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Deep Learning深度学习总结

Deep Learning深度学习总结
Deep Learning深度学习总结

Deep Learning深度学习总结

一、Deep Learning的基本思想

假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为:I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如果输出O等于输入I,即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失(呵呵,大牛说,这是不可能的。信息论中有个“信息逐层丢失”的说法(信息处理不等式),设处理a 信息得到b,再对b处理得到c,那么可以证明:a和c的互信息不会超过a

和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息,大部分处理会丢失信息。当

然了,如果丢掉的是没用的信息那多好啊),保持了不变,这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失,即在任何一层Si,它都是原有信息(即输入I)的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning,我们需要自

动地学习特征,假设我们有一堆输入I(如一堆图像或者文本),假设我们设计了一个系统S(有n层),我们通过调整系统中参数,使得它的输出仍然是输入I,那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征,即S1,…, Sn。

对于深度学习来说,其思想就是对堆叠多个层,也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式,就可以实现对输入信息进行分级表达了。

另外,前面是假设输出严格地等于输入,这个限制太严格,我们可以略微地放松这个限制,例如我们只要使得输入与输出的差别尽可能地小即可,这个放松会导致另外一类不同的Deep Learning方法。上述就是Deep Learning

的基本思想。

二、Deep learning与Neural Network

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人

脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是

一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

Deep learning本身算是machine learning的一个分支,简单可以理解为neural network的发展。大约二三十年前,neural network曾经是ML领域特

别火热的一个方向,但是后来确慢慢淡出了,原因包括以下几个方面:

1)比较容易过拟合,参数比较难tune,而且需要不少trick;

2)训练速度比较慢,在层次比较少(小于等于3)的情况下效果并不比其它方法更优;

所以中间有大约20多年的时间,神经网络被关注很少,这段时间基本上是SVM和boosting算法的天下。但是,一个痴心的老先生Hinton,他坚持了下来,并最终(和其它人一起Bengio、Yann.lecun等)提成了一个实际可行的deep learning框架。

Deep learning与传统的神经网络之间有相同的地方也有很多不同。

二者的相同在于deep learning采用了神经网络相似的分层结构,系统由包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络,只有相邻层节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接,每一层可以看作是一个logistic regression模型;这种分层结构,是比较接近人类大脑的结构的。

而为了克服神经网络训练中的问题,DL采用了与神经网络很不同的训练机制。传统神经网络中,采用的是back propagation的方式进行,简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个layer-wise的训练机制。这样做的原因是因为,如果采用back propagation的机制,对于一个deep network(7层以上),残差传播到最前面的层已经变得太小,出现所谓的gradient diffusion(梯度扩散)。这个问题我们接下来讨论。

三、Deep learning训练过程

3.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络

BP算法作为传统训练多层网络的典型算法,实际上对仅含几层网络,该训练方法就已经很不理想。深度结构(涉及多个非线性处理单元层)非凸目标代价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。

BP算法存在的问题:

(1)梯度越来越稀疏:从顶层越往下,误差校正信号越来越小;

(2)收敛到局部最小值:尤其是从远离最优区域开始的时候(随机值初始化会导致这种情况的发生);

(3)一般,我们只能用有标签的数据来训练:但大部分的数据是没标签的,而大脑可以从没有标签的的数据中学习;

3.2、deep learning训练过程

如果对所有层同时训练,时间复杂度会太高;如果每次训练一层,偏差就会逐层传递。这会面临跟上面监督学习中相反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。

2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x 向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是:

1)首先逐层构建单层神经元,这样每次都是训练一个单层网络。

2)当所有层训练完后,Hinton使用wake-sleep算法进行调优。

将除最顶层的其它层间的权重变为双向的,这样最顶层仍然是一个单层神经网络,而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”,向下的权重用于“生成”。然后使用Wake-Sleep算法调整所有的权重。让认知和生成达成一致,也就是保证生成的最顶层表示能够尽可能正确的复原底层的结点。比如顶层的一个结点表示人脸,那么所有人脸的图像应该激活这个结点,并且这个结

果向下生成的图像应该能够表现为一个大概的人脸图像。Wake-Sleep算法分为醒(wake)和睡(sleep)两个部分。

1)wake阶段:认知过程,通过外界的特征和向上的权重(认知权重)产生每一层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不一样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。

2)sleep阶段:生成过程,通过顶层表示(醒时学得的概念)和向下权重,生成底层的状态,同时修改层间向上的权重。也就是“如果梦中的景象不是我脑中的相应概念,改变我的认知权重使得这种景象在我看来就是这个概念”。

deep learning训练过程具体如下:

1)使用自下上升非监督学习(就是从底层开始,一层一层的往顶层训练):

采用无标定数据(有标定数据也可)分层训练各层参数,这一步可以看作是一个无监督训练过程,是和传统神经网络区别最大的部分(这个过程可以看作是feature learning过程):

具体的,先用无标定数据训练第一层,训练时先学习第一层的参数(这一层可以看作是得到一个使得输出和输入差别最小的三层神经网络的隐层),由于模型capacity的限制以及稀疏性约束,使得得到的模型能够学习到数据本身的结构,从而得到比输入更具有表示能力的特征;在学习得到第n-1层后,将n-1层的输出作为第n层的输入,训练第n层,由此分别得到各层的参数;

2)自顶向下的监督学习(就是通过带标签的数据去训练,误差自顶向下传输,对网络进行微调):

基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数,这一步是一个有监督训练过程;第一步类似神经网络的随机初始化初值过程,由于DL的第一步不是随机初始化,而是通过学习输入数据的结构得到的,因而这个初值更接近全局最优,从而能够取得更好的效果;所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。

四、Deep Learning的常用模型或者方法

4.1、AutoEncoder自动编码器

Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。自然地,我们就得到了输入I的几种不同表示(每一层代表一种表示),这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。

具体过程简单的说明如下:

1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征:

在我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有标签的,即(input, target),这样我们根据当前输出和target(label)之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛。但现在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?

如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加一个decoder解码器,这时候decoder就会输出一个信息,那么如果输出的这个信息和一开始的输入信号input是很像的(理想情况下就

是一样的),那很明显,我们就有理由相信这个code是靠谱的。所以,我们就通过调整encoder和decoder的参数,使得重构误差最小,这时候我们就得到了输入input信号的第一个表示了,也就是编码code了。因为是无标签数据,所以误差的来源就是直接重构后与原输入相比得到。

2)通过编码器产生特征,然后训练下一层。这样逐层训练:

那上面我们就得到第一层的code,我们的重构误差最小让我们相信这个code就是原输入信号的良好表达了,或者牵强点说,它和原信号是一模一样的(表达不一样,反映的是一个东西)。那第二层和第一层的训练方式就没有差别了,我们将第一层输出的code当成第二层的输入信号,同样最小化重构误差,就会得到第二层的参数,并且得到第二层输入的code,也就是原输入信息的第二个表达了。其他层就同样的方法炮制就行了(训练这一层,前面层的参数都是固定的,并且他们的decoder已经没用了,都不需要了)。

3)有监督微调:

经过上面的方法,我们就可以得到很多层了。至于需要多少层(或者深度需要多少,这个目前本身就没有一个科学的评价方法)需要自己试验调了。每

一层都会得到原始输入的不同的表达。当然了,我们觉得它是越抽象越好了,就像人的视觉系统一样。

到这里,这个AutoEncoder还不能用来分类数据,因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说,它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征,这个特征可以最大程度上代表原输入信号。那么,为了实现分类,我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器(例如罗杰斯特回归、SVM 等),然后通过标准的多层神经网络的监督训练方法(梯度下降法)去训练。

也就是说,这时候,我们需要将最后层的特征code输入到最后的分类器,通过有标签样本,通过监督学习进行微调,这也分两种,一个是只调整分类器(黑色部分):

另一种:通过有标签样本,微调整个系统:(如果有足够多的数据,这个是最好的。end-to-end learning端对端学习)

一旦监督训练完成,这个网络就可以用来分类了。神经网络的最顶层可以作为一个线性分类器,然后我们可以用一个更好性能的分类器去取代它。

在研究中可以发现,如果在原有的特征中加入这些自动学习得到的特征可以大大提高精确度,甚至在分类问题中比目前最好的分类算法效果还要好!

