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AI-简体中文破解版安装方法

AI-简体中文破解版安装方法
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1、找到安装包,点击安装,

2、选择试用

3、选择试用后会让登录Adobe ID,没有随便注册一个就可以了。因为我先装了photoshop cs6,这里就是直接登录的了,没有那个注册页。

4Adobe Illustrator CS6文件上单机下,在右边把Adobe help勾取消,语言是简体中文,把软件安装目录设置成你要设置的地方。

5、点击安装

6、安装成功之后打开破解文件,解压之后得到32位与64位的破解文件(注意xp的是32位,win7是可以32与64位)这里以64位为例。

7、Adobe Illustrator CS6(64bit)右键点击属性

8、点击左下角打开文件位置

"D:\Program Files\Adobe\Adobe Illustrator CS6 (64 Bit)\Support Files\Contents\Windows\"D:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop CS6 (64 Bit)\

接下来再打开前面64位破解文件夹,把里面的破解文件复制到目录下面

9、选择复制和替换,关闭AI软件再打开就成功了

(怕出错,可以先把原文件里的这个文件复制一份)

人工智能的发展及未来畅想

人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》一系列,对其中的科幻生活有了很大的兴趣,不觉有了疑问:现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢? 在黑客帝国的世界里,程序员成为了耶稣,控制着整个世界,黑客帝国之所以成为经典,我认为,不是因为飞来飞去的超级人物,而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系,一个发展趋势。谁 知道200年以后会不会是智能机器统治了世界? 人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中,她的概念,方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”,甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种:一种受控于人类的智能机器或智能程序,人类输入指令后让其达到预期的目的;另一类,能自主推理,逻辑,判断,学习,进步的智能,而后一种而有吸引力,更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,在不断的接近。他并不像很多人想象的是几个科学家的工作,而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里,最关键的问题之一,就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力,谁还(敢)预测未来呢?人类的社会发展其实也是在不断 积累中发展而来,人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定 的公式推理出来,黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的,一方面是要创造出具有智能的机器,另一方面是要弄清人类智能的本质,因此,人工智能既属于工程的范畴,又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能,可以辅助,部分替代甚至拓宽人类的智能,使计算机更好的造福人类。 目前,人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域; 一、专家系统 专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域,广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统,它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程,来求解领域内的各种问题,达到或接近专家的水平。

论人工智能的发展历程

论人工智能的发展历程 王鑫涛16151228 摘要:人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来 关键字:人工智能、阿尔法围棋、AI 正文:近几年,人工智能这个话题变得越来越热门,尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后,人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月,阿尔法围棋(AlphaGo)与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜,不少职业围棋手认为,阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平,在世界职业围棋排名中,其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。那么,阿尔法围棋是什么呢,为什么这么厉害?阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发,其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。通过上述所所,可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了,那么,人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢,它的未来又会是如何?我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。

一、什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的,目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中,从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说,现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的,缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成,Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣,只不过在计算机没有发明之前,没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。

完整word版,人工智能的发展应用与未来

人工智能的发展应用与未来 人工智能(Artificial Intelligence)。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,其发展之迅速给人类的生活水平带来了巨大的改善,而未来的发展趋势也无可限量。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代,人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法,而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末,神经网络飞速发展,。1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 (1)“人机大战” 在人工智能的发展史上,出现了很多堪称经典的“人机大战”。

人工智能未来发展前景展望

人工智能未来发展前景展望 :磊(10计本) 学号: 长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智,从美国的麻省理工学院(M IT)、卡基-梅隆大学(CMU)到IBM公司,再到日本的本田公司、SONY公司以及国的清华大学、中科院等科研院所,全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前,著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕,科幻片《人工智能》(AI)对许多人的头脑又一次产生了震动,引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 (一)、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择,进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere,字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集,并由此进行选择,形成一个东西。

复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始,人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后,新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年,24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的,这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence,AI)这个术语。随后的几十年中,人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言,而进行情报检索,提供语音识别、手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然,人工智能的发展也并不是一帆风顺的,也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷,但是随着硬件和软件的发展,计算机的运算能力在以指数级增长,同时网络技术蓬勃兴起,确保计算机已经具备了足够的条件来运

N角星的尖角度数之和.

