Vermicomposting of mixed solid textile mill sludge and cow dung with the epigeic

Vermicomposting of mixed solid textile mill sludge and cow

dung with the epigeic earthworm Eisenia foetida

Priya Kaushik,V.K.Garg

*

Department of Environmental Science and Engineering,Guru Jambheshwar University,Hisar 125001,Haryana,India

Received 16February 2003;received in revised form 15March 2003;accepted 25April 2003

Abstract

This paper reports the results of a study of vermicomposting with Eisenia foetida of solid textile mill sludge mixed with cow dung in di?erent ratios in a 90days composting experiment.Vermicomposting resulted in signi?cant reduction in C:N ratio and increase in TKN.Total K and Ca were lower in the ?nal cast than the initial feed mixture.Microbial activity measured as dehydrogenase activity increased up to 75days and decreased on further incubation.Total P was higher in the ?nal product than the initial feed mixture.Total heavy metal contents were lower in the ?nal product than initial feed mixture.Solid textile mill sludge can be po-tentially useful as raw substrate in vermicomposting if mixed with up to 30%cow dung (on dry weight basis).The growth and cocoon production of the worm species in di?erent feed mixtures were also investigated.ó2003Elsevier Ltd.All rights reserved.

Keywords:Vermicomposting;Earthworm;Eisenia foetida ;Cow dung;Solid textile mill sludge;Dehydrogenase activity;Decomposition

1.Introduction

India has a large network of textile industries of varying capacity.On an industrial scale the sludge re-sulting from the dyeing and printing operations of tex-tile mills is managed through destructive methods:land ?lling practices and incineration.The authors have ob-served that due to the prohibitive cost of sludge disposal most of the textile mills in India dispose of the sludge in agricultural ?elds,open dumps,along the roadside or railway tracks and poorly designed sanitary land?lls which can pollute surface or ground water causing public health hazards.Apart from this,such practices entail wastage of organic and inorganic nutrients pre-sent in the sludge that might be put to good use (Elvira et al.,1985).Meanwhile the unavailability of land,stringent national waste disposal standards and public consciousness have made dumps and land?lls increas-ingly expensive and impractical (Ndegwa and Thomp-son,2001).The situation of sludge disposal and management in other developing countries is no dif-ferent and may perhaps existing elsewhere too (Abbasi and Ramasamy,2001).

Vermicomposting could be an adequate technology for the transformation of sludge into valuable products (Elvira et al.,1997).Vermicomposting as a principle originates from the fact that earthworms in the process of feeding fragment the substrate thereby increasing its surface area for further microbial colonization (Chan and Gri?ths,1988).During this process,the important plant nutrients such as nitrogen,potassium,phosphorus and calcium present in the feed material are converted through microbial action into forms that are much more soluble and available to plants than those in the parent substrate (Ndegwa and Thompson,2001)while the worms themselves provide a protein source for animals feeds (Sabine,1978;Hartenstein,1981).

Di?erent natural and anthropogenic wastes which have already been converted into useful compost by di?erent species of earthworms include sewage sludge (Delgado et al.,1995;Diaz-Burgos et al.,1992;Benitez et al.,1999);dairy processing plant sludge (Kavian and Ghatneker,1991;Gratelly et al.,1996;Elvira et al.,1998);paper mill industry sludge (Elvira et al.,1997,1998;Butt,1993);pig waste (Chan and Gri?ths,1988;Reeh,1992);water hyacinth (Gajalakshmi et al.,2001a,2002)paper waste (Gajalakshmi et al.,2001b,2002);brewery yeast (Butt,1993);crop residue (Bansal and Kapoor,2000);cattle manure (Mitchell,1997);cow

*

Corresponding author.Fax:+91-01662-276240.

E-mail address:vinodkgarg@https://www.sodocs.net/doc/745843700.html, (V.K.Garg).

0960-8524/$-see front matter ó2003Elsevier Ltd.All rights reserved.

doi:10.1016/S0960-8524(03)00146-9

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slurry(Hand et al.,1988);vine fruit industry sludge (Atharasopoulous,1993);rice stubble,mango leaves (Talashilkar et al.,1999),etc.However,Elvira et al. (1997)reported that two factors may limit the compo-sting processes:the di?cult degradation of the structural polysaccharides and the low nitrogen content of the sludge.To obtain stabilized end products appropriate for agricultural purposes,industrial sludge needs to be mixed with other nitrogen-rich organic wastes in order to provide nutrients and an inoculum of micro-organ-isms(Hartenstein,1978;Butt,1993;Elvira et al.,1997, 1998).It is very important to know the chemical com-position and the best mixture ratio to have a good quality and stabilized?nal product.The present study was conducted to evaluate the role of earthworms in composting of solid textile mill sludge(STMS)mixed with cow dung.Chemical changes and microbial activity of the compost;growth and reproduction of earthworms were studied to determine the suitability of Eisenia foetida for vermicomposting.

2.Methods

2.1.Eisenia foetida

Healthy adult earthworms commonly known as red wigglers were randomly picked for use in the experiment from several cultures of500–2000earthworms each maintained by the authors with cow dung as culturing material.Each worm weighed between0.49and0.64g.

2.2.Solid textile mill sludge(STMS)

Fresh solid STMS was obtained from the wastewater treatment plant of a textile factory(H.P.Cotton Mill Ltd.)located near Hisar,India.The main characteristics of this sludge were:total solids,192g/kg;pH(1:10ratio) 8.4;total organic carbon(TOC),138g/kg;Total Kjeldhal nitrogen(TKN),0.66g/kg and C:N ratio,230.2.3.Cow dung(CD)

Fresh CD was procured from the Devi Bhawan cow shed,Hisar,India.The CD consisted of a mixture of faeces and urine without any bedding material.The main characteristics of CD were:total solids,454g/kg; pH(1:10ratio),7.64;TOC,421g/kg;TKN,6.1g/kg; total phosphorus(TP),6.8g/kg and C:N ratio,69.0. 2.4.Stoichiometry

All the STMS and CD quantities were used on dry weight basis that was obtained by oven drying known quantities of material at110°C to constant weight. 2.5.Experimental design

Ten feed mixtures having di?erent ratios of fresh STMS and CD including one with CD only were es-tablished(Table1).One kilogram of mixture(dry weight)was put in each circular plastic container (volume3l,diameter26cm and depth10cm).This provided an area of531cm2of exposed top surface. These mixtures were turned over manually every24h for15days in order to eliminate volatile substances potentially toxic to animals.After15days20adult in-dividuals of E.foetida were introduced into each con-tainer.The moisture content was maintained at 70±10%of water holding capacity by periodic sprin-kling of an adequate quantity of water.The overall volume of the contents in each container was1.0–2.5l depending upon the percentage of di?erent constituents. All the containers were kept in the dark under identical ambient conditions(room temperature25±3°C,rela-tive humidity60–80%).The experiments were replicated thrice for each feed mixture.At the end of the experi-mental period(90days)the total number of earthworms and cocoons was counted.In the feed mixtures in which STMS content was>70%,the earthworm mortality was high(>75%).

