腾讯知识图谱数据库

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最近更新时间：2019-11-04 14:35:09

腾讯知识图谱（Tencent Knowledge Graph，TKG），是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中，海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据，这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。

腾讯知识图谱支持千亿级节点关系的存储和计算，准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持 PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算模型。支持高效的从异构数据中抽取融合实体和关系生成知识图谱。支持多种图结构布局和渲染等可视化方案。基于腾讯海量的社交数据和业务据进行测试和验证，为客户在各个场景的定制化需求提供一站式的解决方案。

在知识图谱研究中，有如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际领先的学术论文：

准实时响应千亿节点关系的在线查询。

高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算。

优化图分析算法，如社区发现、PageRank 等。

产品优势

便捷的知识图谱构建

腾讯知识图谱一站式平台通过用户上传原始数据，定义知识模型，配置原始数据与知识模型之间的映射关系即可构建一个完整可用的知识图谱。用户也可以上传文本数据，系统可以自动从文本中抽取人物及其之间的关系构建知识图谱。

高效的图谱在线查询

腾讯知识图谱一站式平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术，对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应，同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。

丰富的图计算模型

腾讯知识图谱一站式平台的离线计算功能涵盖了多种图关联算法，包括：图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。

多样的可视化分析方法

腾讯知识图谱一站式平台拥有丰富的图数据可视化展现方式。提供多种图结构布局和节点可视化渲染方案，支持节点多跳扩展，路径探寻分析，混合条件查询，计算结果展示等操作。直观展现数据间的复杂关系，大幅度提升知识图谱的探索效率。

完备的图查询语言

腾讯知识图谱一站式平台支持 JDBC 函数式调用提供服务，同时也支持类 SQL 结构化查询语言。支持 Gremlin 查询操作读取数据。

独立部署

腾讯知识图谱一站式平台面向应用透明，使业务功能搭建和算法平台高度可控。可完全私有化、定制化。保证了行业应用能在独立、隐私和安全的环境下良好运营。

应用场景

最近更新时间：2019-11-04 14:35:18

知识图谱为金融 AI 革新贡献最前沿的力量，该平台运用大数据、知识图谱、人工智能等技术服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能。在对公业务中，知识图谱可深耕大数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业务方面，知识图谱可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。

金融

知识图谱运用大数据、人工智能等技术，并围绕监管科技服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能，为金融环境快速而稳健的发展贡献前沿科技的力量。在对公业务中，知识图谱可深耕大数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业务方面，知识图谱可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。

泛安全

知识图谱从大数据中深度挖掘关联关系，可准实时分析多至千亿级海量关系数据，转化为关系图谱数据，编织线上线下社交的泛安全专属知识图谱。结合专属的图计算引擎、机器学习技术和业务专家经验打造泛安全人工智能：线上可帮助新兴互联网公司梳理用户关系实现精准营销等，线下可有力支撑公安机关展开情报研判分析、犯罪团伙跟踪以及重大事情预警等。

物联网

物联网领域的终端设备，例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等，可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。知识图谱在物联网数据接入、管理、分析等方面，为客户提供从引擎级产品到行业知识落地的全套解决方案，原生的图计算框架能帮助客户从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。

腾讯云的品牌资质分析报告

“腾讯云”品牌资质分析报告 尊敬的用户： 随着经济全球化的深入发展，各市场领域的竞争已逐渐表现为品牌竞争。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的最新数据显示,中国网民规模已达8.02亿，互联网普及率57.7%。而网民规模增长的推动力正是由于互联网商业模式的不断创新以及线上线下服务融合的加速，因此，互联网时代的到来也意味着网络品牌标识的价值提升。习总书记不断强调知识产权战略的重要性，同时每年5月10日“中国品牌日”的确立也标志着品牌建设与保护已经刻不容缓。 根据您查询的“腾讯云”品牌，及“网络服务-网络建站,商务服务-市场营销”行业，腾讯云的品牌分析报告如下： 目录 一、腾讯云品牌商标分析 1、行业注册分析 1.1 网络服务-网络建站行业注册分析 1.1.1 网络服务-网络建站行业品牌注册量 1.1.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站行业的主要注册情况 1.1.3 网络服务-网络建站行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 1.2 商务服务-市场营销行业注册分析 1.2.1 商务服务-市场营销行业品牌注册量 1.2.2 腾讯云品牌在商务服务-市场营销行业的主要注册情况 1.2.3 商务服务-市场营销行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 2、腾讯云品牌商标注册分析 2.1 网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业类别分析 2.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业的保护现状 3、腾讯云品牌字样在各行业的注册情况表 二、腾讯云品牌域名分析 1、全球知名品牌案例 2、腾讯云品牌域名匹配分析 3、品牌域名注册概况 4、Typo域名

“腾讯云”品牌在网络服务-网络建站行业，主要注册了以下几个类别:1、42类

2017年腾讯校招笔试题(研发岗)