N角星的尖角度数之和 有一道这样的数学题:如图①所示,为五角星图案,图②、图③叫做蜕变的五角星.试回答以下问 图1 (1)在图①中,试证明∠A+∠B+∠C+∠D+∠E=180°; (2)对于图②或图③,还能得到同样的结论吗?若能,请在图②或图③中任选其一证明你的发现;若不能,试说明理由.这道题实际并不难,只要利用三角形内角和定理及三角形的一个外角等于与它不相邻的两个内角和的知识就可以解答。解答过程如下: 1.证明:如图①。设BD、EC的交点为F,AC、BD的交点为G; ∵∠BFC=∠B+∠E,∠DGC=∠A+∠D; ∴∠A+∠B+∠C+∠D+∠E=∠BFC+∠DGC+∠C ∵∠BFC+∠DGC+∠C=180° ∴∠A+∠B+∠C+∠D+∠E=180° 2,能;如图③,设蜕变前的五角星为ABCDF,连结BC; 证明一: 在△ FBC中,∵∠F+∠FBC+∠ FCB=180 ° ∴∠F+∠1+∠2+∠3+∠4+∠5+∠6=180 °

△EBC 中∵∠E+∠EBC ∠ECB=180 ° ∴ ∠E+∠1+∠2+∠3+∠4=180 ° ∴∠F+∠1+∠2+∠3 +∠4+∠5+∠6=∠E+∠1+∠ 2+∠3+∠4 ∴ ∠F+∠1+∠2+∠3+∠4=∠E+∠1+∠2 图2 ∴ ∠E+ ∠EBD+∠ECA= ∠F+ ∠FBD+ ∠FCA ∴ ∠A+ D+∠E+∠EBD+∠ECA =∠A+ D+∠F+∠FBD+∠FCA =180 ° 证明二:设BD 、AC 的交点为G ,AC 、BE 的交点为H ; ∵∠HGD=∠1+∠BHD,∠BHD=∠E+∠2; ∴∠A+∠EBD+∠ACE+∠D+∠E =∠A+∠1+∠2+∠D+∠E =∠A+∠AGD+∠D =180° 作为一道数学题,本应到此为止。但解答完之后,感觉好像发现G A B C D E F 图① F E 5 1 2 3 4 A B C D 6 图③ G H

人工智能未来发展

主持人:接下来有请华为诺亚方舟实验室主任李航上台演讲。 李航:大家上午好!非常高兴今天有机会跟大家一起交流。首先感谢新智元以及大会组委会提供这样的机会。今天跟大家分享一下我对人工智能未来发展的一些想法。现在人工智能很热,大家有很多期待、也有一些不安;有一些正确的认识也有一些误解;有一些合理的宣传,也有一些误导。对我们做AI的,用AI 的,一个很重要的问题,就是我们应该期待什么?在可预见的未来,在更遥远的未来,我们对AI应该抱着什么样的期待,进行什么样的努力。我的报告分两部分,第一部分关于我们对人工智能AI应该有什么样的期待,我将从三个角度来谈这个问题。第二部分介绍一下诺亚方舟实验室在人工智能及通信领域做的一些工作。 大家知道人工智能分强人工智能和弱人工智能。首先看一下人的大脑和计算机到底有什么相同的地方,什么不同的地方。这个资料是从MOOC得到的。我们可以看到,现在的计算机和人的大脑在规模上已经相当了,人的大脑有10的11次方个神经元,10的15次方个突触,大概一千亿个神经元,一千万亿个连接。一个典型的计算机有10的10次方个晶体管和稀疏连接。人脑和计算机达到同等的规模,但是在架构上是非常不同的,人脑拥有紧密联系,计算机是稀疏连接的。处理的速度上,计算机有很大的优势,基本上计算机的计算速度是人脑的处理速度的100万倍。但是人脑进行的是并行处理,计算机进行的是顺序处理,这方面有很大的不同。人脑能够做并行处理,在处理某些问题上效率比计算机更高。 从能力的角度来看,计算机往往擅长能够用数学模型很好刻画的任务。

