高通LTE Advanced介绍胶片
8926平台GSM校准原理
8926平台GSM校准 Rx校准 8926 SGLTE GSM Rx校准和8610平台完全一样，只是NV项要写到SG通路（Rx Chain ID->2），并增加PCS频段校准。 下面以GSM900 Rx校准为例： 需要在8个信道上分别对4个等级进行校准 仪器分别发送-90，-90，-54，-54dBm的GMSK信号，分别用于Rx State0~3等级校准，获得校准数据写入NV。建议测试5 slots取平均值。 测试得的RSSI值最终通过如下计算，转换成校准值，写到NV中 RFNV_GSM_C2_GSM900_RX_CAL_DATA_I（NV24969） 8,//校准8个信道，通常低频校准8个信道，高频校准16个信道 1,31,62,92,122,975,1000,1023,0,0,0,0,0,0,0,0,//校准的绝对信号数 2280,2280,2287,2282,2270,2276,2289,2281,0,0,0,0,0,0,0,0,// Rx State0，最低接收功率2095,2096,2103,2098,2086,2090,2104,2096,0,0,0,0,0,0,0,0,// Rx State1 2094,2094,2101,2096,2084,2089,2102,2094,0,0,0,0,0,0,0,0,// Rx State2 1731,1734,1744,1736,1725,1726,1742,1733,0,0,0,0,0,0,0,0]// Rx State3，最高接收功率产线校准优化
通常GSM850/900需要校准8个信道，而高频1800/1900需要校准16个信道，比较费时（实验室校准一高（16信道）一低（8信道）频段需要约15秒钟）。 高通给出方法用于简化产线Rx校准（已提Case确认8610和8926平台均可以使用）。 在实验室中，测出校准信道间的Rx增益差值（多快板求均值）。产线上只需对每个Band校准一个中间信道，其他信道的参数通过补偿差值来完成： GSM Rx Cal参考文档： 80-NC398-5_B_GSM_Factory_RF_Rx_Calibration_SW_Training.pdf GSM Tx校准 8926 SGLTE GSM Tx校准原理和8610平台一样。只是8610平台时，没有快速校准，且对AMAM/AMPM部分没有校准，在8926平台新的仪器上，则能实现所有GSM Tx校准，但需要在SG通路上完成，相应NV也要写到C2中。目前我们S7三模八频，所以要增加PCS 的校准。 在进行GSM校准前，一定要先完成晶体校准。高通xtt中的晶体校准，是在TD-SCDMA校准中完成的，然后再进行GSM校准。 GSM校准过程分为三部分（详细说明参考8610平台射频校准说明）： 1，DA校准：不同PA增益下，获得RGI和功率的对应关系，包括GSM和EDGE两种模式，三个测试信道，同时获得第二步Predistortion校准的RGI值。 2，在高PA增益模式，获得对EDGE下的AMAM/AMPM测试数据，共三个校准信道 3，优化拟合测试数据，完成Tx校准 最终写入： RFNV_GSM_C2_GSM900_TX_CAL_DATA_I（NV24977） RFNV_GSM_C2_GSM1800_TX_CAL_DATA_I（NV24978） RFNV_GSM_C2_GSM1900_TX_CAL_DATA_I（NV24979） 8610平台由于是在主通路上，所以相关NV是RFNV_GSM_C1_X，而S7上SGLTE的GSM通路是在辅助通路，所以相关NV是RFNV_GSM_C2_X 下面以GSM900来进行说明（NV24977共包含30组数据）： 校准信道包括CH975，37和124三个信道，
高通量测序基础知识
高通量测序基础知识简介 陆桂 什么是高通量测序？ 高通量测序技术（High-throughput sequencing，HTS）是对传统Sanger测序（称为一代测序技术）革命性的改变,一次对几十万到几百万条核酸分子进行序列测定, 因此在有些文献中称其为下一代测序技术(next generation sequencing，NGS )足见其划时代的改变, 同时高通量测序使得对一个物种的转录组和基因组进行细致全貌的分析成为可能, 所以又被称为深度测序(Deep sequencing)。 什么是Sanger法测序（一代测序） Sanger法测序利用一种DNA聚合酶来延伸结合在待定序列模板上的引物。直到掺入一种链终止核苷酸为止。每一次序列测定由一套四个单独的反应构成，每个反应含有所有四种脱氧核苷酸三磷酸(dNTP)，并混入限量的一种不同的双脱氧核苷三磷酸(ddNTP)。由于ddNTP缺乏延伸所需要的3-OH基团，使延长的寡聚核苷酸选择性地在G、A、T或C处终止。终止点由反应中相应的双脱氧而定。每一种dNTPs和ddNTPs的相对浓度可以调整，使反应得到一组长几百至几千碱基的链终止产物。它们具有共同的起始点，但终止在不同的的核苷酸上，可通过高分辨率变性凝胶电泳分离大小不同的片段，凝胶处理后可用X-光胶片放射自显影或非同位素标记进行检测。 