unity3D技术之graphics.drawmeshnow 立即绘制网格
parameters参数
mesh
the mesh to draw.
用来绘制的网格。
position
position of the mesh.
网格的位置。
rotation
rotation of the mesh.
网格的旋转。
matrix
transformation matrix of the mesh (combines position, rotation and other transformations). note that the mesh will not be displayed correctly if matrix has negative scale.
网格的变换矩阵（组合位置，旋转和其他变换）请注意，如果矩阵有负的缩放，该网格将无法正确显示。
materialindex
subset of the mesh to draw.
用来绘制的子网格的索引。
description描述
draw a mesh immediately.
立即绘制一个网格。
this function will draw a given mesh immediately. currently set shader and material (seematerial.setpass) will be used. the mesh will be just drawn once, it won't be per-pixel lit and will not cast or receive realtime shadows. if you want full integration with lighting and shadowing, usegraphics.drawmeshinstead.
这个函数将立即绘制一个给定网格。当前设置着色器和材质将被使用（参见material.setpass）。网格将只绘制一次，它不会被每个像素光照并不会投射或接收实时阴影。如果你想与灯光和阴影完全整合，使用graphics.drawmesh代替。
c#
javascript
using unityengine;
using system.collections;
public class example :monobehaviour{
publicmeshamesh;
publicmaterialmat;
void onpostrender() {
mat.setpass(1);
graphics.drawmeshnow(amesh,vector3.zero,quaternion.identity);
}
}
// attach this script to a camera.
// draws a mesh inmediately.
//附加这个脚本到一个摄像机(文章出自狗刨学习网)
//立即绘制一个网格
var amesh :mesh;
var mat :material;
function onpostrender() {
// setpass to 0 if the material doesnt have a texture.
//如果材质没有个纹理，setpass为0
mat.setpass(1);
graphics.drawmeshnow(amesh,vector3.zero,quaternion.identity); }
服务器性能测试典型工具介绍
服务器性能测试典型工具介绍 https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,/ 2008-11-17 16:42 IT168 我要评论(2) ?摘要：本文介绍了几个比较典型的服务器评测软件，无论什么评测工具，基本的技术都是利用线程技术模仿和虚拟用户，在这里主要的难点在于测试脚本的编写，每种工具使用的脚本都不一样，但是大多数工具都提供录制功能就算是不会编码的测试人员同样可以测试。 ?标签：服务器评测测试工具 ? Oracle帮您准确洞察各个物流环节众所周知，服务器是整个网络系统和计算平台的核心，许多重要的数据都保存在服务器上，很多网络服务都在服务器上运行，因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。 现在市面上不同品牌、不同种类的服务器有很多种，用户在选购时，怎样从纷繁的型号中选择出所需要的，适合于自己应用的服务器产品，仅仅从配置上判别是不够的，最好能够通过实际测试来筛选。而各种的评测软件有很多种，你应该选择哪个软件测试？下面就介绍一些较典型的测试工具： （一）服务器整机系统性能测试工具 一台服务器系统的性能可以按照处理器、内存、存储、网络几部分来划分，而针对不同的应用，可能会对某些部分的性能要求高一些。 Iometer（https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,）：存储子系统读写性能测试 Iometer是Windows系统下对存储子系统的读写性能进行测试的软件。可以显示磁盘系统的最大IO能力、磁盘系统的最大吞吐量、CPU使用率、错误信息等。用户可以通过设置不同的测试的参数，有存取类型(如sequential ,random)、读写块大小(如64K、256K)，队列深度等，来模拟实际应用的读写环境进行测试。
linux中使用gnuplot
