TO APPEAR IN ICASSP 2001 WAVELETS AND MULTIFRACTALS FOR NETWORK TRAFFIC MODELING AND INFERE

TO APPEAR IN ICASSP2001

W A VELETS AND MULTIFRACTALS

FOR NETWORK TRAFFIC MODELING AND INFERENCE

Vinay J.Ribeiro,Rudolf H.Riedi,and Richard G.Baraniuk

Department of Electrical and Computer Engineering,Rice University

6100South Main Street,Houston,TX77005,USA

ABSTRACT

This paper reviews the multifractal wavelet model(MWM)

and its applications to network traf?c modeling and infer-

ence.The discovery of the fractal nature of traf?c has made

new models and analysis tools for traf?c essential,since clas-

sical Poisson and Markov models do not capture important

fractal properties like multiscale variability and burstiness

that deleteriously affect performance.Set in the framework

of multiplicative cascades,the MWM provides a link to mul-

tifractal analysis,a natural tool to characterize burstiness.

The simple structure of the MWM enables fast syn-

thesis of traf?c for simulations and a tractable queuing anal-

ysis,thus rendering it suitable for real networking applica-

tions including end-to-end path modeling.

1.INTRODUCTION

Fractal models have made a major impact in communica-

tions,particularly in the arena of queuing analysis of data

networks(such as local-area networks(LANs),wide-area

networks(W ANs),and the Internet).It has been convinc-

ingly demonstrated and con?rmed by many studies that net-

work traf?c signals,such as the time series of number of

bytes or packets arriving at a router,exhibit fractal proper-

ties such as self-similarity,burstiness,and long-range de-

pendence(LRD)[1].These properties are inadequately de-

scribed by classical traf?c models such as Poisson,Markov,

and ARMA models[1],with the result that these models are

far too optimistic in their predictions of performance.

Fractals are geometric objects that exhibit an irregular

structure at all resolutions.Most fractals are self-similar;if

we use a magnifying glass to“zoom”(in or out)of the frac-

tal,we obtain a picture similar to the original.Deterministic

fractals usually are constructed by predetermined iterative

re?nement steps and,thus,exhibit strong patterns that repeat

at all scales.Real-world phenomena can rarely be described

using such simple models.Nevertheless,“similarity on all

scales”can hold in a statistical sense,leading to the notion

of random fractals.For example the bytes per time traf?c

observed on a W AN when viewed on different time-scales

displays a similar bursty structure(see Figure1).

fast synthesis algorithms to synthesize-point data sets.As a consequence of their Gaussian nature,however, these can produce unrealistic synthetic traf?c traces in cer-tain situations.First,Gaussian traf?c can take negative val-ues,while real traf?c is inherently positive.Second,a Gaus-sian marginal cannot capture the burstiness on small time scales that greatly affects queuing[4].

In[5],we proposed a simple multiplicative traf?c model called the multifractal wavelet model(MWM).Set in the framework of multifractal cascades,the non-Gaussian MWM outperforms Gaussian LRD traf?c models in captur-ing the“spiky”bursts[5]and queuing behavior of measured traf?c[4].The MWM’s attractive features include linear

time synthesis of traf?c traces,a tractable queuing analysis, and strong multifractal properties that closely match those of real traf?c.These make it viable for numerous networking applications including a novel cross-traf?c estimation algo-rithm[6].In this paper,we review the MWM and several of its applications.

2.W A VELETS AND LRD

The discrete wavelet transform is a multiscale signal repre-sentation of the form[7]

(2)

Z Z with the coarsest scale and and the scaling and wavelet coef?cients.The scaling coef?cients may be viewed as providing a coarse approximation of the signal,with the wavelet coef?cients providing higher-frequency“detail”in-formation.

Wavelets serve as an approximate Karhunen-Lo`e ve transform for fBm[2],fGn,and more general LRD signals. In other words highly-correlated signals become nearly un-correlated in the wavelet domain.In addition,the energy of the wavelet coef?cients of continuous-time fBm decays with scale according to a power law[2].While for sampled fBm the power-law decay is not exact[2],the Haar wavelet trans-form of fGn exhibits power-law scaling of the form1

var(3) Thus,by generating independent wavelet coef?cients

with appropriate decay of energy with scale and inverting the wavelet transform,we can synthesize Gaussian LRD pro-cesses.Gaussian processes,however,possess negative val-ues that are unrealistic for real traf?c and cannot capture the burstiness of traf?c at?ner scales[4].

).

3.MULTIFRACTAL W A VELET MODEL

The basic idea behind the MWM is simple.To preserve non-

negativity,we use the Haar wavelet transform with special wavelet-domain constraints.To capture LRD,we mimic the wavelet energy decay as a function of scale.

3.1.Haar wavelets and non-negative Data

Before we can model non-negative signals using the wavelet transform,we must develop conditions on the scaling and wavelet coef?cient values for in(3)to be non-negative. While cumbersome for a general wavelet system,these con-ditions are simple for the Haar system.In a Haar transform, the scaling coef?cients can be recursively computed using

(4) For non-negative signals,,which with(4)

implies that

(5)

3.2.Multiplicative model

The positivity constraints(5)on the Haar wavelet coef?-cients lead us to a very simple multiscale,multiplicative sig-nal model for positive processes.Let be a random vari-able supported on the interval and de?ne the wavelet coef?cients recursively by

(6)

Together with(4),we obtain(see Figure2(b))

(7) We use beta distributions for.

3.3.Multifractal analysis

The MWM is a multiplicative cascade[5].Cascades are as-sociated with a powerful tool called multifractal analysis, which provides a statistical language and calculus to charac-terize burstiness.

At the heart of multifractal analysis lies the multifractal formalism[5],which relates the scaling behavior of sam-ple moments of a trace to the frequency of occurrence of “bursts”of different strength in that trace.This formalism exploits the moments of all orders,unlike the concept of LRD that relies on second-order statistics only.The multi-fractal formalism relates non-Gaussianity and burstiness ex-plicitly and furnishes a solid formalism on which to explain the superiority of the MWM over Gaussian models in model-ing bursty network traf?c loads.Moreover,this formalism is instrumental in relating the burstiness of traf?c to the range of buffer sizes for which the multiscale queuing formula of Section4.2is valid[8].

https://www.sodocs.net/doc/7e3369955.html,WORKING APPLICATIONS

The MWM has proven to be a versatile model,mainly due to its simple structure.This section overviews some of its applications to networking.

4.1.Traf?c synthesis

The MWM provides fast synthesis of traf?c for simulation purposes.Starting from the top node,,of the Haar scal-ing coef?cient tree(see Figure2(a)),the scaling coef?cients at a?ner scales are computed iteratively by applying(6)and (7)thus obtaining a realization of the process.In essence the algorithm simultaneously synthesizes the wavelet coef-?cients and inverts the wavelet transform,requiring only operations to create a length-signal.

