语音识别开题报告

青岛大学

毕业论文(设计)开题报告

题目：孤立词语音识别的并行编程实现

学院：自动化工程学院电子工程系

专业：通信工程

姓名：李洪超

指导教师：庄晓东

2010年3月22日

一、文献综述

语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等，几乎深入到社会的每个行业和每个方面。

广泛意义上的语音识别按照任务的不同可以分为4个方向：说话人识别、关键词检出、语言辨识和语音识别[1]。说话人识别技术是以话音对说话人进行区别，从而进行身份鉴别和认证的技术。关键词检出技术应用于一些具有特定要求的场合，只关注那些包含特定词的句子。语言辨识技术是通过分析处理一个语音片断以判别其所属语言种类的技术，本质上也是语音识别技术的一个方面。语音识别就是通常人们所说的以说话的内容作为识别对象的技术，它是4个方面中最重要和研究最广泛的一个方向，也是本文讨论的主要内容。

1.1 语音识别技术现状

1.1.1 语音识别获得应用

伴随着语音识别技术的不断发展，诞生了全球首套多语种交谈式语音识别系统E-talk。这是全球惟一拥有中英混合语言的识别系统，能听能讲普通话、广东话和英语，还可以高度适应不同的口音，因而可以广泛适用于不同文化背景的使用者，尤其是中国地区语言差别较大的广大用户。由于E-talk可以大大提高工作效率，降低运营成本，并为用户提供更便捷的增值服务，我们相信它必将成为电信、证券、金融、旅游等重视客户服务的行业争相引用的电子商务应用系统，并成为电子商务发展的新趋势，为整个信息产业带来无限商机。

目前，飞利浦推出的语音识别自然会话平台SpeechPearl和SpeechMania已成功地应用于国内呼叫中心，SpeechPearl中的每个识别引擎可提供高达20万字的超大容量词库，尤其在具有大词汇量、识别准确性和灵活性等要求的各种电信增值服务中有着广泛的应用。

1.1.2 语音合成信息服务被用户接受

语音合成技术把可视的文本信息转化为可听的声音信息，其应用的经济效益和社会效益前景良好。尤其对汉语语音合成技术的应用而言，全球有十几亿人使用中文，其市场需求、应用前景和经济效益等可见一斑。

语音技术已逐渐在电信声讯信息服务领域智能电话查询系统中展开应用，并迅速推广。在电话高度普及的今天，如果打电话就能查询到所需信息，无疑将给人们的日常生活带来极大方便。汉语语音合成技术应用到声讯服务领域内，对现有的电话查询系统将产生革命性的影响。

语音技术与互联网已成功地结合。电话Internet网关是一种用于实现电话网和Internet 网之间信息互访的系统。简而言之，就是让电话用户能够轻松地通过电话网访问Internet 网。利用语音合成技术的信息服务得到了用户的广泛接纳，给用户生活提供了极大的方便。

1.1.3 面向对象的语音编码

长期以来，在通信网的发展中，解决信息传输效率是一个关键问题，极其重要。目前科研人员已通过两个途径研究这一课题，其一是研究新的调制方法与技术，来提高信道传输信息的比特率，指标是每赫兹带宽所传送的比特数；其二是压缩信源编码的比特率，例如标准PCB编码，对3.4KHz频带信号需用64KHz编码比特率传送，而压缩这一比特率，显然可以提高信道传送的话路数。这对任何频率资源有限的传输环境来说，无疑是极为重要的，尤其是在无线通信技术决定今后通信发展命运的今天更显得重要。实际上，压缩语音编码比特率与话音存储、语音识别及语音合成等技术都直接相关。

语音编码技术的进展对通信新业务的发展有极为明显的影响，例如IP电话业务、实时长途翻译业务、交换机的人工智能接口等。因此，国际电报电话咨询委员会（CCITT）第15组提出了许多急需制订的话音编码标准建议，以推动通信网的发展。由于VLDSI的发展，实现这一技术的代价已从在昂贵的信道中采用，发展到一般信道中都可接受的水平，因此，编码技术日益受到重视。当前，数字移动通信和个人通信（PCN）是深受人们重视的通信手段，其重要问题之一是压缩语音编码速率，形成面向对象的语音编码技术。

数字语音编码技术从1938年提出PCM开始，其编码方法已有了很大的发展，如1968年提出的线性预测编码技术（LPC）、20世纪70年代末出现的隐马尔科夫技术（HMM）以及矢量量化（VQ）等。

1.1.4 口语机器翻译受到重视

口语翻译的一个重要目的就是帮助聋哑人与正常人交流，近来越来越受到人们的重视。首先，聋哑人要戴上一副特制的手套，计算机根据他打出的手语进行识别，然后，通过语音合成系统就可以把图像信息翻译成语言信息。同时，系统还能够完成将正常人的语言翻译成

聋哑人的手语，只要将正常人说的话键入计算机，经程序分析处理之后，翻译成有表情、有动作的三维图像，从而最终达到聋哑人与正常人之间通过翻译机进行交流的目的。口语翻译的研究在其他很多方面都有重要价值，如用手势控制计算机，甚至用手势导航等。

1.2 语音识别技术的发展

1.2.1 神经网络用于训练韵律模型

由于人工神经网络具备良好的自学习和自适应能力，将其应用于语音合成系统中的韵律模型研究具有很重要的意义。将神经网络模型与已有的文语转换系统有机结合，可以改变传统的文语转换系统的韵律模型，具有更强的适应性和可训练性，使合成语音的自然度得到显著提高，增加了系统的灵活性和风格的多样性。

1.2.2 数据挖掘用于发现语音知识

数据挖掘作为一种在大量数据库中发现隐藏新知识的计算技术方法，通过语音定性模型的建立，将数据分析和挖掘结果转化为逻辑规则或用可视化的形式进行表达。因此，将数据挖掘和人机交互接口紧密地联系在一起，将对计算机语音信号处理的研究工作产生巨大的推动力，为语音信号处理提供了一条崭新的研究途径。

1.2.3 文本-可视语音转换系统研制成功

文本-可视语音转换技术的出现是多媒体技术迅速发展的产物也迎合了社会发展的需求。它给人们的生活增添了新的色彩，使计算机更加人性化，人们与计算机的交流变得更为简单。相信在不久的将来，它会在众多的技术、商业和娱乐领域得到广泛的应用，并逐步进入我们每个人的生活。

1.3 语音识别技术的研究方向

1.3.1 连续自然语音的识别与理解

自然语音识别与理解研究的是计算机如何理解人类的语言其目的就是让计算机能够理解人说的话，当我们使用计算机时，要告诉它应该做什么，它就能按照所理解的去执行。虽然现在自然语音识别与理解的理论研究得到了进一步完善，同时，计算机的功能、容量和速度都有了很大的提高，但研究仍局限在对孤立音节的识别与理解上。人类流畅的自然发音不是孤立音节发音的简单组合，它是在一定时间范围内输出的一种连续语流，因此，需要对连续语音进行处理。连续语音识别与理解技术中需要解决的难点很多，对它的研究是语音技术今后的目标之一。