基础 通过在 shell 命令提示符中输入 gnuplot 启动 gnuplot。您首先看到提示符号 >。该提示符是进入 gnuplot 的输入点；Linux 用户将习惯于这种方式。例如，您可以使用方向键来查找以前输入的命令历史记录，然后编辑和重新执行这些命令；Home 和 End 键与平时使用没有区别。可以对 gnuplot 进行重新编译以便使用 GNU readline 库在输入提示符上来回移动，但类似于默认函数。 Gnuplot 提供了广泛的在线帮助，如果您要做任何有用的事情，则肯定会用到这些在线帮助。语法是统一的：通过输入 help 可以获得任何命令的帮助。接着启动 gnuplot，尝试命令 help set yrange 和 help set（在每个命令之后，使用 q 退出帮助）。注意 yrange 是 help set 下的可用子选项之一。一般来说，gnuplot 帮助为命令的所有可能定制提供进一步的帮助。浏览帮助中的示例部分通常就足可以了解如何使用命令。 Gnuplot 还有大量展示其能力的演示，通常位于安装的演示子目录中。为了获得这些能力，在 gnuplot 提示符下进入此目录中（例如，cd '/opt/gnuplot/demo' —注意 gnuplot 要求所有文件名和目录名都用单引号或双引号括起来），然后输入 load 'all.dem'。该目录中的各个 .dem 文件演示了各个函数，all.dem 将它们一次全部加载。但您可能想将此操作延迟到本文结束时进行，这样我们可以开始使用 gnuplot ，无需再进行其他操作... 对于那些想要继续的人，可以在提示符中分别输入代码清单中的每行代码。或者，将整个清单保存到一个临时文件中，然后通过在 gnuplot 提示中输入load 'filename'（不要忘记引号）来运行代码。 可以预见的是，2D 绘图的命令是 plot。在提示符中输入 plot sin(x)：您应该在弹出窗口中看到熟悉的正弦曲线。
matplotlib绘图基础汇总
matplotlib绘图基础 matplotlib介绍 matplotlib 是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。而Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。 可以在Ipython中输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。 面向对象方式绘图 matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。 为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块虽然用法简单，但不适合在较大的应用程序中使用。 获取当前图和轴线 为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口，pyplot模块的内部保存了当前图表以及当前子图等信息。当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得，分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。 如，用下面的代码先获得axes对象再用ax来操作 ax = plt.gca() ax = plt.axes() 地如设置xy轴的tickers就要用ax.yaxis来操作 ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator) 安装numpy和matplotlib pip install numpy pip install matplotlib matplotlib安装出错 ImportError: libBLT.2.4.so.8.6: cannot open shared object file: No such file or directory, please install the python3-tk package [import matplotlib.pyplot as plt fails with error about python-tk] 检测是否安装成功： >>> import numpy >>> numpy.__version__ >>> import matplotlib >>> matplotlib.__version__ 不同绘图语言比较 工科生说Matlab完爆其他 数学系的说Mathematica高贵冷艳 统计系的说R语言作图领域天下无敌 计算机系的说Python低调奢华有内涵 [如何在论文中画出漂亮的插图] matplotlib.pyplot模块- 快速绘图 matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。 1.调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。（可选） plt.figure(figsize=(8,4)) 也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图，matplotlib会为我们自动创建一个绘图对象！！
服务器性能测试相关的常用工具概要
