行政区划数据库建设方案

行政区划数据服务建设方案

2011-11-09

1 目标

1.1 行政区划数据管理

通过行政区划数据管理界面，满足对标准行政区划数据的录入、编辑、删除和批量导入导出功能。满足非标准行政区划字段的扩展和数据维护功能。

1.2 行政区划数据展现

通过多种查询条件，提供行政区划信息的查询和浏览，满足不同时间维度的行政区划结构树的展现和该时间点相关信息的浏览，满足对某一行政区划历史沿革的信息查询和统计分析功能。

1.3 行政区划数据同步

根据系统同步设置，实现平台行政区划信息对各业务系统的同步功能，避免公共信息在重复建设和各自维护。开发同步信息监控功能，实现对行政区划信息同步历史的统计与分析。

1.4 行政区划信息服务

对于业务系统的一般信息需求，平台提取访问频率较高的行政区划信息，开发若干Web服务，便于各业务系统进行访问，提升平台公共数据服务水平。

2 现状

2.1 标准行政区划数据表

标准行政区划数据表保存的是省、市、县共3级行政区划信息及其变更历史，该数据表由人工进行维护，各字段如下表所示：

2.2 扩展行政区划数据表

扩展行政区划数据库保存的是省、市、县、乡、村、组共6级行政区划信息，该数据表由向家坝、溪洛渡以及南水北调这三个移民管理系统共同使用和维护，各字段如下表所示：

3 改进方法

3.1 综述

标准行政区划和扩展行政区划分别存储在两张表中，均纳入公共数据资源库进行管理。其中，标准行政区划由人工维护；扩展行政区划由各应用系统维护（记录各应用系统对扩展行政区划的变更历史，提交给管理员审批，审批通过之后进入公共资源库）。

3.2 标准行政区划数据表

1. 更新ID字段，拟采用GUID；

2. 新增XZQHJC（行政区划简称）字段，例如：“广西壮族自治区”的简称是“广西”；

3. 新增XZQHQC（行政区划全称）字段，例如：“安新县”的全称是“河北省保定市安新县”；

4. 新增KZXZQHDM（扩展行政区划代码）字段，例如：河北省保定市安新县的行政区划代码是130632，扩展行政区划代码是130632000000000；

5. 新增PREV_IDS字段，保存当前行政区划变更之前的一系列行政区划ID（合并而来的行政区划需要保存合并之前所有行政区划的ID），各ID用“,”（英文逗号）分割开，如果不存在变更，则该字段为null；

6. 新增NEXT_IDS字段，保存当前行政区划变更之后的一系列行政区划ID（已拆分的行政区划需要保存拆分之后所有行政区划的ID），各ID用“,”（英文逗号）分割开，如果不存在变更，则该字段为null；

7. 将JZSJ字段更名为JSSJ（结束时间）；

8. 改进KSSJ（开始时间）字段和JSSJ（结束时间）字段，将这两个字段的格式规定为“yyyy-MM-dd”；

9. 改进BGLX（变更类型）字段，将行政区划的变更类型定义为创建、更名、更改上级、拆分以及合并，共5类：

创建（代码0）：初始化的行政区划均用此代码。

更名（代码1）：仅仅行政区划名称发生变化。例如：（辽宁省辽阳市）铁法市与更名为调兵山市，更名前后其行政区划代码均为211281。

更改上级（代码2）：上级行政区划代码必定变化，行政区划名称和代码有可能发生变化。例如：（北京市）大兴县更名为大兴区，与此同时，其行政区划代码由110224变为110115，其上级行政区划代码由110200（县）变为110100（市辖区）。

拆分（代码3）：一个行政区划变为多个行政区划，原行政区划保留或撤销，例如：（河北省廊坊市）安次区拆分为安次区和广阳区，广阳区为新增行政区划，安次区的名称和编码均没有发生变化，也需要新增一条记录，表示安次区曾经发生过变更，新的安次区和原来的安次区虽然名称和编码一致，但确是两个不同的行政区划了。

