浅析视频数据挖掘技术在监控系统中的应用
浅析视频数据挖掘技术在监控系统中的应用
近年来，随着视频监控系统的大量普及安装，监控系统所获取并存储的视频数据容量正以惊人的速度增长。从理想角度看，这些视频包含了现实世界中的大量信息，应该为我们的管理及安保工作带来巨大的价值。但是从现实角度看，依靠人工处理包含数以万计的视频数据集,并从中获取信息，是非常困难、甚至是不可能的。也因此，监控系统所获取并存储的绝大部分视频数据成了存储在硬盘中无人使用的数据，使我们陷入了一个数据爆炸却信息匮乏的困境。
视频数据之所以无法成为我们能够直接使用的信息，是因为两者之间存在着“语义鸿沟”，即计算机所理解的低层次图像特征与人类所理解的高层次语义信息之间的差异。举例来说，人类在观看一段监控视频时，可以迅速结合先验知识判断出视频中奔跑的行人、交谈的人群、甚至行人之间的相互关系及情绪等更加细节的信息，而计算机只能获取图像色块、区域纹理或者运动方向等图像特征。
数据挖掘技术架起人机“沟通桥梁”
数据挖掘技术正是一座架在“语义鸿沟”之上的桥梁，使我们能够从无法直接理解的图像特征信息中获取到能够应用的语义信息。但是现阶段视频数据的挖掘在数据挖掘技术领域还是一个难题，与文本数据不同，视频数据是非规则的且信息量非常庞大的数据格式，它不具备文本数据那样的语法及段落等规则；另外，视频中包含的信息量相当庞大，对于视频数据的特征融合及信息提取具有较高的难度。所以总体来看，视频数据挖掘技术目前还处于初级阶段，但是有部分技术已经到了较成熟的规模化应用阶段，例如车牌识别技术、视频入侵检测技术等。
视频数据挖掘解决方案的用户需求
如何从海量视频数据中提取到我们所能应用的信息，甚至是经过归纳总结的知识，无疑是监控系统各个行业用户都迫切需要解决的问题。但是视频包含了非常庞大的信息量，不同行业客户对于视频信息的提取及使用方式有很大的差异性。这就要求监控技术的供应商能够针对不同行业客户的需求提供不同的视频数据挖掘解决方案。举例来说，公安行业用户在日常治安管理工作中需要从视频中及时的获取治安异常事件的信息，例如斗殴事件或者群聚性事件，从而可以及时进行处理；在进行刑侦工作时要对大量视频进行目标查找，需要从视频中获取目标的身份信息，例如人员身份信息及车辆牌照信息等。而高速公路行业用户需要在收费处获取车辆牌照信息，在道路监控视频中获取异常事件信息，例如拥堵事件、停车等，还需要提取例如车流量、平均车速等统计类信息以实现管理优化。还有一些视频信息是各行业用户都需要的，例如视频质量信息，即从视频数据中获取的当前视频设备运行状态是否正常的信息量，这对于各行业监控系统的运行维护都有着重要实用价值。
根据实际应用需求及应用方式的不同，可以将视频中挖掘的信息分为五类，分别是：事件语义信息、目标身份信息、目标图像特征信息、视频统计信
息及视频质量信息。事件语义信息是指从视频中获取的可用语言描述的事件信息，例如有人闯入区域、有人奔跑、发生群聚性事件等，这类信息主要以报警的方式实时呈现给用户，用户可以根据这类信息实时对异常事件进行判断并进行处理。目标身份信息主要是指人员身份及车辆牌照信息，用户以报警的方式或者检索的方式使用这类信息，例如车辆黑名单报警或者嫌疑人照片检索。目标图像特征信息是指可描述的目标图像特征，例如红色轿车、穿黑白条纹衣服的人员等，用户在刑侦工作中可以利用这类信息在海量视频数据中对目标进行快速定位。视频统计信息是指从视频中获取的长时间统计数据，例如商场的客流量、交通要道的车流量等，用户可以利用这类信息进行管理工作的优化。视频质量信息是指对视频质量进行诊断获取的对视频质量异常进行描述的信息，例如视频被遮挡、视频失焦、视频偏色等，用户可以利用这类信息进行监控系统的运行维护。
视频数据挖掘技术实现方式
视频数据挖掘技术的实现方式可分为前端设备实现方式和后端设备实现方式两种。前端设备实现方式是指在各种前端监控设备中集成智能视频分析技术，以实现视频信息的实时挖掘；后端设备实现方式是指利用后端服务器集群，对前端监控设备采集的视频信息进行数据挖掘。一般而言，前端设备实现方式的优点是可以对视频数据进行实时分析，并具有根据视频分析算法的需要对前端设备进行成像控制的能力，对于信息实时性或者视频成像特性有特定要求的数据挖掘技术更适合用前端设备实现方式。图1是视频数据挖掘技术前端实现方式的拓扑图，视频数据挖掘技术可以根据需要在DVS、DVR、IP摄像机及网络球机等多种前端设备中集成。视频数据挖掘技术的后端实现方式的优点在于可以利用服务器集群提供更强大的处理能力，并可同时对多路视频数据进行处理实现多路视频数据之间的信息融合。图2是视频数据挖掘技术后端实现方式的拓扑图，视频数据挖掘技术在后端服务器集群中实现。云计算平台由于具有高度的灵活性及扩展性，是视频数据挖掘技术后端实现方式优秀的承载平台，随着云计算技术的发展及成熟，或许在不远的将来，云计算平台将在视频数据挖掘技术中有大量应用。
不同的视频数据挖掘技术根据其应用及技术特点需要采用不同的实现方式。有的信息对于实时性及处理能力的要求不高，用两种方式都可以实现数据挖掘，例如视频质量信息及统计类的信息。而有些信息的应用对于实时性有较高的要求，或者在数据挖掘的过程中需要对成像设备进行控制，这类数据挖掘技术就适用于前端设备实现方式，例如，事件语义信息的提取，这类信息一般以报警的方式呈现给用户，用户需要及时的获取这类信息以做出应对，这类信息的挖掘技术就适合用前端设备实现。又例如，车牌信息的提取及人脸图像的检测，一般需要对成像设备进行实时的控制，例如摄像机的曝光时间、摄像机增益值等，以获取高清晰度的图像并保证所获取信息的精确度，因此这类数据挖掘技术在前端摄像机中实现具有较大的优势。
有一些数据的挖掘过程中需要系统提供很强的计算能力支撑，或者需要对多路视频数据进行信息融合，这类数据挖掘技术就适用于后端实现方式。例如公安部门在刑侦工作中需要用到的目标特征信息——在刑侦过程中，需要在
较短的时间内完成对海量视频数据中具有一定特征的目标进行检索。在这类应用中，需要系统在短时间内完成对海量视频数据中的目标特征进行提取及检索，因此利用服务器集群的后端实现方式就可以提供高密度计算能力的支撑。又例如，对人员身份信息的检索，用户需要输入目标人员的人脸图片在海量视频数据中对该目标人员进行检索。在这类应用中需要对海量视频数据进行人脸检测并建立人脸特征库，并在人脸特征库中检索出特征相似的目标，由于涉及多路视频数据的信息融合建立人脸特征库，因此需要应用后端实现方式。
图表1视频数据挖掘前端实现拓扑图
图表2视频数据挖掘后端实现拓扑图
数据挖掘流程