By specifying the variances for the,we can model the time-domain LRD or covariance structure of a signal through the energy decay of its wavelet coef?cients with scale[5].The MWM construction guarantees decorrelated wavelet coef?cients.Typically,the residual correlation be-tween the wavelet coef?cients of LRD processes is small, and therefore we can approximate the time-domain behavior of such LRD processes quite accurately.

4.2.Multiscale queuing

Data packets are multiplexed and queued at Internet routers, where they are delayed and often discarded(or dropped)due to over?ow.The queuing behavior of traf?c is thus crucial to network performance.Traf?c models with tractable queuing analyses can help understand and ameliorate network con-gestion.Though the queuing analysis of classical models is well developed,most queuing results for LRD models are valid only for asymptotically large queue sizes,thus limiting their utility for real networks with?nite router queue sizes.

The MWM,however,possesses a non-asymptotic queu-ing formula[4].Exploiting the binary tree structure of the MWM(see Figure2),we have developed a queuing formula

Figure3:Accuracy of MWM queuing behavior and the multiscale queuing formula(MSQ).The MWM matches the queuing behavior of real WAN traf?c[3]accurately.The MSQ formula is an accurate approximation to the MWM queuing for all queue sizes. applicable to tree-based models for any?nite queue size(see Figure3).

The queue length of an in?nite-length buffer with con-stant link capacity(assuming the queue was empty some time in the past)obeys the identity

(8) Here is the total traf?c that entered the queue in the past time instants.In other words,the queue size is a function of the traf?c arrivals aggregated over time scales of time units.In the multiscale representation of the MWM model,such aggregates appear explicitly at dyadic time scales()as the Haar scaling coef?cients(up to normalization constants).We exploit the fact that the scaling coef?cients are related to each other by independent random multipliers to derive an approximation to the tail queue probability called the multiscale queu-ing formula(MSQ)[4].The MSQ can be directly computed from the distributions of.

From Figure3observe that the MWM has tail queue probability very close to that of the real traf?c and that the MSQ accurately tracks the MWM’s queuing behavior.These make the MWM useful for numerous practical applications like end-to-end path modeling.

4.3.End-to-end path modeling

Packets from network connections,while traveling from one end of the Internet to the other,pass through several routers where they are multiplexed with traf?c from other connec-tions(end-to-end paths).A better understanding of the traf?c dynamics on an end-to-end path will greatly bene?t the de-sign and development of future network control algorithms and protocols.Two facts make this task dif?cult.First,it is unrealistic to expect internal routers to determine and re-port these properties,because this would require their main-taining overwhelming amounts of state information.Thus it becomes necessary to infer the properties by sampling the current network state through probe packets(end-based measurements),which are relatively easy and inexpensive to

P1

P2

packets

cross-traffic

MWM model for Figure 4:Cross-traf?c estimation via end-to-end path modeling.

We model an end-to-end path as a single bottleneck queue fed by

cross-traf?c from the MWM and estimate cross-traf?c volumes via ef?cient exponentially spaced “chirp”packet trains.

make.Second,modeling every aspect of the several routers that comprise an end-to-end path has proved intractable,thus necessitating reduced-complexity models for end-to-end paths.

The MWM inspires a simple edge-based algorithm,Delphi for estimating instantaneous volumes of competing cross-traf?c from delays experienced by probe packets [6].Delphi uses a simple reduced-complexity model for an en-tire end-to-end path:a single bottleneck queue where probe packets are multiplexed with competing cross-traf?c mod-eled by the MWM (see Figure 4).

Inherent in any probing scheme is an uncertainty prin-ciple or “accuracy-sparsity”tradeoff.The volume of cross-traf?c entering a queue between two probes can be computed exactly from their delay spread at the receiver provided the queue does not empty in between.Unfortunately,this situa-tion is guaranteed only if the probes are very closely spaced.However,sending long trains of narrowly spaced probes will congest the network and affect the very cross-traf?c we are trying to measure.If probes are spaced far apart,then the queue can empty in between,which results in uncertainty in the cross-traf?c volume.

Delphi balances this “accuracy-sparsity”tradeoff through a “chirp”probing packet train that matches the binary tree structure underlying the MWM (see Figure 5).The ?rst three probes of the chirp are spaced close enough to provide exact estimates of

the cross-traf?c at the bottom of the binary tree,i.e.,and ,and thus .The succeeding probes are exponentially spaced to reduce the probe traf?c load,thus reducing their impact on the cross-traf?https://www.sodocs.net/doc/7e3369955.html,ing an approximate maximum likelihood estimator based on the MSQ,we can recursively estimate

the scaling coef?cients

from and the queuing delay experienced by probe .The recursion halts when a required coarsest scale is reached.Delphi does not require a priori statistics of cross-traf?c and uses an adaptive algorithm to estimate the model parameters.It has performed well in simulation experiments (see Figure 6)and is being deployed in the Internet.

time

packets

probe U P P P P P 1

23Figure 5:Chirp probe packet trains.Probe packets are exponen-tially Figure 6:Cross-traf?c estimates in simulation experiments.Plot-ted is the cross-traf?c at a ?ne time-scale (ms)and the actual and estimated cross-traf?c at a coarse time-scale (ms).Ob-serve that the estimates are accurate.

5.CONCLUSIONS

There is a great need for new analytical tools to help under-stand and improve current networks.We have presented one such tool,the MWM,which though simple has proved useful for real networking applications,including traf?c synthesis,queuing analysis,and end-to-end path modeling.

6.REFERENCES

[1]W.Leland,M.Taqqu,W.Willinger,and D.Wilson,“On the self-similar

nature of Ethernet traf?c (extended version),”IEEE/ACM https://www.sodocs.net/doc/7e3369955.html,-working ,pp.1–15,1994.[2]P.Flandrin,“Wavelet analysis and synthesis of fractional Brownian

motion,”IEEE https://www.sodocs.net/doc/7e3369955.html,rm.Theory ,vol.38,no.2,pp.910–916,Mar.1992.[3]NLANR,“Auckland-II trace archive,”Available at

https://www.sodocs.net/doc/7e3369955.html,/Traces/Kiwitraces/.Trace 20000125-143640,corresponding to 3:11:28hours of mostly TCP traf?c.[4]V .J.Ribeiro,R.H.Riedi,M.S.Crouse,and R.G.Baraniuk,“Multi-scale queuing analysis of long-range-dependent network traf?c,”Proc.IEEE INFOCOM ,March 2000.[5]R.H.Riedi,M.S.Crouse,V .Ribeiro,and R.G.Baraniuk,“A multi-fractal wavelet model with application to network traf?c,”IEEE https://www.sodocs.net/doc/7e3369955.html,.Theory ,vol.45,no.3,pp.992–1018,April 1999.[6]V .Ribeiro,M.Coates,R.Riedi,S.Sarvotham,B.Hendricks,and

R.Baraniuk,“Multifractal cross-traf?c estimation,”Proc.of ITC Spe-cialist Seminar on IP Traf?c Measurement ,Sept.2000.[7]I.Daubechies,Ten Lectures on Wavelets ,SIAM,New York,1992.[8]V .Ribeiro,R.Riedi,M.S.Crouse,and R.G.Baraniuk,“Multi-scale queuing analysis of long-range-dependent network traf?c,”IEEE https://www.sodocs.net/doc/7e3369955.html,working ,submitted.

