Hadoop详细安装配置过程
1.下载并安装ubuntukylin-15.10-desktop-amd64.iso
2.安装ssh
sudo apt-get install openssh-server openssh-client
3.搭建vsftpd
#sudo apt-get update
#sudo apt-get install vsftpd
配置参考 https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/Linux/2015-01/111970.htm
https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/article/67508eb4d6c4fd9ccb1ce470.html
https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/link?url=vEmPmg5sV6IUfT4qZqivtiHtXWUoAQalGAL7 bOC5XrTumpLRDfa-OmFcTzPetNZUqAi0hgjBGGdpnldob6hL5IhgtGVWDGSmS88iLvhC O4C
vsftpd的开始、关闭和重启
$sudo /etc/init.d/vsftpd start #开始
$sudo /etc/init.d/vsftpd stop #关闭
$sudo /etc/init.d/vsftpd restart #重启
4.安装jdk1.7
sudo chown -R hadoop:hadoop /opt
cp /soft/jdk-7u79-linux-x64.gz /opt
sudo vi /etc/profile
alias untar='tar -zxvf'
sudo source /etc/profile
source /etc/profile
untar jdk*
环境变量配置
# vi /etc/profile
●在profile文件最后加上
# set java environment
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
配置完成后，保存退出。
●不重启，更新命令
#source /etc/profile
●测试是否安装成功
# Java –version
其他问题：
1.sudo 出现unable to resolve host 解决方法
参考https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/yuzhiyuxia/article/details/19998665
2.Linux开机时停在Starting sendmail 不动了的解决方案
参考https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/uid-21675795-id-356995.html
3.ubuntu 安装软件时出现E: Unable to locate package vsftpd
参考https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/content-2584008.html
4.[Linux/Ubuntu] vi/vim 使用方法讲解
参
考https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/emanlee/archive/2011/11/10/2243930.html 分类: Hadoop
--------------------------------------------
克隆master虚拟机至node1 、node2
分别修改master的主机名为master、node1的主机名为node1、node2的主机名为node2
(启动node1、node2系统默认分配递增ip，无需手动修改)
分别修改/etc/hosts中的ip和主机名(包含其他节点ip和主机名)
---------
配置ssh免密码连入
hadoop@node1:~$ ssh-keygen -t dsa -P ''-f ~/.ssh/id_dsa
Generating public/private dsa key pair.
Created directory '/home/hadoop/.ssh'.
Your identification has been saved in/home/hadoop/.ssh/id_dsa.
Your publickey has been saved in/home/hadoop/.ssh/id_dsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:B8vBju/uc3kl/v9lrMqtltttttCcXgRkQPbVoU hadoop@node1
The key's randomart image is:
+---[DSA 1024]----+
|...o.o.|
| o+.E .|
|. oo +|
|..++|
|o +. o ooo +|
|=o.. o. ooo. o.|
|*o....+=o .+++.+|
+----[SHA256]-----+
hadoop@node1:~$ cd .ssh
hadoop@node1:~/.ssh$ ll
总用量16
drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:31 ./
drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../
-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31 id_dsa.pub
hadoop@node1:~/.ssh$ cat id_dsa.pub >> authorized_keys
hadoop@node1:~/.ssh$ ll
总用量20
drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:32 ./
drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:32 authorized_keys
-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31 id_dsa.pub
单机回环ssh免密码登录测试
hadoop@node1:~/.ssh$ ssh localhost
The authenticity ofhost'localhost (127.0.0.1)' can't be established. ECDSA key fingerprint is
SHA256:daO0dssyqt12tt9yGUauImOh6tt6A1SgxzSfSmpQqJVEiQTxas.
Are you sure you want tocontinue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'localhost'(ECDSA)to the list of known hosts. Welcome to Ubuntu 15.10(GNU/Linux 4.2.0-16-generic x86_64)
* Documentation:https://https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/
270 packages can be updated.
178 updates are security updates.
Newrelease'16.04 LTS' available.
Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.
Last login: Sun Jul 2420:21:392016from192.168.219.1
hadoop@node1:~$ exit
注销
Connectionto localhost closed.
hadoop@node1:~/.ssh$
出现以上信息说明操作成功,其他两个节点同样操作
让主结点(master)能通过SSH免密码登录两个子结点（slave）
hadoop@node1:~/.ssh$ scp hadoop@master:~/.ssh/id_dsa.pub ./master_dsa.pub The authenticity ofhost'master (192.168.219.128)' can't be established. ECDSA key fingerprint is
SHA256:daO0dssyqtt9yGUuImOh646A1SgxzSfatSmpQqJVEiQTxas.
