数据分析观念

小学数学数据分析观念学习心得

《数学课程标准（2011版）》将实验稿中的“统计观念”改为“数据分析观念”，指出了统计的核心就是数据分析。通过学习，我对数据分析观念的内涵、如何发展数据分析观念，等方面有了更深刻的认识。下面我谈谈关于小学数学如何发展数据分析观念的几点个人看法。

一、什么是数据分析观念

2011版《数学课程标准》中是这样描述的：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。从上面可以看到，在小学阶段对学生来说数据分析观念是非常重要的，具体来说，数据分析观念包括以下几个方面：

1．数据的意识

当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题。比如：班里要组织课外活动，需要选择什么样的游戏项目？可能孩子们没有数据意识，以自我为中心，有的孩子会说老鹰捉小鸡，有的说跳绳，他们没有一个统计的数据意识，但随着年龄的增长，大家在一起讨论，发现要使游戏项目让更多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢玩老鹰捉小鸡的有多少人，喜欢跳绳的有多少人，最后发现可能喜欢玩老鹰捉小鸡的人最多，于是就选择老鹰捉小鸡这一项目。这实际上就是培养学生的一种数据意识，是小学阶段统计学的最核心的问题，也就是我们不期望学生掌握多少种方法，但是他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。

2．体会到数据中蕴含的信息

让学生能从数据中更可能多的提取信息，而这些信息能为我们解决问题，提供一种决策。

3．需要选择合适的方法

比如学校举行运动会，要挑选一名跳远选手，一名选手跳远一次比一次跳得好，成绩呈增长趋势；另一名选手他的成绩不是增长趋势，是波动的，有时候好，有时候坏，但这名选手的最高值非常高。老师给学生提问了，如果你是教练员，会选择哪名选手参加比赛？其实这里就牵扯了一个背景，要根据背景来选择合适的方法。我们知道在国际比赛中，跳远是以一次最好成绩记成绩的，六次比赛中，你有一次成绩最高，你就可能得冠军，在这种情况下我们就不再要求这名选手是不是很稳定，关键是根据背景来选择合适的方法。

二、怎样培养学生的数据分析观念

1．设计好的问题情境，激发学生收集数据的热情

数据分析必须面对一堆数据，别说是小孩，就是大人，都有可能感觉枯燥乏味。因此，我们可以考虑与学生日常生活密切相关的内容设计问题情境，借以激发学生的兴趣。安华老师所上的《统计》，是以学生喜欢看的动画片作为引入的。此外，还有统计学生上学所用的时间，感悟随机性；新年联欢会买水果，调查班里最喜欢吃的水果；学生在一、二年级的不同体重等等。这些素材都是与学生的学习生活密切相关，很容易引起他们的共鸣。

2．讨论数据对我们的帮助，体会分析数据的作用。

只有让学生觉得进行数据分析是必须的、有用的，不进行数据分析就办不成事，事情就解决不了；学生才有可能积极投身学习活动。如清华附小安华老师上的《统计》时，由学生各自想看的动画片不相同，引出学生思考怎么解决问题。由于学生喜欢看的动画片不一样，而又只能看一部动画片，这样就产生矛盾，同时数据分析成了学生内心的一种需要，他们必须知道喜欢看哪一部动画片的人数多，才有可能解决这一矛盾。这样，学生就会自然而然地参与到数据分析当中来。

3．收集和积累统计应用的例子，学会数据分析

我们还应该鼓励学生自觉积累统计应用的例子，不管是教材中的例子也好,还是生活中的例子，使学生能看到统计能帮人们做不少事情。通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性。如在分析统计一、二年级学生的体重时，通过教师与学生的对话，学生的思路逐渐清晰起来。当教师提出“我们的体重有什么变化？”时不断引发学生思考：“怎么把这事说清楚？这些数据怎么办呀？经过学生讨论，按顺序排一下，相同的放在一起。这时，学生就有了初步的分类意识和排序的思想。而这两点，正是描述和整理数据的开始。

4．开展实践活动，形成统计意识

统计意识的培养，绝对不能仅仅靠课堂教学。因为它跟实际生活联系太紧密了，课堂教学中往往很难完全的展示一个统计的过程，所以我们可以适当的开展一些实践活动，将课内外结合起来。比如你是一个球迷，在一场比赛中会推测所喜爱的球队是否会赢，如果仅凭主观喜好去判断，那么你就不具备数据分析观念，并且判断往往是不合理的。但是，如果在判断之前，先收集一定的数据(双方队员的技术统计、双方球队历次比赛成绩等)，对这些数据进行整理和分析，再对球队输赢作出推测就会比较可靠，那么就说明你具备了一定的数据分析观念。具备以统计的角度思考问题的意识显然是非常重要的，将来一旦遇到了与数据有关的问题，即使你忘记了具体收集和整理数据的方法，但只要你有了这个意识，就会去请教专业人员，在他们的帮助下就能作出比较合理的决策。

总之，无论是统计课程设计还是教学，都要抓住一个核心——数据分析观念，即如何对数据进行分析，以此来对所要研究的问题进行了解。实际上，统计与学生的生活联系很紧密，我们的教学就是使学生产生对数据的亲切感，愿意去分析数据提取信息，遇到问题时愿意去收集数据来帮助解决问题，从而培养统计中的数据分析观念，提高数据分析能力，形成统计意识。

在小学数学教学发展数据分析观念

小学数学统计与概率课标解读及教学思考，主要介绍《数学课程标准》关于“统计与概率”内容的规定，包括核心概念、内容主线、具体要求。

在实验稿《课标》中“统计观念”是核心概念，现在为什么改名为“数据分析观念” 呢？发展学生的“数据分析观念”是统计与概率教学的核心目标，那么什么是“数据分析观念”？在“统计”的教学中，如何让学生在经历数据分析的过程中发展数据分析观念？数据分析的方法有哪些？如何设计合理的活动，使学生体会数据的随机性？在“概率”的教学中，如何让学生感受随机现象？

一、发展统计观念的基本要求

小学数学教学不但要使学生理解统计的知识，掌握一些统计的方法，而且要使学生在学习统计的过程中发展自己的“统计观念”。

1、认识统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题。

培养学生“统计观念”主要是培养他们有意识地从统计的角度思考有关问题，也就是当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据。如，在看球赛时会推算所喜爱的球队是否会赢。如果这时仅仅依靠主观喜好去作出判断，那么你就不具备统计观念，并且你的判断往往是不合理的。但如果你意识到判断前需要先收集一定的数据：双方队员的技术统计、双方队员历

次比赛的成绩记录等等，并且相信这些数据经过适当的整理和分析，可以帮助你对球队有个概括的了解，在此基础上再对球队的输赢作出推测就会是比较可靠的，那么就说明你具备了一定的统计观念。