服务器性能测试相关的常用工具 (一服务器整机系统性能测试工具 一台服务器系统的性能可以按照处理器、内存、存储、网络几部分来划分,而针对不同的应用,可能会对某些部分的性能要求高一些。 Iometer(https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,:存储子系统读写性能测试 Iometer是Windows系统下对存储子系统的读写性能进行测试的软件。可以显示磁盘系统的最大IO能力、磁盘系统的最大吞吐量、CPU使用率、错误信息等。用户可以通过设置不同的测试的参数,有存取类型(如sequential,random、读写块大小(如64K、256K,队列深度等,来模拟实际应用的读写环境进行测试。Iometer操作简单,可以录制测试脚本,可以准确有效的反映存储系统的读写性能,为各大服务器和存储厂商所广泛采用。 SisoftSandra(https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,:WINDOWS下基准评测 SiSoft发行的Sandra系列测试软件是Windows系统下的基准评测软件。此软件有超过三十种以上的测试项目,能够查看系统所有配件的信息,而且能够对部分配件(如CPU、内存、硬盘等进行打分(benchmark,并且可以与其它型号硬件的得分进行对比。另外,该软件还有系统稳定性综合测试、性能调整向导等附加功能。SisoftSandra软件在最近发布的Intelbensley平台上测试的内存带宽性能并不理想,不知道采用该软件测试的FBD内存性能是否还有参考价值,或许软件应该针对FBD 内存带宽的测试项目做一个升级。 Iozone(https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,:linux下I/O性能测试 现在有很多的服务器系统都是采用linux操作系统,在linux平台下测试I/O性能可以采用iozone。iozone是一个文件系统的benchmark工具,可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能。可以测试Read,write,re-read,re-write, read backwards, read strided, fread, fwrite,random read,pread,mmap, aio_read,aio_write等等不同的模式
【PDF】计算材料学MDexpRef
计算材料学 分子动力学上机实验教程（2014.04） 课时安排、重要通知、更新、软件下载请见： https://www.sodocs.net/doc/621298082.html, 上机实验相关软件分类介绍 分子动力学：LAMMPS --- 附录1 操作系统：CentOS（linux）--- 附录2 可视化：Atomeye --- 附录3（课堂使用），OVITO --- 附录4（推荐课下使用） 画图：Gnuplot --- 附录5 文本编辑：Gedit：Linux，GNOME桌面环境下兼容UTF-8的文本编辑器。它使用GTK+编写而成，简单易用，支持包括gb2312、gbk在内的多种字符编码。 远程登录和文件传输：sftp（Xmanager） 附录1. LAMMPS介绍： LAMMPS-Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator, 大规模原子分子并行模拟器。美国Sandia 国家实验室开发，开放源代码且可以免费获取使用，使用者可以根据自己需要自行修改源代码。LAMMPS可以支持包括气态，液态或者固态相形态下、各种系综下、百万级的原子分子体系，并提供支持多种势函数。 且LAMMPS有良好的并行扩展性。 材料领域，LAMMPS已经是准标准化的分子动力学软件。 LAMMPS官网：https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,/ 使用LAMMPS: (1)输入一般至少包括两个： (a)input文件: LAMMPS命令集成在该文本中，可以包括MD相关的模型结构，弛豫条件，加载方式，输出 内容等绝大多数信息。具体每一行语句在官网上有详细的解释。我们学习的一项主要内容是理解和改写input文件。 (b)势函数文件：将势函数的参数等信息独立出来，写成单独的一个文件，在input文件内调入使用。 (2)运行软件： 保证当前目录下写好了input文件和势函数文件，终端上输入命令（串行）: (3)输出一般有三个部分：（所有输出都与input文件与输出相关的指令相关） (a)直接输出在屏幕上，一些程序运行的关键信息直接出现输出屏幕上，一般是整个体系的信息。这些内容默 认保存在https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,mmps文件里，我们称为log文件。 (b)输出记录每个原子信息的文件，有多种形式，我们的到的x.cfg文件是可以被可可视化软件Atomeye直接 读取的。也可以用gedit直接打开，可以看到每一行记录一个原子的信息，比如坐标，速度，动能，势能等。 (c)其它按照input文件中的指令计算并输出的文件或者是对log文件中的内容处理提取得到的文件。同样可 以用gedit打开，我们可以对其进行后续的分析，计算，画图等处理。 Input脚本语法介绍： （LAMMPS版本更新非常快，这里只是对本课程所需的命令及其它部分常用命令的介绍，关注LAMMPS官网https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,/，是学习LAMMPS最有效的方法！） 以下□表示空格,红色表示可更改的参数
GNUPLOT使用技巧.