Are you sure you want tocontinue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'master,192.168.219.128'(ECDSA)to the list of known hosts.
hadoop@master's password:
id_dsa.pub 100%6030.6KB/s 00:00
hadoop@node1:~/.ssh$ cat master_dsa.pub >> authorized_keys
如上过程显示了node1结点通过scp命令远程登录master结点，并复制master的公钥文件到当前的目录下，
这一过程需要密码验证。接着，将master结点的公钥文件追加至authorized_keys文件中，通过这步操作，
如果不出问题，master结点就可以通过ssh远程免密码连接node1结点了。在master结点中操作如下：
hadoop@master:~/.ssh$ ssh node1
The authenticity ofhost'node1 (192.168.219.129)' can't be established. ECDSA key fingerprint is
SHA256:daO0dssyqt9yGUuImOh3466A1SttgxzSfSmpQqJVEiQTxas.
Are you sure you want tocontinue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'node1,192.168.219.129'(ECDSA)to the list of known hosts.
Welcome to Ubuntu 15.10(GNU/Linux 4.2.0-16-generic x86_64)
* Documentation:https://https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/
270 packages can be updated.
178 updates are security updates.
Newrelease'16.04 LTS' available.
Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.
Last login: Sun Jul 2420:39:302016from192.168.219.1
hadoop@node1:~$ exit
注销
Connectionto node1 closed.
hadoop@master:~/.ssh$
由上图可以看出，node1结点首次连接时需要，“YES”确认连接，
这意味着master结点连接node1结点时需要人工询问，无法自动连接，
输入yes后成功接入，紧接着注销退出至master结点。要实现ssh免密码连接至其它结点，
还差一步，只需要再执行一遍ssh node1，如果没有要求你输入”yes”，就算成功了，过程如下：hadoop@master:~/.ssh$ ssh node1
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* Documentation:https://https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/
270 packages can be updated.
178 updates are security updates.
Newrelease'16.04 LTS' available.
Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.
Last login: Sun Jul 2420:47:202016from192.168.219.128
hadoop@node1:~$ exit
注销
Connectionto node1 closed.
hadoop@master:~/.ssh$
如上图所示，master已经可以通过ssh免密码登录至node1结点了。
对node2结点也可以用上面同样的方法进行
表面上看，这两个结点的ssh免密码登录已经配置成功，但是我们还需要对主结点master也要进行上面的同样工作，
这一步有点让人困惑，但是这是有原因的，具体原因现在也说不太好，据说是真实物理结点时需要做这项工作，
因为jobtracker有可能会分布在其它结点上，jobtracker有不存在master结点上的可能性。
对master自身进行ssh免密码登录测试工作：
hadoop@master:~/.ssh$ scp hadoop@master:~/.ssh/id_dsa.pub ./master_dsa.pub The authenticity ofhost'master (127.0.0.1)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is
SHA256:daO0dssttqt9yGUuImOahtt166AgxttzSfSmpQqJVEiQTxas.
Are you sure you want tocontinue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'master'(ECDSA)to the list of known hosts.
id_dsa.pub 100%6030.6KB/s 00:00
hadoop@master:~/.ssh$ cat master_dsa.pub >> authorized_key
hadoop@master:~/.ssh$ ssh master
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* Documentation:https://https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/
270 packages can be updated.
178 updates are security updates.
Newrelease'16.04 LTS' available.
Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.
Last login: Sun Jul 2420:39:242016from192.168.219.1
hadoop@master:~$ exit
注销
Connectionto master closed.
至此，SSH免密码登录已经配置成功。
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解压hadoop-2.6.4.tar.gz
/opt$untar hadoop-2.6.4.tar.gz
mv hadoop-2.6.4.tar.gz hadoop
然后更新环境变量
vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native" alias untar='tar -zxvf'
alias viprofile='vi /etc/profile'
alias sourceprofile='source /etc/profile'
alias catprofile='cat /etc/profile'
alias cdhadoop='cd /opt/hadoop/'
alias startdfs='$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh'
alias startyarn='$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh'
alias stopdfs='$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh'
alias stopyarn='$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh'
source /etc/profile
------------------
步骤六：修改配置
一共有7个文件要修改：