视频数据挖掘的目的是建立底层视频数据到高层语义信息之间的映射关系，由于这种映射关系比较复杂，一般采用多层次的信息提取及映射技术来最终实现数据挖掘过程，其信息提取的层次模型可以由图3表示。在视频数据挖掘过程中，从底层的视频数据中首先提取低层图像特征信息，包括图像纹理、图像色块、运动矢量、图像边缘、灰度直方图等信息，这类信息无法为我们所直接理解，它们是提取元语义信息的基础。然后利用目标检测、目标跟踪、特征比对等手段从图像特征中提取元语义信息，包括运动目标、运动目标轨迹、车牌图片、人脸图片等，这类信息已经可以为我们所理解，但是离最终应用还有距离。最后将元语义信息融合为高层的语义级描述信息，例如融合运动目标轨迹信息及用户设计的禁区信息所生成的描述内容为“发现有人闯入禁区”的语义级报警信息，再例如融合目标行人目标检测信息及运动轨迹信息可以生成客流量统计报表……随着提取信息的层次越高，其包含的信息量逐步减少，其信息的抽象程度越高，也更接近我们所能应用及理解的范畴。
图表3信息层次结构
行业应用分析
不同行业对于视频信息的需求及应用方式是截然不同的，因此很难开发出一套通用的视频数据挖掘技术去适用于各个行业。在现有的技术发展水平下，比较合理的做法是根据各行业的需求开发专用的视频数据挖掘系统。以下笔者将着重介绍异常事件报警应用及客流量统计应用。
监控系统的主要用途之一是为了在监控场景中发生各类异常事件时，用户可以及时发现这类事件并进行处理，但是在缺少视频数据挖掘技术时，监控系统很难发挥应有的效能。视频数据挖掘技术可以从视频中获取描述运动目标的各种元语义信息，并结合用户事先设定的规则生成报警事件描述性语义信息，并及时通知用户，使用户能够及时对这类事件做出反应。这类视频数据挖掘技术已经发展到一定的成熟度，并在机场、铁路、监狱、油田、住宅小区等监控领域有了较多的应用，但是这类技术具有比较强的场景依赖性，在比较复杂多变的场景下其应用效果还需要进一步提升。
图表 4 语义级事件信息效果图
监控视频中包含了大量统计类信息，这类信息对管理优化及决策辅助有宝贵的应用价值，例如连锁店的客流量、保有量及客户购买率等信息对于连锁行业客户非常重要，现阶段要获取这类信息一般只能靠人工方式统计，成本非常昂贵。视频数据挖掘技术可以通过安装在连锁店门口的摄像机获取进出店门的人员视频，并从视频中获取进出人员及人员运动轨迹等元语义信息，并最终根据用户设定的需求生成各类统计报表。目前，由于技术限制，从视频中挖掘的统计信息虽无法保证百分之百精确，但是其胜处在于获取的数据量庞大且成本低廉。
图表5客流量统计元语义信息提取效果图
图表6客流量统计报表
结语
监控视频数据是埋藏了大量有用信息的“宝库”，由于巨大的“语义鸿沟”存在，我们一直以来对这座宝库可望不可及，借助数据挖掘技术这座“桥梁”我们有望跨越这条鸿沟。然而由于视频数据包含的信息非常庞大且各行业对于信息的需求不同，不同的视频数据挖掘技术的成熟度有所不同，有些已经可以成熟应用，而有些还处于起步阶段，需要监控技术供应商及集成商付出长期的努力来完善该类技术。
音视频监控系统产品技术要求
音视频监控系统产品技 术要求 公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
音视频监控系统产品技术要求：一、室内智能中速球型摄像机 摄像机参数应不低于以下参数：18倍彩色摄像机， 1/4英寸HAD CCD； 75（H)*582(V），44万像素；f=-73.8mm,F=； 18倍光学*12倍电子；
480TVL，信噪比大于50dB ，彩色最低照度， 白平衡（自动/手动） 背光补偿（ON/OFF 二、16路DVR高清D1硬盘录像机 另外还需支持以下功能： 1、支持多达16路PAL/NTSC制式视频信号，每路皆可实时每秒25帧的独立硬件压缩，采用视频压缩技术，支持变码率，可设定视频图像质量，也可设定视频图像的压缩码流。 2、支持多达16路音频信号，每路音频信号独立实时压缩，采用音频压缩标准，压缩码率为16Kbps。
3、视频和音频信号压缩后生成复合的H.264码流，码流回放时视频和音频保持同步。也可设置单一视频流。 4、支持视频参数动态设置。 5、支持编码参数动态设置。 6、支持4CIF、2CIF、CIF和QCIF分辨率。 7、支持多区域移动侦测。 8、支持OSD，日期和时间的显示格式、显示位置可以设置，日期和时间自动增加。 9、支持LOGO。 10、支持水印（WATER-MARK）技术。 ◆实时监控功能 11、支持监视器或高清显示器视频输出。 12、支持虚拟键盘，每个通道均可按照需要设置相应的参数。 13、支持画面轮巡功能，并可设置轮巡的通道顺序。 14、支持语音对讲功能。 15、集成了RS485键盘的云镜控制功能，并可调用虚拟云镜控制条。 16、支持预置位、巡航、模式路径的设置及调用。 录像 17、文件记录有六种模式：定时录像、手动录像、移动侦测录像、报警录像、移动侦测录像和报警录像、移动侦测录像或报警录像。2、支持8块SATA硬盘，硬盘文件系统为EXT3格式。硬盘上文件可以选择循环和非循环两种记录方式。18、支持图像局部遮挡。
浅析计算机数据挖掘技术
龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/78290658.html, 浅析计算机数据挖掘技术 作者：刘艳娇 来源：《中国科技博览》2015年第33期 [摘要]目前，计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术，在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性，更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。 [关键词]计算机；数据；挖掘技术 中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）33-0244-01 计算机数据挖掘技术的产生是社会的一种进步，了解计算机数据挖掘对我们来说非常的重要，计算机数据挖掘技术对于庞大的数据有着整理分析的作用，这不仅仅对于企业的工作产生了巨大的作用，还对日常工作生活等也提供重要的帮助。 1 计算机数据挖掘的概念及对象 1.1 计算机数据挖掘的概念 计算机数据挖掘是在社会的发展进入了网络信息时代之后产生的网络衍生产品，计算机数据挖掘主要是通过一定的手段对企业内部进行数据挖掘，然后通过一定的分析，对那些通过数据挖掘得到的数据进行整理，进而分析企业的市场以及企业的发展等等问题。计算机数据挖掘对处于网络信息时代之中的企业来说非常重要，它是处于网络信息时代之中的企业长远发展的助推器，作为处于信息时代的企业要抓住这个促进自己发展的大好契机。 1.2 计算机数据挖掘的对象 计算机数据挖掘具有一定的针对性，计算机数据挖掘的对象（目标数据）并不是所有的数据，它是具有选择性的，计算机数据挖掘的对象主要是指企业中能够揭示一些未发现的隐藏信息和企业中比较有意义和研究价值的数据，明确这一点非常的重要，计算机数据挖掘的对象的选择性是影响计算机数据挖掘效率的主要因素，对于一个没有充分认识计算机数据挖掘对象的选择性的企业来说，它的计算机数据挖掘的效率会比成熟的计算机数据挖掘的企业或者是充分认识到计算机数据挖掘的对象的选择性的企业要低得多。同时，明确目标数据的类型也非常重要，它直接决定了要使用的数据挖掘技术和方法，大体上数据类型分为三类：记录数据，给予图形的数据和有序的数据。 2 计算机数据挖掘的任务及过程
