智能制造产业报告
【专题报告】中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报（2016-2020）| 附一网打尽"智能制造"专题
2016-05-29战略前沿技术来源：信息化顾问团、中投顾问整理发布：工业创新智库
导读
“第四次工业革命”的序幕早已拉开，以“工业4.0”为标志的新一轮产业革命已经到来，制造业将成为国家经济竞争力的关键所在。中国制造业规模全球领先，增加值和产品出口占全球的比重均居世界第一，目前已经建成了门类齐全、独立完整的体系。我们比以往任何时候都更加接近科技和产业前沿，雄厚的制造业基础和较强的自主创新能力，为制造强国建设奠定了坚实基础。“中国制造”已经站在新的历史起点。
2016年的达沃斯世界经济论坛，将主题锁定在“第四次工业革命”。全球范围内，第一次工业革命是“蒸汽革命”，第二次是“电气革命”，第三次是“信息革命”，第四次工业革命，是由大数据、云计算、智能机器人和3D打印技术等掀起新一波汹涌澎湃的创新浪潮，也就是通常所说的工业4.0。
“第四次工业革命”的序幕早已拉开，以“工业4.0”为标志的新一轮产业革命已经到来，制造业将成为国家经济竞争力的关键所在。中国制造业规模全球领先，增加值和产品出口占全球的比重均居世界第一，目前已经建成了门类齐全、独立完整的体系。我们比以往任何时候都更加接近科技和产业前沿，雄厚的制造业基础和较强的自主创新能力，为制造强国建设奠定了坚实基础。“中国制造”已经站在新的历史起点。
随着人口红利逐渐消失、知识红利日益凸显，中国制造业转型升级已成为大势所趋。2015年5月公布的《中国制造2025》是我国制造业未来十年行动纲领的，明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，其核心是加快推进制造业创新发展、提质增效，实现从制造大国向制造强国转变。
智能制造产业链蕴藏巨大的投资机会。智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次，产业链涵盖机器人及系统集成（工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备）、高端数控机床、工业互联网（工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太网）、工业软件及数据处理系统（ERP/MES/DCS等）、增材制造装备（3D打印）等。“十三五”期间，中国智能制造产业在政策扶持、技术进步、产业升级等多重利好因素的有力推动下，将迎来历史性发展机遇。
中投顾问发布的《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》共十四章。首先介绍了智能制造的概念界定、产业链结构，并分析了智能制造行业的发展环境。接着，报告详细剖析了智能制造行业的整体发展和产业集群状况，然后具体分析了智能装备、智能产品、智能服务等重点领域及智能制造产业链上下游的发展；随后，报告分析了智能制造产业模式的变革方向，并分析了重点智能制造企业的经营状况。最后，报告重点分析了智能制造行业的投资机遇及风险，并对其未来发展前景做出了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、国家海关总署、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心、以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能制造行业有个系统深入的了解、或者想投资智能制造相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录：
一、智能制造行业运行特征
二、中国智能制造转型升级路径
三、地方政府积极布局智能制造
四、2015年智能制造试点项目分布
五、智能装备产业发展态势良好
六、移动智能终端多维度发展
七、“互联网+”推动制造业服务化
八、智能制造产业链结构分析
九、中国智能制造产业投资机遇
一、智能制造行业运行特征
制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实
我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。
以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《<中国制造2025>江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划(2015~2025)》、《福建省实施<中国制造2025>行动计划》、《<中国制造2025>四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。
随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方位转型
以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及，推动企业组织流程、商业模式创新。一是互联网技术激发了用户被搁置的多样化个性化需求，企业传统商业模式、组织架构难以维系，需要以用户为导向、以需求为核心进行组织形式和经营策略变革。二是网络化、扁平化、同
步快速的信息传递方式将促进市场参与主体搜索、获取、分享、沟通信息的效率提高和成本降低，充分发挥其自主经营、决策、分配等权利。三是互联网具有开放性和快速迭代的特点，在其加速渗透的过程中，企业趋向于在短时间内以开放、合作、共享的创新模式，整合内外部资源，促进用户深度参与、产业链上下游企业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场的快速反应能力。
为了顺应互联网时代发展需要，传统制造企业开始着手推动商业模式、组织形式等变革。在商业模式变革方面，海尔、美的等传统家电制造企业积极改变行业传统的以出售硬件终端赚取成本差价的商业模式，通过构建智能云平台，发挥数据、交互、服务等方面的优势而获得收益。新时达、武汉奋进等企业开始积极探索工业机器人领域服务模式的创新，以将工业机器人的相关服务成为一种独立的商品形态。在组织形态创新方面，海尔、华为、美的等企业已率先通过建立开放型小微经营体、协同化自决策机制股权激励型合伙制等方式，推进企业组织模式去中心化变革，以充分调动各类参与主体的积极性和创造性，加快深度合作和迭代式创新，以迎接互联网时代的挑战。
面对智能制造发展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域
国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，引进与应用智能制造系统解决方案已经成为企业满足新时代发展需要的重要着力点。硬件—中间件—软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能，营业收入呈逐年大幅提升趋势，2013年营业收入仅为1412万元，2014年达到4034万元，同比增长185.7%。
国内各领域企业纷纷投身行业系统解决方案领域，以提升智能制造安全可控程度。如沈阳新松机器人依托装配型搬运机器人领域的优势，为用户提供智能化立体仓库建设方案；鼎捷软件凭借多年ERP服务经验，将管理软件与物联网硬件融合，为大型或超大型企业提供系统解决方案；汽车行业零部件研发制造商无锡贝斯特已经能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统解决方案等；深圳雷柏科技从2013年起将自身成熟的智能工厂解决方案作为独立业务对外提供，已在手机、导航仪、遥控器等领域发展数十家客户；阿里通过线下工厂数据化、工厂产能商品化的模式，从提供电子商务交易平台演进为提供用户深度参与、供应链高度协同、迭代式创新的制造智能化、柔性化、定制化解决方案。
二、中国智能制造转型升级路径
产业优化升级是近年来工业发展的重中之重，目前我国工业结构调整优化已取得积极进展，技术改造工作得到更大重视，高档数控机床、工业机器人等新兴产业发展势头良好，市场倒逼过剩产能退出的机制加速形成。