2、通过收集、描述、分析数据的过程，作出合理的决策。

学生不但要具备从统计的角度思考问题的意识，而且还要亲身经历收集、描述和分析数据的过程，并能根据数据作出合理的推断。运用数据作出判断，虽然不像逻辑推理那样有100%的把握，但它可以使我们在常识范围内不能作选择的地方作出某种决策。这种思考方式在社会生活中经常使用，需要学生从小就去体会、去运用。

3、对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。

信息时代，我们只要留意报刊、杂志、电视、广播、书籍、互联网等就可以看到各式各样的统计数据，以及由此做出的一系列解释但需要注意的是，这些数据和解释都是可信的吗？统计常常被用来错误的表示某些信息，这就需要你作出理智的选择和分析，对结论进行合理的质疑。这正是作为一个合格公民所应具备的基本素质之一。

二、在实践中培养统计观念

1、感受统计是解决问题的一种策略与方法。

现实生活中的事情是复杂的，由它所构成的问题不可能千篇一律，因此解决问题的方法也是多样的，其中有一些问题需要通过数据的收集、整理、分析和用数据的描述来解决。让学生面对一些实际问题，感悟到要解决这些问题，就应该进行“统计”。如，学生要解决正方形、三角形和圆形各有多少时，想到要用分类收集和整理数据的方法去解决，使学生产生统计的愿望，进入统计的角色。

学生在数学学习活动中感受统计是解决问题的一种策略和方法，体会这种策略和方法在解决问题过程中的意义和作用，在遇到有关问题时，能想到去收集和分析数据，获取有用的信息来解决问题，逐步树立从统计的角度思考问题，逐步形成统计观念。

2、使学生经历统计活动的全过程。

“观念”的建立需要人们亲身的经历。要使学生逐步建立统计观念，最有效的方法是让他们真正投入到统计活动的全过程中：提出问题，收集数据，整理数据，分析数据，作出决策，进行交流、评价与改进等。如，《标准》在第一学段中列举了这样一个活动：“调查一下你跑步后脉搏跳动会比静止时快多少，并将测得的数据记录下来，与同伴进行交流。”学生在从事这一活动时将体会到数据能使自己了解脉搏在运动前后的变化情况；将考虑如何收集数据、用什么图表来展示数据、数据据，以作出合理的判断和预测。

表示出什么趋势、能从这些数据中得到怎样的结论等。在一个个这样的活动过程中，学生的统计观念会逐步的发展。

3、在现实情境中体会统计对决策的影响。

要培养学生从统计的角度思考问题的意识，重要的途径就是要在课程和教学中着力展示统计的广泛应用，使学生在亲身经历解决实际问题的过程中体会统计对决策的作用。如，我们可设计这样的统计活动：“班上想在元旦购买一些大家喜欢的水果开一个联欢会，应该买些什么水果，各买多少才适合呢？”要解决这个问题，学生会意识到首先必须调查每个同学喜欢吃的水果，然后统计喜欢吃某种水果的人数，再作出买什么水果、买多少的决策。学生在现实的情境中，亲身经历统计活动，得出数据，从而作出决策。

总之，义务教育阶段小学数学的统计学习应当使学生体会统计的基本思想，认识统计的作用，既能有意识地、正确地运用统计来解决一些问题，又能理智地分析他人的统计数据，作出合理的预测和判断。

小学数学数据分析观念教学思考

数据分析观念就是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。在以往的统计教学中，我们很多教师仅仅把统计看成计算和画图，忽视数据分析在统计和概率教学中的重要地位。事实上，数据分析对于促进学生的发展具有重要的作用。首先，通过统计教学，可以发展学生的数据意识；其次，通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性；其三，在数据分析中，可以使学生体会到既有偶然性，又有规律性，体验随机观念。

建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析也就是说分析数据能帮助我们做什么。在我们的教学中对于数据的分析大都是老师要求的一种任务。学生只是按照教师的要求无创造性的去做，没有想到问一问为什么要做这些。在教学统计分析的过程中，要以学生为主体，把情景给他，把学生的自主性完全发挥出来，用自己的办法去解决问题。在活动中发挥学生的主体性把统计融入到解决问题之中有利于统计观念的形成。3、设计问题情境使学生体会需要收集数据。要让学生感受统计的观念就要让学生经历统计的全过程让学生收集数据、整理数据和分析数据，最后逐步形成统计意识。4、让学生体会到分析数据能帮助人们做些什么。我们老师应该在学生经历了感受情景、收集数据、整理数据、分析数据后有一个反思的过程。讨论这些数据除了能帮助我们解决刚才提到的问题以外还能够帮助我们解决什么问题。让学生自觉的进入到分析的过程中，并在分析后能体会到具体的作用。

对于这些关于数据分析的具体例子可以通过农民分析往年的农产品价格可以估计出今年的农产品价格然后适当调整自己的农业种植结构等生活事件，让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测体会数据分析的价值。

小学数学如何发展数据分析观念

——小学数学统计与概率学习心得

广东省潮州市饶平县黄冈镇中心小学余广武

统计学的一个研究对象是数据，它是通过收集数据，以及对数据的分析来帮我们解决问题的。《数学课程标准（修订稿）》将实验稿中的“统计观念”改为“数据分析观念”，指出了统计的核心就是数据分析。通过两天的学习，我对数据分析观念的内涵、如何发展数据分析观念，等方面有了更深刻的认识。下面我结合几位专家所举的例子，谈关于小学数学如何发展数据分析观念的几点看法。

一、要诱发学生进行数据分析的动机，使学生愿意参与数据分析活动。

数据分析必须面对一堆数据，别说是小孩，就是大人，都有可能感觉枯燥乏味。因此，要想办法激发学生的学习动机。可以从以下两方面考虑。一是要选择合适的素材。在素材的选择上，我们可以考虑与学生日常生活密切相关的内容，借以激发学生的兴趣。安华老师所上的《统计》，是以学生喜欢看的动画片作为引入的。此外，几位专家还举了一些例子，比如统计学生上学所用的时间，感悟随机性；新年联欢会买水果，调查班里最喜欢吃的水果；学生在一、二年级的不同体重等等。这些素材都是与学生的学习生活密切相关，很容易引起他们的共鸣。二是要让学生感受到数据分析的现实意义（或者说价值）。只有让学生觉得进行数据分析是必须的、有用的，不进行数据分析就办不成事，事情就解决不了；学生才有可能积极投身学习活动。下面的教学片断（清华附小安华老师上的《统计》）就是很好的说明：

