软件工程

软件危机：指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。

软件生命周期：软件定义、软件开发和运行维护。

软件过程模型：软件过程是为了获得高质量软件所需要完成的一系列任务的框架，它规定了完成各项任务的工作步骤。通常使用生命周期模型简洁地描述软件过程。生命周期模型规定了把生命周期划分成哪些阶段及各个阶段的执行顺序，因此，也称为过程模型。常见的过程模型有瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型等。结构化程序设计:进行以模块功能和处理过程设计为主的详细设计的基本原则。结构化程序设计是过程式程序设计的一个子集，它对写入的程序使用逻辑结构，使得理解和修改更有效更容易。(选择、顺序和循环）

黑盒测试：一般用来确认软件功能的正确性和可操作性,目的是检测软件的各个功能是否能得以实现,把被测试的程序当作一个黑盒,不考虑其内部结构,在知道该程序的输入和输出之间的关系或程序功能的情况下,依靠软件规格说明书来确定测试用例和推断测试结果的正确性.

白盒测试：是指实际运行被测程序，通过程序的源代码进行测试而不使用用户界面。这种类型的测试需要从代码句法发现内部代码在算法、溢出、路径和条件等方面的缺点或者错误，进而加以修正。

模块独立性：而模块化开发即将一个软件分解为若干个小的部分，称为模块。每个模块都可以被独立的开发、测试，在最后才组装成完整

软件工程试题及答案

软件工程 窗体顶端 1： 92．下面说法哪个不属于设计准则（） 1.①提高模块的内聚，降低模块间的耦合 2.②降低模块接口的复杂程度 3.③模块大小要适中 4.④模块要有重用性 2：88．计算机的体系结构对程序设计语言具有（） 1.①反作用 2.②促进作用 3.③抑制作用 4.④完善作用 3：79．程序图的作用是（） 1.①定性度量软件的复杂程度 2.②定量度量软件的复杂程度 3.③预测软件的质量标准 4.④估计软件中的错误数量 4： 87．下面说法正确的是（） 1.①模块的作用域在模块的控制域之内 2.②模块的控制域在模块的作用域之内 3.③模块的作用域和模块的控制域有时相同

4.④模块的作用域和模块的控制域都是一种层次结构5：94．等价类划分属于（） 1.①白盒测试 2.②黑盒测试 3.③穷尽测试 4.④系统测试 6：90．软件维护组织包括（） 1.①系统维护人员和系统管理人员 2.②系统程序员和硬件维护人员 3.③系统程序员和操作员 4.④打字员和软件工程师 7： 86．可行性研究阶段使用的图形工具是（） 1.①DFD图 2.②N-S图 3.③PAD图 4.④Warnier图 8： 85．好的软件结构它的外观形状一般呈（） 1.①线性 2.②扇形 3.③椭圆形 4.④层次型

9： 93．变换型结构的数据流呈（） 1.①线性形状 2.②辐射状 3.③椭圆形 4.④阶梯形 10：78．结构化程序设计就是要（） 1.①保留GOTO语句 2.②取消前转GOTO语句 3.③限制GOTO语句的使用 4.④取消后转GOTO语句 11： 89．若要保证开发出来的软件局部优化，而且能尽早发现设计上的错误，应采用（） 1.①自顶向下的开发方法 2.②自底向上的开发方法 3.③渐增式的开发方法 4.④非渐增式的开发方法 12： 软件工程的七条基本原理中有一条是“坚持进行阶段评审”，要这么做的理由有（1 ）。 ①大部分错误是在编码之前造成的 ②在软件开发过程中插入阶段评审是为了张弛有度、提高开发效率 ③错误发现得越晚，所付出的修正代价越高 ④为了便于控制开发进度 1．供选择的答案： 1.A. ①② 2.B. ①③

软件工程常用术语四

database数据库? (1) 根据为一个或多个应用程序提供服务的方案存储的相关数据（带有冗余控制）的集合。(2) 存储在系统中的所有数据文件。(3) 存储在一起并由数据库管理系统管理的数据集。 database management system （DBMS）数据库管理系统? 通过为有效访问、完整性、恢复、并行控制、隐私和安全性提供集中控制、数据独立和复杂物理结构等服务来管理数据的计算机程序。 datatype数据类型? 缺乏标识并且操作不带有副作用的一组值的描述符。数据类型包括初始预定义类型和用户可定义类型。预定义类型包括数字、字符串和时间。用户可定义类型可包括各种枚举。 DBA? 数据库管理员 DBCS? 双字节字符集 DBMS? 数据库管理系统 DCE? 分布式计算环境 DCOM? 分布式对象模型 (Microsoft) deadlock死锁? 两个独立控制线程彼此阻塞，相互等待对方采取操作，这种状态称为死锁。死锁常常是由于添加了避免竞争状态的同步机制而引起的。 decision rule决策规则?

指一组人员同意就某一议题给出集体决策的规则或技术，例如多数票决、一致通过、自发协议等。 defect缺陷? 缺陷是已交付产品中的异常情况或瑕疵。缺陷可以是在生命周期的初期发现的遗漏和缺点，也可以是已准备测试或运行的较成熟软件中存在的故障征兆。缺陷可以是您要跟踪并解决的任何种类的问题。另请参见变更请求。 defect checklist缺陷检查表? 某类指定的工件中常见缺陷的列表。 defect density缺陷密度? 每一个单位数量（每页代码或每千行代码）的被评审工作产品中所发现的缺陷的数量。 defect log缺陷日志? 见"问题日志"。 defining model定义模型? 储存库所基于的模型。任意数量的存储库都可以具有相同的定义模型。 delegation委托? 作为对于一个消息的响应，一个对象可以向另一对象发出消息的能力。委托可用作继承的备选方案。对比：(继承 inheritance)。 deliverable可交付工件? 过程中生成的、要交付给客户或其他涉众的具有值、材料或其他信息的输出。 de-marshal串行化? 为使对象可编写为字节流而对对象进行的解构。是串行化 (flatten) 和串行化(serialize) 的同义词。 demilitarized zone （DMZ）隔离带?