从整个工业运行情况来看，出现了“三个分化”。这种内部分化不是坏事，意味着新的增长动力在形成。一是行业出现分化，有些传统产业比较困难，一些新兴产业增长较好；二是企业出现分化，有比较困难的企业，也有发展比较好的企业；三是区域、地区出现分化，有些地区特别是转型升级行动早的地区出现了好的发展势头。
迈向价值链高端
在贵州黄帝车辆净化器有限公司的车间，一辆卡车突突地排放着黑色的尾气，呛鼻的味道扑面而来。等到工作人员把一套净化器安装上之后，之前黑色的尾气神奇般地变成了白色。经过净化器处理后，尾气的主要成分是二氧化碳和水，对环境基本无害。这项自主知识产权是目前国际上最为先进的重结晶碳化硅颗粒过滤技术，过滤效率达99%。目前，贵州黄帝车辆净化器有限公司正在进行年产500万升过滤器扩能升级，要打造全球最大的柴油机后处理装置全产业链集群。
我国制造业的增加值率偏低，仅仅是美国、日本的一半，在价值链提升方面有很大的潜力。为了推动中国制造业迈向价值链高端，我国出台了《中国制造2025》规划，提出瞄准创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展等关键环节，让中国制造跻身世界第一方阵。
其中，智能制造是中国制造升级的主攻方向，也成为各地制造企业提升价值链的突破口。对此，工信部部长苗圩认为，智能制造包括3个方面，一是研发出一批智能化的产品，比如更加智能的工业机器人；二是生产和管理过程的智能化或信息化，把信息技术用在整个生产经营管理的各个环节，大大提高效率和效益；三是在企业层面建立工业互联网或物联网，实现信息的充分交流和共享。
在广州博创智能装备股份有限公司生产车间内，智能注塑机和机械手无缝结合起来。只见塑料原料在注塑机顶端的搅拌机里翻滚，经过一系列自动加工，一次性生产出8个塑料杯子，机械手再自动把杯子一个个放入包装纸箱，由自动搬运小车运到指定的堆放处。
这种“黑灯工厂”生产线，能节约人力70%，提高效率30%。传统注塑工厂人工成本不断增加，客户对品质要求也在提高，产品交期要不断缩短，产品更新换代更快。市场的竞争加剧和萎缩，促使生产企业转型升级。
智能制造已成为广东省的重点工作，2015年《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》出台，目前广东省第一批认定智能制造骨干企业19家，培育企业23家。同时，支持机器人骨干企业发展，大力开展“机器人应用”。自2015年起3年内将组织1950家规模以上工业企业开展机器人应用项目，提高产品质量和劳动生产率。
调整优化产品结构
贵州翁福集团有最先进的磷矿开采与加工技术，大大提高了磷矿资源的综合利用，使磷酸盐的生产成本、综合能耗分别降低了20%和50%以上。翁福正努力在产品结构上转型升级。在传统化肥方面，努力发展定制、高端、生态多样化、多梯次肥料产品系列，目前在磷铵添加中微量元素、新型水溶肥等方面已取得显著成效。在化工产品方面，努力延长产业链，生产高附加值的精细化磷酸盐、碘盐等产品。
即使是普遍困难的行业，也能通过产品结构升级取得发展。比如，水泥产业整体是负增长，行业出现了非常明显的困难，但是有些做水泥制品的行业发展势头却不错。同样的情况也出现在特钢行业，生产特钢的一些企业也呈现了比较好的发展势头。”
我国有超大规模市场的优势。产业的发展主要取决于消费能力的提升以及消费结构的变化。现在的消费结构呈现出向中高端升级的明显态势，这可以反过来支撑产业的结构升级。
依托市场优势，调整优化产品结构，成为困难行业可借鉴的发展方向。内蒙古正积极延长资源型产业链，将走出“简单挖煤卖煤”的困局。目前计划的4条特高压电力外送通道项目、配套建设电源点及矸石电厂5000万千瓦、新建280亿立方米煤制气等项目，将于2017年陆续投产，2018年前后全部形成生产能力，新增转化煤炭4.4亿吨，就地转化煤炭达到7.6亿吨，煤炭转化率超过50%。
针对部分传统支柱产业创新能力不强、智能化程度不高、节能减排压力较大等问题，广东分别制订了水泥、陶瓷、造纸、制糖等支柱型产业转型升级技术路线和行动计划，将通过提升关键工序和装备的效率、节约资源能源和循环利用、提高产品质量、推进生产管理智能化、提高产业集约化水平等途径，明确产业技术路线，推进产业链改造提升。
新兴产业比重提高
在中国电信云计算贵州信息园，实时展现交通数据的大屏幕背后是一套云平台大数据分析系统。云平台上有驾驶人员监管、全省重点车辆流向等多种信息，驾驶证状态异常、已注销车辆、累积记分等多项数据实时变化。随机点开重点车辆的驾驶员，就可以进行人脸识别。
这几年贵州大数据产业发展迅猛，2015年增速预计达到37%。贵州正努力营造大数据产业发展生态，包括数据中心等基础设施、大数据金融体系、大数据人才和大数据资源集聚。目前，三大运营商以及富士康、惠普等企业都在贵阳建立了强大的数据中心，并且能效水平相当高。在数据集聚方面，“云上贵州”用两年多的时间迅速实现了政府数据横向和纵向的聚集，形成了统一存储、统一交换、统一安全保障的平台，提前3年实现了国家大数据发展纲要的目标。贵阳还成立了大数据交易所，开展众筹、众包等工作，推动数据金融生态的形成。
下一步，贵州计划建设成为数据内容中心，争取把全国的行业数据都存储到贵州来；二是成为数据的金融中心；三是成为数据服务中心，目前在公安、交通、医疗卫生等方面都有实践。不仅是大数据，目前贵州的特色食品、轻工、战略性新兴产业，包括电子信息、高端装备制造等比重都在提升。
2015年，我国制定了《促进大数据发展行动纲要》，地方政府推动大数据产业发展积极性高涨，贵州、北京、上海、广州、陕西等地方以及京津冀、长三角、珠三角等重点区域都在积极布局大数据产业。
积极提升新兴产业比重已成为我国调整产业结构的有力举措。内蒙古自治区在努力培育先进装备制造、新材料等九大战略性新兴产业，目前这九大战略性新兴产业占内蒙古规模以上工业比重在10%左右，预计未来5年，占比将超过20%。
“互联网+”升级传统产业
在广东佛山维尚家具制造有限公司，传统家具制造与互联网新技术完美地结合起来。在木材切割车间，一块木板上被机器自动画出多个形状进行切割，这些木块并不是用来制作一件家
具，而是系统整合了所有家具的需求，按照最大利用效率设计出来的。维尚家具生产材料的利用率比传统家具高3%，生产效率是传统家具制造企业的7到8倍，出错率大幅降低。
从中国板式家具设计软件起家的维尚，有着应用互联网新技术的先天优势。传统家具制造是员工向机器输入指令，是“人指挥机器”，维尚家具则是“机器指挥人”。机器人可以根据零件上的二维码，自己开料、打孔等，而工人只需按照机器人的要求把原材料放到指定位置即可。
技术改造是提升广东庞大工业存量、提升产业竞争力的重要抓手。广东省提出用3年左右时间，推动广东先进制造业和优势传统产业实施新一轮技术改造，工业技术改造投资年均增长25%左右，累计完成投资9000亿元以上。
在技术改造提升传统产业的同时，落后的产能也要坚决淘汰掉。“十二五”期间，我国淘汰落后产能取得了非常明显的成效，主要集中在钢铁、有色金属、建材、轻工、纺织、食品等19个行业，不仅提前1年完成了“十二五”既定目标，还完成了追加目标。
工信部正抓紧制定《关于加快传统产业转型升级的若干意见》，以解决部分传统产业‘缺能力’的问题，提振社会信心。
三、地方政府积极布局智能制造
全球制造业正面临新一轮产业革命，和技术创新转型升级，国内制造业受制于劳动力成本和资源环境。国内外机遇叠加，或为地方制造业升级注入新动力，其中，创新驱动已成为各地制造业升级转型的“万能钥匙”。
制造业强，则区域兴
在2016年地方两会中，重视制造业发展，尤其是一线城市上海，重提重视制造业发展，成为今年地方两会的新风向。
从两会期间各地摊出的智能制造园区、智能工厂的规模目标来看，新一轮中国制造发力的重点即为智能制造。而在地方簇拥布局智能制造的过程中，如何避免新一轮产能过剩，信息技术与制造业如何融合，将是2016年的重要命题。
经济结构“新风向”：重提制造业比重
在上海十四届人大四次会议上审议的《“十三五”规划纲要草案》（下称《草案》）中，重提出制造业目标。《草案》提出，“十三五”期间，制造业增加值占全市生产总值比重力争保持在25%左右。而这一目标的设置，主要是城市避免产业的空心化。
地方两会中，上海属为数不多的在经济结构中，对制造业比重提出具体目标。上海未来在制造业上的布局也将有结构性的调整，污染、低效的企业将比较快地迁出上海，而先进制造业将是未来上海制造业的重头。
而一位上海市政协委员提到，目前上海制造业仍面临3大短板：一是科研创新能力不足，量够质不高，产品同质化严重；二是资源环境制约，三是全社会创新协同或者产业发展协同意识不强。该委员表示，制造业大有作为，但同时要及时修补短板。