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
其中$HADOOP_HOME表示hadoop根目录
a) hadoop-env.sh 、yarn-env.sh
这二个文件主要是修改JAVA_HOME后的目录，改成实际本机jdk所在目录位置
vi etc/hadoop/hadoop-env.sh （及 vi etc/hadoop/yarn-env.sh）
找到下面这行的位置，改成（jdk目录位置，大家根据实际情况修改）
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79
另外 hadoop-env.sh中,建议加上这句:
export HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop
b) core-site.xml 参考下面的内容修改：
注：/opt/hadoop/tmp 目录如不存在，则先mkdir手动创建
core-site.xml的完整参数请参考
https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/cor e-default.xml
c) hdfs-site.xml
注:dfs.replication 表示数据副本数，一般不大于 datanode 的节点数。
hdfs-site.xml的完整参数请参考
https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml
d) mapred-site.xml
mapred-site.xml的完整参数请参考
https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapred uce-client-core/mapred-default.xml
e)yarn-site.xml
yarn-site.xml的完整参数请参考
https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-d efault.xml
另外,hadoop 1.x与2.x相比,1.x中的很多参数已经被标识为过时,具体可参考
https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/Dep recatedProperties.html
最后一个文件slaves暂时不管（可以先用mv slaves slaves.bak 将它改名），上述配置弄好后，就可以在master上启用 NameNode测试了，方法：
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode –format先格式化
16/07/25。。。
16/07/2520:34:42 INFO namenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId:
BP-1076359968-127.0.0.1-140082506
16/07/2520:34:42 INFO common.Storage: Storage directory
/opt/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
16/07/2520:34:43 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >=0
16/07/2520:34:43 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
16/07/2520:34:43 INFO https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,Node: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/127.0.0.1
************************************************************/
等看到这个时，表示格式化ok
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
启动完成后，输入jps (ps -ef | grep ...)查看进程，如果看到以下二个进程：
5161 SecondaryNameNode
4989 NameNode
表示master节点基本ok了
再输入$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh ，完成后，再输入jps查看进程
5161 SecondaryNameNode
5320 ResourceManager
4989 NameNode
如果看到这3个进程，表示yarn也ok了
f) 修改 /opt/hadoop/etc/hadoop/slaves
如果刚才用mv slaves slaves.bak对该文件重命名过，先运行 mv slaves.bak slaves 把名字改回来，再
vi slaves 编辑该文件，输入
node1
node2
保存退出，最后运行
$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh
停掉刚才启动的服务
步骤七：将master上的hadoop目录复制到node1,node2
仍然保持在master机器上
cd 先进入主目录 cd /opt
zip -r hadoop.zip hadoop
scp -r hadoop.zip hadoop@node1:/opt/
scp -r hadoop.zip hadoop@node2:/opt/
unzip hadoop.zip
注： node1 、 node2 上的hadoop临时目录(tmp)及数据目录(data)，仍然要先手动创建。-----
步骤八：验证
master节点上，重新启动
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
------
hadoop@master:/opt/hadoop/sbin$ start-dfs.sh
Starting namenodes on[master]
master: starting namenode, logging
to/opt/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-master.out
node1: starting datanode, logging
to/opt/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-node1.out
node2: starting datanode, logging
to/opt/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-node2.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging
to/opt/hadoop/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-master.out
------
hadoop@master:/opt/hadoop/sbin$ start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging
to/opt/hadoop/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-master.out
node1: starting nodemanager, logging
to/opt/hadoop/logs/yarn-hadoop-nodemanager-node1.out
node2: starting nodemanager, logging
to/opt/hadoop/logs/yarn-hadoop-nodemanager-node2.out
------
顺利的话，master节点上有几下3个进程：
ps -ef | grep ResourceManager