软件工程教学中大数据的应用

软件工程教学中大数据的应用 摘要： “互联网+”应用于教育领域所产生的表征教育治理者、参与者、以及教育环境的数据日渐增加，面向教育领域的大数据分析发现及应 用对于提升教育教学质量尤为重要。本文针对大数据的不同采集方式，对其特点及特性实行分析。结合教育领域中参与者的实际需求，描述 了教育大数据在其中的应用。 关键词： 互联网+；多源教育数据；软件工程；教学模式 随着大数据技术正在广泛应用于各行各业，“互联网+”与教育 的结合所产生的大数据将会对教育领域各个参与者产生深刻影响。通 过对教育大数据的特点及特性实行分析，构建多源教育数据的分析及 处理方法已经成为影响教育进展战略的科学力量。鉴于教育领域本身 的特点，教育大数据来源广泛、采集形式各异，表现出不同的特征及

应用模式。与传统领域的大数据相比，教育大数据本身表现高度的复杂性1。与传统领域的大数据应用相比，教育大数据的应用需要高度的制造性。教育领域的数据应用是以培养人才为其主要目的，所以，针对大数据的应用不但要切实可行，还需要从根本上洞察教育问题产生的原因。 一、教育大数据的特点及特性分析 1.1“互联网+”环境下的教育大数据分类 随着感知、计算、通信、操纵等技术的进展，“互联网+”环境下的教育数据包括由不同的感知设备采集到的教育环境数据、通过定期采集存储的基础信息数据、以及在线的教育资源数据等。 1.教育环境数据 智慧校园作为“互联网+”的典型应用之一2，通过智慧校园的信息化平台，能够采集到各种类型的数据。GPS定位、情境感知、移动通信等技术使得各种教与学行为的日志信息更加丰富，不但仅能够记录

什么人在什么时间什么地点做了什么，还能够采集到行为发生时周边的环境信息、个人体征信息、情绪状态等。 2.静态基础信息数据 基本信息数据主要包括教师和学生的个人信息、课程信息、成绩信息、习题信息、行为信息等。基础信息主要通过定期的采集实现数据的定期更新和维护。此类信息是实行以数据为中心的教育教学模式探究和发现的最基本的原料，涉及学籍、人事、资产等信息具有高度的隐私性和保密性，属于国家重点保护的教育数据之一1。 3.在线的教育资源数据 随着移动与开放教育浪潮的兴起，在线教学资源数据包括课件、微课、微视频、精品课程、教学论坛、试题试卷等3。 1.2“互联网+”环境下的教育大数据特点随着采集方式的变革，“互联网+”环境下的教育大数据具有如下特点：

关于软件工程专业的调查报告

专业调查 学生学院__ __ ______ 专业班级____ ______ 学号 学生____ _______ 指导教师______________________

2011 年5月

新生媒体行业与计算机应用的前景与展望 目录

一、调查任务和目的 (3) 二、调查提纲 (4) 三、调查记录 (5) （一）新媒体行业现状及前景 (5) （二）人才需求概述 (8) 1.网络媒体 (8) 2.手机媒体 (9) 3.移动电视 (9) （三）相关技术概述 (10) （四）收入及福利待遇 (11) （五）从业人员职业发展道路 (12) 四、调查分析与体会

一．调查任务与目的 IT业一直是用人大户，近两年来互联网、软件、电子商务等各个分支行业的集体复更为IT行业打上了几针强心剂，使其人才吸纳速度更是加快。据中日IT 人才教育研讨会最新数字预计，2005年中国IT人才缺少42.5万人，今后，每年也至少会有20万人的缺口。最新一期的中华英才网就业指数显示，计算机、信息服务共招聘职位26574个，占所有行业招聘职位的36.30%。随着计算机技术、网络技术和数字通信技术的高速发展与融合，传统的广播、电视、电影快速地向数字音频、数字视频、数字电影方向发展，与日益普及的电脑动画、虚拟现实等构成了新一代的数字传播媒体。而这种新一代的数字传播媒体的艺术表现形式包括：数字影视、多媒体与网页设计、网络游戏、电脑动画、数字虚拟仿真、数字卡通动漫、数字视频短片、数字二维和三维设计、数字插画、数字视音频特效及数字音乐等。数字媒体艺术是一门以技术为主、艺术为辅，技术与艺术相结合的新兴学科，旨在培养兼具技术和艺术的新型复合型艺术设计和制作人才。这是传统教育人才培养的空白，又是新兴产业市场崛起的急需。同时根据国际经验，软件人才高级、中级、初级所占合理比例应为1:4:7，根据我国教育现状，所培养的人才主要为初级应用型人才。因此计算机专业学生目前面临着一个矛盾的就业困境：市场实际计算机人才需求得不到满足，主要体现为中高级人才数量少；但也存在大量毕业生找不到工作的问题，体现为所学专业知识达不到市场高级应用要求。 如何解决当前这一困境，除了高等院校需要根据市场实际不断调整培养计划