1.3.2 高自然度、具有表现力的合成语音

提高合成语音的自然度仍然是高性能文语转换的当务之急。就汉语语音合成来说，目

前在单字和词组级上，合成语音的可懂度和自然度已基本解决，但是对于句子乃至篇章级，其自然度问题就比较大。未来的文语转换系统的发展趋势是采用基于语境相关的合成思想进行设计，能够将发音人的原始发音特征最大限度地保留下来，辅助以先进的层次化语言韵律模型，通过分散统计的模型方法来涵盖语义语音之间的内在联系，使系统能够输出具有高自然度和表现力的合成语音。但是，在目前的合成系统中，普遍存在合成输出语音的机器味比较浓、语境的知识层次模型研究不完善等问题。因此获得高自然度、具有表现力的合成语音，也是今后语音技术的研究目标之一。

1.3.3 语音技术与多媒体技术的结合

伴随着现代语音技术的不断发展，人类对语音信号的需要已经不仅仅停留在可懂性和正确性上，语音合成技术的研究方向已是合成语音的美感并同时输出辅助的视频特征，实现虚拟主持人的效果，通过将视觉效果包括人的头部建模、唇形同步技术和表情因素等视频信息的加入，可以更好地体现语音合成系统的表现力和感染力。因此，我们完全有理由相信，语音技术和多媒体技术的有机结合将使合成系统展现出广阔的应用前景。

1.3.4 语音技术与网络技术的结合

目前，语音技术已逐渐应用于电信的声讯信息服务领域和互联网消息收发方面。随着电话网与互联网的融合、网络信息项目的增多和时效性要求逐步提高，建立适合于股票交易、航班动态查询、电话自动报税等业务的语音系统成为可能，电话用户可以通过传统的语音、传真获取互联网上无穷无尽的信息。这些业务将彻底解决传统数字录音回放技术所无法解决的海量信息库和动态变化信息的实时生成与存储的难题。因此，将语音技术与网络进行完美的结合具有强大的生命力。

1.3.5 多语种

语言是人们交流的工具，不同民族有自己不同的语言，不同语言之间的交流在今天开放的信息社会和网络时代显得十分重要，因此，多语种的文语合成有着独特的应用价值。例如，在自动电话翻译、有声电子邮件等应用中都提出了多语种语音合成的需求，即使是对汉语合成也有多方言文语转换问题。理想的多语种合成系统最好是各种语言共用一种合成算法或语音合成器，但现有的语音合成系统大多是针对某一种语言或若干种语言开发出来的，所采用的算法及规则都是与某种语言密切相关的，因此很难推广到其他语种。如汉语和西方语言之间存在着很大的差异，而目前国内的系统都是做汉语英语转换的，其韵律控制规则完全不适合于英语，而且它们主要是合成汉语普通话的，即使推广到广东话和上海话都有相当的难度。

可见要真正解决多语种的文语合成，从文本处理到语音合成都必须有新的思路，因此，研制多语种语音合成转换系统具有重要的理论和现实意义。

二主要研究内容和方法

语音识别技术是利用计算机对语音进行特征提取，获取最能表征语音特征的有用信息，根据这些信息来对语音所代表的内容或说话人身份判断的技术。因此需要对语音波形的幅值、频率等特点进行研究，我们把语音识别的研究内容大致可以分为语音提取,特征提取,语音识别,内容分析,内容匹配。

在特征提取之前，一个重要的问题是消除噪音、空白音及音长不同的影响。根据语音识别技术的发展历史，语音识别方法大致可分为基于说话人的语音识别方法、基于说话内容的语音识别方法、基于统计的语音识别方法和基于网络的语音识别方法。

三基本设计要求及设计思路

3.1 语音识别系统原理

使用C语言编程，实现基于马尔科夫模型的数据特征提取，在此基础上编程实现特定语音实例的语音识别；将语音识别功能编写成可供其他模块调用的函数，为进一步实现语音识别系统提供基础；并且从中培养、提高查阅文献和综合运用知识的编程开发能力。

语音识别本质上是一种模式识别的过程，未知语音的模式与已知语音的参考模式逐一进行比较，最佳匹配的参考模式被作为识别结果。图1是基于模式匹配原理的自动语音识别系统原理框图。

图1 语音识别系统原理框图

(1)预处理模块：对输入的原始语音信号进行处理，滤除掉其中的不重要的信息以及背景噪声，并进行语音信号的端点检测、语音分帧以及预加重等处理。

(2)特征提取模块：负责计算语音的声学参数，并进行特征的计算，以便提取出反映信号特征的关键特征参数用于后续处理。现在较常用的特征参数有线性预测（LPC)参数、线谱对（LSP)参数、LPCC、MFCC、ASCC、感觉加权的线性预测（PLP)参数、动态差分参数和高阶信号谱类特征等[1]。其中，Mel频率倒谱系数（MFCC)参数因其良好的抗噪性和

鲁棒性而应用广泛。

(3)训练阶段：用户输入若干次训练语音，经过预处理和特征提取后得到特征矢量参数，建立或修改训练语音的参考模式库。

(4)识别阶段：将输入的语音提取特征矢量参数后与参考模式库中的模式进行相似性度量比较，并结合一定的判别规则和专家知识（如构词规则，语法规则等)得出最终的识别结果。

3.2 语音识别的几种基本方法

当今语音识别技术的主流算法，主要有基于动态时间规整(DTW)算法、基于非参数模型的矢量量化(VQ)方法、基于参数模型的隐马尔可夫模型(HMM)的方法、基于人工神经网络(ANN)和支持向量机等语音。

按照该过程，首先实现用MATLAB编程的过程,然后将具体MATLAB的程序用C语言改写，以便于在系统间进行移植等。

四预期的课题进度计划

第1周---第2周：查阅、学习相关文献资料，完成文献综述。

第3周---第6周：了解基于马尔科夫模型语音数据特征提取及语音数据特征识别的基本原理；学习所需的C语言编程技术；进行初步的实验编程。

第7周---第9周：在初步的原理实验通过后，根据具体的应用要求，编写、调试功能较为全面的语音识别程序；实现基本的特征提取、识别功能。

第10周---第12周：进一步优化程序，实现具有实用功能的应用程序，完成外文文献译稿。

第13周---第14周:系统及程序测试，进行系统的输入，处理，输出全面测试。进行实验报告总结，撰写论文，完成毕业设计初稿。

第15周：整理完成程序设计说明书，完善所有设计图纸及程序，准备答辩。

五参考文献

[1]胡光锐，语音处理与识别，上海科学技术文献出版社，1994.

[2]赵立，语音信号处理，机械工业出版社，2003.

[3]程佩青，数字信号处理教程（第三版），清华大学出版，2007.

[4] 拉宾纳L，Rabiner Lawrence，阮平望, Juang Biing-Hwang, 语音识别基本原理, 清华大学出版社, 1999.

[5] 王炳锡，屈丹，彭煊，实用语音识别基础[M].北京：国防工业出版社，2005.

