云计算概述课程大纲

云计算技术－培训课程方案

——云计算培训之一：云计算概述

课程简介：

随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储和信息服务等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称作“云计算”的技术。之所以称作“云”，是因为计算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样，用“一朵云”来代替了。其实，云计算模式的形成由来已久（谷歌公司从诞生之初就采用了这种模式），但只有当宽带网普及到一定程度，且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体，又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。

李德毅院士指出云计算将会给信息产业带来巨大的影响，将使信息技术整体结构发生改变，今后更多的软件会逐步转移到云计算环境中，更多的用户也将受益于云计算服务。随着云计算的研究深入和应用发展，它将成未来主流应用模式。

由于云计算技术起源于企业界而非学术界，各种技术文献很难寻获，大多数书籍和报告会都还停留在概念阶段，目前还未见到对云计算技术进行全面、深入剖析的教科书式出版物和深度技术培训课程。我们理解相关IT从业人员渴望弄清云计算技术本质和细节的迫切心情，特策划了这个系列培训课程。

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课程目标：

本课程旨在让大家弄清：云计算是什么云计算的产生背景和动力云计算系统架构主流云计算方案的技术原理是什么如何着手云计算技术研发什么是云数据管理技术云计算未来发展方向

课程知识点：

学员通过学习，将掌握和了解下列技能与知识点：

1.云计算概念与起源

2.云计算应用与发展现状

3.云计算的典型技术方案

4.】

5.云计算优势分析

6.云计算技术架构与关键技术

7.云计算产业及应用情况

8.电信运营商的云计算发展策略

9.Google云计算系统架构

10.IBM“蓝云”系统架构

11.Amazon云计算系统架构

12.Salesforce云计算解决方案

13.。

14.Google与Microsoft的战争

15.Google云计算应用场景

16.分布式文件系统GFS

17.并行数据处理模型MapReduce

18.分布式大规模数据管理系统BigTable

19.应用场景1：Google网站流量分析

20.应用场景2：Google搜索

21.Hadoop概述

22.^

23.Hadoop体系结构

24.Hadoop应用

目标学员：

本课程主要针的技术工程师、管理人员，同时也针对软件研发人员、测试人员、软件工程管理人员及有此需求的人员。

科技参考(云计算发展概述)

《编者按》在IT业界看来，云计算有望成为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命。一场世界范围内的云“革命”，带来了无数新生意。越来越多中国城市与企业，正拼命挤进这场云计算产业盛宴。在这样的理念和共识下，多个地方政府出台规划、抛出优惠、快速布局，大量企业纷纷涌入、跑马圈地、加大投资，发展云计算可谓风生水起。然而，风光背后，隐忧阵阵，我们也必须敲响警钟。 云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片“电脑云”。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。云计算被视为科技业的下一次革命，而它也将对工作方式和商业模式带来根本性的改变。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。 3年前，云计算还仅是一个新概念；现如今，从政府到企业，投资发展云计算热情高涨。而现在，国内宣布推出云计算规划的城市不

下20个，而几乎所有的IT设备和软件厂商都宣布进入云计算领域。 云计算的魅力之所以这么大，在于它被看作是互联网发展的第三个里程碑，将会给公众的生产、生活以及社会运作方式带来巨大变革。这对于IT企业来说，代表着发展新方向，意味着市场新机会，堪称未来兵家必争之地；对于地方政府来说，可能是谋求经济发展方式转变的突破口之一，有望成为地方经济健康发展的新增长点。同时，就国际竞争而言，在云计算领域，我国与西方发达国家处于同一起跑线，努力发展则可能跻身世界一流，拥有核心优势。 云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”，云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？ 一、云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是

《云计算基础》教学大纲

《云计算基础》课程教学大纲 专业： 编写人： 教研室主任： 教学院长： 二〇一九年八月

目录 一、课程性质与任务 (1) 二、教学模式、学习模式 (1) 三、课程目标 (1) 1．知识目标 (1) 2．技能目标 (1) 3．态度目标 (2) 四、学时学分 (2) 五、内容要求 (2) 六、实施建议 (4) 1. 教学建议 (4) 2. 考核评价 (4) 3. 教材选择与简介 (5)