对于在Linux下工作的人,如果你经常要画一些二维图和简单的三维图的话,那么, gnuplot无疑是一个非常好的选择,不仅图形漂亮,而且操作简单。当 然如果需要质量更高的三维图,请用其他的一些专业绘图软件。建议大家学会使用gnuplot。这个小软件通常都是Redhat Linux自带的,但自带的版本是3.7的,建议将其升级到4.0,新版本具有很多新功能。最新版本可以到 https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,/ 下载。 一 些最基本的操作请大家看说明书。这里总结一下我在使用过程中遇到的一些问题以及解决的办法,目的是让那些以前不会的或不熟练的能快速入门,会画自己想要的 图,因为原来的说明书很长,较难有针对性地很快找到自己想要的信息。这里简单的总结不可能面面俱到,所以大家不要抱怨我写的不全,更全面的了解还是请看说 明书,网上的资料也多的是。其实这也是我们从网上一点一点搜集和摸索出来的。我相信看完后,应该平时最常见的问题基本上都能在这里找到答案。如果大家在使 用过程中摸索到了我没有写到的技巧和体会,或有其它建议,请大家提告诉我,以不断完善这篇总结,谢谢! 一、基础篇: 在linux命令提示符下运行gnuplot命令启动,输入quit或q或exit退出。 1、plot命令
gnuplot> plot sin(x with line linetype 3 linewidth 2 或 gnuplot> plot sin(x w l lt 3 lw 2 %用线画,线的类型(包括颜色与虚线的类型是3,线的宽度是2,对函数sin(x作图 gnuplot> plot sin(x with point pointtype 3 pointsize 2 或 gnuplot> plot sin(x w p pt 3 ps 2 %用点画,点的类型(包括颜色与点的类型是3,点的大小是2 gnuplot> plot sin(x title 'f(x' w lp lt 3 lw 2 pt 3 ps 2 %同时用点和线画,这里 title …f(x?表示图例上标'f(x',如果不用则用默认选项 gnuplot> plot sin(x %此时所有选项均用默认值。如果缺某一项则将用默认值gnuplot> plot …a.dat? u 2:3 w l lt 3 lw 2 %利用数据文件a.dat中的第二和第三列作图 顺便提一下,如这里最前面的两个例子所示,在gnuplot中,如果某两个词,按字母先后顺序,前面某几个字母相同,后面的不同,那么只要写到第一个不同的字母就可以了。如with,由于没有其它以w开头的词,因此可以用w 代替,line也可以用l 代替。 2、同时画多条曲线 gnuplot> plot sin(x title …sin(x? w l lt 1 lw 2, cos(x title …cos(x? w l lt 2 lw 2 %两条曲线是用逗号隔开的。画多条曲线时,各曲线间均用逗号隔开就可以了。 以上例子中是对函数作图,如果对数据文件作图,将函数名称换为数据文件名即可,但要用单引号引起来。 3、关于图例的位置 默认位置在右上方。 gnuplot> set key left %放在左边,有left 和right两个选项
gnuplot绘制图像并保存精华整理
实用标准文案 gnuplot绘制图像并保存 目录 一、基础 篇 ...................................................................................................................................................................... .. (2) 1、plot命 令 ...................................................................................................................................................................... (2) 2、同时画多条曲 线 (2) 3、关于图例的位 置 (3) 4、关于坐标 轴 ...................................................................................................................................................................... .. 3 5、在图中插入文 字 (3) 6、在图中添加直线和箭