双电源切换应用电路

双电源切换应用电路 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

功率P-FET控制器LTC4414 LTC4414是一种功率P-EFT控制器，主要用于控制电源的通、断及自动切换，也可用作高端功率开关。该器件主要特点：工作电压范围宽，为～36V；电路简单，外围元器件少；静态电流小，典型值为30μA；能驱动大电流P沟道功率MOSFET；有电池反极性保护及外接P-MOSFET的栅极箝位保护；可采用微制器进行控制或采用手动控制；节省空间的8引脚MSOP封装；工作温-40℃+125℃。 图1 LTC4414的引脚排列引脚排列及功能 LTC4414的引脚排列如图1所示，各引脚功能如表1所示。 图2 LTC4414结构及外围器件框图 基本工作原理 这里通过内部结构框图及外接元器件组成的电源自动切换电路来说明其工作原理。内部结构框图及外围元器件组成的电路如图2所示。其内部结构是由放大器A1、电压/电流转换电路、电源选择器（可由VIN端或SENSE端给内部电路供电）、模拟控制器、比较器C1、基准电压源（）、线性栅极驱动器和栅极电压箝位保护电路、开漏输出FET及在CTL内部有μA的下拉电流源等组成。外围元器件有P沟道功率MOSFET、肖特基二极管D1、上拉电阻RPU、输入电容CIN及输出电容COUT。 图2中有两个可向负载供电的电源（主电源及辅电源），可以由主电源单独供电，也可以接上辅电源，根据主、辅电源的电压由LTC4414控制实现自动切换。这两种供电情况分别如下。 1 主电源单独供电

主电源单独供电时，电流从LTC4414的VIN端输入到电源选择器，给内部供电。放大器A1将VIN和VSENSE的差值电压放大，并经过电压/电流转换，输出与VIN－VSESNSE之值成比例的电流输入到模拟控制器。当VIN－VSESNE>20mV时，模拟控制器通过线性栅极驱动器及箝位保护电路将GATE 端的电压降到地电平或到栅极箝位电压（保证-VGS≤），使外接P-MOSFET 导通。与此同时，VSESNE被调节到VSESNE=VIN－20mV，即外接P-MOSFET的VDS=20mV。P-MOSFET的损耗为ILOAD×20mV。在P-MOSFET 导通时，模拟控制器给内部FET的栅极送低电平，FET截止，STAT端呈高电平（表示P-MOSFET导通）。 2 加上辅电源 当加上辅电源（如交流适配器）后，如果VSESNE> VIN+20mV，则内部电源选择器由SENSE端向内部电路供电。模拟控制器使GATE端电压升高到VSENSE，则P-MOSFET截止，辅电源通过肖特基二极管D1向负载供电。这种电源切换是自动完成的。 在辅电源向负载供电时，模拟控制器给内部FET的栅极送高电平，FET导通，STAT端呈低电平（表示辅电源供电）。上拉电阻RPU的阻值要足够大，使流过FET的电流小于5mA。 在上述两种供电方式时，CTL端是接地或悬空的。CTL的控制功能将在下面的应用电路介绍。 典型应用电路 1主、辅电源自动切换电路

三相双速异步电动机控制电路

三相双速异步电动机控制电路

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

一、双速电机控制原理调速原理 根据三相异步电动机的转速公式：n1=60f/p 三相异步电动机要实现调速有多种方法，如采用变频调速（YVP变频调速电机配合变频器使用），改变励磁电流调速（使用YCT电磁调速电机配合控制器使用，可实现无极调速），也可通过改变电动机变极调速，即是通过改变定子绕组的连接方法达到改变定子旋转磁场磁极对数，从而改变电动机的转速。 根据公式；n1=60f/p可知异步电动机的同步转速与磁极对数成反比，磁极对数增加一倍，同步转速n1下降至原转速的一半，电动机额定转速n也将下降近似一半，所以改变磁极对数可以达到改变电动机转速的目的（这也是常见的2极电机同步转速为3000rpm,4极电机同步转速1500rpm,6极电机同步转速1000rpm等）。这种调速方法是有级的，不能平滑调速，而且只适用于鼠笼式电动机，这就是双速电机的调速原理。下图介绍的是最常见的单绕组双速电动机，转速比等于磁极倍数比，如2极／4极、4级／8极，从定子绕组△接法变为YY接法，磁极对数从p＝2变为p=1。 ∴转速比＝2／1＝2 双速电机的变速原理是: 电机的变速采用改变绕组的连接方式，也就是说用改变电机旋转磁场的磁极对数来改变它的转速。 如你单位的双速电机(风机),平时转速低,有时风机就高速转，主要是通过外部控制线路的切换来改变电机线圈的绕组连接方式来实现。 1、在定子槽内嵌有两个不同极对数的共有绕组，通过外部控制线路的切换来改变电机定子绕组的接法来实现变更磁极对数； 2、在定子槽内嵌有两个不同极对数的独立绕组； 3、在定子槽内嵌有两个不同极对数的独立绕组，而且每个绕组又可以有不同的联接。 （一）双速电机定子接线图 三相双速异步电动机的定子绕组有两种接法：△接和YY接法，如下图所示。

双电源运放电路设计

使用双电源的运放交流放大电路 为了使运放在零输入时零输出，运放的内部电路是按使用双电源的要求来设计的。运放交流放大电路采用 双电源供电，可以增大动态范围。 1．1．1 双电源同相输入式交流放大电路 图1是使用双电源的同相输入式交流放大电路。两组电源电压VCC和VEE相等。C1和C2为输入和输出耦合电容；R1使运放同相输入端形成直流通路，内部的差分管得到必要的输入偏置电流；RF引入直流和交流负反馈，并使集成运放反相输入端形成直流通路，内部的差分管得到必要的输入偏置电流；由于C隔直流，使直流形成全反馈，交流通过R和C分流，形成交流部分反馈，为电压串联负反馈。引入直流全反馈和交流部分反馈后，可在交流电压增益较大时，仍能够使直流电压增益很小(为1倍)，从而避免输入失 调电流造成运放的饱和。 无信号输入时，运放输出端的电压V0≈0V，交流放大电路的输出电压U0=0V；交流信号输入时，运放输出端的电压V0在-VEE～+VCC之间变化，通过C2输出放大的交流信号，输出电压uo的幅值近似为VCC(V CC=VEE)。引入深度电压串联负反馈后，放大电路的电压增益为放大电路输入电阻Ri=R1／／γif。γif是运放引入串联负反馈后的闭环输入电阻。γif很大，所以Ri=R1／γif≈R1；放大电路的输出电阻R0=γof≈0，γof是运放引入电压负反馈后的闭环输出电阻，rof很小。 1．1．2 双电源反相输入式交流放大电路 图2是使用双电源的反相输入式交流放大电路。两组电源电压VCC和VEE相等。RF引入直流和交流负反馈，C1隔直流，使直流形成全反馈，交流通过R和C1分流，形成交流部分反馈，为电压并联负反馈。为了减小运放输入偏置电流造成的零点漂移，可以选择R1=RF。引入深度电压并联负反馈后，放大电路的电 压增益为因为运放反相输入端"虚地"，所以放大电路的输入电阻Ri≈R；放大电 路的输出电R0=r0f≈0。