Table1

Nutrient content(g/kg)in the initial mixture(IM)and the?nal product(FP)after90days

CD+STMS (in g)TOC a TKN a TP a TK a TCa a

IM FP IM FP IM FP IM FP IM FP

1000+0421337 6.112.4 6.810.1 6.2 4.8 3.8 3.6 900+100377241 4.911.7 6.58.3 6.7 4.6 2.8 2.4 800+200354183 4.410.9 4.9 5.9 5.8 5.0 2.4 2.2 700+300319177 4.210.7 4.4 5.6 5.5 3.3 2.3 2.3 600+400300170 3.910.0 4.4 5.0 4.9 3.7 2.4 2.3 500+500297170 3.59.2 3.7 4.1 4.4 2.3 2.3 2.3 400+600296148 2.8 6.2 3.6 4.0 3.3 1.9 2.0 2.3 300+700290128 2.2 5.6 3.3 3.8 2.8 1.7 2.2 2.2

a See Section2.

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https://www.sodocs.net/doc/745843700.html,post sampling

Homogenized samples of the feed material were drawn at0,30,45,60,75and90days from each con-tainer.The zero day refers to the time of initial mixing of the STMS and CD before preliminary decomposition. The cocoons,earthworms and hatchlings were removed manually from the sample.The samples were air dried in the shade at room temperature,ground in a stainless steel blender and stored in plastic vials for further chemical analysis.

2.7.Chemical analysis

All the chemicals used were analytically reagent(AR) grade supplied by S.D.Fine Chemicals,Mumbai,India. Alkali resistant borosilicate glass apparatus and double glass distilled water was used through out the study for analytical work.All the samples were analyzed in trip-licate and results were averaged.The results were re-producible with in3–7.5%error limits.

The pH of the CD and STMS were determined using a double distilled water suspension of each in the ratio of1:10(w/v)that had been agitated mechanically for30 min and?ltered through Whatman no.1?lter paper. TOC was measured using the method of Nelson and Sommers(1982).TKN was determined after digesting the sample with concentrated H2SO4and concentrated HClO4(9:1,v/v)according to Bremner and Mulvaney (1982)procedure.Total P(TP)was analyzed using the colorimetric method with molybdenum in sulphuric acid.Total K(TK)and total Ca(TCa)were determined, after digesting the sample in diacid mixture(concen-trated HNO3:concentrated HClO4,4:1,v/v),by?ame photometer[Elico,CL22D,Hydrabad,India](Bansal and Kapoor,2000).Total Cu,Cr,Fe and Zn were de-termined by means of atomic absorption spectropho-tometer(AAS)[GBC932,GBC Scienti?c Equipment Ltd.,Australia]after digestion of the sample with con-centrated HNO3:concentrated HClO4(4:1,v/v).

Dehydrogenase enzyme activity was measured using the method of Casida et al.(1964).One gram of each container mixture was mixed with 1.0ml of2,3,5-triphenytetrazolium chloride(3%)in2.5ml double dis-tilled water and incubated at30°C for24h.The accu-mulation of the end product triphenylformazan(TPF) was determined in a methanol extract(10ml)using spectrophotometer(Elico,SL150,Hydrabad,India)at 485nm.

3.Results and discussion

3.1.Changes in the chemical quality of the feed mixtures

E.foetida could not tolerate the fresh STMS.Addi-tion of at least30%CD(on dry weight basis)was es-sential for the survival of the earthworms in the STMS. The vermicompost was much darker in color than originally and had been processed into a homogeneous manure after90days of earthworms activity,whereas the material without earthworms remained in compact clumps.A large fraction of the TOC was lost as CO2 (between36%and45%)by the end of the vermicom-posting https://www.sodocs.net/doc/745843700.html,N had increased by the end of ver-micomposting period between 6.8and 3.4g/kg in di?erent feed mixtures,probably because of minerali-zation of the organic matter(Table1).Increase in TKN was less evident in the feed materials with50%,60%and 70%STMS.The?nal nitrogen content of the compost would be dependent on the initial nitrogen present in the feed material and the extent of decomposition(Craw-ford,1983).The C:N ratio,one of the most widely used indices for maturity of organic waste,decreased with time in all the experiments due to decomposition(Table 2).Initial C:N ratio of di?erent feed mixtures was very high[69for CD and131for30%CD+70%STMS feed mixture](Table2).According to Senesi(1989),a decline of C:N ratio to less than20indicates an advanced degree of organic matter stabilization and re?ects a satisfactory degree of maturity of organic waste.In our experiments C:N ratios were between16.5and26.4after90days of worm activity.This overall decrease in C:N ratio was associated with an increase in TKN during the three months of study.Levi-Minzi et al.(1986)reported that the C:N ratio of farmyard manure decreased after storing for a period of three months.However,in our experiments,earthworms initially accelerated the de-crease in C:N ratio signi?cantly,demonstrating much more rapid decomposition and rates of mineralization of the organic matter,accompanied by increase in TKN during the?rst few weeks.Similar results have been reported by other workers(Bansal and Kapoor,2000; Atiyeh et al.,2000).

Dehydrogenase activity in soils and other biological systems has been used as a measure of overall microbial activity(Garcia et al.,1997),since it is an intracellular enzyme related to oxidative phosphorylation processes.

Table2

Changes in C:N ratio during vermicomposting

CD+STMS (in g)Days

03045607590

1000+069.055.944.037.635.326.4

900+10076.943.235.328.323.320.5

800+20076.953.036.025.020.317.0

700+30075.950.728.225.520.316.5

600+40080.453.833.123.121.816.7

500+50084.857.844.228.325.718.4

400+600105.079.354.137.529.423.8

300+700131.083.154.634.629.222.8

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On day zero dehydrogenase activity was lower the higher the STMS content in the feed mixture(Table3). The dehydrogenase activity increased up to75days in all the experiments but had decreased by90days sam-pling.The initial increases in dehydrogenase activity indicate increased microbial activity.The dehydrogen-ase activity is dependent on the substrate availability (Moore and Russel,1972),so the decrease of the dehy-drogenase activity would mean that most of the easily available organic matter had been decomposed before 90days sampling of the vermicompost process(Benitez et al.,1999).The smaller increase in dehydrogenase ac-tivity in the feed mixtures with50%,60%and70% STMS content indicated that these feed mixtures were not favorable to microbial growth.

The amount of TP in the feed mixtures increased gradually with incubation period.The feed mixtures having more CD content had more TP after90days sampling.The feed mixtures under earthworm treatment exhibited faster increase in TP content than did the feed mixtures without earthworms(data not given),which showed the e?ciency of earthworms in mineralization of TP in the feed mixture.Such e?ects of earthworms in mineralizing wide ranges of organic materials with the help of various bacteria and enzymes in the intestine has been described in detail by Edward and Lofty(1972). Mansell et al.(1981)showed that plant litter contained more available P after ingestion by earthworms and they attributed this increase to physical breakdown of the plant material by the worms.Satchell and Martin(1984) found an increase of25%in total P of paper-waste sludge,after worm activity.They attributed this increase in TP to direct action of worm get enzymes and indi-rectly by stimulation of the micro?ora.

On the other hand,TK and TCa concentrations in the?nal cast were slightly lower than in the initial feed mixtures.This might have been due to leaching of these cations by the excess water that drained through the feed mixtures.There are contradictory reports regarding the nutrient quality of vermicompost.Delgado et al.(1995) have reported a higher content of TK in the sewage sludge vermicompost,whereas Orozco et al.(1996)re-ported an increase in TCa and decrease in TK after in-gestion of co?ee pulp waste by earthworms.However, Elvira et al.(1998)have reported a decrease in TK and TCa in vermicompost after bioconversion of paper-pulp-mill sludge by Eisenia andrei.The di?erences in the results could be attributed to the di?erences in the chemical nature of the initial raw materials.

