统计学符号书写、发音及其统计学意义

统计学里的符号与缩写

统计方法通用符号与缩写 （1）本表仅包括统计的通用符号。 （2）参数用希腊字母表示，统计量用拉丁字母表示。 （3）英文术语（名词）的缩写，不用缩写点。 （4）符号上有短横“-”者表示平均。 （5）符号上有“^”者表示估计值。 （6）同一字母在不同场合可代表不同意义。 拉丁字母 符号名称符号名称 A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频 a 样本回归直线在Y轴上的截距 b 样本回归系数 C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI 可信区间 可信限CV 变异系数 CL 两数之差值 d 差值的均数d

f（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数 G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量 Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设 i 组距；行次L 下限 M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率 P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率 Px 第x百分位数P 样本率 R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数 RR 相对危险度s 样本标准差 S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误 S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差 s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误 Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误 SD 标准差SE 标准误 T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量 u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计 量 X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量 x X变换后的变量或变量值Xi 变量X的第i个观察值；第i个变量XO 假定均数X 样本均数

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途 序号大写小写英文注音国际音标注音中文读音意义 1 Ααalpha a:lf 阿尔法角度；系数 2 Ββbeta bet 贝塔磁通系数；角度；系数 3 Γγgamma ga:m 伽马电导系数（小写） 4 Γδdelta delt 德尔塔变动；密度；屈光度 5 Δεepsilon ep`silon 伊普西龙对数之基数 6 Εδzeta zat 截塔系数；方位角；阻抗；相对粘度；原子序数 7 Ζεeta eit 艾塔磁滞系数；效率（小写） 8 Θζthet ζit 西塔温度；相位角 9 Ηηiot aiot 约塔微小，一点儿 10 Κθkappa kap 卡帕介质常数 11 Λιlambda lambd 兰布达波长（小写）；体积 12 Μκmu mju 缪磁导系数微（千分之一）放大因数（小写） 13 Νλnu nju 纽磁阻系数 14 Ξμxi ksi 克西 15 Ονomicron omik`ron 奥密克戎 16 Ππpi pai 派圆周率=圆周÷直径=3.14159 26535 89793 17 Ρξrho rou 肉电阻系数（小写） 18 ?ζsigma `sigma 西格马总和（大写），表面密度；跨导（小写） 19 Σηtau tau 套时间常数 20 Τυupsilon jup`silon 宇普西龙位移 21 Φθphi fai 佛爱磁通；角 22 Υχchi phai 西 23 Φψpsi psai 普西角速；介质电通量（静电力线）；角 24 Χωomega o`miga 欧米伽欧姆（大写）；角速（小写）；角 ☆《统计学原理》中的重要符号、读音及用途。

统计学英语词汇

统计学英语词汇 发布: 2008-10-08 23:42 | 作者: zhou_209 | 来源: 6sigma品质网 统计学的一些英语词汇,希望对大家有用. A abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率 absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 accident error 偶然误差 accumulated frequency 累积频数 alternative hypothesis 备择假设 analysis of data 分析资料 analysis of variance(ANOVA) 方差分析 arith-log paper 算术对数纸 arithmetic mean 算术均数 assumed mean 假定均数 arithmetic weighted mean 加权算术均数 asymmetry coefficient 偏度系数 average 平均数 average deviation 平均差 B bar chart 直条图、条图 bias 偏性 binomial distribution 二项分布 biometrics 生物统计学 bivariate normal population 双变量正态总体 C cartogram 统计图

case fatality rate(or case mortality) 病死率 census 普查 chi-sguare(X2) test 卡方检验 central tendency 集中趋势 class interval 组距 classification 分组、分类 cluster sampling 整群抽样 coefficient of correlation 相关系数 coefficient of regression 回归系数 coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料 column 列（栏） combinative table 组合表 combined standard deviation 合并标准差 combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查 completely correlation 完全相关 completely random design 完全随机设计 confidence interval 可信区间，置信区间 confidence level 可信水平，置信水平 confidence limit 可信限，置信限 constituent ratio 构成比，结构相对数 continuity 连续性 control 对照 control group 对照组 coordinate 坐标 correction for continuity 连续性校正 correction for grouping 归组校正 correction number 校正数 correction value 校正值 correlation 相关，联系 correlation analysis 相关分析 correlation coefficient 相关系数 critical value 临界值 cumulative frequency 累积频率