数字视频安防监控系统基本技术要求
数字视频安防监控系统基本技术要求 1 应用范围 本要求规定了数字视频安防监控系统的技术规范，是数字视频安防监控系统设计、建设、评审、检测、验收的依据之一。 本要求的技术内容适用于数字视频安防监控系统。 前端图像采集由模拟摄像机加编码器组成的系统也适用于本标准。 2 定义 2.1 数字视频安防监控系统 图像的前端采集、传输、控制及显示记录等采用数字设备组成的视频安防监控系统。数字视频安防监控系统传输构成模式可分为网络型数字视频安防监控系统和非网络型数字视频安防监控系统。 2.2 网络型数字视频安防监控系统 图像在前端采集后经压缩、封包、处理，具有符合TCP/IP特征，传输数字信号的视频安防监控系统。（如：由网络摄像机、模拟摄像机加编码器等相关设备组成的系统）。 2.3 非网络型数字视频安防监控系统 图像在前端采集后未经压缩、封包即传输数字信号的视频安防监控系统。（如：由SDI摄像机等相关设备组成的系统）。 3 总体要求 3.1 数字视频安防监控系统应符合下列规范及标准： GB 50198-2011 民用闭路监视电视系统工程技术规范 GB 50311-2007 建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范 GB 50348-2004 安全防范技术工程规范 GB/T 20271-2006 信息安全技术信息系统通用安全技术要求 GB/T 21050-2007 信息安全技术网络交换机安全技术要求 GB/T 25724-2010 安全防范监控数字视音频编解码技术要求 GB/T 28181-2011 安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GA/T 75 安全防范工程程序与要求 GA/T 367-2001 视频安防监控系统技术要求 GA/T 669.5-2008 城市监控报警联网系统第5部分：信息传输、交换、控制技术要求 GY/T 157-2000 演播室高清晰度电视数字视频信号接口
视频监控系统设计技术要求
第一节视频安防系统设计技术要求 1、范围 本标准规定了建筑物内部及周边地区安全技术防范用视频进空系统（以下简称系统）的技术要求，是设计、验收安全技术防范用电视监控系统的基本依据。 本标准适用于以安防监控为目的的新建、扩建和改建工程中的电视监控系统的设计，其他领域的视频监控系统可以参照使用。 本标准的技术内容仅适用于模拟系统或部分采用数字技术的模拟系统。 2、规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 电磁辐射防护规定 报警系统环境试验 报警系统电源装置、测试方法和性能规范 安全防范报警设备安全要求和试验方法 电磁兼容试验和测量技术静电放电抗扰度试验 电磁兼容试验和测量技术射频电磁场辐射抗扰度试验 电磁兼容试验和测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验 电磁兼容试验和测量技术浪涌（冲击）抗扰度试验 电磁兼容试验和测量技术电压暂降、短时中断和电压变化抗扰度试验 民用闭路监视电视系统工程技术规范 安全防范系统通用图形符号 安全防范工程程序与要求 民用建筑电气设计规范 3、术语和定义 下列属于和定义适用于本标准。 3.1 视频 video 基于目前的电视模式（ PAL 彩色制式， CCIR 黑白制式 625 行， 2:1 隔
行扫描），所需的大约为 6MHz 或更高带宽的基带信号。 3.2 视频探测 video detecting 采用光电成像技术（从近红外到可见光谱范围内）对目标进行感知并生成视频图象信号的一种探测手段。 3.3 视频监控 video monitoring 利用视频探测手段对目标进行监视、控制和信息记录。 3.4 视频传输 video transmitting 利用有线或无线传输介质，直接或通过调制解调等手段，将视频图像信号从一处传到另一处，从一台设备传到另一台设备。本系统中通常包括视频图像信号从前端摄像机到视频主机设备，从视频主机到显示终端，从视频主机到分控，从视频光发射机到视频光接收机等。 3.5 视频主机 video controller /switcher 通常指视频控制主机，它是视频系统 * 作控制的核心设备，通常可以完成对图象的切换、云台和镜头的控制等。 3.6 报警图像复核 video check to alarm 当报警事件发生时，视频监控系统能够自动实时调用与报警区域相关的图像，以便对现场状态进行观察复核。 3.7 报警联动 action with alarm 报警事件发生时，引发报警设备以外的其他设备进行动作（如报警图像复核，照明控制等）。 3.8 视频音频同步 synchronization of video and audio 指对同一现场传来的视频、音频信号的同步切换。 3.9 环境照度 environmental illumination 反映目标所处环境明暗的物理量，数值上等于垂直通过单位面积的光通量。参见附录 A 。 3.10 图像质量 picture quality 指能够为观察者分辨的光学图像质量，它通常包括像素数量、分辨率和信噪比，但主要表现为信噪比。参见附录 A 。 3.11图像分辨率 picture resolution
浅析数据挖掘概念与技术1
浅析数据挖掘概念与技术1本页仅作为文档页封面，使用时可以删除 This document is for reference only-rar21year.March
