大数据时代的数据安全
信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》
山东齐汇信息技术有限公司
大数据时代的信息安全问题
中文摘要
大数据（Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。但目前，大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状，并针对现有的安全问题提出了解决方案。
关键词:大数据；大数据时代；大数据信息安全
Abstract
Nowadays big data has become a hot topic in both the academic and the industrial research.It is regarded as a revolution that will transform how we live,work and think.However,there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collecting,storing and utilizing big data.Privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals.And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results.This paper analyzes the causes of the era of big data, development overview, main characteristics and the present situation of big data information security research, and put forward the solution in view of the existing safety problems.
Key words: Big data；Big data era；The information security of big data era
目录
第一章绪论 (5)
第二章大数据时代的发展 (5)
一、大数据时代产生原因 (5)
二、大数据时代的发展概述、主要特征 (6)
（一）大数据时代的发展概述 (6)
（二）大数据时代的主要特征 (7)
第三章大数据信息安全现状 (8)
一、大数据信息安全研究现状 (8)
（一）大数据信息安全的两面性 (8)
（二）大数据与国家安全策略 (9)
（三）大数据成为企业的核心资产 (9)
二、目前存在的安全问题 (10)
（一）隐私泄露的风险大幅度增加 (10)
（二）黑客的攻击意图更加明显 (11)
（三）对安全防护措施有一定的影响 (11)
（四）对云服务的影响 (12)
三、现有针对安全问题的解决方案 (12)
（一）对数据进行标记 (12)
（二）设置用户权限 (13)
（三）增强加密系统 (13)
（四）发现潜在的数据联系 (13)
第四章未来可能的研究方向 (14)
一、加强对重点领域敏感数据的监管 (14)
二、运用大数据技术应对高级可持续攻击 (15)
第五章结语 (15)
第一章绪论
进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题。
第二章大数据时代的发展
一、大数据时代产生原因
大数据（英语：Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；
这样的用途正是大型数据集盛行的原因[1]。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力[2]。
二、大数据时代的发展概述、主要特征
（一）大数据时代的发展概述
早在1980年，美国著名未来学家阿尔温·托夫勒（Alvin Toffler)在《第三次浪潮》一书中就提出了“大数据”（Big Data)的概念，并将其赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”[3]。著名的数据库专家、图灵奖获得者吉姆·格雷（Jim Gray)认为传统的实验、理论和计算机三大范式在科学研究，特别是一些新的研究领域已经无法很好地发挥作用，于是，其在2007年提出当前科学研究已发展到了“第四种范式（The Fourth Paradigm)”[4]，即以大数据为代表的数据密集型科学。
近几年，一些国际顶级学术刊物也相继出版专刊对大数据进行探讨研究。2008年9月，Nature推出了”Big Data”专刊[5]；2011年2月，Science出版关于数据处理的专刊“Dealing with data”[6];2012年4月，欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIM
News出版专刊“Big Data”[7]。
（二）大数据时代的主要特征
具体来说，大数据具有4个基本特征：
一是数据体量巨大（Volume)。资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样(Variety)。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快(Velocity)。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低(Value)。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒[8]。
但是我们必须同时认识到，大数据之“大”并不仅仅在于其“容量之大”,更多的意义在于：人类通过对这些数据的交换、整合和分析，可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”[9]，那将对一个企业、行业乃至国家的运行具有重要的经济和社会价值。
第三章大数据信息安全现状
一、大数据信息安全研究现状
（一）大数据信息安全的两面性
2012年Gartner安全和风险管理峰会上，Gartner公司副总裁Neil MacDonald预测，到2016年，40%的企业（以银行、保险、医药和国防行业为主）将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在危险的活动。Gartner还认为，由于APT攻击崛起，大数据分析成为很多企业信息安全部门迫切需要解决的问题。传统安全防御措施很难检测高级持续性攻击，因为这种攻击与之前的恶意软件模式完全不同。