统计学符号及读音

统计学符号意义及读音 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下: (1) 样本的算术平均数用英文小与x (中位数仍用M) ; (2) 标准差用英文小与s; (3) 标准误用英文小写Sx; (4) t检验用英文小写t; (5) F检验用英文大写F; (6) 卡方检验用希文小写字X2; (7) 相关系数用英文小写r; (8) 白由度用希文小写u; (9) 概率用英文大写P (P值前应给出具体检验值，如t值、字2值、q 值等)。 以上符号均用斜体。 拉丁字母 假定均数X样本均数Y Y变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值

Y样本均数 希腊字母 符号名称符号名称 α检验水准，显着性水准；第一类错误的概率1-α可信度，置信度 β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度 ν（n′）自由度π总体率 μ总体均数ρ总体相关系数 Σ求和的符号σ总体标准差 σ2总体方差χ2χ2检验的统计量 符号名称符号名称 A X2检验中的实际频数A,b,c,d四格表中的实际频 a样本回归直线在Y轴上的截距b样本回归系数 C校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI可信区间 -------------------------------------------------------------------------------- CL可信限CV变异系数 --------------------------------------------------------------------------------

d两数之差值d差值的均数 f（X）连续型分布密度函数，密度f观察频数，实际频数 G几何均数；对数似然比检验的统计量H调和均数；H检验的统计量 Hg检验假设，无效假设H1备择假设 i组距；行次L下限 M中位数N有限总体含量；各样本含量的总和 n样本含量；各样本含量的总和P概率 P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率 Px第x百分位数P样本率 R极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r样本相关系数 RR相对危险度s样本标准差 S2样本方差sb样本回归系数的标准误 S02合并样本方差sd（样本）差值的标准差 s-d（样本）差值均数的标准误sp样本率的标准误 Sp1-p2两样本率差的标准误sX样本均数的标准误 SD标准差SE标准误

统计学名词解释

统计学名词解释 第一章绪论 1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。 2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。 3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。 4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。 5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。 6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。 7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。 8.观测值：一旦确定了某个值。就称这个值为某一变量的观测值。 9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。 第二章统计图表 1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。 2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。 3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。 4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。 5.分组次数分布表的编制步骤： （1）求全距 （2）定组距和组数 （3）列出分组组距 （4）登记次数 （5）计算次数 6.分组次数分布的意义： （1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。 （2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。 7.相对次数分布表：用频数比率或百分数来表示次数 8.累加次数分布表：把各组的次数由下而上，或由上而下加在一起。最后一组的累加次数等于总次数。 9.双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。