什么是基因组重测序（Genome Re-sequencing） 全基因组重测序是对基因组序列已知的个体进行基因组测序，并在个体或群体水平上进行差异性分析的方法。随着基因组测序成本的不断降低，人类疾病的致病突变研究由外显子区域扩大到全基因组范围。通过构建不同长度的插入片段文库和短序列、双末端测序相结合的策略进行高通量测序，实现在全基因组水平上检测疾病关联的常见、低频、甚至是罕见的突变位点，以及结构变异等，具有重大的科研和产业价值。 什么是de novo测序 de novo测序也称为从头测序：其不需要任何现有的序列资料就可以对某个物种进行测序，利用生物信息学分析手段对序列进行拼接，组装，从而获得该物种的基因组图谱。获得一个物种的全基因组序列是加快对此物种了解的重要捷径。随着新一代测序技术的飞速发展，基因组测序所需的成本和时间较传统技术都大大降低，大规模基因组测序渐入佳境，基因组学研究也迎来新的发展契机和革命性突破。利用新一代高通量、高效率测序技术以及强大的生物信息分析能力，可以高效、低成本地测定并分析所有生物的基因组序列。 什么是外显子测序（whole exon sequencing） 外显子组测序是指利用序列捕获技术将全基因组外显子区域DNA捕捉并富集后进行高通量测序的基因组分析方法。外显子测序相对于基因组重测序成本较低，对研究已知基因的SNP、Indel等具有较大的优势，但无法研究基因组结构变异如染色体断裂重组等。
高通公司简介
高通公司简介 高通是全球3G、4G与下一代无线技术的领军企业，也是移动行业与相邻行业重要的创新推动者。30多年来，高通的技术驱动了智能手机的变革，将数十亿人连接起来。我们在3G和4G当中作出了开创性的贡献，现在正在引领5G之路，迈向智能联网终端的新时代。我们的产品正在变革汽车、计算、物联网、健康医疗、数据中心等行业，并支持数以百万计的终端以从未想象的方式相互连接。 高通创立于1985年，总部设于美国加利福尼亚州圣迭戈市，30,000多名员工遍布全球。高通是财富“世界500强”公司，并连续14年入选《财富》“美国500强”；自2000年起连续被《金融时报》评为“全球最有价值500强企业”之一。2016年，高通中国荣获“中国最受尊敬企业”称号，该项评选由《经济观察报》和北京大学联合主办，是体现企业运营、技术创新、社会责任及美誉度等多维度实力的权威奖项。 以创新为己任的高通多年来始终着眼未来，坚持在研发方面的巨额投入，通过“发明－分享－协作”的商业模式，以先进技术惠及产业，加速推动整个生态系统发展，从而帮助无线产业链上各方获得成功。公司每年在研发方面的投入约为财年收入的20%。截止目前，高通累计研发投入约为440亿美元。 秉承一贯的创新精神，依靠技术创新和进步，高通不断引领3G、4G以及下一代无线技术的演进，在推动无线通信产业发展的同时，让先进的无线数字技术能够更好的造福人类。高通从2006年就已经开始5G前瞻性研究，在5G基础技术、原型测试等多个方面开展了大量
工作，并已成功发布多个原型测试平台，以及业界首款商用5G调制解调器，引领全球5G之路。2016年11月，高通5G NR（新空口）原型系统和试验平台在第三届世界互联网大会上荣获“世界互联网领先科技成果”。除此之外，高通还正在为3GPP的5G NR标准化进程做出积极贡献，并积极参与全球有影响力的试验与测试，与包括中国在内的全球行业参与者紧密协作。 Qualcomm Technologies, Inc. (QTI)为高通的全资子公司，与其子公司一起运营高通所有的工程、研发活动以及所有产品和服务业务，其中包括其半导体业务QCT。2016财年QTI 的MSM芯片出货量达8.42亿片，充分体现了在核心芯片领域的领先优势。高通Technologies的骁龙?移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器，具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。截至2014年11月，搭载骁龙处理器的Android 智能手机出货量已经超过10亿部。QTI的产品和服务不仅仅局限于移动智能终端，目前公司的产品和业务已经拓展至医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域，并已推出超过25款专门设计和面向大众市场的物联网智能平台。截至目前，采用高通技术的物联网终端出货量已超过10亿部。 高通在九十年代进入中国市场，迄今已经二十余载，先后在北京、上海、深圳和西安开设了四家分公司，在北京和上海设立了研发中心，并在深圳设立其全球首个创新中心。秉承“植根中国，分享智慧，成就创新”的理念，高通致力于在中国向下一代无线技术演进的过程中，为中国的运营商、制造商和开发商合作伙伴提供全力支持。在高通中国区全体员工的不懈努力下，中国在全球业务发展中扮演的角色越来越重要，是全球最重要的市场之一。
华为9312交换机log信息下载操作指引