合并（代码4）：多个行政区划合并到一个已经存在的行政区划，或合并为一个行政区划，例如：（天津市）塘沽区、汉沽区和大港区合并为滨海新区。

10. 新增HISTORY_ID（变更历史ID）字段，记录该行政区划的“开始时间”所对应的变更情况。每次变更，都可能涉及到多个行政区划，只把变更类型放在行政区划表中（其余变更情况在变更历史表中）是为了减少重复。

11. 删除BZ（备注）字段，将其内容记录在了变更历史表中。

修改之后的标准行政区划数据表结构如下：

3.4 行政区划变更历史表

此数据表用来实现行政区划的时间戳，需要全部新建。

3.5 扩展行政区划数据表

1. 新增ID字段，拟采用GUID；

2. 新增UPDATETIME字段，保存变更时间；

3. 新增SOURCEAPP字段，保存发起变更操作的应用系统名称或者应用系统编码，建议采用应用系统编码；

修改之后的扩展行政区划数据表结构如下：

4 UI设计

4.1 行政区划数据展现

1. 初始界面。

说明：

a) 时间选择区数据来源于变更历史表，默认值为最新的时刻，即展现最新的行政区划树。

2. 时间选择区UI方案1（Google Earth模式，首选此方案，如果无法实现，可以考虑下拉列表方案）。

3. 时间选择区UI方案2（下拉列表模式，需要依次选择年份和日期）。

4. 时间选择发生变化的时候，内容展现区显示选中时刻的行政

区划变更情况（列表）。

5. 选中某个行政区划节点的时候，内容展现区显示该行政区划节点的详情。

说明：

a) 若prev_ids和next_ids均为null，则“变更历史”按钮变灰，无法点击。

6. 在行政区划详情界面点击变更历史按钮，内容展现区显示该行政区划的前1次变更和后1次变更状况。

说明：

a) 由于合并和拆分设计到多个行政区划，所以，无法一次性将一个行政区划节点的所有历史变更状况全部列出，变更历史仅显示选中的行政区划节点及其prev_ids节点和next_ids节点，按开始时间逆序显示。