软件工程专业认知

软件工程专业认知 计算机专业分方向我选择的是软件工程这个方向。软件工程是应用计算机 科学、数学及管理科学等原理，开发软件的工程。软件工程借鉴传统工程 的原则、方法，以提高质量、降低成本。其中，计算机科学、数学用于构 建模型与算法，工程科学用于制定规范、设计范型(paradigm)、评估成本及 确定权衡，管理科学用于计划、资源、质量、成本等管理。这个方向的学科基础选修课有：软件质量管理与测试、软件体系结构、软件项目管理以及软件复用技术。 软件工程的目标是：在给定成本、进度的前提下，开发出具有可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移 植性、可追踪性和可互操作性并且满足用户需求的软件产品。追求这些目 标有助于提高软件产品的质量和开发效率，减少维护的困难。 软件质量管理与测试：质量管理在软件工程中是非常非常重要的一个环节，无论你有多么精妙的算法，或是使用了多么先进的技术，还是拥有了多少强的设计，在质量控制或质量管理面前，这些都可能什么都不是。这里，有一些质量管 理的法则，可以让软件的用户从中受益。如果对质量管理一言以蔽之：面对一个长期不断需要改善的软件，当其用户或是管理者们来说，他们对某个组织所提供的标准有一种完全和最基本的信任。软件测试就是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能测试，甚至根据需要编写不同的测试工具，设计和维护测试系统，对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。执行测试用例后，需要跟踪故障，以确保开发的产品适合需求。 软件体系结构：软件体系结构是具有一定形式的结构化元素，即构件的集合，包括处理构件、数据构件和连接构件。处理构件负责对数据进行加工，数据构件是被加工的信息，连接构件把体系结构的不同部分组组合连接起来。这一定义注重区分处理构件、数据构件和连接构件，这一方法在其他的定义和方法中基本上得到保持。 软件项目管理：软件项目管理的对象是软件工程项目。它所涉及的范围覆盖了整个软件工程过程。为使软件项目开发获得成功，关键问题是必须对软件 项目的工作范围、可能风险、需要资源(人、硬件／软件)、要实现的任务、经历的里程碑、花费工作量(成本)、进度安排等做到心中有数。这种管理在技术工

软件工程复习试题及答案

一、填空题（在下划线上填写正确的答案，每题2分，共20分） 1．等价划分是一种黑盒测试技术，这种技术把程序的输入域划分为若干个数。 2．数据流图和数据字典共同构成了系统的逻辑模型。 3．盒图也称为 N-S图。这种表达方式取消了流程线，它强迫程序员以结构化方式思考和解决问题。 4．软件有效性，指软件系统的时间和空间效率。 5．IPO 6．数据流图有四种基本成分：源、终点，处理，存储，数据流。 7． 其中数据项是组成数据流和数据存储的最小元素。 8．软件工程中的结构化分析SA是一种面向数据流的分析方法。 9．软件开发是一个自顶向下逐步细化和求精的过程，而软件测试是一个由下而上的过程。 10．耦合性与内聚性是模块独立性的两个定性标准，将软件系统划分模块时，尽量做到高内聚、低耦合，提高模块的独立性，为设计高质量的软件结构奠定基础。 1．常用的软件开发模型有瀑布模型、原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型。 2．软件生存周期一般可分为问题定义、可行性研究、需求分析、设计、编码、

单元测试、运行与维护阶段。 3．软件测试的步骤：单元、集成、系统、验收。 4．数据流图的基本符号包括加工、数据流、数据存储文件、汇点。5．IPO图由输入、处理和输出三个框组成。这个图的特点是能够直观的显示三者之间的关系。 6．面向对象方法是一种运用类、实例、属性、重载、消息传送、多态性等概念来构造系统的软件开发方法。 7．分析已有的程序，寻求比源代码更高级的抽象表现形式，这就是软件的逆向工程。 8．程序测试是对编码阶段的语法错、语义错和运行错进行查找的编码执行活动。 9．为了获得较高的模块独立性，尽量设计出具有高内聚和低藕合性能的模块。 10．常用的测试方法有黑盒测试和白盒测试。 1.可行性研究，应从技术可行性、经济可行性、运行可行性和法律和 社会效益可行性等方面研究。 2.构化程序设计中程序主要的3种基本控制结构是顺序结构、选择结构、循环 结构。 3.软件生存周期中时间最长、花费精力和费用最多的一个阶段是维护 阶段。 4.需求分析阶段，分析人员要确定对问题的综合需求，其中最主要的是功 能需求。

软件工程课后习题答案

第一章 1.1举出至少5个例子来说明“意外效应法则”在计算机软件方面的应用。 答：典型的例子包括使用“数字汽车仪表板”的软件，赋予高科技，高品质的图像的软件；如广泛的消费类电子产品的软件；个人电脑，工业仪器仪表和机器的软件。软件分化出的在电子商务方面的应用。 1.2举例说明软件对社会的影响（包括正面影响和负面影响）。 答：这是一个很好的课堂讨论问题（如果时间允许），而不是专注于老生常谈的（但很重要）隐私问题，生活质量等问题。您可能想要讨论关于”技术恐惧“方面的问题，软件也许会使它恶化但也可能减少”技术恐惧“。另一个有趣的方面是使用诺依曼的“风险”列在中做重点讨论。你也可以考虑基于软件的“现金”经济，新模式的互动娱乐，虚拟现实，电子商务等方面来思考软件对社会的影响。 1.3针对1.1节提出的5个问题，请给出你的答案，并与同学讨论。 答：软件需要如此长的开发时间： a）设施不上线 b）开发工具并不如预期般运作 c）客户提出的新要求，需要重新设计和返工 d）产品依赖于政府的规定，被意外更改。 e）严格的要求，与现有系统的兼容性需要超过预期更多的测试，设计和实现。 f）多个操作系统下运行的任务需求比预期需要更长的时间。 g）软件项目风险管理比预期需要更多的时间。 h）依赖的技术仍处于开发阶段，从而延长日程安排。 开发成本高： a）比当时预期低得令人无法接受的质量，需要进行更多的测试，设计和实施工作。 b）制定了错误的软件功能需要重新设计和实施。 c）开发错误的用户界面，而导致重新设计和实施。 d）开发了不需要的额外的软件功能而延长了开发日程安排。 在将软件交付顾客使用之前，我们无法找到所有错误： a）产品依赖于政府监管，意外而改变。 b）产品技术标准草案，会意外更改。 c）有时会在项目后期添加新的开发人员。 d）因为团队内的冲突有时会导致沟通不畅，而产生糟糕的设计。 e）破坏高效调度产生的项目管理成果和无效的规划 f）有时装备部件质量差，导致额外的测试，设计和集成工作和管理额外的客户关系。 软件开发和维护的过程仍旧难以度量： a）有时该项目的目的是不明确。 b）有大量的业务所涉及的风险。 c）如果产品内置没有装好。 d）我们需要不断检讨我们的工作。 e）进行维护检查的时间。 f）在整个软件开发过程中要彻底组织项目团队。 1.4在交付最终用户之前，或者首个版本投入使用之后，许多应用程序都会有频繁的变更。