统计学符号的使用

甘肃医药2019年38卷第4期Gansu Medical Journal ,2019,Vol.38,No.4 应的临床应用的可行性[12]。 目前，松质骨微结构影像学研究中应用较多的主要是高分辨率显微CT ，但该技术在临床实践中常规应用较困难。多排螺旋CT 目前临床广泛应用，其图像虽然不能分辨骨小梁的真实结构，但能够提供松质骨的灰度纹理信息。有研究表明，从放射学图像中提取的松质骨纹理参数与骨微结构及骨密度存在一定相关性[13-15]。本研究结果显示，骨纹理部分参数（强度、均值、方差、均差、峰值、一致性及均方根值等）与BMD 相关，这表明骨纹理分析的这些参数可以在一定程度上反映骨强度及骨密度。但骨纹理分析部分参数与BMD 并无明显相关性，推测这与骨髓成分及含量有关。虽然Schellinger 等[16]及我们的研究[17]均表明松质骨骨量与 骨髓脂肪含量关系密切，但椎体CT 影像像素灰度特征及灰度值分布可能与松质骨骨量、脂肪含量、脂肪与水的比例等多种因素有关。 总之，利用CTTA 可以提供更多骨微结构的重要信息，可在一定程度量化椎体骨微结构，有助于全面分析骨结构及骨密度变化，对骨质疏松症的评价具有一定应用价值。要完全揭示CTTA 参数与骨微结构间的关系尚需进行大样本量实验研究。 参考文献 ［1］Cawte SA ，Pearson D ，Green DJ ，et al.Cross-calibration ，precision and patient dose measurements in preparation for clinical trials using dual energy X-ray absorptiometry of the lumbar spine ［J ］.Br J Radiol ，1999，72（856）：354-362. ［2］Buckley JM ，Loo K ，Motherway https://www.sodocs.net/doc/6215098741.html,parison of quantitative computed tomography-based measures in predicting vertebral compressive strength ［J ］.Bone ，2007，40（3）：767-774. ［3］Chevalier F ，Laval-Jeantet AM ，Laval-Jeantet M ，et al.CT image analysis of the vertebral trabecular network in vivo ［J ］.Calcif Tissue Int ，1992，51（1）：8-13. ［4］Ito M ，Hayashi K.Trabecular texture analysis of CT images in the rela- tionship fracture ［J ］.Radiology ，1995，194（1）：55-59. ［5］Li N ，Li XM ，Xu L ，et https://www.sodocs.net/doc/6215098741.html,parison of QCT and DXA ：Osteoporosis Detection Rates in Postmenopausal Women ［J ］.Int J Endocrinol ，2013，2013（8）：895474. ［6］Boonen S ，Kaufman JM ，Reginster JY ，et al.Patient assessment using standardized bone mineral density values and a national reference database ：implementing uniform thresholds for the reimbursement of osteoporosis treatments in Belgium ［J ］.Osteoporos Int ，2003，14（2）：110-115. ［7］李凯，马毅民，刘丹，等.定量CT 骨密度测量诊断中国老年男性人 群骨质疏松［J ］.中国医学影像技术，2015，31（10）：1454-1456.［8］Ma XH ，Zhang W ，Wang Y ，et https://www.sodocs.net/doc/6215098741.html,parison of the Spine and Hip BMD Assessments Derived from Quantitative Computed Tomography ［J ］.Int J Endocrinol ，2015（2015）：675340. ［9］程晓光，李勉文，李娜，等.定量CT 骨密度测量（QCT ）在骨质疏松症 诊治中的临床应用2007国际临床骨密度学会（ISCD ）共识摘录［J ］.中国骨质疏松杂志，2012，18（11）：969-974. ［10］Pickhardt PJ ，Pooler BD ，Lauder T ，et al.Opportunistic Screening for Osteoporosis Using Abdominal Computed Tomography Scans Obtained for Other Indications ［J ］.Intern Med ，2013，158（8）：588-595.［11］Castellano G ，Bonilha L ，Li LM ，et al.Texture analysis of medical im-ages ［J ］.Clinical Radiology ，2004，59（12）：1061-1069. ［12］刘慧，王小宜，龙学颖.基于CT 图像纹理分析肿瘤异质性的研究进 展及应用［J ］.国际医学放射学杂志，2016，39（5）：543-548.［13］Jeong H ，Kim J ，Ishida T ，et https://www.sodocs.net/doc/6215098741.html,puterised analysis of osteoporotic bonepatternsusingtextureparameterscharacterisingbonearchitecture ［J ］.Br J Radiol ，2013，86（1021）：20101115. ［14］杨春艳，王姝，李书书，等.基于microCT 的基因修饰小鼠骨微结构 的分形维数分析［J ］.江苏医药，2014，40（19）：2241-2243. ［15］Baum T ，Grabeldinger M ，Rath C ，et al.Trabecular bone structure analy-sis of the spine using clinical MDCT ：can it predict vertebral bone strength?［J ］.J Bone Miner Metab ，2014，32（1）：56-64. ［16］Schellinger D ，Lin CS ，Hatipoglu HG ，et al.Potential value of vertebral proton MR spectroscopy in determining bone weakness ［J ］.AJNR Am J Neuroradiol ，2001，22（8）：1620-1627. ［17］王平，和建伟，黄刚，等.应用双能CT 与定量CT 对椎体骨密度测 量的对照研究［J ］.中国骨质疏松杂志，2017（2）：159-162. （本文编辑：时海英） 319··