2017年成人高考英语试题含答案(高起专)

2017年成人高考高起专英语试题 一、语音知识:共5小题;每题1.5分,共7.5分。在下列每组单词中。有一个单词的划线部分与其他单词的划线部分的读音不同。找出这个词。 1. A. handsome B.candle C.distance D. land 2. A. meat B. ready C. heat D. seat 3. A. bottom B. colou C. Monday D. ton 4. A. billion B. lab C. table D. comb 5. A. tooth B. month C. father D. method 二、词汇与语法知识：共15小题；每题1.5分，共22.5分。从每小题的四个选择项中，选出最佳的一项。 6.Johnson will phone his mother as soon as he in Kunming. A. arrived B. arrives C. will arrive D. iS arriving 7.The young policeman asked her name was. A. when B. who C. why D. what 3. This song is very with young people. A. pleasant B. popular C. favourite D. beautiful 9. The family at a small hotel for the night. A. put up B. went up C. got up D. jumped up 10.“We can't go out jin this weather.”said Bob, ou of the window. A. to have looked B. looked C. looking D. to look 11.-Let'S go to the concert tonight. Mary.

2015年数学成考真题 (拼页)

2015年成人高等学校招生全国统一考试 数学（文史财经类） 一、选择题：本大题共17小题，每小题5分，共85分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。 1、设集合{2,5,8}M =，{6,8}N =，则M N =( ) A.{8} B.{6} C.{2,5,6,8} D.{2,5,6} A.[3,)+∞ B.[0,)+∞ C.[9,)+∞ D.R 4、已知平面向量(2,1)a =-与(,2)b λ=垂直，则λ=( ) A. 4- B. 1- C. 1 D. 4 5、下列函数在各自定义域中为增函数的是( ) A. 1y x =- B. 2 1y x =+ C.12 x y -=+ D.12x y =+ 6、设甲：函数y kx b =+的图像过点(1,1)，乙：1k b +=，则( ) A. 甲是乙的必要条件，但不是乙的充分条件 B. 甲是乙的充分条件，但不是乙的必要条件 C. 甲不是乙的充分条件，也不是乙的必要条件 D. 甲是乙的充分必要条件

A.0 B.1 C.5 D.8 10、设tan 2θ=，则tan()θπ+=( ) A.20x y +-= B.20x y -+= C.20x y ++= D.0x y -= 12、设二次函数c bx ax y ++=2 的图像过点)2,3()2,1(和-，则其对称轴的方程为（ ） A. 22 (1)2x y +-= B. 22 (1)4x y +-= C. 22 (1)16x y +-= D. 22 (1)1x y -+= 14、设()f x 为偶函数，若(2)3f -=，则(2)f =( ) 17、甲乙两人独立地破译一个密码，设两人能破译的概率分别为12,p p ，则恰有一人能破译的概率为( )

电脑双电源供电方案解决方法

电脑双电源供电方案解决方法 2009-12-05 14:28 电脑硬件的迅速发展不光提高了电脑的运行速度。在运行速度加快的背后，电脑的功耗也是直线上升，在2006之前几乎所有的桌面电脑用300W的电源就可以完美解决。而在今天一张高端显卡的功耗就超过了200W，一个中高档CPU的功耗就125W。很多电脑基本都是标配400W甚至500W－800W的电源，更有高端电源输出功率都达到2000W。这让你不得不考虑买更大输出功率的电源。然而高端电源的价格并不是每个人都能接受的，一个800W的电源价格更是高达1500多元。另外很多人在购买了新配件（比如显卡等大功耗配件）升级后发现电源功率不够又得升级电源，这又是一大笔开销，另外升级换下的电源也只能闲置浪费掉。 相信很多朋友都听说过电脑双电源供电方案，其实这并不神秘，利用手头现有2个小功率电源实现1＋1＝2的效果，让2台电源在一起协同工作达到大功率电源的输出。今天我就告诉你如何实现双电源供电。 (1)双 ATX 电源工作原理 对于ATX电源，当用户按下机箱上的电源开关后，主板就会给 ATX电源送出一个启动信号，我们称之为PS-ON信号(一个高电平信号)，在电源收到这个PS_ON信号之后，ATX的主电源电路才会开始工作并输出电流。而当我们要关机的时候，通过主板上的POWER按钮，可以让主板停止向ATX电源输出PS_ON信号，这个时候，ATX电源的主电源部分就停止工作，并截止电路的输出了。 对于双电源，我们只要将这个由主板产生的PS_ON信号，也同步输出到另一个ATX的电源的PS_ON信号端，从而同步的激活第2部ATX电源一起工作。实际上，我们需要做的事情很简单，将两台ATX电源PS_ON用一根导线连接起来，而两台 ATX 电源的“电源地”再用一根导线连接起来就可以了(如图5)。 图5 (2)实际改造过程

数据仓库建设方案

1.数据仓库概述 经过多年IT的建设，信息对于XXX的日常管理已经日益重要，并逐渐成为重要的信息资产，信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利用好XXX内部纷繁的数据也越来越成为信息管理的一项重要工作。 在过去相当一段时间内，XXX业务系统的构建主要围绕着业务的数据展开，应用的构建多是自下而上构建，主要以满足某个部门的业务功能为主，我们称之为业务处理的时代。这样的构建方式造成了一个个分立的应用，分立的应用导致了一个个的静态竖井。由于数据从属于应用，缺乏XXX全局的单一视图，形成了一个个信息孤岛，分立的系统之间缺乏沟通，同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息，而不是全局的单一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构或同构的关系型数据库，也有可能是XML、EXCEL等文件。因此，构建新一代的一体化平台提上了日程并最终促成全域数据的管理方式，目的是覆盖XXX各个环节的关键业务数据，完善元数据管理，形成全局的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义，能够灵活的获取XXX业务数据的单一视图（需要保证数据的一致性、完整性、准确性和及时性）。数据的交换和共享主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门之间。最终，这些数据可以为部队分析、决策支持（多维分析、即席查询、数据挖掘）等应用提供更及时、准确、有效的支持。 数据仓库的目标是实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，辅助决策分析，提供统一的数据服务。同时，数据仓库的构建也面临着各种挑战，比如信息整合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期以及整合项目的风险等。