大数据时代下软件工程关键技术探讨

大数据时代下软件工程关键技术探讨 摘要：随着计算机网络技术的高速发展，大数据被广泛应用于社会各个行业的 工作当中，提升社会工作效率。基于大数据的时代背景之下，软件工程技术与大 数据技术相辅相成，共同组成了影响社会运行速率的重要技术内容。随着我国社 会经济的进一步发展，对软件工程技术的需求逐渐加大，相关科研人员要紧跟社 会发展步伐，致力于软件工程技术的开发与利用，提升数字化信息处理效率，推 动我国经济、政治、文化全方面进步。下面，就大数据时代下软件工程关键技术 展开论述。 关键词：大数据时代；软件工程；关键技术 引言 随着我国计算机技术的不断成熟和发展，软件应用日益广泛，无论是从计算 机存储或是整个IT环境，在硬件平台的搭设基础上，越来越多的软件功能丰富的 大数据时代的主体内容。作为人类发社会发展的必经道路，大数据时代在不断适 应和改造人类认知世界的过程中，不断丰富着人们的生产生活。因此，在软件工 程设计分析时，我们要结合大数据的整体时代背景，进一步缓和软件工程发展的 进程，并且不断优化传统的信息结构资源，强化软件工程的信息处理能力，提升 软件工程与网络的结合度。 1软件工程技术定义 在大数据时代，软件工程基础被应用于多个方面，涉及到工业、农业、航空、政府等各个行业领域，用于提升生活、工作的效率，促进社会经济发展。软件工 程技术主要包括软件工程原理、软件工程过程、软件工程方法等内容，是在计算 机网络技术的基础上，利用编程语言对相关软件的功能、操作进行优化和提升， 是在程序与程序设计发展到一定规模并且逐渐商品化的过程中形成的。 2大数据时代下软件工程关键技术 2.1软件服务工程技术 软件服务开发符合我国当下社会主流需求，也是社会发展的主流需要。其在 技术上主要应用在服务功能比较明显的软件开发之中，主要是指以工程化形式， 利用计算机系统编程语言、开发程式及步骤、数据系统等内容，实现具备服务功能、应用功能软件的开发。软件工程开发以服务能力为核心，以虚拟特征以及分 布样式为基础，对用户具体应用情况进行调试，保障用户应用软件工程系统科学性、稳定性、安全性。与此同时，服务软件工程技术可实现应用数据之间的整合，提高软件管理操作能力，对各项操作流程等进行明确。在大数据时代背景下，服 务软件工程开发技术更加倾向于局域网内部应用，可以保护局域网内部用户不会 受到木马病毒恶意袭击，极大程度保障软件工程应用安全性。例如，某企业应用 服务软件工程技术，致力于服务与应用效果软件系统开发，将其应用在企业整体 业务管理之中，为了提高软件服务工程应用效率，赋予了软件私人订制功能，强 化软件服务工程自定义效果。 2.2众包软件服务工程 在众多软件工程技术中，大多数均具备的功能为处理信息、数据的集中性， 可以生成大量数据信息，并呈现出集中性等特征。众包软件工程技术在世界各国 均得到了广泛普及，是各国的重点研究对象。该技术在应用过程中可以流式数据、

软件工程教学大纲正式版

软件工程教学大纲正式 版 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】

《软件工程导论》课程教学大纲一、课程基本信息 课程编号： 英文名称名：Software Engineering 总学时：54学时 学分：3 课程类别：专业必修课 适用专业：全校本（专）计算机科学与技术 先修课程：数据结构，大学数学，离散数学，计算机算法设计。 二、课程性质与目的、要求 《软件工程》是计算机专业的一门工程性基础课程，在软件工程学科人才培养体系中占有重要的地位。软件开发是建立计算机应用系统的重要环节，人们通过软件工程学把软件开发纳入工程化的轨道，而软件工程学是用以指导软件人员进行软件的开发、维护和管理的科学。《软件工程》已成为高等学校计算机软件教学体系中的一门核心课程， 本课程以IEEE最新发布的软件工程知识体系为基础构建内容框架，注重贯穿软件开发整个过程的系统性认识和实践性应用，以当前流行的统一开发过程、面向对象技术和UML语言作为核心，密切结合软件开发的先进技术、最佳实践和企业案例，力求从“可实践” 软件工程的角度描述需求分析、软件设计、软件测试以及软件开发管理，使学生在理解和实践的基础上掌握当前软件工程的方法、技术和工具。 通过本课程的学习，要求学生能掌握软件工程的基本概念、基本原理、开发软件项目的工程化的方法和技术及在开发过程中应遵循的流程、准则、标准和规范等；学生应能掌握开发高质量软件的方法，以及有效地策划和管理软件开发活动，为学生参加大型软件开发项目打下坚实的理论基础。 本课程注重培养学生理论应用于实践的能力，课堂上教师向学生讲述软件工程中的相关原理和概念，并通过课程设计，培养学生对整个软件开发过程的能力，让学生能切实体会到软件工程在实践中的指导作用，并按软件工程的要求完成规范的各项软件开发文档。本课程对提高学生的软件开发能力和项目管理能力有重要的现实意义。 三、教学内容及学时分配 本课程的教学内容共分十三章。