4.2、Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机

假设有一个二部图,每一层的节点之间没有链接,一层是可视层,即输入数据层(v),一层是隐藏层(h),如果假设所有的节点都是随机二值变量节点(只能取0或者1值),同时假设全概率分布p(v,h)满足Boltzmann 分布,我们称这个模型是Restricted BoltzmannMachine (RBM)。

下面我们来看看为什么它是Deep Learning方法。首先,这个模型因为是二部图,所以在已知v的情况下,所有的隐藏节点之间是条件独立的(因为节点之间不存在连接),即p(h|v)=p(h1|v)…p(h n|v)。同理,在已知隐藏层h的情况下,所有的可视节点都是条件独立的。同时又由于所有的v和h满足Boltzmann 分布,因此,当输入v的时候,通过p(h|v) 可以得到隐藏层h,而得到隐藏层h之后,通过p(v|h)又能得到可视层,通过调整参数,我们就是要使得从隐藏层得到的可视层v1与原来的可视层v如果一样,那么得到的隐藏层就是可视层另外一种表达,因此隐藏层可以作为可视层输入数据的特征,所以它就是一种Deep Learning方法。

如何训练呢?也就是可视层节点和隐节点间的权值怎么确定呢?我们需要做一些数学分析。也就是模型了。

联合组态(jointconfiguration)的能量可以表示为:

而某个组态的联合概率分布可以通过Boltzmann 分布(和这个组态的能量)来确定:

因为隐藏节点之间是条件独立的(因为节点之间不存在连接),即:

然后我们可以比较容易(对上式进行因子分解Factorizes)得到在给定可视层v的基础上,隐层第j个节点为1或者为0的概率:

同理,在给定隐层h的基础上,可视层第i个节点为1或者为0的概率也可以容易得到:

给定一个满足独立同分布的样本集:D={v(1), v(2),…, v(N)},我们需要学习参数θ={W,a,b}。

我们最大化以下对数似然函数(最大似然估计:对于某个概率模型,我们需要选择一个参数,让我们当前的观测样本的概率最大):

也就是对最大对数似然函数求导,就可以得到L最大时对应的参数W 了。

如果,我们把隐藏层的层数增加,我们可以得到Deep Boltzmann Machine(DBM);如果我们在靠近可视层的部分使用贝叶斯信念网络(即有向图模型,当然这里依然限制层中节点之间没有链接),而在最远离可视层的部分使用Restricted Boltzmann Machine,我们可以得到DeepBelief Net (DBN)。

4.3、Deep Belief Networks深信度网络

DBNs是一个概率生成模型,与传统的判别模型的神经网络相对,生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布,对P(Observation|Label)和P(Label|Observation)都做了评估,而判别模型仅仅而已评估了后者,也就是P(Label|Observation)。对于在深度神经网络应用传统的BP算法的时候,DBNs遇到了以下问题:

(1)需要为训练提供一个有标签的样本集;

(2)学习过程较慢;

(3)不适当的参数选择会导致学习收敛于局部最优解。

DBNs由多个限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines)层组成,一个典型的神经网络类型如图三所示。这些网络被“限制”为一个可视层和一个隐层,层间存在连接,但层内的单元间不存在连接。隐层单元被训练去捕捉在可视层表现出来的高阶数据的相关性。

首先,先不考虑最顶构成一个联想记忆(associative memory)的两层,一个DBN的连接是通过自顶向下的生成权值来指导确定的,RBMs就像一个建筑块一样,相比传统和深度分层的sigmoid信念网络,它能易于连接权值的学习。

最开始的时候,通过一个非监督贪婪逐层方法去预训练获得生成模型的权值,非监督贪婪逐层方法被Hinton证明是有效的,并被其称为对比分歧(contrastive divergence)。

在这个训练阶段,在可视层会产生一个向量v,通过它将值传递到隐层。反过来,可视层的输入会被随机的选择,以尝试去重构原始的输入信号。最后,这些新的可视的神经元激活单元将前向传递重构隐层激活单元,获得h

(在训练过程中,首先将可视向量值映射给隐单元;然后可视单元由隐层单元重建;这些新可视单元再次映射给隐单元,这样就获取新的隐单元。执行这种反复步骤叫做吉布斯采样)。这些后退和前进的步骤就是我们熟悉的Gibbs

采样,而隐层激活单元和可视层输入之间的相关性差别就作为权值更新的主要依据。

训练时间会显著的减少,因为只需要单个步骤就可以接近最大似然学习。增加进网络的每一层都会改进训练数据的对数概率,我们可以理解为越来越接近能量的真实表达。这个有意义的拓展,和无标签数据的使用,是任何一个深度学习应用的决定性的因素。

在最高两层,权值被连接到一起,这样更低层的输出将会提供一个参考的线索或者关联给顶层,这样顶层就会将其联系到它的记忆内容。而我们最关心的,最后想得到的就是判别性能,例如分类任务里面。

在预训练后,DBN可以通过利用带标签数据用BP算法去对判别性能做调整。在这里,一个标签集将被附加到顶层(推广联想记忆),通过一个自下向上的,学习到的识别权值获得一个网络的分类面。这个性能会比单纯的BP

算法训练的网络好。这可以很直观的解释,DBNs的BP算法只需要对权值参数空间进行一个局部的搜索,这相比前向神经网络来说,训练是要快的,而且收敛的时间也少。

DBNs的灵活性使得它的拓展比较容易。一个拓展就是卷积DBNs (Convolutional Deep Belief Networks(CDBNs))。DBNs并没有考虑到图像的2维结构信息,因为输入是简单的从一个图像矩阵一维向量化的。而CDBNs就是考虑到了这个问题,它利用邻域像素的空域关系,通过一个称为卷积RBMs的模型区达到生成模型的变换不变性,而且可以容易得变换到高维图像。DBNs并没有明确地处理对观察变量的时间联系的学习上,虽然目前已经有这方面的研究,例如堆叠时间RBMs,以此为推广,有序列学习的dubbed temporal convolutionmachines,这种序列学习的应用,给语音信号处理问题带来了一个让人激动的未来研究方向。

目前,和DBNs有关的研究包括堆叠自动编码器,它是通过用堆叠自动编码器来替换传统DBNs里面的RBMs。这就使得可以通过同样的规则来训练产生深度多层神经网络架构,但它缺少层的参数化的严格要求。与DBNs

不同,自动编码器使用判别模型,这样这个结构就很难采样输入采样空间,这就使得网络更难捕捉它的内部表达。但是,降噪自动编码器却能很好的避免这个问题,并且比传统的DBNs更优。它通过在训练过程添加随机的污染并堆叠产生场泛化性能。训练单一的降噪自动编码器的过程和RBMs训练生成模型的过程一样。

五、总结与展望

1)Deep learning总结

深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法。换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征,一是指该特征可以分级(层次)地依赖其他特征,例如:对于机器视觉,深度学习算法从原始图像去学习得到它的一个低层次表达,例如边缘检测器,小波滤波器等,然后在这些低层次表达的基础上再建立表达,例如这些低层次表达的线性或者非线性组合,然后重复这个过程,最后得到一个高层次的表达。

Deep learning能够得到更好地表示数据的feature,同时由于模型的层次、参数很多,capacity足够,因此,模型有能力表示大规模数据,所以对于图像、语音这种特征不明显(需要手工设计且很多没有直观物理含义)的问题,能够在大规模训练数据上取得更好的效果。此外,从模式识别特征和分类

器的角度,deep learning框架将feature和分类器结合到一个框架中,用数据去学习feature,在使用中减少了手工设计feature的巨大工作量(这是目前工业界工程师付出努力最多的方面),因此,不仅仅效果可以更好,而且,使用起来也有很多方便之处,因此,是十分值得关注的一套框架,每个做ML的人都应该关注了解一下。

当然,deep learning本身也不是完美的,也不是解决世间任何ML问题的利器,不应该被放大到一个无所不能的程度。

2)Deep learning未来

深度学习目前仍有大量工作需要研究。目前的关注点还是从机器学习的领域借鉴一些可以在深度学习使用的方法,特别是降维领域。例如:目前一个工作就是稀疏编码,通过压缩感知理论对高维数据进行降维,使得非常少的元素的向量就可以精确的代表原来的高维信号。另一个例子就是半监督流行学习,通过测量训练样本的相似性,将高维数据的这种相似性投影到低维空间。另外一个比较鼓舞人心的方向就是evolutionary programming approaches(遗传编程方法),它可以通过最小化工程能量去进行概念性自适应学习和改变核心架构。

Deep learning还有很多核心的问题需要解决:

(1)对于一个特定的框架,对于多少维的输入它可以表现得较优(如果是图像,可能是上百万维)?

(2)对捕捉短时或者长时间的时间依赖,哪种架构才是有效的?

(3)如何对于一个给定的深度学习架构,融合多种感知的信息?

(4)有什么正确的机理可以去增强一个给定的深度学习架构,以改进其鲁棒性和对扭曲和数据丢失的不变性?