2017年腾讯校招笔试题（研发岗） 一、不定项选择题 共30题，共60分，请认真阅读每道题目，并按题目要求进行作答 1. 下面关于DNS说法正确的是() A、DNS的作用是域名和IP地址的相互映射 B、DNS协议运行在UDP协议之上 C、DNS协议端口号为53 D、DNS的默认缓存时间为1小时 解析： A. DNS(Domain Name System，域名系统)，因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。 BC.DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。 D. 浏览器：chrome对每个域名会默认缓存60s，IE将DNS缓存30min，Firefox对DNS缓存功能，但是默认缓存时间只有1分钟，safari约为10s。 windows DNS缓存的默认值是MaxCacheTTL，它的默认值是86400s，也就是一天。 浏览器DNS缓存的时间跟ttl值无关，每种浏览器都使用一个固定值。 答案：ABC 2. 文件系统管理的最小磁盘空间单位是() A、扇区 B、页面 C、簇 D、文件 解析： 从应用程序包括用户界面的角度来看，存取信息的最小单位是Byte(字节); 从磁盘的物理结构来看存取信息的最小单位是扇区，一个扇区是512字节; 从操作系统对硬盘的存取管理来看，存取信息的最小单位是簇，簇是一个逻辑概念，一个簇可以是2、4、8、16、32或64个连续的扇区。一个簇只能被一

个文件占用，哪怕是只有1个字节的文件，在磁盘上存储时也要占用一个簇，这个簇里剩下的扇区是无用的。所以，簇可以理解为磁盘存取信息的最小单位。 答案：D 4. 以下代码打印的结果是(假设运行在64位计算机上)： struct st_t { int status; short *pdata; char errstr[32]; }; st_t st[16]; char *p=(char *)( str[2].errstr + 32 ); printf("%d", (p-(char *)(str))); A、32 B、120 C、114 D、144 正确答案：D 注意敲到编译器运行的时候加上main函数，struct st_t st[16]定义的时候要加上struct 5. 假设就绪队列中有10个线程，系统将时间片设置为200ms，CPU进行线程切换要花费10ms，则系统开销所占的比例约为： A、0.01 B、0.05 C、0.1 D、0.2 6. int main(void) { char *p[] = {"TENCENT","CAMPUS","RECRUITING"}; char **pp[] = { p+2, p+1, p };

数据库系统的基本知识

第一章数据库系统概论 本章目的在于使读者对数据库系统的基本知识能有一个较为全面的了解，为今后的学习和工作打下基础。本章重点介绍了有关数据库结构和数据库系统组织的基本知识和基本概念，以及常见的三种类型的数据库系统的特点。重点介绍关系数据库的有关知识。 1.1 数据管理技术发展史 随着生产力的不断发展，社会的不断进步，人类对信息的依赖程度也在不断地增加。数据作为表达信息的一种量化符号，正在成为人们处理信息时重要的操作对象。所谓数据处理就是对数据的收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列工作全部过程的概述。数据处理的目的就是使我们能够从浩瀚的信息数据海洋中，提取出有用的数据信息，作为我们工作、生活等各方面的决策依据。数据管理则是指对数据的组织、编码、分类、存储、检索和维护，它是数据处理的一个重要内容中心。数据处理工作由来以久，早在1880年美国进行人口普查统计时，就已采用穿孔卡片来存储人口普查数据，并采用机械设备来完成对这些普查数据所进行的处理工作。电子计算机的出现以及其后其硬件、软件的迅速发展，加之数据库理论和技术的发展，为数据管理进入一个革命性阶段提供有力的支持。根据数据和应用程序相互依赖关系、数据共享以及数据的操作方式，数据管理的发展可以分为三个具有代表性的阶段，即人工管理阶段、文件管理阶段和数据库管理阶段。

【1】人工管理阶段 这一阶段发生于六十年代以前，由于当时计算机硬件和软件发展才刚刚起步，数据管理中全部工作，都必须要由应用程序员自己设计程序完成去完成。由于需要与计算机硬件以及各外部存储设备和输入输出设备直接打交道，程序员们常常需要编制大量重复的数据管理基本程序。数据的逻辑组织与它的物理组织基本上是相同的，因此当数据的逻辑组织、物理组织或存储设备发生变化时，进行数据管理工作的许多应用程序就必须要进行重新编制。这样就给数据管理的维护工作带来许多困难。并且由于一组数据常常只对应于一种应用程序，因此很难实现多个不同应用程序间的数据资源共享。存在着大量重复数据，信息资源浪费严重。 【2】文件管理阶段 这一阶段发生于六十年代，由于当时计算机硬件的发展，以及系统软件尤其是文件系统的出现和发展，人们开始利用文件系统来帮助完成数据管理工作，具体讲就是：数据以多种组织结构（如顺序文件组织、索引文件文件组织和直接存取文件组织等）的文件形式保存在外部存储设备上，用户通过文件系统而无需直接与外部设备打交道，以此来完成数据的修改、插入、删除、检索等管理操作；使用这种管理方式，不仅减轻进行数据管理的应用程序工作量，更重要地是，当数据的物理组织或存储设备发生变化时，数据的逻辑组织可以不受任何影响，从而保证了基于数据逻辑组织所编制的应用程序也可以不受硬件设备变化的影响。这样就使得程序和数据之间具有了一定的相互独立性。 但由于数据文件的逻辑结构完全是根据应用程序的具体要求而设计，它的管理与维护完全是由应用程序本身来完成，因此数据文件的逻辑结构与应用程序密切相关，当数据的逻辑结构需要修改时，应用程序也就不可避免地需要进行修改；同样当应用程序需要进行变动时，常常又会要求数据的逻辑结构进行相应的变动。在这种情况下，数据管理中的维护工作量也是较大的。更主要的是由于采用文件的形式来进行数据管理工作，常常需要将一个完整的、相互关联的数据集合，人为地分割成若干相互独立的文件，以便通过基于文件系统的编程来实现来对它们的管理操作。这样做同样会导致数据的过多冗余和增加数据维护工作的复杂性。例如人事部门、教务部门和医务部门对学生数据信息的管理，这三个部门中

