大数据时代网络舆情与社会治理研究
目 录
摘要....................................................................................................................I ABSTRACT..................................................................................................................III 绪论.. (1)
一、选题背景和选题意义 (1)
（一）研究背景 (1)
（二）选题目的和意义 (2)
二、国内外的研究动态 (3)
（一）国内外的研究动态 (3)
（二）研究综述 (8)
三、研究方法及技术路线 (9)
（一）研究方法 (9)
（二）技术路线 (10)
四、本论文的主要内容及创新之处 (10)
第一章大数据时代网络舆情与社会治理研究的理论基础 (12)
第一节基本概念 (12)
一、大数据的概念及特征 (12)
二、物联网、云计算的概念 (13)
三、大数据带来的挑战 (14)
第二节理论依据 (15)
一、话语权理论 (15)
二、社会治理理论 (16)
三、公共危机管理理论 (16)
第三节理论适用性 (19)
一、网络舆情与话语权的互动关系 (19)
二、网络舆情治理与社会治理的所属关系 (20)
三、网络舆情治理与公共危机管理的依存促进关系 (20)
第二章大数据时代网络舆情话语权变迁趋势 (24)
第一节主流权威与民间舆论并存 (26)
一、网络舆情中民间舆论崛起 (27)
二、网络舆情中意见领袖作用日趋明显 (28)
三、网络舆情中主流权威日渐消弱 (30)
第二节“微时代”下信息传播媒介不断掀起舆论风暴 (31)
一、微媒介话语影响力持续增长 (31)
二、微博微信已成为新的的舆论风暴中心 (32)
第三节网络舆情话语权的不可控性 (33)
一、舆论话语主导权分化导致调控难度不断加大 (33)
二、谣言扩散加大健康生态舆论营造难度 (34)
三、社会动员导致网络舆情可控难度升级 (34)
第三章大数据时代网络舆情话语权变迁原因分析 (36)
第一节信息传播媒介快速发展为话语权权变迁提供条件 (36)
一、受众对象由群体转变为个体 (37)
二、网络舆情主体身份改变 (37)
三、信息传播技术的发展分散网络舆情话语权 (38)
四、信息传播技术发展催生公共话语空间 (38)
第二节经济社会转型催生舆论风暴 (39)
一、当前我国网络舆论热点事件的现状及统计分析 (39)
二、经济体制转轨与社会结构继续促使网络舆情高发态势 (47)
三、经济领域变革推动社会阶层结构复杂多样化 (48)
四、诚信体系缺失加速相关行业网络热点事件不断发生 (48)
第三节大数据时代推动舆论引导者主体身份转换 (49)
一、普通公众公民意识觉醒 (49)
二、“微时代”下的意见领袖引爆民意 (50)
三、主流媒体话语权地位不断下降 (51)
第四章大数据时代网络舆情治理困境 (54)
第一节思维方式相对落后 (54)
一、缺乏大数据意识 (55)
二、对数据的重要价值认识不到位 (55)
三、决策主体认识存在偏差 (55)
第二节技术滞后 (57)
一、数据采集技术落后 (57)
二、数据分散严重形成“信息孤岛” (58)
三、数据条块分割、平台缺乏统一标准 (58)
第三节管理机制不够科学 (59)
一、政府管理处于“碎片化”状态 (59)
二、政府部门各自为政 (61)
三、社会事务管理存在重叠 (62)
第四节舆情引导手段单一 (62)
一、机制平台建设缺乏 (63)
二、引导团队单一 (63)
三、方式方法简单 (64)
第五章大数据时代网络舆情治理的路径选择 (66)
第一节树立网络舆情应对的大数据思维 (66)
一、改变固有的信息思维定式 (67)
二、关注、运用、分析相关信息 (68)
三、开放相关信息 (68)
第二节技术创新 (69)
一、加强核心技术和产品的研发 (69)
二、制定并应用统一的数据标准 (70)
三、提高数据整理、分析、预测能力 (71)
第三节完善网络信息的大数据管理机制 (71)
一、网络舆情分析研判机制 (72)
二、网络舆情监测预警机制 (74)
三、网络舆情控制应对机制 (78)
四、网络舆情评价评估机制 (81)
第四节创新网络舆情引导机制 (83)
一、打造政务网媒引导集群 (84)
二、引领微时代舆论走向 (85)
三、增强主流媒体权威 (87)
结束语 (91)
参考文献 (93)
致谢 (96)
本人在读期间完成的研究成果 (98)
图表目录
表目录
表2-1 网络热点舆情事件首发媒体占比（2010-2014） (23)
表3-1 网络热点舆情事件首发媒体占比（2010-2014） (44)
表5-1 舆情指标设置表 (78)
图目录
图2-1 我国网民规模和互联网普及率 (23)
图2-2 我国手机网民规模及其所占整体网民比例 (24)
图2-3 我国网民学历结构 (27)
图2-4 意见领袖在舆论事件中发挥作用的占比（2007-2014） (28)
图3-1 网络热点舆情事件地域分布（2014） (38)
图3-2 各省市网络热点舆情事件数及警戒级别（2014） (39)
图3-3 网络热点舆情事件月份分布（2014） (40)
图3-4 网络热点舆情事件各行政区域占比（2014） (41)
图3-5 网络热点舆情事件各行政区域走势（2014） (41)
图3-6 网络热点舆情事件话题分布（2014） (42)
图3-7 网络热点舆情事件职能领域分布（2014） (43)
绪论
绪 论
一、 选题背景和选题意义
（一）研究背景
计算机技术发明被视为人类社会第三次工业革命的标志，自计算机发明以来，计算机技术已源源不断地向人类生产生活领域渗透和扩散，进入二十一世纪后，伴随着互联网广泛应用和发展，特别是物联网技术、云计算的应用，更是将计算机技术推向一个又一个高潮。而计算机技术的发展不仅带来了生产力和生产技术的革新，更带来了爆炸式增长的信息数据，信息爆炸俨然已成为当今的时代标志。有资料显示：仅2011年全球被创建和复制的数据总量就达1.8ZB（10的21次方），远远超过了人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200PB），过去几年全世界产生的数据量甚至超过了历史上2万年来产生的数据量的总和，到2020年全球一年产生的数字信息将达到35ZB，相当于350万亿GB。①如今，每天全球互联网流量累计达1EB(即10亿GB或1000PB)，相当于每天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。Facebook每天处理27亿次Like按钮点击、上传3亿张图片，由人工或系统自动执行的请求达到7万次，吸收逾500TB新数据。谷歌公司每天要处理超过24PT的数据，是美国国家图书馆所有纸质出版物所包含数据量的上千倍，百度每天处理的数据量将近100个PB（1PB=100万G），相当于5000个国家图书馆的信息量的总和。新浪微博每日发博量已超过一亿条，微信的日发布量超过50亿条。我们的世界正在被数据化，大数据已成为这个时代的重要特征，正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏宣称：在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
在大数据时代的背景下，新兴网络媒介频繁的革新和应用，尤其是广受公众欢迎的新媒体，造就了一个与以往截然不同的网络舆情环境，而且它拥有区别于以往任何时期的显著特性。在这样一个全新的网络舆情环境中，话语主导权掌握在某一方或某一组织的时代已经成为历史，每一个个体成员都可以借助网络新兴媒体随时随地发出自己的声音，或者主动、被动地去接收了解外面的世界，但也
①大数据时代：舆情管理的三大变革[EB/OL].环球网舆情,2014-07-16.
https://www.sodocs.net/doc/5f15317075.html,/yqguancha/2014-07/5066877.html