(5)模型方面是否有其他更为有效且有理论依据的深度模型学习算法?

探索新的特征提取模型是值得深入研究的内容。此外有效的可并行训练算法也是值得研究的一个方向。当前基于最小批处理的随机梯度优化算法很难在多计算机中进行并行训练。通常办法是利用图形处理单元加速学习过程。然而单个机器GPU对大规模数据识别或相似任务数据集并不适用。在深度学习应用拓展方面,如何合理充分利用深度学习在增强传统学习算法的性能仍是目前各领域的研究重点。

参考文献

(1)Deep Learning:https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/

(2)Deep Learning Methods for Vision

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/~fergus/tutorials/deep_learning_cvpr12/

(3)Neural Network for Recognition of Handwritten Digits[Project]

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi

(4)Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/~hinton/MatlabForSciencePaper.html

(5) Deep Learning 大牛Geoffrey E. Hinton's HomePage

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/~hinton/

(6)「深度神经网络」(deep neural network)具体是怎样工作的

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/question/19833708?group_id=15019075#1657279

(7)浅谈Deep Learning的基本思想和方法

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/xianlingmao/article/details/8478562

(8)Learning Deep Boltzmann Machines

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/~rsalakhu/www/DBM.html

(9)Boltzmann神经网络模型与学习算法

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/view/490dcf748e9951e79b892785.html

(10)Deep Learning 和 Knowledge Graph 引爆大数据革命

https://www.sodocs.net/doc/7f617943.html,/s/blog_46d0a3930101fswl.html

深度访谈的研究示例和注意事项

深度访谈 一、相关概念 1、访谈法 运用有目的、有计划、有方向的口头交谈方式向被调查者了解社会事实的方法。 基本性质: 具有显著的目的性、计划性和方向性。 以现场的口头交谈作为了解社会事实的主要方式。 访谈法的运作过程同时是一个直接的人际交往与人际沟通过程。 2、深度访谈(In-depth Interview) (1)深度访谈是社会科学质性研究的一种主要方法,它通过与被调查者深入地交谈来了解某一社会群体的生活经历和生活方式,探讨特定社会现象的形成过程,并提出解决社会问题的思路和方法。(孙晓娥,2012) (2)指拥有专门访问技巧的访问员对一个符合特定条件的访问对象,使用非结构式的方法进行个人对话式访问,以揭示潜隐的关于特定行为、动机、目的、态度、感受的报告并发现其内在的关联关系。 (3)所谓深度访谈, 学界所指的主要就是半结构式的访谈(semi-structured depth interview) , ( Hakim, 1987; Arksey & Knight , 1999;Wengraf, 2001)。 半结构化访谈指按照一个粗线条式的访谈提纲而进行的非正式的访谈。该方法对访谈对象的条件、所要询问的问题等只有一个粗略的基本要求,访谈者可以根据访谈时的实际情况灵活地做出必要的调整,至于提问的方式和顺序、访谈对象回答的方式、访谈记录的方式和访谈的时间、地点等没有具体的要求,由访谈者根据情况灵活处理。 二、特性 1、优点: (1)对象的回答率高。 这是由访谈法的直接现场交谈所决定的。在现场交谈中,能运用人际交往的技巧、能直接消除问题不清楚或不理解的问题。 (2)适应性强。 访谈法通过人与人的直接交往来搜集资料,就能面对各种对象、各种语境和各种

毕业综合实践报告

毕业综合实践报告 实践目的:通过社会实践来达到锻炼自己的意志品质,同时积累一些社会经验和工作经验为自己即将步入社会做好铺垫。巩固专业知识,提高实际操作能力,丰富实际工作和社会经验掌握操作技能,将所学知识用于实际工作。同时也是为了减轻父母的经济负。 实践内容和经历:从今年3月中旬开始,我在xxxxx有限公司进行毕业实践。所从事岗位是电子机械维修员。实践期间,我在领导、同事们的热心关怀和悉心指导下,我学着掌握各类电子机械的各个部分电路的分析和工作原理,并尝试学习故障的排除方法和维修的思路。通过实习,对电子机械产品的生产过程和原理有了一定的了解,同时使我获得了对电子机械产品的实际生产知识和装配技能,培养了我理论联系实际的能力,提高了我分析问题和解决问题的能力,增强了独立工作的能力。 实践感想与体会: 实习期间,除了浅层次地学习了专业技能外,我还感受和体会到了很多技能之外的东西。首先是工作人员的敬业和那种生机蓬勃的工作氛围。走进这样的一个集体中,你的心会不由自主地年轻起来,你的脚步会不由自主地跟着大家快起来,远远的脱离了我们学校以前的那种懒散、自由的作风,而你的工作态度更会变得努力、认真,再认真一些,再努力

一点。也许,这就是一个集体的凝聚力,这就是一个企业写在书面之外的“特殊文化”! 人往往是很执着的,尤其是在人际交往和待人处事方面。师傅告诉我,对待朋友,切不可斤斤计较,不可强求对方付出与你对等的真情,要知道给予比获得更令人开心。如果你只问耕耘不问收获,那么你一定会交得到很多朋友。不论做是事情,都必须有主动性和积极性,对成功要有信心,要学会和周围的人沟通思想、关心别人、支持别人。 通过近两个月的顶岗实习生活,让我明白电子机械维修不是一个简单的事情。这是一个非常艰难而又需要耐心的任务,它的目的和意义是十分重大的。通过对定时器的维修,了解了一般电子产品的生产维修过程,初步学习维修电子产品的方法,培养维修动手能力及一丝不苟的科学作风。在维修中不仅要检查焊接的地方是否虚焊,各个二极管、三极管是否有极性焊错、位置装错以及是否有电路板线条断线或短路,焊接时有无焊接造成的短路现象,电源的引出线的正负极是否正确。还要通电检测——在通电状态下,仔细调节查看问题出在哪里,再进行维修。不过在整个过程中一定要有耐心。 作为一个即将毕业的大学生,我很清楚的知道,眼高手低是我们的通病。所以,在自己动手能力还很弱的情况下,我更乐意从最基本的东西学起、做起,比如元器件的认识与

深度访谈提纲及分析总结

关于奢侈化消费深度访谈提纲 您好,我是来自湖南工程学院的一名大三的学生,我正在研究关于人们选择消费品时候的一些想法,我想能不能耽误您一点时间和您聊聊您的一些情况。整个访问需要大约30分钟,您看我们是不是找个舒服一点的位置坐下来聊一聊。 一、制造话题,引出主题 今年圣诞很冷啊!不过圣诞节打折促销活动搞得很火热!有没有趁着打折大减价期间购置期望已久的东西啊? 1.你这个手机很漂亮啊,诺基亚智能机,很贵吧! 2. 你会在怎么样的情况下买这些奢侈消费品吗? 3. 假设性问题:如果你有足够的经济能力购置奢侈品,你会选择奢侈品还是会选择你认为的物美价廉适合你的产品? 4. 有些人认为奢侈消费行是未来消费的发展方向,对于这一看法,你是怎么认为的? 二、消费与使用过程研究 详细追问从开始受到触动、有想法、收集信息、与人互动、选择购买场所、购买现场互动直到购买完成、后期使用。针对每一环节细致追问心理、当时场景与感受、行为方式与原因。 三、消费心态与价值观 您认为一个人可以在社会上受到尊重的原因是什么,与消费能力有联系吗? 四、人群互动 在你周围同事或朋友中,你的消费与他们消费之间有什么关系?他们的消费受到你的影响了吗?如果回答是肯定的,那么这种影响是怎么发生的,具体描述一下当时互动的情况。 五、结论 问到奢侈,你想到什么?什么是奢侈消费行为?您自己有这样的消费行为吗?您的消费与你自己说的奢侈消费之间有多大的差距?您认为未来消费会向哪个方向发展?有什么具体的奢侈消费的计划么?实现这样的计划需要什么条件?您如何创造这些条件?