华为9312交换机log信息下载操作指引 通过display logbuffer命令可以查询到华为9312交换机上的log信息，但是由于logbuffer 的大小有限，往往只能看到很短时间内的日志信息，历史的log信息就无法通过该命令进行查看；需要查询历史log信息，需要通过FTP方式登陆9312交换机，下载历史log信息，具体操作步骤如下 1、开启9312交换机的FTP访问权限，在全局模式下输入命令： [GDGZ-MA-IPMAN-FC-SW01-S9312]ftp server enable 2、登陆账号FTP访问权限放通。在service-type中增加ftp，另外需要配置ftp-directory，没有配置ftp-directory，则无法成功FTP登陆 [GDGZ-MA-IPMAN-FC-SW01-S9312-aaa] local-user hjy139******** service-type ftp telnet [GDGZ-MA-IPMAN-FC-SW01-S9312-aaa]local-user hjy139******** ftp-directory cfcard:/ 3、在全局模式下查看9312交换机的历史log文件，历史log文件存放位置在cfcard:/ logfile
转录组高通量测序
转录组高通量测序 2010-11-22 09:48 （第二代高通量测序技术-454） 转录组即特定细胞在某一功能状态下所能转录出来的所有RNA的总和，是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是，转录组的定义中包含了时间和空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。罗氏GS-FLX-Titanium第二代高通量测序仪平均读长超过 400bp，在测序读长上遥遥领先于其它第二代高通量测序仪，使其成为转录组学研究的首选测序平台，已被广泛应用于基础研究、临床诊断和药物研发等领域。 一、罗氏454测序技术在环境微生物生态多样性研究中的突出优势体现在：（1）测序序列长，便于聚类拼接，可以对转录本进行从头组装（de novo assembly）。 （2）测序通量高，可以检测到低丰度转录本信息。 （3）可以对无基因组参考序列的新物种进行转录组测序，发现新的转录本和亚型。 （4）实验操作简单、结果稳定，可重复性强。无需进行克隆的文库构建，双链cDNA连接454接头后可以直接进行测序，实验周期短。 （5）测序数据便于进行生物信息分析，可以进行基因差异表达分析、鉴定基因的可变剪切以及预测新基因。 二、美吉公司在环境微生物生态多样性研究中的突出优势体现在： （1）拥有自主实验室和高通量测序平台，可以根据客户要求灵活安排实验，实验周期短，取样方便，质量可靠。 （2）技术人员经验丰富，可以稳定地进行总RNA的提取和双链cDNA的合成，可以根据顾客要求第一时间提供实验方案。 （3）有专业的生物信息团队和大型计算机，可以为客户提供个性化的生物信息分析服务。 （4）开放式实验室，参与式服务。客户不但可以参与整个实验过程，而且可以参与生物信息分析，提供最为增值的售后服务。 三、服务流程 （1）客户提供样本背景信息、实验目的和实验预期。 （2）美吉公司设计实验方案，提供测序深度建议和生物信息分析建议。 （3）客户认可实验方案，双方签订项目合作协议。 （4）项目开始运作，美吉公司指定专人和客户保持无障碍沟通。 （5）项目结束，美吉公司提供标准结题报告。 （6）客户可以和美吉公司签订长期合作协议，享受折扣和VIP服务。 四、送样要求 （1）动物、植物、微生物组织： > 请提供足量的新鲜样品，样品量≥5g；植物材料应避免过老的组织，尽量用柔嫩部位。 > 新鲜程度要求：采样后将样品立即液氮速冻－80℃保存（保存期不超过1个月），干冰运输，运输时间不超过72h。 > 样本保存期间切忌反复冻融。
基于Unity3D和高通Vuforia SDK的AR开发
基于Unity3D和高通Vuforia SDK的AR开发 发表时间：2017-12-13T09:47:20.257Z 来源：《科技中国》2017年8期作者：刘伟杨希文盼向兴婷 [导读] 摘要：本文基于Unity3D这一专业游戏引擎和高通Vuforia SDK制作一款简单的AR，模型通过3d max等三维建模软件进行制作。本文主要介绍基于Unity3D如何制作出一款适合教育领域的AR应用软件，并对AR的研究方向与前景做出探讨。 摘要：本文基于Unity3D这一专业游戏引擎和高通Vuforia SDK制作一款简单的AR，模型通过3d max等三维建模软件进行制作。本文主要介绍基于Unity3D如何制作出一款适合教育领域的AR应用软件，并对AR的研究方向与前景做出探讨。 关键词：增强现实（Augmented Reality），Unity 3D，教育领域 一、概述及研究现状 增强现实（Augmented Reality），简称AR技术。一种实时的记算摄影机摄影位置及角度并加上相应图形的技术，在显示屏中把虚拟世界叠加到现实世界中，用户可以通过设备与其进行交流互动。 目前，国内的AR技术发展迅速，在教育领域的应用也备受关注，具有广阔的发展前景。国内的AR多应用于儿童教育（出版物）等，随着移动手机性能的提升和AR技术（特别是图片识别技术）的发展，未来AR一定会在教育领域蓬勃发展，并且还会在社交、旅游、军事、医疗、游戏等诸多领域实现成功应用。 二、设计与实现模块 AR制作流程主要有：模型导入Unity—基于高通网站制作识别图——导入SDK，在Unity3D中完成后期制作（动画，模型渲染，脚本驱动，特效，声音等）——打包发布到安卓（Android）平台，下面具体进行介绍。 