分布式MySQL数据库集群在线监测系统设计与实现

` 硕士学位论文 （工程硕士） 分布式MySQL数据库集群在线监测系统 设计与实现 DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM 黄旭 哈尔滨工业大学 2012年6月

国内图书分类号：TP311 学校代码：10213 国际图书分类号：621.3 密级：公开 工程硕士学位论文 分布式MySQL数据库集群在线监测系统 设计与实现 硕士研究生：黄旭 导师：范国祥高级讲师 副导师：赵威高级工程师 申请学位：工程硕士 学科：软件工程 所在单位：软件学院 答辩日期：2012年6月 授予学位单位：哈尔滨工业大学

Classified Index: TP311 U.D.C.:621.3 Dissertation for the Master‘s Degree in Engineering DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM Candidate: Supervisor: Associate Supervisor: Academic Degree Applied for: Speciality: Affiliation： Date of Defence: Degree-Conferring-Institution: Huang Xu Senior Lecturer Fan GuoXiang Senior Engineer Zhao Wei Master of Engineering Software Engineering School of Software June, 2012 Harbin Institute of Technology

access数据库知识点总结

SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总(含HAVING)、排序、简单子查询(不考EXISTS)及一些输出选项。 数据库管理系统(DBMS)特点(1)数据结构化(2)数据共享性好、冗余度低、(3)数据独立性强(4)DBMS统一管理。 数据库(DB),就就是相关联的数据的集合。 数据库系统(DBS),就是指在计算机中引入数据库后的系统构成,由计算机软硬件、数据库、D BMS、应用程序以及数据库管理员(DBA)与数据库用户构成。 关系模型就是一种数据模型关系模型中最重要的概念就就是关系。关系(Relation),直观的瞧,就就是由行与列组成的二维表,一个关系就就是一张二维表。 关系中的一列称为关系的一个属性(Attribute),一行称为关系的一个元组(Tuple)。 组称为候选键(Candidate Key),从候选键中挑选一个作为该关系的主键(Primary Key)。一个关系中存放的另一个关系的主键称为外键(Foreign Key)。并不就是任何的二维表都可以称为关系。关系具有以下特点: ?关系中的每一列属性都就是原子属性,即属性不可再分; ?关系中的每一列属性都就是同质的,即每一个元组的该属性取值都表示同类信息; ?关系中的属性间没有先后顺序; ?关系中元组没有先后顺序; ?关系中不能有相同的元组。 关系模型,就就是对一个数据处理系统中所有数据对象的数据结构的形式化描述。将一个系统中所有不同的关系模式描述出来,就建立了该系统的关系模型。 关系数据库,就是依据关系模型建立的数据库,就是目前各类数据处理系统中最普遍采用的数据库类型。依照关系理论设计的DBMS,称为关系DBMS。数据库设计指:对于给定的应用环境,设计构造最优的数据库结构,建立数据库及其应用系统,使之能有效地存储数据,对数据进行操作与管理,以满足用户各种需求的过程。 联系有三种类型,转化为关系模式后,与其她关系模式可进行合并优化。 1:1的联系,一般不必要单独成为一个关系模式,可以将它与联系中的任何一方实体转化成的关系模式合并(一般与元组较少的关系合并)。 1:n的联系也没有必要单独作为一个关系模式,可将其与联系中的n方实体转化成的关系模式合并。 m:n的联系必须单独成为一个关系模式,不能与任何一方实体合并。 在数据库输入与存放数据时,最主要的就是要满足三类数据完整性约束规则:实体完整性、参照完整性与用户定义的完整性。 实体完整性规则:定义了主键的关系中,不允许任何元组的主键属性值为空值。