不过，事情总有两面性，大数据便于黑客攻击的同时，智能分享平台和大数据分析应对APT攻击的方式在安全厂商中的声
音越来越响。
既然APT攻击很难被检测出来，企业就必须先确定正常、非恶意的活动，才能尽早确定企业的网络和数据是否受到了攻击。这需要颠覆很多以往关于网络和信息安全的观念，例如，搞清楚攻击是如何发起的，会造成什么影响，继而根据分析结果建立安全模型并非易事，要建立合理的模型进行检测和记录。APT攻击建模不只是针对一个攻击包或者某一个威胁架构，而是针对大范围的数据；为了精确地描述威胁特征，建模的过程可能耗费几个
月甚至几年时间，企业需要耗费大量人力、物力、财力成本，才能达到目的。
大数据对于安全问题是一把双刃剑，结果取决于技术的使用者及其目的。大数据的安全问题是一种自身的对抗与博弈，这也是安全问题本身固有的特点。
（二）大数据与国家安全策略
2012年3月29日，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元，启动“大数据研究和发展计划”，该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国资源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局6个联邦政府部门，旨在加快科学、工程领域的创新步伐，推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，提升从大量、复杂的数据集合中萃取信息的能力，强化美国国家安全，转变教育和学习模式。该计划的提出，表明美国正在实施基于大数据的国家信息网络安全部署。（三）大数据成为企业的核心资产
2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据，大影响》的报告称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。对于企业来讲，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力，在进入大数据时代之前，企业脱离于人才而单独存在的智商基本是零，正因如此，人才对企业异常重要。在大数据时代，数据资
产取代人才成为企业智商最重要的载体。这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助和指导企业做出最明智的抉择。在大数据时代，企业智商的基础就是形形色色的数据。
大数据中重新定义企业智商的同时，对企业的核心资产也做了重塑，数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。在大数据时代，企业必须熟悉和用好海量的数据。与其他行业相比，互联网的行业已经提早感受到了大数据带来的深切变化。当很多企业还在因为大数据对商业世界的变革无所适从时，一些互联网企业已经完成了核心竞争力的重新定义。这些互联网企业正在发生的变化，一定程度上恰恰是其他企业在大数据时代的未来。
二、目前存在的安全问题
对于大数据面临的信息安全问题，主要是从隐私泄露、外界攻击以及数据的存储三个方面。
（一）隐私泄露的风险大幅度增加
事实证明，在大数据技术的背景下，由于大量数据的汇集使得其用户隐私泄露的风险逐渐增大。同时，在用户数据被泄露后其人身安全也有可能受到一些影响。但是对当前互联网中隐私信息的规定并没有制定合理的标准，也就是并没有界定其隐私的数
据的所有权和使用权，特别的很多大数据的分析后没有对个人隐私问题进行考虑。
（二）黑客的攻击意图更加明显
在互联网中，可以说大数据模式下的数据是更容易被发现的。其主要原因是大数据中包含着大量的数据，进而在数据较多且复杂的背景下黑客就会更好的检测其存在的漏洞后进行攻击。随着数据的增大就会吸引更多潜在的攻击者，同时在黑客将数据攻破之后还会根据突破口而获取大量的数据，因此很多黑客都喜欢攻击大数据技术下的数据，进而可以一定程度的降低黑客的攻击成本，从而获得更多的收益。
（三）对安全防护措施有一定的影响
同时，在大数据存储的模式下，会给安全防护带来一些新的问题。由于大数据背景下都是将数据进行集中后而存储在一起的，那么就会出现一种与某些生产数据放在经营数据的存储位置中的一些情况，导致企业的安全受到一定的影响。此外，大数据技术的模式下还会对安全控制的措施产生一定的影响。其主要原因是由于安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
（四）对云服务的影响
可以说云服务和大数据服务是共同发展起来的。云服务在实际运行过程中很有可能也面临大数据所具有的问题。因此，在处理和存储数据的过程中存在着无法预测的风险。也就是说，在云中的大数据对于犯罪分子来说具有更大的获取数据的空间，同时也是一个具有非常大吸引力的目标，那么在此过程中需要采取安全性高的云来为企业服务。
三、现有针对安全问题的解决方案
解决大数据安全问题的模型必须满足以下基本条件：
（1）利用自动化工具，在收集数据的过程中划分数据类型；
（2）能够持续分析高价值数据，对数据价值、变化做出评估；
（3）确保加密安全通信框架的实施；
（4）制定相关联数据处理策略
为此，保证大数据安全采取的措施有以下几种：
（一）对数据进行标记
大数据类型繁多、数量庞大直接导致了大数据较低的价值密度。从海量数据中筛选出有价值的数据，既能保证其安全性，又能实现大数据的快速运算，其实现方法是对大数据进行分类标识[10]。
（二）设置用户权限
分布式系统架构适用于具有超大数据集的应用程序，可以对用户访问权限进行设置。首先对用户进行划分，为不同的用户赋予不同的访问权限。对每个用户群设定最大的访问权限，再对用户群中具体用户进行权限设置，实现细粒度划分，不允许任何用户超过为其设定的最大权限。
（三）增强加密系统
为了保证大数据传输的安全性，需要对数据进行加密处理。通过加密系统对要上传的数据流进行加密，对要下载的数据同样要经过对应的解密系统才能查看。因此需要在客户端和服务端分别设置一个统一的文件加/解密系统对传输数据进行处理。同时，为了增强其安全性，应该将密钥与加密数据分开存放。借鉴linux 系统中shadow文件的作用，该文件实现了口令信息和账户信息的分离，在账户信息库中的口令字段只用一个x作为标示，不再存放口令信息[11]。
（四）发现潜在的数据联系
大数据的信息安全更加注重的是安全技术而不是对数据本
身的保护。目前已有对数据的安全性保护措施，但这些技术对于大数据来说是否可以同样使用还需要验证。大数据拥有有别于其他一般数据的一些特性，这需要在现有技术上做一些改进，来适
应大数据的这些特性。但是大数据之间没有明显的关联性，如何去发现这些数据间潜在的关联性有一定的难度。