《云计算基础》课程教学标准 一、课程性质与任务 课程类型：理论+实践课 课程性质：专业必修课 课程类别：专业基础课 该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。 二、教学模式、学习模式 教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。 学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。 三、课程目标 1．知识目标 以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。 2．技能目标 针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的

XXX云计算项目技术方案(详细版)

XXX云计算平台项目技术方案V1.0 2013年4月11日

目录 第1章建设云计算平台的重要意义.......................................................................................... - 3 - 1.1传统IT面临的困境 (3) 1.2云计算概述 (5) 1.2.1什么是云计算............................................................................................................. - 5 - 1.2.2云计算的价值............................................................................................................. - 7 -1.3H3C LOUD云计算解决方案特色 (8) 1.3.1 H3Cloud云计算解决方案组件 ................................................................................. - 9 - 1.3.2 H3Cloud云计算解决方案亮点 ............................................................................... - 13 -第2章需求分析........................................................................................................................ - 18 - 2.1项目背景 (18) 2.2需求分析 (18) 2.3建设目标 (19) 2.4建设要求 (19) 第3章总体设计........................................................................................................................ - 21 - 3.1建设目标 (21) 3.2建设内容 (22) 3.3建设原则 (22) 3.4建设思路 (24) 第4章建设方案........................................................................................................................ - 27 - 4.1系统总体架构 (27) 4.2计算资源池 (30) 4.3存储资源池 (48) 4.4网络资源池 (56) 4.4.1网络设计要点........................................................................................................... - 56 - 4.4.2网络资源池设计....................................................................................................... - 59 - 4.4.3虚拟机交换网络....................................................................................................... - 63 - 4.4.4安全设计................................................................................................................... - 67 -4.5云层设计.. (73) 4.5.1自助式云业务工作流............................................................................................... - 74 - 4.5.2详尽的用户分级管理............................................................................................... - 76 - 4.5.3数据的集中保护与审核........................................................................................... - 77 -4.6虚拟桌面部署 (78) 4.7应用系统迁移 (80) 4.7.1应用系统迁移规划................................................................................................... - 80 - 4.7.2物理机虚拟化迁移（P2V）.................................................................................... - 82 -

研究生课程教学大纲模板

研究生课程教学大纲 XXXXXXX（课程名称） XXXX（Course Title） 课程编号：课程性质：学分数： 课程总学时：学时（其中实验或实践等学时） 开课学院（部门）：授课教师： 预备知识： 一、课程学习目的及要求： 说明该课程在教学计划中的地位和作用，并说明通过本课程的学习，学生在知识、能力和素质等方面所应达到的要求。 二、主要章节与学时安排： 第一章XXXXX （XX学时） 对本章的教学内容和重点作简要的介绍，说明本章拟达到的教学目标，并分章、节写明所需的学时数。 第一节XXXX （XX学时） 1．XXXX 2．XXXXXXX …… 第二节XXXXX （XX学时） 1．XXXX 2．XXXXXXX …… 三、考核方式及成绩评定标准 1.考核方式 考试：□闭卷□开卷□口试□口试加笔试 考查：□课堂作业□课程论文□调研报告□试验报告其他方式 2.成绩评定标准 成绩评定为：□百分制□五级记分制。 注：学位课必须采用考试方式，采用百分制。

四、教学方法手段和课外学习要求 …… 五、教材、主要参考书和资料： 教材： ×××主编（或编著）：《××××××》，第×版，××××出版社，××××年出版。 参考书： ×××主编（或编著）：《××××××》，第×版，××××出版社，××××年出版。 ×××主编（或编著）：《××××××》，第×版，××××出版社，××××年出版。 资料： …… 撰写人：×××研究生培养指导委员会：×××