In our experiments total heavy metal concentrations in the?nal products were slightly lower than in the initial feed mixtures(Table4).On the other hand Elvira et al.(1998)have reported an increase in heavy metal concentrations in the?nal product.In our case,the decrease in heavy metal concentrations could be related to leaching of these cations by excess water drainage.

3.2.Growth and reproduction of E.foetida

Table5shows the values obtained for di?erent para-meters of growth and reproduction in E.foetida over the experimental period.Increasing proportion of STMS in the feed mixtures promoted a decrease in survival and growth of E.foetida.Mortality was recorded in100% STMS,90%STMS+10%CD and80%STMS+20% CD feed mixtures.Hundred percent CD had the highest number of total earthworms and clitellated earthworms but a lower number of cocoons than60%CD+40% STMS,50%CD+50%STMS and40%CD+60% STMS after90days.This might have been due to the hatching out of the cocoons.It can be seen from the data that there was little increase in the total number of

Table3

Dehydrogenase activity(l g TPF gà1hà1)during composting

CD+STMS(in g)Days

030607590 1000+0492814141918471560 900+100372653108616401470 800+200298539899901773 700+300286396541686661 600+400279302370566550 500+500269344377396358 400+300226254305377359 300+700199246294338314Table4

Heavy metal content(mg/kg)in the initial mixture(IM)and the?nal product(FP)after90days

CD+STMS

(in g)

Total-Cu Total-Cr Total-Fe Total-Zn

IM FP IM FP IM FP IM FP 1000+01924445854196150 900+100191917136058186115 800+200181916126255191169 700+300222517136557183158 600+400232516126562186118 500+500191916126462190164 400+600262716126661201169 300+700303115126563190119

Table5

Total number of earthworms,clitellated earthworms and cocoons after 90days

CD+STMS

(in g)

Total number

of earthworms

Clitellated

earthworms

Cocoons

1000+028677160

900+10023258136

800+2002614488

700+30024031102

600+4001368187

500+500706218

400+600365173

300+70015410

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earthworms and clitellated earthworms in the feed mixtures having more than50%STMS,but they had a greater number of cocoons than did100%CD.This indicated that a greater percentage of STMS in the feed mixture signi?cantly delays the sexual maturity and re-production of E.foetida.Chan and Gri?ths(1988)re-ported that worms fed with untreated pig manure died within a few hours.Similarly Elvira et al.(1997)showed worms were unable to survive in paper-pulp mill sludge, however,feed mixtures of paper-pulp mill sludge with pig and poultry slurry were suitable materials for vermicom-posting.They attributed this mortality to degradation processes which result in changes of the environmental characteristics.

4.Conclusion

The information presented here provides a basis for the utilization of sludge from textile mills mixed with CD in small as well as large-scale vermicomposting systems.Although the best results regarding nutritional quality of the vermicompost and the growth and re-production of the E.foetida were obtained when worms were allowed to feed on CD exclusively.The results also indicate that if STMS is mixed with up to30%in CD (dry weight),the cast quality is only slightly a?ected;but a higher percentage of STMS in the feed mixture retards the growth and sexual maturity of the worms used and also a?ects the quality of compost.Our laboratory scale experiments of processing CD and STMS mixtures by earthworms provide valuable insight about the process and the changes brought about by the earthworm ac-tivity.It appears that the initial few weeks after intro-duction of earthworms to feed mixtures are the most critical.During this period,most of the decomposition and stabilization of feed mixtures by earthworm occurs. The decrease in dehydrogenase activity at90days sampling indicates the exhaustion of easily metabolisa-ble components of feed.The?nal product was more stabilized,as demonstrated by a signi?cant decrease in C:N ratio.Finally,the use of STMS as raw material can potentially help to convert this waste into a value-added product,so avoiding its disposal in open dumps,agri-cultural?elds and along the roadsides.

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Satchell,J.E.,Martin,K.,1984.Phosphate activity in earthworm faeces.Soil Biol.Biochem.16,191–194.

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316P.Kaushik,V.K.Garg/Bioresource Technology90(2003)311–316

Excel常用函数及使用方法

excel常用函数及使用方法 一、数字处理 （一）取绝对值：=ABS(数字) （二）数字取整：=INT(数字) （三）数字四舍五入：=ROUND(数字,小数位数) 二、判断公式 （一）把公式返回的错误值显示为空： 1、公式：C2=IFERROR(A2/B2,"") 2、说明：如果是错误值则显示为空，否则正常显示。 （二）IF的多条件判断 1、公式：C2=IF(AND(A2<500,B2="未到期"),"补款","") 2、说明：两个条件同时成立用AND,任一个成立用OR函数。 三、统计公式 （一）统计两表重复 1、公式:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2) 2、说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。 （二）统计年龄在30~40之间的员工个数 公式=FREQUENCY(D2:D8,{40,29} （三）统计不重复的总人数 1、公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8)) 2、说明：用COUNTIF统计出每人的出现次数，用1除的方式把出现次数变成分母，然后相加。

（四）按多条件统计平均值 =AVERAGEIFS(D:D,B:B,"财务",C:C,"大专") （五）中国式排名公式 =SUMPRODUCT(($D$4:$D$9>=D4)*(1/COUNTIF(D$4:D$9,D$4:D$9))) 四、求和公式 （一）隔列求和 1、公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3) 或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3) 2、说明：如果标题行没有规则用第2个公式 （二）单条件求和 1、公式：F2=SUMIF(A:A,E2,C:C) 2、说明：SUMIF函数的基本用法 （三）单条件模糊求和 说明：如果需要进行模糊求和，就需要掌握通配符的使用，其中星号是表示任意多个字符，如"*A*"就表示a前和后有任意多个字符，即包含A。 （四）多条求模糊求和 1、公式：=SUMIFS(C2:C7,A2:A7,A11&"*",B2:B7,B11) 2、说明：在sumifs中可以使用通配符* （五）多表相同位置求和 1、公式：=SUM(Sheet1:Sheet19!B2) 2、说明：在表中间删除或添加表后，公式结果会自动更新。

excel 函数的公式语法和用法

SUMIF 函数的公式语法和用法。 说明 使用SUMIF函数可以对区域中符合指定条件的值求和。例如，假设在含有数字的某一列中，需要让大于5 的数值相加，请使用以下公式： =SUMIF(B2:B25,">5") 在本例中，应用条件的值即要求和的值。如果需要，可以将条件应用于某个单元格区域，但却对另一个单元格区域中的对应值求和。例如，使用公式=SUMIF(B2:B5, "John", C2:C5)时，该函数仅对单元格区域C2:C5 中与单元格区域B2:B5 中等于“John”的单元格对应的单元格中的值求和。注释若要根据多个条件对若干单元格求和，请参阅SUMIFS 函数。 语法 SUMIF(range, criteria, [sum_range]) SUMIF函数语法具有以下参数： range必需。用于条件计算的单元格区域。每个区域中的单元格都必须是数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。 criteria必需。用于确定对哪些单元格求和的条件，其形式可以为数字、表达式、单元格 引用、文本或函数。例如，条件可以表示为32、">32"、B5、32、"32"、"苹果" 或TODAY()。 要点任何文本条件或任何含有逻辑或数学符号的条件都必须使用双引号(") 括起来。如果条件为数字，则无需使用双引号。