开发工具的准备：1、基于Unity 3D,所以先安装Unity3D，案例所用的版本是Unity3D5.6.1f(64位)的，安装SDK和JDK，保证后续可以发布到Android平台进行测试与应用。2、登录高通Vuforia网站注册账号。 三、识别图模块 制作识别图，首先登录高通Vuforia网站，点击Develop按钮，单击License Manager下的Add License Key，在Project Type选择Development。在Project Details下添加App name：AR Demo，点击Next，出现刚刚填写的信息，确认无误后，勾选下面的许可确定。点击Confirm，License Manager下面会有AR Demo，点击它出现License Key，后期在Unity里面会用到，所以将它复制下来。 再点击Target Manager，点击Add Database，在弹出的Create Database中填写Name：AR _Demo，Type选择默认的Device即可，点击Create。在Database出现刚刚创建的AR_Demo,后面有它的信息(Name，Type,Targets,Date Modified)，Targets为0，要添加图片，点击它，点击Add Target，在弹出的Add Target下，我们选择Type为Single Image，点击File后面的Browse，选择准备好的图片，设置宽度：400，最后点击Add，这是出现Uploading Target,只需要等待几秒钟，就会看到Target制作完成，这时可以看到选择的图片复杂的Rating （等级），它的值越高代表可识别的点越多，识别也更加容易和准确。制作好后，勾选我们制作的Target，点击Download Database，在弹出的Download Database窗口中，选择开发平台（Select a development platform）为Unity Editor,然后点击Download进行下载。下载好后，识别图就制作完成，这时还需要下载Vuforia SDK。点击上面的Downloads按钮，点击Download for Unity,在弹出的Software License下点击I Agree。 四、Unity 3D实现AR模块 打开Unity，新建工程，导入两个*.unitypackage：AR _Demo和vuforia-unity-6-2-10，我们可以直接点击两个带有Unity图标的文件进行导入，也可在Unity菜单栏中选择Asset下的Import Package进行导入。删除unity自带的主摄像机Main Camera，在资源Assets目录下找到Vuforia—Prefabs—ARCamera，拖到项目场景中，再将Image Target也拖放到场景中，将右侧检视面板中Image target Behaviour下的Type选择AR_Demo)，将模型放置在识别图上，调整模型大小和位置，让它处于摄像机中央。设置ARCamera：点击ARCamera右侧的Inspector下的Open Vuforia configuration,将刚刚复制的的License Key粘贴到App License Key中，并且勾选上Datasets下的Load AR_Demo Database 和Activate。 五、发布到Android平台模块 点击菜单栏File—Build and settings，选择发布平台Android，点击player settings，修改Package Name后参数Company，点击Add Open Scenes，然后Build，Unity生成apk可执行文件。最后，通过将生成的apk文件传到Android手机上并进行安装运行，实现预期效果。 六、结论与展望 本文的AR制作基于在Unity3D中完成相关测试，最后打包发布成APP安装到Android手机上，运行APP通过手机摄像机即可实现增强现实的效果，完美展示模型与现实的叠加。本文为从事AR相关开发的工作人员提供指导，也为在教育领域苦苦寻找更加高效的教学模式的教
华为TOP小区处理阶段流程经验总结
TOP小区处理流程总结 1TOP小区处理流程及整体处理情况 1.1 TOP小区分解 TD-SCDMA网络系统重要的话统KPI包括CS/PS无线接通率、CS/PS无线掉线率、接力切换成功率、RNC间硬切换成功率、3G/2G互操作成功率等，针对这些KPI指标，可以通过分析、处理和解决影响这些指标的问题小区，提升和改善KPI指标。 1. 2 问题处理流程 TOP小区问题处理流程中，原因分析是流程中的关键点和重点。
2无线接通率TOP小区分析处理 无线接通率＝RRC建立成功率*RAB建立成功率，接通率需要从RRC建立成功率和RAB建立成功率两块进行分析。RRC建立成功率与业务类型没有关系，RAB建立成功率则与业务类相关，需要分PS业务/CS业务进行分析。每次RRC和RAB建立失败，话统都会输出一个失败原因统计。 2.1RRC建立失败处理