Syllabus Course Name Course Code：Course Nature：Credit： Total Class Hours：course hours（Experiment or practice class hours） School：Instructor：Prerequisites： Ⅰ．Objectives and Requirements Describe the position and function of this course in the teaching plan, put forward the requirements students should meet as far as knowledge, capacity and quality are concerned through this course. Ⅱ．Contents and arrangements Chapter 1XXXXX （XX class hours） Briefly describes the content and focus of this chapter, describes the teaching objectives to be achieved, specifies the required class hours by chapter. Section 1XXXX （XX class hours） 1．XXXX 2．XXXXXXX …… Section 2XXXXX （XX class hours） 1．XXXX 2．XXXXXXX …… Ⅲ．Course assessment Assessment methods: Assessment criteria:

《大数据处理与云计算》课堂教学大纲.doc

《大数据处理与云计算》教学大纲 课程类别：专业教育课课程名称：大数据处理与云计算 开课单位：信息与通信工程学院课程编号：N03050703 总学时：40 学分：2.5 适用专业：信息工程专业 先修课程：无 一、课程在教学计划中的地位、作用 大数据处理与云计算是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课。本课程主要学习大数据处理和云计算的相关原理和技术，根据实际需求，构建相应的大数据处理和云计算平台框架。 通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop 分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。 二、课程教学内容、要求及学时分配 第一章大数据与云计算概况 1、了解大数据概念 2、了解大数据的产生、应用和作用 3、了解云计算技术的概述 4、了解云计算的特点及技术分类 5、了解大数据与云计算、物联网之间的关系 第二章大数据处理与云计算的关键技术 1、理解大数据处理的基本流程 2、掌握大数据的关键技术 3、理解大数据的处理工具 4、了解大数据面临的挑战 5、理解云计算及关系型数据库 第三章 Hadoop 1、了解Hadoop概述 2、了解Hadoop发展简史 3、理解Hadoop的功能与作用

4、了解Hadoop的优缺点 5、了解Hadoop的应用现状和发展趋势 6、掌握Hadoop项目及其结构 7、掌握Hadoop的体系结构 8、掌握HDFS的体系结构 第四章 MaReduce 1、理解分布式并行编程 2、理解MapReduce模型概述 3、掌握Map和Reduce函数 4、掌握MapReduce工作流程 5、掌握并行计算的实现 6、掌握新的MapReduce框架：Yarn 7、理解新旧Hadoop MapReduce框架的对比 第五章 HDFS 1、理解HDFS的假设与目标 2、理解HDFS的相关概念 3、掌握HDFS体系结构 4、掌握HDFS命名空间 5、掌握HDFS存储原理 6、掌握通讯协议 7、理解数据错误和异常 8、理解从HDFS看分布式文件系统的设计需求第六章 Zookeeper 1、了解Zookeeper简介 2、掌握Zookeeper的工作原理 3、理解Zookeeper的数据模型 第七章 HBase海量实时处理实战技巧 1、理解HBase简介和架构 2、掌握HBase核心知识点 3、掌握HBase高级应用

云计算概述课程大纲

云计算技术－培训课程方案 ——云计算培训之一：云计算概述 课程简介： 随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储和信息服务等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称作“云计算”的技术。之所以称作“云”，是因为计算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样，用“一朵云”来代替了。其实，云计算模式的形成由来已久（谷歌公司从诞生之初就采用了这种模式），但只有当宽带网普及到一定程度，且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体，又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。 — 李德毅院士指出云计算将会给信息产业带来巨大的影响，将使信息技术整体结构发生改变，今后更多的软件会逐步转移到云计算环境中，更多的用户也将受益于云计算服务。随着云计算的研究深入和应用发展，它将成未来主流应用模式。 由于云计算技术起源于企业界而非学术界，各种技术文献很难寻获，大多数书籍和报告会都还停留在概念阶段，目前还未见到对云计算技术进行全面、深入剖析的教科书式出版物和深度技术培训课程。我们理解相关IT从业人员渴望弄清云计算技术本质和细节的迫切心情，特策划了这个系列培训课程。 课程目标： 本课程旨在让大家弄清：云计算是什么云计算的产生背景和动力云计算系统架构主流云计算方案的技术原理是什么如何着手云计算技术研发什么是云数据管理技术云计算未来发展方向 & 课程知识点： 学员通过学习，将掌握和了解下列技能与知识点： 1.云计算概念与起源 2.云计算应用与发展现状 3.: 4.云计算的典型技术方案 5.云计算优势分析 6.云计算技术架构与关键技术 7.云计算产业及应用情况 8.电信运营商的云计算发展策略 9.) 10.Google云计算系统架构 11.IBM“蓝云”系统架构 12.Amazon云计算系统架构