当下上海再提保持制造业比重，或是地方产业布局的“新风向”。从目前全国的布局来看，智能制造的新布局，已提上各地经济规划的日程。
目前已有20多个省市出台地方制造行动计划，其中湖北、安徽均就制造业布局提出具体目标。以湖北为例，该省提出到2020年湖北制造业总量要进入全国前6位，到2025年争取进入全国制造强省第一梯队。
机器人、新能源汽车等成为“抢手货”
在要素驱动马力不足之下，智能制造已成各地制造业提质增效的“救命稻草”。已召开的地方两会中，吉林、辽宁、内蒙古、甘肃、河北、河南、安徽、湖北、湖南、江西、江苏、浙江、福建、广东、重庆、天津、上海均提到智能制造的相关布局。
其中，机器人产业、互联网+、新能源汽车产业等高端制造业更是抢手货，成为地方布局制造业的必占高地。
比如上海提出要发展以机器人、高档数控机床、3D打印、智能控制系统、智能集成服务等为代表的智能制造产业。
河北省工信厅厅长邹平在当地两会期间表示，未来5年河北要建成1500个智能工厂、车间。江苏的目标则是，到2025年，建成1000个智能工厂(车间)；研制并应用1000个首台套重大装备，其中50%以上填补国内空白。
浙江省2016年的政府工作报告中表示，到2020年全省在役工业机器人超过10万台，“浙江制造”标准达到500个以上，高标准特色小镇100个以上。
地方智能制造“纠偏”
在中国制造2025、“互联网+”的大政策背景下，新一轮信息化和智能制造的主要内容，被定位为以互联网为代表的信息技术进入工业领域。2015年至今，地方政府关于智能制造的行动，多集中在建园区和招商上。一方面地方制造业企业，生存艰难，无暇顾及“新概念”；另一方面所谓的互联网、大数据产业在地方并无产业基础，招来的企业质量层次不齐。
另外一个争议的问题，中国制造业该如何升级。以地方两会为例，多地提出发展高新技术产业，腾笼换鸟。
以北京大学政府管理学院教授路风为代表的学者提出，传统产业活动是构成经济活动的主要部分。在信息技术进入工业领域时，互联网只应该成为一种技术手段，主导中国制造业创新升级的，应该还是传统的工业企业。
在这一轮的全国智能制造大布局年，地方政府和企业将怎么走，或是中国经济转型最重要的一个命题。
四、2015年智能制造试点项目分布
按照《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》和《关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》，经各地方工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐、专家评审，2015年智能制造试点示范项目名单已经确定。
图表2015年智能制造试点示范项目名单
46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省（自治区、直辖市），涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别，体现了广泛的行业、区域覆盖面和较强的示范性。
试点示范项目目标是要实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。
图表2015年智能制造试点示范项目六大类别
五、智能装备产业发展态势良好
核心智能测控装置与部件进入产业化阶段
目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件亟待突破。以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于单件小批量的生产状态，产品性价比较低。
重大智能制造成套设备取得标志性成果
我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制
冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节的原料及成品损耗约15%，节省加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。
智能制造装备产业正积极寻求创新发展
近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。电工电器、液压气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。2013年4月，由中国机械工业联合会牵头的“中国机器人产业联盟”成立。另外，骨干企业的研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入的比重已超过5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳精密达、上海派芬自动控制技术和深圳正弦电气的研发经费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。
智能制造装备产业组织结构加快调整
近两年，国家积极推进企业兼并重组，智能制造装备产业已拥有一批具有专业化、社会化配套能力和国际竞争力的龙头企业。以济南二机床为例，它成功研制出机器人自动化冲压生产线，并与德、日等国际机床巨头同台竞标，最终获得福特汽车美国两个工厂全部五条大型快速智能冲压生产线订货合同，并于2013年6月再次赢得福特汽车美国本土肯塔基工厂的第六条大型快速冲压线订单，实现了进军国际高端市场的连续突破。我国智能制造装备产业的发展，使智能制造装备产业具有更明晰的市场战略、产品战略和竞争战略，缩小了与发达国家的差距。
智能专项的引导性作用初显
2011年以来，国家有关部门连续五年组织实施了《智能制造装备发展专项》。
通过智能制造装备发展专项的实施，加强了装备的应用与工艺流程需求间的契合度，发挥了财政资金在推进智能制造装备研发和推广中的引导作用，带动了一批装备制造企业的升级和改造，促进了装备制造业在工艺流程、物流流程、信息化流程的深度融合。同时，智能制造装备发展专项的实施除对装备制造业具有极大的指导和带动作用外，对消费品工业、原材料工业和采掘业等相关领域也起到了较强的引导和辐射作用。
智能制造装备示范应用取得积极进展
目前，我国智能制造装备在重大成套技术装备领域，示范应用效果较为显著。以煤炭综采成套装备智能系统为例，该系统是国内首套综采工作面智能化成套装备，打破了国外公司在该领域的垄断，建立了工作面智能化控制、远程控制、地面一键启停的三层控制架构，实现了以工作面智能化控制为主、监控中心远程干预控制为辅的自动化生产控制模式，为煤矿“无人化”开采奠定了基础。
六、移动智能终端多维度发展
从2011年至2015年，我国终端企业在移动智能终端领域提交了超过8.7万件专利申请，在全球主要终端企业中占比接近50%。此外，2015年我国国产智能手机品牌华为、小米、联想占据了全球智能手机出货量的第三、四、五位，企业竞争力、品牌影响力和创新研发实力均大幅提升；而作为移动智能终端的又一新兴市场，我国国产智能可穿戴市场规模达125.8亿元，增幅达471.8%。
上述数据只是我国移动智能终端产业飞速发展的一个缩影。我国是移动智能终端的生产和消费大国，随着4G业务的不断普及和商用，特别是“互联网+”行动计划以及“中国制造2025”的推进，移动智能终端产业在商业模式及产品形态等方面都呈现出更加广阔的扩展空间，并向着多维度发展。
产业集群和跨界融合将成产业新常态
自2010年苹果iPhone4和iPad发布以来，以智能手机、平板电脑、电子阅读器等为代表的移动智能终端产业呈现井喷式增长。中国电子信息产业发展研究院发布的《移动智能终端产业发展白皮书（2015版）》显示，从全球市场来看，移动智能终端产业发展迅速，仅2014年智能手机全球出货量就达12.86亿部，同比增长28.0%；平板电脑全球出货量为2.34亿台，同比增长7.2%。
而2014年我国智能手机出货量达到4.5亿部，同比增长25.0%；平板电脑出货量为6850万台，同比增长5.4%。手机类产品的出口额达到1154亿美元，同比增长21.3%，出口额从2010年的百亿级美元水平提升至2014年的千亿级美元水平，出口增长速度领先于其他主要电子信息产品。以手机为代表的移动智能终端等多种产品已经成为我国规模最大的消费电子产品。