浅析数据挖掘概念与技术 穆瑞辉，付欢 (新乡教育学院计算机系，河南新乡 453000) 摘要：随着信息技术的迅速发展，数据库的规模不断扩大，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求，因此，需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，即数据挖掘技术。本文深入浅出地阐述了数据挖掘技术的产生，概念以及数据挖掘的常用技术。 关键词：数据库数据挖掘知识发现 DM KDD 一、数据挖掘技术概述 随着信息技术的迅速发展，数据库的规模不断扩大，从而产生了大量的数据。为了给决策者提供一个统一的全局视角，在许多领域建立了数据仓库，但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此，需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，数据挖掘（Data Mining）技术由此应运而生，数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。但是并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘，例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索（information retrieval）领域的任务。 数据挖掘是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础，我们知道，描述或说明一个算法设计分为三个部
分：输入、输出和处理过程。数据挖掘算法的输入是数据库，算法的输出是要发现的知识或模式，算法的处理过程则设计具体的搜索方法。从算法的输入、输出和处理过程三个角度分，可以确定数据挖掘主要涉及三个方面：挖掘对象、挖掘任务、挖掘方法。挖掘对象包括若干种数据库或数据源，例如关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据库、多媒体数据库、历史数据库，以及万维网（WEB）等。挖掘方法可以粗分为：统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法。统计方法可细分为：回归分析、判别分析等。机器学习可细分为：遗传算法等。神经网络方法可细分为：前向神经网络、自组织神经网络等。数据库方法主要是多维数据分析方法等。 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现（KDD Knowledge Discovery in Database）的过程，它是一门涉及面很广的交叉性新兴学科，涉及到数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域。数据挖掘是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘是知识发现（KDD）过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式（patterns），它并不是用规范的数据库查询语
视频监控系统技术规范
视频监控技术规范书 第一章概述与总体技术要求 1.1范围 本规范规定了视频监控系统主要设备的技术要求、系统级联方式、监控图像传输、显示、存储及应用，以及系统测试、验收和维护管理的相关规则。 1.1.1 术语、定义和缩略语 1．报警与监控系统。以维护社会公共安全为目的，综合运用安全防范、通信、计算机网络、系统集成等技术，构建具有信息采集、传输、控制、显示、存储与处理等功能的能够实现不同设备及系统间互联、互通、互控的监控综合系统。利用该系统，可对需要防范和监控的目标实施有效的视频监控、报警处置，并可为城市应急体系建设提供相应的信息平台。 2．监控设备。用于监控的信息采集、编码、处理、存储、传输、安全控制等设备。 3．监控资源。监控设备和各类监控系统提供的图像、声音、报警信号和业务数据等资源信息，主要分为社会监控资源和公安监控资源。社会监控资源，指社会各企事业、个人主导建设的监控资源。公安监控资源，指公安机关主导建设的监控资源。 4．监控平台。对联网系统内的资源进行集成和处理，对设备和网络进行管理，提供相关业务服务的平台。用户通过调用监控平台的服务来进行监控管理、业务处理。 5．监控中心。对各类报警与监控资源进行集中监控管理和指挥调度的场所。 6．用户。是资源使用者，通过共享平台的接口访问，来使用共享平台提供的资源和服务，进行监控管理和业务处理。主要包括用户终端和应用系统。 7．视频专网。专用于承载监控系统信息的传输和交换，是一个完全独立的网络，并且与其他网络物理隔离。 8．流媒体。能以一定策略控制、可连续传输、以稳定的码流速率输出、可连续实施播放的数字视频、音频数据流。 9．卡口监控系统。利用光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据通信等技术对经过卡口的车辆图像和车辆信息进行全天候实时采集、识别、记录、比对、监测的系统，利用该系统可完成布/撤控、报警、查询、统计、分析等功能。 10．卡口前端车辆图像捕获率。卡口前端摄像机记录的有效车辆数与实际通过卡口的车辆数的百分比。11．号牌捕获率。号牌被自动识别的车辆数与号牌信息有效的车辆总数的百分比。 12．SIP协议。由IETF组织制定的多方多媒体通信的框架协议。它是一个基于文本的应用层控制协议，独立于底层传输协议，用于建立、修改和终止IP网上的双方或多方多媒体会话。 13．SIP设备。支持通信协议SIP的监控资源和设备，主要有网络摄像机、编码器、报警、出入口控制与存储设备等。 14．SIP网关。负责在SIP网络和非SIP网络之间协议转换，以实现网络之间的信息交互。用于不同标准的监控系统之间对接的协议转换。 15．边界接入平台。保证与监控平台不在同一安全域内的监控资源接入监控平台的安全性，不在同一个安全域内的资源的系统不能直接接入和进行访问，需要通过边界接入平台才能进行IP方式的接入。 16．高清视频。由美国影视工程师协会确定的高清标准格式，指经过视频编码后的图像分辨率达到1080P 以上（含）的数字视频，即分辨率不小于1920×1080像素的监控图像。 17．高清摄像机。指摄像机图像分辨率达到1080P以上，本规范未指明的均为1080P以上的高清摄像机。18．网络摄像机。网络摄像机是拥有独立的IP地址和嵌入式的操作系统从而实现网络监控的智能化产品，它可以通过LAN，或者是无线网络适配器直接连接到网络上。 1.1.2 符号及缩略语 720P 分辨率为1280×720逐行扫描的视频图像
视频监控系统产品介绍
视频监控系统产品介绍 XI’AN DATANG TELEPHONE CORP.