b) 选中的行政区划节点突出显示。

c) 单击某一条行政区划，显示其详情（步骤5），鼠标手势也要相应变化。

7. 在初始界面点击变更查询按钮，弹出模态对话框，输入查询条件。

8. 在变更历史查询条件模态对话框，点击选择按钮，选择待查询的行政区划节点。

说明：

a) 行政区划可以选择任何一个节点（包括根节点）。

b) 查询结果包含选择的行政区划节点及其所有下级节点的变更情况。

c) 点击确定按钮之后，返回统计分析查询条件模态对话框页面。

9. 在变更历史查询条件模态对话框，点击确定按钮，显示待查询的行政区划节点的变更历史。

10. 在初始界面点击统计分析按钮，弹出模态对话框，输入查询条件。

11. 在统计分析查询条件模态对话框，点击选择按钮，选择待查询的行政区划节点。

说明：

a) 行政区划只能选择根节点和省级节点，不能选择省级以下的节点。

b) 查询结果为全国的行政区划统计表（包含各省数据）或选择的省份的行政区划统计表。

c) 点击确定按钮之后，返回统计分析查询条件模态对话框页面。

12. 在统计分析查询条件模态对话框，点击确定按钮，显示待查询的行政区划节点的统计分析情况。

说明：

a) 下图显示的是全国的行政区划统计表，只列了2个省份，作为示例。

b) 此页面是参考https://www.sodocs.net/doc/781198339.html,/old/yange/2006.htm的列表做出的设计。

4.2 行政区划数据管理

在初始界面点击数据维护按钮，弹出一系列向导式模态对话框，依次输入各种条件。

1. 第一步，选择维护类型。

2-1 在维护类型界面选择更名操作，点击下一步按钮，选择待更名的行政区划节点。

2-2 选择行政区划节点之后，点击下一步按钮，编辑行政区划详情。

说明：

a) 变更类型根据操作自动锁定，结束时间无法编辑，将它们放在这里是为了保持完整性。

b) 名称、简称、开始时间、备注、变更依据字段可编辑，全称根据名称自动调整。

2-3 编辑详情之后，点击下一步按钮，显示更名操作前后行政区划变化情况的详情。

说明：

a) 点击完成按钮，需要在数据库完成3个操作：update原行政区划节点；insert变更之后的行政区划节点；insert变更记录。

3-1 在维护类型界面选择更改上级操作，点击下一步按钮，选择待更改上级的行政区划节点。

3-2 选择行政区划节点之后，点击下一步按钮，编辑行政区划详情。

说明：

a) 变更类型根据操作自动锁定，结束时间无法编辑，将它们放在这里是为了保持完整性。

b) 其余字段均和编辑，下一步时注意检查代码合法性。

3-3 编辑详情之后，点击下一步按钮，显示更改上级操作前后行政区划变化情况的详情。

说明：

a) 点击完成按钮，需要在数据库完成3个操作：update原行政区划节点；insert变更之后的行政区划节点；insert变更记录。

4-1 在维护类型界面选择合并操作，点击下一步按钮，显示待合并的行政区划节点列表。

说明：

a) 行政区划列表前面有勾选框，勾选之后点击删除按钮，可以删除勾选的行政区划列表。

4-2 在待合并行政区划节点列表界面，点击继续选择按钮，选择行政区划节点。

说明：

a) 根据实际需要，此步骤可重复多次。

大数据中心方案设计(机房)

计算机数据中心机房系统设计方案 （模板）

目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22

1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35

XXX基础数据库系统建设可行性研究报告 (1)

XX城市基础数据库系统建设可行性 方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和

方案-大数据平台项目建设方案

大数据平台项目建设方案(本文为word格式，下载后可编辑使用)

一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构

建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，

数据库建设技术方案

农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项 目数据库建设技术方案

一、地籍数据库建设 （一）、成果数据库建设的内容 农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅 基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求，建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。 农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容： 1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土 地利用、基础地理等数据。 2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空 间和属性信息； 3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地 类、面积、界线等； 4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、 居民地、交通、水系、地理名称等。 （二）成果数据库建设要求 1、严格遵循数据库标准 农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则（试行）》 等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满 足农村地籍调查成果管理要求。 2、坐标系统

数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量 控制及服务体系定制的独立坐标系统。 3、面积计算 农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕 格投影面面积计算。 4、数据库逻辑结构 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据 库和非空间数据库组成。空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。非空间数据由权属信息调查数据组成。农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。 基础地理数据 空间数据库 居民地数据 农村集 土地权属数据 体建设 用地和 宅基地 调查表格 使用权 权属资料 非空间数据库 扫描文件 其他数据 图 1农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图

数据库系统建设方案

校园一卡通项目数据库安全系统 建设方案书

一、系统现状概述 校园一卡通在学校内也称为校园卡系统，是数字校园的有机组成部分，校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介，实现了“一卡在手，走遍校园”，校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。 校园一卡通系统是架构在校园网上，以感应式射频IC卡为媒介，综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台，以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。 核心系统都运行在Oracle数据库之上，为整个系统提供稳定性基础。Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库，作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台，存储着核心数据资料和基本业务逻辑，其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。 以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术，根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本，提出我们的建议解决方案。 1.1双机热备系统特点与优势 双机热备包括广义与狭义两种。 从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用范畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执

行被中断的服务。在这个过程中，用户只需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间内恢复服务。 从狭义上讲，双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备，双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。 注：Active-Standby的状态指的是某种应用或业务的状态，并非指的是服务器状态。 组成双机热备的方案主要有两种方式： 1、基于共享存储（磁盘阵列）的方式： 共享存储方式主要通过磁盘阵列提供切换后，对数据完整性和连续性的保障。用户数据一般会放在磁盘阵列上，当主机宕机后，备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。如下图所示。 这种方式因为使用一台存储设备，往往被业内人士称为磁盘单点故障。但一般来讲存储的安全性较高。所以如果忽略存储设备故障的情况下，这种方式也是业内采用最多的热备方式。