ps -ef | grep SecondaryNameNode
ps -ef | grep NameNode
7482 ResourceManager
7335 SecondaryNameNode
7159 NameNode
slave01、slave02上有几下2个进程：
ps -ef | grep DataNode
ps -ef | grep NodeManager
2296 DataNode
2398 NodeManager
同时可浏览：
http://master:50070/
http://master:8088/
查看状态
另外也可以通过bin/hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的状态报告
其它注意事项：
a)master(即：namenode节点)若要重新格式化，请先清空各datanode上的data目录（最好连tmp目录也一起清空），否则格式化完成后，启动dfs时，datanode会启动失败
b)如果觉得master机器上只运行namenode比较浪费,想把master也当成一个datanode,直接在slaves文件里,添加一行master即可
c)为了方便操作，可修改/etc/profile，把hadoop所需的lib目录，先加到CLASSPATH环境变量中，同时把hadoop/bin,hadoop/sbin目录也加入到PATH变量中，可参考下面的内容(根据实
际情况修改)：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_51
export
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/li b/tools.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar:$HAD OOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar:$H ADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
by colplay 2016.07.25
hadoop集群完整配置过程详细笔记
本文为笔者安装配置过程中详细记录的笔记 1．下载hadoop hadoop-2.7.1.tar.gz hadoop-2.7.1-src.tar.gz 64位linux需要重新编译本地库 2．准备环境 Centos6.4 64位，3台 hadoop0 192.168.1.151namenode hadoop1 192.168.1.152 datanode1 Hadoop2 192.168.1.153 datanode2 1）安装虚拟机： vmware WorkStation 10，创建三台虚拟机，创建时，直接建立用户ha,密码111111.同时为root密码。网卡使用桥接方式。 安装盘 、 2). 配置IP.创建完成后，设置IP,可以直接进入桌面，在如下菜单下配置IP,配置好后，PING 确认好用。 3)更改三台机器主机名 切换到root用户，更改主机名。 [ha@hadoop0 ~]$ su - root Password: [root@hadoop0 ~]# hostname hadoop0 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop0 以上两步后重启服务器。三台机器都需要修改。 4）创建hadoop用户 由于在创建虚拟机时，已自动创建，可以省略。否则用命令创建。
5）修改hosts文件 [root@hadoop0 ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhostlocalhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1localhostlocalhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.1.151 hadoop0 192.168.1.152 hadoop1 192.168.1.153 hadoop2 此步骤需要三台机器都修改。 3．建立三台机器间，无密码SSH登录。 1）三台机器生成密钥，使用hadoop用户操作 [root@hadoop0 ~]# su– ha [ha@hadoop0 ~]$ ssh -keygen -t rsa 所有选项直接回车，完成。 以上步骤三台机器上都做。 2）在namenode机器上，导入公钥到本机认证文件 [ha@hadoop0 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys 3）将hadoop1和hadoop2打开/home/ha/.ssh/ id_rsa.pub文件中的内容都拷贝到hadoop0的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件中。如下： 4）将namenode上的/home/ha /.ssh/authorized_keys文件拷贝到hadoop1和hadoop2的/home/ha/.ssh文件夹下。同时在三台机器上将authorized_keys授予600权限。 [ha@hadoop1 .ssh]$ chmod 600 authorized_keys 5）验证任意两台机器是否可以无密码登录，如下状态说明成功，第一次访问时需要输入密码。此后即不再需要。 [ha@hadoop0 ~]$ ssh hadoop1 Last login: Tue Aug 11 00:58:10 2015 from hadoop2 4．安装JDK1.7 1）下载JDK（32或64位），解压 [ha@hadoop0 tools]$ tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz 2）设置环境变量（修改/etx/profile文件）， export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_67 export CLASSPATH=:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin 3）使环境变量生效，然后验证JDK是否安装成功。
Hadoop集群MYSQL的安装指南
前言 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql，我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到，现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用，而且现在正慢慢的壮大中。 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是：1、写程序利用 mapper-Reducer的算法平台进行分析；2、利用Hive组件进行书写Hive SQL进行分析。 第二种方法用到的Hive组件存储元数据最常用的关系型数据库最常用的就是开源的MySQL了，这也是本篇最主要讲解的。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit、SecureCRT、VSFTP、Notepad++ 软件下载 我们需要从Mysql官网上选择相应版本的安装介质，官网地址如下： MySQL下载地址：https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/downloads/
默认进入的页面是企业版，这个是要收费的，这里一般建议选择社区开源版本，土豪公司除外。
然后选择相应的版本，这里我们选择通用的Server版本，点击Download下载按钮，将安装包下载到本地。 下载完成，上传至我们要安装的系统目录。 这里，需要提示下，一般在Linux系统中大型公用的软件安装在/opt目录中，比如上图我已经安装了Sql Server On linux，默认就安装在这个目录中，这里我手动创建了mysql目录。 将我们下载的MySQL安装介质，上传至该目录下。