在全球20亿的手机芯片出货量当中，有5.6亿的手机芯片出货量就来自于我国展讯公司芯片，而除此一家，我国还有相当多的智能手机芯片企业。从事实上来看，我国在手机芯片设计和芯片制造能力方面已经形成了产业集群的优势。
不仅如此，在终端领域，我国的华为、小米、联想已经成为世界品牌手机终端制造商和供应商，特别是前不久华为宣布，该公司的手机出货量已经超过了1个亿；在手机软件方面，我国也取得了重大的进展。阿里的YunOS对外宣布用户超过4000万；而围绕智能手机、智能终端的应用，中国移动应用APP也已经成为全球产业链发展和应用系统当中的一道靓丽的风景线。
从芯片、设计制造、操作系统、应用生态环境以及在移动通信的标准技术和大规模的开发环境上，中国的产业集群优势和持续的自主创新能力正在成为一种新常态。
不仅产业集群和持续的自主创新能力正在成为一种新常态，跨界融合和开放创新也正在成为一种新常态。未来软硬件的结合、跨界的结合、多种器件应用的结合，尤其是新的应用领域如医疗、汽车、交通、公共安全以及工业生产制造等方面，都将会成为移动智能终端产业发展的新领域、新常态。
可穿戴设备成移动智能终端产业新蓝海
从传统来讲，手机是移动智能终端最典型的生态，而在移动互联技术的不断升级和市场需求的推动下，移动智能终端行业正在形成一种新的业态，一些新兴的移动智能终端市场正在迅速的产生。
2015年全球可穿戴设备出货量已经达到7610万，增长率是163%。而《2015中国智能可穿戴设备发展调查报告》数据显示，我国2015年可穿戴设备市场规模大概在125亿左右，比2014年增长超过400%，增速大大超过2014年144%增长率。2016年预计市场规模将近200亿元人民币。
随着移动互联网技术的不断升级以及市场需求的推动，可穿戴设备已经呈现出巨大的产业优势，成为了各大公司关注的焦点。国际上，像苹果、谷歌、三星等巨头都开始投入到智能终端研发当中，而国内的终端手机厂商和互联网企业，也将可穿戴设备智能终端开发作为重点发展方向。
可穿戴设备在技术产业方面有别于智能手机；在关键技术上如芯片则需要满足小巧和低能耗需求；在产品方面，需要支持不同多种类型的传感器感知周边环境，需要多种新型交互技术解放双手，需要支持终端互联技术来实现和其他产品的互联互通。
就当前的发展环境来说，可穿戴设备市场已迎来了新的发展机会。但也有业内人士指出，目前可穿戴设备尚处在探索期。一方面，从产品本身来看，在关键技术如芯片、操作系统、人机交互技术方面还有所欠缺，产品用户体验方面也需进一步提升，特别是安全和隐私保护上还需加强；此外，在产业链整合能力方面也亟待加强；此外，消费市场也尚未真正地大规模启动。但随着个别垂直领域的开拓，移动智能可穿戴设备市场的潜力将成为共识，未来市场将进入一个启动期。
未来移动智能可穿戴设备应注重关键技术的研发，如传感器等方面，同时注重典型产品的开发；营造安全健康的应用环境也很关键，需建立可穿戴设备信息安全体系，来规范企业对用户个人信息采集的范围；还应全力打造产业生态体系，推动我国移动智能可穿戴设备的发展，以此助力我国移动智能终端产业的快速发展。
“走出去”仍要破解“专利暗礁”难题
在中国企业“走出去”大潮中，移动智能终端企业无疑是排头兵，但在专利侵权诉讼频发的海外市场，如何降低知识产权风险也成为“2015年移动智能终端峰会”讨论的焦点。
从美国市场来看，2000年至2015年，在移动智能终端领域，美国市场共发生了7498起专利侵权诉讼案件，涉及4494件专利。涉诉案件涵盖的范围较广，共涉及近30个技术领域，其中通信、安全技术等领域成为涉诉重灾区。
从对美国市场的专利侵权诉讼的情况分析来看，专利主张实体PAE（PAE是指利用自己拥有的专利，通过主张或维护专利权获得大量专利许可费的公司，美国公司BlueSpike就是知名PAE）是移动智能终端领域专利侵权诉讼的主要发起者，由其发起的诉讼占57.19%。近几年，其依托在安全技术领域的7件专利向多家国内外企业发起了122起专利侵权诉讼，诉讼对象包括我国的华为、中兴通讯、小米等公司。
PAE之所以如此活跃，与部分实体企业为增加自身收入，将自己的专利委托给PAE进行运营，由其向竞争对手发起专利侵权诉讼不无关系。建议国内企业在增强自身实力的同时，应建立专利预警机制，深入分析遭遇专利侵权诉讼的可能性，并联手应对专利侵权诉讼风险。
七、“互联网+”推动制造业服务化
在全球经济放缓、生产成本上升、资源环境约束等新常态的背景下，“中国制造”面临着前所未有的困难。为保持我国宏观经济的长期稳定增长，亟需制造业战略转型，而制造业服务化是实现我国制造业升级的主要方向。“互联网+”行动计划可以有效促进制造业与服务业的融合，提高制造业企业竞争力和创新能力，有助于中国产业结构优化升级和创新发展战略的实施。随着“互联网+”战略的进一步实施，制造业服务化将迎来新的发展浪潮。
“互联网+”推动制造业服务化加速发展
信息技术的发展推动制造业服务化进程的加快。以“互联网+”为核心的信息技术具有高渗透性、带动性、倍增性、网络性和系统性的特点，能够推动制造业和服务业之间的融合发展。互联网技术的应用，从根本上改变了服务产品无形性、不可存储性、生产和消费同时性等传统属性，使得服务变得有形化、可存储、可贸易，极大地促进了制造业与服务业的关联性和协同性，成为制造企业增强核心竞争力的重要手段。信息技术的快速发展从根本上推动了制造业服务化进程的加快。
“互联网+”为我国制造业加速服务化提供了有利契机。我国是制造业大国，但一直处于产业链环节的中低端环节，产品附加值低，资源环境压力较大，我国制造业亟需寻找新的增长点。中国拥有全世界最大的消费市场、世界一流的互联网企业，具有制造业服务化的内在动力和外在需求。“互联网+”行动计划的实施，从战略高度为传统的制造业和新兴产业融合发展带来了全新的定位，为促进互联网与制造业融合的深化，加速制造业服务化提供有力的契机。依托“互联网+”构建的制造业服务化转型升级将成为新常态下我国经济增长的新动力。
从产业链的角度来看，制造业服务化是制造业企业为适应新的竞争环境，增强产业链各个环节的服务功能，实现企业价值链的延伸和形成新的竞争优势。“互联网+”将通过4种模式推进制造业企业的服务化升级转型。
一是围绕产品提供附加服务模式。“互联网+”通过连接用户和制造企业，方便制造业企业提供多元化服务，从研发、设计、生产到售后的各个环节来实现产品的增值。随着大规模加工制造和工艺的日趋成熟，标准化工业制成品的大规模、大批量生产越来越容易，产品同质化的竞争愈演愈烈。在新的市场竞争环境下，制造业企业纷纷利用互联网工具拉近与终端客户之间的距离，寻求基于产品功能的增值服务，实现产品运行的稳定性、效应最大化，以实现与传统企业的差异化竞争优势。例如白色家电领导品牌海尔集团，其主导开发的智能家电创新技术，内置自动售后服务、智控食材管理、远程安防监控、物联网自动控制等互联网功能，进一步提高了产品附加值，也拓展了产品盈利空间。
二是创新产品交易便捷化模式。在信息技术的推动下，智能制造、创新设计等革命性的制造方式，众包、电商、网购、网银等新的业态都在提高产品交易的便捷化水平。基于以互联网为核心的信息技术的广泛应用，制造业企业可以通过多元化的金融服务、精准化的供应链管理和便捷的电子商务等多种方式提高产品、服务的交易效率和便捷程度，提升了制造业企业综合竞争力。
三是进一步整合产品与服务。随着制造业产品的不断完善，客户的需求已经从单一的产品向产品及服务方向升级。能否为客户提供产品的集成及全面的解决方案，成为影响制造企业能够赢得市场的重要因素。“互联网+”利用模式和功能创新，向客户提供从规格、研发、设计、制造、建置、维修的一体化服务及系统化的产品整合，能够帮助制造业企业扩展业务、实现产业的进一步升级。
四是根据客户需求打造专业服务模式。“互联网+”推动了制造业企业从基于产品的服务向客户需求服务的转变。制造业企业通过应用其在价值链上游的运营优势，提供与自身产品紧密相邻的专业化服务。制造业服务化与服务业之造化相向发展，使得企业价值链重构为一条既包含制造业价值链增值环节，又包含服务业价值链增值环节的融合型产业价值链，与原有单纯的服务业价值链和制造业价值链相比，具有更广阔的利润空间和增长潜力。
依托“互联网+”推动制造业服务化发展的建议
从企业层面来看，积极应用“互联网+”占据产业链高端环节，鼓励制造企业向制造服务化模式转化。随着“互联网+”行动计划的进一步推进，制造业企业应借助于与之配套的制造服务业的联系和交融优势，围绕产品提供附加服务模式、创新产品交易便捷化服务，对接客户需求打造专业服务，借力制造业服务化的发展趋势，应用“互联网+”技术向服务型制造的模式转变，提升制造业企业自身的盈利水平。