教师出示几部学生喜欢看的动画片，问学生想看哪一部。由于学生各自想看的动画片不相同。由此引出问题。

师：有什么问题？

生：我们什么都想看。

生：看谁想看的动画片多。

师：谁能想办法？

生：要谦让。

师：那谦让了，同意么？

生：我有好办法，用统计，我们班40多位同学统计。想看什么的人多就看什么。

师：你听明白吗？

生：他说看哪个动画片的人多就看哪个动画片。

师：如果看蓝猫的人多，那喜欢看红袋鼠的人怎么办啊？

生：那就看蓝猫。

师：我们要统计什么呀？

生：统计喜欢看这四部动画片的人数。

从这个教学片断我们可以看出，教师除了找学生熟悉的、喜欢的动画片创设情境外，更注重引发学生思考怎么解决问题，由于学生喜欢看的动画片不一样，而又只能看一部动画片，这样就产生矛盾，同时数据分析成了学生内心的一种需要，他们必须知道喜欢看哪一部动画片的人数多，才有可能解决这一矛盾。这样，学生就会自然而然地参与到数据分析当中来。

二、要不断诱发学生思考，使学生在修正自己想法的过程中掌握数据分析方法。

数据分析是一个复杂的思维过程。数据分析的过程不应只是计算和画图，应该把重点放在怎样分析数据上。因此，教师要启发学生自己想办法，让学生感悟到我们是为了解决问题而来做统计的。通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性。下面的例子就是一个很好的说明：

案例一：

教师出示一、二年级学生的体重。

师：我们的体重有怎样的变化。

生：一年级比二年级轻，二年级的点长重了。

师：你从数字哪里看出来的？

生：这边是32，那边是34.

师：从32变到34千克，那么他说的是谁的体重？

生：我们一年级到二年级的体重。

师：是我们的，我们教师这样的吗？都是从32到34吗？是全班吗？

生：一个人的。

师：那刚才我们要回答什么问题来着？要回答全班的变化情况。我们班全班怎么变的？生：有的同学变重了，有的同学变轻了一点。

师：你觉得谁变轻了？

生：24变成20.

师：他觉得24对应着这边的20。对不起，刚才老师忘了解释，刚才这个数到这个数，老师是打乱了顺序的，这边是全体一年级时候的，这边是全体二年级时候的体重。你还能试着说吗？你有什么困难啊？说不清啦！是吗？

生：刚才的问题是什么？

师：我们的体重有什么变化？

生：不知道哪个是谁的体重。

师：是不是看不清了？觉得说明问题不好回答。那好，咱们想个办法，怎么能把我们的体重变化这个事情说清楚呢？观察这些数据，我们可以把这些数据怎样？

生：按顺序排一下。

师：按什么顺序？

生：按体重顺序，从轻到重。

师：从轻到重排，是不是？数据怎样啊？整理整理。排一排，你觉得还有什么办法没有？两个人商量商量。

学生交流。

生：把相同的数量放一起。

师：什么相同？

生：相同是一样。

生：分类。

生：把轻的放在一年级，重的放在二年级。

师：还是分类，什么是轻的？

生：20～25是轻的，25～30是重的。

师：听懂了吗？孩子，他要把数怎样啦？

生：他要氢20～30放在一年级，20到34放在二年级那。

师：混起来是吧？但是混起来还要把他们干嘛呀？

生：分类。

师：你看得懂吗？

以上这一教学片断，教师与学生进行对话，使学生的思路逐渐清晰起来。当教师提出“我们的体重有什么变化？”时不断引发学生思考：“怎么把这事说清楚？这些数据怎么办呀？看得出来，教师不温不火，很有耐心。经过学生讨论，按顺序排一下，相同的放在一起。可以看出，学生有初步的分类意识和排序的思想。而这两点，正是描述和整理数据的开始。

案例二：

清华附小安华老师上的《统计》

师：这就是我们全班统计的结果，谁有什么发现呢？

生：加起来的不是37个。

师：你给大家说说，你带着我们加加。

生：1+9=10，10+8=18，18+5=33。还有4人。

师：你是什么原因。你看我们班这个同学可会举手回答问题啦！有没有同学一部动画片都没看，一部动画片都没看的呀?还真没有，我知道，我们一年级的小同学特别喜欢看动画片，没有没举手的。那这怎么回事呢？

生：有个小朋友他每部动画片都没有举手。

师：刚才我们问了，有这样的同学吗？都说没有。

生：……

师：哦，你又说发现。

生：**同学刚才没举手。

师：唉哟，缺了他。还有三个没举手呢。那我们统计出来的数据不准确。

生1：都要举手。

生2：不能多举。

生3：不能少举。

生4：找摄像的叔叔帮我们数数。

师：我们自己数。各小组合作，……数据不准，我们得再重新来做。要重新来做，我们刚才

采用的是举手表决的方式，不准确，同学们有什么好的办法，小组商量商量。

学生交流。

师：刚才有同学有好办法。我请两组同学把好办法先说给大家听听。

生1：每人站一次，站着看得比较清楚。

生2：每个小组分组去做，然后再把小卡片交给老师。

师：其实他的想法好呀，安教师明白，他说的老师特别清楚。（你稍等，会认真倾听别人的发言）他想说呀，是我们四个人先把意见说清楚，统计明白，然后我们再把全班同学的意见汇总到一起，这是不是发办法啊？

生3 ：全班同学把猫和老鼠的票放多，把唐老鸭的票放少。

师：其实你用几个字就可以说明的，他刚才的办法，还有同学看了学具受了启发，我们可以进行一次，拿给你四部动画片，我给小卡片了，你就可以从中选出你最喜欢的那部进行（生：表决）投票表决了。那现在我们可以进行一下这项工作。

这一教学片断，教学没有直接地告诉学生用什么方法，而是让学生从中发现问题，并且思考解决问题的办法。从学生交流的情况看，他们真地动脑想办法了，而且想出来的办法还真不错，彻底解决了统计原始数据时要“不重复，不遗漏”的问题，这是多么地难能可贵！三、要通过数据分析，渗透抽样调查和数据随机性的思想。

数据的随机性主要有两层涵义：一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能会是不同的；另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。

回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究

与案例评析》之《统计》启示

统计学的一个研究对象是数据，它是通过收集数据，以及对数据的分析来帮助我们解决问题的。指出了统计的核心是数据分析。通过学习，我对数据分析的内涵、如何发展数据分析观念，等方面有了更深刻的认识。下面关于小学数学如何发展数据分析观念的看法。

一、数据分析必须面对一堆数据，别说是小孩，就是大人，都有可能感觉枯燥乏味。因此，要想办法激发学生的学习动机。可以从两个方面考虑。此外专家还列举了一些例子，比如统计学生上学所用时间，感悟随机性；新年联欢会买水果‘学生在意、二年级的不同体重等。这些素材都是与学生的学习生活密切相关的，