安装流程 1、首先解压当前压缩包，进入目录 cd /opt/mysql/ tar -xf mysql-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 这样，我们就完成了这个安装包的解压。 2、创建MySql超级管理用户 这里我们需要单独创建一个mySQL的用户，作为MySQL的超级管理员用户，这里也方便我们以后的管理。 groupaddmysql 添加用户组 useradd -g mysqlmysql 添加用户 id mysql 查看用户信息。
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS 本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。 本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。 为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。 环境 本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。 本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。 准备工作 Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程: 1.选定一台机器作为Master 2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置 4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上 6.在Master 节点上开启Hadoop 配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。 继续下一步配置前，请先完成上述流程的前 4 个步骤。 网络配置 假设集群所用的节点都位于同一个局域网。 如果使用的是虚拟机安装的系统，那么需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现多个节点互连，例如在VirturalBox 中的设置如下图。此外，如果节点的系统是在虚拟机中直接复制的，要确保各个节点的Mac 地址不同（可以点右边的按钮随机生成MAC 地址，否则IP 会冲突）：
Hadoop-0.20.2详细安装及疑难问题
安装 2011年4月4日 10:13 Hadoop-0.20.2安装使用 1、Cygwin 安装 ssh 2、按照以下的文档配置ssh 在Windows上安装Ha doop教程.pdf 3、几个配置文件的配置 3.1、conf/core-site.xml
hadoop3安装和配置
hadoop3.0.0安装和配置1.安装环境 硬件：虚拟机 操作系统：Centos 7 64位 IP：192.168.0.101 主机名：dbp JDK：jdk-8u144-linux-x64.tar.gz Hadoop：hadoop-3.0.0-beta1.tar.gz 2.关闭防火墙并配置主机名 [root@dbp]#systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙 [root@dbp]#systemctl disable firewalld #关闭防火墙开机自启动 [root@dbp]#hostnamectl set-hostname dbp 同时修改/etc/hosts和/etc/sysconfig/network配置信息 3.配置SSH无密码登陆 [root@dbp]# ssh-keygen -t rsa #直接回车 [root@dbp]# ll ~/.ssh [root@dbp .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys [root@dbp .ssh]# ssh localhost #验证不需要输入密码即可登录
4.安装JDK 1、准备jdk到指定目录 2、解压 [root@dbp software]# tar–xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@dbp software]# mv jdk1.8.0_144/usr/local/jdk #重命名4、设置环境变量 [root@dbp software]# vim ~/.bash_profile 5、使环境变量生效并验证 5.安装Hadoop3.0.0 1、准备hadoop到指定目录 2、解压
Hadoop全分布式安装配置
Hadoop全分布式安装配置 一实验目的： 1、了解Hadoop的体系结构、组成； 2、熟练掌握Hadoop的配置、安装方法； 3、通过安装Hadoop了解Hadoop的原理； 二实验内容： 集群包含三个安装了Linux操作系统的节点。将其中的一个节点作为NameNode，另外两个节点作为DataNode，安装之前先利用ping命令，确认三个节点之间的网络互通，即可以互相ping通。假设三个节点IP地址如下，实际的集群节点IP地址可以不同。 NameNode：192.168.198.2 主机名：master DataNode1：192.168.198.3 主机名：slaver1 DataNode2：192.168.198.4 主机名：slaver2 三实验环境： 在申请的虚拟服务器上安装了VMWare Workstation虚拟3个Ubuntu14.04系统。 四安装配置过程： 1、安装Vmware WorkStation软件 下载安装Vmware WorkStation12.0软件。 2、在虚拟机上安装linux操作系统 在Vmware WorkStation12.0中创建一个Ubuntu14.04系统。拷贝镜像文件复制出三个系统。分别为master、slaver1、slaver2。 3、配置hosts、hostname文件
在三台机器上配置相同的hosts文件 （1）修改hosts sudo gedit /etc/hosts 192.168.198.200 master 192.168.198.199 slave1 192.168.198.198 slave2 （2）修改hostname sudo gedit /etc/hostname 4、配置ip地址 配置ip：sudo gedit /etc/network/interfaces slave2 auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.198 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0 slave1 auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.199 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0 master auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.198.200 gateway 192.168.198.107 netmask 255.255.255.0
centos下hadoop2.6.0配置
Hadoop-2.6.0配置 前面的部分跟配置Hadoop-1.2.1的一样就可以，什么都不用变，完全参考文档1即可。下面的部分就按照下面的做就可以了。 hadoop-2.6.0的版本用张老师的。 下面的配置Hadoop hadoop-2.6.0的部分 1.修改hadoop- 2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加JDK支持： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45 如果不知道你的JDK目录，使用命令echo $JAVA_HOME查看。 2.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml 注意：必须加在
hadoop 2.6.0详细安装过程和实例(有截图)教学内容
h a d o o p 2.6.0详细安装过程和实例(有截 图)