数据库基础知识试题

数据库基础知识试题 部门____________ 姓名__________ 日期_________ 得分__________ 一、不定项选择题（每题分，共30分） 1.DELETE语句用来删除表中的数据,一次可以删除( )。D A .一行 B.多行 C.一行和多行 D.多行 2.数据库文件中主数据文件扩展名和次数据库文件扩展名分别为( )。C A. .mdf .ldf B. .ldf .mdf C. .mdf .ndf D. .ndf .mdf 3.视图是从一个或多个表中或视图中导出的（）。A A 表 B 查询 C 报表 D 数据 4.下列运算符中表示任意字符的是( )。B A. * B. % C. LIKE 5.（）是SQL Server中最重要的管理工具。A A．企业管理器 B.查询分析器 C.服务管理器 D.事件探察器 6.（）不是用来查询、添加、修改和删除数据库中数据的语句。D A、SELECT B、INSERT C、UPDATE D、DROP 7.在oracle中下列哪个表名是不允许的（）。D A、abc$ B、abc C、abc_ D、_abc 8.使用SQL命令将教师表teacher中工资salary字段的值增加500，应该使用的命 令是（）。D A、Replace salary with salary+500 B、Update teacher salary with salary+500 C、Update set salary with salary+500 D、Update teacher set salary=salary+500 9.表的两种相关约束是（）。C

腾讯云-TDSQL分布式数据库服务概述

TDSQL分布式数据库服务 产品概述

目录 产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 解决问题 (4) 单机数据库瓶颈 (4) 应用层分片开发工作量大 (4) 开源方案或 NoSQL 难题 (4) 产品优势 (6) 超高性能 (6) 专业可靠 (6) 简单易用 (6) 应用场景 (7) 大型应用（超高并发实时交易场景） (7) 物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7) 文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7) 高性价比商业数据库解决方案 (7) 基本原理水平分表 (9) 概述 (9) 水平切分 (9) 写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11) 数据聚合 (12) 读取数据（有明确 shardkey 值） (12) 读取数据（无明确 shardkey 值） (12) 读写分离 (14) 功能简介 (14) 基本原理 (14) 只读账号 (14) 弹性拓展 (15) 概述 (15) 扩容过程 (15) 新增分片扩容 (15) 现有分片扩容 (15) 强同步 (17)

背景 (17) 存在问题 (17) 解决方案 (17) 实例架构 (19) 地域选择 (20)

产品简介 产品概述 19-11-19 10:36:08 简介 分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。 解决问题 单机数据库瓶颈 面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。 TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。升级完成后访问 IP 不变，仅在自动切换时存在秒级闪断，您仅需确保有重连机制即可。 应用层分片开发工作量大 应用层分片将业务逻辑和数据库逻辑高度耦合，给当前业务快速迭代带来极大的开发工作量。 基于 TDSQL 透明自动拆分的方案，开发者只需要在第一次接入时修改代码，后续迭代无需过多关注数据库逻辑，可以极大减少开发工作量。 开源方案或 NoSQL 难题 选择开源或 NoSQL 产品也能够解决数据库瓶颈，这些产品免费或者费用相对较低，但可能有如下问题： 产品 bug 修复取决于社区进度。 您的团队是否有能持续维护该产品的人，且不会因为人事变动而影响项目。 关联系统是否做好准备。 您的业务重心是什么，投入资源来保障开源产品的资源管控和生命周期管理、分布式逻辑、高可用部署和切换、容灾备份、自助运维、疑难排查等是否是您的业务指标。

数据库系统基本知识讲解

三、数据库的概念与用途 数据库的概念 什么是数据库呢当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的

相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。 数据库的优点 人事基本档案 使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等

浅析-腾讯云数据库行业解决方案

浅析-腾讯云数据库行业解决方案在这个大数据兴起的时代，移动互联网和智能终端的普及及发展十分迅速，数据信息正以每年40%的速度增长，大家是不是经常会在处理数据的时候遇到这些问题，处理数据时间长，数据太多不易管理，担心自建数据库不安全等等，今天小编结合腾讯云市场相关资讯给大家介绍腾讯云数据库解决方案，为大家分析为什么选择腾讯云。 腾讯云数据库方案是什么？ 腾讯云数据库是拥有性能卓越，弹性扩展，同时免运维，减少开发成本等优点。并为行业提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库运维全套解决方案。 首先使用腾讯云数据库具有以下优势： 1）灵活配置，快速部署：按使用场景配置，秒级快速部署数据库服务，弹性式一键升级扩容； 2）数据可靠，持续可用：多重备份保证数据可靠性，主备多活架构使数据可用性强； 3）性能卓越：超大内存和高性能读写的物理机型支撑，支持海量访问； 4）全方位服务：提供7*24 小时的问题咨询，专业解答所有疑惑，同时监控各项业务指标。 腾讯云数据库可覆盖不同行业领域的专属方案，应对各类场景需求，为了更高效完善的应用腾讯云数据库，我们需要一个围绕典型数据库使用场景下的综合解决方案——腾讯云数据库解决方案。