7、图的大小和位 置 (4) 8、画三维 图 ...................................................................................................................................................................... . (4) 9．将图形输出到文 件 (4) 二、提高 篇 ...................................................................................................................................................................... .. (5) 1、如何在同一张图里同时画多个 图 (5) 2、作二维图时，如何使两边坐标轴的单位长度等 长 (5) 3、如何在同一张图里利用左右两边的y轴分别画 图 (5) 4、如何插入希腊字母和特殊符 号 (6) 5、gnuplot中如何插入Angstrom（埃）这个符号(A上面一个小圆 圈) (6) 6、gnuplot画等高线
Python中使用matplotlib绘制图表
官方示范：可以在这里查询图列和代码 : https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,/gallery.html# Python图表绘制：matplotlib绘图库入门 matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。 而Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。 Matplotlib.pyplot快速绘图 快速绘图和面向对象方式绘图 matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。 为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块虽然用法简单，但不适合在较大的应用程序中使用。 为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口，pyplot模块的内部保存了当前图表以及当前子图等信息。当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得，分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure 或Axes对象进行处理，比如说： plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot() 方法实现真正的绘图。 可以在Ipython中输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。 配置属性 matplotlib所绘制的图表的每个组成部分都和一个对象对应，我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*()或者pyplot模块的属性设置函数setp()设置它们的属性值。 因为matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，因此也可以直接获取对象的属性 配置文件
gnuplot introduction.pd
Gnuplot入门 王勇 version1.4 1Gnuplot简介 Gnuplot是一个基于命令行的免费作图软件，支持多种平台。Gnuplot最初是为了方便学者与学生绘制数学函数和数据；但现在已能够支持多种用途，例如用作网页脚本，以及作为Octave等第三方软件的绘图引擎。Gnuplot支持二维三维图形的绘制，能够绘制如点，直线，几何体，等高线，向量场，曲面等图形，也能在图形上书写说明文字。Gnuplot的输出也多种多样，支持交互图形界面，多种文件格式以及多种打印机。 本gnuplot入门，将通过实例介绍gnuplot最基本的操作与应用。 2Gnuplot基本作图 Gnuplot支持两种模式：交互模式（interactive mode）和脚本模式（batch mode）。如果需要对图形进行各种调节，则可以使用交互模式，通过命令行实时观察图形的变化。在终端中输入gnuplot可开启交互模式。而在脚本模式中，可以将需要使用的命令存在一个文件中，通过调用“gnuplot文件名”来运行。 下面将通过例子来讲解gnuplot的基本作图。 2.1函数曲线 即可把函数e?(x?4)2/4+e?(x+4)2/4×sin(x)绘制出来，如图1所示。在本例中，exp(...)是指数函数e...，(x-4)**2表示(x?4)2。在gnuplot中，加减乘除由+??/表示；幂由**表示，x??a=x a。 Gnuplot支持的数学函数有