很容易引起共鸣。

二是要让学生感受数据分析的现实意义。只有让学生觉得分析是必须的、有用的，不进行数据分析就办不成事，事情就解决不了；学生才有可能积极投身学习活动。要不断诱发学生思考，使学生在修正自己的想法的过程中掌握数据分析方法。数据分析是一个复杂的思维过程。数据分析的过程不应只是计算和画图，应该把重点放在怎么样分析数据上。因此，教师要启发学生自己想办法，让学生感悟到我们是为了解决问题而来做统计的。通过分析，学生从中提取相关的信息，根据不同背景，选择不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性。

三、要通过数据分析，参透抽样调查和数据的随机性的思想。数据的随机性有两层涵义：一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能会是不同的；另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。

根据教学中的案例：前三样活动项目进行得比较顺利，按人数进行涂格即可，但到旋转咖啡杯的时候，问题出现了，单位1-10 格不够用了，这样就引发了学生的认知矛盾。学生们进行小组间的讨论，各小组用自己的方法解决。这一环节的内容既是教学的重点，也是难点。小学生第一次接触这样的表达方式，一般是自然地用一个格表示一个人，而当这样的表示方式出现矛盾的时候，正是展开学生思维空间的时候。学生在讨论过程中用以下几种不同的方式来解决这个问题：

1. 直接在上面补出去6 个格子；

2．涂两行格子；

3．10 格变成20 格；

4．1 个格子代表两个人。

让学生亲身经历问题的产生，并主动经历想方法解决问题这一过程，对于学生的学习是很重要的，同时学生的思维也在此过程中得以发展和锻炼。最后让学生明白：统计图中 1 格表示不同单位量，要结合具体的情况来判断 1 个表示几个单位。数据大，每一格所表示的单位就多；数据小，每一格所表示的单位就小。

通过学习，教师把学生所想到的方法都呈现出来，让学生自己去选择，如果再遇到这样的问题，我们合适办法去解决问题，让学生自主地表达自己的想法。这样的教学策略选择，让教学自然和谐，不着痕迹，既充分体现了学生在学习中的主体地位，又渗透了当学生面对多种问题解决方法时，要进行择优的思想。

“统计”一课整体效果是好的，但还有一些问题需要进一步改进和研究。如在课的中间部分，加入讨论细节，让学生们讨论一下，效果一定会更好，学生对于这部分知识的落实与掌握也会更深刻。

新课标十大核心概念之 “数据分析观念 ”解读

新课标十大核心概念之“数据分析观念”解读 在对“数据分析观念”进行分析之前，我们首先要理解新、旧课标在“统计与概率”这一版块的要求与区别。原课标的核心词：数感、符号感、空间观念、统计观念、应用意识、推理能力。新课标核心词：数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识、创新意识。在“统计与概率”板块的核心词由“统计观念”改为“数据分析观念”。“统计观念”（旧）：强调的是从统计的角度思考问题，认识统计对决策的作用，能对数据处理的结果进行合理的质疑。“数据分析观念”（新）：改变过去这一概念含义较“泛”，体现统计与概率的本质意义不够鲜明的弱点，而将该部分内容聚焦于“数据分析”。 那么让我们来深入学习“数据分析观念”跟上教学改革的步伐。 （一）什么是“数据分析观念”？数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识、以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识。 在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。 (二)为什么要学数据分析的观念？ 数据分析是统计学里的一个核心内容。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析，能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。 （三）培养数据分析观念的要求： 一是过程性（或活动性）要求：让学生经历调查研究，收集、处理数据的过程，通过数据分析作出判断，并体会数据中蕴涵着信息 二是方法性要求：了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题背景选择合适的数据分析方法 三是体验性要求：通过数据分析体验随机性 (四)怎样培养学生数据分析的观念？ 1、让学生经历数据分析过程，体会数据中蕴含的信息。 建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。 2、鼓励学生掌握数据分析方法，根据问题的背景选择合适的方法。 得到一组数据我们要分析什么： ①、数据有什么特点？ ②、数据怎样变化？ ③、可以推测哪些情况？ 3、通过数据分析，让学生感受数据的随机性。 史宁中教授说：“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机

培养小学生数据分析观念的教学研究-精品文档

培养小学生数据分析观念的教学研究 一、课题的提出 1.从统计学的主要目的来看，统计学是一门应用科学，是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策、提供依据。数据是任何科学的基础，但是只有数据是不够的。“要是没有数据分析，就不值得努力去收集数据”。科学家的许多研究工作，就可以看成是对数据的思考。 2.从课程标准的要求来看，《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》指出，在“统计与概率”的教学中，应帮助学生逐渐建立起统计观念，《全日制义务教育数学课程标准（2011 年版）》中，此要求改为数据分析观念。对比两者定义，可以发现它们有着明显不同：从“统计观念”到“数据分析观念”，要求更加具体，价值指向更加明确，这一变化将对统计和概率内容的教学产生很大影响。 3.从生活实际的需要来看，数据分析对国家有着十分重要的意义，人口普查是重要国情国力的调查。我国地域广阔，人口众多，文化多样，经济复杂，于2010年11月1 日进行的第六次人口普查，为实施可持续发展战略、构建社会主义和谐社会，提供了科学、准确的统计信息支持。此外，数据分析对个人也很必要。报纸、电视、网络等媒体上大量的信息都是用数据来表现的，我们进入了一个“数据时代、图表时代”，理解数据的素

养是未来 公民的必备素质之一。 4.从目前的教学现状来看，“统计与概率”是实验稿所规定的小学数学课程内容之一，由于这部分内容与传统的“确定性数学”存在较大差异，部分教师对“统计与概率”的核心思想、统计与概率的联系和区别、课堂上应当突出的关键和重点，以及不同年级学生应当达到的理解深度和应用能力等问题，或多或少还存在一些困惑及认识上的分歧。目前，广大教师统计和概率的教学视角狭窄，片面追求绘制统计图表的方法和计算技巧，教学中缺乏数据的多元分析、读懂图表及通过数据分析发现规律、体会随机性，直接影响了学生的数据意识、统计思维等方面的有效培养。 基于以上认识，我们确立了《培养小学生数据分析观念的教学案例研究》的课题。 二、课题核心概念的界定 1.数据：进行各种统计、计算、科学研究或者技术设计等作为依据的数值。英语为data ，严复1902年在《穆勒名学》中将它音译为“棣达”、“弟佗”，“数据”这词出现比较晚，1936 年后才在一些介绍外国科学进展的文章中出现。笔者认为，数据，是有根据的数，是可依据的数。当我们对某个随机变量（比如某个年龄的学生身高）进行观测时，事先不能预料会取到谁的身高，而一旦某位学生被抽取到，就称这个人的身高数值为这个

如何培养学生的“数据分析观念”