给大家介绍几个常见行业下场景需求的痛点： （1）游戏行业：游戏玩家数据量大，多个分区数据服务，每个分区都需要快速读取数据。 （2）金融行业：存储和处理金融交易数据、账户数据等比较繁杂，安全可靠性需求高（3）电商行业：高并发流量，活动节日大促时遭遇业务高峰，访问请求压力大，海量数据需要处理 （4）医疗：健康数据采集量大，对数据处理能力要求高 （5）大数据：存储数据量大，对计算能力要求极高，数据增长快速，对分布式数据处理能力要求高 还有其他行业需求难点等等·，而此时，使用腾讯云数据库就可以解决上述问题。 腾讯云数据库解决方案优势： （1）针对游戏行业-云数据库可以解决游戏玩家数据快速存取的问题，同时弹性的扩展能力）能轻松应对开服合服； （2）针对金融行业-云数据库可为金融行业提供安全审计，跨地域容灾，数据强一致的数据库服务，保证金融数据安全高可靠； （3）针对电商行业-云数据库CDB for MySQL高性能特性以及Redis快速读写能力帮你在活动大促时解决访问高峰带来的请求压力。 还有其他行业解决方案等等，这里就不一一介绍了，实际使用腾讯云数据库有很多复杂的问题需要解决，并且腾讯云数据库体系覆盖目前主流数据库，部署便捷，选型更佳灵活，如果您需要购买腾讯云，可关注微盛网络官网，同时与腾讯云官方优惠叠加,优惠相当于折

Access数据库知识练习题解析以及

一、选择题 1. 数据库DB 、数据库系统DBS 和数据库管理系统DBMS 之间的关系是：（B ） （A）DBMS 包括DB 和DBS （B）DBS 包括DB 和DBMS （C）DB 包括DBS 和DBMS （D）DB 、DBS 和DBMS 是平等关系 2. 在数据库管理技术的发展过程中，大致经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。其中数据独立性是最高的阶段是（ A ）阶段。 （A ）数据库阶段（ B ）文件系统（ C ）人工管理（ D ）数据项管理 3. 如果表A 中的一条记录及表B 中的多条记录相匹配，且表B 中的一条记录及表A 中的多条记录相匹配，则表 A 及表 B 之间的关系是（ D ）关系。（A ）一对一（ B ）一对多（ C ）多对一（ D ）多对多 4. 在数据库中能够唯一地标识一个元组的属性（或者属性的组合）称为（D ）。（A ）记录（ B ）字段（ C ）域（ D ）主键 5. 表示二维表的“列”的关系模型术语是（A ）。 （A ）字段（ B ）元组（ C ）记录（ D ）数据项 6. 表示二维表中的“行”的关系模型术语是（B ）。 （A ）数据表（ B ）元组（ C ）记录（ D ）字段 7. Access 的数据库类型是（A ）。 （A ）层次数据库（ B ）网状数据库（ C ）关系数据库（D ）面向对象数据库 8. 属于传统的集合运算的是（B ）。 （A）加、减、乘、除 （B）并、差、交 （C）选择、投影、联接 （D）增加、删除、合并 9. 关系数据库管理系统的3 种基本关系运算不包括（A ）。 （A ）比较（ B ）选择（ C ）联接（ D ）投影 10. 下列关于关系模型特点的描述中，错误的是（B ）。 （A）在一个关系中元组和列的次序都无关紧要

数据库系统基本知识讲解

数据库系统基本知识讲解 This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.

三、数据库的概念与用途 数据库的概念 什么是数据库呢当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。 数据库的优点 人事基本档案 使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL，操作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如

ACCESS数据库基础知识习题

一、填空题 1. 数据类型为文本、备注、数值、日期时间、货币、自动编号、是/否、OLE对象、超级链接、查询向导。 2 ．数据库技术的主要目的是有效地管理和存储大量的数据资源，包括：__提高数据共享性，使多个用户能够同时访问数据库中的数据； ____减少数据冗余，以提高数据的一致性和完整性；___提高数据与程序的独立性___，从而减少应用程序的开发和维护代价。 3 ．数据库技术与网络技术的结合分为 ___Oracle__________ 与 ____sybase_________ 两大类。 4 . ACCESS 2003数据库包含的对象有表、查询、窗体、报表、宏、和模块。其中报表根据指定规则打印格式化和组织化的信息。宏是一系列操作的集合, 数据访问页作为一个独立文件存放在数据库的外部。 5 ．数据库系统的 5 个组成部分： _数据库、硬件系统、数据库管理系统、数据库管理员、用户。 6 ．实体之间的对应关系称为联系，有如下三种类型： __一对一，一对多，多对多___ 。 7 ．任何一个数据库管理系统都基于某种数据模型的。数据库管理系统所支持的数据模型有三种： _层次模型、网状模型、关系模型_。 8 ．两个结构相同的关系 R 和 S 的 __R-S____ 是由属于 R 但不属于 S 的元组组成的集合。 9 ．查询的数据来源是表或其他表。 10 . Access 数据库由数据库对象和组两部分组成。其中对象分为 7 种： __表、查询、窗体、报表、页、宏、模块__ 。 二、选择题 1. 数据库系统的数据管理方式中，下列说法中不正确的是（ C ）。 A．数据库减少了数据冗余 B. 数据库中的数据可以共享 C. 数据库避免了一切数据的重复 D. 数据库具有较高的数据独立性 2. 数据库系统的核心是（A ）。 A．数据库管理系统 B．数据库 C. 数据模型D．数据 3. 下列属于Access 对象的是（ D ）。 A. 文件 B. 数据 C. 记录 D. 查询 4. 用二维表来表示实体及实体之间联系的数据模型是（D ）。 A．联系模型B．层次模型C．网状模型D．关系模型 5. 在Access数据库中，为了保持表之间的关系，要求在子表（从表）中添加记录时，如果主表中没有与之相关的记录，则不能在子表（从表）中添加改记录。为此需要定义的关系是（ D ）。 A. 输入掩码 B. 有效性规则 C. 默认值 D. 参照完整性 6. Access数据库中，表的组成是（ A ）。