从产业层面来看，应用“互联网+”促进高新技术产业发展，进一步推动制造业服务化发展。“互联网+”行动计划本身定位跨界融合，必然会对一些行业固有的商业模式造成影响甚至颠覆。互联网经济正在成为新常态下中国经济增长的新动力，未来在产业发展的过程中应积极采取措施推动以科技创新为主线的一些具有高新技术的制造业和服务业之间的融合互动，提升现有高新技术产业的发展水平，推动高新技术服务业的可持续发展。
从区域层面来看，应用“互联网+”推动制造业、服务业集聚，推动区域整体结构产业升级。“互联网+”为服务、物流、金融、产品认证、知识产权等生产性服务支撑体系的构建提供了全新的发展机遇和发展前景，未来区域在推动制造业服务化的过程中，应积极推动制造业与生产性服务业集聚配套发展，促进区域经济结构改善，进一步带动区域经济的结构转型升级。
八、智能制造产业链结构分析
智能制造的本质，是将智能装备（包括但不限于机器人、数控机床、自动化集成装备、3D 打印等）通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术（传感器、RFID、机器视觉等）收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在MES/DCS软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件（例如ERP），提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。
图表智能制造产业链结构
图表智能制造落地节奏
九、中国智能制造产业投资机遇
智能制造投资逻辑可以从成本优势、政策支持、进口替代和效率提升四个角度来看：
图表智能制造投资逻辑
第一，近年来，人力成本大幅上升，而自动化生产线成本大幅下降，成本优势使得企业在扩产时，优先选择自动化程度较高的生产线，并有动力对原有的生产线进行改造。各个领域均是如此。“只要能用机器人，就不用人”已经成为长三角和珠三角制造业企业的共识。
第二，政策支持力度空前加大，自动化信息化改造很多都能享受当地政府补贴；此外，智能化改造的推动，已经成为部分地方政府大力推进的项目工程，“机器人产业园”成为珠三角和长三角最炙手可热的建设项目。
第三，产业竞争加大，此前，2010年以前，中国制造业景气度高，外需内需皆盛，资本投入到传统制造业能够快速实现盈利，因此，研发和产品线的升级换代不受重视。2010年以后，内需下滑，外需受到东南亚等的新兴国家竞争替代，景气度明显下滑。为了提升竞争力，提高产品质量、提升生产效率、优化成产过程，已经成为制造业的当务之急。
第四，国产化受到支持，知识红利开始体现。国家对于高端制造业国产化支持力度逐年加大，同时，公民受教育程度提高，研究生以上学历人才明显增速，人力成本优势迅速转换为知识红利，使得中国高端制造业迅速发展，国产化进程加速。以机器人为例，国产机器人企业近几年发展迅速，以机器人、新时达和埃斯顿为代表的国产机器人企业收入规模迅速扩大。
人工智能行业研究分析报告
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
人工智能研究报告-副本
人工智能研究报告 产生背景 人工智能的出现不是偶然的，它是人们长期以来探索和研制能进行计算、推理和思维的智能机器的必然结果。自古以来，人们一直在试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人类征服自然和改造自然的能力。古希腊的哲学家亚里士多德就提出了形式逻辑问题。12世纪末至13世纪初，西班牙逻辑学家卢乐提出了制造可以解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国的物理学家和数学家帕斯卡制造出世界上第一台机械式加法器，并得到广泛应用。随后德国哲学家和数学家莱布尼茨在帕斯卡加法器的基础上进一步制成了可进行四则运算的计算器。莱布尼茨还提出了“符号语言”和“思维演算”的重要设想，他认为：必须将人的思维代数几何化，即像代数那样按照公式来思考，像几何那样直观的通过图画来思维。这一思想导致了后来的数理逻辑的诞生，成为了现代机器思维设计思想的萌芽。 19世纪，英国数学家布尔在《思维法则》一书中，第一次用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则，创立了布尔代数。英国数学家和发明家巴贝奇发明了差分机和分析机，其中分析机的设计思想与现代电子计算机十分相似。虽然巴贝奇的发明在当时没有得到实现和收到应有的重视，但是他的科学思想为研制“思维机器”做出了巨大的贡献。 20世纪30年代，英国数学家图灵开始了寻求智力机的研究工作。1937年，图灵发表了“理想自动机”的论文，该文给可计算性这一概念下了严格的数学定义，并论证了任何需要精确的加以确定的计算过程，都能由“图灵机”完成，为人们清晰地描绘出理想自动机的蓝图，同时也为电子计算机的诞生奠定了基础。(1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明现代电脑原理的开山之作，被永远载入了计算机的发展史册。这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过有限次机械步骤求得解答？传统数学家当然只会想到用公式推导证明它是否成立，可是图林独辟蹊径地想出了一台冥冥之中的机器。图林想象的机器说起来很简单：该计算机使用一条无限长度的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。该计算机有一个读写头部件，可以从带子上读出信息，也可以往空方格里写下信息。该计算机仅有的功能是：把纸带向右移动一格，然后把“1”变成“0”，或者相反把“0”变成“1”。图林设计的“理想计算机”被后人称为“图林机”，实际上是一种不考虑硬件状态的计算机逻辑结构。图林还提出可以设计出另一种“万能图林机”，用来模拟其它任何一台“图林机”工作，从而首创了通用计算机的原始模型。图林甚至还想到把程序和数据都储存在纸带上，比冯·诺依曼更早提出了“储存程序”的概念。1945年，匈牙利数学家冯诺依曼提出了存储程序的思想，在计算机领域建立了不朽的功勋。目前的计算机体系结构仍然是冯诺依曼型的。1946年，美国数学家、电子计算机先驱莫克利和他的研究生埃克特合作，成功研制了世界上第一台电子数字计算机ENIAC，为机器智能的研究和实现提供了物质基础。
工程机械制造业调研报告
工程机械制造业调研报告 Word文档下载可编辑
一、某某市工程机械制造业现状 （一）总体概况 临沂工程机械产业起步于20世纪70年代初期，目前，临沂工程机械产业共有规模企业40家，其中大中型企业6家，大大小小的配套与协作企业近百家。主要生产3大类、60多个小类、200多个型号规格的产品，产品品种占全国工程机械品种的30%。主要产品有装载机、挖掘机、压路机、摊铺机、挖掘装载机、拖式混凝土泵、混凝土搅拌机、汽车起重机等10多个品种。经过30多年的发展，尤其是近几年的飞速发展，已经形成了以沃尔沃、山东临工、卡特重工、柳工、山东常林集团、力士德等为龙头的各具特色的企业群体。 主要核心骨干企业山东临工，拥有国际先进水平的装载机械、挖掘机械、路面及路面养护机械、混凝土机械机械、小型工程机械等5大系列150多个品种的机械产品，其中装载机系列产品为“中国名牌产品”，连续3年入选中国工程机械产品TOP50强机型。公司主导产品先后荣获“中国名牌产品”，“中国驰名商标”称号。装载机连续多年占据某某市场份额前四名。 随着某某市工程机械主机制造的崛起，一批配套企业应运而生，发展较迅速的有蒙凌铸造、华星结构、恒跃齿轮、天一油缸、蒙山机械、临工德鑫、振兴机械、华伟机械等，主要生产液压件、焊接结构件、铸件等配套产品。集群重点聚集在某某市经济技术某某区、临沂某某区，某某市某某县经济技术某某区也在逐步集聚当中。目前某某市经济技术某某区已成为国家级经济某某区，发展潜力巨大。