[6] 詹新明，黄南山，杨灿.语音识别技术研究进展[J].现代计算机，2008.

[7] 高新涛，陈乖丽，语音识别技术的发展现状及应用前景[J].甘肃科技纵横，2007.

基于单片机的语音控制小车的开题报告_共4页

一、选题的依据、意义和理论或实际应用方面的价值 随着现代生活水平的不断提高，人们对智能化产品有着巨大的需求，语音智能控制作为简单快捷方便的操作方式得到越来越广泛人们的认可，例如手机智能语音拨号功能，就是很好的例子。随着电子业的发展, 自动化已不再是一 个新鲜的话题, 无人驾驶的小汽车也必将进入实用阶段, 未来驾驶汽车, 不再是只能依靠手动，语音等方式也有可能成为未来汽车的辅助驾驶途径之一。当前电子设计系统已进人了片上系统时代, 语音识别与处理技术在信息技术的人机 接口中得到了普遍关注。语音识别的音控小车作为典型应用之一，简单地诠释了人机一体化的设计思想。其设计理念缩短了人机界面的距离，增强了互动性和智能性，同时使得将信息技术和控制技术引入到车辆的操纵控制中,形成机器智能,使驾驶员的感知、决策和执行能力扩展成为可能。 二、本课题在国内外的研究现状 Bill Gates 在世界计算机博览会(COMDEX)主题演讲会上描绘IT事业的发展宏图时，率先指出：下一代操作系统和应用程序的用户界面将是语音识别。工业界应对语音识别领域的重大突破做好充分准备，因为那将是一场席卷全球的另一次热潮。 据统计部门的数据，至2006年中国汽车保有量已达3500万辆（其中轿车占80%，约2500万辆）,每年仍以30%的速度递增。我国成为了继美国之后的第二大汽车生产和消费大国。汽车行业的迅猛发展也带动了相关配套、服务业的发展。而将功能强大的智能车载信息系统——车载电脑加载到汽车上已经成为欧美、日本等地汽车市场的首选新装备。我国语音智能控汽车产业有着巨大的发展前景。车载电脑给汽车带来了一场信息化的革命，让每辆汽车构建成一个完美的车载信息与娱乐系统终端，包括车载通讯系统、导航系统、数字娱乐系统以及辅助驾驶系统。车载通讯与导航系统主要指GPRS和GPS，让你“轻 车熟路”，而且轻松打电话。 三、课题研究的内容及拟采取的方法 我研究的课题题目是实现语音对小车的智能控制，按照其功能的实现可以划分如下模块：语音输入模块、主控模块（SPCE061A）、电机驱动模块、语 音输出模块、电源模块。语音输入模块实现语音的输入，讲录入的语音作为数据源。主控模块实现对语音的分辨、识别、与存储单元中的指令匹配，发出控制命令。电机模块通过主控模块的控制，对电机发出控制命令。语音输出模块控制发出控制命令相对应的语音。电源模块控制电源的连通。首先对存储器初始化，之后进行录音初始化，进入录音循环中，定时器中断程序控制采样频率，并按时间间隔将采样值送入语音样本队列，录音循环从语音样本队列中获取数据并进行编码，将编码后的数据送入存储器，成为语音资源。在训练过程中，系统调用了语音播放子程序，需要进行播放初始化，进入播放循环中，从语音资源中获取数据，解码，填入播放队列中，定时器中断程序从播放队列中取出数据送到D /A 转换器中，将语音信号送到扬声器中，使得整个训练过程在语音提示下从容进行。 四、课题研究中的主要难点以及解决的方法 1）如何实现对SPCE061A的无线语音接入? SPCE061A 内置MIC 放大电路和AGC 电路, 可很方便地接上MIC 使用。但考虑到小车在运动到距离用户较远的地方时, 无法接收到用户的语音命令, 而

(完整版)基于单片机的语音控制开关设计毕业设计

题目基于单片机的语音控制开关设计所在学院物理与电信工程学院专业班级通信工程专业 1102 班指导教师郑争兵 完成地点物理与电信工程学院实验室 2015年 6月03日

毕业论文﹙设计﹚任务书 院(系) 物理与电信工程学院专业班级通信1102 学生姓名朱楠 一、毕业论文﹙设计﹚题目基于单片机的语音控制开关设计 二、毕业论文﹙设计﹚工作自_2015 _年_ 1__月_10_日起至_2015__年 6 月_ 10 日止 三、毕业论文﹙设计﹚进行地点: 物理与电信工程学院实验室 四、毕业论文﹙设计﹚的内容要求： 智能家居作为一个新生产业，目前处于一个导入期与成长期的临界点，随着智能家居市场推广普及的进一步落实，培育起消费者的使用习惯，智能家居市场的消费潜力必然是巨大的，产业前景光明。本课题设计语音智能控制开关，具体要求如下： 1. 掌握语音识别的工作原理，使用语音识别芯片完成硬件设计； 2．能实现语音控制开关的开启和关闭； 3. 系统集成，焊接电路板，调试。 成果形式：实验样机一套。 毕业设计进度安排: 1.10─3.20：查阅资料（参考文献不少于10篇），进行方案论证，完成开题报告。完成不少于3000字的外文翻译； 3.20─ 4.30：设计硬件电路，编写相关软件、完成电路仿真及样机调试； 5.1─5.20：完善系统调试，撰写论文，准备毕业设计验收等工作； 5.21- 6.10：整理资料，修改论文，准备毕业答辩。

指导教师系(教研室)通信教研室 系(教研室)主任签名批准日期 接受论文(设计)任务开始执行日期学生签名

基于单片机的语音智能开关设计 朱楠 （陕西理工学院物理与电信工程学院通信1102班，陕西汉中 723003） 指导教师：郑争兵 [摘要]语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。随着语音识别理论研究的深入和数字信号处理软、硬件技术的发展，语音识别技术应用的研究越来越受到人们的关注。智能语音家电控制系统实质上就是一个替代传统手动开关的受声控制的电子开关。此系统以STC11L08XE和LD3320语音芯片为硬件核心,对语音芯片LD3320的信息进行处理，并对开关进行控制，通过LD3320外界的麦克风采集声音信号，再通过LD3320语音芯片进行频谱分析，在提取语音特征，之后和关键词语列表中的关键词进行对比匹配，最后找出得分最高的关键词作为识别结果输出给单片机，单片机进行处理后，再输出信号来控制继电器，再通过继电器来控制开关工作，开关又可实现对电器的控制。语音芯片的功能都是通过单片机控制实现的。最终实现对智能语音开关的控制 [关键词] STC11L08XE单片机语音芯片LD3320 语音识别 Design of intelligent voice switch based on MCU Zhu nan (Grade11,Class2,Major of Communication Engineering，School of Physics and Tutor:Zheng Zheng bing Abstract： Speech recognition is a technology to solve the machine to understand human language. Along with the research of speech recognition theory and the development of digital signal processing software and hardware technology, The research on the application of speech recognition technology is getting more and more attention.The intelligent speech appliance control system is essentially an electronic switch which replaces the traditional acoustic control with the manual switch. This system LD3320 voice chip and the stc11l08xe as hardware core and the voice chip ld3320 information for processing, and control the switch, through ld3320 external microphone audio signal acquisition, and then through the ld3320 voice chip spectrum analysis, key words in speech feature extraction, and the list of key words contrast matching, finally to find the highest score of the words as recognition results output to the MCU, MCU processing, then the output signal to control the relay, then through the relay to control of the switch, the switch can be to achieve control of the electric appliances. The function of the speech chip is realized by the MCU control. Control of the intelligent speech switch is realized finally. Key words : STC11L08XEMCU LD3320 voice chip Speech recognition