Hadoop 环境搭建 时间：2015-07-26 作者：周乐相 环境搭建之前准备工作 我的笔记本配置： 硬盘：500G (实际上用不完) CPU： Intel(R) Core(TM) i5-2450M CPU @ 2.50GHz 内存： 10G 操作系统：WIN7 (64位) 软件准备 1). 虚拟机软件： vmwareworkstation64.exe ( VMware work station 64 bit V 11.0) 2). Linux 版本： Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago) （rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso） 3). hadoop 版本： hadoop-2.6.0.tar.gz 4). JAVA 版本：java version "1.6.0_32" （jdk-6u32-linux-x64.bin） 安装VMware 软件 傻瓜操作下一步。。。。。。 安装Linux操作系统 傻瓜操作下一步。。。。。 安装完成。 1). 创建hadoop操作系统安装hadoop的用户第一台操作系统命主机名为: master
2) 拷贝该虚拟机master 分别为 node01 、node02 两个节点数 3) 分别对拷贝的node01 、node02 修改IP和主机名称 主机名: IP master : 192.168.2.50 node01: 192.168.2.51 node02: 192.168.2.52 jdk安装 并设置好环境变量 ## 设置JAVA_HOME环境变量
(完整word版)hadoop安装教程
1、VMware安装 我们使用Vmware 14的版本，傻瓜式安装即可。（只要） 双击 如过 2.安装xshell 双击 3.安装镜像： 解压centos6.5-empty解压 双击打开CentOS6.5.vmx 如果打不开，在cmd窗口中输入：netsh winsock reset 然后重启电脑。 进入登录界面，点击other 用户名：root 密码：root 然后右键open in terminal 输入ifconfig 回车 查看ip地址
打开xshell
点击链接 如果有提示，则接受 输入用户名：root 输入密码：root 4.xshell连接虚拟机 打开虚拟机，通过ifconfig查看ip
5.安装jkd 1.解压Linux版本的JDK压缩包 mkdir：创建目录的命令 rm -rf 目录/文件删除目录命令 cd 目录进入指定目录 rz 可以上传本地文件到当前的linux目录中（也可以直接将安装包拖到xshell窗口） ls 可以查看当前目录中的所有文件 tar 解压压缩包（Tab键可以自动补齐文件名）
pwd 可以查看当前路径 文档编辑命令: vim 文件编辑命令 i:进入编辑状态 Esc（左上角）：退出编辑状态 :wq 保存并退出 :q! 不保存退出 mkdir /home/software #按习惯用户自己安装的软件存放到/home/software目录下 cd /home/software #进入刚刚创建的目录 rz 上传jdk tar包 #利用xshell的rz命令上传文件(如果rz命令不能用，先执行yum install lrzsz -y ，需要联网) tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz #解压压缩包 2.配置环境变量 1）vim /etc/profile 2）在尾行添加 #set java environment JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_65 JAVA_BIN=/home/software/jdk1.8.0_65/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH Esc 退出编辑状态 :wq #保存退出 注意JAVA_HOME要和自己系统中的jdk目录保持一致，如果是使用的rpm包安
hadoop2.6基于yarn安装配置详解
Hadoop2.6配置详解 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM（由cloudra提出，原理类似zookeeper）。这里我使用QJM完成。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode 1安装前准备 1.1示例机器 192.168.0.10 hadoop1 192.168.0.20 hadoop2 192.168.0.30 hadoop3 192.168.0.40 hadoop4 每台机器都有一个hadoop用户，密码是hadoop 所有机器上安装jdk1.7。 在hadoop2，hadoop3，hadoop4上安装Zookeeper3.4集群。 1.2配置ip与hostname 用root用户修改每台机器的hosts
hadoop安装简要过程和相关配置文件
Hadoop安装简要过程及配置文件 1、机器准备 ①、Linux版操作系统centos 6.x ②、修改主机名，方便配置过程中记忆。修改文件为： /etc/sysconfig/network 修改其中的HOSTNAME即可 ③、配置局域网内，主机名与对应ip，并且其中集群中所有的机器的文件相同，修改文件为 /etc/hosts 格式为： 10.1.20.241 namenode 10.1.20.242 datanode1 10.1.20.243 datanode2 2、环境准备 ①、配置ssh免密码登陆，将集群中master节点生成ssh密码文件。具体方法： 1）、ssh-keygen -t rsa 一直回车即可,将会生成一份 ~/.ssh/ 文件夹，其中id_rsa为私钥文件 id_rsa.pub公钥文件。 2）、将公钥文件追加到authorized_keys中然后再上传到其他slave节点上 追加文件： cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 上传文件： scp ~/.ssh/authorized_keys root@dananode:~/.ssh/ 3）、测试是否可以免密码登陆：ssh 主机名或局域网ip ②、配置JDK ③、创建hadoop用户 groupadd hadoop useradd hadoop -g hadoop 4)、同步时间 ntpdate https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html, 5）、关闭防火墙 service iptables stop 3、安装cdh5 进入目录/data/tools/ (个人习惯的软件存储目录，你可以自己随便选择)； wget "https://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/cdh5/one-click-install/redhat/ 6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm" yum --nogpgcheck localinstall cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm 添加cloudera仓库验证： rpm --importhttps://www.sodocs.net/doc/6f2767815.html,/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera
hadoop平台搭建 多节点详细教程 一次就能搭建成功
Hadoop平台搭建说明 1.Hadoop节点规划 本次安装规划使用三个节点，每个节点都使用centos系统。 三个节点的hostname分别规划为：centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3（此处为本教程参数，可根据实际环境情况修改） 三个节点的ip地址分别规划为：192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59（此处为本教程参数，根据实际环境情况修改） 2.平台搭建使用的软件 下载如下软件 操作系统安装包：Centos6.3_x64 Jdk安装包：jdk-6u37-linux-x64.bin Hadoop安装包：hadoop-1.1.2.tar.gz 3.安装centos操作系统 安装三个节点的操作系统，安装过程省略。 4.配置centoshadoop1节点 4.1.修改节点hostname [root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network HOSTNAME=centoshadoop1 [root@localhost ~]# vi /etc/hosts …… 192.168.65.57 centoshadoop1 192.168.65.58centoshadoop2 192.168.65.59centoshadoop3 [root@localhost ~]#reboot