但是计算机不擅长做什么事?我们不知道怎么样用数学去刻画的任务,这个恰恰是我们人脑擅长做的事情,我们人脑平时做的感知、认知的处理很多都是很难用数学模型,至少现在很难用数学模型去刻画的。 我的第一个观点,强人工智能是否能够实现还是不太清楚的,强人工智能希望计算机能够跟人做同等以上智能性的事情。至少从几个方面来看,从情感、创造力和自由意志这几个角度来看,强人工智能是非常困难的。这些都是人的智能的一些非常重要的特点,但是我们不清楚这些重要的人的智能特点是否能在现代的计算机上去实现。 情感,喜怒哀乐是人最基本的情感。现代科学知道,这个情感基本是在人的大脑边缘系统产生,也就是说在人的下意识产生情感。比如我们最典型的代表的情感,恐惧。当你处在一个非常危险的状况的时候,你会瞬间感触到危险,这时候大脑边缘系统杏仁核产生大量的化学物质,你的心跳会加快,血压上升,能够促使你全身采用必要的行动,之后这些信息传到大脑,你意识到发生了什么。下意识的情感在很快的时间里就做出了这样的反应。这样的情感在智能体的智能活动里面其实起着非常重要的作用。大家会说,如果一个人没有情感的话,他是不是做事情变得非常理智,它的判断是不是都是理性的?结论不是这样的。有一些病人非常不幸大脑因为受伤,情感部分的功能丧失,后来观察这些人时发现,离开了情感,他们很难做出理性的判断。 创造力。人很重要的特点是拥有创造力。创造力的主要特点是把看似不相关联的东西关联在一起。认知学者,比如George Lakoff做了很多研究。人的创造力可以从语言中发现出来,人在语言中使用的比喻就是创造力的体现,比如我们说在微信里面潜水就是一个比喻,就是一个暗喻,这个比喻实际把两个看似不相

人工智能及未来的发展方向

人工智能及未来的发展方向 作者:XXX 琼州学院,海南省三亚市,电子信息工程学院软件工程,邮编:572000 人工智能(Artificial Intelligence, AI)主要研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和拓展人的智能,实现机器的智能。其长期目标是实现人类水平的智能。近年来,人工智能获得很大的发展,它引起了众多学科和不同专业背景学者们的日益重视,成为一门广泛的交叉和前沿科学。现代计算机的发展已能够存储极其大量的信息,进行快速信息处理,软件功能和硬件功能均取得了长足进步,从而使人工智能获得进一步的应用。 人工智能的进一步发展,已超越了人们的早期预料。生物和自然智能在算法建模方面所取得的巨大成功,导致了计算智能系统的建立和应用。这些智能算法设计人工神经网络、模糊系统、进化计算、群优化智能和人工生命等领域这些新领域与人工智能的谓词逻辑、演绎推理、事例推理、符号学习系统和专家系统的传统领域相结合,拓宽了人工智能的研究领域,并丰富了人工智能的研究内容。 目前,人工智能的主要学派有下列三家: 符号主义:又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。认为人工智能的研究方法应该是功能模拟方法。通过分析人类认知系统所具备的功能和机能,然后用计算机模拟这些功能,实现人工智能。符号主义力图用数理逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系,但遇到了不少暂时无法解决的困难,并受到了其他学派的否定。 连接主义:又称仿生学派或生理学派,其原理主要为神经网络及神经网络之间的联结机制与学习算法。主张人工智能应着重于结构模拟,即模拟人的生理神经网络结构,并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。不同结构表现出不同的功能和行为,已经提出多种人工神经网络结构和众多的学习算法。 行为主义:又称进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知-动作型控制系统。认为人工智能的研究方法应采用行为模拟方法,也认为功能、结构和智能行为是不可分的。不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。行为主义的研究方法也受到其他学派的怀疑与批判,认为行为主义最多只能创造出智能昆虫的行为,而无法创造出人的智能行为。 人工智能研究的领域有很多方面,这里重点介绍以下几种类型。 1、问题求解:人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程