专家教授的讲座心得体会

专家教授的讲座心得体会 专家教授的讲座心得体会 我荣幸地参加了今年暑假的省级教师培训，聆听了专家教授的讲座，每天的感觉是幸福而又充实的，因为每一天都要面对不同风格的讲师，每一天都能听到不同类型的讲座，每一天都能感受到思想火花的冲击。在这里，我更进一步了解和掌握了新课改的发展方向和目标，反思了以往工作中的不足。作为一名中年教师，我深知自己在教学上是幼稚而不成熟的，在教学过程中还存在太多的问题，但是经过这一段时间的学习，我相信自己是有所收获的。我的教育观念进一步得到更新，真是受益非浅。作为一名教师，要坚持不断地学习，积极进行知识的更新。各位专家、教授讲解的现代教育技术课程对我的触动颇深。随着我国经济的高速发展，教育现代化工程的不断推进，当前以多媒体与网络技术为核心的现代教育技术的迅速兴起，正猛烈地冲击着高中各学科特别是英语学科的教学。在网络理论下知识突破了原有书本的限制，不再以点的形式出现，而是以流的形式传递，使教学观念，教学主体，教学方法，教学过程和教学形式都发生根本改变。传统的“以教师为中心，靠二支粉笔一张嘴”的教学模式，已不能适应新课程“主动、探究、合作”学习方式，传统观念下的“师者传道、授业、解惑”“闻道有先后”的观点，也将被基于新课程教学提出来的“教育要为学生的终身发展奠定基础，让学生学会做人，学会求知，学会合作，学会实践，学会创新”的理念所取代。英语教师应与时俱进，适应时代的发展，正确认识网络环境的特点，做好自己的角色定位，充分利用网络环境，激发学生的求知欲，提高学生的实

践能力，培养学生的创新精神，促进中学英语教与学的改革深化。网络环境下的教学教师不再是知识的权威。在网络环境下，谁拥有网络，谁就拥有知识，教师不再是知识的容器和载体，学生的思维敏捷、兴趣广泛，电脑操作技能强，获取知识快，他们完全有可能在某方面拥有比教师、更深刻的英语知识。因此，在网络环境下，教师应放下架子，转变观念，从知识的传导者的角色转变为信息海洋的导航者、个体学习的指导者、学习生活的组织者、合作探究的辅导者。总之，通过这次培训，我开阔了视野，学习了很多的教育教学的新理念，新思想，从思想上受到了极大地鼓舞，这必将为我今后的教育教学工作起到很好的推动作用。不经一番寒彻骨，哪得梅花扑鼻香。”作为骨干教师培训对象，在今后的日子里，我将不断地学习理论知识，用理论指导教学实践，研究和探索教育、教学规律，把科研和教学结合起来，做一个专家型、学者型的教师，使自己具有所教学知识方面的前瞻性。这样，才能培养出新时期“发现型、发明型、创造型、创新型”的学生。 附送： 专家辞职考研的几点建议 专家辞职考研的几点建议 现在又XX年到了辞职考研的高峰期了，作为过来人，给出我的一些建议，希望能让大家少走弯路（因为我走了不少弯路，所以觉得有些东西是可以避免的）：

2016年汽车语音识别系统行业现状及发展趋势分析

中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版） 报告编号：1622577

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.sodocs.net/doc/6117513503.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称：中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）报告编号：1622577←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 网上阅读：https://www.sodocs.net/doc/6117513503.html,/R_JiaoTongYunShu/77/QiCheYuYinShiBieXiTongFaZhanXi anZhuangFenXiQianJingYuCe.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 《中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）》在多年汽车语音识别系统行业研究的基础上，结合中国汽车语音识别系统行业市场的发展现状，通过资深研究团队对汽车语音识别系统市场资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对汽车语音识别系统行业进行了全面、细致的调研分析。 中国产业调研网发布的《中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）》可以帮助投资者准确把握汽车语音识别系统行业的市场现状，为投资者进行投资作出汽车语音识别系统行业前景预判，挖掘汽车语音识别系统行业投资价值，同时提出汽车语音识别系统行业投资策略、营销策略等方面的建议。 正文目录 第一章汽车语音识别系统产业概述 1.1 汽车语音识别系统定义及产品技术参数 1.2 汽车语音识别系统分类 1.3 汽车语音识别系统应用领域 1.4 汽车语音识别系统产业链结构 1.5 汽车语音识别系统产业概述 1.6 汽车语音识别系统产业政策

聆听名师讲座心得体会(2篇)

聆听名师讲座心得体会（2篇） 篇一： 作为一名教研员，我有幸赴北京参加为期一周的学习培训。聆听了中国科学院附属实验学校执行校长邢筱萍校长的讲座。 不需扬鞭自奋蹄是教师成长的内在动力。作为教师要不断更新充实自己的知识。博学多才对一位教师来说太重要了。邢老师作为校长，知识渊博，对待工作的认真，对老师的帮助，对学生的热爱，尤其是对学生的鼓励和支持给人留下了深刻的印象。 迎难而上不断创新是推动工作的不二法宝。她的不断创新的精神激励着我们。给我印象最深的是，学生见到老师不能主动问好，她亲自站在校门口等毎位学生，让每个学生感受到校长的热情和温暖，无时无刻不在感动每一个学生；在成人礼上和每一位同学的拥抱，时刻感染着学生。 持之以恒引领打造校园文化，是增强学校核心竞争力的重要法宝。 校长轮流给学生励志演讲。她说，老师的一句表扬会对学生终身发展产生影响。老师一定要学会表杨，对于孩子来说就是一种激励，长期以来就形成一种文化，走进学生的心灵。给孩子一种温暖的感觉，积极的影响。走进师生的心灵。她说学校文化不仅是写在墙上，印在纸上，更多是弥散在校园的空气中，在师生中口耳相传中，在校园生活的故事与人物的精神浇灌与浸润中，学校文化建设的核心是人，我们的教育理念一定要以人为本的教育。 她创新的每天几分钟的多元文化欣赏专辑很给力。每天课前几分钟赏析，美术专辑、国歌专辑、摇蓝曲专辑、奥运专辑、教师节专辑、学生作品专辑等等几十部，这些都是学生和老师共同创作的，学生们从中获得了自信，大家很自豪。多元文化欣赏课程取得了好的效果，老师们从制作中获得成功的喜悦。