统计学专业名词中英对照

population 母体 sample 样本 census 普查 sampling 抽样 quantitative 量的 qualitative/categorical 质的 discrete 离散的 continuous 连续的 population parameters 母体参数 sample statistics 样本统计量 descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度 nominal scale 名目尺度 ordinal scale 顺序尺度 interval scale 区间尺度 ratio scale 比例尺度 frequency distribution 次数分配 relative frequency 相对次数 range 全距 class midpoint 组中点 class limits 组限 class boundaries 组界 class width 组距 cumulative frequency (以下) 累加次数 decumulative frequency 以上累加次数 histogram 直方图 pie chart 饼图 ogive 肩形图 frequency polygon 多边形图 cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图 stem and leaf plot 枝叶图 measures of central tendency 中央趋势量数 mean 平均数 median 中位数 mode 众数 location measures 位置量数 percentile 百分位数 quartile 四分位数 decile 十分位数

统计学名词解释超级大全

统计学名词解释超级大全第一章导论 统计学：一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 教育统计学：专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传递的信息，进行数学推论，找出客观规律的一门科学。 描述统计：对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均，如在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等等。 推断统计：又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之，就是根据已知的情况推测未知情况。 实验设计：研究如何更加合理、有效地获得观测资料，如何更正确、更经济、更有效地达到实验目的，以揭示试验中各种变量关系的实验计划。 统计常态法则：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。 小数永存法则：第一个样本中所表现出的特性，在其他样本中也会存在，这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。 大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。

有效数字：指能影响测量准确性的数字。 变量：又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性，离散型，变异性，规律性。 数据：某个数值一旦被取定了，则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。 总体：性质相同的一类事物的全体。 个体：构成总体的每一基本单位或单元。 样本：总体抽出的部分个体。 参数：表示总体特征的量数。 统计量：直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。 名称变量：指一事物与其他事物在属性、类别上不同。 顺序变量：事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。 等距变量：只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量。 比率变量：既有相等的单位，又有绝对的零点的变量。 连续变量：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位，其数字形式多取小数。 离散变量：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式常取整数。 计数数据：计算人或物的个数所获得的数据。 度量数据：用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。 指标：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标，它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。

统计学名词解释

《统计学基础》期末复习资料 第一章导论 统计学：一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 教育统计学：专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传递的信息，进行数学推论，找出客观规律的一门科学。 描述统计：对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均，如在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等等。 推断统计：又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之，就是根据已知的情况推测未知情况。统计常态法则：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。 小数永存法则：第一个样本中所表现出的特性，在其他样本中也会存在，这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。 大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。 有效数字：指能影响测量准确性的数字。 变量：又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性，离散型，变异性，规律性。 数据：某个数值一旦被取定了，则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。 总体：性质相同的一类事物的全体。 个体：构成总体的每一基本单位或单元。 样本：总体抽出的部分个体。 参数：表示总体特征的量数。 统计量：直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。 名称变量：指一事物与其他事物在属性、类别上不同。 顺序变量：事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。 等距变量：只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量。 比率变量：既有相等的单位，又有绝对的零点的变量。 连续变量：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位，其数字形式多取小数。 离散变量：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式常取整数。 计数数据：计算人或物的个数所获得的数据。 度量数据：用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。 指标：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标，它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。 标志：指统计总体中各个个体共同具有的属性和特征，它是说明个体属性和特征的名称。绝对数：用来表明在一定时间、地点条件下某种教育、心理现象的总体规模和发展水平的统计指标，又称总量指标。 相对数：指教育与心理现象中两个单位相同的相互联系的指标数值的比率。

统计学术语及符

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途

统计学术语 population 母体 sample 样本 census 普查 sampling 抽样 quantitative 量的 qualitative/categorical质的 discrete 离散的 continuous 连续的 population parameters 母体参数 sample statistics 样本统计量 descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey 单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling 分层抽样（stratified sampling 整群抽样（cluster sampling 多级抽样（multistage sampling 常态分配(Parametric Statistics) 无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment) 参数(Parameter) Statistics 统计学 Population 母体 Sample 样本 Data analysis 资料分析 Statistical table 统计表 Statistical chart 统计图 Pie chart 圆饼图 Stem-and-leaf display 茎叶图 Box plot 盒须图 Histogram 直方图 Bar Chart 长条图 Polygon 次数多边图 Ogive 肩形图 Descriptive statistics 叙述统计学 Expectation 期望值 Mode 众数 Mean 平均数 V ariance 变异数 Standard deviation 标准差 Standard error 标准误 Covariance matrix 共变异数矩阵 Inferential statistics 推论统计学 Point estimation 点估计 Interval estimation 区间估计 Confidence interval 信赖区间 Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析 Analysis of variance 变异数分析 Correlation coefficient 相关系数 Sampling survey 抽样调查 Census 普查 Sampling 抽样 Reliability 信度 Validity 效度 Sampling error 抽样误差 Non-sampling error 非抽样误差 Random sampling 随机抽样 Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法 Cluster sampling 群集抽样法 Systematic sampling 系统抽样法 Two-stage random sampling 两段随机 抽样法 Convenience sampling 便利抽样 Quota sampling 配额抽样 Snowball sampling 雪球抽样 Nonparametric statistics 无母数统计 The sign test 等级检定 Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定 Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定 Run test 连检定法 Discrete uniform densities 离散的均匀密度 Binomial densities 二项密度 Hypergeometric densities 超几何密度 Poisson densities 卜松密度 Geometric densities 几何密度 Negative binomial densities 负二项密度 Continuous uniform densities 连续均匀 密度 Normal densities 常态密度

