求职者个体条件对劳动力供给影响分析

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求职者个体条件对劳动力供给影响分析

作者：徐威娜王帅

来源：《现代经济信息》2014年第02期

摘要：本文将根据求职者调查问卷收集的样本数据信息，用方差分析法探讨分析性别、学历、工作经历、户口所在地、职业状态、求职信心等因素对求职者期望薪酬和保留工资的影响，并建立多元回归模型分析期望薪酬的影响因素，分析模型对劳动力市场供给影响的现实意义。

关键词：求职者；个体条件；劳动力供给

中图分类号：F241 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）02-00-01

一、样本基本特征分析

本文使用样本容量为1001人，其中男性640人，女性361人，年龄分布从17岁至39岁

不等。高中（中专）学历者最多，占样本总体的64.9%，大专（高职）学历者次之，而初中及以下和研究生以上者最少。大多数的求职者有工作经验，多在1到4年之间，没有或有五年以上工作经验者共计不到样本容量的20%。求职者绝大多数为非本地人口，目前的职业状态多为离职人员，约占到求职者总数的75%，少数为应届生和在职人员，极少数为其他人员。

二、用方差分析法探讨求职者期望薪酬的影响因素

由于影响期望薪酬和保留工资的因素不止一个，使用多因素方差分析法进行分析。

从不同控制变量贡献的离差平方和可以看出，学历贡献的离差平方和为78.757，说明学历对期望薪水的影响最大，性别、工作经验对期望薪水的影响也较大，分别为29.956和

25.363。对应的相伴概率都为0.000，说明这些因素对期望薪水的影响是显著的。而年龄、户

口所在地、职业状态的相伴概率都大于0.05，说明它们对期望薪水的影响不显著。

对同一控制变量不同取值的均值比较结果。由两组之间的相伴概率Sig.为0.000知，男女之间的均值差异显著。

同理对学历、工作经历、户口所在地、职业状态、求职信心等控制变量各个水平上的观察变量的差异进行对比检验发现，学历对期望薪水的影响最大，性别、工作经验、企业规模对期望薪水的影响也较大。而年龄、户口所在地、职业状态对期望薪水的影响不显著。

三、建立多元回归模型分析期望薪酬的影响因素

使用逐步回归法来建立模型，求得多元回归方程式为：