研究生 英语教学大纲

全日制教育硕士专业学位研究生课程教学大纲 课程名称研究生英语教学大纲 课程编号84201101 授课对象全日制教育硕士 课程类型学位基础课程 学时 36学时 学分 2学分 开课单位教师教育学院 制订时间二〇一二年九月 学科学位与研究生处制

研究生英语教学大纲 课程名称：英语 课程编号：84201105 英文名称： 授课对象：全日制教育硕士研究生 课程类型：学位基础课程 学时：36学时 学分：2学分 一、课程概述 （一）课程性质 《中小学教育研究方法》是教育硕士专业的一门学位基础课程，是教育管理方向、学科教学方向的必修课程。 （二）基本理念 该课程旨在向学生介绍教育研究的基本方法，提高应用教育理论研究和解决教育实践有关问题的能力，为我国教育的改革与发展培养具有研究素养的专家型教师。本课程要求学生结合学位论文的写作，主动参加教育研究实践，并在教育研究实践中，运用所学的内容，进行教育研究的选题、设计、实施的实际操作，提高运用教育科学研究方法的能力。 （三）设计思路 本课程教学包括原理讲授、案例分析、实践作业、实地研究几个模块。通过收集、整理、分析研究资料，体验研究过程，提升学生阅读文献、问题解决、逻辑思考、资料收集、整合分析、论说叙理等研究能力，养成独立思考、自我激励、克服困难、遵循研究伦理等研究态度。 二、课程目标

（一）总体目标 本课程是实践性与理论性并重的专业课程。课程目标是结合课程论文以及学位论文的写作，通过教育研究的选题、研究成果综述、研究设计、问卷设计与实施、课堂观察、行动研究以及学术论文的撰写等学习与实践，掌握教育研究的基本理论、一般步骤及主要方法，明确教育研究的基本程序与规范，提高运用教育研究方法的能力，从而提高运用教育理论分析和解决教育实践问题的能力，初步形成学生问题中心的研究意识和严谨认真的研究态度。 （二）具体目标 1、通过本课程的学习，学生初步了解教育研究的一般原理，基本掌握教育研究的一般过程和主要研究方法的程序性知识。 2、通过本课程的学习，学生学会科学地提出问题、阅读研究文献、形成理论假说、设计研究方案、编制和使用收集资料的工具与方法、使用统计工具和程序分析资料、撰写规范的科研论文、学位论文。 3、能够使用上述技能对他人和自己的研究成果进行评价。 非外语专业研究生英语教学大纲 一、总则 为了保证达到《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》中规定的外国语要求，进行非外语专业研究生外语课程的教学工作，特制定本大纲。 研究生外语教学的宗旨是为了使学生掌握外语这门工具，进行本专业的学习、研究与国际交流，为我国的社会主义建设服务。在教学中要坚持从实际出发、学以致用的原则，培养和提高研究生运用外语的能力。 二、教学对象 本大纲的教学对象是非外语专业的硕士研究生(以下简称硕士生)。 三、教学目的 硕士生外语教学的目的是培养学生具有较熟练的阅读能力，一定