奢侈化消费深访要点记录 (一)普通消费群不会选择奢侈化消费,但是有想要购置奢侈品的欲望。(二)购置奢侈品一般作为礼物送给亲朋好友,而且认为价格越贵越能表达心意。(三)消费行为受周围同事朋友的影响很深,容易采纳朋友的建议消费,不会盲从,理性消费为主。 (四)一般消费群会购置一至两件奢侈品作为重要的行头,他们认为有一两件奢侈品是必要的,但是不必什么东西都买奢侈品。 (五)如果在经济能力条件好的情况下,还是会尽量选择奢侈品,他们认为买奢侈品牌是一种身份地位的象征。 (六)普通消费群购买奢侈品之前有长时间考虑,心里有高攀或特别消费的感觉;购买之后特别在乎别人的称羡感,或有珍惜感;购买的物品没有特别的用处,但是可以显示自己完全可以有这样的消费品味或者产生自我形象上的独特感;购买能力有勉强支持的感觉,通过节省或偶尔消费才实现的。 (七)选购奢侈品,普通消费群一般选在节假日打折促销的时候购置。 (八)消费心态和价值观:普通消费群认为一个人在社会上受到尊重的重要因素是经济能力。 (九)普通消费群认为随着经济的发展,未来消费会向奢侈化方向发展。 奢侈化消费深访总结分析 国人表现出非常强烈的消费奢侈品的愿望 奢侈品消费动机:对奢侈的渴望,和自我奖励,在中国,地位象征和自我奖励是两个最强烈的消费动机。被访者对奢侈品品牌表现出非常正面和积极的态度。例如:超过70%的被访者认为奢侈品品牌是一种方式来代表他们的地位和成功,少于30%的被访者反对在购买奢侈品时支付额外的费用,超过60%的被调查者承认购买奢侈品是他们对自己努力工作所取得成就的一种奖励,在高收入阶层当中这一个比例则更高。 奢侈消费的目标消费群

毕业综合实践总结报告

毕业综合实践总结(报告) 届别:2010 届 二级学院(部):商贸流通学院 专业名称:市场营销 班级名称: P712109 学生姓名:*** 学生学号:20 指导教师(学院):张鋻民 指导师傅(企业):叶振满 2012年4月26日

目录 毕业综合实践总结报告 (1) 一、实践单位简介 (1) 二、实践目的 (1) 三、实践时间 (1) 四、实践岗位 (1) 五、策划书形成过程 (1) 六、实践体会 (1) 七、致谢 (2)

毕业综合实践总结报告 廖观鹏指导老师:张鋻民指导师傅:叶振满 一、实践单位简介 神之水滴酒业创立于2007年,总部设在香港,营销总部设在广州,并在北京、上海、成都、杭州、南京、武汉、西安、长沙等城市设立了办事处。 神之水滴的业务分为零售和分销两大部分,现独家代理法国、意大利、西班牙、智利、阿根廷、澳洲、南非、新西兰、美国等新旧世界九个国家近100个产品,秉承“好酒无国界”的理念,不拘泥于某个产区,努力发掘高品质、有地区特色且价格公道的葡萄美酒。 神之水滴的专业选酒能力及产品高性价比获得业界的认可,2009年,神之水滴推出南非和西班牙的葡萄酒参加《葡萄酒》杂志的全国性的“最佳葡萄酒”评选,送选5款产品,获得2款最佳2款优秀;2010年又回归传统,在推荐阿根廷酒的同时,又推出几款够年份的很便宜的法国酒和意大利酒,获得5款最佳3款优秀的优异成绩。2011年高中低三款价位及首次携白葡萄酒、香槟等产品参赛,共有8款获奖。 神之水滴从创立开始,在广州及周边城市开设不同风格的葡萄酒零售店,经过几年的发展,已形成一套成熟的零售业务系统。神之水滴的经营理念是,葡萄酒零售店不是展厅,它不需很大,但必须营造吸引陌生客户现场消费的氛围,再通过店面形成的精准营销能引发顾客持续购买的忠实度、美誉度。神之水滴愿意在店面定位、选址、设计、产品规划、人员培养、店面管理和运营、后台管理等诸多环节与合作伙伴深度合作,成为这种非加盟形式的零售业务的服务供应商。 二、实践目的 此次实践的目的在于给自己一个平台,发挥自己的能力,认识自己的不足,同时让自己独自面对这个竞争激烈的社会,让自己了解工作的辛苦,锻炼自己艰苦奋斗的精神。再者,为自己以后的发展奠定基础。 三、实践时间 2011年12月 四、实践岗位 神之水滴国际酒业——葡萄酒顾问 五、策划书的形成过程 对于策划书,因为在校时就一直为商家做一些商业策划书,因此策划书对于我来说不是很难。针对公司最薄弱的环节制定方案,并以这个为其入点带动其他方面一同发展。

深度报道 叙事特点分析

电视新闻深度报道叙事特点分析 以“深度报道全国首例特大地沟油案”为案例电视新闻深度报道注重过程性、深刻性,具有多维度多层次的特点,因此,如何将新闻事实讲好,需要通过叙事来整合新闻信息,把握报道的局部与局部、局部与全局之间的关系。在这起震惊全国的特大地沟油案中,也通过新闻叙事的手法,即“故事”、“叙事话语”和“叙述行为”三个方面对新闻事实的介绍呈现。 首先是主播的画面,一开始就交待了事件的重要信息:深恶痛绝的地沟油走上餐桌,在今年8月22日,公安机关侦破了特大非法制售地沟油的案件,在宁波市中级人民法院进行审理。正如导视一样,交待信息并引出具体的新闻事实。 首先从报道的情节和细节上来看,这起地沟油案件被侦破,20多名犯罪嫌疑人被提起公诉,随后便对这起案件进行深度挖掘,即“这起案件是如何侦破的?”“犯罪嫌疑人又是如何制售地沟油的呢?”通过这两个提问随即把视线转到去年3月份。这里的叙事方式是一种倒叙的方式,找准了时间的切口,有了结果再去分析过程。当时宁波市宁海警方接到群众举报,有人利用餐厨垃圾煎炸废油,炼制地沟油。根据这个线索,警方抓获6名犯罪嫌疑人,随着侦破工作的继续,警方顺藤摸瓜把销往外省的中间人和山东济南格林生物能源有限公司的犯罪嫌疑人以及一些违法的粮油经销商抓获。而后又提出问题“在侦破这一案件后,围剿地沟油的这一行动又路在何方呢?”并且对地沟油的来源和危害做出分析,指明应该如何治理地沟油。 深度报道的特点之一就是事实材料不那么完整,因此要通过捕捉典型细节来连贯,通过细节也有利于报道的节奏快慢有致。整个报道的细节主要是叙述侦破格林生物能源公司时的视频语言,里边有悬念的设置,有报道的波澜,把人和人、事与事之间的冲突都展现出来了。该公司收购地沟油为什么要测试酸价?为什么经常有大量的白土运进格林公司?这都能引起读者急欲知其结果的迫切期待心理,当然这正是叙事手法的运用,有意铺设新闻事件如何发展的疑端,随着情节的发展,事情原委会逐渐清楚,做出释悬,满足观众的心里期待。还有就是里边的矛盾冲突,在侦破格林生物能源公司时,侦破过程情节波折,通过新闻事实的事件本身来设置冲突。首先是警方掌握的证据与犯罪嫌疑人当时的说法完全不一致,也即是有了对立的双方,而且双方存在分歧,尤其是警方在跟踪该公司出厂的油罐车时被犯罪嫌疑人发现,被对方车辆猛打方向挤出去,拦住了。这使得报道气氛紧张,形成波澜。 从这则深度报道的情节中,我们也可以看出它在“故事”上的叙事艺术。好的“故事”叙述总是遵循着一个呈现冲突的戏剧性过程,电视丰富的画面和声音更是凸显了这一点,而且故事里的悬念又推动了叙事的发展,正如之前所提到的,这种事件发展的矛盾和悬念使观众处于期待中,从而关注节目的进程。这档《新闻调查》对全国特大地沟油案的深入分析一开始就把公众利益和犯罪嫌疑人的利益对立,从审判现场到侦破回顾再回到审判现场,处处安排兴奋点,观众也好似跟随记者的镜头,和警方一起进行调查,最终才慢慢掌握事实的全部,走向节目尾声。 从叙事话语和叙事行为上,依旧少不了戏剧性的悬念和冲突,并且运用各种镜头语言和人物采访,将画面、解说和现场同期效果相结合,用细节还原了收集、炼制以及买卖地沟油,加工成食用油的事实真相,结构清晰,在最后一板块还针对专家做采访,分析地沟油的来源和危害,通过这一个过程,把侦破这一特大制