CALIS专题特色数据库的建设方案及进展(刘霞)1307600500508

CALIS三期特色数据库项目管理组 武汉· 2011年6月2日 CALIS CALIS三期专题特色数据库三期专题特色数据库建设方案、进展及要求

大 纲 成员馆建库要求 项目建设进展 项目背景介绍 项目建设方案

项目背景介绍 ?专题特色数据库是CALIS持续建设的子项目之一–CALIS一期特色库项目（1999-2000） ?建成专题特色库25个 –CALIS二期特色库项目（2003-2006） ?建成专题特色库55个，数据总量达到445万多条（比 一期增长58.9%）；全文比例达到38% ?13个库的数据量超过了10万条记录 ?选用了7个经CALIS认证的系统 –TRS、TPI、方正德赛、 快威、义华、中数创新和杭州麦 达

项目背景介绍 ?国外高校特色数据库建设现状(1/3) –对19所大学进行网络调查（2010.6） ?美国哈佛、普林斯顿、耶鲁、斯坦福、MIT、哥伦比 亚等大学 ?麦克吉尔大学（加拿大）、剑桥大学（英国）、东 京大学（日本）、香港大学 –共计92个特色资源数据库

国外特色库类型统计 92合计 访问受限2% 2数据中心2% 2百科全书2% 2课程资料14% 13数字化馆藏 包括照片15% 14图片4% 4地图 文史居多45% 42专题库15% 14机构库 说明百分比 数量类型

项目背景介绍 ?国外高校特色数据库建设现状(2/3) –文献调研（2010.6） ?国外同行的体会 –在建设特色库时应当采取合作的方式进行，包括 大学与IT企业合作、大学之间的合作等 –特色是自建数据库的关键, 要以需求为导向, 以馆 藏为特色, 选择独有的、具有资源优势的专题和 项目开发建设 –做好学术信息资源的长期保存

政务服务大数据库建设方案(最新)

政务服务大数据库建设方案 为贯彻落实《X省经济和信息化委员会X省机构编制委员会办公室关于印发省政务服务大数据库建设方案（X-X年）的通知》（X 经信网办〔X〕227号）精神，大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全市各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑我市行政审批和公共服务应用，切实加强监管，制定本方案。 一、工作目标 到X年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促进我市各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化、支撑“一门式、一网式”政务服务应用，强化部门事中事后监管，推动政府职能转变和服务型政府建设。 二、主要任务 围绕全市“行政审批、监督管理、政府服务”应用，建设覆盖政府审批、监管、服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用和加强事中事后监管；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源和农村信用体系等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；建设和初步完善人口、法人、地理空间、宏观经济等基础数据库，形成各类数据库相互联动的政务服务大数据库。

（一）建设网上办事数据库。 1.服务对象基本信息数据库。建立以公民身份证号码为唯一标识的自然人服务对象基本信息数据库，以及以统一社会信用代码为标识的法人服务对象基本信息数据库，在此基础上将网上注册用户与服务对象信息相关联，实现网上办事一次登陆、全网通办。[市大数据中心、市行政服务中心牵头负责，市直各部门和各县（市、区）政府配合] 2.政务服务过程数据库。建立完善数据标准，整合全市事项申办、受理、审批、办结等各办理过程情况数据，形成政务服务过程数据库，记录事项办理全过程、实现审批和服务事项在线监管，推进审批过程公开透明，实现阳光政务。分析挖掘服务环节数据，优化办事流程，提高行政审批效率和公共服务质量。[市大数据中心、市行政服务中心牵头负责，市直各部门和各县（市、区）政府配合] 3.政务服务事项目录管理库。加快全市统一的政务服务事项目录管理系统建设，推动行政审批、公共服务事项在线申请、在线受理、在线审批，以及省、市、县三级事项动态管理，实现与省政务服务事项目录管理库的对接，为相关业务全省通办、异地办理提供支撑。（市大数据中心、市行政服务中心、市编办牵头负责） 4.政务电子证照库。落实《X省政务电子证照管理暂行规定》，建设全市政务电子证照系统，根据网上办事业务需求梳理证照应用目录，逐步汇聚各级政府和部门的各类许可证、执照、许可证书、资格证、资质证、合格证书、批准文件、证明文件及其他行政许可