人工智能与未来

人工智能与未来 摘要:5盘人机围棋大战,让“人工智能”这个时髦词汇飞入寻常百姓家,伴随这股热潮,国内互联网公司种种基于人工智能技术的创新应用也不断涌现。最近这段时间,从智能客服、投资指导再到人脸识别,多项与人工智能技术紧密联系的新应用与新服务先后浮出水面。 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 其实,人工智能技术本身的火热已经持续了一段相当长的时间。一项不完全统计显示,2015年,我国投资人工智能的机构数量已经高达48家,投资额为14.2亿元,同比增长分别为71.4%、75.7%。预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元。 不但以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力,上百家创业企业也开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层,形成产业链模型。目前,中国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层,智能客服、商业智能等软件与服务层,视觉识别、机器学习等技术层,数据资源、计算平台等基础层。 但人工智能到底能做什么,又将怎样改变我们的生活? 解放枯燥劳动的“双手” “利用人工智能技术,每一通电话,可以节约客服人员225秒的时间,以一个客服一天接听200通电话计算,人工智能可以为他节约3个小时。”网易七鱼产品总监段毓铮这样告诉记者。 4月12日,网易正式上线了自己的云客服产品“七鱼”,其中最重要的卖点之一就是取代传统客服的重复琐碎的枯燥劳动。“网易七鱼智能客服机器人可以同时响应百万级客户请求,大量的常见问题会被智能机器人准确解答,节省超过80%人工客服成本。”段毓铮如是说。 通过自我学习,完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别,从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”,的确是现阶段人工智能最主要的应用。

浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望

浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望 有人将人工智能称为第四次工业革命,它已经渗透到很多领域,与人们的生活日益密切,也不断成为学术界研究的热点。文章通过文献回顾,并结合人工智能的发展状况,对其应用的领域进行了系统的分析,同时对人工智能未来可能的发展进行了展望。 标签:人工智能;应用领域;发展 1 概述 人工智能(Artificial Intenlligence,AI)是综合了计算机科学、生理学和哲学的一门独立的学科,通过对人的意识和思维进行模拟、延伸和拓展来解决各种需要人类智能的复杂工作。人工智能的发展与计算机科学行业的发展密切相关,但是,在应用方面,它既有具体的应用行业,比如机器人,又可以与其他行业相结合,实现完美组合,比如各种“互联网+”(例如人工智能+金融=Fintech)。目前几乎没有研究就人工智能的应用领域进行细致的划分总结,因此本文就此方面进行研究。 2 人工智能的应用领域 2.1 机器学习 机器学习(Machine Learning)是人工智能的核心,也是中心问题。学习顾名思义就是进行不断的知识积累,机器学习就是通过机器进行知识的积累,利用现有的信息来进行知识的更新和输出。在引言中我们提到的“AlphaGO”大战李世石,其实第一局李世石是赢了机器的,但第二天大师万万没有想到与自己对弈的机器人昨晚自己与自己下了上百万局棋,“AlphaGO”在学习中达到了大师无法到达的境界。 2.2 计算机视觉 它是是指计算机来模拟人的视觉系统,代替人类的眼睛以达到识别物体、确定物体的位置以及物体的运动状态目的。从技术程序上看一般要经过三个步骤:检测目标(图像预处理、图像分割)-识别目标(特征提取、目标分类、判断匹配)-识别行为(模型建立、行为识别)。视觉识别技术在不同的细分领域发展存在较大差距,目前视觉技术较成熟的领域是生物性特征识别方面,在考勤和安防领域广泛应用。例如指纹识别、人脸识别、瞳孔识别等。然而在物体场景识别方面技术不太成熟,因为物种的类别太复杂,外貌特征多样。该领域最早的公司在1997年创建,最近三年来的到了高度的发展。去年年底,亚马孙的无人超市将会实现顾客买东西直接走人,人工智能会实现自动结账。这利用了全自动旋转的3D摄像技术,通过视觉效果识别每个人的ID,实现人与物的制动捆绑,这需要视觉技术对物体充分精确的区分。