2. 全域数据库总体架构 边防一体化其他XML Excel Web 服务消息队列文本数据智能传感器 虚拟传感器摄像头全域数据库总体架构 全域数据库总体的层次，最下面是基础架构层，主要包括支撑这一架构运行的主机系统、存储备份系统、网络系统等内容。从下往上看，再上面是数据源层，既包括各个业务的关系型数据源、内容管理数据源也包括半结构化数据源比如XML 、EXCEL 等，也包括各个总队、支队的业务数据源。 数据源层之上是“交换服务体系”，主要包括信息服务总线和服务总线两部分。信息服务总线主要实现数据层的信息整合和数据转换，而服务总线主要实现应用层的信息交换和整合。信息服务总线主要依托联邦、复制、清洗、转换等技术实现，其主要包括信息整合服务和清洗转换加载服务两部分。通过信息服务总线的信息整合服务（数据联邦、复制），可以透明、实时的访问分布在总队和支队的各个业务系统中的

成考专升本考试试题及答案一

Ⅱ. Vocabulary and Structure (40 points) Directions: There are 40 incomplete sentences in this section. For each sentence there are four choices ma rked A, B, C and D. Choose one answer that best completes the sentence and blacken the cor responding letter on the Answer Sheet. 11. Today is Jenny’s wedding day. She _______ to Thomas. A. just has got married B. has just married C. was just married D. has just got married 正确答案是:D 您的答案是: -------------------------------------------------------------------------------- 12. Every officer and every soldier _______ obey the rules. A. had to B. have to C. has to D. must have to 正确答案是:C 您的答案是: -------------------------------------------------------------------------------- 13. Rarely _______ so difficult a problem. A. she could have faced with B. could have she faced with C. she could have been faced with D. could she have been faced with 正确答案是:D 您的答案是: --------------------------------------------------------------------------------

2015年成人高考高起点英语真题及标准答案1

第1卷(选择题，共125分) I. Phonetics ( 5 points) Directions:In each of the following groups of words, there are four underlined letters or letter combinations marked A, B, C and D. Compare the underlined parts and identify the one that is different from the others in pronunciation. Mark your answer by blackening the corresponding letter on the Answer Sheet. 1. 请选择出划线部分读音不同的选项( )。 A. measure B. deadline C. heat D. Feather 【答案】C 2. 请选择出划线部分读音不同的选项( )。 A. laughter B. enough C. cough D. Ghost 【答案】D 3. 请选择出划线部分读音不同的选项( )。 A. rob B. climb

C. disturb D. Absorb 【答案】B 4. 请选择出划线部分读音不同的选项( )。 A. uncle B. product C. rural D. ugly 【答案】C 5. 请选择出划线部分读音不同的选项( )。 A. slow B. shower C. flowwer D. how 【答案】A II. Vocabulary and Structure ( 15 points) Directions : There are 15 incomplete sentences in this section. For each sentence there are fourchoices marked A, B, C and D. Choose one answer that best completes the sentence and blacken the corresponding letter on the Answer Sheet. 6. Only in my thirties__________ a purpose in life. A. did I find

单电源变双电源大全

单电源变双电源电路（1） 附图电路中，时基电路555接成无稳态电路，3脚输出频率为20KHz、占空比为1：1的方波。3脚为高电平时，C4被充电；低电平时，C3被充电。由于VD1、VD2的存在，C3、C4在电路中只充电不放电，充电最大值为EC，将B端接地，在A、C两端就得到+/-EC的双电源。本电路输出电流超过50mA。 下面再介绍几种单电源变双电源电路 图1是最简单转换电路。其缺点是R1、R2选择的阻值小时，电路自身消耗功率大：阻值较大时带负载能力又太弱。这种电路实用性不强。 将图1中两个电阻换为两个大电容就成了图2所示的电路。这种电路功耗降为零，适用于正负电源的负载相等或近似相等的情况。

图3电路是在图l基础上增加两个三极管，加强了电路的带负载能力，其输出电流的大小取决于BG1和BG2的最大集电极电流ICM。通过反馈回路可使两路负载不相同时也能保持正负电源基本对称。例如由负载不等引起Ub下降时，由于Ua不变(R1，R2分压供给一恒定Ua)，使BGl导通，BG2截止，使 RL2流过一部分BGl的电流，进而导致Ub上升。当RL1、RL2相等时BG1、BG2均处于截止状态。R1和R2可取得较大。 图4的电路又对图3电路进行了改进。增加的两个偏置二极管使二个三极管偏离了死区，加强了反馈作用，使得双电源有较好的对称性和稳定性。D1、D2也可用几十至几百欧的电阻代替。 图5的电路比图4的电路有更好的对称性与稳定性。它用一个稳压管和一个三极管代换了图4中的R2，使反馈作用进一步加强。

图6电路中，将运放接成电压跟随器，输出电流取决于运放的负载能力。如需较大的输出功率，可采用开环增益提高的功放集成块，例如TDA2030等。这种电路简单，但性能较前面电路都好。 单电源转换正负电源电路（2） 一般音响电器工作时，需要提供正负电源。但在汽车、轮船、火车等运载工具上只能用蓄电池供电，这里介绍一款电源电路，希望对大家有所帮助。该电源电路由震荡器、反相器、推动器和整流及滤波器等部分组成，电路工作原理如图所示 震荡器 这是一款典型的由CMOS门电路（CD4069）构成震荡器。震荡精度为10-2~10-3，，震荡过程如下：设某一时刻电路中B点为高电平则AB点通过电阻R8向电容充电。刚开始充电时，由于电容两端电压不能突变，使得C点电位突变至高电平，随着充电的进行，C点电位逐渐降低。当C点电位低于CMOS非门的转换电压时，非门41F翻转，A点变为高电平，B点变为低电平。由于电容两端电压不能突变，使得C点电位突变至低电平。A点则通过电阻R8向电容C6反向充电。随着充电的进行，C点电位逐渐升高，当C点电位高于CMOS 非门的转换电压时，非门41F翻转，A点变为低电平，B点则通过电阻R8向电容C6充电……重复上述过程，形成振荡，于B点输出脉冲电压。此振荡器的振荡频率为f=1/2ΠR8C6=1/2*3. 14*4.7*103*680*10-12=49.8KHz , 占空比为2。图中电阻R7（47K）一般取值为R7=（5~10）R8，其作用有二：1）减少电源变化对振荡频率的影响。2）降低电路工作的动态功耗。

