SQL语句学习3--函数语句

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的语法
内建 SQL 函数的语法是：
SELECT function(列) FROM 表
函数的类型
在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：
? Aggregate 函数 ? Scalar 函数
合计函数（Aggregate functions）
Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。 注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必 须使用 GROUP BY 语句！
"Persons" table (在大部分的例子中使用过) Name Age
Adams, John
38
Bush, George
33
Carter, Thomas
28
MS Access 中的合计函数 函数 描述 返回某列的平均值 返回某列的行数（不包括 NULL 值） 返回被选行数 返回在指定的域中第一个记录的值
AVG(column)
COUNT(column)
COUNT(*)
FIRST(column)

LAST(column)
返回在指定的域中最后一个记录的值 返回某列的最高值 返回某列的最低值
MAX(column)
MIN(column)
STDEV(column)
STDEVP(column) 返回某列的总和
SUM(column)
VAR(column)
VARP(column)
在 SQL Server 中的合计函数 函数 描述 返回某列的行数
AVG(column)
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG 返回某列的行数（不包括 NULL 值） 返回被选行数 返回相异结果的数目 返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持） 返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持） 返回某列的最高值 返回某列的最低值
COUNT(column)
COUNT(*)
COUNT(DISTINCT column)
FIRST(column)
LAST(column)
MAX(column)
MIN(column)
STDEV(column)

STDEVP(column) 返回某列的总和
SUM(column)
VAR(column)
VARP(column)
Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数 函数 描述 将某个域转换为大写 将某个域转换为小写 从某个文本域提取字符 返回某个文本域的长度 返回在某个文本域中指定字符的数值位置 返回某个被请求的文本域的左侧部分 返回某个被请求的文本域的右侧部分 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入 返回除法操作的余数 返回当前的系统日期 改变某个域的显示方式 用于执行日期计算
UCASE(c)
LCASE(c)
MID(c,start[,end])
LEN(c)
INSTR(c,char)
LEFT(c,number_of_char)
RIGHT(c,number_of_char)
ROUND(c,decimals)
MOD(x,y)
NOW()
FORMAT(c,format)
DATEDIFF(d,date1,date2)
定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法 SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
例子 1 现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
结果集类似这样： OrderAverage 950
例子 2 现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。 我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
结果集类似这样： Customer Bush Carter Adams COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法 COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法 COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表：

O_Id 1 2 3 4 5 6
OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21
OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100
Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter'
以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单： CustomerNilsen 2 SQL COUNT(*) 实例 如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders
结果集类似这样： NumberOfOrders 6 这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders
结果集类似这样： NumberOfCustomers 3 这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。
FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。 提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。 SQL FIRST() 语法 SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样： FirstOrderPrice 1000
LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。 提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。 SQL LAST() 语法 SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。

我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样： LastOrderPrice 100
MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。 SQL MAX() 语法 SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。 我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样： LargestOrderPrice 2000
MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。 SQL MIN() 语法 SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样： SmallestOrderPrice 100
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。 SQL SUM() 语法 SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
结果集类似这样： OrderTotal

5700 合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。 我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。 我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer
结果集类似这样： Customer Bush Carter Adams 很棒吧，对不对？ 让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况： SUM(OrderPrice) 2000 1700 2000
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样： Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter 上面的结果集不是我们需要的。 那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列 （Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值 （"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的 SUM(OrderPrice) 5700 5700 5700 5700 5700 5700

每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个 问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。 SQL HAVING 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id 1 2 3 4 5 6 OrderDate 2008/12/29 2008/11/23 2008/10/05 2008/09/28 2008/08/06 2008/07/21 OrderPrice 1000 1600 700 300 2000 100 Customer Bush Carter Bush Bush Adams Carter
现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
结果集类似： Customer Carter SUM(OrderPrice) 1700
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。 我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams' GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500
结果集： Customer Bush Adams SUM(OrderPrice) 2000 2000
UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。 SQL UCASE() 语法 SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表：

Id 1 2 3
LastName Adams Bush Carter
FirstName John George Thomas
Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street
City London New York Beijing
现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换 为大写。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样： LastName ADAMS BUSH CARTER FirstName John George Thomas
LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。 SQL LCASE() 语法 SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL LCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London