统计学名词解释

名词解释： 医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。 变量（variable）：观察单位的某项特征 变量值（value of variable）：变量的观察结果（测量值） 总体（population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。 样本（sample）从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。 随机抽样（random sample）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。 同质（homogeneity）：是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。 变异（variation）：指在自然地状态下，个体测量结果在同质基础上的差异。 等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈，好转，有效，无效，死亡。有序变量（定性变量的一种）。 概率（probability）：是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大，0

概率统计公式符号汇总表

《概率统计》公式、符号汇总表及各章要点 （共3页） 第一章 第二、三章 一维随机变量及分布：X ， i P ， )(x f X ， )(x F X 二维随机变量及分布：),(Y X ， ij P ， ),(y x f ， ),(y x F *注意分布的非负性、规范性 （1）边缘分布：∑=j ij i p P ，?+∞ ∞ -=dy y x f x f X ),()( （2）独立关系：J I IJ P P P Y X =?独立与 或)()()(y f x f y x f Y X =， ),,(11n X X Λ与),,(21n Y Y Λ独立),,(11n X X f Λ?与),,(21n Y Y g Λ独立 （3）随机变量函数的分布（离散型用列表法） 一维问题：已知X 的分布以及)(X g Y =，求Y 的分布-------连续型用分布函数法 二维问题：已知),(Y X 的分布，求Y X Z +=、{}Y X M ,m ax =、{}Y X N ,m in =的分布- M 、N 的分布---------连续型用分布函数法 第四章 （1）期望定义：离散：∑= i i i p x X E )( 连续：? ? ? +∞∞-+∞ ∞ -+∞ ∞ -== dxdy y x xf dx x xf X E ),()()( 方差定义：)()(]))([()(2 2 2 X E X E X E X E X D -=-= 离散：∑-=i i i p X E x X D 2))(()( 连续：? +∞ ∞ --= dx x f X E x X D X )())(()(2 协方差定义：)()()())]())(([(),(Y E X E XY E Y E Y X E X E V X COV -=--= 相关系数定义：) ()(),(Y D X D Y X COV XY = ρ K 阶原点矩定义：)( K k X E ?μ K 阶中心矩定义：]))([( K k X E X E -?σ （2）性质：

统计学术语及符号

. 《统计学原理》中的重要符号、读音及用途

统计学术语 population 母体 sample 样本 census 普查 sampling 抽样 quantitative 量的 qualitative/categorical质的 discrete 离散的 continuous 连续的 population parameters 母体参数 sample statistics 样本统计量 descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey 单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling 分层抽样（stratified sampling 整群抽样（cluster sampling 多级抽样（multistage sampling 常态分配(Parametric Statistics) 无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment) 参数(Parameter) Statistics 统计学 Population 母体 Sample 样本 Data analysis 资料分析 Statistical table 统计表 Statistical chart 统计图 Pie chart 圆饼图 Stem-and-leaf display 茎叶图 Box plot 盒须图 Histogram 直方图 Bar Chart 长条图 Polygon 次数多边图 Ogive 肩形图 Descriptive statistics 叙述统计学 Expectation 期望值 Mode 众数 Mean 平均数 Variance 变异数 Standard deviation 标准差 Standard error 标准误 Covariance matrix 共变异数矩阵 Inferential statistics 推论统计学 Point estimation 点估计 Interval estimation 区间估计 Confidence interval 信赖区间 Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析 Analysis of variance 变异数分析 Correlation coefficient 相关系数 Sampling survey 抽样调查 Census 普查 Sampling 抽样 Reliability 信度 Validity 效度 Sampling error 抽样误差 Non-sampling error 非抽样误差 Random sampling 随机抽样 Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法 Cluster sampling 群集抽样法 Systematic sampling 系统抽样法 Two-stage random sampling 两段随机 抽样法 Convenience sampling 便利抽样 Quota sampling 配额抽样 Snowball sampling 雪球抽样 Nonparametric statistics 无母数统计 The sign test 等级检定 Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定 Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定 Run test 连检定法 Discrete uniform densities 离散的均匀密度 Binomial densities 二项密度 Hypergeometric densities 超几何密度 Poisson densities 卜松密度 Geometric densities 几何密度 Negative binomial densities 负二项密度