2.1.1RRC建立失败原因 RRC建立失败的原因可以通过RRC原因统计的细化Counter进行确定。表3是RRC建立失败的对应原因打点。表4为RRC失败对应的原因分析。 表3：RRC失败原因打点 表4：RRC失败对应的原因分析
2.1.2RRC建立失败处理 1)拥塞 在RRC建立出现拥塞时，可以进行下面的操作： ?将主要业务的RRC建立在公共信道上，修改命令行为： ?主叫流媒类体RRC建立在FACH上 SET RRCESTCAUSE: RRCCAUSE=ORIGSTREAMCALLEST, SIGCHTYPE=FACH； ?主叫交互类RRC建立在FACH上 SET RRCESTCAUSE: RRCCAUSE=ORIGINTERCALLEST, SIGCHTYPE=FACH； ?主叫背景类RRC建立在FACH上 SET RRCESTCAUSE: RRCCAUSE=ORIGBKGCALLEST, SIGCHTYPE=FACH； ?终止流媒体类RRC建立在FACH上 SET RRCESTCAUSE: RRCCAUSE=TERMSTREAMCALLEST, SIGCHTYPE=FACH； ?终止交互类RRC建立在FACH上 SET RRCESTCAUSE: RRCCAUSE=TERMINTERCALLEST, SIGCHTYPE=FACH； ?终止流媒体类RRC建立在FACH上 RCESTCAUSE: RRCCAUSE=TERMBKGCALLEST, SIGCHTYPE=FACH； ?去附着信令承载建立在FACH上 SET RRCESTCAUSE: RRCCAUSE=DETACHEST, SIGCHTYPE=FACH； ?注册登记承载在FACH上 SET RRCESTCAUSE: RRCCAUSE=REGISTEST, SIGCHTYPE=FACH； ?提高拥塞小区的最小接入电平，限制部分低电平用户的接入： 修改命令：MOD CELLSELRESEL: QRXLEVMIN=-96； ?打开LDC开关； ?对于业务量持续较大的小区，可以考虑建议扩容。 2)RL建立失败
高通量测序生物信息学分析(内部极品资料,初学者必看)
基因组测序基础知识 ㈠De Novo测序也叫从头测序，是首次对一个物种的基因组进行测序，用生物信息学的分析方法对测序所得序列进行组装，从而获得该物种的基因组序列图谱。 目前国际上通用的基因组De Novo测序方法有三种： 1. 用Illumina Solexa GA IIx 测序仪直接测序； 2. 用Roche GS FLX Titanium直接完成全基因组测序； 3. 用ABI 3730 或Roche GS FLX Titanium测序，搭建骨架，再用Illumina Solexa GA IIx 进行深度测序，完成基因组拼接。 采用De Novo测序有助于研究者了解未知物种的个体全基因组序列、鉴定新基因组中全部的结构和功能元件，并且将这些信息在基因组水平上进行集成和展示、可以预测新的功能基因及进行比较基因组学研究，为后续的相关研究奠定基础。 实验流程： 公司服务内容 1.基本服务：DNA样品检测；测序文库构建；高通量测序；数据基本分析（Base calling，去接头， 去污染）；序列组装达到精细图标准 2.定制服务：基因组注释及功能注释；比较基因组及分子进化分析，数据库搭建；基因组信息展 示平台搭建 1.基因组De Novo测序对DNA样品有什么要求？
(1) 对于细菌真菌，样品来源一定要单一菌落无污染，否则会严重影响测序结果的质量。基因组完整无降解(23 kb以上)， OD值在1.8～2.0 之间；样品浓度大于30 ng/μl；每次样品制备需要10 μg样品，如果需要多次制备样品，则需要样品总量=制备样品次数*10 μg。 (2) 对于植物，样品来源要求是黑暗无菌条件下培养的黄化苗或组培样品，最好为纯合或单倍体。基因组完整无降解(23 kb以上)，OD值在1.8～2.0 之间；样品浓度大于30 ng/μl；样品总量不小于500 μg，详细要求参见项目合同附件。 (3) 对于动物，样品来源应选用肌肉，血等脂肪含量少的部位，同一个体取样，最好为纯合。基因组完整无降解(23 kb以上)，OD值在1.8～2.0 之间；样品浓度大于30 ng/μl；样品总量不小于500 μg，详细要求参见项目合同附件。 (4) 基因组De Novo组装完毕后需要构建BAC或Fosmid文库进行测序验证，用于BAC 或Fosmid文库构建的样品需要保证跟De Novo测序样本同一来源。 2. De Novo有几种测序方式 目前3种测序技术 Roche 454，Solexa和ABI SOLID均有单端测序和双端测序两种方式。在基因组De Novo测序过程中，Roche 454的单端测序读长可以达到400 bp，经常用于基因组骨架的组装，而Solexa和ABI SOLID双端测序可以用于组装scaffolds和填补gap。下面以solexa 为例，对单端测序(Single-read)和双端测序(Paired-end和Mate-pair)进行介绍。Single-read、Paired-end和Mate-pair主要区别在测序文库的构建方法上。 单端测序(Single-read)首先将DNA样本进行片段化处理形成200-500bp的片段，引物序列连接到DNA片段的一端，然后末端加上接头，将片段固定在flow cell上生成DNA簇，上机测序单端读取序列(图1)。 Paired-end方法是指在构建待测DNA文库时在两端的接头上都加上测序引物结合位点，在第一轮测序完成后，去除第一轮测序的模板链，用对读测序模块(Paired-End Module)引导互补链在原位置再生和扩增，以达到第二轮测序所用的模板量，进行第二轮互补链的合成测序(图2)。 图1 Single-read文库构建方法图2 Paired-end文库构建方法