如何培养学生的“数据分析观念” 当今社会中信息和技术已经是人们生活的基础，常常需要在不确定的环境中，面对大量散乱的数据，如何通过对数据的处理，以供参考作出合理的决策，这是每人都应当具备的素质。而统计正是通过对数据的收集、整理、处理、分析，为人们作出恰当的选择和判断、更好地制定决策提供依据和建议。《数学课程标准》中提出要使学生“经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”，“应帮助学生逐渐建立起数据分析观念，了解随机现象”。因此，学习统计的核心目标是发展学生数据分析观念。要发展学生的“数据分析观念”，综合自己的教学实践，我认为： 第一，要让学生明白为什么要收集数据收集数据能为我们解决哪些问题。长期以来我们有些老师认为这部分内容比较简单，因此教学起来没有给与必要的重视，因此学生自然也就对这部分的学习有所放松。因此必须要转变观念，让学生明白数据的统计分析的重要性，要让学生明白数据分析决策的依据。 第二，要让学生让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，一定要让学生体验调查，实验，查阅资料，测量的作用。收集完资料后，要引导学生对数据进行整理，描述，分析从而使学生掌握一整套的数据处理方法教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性

组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己选择统计对象。这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。 第三，让学生体会平均数，中位数，众数，方差的作用以及样本与总体之间的关系，让学生体会这些刻画数据的量的不同之处和侧重点。典型的例子如小李去找工作，看到招聘广告上写着该公司月平均工资3000元，而工作一月后发现实际领到工资只有1500元，问学生这是怎么回事，等大家讨论一段时间老师在继续出示工资单：公司三月份工资单，经理10000元，副经理8500元，一般员工有7人1500元，清洁工一人1000元。引出“大部分员工只有1500元，平均工资怎么会3000元呢”问题讨论，引发学生对“月工资水平”的认识冲突。引导观察平均数在这组数据中平均数明显偏离中心，而大多数员工工资在1500元的位置，从而自然的引出众数概念，也体会众数的统计意义.。 第四，要在分析数据的基础上，让学生学绘画统计图，教学中要引导学生体会各种统计图的特点，能根据具体问题选择合适的统计图，。在教学中更应该搜集一些媒体发布的统计图表，让学生在读的

数据分析观念

【课程标准】中数据分析观念：（第五组全体成员）数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。 “标准”中，在第二学段的【知识技能】中是这样定的：经历数据的收集、整理和分析的过程，掌握一些简单的数据处理技能；体验随机事件和事件发生的等可能性。在第三学段【知识技能】中是这样说的：体验数据收集、处理、分析和推断过程，理解抽样方法，体验用样本估计总体的过程；进一步认识随机现象，能计算一些简单事件的概率。 “课程内容”【第一学段】中是这样说的：能根据给定的标准或者自己选定的标准，对事物或数据进行分类，感受分类与分类标准的关系。经历简单的数据收集和整理过程，了解调查、测量等收集数据的简单方法，并能用自己的方式（文字、图画、表格等）呈现整理数据的结果。通过对数据的简单分析，体会运用数据进行表达与交流的作用，感受数据蕴涵信息。【第二学段】中是这样的内容：经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程（可使用计算器）；会根据实际问题设计简单的调查表，能选择适当的方法（如调查、试验、测量）收集数据；认识条形统计图、折线统计图直观且有效地表示数据；体会平均数的作用，能计算平均数，能用自己的语言解释其实际意义；能从报刊杂志，电视等媒体中，有意识地获得一些数据信息，并能读懂简单的统计图表；能解释统计结果，根据结果作出简单的判断和预测，并能进行交流。在【第三学段】中说：（一）抽样与数据分析1、经历收集、整理、描述和分析数据的活

浅谈小学生数据分析观念的培养论文

浅谈小学生数据分析观念的培养随着社会的发展，统计在实际生活中的应用越来越广泛，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析，离不开统计。新课程标准理念下也将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让孩子“亲近”数据，加强对孩子数据分析观念的培养。下面就以统计为例说明如何培养小学生的数据分析观念。 一、重视学生统计意识的培养 “统计观念”的首要方面是能有意识的从统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况，因此教师要重视学生统计意识的培养。 教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己

选择统计对象。这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统计的价值。 在活动中发挥学生的主体性。数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。在统计活动中要发挥学生的主体性，而不要把学生成为按一定指令办事的操作工，要有探索性。在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。 设计问题情境，学生体会需要收集数据。要使学生接受统计特有的观念，就要让学生经历产生和发展统计思想的全过程，让学生经历收集数据、整理数据和分析数据的过程，逐步形成统计意识。 学生体会到分析数据能帮助人们做些什么。“统计与概率”的教学设计应该在学生经历了收集数据、整理数据后，有一个反思的过程，讨论这些数据除了能帮助我们解决刚才提到的问题以外，还能够帮助我们解决什么问题。例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统

科学史上最有名的数据分析例子

科学史上最有名的数据分析例子 开普勒三定律 数据来源：第谷?布拉赫（,丹麦人），观察力极强的天文学家，一辈子（年）观察记录了颗行星资料，位置误差不超过°。 观测数据可以视为实验模型。 数据处理：开普勒（，德国人），身体瘦弱、近视又散光，不适合观天，但有一个非常聪明的数学头脑、坚韧的性格（甚至有些固执）和坚强的信念

（宇宙是一个和谐的整体），花了年（）研究第谷的观测数据，得到了开普勒三定律。 开普勒三定律则为唯象模型。 ．数据分析法 思想 采用数理统计方法（如回归分析、聚类分析等）或插值方法或曲线拟合方法，对已知离散数据建模。 适用范围：系统的结构性质不大清楚，无法从理论分析中得到系统的规律，也不便于类比，但有若干能表征系统规律、描述系统状态的数据可利用。 数据分析法 基础知识 （）数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出； （）数据分析（）是指分析数据的技术和理论； （）数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律； （）作用：在实用中，它可帮助人们作判断，以采取适当行动。 （）实际问题所涉及的数据分为： ①受到随机性影响（随机现象）的数据； ②不受随机性影响（确定现象）的数据； ③难以确定性质的数据（如灰色数据）。 （）数理统计学是一门以收集和分析随机数据为内容的学科，目的是对数据所来自的总体作出判断，总体有一定的概率模型，推断的结论也往往一概率的形式表达（如产品检验合格率）。 （）探索性数据分析是在尽量少的先验假定下处理数据，以表格、摘要、图示等直观的手段，探索数据的结构及检测对于某种指定模型是否有重大偏离。它可以作为进一步分析的基础，也可以对数据作出非正式的解释。实验者常常据此扩充或修改其实验方案（作图法也该法的重要方法，如饼图、直方图、条形图、走势图或插值法、曲线（面）拟合法等）。

核心词解读五,数据分析观念(上)