（二）主要特点 临沂作为山东工程机械行业主某某区，地域面积宽广，境内设备需求空间大影响力突出，物流业发达。同时临沂整体经济水平发展迅速，临沂周边在建、拟建项目工程量大，尤其黄河三角洲作为国家重点开发项目，临沂作为一个承南接北的工程机械销某某区，因此生产企业都非常看重临沂。从而使临沂涌现出临工、常林、众友机械、卡特重工等国内领先的工程机械生产企某某市场空间巨大，临沂德正达工程某某市场某某某市政府重点项目，已成某某省工程机械的集散地。 某某市工程机械行业经过结构调整，转变方式，增强自主创新能力，得到了长足的发展，形成了以山东临工为龙头的配套较完善的产业体系。 从总体来看主要呈以下特点： 1、产业生产水平平稳增长 2010年全年，某某市规模以上工业企业实现增加值1093.5亿元，增长16.4%，增幅某某省第五位;利税409.9亿元，同比增长31.7%。主营业务收入过亿元企业897户，同比增加234户。其中，山东临工不论是产销量，还是经营收入、营业利润等，都已连续多年以超过50%的速度增长，在工程机械行业同类生产企业中，增速排名第一。 2、结构不断优化 制造业、支柱行业、骨干企业保持良好发展势头。规模以上工业制造业实现增加值996亿元，增长16.2%，其中装备制造业完成增加值158.9亿元，增长23.7%；八大支柱产业产值3947亿元，占规模以上工业的82%，增长16.9%。。高新技术产业产值1512.5亿元，占规模以上工业的31.22%，比年初提高2.31个百分点。实现19只股票在境某某市，数量某某省第一。
行业调查报告范文
行业调查报告范文 行业>调查报告>范文（一） 一、行业简介 化工行业为化学原料及化学制品制造业的简称，是>国民经济中的重要组成部分。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-20**）对化学原料及化学制品制造业的描述，化工行业具体可分为：基础化学原料制造、肥料制造、农药制造、涂料、油墨、颜料及类似产品制造、合成材料制造、专用化学品制造、日用化学产品制造等众多与民众生活细细相关的产业。 20**的金融危机严重影响了化工行业，受需求减少和市场悲观的影响，各个企业的产销量持续下降，大部分企业出现了严重亏损。不过20**年以来，由于经济整体回暖，需求恢复性增长及原材料成本上涨带动产品价格上涨，企业开工率普遍上升等因素化工行业利润回升势头明显，企业亏损额大幅降低，多数企业逐步扭亏为盈。 二、化学原料及化学制品制造业运行现状 至20**年2月，我国从事化学原料及化学制品制造业的企业共有22757家，从业人员达到1200万人，累计产品销售收入达到4190.59亿元。虽然经历了20**年国际金融危机的影响但是至20**年2月，从事该行业的企业增加到28547家，但是从业人员相比20**年初略有减少，不过累计产品销售收入也达到了5753.35亿元。产业资产累计更是从20**年2月的22081.14亿元达到了20**年2月的30722.06亿元。 20**年以来，我国化学原料及化学制品制造业资产规模和销售收入等均较上一年同期有显著提高。据统计，1~2月，行业累计实现产品销售收入5753.55亿元，同比增长42.97%，增速比上年同期上升了50.36%。至20**年6月，我国化学原料及化学制品制造业的总资产、企业数以及从业人员同比都有显著增加。行业规模正在迅速发展壮大。 由于宏观经济持续回升的影响，20**年的第一季度，我国的化学原料及化学制品制造业累计工业销售产值为8621.51亿元，同比增长42.15%，增速比去年同期上升46.32%。 20**年第一季度，随着上游原材料价格的回升以及劳动力成本的增加，化学原料及化学制品制造业成品销售总额同比显著增加，但是由于企业提高产品销售价格企业效益也得到了一定程度的提高。大多数企业逐渐摆脱经济危机的影响，进入正常的发展轨道。 随着形式的好转，>投资者的信心也逐渐增强，20**年第一季度，我国化学原料及化学制品制造业累计固定资产投资为938.43亿元，同比增长16.30%,增幅比去年同期下降了24.30%，增幅低于同期制造业投资总额增幅，这可能与国家对于产能调整的宏观调控有关。 总体来说，经过了数十年的发展，我国的化学原料及化学制品制造业已经具有相当
2019人工智能产业投资分析报告
2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
2019年智能制造行业深度分析报告
２０１９年智能制造行业深度分析报告
正文目录 全球装备制造产能转移：结构重塑，中国高端装备的挑战与机遇 (6) 贸易摩擦或致分化加速，优势企业影响可控但现金流承压 (6) 从总成本角度看中国仍具较强全球竞争力，产能转移或呈现结构性特征 (6) 智能制造升级的趋势不变，建议布局行业核心资产和技术 (6) 财报角度分析：关税加征或加速行业分化，优势企业影响可控 (7) 贸易摩擦对制造业影响在数据端初步显现，样本公司财报指标仍稳健 (7) 关税影响在18Q4显现，制造业相关板块收入增速放缓，集中度持续提升 (8) 样本公司收入及业绩同比增速较稳定，毛利率稳中有升 (10) 样本公司盈利质量较高，经营性净现金流较充沛 (11) 制造业投资增速震荡下行，优势企业仍加速投资以积极应对关税影响 (11) 贸易摩擦相关制造业板块或继续分化，优势企业现金流或承压 (13) 总成本角度分析：中国制造未来或仍具备较强的全球竞争力 (14) 案例：各国综合制造成本比较——以手工具行业为例 (14) 放眼全球，新兴市场经济体承接能力或有限 (14) 全球制造业的转移本质上是追逐低成本的过程 (15) 越南和泰国有望成为承接产业转移的首选目的地，但体量或有限 (17) 本土自动化改造推进有望削弱产能转移目的地人力成本优势 (18) 资本开支有望逐步聚焦研发和产品结构升级，盲目的产能扩张或有限 (20) 智能制造的趋势不变，建议布局行业核心资产和技术 (22) 制造业投资下滑，贸易摩擦影响导致短期需求不足 (22) 5G技术融合有望推动智能制造行业发展和智能装备技术革新 (24) 向智能制造企业升级，对自动化设备公司的挑战与机遇 (26) 投资研判：5G引领智能制造行业变革，或是自动化设备公司投资机遇期 (27) ABB：逐步剥离电网业务，聚焦数字化解决方案 (29) KUKA：汽车行业机器人解决方案领导者 (30) 发那科：数控系统全球龙头，FIELD工业物联网平台或以日本公司为主 (32) 安川电机：聚焦工业机器人数字化转型 (34) 新松机器人：产品线覆盖全面，开启全球化战略布局 (36) 埃斯顿：具备自主技术，打造工业互联网智能工厂 (37) 汇川技术：立足工业自动化核心技术，打造全方位工业系统解决方案 (39) 图表目录 图表1：31家样本公司列表一览 (7) 图表2：中美贸易摩擦进程示意图 (8) 图表3：第一批及第二批美元清单商品价值及数目分类情况 (8) 图表4：2018.02-2019.04 HS两位编码对应加征500亿美元关税部分门类出口美国金额
2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告
2016年2月出版
正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录
人工智能企业现状分析报告
人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。
2020-2025年中国人工智能行业调研及长尾市场战略报告
（二零一二年十二月） 19 2020-2025年中国人工智能行业 调研及长尾市场战略咨询报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业长尾市场战略概述 (8) 第一节人工智能行业长尾市场战略研究报告简介 (8) 第二节人工智能行业长尾市场战略研究原则与方法 (9) 一、研究原则 (9) 二、研究方法 (10) 第三节研究企业长尾市场战略的重要性及意义 (11) 一、重要性 (11) （一）有利于增强企业的可预见性 (11) （二）有利于明确企业未来发展方向 (12) （三）有利于激发企业员工的积极性 (12) （四）有利于促进企业整合资源 (12) 二、研究意义 (12) 第二章市场调研：2019-2020年中国人工智能行业市场深度调研 (13) 第一节人工智能走向产业应用 (13) 一、人工智能行业图谱 (13) 二、人工智能的商业模式 (15) 第二节人工智能助力企业数字化转型 (16) 一、人工智能价值创造的三个层次 (16) 二、人工智能助力企业业务智能化 (17) 第三节2019-2020年人工智能行业发展情况分析 (18) 一、美国规定10项AI监管原则 (19) 二、发展人工智能各国争先 (19) 