学生从欣赏中获得了丰富的知识。 **老师的报告同样精彩。她列举自己的一节政治创新课，讲得滔滔不绝，我们听得津津有味。从她身上，让我看到了知识的力量，感受到超前的思想。她的智慧树成长过程，让我看到她作为班主任的认真和严谨，真令人感动和敬佩。 篇二： 冉冉晨雾重，晖晖冬日微。在这初冬时节，我很荣幸参加了**县教科局组织的“核心素养背景下学校创新管理与课程改革高级研修班”。今天早上我们有幸聆听了北京市原中关村中心校长邢筱萍校长的《加强学校文化建设，促进学校内涵发展》的主题报告，我深深地被邢校长干练、直爽、磊落的性格所打动，为她的敬业和奉献精神所感染，为更为她的智慧和魄力所折服。 良好的校园文化犹如一个有形而庄重的心理“磁场”在无形中统摄师生的灵魂，具有“春风化雨，润物无声”的教育魅力。**二中自建校以来我们各届领导班子励精图治、克难进取，在学校文化建设方面取得了卓越的成就，尤其是新一届领导班子组建以来更是注重校园文化建设，用文化引领发展，力求打造文化名校。牛顿说过，只有站在巨人的肩膀上，你才能看得更高更远。通过聆听邢校长有关校园文化建设的主题报告，我们再次反思我们在学校文化建设中的问题和不足，我们发现我们在校园文化建设中还有还有很远的路要走。 邢校长在报告中指出，学校文化不仅仅是写在墙上，印在纸上，挂在嘴上，是弥散在校园的空气中、在师生的口耳相传中、在校园生活的故事与人物的精神浇灌与浸润中。我们二中的学校教学楼大厅有晨起自勉文、励志故事、夜幕省思文。楼道有大学风貌和校训、区域文化介绍、**名人、家乡风光图等，目的是让学生在潜移默化中接受家乡文化熏陶，感受名校风采，唤醒学生热爱家

基于MATLAB的语音信号分析及处理开题报告

基于MATLAB的语音信号分析及处理开题报告毕业设计开题报告 设计题目基于MATLAB的语音信号分析及处理 学生姓名系、专业指导教师选题目的和意义: 语音处理是最早采用数字信号处理技术的领域之一，本世纪50年代提出的语音形成数字模型，被广泛应用于语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人确认、语音邮件和语音存储等。因此研究语音信号的数字处理技术，有很大的工程意义，而实现的工程软件是MATLAB。利用MATLAB设计滤波器，可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数，直观简便，极大的减轻了工作量，有利于滤波器设计的最优化。利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念。 本课题在国内外的研究状况及发展趋势: 数字处理技术已经成熟，正在获得广泛应用。目前在数字领域和通信领域正在发生一场数字化革命。DSP在其中扮演很重要的角色，它为新体制新算法和新原理提供了最佳的实现条件。 主要研究内容: MATLAB是主要适用于矩阵运算和信息处理领域的分析设计,它使用方便,输入简捷,运算高效,内容丰富,并且很容易由用户自行扩展.MATLAB当前已成为美国和其他发达国家在大学教学和教学研究中最常用而必不可少的工具.传统的数字滤波器的设计过程复杂，计算工作量大，滤波特性调整困难，影响了它的应用。本文介绍了利用MATLAB快速有效的设计由软件组成的常规数字滤波器的设计方法，综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计，通过理论推导得到相应结论，给出了使用MATLAB语言进行程序设计并进行界面设计的详细步骤。

实验设计: 录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标，采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化;回放语音信号;最后，用 MATLAB 设计一个信号处理系统界面。 完成设计的条件、方法及措施: 声音的导入、采样和频谱分析 采集语音信号利用计算机Windows下的录音机设备，可以采集语音信号并采样，得出数据文件'12.wav'保存在MATLAB的work路径下，在M文件中键入: “x1=wavread('I:\work\12.wav ');”读取语音信号的数据，赋给变量x1。并且播出声音，键入“sound(x1,22050);”。对声音型号进行采样和频谱分析:对信号做1024点FFT变换;然后在对型号做出时域波形图、FFT频谱图。 滤波器的选择和分析 数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类:无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器。与FIR滤波器相比，IIR 的实现是非递归的。所以这次设计在MATLAB中设计的就是IIR数字滤波器。因此这次设计采用一个BUTTERWORTH的低通滤波器，并且我们采取双线性变换法来实现。 估算巴特沃思滤波器的阶数N和3dB截止频率Wn。输入参数是通带截止频率Wp，阻带截止频率Ws，通带波纹Rp，阻带波纹Rs。 回放语音信号

励志演讲心得体会

励志讲座感言 --xxx 听完xx老师的讲座之后，我们深受启发，继而在班级内部进行了深入的探讨与反思，我们深刻的体会到：只有明确自己的人生目标，正确定位自我，敢于面对自己的不足，用积极的心态面对待学习，把握今天，不断突破自我，提升自我，才有可能收获一份满意的工作，实现自己的人生理想及社会价值！ 在此，我们诚挚地向中软国际致谢，感谢贵公司为我们提供如此优良的学习环境；同时，我们也集体向岳菲老师致敬，谢谢您春风化雨般的谆谆教导；最后，我们集体向班主任何老师深深鞠躬，谢谢您的良苦用心，我们一定不会让您失望！ 通过对这次讲座的深入学习与探讨，我们主要有如下收获，特此总结成文。 1.树立人生目标。 历史经验证明：清晰、明确的目标有利于明确使命，产生动力，产生积极的心态，促使自己努力实践，使自己的生命在有限的时空里冲破极限，最大限度地释放能量。而我们中间的很多人，都没有弄清楚自己来中软国际的目的，对自己的未来没有任何明确的规划，这便是我们在学习时得过且过，不求甚解的根源所在。 在本次探讨中，我们在班主任的引导下畅谈未来的自己，引发无数思索：我想要什么，我想要成为什么样的自己？ 通过探讨，我们深刻体会到：今天的生活状态不是由今天所决定的，它是我们过去生活目标的结果。明天的生活不是由未来决定，它将是我们今天生活目标的结果。目标是行动的导航灯，没有目标，我们必将一无所获，因为我们不知道自己要什么。没有目标，我们必将慵懒松懈，因为我们不知道为什么要努力。只有树立了正确的人生目标，明确自己的学习目的，才能激发我们的学习主动性与持久性。因此，我们有理由相信，明确了自己人生目标的java0302班会以全新的面目展现在大家面前。 2．自我定位 李白说：“天生我材必有用，千金散尽还复来”，任何人都是这个社会有用的实体，都有珍视自己价值的必要。只有正确的为自己定位，才能扬长避短，成就自我。而我们中间的很多人，由于没有正确的自我定位，一部分人长期处于压 抑状态，对学习、对未来缺乏自信，另一部分人始终自我感觉良好，对未来盲目自信，对学习得过且过。 在这次探讨中，我们通过自我评价与他人评价两个方面对自己进行了全方位的了解，从而进行了如下思考：我有什么别人无可替代的优势？如果有，如何保持与提高？如果没有，如何发掘及培养？ 通过探讨，我们深刻体会到：我们都是有着个性特色的个体，因为占据了不同的“位子”，便各有各的风景。有了正确的自我定位，便最容易发掘自身优点，扬长避短，实现自我价值。因此，通过这次的自我定位，我们将变得不自卑，不自傲，更加清楚自己的实力与优势，并将努力提高自我核心竞争力。 3.把握现在 李大钊曾说过：“无限的‘过去’都以‘现在’为归宿；无限的‘未来’都以‘现在’为渊源，过去未来中间，全仗现在，以成其连续，以成其永远无始无终的大实在。”因此，虚度了“现在”，就等同于虚度了今天，也就在不知不觉中丧失了昨天和明天。珍惜现在，才有可能实现自己的人生目标。 于是，在这次的探讨中，我们进行了如下思考：对于明天的那个我，今天的我能为他做些什么？对于我想要的生活，今天的我要怎样才能得到？ 通过探讨，我们懂得了今天的重要性，明白了想要实现自己的目标，从今天开始努力便