第四章未来可能的研究方向
Gartner公司分析师表示，使用“大数据”来提高企业信息安全不完全是炒作，这在未来几年内将成为现实。大数据将为安全团队带来新的工作方式，通过了解大数据的优势、制定切合实际的目标以及利用现有安全技术的优势，安全管理人员将会发现他们在大数据进行的投资是值得的。
RSA中国区总经理胡军表示，“大数据将带动安全行业方向性的改变，安全与数据互相影响，未来共同促进发展。现今的安全需要更全面和广泛的可视性，敏捷的分析，可采取行动的情报和可扩展的基础设施。”
我们可以看到，大数据安全已经成为不可阻挡的趋势。在未来不论是从商业需求角度，还是产品技术角度，大数据安全都将成为业界关注的热点。
一、加强对重点领域敏感数据的监管
海量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。在政府层面，明确重点规划数据库的范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强对重点领域数据库的日常监管。在
企业层面，加强企业内部管理，规范大数据的使用方法和流程。
二、运用大数据技术应对高级可持续攻击
传统安全防御措施很难检测高级持续性攻击，先确定正常、非恶意活动是什么样子，才能尽早确定企业的网络和数据是否受到了攻击。安全厂商利用大数据技术对事件的模式、攻击的模式、时间和空间上的特征进行处理，总结抽象出来一些模型，变成大数据安全工具。整合大数据处理资源，协调大数据处理和分析机制，推动重点数据库之间的数据共享，加快对高级可持续攻击的建模进程，消除和控制高级可持续攻击的要害。
第五章结语
大数据时代已然到来，随之而来的也有一些不可避免的机遇和挑战。根据梳理出的当前大数据安全与隐私保护的相关关键技术，我们可以看出，当前国内外针对大数据安全与隐私保护的相关研究还不充分，只有通过技术手段与相关政策法规等相结合，才能更好地解决大数据安全与隐私保护问题。
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大数据时代的信息安全试题答案
单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响，而根据信息传播的深度和广度动态变化。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下，我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70％。（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对（）技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层
C.管理中间件层 构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有（)(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有
数据中心信息安全管理及管控要求
数据中心信息安全管理及管控要求 2012-02-24 11:29博客康楠 随着在世界范围内，信息化水平的不断发展，数据中心的信息安全逐渐成为人们关注的焦点，世界范围内的各个机构、组织、个人都在探寻如何保障信息安全的问题。英国、美国、挪威、瑞典、芬兰、澳大利亚等国均制定了有关信息安全的本国标准，国际标准化组织（ISO）也发布了ISO17799、ISO13335、ISO15408等与信息安全相关的国际标准及技术报告。目前，在信息安全管理方面，英国标准ISO27000：2005已经成为世界上应用最广泛与典型的信息安全管理标准，它是在BSI/DISC的BDD/2信息安全管理委员会指导下制定完成。 ISO27001标准于1993年由英国贸易工业部立项，于1995年英国首次出版BS 7799-1：1995《信息安全管理实施细则》，它提供了一套综合的、由信息安全最佳惯例组成的实施规则，其目的是作为确定工商业信息系统在大多数情况所需控制范围的唯一参考基准，并且适用于大、中、小组织。1998年英国公布标准的第二部分《信息安全管理体系规范》，它规定信息安全管理体系要求与信息安全控制要求，它是一个组织的全面或部分信息安全管理体系评估的基础，它可以作为一个正式认证方案的根据。ISO27000-1与ISO27000-2经过修订于1999年重新予以发布，1999版考虑了信息处理技术，尤其是在网络和通信领域应用的近期发展，同时还非常强调了商务涉及的信息安全及信息安全的责任。2000年12月， ISO27000-1：1999《信息安全管理实施细则》通过了国际标准化组织ISO的认可，正式成为国际标准ISO/IEC17799-1：2000《信息技术-信息安全管理实施细则》。2002年9月5日，ISO27000-2：2002草案经过广泛的讨论之后，终于发布成为正式标准，同时ISO27000-2：1999被废止。现在，ISO27000：2005标准已得到了很多国家的认可，是国际上具有代表性的信息安全管理体系标准。许多国家的政府机构、银行、证券、保险公司、电信运营商、网络公司及许多跨国公司已采用了此标准对信息安全进行系统的管理，数据中心（IDC）应逐步建立并完善标准化的信息安全管理体系。 一、数据中心信息安全管理总体要求 1、信息安全管理架构与人员能力要求 1.1信息安全管理架构 IDC在当前管理组织架构基础上，建立信息安全管理委员会，涵盖信息安全管理、应急响应、审计、技术实施等不同职责，并保证职责清晰与分离，并形成文件。 1.2人员能力 具备标准化信息安全管理体系内部审核员、CISP（Certified Information Security Professional，国家注册信息安全专家）等相关资质人员。5星级IDC至少应具备一名合格的标准化信息安全管理内部审核员、一名标准化主任审核员。4星级IDC至少应至少具备一名合格的标准化信息安全管理内部审核员 2、信息安全管理体系文件要求，根据IDC业务目标与当前实际情况，建立完善而分层次的IDC信息安全管理体系及相应的文档，包含但不限于如下方面： 2.1信息安全管理体系方针文件
数据中心安全规划方案
XX数据中心信息系统安全建设项目 技术方案
目录1.项目概述4 1.1.目标与范围4 1.2.参照标准4 1.3.系统描述4 2.安全风险分析5 2.1.系统脆弱性分析5 2.2.安全威胁分析5 2.2.1.被动攻击产生的威胁5 2.2.2.主动攻击产生的威胁5 3.安全需求分析7 3.1.等级保护要求分析7 3.1.1.网络安全7 3.1.2.主机安全8 3.1.3.应用安全9 3.2.安全需求总结9 4.整体安全设计10 4.1.安全域10 4.1.1.安全域划分原则10 4.1.2.安全域划分设计11 4.2.安全设备部署12 5.详细安全设计13 5.1.网络安全设计13 5.1.1.抗DOS设备13 5.1.2.防火墙14 5.1.3.WEB应用安全网关15 5.1.4.入侵防御16