sum_range可选。要求和的实际单元格（如果要对未在range 参数中指定的单元格求和）。 如果sum_range参数被省略，Excel 会对在range参数中指定的单元格（即应用条件的单元格）求和。 注释 sum_range 参数与range参数的大小和形状可以不同。求和的实际单元格通过以下方法确定：使用sum_range参数中左上角的单元格作为起始单元格，然后包括与range参数大小和形状相对应的单元格。例如： 如果区域是并且sum_range 是则需要求和的实际单元格是 A1:A5 B1:B5 B1:B5 A1:A5 B1:B3 B1:B5 A1:B4 C1:D4 C1:D4 A1:B4 C1:C2 C1:D4 可以在criteria参数中使用通配符（包括问号(?) 和星号(*)）。问号匹配任意单个字符； 星号匹配任意一串字符。如果要查找实际的问号或星号，请在该字符前键入波形符(~)。示例 示例1 如果将示例复制到一个空白工作表中，可能会更容易理解该示例。 如何复制示例？ 1.选择本文中的示例。

idea,代码模板

竭诚为您提供优质文档/双击可除 idea,代码模板 篇一：intellij的代码完成技巧 在这篇文章中，我想向您展示intellijidea中最棒的 20个代码自动完成的特性，可让java编码变得更加高效。对任何集成开发环境来说，代码的自动完成都是最最重要的一项功能，它根据你输入的内容进行预判并帮你自动完成你想输入的代码，有时候甚至都不知道自己想要输入什么，例如一些类名、成员、方法或者是其他方面的内容。 intellijidea中的代码自动完成的功能之所以能让我 如此印象深刻，原因是idea真的理解你的代码以及你当前 所在的上下文。接下来我们将这些最重要的特性进行简单的说明，这些特性让idea显示出比其他ide更棒的表现。即 刻完成instantcompletion 第一个也是最吸引我的就是“即刻完成”特性，不同于其他ide，idea可在任意地方提供这个功能，而不只是当你要访问某个类的成员时。只需要输入单词的首字母，intellijidea就会立即给出最相关的、最适合此处代码编辑需要的选项共你选择。

想要了解“即刻完成”是多么的有效，你可以浏览这个演示视频. 类型感知的自动完成type-awarecompletion 另一个特性同样打破了常规的代码自动完成的方法，称为：智能自动完成。你可能已经知道，idea中包含不止一种自动完成的功能，包括基本自动完成space和智能自动完成space. 当你呼出智能自动完成时，它会将建议列表中的不适用的条目过滤掉，只显示可用的类、变量、属性或者方法，这个提升了性能而且可以避免不必要的错误，如果你试用下这个功能，你肯定会时刻想到它。 静态属性和方法 staticfieldsandmethods 就如同刚才我说的，idea一直走在你的想法之前。如果你不记得一些静态成员的类名，你只需要开始输入静态成员的名称，然后调用两次“自动完成”，idea会给你提供正确的可供选择的列表，甚至是通过静态import进来的方法，如果你调用intentionaction的话. 再一次说明，如果你使用智能自动完成,它将只提供可正确使用的选项。 链式自动完成chaincompletion 接下来的一个可让你更多的提升编码效率的自动完成

EXCEL中常用函数及使用方法

EXCEL中常用函数及使用方法 Excel函数一共有11类：数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。 1.数据库函数 当需要分析数据清单中的数值是否符合特定条件时，可以使用数据库工作表函数。例如，在一个包含销售信息的数据清单中，可以计算出所有销售数值大于1,000 且小于2,500 的行或记录的总数。Microsoft Excel 共有12 个工作表函数用于对存储在数据清单或数据库中的数据进行分析，这些函数的统一名称为Dfunctions，也称为D 函数，每个函数均有三个相同的参数：database、field 和criteria。这些参数指向数据库函数所使用的工作表区域。其中参数database 为工作表上包含数据清单的区域。参数field 为需要汇总的列的标志。参数criteria 为工作表上包含指定条件的区域。 2.日期与时间函数 通过日期与时间函数，可以在公式中分析和处理日期值和时间值。 3.工程函数 工程工作表函数用于工程分析。这类函数中的大多数可分为三种类型：对复数进行处理的函数、在不同的数字系统（如十进制系统、十六进制系统、八进制系统和二进制系统）间进行数值转换的函数、在不同的度量系统中进行数值转换的函数。 4.财务函数 财务函数可以进行一般的财务计算，如确定贷款的支付额、投资的未来值或净现值，以及债券或息票的价值。财务函数中常见的参数： 未来值(fv)--在所有付款发生后的投资或贷款的价值。 期间数(nper)--投资的总支付期间数。 付款(pmt)--对于一项投资或贷款的定期支付数额。 现值(pv)--在投资期初的投资或贷款的价值。例如，贷款的现值为所借入的本金数额。 利率(rate)--投资或贷款的利率或贴现率。 类型(type)--付款期间内进行支付的间隔，如在月初或月末。 5.信息函数 可以使用信息工作表函数确定存储在单元格中的数据的类型。信息函数包含一组称为IS 的工作表函数，在单元格满足条件时返回TRUE。例如，如果单元格包含一个偶数值，ISEVEN 工作表函数返回TRUE。如果需要确定某个单元格区域中是否存在空白单元格，可以使用COUNTBLANK 工作表函数对单元格区域中的空白单元格进行计数，或者使用ISBLANK 工作表函数确定区域中的某个单元格是否为空。 6.逻辑函数 使用逻辑函数可以进行真假值判断，或者进行复合检验。例如，可以使用IF 函数确定条件为真还是假，并由此返回不同的数值。

webstorm、phpstorm、idea等使用技巧

概述 此文章用来记录jetbrain系列工具使用的小技巧。如果没有特别说明的话，这些技巧在webstorm、phpstorm、idea中是通用且是跨平台的。 live edit功能与浏览器实现同步实现步骤 live edit是一个免刷新的功能，能捕捉到页面的改动（css、html、js改动），然后浏览器自动刷新，这样提高了开发的效率。很赞的一个功能，唯一不足的是，要安装JB插件到浏览器中，对于不能安装该插件的浏览器来说，该功能就鸡肋了。 1. 打开WebStore的设置对话框，找到live edit选项，选中Enable live editing。 2. 打开Chrome浏览器，进入Chrome网上商店，搜索JetBrains IDE Suport扩展程序。点击“添加至 Chrome“按钮，安装该扩展程序到Chrome。这时候，Chrome浏览器工具栏上就会出现一个JB图标。 注(有时可能在网上商店里搜索不到，我这里提供了一个地 址：https://https://www.sodocs.net/doc/745843700.html,/webstore/detail/jetbrains-ide- support/hmhgeddbohgjknpmjagkdomcpobmllji ) 3. 在WebStorm中新建一个html文件，然后在页面内单击鼠标右键，选择debug选项。

4. 这时，webStorm会启动默认浏览器，并且激活JB浏览器插件。 5. 返回到Webstorm编辑器，尝试修改页面中的内容，然后打开浏览器，看看页面是否自动刷新了没。如 果配置正确的话，一改动代码，浏览器会立刻刷新的，这简直就是重构开发的圣器呀。webstorm内置服务器失效的问题 默认情况下，我们可以直接运行本地的html页面，它内部会开启64432端口来运行我们的页面，这样我们不要配置烦杂的后台环境，也可以简单测试一些需要服务器配合的页面了。启动服务的方式如下：