数据库基础知识答案版

数据库基础知识 （A）1．数据库（DB）、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）三者之间的关系是（）。 A）DBS包括DB和DBMS B）DBMS包括DB和DBS C）DB包括DBS和DBMS D）DBS就是DB,也就是DBMS （C）2．数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS之间的关系是（）。 A）DB包含DBS和DBMS B）DBMS包含DB和DBS C）DBS包含DB和DBMS D）没有任何关系 （B）3．DBMS的含义是：（）。 A）数据库系统 B）数据库管理系统 C）数据库管理员 D）数据库（A）4．英文缩写DBMS代表含义是（）。 A）数据库管理系统 B）数据库定义语言 C）Visual FoxPro D）数据库操作语言（A）5．数据库系统中对数据库进行管理的核心软件是（）。 A）DBMS B）DB C）OS D）DBS （C）6．数据库系统的核心是（）。 A）数据库 B）操作系统 C）数据库管理系统 D）文件 （B）7．VFP支持的数据模型是（）。 A）层次数据模型 B）关系数据模型 C）网状数据模型 D）树状数据模型（A）8．Visual FoxPro 支持的数据模型是（）。 A）关系数据库模型 B）网状数据库模型 C）线性数据库模型 D）层次数据库模型（D）9．用数据二维表来表示实体及实体之间联系的数据模型称为（）。 A）实体–联系模型 B）层次模型 C）网状模型 D）关系模型 （C）10．Visual FoxPro 是一种关系型数据库管理系统，所谓关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系 C）数据模型符合满足一定条件的二维表格式 D）数据库中各个字段之间彼此有一定的关系 （C）11．关系型数据库管理系统的关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系

腾讯云-智能钛工业AI平台概述

智能钛工业 AI 平台 产品概述

目录 智能钛工业 AI 平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 产品功能 (3) 产品优势 (4) AI 训练系统 (4) AI 推理系统 (4) 应用场景 (6)

产品简介 产品概述 19-07-08 16:30:25 智能钛工业 AI 平台（Tencent Intelligence Industry Insight，TI-Insight，以下简称平台）是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台。它包含了 AI 训练系统，AI 推理系统两个功能组件。平台提供了包含数据工厂、内置通用和行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。支持算法工程师、及具备有限深度学习知识的业务用户可以从0到1快速构建模型、1到 N 快速迭代训练模型。同时，平台提供优化调度算法微服务能力，可以帮助团队快速地部署模型，高效利用硬件计算资源，提高生产力。 产品功能 AI 训练系统 提供数据集管理、新建模型、模型迭代提升、模型在线评估、题库测试、结果分析和洞察、内置通用/行业/定制算法等功能，通过AI 训练系统可持续提升模型精度，在上线后短时间内就可以达到相当稳定的运行精度，识别速度高、准确率好、效率高。 AI 推理系统 提供微服务部署、运行管理、CPU/GPU 资源管理、请求负载均衡、服务高可用、计算实例自动扩缩容等功能。

产品优势 19-07-08 15:27:44 智能钛工业 AI 平台（TI-Insight）包括 AI 训练系统和 AI 推理系统两个业务模块： AI 训练系统 简单易用，快速上手 功能界面简洁清晰，集数据管理、模型训练、评估、预测和结果洞察于一体，覆盖全工作流程，形成模型训练的完整闭环，操作流程方便易用，基于内置的算法工具集和直观的操作指导可以让业务专家无需具备编程或深度学习的专业知识就可以创建出业务模型。 全面提高线上生产能力 内置了一体化的训练集和题库集管理工具，以及自动化模型迭代环境，可以将原有模型快速迭代更新，适应生产中不断出现的新变化，紧密贴合实际生产业务的需求，大幅提高生产能力。 强大的算法通用化能力 提供多种通用/行业/定制算法镜像，可适应不同行业客户需求。用户可基于此进行模型训练，为算法工程师免除定制化模型开发之苦。 开放式平台 在内置的算法包不满足客户需求情况下，客户或实施合作伙伴根据可以根据软件提供的算法包封装文档在短短数周内就封装出一个定制算法，并且能导入到平台中用来训练出新的业务模型。 集成方便，部署灵活 可将模型一键部署至 AI 推理系统，用户可以脱离线下人工部署的繁琐流程和操作，只需关注于模型的优化迭代。 系统可靠，维护成本低 采用腾讯云容器服务 TKE 进行训练，具备稳定的运行性能，可进行服务架构的快速升级，安全可靠，性价比高。AI 推理系统 异构算力虚拟化 GPU 算力虚拟化，一键部署不同类型的机器学习模型和深度学习模型，为用户提供最佳推理服务。 自动弹性扩缩容