分布式系统与云计算课程教学大纲

分布式系统与云计算课程教学大纲 课程名称：分布式系统与云计算 英文名称：Distributed Systems and Cloud Computing 总学时：56 总学分：2 适用对象: 物联网工程专业 先修课程：程序设计语言、计算机网络 一、课程性质、目的和任务 本课程是物联网工程专业学生的专业选修课，分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力，是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术，使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念，理解并掌握当前分布计算领域的主流技术，了解分布计算与云计算研究的方向，开阔视野，为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。 二、教学的基本要求 了解分布式计算与云计算的基本概念。 掌握常见的几种计算模式，并明确优缺点，可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。 了解三种典型的分布式对象技术，并能掌握其中一种进行程序开发。 掌握基于Web的应用程序开发技术。 了解当今各大公司主流的云计算技术。 了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。 三、教学的基本内容 分布计算技术和云计算的基本概念，分布式系统的目标，云计算的优点和缺点，分布式系统层次结构，分布系统中的主要特征，客户-服务器模式的基本概念，客户-服务器端架构和体系结构。 分布式对象计算：介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB，以CORBA 为主介绍分布式对象计算技术，包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作，CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。 当今各大公司主流的云计算技术介绍：Google文件系统，Bigtable技术，MapReduce 技术，Yahoo!公司的云平台技术，Aneka云平台技术，Amazon公司的Dynamo技术，IBM 公司的云计算技术。 云计算的程序开发：基于Hadoop系统的开发，基于HBase系统的开发，基于Google App Engine系统的开发，基于Windows Azure系统的开发。

云计算概述知识讲解

管理科学前沿——云计算 1.云计算概念和分类 1.1云计算概念 云计算的概念仍未得到一致认可。一种说法是：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 通俗的理解是，“云”是存储于互联网服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机；即，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户（企业或个人）数据的运行将更与互联网相似。这使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。在云计算环境下，由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务，因此使用观念会发生彻底变化：从“购买产品”转变到“购买服务”。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需支付相应费用，即可得到所需服务。 1.2云计算分类 (一)云计算可以按照多种维护方式分类。 常见的分类维度包括：按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。 公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务；私有云是企业自己运营并

研究生教学大纲

研究生课程教学大纲 课程编号：00512713 课程名称：智能控制 英文名称：Intelligent Control 学时：32 学分：2 适用学科：控制科学与工程 课程性质：学科基础课 先修课程：自动控制原理，线性系统理论。 一、课程的性质及教学目标 本课程是为自动化及电子信息类研究生开设的学科基础课程。课程总结了智能控制的研究成果，阐述了智能控制的基本概念、工作原理、设计方法和实际应用。目的在于使学生能了解智能控制理论发展的前沿和最新成果，开阔视野，扩大知识面，为今后学习和工作打下基础。 二、课程的教学内容及基本要求 要求掌握智能控制的基本概念、模糊控制理论基础、模糊控制系统原理及其设计方法，掌握几种典型神经网络的模型、学习算法及神经网络控制的基本结构、原理和应用、了解专家系统、遗传算法及其在控制中的应用，了解智能控制的未来发展和应用前景。 1、绪论 内容体系：智能控制的发展过程、智能控制的几个重要分支、智能控制的特点、研究工具及应用。 知识点：智能控制概念，特点，发展，神经控制、模糊控制的基本概念，智能控制系统的结构和特点，智能控制系统研究的数学工具。 重点：智能控制系统的结构、智能控制系统的特点。 2、模糊控制的理论基础 内容体系：模糊集的概念、模糊集合的运算、隶属度函数的建立、模糊关系、二值逻辑、模糊逻辑及其基本运算、模糊语言逻辑、模糊逻辑推理、模糊关系方程的解。

知识点：模糊集的概念，隶属度函数的建立，模糊逻辑推理。 重点：隶属度函数的建立，模糊逻辑推理方法。 3、模糊控制 内容体系：模糊控制系统的组成、模糊控制器的结构设计、模糊控制器的设计原则、模糊控制器的常规设计方法、模糊控制器的设计举例、模糊PID控制器的设计。 知识点：模糊控制器的结构设计原则和方法。 重点：模糊控制器、模糊PID控制器的设计。 4、神经网络的理论基础 内容体系：神经网络原理、神经网络的模型分类、神经网络的学习算法、神经网络的特征及要素、神经网络控制的研究领域。 知识点：神经网络模型，神经网络的学习算法。 重点：多层神经网络结构、多层传播网络的学习算法、动态神经网络模型。 5、典型神经网络 内容体系：单神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络、回归神经网络。 知识点：各种神经网络模型，各种神经网络特点和学习算法。 重点：单神经元网络、BP神经网络结构、RBF神经网络模型。 6、高级神经网络 内容体系：模糊RBF网络、P-S神经网络、小脑模型神经网络、Hopfield网络。 知识点：各种神经网络模型，各种神经网络特点和学习算法。 重点：模糊RBF网络、小脑模型神经网络、Hopfield网络的结构特点和适用条件。 7、神经网络控制 内容体系：神经网络控制的结构、单神经元自适应控制、RBF网络监督控制、RBF网络自校正控制、基于RBF网络直接模型参考自适应控制。 知识点：各种神经网络控制结构、神经网络自适应和自校正控制的特点、RBF网络控制的应用。 重点：各种神经网络控制结构，神经网络控制器编程的方法。 8、遗传算法及其应用