0835软件工程一级学科简介

0835软件工程一级学科简介 一级学科（中文）名称：软件工程 （英文）名称： Software Engineering 一、学科概况 软件工程经过四十余年的发展，明确了自身的学科问题，形成了软件工程领域的基础理论、工程方法与技术体系，完善了软件工程教育体系，具备了学科的完整性和教育学特色，具有广泛的研究领域和研究方向，作为独立学科为软件产业发展提供了理论、技术与人才支撑。 1968年在德国举行的NATO软件工程会议上，为应对“软件危机”的挑战，“软件工程”术语被首次提出。在这个时期，具有代表性的软件工程定义是“为了经济地获得在真实机器上可靠工作的软件而制定和使用的合理工程原则和方法”。 1972年，IEEE学会计算机协会第一次出版了“软件工程学报”。此后，“软件工程”这个术语被广泛用于工业、政府和学术界，众多的出版物、团体和组织、专业会议在它们的名称中开始使用“软件工程”这个术语，很多大学的计算机科学系先后开设了软件工程课程。 1980年代末到1990年代初，基于瀑布模型的软件开发过程和结构式过程语言编程范型占主导地位，软件工程研究在软件需求分析、软件设计、软件测试、软件质量保证、软件过程改进等多个子领域得到深化和扩展，形成了软件工程学科的雏形。 同期，软件工程教育得到卡内基·梅隆大学软件工程研究所（SEI）

的培育和支持。该研究所调查软件工程教育的现状，出版软件工程推荐教程，在卡内基·梅隆大学建立软件工程硕士教育计划，并组织和推动软件工程教育者研讨会。 1991年，ACM和IEEE-CS的计算学科教程CC1991专题组将“软件工程”列为计算学科的九个知识领域之一。1993年，IEEE-CS和ACM 为了将软件工程建设成为一个专业，建立了IEEE-CS/ACM联合指导委员会。随后，该指导委员会被软件工程协调委员会（SWECC）替代。SWECC 提出了“软件工程职业道德规范”、“本科软件工程教育计划评价标准”以及“软件工程知识体系（SWEBOK）”。其中，SWEBOK全面描述了软件工程实践所需的知识，为开发本科软件工程教育计划打下了基础。 2004年8月，全世界500多位来自大学、科研机构和企业界的专家、教授经过多年的努力，制定了软件工程知识体系（SWEBOK）和软件工程教育知识体系（SEEK），标志着软件工程学科在世界范围正式确立，并在本科教育层次上迅速发展。随着计算领域的广泛拓展，软件工程、计算机科学、计算机工程、信息系统、信息技术并列成为计算学科下的独立学科。 进入21世纪，以互联网为核心的网络与应用得到快速发展，信息技术的应用模式发生了巨大变化。在开放、动态、复杂的网络环境下，灵活、可信、协同的计算资源、数据资源、软件资源、服务资源等各种信息资源的共享和利用、无处不在的普适计算、主动可信的服务计算，均对软件工程提出了巨大挑战。围绕服务计算、云计算、社会计算、可信计算、移动互联网、物联网、信息物理融合系统等新型计算和应用模式，展开应用导向的软件工程研究成为主流趋势。另一方面，软件工程经过数十年的研究与实践，积累了海量的软件及相关数据，

大数据时代的机遇与挑战

重庆工商大学派斯学院 学年论文 设计题目：大数据时代的机遇与挑战 院系：软件工程学院 专业班级：12计算机科学与技术本科（2）班学生姓名：刘伟学号：2012305039 指导教师：程光德职称：讲师 日期：2015年9月

重庆工商大学派斯学院学年论文（设计）成绩评定表 专业班级计算机本科2班 题目大数据时代的机遇与挑战字数6608 作者刘伟指导教师程光德（职称：讲师）指导教师评语： 初评成绩指导教师（签名） 年月日评阅教师评语： 初评成绩评阅教师（签名） 年月日软件工程学院学年论文（设计）领导小组意见： 综合评定成绩（五级制）负责人（签章） 年月日注：学年论文（设计）成绩按优秀、良好、中等、及格、不及格评定。

目录 一、绪论 (2) （一）什么是大数据 (2) （二）大数据能做些什么 (2) 二、本论 (2) (一)大数据的重要性 (2) 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 (2) 2.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素 (3) 3.大数据资源成为重要战略资源 (3) 4.大数据时代将成为世界发展的主流 (3) 5.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变 (4) (二)大数据时代的机遇 (4) 1.大数据服务市场崛起 (4) 2.大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路 (4) 3.大数据技术为政府社会治理带来新机遇 (5) 4.大数据引领新发展 (5) (三)大数据时代的挑战 (5) 1.大数据时代信息技术面临的挑战 (5) 2.数据污染，数据质量差 (6) 3.大数据人才缺乏 (6) 4.商业模式转变的挑战 (7) 5.大数据管理与决策 (7) 三、结论 (8) 参考文献 (9)