access数据库知识点总结

SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总（含HAVING）、排序、简单子查询（不考EXIS TS）及一些输出选项。 数据库管理系统（DBMS）特点（1）数据结构化（2）数据共享性好、冗余度低、（3）数据独立性强（4）DBMS统一管理。 数据库（DB），就是相关联的数据的集合。 数据库系统(DBS)，是指在计算机中引入数据库后的系统构成，由计算机软硬件、数据库、D BMS、应用程序以及数据库管理员（DBA）和数据库用户构成。 关系模型是一种数据模型关系模型中最重要的概念就是关系。关系（Relation），直观的看，就是由行和列组成的二维表，一个关系就是一张二维表。 关系中的一列称为关系的一个属性（Attribute），一行称为关系的一个元组（Tuple）。 组称为候选键（Candidate Key），从候选键中挑选一个作为该关系的主键（Primary Key）。一个关系中存放的另一个关系的主键称为外键（Foreign Key）。并不是任何的二维表都可以称为关系。关系具有以下特点： ?关系中的每一列属性都是原子属性，即属性不可再分； ?关系中的每一列属性都是同质的，即每一个元组的该属性取值都表示同类信息； ?关系中的属性间没有先后顺序； ?关系中元组没有先后顺序； ?关系中不能有相同的元组。 关系模型，就是对一个数据处理系统中所有数据对象的数据结构的形式化描述。将一个系统中所有不同的关系模式描述出来，就建立了该系统的关系模型。 关系数据库，是依据关系模型建立的数据库，是目前各类数据处理系统中最普遍采用的数据库类型。依照关系理论设计的DBMS，称为关系DBMS。数据库设计指：对于给定的应用环境，设计构造最优的数据库结构，建立数据库及其应用系统，使之能有效地存储数据，对数据进行操作和管理，以满足用户各种需求的过程。 联系有三种类型，转化为关系模式后，与其他关系模式可进行合并优化。 1:1的联系，一般不必要单独成为一个关系模式，可以将它与联系中的任何一方实体转化成的关系模式合并(一般与元组较少的关系合并)。 1:n的联系也没有必要单独作为一个关系模式，可将其与联系中的n方实体转化成的关系模式合并。 m:n的联系必须单独成为一个关系模式，不能与任何一方实体合并。

数据库基础知识点

1. 数据库的作用 持久化：永久得保存数据。 数据挖掘：通过以有信息，发掘出有价值的信息。 冗余：数据的重复出现，（插入，删除，修改）带来一些异常。查询时可以提高查询的效率。 2. 创建数据库，创建表，确定表中字段的类型 数据文件：.mdf(main data file主要数据文件) .ldf(log data file 日志数据文件) 数据完整性：保证数据库的数据是客观真实的，没有错误的。 数据库登录： 方式一：window身份验证，如果你具有登录操作系统的权限，你就可以登录登录数据库。 方式二：sql server身份验证，能够登录操作系统，还需要知道登录名和密码。 用户名sa 数据库管理者，他是数据库的最大权限拥有者 常用数据类型： 整型：bigint int smallint tinyint 货币：money smallmoney 时间：datetime smalldatetime 位：bit (0,1) 字符串：char varchar text（一个字符表示8位） Nchar nvarchar ntext(一个字符表示16位) 差异：1. 字符串类型需要加长度。Char(4) text,ntext不需要加长度 2. char varchar的区别 Char是固定长度的，char(8) 存储了’abc’会在’abc’之前加5个空格 Varchar 是可变长的varchar(20) 存储了’abc’,长度就是3 3. 如何分离附加数据库 4. 对数据库的增删改查(操作的是表中的数据) T_sql:sql+sql server对标准的加强 Sql当中不区分大小写。 增(insert)：insert into表名values(字段1的值，字段2的值……) insert into表名(字段1,字段2)values(字段1的值，字段2的值……)—插入部分数据，其他的字段可以不插入，是因为允许为空

腾讯云-腾讯智慧建筑管理平台概述

腾讯智慧建筑管理平台 产品概述

目录 腾讯智慧建筑管理平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 什么是腾讯智慧建筑管理平台 (3) 产品优势 (3) 产品功能 (5) 应用场景 (6)