三、人工智能以人为本 (21) 四、2019年人工智能发展的热点透视 (21) 五、人工智能将在回归理性中走向新的飞跃 (26) 第四节2020年人工智能行业发展展望 (28) 一、2020年形势的基本判断 (29) （一）从产业链建设看 (29) （二）从政策推动来看 (29) （三）从投融资情况看 (29) （四）从外部形势看 (30) 二、2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关 (30) 三、需要关注的几个问题 (31) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足 (31) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱 (31) （三）以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响 (32) 四、应采取的对策建议 (32) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设 (32) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状 (32) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力 (32) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能” (32)
装备制造业调研报告
关于长山镇装备制造业产业园调研报告 一、基本情况 山东邹平长山装备制造业产业园区总规划面积20平方公里。近年来，围绕“打造中国风电城，建设先进装备制造业强镇”的目标，不断加大投入力度，加快推进装备制造业产业园建设。目前，园区内产业特征趋于明显，企业和企业家队伍成熟稳健，科技支撑效果明显，形成了风力发电成套设备、大型精密轧辊和风电主轴、造纸机筛、林木机械等主导产业，培育了一批装备制造企业、企业家和后续人才，逐步形成了群山竞秀、高峰凸显的良好发展格局。我镇结合当地经济发展形势与上级要求，编制了《山东省（邹平长山）装备制造业产业园区中长期发展规划》，并将其编入了《长山镇国民经济和社会发展第十二个五年总体规划纲要》，成为全面推进装备制造业产业基地的建设纲领性文件。目前，园区内拥有企业142家，其中规模以上工业企业20家。 1、生产规模及企业效益。我镇拥有装备制造业企业40余家（其中规模以上6家），从业人员4600余人，2010年装备制造业企业实现总产值87.8亿元，利税18.1亿元；分别占全镇企业经济指标的46.3%和60%。其中，风力发电设备制造作为我镇主导产业，仅此一项就实现年产值79.7亿元，利税17.4亿元。 2、主要企业及主要产品。经过多年发展我镇装备制造业形成了一定规模。山东长星风电科技有限公司经过2年的努力，自行研发的风力发电设备制造项目，形成了年产500台套2MW、300台套3MW的生产规模；以生产造纸机筛制造为主的杰锋公司，年可生产大型压力机筛、振动筛400余台套；随着长丰集
团一期工程的试产运营，二期工程的扩建，将实现年产2000支大型精密轧辊和10000支风电主轴及高铁用轴的生产能力；以鲁钢、鲁伟机械制造为首的林木机械生产厂家大小20余家，年可生产各类林木机械、农业机械2000余台套。 3、发展主要优势。一是市场需求大。随着国家鼓励节能环保产业、促进企业转型升级等政策的实施，我镇以长星风电为主的装备制造业市场广阔，社会需求量大。以长星为例，先后与意大利、保加利亚、波兰、印度、巴基斯坦等世界30多个国家和地区签订了合作协议。同时，在欧洲30多个国家和地区注册了商标，并在保加利亚成立了公司，成立了国际业务部，拓展了国外市场。二是装备制造业产业集群初步成形。经过多年发展，目前我镇已经形成了以长星集团龙头企业，带动其他中小企业发展的装备制造业产业集群，具备风力发电机组、造纸机筛、军工机械轴、大型林木机械、矿山机械等成套、配套、单件、原器件和中间材料等生产能力。三是具备发展装备制造业所需的科技和人力资源优势。目前，长山镇拥有山东长星风电科技有限公司省级企业技术中心和工程技术研究中心各1家，高新技术企业3家。一批专业强、技术好、学历高、水平高的人才进入企业，为企业注入了发展的活力。2010年我镇申报各类专利82项、新注册商标35个。山东长星风电科技有限公司、山东杰锋机械有限公司两家企业分别荣获国内首台(套)技术装备企业和省内首台(套)技术装备企业荣誉称号。长星集团自主研发的风力发电变流器和风力发电机组控制系统两项科技成果通过省级鉴定，达到国际先进水平。长星集团自主研发的2.1兆瓦成套风力发电设备成功获得国际CE认证，成为国内第一家获得欧洲认可的风电制造企业。 二、面临的主要问题和制约因素
2012年XX机械制造业发展现状调研报告
2012年XX机械制造业发展现状调研报告 2012年总结、计划类机械制造业发展现状调研报告机械制造业是我国具有一定综合实力的国民经济支柱产业。年我国机械工业产量和销量分别增长23.43和23.26实现利润总额4605亿元比年同期增长16.42。年机械产品进出口总值4373亿美元比年增长20.91其中出口2425亿美元增长25.7外贸顺差477亿美元比年净增235亿美元增长97.46机械产品自给率超过80对全国工业产值、利润增长的贡献率分别达18.49和63.93对全国外贸出口增长的贡献率23.55。现结合我县实际对我县发展壮大机械制造业的背景、优势、现状、对策等进行如下分析。一、产业背景目前县以磷化工为龙头产业以机械加工、新型建材、农副产品加工等产业齐头并进产业结构不断趋于合理产业类别更加多元化投资规模不断扩大。但由于我县地理位置局限、工业基础较薄弱、配套设施落后等原因我县工业经济发展在较大程度上对资源的依赖性较强。我县磷矿资源丰富近年来先后有4家大型磷化工企业落户我县磷化工产业已逐渐发展成为县域经济的支柱产业我县的工业经济也借助磷化工产业的蒸蒸日上而迅猛发展。与此同时我县的其他诸如机械加工、新型建材、农副产品加工业、医药制造业等产业虽然已起步并有一定发展但从产业的规模以及经济效益上来讲与磷化工产业都不可同日而语。磷化工产业在我县“一家独大”的局面将会存在很长的一段时间从积极方面来看这是我县县域经济发展有特色、有看点的体现但以现实的眼光来看这会影响到我县工业经济发展的
平衡性会对产业结构合理性产生不利因素因此我县工业经济亟需寻找突破口发展壮大第二个“支柱产业”来作为工业经济发展的第二个支撑点而机械制造业无疑是最有潜力成为这个“第二支柱产业”的行业。二、机械制造业的优势1、机械制造业在国民经济中的重要地位。机械制造业在我国工业中所占比重、积累、贡献、就业均占前列而且机械制造业为新技术、新产品的开发和生产提供重要的物质基础是我国现代经济不可或缺的战略性产业和支柱性产业已经成为衡量一个国家和地区工业化水平和经济科技实力高低的重要标志。放眼全球即使是各个已迈进“信息化社会”的发达的工业化国家也无不高度重视机械制造业的发展。2、机械制造业面临着良好的政策机遇。年5月国务院通过的《装备制造业调整与振兴规划》提出依托高速铁路、煤矿与金属矿采掘、基础设施、科技重大专项等十大领域重点工程振兴装备制造业抓住九大产业重点项目实施装备自主化提升四大配套产品制造水平。政策措施包括加强投资项目的设备采购管理、鼓励使用国产装备、推进企业兼并重组等。机械加工产业再次被列入重点发展的领域可见未来的2到3年将是机械加工业超常规发展的最佳机遇。3、机械加工产业的市场潜力巨大。目前我国正大力发展重大技术装备领域电力设备、冶金设备、石油化工设备、煤炭机械、纺织机械、轻工机械、建材机械、汽车产品领域、农业装备领域、基础产品领域数控机床及数控系统、数字化、智能化工业控制和仪表系统、重要基础零部件、环保机械等四个领域四个领域的蓬勃发展势必带来无比广阔的市场空间。以汽车产品领域为例近年来我国汽车市场火爆巨
人工智能行业调研分析报告