EXCEL电子表格中四个常用函数的用法

EXCEL电子表格中四个常用函数的用法 (2010-01-16 09:59:27) 转载▼ 分类：Excel学习 标签： 杂谈 EXCEL电子表格中四个常用函数的用 法 现在介绍四个常用函数的用法：COUNT(用于计算单元格区域中数字值的个数)、COUNTA(用于计算单元格区域中非空白单元格的个数)、COUNTBLANK(用于计算单元格区域中空白单元格的个数)、COUNTIF(用于计算符合一定条件的COUNTBLANK单元格个数)。 结合例子将具体介绍：如何利用函数COUNTA统计本班应考人数(总人数)、利用函数COUNT统计实际参加考试人数、利用函数COUNTBLANK统计各科缺考人数、利用函数COUNTIF统计各科各分数段的人数。首先，在上期最后形成的表格的最后添加一些字段名和合并一些单元格，见图1。 一、利用函数COUNTA统计本班的应考人数(总人数) 因为函数COUNTA可以计算出非空单元格的个数，所以我们在利用此函数时，选取本班学生名字所在单元格区域(B3～B12)作为统计对象，就可计算出本班的应考人数(总人数)。 1．选取存放本班总人数的单元格，此单元格是一个经过合并后的大单元格(C18～G18)； 2．选取函数；单击菜单“插入/函数”或工具栏中的函数按钮f＊，打开“粘贴函数”对话框，在“函数分类”列表中选择函数类别“统计”，然后在“函数名”列表中选择需要的函数“COUNTA”，按“确定”按钮退出“粘贴函数”对话框。 3．选取需要统计的单元格区域；在打开的“函数向导”对话框中，选取需要计算的单元格区域B3～B13，按下回车键以确认选取；“函数向导”对话框图再次出现在屏幕上，按下“确定”按钮，就可以看到计算出来本班的应考人数(总人数)了。

IDEA 操作图解

IDEA 操作图解 一、文件管理及数据输入输出 1．设置工作夹 建议将每份审计或调查的数据文件存于不同的文件夹或目录中来简化对数据库及其相关的审计/调查文件的管理工作。 设置工作夹选项用于选择当前的NT或Windows资源管理器中已有的或创建的工作目录或文件夹。 可以在客户属性对话框中设置客户（顾客）名称及与该审计过程相关的工作文件夹。这样它将显示在工作目录的所有报告中。 新建文件夹 设置工作夹

2．数据输入 在IDEA导入助理的提示下，您可以导入几乎所有类型的来源文件。这些文件包括Oracle、SAP/AIS、AS400、Lotus、Microsoft Access、Microsoft Excel、DBASE、定界文本文件、定长文本文件以及ODBC数据文件等。 IDEA拥有一个辅助产品——记录定义编辑器（RDE）,用以导入更多含有变量长度记录或多种记录类型的复杂文件。它也可以重新定义由导入助理建立及保存的文件。此外，IDEA还可以导入XML(包括XBRL)文件，通过可下载导入插件来导入特定的财务程序包，以及导入“打印到文件”格式的报告。IDEA的改进功能还包括在导入的同时，为文件新建记录号码字段和计算字段。 3．数据输出 您可以将IDEA数据库以所有常见格式导出，包括HTML、XML，以便于文书和电子表格的处理。IDEA也可以为数据库、报告和最终结果创建PDF和RTF格式文件。

二、数据提取及抽样 1．提取 直接提取： 提取或者说测试特例，是IDEA中最常用的功能，用来识别特殊项目，如超过10000美元的支付额或特定日期之前的交易。使用等式编辑器输入提取标准，则所有符合这一特殊标准的记录将被输出到一个新的数据库里。您可以在数据库中执行单独的提取，也可以同时执行最多50个项目的提取。 索引提取： 使用这个提取选项，您可以为IDEA在数据库中查找的数据设定一个范围。当复核一个大型数据库时，索引提取便可为您节省许多时间。因您事先为这次搜索设定一个范围，因而无需再搜索整个数据库。 关键值提取： 这个提取选项能够使您利用主要数据库中的共通数值而迅速建立一系列二级数据库。在关键值提取过程中，您无需建立等式。一个关键名就是查询数据库信息的一个索引。一个关键值也就是关键名检索的一个依据。 顶层记录提取： 使用这个提取选项，可以使您很方便地在数据库中提取指定关注项目的头几笔记录的信息，例如：查找所有客户中与每个客户交易的头三笔记录情况。同理，还可以查找与每个客户交易的头四笔记录、五笔记录等等，可以由使用者自己设置完成。 数据提取界面：

sumifs函数多条件求和实例

s u m i f s函数多条件求和实 例 Prepared on 22 November 2020

sumifs函数多条件求和实例 内容提要：文章首先介绍sumifs函数基本用法，然后以一个综合的实例来剖析sumifs函数的详细深入使用。 第一部分，sumifs函数用法介绍 excel中sumifs函数是2007以后版本新增的多条件求和函数。 sumifs函数的语法是：SUMIFS(求和区域,条件区域1,条件1,[条件区域2,条件2],...) 说明：[]以内的条件区域2、条件2为可选参数。最多允许127个区域/条件对。 第二部分，sumifs函数实例介绍 项目一：客户A的销售额 =SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2) 项目二：客户A的1月份销售额 =SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2,B2:B10,B2) 项目三：客户A的1月份和3月份销售额 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2,B2:B10,{1,3})) 项目四：客户A和C的销售额 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"})) 项目五：客户A和C的1月份销售额合计 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"},B2:B10,B2)) 项目六：客户A的1月份和客户C的3月份销售额合计 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"},B2:B10,{1,3})) 项目七：客户A和客户C的1月份\3月份\4月份销售额合计 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"},B2:B10,{1;3;4}))

Excel 实验指导——函数的使用

实验八学生成绩表------数学函数、统计函数 一、实验目的 1、掌握数组公式、Sum()函数 2、掌握Averageif()和Sumif() 3、掌握COUNT()、COUNTA()、COUNTIF()、Countblank() 4、RANK.EQ 5、数据库函数的使用 二、实验内容 1、利用数组公式或Sum()函数来统计每个同学上学期的总分。 2、利用Averageif()和Sumif()统计平均分和总分。 3、利用统计函数统计班级人数，每门课程不及格人数，缺考科目数。 4、对班级同学的考试情况进行排名。 5、选择合适的数据库函数统计信息 三、实验任务 小王是班级学习委员，现正值新学期评优时期，班主任委托小王统计班级同学上学期的考试成绩情况。小王要应用函数分析学生信息、计算考试成绩，分析每科成绩的最高分、最低分和平均分，统计每个学生的总分排名，并统计不同寝室的学习情况。 本例效果图如图9- 1所示，小王需要完成的工作包括： （1）统计每个同学各门课程的总分并排名。 （2）统计每个寝室的平均分。 （3）统计每门课程的不及格人数和缺考人数。 （4）统计符合特定条件的学生信息。 图9- 1 学生成绩表效果图