水果调查深度访谈

深度访谈报告 李某 1.你通过什么途径来了解一家水果店的? 看他服务和水果质量吧,好的就会去买,不会刻意去追求品牌。 2.你每次去水果店买多少水果? 我每次的买饭后的一顿的,我觉得这样也方便,就顺路去。每次都想吃不一样种类的水果,这样挺好的。 3.你觉得一家水果店什么最重要? 肯定是质量啊,质量不好怎么吃 4.所以你每次买水果都是去店里买的是吗? 对啊,方便嘛去的话自己能买自己满意的,自己挑多好,在网上买很不放心的。我觉得在学校附近开水果店选址还是重要的,像在饭堂附近开水果店是不会亏损的,因为他的消费群体相对比较固定,适于长期发展。而且,水果店的顾客一般都是学生,学生是没有什么生活压力的,很容易拉动水果店的销售的。 5.学校这几家水果店你喜欢哪家? 我觉得学校附近的水果店都属小型,没有自己的品牌,所以我觉得都无所谓,不可能做广告等大型宣传,如果真的要做品牌促销的话,但可以进行简单宣传,如在摊位竖立小牌,写上个水果名称和其营养价值,人们都比较注重健康问题,消费者为了健康就会买没有计划要买的水果,还可以是写上水果产地,有的人会因为产地优良而选择。

陈某(水果店老板) 1.你通过什么途径来了解一家水果店的? 我觉得选中品牌很重要,要有好品牌才会有好的质量,然后才会放心。 2.你每次去水果店买多少水果? 我会买好多,这礼拜的吧,而且就一两种,大部分是苹果和香蕉,我觉得水果店每次的进货品种应该尽量多一点,数量可以相对少一点,但因为大多数同学喜欢苹果和香蕉,所以这两种水果要多进点货,但是要保证新鲜,其价格也不能太贵。 3. 你觉得一家水果店什么最重要? 要质量好才会买嘛。水果的挑选和储存。水果的储藏是第一要务,减少损耗是赚钱的基础。坏损的水果很容易造成霉菌的传染,特别是面对一群学生更不能出现健康问题。要及时把握各种水果的时令,按照利润比例来讲,水果刚上市的时候价格都相对较高,顾客也容易图新鲜而购买,是赚钱的最好时机,而在这种水果下市的时候要特别小心,最容易出现坏果。水果要摆放好,而且进货的时候最好选大小差不多的,这样能减少顾客乱翻的次数。不同水果摆法不同。比如苹果要横面朝上,因为这面最光鲜;西瓜要竖着放,节约空间;桃子怕压容易生热,不能堆放;木瓜、芒果不要放冰柜不然会起黑斑;猕猴桃不要放苹果和梨旁边,因为苹果和梨都容易释放乙烯,会加速果肉成熟腐烂…及时处理货品。

综合实践活动总结报告

综合实践活动总结报告 综合实践活动总结 综合实践活动课,不局限于书本知识的传授,让学生亲身参与、主动实践。在实践中综合运用所学知识解决各种实际问题,提高解 决实际问题的潜力。透过引导,让学生自己能够发现问题、提出问题、解决问题。个性是学生能够应对生活世界里的各种现实问题, 综合运用所学知识,主动地去探索、发现、体验、重演、交往、亲 力亲为,获得解决现实问题的真实经验,从中培养实践潜力。综合 实践活动课,着眼于学生创新意识、创新精神、创新潜力的培养。 综合实践活动课为学生创新品质的构成带给了更为宽松、自由的空间。学生始终处于主体地位,自己发现问题,自己设计方案,自己 搜集资料,自己解决问题。在这一过程中,学生的想象力和创造力 能够充分发挥出来,他们不断地有所发现、思考、以转变学生的学 习方式为出发点,遵循“提出问题,收集资料,构成解释,总结成果”研究程序,强调知识的联系和综合运用,注重过程,强调开放。 我认真制订学期课程计划,精心备课上课,搜集学生的活动资料,努力做到面向全体学生,尊重每一个学生的个性差异,使每一个学 生都能获得发展。活动中充分体现了参与性、选取性、研究性、综 合性、创新性等活动原则。 参与性——能做到人人参加活动,人人都有收获; 自主性——要求活动的计划设计、过程操作、成果总结应在教师的引导下,由学生自主完成; 研究性——鼓励在活动中进行探究学习,培养学生的动手操作潜力和研究意识; 综合性——注重学科间的整合,培养学生的综合素质; 创新性——在活动中,培养学生的创新意识和创新潜力;

系列性——围绕主题,开展系列活动,使每个活动都构成较完整的体系。 具体实施方案: 以学生为本,以学生的学校生活、社会生活和家庭生活中面临的自然问题、社会问题、自身问题和文化问题为主,进行综合实践课 程的实施,并强调与学生的社会实践、劳动与技术教育、信息技术 教育于一体,来体现活动主题的综合性。 1、加强学习,更新观念、提高认识。 综合实践活动课程是本次课改中一门崭新的课程,也是这次新课改中的一个难点,如何突破这一难点:首先教师认真学习理论,从 思想上提高认识,了解小学综合实践活动课程的理念、性质、特点、目标、资料、原则、评价及管理。 2、用心行动,努力探索、使综合实践活动多样化。 综合实践活动课程是一门全新的课程,在新课改的教育平台上,它有着更大的创新空间。如关注自然、研究自然;跟随父母一日,体 验父母的劳动辛苦等等;与学科教学相结合,课后拓展背景资料等等;充分利用学校的已有设备,开辟校外活动基地,加强学校、家庭与 社会三者之间的联系。如参与社区服务和社会实践,、拓宽综合实 践活动的渠道。 3、投入实践,让学生走进综合课程。 学生最感兴趣的是活动,在活动中他们能锻炼自己的动手潜力,操作潜力和合作潜力,因此,我们结合三年级学生的年龄特点,组 织了各种各样的实践活动,“考察社区居民卫生习惯”“自制新年 礼物”等主题。 反思本学期的综合实践工作,我想有成功也有不足! 成功之处是: 1、激发了学生对综合实践的巨大热情。

如何写深度报道

如何写深度报道 何为深度报道呢?美国哥伦比亚新闻研究生院在教程中谈到新闻报道的层次时,曾提出“三层报道”概念:第一层报道是事实性的直截了当的报道;第二层报道是发掘表象背后实质的调查性报道;第三层报道则是在事实性和调查性的基础上所作的解释性和分析性的报道,深度报道指的就是第三层报道;《新闻学大词典》给深度报道的定义是:运用解释、分析、预测等方法,从历史渊源,因果关系,矛盾演变,影响作用,发展趋势等方面报道新闻的方式。 一篇优秀的深度报道通常包括如下12项具体指标的部分或全部:事件、背景、有关资料、说明、原因、意义、过程、分析、前景、时效、时态和建设性意见。此外关于深度报道的定义还有很多,不论各家、各派的对其的定义有何不同,但深度报道都具有以下特点:一深刻性,从表层拓展向深层,从事件拓展向认知,从事件本身拓展向事件之间的联系,事件与人的联系。二过程性,对新闻事件过程中的曲折性、复杂性要有所反映,上承以往报道的事实或观点,下继新闻事实的最新发展趋势。三解释性和分析性,权威人士提供经典分析,启发受众智慧,带动受众思考。四整合性,对新闻观念的整合、对新闻文体的整合、对媒介的整合、对新闻角色定位的整合(整合新闻的策划、采访、写作、编辑力量)。 当前,深度报道以其追求报道的深度、广度和逻辑性的特点,在各类新闻媒体中占据了越来越重要的地位,《中国新闻周刊》、《中国青年报》、《南方周末》等媒体甚至将深度报道作为了自己的主打作品和办刊的立足之路。深度报道的特征十分鲜明。从报道所关注的重心上看,客观报道所关注的是某个新闻事件“点”的本身,是一种“一人一地一事一报”的平面式、孤立式报道;而深度报道则关注的是某个新闻事件的“点”的延伸与联系,是一种讲求展示新闻事实的宏观背景与结构的报道。因此,深度报道是一种突破了“一人一地一事一报”的报道模式,它要求对新闻事实进行跨越时空、由表及里、从内到外的综合反映。 深度报道以多角度、多层次、多侧面探索事物发展的原因。它不仅满足一种信息的传播,还分析事物的发展原因,突破了动态新闻的肤浅和表面化特点,极大丰富了新闻的内涵。在日趋激烈的新闻竞争中,做好深度报道成为媒体发挥优势,扩大社会影响,提升竞争力的一种重要手段。因此,做好深度报道是现代新闻记者应竭尽全力追求的目标。 怎样才能写好深度报道,首要的一个前提就是要做好采访。采访是任何一篇新闻报道的关键,优秀的写作必然建立在成功的采访基础上面。如果你觉得你的报道写得不好看,那多半是因为你的采访不够。深度报道的题材,多是事实比较复杂,问题成因多的新闻事件,因此,记者必须通过细致入微的采访,进行大量的新闻调查,从而把握新闻事实。采访之前要确定写作的框架,甚至设置细节,有目的有意识地进行采访。采访中不但要善于动口动笔,更需善于动腿动脑,要对新闻事件进行理性的分析,多侧面的现场展示,引发受众连绵的反思和情感的追随,把受众从具体事件引向广阔的社会空间。同时,要注意在深度报道的采访实践中,注意选取那些突发性重要事件,带倾向性的重要问题以及社会上大多数人所关心的、直接关系到群众切身利益的问题作深度报道的题材。 其次,要有一个比较有吸引力的开头和鲜活的细节。深度报道篇幅都比较长,与消息写