2 3
Bush Carter
George Thomas
Fifth Avenue Changan Street
New York Beijing
现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换 为小写。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样： LastName adams bush carter FirstName John George Thomas
MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。 SQL MID() 语法 SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数 column_name start length
描述 必需。要提取字符的字段。 必需。规定开始位置（起始值是 1）。 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。
SQL MID() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表：

Id 1 2 3
LastName Adams Bush Carter
FirstName John George Thomas
Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street
City London New York Beijing
现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
结果集类似这样： SmallCity Lon New Bei
LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。 SQL LEN() 语法 SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York

3
Carter
Thomas
Changan Street
Beijing
现在，我们希望取得 "City" 列中值的长度。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons
结果集类似这样： LengthOfCity 6 8 7
ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。 SQL ROUND() 语法 SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 column_name decimals
描述 必需。要舍入的字段。 必需。规定要返回的小数位数。
SQL ROUND() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表： Prod_Id 1 2 ProductName gold silver Unit 1000 g 1000 g UnitPrice 32.35 11.56

3
copper
1000 g
6.85
现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
结果集类似这样： ProductName gold silver copper UnitPrice 32 12 7
NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。 提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。 SQL NOW() 语法 SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表： Prod_Id 1 2 3 ProductName gold silver copper Unit 1000 g 1000 g 1000 g UnitPrice 32.35 11.56 6.85
现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。

2021年SQL语句大全实例

SQL语句实例 欧阳光明(2021.03. 07) 表操作 例1对于表的教学管理数据库中的表STUDENTS ,可以定义如下： CREATE TABLE STUDENTS (SNO NUMERIC (6, 0) NOT NULL SNAME CHAR (8) NOT NULL AGE NUMERIC(3,0) SEX CHAR(2) BPLACE CHAR(20) PRIMARY KEY(SNO)) 例2对于表的教学管理数据库中的表ENROLLS ,可以定义如下：CREATE TABLE ENROLLS (SNO NUMERIC(6,0) NOT NULL CNO CHAR(4) NOT NULL GRADE INT PRIMARY KEY(SNO,CNO) FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES STUDENTS(SNO) FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES COURSES(CNO)

*欧阳光明*创编2021.03.07 CHECK ((GRADE IS NULL) OR (GRADE BETWEEN 0 AND 100))) 例3根据表的STUDENTS表，建立一个只包含学号.姓名.年龄的女学生表。 CREATE TABLE GIRL AS SELECT SNO, SNAME, AGE FROM STUDENTS WHERE SEX=女?; 例4删除教师表TEACHER。 DROP TABLE TEACHER 例5在教师表中增加住址列。 ALTER TABLE TEACHERS ADD (ADDR CHAR(50)) 例6把STUDENTS表中的BPLACE列删除，并且把引用 BPLACE列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE STUDENTS DROP BPLACE CASCADE 例7补充定义ENROLLS表的主关键字。 ALTER TABLE ENROLLS ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO);

数据库增删改查基本语句

数据库增删改查基本语句 adoquery1.Fielddefs[1].Name; 字段名 dbgrid1.columns[0].width:=10; dbgrid的字段宽度 adoquery1.Fields[i].DataType=ftString 字段类型 update jb_spzl set kp_item_name=upper(kp_item_name) 修改数据库表中某一列为大写select * from master.dbo.sysobjects ,jm_https://www.sodocs.net/doc/749721535.html,ers 多库查询 adotable1.sort:='字段名称ASC' adotable排序 SQL常用语句一览 sp_password null,'新密码','sa' 修改数据库密码 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值orderby 字段名[desc] " sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' orderby 字段名[desc]" sql="select top10 * from 数据表where 字段名orderby 字段名[desc]" sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2" (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" sql="delete from 数据表"(将数据表所有记录删除) (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)

常用SQL语句大全

常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词

数据库_经典SQL语句大全

一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

SQL语句基础教程汇总

无论您是一位SQL 的新手，或是一位只是需要对SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。这个SQL 教材网站列出常用的SQL 指令,包含以下几个部分： ? SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。 ?表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。 ?进阶SQL: 介绍SQL 进阶概念，以及如何用SQL 来执行一些较复杂的运算。 ? SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL 语法。 对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。 SQL指令 SELECT 是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从(FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的SQL 架构： SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格： store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999