浅谈人工智能的现状与未来

浅谈人工智能的现状与未来 摘要:作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,本文将对人工智能的发展历程,现状以及发展趋势作一个初步的解读,人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一,本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。 关键词:人工智能;机电一体化;专家系统;模糊控制;神经网络控制;AI发展前景; 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能与机电一体化系统的统一 近几十年来,人工智能得到了长足的发展,譬如,IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月,战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现,即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域,它们各自发展,又相互渗透,走向结合。其中,前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。 一,自从第一个专家系统于1968年问世以来,经过30多年的发展,专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域,向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展,下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。 (1)在装配制造业的应用:产品的生产,总是用零件来构造的,将不同的零件一起装配成一种新产品,叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得 可观的经济效益。比如, DEC公司的专家系统XCON,是应用于计算机配置的 第一个专家系统,现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元 (2)在设备故障诊断中的应用:专家系统用于设备故障诊断,特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断,可以尽快找到故障,大大缩短检修时间,有很多成功 的例子,比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统,已经成功地应 用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家 系统,用来精确定位系统故障。 (3)在控制方面的应用:专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用,在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域,已取得了进展。在这方面成 功的例子如AT&T公司为控制机械手,研制出在单个芯片上实现的专家系统。 最早的芯片包括16条规则的ROM,控制器以及处理数据与规则的推理机。采 用2。5um线宽的CMOS工作,最初只使用了芯片面积的四分之一,改用1。 5um线宽后可容纳256条规则,建立规则时采用模糊逻辑,执行速度可达到 80000LISP,比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的,

谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势

仲恺农业工程学院论文 人工智能论文 院系:机电工程学院 专业:工业自动化 班别: 102班 姓名:潘晓林 学号:201010844223

谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势 摘要:什么是人工智能?顾名思义,就是人造智能。2003年,有人提出将其定义为四类:想人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。 接下来,我们将在这里讨论下人工智能技术的发展历史以及它的未来发展趋势是什么样子的。 关键词:发展、历史、未来、趋势 引言:“人工智能”一词目前指用计算机模拟或实现的智能,又称“机器智能”,究竟这么吸引人的新鲜话题具有怎样的发展历史呢?它是如何诞生的呢?还有它又将有怎样的未来发展趋势呢?欲知详情,请见以下分解! 接下来将分为三大部分来揭晓关于“人工智能”的神秘面纱:在揭晓之前呢,我们先要知道什么是人工智能: 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 下面将对“人工智能”的来源,发展,未来趋势做一一探讨: 一、“人工智能”的萌芽 关于“人工智能”的起源,我们要追溯到公元前三百多年的历史伟人——古希腊伟大的哲学家、思想家Aristotle(亚里士多德)(公元前384-322),他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。在他的代表作《工具论》中,就给出了形式逻辑的一些基本规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外,亚里士多得还研究了概念、判断问题,以及概念的分类和概念之间的关系,判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。亚里士多德虽没有明确提出“人工智能”的概念,但概念却在此悄悄的萌芽。随后穿越到英国数学家Turing(图灵)(1912-1954),1936 年提出了一种理想计算机的数学模型(图灵机),1950 年提出了图灵试验,发表了"计算机与智能"的论文。当今世界上计算机科