广东政务服务大数据库的建设方案设计

广东省政务服务大数据库建设方案 （2016-2017年） 为大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全省各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑全省行政审批和公共服务应用，制定本方案。 一、总体要求 （一）建设思路。 围绕优化政务服务、提升政府效能，以支撑全省“一门式、一网式”政务服务应用为重点，率先构建覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，逐步拓展完善专题数据库和公共基础数据库，形成我省政务服务大数据库；以行政审批和公共服务应用为抓手，建立健全共享协同的数据库建设机制；以省政务数据中心为依托，打造系统架构统一、省市分级建设管理、全省共建共享的政务服务大数据库技术支撑体系，提高政府智慧化服务水平和群众办事满意度，推动政府职能转变和服务型政府建设。 （二）建设原则。 ——统筹规划、规范管理。突出顶层设计，统筹规划全省政务服务大数据库建设，优化完善数据提供、维护、共享、使用追溯及监督评估等环节的工作机制，建立健全统一的标准规范和管理制度，向各级政府和部门提供统一的政务服务数据库应用，提高行政效率。 ——整合资源、共建共享。完善省政务信息资源共享管理机

制，充分利用现有各类电子政务资源，按照统一数据标准规范，有效整合资源，避免重复建设。推动各级政府部门借助政务服务数据库开展行政业务应用，以应用促进共建共享，切实发挥政务数据价值。 ——统一架构、互联互通。结合省网上办事大厅建设和各级政府及部门业务应用实际，建立兼容、开放、可扩展的政务服务大数据系统架构，支撑全省跨区域、跨部门的数据交换共享和系统应用，形成“上下左右”互通互联、共享共用的全省政务服务大数据库应用环境。 ——急用先行、保障安全。立足我省行政审批和公共服务业务应用需求，急用先行、由易到难，率先建设网上办事数据库，逐步拓展专题数据库并完善基础数据库。建立健全安全保障机制，强化数据提供、汇集、共享和应用等的全过程管理，加强数据库系统的安全保护。 （三）主要目标。 到2017年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促使我省各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化，支撑“一门式、一网式”政务服务应用，促进政府职能转变和服务型政府建设。 二、建设内容 围绕全省行政审批和公共服务应用，建设覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；完善人口、法人、

IBM数据交换平台建设方案

XX省电子政务系统 数据交换平台 国际商业机器中国有限公司 2005.5

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1 概述 数据交换共享平台是协作式电子政务应用平台（包括政府职能部门之间的电子协作、政府与公众/企事业单位的服务管理等）的核心基础服务模块，负责实现跨系统的数据交换、流程控制和分布式数据存储服务。 数据交换平台的目的是实现每个合法用户将其所要传输的数据包安全可靠地传输到指定的地方。数据交换平台支持常见数据库类型、多种业务类型、多种数据传输方式和网络特性，是各类应用系统共享信息资源的公共渠道，是应用系统扩展的接口。 面向服务的体系架构 目前，大多数企业都有各种各样的系统、应用程序以及不同时期和技术的体系结构。集成来自多个厂商跨不同平台的产品和应用系统，一直是企业IT部门的主要挑战。面向服务的体系结构为解决这一问题提供了良好的途径。 SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。 以服务为导向、开放、松散耦合的总体目标架构，在应用系统的规划设计时，我们遵循如下业务集成参考架构。 图IBM基于SOA的业务集成参考架构 SOA 的主要组件包括服务、动态发现和消息。 服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。术语服务常与术语提供者互换使用，后者专门用于表示提供服务的实体。 接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类，

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发 展。

1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

数据库技术系统设计方案

数据库技术系统设计方案第一章、概述 1.1项目背景 1.2建设目标及建设容 第二章、需求分析 1.3功能要求 1.3.1数据采集整合 通过数据采集、加工、整合服务，进行整理后，汇入统一的系统数据库存储。其处理过程可监控，可回溯，可重新采集。系统详细记录数据处理的原则和整合规则，提供编辑处理。 数据采集主要的对象主要包括以下三大类： 1. 文档：采集存储各种文件、预案； 2. 视频：采集存储各种演戏视频。 3. 地图：采集存储各种地图数据。 1.3.2数据查询应用 在数据采集与数据整合基础之上，根据用户权限提供定制的信息浏览、查询、统计和报表功能，可定制信息的展示容，具体的详细页，这些功能只需分配给某具体用户，即可直接使用。支持查询条件，能够准确、快速地对地图、文档、视频等容进行查询。