语音识别技术调研报告

语音识别技术的原理和应用语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。 在语音识别的特征提取过程中，主要有语音信息量大，语音的模糊性，重音、音调、音量和音速的变化，环境噪声和干扰等难点。导致语音识别在互联网和传媒行业一直没有得到广泛的应用。但是近几年来，借助机器学习领域深度学习研究的发展，以及大数据语料的积累，硬件的性能的提升和算法的改进，语音识别技术得到突飞猛进的发展。例如音频指纹技术和音频二维码技术等。下面本文具体讨论这两种技术。 音频二维码 音频二维码技术 二维码技术经过多年的发展，已成为大家耳熟能详的名词了。二维码取代传统的键盘树盘输入技术的部分功能，成为互联网行业的第二大入口方式。但是普通的二维码技术只是将文本信息进行加码和解码。这导致二维码只能传输普通的文本信息。如果将音频技术和二维码的概念相结合，利用声音实现终端之间的近距离信息传输，那么毫

无疑问音频信息将成为互联网行业的第三大入口方式。 音频二维码技术采用仿生学技术，利用声音实现文件的快速传输。采用跨平台的技术，实现手机、电脑、智能机顶盒等智能设备间的图片、文字、链接的传输。音频二维码技术能在一定程度上取代图像二维码、近磁场传输和蓝牙等技术。 2012年底蛐蛐儿创始人朱连兴开发了一套音频二维码的引擎，名字叫蛐蛐儿SDK。在朱连兴推出了蛐蛐儿SDK之后，音频二维码的开发也变的比以前更加快速和简单。蛐蛐儿通过声音传输的不是文件，而是在发送端生成一个四位的二进制数。这四位二进制数是待发送文件的ID。发送端向接收端发送的其实只是上述生成的ID。发送端在向客户端发送ID的同时向云端发送ID和数据。在接收端接收到ID后，通过该ID向云端获取对应的数据。 音频二维码应用 音频二维码的应用非常广泛。音频二维码通过声音传递信息。广播和电视也通过声音传递信息。如果结合音频二维码技术和广播电视技术，将使二者相得益彰。音频二维码可以使广播电视用户不再是单一的受众，也是参与者。通过音频二维码可以让用户的手机等终端设备接入电视屏幕或者广播。用户在欣赏电视节目或者收听广播节目的同时，也可以通过手持终端参与节目互动环节。这会在给用户带来更好体验的同时，拉动广播电视行业的收视率和收听率。 例如在非诚勿扰的节目播放结束时，孟非不需要说那么长的一串

文字识别开题报告

太原理工大学信息工程学院 本科毕业设计（论文）开题报告 毕业设计(论文)题目 基于边缘检测的文字图像识别 学生姓名导师姓名 专业信息 报告日期 班级07-1 指导教 师意见 签字年月日 专业(教 研室)主 任意见 年月日系主任 意见 年月日

1. 国内外研究现状及课题意义 文字图像信息是人类获取外界信息的主要来源，在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多的利用图像信息来识别和判断事物，解决实际问题。例如：由于空间技术的发展，人造卫星拍摄了大量地面和空间的照片，人们要分析照片，获得地球资源、全球气象和污染情况等；在医学上，医生可以通过X射线分析照像，观察到人体个部位的多次现象；在工厂，技术人员可以利用电视图像管理生产；生活中，交通管理部门也要利用文字图像识别技术确定违章车辆的牌照，对其进行监督管理，由此可见文字图像信息的重要性【1】。 获得文字图像信息非常重要，但更重要的是对文字图像进行处理，从中找到我们所需要的信息，因此在当今科学技术迅速发展的时代，对文字图像的处理技术提出了更高的要求，能够更加快速准确的获得有用信息。 1.1国内外研究现状 20世纪20年代文字图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期，电子计算机的发展得到普遍应用，文字图像处理技术也不断完善，逐渐成为一个新兴的科学。从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理技术也向更高、更深的层次迈进。到了20世纪90年代，机器人技术已经成为工业的三大支柱之一，人们已经开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统来理解外部世界，这被称为图像理解活计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力道这项研究，取得了不少重要的研究成果。 数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提取有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。目前，数字图像处理主要应用于通讯技术、宇宙探索遥感技术和生物工程等领域。数字图像处理因易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故事一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。主要用于图像变换、测量、模式识别、模拟以及图像产生。广泛应用在遥感、宇宙观测、影像医学、通信、刑侦及多种工业领域【2】。1.2文字图像识别面临的问题 文字图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、图像处理和识别、物体识别。现在对于文字图像识别技术的研究，还面临几个问题，一是图像数据量大，一般来说，要取得较高的识别精度，原始图像应具有较高的分辨率，至少应大于64×64。二是图像污