人工智能未来发展趋势

人工智能 ?Artificial Intelligence 【关键词】人工智能 未来发展 趋势 人们已经能够逐步的感受到智能时代带来的优势,以往智能模式只能给工业、农业等生产提供便利,近年来愈发的走进人们的生活中,利用人与机器的互动,涉猎生活的各个视角,为人们提供了便捷的环境,科学领域更加关注引起人们生活生产大幅度变革的人工智能,对其研究始终没有停下脚步,人工智能已经作为一项独立的研究任务,罗列在科学要求下,人工智能模式下如何衡量机械化与人力化的发展可能也是目前较为重要的研究命题,将会极大的影响人工智能的未来发展,将渗透更多生理化、数字化的学科信息,联通互联网、机械科技等手段,使得人工智能控制更为高端。 1 人工智能的应用领域研究 1.1 计算机视觉领域 人工智能使得人们的视觉发展了极大的空间扭曲,通过平面转化为三维立体,又逐步的转化为多视角虚拟仿真,能够快速的锁定目标,从网络海量咨询中识别图片、文字内容,提纯资料信息并进行有关资源的检测,目前应用于刑侦方面的人脸、指纹检测等已经日趋成熟,可快速还原现场情境,具有了更为成熟的技术手段,人工智能依托在计算机的运算与数据层面上,能够对人体外貌、性别特征等进行识别,应用在检索上,可快速的通过图片等线索或者大量的相应资讯,更加精准化、速度化的区分信息内容,并基于这种理念,开通了娱乐模式,使得仿真游戏体验下,人们对于智能视觉的接触面积更多元化。人工智能未来发展趋势文/方中理 张祖奡 1.2 自然语言处理领域 通过对自然语言的处理,使得机器更加具有生命力,通过人机的交互,与人机的沟通等模式,极大的借助机械化的手段代替人类语言模式下的自然活动,较为常见的是近年来网络上引起热议的银行客服机器人,不仅能够帮助银行引导客户完成一系列的操作,还能够通过自然语言的设定,针对客户提出的问题予以回应,使得机器本身的智能反应能力体现的更加淋漓尽致,另外还有针对儿童的机器人导学,机械电子产品辅助教育,机器人同声传译,机器人会计计算,机器人稿件编写,机器人超市收银等,一系列的语言处理攻略虽然十分新奇有趣,又带给了人们便捷与周到的服务,他们计算精准鲜少出错,还极大的缩减了劳动力,但机器人逐渐的渗透到各个行业,导致人类面临失业的问题也逐渐凸显,未来的“无人超市”到底是时代发展的必然,还是智能化语言模式下人类过分依赖机械设备的弊病,仍旧是需要探索的问题,而这也是近年来发达国家不再推进智能语言处理的根本所在,如何衡量人类活动与机械语言替代活动之间的关系,未来的发展走势又会如何,想必会与我国的经济、工业、科技、教育等关联甚广,难以一一言表,让我们拭目以待。 2 未来人工智能协助人类完成智能任务 2.1 智能化的工作推进 人工智能的衍生,可以帮助人类完成很多看似人力难以完成的任务,具有快、准的高效优势,遥感卫星与定位系统能够帮助人们建设绿色环境,对于林木的种植发展提供了有效的参考依据,在农业层面,可掌握我国农耕的布局,借助智能数据的整合,参考全面的资料了解到更加适宜当地环境、土壤等情况下的合理种植要求,可避免人们少走弯路,极大的提高了生产力,且智能模式下,能够建立更加系统化的供应链,以农业来说,原材料的购置,种植技术与管理,农产品的营销等均在智能模式下,实现一条龙式发展,能够收集市场的反馈,准确的结合环境的变化等更替信息,给予人们更加实时性的工作指导。另外在医疗、教育、旅游、金融等层面,可为相应的人员提供更加全面的指标,显现出客户潜在的需求与自身问题,审核体系可自动屏蔽风险,使得服务更加周到化,无人驾驶、智能匹配等已经循序步入人们的视野,智能工作仿佛无所不能,智能任务的推进仍在摸索中。 2.2 人工智能实现跨越式发展 人工智能已经不满足单一层面的供应与任务设定,而是跨越学科与行业,依托较为复杂的算法与多平台,实现社会渠道的交互运作。现阶段诸多的智能手段依然需要借助计算机的模式来完成,逐步为拓展人工智能的发展空间,已然开创出与人工智能相匹配的优等平台,INTERNET、GOOLE、寒武纪、英伟达等诸多优秀的国际化企业将开发新型人工智能处理器作为核心,已经实现了相当可观的进步。结合较为传统的互联网连接形式,搭建出能够满足不同任务需求的智能模块,独立化的智能设定体系,借助量子计算方法,实现多行业跨越性的发展,包含节能环保等理念,使得智能应用不受限制,带给社会翻天覆地的改变。 3 结束语 综上所述,无论智能手段是生存的核心技术,还是生活质量的飞跃式变革,伴随互联网、计算机等基础载体,通过计算、数据归纳、交互等模式,使得智能化的应用已经逐渐的渗透到人们的生活视野,显而易见的快捷科技手段,背后隐藏的人类活动大调整,都将颠覆认知、颠覆行业、颠覆人们的活动规律,要明确的衡量人类操作与机械化操作之间存在的问题,能够互相配合,而不是完全替代,打造精彩的人机合作空间,实现未来科技世界的共荣。 参考文献 [1]张永民.人工智能在智慧城市中的研 究应用和发展前景[J].中国建设信息 化,2016(15). [2]赵永新.人工智能将全方位影响人类社会 [J].冶金企业文化,2017(06). [3]张静.人工智能的发展现状与发展前景分 析[J].无线互联科技,2017(14). 作者单位 方中理(1999-),男,甘肃省白银市人。在校大学生。研究方向为探测制导与控制技术。 作者单位 西北工业大学电子信息学院 陕西省西安市 710100 238 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering

论人工智能的发展历程

论人工智能的发展历程 王鑫涛 摘要:人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来 关键字:人工智能、阿尔法围棋、AI 正文:近几年,人工智能这个话题变得越来越热门,尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后,人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月,阿尔法围棋(AlphaGo)与、职业九段选手进行,并以4:1的总比分获胜,不少职业围棋手认为,阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平,在世界职业围棋排名中,其等级分曾经超过排名人类第 一的棋手。那么,阿尔法围棋是什么呢,为什么这么厉害?阿尔法围棋(AlphaGo)是一款人工智能程序,由(Google)旗下公司的、、和与他们的团队开发,其主要工作原理是“”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另 一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩 阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像 人们识别物体标注图片一样。通过上述所所,可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了,那么,人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢,它的未来又会是如何?我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。 一、什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是科学、控制论、信息论、神经生、、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从

系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的,目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中,从而出现了“信息”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说,现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的,缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成,Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣,只不过在计算机没有发明之前,没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。 二、人工智能的发展过程? 事物的发展都是曲折的,人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段: 第一阶段:20世纪50年代,人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相继出现了一批显着的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法,而忽视了知识的重要性。

画正多角星

画正多角星教学设计 一、教学目标: 知识与技能: 巩固重复命令。 过程和方法: 在画角数为奇数的正多角星过程中熟练掌握重复命令的使用方法。 情感态度与价值观: 通过画星星激发学生的探索欲望,培养学生的学习兴趣。 行为与创新: 学会知识迁移、触类旁通的学习方法。 二、教学重点与难点 1.重点:重复命令的基本格式 2.难点:确定角数为奇数的正多角星外角度数。 三、教学过程 一、导入 师:我们已经学会了用重复命令来画正多边形,那么正多叫星怎么画呢?今天我们就来学习如何用REPEAT命令来画正多角星。 设计意图:直接揭题 二、新授 1、几何知识介绍: 对于角数为奇数的正多角星,它所有的内角总和正好是180度。 2、以画正五角星为例讲解海龟转动的角度。 正五角星的每个内角度数都应该是180/5=36。 海龟每画一条边就要转动一个角度,海龟转动的是外角,所以实际转动的角度是180-36=144 3、师:通过上面的分析你知道画一个边长为100步的正五角星的命令应该是什么呢? REPEAT 5[FD 100 RT 144]