统计学里的符号与缩写

符号名称符号名称 A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频 a 样本回归直线在Y轴上 的截距 b 样本回归系数 C 校正数；常量；x2检验 中的列（栏）数 CI 可信区间 CL 可信限CV 变异系数d 两数之差值 d 差值的均数 f（X）连续型分布密度函数， 密度 f 观察频数，实际频数 G 几何均数；对数似然比 检验的统计量 H 调和均数；H检验的统计量 Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设i 组距；行次L 下限 M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总 和 n 样本含量；各样本含量 的总和 P 概率 P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率 1

Px 第x百分位数P 样本率 R 极差；样本复相关系数； x2检验中的行数 r 样本相关系数 RR 相对危险度s 样本标准差 S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差 s-d （样本）差值均数的标 准误 sp 样本率的标准误 Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误 T X2检验的理论频数； Wilcoxon秩和检验的统 计量 t t检验的统计量 u 标准正态变量；标准正 态（离）差；u检验的 统计量 X 变量；变量值，观察值；回归中 的自变量 x X变换后的变量或变量 值 Xi 变量X的第i个观察值；第i个 变量 XO 假定均数X 样本均数 Y 变量；变量值，观察值； 回归中的应（因）变量 y Y变换后的变量或变量值 Y 样本均数 2

符号名称符号名称 α检验水准，显著性水准；第一 类错误的概率 1-α可信度，置信度 β第二类错误的概率；总体回归 系数 1-β检验效能，把握度 ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差 σ2总体方差χ2χ2检验的统计量 3

统计符号.数学公式.特殊符号

统计符号 X X Y Y 2X σ 2X σ X σ X σ X μ X μ 1 n 1 n x μ σ - x μ σ - 1,,n X X 1,,n X X 1,,n X X 2 1() n i i X X =-∑ 2 1 () n i i X X =-∑ 1 n 1 n 1 n i i i X Y =∑ 1 n i i i X Y =∑ 1 n i i i X Y =∑ 2 1 n i i X =∑ 21 n i i X =∑ 21 n i i X =∑ 1 n i i X =∑ 1 n i i X =∑ 1 n i i X =∑ 数学符号 l i m x →∞ lim x →∞ 2b a - ()!!! n r n r - ¨ ? ? ⊕ ⊕ []0,1 0l i m x δ→ 0l i m x δ→ d y d x d y d x y x ?? y x ?? i e θ i e θ ? ? 1cos θ- 1c o s θ- 1s i n θ- 1 s i n θ- a r c s i n θ a r c s i n θ i e θ i e θ 2πθ??- ??? A B C ∠ ∠ 1 2 1 2 π π 2π 2π 3π 3π 4π 4π 6π 6π 90 90 60 60 A B C 特殊符号 α α β β χ χ δ δ ε ε φ φ ? ? γ γ η η λ λ μ μ π π θ θ ρ ρ ω ω σ σ ψ ψ Ω Ω ∑ ∑ X X ⊥ * * ∞ ∞ θ θ φ φ ⊥ # ? ? → → ← ← ↑ ↑ ↓ ↓ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ± ± ? ? * * ÷ ÷ ? ? ⊕ ⊕ ? ? ? ? ? ? ? ? ≤ ≤ ≥ ≥ ≈ ≈ ? ? ≠ ≠ ∝ ∝ ? ∈ ∈ ? ? ? ? ? ? ?