MTK,展讯,高通处理器介绍
1---MTK: MTK在移动领域CPU目前可以分为3个系列：1、MT62xx系列（功能手机）；2、MT65xx系列（智能手机）；3、MT83xx系列（平板）。 MT62xx系列，先看下图： 该系列属于功能手机产品线，主要采用ARM7、ARM9、ARM11三种架构，ARMv5T、ARMv6L指令集，这些功能手机芯片并不羸弱，应该说很有特点。有的性能规格甚至操过了09年顶级智能机的性能水准，如:MT6276。有的在省电造诣上独步天下：如MT6250，耗电仅为MT8389的1/10。目前的MTK比较新的安卓智能芯片也普遍延续着功能手机设计优势。注意，在MT62xx系列中，并非CPU架构越先进主频越高，手机越好，原因很简单，功能手机和智能机不同，追求的并非只是单纯的性能，而是功能、速度、价格及待机等特性的结合体，所以即便是MTK最低端的功能机都有着全能的心态，MTK可以实现用规格较低的硬件，做出很全面的机子。比如，ARM7架构的MT6250，虽然主频只有260MHz但可以在上面搭载智能化的Nucleus3.2.2系统，可以实现类似智能机的花俏界面，类似安卓的智能软件扩展和功能手机的超长待机，这些功能原本需要ARM11处理器才能完成的功能，而如今在ARM7上都可以实现了，用ARM7的好处非常明显，芯片授权费低廉，辐射最低，功耗超低，代表机型:联想MA309。在ARM9架构上MTK也有发力，比如MT6268，在246MHz的频率下就能处理联通3G的高额网络吞吐数据，WIFI数据等，代表机型：联想I62、P717、P650WG。ARM11的MT6276处理器造出来的功能机，几乎和智能机无异了，可以实现类似智能机的软件扩展和全3D界面，代表机型有：联想概念机ZK990。四两拨千斤是MTK功能手机芯片的特色。MTK功能手机的卖点不在于硬件是否强大，系统占主导地位，系统功能越多，功能越全面则手机越强，硬件却成为了附属品。不追求顶级性能，但要做全面，这一特性已经延续到智能平台上了，用MTK智能机的朋友往往会发现，它们性能并不是最强，反而很追求细节功能，比如超长待机（省电），比如外部接驳能力（USB-OTG），裸眼3D（英特图3D显示技术）等。MTK是很聪明的，在能保证和高通几乎一致的用户体验前提下，也就是在保证系统基本不卡，顺滑的前提下，追求一些附加功能，来产生卖点，这些启发一般都是来自功能机的，因为功能机是更加追求功能，在智能机上也追求功能，是寻求安卓系统差异化的有力表现。就以超长待机这一卖点打个比方，联想主打超长待机的P系列手机：P70（MT6573）、P700（MT6575）、P700i（MT6577)、P770（MT6577T）、P780（MT6589）整个系列全被MTK占领了，高通没
高通平台之GSM Rx校准原理_简中
GSM Rx Calibration
GSM Rx Structure
在探讨 GSM Rx Calibration 前，我们先了解一下 GSM Rx 架构。 以 Rx (Receiver)而言，LNA ( Low noise amplifier ) 的 Gain，会影响整体电路的 NF ( Noise Figure )。NF 公式如下 :
(1)
f 为各级电路的 NF， 则是各级电路的 Gain。 G 由于第二级电路之后的 NF 与 Gain， 对整体电路性能影响不大， 故多半只取前两级做计算。 由(1)式得知， 若提升 LNA 的 Gain，便可使整体电路的 NF 下降。
然而，若 LNA 的 Gain 过大，会使后端电路饱和，导致线性度下降。因此 LNA 的 Gain 必须适中，才能使整体电路的 NF 与线性度优化。
但是， 消费者在使用手机时， 很可能会因为处于移动状态， 导致与基地台间的Path loss一直更动，加上附近周遭环境的Shadowing effect，导致手机所接收的讯号强弱 不一。也就是LNA的输入讯号强度，会有很大范围的变动。
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Path loss 与 Shadowing effect 示意图
(2)
由(2)知当 LNA 的输入讯号不固定时，若 Gain 为单一固定值，则输出讯号也会 不固定。很可能当输入讯号过大时，后端电路饱和，线性度下降。或输入讯号过 小时，后端电路 SNR 下降，NF 上升。因此要有 AGC ( Automatic gain control ) 的机制，如此即便输入讯号的动态范围过大，也能尽可能缩减输出讯号的动态范 围，使整体电路的 NF 与线性度优化。因此 GSM 四个频带的 LNA，都采用 Gain-stepped 架构，其 Gain 皆非单一固定值，即 VGA(Variable gain amplifier) 架 构。