数据仓库的粗略发展历程

数据仓库的粗略发展历程及相关概念 1.1 概述 数据仓库的概念可能比一般人想像的都要早一些，中间也经历比较曲折的过程。其最初的目标是为了实现全企业的集成（Enterprise Integration），但是在发展过程中却退而求其次：建立战术性的数据集市（Data Marts）。到目前为止，还有很多分歧、论争，很多概念模棱两可甚至是彻底的让人迷惑。本文试图从数据仓库的发展历史中看到一些发展的脉络，了解数据仓库应该是怎么样的，并展望一下未来的数据仓库发展方向。 同时，由于新应用的不断出现，出现了很多新的概念和新的应用，这些新的应用如何统一现成完整的企业BI应用方案还存在很多争论。本文试图对这些概念做一些简要的阐述，让大家对此有初步的了解。 1.2 粗略发展过程 1.2.1 开始阶段（1978-1988） 数据仓库最早的概念可以追溯到20世纪70年代MIT的一项研究，该研究致力于开发一种优化的技术架构并提出这些架构的指导性意见。第一次，MIT的研究员将业务系统和分析系统分开，将业务处理和分析处理分成不同的层次，并采用单独的数据存储和完全不同的设计准则。 同时，MIT的研究成果与80年代提出的信息中心（Information Center）相吻合：即把那些新出现的、不可以预测的、但是大量存在的分析型的负载从业务处理系统中剥离出来。但是限于当时的信息处理和数据存储能力，该研究只是确立了一个论点：这两种信息处理的方式差别如此之大，以至于它们只能采用完全不同的架构和设计方法。 之后，在80年代中后期，作为当时技术最先进的公司，DEC已经开始采用分布式网络架构来

支持其业务应用，并且DEC公司首先将业务系统移植到其自身的RDBMS产品：RdB。并且，DEC公司从工程部、销售部、财务部以及信息技术部抽调了不同的人员组建了新的小组，不仅研究新的分析系统架构，并要求将其应用到其全球的财务系统中。该小组结合MIT的研究结论，建立了TA2（T echnical Architecture 2）规范，该规范定义了分析系统的四个组成部分： ?数据获取 ?数据访问 ?目录 ?用户服务 其中的数据获取和数据访问目前大家都很清楚，而目录服务是用于帮助用户在网络中找到他们想要的信息，类似于业务元数据管理；用户服务用以支持对数据的直接交互，包含了其他服务的所有人机交互界面，这是系统架构的一个非常大的转变，第一次将交互界面作为单独的组件提出来。 1.2.2 全企业集成（Enterprise Intergration，1988） 同时，IBM也在处理信息管理不同方面的问题，其最烦人的问题是不断增加的信息孤岛，IBM 的很多客户要面对很多分立系统的数据集成问题，而这些系统有不同的编码方式和数据格式。1988年，为解决全企业集成问题，IBM爱尔兰公司的Barry Devlin 和Paul Murphy第一次提出了“信息仓库（Information Warehouse）”的概念，将其定义为：“一个结构化的环境，能支持最终用户管理其全部的业务，并支持信息技术部门保证数据质量”，并在1991年在DEC TA 2的基础上把信息仓库的概念包含进去，并称之为VITAL规范（virtually integrated technical architecture life cycle），将PC、图形化界面、面向对象的组件以及局域网都包含在VITAL 里，并定义了85种信息仓库的组件，包括数据抽取、转换、有效性验证、加载、Cube开发和图形化查询工具等。但是IBM只是将这种领先的概念用于市场宣传，而没有付诸实际的架构设计。这是IBM有一个领域上创新后停止不前导致丧失其领先地位。 因此，在90年代初期，数据仓库的基本原理、框架架构，以及分析系统的主要原则都已经确定，

成人高考专升本试题及答案

成人高考专升本试题及 答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]

2017年成人高考专升本高等数学模拟试题一 高等数学 一.选择题（1-10小题，每题4分，共40分） 1. 设0 lim →x sinax x =7,则a の值是（ ） A 1 7 B 1 C 5 D 7 2. 已知函数f(x)在点x 0处可等，且f ′(x 0)=3,则0 lim →h f(x 0+2h )-f(x 0) h 等于（ ） A 3 B 0 C 2 D 6 3. 当x 0时，sin(x 2+5x 3)与x 2 比较是（ ） A 较高阶无穷小量 B 较低阶の无穷小量 C 等价无穷小量 D 同阶但不等价无穷小量 4. 设y=x -5+sinx ，则y ′等于（ ） A -5x -6+cosx B -5x -4+cosx C -5x -4-cosx D -5x -6-cosx 5. 设y=4-3x 2 ，则f ′(1)等于（ ） A 0 B -1 C -3 D 3 6. ??(2e x -3sinx)dx 等于（ ） A 2e x +3cosx+c B 2e x +3cosx C 2e x -3cosx D 1 7. ???01 dx 1-x 2 dx 等于（ ） A 0 B 1 C 2 π D π 8. 设函数 z=arctan y x ，则x z ??等于（ ）y x z ???2 A -y x 2+y 2 B y x 2+y 2 C x x 2+y 2 D -x x 2+y 2 9. 设y=e 2x+y 则y x z ???2=（ ） A 2ye 2x+y B 2e 2x+y C e 2x+y D –e 2x+y 10. 若事件A 与B 互斥，且P （A ）＝ P （AUB ）＝,则P （B ）等于（ ） A B C D 二、填空题（11-20小题，每小题4分，共40分） 11. ∞ →x lim (1-1 x )2x =

双速电机原理及接线图

双速电机接线图 一、双速电动机简介 双速电动机属于异步电动机变极调速，是通过改变定子绕组的连接方法达到改变定子旋转磁场磁极对数，从而改变电动机的转速。 根据公式；n1=60f/p可知异步电动机的同步转速与磁极对数成反比，磁极对数增加一倍，同步转速n 1下降至原转速的一半，电动机额定转速n也将下降近似一半，所以改变磁极对数可以达到改变电动机转速的目的。这种调速方法是有级的，不能平滑调速，而且只适用于鼠笼式电动机。 此图介绍的是最常见的单绕组双速电动机，转速比等于磁极倍数比，如2极／4极、4级／8极，从定子绕组△接法变为YY接法，磁极对数从p＝2变为p=1。 ∴转速比＝2／1＝2 二、控制电路分析 1、合上空气开关QF引入三相电源 2、按下起动按钮SB2，交流接触器KM1线圈回路通电并自锁，KM1主触头闭合，为电动机引进三相电源，L1接U1、L2接V1、L3接W1;U2、V2、W2悬空。电动机在△接法下运行，此时电动机p=2、n1＝1500转／分。

3、若想转为高速运转，则按SB3按钮，SB3的常闭触点断开使接触器KM1线圈断电，KM1主触头断开使U1、V1、W1与三相电源L1、L2、L3脱离。其辅助常闭触头恢复为闭合，为KM2线圈回路通电准备。同时接触器KM2线圈回路通电并自锁，其常开触点闭合，将定子绕组三个首端U1、V1、W1连在一起，并把三相电源L1、L2、L3引入接U2、V2、W2，此时电动机在YY接法下运行，这时电动机p= 1，n1＝3000转／分。KM2的辅助常开触点断开，防KM1误动。 4、FR1、FR2分别为电动机△运行和YY运行的过载保护元件。 5、此控制回路中SB2的常开触点与KM1线圈串联，SB2的常闭触点与KM2线圈串联，同样SB3按钮的常闭触点与KM1线圈串联，SB3的常开于KM2线圈串联，这种控制就是按钮的互锁控制，保证△与YY两种接法不可能同时出现，同时KM2辅助常闭触点接入KM1线圈回路，KM1辅助常闭触点接入K M2线圈回路，也形成互锁控制。 三、定子接线图如下 低速时绕组的接法高速时绕组的接法