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内容介绍 本书首先介绍了工业电视及大屏幕的开发背景，然后从系统概述、系统结构、系统提供的功能、系统技术指标等方面对工业电视及大屏幕进行了全面描述，最后介绍产品的特点及优势。 相关标准 Q/DT 901-2006 西安大唐电信有限公司企业标准 GB/T 3873—1983 通信设备产品包装通用技术条件 GB/T 6388—1986 运输包装收发货标记 《矿井通风安全监测装置的使用管理规定》煤安字[1995]第562号 《煤矿通信、检测、控制用电工电子产品通用技术要求》MT209－1990 《煤矿通信、检测、控制用电工电子产品基本实验方法》MT210-1990 《煤矿安全监控系统主要性能测试方法》MT/T772-1998 《煤矿安全规程》2004年版 《煤矿电气图专用图形符号》MT/T 570—1996 《安全防范工程程序与要求》GA/T75 《煤矿监控系统设计规范》中国统配煤矿总公司（90） 名称缩写和术语约定 无
浅谈数据挖掘技术
浅谈数据挖掘技术 李 瑛 包头轻工职业技术学院 【摘 要】数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法和应用领域。 【关键词】数据挖掘 信息分析 提取 知识 【中图分类号】TP311.1 【文献标识码】A 【文章编号】1674－4810（2011）01－0068－02 社会的发展进入了网络信息时代，各种形式的数据海量产生，在这些数据的背后隐藏着许多重要的信息，如何从这些数据中找出某种规律，发现有用信息，越来越受到关注。为了适应信息处理新需求和社会发展各方面的迫切需要而发展起来一种新的信息分析技术，这种技术称为数据挖掘。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 一 数据挖掘的对象 数据挖掘可以在任何类型的数据上进行，既可以来自社会科学，又可以来自自然科学产生的数据，还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同，可以是传统的关系数据库、面向对象的高级数据库系统，也可以是面向特殊应用的数据库，如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等，还可以是Web数据信息。 二 数据挖掘的任务 数据挖掘的目标是从海量数据中发现隐含的、有意义的知识。它的任务主要是分类、预测、时间序列模式、聚类分析、关联分析预测和偏差分析等。 1．分类 分类就是按照一定的标准把数据对象划归成不同类别的过程。 2．预测 预测就是通过对历史数据的分析找出规律，并建立模型，通过模型对未来数据的种类和特征进行分析。 3．时间序列模式 时间序列模式就是根据数据对象随时间变化的规律或趋势来预测将来的值。 4．聚类分析 聚类分析是在没有给定划分类的情况下，根据数据信息的相似度进行数据聚集的一种方法。 5．关联分析预测 关联分析就是对大量的数据进行分析，从中发现满足一定支持度和可信度的数据项之间的联系规则。 6．偏差分析 偏差分析就是通过对数据库中的孤立点数据进行分析，寻找有价值和意义的信息。 三 数据挖掘的过程 数据挖掘使用一定的算法从实际应用数据中挖掘出未知、有价值的模式或规律等知识，整个过程由数据准备、数据挖掘、模式评估、巩固知识和运用知识等步骤组成。 1．数据准备 数据挖掘的处理对象是数据，这些数据一般存储在数据库系统中，是长期积累的结果。但往往不适合直接在这些数据上进行知识挖掘，首先要清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据；其次将来自多数据源中的相关数据组合并；然后将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式，这就是数据准备。 2．数据挖掘 数据挖掘就是根据数据挖掘的目标，选取相应算法及参数，分析准备好的数据，产生一个特定的模式或数据集，从而得到可能形成知识的模式模型。 3．模式评估 由挖掘算法产生的模式规律，存在无实际意义或无实用价值的情况，也存在不能准确反映数据的真实意义的情况，甚至在某些情况下与事实相反，因此需要对其进行评估，从挖掘结果中筛选出有意义的模式规律。在此过程中，为了取得更为有效的知识，可能会返回前面的某一处理步骤中以反复提取，从而提取出更有效的知识。 四 数据挖掘的常用方法 1．决策树方法 决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过一系列规则将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的、潜在的信息。它的主要优点是描述简单、分类速度快、易于理解、精度较高，特别适合大规模的数据处理，在知识发现系统中应用较广。它的主要缺点是很难基于多个变量组合发现规则。在数据挖掘中，决策树方法主要用于分类。 2．神经网络方法 神经网络是模拟人类的形象直觉思维，在生物神经网络研究的基础上，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳、提炼总结出来的一类并行处理网络，利用其非线性映射的思想和并行处理的方法，用神经网络本身结构来表达输入和输出的关联知识。 3．粗糙集方法 粗糙集理论是一种研究不精确、不确定知识的数学工具。粗糙集处理的对象是类似二维关系表的信息表。目前成熟的关系数据库管理系统和新发展起来的数据仓库管理系统，为粗糙集的数据挖掘奠定了坚实的基础。粗糙集理论能够在缺少先验知识的情况下，对数据进行分类处理。在该方法中知识是以信息系统的形式表示的，先对信息系统进行归约，再从经过归约后的知识库抽取得到更有价值、更准确的一系列规则。 因此，基于粗糙集的数据挖掘算法实际上就是对大量数据构成的信息系统进行约简，得到一种属性归约集的过程，最后抽取规则。 （下转第70页）
视频监控系统应用解决方案
视频监控系统应用解决方案 一、概述 医院里的病人由于疾患的困扰，进入医院是为了早日告别病魔，重新走入健康的生活，但是医院每天有很多的家属亲友的探视和家属陪护，以及医护人员例行的查房等各项工作，给病房环境造成影响，使病人没有良好的休息环境和治疗环境。甚至造成疾病的交叉感染，致使疾病扩散，影响到健康的人群，给家庭和社会带来健康隐患。 近年来一些不法分子把罪恶的手伸到了医院，严重危害了医院和病人的生命财产安全，他们实行扒、窃、抢、破坏等卑劣手段扰乱医院工作秩序、窃取他人钱财、破坏社会治安。为了我们的健康，为了社会的安宁，良好的医院环境受到社会的广泛关注，为了更好的改善医院的环境，我公司推出了这套具有医院安全监控管理自动报警能力、免接触监护、免接触探视的现代化多功能医院管理系统。 二、需求分析 医院网络视频监控系统在医院中有着广阔的应用前景：门诊、住院大楼的安防监控、病房、监护室的患者 24小时监护、手术室的手术观摩学习、医生的共同会诊、家属远程探视等都是其用武之地，但最直接的应用点还要数危重急救病房和手术室等场所。 正是基于如上原因，医院迫切需要以手术室、危重病房等为首要监控场所，对各台手术和各病房患者尽可能的实施实时全程监控，有利于医院的规范化管理，改进对患者的诊治、护理水平，同时，将手术过程录像保存，有助于解决医疗纠纷，分清责任。 基于成熟可靠的监控系统平台先进视讯自主研发的监控系统平台及产品有着几千例的实际应用案例。凭借性能稳定、功能强大的监控平台软件、丰富经验的技术支持队伍、产品线齐全的硬件产品获得了行业内外的良好口碑。每个人看到的现场视频，并不是直接从医院里取的，而是通过访问监控平台来取得的。这样可以解决一个比较大问题：观看的人可以更广，且同一个点可以解决多个人观看的问题。而且，也可以根据实际需要把该服务器采用安全方式接入互联网，这样，经过系统授权的专家、医生、病人家属等，通过互联网就可以实时浏览到医院的现场实时图象，并且可以实现诸如远程医疗会诊、远程监护、远程探视等功能。
视频监控系统改造项目技术方案.