系统能提供强大的搜库功能，用户输入一定条件后，系统可在整个数据库中找出符合条件的数据。 系统既能够实现简单的指定查询功能，又能够实现复杂的条件组合查询功能，既可实现精确查询，又可实现模糊查询。 利用现有采购的地理信息软件，建立地理信息关联数据库，结合大队的工作方法,实现人、地、物、事、组织五要素的关联，实现基于空间电子地图的可视化查询和分析。 1.3.3系统统一日志 日志是指系统或软件生成的记录，通常采用字符形式或标准记录形式。本系统中的各种操作在运行过程中都会产生日志信息，这些信息要存放到数据库中，作为整个系统的统一日志的一部分。 统一日志的功能包括日志的统一存取、分析查询、集中管理和报表生成及打印功能。 统一日志服务的统一存取功能为系统提供统一的日志存取接口。该接口利用消息传输服务将各应用的日志统一存放到数据库中。为系统管理员对系统有效的管理查询提供方便，同时简化了软件的日志操作流程。 统一日志服务提供统一的日志查询接口，支持多种方式和快速的日志查询功能。通过按不同方式的日志查询结果，可以利用查询结果进行统计分析。 统一日志服务提供统一的集中管理，通过集中管理，实现日志的导出、删除（经认证授权的管理员才可以执行删除操作）等日志管理功能。该功能可在系统管理席位上为管理人员提供日志管理功能。 1.3.4用户权限管理 具体分析系统的实际需求，具有相同应用需求的用户归入角色进行管理，由系统管理员对角色统一分配权限，即根据不同角色的应用需求将系统功能进行分配。

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。 数据的一次数据共享交换平台---设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。

智慧旅游数据库系统建设方案

智慧旅游数据库系统建设方案 1.1基础地理信息数据库建设 （1）收集XXX湿地恢复工程及XXX流域生态环境监测项目覆盖XXX湿地及XXX城区100km2优于0.2米分辨率的航空影像成果，为XXX湿地专用地形图测绘提供航空影像数据资料。 （2）建立基础控制网。利用《四川省似大地水准面精化成果》、GPS控制测量技术，在XXX湿地公园35平方公里区域布设5个D级GPS点，完成了34公里四等水准观测，建立了与现行的2000国家大地坐标系和1985国家高程基准相联系的坐标系和高程控制网。 （3）利用无人机航空摄影测量、车载移动测量完成XXX湿地恢复工程区建成后35km2数字高程模型（DEM）和数字线化图生产。 1.2在线电子地图数据库 在线电子地图包括基础电子地图数据和旅游专题电子地图数据。基础电子地图数据是包含多种数据源所共同组成，为城市旅游上层系统的各应用（功能、服务）开发提供基础地图支撑，主要内容及数据来源如表 1 基础电子地图数据组成所示。 旅游专题地图数据是由各景区（点）特有的专题数据组成，为各城市旅游景

区（点）专项应用（功能、服务）开发提供地图数据支撑，主要内容及数据来源如表2所示。 1.3虚拟三维地图数据库 虚拟三维地图数据包含仿真三维电子地图数据和景区真三维数据。具体内容见表5-3。 1.3.1仿真三维地图数据 当前，数字城市建设主要依赖于传统的4D产品，这些产品大多数是通过传统作业方法根据规范的要求从原始航空/航天影像上采集、加工制作的，它们是最为基础的空间信息。但是，随着社会信息化进程的加速，随着城市管理精细化程度越来越高。三维仿真电子地图是一种更富信息、更细粒度展现地理要素的大比例尺地图 三维仿真电子地图结合多边形三维建模技术、三维地图渲染技术、地图制图技术等技术基础之上形成的成熟的数据产品。三维仿真电子地图基于三维仿真建模技术，通过实地采集地标地物数据，在城市矢量图和正射影像图基础上建成的