跨越断层，走出误区： 《数学课程标准》核心词的实践解读之五 上海市静安区教育学院曹培英 随着社会信息化程度的日益提高，人们每天都要面对来自网络、新闻媒体等渠道的各种数据信息，我们的日常生活、学习与工作都比过去更加依赖形形色色的数据信息。因此，统计知识的习得与数据分析观念的形成，已成为当今社会每一位公民不可或缺的基本素养。 正是在这一社会发展的大背景下，我国1998年颁布的本科专业目录中，统计学上升为与数学、物理学、化学等学科并列的一级学科，表明国家对统计学的重视与重新定位。2001 年颁布的《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》将原来的“统计初步知识”拓展为“统计与概率”，成为小学数学课程内容重新归并后的四个学习领域之一，并提出了发展学生统计观念的培养目标。 在此基础上，《全日制义务教育数学课程标准（2011版）》进一步将“统计观念”修改为“数据分析观念”。 一、“统计观念”与“数据分析观念” 从名词本身看，“统计观念”涵盖“数据分析观念”，前者更概括，后者更具体。 从统计学科的研究内容看，统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。由此可以认为，“数据分析是统计的核心”，将“统计观念”修改为“数据分析观念”，突显了统计的研究对象。 从教学工作现状看，有研究显示：针对“您认为小学统计学习中，最重要的是什么?”以及“您如何定位小学统计课程?”两访谈问题，“我们的小学数学教师都从统计的应用、统计图表、统计活动的视角出发，阐述自己的观点，然而对‘数据分析’和‘随机观念’却没有人提及”1。这与笔者近年来有关工作中的感受与评估基本一致。可见，将“统计观念”表述为“数据分析观念”，在一定程度上，有利于教师更深入地理解、把握“统计观念”的实质。 从名词的界定看，《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》指出： “统计观念主要表现在：能从统计的角度思考与数据信息有关的问题；能通过收集数据、描述数据、分析数据的过程作出合理的决策，认识到统计对决策的作用；能对数据的来源、处理数据的方法，以及由此得到的结果进行合理的质疑。” 这段话包含三层意思。首先是“统计思考”，其次是“统计过程及其认识”，再次是“对统计过程、方法、结果的反思”。“统计思考”是就统计观念的总体而言，它的具体内容由后两层意思分述。明显的缺失是没有提及“随机性”。 《全日制义务教育数学课程标准（2011年版）》指出： “数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。” 这段话也包含三层意思。对照比较：首先，修改后去掉了较为空洞的“统计思考”；然后，对统计观念的两个具体内容作了较大的调整；最后，增补了“体验随机性”的学习要求。具体地说：

对“数据分析观念”的认识

对“数据分析观念”的认识 我认为数据观念就是通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。 具体来说，数据观念包括三方面： (1）数据的意识，能想到用数据来处理问题。实际上用数据来进行推断是一种重要的思维方式 (2)数据分析，体会数据中是蕴含着信息的。我们要经历收集数据、描述数据、分析数据的过程，即数据处理的过程，把信息提取出来。 (3)数据观念，根据背景来选择合适的方法。 通过自己平时的学习，我觉得把数据分析观念作为了这部分内容的核心概念原因有以下几点： （一）数据是统计学习的一个重要内容，所以对数据的分析是统计的核心知识，这个数据分析观念，就是实际上数据分析观念，主要让学生能够体会到数据的作用，运用数据可以做什么，怎么来做，可能这是通俗一点来说，数据分析观念的一个基本的含义。 （二）在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。例如：班里要组织联欢会需要买些水果，买什么样的水果呢？可能一年级的孩子没有数据意识，以自我为中心，有的孩子会说买苹果，因为我喜欢吃苹果，有的孩子会说买梨，因为我喜欢吃梨，他们没有一个统计的数据意识，但随着年龄的增长，大

家在一起讨论，发现你喜欢吃苹果，我喜欢吃梨，这样一来，要使买的水果得到很多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢吃苹果的有多少人，喜欢吃梨的有多少人，喜欢吃橘子的有多少，最后发现可能喜欢吃苹果的人最多，于是就多买点苹果。这实际上就是培养学生的一种数据意识，是小学阶段统计学的最核心的问题，也就是我们不期望学生掌握多少种方法，但是他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。 （三）体会数据中蕴含着信息，对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。例如：有两名选手，一名选手跳高一次比一次跳得好，成绩呈增长趋势；另一名选手他的成绩不是增长趋势，是波动的，有时候好，有时候坏，但这名选手的最高值非常高。老师给学生提问了，如果你是教练员，会选择哪名选手参加比赛？其实这里就牵扯了一个背景，要根据背景来选择合适的方法。我们知道在国际比赛中，跳远是以一次最好成绩记成绩的，六次比赛中，你有一次成绩最高，你就可能得冠军，在这种情况下我们就不再要求这名选手是不是很稳定，关键是根据背景来选择合适的方法。 数据分析观念成为这部分的的核心概念，在小学数学统计教学中就必须注重数据观念、数据意识、数据分析的渗透。

什么是数据分析观念呢

什么是数据分析观念呢？是这样定义的：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。从上面可以看到，收集数据，要通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。在标准解读中，提出了四个方面的价值。第一，它们是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养，是促进学生发展的重要方面；第二，核心概念往往是一类课程内容的核心或聚焦点，它有利于我们把握课程内容的线索和层次，抓住教学中的关键；第三，核心概念本质上体现的是数学的基本思想；第四，这些核心概念都是数学课程的目标点，也应该成为数学课堂教学的目标，并通过教师的教学予以落实。 那么我又是怎样在实际的教学工作中培养学生的数据分析观念呢? 本人结合自己的教学实践，对此仅谈几点肤浅的认识 一、注重学生统计观念的培养作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，我特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数据的方法也是不完整和不完善的，可以说学生本节课学习是完整认识统计过程的开始。所以我在教学统计时就有意识地创设一个完整的现实的情景，引导学生在活动中不断地感受收集数据、整理数据、描述数据、分析数据的方法，使得他们在知识的拓展中不断地经历与完善，从而加深他们对统计数据的认识与理解。在分析数据的过程中，培养学生对统计数据的“钟爱”，因为用统计的数据说话才更有说服力，才能合理的解决问题 二、注重学生能力的培养平时上课时着眼点不仅仅局限于知识、方法，在培养学生统计观念的同时，注重了学习能力的拓展与提高。课始，我常以问题驱动的方式，进行教学。在经历收集数据的过程中，学生感受到了“择优”的重要；在活动过程中，学生感受到了师生合作学习的愉快与重要；在分析数据，进行决策过程中，学生感受到了用事实的数据说话，科学的看待问题的重要。这些“重要”都是学生学习能力发展的源泉，它们将使学生的数学之路越走越宽。 三、注生学生学习习惯的培养力求挖掘素材，理解教材并创造性地使用教材，力求在培养学生良好的学习习惯上有所体现。例如：在整理数据的环节，我提出：举手数数的办法，我们以前用过，还有没有其它想法？力求引领学生的创新思维，加深思考；在汇报数据的环节，我提出：老师的数据跟你们不一样，你们有什么好办法快速验证，逼着学生审视数据的真实性，关注数据的整体；在认识条形统计图的环节，没有直接传授统计图的每部分名称，而是直接呈现图，让学生在静静的观察中审视数据，审视图的每部分的名称和意思。培养了学生读图的习惯；在给统计图涂色的过程中，注重了涂色方法的指导，培养了学生认真细致的好习惯。这些都是培养学生良好学习习惯的开始，良好学习习惯的培养不是一蹴而就的，他需要每一节课的坚持与训练，学生在良好学习习惯的养成中，数学思维才能越来越灵活、越来越深刻。 四、注重创设问题情境，训练学生用统计方法解决问题力求以问题驱动的方式引领学生感受统计的必要性。课上我们以选择合适的活动场所作为情境创设，通过大家意见不统一这样一个“矛盾”，引领学生以现实问题“到底选择去哪里呢？”作为课堂研究的起始，从而展开研究活动。而且在活动过程中，不断地引导学生追求方法的合理性，追求数据结果的真实性，追求方案实施的可行性，一切的决定以数据作为依据，用数据来说话，用数据来帮助我们进行决策。在整个活动过程中力求使得学生感受到用统计的方法解决问题的重要价值以及必要性。整节课下来，用统计的方法思考问题、解决问题已经成为学生头脑中一种非常有价值的思考问题的方式。