云计算技术的应用和发展课程大纲

《云计算技术应用和发展课程大纲》课程大纲 一、认识云计算 云计算的概述 （1）云计算的背景 （2）云计算的定义 （3）云计算的内涵 （4）云计算的特征 2、云计算的作用与价值 （1）云计算对信息产业的影响 （2）云计算对经济领域的影响 （3）云计算对社会管理的影响 3、云计算技术发展的历程及现状 二、云计算产业发展分析及企业的云计算应用现状 1、中国云计算市场分析 （1）中国云计算市场规模 （2）各行业云计算市场规模 （3）中国企业云计算现状 2、云计算行业发展现状与趋势 （1）软件应用泛互联网化 （2）行业应用垂直整合 云计算在旅游行业应用的发展及如何营销 云计算在公共安全方面应用的发展及如何营销 云计算在交通领域的应用和发展及如何营销

云计算在统计行业的应用和发展及如何营销 云计算在商业方面的应用和发展及如何营销 云计算在金融方面的应用和发展及如何营销 云计算在政务教育等领域的应用和发展（2）数据成为核心资产 3、云计算时代产业发展基础分析 （1）用户规模分析 （2）企业数量分析 （3）数据中心分析 三、企业的云计算产品介绍、卖点提炼与推广 1、服务于企业内部的云计算产品介绍 2、对外销售的云计算产品介绍 3、基于云计算的企业增值业务优化介绍 4、基于云计算的运营分析介绍 5、基于云计算的网络部署与优化介绍 6、面向企业政企客户的云计算应用介绍 四、云计算带来的商业变革和价值 1、云计算带来的商业变革 2、云计算的价值体现和行业应用 案例分享：微软预测未来银行的云计算应用 五、云计算在企业管理、运营和营销领域的应用和方法 1、个人云计算和云计算学习路径

《虚拟化与云计算》教学大纲

《虚拟化与云计算》教学大纲 课程编号： 学时：32 学分：1.5 授课学院：软件学院 适用专业：软件工程 教材： 1 《虚拟化与云计算》，王金波等著，电子工业出版社，2009年1月出版 主要参考资料： 1 《Hadoop权威指南》，Tom White著，清华大学出版社，2010年5月出版。 2 《互联网时代的软件革命SaaS架构设计》，叶伟著，电子工业出版社，2009年1月出版 一、课程的性质、目的及任务 虚拟化和云计算是当今信息产业最受关注的两项新技术，是下一代数据中心的主要支撑技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个方面。虚拟化是云计算的基石，实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示。 本课程将系统介绍:1)数据中心的概念、架构和主要支撑技术，下一代数据中心的需求和挑战；2)虚拟化的基本概念，当前虚拟化技术的发展现状和业界动态，常用的虚拟化技术，在具体系统实例中虚拟器件的创建、部署、管理方法；3)云计算的基本概念、优势和意义，云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态等。 二、教学基本要求 本课程采用课堂授课与实践教学相结合的方法，其中课堂授课16个学时，实验16个学时。

三、教学内容 1、云计算简介 a)云计算的定义和分类 b)云计算的优势和意义 c)云计算的应用 d)云计算的层次架构 2、云架构 a)资源调度与消息通讯 b)海量数据存储与处理 c)系统安全与数据安全 d)可伸缩性与性能 e)标准化 f)服务管理 3、云计算业界动态 a)IBM b)Google c)Microsoft d)Amazon e)https://www.sodocs.net/doc/6a9414507.html, 4、MapReduce介绍 a)MapReduce背景 b)算法介绍 5、Hadoop介绍 a)Hadoop简介 b)Hadoop应用 6、文件系统GFS和HDFS a)基础知识 b)GFS