一、项目概述 （一）项目背景 随着视频图像监控系统建设使用实践的不断深入，安全技术防范已成为治安防范的重要手段和社会治安防控体系建设的重要组成部分，在预防、发现、控制等方面，发挥着人防、物防所不可替代的重要作用。安全技术防范体系建设，在构建防、控、管一体化公共安全防控体系中，具有举足轻重的地位，在构建“和谐社会”中具有重要意义。 平安是改革和发展的保障，是和谐的前提。 根据以上情况，结合白河县公安局五期天眼高清视频监控平台项目改造的实际需求，决定建设高清安防视频监控系统，进一步加强行政中心防控，高效，快速处置突发事件，提升现代化管理水平。 （二）需求分析 白河县公安局五期天眼高清视频监控平台项目，在原有监控平台基础上采用光纤收发器组网，保证视频信号传输流畅、实时；并且可以与陕西公安视频监控及联网传输平台互联、互通、互信，实现无缝对接；所采用设备均响应招标文件所提出的性能要求；可通过网关接入社会资源，并且预留接口且满足接入GPS/GIS系统兼容等可扩展条件；前端采集设备接入县公安局监控中心的网络带宽不低于1000MHz，网络带宽应满足前端设备接入监控中心互联的带宽要求，并留有余量。 （三）建设依据 ?视频监控系统各个环节符合《陕西省安全技术防范条例》的要求。必须达到《安全防范工程技术规范》（GB50348-200490）、《城市监控报警联网系统技术标准》 （GA/T699.1~ GA/T 669.10）、《视频监控联网共享系统管理平台规范》 （DB61/T524-2011）、《视频监控联网共享系统技术规范》（DB61/T525-2011）、《陕 西省城市监控报警联网系统工程建设要求》（陕公通字[2008]49号）的要求
浅析视频数据挖掘技术在监控系统中的应用
浅析视频数据挖掘技术在监控系统中的应用 近年来，随着视频监控系统的大量普及安装，监控系统所获取并存储的视频数据容量正以惊人的速度增长。从理想角度看，这些视频包含了现实世界中的大量信息，应该为我们的管理及安保工作带来巨大的价值。但是从现实角度看，依靠人工处理包含数以万计的视频数据集,并从中获取信息，是非常困难、甚至是不可能的。也因此，监控系统所获取并存储的绝大部分视频数据成了存储在硬盘中无人使用的数据，使我们陷入了一个数据爆炸却信息匮乏的困境。 视频数据之所以无法成为我们能够直接使用的信息，是因为两者之间存在着“语义鸿沟”，即计算机所理解的低层次图像特征与人类所理解的高层次语义信息之间的差异。举例来说，人类在观看一段监控视频时，可以迅速结合先验知识判断出视频中奔跑的行人、交谈的人群、甚至行人之间的相互关系及情绪等更加细节的信息，而计算机只能获取图像色块、区域纹理或者运动方向等图像特征。 数据挖掘技术架起人机“沟通桥梁” 数据挖掘技术正是一座架在“语义鸿沟”之上的桥梁，使我们能够从无法直接理解的图像特征信息中获取到能够应用的语义信息。但是现阶段视频数据的挖掘在数据挖掘技术领域还是一个难题，与文本数据不同，视频数据是非规则的且信息量非常庞大的数据格式，它不具备文本数据那样的语法及段落等规则；另外，视频中包含的信息量相当庞大，对于视频数据的特征融合及信息提取具有较高的难度。所以总体来看，视频数据挖掘技术目前还处于初级阶段，但是有部分技术已经到了较成熟的规模化应用阶段，例如车牌识别技术、视频入侵检测技术等。 视频数据挖掘解决方案的用户需求 如何从海量视频数据中提取到我们所能应用的信息，甚至是经过归纳总结的知识，无疑是监控系统各个行业用户都迫切需要解决的问题。但是视频包含了非常庞大的信息量，不同行业客户对于视频信息的提取及使用方式有很大的差异性。这就要求监控技术的供应商能够针对不同行业客户的需求提供不同的视频数据挖掘解决方案。举例来说，公安行业用户在日常治安管理工作中需要从视频中及时的获取治安异常事件的信息，例如斗殴事件或者群聚性事件，从而可以及时进行处理；在进行刑侦工作时要对大量视频进行目标查找，需要从视频中获取目标的身份信息，例如人员身份信息及车辆牌照信息等。而高速公路行业用户需要在收费处获取车辆牌照信息，在道路监控视频中获取异常事件信息，例如拥堵事件、停车等，还需要提取例如车流量、平均车速等统计类信息以实现管理优化。还有一些视频信息是各行业用户都需要的，例如视频质量信息，即从视频数据中获取的当前视频设备运行状态是否正常的信息量，这对于各行业监控系统的运行维护都有着重要实用价值。 根据实际应用需求及应用方式的不同，可以将视频中挖掘的信息分为五类，分别是：事件语义信息、目标身份信息、目标图像特征信息、视频统计信
风机视频监控系统技术规范书讲解
国电优能宿松风电有限公司二期百子洲风场风机视频监控系统技术规范书 2016年4月
目录 一、技术规范 (1) 二、供货要求 (15) 三、技术资料 (17) 四、现场施工 (18) 五、售后服务 (18) 六、差异表 (19) 七、投标人需要说明的其它内容 (19) 2
国电宿松优能风电有限公司一期风机视频监控系统技术规范书 一、技术规范 1.总则 1.1 本规范书对投标方提供的风机视频监控系统提出了技术及其相关方面的要求，它包括系统方案设计、设备配置、系统性能、供货、安装、调试及售后服务等方面的技术要求。 1.2 本规范书提出了最低限度的技术要求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，投标方应保证提供符合本规范书和有关工业标准的优质产品。 1.3 投标方的投标文件至少应包括下列内容： 1.3.1投标方在投标文件中应提供安防工程二级或以上资质证明。 1.3.2该风机视频监控系统所包括的所有硬件设备、软件、服务、有关图纸资料和设备技术参数。所提供的设备必须是有成功运行经验的成熟产品，并在投标文件中提供相关业绩证明。 1.3.3 该风机视频监控系统的详细说明，包括系统配置、设计方案、网络拓扑、功能说明、通讯接口、系统性能以及设计及供货所依据的规范及标准等。 1.3.4 如果投标方的投标书与本规范书有偏差，应以书面形式提出，并对每一点都作详细说明。如投标方没有以书面形式对本规范书的条文提出异议，那么招标方认为投标方提供的产品完全满足本规范书的要求。 1.3.5 正常运行三年所需的备品备件清单。 1.3.6 本规范书中所要求的其它说明、资料等。 1.4 本规范书所使用的标准如与投标方所执行的标准不一致时，按较高标准执行。 1.5 本规范书未尽事宜，由招投标双方协商确定。 2.工程概况 2.1 工程规模 国电优能宿松风电有限公司现已有一期华港风电场、二期百子洲风电场共计50台2MW风电机组投入运行。其中一期华港风电场已建成一套网络高清视频监控系统，该系统采用海康威视网络高清平台（其中综合管理软硬件平台分别为
视频监控系统原理及应用