9. 3 案例实现 9．3．1统计班级每个学生的考试总分 1．使用一般公式方法 公式是Excel工作表中进行数值计算的等式，公式输入是以“=”开始的，简单的公式有加、减、乘、除等计算。 我们可以在I3单元格中编辑公式，输入“=D3+E3+F3+G3+H3”，回车后即可，其他同学的总分可以通过填充柄拖动来求得。 2．数组公式计算总分 Excel中数组公式非常有用，尤其在不能使用工作表函数直接得到结果时，数组公式显得特别重要，它可建立产生多值或对一组值而不是单个值进行操作的公式。 输入数组公式首先必须选择用来存放结果的单元格区域（可以是一个单元格），在编辑栏输入公式，然后按Ctrl＋Shift＋Enter组合键锁定数组公式，Excel将在公式两边自动加上花括号“{}”。注意：不要自己键入花括号，否则，Excel认为输入的是一个正文标签。 利用数组公式计算I3：I32单元格的总分。选中I3：I32单元格，然后按下“=”键编辑加法公式计算总分，因为数组公式是对一组值进行操作，所以直接用鼠标选择D3：D32，按下“+”号，再用鼠标选择其余科目成绩依次累加，然后按Ctrl＋Shift＋Enter组合键完成数组公式的编辑，如图9- 2所示。 图9- 2 数组公式 在数组公式的编辑过程中，第一步选中I3：I32单元格尤为关键。绝不能开始只选中I3单元格，在最后用填充柄填充其他单元格，那样其他单元格的左上角将会出现绿色小三角，是错误的方法。 3．使用Sum()函数计算总分 Sum()求和函数，可以用来计算总分列。选择I3单元格，使用“公式”→“插入函数”或“自动求和”按钮，可选择Sum()函数，选中求和区域D3:H3，如图9- 3所示，按Enter 键，求和结果显示在单元格中。 通过填充操作完成其余各行总分的计算。

excel 函数的公式语法和用法

SUMIF 函数（函数：函数是预先编写的公式，可以对一个或多个值执行运算，并返回一个或多个值。函数可以简化和缩短工作表中的公式，尤其在用公式执行很长或复杂的计算时。）的公式语法和用法。 说明 使用SUMIF函数可以对区域（区域：工作表上的两个或多个单元格。区域中的单元格可以相邻或不相邻。）中符合指定条件的值求和。例如，假设在含有数字的某一列中，需要让大于5 的数值相加，请使用以下公式： =SUMIF(B2:B25,">5") 在本例中，应用条件的值即要求和的值。如果需要，可以将条件应用于某个单元格区域，但却对另一个单元格区域中的对应值求和。例如，使用公式=SUMIF(B2:B5, "John", C2:C5)时，该函数仅对单元格区域C2:C5 中与单元格区域B2:B5 中等于“John”的单元格对应的单元格中的值求和。 若要根据多个条件对若干单元格求和，请参阅SUMIFS 函数。 语法 SUMIF(range, criteria, [sum_range]) SUMIF函数语法具有以下参数（参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：

range必需。用于条件计算的单元格区域。每个区域中的单元格都必须是数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。 criteria必需。用于确定对哪些单元格求和的条件，其形式可以为数字、表达式、单元格引用、文本或函数。例如，条件可以表示为32、">32"、B5、32、"32"、"苹果" 或TODAY()。 任何文本条件或任何含有逻辑或数学符号的条件都必须使用双引号(") 括起来。如果条件为数字，则无需使用双引号。 sum_range可选。要求和的实际单元格（如果要对未在range 参数中指定的单元格求和）。 如果sum_range参数被省略，Excel 会对在range参数中指定的单元格（即应用条件的单元格）求和。 sum_range 参数与range参数的大小和形状可以不同。求和的实际单元格通过以下方法确定：使用sum_range参数中左上角的单元格作为起始单元格，然后包括与range参数大小和形状相对应的单元格。例如： 如果区域是并且sum_range 是则需要求和的实际单元格是 A1:A5 B1:B5 B1:B5 A1:A5 B1:B3 B1:B5 A1:B4 C1:D4 C1:D4 A1:B4 C1:C2 C1:D4 可以在criteria参数中使用通配符（包括问号(?) 和星号(*)）。问号匹配任意单个字符； 星号匹配任意一串字符。如果要查找实际的问号或星号，请在该字符前键入波形符(~)。示例

【优质文档】sumif函数的使用方法word版本 (2页)

【优质文档】sumif函数的使用方法word版本 本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == sumif函数的使用方法 sumif函数的使用方法 使用SUMIF函数可以对区域（区域:工作表上的两个或多个单元格。区域中的单元格可以相邻或不相邻。）中符合指定条件的值求和。例如，假设在含有数字 的某一列中，需要让大于5的数值相加，请使用以下公式： =SUMIF(B2:B25,">5") 在本例中，应用条件的值即要求和的值。如果需要，可以将条件应用于某个单 元格区域，但却对另一个单元格区域中的对应值求和。例如，使用公式 =SUMIF(B2:B5,"俊元",C2:C5)时，该函数仅对单元格区域C2:C5中与单元格区 域B2:B5中等于“俊元”的单元格对应的单元格中的值求和。 注释若要根据多个条件对若干单元格求和，请参阅SUMIFS函数。语法 SUMIF(range,criteria,[sum_range]) SUMIF函数语法具有以下参数（参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程 提供信息的值。）：range必需。用于条件计算的单元格区域。每个区域中的 单元格都必须是数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。criteria必需。用于确定对哪些单元格求和的条件，其形式可以为数字、表达式、单元格引用、文本或函数。例如，条件可以表示为32、">32"、B5、32、"32"、"苹果"或TODAY()。 要点任何文本条件或任何含有逻辑或数学符号的条件都必须使用双引号(")括起来。如果条件为数字，则无需使用双引号。sum_range可眩要求和的实际单元 格（如果要对未在range参数中指定的单元格求和）。如果sum_range参数被 省略，Excel会对在range参数中指定的单元格（即应用条件的单元格）求和。 注释sum_range参数与range参数的大小和形状可以不同。求和的实际单元格 通过以下方法确定：使用sum_range参数中左上角的单元格作为起始单元格， 然后包括与range参数大小和形状相对应的单元格。例如：如果区域是并且 sum_range是则需要求和的实际单元格是 A1:A5B1:B5B1:B5A1:A5B1:B3B1:B5A1:B4C1:D4C1:D4A1:B4C1:C2C1:D4可以在criteria参数中使用通配符（包括问号(?)和星号(*)）。问号匹配任意单个字符；星号匹配任意一串字符。如果要查找实际的问号或星号，请在该字符前键 入波形符(~)。注解使用SUMIF函数匹配超过255个字符的字符串时，将返回不正确的结果#VALUE!。示例示例1

Excel中sumif和sumifs函数进行条件求和的用法

Excel中sumif和sumifs函数进行条件求和的用法 sumif和sumifs函数是Excel2007版本以后新增的函数，功能十分强大，实用性很强，本文介绍下Excel中通过用sumif和sumifs函数的条件求和应用，并对函数进行解释，希望大家能够掌握使用技巧。 工具/原料 Excel 2007 sumif函数单条件求和 1. 1 以下表为例，求数学成绩大于（包含等于）80分的同学的总分之和 2. 2 在J2单元格输入=SUMIF(C2:C22,">=80",I2:I22)

3. 3 回车后得到结果为2114，我们验证一下看到表中标注的总分之和与结果一致 4. 4 那么该函数什么意思呢？SUMIF(C2:C22,">=80",I2:I22)中的C2:C22表示条件数据列，">=80"表示筛选的条件是大于等于80，那么最后面的I2：I22就是我们要求的总分之和

END sumifs函数多条件求和 1. 1 还是以此表为例，求数学与英语同时大于等于80分的同学的总分之和 2. 2 在J5单元格中输入函数=SUMIFS(I2:I22,C2:C22,">=80",D2:D22,">=80")

3. 3 回车后得到结果1299，经过验证我们看到其余标注的总分之和一致 4. 4 该函数SUMIFS(I2:I22,C2:C22,">=80",D2:D22,">=80")表示的意思是，I2：I22是求和列，C2：C22表示数学列，D2：D22表示英语列，两者后面的">=80"都表示是大于等于80

