使用db2pd 进行监视和故障诊断
db2 使用db2pd 进行监视和故障诊断
因为db2pd工具可从DB2? 内存集合迅速返回即时信息，所以该工具可用于故障诊断。
该工具不需要获得任何锁存器或使用任何引擎资源就可以收集信息。因此，在db2pd收集信息时，有可能（并且预计）会检索到正在更改的信息；这样，数据可能不是十分准确。如果遇到正在更改的内存指针，可使用信号处理程序来防止db2pd异常终止。这可能会导致输出中出现诸如以下的消息：“正在更改的数据结构已强制终止命令”。虽然如此，该工具对于故障诊断却非常有用。在不锁存的情况下收集信息有两个好处：检索速度更快并且不会争用引擎资源。
如果要在出现特定SQLCODE、ZRC 代码或ECF 代码时捕获关于数据库管理系统的信息，那么可以使用db2pdcfg -catch命令完成此操作。捕获到错误时，将启动db2cos（调出脚本）。db2cos文件可以自动改变，以便运行解决问题所需的任何db2pd命令、操作系统命令或任何其他命令。在UNIX? 和Linux? 上，模板文件db2cos位于sqllib/bin中。在Windows? 操作系统上，db2cos位于$DB2PATH\bin目录中。
以下是使用db2pd快速故障诊断的一组示例。
场景1：诊断锁定等待
使用db2pd -db
对于使用 -db 数据库名称选项指定的数据库，开头的结果会显示该数据库的锁定。您会发现TranHdl 2 正在等待TranHdl 3 挂起的锁定。
您会发现TranHdl 2 与AppHandl 11 相关联，而TranHdl 3 与AppHandl 12 相关联。
您会发现AppHandl 12 最后运行动态语句17, 1。ApplHandl 11 是当前正在运行的动态语句17, 1，而最后运行的语句是94, 1。
您会发现，文本列显示与锁定超时相关联的SQL 语句。
场景2：使用-wlocks选项捕获所有正在等待的锁定
在下面的样本输出中，应用程序1（AppHandl 47）正在执行插入操作，而应用程序2（AppHandl 46）正在选择该表。
场景3：使用-apinfo选项捕获关于锁定所有者和锁定等待者的详细运行时信息
下面的样本输出是在与上面的场景 2 相同的条件下捕获的。
venus@boson:/home/venus =>db2pd -apinfo 47 -db pdtest
数据库分区 0 -- 数据库 PDTEST -- 活动 -- 正常运行 0 天 00:01:30
应用程序：
地址： 0x0780000001676480
AppHandl [nod-index]： 47 [000-00047]
应用程序 PID ： 876558
应用程序节点名： boson
IP 地址：不适用
连接开始时间： (1197063450)Fri Dec 7 16:37:30 2007 客户机用户标识： venus
系统授权标识： VENUS
协调程序 EDU 标识： 5160
协调程序分区： 0
代理程序数： 1
锁定超时值： 4294967294 秒
锁定升级：否
工作负载标识： 1
工作负载出现标识： 2
可信上下文：不适用
连接信任类型：不可信
继承的角色：不适用
应用程序状态： UOW 正在等待
应用程序名称： db2bp
应用程序标识： *LOCAL.venus.0712********
ClientUserID： n/a
ClientWrkstnName： n/a
ClientApplName： n/a
ClientAccntng： n/a
当前 UOW 的不活动语句列表：
UOW 标识： 2
活动标识： 1
程序包模式： NULLID
程序包名称： SQLC2G13
程序包版本：
节号： 203
SQL 类型：动态
隔离： CS
语句类型： DML 以及 Insert/Update/Delete
语句： insert into pdtest values 99
venus@boson:/home/venus =>db2pd -apinfo 46 -db pdtest
数据库分区 0 -- 数据库 PDTEST -- 活动 -- 正常运行 0 天 00:01:39
应用程序：
地址： 0x0780000000D77A60
AppHandl [nod-index]： 46 [000-00046]
应用程序 PID： 881102
应用程序节点名： boson
IP 地址：不适用
连接开始时间： (1197063418)Fri Dec 7 16:36:58 2007 客户机用户标识： venus