新闻媒体深度报道的研究探讨

新闻媒体深度报道的研究探讨论文 摘要本文以山东大学威海新闻调查小组所作出的深度报道为例,分析如何认识深度报道的价值与意义,如何正确实现深度报道记者的选题定位,如何在海量的新闻信息中实现告知价值与社会价值的和谐统一,在新闻各元素的价值博弈中实现其最高的社会价值。 关键词深度;严肃;定位;价值;博弈 身处这个经济与文化全面转型、社会变动剧烈、信息传播全面提速的时代,公众每天都遭遇海量的信息。作为媒介,作为公众代言人的记者,不仅有义务去报道那些已哄传街巷的新闻事件、茶余饭后娱乐大众的小道消息,还要去揭示公众普遍关心的社会问题的本质,调查隐藏在表象背后的真相,解读与观察新的社会现象,以求公正与正义。深度报道多角度、深层次的特点决定了其在信息传播中释疑解惑的历史重任。笔者结合山东大学威海新闻研究所新闻调查小组师生在《中国社会导刊》、《记者观察》、《新京报》等新闻报刊发表的数十篇深度报道,以此为例,对深度报道的原理与实践进行探讨。 一、正确理解深度报道 1.海量信息下的公众知情权 传统媒体正受到新媒体的严峻挑战。面对新媒体的快捷、互动、海量信息,传统媒体必须寻找证明自身存在必要性的理由。其中,深度报道和报道深度就是传统媒体难以替代的强项。 广播、电视、网络、手机、电影、直投杂志、移动媒体……传统媒体与新兴媒体的竞争导致的信息轮番轰炸,让更多的人、更多、更全面、更深入地了解了世界与社会的动向,但海量的信息流入也让公众“乱花渐欲迷人眼”,无所适从,不知应该相信谁。而深度报道作为更全面、更详实、更深刻地揭示事物发展的过去、现在与将来之间的复杂联系,还原各重要元素的细节准确性的报道,已经成为新的信息传播环境中公众知情权重要的一部分。 高校新闻专业是一个在观念意识上比较前卫的传媒研究与实践场所,比较媒体而言,它能够摆脱信息的琐碎与功利,更加容易宏观地把握舆论导向,判断各种信息的社会意义、文化背景与新闻价值。因此,在高校新闻专业开展新闻调查,进行深度报道的实践,是训练一支高素质的记者队伍有效的手段与过程。山东大学威海新闻研究所新闻调查小组针对诸多社会问题,深入实际,展开调查,受到了明显的实践效果。 2.娱乐大环境下的严肃、厚重。 新闻娱乐化一是指在内容上偏向软新闻,注重报道名人趣事、带煽情性、刺激性的新闻、体育新闻、花边新闻等;或者将硬新闻软化处理,寻找时政、经济、法律、国际新闻中故事性强的元素突出描写。二是指在表现形式上强调描述,通过描述新闻中有趣的故事、情节、细节,使各种新闻内容衍变为趣味性、戏剧化的新闻。 但深度报道以其思想的深邃与前瞻而成为大众文化日趋娱乐化的今天依然保持其所应有的责任、真实、厚重与严肃的特征。 从某种意义上来说,深度报道的深度其实是指其特有的新闻深度思想,指在新闻报道客观真实的基础上,鼓励记者从整体上和不同侧面上更深入地报道新闻事物的本质与联系,它不忌讳自我的观点与态度融入报道,但是要用事实说话,要告诉受众更深刻、更接近真相的道理。 案例之一:《皖北乡村“声色”调查》(《记者观察》2006年5月(上)期)是调查小组记者黄玉浩在春节期间参加皖北小梁乡一个婚礼之后采写的报道。经调查发现,流传于皖北一带的的唢呐戏和泗洲戏已经演变成“脱衣秀”,成为当地农民婚丧嫁娶各种礼仪的主要形式。农村文化市场的长年贫瘠,如何丰富农民的文化消费才是解决“声色”问题的根本。种种迹象表明,目前农村的文化消费市场还处于成长的初级阶段,体制还不够健全,相关的法律法规也存在一定程度的滞后,所以丰富农民的文化消费、提高农民的文化品味、规范农村文化市场的秩序就成为建设社会主义新农村的当务之急。该报道通过乡村中的一场婚礼的“脱衣秀”表演,审视中国当下农村文化诸类状况,上升到一个十分严肃的社会问题。

总结报告-材料专业综合实践报告

材料专业综合实践报告 1.名称:塑料瓶 形状:上段成锥形,下部是圆柱形。 化学组成:矿泉水和可乐瓶是用的聚对苯二甲酸乙二醇酯pet。另外食品包装塑料瓶 材料还有聚丙烯pp,高密度聚乙烯hdpe等。 用途:生活中最常见的就是用塑料瓶装水了,也就是常见的矿泉水。另外就是可以用 塑料瓶装其他物品,比如说实验室中不能用玻璃瓶装的试剂有时必须用塑料瓶装。塑 料瓶的用途有很多很多,生活中到处可以见到塑料瓶。 改进措施:可以改进塑料瓶的生产工艺,如果能将塑料瓶生产成可自动降解的,那么 我们的环境将不会再有更多的白色污染,这是一个非常有前景的技术,如果能够成功,并且价格能够和现在的塑料瓶相当,那么塑料瓶的用途可能将大大增加! 2.名称:一次性纸杯。 形状:上大下小的锥形形状。 化学组成:聚乙烯。 性能:柔软性好、耐冲击性能好;耐热性、耐溶剂性、硬度较差。 用途:最好用于装冷水,不要装开水。 改进措施:如果选用的材料不好,或加工工艺不过关,在聚乙烯热熔或涂抹到纸杯过 程中,可能会氧化为羰基化合物。羰基化合物在常温下不易挥发,但在纸杯倒入热水 时就可能挥发出来。它既不环保,也不健康。还有些一次性纸杯生产商购买价格低廉 的纸浆,在生产过程中添加荧光漂白剂,有致癌危险。建议大家,一次性杯不到万不 得已不要使用,如果使用最好装冷水。 3.洗洁精 形状:粘稠状 化学组成:洗洁精的主要成份是:1表面活性剂;其主要作用是产生泡沫及去污;2、洗涤助剂:常用的原料有氢氧化钠和柠檬酸钠;3、增稠剂量:其主要作用是增稠,稳泡 及去污,常用的原料有6501、6502、氯化钠;4、防腐剂,其主要作用是杀菌,保持,常用的原料有:苯甲酸钠、甲基异噻唑啉酮等;5、添加剂,其主要作用是处理水质, 改善气味,常用的原料有:1、乙二胺四乙酸二钠,2、edta 四钠 性能:去污性能,去油性能等。