小学生数据分析观念的培养

小学生数据分析观念的培养 数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应先做调查研究，收集数据、描述数据、通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情，每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。那么如何培养小学生数据分析的观念呢？ 一、培养学生的数据的意识。 当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题。比如：班里要组织联欢会需要买些水果，买什么样的水果呢？可能一年级的孩子没有数据意识，以自我为中心，有的孩子会说买苹果，因为我喜欢吃苹果，有的孩子会说买梨，因为我喜欢吃梨，他们没有一个统计的数据意识，但随着年龄的增长，大家在一起讨论，发现你喜欢吃苹果，我喜欢吃梨，这样一来，要使买的水果得到很多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢吃苹果的有多少人，喜欢吃梨的有多少人，喜欢吃橘子的有多少，最后发现可能喜欢吃苹果的人最多，于是就多买点苹果。这实际上就是培养学生的一种数据意识。 二、鼓励学生尽可能地从数据中提取信息，体会数据蕴含着信息 1、鼓励学生用多种手段整理和描述信息 分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。 2、鼓励学生分析数据，从中获取信息 统计图表教学的一个重要目标是，鼓励学生能够从统计图表中来获取尽可能多的信息。应鼓励学生分析统计图表中的数据，注重学生从统计图表的数据中获取信息的能力。在呈现统计图表后通常都会提问：从这张统计图（表）中你能知道什么？这属于简单层次的分析数据。老师往往还非常重视学生更深层次分析

数据分析观念

小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念 白星泽 在实际生活中常常需要在不确定的环境中，面对大量散乱的数据，如何通过对数据的处理，以供参考作出合理的决策，这是每人都应当具备的素质。在新课标的指导思想下，统计的核心是发展学生的数据分析观念。具体工作主要是引导学生经历提出问题，收集和分析处理数据，做出决策和预测的过程，并利用相关的知识来解决简单的问题。那么如何来提高学生的数据分析能力，加强学生数据分析的观念是摆在我们老师面前的首要问题。下面结合实际教学来简单谈一下个人不成熟的观点。 一、联系生活实际，对数据进行收集、描述、分析，激发学生兴趣。 1、在学生熟悉的生活实际环境中，多选取一些学生感兴趣的话题展开有关数据分析，先让学生达到想分析，喜欢分析，乐于分析的境界，这些可以使学生非常的感兴趣。比如与学生吃喝住行密切相关的课题，学生可调查其家庭的每天的生活开销。这样学生在进行搜集，整理、分析数据的过程中，学生能够得出其家庭月开销的及社会物价的起伏。在这个过程中学生感受到了成功的快乐，更加对学习感兴趣。 2、利用课堂的小游戏，进行培养学生的数学分析观念。在平时的教学中，学生会对游戏非常的感兴趣。因此课堂小游戏可以潜移默化的培养学生的数据分析观念。比如我在课堂上组织学生进行投掷硬币和瓶盖游戏，让学生在游戏前分别进行猜测，猜测硬币和瓶盖是否一样，激发学生的兴趣。并且要学生进行搜集，整理，分析数据。 二、注重从多角度，多方法引导学生进行数据分析。 在此要注意多鼓励学生说出自己的方法或想法，什么事情开头也不会就是多么完美的，或许多一点鼓励，多一点引导，学生们的创造能力能更好地得到挖掘。比如让学生自己去比较条形统计图，折线统计图，扇形统计图各自的优点所在，然后给出实例，让学生根据自己的思考去选择合适的统计图。这样更能增强学生们数据分析的观念。 三、通过收集、描述、分析数据的过程，作出合理的决策。学生具备了从统计的角度思考问题的意识，还要亲身经历收集、描述和分析数据的过程，并能根据数据作出合理的判断。运用数据作出的判断，不像逻辑推理那样有百分之百的把握，只能使在一定范围内作出的决策比较合理。 四、在科学实验中进行学生的数据观念的培养。在科学课上的许多的实验，而这些实验大部分需要学生进行数据记录，整理，分析和得出结论。比如单摆的教学中，在研究摆的摆动频率和摆长关系的实验中，就需要学生获得大量的数据进行整理分析，特别进行求其平均数，那么这个实验或者说是数据搜集整理过程，非常好的对学生进行了数据观念的培养。总之，统计知识不是—个知识点，我们不要把它当成知识点去传授；统计也不仅仅是学生的一种技能，不要单纯把它当成技能去训练。而更重要的是一种意识，一种思想，应该让学生在经历统计的过程后，为今后改善和提高生活质量带来益处。 因此在统计教学中，我们要始终围绕这个目标有层次、有方法地组织教学。