END 注意 1. 1 sumif和sumifs函数中的数据列和条件列是相反的，这点非常重要，千万不要记错咯

EXCEL函数使用方法――积分下载下来的

EXCEL函数使用方法 1．求和函数SUM 语法： SUM（number1，number2，．．．）。 参数： number 1、number 2．．．为1到30个数值（包括逻辑值和文本表达式）、区域或引用，各参数之间必须用逗号加以分隔。 注意： 参数中的数字、逻辑值及数字的文本表达式可以参与计算，其中逻辑值被转换为1，文本则被转换为数字。如果参数为数组或引用，只有其中的数字参与计算，数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值则被忽略。 应用实例一： 跨表求和 使用SUM函数在同一工作表中求和比较简单，如果需要对不同工作表的多个区域进行求和，可以采用以下方法： 选中Excel XP“插入函数”对话框中的函数，“确定”后打开“函数参数”对话框。切换至第一个工作表，鼠标单击“number1”框后选中需要求和的区域。如果同一工作表中的其他区域需要参与计算，可以单击“number2”框，再次选中工作表中要计算的其他区域。上述操作完成后切换至第二个工作表，重复上述操作即可完成输入。“确定”后公式所在单元格将显示计算结果。 应用实例二：

SUM函数中的加减混合运算 财务统计需要进行加减混合运算，例如扣除现金流量表中的若干支出项目。按照规定，工作表中的这些项目没有输入负号。这时可以构造“=SUM （B2:B6，C2:C9，-D2，-E2）”这样的公式。其中B2:B6，C2:C9引用是收入，而 D2、E2为支出。由于Excel不允许在单元格引用前面加负号，所以应在表示支出的单元格前加负号，这样即可计算出正确结果。即使支出数据所在的单元格连续，也必须用逗号将它们逐个隔开，写成“=SUM（B2:B6，C2:C9，-D2，-D3，D4）”这样的形式。 应用实例三： 及格人数统计 假如B1:B50区域存放学生性别，C1:C50单元格存放某班学生的考试成绩，要想统计考试成绩及格的女生人数。可以使用公式“=SUM（IF（B1:B50=″女″，IF （C1:C50>=60，1，0）））”，由于它是一个数组公式，输入结束后必须按住Ctrl+Shift键回车。公式两边会自动添加上大括号，在编辑栏显示为“{=SUM（IF （B1:B50=″女″，IF（C1:C50& gt;=60，1，0）））}”，这是使用数组公式必不可少的步骤。 2.平均值函数AVERAGE 语法： AVERAGE（number1，number2，．．．）。 参数： number 1、number 2．．．是需要计算平均值的1～30个参数。 注意：

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Intellij Idea开发工具开发文档 一、JetBrains Intellij Idea9.0.4介绍 (2) 二、IntelliJ IDEA开发运行环境介绍 (3) 1.1IntelliJ IDEA配置JRE运行环境 (3) 1.2IntelliJ IDEA配置编译环境 (8) 1.3IntelliJ IDEA创建项目 (8) 1.4IntelliJ IDEA创建模块 (9) 1.5IntelliJ IDEA导入项目 (12) 1.6IntelliJ IDEA配置Tomcat (15) 1.7IntelliJ IDEA导入模块对模块增加依赖关系 (17) 1.7.1对spring的依赖 (18) 1.7.2对struts2的依赖 (18) 1.7.3对jar包的依赖 (19) 1.8IntelliJ IDEA发布 (22) 1.8.1配置编译class的环境 (22) 1.8.2配置web环境 (23) 1.8.3发布到tomcat运行环境中 (24) 1.8.4启动运行 (24) 1.8.5发布到war文件 (25) 1.9IntelliJ IDEA配置自定义设置 (27) 1.9.1编辑器设置 (27) 1.9.2快捷键设置 (28) 1.9.3文件模版设置 (28) 1.9.4插件设置 (29) 1.9.5文件编码设置 (29) 1.10IDEA优缺点 (30) 1.11常用快捷键整理 (30) 1.12转载 (34) 1.12.1IntelliJ IDEA 使用心得与常用快捷键 (34) 1.12.2从Eclipse转移到IntelliJ IDEA一点心得 (48)

IntelliJ IDEA 社区版 JavaWeb开发指南

IntelliJ IDEA一直被认为最好的java IDE,不过是一款收费软件，因为eclipse，netbeans，两大免费IDE，以往用的人并不多，后IntelliJ IDEA推出了免费的社区版，现在google也推出了基于IntelliJ IDEA的Android Studio IDE，用IntelliJ IDEA的人越来越多。 IntelliJ IDEA终极版集成了很多功能，的确非常强大，但死贵死贵的，IntellIJ IDEA社区版却没多少功能集成，只适合单纯的J2SE，GOLANG，和一个不怎么给力的Android开发功能(13版正式出来后Android开发应该会很给力，期待中)。 很多人在试用IntelliJ IDEA社区版后，都挺失望的，现在java开发大多都是JavaWeb，IntelliJ IDEA社区版没能直接集成J2EE开发功能确实有些不方便，不过把社区版用于JavaWeb开发也不是什么很难的事。现在像各位介绍一种使用IntelliJ IDEA社区版开发JavaWeb的方式。 首先，一个java网站需要些什么？ 上面这些？ 不，需要的只是WebRoot文件夹下的一部分，如果你没用到web.xml，在高版本的servlet 容器中，这个文件也不是必须的，所以你真正需要的是一个文件夹，里面特定的一些资源。 下面讲怎么用社区版开发调试JavaWeb 1.新建一个java project，新建一个java module，然后在module下新建一个web目录，在web 目录下新建WEB-INF目录，在WEB-INF目录下新建classes目录，lib目录，web.xml文件。

sumif函数与sumifs函数

1.Sumif函数的基础用法和注意事项 Excel中，单条件求和使用比较广泛，但大部分人习惯用透视表。如果只是求有限的条件，且原始数据比较庞大，这时用透视表，透视过程占用内存，速度缓慢，最后还要筛选，显得繁杂。所以，掌握sumif函数显得很有必要。很多人对这个函数还是比较陌生的，毕竟有三个参数。今天简要介绍下，相信大家看完后，一定会惊呼：原来这么简单啊，是的，就这么简单。

需要注意的是，函数虽然简单，但实际上，容易出现这个现象：用这个公式计算，公式确实没错，但结果和原数据中手工筛选出来的数据核对，结果不一样。主要原因有：一是没搞清楚绝对引用和相对引用，导致下拉公式时，需要固定的数据区域发生了变化；二是原始表格的条件区域表格不规范，如上述城市中，部分城市后面或者前面有空格，这样公式得出的结果肯定不一样，因此可以用trim函数去掉空格，这个在vlookup函数中也会存在类似现象，需要引起大家的注意 2.Sumifs函数的基础用法和注意事项 sumifs函数功能十分强大，可以通过不同范围的条件求规定范围的和，且可以用来进行多条件求和，本文在解释语法以后再展示两个实例，以便大家更好理解sumifs函数。 sumifs函数语法 sumifs(sum_range,criteria_range1,criteria1,[riteria_range2,criteria2]...) sum_range是我们要求和的范围 criteria_range1是条件的范围 criteria1是条件 后面的条件范围和条件可以增加。 详细用法请看实例 下面这张成绩单为例，演示sumifs函数用法， 先求男生的语文成绩之和 在G2单元格输入公式=SUMIFS(C2:C8,B2:B8,"男") 得到结果是228，我们看图中男生成绩得分之和与公式得到的结果一致。 再求语文和数学得分都大于等于90分的学生总分之和 在G4单元格输入公式=SUMIFS(F2:F8,C2:C8,">=90",D2:D8,">=90") 7 看到图中语文和数学都大于等于90分的学生只有一个同学，他的总分就是247分，与公式求得的结果完全一致。 补充知识点：offset函数问题。这个函数相对有点难度。完整的说一共有五个参数。函数速成宝典第88课：Offset函数实现动态查询功能。OFFSET(reference,rows,cols,height,width). OFFSET(起始单元格或区域，向下偏移几行，向右偏移几列，返回几行，返回几列)。在这里，大家要特别注意的是：第2和第3个参数如果都是0，起始点包含本行或本列；如果第2和第3个参数为1，起始点不包含本行或本列，就往下偏移一行；第4和第5个参数如果是1，起始点是包含本行和本列。大家改动下第88课素材文件中的SUM(OFFSET(K11,1,1,4,2))公式中的参数看看，就什么都明白了。 二、column函数和columns函数的问题，两者是有区别的。大家看下第27课：Average与