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高通android平台开发
问题描述： 对于有过开发高通android系统的人来说，获取代码构建开发环境并不是难事，但对于刚刚接触这一块内容的人，如果没有详细的说明很容易走弯路，本文档就是根据本人的实践总结的一些经验教训。 1.代码获取 高通的android代码分为两部分，一部分是开源的，可以从网站https://https://www.sodocs.net/doc/7a5793011.html,/xwiki/bin/QAEP/下载，需要知道要下载的代码的分支及build id。另一部分是非开源的，需要从高通的另一个网站https://https://www.sodocs.net/doc/7a5793011.html,/login/上下载，这个下载是有权限限制的，晓光的帐号可以下载代码。后面这部分代码需要放到第一部分代码的vendor指定目录下，可能是vendor/qcom-proprietary或vendor/qcom/proprietary，根据版本的不同有所区别。 高通平台相关的东西基本都在vendor/qcom/proprietary下或device/qcom下 2.编译环境构建（ubuntu 10.04 64位） Android2.3.x后的版本需要在64位下进行编译 更新ubuntu源，要加上deb https://www.sodocs.net/doc/7a5793011.html,/ lucid partner 这个 源用来安装java。 apt-get install git-core gnupg flex bison gperf build-essential zip curl zlib1g-dev x11proto-core-dev libx11-dev libxml-simple-perl sun-java6-jdk gcc-multilib g++-multilib libc6-dev-i386 lib32ncurses5-dev ia32-libs lib32z-dev lib32readline5-dev 研发主机不能更新java，需要让IT安装sun-java6-jdk。 在命令行执行sudo dpkg-reconfigure dash 选择no，否则编译时会报一下脚本语法错误 编译的过程中https://https://www.sodocs.net/doc/7a5793011.html,/xwiki/bin/QAEP/和版本的 release notes中都有介绍，首先source build/envsetup.sh，然后choosecombo选择需要的选项，最后make或make –j4。-j4用来指定参与编译的cpu个数，指定了编译会快些。编译单个模块的时候只需要在make后面跟 上模块的名字 为了简化可以使用以下脚本 export TARGET_SIMULATOR=fasle export TARGET_BUILD_TYPE=release export TARGET_PRODUCT=msm7627a export TARGET_BUILD_VARIANT=eng set_stuff_for_environment make $1 编译的中间结果在out/target/product/平台/obj目录下，有时候为了完全
高通量测序 名词解释
高通量测序基础知识汇总 一代测序技术：即传统的Sanger测序法，Sanger法是根据核苷酸在待定序列模板上的引物点开始，随机在某一个特定的碱基处终止，并且在每个碱基后面进行荧光标记，产生以A、T、C、G结束的四组不同长度的一系列核苷酸，每一次序列测定由一套四个单独的反应构成，每个反应含有所有四种脱氧核苷酸三磷酸(dNTP)，并混入限量的一种不同的双脱氧核苷三磷酸(ddNTP)。由于ddNTP缺乏延伸所需要的3-OH 基团，使延长的寡聚核苷酸选择性地在G、A、T或C处终止，使反应得到一组长几百至几千碱基的链终止产物。它们具有共同的起始点，但终止在不同的的核苷酸上，可通过高分辨率变性凝胶电泳分离大小不同的片段，通过检测得到DNA碱基序列。 二代测序技术：next generation sequencing（NGS）又称为高通量测序技术，与传统测序相比，二代测序技术可以一次对几十万到几百万条核酸分子同时进行序列测定，从而使得对一个物种的转录组和基因组进行细致全貌的分析成为可能，所以又被称为深度测序（Deep sequencing）。NGS主要的平台有Roche（454 & 454+），Illumina（HiSeq 2000/2500、GA IIx、MiSeq），ABI SOLiD等。 基因：Gene，是遗传的物质基础，是DNA或RNA分子上具有遗传信息的特定核苷酸序列。基因通过复制把遗传信息传递给下一代，使后代出现与亲代相似的性状。 DNA：Deoxyribonucleic acid，脱氧核糖核酸，一个脱氧核苷酸分子由三部分组成：含氮碱基、脱氧核糖、磷酸。脱氧核糖核酸通过3',5'-磷酸二酯键按一定的顺序彼此相连构成长链，即DNA链，DNA链上特定的核苷酸序列包含有生物的遗传信息，是绝大部分生物遗传信息的载体。