硕士专业学位研究生课程教学大纲

硕士专业学位研究生课程教学大纲 课程名称 课程类型 专业领域 大纲撰写负责人 学院主管领导(签字) 填表日期 西京学院研究生处制

信号与系统教学大纲（模版） 一、课程基本信息 课程名称： 课程代码：（暂不填写） 课程类型：（填学位课、必修课、选修课等） 考核方式：（根据培养方案填考试或考查） 学时/学分：（根据培养方案填写） 专业领域：（按实际填写） 先修课程： 二、教学目标 信号与系统是电子信息工程技术、通信工程、应用电子技术、自动控制、计算机网络技术等专业的主要技术基础课。通过本课程学习，使学生掌握信号与系统的基本概念、线性时不变系统的基本特性、信号通过线性系统的基本分析方法，培养学生抽象思维的能力，提高学生分析问题和解决问题的能力，为后续课程的学习以及从事实际工作打下良好的基础。 三、教学内容与基本要求 （一）信号与系统基本概念 1．基本内容：信号与系统概述，信号及其分类，常见的典型信号，连续信号的运算、分解，系统及其响应，系统的分类，LTI系统分析方法。 2．基本要求：了解信号与系统的概述以及LTI系统分析方法；理解连续信号的运算、分解；掌握常见的典型信号；掌握系统的分类及其响应。 3．重点、难点：

（二）连续时间信号和系统的时域分析 1．基本内容：LTI 系统的数学模型与传输算子，LTI 因果系统的零状态响应，LTI 因果系统的零输入响应，卷积及其性质，LTI 因果系统的全响应以及经典解法。 2．基本要求：了解LTI 系统的数学模型与传输算子；理解LTI 因果系统的零状态响应及零输入响应；掌握卷积及其性质。 3．重点、难点： （三）傅里叶变换 1．基本内容：周期信号的傅里叶级数分析，典型周期信号的傅里叶级数，傅里叶变换的基本原理及其性质，典型非周期信号的傅里叶变换，冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换，周期信号的傅里叶变换。 2．基本要求：理解周期信号的傅里叶级数分析；掌握典型周期信号的傅里叶级数，掌握傅里叶变换原理及其性质，掌握周期信号的傅里叶变换以及典型非周期信号的傅里叶变换。 3．重点、难点：傅里叶变换的原理及其性质。 （四）连续时间信号和系统的频域表示与分析 1．基本内容：利用系统函数)( j H 求响应，无失真传输系统，理想低通滤波器与物理可实现系统，时域采样和恢复。 2．基本要求：了解无失真传输系统的基本概念；理解时域采样和恢复；理解理想低通滤波器与物理可实现系统；掌握采样定理和原信号的恢复。 3．重点、难点： （五）拉普拉斯变换 1．基本内容：常用函数的单边拉普拉斯变换以及双边拉普拉斯变换，拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系，拉普拉斯变换的性质和定理，拉普拉斯反变换。 2．基本要求：了解常用函数的双边拉普拉斯变换；理解拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系；掌握拉普拉斯变换的性质与基本原理，掌握拉普拉斯反变换。

香港大学整合营销传播 研究生课程大纲

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《云计算基础》—教学大纲

《云计算基础》教学大纲

目录 一、课程性质与任务 (1) 二、教学模式、学习模式 (1) 三、课程目标 (1) 1．知识目标 (1) 2．技能目标 (1) 3．态度目标 (2) 四、学时学分 (2) 五、内容要求 (2) 六、实施建议 (4) 1. 教学建议 (4) 2. 考核评价 (4) 3. 教材选择与简介 (5)

《云计算基础》课程教学标准 一、课程性质与任务 课程类型：理论+实践课 课程性质：专业必修课 课程类别：专业基础课 该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。 二、教学模式、学习模式 教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。 学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。 三、课程目标 1．知识目标 以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。 2．技能目标 针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的

云计算的安全技术综述(改)教学内容

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

云计算发展现状分析

1.云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和 个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数 据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。 2.云计算发展国内外现状 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy

Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。 Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划"．与台湾