《数据仓库与数据挖掘技术》第1章：数据仓库与数据挖掘概述

数据仓库与数据挖掘技术

第1章数据仓库与数据挖掘概述1.1数据仓库引论1 1.1.1为什么要建立数据仓库1 1.1.2什么是数据仓库2 1.1.3数据仓库的特点7 1.1.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤11 1.1.5分析数据仓库的内容12 1.2数据挖掘引论13 1.2.1为什么要进行数据挖掘13 1.2.2什么是数据挖掘18 1.2.3数据挖掘的特点21 1.2.4数据挖掘的基本过程与步骤22 1.2.5分析数据挖掘的内容26 1.3数据挖掘与数据仓库的关系28 1.4数据仓库与数据挖掘的应用31 1.4.1数据挖掘在零售业的应用31 1.4.2数据挖掘技术在商业银行中的应用36 1.4.3数据挖掘在电信部门的应用40 1.4.4数据挖掘在贝斯出口公司的应用42 1.4.5数据挖掘如何预测信用卡欺诈42 1.4.6数据挖掘在证券行业的应用43 思考练习题一44

1.1.1为什么要建立数据仓库 数据仓库的作用 建立数据仓库的好处

1.1.2 什么是数据仓库 1．数据仓库的概念 W.H.Inmon在《Building the Data Warehouse》中定义数据仓库为：“数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、历史的、稳定的、支持决策制定过程的数据集合。”即数据仓库是在管理人员决策中的面向主题的、集成的、非易失的并且随时间而变化的数据集合。 “DW是作为DSS基础的分析型DB，用来存放大容量的只读数据，为制定决策提供所需的信息。” “DW是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的。即与企业定义的时间区段相关，面向主题且不可更新的数据集合。” 数据仓库是一种来源于各种渠道的单一的、完整的、稳定的数据存储。这种数据存储提供给可以允许最终用户的可以是一种他们能够在其业务范畴中理解并使用的方式。 数据仓库是大量有关公司数据的数据存储。 仓库提供公司数据以及组织数据的访问功能，其中的数据是一致的（consistent），并且可以按每种可能的商业度量方式分解和组合；数据仓库也是一套查询、分析和呈现信息的工具；数据仓库 是我们发布所用数据的场所，其中数据的质量是业务再工程的驱动器（driver of business reengineering）。 定义的共同特征：首先，数据仓库包含大量数据，其中一些数据来源于组织中的操作数据，也有一些数据可能来自于组织外部；其次，组织数据仓库是为了更加便利地使用数据进行决策；最 后，数据仓库为最终用户提供了可用来存取数据的工具。

成人高考数学试题(历年成考数学试题答案与解答提示)

成人高考数学试题(历年成考数学试题答案与解答提示)

成考数学试卷题型分类 一、集合与简易逻辑 2001年 (1) 设全集M={1,2,3,4,5}，N={2,4,6}，T={4,5,6}，则(M T)N I U 是（ ） (A) }6,5,4,2{ (B) }6,5,4{ (C) }6,5,4,3,2,1{ (D) }6,4,2{ (2) 命题甲：A=B ，命题乙：sinA=sinB . 则（ ） (A) 甲不是乙的充分条件也不是乙的必要条件； (B) 甲是乙的充分必要条件； (C) 甲是乙的必要条件但不是充分条件； (D) 甲是乙的充分条件但不是必要条件。 2002年 （1） 设集合}2,1{=A ，集合}5,3,2{=B ，则B A I 等于（ ） （A ）{2} （B ）{1,2,3,5} （C ）{1,3} （D ）{2,5} （2） 设甲：3>x ，乙：5>x ，则（ ） （A ）甲是乙的充分条件但不是必要条件； （B ）甲是乙的必要条件但不是充分条件； （C ）甲是乙的充分必要条件； （D ）甲不是乙的充分条件也不是乙的必要条件. 2003年 （1）设集合{}2 2 (,)1M x y x y =+≤，集合{}2 2 (,)2N x y x y =+≤，则集合M 与N 的关系是 （A ）M N=M U （B ）M N=?I （C ）N M ? （D ）M N ? （9）设甲：1k =，且 1b =；乙：直线y kx b =+与y x =平行。则 （A ）甲是乙的必要条件但不是乙的充分条件； （B ）甲是乙的充分条件但不是乙的必要条件； （C ）甲不是乙的充分条件也不是乙的必要条件； （D ）甲是乙的充分必要条件。 2004年 （1）设集合{},,,M a b c d =，{},,N a b c =，则集合M N=U （A ）{},,a b c （B ）{}d （C ）{},,,a b c d （D ）? （2）设甲：四边形ABCD 是平行四边形 ；乙：四边形ABCD 是平行正方，则 （A ）甲是乙的充分条件但不是乙的必要条件； （B ）甲是乙的必要条件但不是乙的充分条件； （C ）甲是乙的充分必要条件； （D ）甲不是乙的充分条件也不是乙的必要条件. 2005年 （1）设集合{}P=1234,，，，5，{}Q=2,4,6,8,10，则集合P Q=I

2015年全国成人高考语文试卷(真题)

2015 年全国成人高考语文试卷(真题) 本试卷分第 I 卷（选择题）和第 II 卷（非选择题）两部分。 第 I 卷 1 至 4 页，笫 II 卷 5 至 10 页。 第 I 卷（选择题，共 40 分） 注意事项： 1、答第 I 卷前，考生须将姓名、准考证号、考试科目用规定笔涂写在答题卡上。 2、试卷中每题只选择一个答案，选出后用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案，不能答在试卷上。 3、考试结束，将本试卷和答题卡一并交回。 一、语文知识与语言运用。（共 24 分，毎题 4 分） 1.下列词语中加点字的读音全都不相同的一项是 A. 毗邻琵琶筚路蓝缕 B. 伶仃拎包身陷囹圄 C. 格式楼阁恪尽职守 D. 拾掇点缀忧心惙惙 2.下列各组词语中没有错别字的一项是 A.乖戾过谦荒无人烟 B.松驰聒噪看风使舵 C.聆听门禁天翻地复 D.双贏户藉言简意骇 3.下列各句中加点的成语使用不正确的一项是 A.这两支靑年足球队旗鼓相当，比赛进行得非常激烈。 B.大佛湾的上万尊雕像居然无一雷同，这在中国石窟艺术中绝无仅有。 C.为了改变经济困难的现状，老李不得不明珠暗投，开始四处打工。 D.卢梭晚年写的《忏悔录》成为世界文学史上别具一格的名著。 4.依次填入下列横线处的词语，恰当的一项是 从巴丹吉林沙漠西端的戈壁向北张望，的戈壁一色铁青，稀疏的骆驼草棵棵憔悴，一棵和另一棵之间距离很远，像是的战士，伫立在广漠的戈壁当中，看日月轮转，大风奔流，饱受严寒和烈日侵袭，这仿佛是它们的宿命。 A.一望无边独树一帜根深蒂固 B.阔大无疆孤立无援与生俱来 C.阔大无疆独树一帜与生俱来 D.—望无边孤立无援根深蒂固