《软件工程》DFD图与数据字典

一．数据流图

二,数据字典 名称：旅客 简述：用户，航班消费者 有关数据流：旅客信息，取票通知，账单 名称：旅行社 简述：零售代理机构，为旅客提供订票改签等服务 有关数据流：旅客信息，取票通知，账单 名称：航空公司 简述：为旅客提供航空服务，管理航班信息 有关数据流：航班信息 数据流名称：订票信息 描述：记录旅客的旅行时间和目的地，用于确定旅客航班 定义：订票信息=订单号+身份证号+航班号+订票日期+座位号+票价 数据流来源：修改航班信息、安排航班 数据流去向：输入到航班机票管理 数据流名称：旅客信息 描述：记录旅客的个人信息及旅客要求航班信息，用于对旅客的确认及安排航班

定义：旅客信息=身份证号码+姓名+性别+工作单位+旅行时间+始发地点+目的地+航班舱位要求 数据流来源：旅行社 数据流去向：输入到旅行社管理 数据流名称：航班信息 描述：记录旅客的航班信息，根据旅客的旅行时间和目的地确定航班 定义：航班信息=航班号+始发地+目的地+始发时间+抵达时间+载客量+头等舱票数+经济舱票数+头等舱价格+经济舱价格 经济舱价格：0{数字}4 数据流来源：航空公司 数据流去向：信息存储航班机票管理 数据流名称：取票通知 描述：记录旅客身份证号订单号验证旅客订票信息 定义：取票通知=身份证号+订单号+取票日期 数据流来源：订票信息 数据流去向：输出到打印机 数据流名称：账单 描述：记录旅客的交款信息，用于确认及取票验证 定义：账单=账单号+订单号+定金+折扣+机票余款 数据流来源：订票信息 数据流去向：航班机票管理输出到打印机 1.订票信息 订单号：4{数字}4 身份证号：18{数字}18 航班号：2{字母}2+4{数字}4 订票日期：4{数字}4+/+2{数字}2+/+2{数字}2 （例：2011/01/10） 座位号：0{数字}3 票价：0{数字}4 2.旅客信息 身份证号码：18{数字}18 姓名：4{字符}20 性别：2{字符}2 工作单位：4{字符}20 旅行时间：4{数字}4+/+2{数字}2+/+2{数字}2 始发地点：4{字符}20 目的地：4{字符}20 航班舱位要求：4{字符}20 3.航班信息 航班号：2{字母}2+4{数字}4

电子科技大学2018年《软件工程学科基础综合 》硕士研究生考研大纲_电子科技大学考研网

电子科技大学2018年《软件工程学科基础综合》硕士研究生考研大 纲 考试科目860软件工程学科基础综合考试形式笔试（闭卷） 考试时间180分钟考试总分150分 一、总体要求 《软件工程学科基础综合》包括《软件工程》和《网络技术》两门课程，其中《软件工程》要 求考生了解软件工程的基本知识和方法，熟悉软件工程的主要环节，掌握最基础的软件工程理论方法，并能应用到实际的软件项目开发中。《网络技术》要求学生掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法；掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议，了解典型网络设备的组成和特点，理解典型网络设备的工作原理；能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行网络系统的分析、设计和应用。两门课程各占总分的50%。 二、内容 《软件工程》考试内容如下： 1.基本概念 重点是软件的特性、软件工程学的研究范畴，以及学习软件工程的意义。掌握软件的概念、特 点和软件工程的基本特征；理解为什么学习软件工程、如何学习。主要知识点： 1)软件的概念和特点 2)软件危机的概念和产生的原因 3)软件工程的定义、三要素和发展过程 2.过程模型 重点是各种实用的软件过程模型，以及不同过程模型的特点比较。掌握几种典型模型的优缺点 和能依据项目特征选择使用不同的模型；理解为什么有不同的模型、不同模型的特征。主要知识点： 1)软件生命周期概念、软件过程概念、能力成熟度模型CMM概念 2)常见的几种软件过程模型：瀑布、增量、原型、螺旋、喷泉等，比较各自优缺点 3.需求分析 重点是需求分析的一般步骤、数据流图、用例图、活动图、需求规格说明文档的编制。掌握结 构化分析模型的导出、数据流图/用例图/活动图的基本画法和需求规格说明文档的编制；理解需求分析的过程、主要步骤。主要知识点： 1)需求分析的概念 2)需求分析的过程：需求确认与需求变更 3)需求确认的步骤：需求获取→需求提炼→需求描述→需求验证 4)需求分析三类建模：功能模型、数据模型、行为模型。面向过程和面向对象的需求分析过 程中，三类模型各包含哪些内容？ 5)掌握数据流图和用例图作法。 4.系统设计 重点是面向数据流的设计方法、面向对象的设计方法、过程设计的常用工具。掌握软件设计的 主要技术、主要内容和主要方法，能根据具体项目进行模块划分和软件架构设计；理解软件设计和需求分析之间的相互关系。主要知识点： 1)系统设计分为概要设计和详细设计 2)与设计相关的8个概念：抽象、体系结构、设计模式、模块化、信息隐藏、功能独立、细 化、重构。其中，着重考察体系结构、模块化、信息隐藏、功能独立。

软件工程作业(答案参考)