演讲培训心得体会

演讲培训心得体会 演讲培训心得体会一: 我很高兴有机会成为演讲与口才协会的千事，也很髙兴参加口协的演讲辩论培训和主持人培训。培训中我学到了许多，现在感觉自己懂得的关于口才的知识更多了，相信在培训中我会快乐地成长。 先说说演讲辩论培训吧，因为我报的是演讲，所以就能把了一篇演讲稿去说了一下，说完后，杰梅师姐的一番话让我震撼，也让我知道原来我只懂得演讲的一点点技巧，实在是太无知了。从前我曾听说过演讲是一种艺术，但是怎样的艺术我就没有研究，直到这次培训后我才有些懂了。演讲需要有一个精彩的开场白，需要通过自己的故事和一些细卩来打动观众，需要用真实的感情与观众达成共识，写演讲稿需要尽量用上各种修辞手法，开头需要响亮吸引人，结尾要朴实但又感召力，呼吁观众行动起来以达到演讲的目的。要学会演讲，就要多看关于演讲方而的书籍，多读多练，冰冻三尺，非一日之寒，只有坚持训练，才能真正学好演讲。至于辩论，它相对演讲来说会比较灵活多变，所以不仅需要淸晰的头脑，还要有机智，特别是而对辩友的提问要巧妙地回答，这样才不会掉入别人的陷阱。演讲和辩论都要求人们要有较多的语言综合能力。 主持人培训也让我学到了很多。我从杰梅师姐的点评中知道了自己的优点和不足，对于优点我会发扬，对于不足我就要改进。只有这样我才能做一个合格的主持人。通过不懈的努力我会成为一个优秀的主持人，我相信。 口协是我展现自己的舞台，有很多机会让我去尝试，去表现，去提高。参加培训是一件乐事，更是一件有意义的事，我会在培训中继续成长，只要努力，我相信就会有奇迹。我成长，我快乐。 演讲培训心得体会二: 今天，有幸参加了金填师兄的演讲培训，从他的讲课中受益非戏，同时也结识了一班充满激情和友善的新朋友，我感到很高兴。当然，最髙兴的是我第一次突波自己，大胆上台, 在众多陌生的伙伴前，介绍自己，表达自己内心的真正感受。苴实，已经很多次了，每当有机会表现自己，有机会表达自己的意见时，我都犹豫不决，担心自己上台之后紧张而忘词或词不达意，于是，一次次放弃真些机会。今天，当我自信的介绍完自己，台下响起一阵热烈的掌声时，我才觉悟：原来，我一直想得太多，给自己太多压力，其实，上台演讲是一件大家都可以做到的很容易的事情；“头脑简单，向前冲“，用行动去战胜恐惧，我收获的更多。 志立助教，为人和蔼，友善，而且，很有激情，能认识你，我很高兴。多亏你的鼓励, 我才突破自己。对你印象最深的是你的演讲，听你讲述你的奋斗经历，从失败中吸取教训，努力提升自己，最终获得成功，从中，我得到了不少的鼓励。 对于演讲，我还有很多地方需要注意，需要提髙，希望大家一起努力，共同进步！ 演讲培训心得体会三: 20xx年8月20日上午8： 30分，一年一度的暑期师徳培训拉开了序幕，在为期四天的培训期间，校长传达全国教冇工作会议的精神，并带领大家一起学习了《教冇规划纲要》；观看-中-国人民大学金正昆教授关于《教师礼仪》的系列讲座和《防范新型毒品的危害》的禁毒宣传教弃片;聆听了四位班主任励志教冇演讲，还以自学与集中辅导相结合的方式完成了公共课程《合作与共贏》的学习并参加了该课程的考试。本次培训让我受益颇深。

语音识别开题报告

青岛大学 毕业论文(设计)开题报告 题目：孤立词语音识别的并行编程实现 学院：自动化工程学院电子工程系 专业：通信工程 姓名：李洪超 指导教师：庄晓东 2010年 3月22日

一、文献综述 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等，几乎深入到社会的每个行业和每个方面。 广泛意义上的语音识别按照任务的不同可以分为4个方向：说话人识别、关键词检出、语言辨识和语音识别[1]。说话人识别技术是以话音对说话人进行区别，从而进行身份鉴别和认证的技术。关键词检出技术应用于一些具有特定要求的场合，只关注那些包含特定词的句子。语言辨识技术是通过分析处理一个语音片断以判别其所属语言种类的技术，本质上也是语音识别技术的一个方面。语音识别就是通常人们所说的以说话的内容作为识别对象的技术，它是4个方面中最重要和研究最广泛的一个方向，也是本文讨论的主要内容。 1.1 语音识别技术现状 1.1.1 语音识别获得应用 伴随着语音识别技术的不断发展，诞生了全球首套多语种交谈式语音识别系统E-talk。这是全球惟一拥有中英混合语言的识别系统，能听能讲普通话、广东话和英语，还可以高度适应不同的口音，因而可以广泛适用于不同文化背景的使用者，尤其是中国地区语言差别较大的广大用户。由于E-talk可以大大提高工作效率，降低运营成本，并为用户提供更便捷的增值服务，我们相信它必将成为电信、证券、金融、旅游等重视客户服务的行业争相引用的电子商务应用系统，并成为电子商务发展的新趋势，为整个信息产业带来无限商机。 目前，飞利浦推出的语音识别自然会话平台SpeechPearl和SpeechMania已成功地应用于国内呼叫中心，SpeechPearl中的每个识别引擎可提供高达20万字的超大容量词库，尤其在具有大词汇量、识别准确性和灵活性等要求的各种电信增值服务中有着广泛的应用。 1.1.2 语音合成信息服务被用户接受 语音合成技术把可视的文本信息转化为可听的声音信息，其应用的经济效益和社会效益前景良好。尤其对汉语语音合成技术的应用而言，全球有十几亿人使用中文，其市场需

演讲培训心得体会四篇

演讲培训心得体会四篇 我很高兴有机会成为演讲与口才协会的干事，也很高兴参加口协的演讲辩论培训和主持人培训。培训中我学到了许多，现在感觉自己懂得的关于口才的知识更多了，相信在培训中我会快乐地成长。 先说说演讲辩论培训吧，因为我报的是演讲，所以就能把了一篇演讲稿去说了一下，说完后，杰梅师姐的一番话让我震撼，也让我知道原来我只懂得演讲的一点点技巧，实在是太无知了。从前我曾听说过演讲是一种艺术，但是怎样的艺术我就没有研究，直到这次培训后我才有些懂了。演讲需要有一个精彩的开场白，需要通过自己的故事和一些细节来打动观众，需要用真实的感情与观众达成共识，写演讲稿需要尽量用上各种修辞手法，开头需要响亮吸引人，结尾要朴实但又感召力，呼吁观众行动起来以达到演讲的目的。要学会演讲，就要多看关于演讲方面的书籍，多读多练，冰冻三尺，非一日之寒，只有坚持训练，才能真正学好演讲。至于辩论，它相对演讲来说会比较灵活多变，所以不仅需要清晰的头脑，还要有机智，特别是面对辩友的提问要巧妙地回答，这样才不会掉入别人的陷阱。演讲和辩论都要求人们要有较多的语言综合能力。 主持人培训也让我学到了很多。我从杰梅师姐的点评中知道了自己的优点和不足，对于优点我会发扬，对于不足我

就要改进。只有这样我才能做一个合格的主持人。通过不懈的努力我会成为一个优秀的主持人，我相信。 口协是我展现自己的舞台，有很多机会让我去尝试，去表现，去提高。参加培训是一件乐事，更是一件有意义的事，我会在培训中继续成长，只要努力，我相信就会有奇迹。我成长，我快乐。 今天，有幸参加了金填师兄的演讲培训，从他的讲课中受益非浅，同时也结识了一班充满激情和友善的新朋友，我感到很高兴。当然，最高兴的是我第一次突波自己，大胆上台，在众多陌生的伙伴前，介绍自己，表达自己内心的真正感受。其实，已经很多次了，每当有机会表现自己，有机会表达自己的意见时，我都犹豫不决，担心自己上台之后紧张而忘词或词不达意，于是，一次次放弃真些机会。今天，当我自信的介绍完自己，台下响起一阵热烈的掌声时，我才觉悟：原来，我一直想得太多，给自己太多压力，其实，上台演讲是一件大家都可以做到的很容易的事情；“头脑简单，向前冲”，用行动去战胜恐惧，我收获的更多。 志立助教，为人和蔼，友善，而且，很有激情，能认识你，我很高兴。多亏你的鼓励，我才突破自己。对你印象最深的是你的演讲，听你讲述你的奋斗经历，从失败中吸取教训，努力提升自己，最终获得成功，从中，我得到了不少的鼓励。

