初发布的《经济统计信息发布日程表》中说明发布日期，GDP 数据将按规定日

程发布。 GNP 是英文 Gross National Product 的缩写，译为国民生产总值。GNP 是一个国民概念，指某国国民所拥有的全部生产要素在一定时期内所生产的最终产品的市场价值。因此，一个在日本工作的美国公民的收入不计入美国的 GDP 中，而计入日本的 GDP 中。在 1991 年之前，美国均是采用 GNP 作为经济总产出的基本测量指标，后来因为大多数国家都采用 GDP，加之国外净收入数据不足，GDP 相对于 GNP 来说是衡量国内就业潜力的更好指标，易于测量，所以美国才改用GDP。 作为衡量一个国家 (或地区) 综合实力的重要指标，GDP 是怎么计算出来的呢？ 要问一个国家 (或地区) 的经济生活水平是提高了，还是降低了，自然就是要计算这个国家 (或地区) 所取得的产品与服务的数量。为能把所有产品与服务的数量用一个数字来表达，经济学家想到了各种产品和服务的价格这一数字。因为所有商品或服务都有价格，可以用价格来叠加。譬如：一杯饮料是 5 元钱，理一次发是 10 元钱，等等。不过，同一商品或服务的价格会变化。譬如：一台21 英寸彩电的市价，两年前也许是 3000 元，现在可能只要 1500 元。如果单从货币数量来看是减少了一半，但从实物的效果来看，仍然还是一台 21 英寸彩电。所以，我们在利用商品的价格来计算其数量的变化时，还必须考虑到价格变化因素即物价变化水平，并做出相应调整。 按此原理，如果要比较一个人今年的经济生活水平相对去年的变化情况，一个简单的方法就是计算出他去年全年收入多少 (假定为 2 万元)，然后，计算他今年全年收入是多少 (比如是 2.4 万元)，再计算出今年物价水平比去年变化了

农业总产值和增加值的概念

农业总产值、农业增加值的概念 在我国国民经济发展过程中，农业作为第一产业起着稳定大局、支撑社会发展的关键作用。俗话说：“无农不稳、无粮则慌”，这句话充分体现了农业在我国国民经济发展中的重要地位。而反映农业发展水平的重要指标主要是农业总产值和农业增加值，它们的概念是什么？ 首先我们要知道农业的基本含义。平时我们所表述的农业通常指的是“大农业”，即包括农、林、牧、渔业和农林牧渔服务业。而在农、林、牧、渔业中，其中的农业一般指的是“小农业”。在以前“小农业”指的是种植业和农民家庭兼营手工业，而按现在国民经济行业划分，“小农业”单指种植业。如果我们单说农业一般指的是“大农业”。如果需要分别计算农、林、牧、渔业，其中的农业那就是计算种植业。 农林牧渔业总产值的概念。农林牧渔业总产值是以货币表现的农林牧渔业的全部产品总量和对农林牧渔业生产活动进行的各种支持性服务活动的价值。它反映某个国家和地区一定时期内农林牧渔业生产总规模和总成果，是计算农林牧渔业增加值的基础资料。农林牧渔业总产值的核算范围是辖区内各种经济组织类型，各个系统的全部农林牧渔业生产单位和非农行业附属的农林牧渔业生产活动单位。军委系统的农林牧渔业生产(除军马外)也应包括在内。但不包括农业科研单位试验机构的农业生产。 农林牧渔业增加值的概念。农林牧渔业增加值指农、林、牧、渔及农林牧渔服务业生产货物或提供服务活动而增加的价值。为农林牧渔业现价总产值扣除农林牧渔业现价中间投入后的余额。增加值也称附加价值或追加价值，是指各单位生产经营的最终成果。从宏观上来说，增加值是计算生产总值的基础，即各部门增加值之和就是生产总值。从微观上来说，增加值能客观反映行业的投入、产出、效益、速度和收入情况。 (邢瑞俊王沛峰)