5.1.5.入侵检测17 5.1. 6.安全审计18 5.1.7.防病毒18 5.2.安全运维管理19 5.2.1.漏洞扫描19 5.2.2.安全管理平台19 5.2.3.堡垒机21 6.产品列表21
1.项目概述 1.1.目标与范围 本次数据中心的安全建设主要依据《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后XX数据中心网络将达到等保三级的技术要求。 因用户网络为新建网络，所以本次建设将完全按照《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》中技术部分要求进行。 1.2.参照标准 GB/T22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T 22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T 22240-2008《信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南》 GB/T 20270-2006《信息安全技术网络基础安全技术要求》 GB/T 25058-2010《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》 GB/T 20271-2006《信息安全技术信息系统安全通用技术要求》 GB/T 25070-2010《信息安全技术信息系统等级保护安全设计技术要求》 GB 17859-1999《计算机信息系统安全保护等级划分准则》 GB/Z 20986-2007《信息安全技术信息安全事件分类分级指南》 1.3.系统描述 XX数据中心平台共有三个信息系统：能源应用，环保应用，市节能减排应用。 企业节点通过企业信息前置机抓取企业节点数据，并把这些数据上传到XX 数据中心的数据库中，数据库对这些企业数据进行汇总与分析，同时企业节点也可以通过VPN去访问XX数据中心的相关应用。
2018度大数据时代的互联网信息安全考试答案解析3
2018年度四川省大数据时代的互联网信息安全考试撒启贤 一、单选题 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（ 2.0分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 我的答案：B 答对 2.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（2.0分） A.现在网络主播很流行，很多网站都有，可以点开看看 B.安装流行杀毒软件，然后再打开这个页面 C.访问完这个页面之后，全盘做病毒扫描 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 我的答案：D 答对 3.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（2.0分） A.主动参加 B.关注进程 C.积极转发 D.不转发，不参与 我的答案：D 答对 4.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是：（）（2.0分） A.尽量不要填写过于详细的个人资料 B.不要轻易加社交网站好友 C.充分利用社交网站的安全机制 D.信任他人转载的信息 我的答案：D 答对 5.家明发现某网站可以观看“XX魔盗团2”，但是必须下载专用播放器，家明应该怎么做?（）（2.0分） A.安装播放器观看 B.打开杀毒软件，扫描后再安装 C.先安装，看完电影后再杀毒 D.不安装，等待正规视频网站上线后再看 我的答案：D 答对 6.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（）（2.0分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 我的答案：A 答对 7.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（2.0分） A.将自己的信息分类，不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘，个人身份证等信
2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析
2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马
数据中心信息安全解决方案模板
数据中心信息安全 解决方案
数据中心解决方案 （安全）
目录 第一章信息安全保障系统...................................... 错误!未定义书签。 1.1 系统概述 .................................................... 错误!未定义书签。 1.2 安全标准 .................................................... 错误!未定义书签。 1.3 系统架构 .................................................... 错误!未定义书签。 1.4 系统详细设计 ............................................ 错误!未定义书签。 1.4.1 计算环境安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.4.2 区域边界安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.4.3 通信网络安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.4.4 管理中心安全 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5 安全设备及系统......................................... 错误!未定义书签。 1.5.1 VPN加密系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.2 入侵防御系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.3 防火墙系统 .......................................... 错误!未定义书签。 1.5.4 安全审计系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.5 漏洞扫描系统 ...................................... 错误!未定义书签。 1.5.6 网络防病毒系统 .................................. 错误!未定义书签。 1.5.7 PKI/CA身份认证平台 .......................... 错误!未定义书签。 1.5.8 接入认证系统 ...................................... 错误!未定义书签。