Figure1:绘制函数曲线 Figure2:绘制自定义函数 abs(x)acos(x)acosh(x)arg(x)asin(x)asinh(x)atan(x) atan2(y,x)atanh(x)besj0(x)besj1(x)besy0(x)besy1(x)ceil(x) cos(x)cosh(x)erf(x)erfc(x)exp(x)?oor(x)gamma(x) ibeta(p,q,x)inverf(x)igamma(a,x)imag(x)invnorm(x)int(x)lambertw(x) lgamma(x)log(x)log10(x)norm(x)rand(x)real(x)sgn(x) sin(x)sinh(x)sqrt(x)tan(x)tanh(x) 当然，gnuplot也允许用户自定义函数，例如，自定义函数havefun(x)=cos sin(x) √ x 的图像也可以通过plot画 出
Sigmanest快速参考手册
Sigmanest 使用者: Sigmanest用户 ?南京学思,2008 快 速 考 手 册 编制: Sigmanest 日期：2008年
目录 一、图形创建 ................................................... 错误!未定义书签。 二、零件创建 ................................................. 错误!未定义书签。 三、套料任务创建............................................... 错误!未定义书签。 四、生成NC路径................................................ 错误!未定义书签。 五、输出代码 .................................................. 错误!未定义书签。
SIGMANEST快速参考手册 SIGMANES的操作可以分为五个基本步骤： 图形创建→零件创建→套料任务创建→生成NC路径→输出代码 一、图形创建 选择文件→导入→DXF或者DWG，选择导入的文件路径，就可以导入相对应的格式文件。在读入图形的时候，可以看到图形预览，如果自动创建零件选项选中，即可立即将图形创建为零件。
当零件在CAD绘图时分层绘制，包含了尺寸、标注等信息图层，导入时需要设置 在不需要加工的层前面去掉勾号，每一个图层都可以选择切割类型，如图中的marking 就做标志，点击鼠标右键在选项中选为“标志”。 左下角自动创建零件打勾，点击确认之后，就完成了图形导入这一部分，可以创建零件了。
vasp攻略
打包压缩命令：tar zcvf 文件名.tar.gz 源文件名 采用link方式避免重复的文件浪费内存：ln –s 源文件命名 Eg：ln –s ../optic/MME ./EuO.mme 交互式绘图工具gnuplot: 命令行打:gnuplot进入格式:plot “文件名”退出:quit 求磁矩:getmag 如果由于节点掉线在提交任务后秒退,不输出outcar可以指定节点提交任务 LJRS -l nodes=c0104:ppn=4 chmod +x 名称——使脚本可以执行 构造potcar，以A和B元素为例： 如果是以Z为拓展名的文件：zcat A/POTCAR.Z B/POTCAR.Z > POTCAR 如果是解压后的potcar文件：cat A/POTCAR B/POTCAR > POTCAR INCAR中的RWIGS通过POTCAR文件获得 单位晶胞体积：grep “vol”OUTCAR 自动计算加应力情况下的最优化情况： C/a ：vaspcaopt softmode-e -=*(画曲线） 如果要看某种材料是FM还是AFM，需要以相同结构计算一次，看能量哪个低。 将POSCAR/CONTCAR/CHGCAR装换成xcrysden(进入xcrysden文件执行./xcrysden)可读取的形式Eg：（BFO)v2xsf CHGCAR -1 83 -2 26 -3 8 -d v2xsf POSCAR -1 83 -2 26 -3 8 -d v2xsf CONTCAR -1 83 -2 26 -3 8 -d 晶胞放大时，k点需要等比例的缩小 画出曲线图： ISMEAR如果是半导体/绝缘体取-5，如果是金属取1，SIGMA=0.2(一般不改变) 如果求DOS，则ISMEAR=-5.如果求band，则ISMEAR=1. 1、Relax ISTART=0，ICHARG=2, ISIF=3，NSW=200，EDIFFG=-1*10-3，IBRION=2 2、Scf NSW=0(关闭结构优化) 用Relax后的CONTCAR替换POSCAR 3、DOS 添加scf后的CHGCAR，ISTART=1，ICHARG=11，k放大一倍 DOSCAR 第六行：Emax Emin Emin与Emax之间点的数目Ef 第七行：能量总的态密度（spin up）总的态密度（spin down）态密度积分（up）态密度积分（down）
gnuplot如何在postscript终端实现multiplot多图模式