中国GDP浅析

中国GDP分析 摘要：GDP是指经济社会（即一国或一地区）在一定时间内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。一国GDP的大小代表了国家的经济实力与市场规模，人均GDP代表了国家的富裕程度和生活水平。GDP的结构对市场经济和国家宏观政策制定有导向作用，科学合理的GDP结构有利于一国经济的可持续发展。对GDP结构的分析有助于我们认识每一时期的经济发展状况，为制定经济发展计划提供依据。 关键词：国内生产总值产业结构 一、近年来我国GDP情况简介。 近年来，中国GDP保持较快增长，经济总量不断扩大，发展取得显著成就。2010年中国国内生产总值超过日本，成为世界第二大经济体。面对显著成绩的同时，我们也要看到中国经济所存在的差距与不足。中国发展中不平衡、不协调、不可持续问题仍然突出。出口导向、投资主导、粗放式发展亟待转型、人口红利难以持续、GDP至上矛盾突出等结构性软肋，我们也应有清醒认识。根据国际货币基金组织等国际组织数据，中国人均GDP在世界排名第100位左右，不到世界平均水平的一半。按照每人每天1美元的联合国标准，中国仍有1.5亿贫困人口。我们更要关心人均GDP数据，中国仍然是发展中国家的属性没有变，中国仍处于并将长期处于社会主义初级阶段的基本国情没有变。 当然，不妄自尊大，却也不必过于菲薄。“GDP第二”怎么说都有积

极意义，特别是在全国上下理性冷静的背景下。不管怎样，经过改革开放后三十年高速发展，经济总量上确实取得了长足进步和可喜成绩。 中国经济快速发展，整个经济形势发生了翻天覆地的变化。总体来说， 中国经济是靠大量廉价劳动力、积极引进外资成功的，现在中国能否转变为内需主导型经济，是关键。同时，通货膨胀、物价上涨、房产泡沫等问题也困扰着中国，人民币汇率、全球变暖等，也需要中国担负起大国应有的责任。下面从一些具体数据来认识中国的GDP 。 表 1 表 2 由以表 2 可以直观地看出，2006年到2011年，我国的GDP 一直持续增长，且保持着较高的增长速度。2011年，我国国民经济保持平稳较快发 季度 国内生产总值 第一产业 第二产业 第三产业 绝对值（亿元） 绝对值（亿元） 绝对值（亿元） 绝对值（亿元） 2006年 216314 24040 103720 88555 2007年 265810 28627 125831 111352 2008年 314045 33702 149003 131340 2009年 340903 35226 157639 148038 2010年 401512.8 40533.6 187383.2 173596 2011年 471564 47712 220592 203260 2012年 519322 231622 231624 231626

农业总产值和农业增加值的区别

农业总产值和农业增加值的区别 增加值是指常住单位生产过程创造的新增价值和固定资产的转移价值。它可以按生产法计算，也可以按收入法计算。按生产法计算，它等于总产出减去中间投入；按收入法计算，它等于劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余之和。一产二产和三产的增加值加到一起是本地区的GDP(国内生产总值)。 农业增加值：指项目在报告期（一年）内农林牧渔及农林牧渔业生产货物或提供活动而增加的价值，为农林牧渔业现价总产值扣除农林牧渔业现价中间投入后的余额。工业增加值，是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果。是企业全部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额，是企业生产过程中新增加的价值。 工业增加值有两种计算方法：一是生产法，即从工业生产过程中产品和劳务价值形成的角度入手，剔除生产环节中间投入的价值，从而得到新增价值的方法。公式：工业增加值=工业总产值-工业中间投入+本期应交增值税二是收入法，即从工业生产过程中创造的原始收入初次分配的角度，对工业生产活动最终成果进行核算的一种方法。公式：工业增加值=固定资产折旧+劳动者报酬+生产税净值+营业盈余

农业总产值 农林牧渔业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品价格求得；少数生产周期较长，当年没有产品或产品产量不易统计的，则采用间接方法匡算其产值；然后将四业产品产值相加即为农业总产值。1957年以前的农业总产值中包括了厩肥和农民自给性手工业(如农民自制衣服、鞋、袜，自己从事粮食初步加工等)。1958年及以后的农业总产值，林业中增加了村及村以下竹木采伐产值；牧业中取消了厩肥产值；副业中取消了农民自给性手工业产值，增加了村及村以下办的工业产值；渔业中增加了海洋捕捞水产品产值。1980年及以后的农业总产值，在副业中增加了农民家庭兼营工业商品部分的产值。从1984年起村及村以下工业产值划归工业。从1993年起取消副业，将野生动物的捕猎划入牧业、野生植物采集和农民家庭兼营商品性工业划归农业。