(完整版)浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护
浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日，12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信
息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分：一是用户标识与属性的匿名，在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名，在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术
信息安全服务软件-使用说明书
信息安全服务软件 说明书 1.引言 本软件使用说明书是为了指导信息安全服务软件的使用操作，同时为本软件系统的测试提供必要的信息。 本详细设计说明书的读者都包括以下人员： a. 代码编写人员 b. 测试人员 c. 概要设计人员 d. 其它对信息安全服务软件感兴趣的人员。 2.软件概述 2.1目标 安全是一个动态的过程，在信息系统运行维护期间可能遭遇来自各方面的安全威胁。为保证信息系统运营使用单位网络及应用服务的持续正常运行，信息安全服务软件依靠有关信息安全事件相关标准，通过提供网络安全保障服务来加强信息系统运营使用单位的网络安全性，通过定期和不定期的安全扫描服务、安全巡检服务、安全预警服务以及周到的突发应急响应服务将安全工作落到实处，以有效提高信息系统运营使用单位的网络安全保障能力。 ?增强技术设施抵抗非法攻击的能力； ?集中精力维护信息系统的持续可用； ?提高技术人员对信息安全的认识； ?快速发现企业的信息安全漏洞，通过有效的防护方法，提升信息安全水平；
?加强信息基础设施的安全水平，降低安全风险； ?维持企业形象、赢取客户信任。 2.2功能特点 该系统具有以下几个功能特点： （1）本软件系统的开发采用了C/S结构，技术成熟，使得该系统具有高可靠性、较强的拓展性和维护性； （2）该系统支持并发用户数较多。响应时间仅在2s左右，具有良好的实用性和出众的性价比。 （3）同时本软件在预检结果的准确度方面也具有很高的可信性。开发人员在网络安全、数据传输安全、数据访问安全和数据存储安全等几个方面做了大量努力，使得系统安全性极高； 3.运行环境 3.1硬件环境 服务器端：CPU以Intel的型号为准，可以采用AMD相同档次的对应型号，内存基本配置4G 客户端：CPU为Core i3-2100 3.10GHz（标准配置），内存为4 GB（标准配置），磁盘存储为500 GB（标准配置）。 3.2软件环境 所需软件环境如下： 操作系统为：windows xp,windows2003,vista等。推荐windows xp。
大数据时代的信息安全问题
信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》 作者：李佳倩 学号：2014301500243 院系：计算机学院 班级：14级8班 指导老师：王骞 2015/1/24
大数据时代的信息安全问题 中文摘要 大数据（Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。但目前，大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状，并针对现有的安全问题提出了解决方案。 （本文编者：山东正舟信息 https://www.sodocs.net/doc/755225484.html, 山东正舟信息技术有限公司内部文案) 关键词:大数据；大数据时代；大数据信息安全 Abstract Nowadays big data has become a hot topic in both the academic and the industrial research.It is regarded as a revolution that will transform how we live,work and think.However,there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collecting,storing and utilizing big data.Privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals.And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results.This paper analyzes the causes of the era of big data, development overview, main characteristics and the present situation of big data information security research, and put forward the solution in view of the existing safety problems. Key words: Big data；Big data era；The information security of big data era
数据中心信息安全法规办法