产品简介 产品概述 19-07-29 10:45:47 什么是腾讯智慧建筑管理平台 腾讯智慧建筑管理平台（Smart Building Operating System，以下简称微瓴）是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统，针对建筑内的硬件、应用等资源，提供物联、管理与数字服务，为建筑赋予了综合协同智慧能力，并为建筑管理运营者与建筑业主方提供安全、高效、便利的建筑综合管理运营系统，助力地产行业数字化和智能化转型，提升建筑的运营效率与服务品质，创造全新的服务模式与用户体验。 产品优势 联动灵活性高 用户可根据自身业务，搭建多样化的建筑联动规则。 建筑监管度高 腾讯云微瓴对建筑内的设备、应用、用户、场景进行统一监管，打破用户盲区。 物联能力丰富化 硬件：支持 SDK、MQTT、智能网关、软网关等快速对接方式。 应用：支持各行业的数据对接协议、权限对接协议、硬件控制协议等。 服务：支持 API 对接服务。 空间数字化 腾讯云微瓴实现了建筑、楼层、设备点位与空间映射的数字化，让建筑变成一个智慧空间，可以衍生出丰富标准的空间能力与空间服务。 建筑智能化 腾讯云微瓴通过融合多样 AI 算法，实现建筑智慧化响应与决策。 升级持续化 腾讯云微瓴支持云端持续升级与软硬件分离，且建筑的各项软、硬件服务都支持组态化的拆卸升级，实现建筑服务的优质灵活更换。

运营管理智慧化 增强系统之间的关联性，解决业务系统彼此孤立的问题，提高建筑运营效率，降低运营成本。业务数据沉淀与应用为建筑运营提供了数据支撑，助力建筑智慧化发展。 智能监控能帮助用户定位故障问题，缩短问题的响应时间与处理周期。

数据库基本知识(自己整理,初学者可以看一下,基于MySql)

数据库

1常见数据库 1.1MySql : 甲骨文 1.2Oracle: 甲骨文 1.3SQL Server: 微软 1.4Sybase: 赛尔斯 1.5DB2：IBM 2MySql基础知识 2.1关系结构数据模型数据库 2.2SQL（Structured Query Language）结构化查询语言2.2.1DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等 操作数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]mydb1 USE mydb1 DROP DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 操作表 插入表 CREATE TABLE stu( sid CHAR(6), sname VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10) ); 更改表 AL TER TABLE t_user ADD (student varcher(20)) AL TER TABLE t_user MODIFY gender CHAR(20) AL TER TABLE t_user CHANGE gender VARCHER(20) AL TER TABLE t_user REMANE genderTO genders AL TER TABLE t_user DROP gender 删除表 DROP TABLE t_user 2.2.2DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据） 插入数据 INSERT INTO t_user VALUES() INSERT INTO 表名VALUES(值1,值2,…)

如何迁移到腾讯云

腾讯云相信大家都不陌生，作为中国云市场的几大巨头之一，腾讯云的应用范围还是非常广的，受到很多企业的青睐和认可。因此越来越多的企业选择在腾讯云上构建自己的核心业务系统，而这就涉及到一个问题，就是数据的迁移。那么如何才能将数据迁移到腾讯云上呢？今天就跟大家分享一下将数据迁移到腾讯云上的步骤和一款实用的腾讯云数据迁移软件。 将数据迁移到腾讯云和迁移到其他的云的步骤也基本相同，基于海量客户迁移的实践，它的大致步骤有如下五步： 1.评估设计：评估现有的系统架构，充分考虑对迁移的影响因素，根据评估方案作出整体迁移方案设计。

2.测试验证：通过POC 测试、性能测试验证迁移方案的可行性，确认网络带宽、迁移时长、迁移工具等方案细节。 3.环境部署：在目标部署方案中的资源，并完成相应安全策略配置，对目标环境、迁移链路做联通测试。 4.迁移上线：执行迁移操作，完成数据、文件、主机、大数据等的迁移，做完整的业务功能验证，将线上流量切换至目标环境。 5.云上优化：根据云上的监控数据和用户痛点需求，做云上的系统优化，适当考虑客户系统对于公有云模块的适配性优化。 不同的迁移工具对应了不同的使用场景，今天给大家整理的这款常用的腾讯云在线迁移工具——Smart MS：支持在线一键迁移物理服务器、虚拟机、公有云主机至腾讯云CVM，并支持多任务并行、数据增量复制，实现业务无缝切割，业务不中断。适用场景最广且操作最便捷，这是一款轻量级的迁移工具，支持任意源host飞向腾讯

云「Any Source Fly 2 Tencent Cloud」通过SmartMS能让任何人具备“云计算迁移工程师”的能力，帮助更多个人、企业用户打通通向腾讯云的“荣耀之路”。 安畅网络是中国市场专业的云托管服务商（Cloud MSP），在数据中心和云计算领域有近十年的专业交付和管理经验，目前正服务于2000多家企业级客户并与全球多家超大规模公有云服务商建立了战略合作关系。在云计算驱动产业变革的今天，安畅以客户需求为驱动，积极投资于核心技术研发和团队组织的云原生技能，致力于成为IT 新生态和产业互联网的新一代连接器。为客户提供“云+大数据+AI”的咨询、集成和管理服务，以及数字化解决方案，帮助客户利用新技术进行业务创新，实现数字化变革。