Android智能手机软件开发概述
第1章Android智能手机软件开发概述 随着移动设备的普及，其功能越来越完善，移动设备的系统平台也日渐火热。 本章首先介绍智能手机及其操作系统平台（如Symbian、Android、Windows Mobile、IOS等），并对学习Android手机软件开发的必要性进行阐述。之后， 介绍Android平台的总体架构，并对完成Android应用程序软件开发的SDK及 其组成进行简要说明。最后，对通过Android Market发布自己应用程序的方法 进行介绍。学习本章内容时，要求重点掌握如下内容： ●了解常见的智能手机操作系统平台。 ●了解Android的总体结构及主要功能。 ●了解Dalvik虚拟机、AVD等。 ●了解Android Market及发布应用程序的方法。 1.1 智能手机及其操作系统 据中国互联网络信息中心于2011年7月19日发布的统计《中国互联网络发展统计报告》显示，2011年上半年，我国手机网民规模继续稳步扩大。截至2011年6月底，我国手机网民达3.18亿，较2010年底增加1495万人（如图1.1所示）。可以说，智能手机正在快速走进人们的生活。就目前来看，已经有越来越多的人开始把智能手机当作日常看视频、办公的首选设备。随着A9架构、双核概念的问世，智能手机能更广泛、轻松地接管生活和工作中的大小事务[1]。因此，学习和研究智能手机软件开发，具有广阔的社会需求和工程实践意义。 图1.1 手机上网网民规模 智能手机一般指像个人电脑一样具有独立操作系统，可由用户自行安装软件等第三方服务商提供的程序，并且，用户能对手机功能进行扩充。目前，全球多数手机厂商都有智能手
手机高通平台BUIW简介
BUIW Training 01/07 2008
Content ?预备知识 ?Dialog框架(历史回顾) ?BUIW概述 ?BUIW基本原理 ?BUIW的使用(用BUIW构建app的UI)
预备知识 ?高通平台的mmi由许多app组成，每个app可分为logic和ui，app的ui由一系列的界面组成，每个界面由多个界面元素组成，比如一个图标，一个字符串，都是界面元素。在Dialog体制框架下，一个界面就是一个Dialog，一个或多个相关的界面元素构成一个Control,在BUIW下，它们分别叫做Form和Widget。
预备知识 ?IDisplay对象 类似MFC里的CDC对象，每个app有自己IDisplay对象，重要的函数如下 IDISPLAY_DrawText绘制文本 IDISPLAY_MeatureTextEx测量文本宽度 IDISPLAY_SetColor设置颜色（比如文的前背景色） IDISPLAY_SetClipRect设置剪切区域 IDISPLAY_Update更新屏幕 IDISPLAY_FillRect以指定颜色填充矩形 ?IImage对象 IImage_Draw绘制图片 IImage_SetOffset设置源图的偏移(画源图的一部分) IImage_SetDrawSize设置图的剪切大小 画图的一般方法 P_img=ISHELL_LoadResImage(); IImage_Draw(P_img); IImage_Release(P_img); UI框架就是对上述函数的封装，app程序员可以只用上述函数实现一个app的ui，但工作量很大，不易扩展，维护。
华为桌面云虚拟桌面日志收集步骤-cym
一、收集Windows DUMP日志方法 按如下步骤：计算机右击->属性->系统保护->高级->启动和故障恢复设置.请按照下图进行配置，再次蓝屏的时候取如下路径的dump日志；核心内存转储文件的默认路径为 “%SystemRoot%\MEMORY.DMP”，即“C:\windows\MEMORY.DMP”文件。 二、收集虚拟桌面日志 1、在虚拟机中找到“collect log”
2、点击后会出现如下页面： 3、等窗口中的命令执行完，会出现如下截图 4、将文件发过来就可以，这个就是虚拟机的日志 三、收集TC客户端日志 VDS-LOG-1:12.7.83.45 TCM admin管理密码Admin@123
提取日志 操作步骤 1. 导航栏单击“基本管理>日志收集”，进入日志提取操作界面。
添加应用配置 说明 如果已经添加应用配置，则不需要重复添加，请直接执行“收集日志文件”。 2. 点击“添加”按钮，在“添加”对话框中输入需要在TC客户端收集日志的应用名称（例如收集TC日志，输入：TC），点击“确定”保存应用配置信息。 收集日志文件 3. 选择需进行日志提取的客户机或客户机组，并选择应用配置信息，点击“执行收集”按钮。
4. 配置计划向导，单击“完成”。（请参考配置任务计划向导） 说明 完成任务计划配置后，即可在任务管理模块中，查看到日志提取的进度，对于离线的客户机将在客户机上线后执行日志提取。提取完成后，可以在日志下载列表中查询提取的日志文件信息。 19.2 日志下载 1. 导航栏单击“基本管理>日志收集”，选择“日志下载”页面。 2. 选择需要下载的日志文件，单击“文件下载”。 3. 选择日志文件的保存目录，点击“下载”按钮开始下载。