语音识别发展现状与展望

中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日

报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望

2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下，互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术，Google语音 翻译等； –iPhone4S 上的Siri软件； –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域； –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等

成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告：

成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术，包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用，而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用；

三十年语音识别技术发展 ---特征提取与知识方面?MFCC，PLP，CMS，RASTA，VTLN；?HLDA, fMPE，neural net-based features ?前端优化 –融入更多特征信息(MLP、TrapNN、Bottle Neck Features等） ?特征很大特点有些是跟模型的训练算法相匹配?大规模FSN图表示，把各种知识源集中在一起–bigram vs. 4-gram, within word dependencies vs. cross-word

优秀毕业生励志讲座总结

《励志青春梦》——优秀毕业生励志讲座总结 ----2000届电算化会计专业XX 为配合XX学校第二届职业教育活动周安排，2016年5月11日下午，我校优秀毕业生，原9704班，电算化会计专业XX同学励志讲座在新教学楼五楼报告厅举行。讲座由学校商务专业科主持，14级和15级商务专业的学生参加了讲座聆听。 XX目前在XX银行XX支行担任行长。是国际注册金融理财师（CFP），注册私人银行家（CPB），2011年，被共青团中央授予“全国青年金融服务标兵”称号。 讲座中，XX同学先结合自己在校期间的学习和生活经历，鼓励同学们要多参加实践活动，多锻炼自己的沟通能力和语言表达能力，努力提高自己的写作能力，学会适度的展示自己。之后，讲到了自己如何从一个“菜鸟”到一个职场白领的经历。XX同学结合自身的职场经历与在场师生交流了什么是“最好的自己”和个人成功应具备的因素：如要有清晰的奋斗目标；要有积极向上的乐观心态；要有战胜挫折的勇气与毅力；要具备善于与他人合作的团队精神。讲座中XX 勉励在场的广大同学珍惜在校时光，及早规划好个人职业生涯，努力做“最好的自己”。另外，她还讲到了自己对于现代化人才需求的理解，分享了现代化企业对人才招聘和人才培养的心得。她告诉同学们要学习真正的职场环境，包括上司与下属，自己与客户，自己和同事之间的人际关系。最后，XX以“立志成才，敢于拼博，心系感恩，不忘母校”与在场师生共勉。整堂讲座生动活泼、精彩纷呈，现场不时响起

热烈的掌声。同学们纷纷表示：要以杨娅校友为榜样，积极规划好个人的职业生涯，努力成为最好的自己。 最后，XX老师作了总结。他给这场讲座的意义进行了一个定位：“不是我们听了讲座就会成功，而是我们明白了一个人是怎么成功的，一个人要想取得成功应该具备什么样的素质。”强调了一个人的综合素质在其发展中的重要性。 这场讲座促使每一位同学对自己的学习态度和行为习惯作了反省，感慨颇多，很多同学一致表示，我们需要团队合作，需要具有踏实肯干的品格，这样才能摘得理想中的桂冠，收获成功的喜悦。 XX专业科 2016-5-17

人工智能技术服务专业调研报告

人工智能技术专业调研报告 目录 一、人工智能的主要研究范畴 (2) 1.1 自然语言处理 (2) 1.2 计算机视觉 (2) 1.3深度学习 (2) 二、人工智能目前最广泛的应用 (3) 2.1 人工智能在医疗卫生服务中的应用 (3) 2.2 人工智能在基层医疗卫生服务中的应用 (4) 2.3 人工智能技术在护理领域的应用 (4) 2.4人工智能在心脏磁共振成像中的应用 (5) 2.5 人工智能技术在文教娱乐领域中的应用 (5) 2.6人工智能技术在教育行业中的应用 (5) 2.7 人工智能技术在出版行业中的应用 (6) 2.8 人工智能技术在图书馆的应用 (6) 2.9 人工智能技术在制造业和服务行业中的应用 (7) 1.10人工智能技术在纺织行业的应用 (7) 2.11 人工智能技术在炼化领域的应用 (8) 2.12 人工智能技术在客服系统的应用 (8) 2.13人工智能技术在银行业的应用 (9) 2.14人工智能技术在食堂配餐系统的应用 (9) 三、人工智能的发展前景 (9) 四、专业培养目标 (10) 1、人工智能技术方向培养目标 (10) 五、培养模式及特色 (11) 1、采用“三段式”+“三明治”+三学期制培养模式 (11) 2、专业特色 (12) （1）课程设置与培养内容面向行业、企业需求 (12) （2）构建了个性化人才培养体系 (12) 六、主干学科、主要课程、专业核心课程 (13) 七、专业建设模块 (13)

“人工智能”这一概念 1956 年在达特茅斯会议上被首次提出，到现在已经有了 60 多年的发展历程。人工智能是一门交叉、广泛的科学，它的研究目的是使机器能够像人类一样识别、学习、思考。随着互联网技术的高速发展，人工智能技术不断革新，应用领域不断扩大。 人工智能的发展曲折起伏，在其发展的早期取得如机器定理证明等一些成果，这些成果激励人们对人工智能领域有了更高的期望，然而由于理论技术的局限，人们提出了一些不合理的目标，翻译机器闹出的笑话等失败的研究使得人们的预期落空。20 世纪 70 年代初到 80 年代中，通过模拟人类专家的知识和经验去解决特定问题的专家系统应用在化学、医疗等领域，实现了人工智能从理论到实际应用的重大突破；紧接着人工智能技术迎来发展的低迷期，专家系统知识储备不足、分析问题方式单一等问题暴露出来；1997 年，深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2011 年至今，随着大数据、云计算、物联网等快速发展，以神经网络为基础的人工智能技术极大地促进了科学转化为应用，图像识别、语音识别、无人驾驶等迎来前所未有的发展高潮。大量以深度学习为基础的人工智能技术有着人工干预的局限性，科研人员试图使用减少人工干预的自主智能方法来降低人员成本，未来人机混合智能将会成为主要发展方向。 2017-07，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，为抢占全球人工智能制高点，中国已将其上升至国家战略，国务院要求从小学起增加人工智能相关课程，形成人才梯队，抢抓人工智能发展机遇将会给科技发展和产业变革带来重大影响。 一、人工智能的主要研究范畴 1.1 自然语言处理 语言是人类区别于其他动物的本质特征，人类的智慧大多以语言的实质得以记载或者流传，自然语言处理是人工智能领域的重要分支，主要包括自然语言理解和自然语言生成，它的目的是实现人机间自然语言通信，把带有潜在歧义的自然语言输入转换成某种无歧义的计算机内部表示。想要实现通用的、高质量的自然语言处理是人类的终极目标。虽然目前这一项研究针对一定应用已经产生实用系统，一部分