生回答:并操练画出正五角星。 设计意图: 详细讲解几何知识为的是让学生更好得理解海龟转动的角度分析后让学生 来组织画正五角星的命令一是检验学生前面听讲的效果,而是发挥学生的主动性,积极思考解决问题 4、画一个正七角星 提问:正七角星每个叫的内角度数是多少度?180/7 海龟每画一条线转动的角度是多少?180-180/7 师解释一下不能整除的计算直接交给计算机处理。 生与教师一起得出画一个步长为100的正七角星的命令: REPEAT 7[FD 100 RT 180-180/7] 生答,学生练习 5、小组讨论 画角数为奇数的正多角星的命令格式: REPEAT [FD RT ] 角数步长180-180/角数 学生练习 设计意图:让学生自己来总结命令格式,便于他们记忆与掌握 四、练习 练习:画一个正九角星和一个正十五角星 学生相互合作,自主探究通过实践来寻找答案,教师巡视指导。 设计意图: 巩固当堂所学 五、总结 本课的学生内容学生较感兴趣,但是由于小学生还没学过几何,多内角外角的概念相对很模糊,所以在讲解海龟转动的角度的时候要花点功夫,尽可能让学生理解这一知识。 设计意图:通过学生自己总结制作过程中的问题,明确本课教学内容。

论《人工智能的未来发展前景》

人工智能的未来发展前景:当前困境和未来可能 定义人工智能不是困难,而简直是不可能,这完全不是因为我们并不理解人类智能。奇怪的是,人工智能的进步更多的将帮助我们定义人类智能不是什么,而不是定义人工智能是什么? 但不管人工智能是什么,过去几年我们确实已经在从机器视觉到玩游戏等众多领域取得了很多进展。人工智能正在从一项研究主题向早期的企业采用转变。谷歌和Facebook 等公司已经在人工智能上投入了巨大的赌注,并且已经在它们产品中应用了这一技术。 但谷歌和Facebook 只是开始而已:在未来十年,我们将见证人工智能蔓延进一个又一个的产品。我们将与Bot 交流——它们不是照本宣科的机器人拨号程序(robo-dialer),我们甚至不能

意识到它们不是人类。我们将依赖汽车进行路线规划,对道路危险做出反应。 可以毫不夸张地估计:在未来几十年中,我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能,而如果使用应用程序,我们将无法做任何事。 鉴于我们的未来将不可避免地与人工智能捆绑在一起,我们就必须要问:我们现在发展得如何了?人工智能的现状是怎样的?我们将走向何方? 人工智能的未来发展前景:当前困境和未来可能 如今人工智能的能力和局限 对人工智能的描述围绕着以下几个中心:强度(有多智能)、广度(解决的是范围狭窄的问题,还是广义的问题)、训练(如何学习)、能力(能解决什么问题)和自主性(人工智能是辅助技术还是能够 只靠自己行动)。这些每一个中心都有一个范围,而且这个多维空间中的每一个点都代表着理解人工智能系统的目标和能力的 一种不同的方式。 在强度(strength)中心上,可以很容易看到过去20 年的成果,并认识到我们已经造出了一些极其强大的程序。深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败了Garry Kasparov;沃森(Watson)击败了Jeopardy 的常胜冠军;AlphaGo 击败了可以说是世界上最好的围棋棋手李世石。

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者,仅在2015年,两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇,而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明,中国有着全球最多的数据量,拥有巨大应用市场,正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信,AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”,渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI 关键技术领域获得重大突破,推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来,我国高度重视人工智能技术创新和产业发展,当前随着全球人工智能产业的快速成长,一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件,力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告,不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件,如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中,也提到要培育人工智能产业生态,促进人工智

能在经济社会重点领域推广应用。今年,我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面,借鉴美国、英国等的人工智能国家战略,预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件,对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面,科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件,从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署,实施一批大型项目。此外,围绕标准、安全等特定议题,相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来,语音和视觉识别准确率得到大幅提升,人工智能进入到了第三次高峰期。当前,在技术突破和应用需求的双重驱动下,人工智能技术已走出实验室,加速向产业各个领域渗透,产业化水平大幅提升,人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算,2016年,全球人工智能市场规模约为1680亿元,我国人工智能市场规模约为98亿元。今年,随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步,人工智能产业市场规模将持续扩大,预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看,语音服务相关技术和模型将趋于成熟,围绕智能语音的行业应用将不断加速,市场逐渐打开,成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破,而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间,有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破 当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的

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