手把手教你如何看懂电路图

如何看懂电路图－－电源电路单元 一张电路图通常有几十乃至几百个元器件，它们的连线纵横交叉，形式变化多端，初学者往往不知道该从什么地方开始，怎样才能读懂它。其实电子电路本身有很强的规律性，不管多复杂的电路，经过分析可以发现，它是由少数几个单元电路组成的。好象孩子们玩的积木，虽然只有十来种或二三十种块块，可是在孩子们手中却可以搭成几十乃至几百种平面图形或立体模型。同样道理，再复杂的电路，经过分析就可发现，它也是由少数几个单元电路组成的。因此初学者只要先熟悉常用的基本单元电路，再学会分析和分解电路的本领，看懂一般的电路图应该是不难的。 按单元电路的功能可以把它们分成若干类，每一类又有好多种，全部单元电路大概总有几百种。下面我们选最常用的基本单元电路来介绍。让我们从电源电路开始。 一、电源电路的功能和组成 每个电子设备都有一个供给能量的电源电路。电源电路有整流电源、逆变电源和变频器三种。常见的家用电器中多数要用到直流电源。直流电源的最简单的供电方法是用电池。但电池有成本高、体积大、需要不时更换（蓄电池则要经常充电）的缺点，因此最经济可靠而又方便的是使用整流电源。 电子电路中的电源一般是低压直流电，所以要想从 220 伏市电变换成直流电，应该先把220 伏交流变成低压交流电，再用整流电路变成脉动的直流电，最后用滤波电路滤除脉动直流电中的交流成分后才能得到直流电。有的电子设备对电源的质量要求很高，所以有时还需要再增加一个稳压电路。因此整流电源的组成一般有四大部分，见图 1 。其中变压电路其实就是一个铁芯变压器，需要介绍的只是后面三种单元电路。 二、整流电路 整流电路是利用半导体二极管的单向导电性能把交流电变成单向脉动直流电的电路。 （ 1 ）半波整流 半波整流电路只需一个二极管，见图 2 （ a ）。在交流电正半周时 VD 导通，负半周时 VD 截止，负载 R 上得到的是脉动的直流电

数据仓库建设方案84099

1. 数据仓库概述 经过多年IT的建设，信息对于XXX的日常管理已经日益重要，并逐渐成为重要的信息资产，信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利用好XXX内部纷繁的数据也越来越成为信息管理的一项重要工作。 在过去相当一段时间内，XXX业务系统的构建主要围绕着业务的数据展开，应用的构建多是自下而上构建，主要以满足某个部门的业务功能为主，我们称之为业务处理的时代。这样的构建方式造成了一个个分立的应用，分立的应用导致了一个个的静态竖井。由于数据从属于应用，缺乏XXX全局的单一视图，形成了一个个信息孤岛，分立的系统之间缺乏沟通，同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息，而不是全局的单一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构或同构的关系型数据库，也有可能是XML、EXCEL等文件。因此，构建新一代的一体化平台提上了日程并最终促成全域数据的管理方式，目的是覆盖XXX各个环节的关键业务数据，完善元数据管理，形成全局的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义，能够灵活的获取XXX业务数据的单一视图（需要保证数据的一致性、完整性、准确性和及时性）。数据的交换和共享主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门之间。最终，这些数据可以为部队分析、决策支持（多维分析、即席查询、数据挖掘）等应用提供更及时、准确、有效的支持。 数据仓库的目标是实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，辅助决策分析，提供统一的数据服务。同时，数据仓库的构建也面临着各种挑战，比如信息整合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期以及整合项目的风险等。

2. 全域数据库总体架构 核心业务边防一体化其他XML Excel Web 服务消息队列文本数据智能传感器 虚拟传感器摄像头全域数据库总体架构 全域数据库总体的层次，最下面是基础架构层，主要包括支撑这一架构运行的主机系统、存储备份系统、网络系统等内容。从下往上看，再上面是数据源层，既包括各个业务的关系型数据源、内容管理数据源也包括半结构化数据源比如XML 、EXCEL 等，也包括各个总队、支队的业务数据源。 数据源层之上是“交换服务体系”，主要包括信息服务总线和服务总线两部分。信息服务总线主要实现数据层的信息整合和数据转换，而服务总线主要实现应用层的信息交换和整合。信息服务总线主要依托联邦、复制、清洗、转换等技术实现，其主要包括信息整合服务和清洗转换加载服务两部分。通过信息服务总线的信息整合服务（数据联邦、复制），可以透明、实时的访问分布在总队和支队的各个业务系统中的各种同构、异构数据（前提是拥有足够的权限）。信息整合服务在整个XXX 层面保证

2019年成人高考高升专试题及答案

语文： 一、语言知识与语言运用(24分，每小题4分) 1.填入文中横线处，与上下文衔接最恰当的一项是 ( ) 晋察冀北部有一条还乡河，__________，__________，__________，碧绿的芦苇像覆盖着一层厚厚的白云。 ①芦花开的时候，远远望去②河边有个小村庄③河里长着许多芦苇 A.①③② B.②①③ C.③①② D.③②① 答案：D 2.下列各组划横线字，读音全都相同的一组是 ( ) A.数说数伏不可胜数数典忘祖 B.识别识破博闻强识远见卓识 C.纵横横行妙趣横生专横跋扈 D.模型模具模棱两可装模作样 答案：A 3.下列各组词语中，没有错别字的一项是 ( ) A.部署装潢犄角之势 B.缉私文采偃旗息鼓 C.统考通牒以德抱怨 D.濒临钟磬不事雕啄 答案：B 4.依次填入下列各句横线处的词语，最恰当的一组是 ( ) ①现在有来自四面八方的莘莘学子对临川名师怀着无限的__________。 ②近年电讯事业发展迅速，大城市、中小城市，__________偏僻的农村，居民普遍安装了宽带。 ③谁都知道他是个__________、绝顶聪明的学生。 A.敬仰以至举一反三 B.景仰乃至闻一知十 C.景仰以至闻一知十 D.敬仰乃至举一反三 答案：B 5.下列各句中，加横线的成语使用恰当的一项是 ( ) A.“天宫一号”的成功发射，离不开数以千计的科学家们处心积虑的科研工作。 B.来自科技界的政协委员，兴高采烈地参观了这个区的污水净化系统设施。 C.产品的质量与广大人民群众的利益休戚相关，一定要千方百计地确保。 D.中国寺庙建筑宏大精美，因势构筑，巧思妙想，真可谓鬼斧神工。 答案：D