我国国内生产总值的多元线性回归分析报告

我国国生产总值的多元线性回归分析改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此，许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。 本文运用1982—2011年国生产总值与城乡居民存款年底、财政收入、居民消费价格指数以及货物进出口总额的相关数据，建立多元线性回归模型，对我国国生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析。表1为由《2012年中国统计年鉴》得到的1982-2011年的有关数据。 表11982—2011年国生产总值及相关指标数据 1983 5962.65 572.61366.95 102860.1 1984 7208.05 776.621642.86 102.71201.00 1985 9016.04 1622.60 2004.82 109.32066.70 1986 10275.18 1471.45 2122.01 106.52580.40 1987 12058.62 2067.60 2199.35 107.33084.20 1988 15042.82 2659.16 2357.24 118.83821.80 1989 16992.32 5196.40 2664.90 209.94155.9 1990 18667.82 7119.60 2937.10 216.45560.1 1991 21781.50 9244.90 3149.48 223.87225.8 1992 26923.48 11757.30 3483.37 238.19119.6 1993 35333.92 15203.50 4348.95 273.111271 1994 48197.86 21518.80 5218.10 33920381.9 1995 60793.73 29662.30 6242.20 396.923499.9 1996 71176.59 38520.80 7407.99 429.924133.8 1997 78973.03 46279.80 8651.14 441.926967.2 1998 84402.28 53407.47 9875.95 438.426849.7 1999 89677.05 59621.83 11444.08 432.229896.2 2000 99214.55 64332.38 13395.23 43439273.2 2001 109655.17 73762.43 16386.04 43742183.6

河南省新乡市农业总产值情况数据专题报告2019版

河南省新乡市农业总产值情况数据专题报告2019版

序言 新乡市农业总产值情况数据专题报告从农林牧渔业总产值，农业总产值等重要因素进行分析，剖析了新乡市农业总产值情况现状、趋势变化。 借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解新乡市农业总产值情况现状及发展趋势。新乡市农业总产值情况专题报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。 新乡市农业总产值情况数据专题报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍新乡市农业总产值情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录 第一节新乡市农业总产值情况现状 (1) 第二节新乡市农林牧渔业总产值指标分析 (3) 一、新乡市农林牧渔业总产值现状统计 (3) 二、全省农林牧渔业总产值现状统计 (3) 三、新乡市农林牧渔业总产值占全省农林牧渔业总产值比重统计 (3) 四、新乡市农林牧渔业总产值（2016-2018）统计分析 (4) 五、新乡市农林牧渔业总产值（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省农林牧渔业总产值（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省农林牧渔业总产值（2017-2018）变动分析 (5) 八、新乡市农林牧渔业总产值同全省农林牧渔业总产值（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节新乡市农业总产值指标分析 (7) 一、新乡市农业总产值现状统计 (7) 二、全省农业总产值现状统计分析 (7) 三、新乡市农业总产值占全省农业总产值比重统计分析 (7) 四、新乡市农业总产值（2016-2018）统计分析 (8) 五、新乡市农业总产值（2017-2018）变动分析 (8) 六、全省农业总产值（2016-2018）统计分析 (9)

中国历年从解放到今2011年GDP数据(各省排名、各城市、各省人均)人均GDP对比世界各国-广东相当哈萨克斯坦

中国历年从解放到今2011年GDP数据（各省排名、各城市、 各省人均）汇总 中国各省人均GDP数据对比世界各国-广东相当于哈萨克斯坦2010 作为世界第二经济大国的中国有个“富可敌国”的大省不是什么新鲜事。然而究其细节，每个省在世界上的地位(富裕程度和人均GDP等)却是一个很有参考价值和趣味性的对比。前段时间，英国《经济学人》杂志在其官网上发布了一篇文章，从中国各省区市的GDP总量、人均GDP、人口和出口等方面(采用2010年数据)，分析了各省(未包含台湾省)的经济实力和世界上哪些国家最接近。 分析显示，在人均GDP方面，北京人均GDP接近欧洲的斯洛伐克，上海人均GDP和石油大国沙特阿拉伯比肩(按购买力平价计算)，中国第一GDP大省广东人均GDP接近中亚国家哈萨克斯坦，山东人均GDP与与非洲大国南非相当，浙江人均GDP与接近阿塞拜疆，福建人均GDP相当拉丁美洲的古巴，中国西部重镇重庆人均GDP接近于毛里求斯。