4.2.关闭iptables防火墙 [root@centoshadoop1~]#service iptables stop 注意每次操作系统重启后都要操作 4.3.建立无ssh密码登陆 生成签名文件 [root@centoshadoop1~]#cd /root [root@centoshadoop1~]#ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa [root@centoshadoop1~]#cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys [root@centoshadoop1~]# 测试本地SSH无密码登录 [root@centoshadoop1~]#sshcentoshadoop1 4.4.安装jdk 上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下 [root@centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin [root@centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin [root@centoshadoop1~]#ll 查看生成jdk-6u37-linux-x64目录 4.5.安装hadoop软件 上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下 [root@centoshadoop1~]#tar -zvxf hadoop-1.1.2.tar.gz [root@centoshadoop1~]#ll 查看生成hadoop-1.1.2目录 [root@centoshadoop1~]#vi /conf/core-site.xml
Hadoop的安装与配置及示例wordcount的运行
Hadoop的安装与配置及示例程序 wordcount的运行 目录 前言 (1) 1 机器配置说明 (2) 2 查看机器间是否能相互通信（使用ping命令） (2) 3 ssh设置及关闭防火墙 (2) 1）fedora装好后默认启动sshd服务，如果不确定的话可以查一下[garon@hzau01 ~]$ service sshd status (3) 2）关闭防火墙（NameNode和DataNode都必须关闭） (3) 4 安装jdk1.6(集群中机子都一样) (3) 5 安装hadoop(集群中机子都一样) (4) 6 配置hadoop (4) 1）配置JA V A环境 (4) 2）配置conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml文件 (5) 3）将NameNode上完整的hadoop拷贝到DataNode上，可先将其进行压缩后直接scp 过去或是用盘拷贝过去 (7) 4）配置NameNode上的conf/masters和conf/slaves (7) 7 运行hadoop (7) 1）格式化文件系统 (7) 2）启动hadoop (7) 3）用jps命令查看进程，NameNode上的结果如下： (8) 4）查看集群状态 (8) 8 运行Wordcount.java程序 (8) 1）先在本地磁盘上建立两个文件f1和f2 (8) 2）在hdfs上建立一个input目录 (9) 3）将f1和f2拷贝到hdfs的input目录下 (9) 4）查看hdfs上有没有f1,f2 (9) 5)执行wordcount（确保hdfs上没有output目录） (9) 6）运行完成，查看结果 (9) 前言 最近在学习Hadoop，文章只是记录我的学习过程，难免有不足甚至是错误之处，请大家谅解并指正！Hadoop版本是最新发布的Hadoop-0.21.0版本，其中一些Hadoop命令已发生变化，为方便以后学习，这里均采用最新命令。具体安装及配置过程如下：
Hadoop集群安装详细步骤
Hadoop集群安装详细步骤|Hadoop安装配置 文章分类:综合技术 Hadoop集群安装 首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。 Hadoop在windows下还未经过很好的测试，所以笔者推荐大家在linux（cent os 5.X）下安装使用。 准备安装Hadoop集群之前我们得先检验系统是否安装了如下的必备软件：ssh、rsync和Jdk1.6（因为Hadoop需要使用到Jdk中的编译工具，所以一般不直接使用Jre）。可以使用yum install rsync来安装rsync。一般来说ssh是默认安装到系统中的。Jdk1.6的安装方法这里就不多介绍了。 确保以上准备工作完了之后我们就开始安装Hadoop软件，假设我们用三台机器做Hadoop集群，分别是：192.168.1.111、192.168.1.112和192.168.1.113（下文简称111，112和113），且都使用root用户。 下面是在linux平台下安装Hadoop的过程： 在所有服务器的同一路径下都进行这几步，就完成了集群Hadoop软件的安装，是不是很简单？没错安装是很简单的，下面就是比较困难的工作了。 集群配置
根据Hadoop文档的描述“The Hadoop daemons are N ameNode/DataNode and JobTracker/TaskTracker.”可以看出Hadoop核心守护程序就是由 NameNode/DataNode 和JobTracker/TaskTracker这几个角色构成。 Hadoop的DFS需要确立NameNode与DataNode角色，一般NameNode会部署到一台单独的服务器上而不与DataNode共同同一机器。另外Map/Reduce服务也需要确立JobTracker和TaskTracker的角色，一般JobTracker与NameNode共用一台机器作为master，而TaskTracker与DataNode同属于slave。至于NameNode/DataNode和JobTracker/TaskTracker的概念这里就不多讲了，需要了解的可以参看相关文档。 在这里我们使用111作为NameNode与JobTracker，其它两台机器作为DataNode和TaskTracker，具体的配置如下： 环境的配置 在$HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh中定义了Hadoop启动时需要的环境变量设置，其中我们至少需要配置JAVA_HOME（Jdk的路径）变量；另外我们一般还需要更改HADOOP_LOG_DIR（Hadoop的日志路径）这个变量，默认的设置是“export HADOOP_LOG_DIR=${HADOOP_HOME}/logs”，一般需要将其配置到一个磁盘空间比较大的目录下。 Hadoop核心程序配置 Hadoop 包括一组默认配置文件（$HADOOP_HOME/src目录下的 core/core-default.xml, hdfs/hdfs-default.xml 和 mapred/mapred-default.xml），大家可以先好好看看并理解默认配置文件中的那些属性。虽然默认配置文件能让Hadoop核心程序顺利启动，但对于开发人员来说一般需要自己的来设置一些常规配置以满足开发和业务的需求，所以我们需要对默认配置文件的值进行覆盖，具体方法如下。 $HADOOP_HOME/conf/core-site.xml是Hadoop的核心配置文件，对应并覆盖core-default.xml中的配置项。我们一般在这个文件中增加如下配置： Core-site.xml代码 1.