SQL Server2000常用语句

SQL Server 2000常用命令,语法使用方法 (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法：

SQL语句语法大全

第13章：SQL语句语法 目录 13.1. 数据定义语句 13.1.1. ALTER DATABASE语法 13.1.2. ALTER TABLE语法 13.1.3. CREATE DATABASE语法 13.1.4. CREATE INDEX语法 13.1.5. CREATE TABLE语法 13.1.6. DROP DATABASE语法 13.1.7. DROP INDEX语法 13.1.8. DROP TABLE语法 13.1.9. RENAME TABLE语法 13.2. 数据操作语句 13.2.1. DELETE语法 13.2.2. DO语法 13.2.3. HANDLER语法 13.2.4. INSERT语法 13.2.5. LOAD DATA INFILE语法 13.2.6. REPLACE语法 13.2.7. SELECT语法 13.2.8. Subquery语法 13.2.9. TRUNCATE语法 13.2.10. UPDATE语法 13.3. MySQL实用工具语句 13.3.1. DESCRIBE语法（获取有关列的信息） 13.3.2. USE语法 13.4. MySQL事务处理和锁定语句 13.4.1. START TRANSACTION, COMMIT和ROLLBACK语法 13.4.2. 不能回滚的语句 13.4.3. 会造成隐式提交的语句 13.4.4. SAVEPOINT和ROLLBACK TO SAVEPOINT语法 13.4.5. LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语法 13.4.6. SET TRANSACTION语法 13.4.7. XA事务 13.5. 数据库管理语句 13.5.1. 账户管理语句 13.5.2. 表维护语句 13.5.3. SET语法 13.5.4. SHOW语法 13.5.5. 其它管理语句 13.6. 复制语句

最新常用经典SQL语句大全完整版

常用经典SQL语句大全完整版--详解+实例下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’--- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明： 删除新表：drop table tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname

数据库基本SQL语句大全

数据库基本SQL 语句大全 学会数据库是很实用D ??记录一些常用的sql 语句…有入门有提高 有见都没见过的…好全…收藏下… 其实一般用的就是查询，插入，删除等语句而已....但学学存储过程是好 事…以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽?.而且程序与数据库只要 一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbn ame 3、说明：备份sql server ---创建 备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘ disk ‘ c: MyNwind_1.dat ---开始备份 BACKU P DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tab name(col1 type1 [not n ull] [p rimary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A : create table tab_new like tab_old 使用旧表创建新表) B : create table tab_new as select col1,col2 5、说明：删除新表 drop table tab name ‘ testBack ??- from tab_old defi niti on only

6、说明：增加一个列 Alter table tab name add colu mn col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一 能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tab name add p rimary key(col) 说明：删除主键：Alter table tab name drop p rimary key(col) 8、说明：仓J建索弓丨：c reate [uniq ue] in dex idx name on tab name(col ….) 删除索引：drop in dex idx name 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新 建。 9、说明：创建视图：create view view name as select stateme nt 删除视图：drop view view name 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择: select * from tablel where 范围 插入: in sert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除: delete from table1 where 范围 更新: up date table1 set field1=value1 where 范围 查找: select * from tablel where fieldi like '%vkee的语法很精 妙，查资料! 排序: select * from tablei order by field1,field2 [desc] 总数: select count as totalco unt from tablei 求和: select sum(fieldi) as sumvalue from tablei 平均: select avg(fieldi) as avgvalue from tablei 最大: select max(fieldi) as maxvalue from tablei

SQL SEVER 常用语句

整理了一下，希望对大家有用 SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询

SQL查询语句大全集锦(超经典)

SQL查询语句大全集锦 MYSQL查询语句大全集锦 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题：

复制内容到剪贴板 代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable` 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable` (二) FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图， 它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `username`,citytable.cityid FROM `usertable`,`citytable` WHERE usertable.cityid=citytable.cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 复制内容到剪贴板 代码:表名 as 别名 表名别名例如上面语句可用表的别名格式表示为： 复制内容到剪贴板

常用经典SQL语句大全完整版教学文案

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常用经典SQL语句大全完整版--详解+实例下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明： 删除新表：drop table tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