数据中心信息安全法规办法 为加强数据中心的数据安全和保密管理，保障数据中心的数据安全，现依据国家有关法律法规和政策，针对当前安全保密管理工作中可能存在的问题和薄弱环节，制定本办法。 一、按照“谁主管谁负责、谁运行谁负责”的原则，各部门在其职责范围内，负责本单位计算机信息系统的安全和保密管理。 二、各单位应当明确一名主要领导负责计算机信息系统安全和保密工作，指定一个工作机构具体负责计算机信息系统安全和保密综合管理。各部门内设机构应当指定一名信息安全保密员。 三、要加强对与互联网联接的信息网络的管理，采取有效措施，防止违规接入，防范外部攻击，并留存互联网访问日志。 四、计算机的使用管理应当符合下列要求： 1.对计算机及软件安装情况进行登记备案，定期核查； 2.设置开机口令，长度不得少于8个字符，并定期更换，防止口令被盗； 3.安装防病毒等安全防护软件，并及时进行升级；及时更新操作系统补丁程序； 4.不得安装、运行、使用与工作无关的软件； 5.严禁同一计算机既上互联网又处理涉密信息； 6.严禁使用含有无线网卡、无线鼠标、无线键盘等具有无线互联功能的设备处理涉密信息； 7.严禁将涉密计算机带到与工作无关的场所。
五、移动存储设备的使用管理应当符合下列要求： 1.实行登记管理； 2.移动存储设备不得在涉密信息系统和非涉密信息系统间交叉使用，涉密移动存储设备不得在非涉密信息系统中使用； 3.移动存储设备在接入本单位计算机信息系统之前，应当查杀病毒、木马等恶意代码； 4.鼓励采用密码技术等对移动存储设备中的信息进行保护； 5.严禁将涉密存储设备带到与工作无关的场所。 六、数据复制操作管理应当符合下列要求： 1.将互联网上的信息复制到处理内部信息的系统时，应当采取严格的技术防护措施，查杀病毒、木马等恶意代码，严防病毒等传播； 2.严格限制从互联网向涉密信息系统复制数据。确需复制的，应当严格按照国家有关保密标准执行； 3.不得使用移动存储设备从涉密计算机向非涉密计算机复制数据。确需复制的，应当采取严格的保密措施，防止泄密； 4.复制和传递涉密电子文档，应当严格按照复制和传递同等密级纸质文件的有关规定办理。 七、处理内部信息的计算机及相关设备在变更用途时，应当使用能够有效删除数据的工具删除存储部件中的内部信息。 八、涉密计算机及相关设备不再用于处理涉密信息或不再使用时，应当将涉密信息存储部件拆除或及时销毁。涉密信息存储部件的销毁必须按照涉密载体销毁要求进行。 九、加强对计算机使用人员的管理，开展经常性的保密教育
大数据时代网络信息安全
大数据时代如何保护公民隐私？
?2015春运期间,互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图,这张尽显中国春运迁徙实景的图片更是被《新闻联播》进行盘点。自从春运开始,这张地图多次被电视、报纸等媒体引用,成为人们用数据解读春运状况，反应中国人口迁徙的一个样本。不仅如此,央视《新闻联播》更是再次运用百度大数据来盘点春节长假。“大数据”这个词对于普通人来说,可能是个高深莫测、无法理解的科技术语,但是当大数据和春运联系起来后,我们逐渐发现大数据原来就在我们每个人的身边。
什么是大数据时代？ ?数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来
大数据到底有多大？ ?名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的 纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万
大数据都能干啥。具体有六大价值：?●1、华尔街根据民众情绪抛售股票； ?●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况； ?●3、银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；?●4、投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹； ?●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况； ?●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。
大数据与信息安全
大数据对信息安全带来的技术和挑战 周恩来政府管理学院政治学与行政学宋梓林1312756 1.大数据时代 最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于直面大数据对信息安全的挑战。 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件,互联网搜索索引,呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录,摄影档案馆,视频档案和大规模的电子商务。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 2.大数据技术给信息安全带来的技术支持 信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。根据国际标准化组织的定义，信息安全性的含义主要是指信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。信息安全是任何国家、政府、部门、行业都必须十分重视的问题，是一个不容忽视的国家安全战略。但是，对于不同的部门和行业来说，其对信息安全的要求和重点却是有区别的。 信息安全其根本目的就是使内部信息不受内部、外部、自然等因素的威胁。为保障信息
数据中心信息安全法规办法通用版
管理制度编号：YTO-FS-PD431 数据中心信息安全法规办法通用版 In Order T o Standardize The Management Of Daily Behavior, The Activities And T asks Are Controlled By The Determined Terms, So As T o Achieve The Effect Of Safe Production And Reduce Hidden Dangers. 标准/ 权威/ 规范/ 实用 Authoritative And Practical Standards
数据中心信息安全法规办法通用版 使用提示：本管理制度文件可用于工作中为规范日常行为与作业运行过程的管理，通过对确定的条款对活动和任务实施控制,使活动和任务在受控状态，从而达到安全生产和减少隐患的效果。文件下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用。 为加强数据中心的数据安全和保密管理，保障数据中心的数据安全，现依据国家有关法律法规和政策，针对当前安全保密管理工作中可能存在的问题和薄弱环节，制定本办法。 一、按照“谁主管谁负责、谁运行谁负责”的原则，各部门在其职责范围内，负责本单位计算机信息系统的安全和保密管理。 二、各单位应当明确一名主要领导负责计算机信息系统安全和保密工作，指定一个工作机构具体负责计算机信息系统安全和保密综合管理。各部门内设机构应当指定一名信息安全保密员。 三、要加强对与互联网联接的信息网络的管理，采取有效措施，防止违规接入，防范外部攻击，并留存互联网访问日志。 四、计算机的使用管理应当符合下列要求： 1. 对计算机及软件安装情况进行登记备案，定期核查；