gnuplot如何在postscript终端实现multiplot多图模式 对于在Linux下工作的人，如果你经常要画一些二维图和简单的三维图的话，那么，gnuplot 无疑是一个非常好的选择，不仅图形漂亮，而且操作简单。当然如果需要质量更高的三维图，请用其他的一些专业绘图软件。建议大家学会使用gnuplot。这个小软件通常都是Redhat Linux自带的，但自带的版本是3.7的，建议将其升级到4.0，新版本具有很多新功能。最新版本可以到https://www.sodocs.net/doc/621298082.html,/下载。 一些最基本的操作请大家看说明书。这里总结一下我在使用过程中遇到的一些问题以及解决的办法，目的是让那些以前不会的或不熟练的能快速入门，会画自己想要的图，因为原来的说明书很长，较难有针对性地很快找到自己想要的信息。这里简单的总结不可能面面俱到，所以大家不要抱怨我写的不全，更全面的了解还是请看说明书，网上的资料也多的是。其实这也是我们从网上一点一点搜集和摸索出来的。我相信看完后，应该平时最常见的问题基本上都能在这里找到答案。如果大家在使用过程中摸索到了我没有写到的技巧和体会，或有其它建议，请大家提告诉我，以不断完善这篇总结，谢谢！ 一、基础篇： 在linux命令提示符下运行gnuplot命令启动，输入quit或q或exit退出。 1、plot命令 gnuplot> plot sin(x) with line linetype 3 linewidth 2 或 gnuplot> plot sin(x) w l lt 3 lw 2 %用线画，线的类型（包括颜色与虚线的类型）是3，线的宽度是2，对函数sin(x)作图 gnuplot> plot sin(x) with point pointtype 3 pointsize 2 或 gnuplot> plot sin(x) w p pt 3 ps 2 %用点画，点的类型（包括颜色与点的类型）是3，点的大小是2 gnuplot> plot sin(x) title 'f(x)' w lp lt 3 lw 2 pt 3 ps 2 %同时用点和线画，这里titl e …f(x)?表示图例上标'f(x)'，如果不用则用默认选项 gnuplot> plot sin(x) %此时所有选项均用默认值。如果缺某一项则将用默认值 gnuplot> plot …a.dat? u 2:3 w l lt 3 lw 2 %利用数据文件a.dat中的第二和第三列作图 顺便提一下，如这里最前面的两个例子所示，在gnuplot中，如果某两个词，按字母先后顺序，前面某几个字母相同，后面的不同，那么只要写到第一个不同的字母就可以了。如with，由于没有其它以w开头的词，因此可以用w 代替，line也可以用l 代替。 2、同时画多条曲线 gnuplot> plot sin(x) title …sin(x)? w l lt 1 lw 2, cos(x) title …cos(x)? w l lt 2 lw 2 ％两条曲线是用逗号隔开的。画多条曲线时，各曲线间均用逗号隔开就可以了。 以上例子中是对函数作图，如果对数据文件作图，将函数名称换为数据文件名即可，但要用单引号引起来。 3、关于图例的位置 默认位置在右上方。 gnuplot> set key left %放在左边，有left 和right两个选项
gnuplot数据和线的处理问题--不错的文档哦
1. 数据文件中的空行 单个空行:表示同一个数据集中的不连续处，即单个空行前后的数据，在绘制时不会连起来 双空行: 表示两个数据集的分隔。 注释: 和linux中大多数配置文件一样，注释行是以#符号开头，注释行直接被忽略 2. index指令 一个数据文件中可以有多个数据集，用双空行来分割，绘图时用index指定。 plot 'datafile' index 0:5:2 using 1:2 index的三个参数分别为: 起始数据集，终止数据集，步长。因此，上面的命令只绘制0,2,4三个数据集。注意，第一个数据集标号为0. 起始数据集和终止数据集指定一个区间，但终止行和步长可以省略. 也就是说如果只有一个参数，那么只画那一个数据集;如果有两个参数，画一个区间;如果有三个参数，则只绘该区间内某些数据集。 index是放在using之前的，因为只有指定的数据集，才可以选择列 3. every指令 间断地绘制某些行 plot 'datafile' every 2 using 1:2 上面的命令，在数据集中每隔两行进行绘制，也就是绘制0,2,4,...行
every命令也可以指定起始行，终止行和步长，但格式和顺序和index有所不同 plot 'datafile' every 2::1::5 using 1:2 上面的命令绘制1,3,5行。显然第一个参数是步长，第二个参数是起始行，第三个参数是终止行。三个参数用::分隔，而后两个两参数可以省略。第一行同样标号为0。 4. smooth指令 smooth指令可以有多个参数，分别是unique,frequency, bezier, sbezier, csplines, acsplines. smooth指令必须置于using指令之后 unique: 先将using选定的数据进行排序(按x), 然后消除重复的点(即x相同的点), 消除的方法是取平均值。 frequency: 和unique不一样，frequency对每个x取统计结果，比如将相同x的多个y值进行求和，因此，这个命令可以统计频率，制作直方图 bezier: 绘制N阶贝赛尔曲线，N为点数 sbezier: 相当于先使用unique排序，消除重复点, 然后再使用bezier csplines: 先使用unique，然后再画三次样条曲线 acsplines: 先使用unique, 然后画加权三条样条曲线，权重由using第三个参数指定, 如 plot "datafile" using 1:2:($3) smooth acsplines 权值必须大于0，越大越弯曲，当趋近于0时，得到一条近似直线，用这个方法可以拟合直线。 5. 数学支持