专题数据库建设方案

一，数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。 2. ODS层 数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS（Operation Data Store）层, ODS层也经常会被称为准备区（Staging area）,它们是后续数据仓库层（即基于Kimball维度建模生成的事实表和维度表层，以及基于这些事实表和明细表加工的汇总层数据）加工数据的来源，同时ODS层也存储着历史的增量数据或全量数据。 3. DW层 据仓库明细层（Data Warehouse Detail ，DWD）和数据仓库汇总层（Data Warehouse Summary, DWS）是数据仓库的主题内容。DWD和DWS层的数据是ODS 层经过ETL清洗、转换、加载生成的，而且它们通常都是基于Kimball的维度建模理论来构建的，并通过一致性维度和数据总线来保证各个子主题的维度一致性。 4. DWS层 应用层汇总层主要是将DWD和DWS的明细数据在hadoop平台进行汇总，然后将产生的结果同步到DWS数据库，提供给各个应用。 二，数据采集

数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。 比较常见的就是用户行为数据的采集 先做sdk埋点，通过kafka实时采集到用户的访问数据，再用spark做简单的清洗，存入hdfs作为数据仓库的数据源之一。 三，数据存储 随着公司的规模不断扩张，产生的数据也越来越到，像一些大公司每天产生的数据量都在PB级别，传统的数据库已经不能满足存储要求，目前hdfs是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。 在离线计算方面，也就是对实时性要求不高的部分，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC/PARQUET文件存储格式；非常方便的SQL 支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；而在实时计算方面，flink是最优的选择，不过目前仅支持java跟scala开发。 四，数据同步 数据同步是指不同数据存储系统之间要进行数据迁移，比如在hdfs上，大多业务和应用因为效率的原因不可以直接从HDFS上获取数据，因此需要将hdfs上汇总后的数据同步至其他的存储系统，比如mysql；sqoop可以做到这一点，但是Sqoop太过繁重，而且不

政务信息共享数据库建设方案

政务信息共享数据库建设方案 一、政务信息共享库建设的背景和意义 政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求而构 建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。 在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。 中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务

工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。 二、政务信息共享库建设的需求分析 随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。因此，要在统一的数据标准下建立起信息资源基础库，建立起对这个基础库的管理、维护、更新和使用的长效管理机制，使数据库能够不断的扩展、完善，保证数据的一致性、鲜活性和准确性，为整个信息资源的规划和建设奠定一个良好的基础。 1、共享库基础功能需求 1)对数据访问下载的支持 共享库系统要为政府用户及各级电子政务业务应用系统提供访问和下载信息资源的支撑服务。政府终端用户和各级电子政务业务应用系统通过用户身份认证和目录系统授权验证，将数据查询条件及查询要求提交到共享库系统，共享库系统分析查询条件及查询要求，对信息资源进行查找、定位、获取、打包返回给服务调用方。

中国工作标准数据库建设方案

中国工作标准研究院数据库建设方案 一、项目背景 中国工作标准研究院数据库系统是基于圆通制科学工作原理和方法，经数十载研究开发的，智能化提供工作事件化、项目与任务中系统的解决方案与数据库支持平台。旨在帮助党、政、军、企事业单位提高工作效率，保证工作质量。但中国工作标准研究院数据库系统现状是：体系分散，没有形成统一的、有序的数据库管理平台，其形式表现为公司版、税务版、教育版；同时没有统一的检索、查询、增减、修改与更新功能，工作目录的系统性、科学性设置，数据的分类、编码、排序、集成与抽取功能没有系统性的开发，致使使用数据库的过程中比较繁琐、费时与效率低。 为了对中国标准研究院的数据库进行统一、高效的建设与管理，特此建立中国标准库管理系统，它所产生的意义是巨大的。因为在全球，管理标准、技术标准发展日趋完善与成熟，而在工作标准领域，没有形成统一的、系统的、有效的标准体系，而中国标准研究院数据库建立与完善，将填补这一空白，势必也将对各行各业的工作者工作效率的提升产生积极的、深远的影响。 二、建设目标 1、建立统一的、科学的、有序的、层次分明与功能齐全的工作标准库管理支持平台； 2、建成两个数据库系统，它们分别是： 中国会计集团工作标准数据库； 网络版工作标准数据库（模式可参考中国知网，用户可通过网络进行查询、检索、下载等）； 3、建成全国性的工作标准数据库系统，以便提高人们工作、学习的效率与质量。 三、过程安排 1、建立数据库模型和界面，分为内部版与网络版，由研究所协同软件研发部、网络部门完成，力求系统、全面、简洁、清晰，网络版同时具有商业化的赢利模式；内部版的功能主要如下：具有统一的检索、查询、增删、修改功能，形