大数据时代信息安全面临的挑战与机遇
大数据时代信息安全面临的挑战与机遇 2013-7-11 10:17:00来源：中国科技网 根据有关学者的研究，数据密集型科学将成为继实验科学、理论科学、计算机科学之后，人类科学研究的第四个范式。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，信息安全正成为制约大数据技术发展的瓶颈。 大数据时代已经到来 物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承载方式。据估计，互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年，互联网上的数据量将达到每年667EB（1EB=230GB）。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但这些庞大的数据“宝藏”将成为“未来的新石油”。 1.大数据具有四个典型特征 大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用四个V来概括大数据的特征。 ——数据体量巨大（Volume）。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上
全人类说过的所有的话的数据量大约5EB（1EB=210PB）。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 ——数据类型繁多（Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 ——价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 ——处理速度快（Velocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。 2.大数据成为国家和企业的核心资产 2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据大影响》报告称，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。奥巴马政府已把“大数据”上升到国家战略层面，2012年3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，借以增强收集
大数据下的信息安全
大数据下的信息安全 《信息安全辞典》日前由上海辞书出版社出版，该书由上海社会科学院信息研究所编撰，分析了全球信息安全所面临的全新挑战，从信息安全、信息安全威胁以及信息安全政策、法律、标准、机构、技术、产业、教育、研究等十个方面，对国内外的信息安全问题进行了较为全面的分析和梳理。 信息安全正迎来大数据时代和云计算环境的新风险和新挑战，这一新环境下的信息安全尽管与以往的信息安全有着历史的逻辑承续，但形成了一些新的特点，其风险链、风险域和风险度都有了诸多新变化，呈现出隐蔽的关联性、集群的风险性、泛在的模糊性、跨域的渗透性以及交叉的复杂性等特点，需要加强研究。 一、信息安全的隐蔽关联性。互联互通是当代互联网发展的新特点。在大数据和云环境下，无论你是否愿意或知情，各类信息一旦进入互联的覆盖范围，通过大数据的信息分析和数据挖掘，国家和地区、机构和企业、个人和家庭的各类信息都将可能成为被计算和监控的对象，这种计算和监控，既可以用于正当的需求，也可能用于不正当的目的。这种信息安全的隐蔽关联性的风险链和风险度是过去所没有的。隐蔽关联性的新特点与信息技术能力的强弱密切相关，信息技术和掌控能力高低的巨大鸿沟导致了强者往往在暗处并处于居高临下的主动地位，而弱者往往在明处并处于茫然未知的被动地位，在表面的平安宁静下或潜伏着信息安全侵害威胁的浊波暗流。媒体披露的美国国家安全局对巴西的监听，以及加拿大通信安全局对巴西高层官员进行监控的例子就体现了信息安全的隐蔽关联性，呈现出信息安全风险链的新变化。 二、信息安全的集群风险性。我们正迎来大数据时代，但社会信息化程度越高，越是整合集群，越是数字化、网络化、智能化、巨量化，伴随而来的信息安全风险度就大大提升。特别是中国在传感技术等关键技术和高端设备方面还受制于发达国家，物联网和智慧城市的建设进程中还存在着不少信息外包的安全风险，信息安全的法律规范尚不健全。在云端集群的环境下，在数据巨量汇聚的背景下，存在着信息大泄漏、大失控、大泄密的潜在新风险。云端数据的存储场所和巨量数据的访问权限已成为信息安全的新问题。这种信息集群化的形态一旦有所闪失，将给国家、机构和个人带来难以估量的损失。2011年底，中国程序员社区CSDN网站中的600万用户信息泄露。最近几年来时有发生的数以百万计的信息大泄密和面广量大的网络犯罪案件说明，大数据和云环境下的信息安全的风险度已非昔时可比。 三、信息安全的泛在模糊性。大数据和云计算改变了以往信息安全多局限于系统载体的状况，而是呈现出信息社会化的一些特征。从移动互联网的飞速发展、从正在蓄势待发的智能穿戴技术和佩带计算设备的角度予以观察，移动泛在的信息新形态产生出巨量流动的大数据、移动数据和社会数据，这些泛在信息的云端汇集和巨量分析，使原本普通的信息上升为敏感的信息，使看似一般的数据演变为战略资源，使以往的公共信息变身为安全信息，并可能带来隐性的各类矛盾转化为显性的社会冲突的风险。这种演变和转化前后的分析研判，具有区分的难度和一定的模糊性，人们对这些问题的认知也将有一个逐步提高的过程。由于信息的
数据中心信息安全管理及管控要求详细版
文件编号：GD/FS-9367 （操作规程范本系列） 数据中心信息安全管理及管控要求详细版 The Daily Operation Mode, It Includes All The Implementation Items, And Acts To Regulate Individual Actions, Regulate Or Limit All Their Behaviors, And Finally Simplify Management Process. 编辑：_________________ 单位：_________________ 日期：_________________