Gnuplot 用法
一，基础篇： 在linux命令提示符下运行gnuplot命令启动，输入quit或q或exit退出。 1.plot命令 gnuplot> plot sin(x) with line linetype 3 linewidth 2 或 gnuplot> plot sin(x) w l lt 3 lw 2 %用线画，线的类型（包括颜色与虚线的类型）是3，线的宽度是2，对函数sin(x)作图 gnuplot> plot sin(x) with point pointtype 3 pointsize 2 或 gnuplot> plot sin(x) w p pt 3 ps 2 %用点画，点的类型（包括颜色与点的类型）是3，点的大小是2 gnuplot> plot sin(x) title 'f(x)' w lp lt 3 lw 2 pt 3 ps 2 %同时用点和线画，这里title ‘f(x)’表示图例上标'f(x)'，如果不用则用默认选项 gnuplot> plot sin(x) %此时所有选项均用默认值。如果缺某一项则将用默认值 gnuplot> plot ‘a.dat’ u 2:3 w l lt 3 lw 2 %利用数据文件a.dat中的第二和第三列作图 顺便提一下，如这里最前面的两个例子所示，在gnuplot中，如果某两个词，按字母先后顺序，前面某几个字母相同，后面的不同，那么只要写到第一个不同的字母就可以了。如with，由于没有其它以w开头的词，因此可以用w 代替，line也可以用l 代替。 2、同时画多条曲线 gnuplot> plot sin(x) title ‘sin(x)’ w l lt 1 lw 2, cos(x) title ‘cos(x)’ w l lt 2 lw 2％两条曲线是用 逗号隔开的。画多条曲线时，各曲线间均用逗号隔开就可以了。 以上例子中是对函数作图，如果对数据文件作图，将函数名称换为数据文件名即可，但要用单引号引起来。 3、关于图例的位置 默认位置在右上方。 gnuplot> set key left %放在左边，有left 和right两个选项 gnuplot> set key bottom %放在下边，只有这一个选项；默认在上边 gnuplot> set key outside %放在外边，但只能在右面的外边，以上三个选项可以进行组合。如：gnuplot> set key left bottom %表示左下边，还可以直接用坐标精确表示图例的位置，如gnuplot> set key 0.5,0.6 %将图例放在0.5,0.6的位置处 4、关于坐标轴 gnuplot> set xlabel ‘x’ %x轴标为…x’ gnuplot> set ylabel ‘y’ %y轴标为?y’ gnuplot> set ylabel ‘DOS’ tc lt 3 %其中的tc lt 3表示?DOS’的颜色用第三种颜色。 gnuplot> set xtics 1.0 %x轴的主刻度的宽度为1.0，同样可以为y轴定义ytics gnuplot> set mxtics 3 %x轴上每个主刻度中画3个分刻度，同样可以为y轴定义mytics gnuplot> set border 3 lt 3 lw 2 %设为第三种边界，颜色类型为3，线宽为2
用gnuplot画图
目录 1. 画平面图像 (1) 1.1 直角坐标平面内画图 (1) 1.1.1 plot命令格式中各参数的说明 (1) 1.1.2 用plot命令在同一坐标内画多条图像 (4) 1.2 用plot命令画参数方程确定的函数图像 (5) 1.3 用plot命令在极坐标画函数的图像 (6) 1.4 各种参数和选项的设置 (7) 1.4.1 弧度制和角度制的转换 (7) 1.4.2 自变量和因变量取值范围的设置 (7) 1.4.3 图例的位置 (8) 1.4.4 线的类型、粗细度、颜色等各种参数的设置 (8) 1.4.5 对坐标轴的设置 (10) 1.4.6 添加直线和箭头 (11) 1.4.7 图的大小和位置 (13) 2.画空间图象 (16) 2.1 直角坐标空间内画图 (16) 2.2 各种参数和选项的设置 (17) 2.2.1设置网络线的数目 (17) 2.2.2自动调整坐标轴的刻度 (18) 2.2.3沿z轴拉伸或缩小图象 (18) 2.2.4对隐藏线的消除 (19) 2.2.5改变三维图的视角 (20) 2.2.6控制图象的弯曲部分 (21) 2.2.7给图象添加颜色 (22) 2.3画漂亮的彩色图 (23) 总结 (25) 参考资料 (26) 致谢 (27)
1. 画平面图像 1.1 直角坐标平面内画图 一般在gnuplot 中用plot命令来画直角坐标平面内的图形，它的命令格式如下： plot {