软件工程第一次作业 1）软件工程适用范围？ 答：软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。 2）软件工程如何控制系统开发的复杂性的？ 答：可理解性（understandability）。系统具有清晰的结构，能直接反映问题的需求。可理解性有助于控制软件系统的复杂性，并支持软件的维护、移植或重用。 3）以你的经验，举例说明一个成熟的软件通常采用什么方法来适应现实世界的变化的？答：以猎豹游览器为例，开始软件投入市场公测，软件自带收集错误报告的程式，当遇到问题软件错误，会将相关信息反馈到接受错误信息的服务器，已方便程序员及时发现问题加以修复，修复完成后提供程序更新，循环此法提供软件运行稳定性，另外还有用户反馈的相关功能，对软件的建议也会收集到服务器，按实用性需求程序员可在原有程序上开发调整更适合用户使用的程序。 4）假设某软件公司，能为同一个用户开发两个不同层次的软件：一个层次的软件功能非常强大，在满足用户所有需求的基础上，还能提供大大超过用户需求的其他更多更强的功能；另一个层次的软件仅仅能满足用户需求，但没有提供其他额外的功能。请问如果你是项目负责人，你会选择为客户开发那个层次的软件？ 答：我会选择仅仅满足用户需求的软件。因为太多的功能，相对于非专业的人员，在用户体验上可能会造成困扰，太多的功能会导致难以操作。而且功能强大的软件还会给用户费用上带来不必要的投入，软件是以人为本，方便用户工作，达到提高工作效率的目的。若然日后此用户需要更多功能的时候，我们还是可以向其软件公司提供升级功能解决用户需求。

大数据时代下软件工程教学改革措施

大数据时代下软件工程教学改革措施 摘要：分析大数据对软件工程专业的影响，指出大数据时代软件工程专业改革的目标，从教学内容、师资队伍、教学方式3方面提出切实可行的改革方案，以适应大数据时代对高校软件工程专业教育的要求。 关键词：大数据时代；软件工程；教学改革 0引言 大数据[1]（bigdata）或称巨量信息，指的是所涉及的信息量规模巨大，以至无法通过目前的主流软件工具在合理时间内实现采集、管理和处理，并成为帮助企业经营决策以达到更积极目的的数据。大数据这个术语最早的引用可追溯到Apache基金会的开源项目Nutch，当时大数据用来描述为更新网络搜索索引，需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce、GFS（googlefilesystem）以及Hadoop的发布[2]，大数据不再仅用来描述大量的数据，还表示处理数据的速度。全球知名咨询公司麦肯指出，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，未来大数据技术能否达到预期的效果，关键在于能否找到适合信息社会需求的应用模式以及能否建立起配套的教育培训体系，为大数据产业的发展输送合适的人才，使大数据产业保持创新能力和长

期可持续的发展[3]。 1大数据对软件工程专业教育的影响 大数据技术在企业界有广泛的需求。未来大数据技术人才的需求者不仅是大企业，还有大量的中小企业，而目前能够掌握并运用大数据技术的企业数量不足3成，后发企业迫切需要对现有IT人员进行大数据方面的技术培训，人才缺口是长期且巨大的。2013年是大数据元年。从阿里巴巴的去IOE运动到“双11节”淘宝1天350亿元人民币的交易额，大数据时代开始席卷整个互联网。在大数据技术迅猛发展的时期，系统掌握大数据技术的软件工程师必将成为整个互联网行业炙手可热的人才。目前，很多高校都已经开设软件工程专业，培养了大批软件工程专业人才。然而，大数据带来前所未有机遇的同时，也给现有的软件工程技术和软件工程专业教育带来一系列挑战。为了适应日新月异的大数据产业对人才的需求，高校需要及时调整软件工程专业人才培养方案，培养系统掌握大数据技术的软件人才，这也是软件工程专业改革的必然趋势。 2大数据时代下软件工程专业教育改革 在大数据时代背景下，软件工程专业改革的目标是紧密贴合产业需求，培养既具备前沿软件工程思想，又具备大数据分析与处理能力，系统掌握大数据技术的高层次、复合型、创新型软件人才。 2.1教学内容的改革 1）教学内容的设置要紧密贴合行业和技术发展。大数据时代，软件工程专业教育必须适应软件行业和大数据行业的需求，关注大数据系

软件工程专业教学计划

软件工程专业教学计划 （2.5年制专升本业余） 一、培养目标： 本专业培养具有良好的科学素养，比较系统的掌握了计算机软件的基本理论和技术，熟悉软件应用和工具，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事软件分析、设计、开发、维护等工作的能力，能够在各种企业、事业单位的技术和行政管理部门从事计算机软件开发与应用的软件技术人才。 二、规格要求： 本专业学生主要学习计算机软件的基本理论和工程技术，具备一定的系统软件及平台技术的研发能力。 毕业生应具备以下几个方面的知识和能力： （1）掌握较为扎实的软件基础理论知识和较宽泛的软件工程专业知识； （2）受到良好的软件工程训练，具有一定的工程实践能力和团队协作能力； （3）熟悉软件应用和工具，具备运用工程化方法、技术和工具从事软件分析、设计、开发、维护等工作的能力； （4）掌握一门外语，了解计算机软件领域及相关学科的发展动态。 学员遵纪守法，修完本专业教学计划规定的全部课程，成绩合格，符合省教育主管部门规定的毕业条件，方可毕业。 符合《南通大学成人高等教育本科毕业生学士学位授予办法》规定的学员可授予学士学位。

三、课程结构比例 四、主要课程简介： （1）C++程序设计：本课程主要讲授C++语言的基本语法和一些常用算法。使学生获得计算机程序设计的基本知识，初步具备面向过程和面向对象的编程、调试、应用能力。 （2）离散数学：本课程是计算机相关专业的数学基础，主要讲授集合论、近世代数、数理逻辑、图论等四大知识模块的相关内容。 （3）数据结构:本课程主要讲授几种常见的数据结构，包括线性表、堆栈和队列、数组和广义表、树、图等，此外还讲授了查找、排序等基本算法。 （4）计算机组成原理：本课程主要讲授计算机各功能部件及整机硬件组成的原理和方法，包括运算方法、运算部件、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、外围设备等相关内容。 （5）操作系统：本课程主要讲授计算机操作系统的的基本概念和主要功能，包括处理器管理、进程管理、存储管理、设备管理、文件管理等相关内容。