数据中心信息安全管理及管控要求 详细版 提示语：本操作规程文件适合使用于日常的规则或运作模式中，包含所有的执行事项，并作用于规范个体行动，规范或限制其所有行为，最终实现简化管理过程，提高管理效率。，文档所展示内容即为所得，可在下载完成后直接进行编辑。 随着在世界范围内，信息化水平的不断发展，数据中心的信息安全逐渐成为人们关注的焦点，世界范围内的各个机构、组织、个人都在探寻如何保障信息安全的问题。英国、美国、挪威、瑞典、芬兰、澳大利亚等国均制定了有关信息安全的本国标准，国际标准化组织（ISO）也发布了ISO17799、 ISO13335、ISO15408等与信息安全相关的国际标准及技术报告。目前，在信息安全管理方面，英国标准ISO27000：2005已经成为世界上应用最广泛与典型的信息安全管理标准，它是在BSI/DISC的
BDD/2信息安全管理委员会指导下制定完成。 ISO27001标准于1993年由英国贸易工业部立项，于1995年英国首次出版BS 7799-1：1995《信息安全管理实施细则》，它提供了一套综合的、由信息安全最佳惯例组成的实施规则，其目的是作为确定工商业信息系统在大多数情况所需控制范围的唯一参考基准，并且适用于大、中、小组织。1998年英国公布标准的第二部分《信息安全管理体系规范》，它规定信息安全管理体系要求与信息安全控制要求，它是一个组织的全面或部分信息安全管理体系评估的基础，它可以作为一个正式认证方案的根据。ISO27000-1与ISO27000-2经过修订于1999年重新予以发布，1999版考虑了信息处理技术，尤其是在网络和通信领域应用的近期发展，同时还非常强调了商务涉及的信息安全及信息安全的责任。20xx年
大数据时代下的数据安全
大数据面临的数据安全 数据在当前学术界和产业界扮演至关重要的角色，它被认为是对我们生活、工作和思维方式的重大变革。然而，大数据时代在安全和个人隐私的方面存在许多风险，由此所引起的隐私泄露为个人带来困扰，同时伴随而来的虚假信息也将导致错误的分析结果。因此人们迫切需要技术以确保数据安全。本文将总结并分析大数据时代所带来的安全挑战和机遇，并提供相对应的关键对策。 一、引言 在信息技术中，“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。更大的数据集的趋势是由于从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息，与分离的较小的具有相同数据总量的数据集相比，能够发现相关性来“识别商业趋势( spot business trends )、确定研究的质量、预防疾病、法律引用链接、打击犯罪以及实时确定道路交通状态”。近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的。目前大数据的发展仍然面临着许多问题，数据安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。当前，人们在互联网上的一言一行都掌握在互联网商家手中，包括购物习惯、好友联络情况、阅读习惯、检索习惯等等．多项实际案例说明，即使无害的数据被大量收集后，也会暴露个人隐私．事实上，大数据安全含义更为广泛，人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏．与其它信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。本文介绍大数据时代的到来，重点分析了当前大数据所带来的安全挑战，详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术．同时必须承认，大数据在引人新的安全问题和挑战的同时也为信息安全领域带来了新的发展机遇，即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。
2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案.
2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 97分 ? 1.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.遵循国家的安全法律 o C.降低电脑受损的几率 o D.确保个人数据和隐私安全 ? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题2分）得分：2分 o A.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能 o B.会使手机发送带有恶意链接的短信 o C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 o D.会损害手机中的SIM卡 ? 3.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（单选题2分）得分：2分 o A.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 o B.直接打开或使用 o C.习惯于下载完成自动安装 o D.先查杀病毒，再使用 ? 4.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（单选题2分）得分：2分
o A.把好友加入黑名单 o B.不参与任何投票 o C.可能是好友QQ被盗，发来的是恶意链接，先通过手机跟朋友确认链接无异常后，再酌情考虑是否投票 o D.因为是其好友信息，直接打开链接投票 ? 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击：（）（单选题2分）得分：2分 o A.拖库 o B.洗库 o C.建库 o D.撞库 ? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分） 得分：2分 o A.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 o C.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造 o D.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 ?7.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（单选题2分）得分：2分