人工智能行业调研分析报告 摘要—— 该人工智能行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。 目前，区域内拥有各类人工智能企业663家，从业人员33150人。截至2017年底，区域内人工智能产值145901.24万元，较2016年122771.15万元增长18.84%。产值前十位企业合计收入64158.01万元，较去年54514.41万元同比增长17.69%。 ...... 主要通过增量带动，大力发展新兴产业，即紧紧依靠招商引资，招大商、引大资、引大智，培育和发展高端制造业，增添台州经济发展新动力。具体方向在哪里？《中国制造2025浙江纲要》明晰了我省11大产业发展重点领域，各地要坚持“工业立市”不动摇，瞄准高端和前沿产业，扩大开放，超前布局，积极参与长三角的合作与开发，积极融入全球制造业体系，主动参与国际竞争与合作，在每个领域努力寻求新的突破，打造一批国际竞争力领先的企业和产业集群。要顺应改革大势继续深化体制机制改革，加快建立有利于引导各类投资主体发展先进制造业的经济调控机制，并充分发挥市场在资源配置
中的决定性作用，撬动和激活充裕的民间资本，引导民间资本与实体经济结合，使得好项目获得资本的“青睐”和“浇灌”，激发有潜力企业的创新能力和创业激情，为制造业提供不竭动力和支撑。
第一章宏观环境分析 一、宏观经济分析 1、新常态下新旧力量将长期并存，原有优势和新优势双轮驱动。中国经济之所以在过去取得了令世人瞩目的成绩，一定是中国经济大方向选对了，一些因素一定会继续发挥重要作用。中国经济进入新常态，出现了很多新的特征和趋势，但并不意味着未来经济发展将完全不同以往。经济发展是连续的过程，不会因为开启了一扇窗，就会关掉一道门。新常态需要新思路和新方式，但不否定那些仍继续有效的做法。新常态下我国增长动力结构，将既不同于原 2、9月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，同比降低1.6个百分点，国有企业降杠杆成效更为显著。何平指出，从9月份当月情况看，主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比8月份减缓。值得一提的是，在工业企业利润新增中，主要来源属于钢铁、建材、石油、化工等传统中上游行业。数据显示，前三季度，钢铁行业利润增长71.1%，建材行业增长44.9%，石油开采行业增长4倍，石油加工行业增长30.8%，化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡
2018年智能制造行业分析报告
2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月
目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、
全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构
未来人工智能行业分析调研报告
2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月
目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)
3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)
先进制造业基地建设情况的调研报告标准范本_1
报告编号：LX-FS-A62342 先进制造业基地建设情况的调研报 告标准范本 The Stage T asks Completed According T o The Plan Reflect The Basic Situation In The Work And The Lessons Learned In The Work, So As T o Obtain Further Guidance From The Superior. 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑
先进制造业基地建设情况的调研报 告标准范本 使用说明：本报告资料适用于按计划完成的阶段任务而进行的，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想的汇报，以取得上级的进一步指导作用。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。 6月14日至6月17日，通过听取两区汇报、到企业考察、召开企业座谈会和市直有关部门座谈会等形式，就两区先进制造业基地建设情况进行了调研。现将调研情况总结如下： 一、新区先进制造业发展现状 建设先进制造业基地，首先要明确先进制造业的概念。我们认为，先进制造业是国内新近提出的经济概念，是相对于传统制造业而言的。先进制造业主要指以先进制造技术为主要生产手段的制造业，它以信息和知识要素投入为特征。
市委、市政府作出依托新区，建设先进制造业基地的战略决策后，开发区、淇滨区把发展先进制造业放在了重要位置，但从整体上看，新区先进制造业还处在起步阶段，基础薄弱，与先进地区相比，还有明显差距。 1、新区先进制造企业有了一定发展，主导产业初具雏型 通过近几年的发展，特别是市委、市政府作出建设先进制造业基地战略决策后，新区制造业有了一定的发展，初步形成了机械、化工、医药、建材四个产业主体。截止到今年5月底，已建成制造业项目70多个，其中机械电子类企业20家，完成产值32453万元；化工医药类企业10家，完成产值16336万元；冶金建材类企业13家，完成产值8367万元。最大的两家企业天海集团（新区厂）和天元集团（新
2020年人工智能产业发展深度研究报告
2020年人工智能产业发展深度研究报告 一、人工智能市场格局 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。 人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。 二、多角度人工智能产业比较 目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的
智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。 （一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超
项目尽职调查报告生产制造业企业
密级：松抵担保字[]第号 流动资金贷款担保项目调查报告 （生产制造类企业） 申请企业名称： 项目名称： 业务经理A角： 业务经理B角： 报告时间： 松原市中小企业信用担保有限责任公司印制 目录 第一部分申请担保企业概况 1.1企业基本情况 1.1.1基本信息 1.1.2股权结构 1.1.3历史沿革 1.1.4关联企业基本情况 1.1.5上次担保以来企业基本情况重大变化披露（续做项目） 1.2企业管理水平 1.2.1企业法人治理构架与员工构成 1.2.2管理层素质 1.2.3三年内主要经营目标 1.2.4上次担保以来企业管理情况重大变化披露（续做项目） 1.2.5企业管理水平综合评价 1.3申请担保项目情况 第二部分企业所属行业分析 2.1行业准入门槛分析 2.2行业政策分析 2.3对行业的监管 2.4行业成熟度、行业周期性、行业盈利能力、行业依赖性、行业替代产品等分 析、行业的市场前景分析与预测 2.5企业在行业中所处的位置
第三部分经营风险分析 3.1业务范围及主导产品（服务） 3.1.1业务范围 3.1.2主导产品（服务） 3.2生产环节分析 3.2.1技术水平与设备状况 3.2.2产品生产制造情况 3.2.3单位产品生产成本核算表 3.2.4安全生产及环保情况 3.3供应环节分析 3.4销售环节分析 3.4.1市场需求及销售网络分布情况 3.4.2营销策略与市场竞争分析 3.4.3产品销售情况分析 3.4.4销售环节综合分析 3.5上次担保以来该企业经营情况重大变化披露（续做项目）3.6经营风险分析小结 第四部分企业资信状况分析 4.1企业开户情况 4.2对外借款情况 4.3对外担保情况 4.4涉诉情况 4.5纳税情况 4.6我公司担保记录 4.7上次担保以来企业资信状况重大变化披露（续做项目） 第五部分财务分析 5.1会计报表质量 5.2会计报表 5.2.1资产负债表 5.2.2利润表 5.3重要科目核实分析 5.3.1资产情况核实分析 5.3.2负债情况核实分析： 5.3.3所有者权益核实分析 5.3.4收入核实分析 5.3.5利润核实分析 5.4主要财务指标及分析 5.5现金流量分析 5.5.1企业近两年来现金流量情况 5.5.2担保期间现金流量预测及还款来源分析 5.6上次担保以来企业财务方面的重大变化披露（续做项目）