软件工程设计模式基础

软件工程与设计模式 1、UML方面 标准建模语言UML。用例图,静态图(包括类图、对象图和包图),行为图,交互图(顺序图,合作图),实现图。 2. 软件开发的 3、j2ee常用的设计模式？说明工厂模式。 总共23种，分为三大类：创建型，结构型，行为型 我只记得其中常用的6、7种，分别是： 创建型（工厂、工厂方法、抽象工厂、单例） 结构型（包装、适配器，组合，代理） 行为（观察者，模版，策略） 然后再针对你熟悉的模式谈谈你的理解即可。 Java中的23种设计模式： Factory（工厂模式）， Builder（建造模式）， Factory Method（工厂方法模式）， Prototype（原始模型模式），Singleton（单例模式），Facade（门面模式），

Adapter（适配器模式）， Bridge（桥梁模式）， Composite（合成模 式）， Decorator（装饰模式）， Flyweight（享元模式）， Proxy（代理模式），Command（命令模式）， Interpreter（解释器模式）， Visitor（访问者模式）， Iterator（迭代子模式）， Mediator（调停者模式）， Memento（备忘录模式）， Observer（观察者模式），State（状态模式），Strategy（策略模式），Template Method（模板方法模式）， Chain Of Responsibleity（责任链模式）工厂模式：工厂模式是一种经常被使用到的模式，根据工厂模式实现的类可 以根据提供的数据生成一组类中某一个类的实例，通常这一组类有一个公共的 抽象父类并且实现了相同的方法，但是这些方法针对不同的数据进行了不同的 操作。首先需要定义一个基类，该类的子类通过不同的方法实现了基类中的方法。然后需要定义一个工厂类，工厂类可以根据条件生成不同的子类实例。当 得到子类的实例后，开发人员可以调用基类中的方法而不必考虑到底返回的是 哪一个子类的实例。 4、开发中都用到了那些设计模式?用在什么场合? 每个模式都描述了一个在我们的环境中不断出现的问题，然后描述了该问题的解决方案的核心。通过这种方式，你可以无数次地使用那些已有的解决方案，无需在重复相同的工作。主要用到了MVC的设计模式。用来开发JSP/Servlet 或者J2EE的相关应用。简单工厂模式等。

大数据技术下的软件工程教学模式

大数据技术下的软件工程教学模式 摘要：文章详细分析了大数据时代背景下对软件工程教育产生的冲击，详细分析了如何通过丰富教学内容、加强师资力量的建设、寻找科学的教学方法等三个方面进行软件工程教学的改革，有效促进高校对软件工程学生综合素质的培养，以期为我国培养更多的优秀人才。 关键词：大数据技术；软件工程；教学模式 在大数据技术逐渐完善的今天，需要处理的数据日益增多，软件工程与数据处理的关系变成了互相成就、互相牵制，为了更好地适应大数据技术的广泛普及，软件工程的技术也在逐渐更新换代，与此同时对高校软件工程教育模式也提出了更高要求。 一、大数据技术对软件工程教育造成的冲击 随着大数据技术的发展，大数据逐渐被应用于各行各业，企业对掌握大数据技术相关人才的需求逐年增加，根据相关数据统计，目前我国拥有掌握大数据技术专业人才的企业不到总企业数的三分之一，大量的技术人才被大企业所垄断，中小企业对于相关人才的需求不断增加，不少企业希望相关的IT技术人员能够接受大数据技术的相关培训，进而适应科技发展中企业的工作需求，市场需要大量掌握大数据技术的专业人才。自2013年开始，大数据技术时代正式开启，随着阿里巴巴在双十一单天销售额突破350亿元开始，大数据技术就以飞快的速断占据了整个互联网。随着大数据技术的迅猛推进，掌握大数据技术的IT人才，有利于在工作中取得更好的发展。大数据技术的发展为高校的软件工程教学带来了严峻的挑战，高校不能固守传统软件工程的教学方法，要适应潮流趋势，对教学内容进行调整，培养更多掌握大数据技术的相关人才，为企业输送优秀的大数据技术人才[1]。 二、大数据技术背景下软件工程的教学模式 随着大数据技术的成熟，软件工程专业教学也要紧跟时代发展，培养出掌握前沿技术、拥有先进技术思想的专业型人才，促使软件工程学生真正掌握大数据技术，并学会运用大数据技术进行相关处理分析。 （一）大数据技术背景下软件工程专业的教学内容高校在进行软件工程教学内容设计时，要结合当下的行业发展，教授学生符合时代特征的专业技术。现在是大数据时代，因此高校软件工程行业要逐步调整自身的教育重心，以此提升学生的就业竞争力，学校需要进行软件与程序设计等方面的教学，还要对学生进行相关数据库系统的知识训练，进而帮助他们掌握大数据系统的建设方法与实际应用[2]。目前业内使用最广泛的大数据平台是Hadpoop生态系统，现在已知著名互联网系统，例如腾讯、网易、阿里巴巴、Face-book等的数据处理与存储都基于Hadpoop生态系统。因此，高校在进行软件工程专业内容设定时，可以适当增添Hadpoop生态系统中的部分核心知识，将电商后端数据的处理融入到整个教学体系当中。为了取得预期的教学效果，学校应根据自身的条件进行大数据实验平台的搭建，为学生的学习提供专业的大数据实验室[3]。高校在对学生培养时，要注意提升学生的实验动手能力，在保证学生扎实掌握相关知识点的同时，培养学生的创新意识。当今企业需要全方面发展的人才，如果单纯掌握理论知识，不具备动手能力，不能进行产品的研发，很难在工作中有较好的发展，因此各高校在进行教学内容设置时，要符合企业对人才的要求，保证学生掌握的技术与