Hadoop详细安装配置过程
1.下载并安装安装ssh sudo apt-get install openssh-server openssh-client 3.搭建vsftpd #sudo apt-get update #sudo apt-get install vsftpd 配置参考的开始、关闭和重启 $sudo /etc/vsftpd start #开始 $sudo /etc/vsftpd stop #关闭 $sudo /etc/vsftpd restart #重启 4.安装 sudo chown -R hadoop:hadoop /opt cp /soft/ /opt sudo vi /etc/profile alias untar='tar -zxvf' sudo source /etc/profile source /etc/profile untar jdk* 环境变量配置 # vi /etc/profile ●在profile文件最后加上 # set java environment export JAVA_HOME=/opt/ export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$JAVA_HOME/lib/ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 配置完成后，保存退出。 ●不重启，更新命令 #source /etc/profile ●测试是否安装成功 # Java –version 其他问题： 出现unable to resolve host 解决方法 参考 开机时停在Starting sendmail 不动了的解决方案 参考安装软件时出现E: Unable to locate package vsftpd 参考vi/vim 使用方法讲解 参考分类: Hadoop
CentOS6.6安装hadoop2.7.3教程
CentOS6.6安装Hadoop2.7.3教程大胡子工作室
目录 1 前言 (1) 2 安装准备 (1) 2.1 所需软件 (1) 2.1.1 CentOS6.6minimal (1) 2.1.2 Hadoop 2.7.3 (1) 2.2 安装规划 (1) 3 安装步骤 (2) 3.1 安装操作系统 (2) 3.2 操作系统基本配置 (13) 3.2.1 配置IP地址 (13) 3.2.2 配置hostname及网关 (14) 3.2.3 关闭selinux (15) 3.2.4 设置limit最大连接数 (15) 3.2.5 配置DNS (16) 3.2.6 配置本地hosts (17) 3.2.7 添加hadoop用户 (17) 3.2.8 关闭防火墙 (18) 3.3 安装jdk (19) 3.4 配置ssh免密码登录 (19) 3.4.1 切换hadoop用户 (20) 3.4.2 生成免登陆ssh证书 (20) 3.4.3 追加授权 (20) 3.5 配置master计算机的hadoop (22) 3.5.1 解压缩hadoop文件 (23) 3.5.2 创建存储hadoop数据文件的目录 (23) 3.5.3 设置hadoop的环境变量 (23) 3.5.4 配置core-site.xml文件 (26) 3.5.5 配置hdfs-site.xml文件 (28) 3.5.6 配置mapred-site.xml文件 (30) 3.5.7 配置yarn-site.xml文件 (32) 3.5.8 配置slaves文件 (34) 3.5.9 格式化HDFS文件系统 (34) 3.6 配置slave计算机的hadoop (34) 3.6.1 创建hadoop文件夹 (35) 3.6.2 将文件分发给slave计算机 (35) 3.6.3 设置hadoop的环境变量 (35) 4 hadoop的控制 (36) 4.1 hadoop的启动 (36) 4.2 hadoop的关闭 (36)
hadoop环境配置入门教程
ubuntu 下安装配置hadoop 1.0.4 第一次搞hadoop，折腾我2天，功夫不负有心人，终于搞好了，现在来分享下， 我的环境 操作系统：wmv虚拟机中的ubuntu12.04 hadoop版本：hadoop-1.0.4(听说是稳定版就下了) eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win32 1.先安装好jdk，然后配置好jdk的环境变量，在这里我就不累赘了！网上多的是 2.安装ssh这个也不用说了 2.把hadoop-1.0.4.tar.gz拖到虚拟机中，解压,比如: /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/ (有的还单独建了个用户,为了舍去不必要的麻烦我都是用root用户来操作的) 3.修改hadoop-1.0.4/conf 下面的core-site.xml文件，如下：
192.168.116.128这个是虚拟机中ubuntu的ip,听说用localhost，127.0.0.1都不行，我没试过，直接写上ip地址了 tmp是预先创建的一个目录 4.修改hadoop-env.sh 把export JAVA_HOME=xxxxxx 这行的#号去掉，写上jdk的目录路径 5.修改hdfs-site.xml如下：
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