视频监控系统原理 一、视频监控系统的定义 监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。摄像机通过同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机，控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备，同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。通过控制主机，操作人员可发出指令，对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作，并可通过控制主机实现在多路摄像机及云台之间的切换。利用特殊的录像处理模式，可对图像进行录入、回放、处理等操作，使录像效果达到最佳。视频监控系统有多画面的监控效果，也有特定的电视墙显示模式。 二、视频监控系统工作原理 对于视频监控系统，根据系统各部分功能的不同，我们将整个视频监控系统划分为七层——表现层、控制层、处理层、传输层、执行层、支撑层、采集层。当然，由于设备集成化越来越高，对于部分系统而言，某些设备可能会同时以多个层的身份存在于系统中。
（一）表现层表现层是我们最直观感受到的，它展现了整个视频监控系统的品质。如监控电视墙、监视器、高音报警喇叭、报警自动驳接电话等等都属于这一层。 （二）控制层控制层是整个视频监控系统的核心，它是系统科技水平的最明确体现。通常我们的控制方式有两种——模拟控制和数字控制。模拟控制是早期的控制方式，其控制台通常由控制器或者模拟控制矩阵构成，适用于小型局部视频监控系统，这种控制方式成本较低，故障率较小。但对于中大型视频监控系统而言，这种方式就显得操作复杂且无任何价格优势了，这时我们更为明智的选择应该是数字控制。数字控制是将工控计算机作为监控系统的控制核心，它将复杂的模拟控制操作变为简单的鼠标点击操作，将巨大的模拟控制器堆叠缩小为一个工控计算机，将复杂而数量庞大的控制电缆变为一根串行电话线。它将中远程监控变为事实、为Internet远程监控提供可能。但数字控制也不是那么十全十美，控制主机的价格十分昂贵、模块浪费的情况、系统可能出现全线崩溃的危机、控制较为滞后等等问题仍然存在。 （三）处理层处理层或许该称为音视频处理层，它将有传输层送过来的音视频信号加以分配、放大、分割等等处理，有机的将表现层与控制层加以连接。音视频分配器、音视频放大器、视频分割器、音视频切换器等等设备都属于这一层。 （四）传输层传输层相当于视频监控系统的血脉。在小型视频监控系统中，我们最常见的传输层设备是视频线、音频线，对于中远程监控系统而言，我们常使用的是射频线、微波，对于远程监控而言，我们通常使用Internet这一廉价载体。值得一提的是，新出现的传输层介质——网线/光纤。大多数人在数字安防监控上存在一个误区，他们认为控制层使用的数字控制的视频监控系统就是数字视频监控系统了，其实不然。纯数字视频监控系统的传输介质一定是网线或光纤。信号从采集层出来时，就已经调制成数字信号了，数字信号在目前已趋成熟的网络上跑，理论上是无衰减的，这就保证远程监控图像的无损失显示，这是模拟传输无法比拟的。当然，高性能的回报也需要高成本的投入，这是纯数字视频监控系统无法普及最重要的原因之一。
视频监控及集控系统技术规范书
图像监视系统及集控系统技术规范书 买方： 卖方： 2016 年 12 月
目录 1. 总则 (1) 2. 技术要求 (1) 2.1 应遵循的主要现行标准 (1) 2.2 环境条件 (2) 2.3 系统规模 (3) 2.4 技术性能要求 (3) 2.5 图像监视系统要求 (6) 2.6屏体要求 (7) 2.7 基本技术指标 (8) 3. 技术服务 (11) 3.1 项目管理 (11) 3.2 技术文件 (11) 3.3 现场服务及售后服务 (13) 3.4卖方现场服务人员的职责 (13) 3.5 其它 (14) 4. 买方工作 (14) 5. 工作安排 (14) 6. 备品备件及专用工具 (15) 6.1 备品备件 (15) 6.2 专用工具 (15) 7. 质量保证和试验 (15) 7.1 质量保证 (15) 7.2现场试验 (16) 8. 包装运输和储存 (16) 附件1 货物需求一览表 (17) 附件2 卖方应填写的技术参数表格.......................................................错误!未定义书签。
1. 总则 1.1 本设备技术规范书适用于视频监控系统、视频监视系统和本公司光伏电站集控系统。它提出了图像监视系统、集控系统及其元器件的功能设计、结构、性能、安装和试验等方面的技术要求。 1.2 本设备技术规范书提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，卖方应提供符合本规范书和工业标准的优质产品。本技术规范书只对本项目的视频监控系统、集控系统的主要功能，设备的基本配置提出最低要求，卖方应对本项目的视频监控系统、集控系统的设备完整性、功能的先进性负责。 1.3 如果卖方没有以书面形式对本规范书的条文提出异议，则意味着卖方提供的设备(或系统)完全符合本规范书的要求。如有异议，不管是多么微小，都应在技术规范书众以“对规范书的意见和同规范书的差异”为标题的专门章节中加以详 细描述。 1.4 本设备技术规范书所使用的标准如遇与卖方所执行的标准不一致时，按较高标准执行。 1.5 本设备技术规范书经买、卖双方确认后作为订货合同的技术附件，与合同正文具有同等的法律效力。 本设备技术规范书未尽事宜，由买卖双方协商确定。 2. 技术要求 2.1 应遵循的主要现行标准 下列标准所包含的条文，通过在本规范书中引用而构成本规范书的条文。所示标准均应采用最新有效版本。 GBJ115 《工业电视系统工程设计规范》 GBJ566 《计算机软件开发规范》 GnJ79 《工业企业通信接地设计规范》 GB/T17626.2 《静电放电抗扰度试验》 GB/T17626.3 《射频电磁场辐射抗扰度试验》
基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统之欧阳家百创编
本科毕业设计（论文） 欧阳家百（2021.03.07） 题目: 基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现 姓名张宇恒 学院软件学院 专业软件工程 班级 2010211503 学号 10212099 班内序号 01 指导教师牛琨 2014年5月 基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现 摘要 随着科技的不断发展和中国教育制度的日趋完善，各大高校对教务管理工作提出了越来越高的要求。各大高校不再满足 于传统的成绩管理方式，开始运用数据挖掘领域的先进方法对 学生成绩进行分析和研究。教务工作人员使用关联规则挖掘算 法分析课程间的内在联系，可为学校的改进教学工作提供依 据，并为学生的选课和学业规划提供指导；对学生进行分类， 让学生能够对自己在校期间所学课程的成绩有一个全面而清晰 的了解，方便学生扬长避短选择选修课程，及时对可能在学习