此外，西部地区省份中，贵州接近中国的近邻印度，西藏的人均GDP和非洲的刚果(布)差不多，甘肃人均GDP接近伊拉克。 2010年全国各省人均GDP最接近的国家(按人均GDP排序) ◆上海(人均GDP为 73297元，约合10827美元)≈沙特 ◆天津(人均GDP为 70402元，约合10399美元)≈匈牙利 ◆北京(人均GDP为 70251元，约合10377美元)≈斯洛伐克 ◆江苏(人均GDP为 51999元，约合 7681美元)≈白俄罗斯 ◆浙江(人均GDP为 49791元，约合7355美元)≈阿塞拜疆 ◆内蒙古(人均GDP为 47032元，约合 6947美元)≈土耳其 ◆广东(人均GDP为 43596元，约合 6440美元)≈哈萨克斯坦 ◆山东(人均GDP为 41 147元，约合 6078 美元)≈南非 ◆辽宁(人均GDP为 40003元，约合 5909美元)≈哥斯达黎加 ◆福建(人均GDP为 37404元，约合 5525美元)≈古巴 ◆吉林(人均GDP为 31232元，约合 4613美元)≈阿尔及利亚 ◆河北(人均GDP为 28108元，约合 4152美元)≈阿尔巴尼亚 ◆湖北(人均GDP为 27614元，约合4079美元)≈安哥拉 ◆陕西(人均GDP为 26847元，约合 3965美元)≈毛里求斯 ◆黑龙江(人均GDP为 26101元，约合 3855美元)≈乌克兰 ◆宁夏(人均GDP为 26073元，约合 3851美元)≈危地马拉

农业总产值

农业总产值 指标名称按现行价格计算(万元) 按可比价 计算(万 元) 现价比 (%) 可比价比 (%) 2013年2012年2013年 合计319696 313928 314289 1.84 0.11 一、农业产值188541 181875 186390 3.67 2.48 1.粮食作物42517 41152 41354 3.32 0.49 2.油料2326 2235 2326 4.07 4.07 3.棉花63 57 59 10.53 3.51 4.麻类 5.甘蔗11902 11852 10697 0.42 -9.75 6.烟叶 7.药材类557 517 676 7.74 30.75 8.蔬菜66983 63721 67293 5.12 5.61 9.食用菌750 1517 719 -50.56 -52.60 10.花卉园艺16759 15503 16692 8.10 7.67 11.茶、桑、水果、坚果46363 45041 46254 2.94 2.69 其中：茶叶5596 5760 5665 -2.85 -1.65 水果40514 38997 40292 3.89 3.32 坚果233 262 278 -11.07 6.11 12.其他农作物321 280 320 14.64 14.29 二、林业产值6286 6039 6364 4.09 5.38 1.人造林木生长2335 2292 2368 1.88 3.32 2.林产品2125 1946 2139 9.20 9.92 3.竹木采运1469 1473 1500 -0.27 1.83 4.采集野生植物357 328 357 8.84 8.84 三、牧业产值106950 110309 104603 -3.05 -5.17 1.牲畜88193 90111 87173 - 2.13 - 3.26 ⑴牛435 354 355 22.88 0.28 ⑵猪86844 89239 86018 -2.68 -3.61 ⑶羊914 518 800 76.45 54.44 2.家禽饲养12649 13635 11945 -7.23 -12.39 3.活的畜禽产品5110 5588 4553 -8.55 -18.52 4.捕猎野兽野禽48 35 46 37.14 31.43 5.其他动物饲养950 940 886 1.06 -5.74 四、渔业产值14719 12927 13825 13.86 6.95 其中：淡水产品14719 12927 13825 13.86 6.95