深度访谈中与用户有效沟通的三个技巧

深度访谈中与用户有效沟通的三个技巧 飘飘人用户体验调研员:铁块儿 与中国移动研究院主屏调研项目的合作中,我们采用了深度访谈的调研方法来挖掘用户信息。项目的目的是了解不同的智能手机用户对于当前手机主屏的各种缺陷和优势的认识,以及不通年龄、不同职业的用户对于主屏的操作和使用习惯,发掘他们的新的期待和使用需求,最终为中国移动研究院设计出一款新的、更符合用户体验的手机主屏提供参考建议。 接到委托,我们迅速地组建了调研团队,很快的明确了调研对象、调研内容等。调研对象方面我们选择的是使用安卓、苹果、OPhone和小米这四款系统的 手机用户,并在年龄和职业上有所区分。在调研方法上,我们一致认为,深度访谈最适合这个项目的情况。 深度访谈是一种无结构的、直接的、一对一的访问形式。属于用户研究中访谈方法的一个重要方法。访问过程中,由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访问,用以揭示对某一问题的潜在动机、态度和情感。在访谈提纲的准备方面,为了能够充分挖掘用户的态度和需求,我们自己先体验了四个系统的手机主屏,总结出了主屏具有基本功能和特征以及各个系统的手机主屏在交互方式、UI设计等方面的独特之处。为了防止遗漏主屏的相关内容,我们对身边的 朋友进行了简单的问卷调研,收集到了他们最关注的手机主屏的内容,这在一定程度上丰富和补充了我们的用户研究提纲。为了保证项目的顺利进行,在项目开始前,我们进行了一次预访谈,邀请一名真实的符合条件的用户参与,这样我们对访谈的时长、用户问题等都有一个大致的把握。 整个用户研究进行了三天,完成了对8名用户的深度访谈,收集到了大量的用户信息,我们发现,测试用户对于手机主屏的认识和态度以及期待都有各自的见解,有很多信息甚至让我们感到惊喜并深受启发。之前的项目经验和学习经验,在这次深度访谈中发挥了重要的作用,同事之间亲密的合作也是项目得以顺利进行的重要因素。 作为项目的主持人,在对9个人的深度访谈的过程中,对于深度访谈的技巧,我有了更深刻的理解和体会,并得到了成功运用,下面和大家分享下让我印象深刻的几个深度访谈的技巧。 1. 善于发现用户身体的语言。 访谈中有这样的一个用户,18岁,男性,高三的学生。从访谈之初说话就 很少,当我试图询问他对主屏某些功能是否喜欢时,往往都是以简单的“喜欢”或“不喜欢”回答,基本没有跟我进行深度谈话的意思。我想生涩可能是这个年龄的人对社会的一种表现,但是他交抱于胸前的双臂也反映了他的某种心理状态。这种身体语言可以解读为封闭的心理。人类学家雷·博威斯特(Ray Birdwhistell)针对人与人之间发生的非语言交流,曾经发现:在一次面对面的交流中,语言所

消费者购买心理与行为深度访谈研究报告

消费者购买心理与行为深度访谈 研究报告 贵州大学管理学院MBA1501班宋鹏 消费者在购买商品过程中的心理与行为过程是怎样?以及针对商品本身或其单价,这背后的心理考量又是怎样, 本文通过针对采访消费者,进行深入访谈的方式,来洞察消费者的心理与行为。基于消费者的角度来分析在购买商品中的心理与行为过程,以此从商家的角度来看,如何影响消费者的决策过程,从而促使消费者购买自己的产品。 消费者行为研究背景 消费者的购买心理与行为是一个以特定目标为中心的解决问题的决策过程。以消费者作为决策主体,为实现满足需求这一特定目标,在购买过程中进行的评价、选择、判断、决定等一系列活动。购买决策在消费者购买活动中占有极为重要的关键性地位,是购买行为中的核心环节。购买决策决定了消费者购买的方式、时间以及购买地点。对于购买决策的心理研究,有助于商家有针对性的进行商品的营销。采用怎样的营销策略,着眼于哪个环节会更加有效,不同的商品,采取不同的营销策略。 发生商品购买的行为,一定是在基于消费者的购买决策决定后的反应,该过程由5个阶段构成,分别是引起需要、收集信息、评价方案、决定购买和购后行为五个阶段构成。消费者对于不同商品在各阶段的考虑,与商品本身有怎样的关系,商品本身对消费者所产生的作用或何种价值,以及商品的单价是否会影响到消费者在决策过程中所采取的相应行为,这些都将是我们针对本次研究决策过程的重要考量因素。 消费者行为研究目的 本文的研究目的主要希望找到消费者在进行购物决策过程中,针对不同的商品、不同的单价,会有怎样的考量。对于差异,如何来理解,能否找到其中的规律,产品本身存在什么样的特性,并且归纳汇总出消费者心理过程,提炼出消费者洞察。 对于消费者行为的研究,能够让商家有针对性的来进行企业营销的设计,以使得目标顾客的需求得以及时满足,并将营销贯穿于整个消费者的决策过程之中,影响企业营销活动,实现精准营销。 一、研究方法 本文对信息的主要收集方法是深度访谈法。深度访谈是一种无结构性的、一对一的、直接的访谈。在访谈过程中,调查者(即本人)通过设定的一系列问题,来获得被调查者的回答,并一步步来揭示被访者在购买过程中的心理考量,详细了解复杂行为,以及各阶段的了解和掌握。深度访谈法是一种互动性较强

专业综合实践总结报告

专业综合实践总结报告 综合实践活动课程是面向学生生活而设计的一门经验性、实践性的课程。那么怎么写好总结呢?下面是的专业综合实践总结报告,欢迎阅读,希望帮助到大家。 个人专业实践心得与报告 系部名称: 求真文学系专业:广告学班级: 102433 姓名:** 学号:10243339 实践单位: 浙江临安**山庄 实践时间: 20**.7.9 至 20**.8.7 共30 天 一. 实践目的 参加此次暑期社会实践,旨在提高自身的能力。响应学校“暑期我们打工去”的号召,从而,进一步的接触社会,了解社会。一方面,可以把学到的理论知识应用于实践中去,提高自身的能力;另一方面,可以积累工作经验,为3年以后找工作打好夯实的基础。当然,最理想的就是找到与自己专业相对口的单位进行实习,从而提高自己的专业水准。于是,开始了我的找工作的征程。经过艰苦的找寻工作,很多的地方的招聘都要有工作经验的优先,一听说 * 经验就跟我说“这样吧,你回去等消息吧,如果需要的详,我会通知你的”。经过多次面试的失败,我总结了自己失败的原因。主要有两个方面的原因。一个方面是自己还是尚未毕业的大一学生,专业水平不高,自身素质没有达到一定的水平;另个方面是自己没有给自己一个很好的定位,没有找准自己的位置。总结了以前的失败的教训,摆正好自己的位置。所以,无奈之余,我因地制宜,选择了离家比较近的山庄酒店——临

安天目山庄。这是一家坐落在天目山国家级自然保护区内,建筑面积3800平方米,按山坡自然地形依山而建,高低错落,层次分明,幽雅别致。主楼在厅内依地形设置自流山泉瀑布池、假山各喷泉,与自然景色相协调的四星级酒店。由于地处双清溪天目山庄畔,茂林修竹掩映,所以显得特别清凉幽静。浙江天目山庄(天目财政修养所)按涉外宾馆标准装修,设施豪华,拥有各档标准、豪华套房,配有空调、程控电话、闭路电话,设有多功能厅,大小会议室3个、大餐厅1个、高级包厢8个,可同时容纳150人就餐。由特级厨师掌勺,可烹制以天目风味为主的各档佳肴。山庄设有商务中心、休息厅、舞厅、卡拉ok厅、棋牌室、健身房、美容美发等娱乐配套项目,是各界人士旅游、会议、度假、休闲、培训学习的理想场所。我的实践目的在于熟悉社会,感受劳动人民的酸甜苦辣。俗话说,就职业本身而言,并没有贵贱高低之分,存在的即是合理的!通过短短一个月的打工经历,可以让长期处于校园内的我们对社会有一个更直观的认识。 二. 实践内容 本着学习实践的心态,我找到了人生当中的打一份真正意义上的工作——酒店服务生。虽然与自己所学的专业不相符合,不过我想,最起码,也会在与不同人的交流沟通方面、服务礼仪方面对自己有所提高的!在我放假的第七天,也就是我打工的第一天。经理说会给我三天的培训适应期,一天下来,除了学习了 酒店服务礼仪须知外,在领班的带领下,熟悉了工作的环境。值得一提的是,当我穿上酒店发放的工作制服时,兴奋之情跃然而上。

深度访谈技巧

咨询顾问调研访谈技巧 就类别而言,根据访谈对象的不同,访谈可以分为焦点组访谈和深度访谈(个别访谈)。 深度访谈是指根据访谈提纲,通过直接的、单独的访问,在访谈过程中,由访谈人员对被访者进行深入访谈,以探求某一特定问题产生原因、潜在解决方案的关键信息。 一、访谈的功用 (1)访谈是项目研发及推广过程经常运用的有效方法。 (2)通过访谈可以获得各种广泛而重要的信息 具体而言,成功的访谈可以:收集信息/数据 了解营销团队文化 建立信誉和信任 进一步了解相关议题、领域和团队现状 找出推广中的障碍 讨论下一步工作 二、访谈的准备 访谈准备的步骤 (1)明确关键议题 (2)形成初步假设 (3)构建访谈提纲 (4)沟通访谈内容 (5)选择访谈对象 (6)确定日程安排 (1)明确关键议题 关键议题是在达成项目推广目标过程中的重要问题,推广举措是达成关键议题的行动计划;“金字塔”式的目标分解; (2)形成初步假设 形成初步假设是把关键议题导向解决方案的起点; 构建访谈提纲是为了更为有效地为解决关键议题理顺思路、收集信息,验证假设; (3)构建访谈提纲 重要提示:构建访谈提纲的要求: 对于事实,追求“相互独立,完全穷尽” 对于思考,力求系统化、结构化、条理化 构建访谈提纲的具体方法 访谈提纲=人+事 访谈提纲是集体的智慧,访谈提纲是针对各类人员访谈问题的汇总(确定关键议题)?构建访谈提纲可以从某类人员先开始 ?然后将各类问题汇总分类 ?最后将各类人员的问题汇总再次归类 (5)选择访谈对象