大数据仓库建设方案设计

第1章数据仓库建设 1.1数据仓库总体架构 专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，经过一系列综合诊断分析，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施，为车辆的故障根因修复提供必要的支持。 根据专家系统数据仓库建设目标，结合系统数据业务规范，包括数据采集频率、数据采集量等相关因素，设计专家系统数据仓库架构如下： 数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存、数据分析、数据服务等几个方面的内容： 数据采集：负责从各业务自系统中汇集信息数据，系统支撑Kafka、Storm、Flume

及传统的ETL采集工具。 数据存储：本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式，支持海量数据的分布式存储。 数据分析：数据仓库体系支持传统的OLAP分析及基于Spark常规机器学习算法。 数据服务总线：数据系统提供数据服务总线服务，实现对数据资源的统一管理和调度，并对外提供数据服务。 1.2数据采集 专家系统数据仓库数据采集包括两个部分内容：外部数据汇集、内部各层数据的提取与加载。外部数据汇集是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统汇集数据到专家数据仓库的操作型存储层（ODS）；内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。 1.2.1外部数据汇集 专家数据仓库数据源包括列车监控与检测系统（TCMS）、车载子系统等相关子系统，数据采集的内容分为实时数据采集和定时数据采集两大类，实时数据采集主要对于各项检测指标数据；非实时采集包括日检修数据等。 根据项目信息汇集要求，列车指标信息采集具有采集数据量大，采集频率高的特点，考虑到系统后期的扩展，因此在数据数据采集方面，要求采集体系支持高吞吐量、高频率、海量数据采集，同时系统应该灵活可配置，可根据业务的需要进行灵活配置横向扩展。 本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构，采用Flume和ETL 工具作为Kafka的Producer，采用Storm作为Kafka的Consumer，Storm可实现对海量数据的实时处理，及时对问题指标进行预警。具体采集系统技术结构图如下:

数据库系统建设方案

数据库系统建设方案

校园一卡通项目数据库安全系统 建设方案书 一、系统现状概述 校园一卡通在学校内也称为校园卡系统，是数字校园的有机组成部分，校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介，实现了“一卡在手，走遍校园”，校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。

校园一卡通系统是架构在校园网上，以感应式射频IC卡为媒介，综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台，以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。 核心系统都运行在Oracle数据库之上，为整个系统提供稳定性基础。Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库，作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台，存储着核心数据资料和基本业务逻辑，其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。 以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术，根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本，提出我们的建议解决方案。 1.1 双机热备系统特点与优势 双机热备包括广义与狭义两种。 从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用范畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执行被中断的服务。在这个过程中，用户只需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间内恢复服务。

大数据中心建设方案设计a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况

平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化

数据库建设技术方案要点

农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项目数据库建设技术方案

一、地籍数据库建设 （一）、成果数据库建设的内容 农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅 基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求， 建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。 农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容： 1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。 2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息； 3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等； 4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。 （二）成果数据库建设要求 1、严格遵循数据库标准 农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则 （试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。 2、坐标系统

数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量控制及服务体系定制的独立坐标系统。 3、面积计算 农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。 4、数据库逻辑结构 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。非 空间数据由权属信息调查数据组成。农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。 基础地理数据 空间数据库 居民地数据 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库 土地权属数据 调查表格 权属资料 非空间数据库 扫描文件 其他数据 图1农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图