上遇到困难的学生进行预警；运用聚类算法对学生进行聚类，找出具有共同特征的学生，并对不同学生群体分别采取不同的教学方法，初步体现因材施教的教育理念，最终探索出适合中国国情和教育制度的个性化培养模式。 本系统采用Eclipse作为开发平台，以Java作为开发语言。通过对高校学生成绩分析系统的需求分析，本系统设计实现了可以使用关联规则挖掘算法分析课程间的内在联系，使用分类算法对学生进行分类，使用聚类算法对学生进行聚类。希望本系统能对今后高校学生成绩分析系统的开发提供一定的参考价值。 关键词成绩分析关联规则分类聚类 Design and implementation of student achievement analysis system based on data mining technology ABSTRACT With the continuous development of technology and the Chinese education system maturing, Universities have put higher requirements to their academic administration.Universities are no longer satisfied with traditional performance management, began to apply advanced data mining methods to analyze and study students’ achievement.Staffof academic affairs use association rule mining algorithm to analysis intrinsic link between courses, which can provide the basis for improving the teaching of the school and
视频监控及集控系统技术规范书
视频监控及集控系统技术规范书
图像监视系统及集控系统技术规范书 买方： 卖方： 2016 年 12 月
目录 1. 总则 0 2. 技术要求 0 2.1 应遵循的主要现行标准 0 2.2 环境条件 (1) 2.3 系统规模 (2) 2.4 技术性能要求 (2) 2.5 图像监视系统要求 (6) 2.6屏体要求 (6) 2.7 基本技术指标 (7) 3. 技术服务 (11) 3.1 项目管理 (11) 3.2 技术文件 (11) 3.3 现场服务及售后服务 (13) 3.4卖方现场服务人员的职责 (13) 3.5 其它 (14) 4. 买方工作 (14) 5. 工作安排 (14) 6. 备品备件及专用工具 (14) 6.1 备品备件 (14) 6.2 专用工具 (15) 7. 质量保证和试验 (15)
7.1 质量保证 (15) 7.2现场试验 (16) 8. 包装运输和储存 (16) 附件1 货物需求一览表 (17) 附件2 卖方应填写的技术参数表格错误！未定义书签。
1. 总则 1.1 本设备技术规范书适用于视频监控系统、视频监视系统和本公司光伏电站集控系统。它提出了图像监视系统、集控系统及其元器件的功能设计、结构、性能、安装和试验等方面的技术要求。 1.2 本设备技术规范书提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，卖方应提供符合本规范书和工业标准的优质产品。本技术规范书只对本项目的视频监控系统、集控系统的主要功能，设备的基本配置提出最低要求，卖方应对本项目的视频监控系统、集控系统的设备完整性、功能的先进性负责。 1.3 如果卖方没有以书面形式对本规范书的条文提出异议，则意味着卖方提供的设备(或系统)完全符合本规范书的要求。如有异议，不管是多么微小，都应在技术规范书众以“对规范书的意见和同规范书的差异”为标题的专门章节中加以详细描述。 1.4 本设备技术规范书所使用的标准如遇与卖方所执行的标准不一致时，按较高标准执行。 1.5 本设备技术规范书经买、卖双方确认后作为订货合同的技术附件，与合同正文具有同等的法律效力。 本设备技术规范书未尽事宜，由买卖双方协商确定。 2. 技术要求 2.1 应遵循的主要现行标准 下列标准所包含的条文，通过在本规范书中引用而构成本规范书的条文。所示标准均应采用最新有效版本。 GBJ115 《工业电视系统工程设计规范》 GBJ566 《计算机软件开发规范》 GnJ79 《工业企业通信接地设计规范》 GB/T17626.2 《静电放电抗扰度试验》 GB/T17626.3 《射频电磁场辐射抗扰度试验》
视频监控系统的特点与应用范围
视频监控系统的特点与应用范围 小区中的视频监控系统是不可缺少的部分，主要监视小区的出入口，单元门口，车库出入口，公共场所等重点区域的视频监控图像，使小区内的值班人员能够实时的监控到整个小区的现场情况；并能够对每路视频图像进行控制，实时纪录、回放检索录像文件，管理中心可通过网络实现远程监控与控制。 视频监控系统的优点 系统可直接连接16路实时视频监控图像，监视、录像、回放全实时，每路每秒25帧；多种录像方式：定时录像（可按不同时间段、日期设定不同的工作方式）、视频移动报警录像、正常录像，三种录像方式 多任务：监视、录像、回放、远程传输可同时进行，远程/现场监听； 系统图像可循环自动切换，切换时间可调；录像文件的时间长度也可调； 轻易开启/隐藏摄像机，多重密码保护； 系统日志和网络日志，清楚记录了系统用户对系统进行操作的事件和网络登陆客户的登陆用户名和时间； 独特的电子地图，一旦有报警触发即刻弹出电子地图告警，布/撤防可以设置且可以不同的时间段设防； 修改地址码无须更改解码器地址码，只需更改摄像机通道号，波特率可调； 锁屏功能，只有授权用户方能对系统进行操作，防止非法用户进行操作，有效的保证系统的正常运行； 在监控的同时，无需增加任何线路，结合现有的计算机网络，充分利用资源。任意授权的客户端可随时监视和记录各监控点的视频图像； 采用专用网络权限管理系统，可分多级管理的权限。高级权限人员，可直接通过远端计算机远程控制切换不同的显示输出、云台监视角度、镜头伸缩、聚焦等功能； 一台主机支持多个分控计算机，一台分控计算机同时监控多点监控主机，轻易实现一点对多点、多点对一点、多点对多点的强大网络功能； 系统的可升级性和灵活性，可以根据您的不同需要不断地完善和更新； 远程\本地智能回放检索功能，方便用户准确查找所需图像资料； 可按摄像机通道号、录像文件、日期进行检索，方便了查询； 远程回放其他智能网络监控主机端的录像文件； 按不同的播放速度回放录像文件，快速/慢速播放；能以不同倍数放大和缩小图像画面； 回放时，如想保存当时的图片，有抓图功能可存储在硬盘和软盘中。 小区楼宇对讲系统 小区内安装可视楼宇对讲系统，防止外来人员的入侵，确保家居的安全，起到了可靠的防范作用。可视楼宇对讲系统不管是在白天还是在夜晚，都能清楚地看见室外来访人员。可视楼宇对讲系统是由门口主机、室内可视分机、不间断电源、电控锁、闭门器等基本部件构成的连接每个住户室内和楼梯道口大门主机的装置，在对讲系统的基础上增加了影像传输功能。 可视楼宇对讲系统具有叫门、摄像、对讲、室内监视室外、室内遥控开锁、夜视等全部功能；住户在室内与访客进行对话的同时可以在室内机4”超薄扁平显示器看见来访者影像并通过开锁按钮控制铁门开启，达到阻止陌生人进入大楼的目的。住户在楼下可以通过感应卡、密码、钥匙、对讲开锁；可视楼宇对讲系统包括独户型、别墅型、大厦型，多幢大楼联网型。可视楼宇对讲系统能对进出人员进行监视和录像；室内分机可以任意选择可视或不可视；无