IntellijIdea开发工具详细使用文档

Intellij Idea 开发工具开发文档 JetBrains Intellij Idea9.0.4 介绍 ................ 1.8.1 配置编译 class 的环境 ..................... 23 1.8.2 配置 web 环境 ........................ 24 1.8.3 发布到 tomcat 运行环境中 (25) 1.8.4 启动运行 (25) 1.8.5 发布到 war 文件 (26) 1.9 IntelliJ IDEA 配置自定义设置 (28) 1.9.1 编辑器设置 ......................... 28 1.9.2 快捷键设置 ......................... 29 1.9.3 文件模版设置 ......................... 30 1.9.4 插件设置 ........................... 30 1.9.5 文件编码设置 (31) 目录 1.1 IntelliJ IDEA 配置JRE 运行环境 .................. 3 1.2 IntelliJ IDEA 配置编译环境 .................... 8 1.3 IntelliJ IDEA 创建项目 ...................... 9 1.4 IntelliJ IDEA 创建模块 ...................... 10 1.5 IntelliJ IDEA 导入项目 ...................... 13 1.6 IntelliJ IDEA 配置 Tomcat. ...................................... 16 1.7 IntelliJ IDEA 导入模块对模块增加依赖关系 ............ (19) 1.7. 对 spring 的依赖 ....................... 19 1.7.2 对 struts2 的依赖 ...................... 19 1.7.3 对 jar 包的依赖 ........................... 20 、 IntelliJ IDEA 开发运行环境介绍 .................... 3 1.8 IntelliJ IDEA 发布 (23)

Excel常用函数使用技巧

Excel常用函数使用技巧 目录 一、EXCEL函数概述 二、逻辑函数 三、日期时间函数 四、文本函数 五、数学函数 六、统计函数 七、检视与参照函数

一、EXCEL函数概述 1、函数结构： =函数名称(参数) 说明： §函数以公式形式表达，输入公式应加引导符号= ; §参数：可以是数字、文本、逻辑值(TRUE 或FALSE)、数组、错误值(#N/A)、单元格引用等; §圆括号“()”尽量在英文状态下输入。 2、数据格式： 3、运算符 （1）算术运算符：+ - * / ^ （2）比较运算符： = > < >= <= <> ▲比较运算的结果为逻辑值TRUE或FALSE （3）文本运算符： &（连接多个文本字符，产生一串新文本）

（4）引用运算符： 引用单元格，有相对引用（A5:B7）、绝对引用（$A$5:$B$7）和混合引用（$A5:B$7）。（5）逻辑运算符：NOT AND OR （6）通配符（特殊）： §星号“*”：可代替任意数目的字符（一个或多个）。 §问号“?”：可代替任何单个字符。 §仅对字符型数据进行操作的(包括：Match()、Vlookup()、Countif()、Sumif()等函数)，对数值型数据无效的。 4、函数嵌套 函数嵌套是指根据需要，在一个函数的使用过程中调用其他函数。 比如：=WEEKDAY(TODAY(),2); =IF(MAX(A3:A8),IF(),“”) 5、公式运算结果出错信息（举例）： （1）#NUM!：数字不能被运算 （2）#NAME!：引用了不能被识别的函数名或单元格（3）#VALUE!：使用了错误的数据类型 （4）#####!：单元格显示不下内容（宽度不够） ▲运算符和数字、文本等连接，可构成表达式(如：A5>=30;left(A4,1)=“王”)

Excel中COUNTIF函数的使用方法汇总

Excel中COUNTIF函数的使用方法汇总 一、求各种类型单元格的个数 (1) 求真空单元格单个数: =COUNTIF(data,"=") (2) 真空+假空单元格个数: =COUNTIF(data,"") 相当于countblank()函数 (3) 非真空单元格个数: =COUNTIF(data,"<>") 相当于counta()函数 (4) 文本型单元格个数: =COUNTIF(data,"*") 假空单元格也是文本型单元格 (5) 区域内所有单元格个数: =COUNTIF(data,"<>""") (6) 逻辑值为TRUE的单元格数量=COUNTIF(data,TRUE) 小说明： EXCEL单元格内数据主要有以下几类:数值型,文本型,逻辑型,错误值型。其中时间类型也是一种特殊的数值。文本类型的数字是文本型。 空单元格：指什么内容也没有的单元格，姑且称之为真空。 假空单元格：指0字符的空文本，一般是由网上下载来的或公式得来的，姑且称之为假空。 date指单元格区域，该参数不能是数组 二、求><=某个值的单元格个数 (1) 大于50 =COUNTIF(data,">50") (2) 等于50 =COUNTIF(data,50) (3) 小于50 =COUNTIF(data,"<50") (4) 大于或等于50 =COUNTIF(data,">=50") (5) 小于或等于50 =COUNTIF(data,"<=50") ¬

(6) 大于E5单元格的值=COUNTIF(data,">"&$E$5) (7) 等于E5单元格的值=COUNTIF(data,$E$5) (8) 小于E5单元格的值=COUNTIF(data,"<"&$E$5) (9) 大于或等于E5单元格的值=COUNTIF(data,">="&$E$5) (10) 小于或等于E5单元格的值=COUNTIF(data,"<="&$E$5) 三、等于或包含某N个特定字符的单元格个数 (1) 两个字符=COUNTIF(data,"??") (2) 两个字符并且第2个是B =COUNTIF(data,"?B") (3) 包含B =COUNTIF(data,"*B*") (4) 第2个字符是B =COUNTIF(data,"?B*") (5) 等于“你好”=COUNTIF(data,"你好") (6) 包含D3单元格的内容=COUNTIF(data,"*"&D3&"*") (7) 第2字是D3单元格的内容=COUNTIF(data,"?"&D3&"*") 注：countif()函数对英文字母不区分大小写，通配符只对文本有效 四、两个条件求个数 (1) >10并且<=15 =SUM(COUNTIF(data,">"&{10,15})*{1,-1}) (2) >=10并且<15 =SUM(COUNTIF(data,">="&{10,15})*{1,-1}) (3) >=10并且<=15 =SUM(COUNTIF(data,{">=10",">15"})*{1,-1}) (4) >10并且<15 =SUM(COUNTIF(data,{">10",">=15"})*{1,-1}) 注：一般多条件计数使用SUMPRODUCT函数，以上方法较少使用，仅供参考。补充：三个区域计数：