只有选择到合适的访谈对象,才能获得最有效的信息,因此访谈之前,需要做好充分的事务准备: ?成立访谈小组 ?沟通访谈需求 ?拟定工作安排 ?汇总访谈成果 —提炼关键发现,撰写访纪要 —分享访谈成果,推进推广过程 推广项目组必须组建访谈小组 ?重申访谈目标 ?决定由谁进行访谈 ?确定成员的角色 ?谁做开场白,谁收场? ?谁负责记录; ?如何给小组成员分配不同的访谈议题 访谈人必须事先整理思路 ?明确访谈目的 ?掌握时间安排(如:各议题的时间分配) ?深度重要还是广度重要? ?时间限制? ?区别“必须了解的信息”和“最好了解的信息” ?确定最终目标-“在访谈结束之前,我最想问的三个问题” 三、访谈的实施 1、营造良好的访谈氛围 ●自我介绍 ●感谢被访者,解释访谈的目的及时限 ●营造良好氛围,增加好感 —说明访谈记录 —保证严格保密 —态度友好 2、确定访谈方式 (1)漏斗式 (2)倒漏斗式

访谈法 深度访谈技巧

访谈法-----深度访谈技巧一对一访谈技巧 访谈法 一、什么是访谈 顾名思义,“访谈”就是研究者“寻访”、“访问”被研究者并且与其进行“交谈”和“询问”的一种活动。“访谈”是一种研究性交谈,是研究者通过口头谈话的方式从被研究者那里收集(或者说“建构”)第一手资料的一种研究方法。 (一)、访谈的具体功用 (1)了解受访者的所思所想,包括他们的价值观念、情感感受和行为规范; (2)了解受访者过去的生活经历以及他们耳闻目睹的有关事件,并且了解他们对这些事件的意义解释; (3)对研究的现象获得一个比较广阔、整体性的视野,从多重角度对事件的过程进行比较深入、细致的描述; (4)为研究提供指导,事先了解哪些问题可以进一步追问,哪些问题是敏感性问题,需要特别小心; (5)帮助研究者与被研究者建立人际关系,使双方的关系由彼此陌生变成相互熟悉、相互信任; (6)使受访者感到更加有力量,因为自己的声音被别人听到了,自己的故事被公开了,因此有可能影响到自身文化的解释和构建。 (二)、访谈的类型 按结构分类: (1)结构型:在这种访谈中,研究者对访谈的走向和步骤起主导作用,按照自己事先设计好了的、具有固定结构的统一问卷进行访谈。选择访谈对象的标准和方法、所提的问题、提问的顺序以及记录方式都已经标准化了,研究者对所有的受访者都按照同样的程序问同样的问题。 (2)半结构型:在这种访谈中,研究者对访谈的结构具有一定的控制作用,但同时也允许受访者积极参与。通常,研究者事先备有一个粗线条的访谈提纲,根据自己

的研究设计对受访者提出问题。但是,访谈提纲主要作为一种提示,访谈者在提问的同时鼓励受访者提出自己的问题,并且根据访谈的具体情况对访谈的程序和内容进行灵活的调整。 (3)无结构型:这种访谈没有固定的访谈问题,研究者鼓励受访者用自己的语言发表自己的看法。目的是了解受访者自己认为重要的问题,他们看待问题的角度、对意义的解释,以及他们使用的概念及其表达方式。访谈者只是起一个辅助的作用,尽量让受访者根据自己的思路自由联想。 按照正式程度: (1)正规型:研究者和被研究者双方事先约定好时间和地点,正式就一定的问题范围进行交谈。 (2)非正规型:研究者根据受访者日常生活的安排,在与对方一起参加活动的时候根据当时的情形与对方交谈。 根据访谈者与受访者双方接触的方式: (1)直接访谈:研究者与被研究者一起坐下来,进行面对面的交谈。 (2)间接访谈:研究者与被研究者事先约好时间,通过电话等交通工具对对方进行访谈。 根据受访者的人数: (1)个别访谈:通常只有一名访谈者和一名受访者,两个人就研究的问题进行交谈 (2)集体访谈:可以由一到三名访谈者和六到十名参与者组成,访谈者主要协调谈话的方向和节奏,参与者自己相互之间就有关的问题进行讨论。 根据访谈的次数: (1)一次性访谈:通常内容比较简单,主要以收集事实性信息为主 (2)多次性访谈:通常用于追踪调查,或深入探究某些问题(特别是意义类问题),可以有一定的结构设计,逐步由浅到深,由表层到深层,由事实信息到意义解释。 二、访谈前的准备工作 1、确定访谈的时间和地点 一般来说,访谈的时间和地点应该尽量以受访者的方便为主。 研究者在与受访者初次接触时,还应该就访谈的次数和时间长短与对方进行磋商。

学校综合实践活动的总结-总结报告模板

学校综合实践活动的总结 一学期来,我和孩子们在综合实践活动课这片快乐的绿洲上一起研究,共同感受、共同分享、共同成长着,下面也让我进行一番回顾和总结: 一、活动情况 (一)七年级开展了以“童年岁月”为主题的综合实践活动,通过采访、调查、对比、制作“童年岁月卡”、成果汇报等活动,让学生们了解到自己的童年是多么的幸福,而这份幸福是父母等人用血汗换来的。从而学会感恩,学会珍惜。 (二)5月10日是母亲节,为培养学生学会感恩,树立远大理想,勤奋学习,我校以母亲节为契机,开展了以”母爱无疆——感恩父母”为主题的全校型综合实践活动,通过走进父母、主题征文、致母亲一封信、我为母亲做件事、主题汇报演出等五个阶段的活动。不但培养了学生爱父母、爱祖国的情感,使学生学会感恩,学会付出,还让学生收集、利用信息能力、规划意识、动手动脑能力、创新精神等都得到了一定的提高。更使学生认识到综合实践活动课是一门让他们通过自主实践获得知识的学科,是一个可以让他们自由发扬个性,展示才华、锻炼能力的舞台,他们已由衷地爱上了综合实践活动课,一说到要上综合实践课,大家都乐了……这些都让我感到欣慰。 二、点滴经验 在专家们的多次专业引领和自己的教学实践中,我不断地成长着,下面是我这学期来认为比较有成效的几点做法: 1、以前在写活动方案时我只写出活动总目标,没有再细化到每节课的目标,这样导致老师上课时目标不够明确,上课内容较零散,没有突破重难点。发现这个问题后,这学期每节课上课前我都在总方案的基础上进一步进行更具体的备

课,对每节课的活动目标、学生主要活动、教师指导要点等方面进行认真的考虑,并书写在笔记本上,也因为我这样做所以觉得现在每节课上起来更顺手了,课堂教学效果更好了,学生也能在每节课都能有所获。 2、以前我常常有个困惑就是如何知道学生在课外的活动情况,这学期来我认真地指导孩子们写好“活动记录”“信息卡“考察记录”等,在上课前我都先把孩子们的这些作业收上来批改,从作业中我们就可以较好地了解孩子们的活动情况,那么就有利于我们在上课时有针对性地进行点评、指导。 三、我的困惑 学生的作业经常要催怎么办? 虽然在课堂上自认为已经把作业布置得再清楚了,也多次强调要按时完成,可每次去收作业都让我大失所望,孩子们不能自觉地完成作业,一催再催,虽然我也采用批评加激励措施,可每次仍有不少同学没完成,有时去催作业,其他老师常会说:“语数作业能保证完成就不错了!”我也无奈地笑笑,孩子们可能也是这种想法吧!可技能科的作业不完成老师就更难上课了。这真是一个亟待解决的问题。 四、今后思路 回顾这一学期来的综合实践活动课教学,有喜有忧,是忙碌而又充实的,今后,我将扬长避短,继续努力做好以下方面: 1、加强理论引领,向专家请教,向身边的优秀教师学习,大胆创新和实践,多反思和总结,积极参与各种学习培训和竞赛活动,不断提高自己的专业水平和科研能力,让学生爱上综合实践活动课。 2、以身作则,组织和带动其他综合实践活动老师积极参与课题研究,进一步完善综合实践活动评价机制,探索一条螺旋上升的本土化的综合实践活动实施之路,更好地实现课程资源共享,促进综合实践活动的常态化、有效开展。

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