你如何理解数据分析观念的培养

你如何理解数据分析观念的培养 ? 请通过案例说明数据分析观念的培 养策略。 数据分析观念 数据分析观念：我们知道统计学是研究数据的，它是用来收集、分析数据的，它是一门科学。它的核心词就是：数据分析观念。什么是数据分析观念呢？《课程标准》中是这样描述的：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。 从上面可以看到，对学生来说数据分析观念是非常重要的，具体来说，数据分析观念包括以下几个方面： （1）数据分析观念的第一点：数据的意识。当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题，他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。 （2）数据分析观念的第二点：体会到数据中是蕴含着信息的，能从中更可能多的提取信息，而这些信息能为我们解决问题，提供一种决策。 （3）数据分析观念的第三点：我们需要根据背景选择合适的方法。举个例子：有两名选手，一名选手跳远一次比一次跳得好，成绩呈增长趋势；另一名选手他的成绩不是增长趋势，是波动的，有时候好，有时候坏，但这名选手的最高值非常高。老师给学生提问了，如果你是教练员，会选择哪名选手参加比赛？其实这里就牵扯了一个背景，要根据背景来选择合适的方法。我们知道在国际比赛中，跳远是以一次最好成绩记成绩的，六次比赛中，你有一次成绩最高，你就可能得冠军，在这种情况下我们就不再要求这名选手是不是很稳定，关键是根据背景来选择合适的方法。 随着社会的发展，统计在实际生活中的应用越来越广泛，大到国民生产总值， 小到家庭的收支，都离不开对数据的分析，离不开统计。新课程标准理念下也将 统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践， 人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均 数等技能的学习，而是要让学生“亲近”数据，加强对学生数据分析观念的培养。 数据分析观念的培养策略： （1）设计好的问题情境,贴近学生的生活实际，使学生体会到需要收集 数据。 在过去的教学中，我们把统计往往等同于数的运算，所以没有强调背 景，只是给你一堆数，比如说：给你几个数，让你算出这几个数的平均数，学生 就奇怪了，我为什么要求这几个数的平均数呢，求这几个数的平均数有什么好的 作用？而我们现在的教学要设置一个情境让学生感觉到在这种情况下需要我收 集数据。 （2）如果没有好的问题情境，或者说你设置的情境是个很平常的情况， 数据收集完了以可以讨论，收集的这些数据能帮助我们做什么，让学生体会分析 数据的作用。

大数据数据分析方法、数据处理流程实战案例

数据分析方法、数据处理流程实战案例 大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事？我们来看两个例子： 案例1：输入法 首先，我们来看一下输入法的例子。 我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。 到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。

在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。 比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。 案例2：地图 再来看一个地图的案例，在这种电脑地图、手机地图出现之前，我们都是用纸质的地图。这种地图差不多就是一年要换一版，因为许多地址可能变了，并且在纸质地图上肯定是看不出来，从一个地方到另外一个地方怎么走是最好的？中间是不是堵车？这些都是有需要有经验的各种司机才能判断出来。 在有了百度地图这样的产品就要好很多，比如：它能告诉你这条路当前是不是堵的？或者说能告诉你半个小时之后它是不是堵的？它是不是可以预测路况情况？ 此外，你去一个地方它可以给你规划另一条路线，这些就是因为它采集到许多数据。比如：大家在用百度地图的时候，有GPS地位信息，基于你这个位置的移动信息，就可以知道路的拥堵情况。另外，他可以收集到很多用户使用的情况，可以跟交管局或者其他部门来采集一些其他摄像头、地面的传感器采集的车辆的数量的数据，就可以做这样的判断了。

数据分析观念的培养

数据分析观念的培养 随着社会的发展，统计在实际生活中的应用越来越广泛，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析，离不开统计。新课程标准理念下也将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让孩子“亲近”数据，加强对孩子数据分析观念的培养。 一、培养统计意识是学习“统计与概率”最重要的目标 首要方面是能有意识的从统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。发展学生统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况，因此教师要重视学生统计意识的培养。 1、在活动中逐步形成统计观念。 统计观念主要指：能从统计角度思考与数据有关的问题；能从数据分析作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法，由数据得到的结果提出合理的质疑。它绝非等同于计算、作图等简单技能，不能单纯看作是知识点的学习，而是一种需要在亲自经历的过程中培养出来的感觉，是逐步形成的。 教师在统计活动材料的选用时，应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计

图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己选择统计对象。这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。 2、在活动中发挥学生的主体性。 建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。 在统计活动中要发挥学生的主体性，而不要把学生成为按一定指令办事的操作工，要有探索性。在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。 3、设计问题情境，使学生体会需要收集数据。 要使学生接受统计特有的观念，就要让学生经历产生和发展统计思想的全过程，让学生经历收集数据、整理数据和分析数据的过程，逐步形成统计意识。 4、让学生体会到分析数据能帮助人们做些什么。

大数据时代的数据概念分析及其他

大数据时代的数据概念分析及其他 一、概念： "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念: 大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 研究机构Gartner概念： "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 二、大数据分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 大数据分析的五个基本方面： 1、可视化分析Analytic Visualizations

如何培养学生的数据分析观念

如何培养学生的数据分析观念 数据分析观念是统计思想的一个重要组成部分。那么什么是数据分析观念呢？在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。因此我们可以通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，整理数据，然后进行数据分析，这样就能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。 为使学生树立数据分析的观念，教师最有效的方法就是让他们投入到数据分析的全过程，掌握数据分析的过程。使学生在此过程中，不仅学习一些必要的知识和方法，同时还将体会数据中蕴涵着信息，提高自己运用数据、分析问题、解决问题的能力。 一、教学中教师应注重设计贴近学生生活的问题情境，让学生经历数据分析的过程，体会数据中蕴含着信息，发展学生的数据分析观念. 统计学的一个核心就是数据分析。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的同时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。比如你是一个球迷，在一场比赛中会推测所喜爱的球队是否会赢，如果仅凭主观喜好去判断，那么你就不具备数据分析观念，并且判断往往是不合理的。但是，如果在判断之前，先收集一定的数据(双方队员的技术统计、双方球队历次比赛成绩等)，对这些数据进行整理和分析，再对球队输赢作出推测就会比较可靠，那么就说明你具备了一定的数据分析观念。 我们不但要让学生知道这些联系，还要培养学生有意识地从统计的角度思考有关问题，也就是遇到问题时能想到用统计的知识分析数据的能力。让学生经历数据分析的过程，体会数据中蕴含着信息，从而发展学生的数据分析观念。 二、鼓励学生尽可能地从数据中提取信息，体会数据蕴含着信息 1、鼓励学生用多种手段整理和描述信息 分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。 “学习复式统计表”一课在让学生回报了自己的体重之后，老师提问：换15千克及15千克以下的有几人？16千克～20千克的有几人？问：你想问什么呢？孩子们有的回答“21千克～25千克的有几人”等。师又问：要想了解每一范围内体重的各有几人？怎么办呢？让孩子们在小组里商量有什么办法。孩子们在汇报交流时想出了很好的整理数据的方法，如：16千克～20千克的坐一起、21千克～25千克的坐一起等；举手统计的方法等。最后在老师的组织下全班孩子每人贴一张笑脸到黑板上自己体重数的相应的数据上面。这样的活动就让孩子们自然而然地、愉快地经历了数据的分类和整理的过程。也为从数据中提取信息，体会数据中蕴含的信息做出了水到渠成的铺垫。 2、鼓励学生分析数据，从中获取信息