数据库基础知识和sql语句

第一章数据库基础知识 本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。 第一节：信息，数据与数据处理 一、信息与数据： 1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。 信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值 2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。 3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。 二、数据处理与数据管理技术： 1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。 2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。 3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。 4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。 第二节：数据库技术的发展 一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段： 1、层次型和网状型： 代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。 2、关系型数据型库： 目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。 3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。 二、数据库技术的发展趋势： 1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响： 数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。 2、数据库技术与多学科技术的有机组合： 3、面向专门应用领域的数据库技术 三、数据库系统的组成：

SQL常用语句与解释

SQL常用语句与解释 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名中包含字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select top10 * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取前10条满足“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】 sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" //从数据表中读取“字段名满足三个值中的一个”的所有字段 (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的字段（更新一条字段）sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的多个字段（更新多条字段） (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" //删除数据表中满足条件表达式的所有记录 sql="delete from 数据表" //将数据表所有记录删除 (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" //将值1，值2，值3...插入数据表的字段1,字段2,字段3... sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" //把源数据表的记录添加到目标数据表 (5)数据记录统计函数： AVG(字段名)//得出一个表格某个字段的平均值 COUNT(*|字段名)//对数据行数的统计或对某一字段有值的数据行数统计 MAX(字段名)//取得一个表格中某字段的最大值 MIN(字段名)//取得一个表格中某字段的最小值 SUM(字段名)//取得一个表格中某字段的总和 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" //别名是为了引用的需要

SQL常用语句及函数方法

1、通常用到的字符串转日期格式 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47

经典SQL语句大全_主外键_约束

一、基础(建表、建约束、关系) 约束（Constraint）是Microsoft SQL Server 提供的自动保持数据库完整性的一种方法，定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件（有关数据完整性的介绍请参见第9 章）。在SQL Server 中有5 种约束：主关键字约束（Primary Key Constraint）、外关键字约束（Foreign Key Constraint）、惟一性约束（Unique Constraint）、检查约束（Check Constraint）和缺省约束（Default Constraint）。 (最后几页介绍SQL基础约束) 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) --建表、建约束、关系 create table tableok ( col1 int, col2_notnull int not null, col3_default nchar(1) not null default('男'), --默认男 col4_default datetime not null default(getdate()), --默认得到系统时间 col5_check int not null check(col5_check>=18 and col5_check<= 55),--添加约束，数据值在18到55之间 col6_check nchar(9) not null check(col6_check like 'msd0902[0-9][^ 6-9]'), --添加约束，数据值前7位必须是‘msd0902’，倒数第两位可以是0-9中任意一个数字，最后一位不是6-9之间的数字。 cola_primary nchar(5) not null primary key, --建立主键 colb_unique int unique, --唯一约束 col7_Identity int not null identity(100,1), --自增长，从100开始，每列值增加1个

数据库基本SQL语句大全

数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement

50个经典SQL查询语句

--一个题目涉及到的50个Sql语句 --（下面表的结构以给出,自己在数据库中建立表.并且添加相应的数据,数据要全面些. 其中Student表中,SId为学生的ID） ------------------------------------表结构-------------------------------------- --学生表tblStudent（编号StuId、姓名StuName、年龄StuAge、性别StuSex） --课程表tblCourse（课程编号CourseId、课程名称CourseName、教师编号TeaId） --成绩表tblScore（学生编号StuId、课程编号CourseId、成绩Score） --教师表tblTeacher（教师编号TeaId、姓名TeaName） --------------------------------------------------------------------------------- --1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； Select StuId From tblStudent s1 Where (Select Score From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.stuId And t1.CourseId='001')> (Select Score From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.stuId And t2.CourseId='002') --2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； Select StuId,Avg(Score) as AvgScore From tblScore Group By StuId Having Avg(Score)>60 --3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； Select StuId,StuName, SelCourses=(Select Count(CourseId) From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.StuId), SumScore=(Select Sum(Score) From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.StuId) From tblStudent s1 --4、查询姓“李”的老师的个数； Select Count(*) From tblTeacher Where TeaName like '李%' --5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent Where StuId Not In ( Select StuID From tblScore sc Inner Join tblCourse cu ON sc.CourseId=cu.CourseId Inner Join tblTeacher tc ON cu.TeaId=tc.TeaId Where tc.TeaName='叶平' ) --6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent st Where (Select Count(*) From tblScore s1 Where s1.StuId=st.StuId And