系统授权标识： VENUS
协调程序 EDU 标识： 5913
协调程序分区： 0
代理程序数： 1
锁定超时值： 4294967294 秒
锁定升级：否
工作负载标识： 1
工作负载出现标识： 1
可信上下文：不适用
连接信任类型：不可信
继承的角色：不适用
应用程序状态：锁定等待
应用程序名称： db2bp
应用程序标识： *LOCAL.venus.0712********
ClientUserID： n/a
ClientWrkstnName： n/a
ClientApplName： n/a
ClientAccntng： n/a
活动语句列表：
*UOW 标识： 3
活动标识： 1
程序包模式： NULLID
程序包名称： SQLC2G13
程序包版本：
节号： 201
SQL 类型：动态
隔离： CS
语句类型： DML 和 Select（可阻塞）
语句： select * from pdtest
场景4：在考虑锁定问题时使用调出脚本
查找db2cos输出文件。该文件的位置由数据库管理器配置参数DIAGPATH 控制。输出文件的内容将随您在db2cos文件中输入的命令不同而不同。当db2cos文件包含db2pd -db sample -locks命令时，提供的输出示例如下所示：
仅查找“W*”，因为这是经历超时的锁定。当锁定转换为更高级的方式时，也会发生锁定超时。在这种情况下，您只会在输出中见到“C*”，而不会见到“W*”。但是，在此特定情况下发生了锁定等待。可使用db2cos文件中的其他db2pd命令提供的输出将结果映射至事务、应用程序、代理程序甚至是SQL 语句。可以缩小输出范围或使用其他命令来收集需要的信息。例如，可以更改db2pd命令选项以使用-locks wait选项，后一个选项仅打印具有等待状态的锁定。如果需要-app和-agent选项，也可以输入它们。
场景5：将应用程序映射至动态SQL 语句
db2pd -applications命令报告动态SQL 语句的当前和最后一个锚点标识和语句唯一标识。这允许直接从应用程序映射至动态SQL 语句。
场景6：监视内存使用情况。
尝试了解内存使用情况时，db2pd -memblock命令非常有用。例如：
接下来是已排序的“性能池”输出：
最后一部分输出对整个DBMS 集的内存使用者进行排序：
在UNIX 和Linux 上，还可以报告专用内存的内存块。例如：
场景7：确定哪个应用程序用完了表空间
通过使用db2pd -tcbstats，可以标识对一个表执行插入操作的次数。以下是用户定义的全局临时表TEMP1 的样本信息：
然后，可以通过db2pd -tablespaces命令获取表空间3 的信息。样本输出如下所示：
您会注意到通过引用FreePgs 列填满的空间。因为可用页数值下降，所以可用空间减少。还应注意，FreePgs 加上UsedPgs 的值将等于UsablePgs 的值。
一旦了解这一点，就可以标识使用表TEMP1 的动态SQL 语句：
最后，可以将它映射至db2pd -app输出以标识应用程序。
针对先前使用的db2pd中的动态SQL 语句的请求产生的锚点标识（AnchID）将与针对关联应用程序的请求一起使用。应用程序结果显示最后一个锚点标识（L-AnchID）值与该锚点标识（AnchID）相同。一次运行db2pd产生的结果将在下一次运行db2pd时使用。
db2pd -agent的输出将显示应用程序读取的行数（Rowsread 列）和写入的行数（Rowswrtn 列）。这些值将显示应用程序已完成的部分及尚未完成的部分。
db2pd -agent请求中的AppHandl 和AgentPid 的值可映射回db2pd -app请求中的AppHandl 和CoorPiid 的对应值。
如果您怀疑内部临时表占满了表空间，那么这些步骤会稍有不同。仍然可以使用db2pd
-tcbstats来标识具有最大插入数目的表。以下是隐式临时表的样本信息：
在此示例中，使用命名约定“TEMP (TbspaceID, TableID)”的表中有大量插入。这些是隐式临时表。SchemaNm 列中的值的命名约定为AppHandl 的值与SchemaNm 的值并置，这使得它能够标识正在工作的应用程序。
然后，可以将这些信息映射至db2pd -tablespaces产生的输出，以查看表空间 1 的已使用空间。在表空间统计信息中记下已使用的页数与可用页数之间的关系。
然后，可以使用命令db2pd -app标识应用程序句柄30 和31（因为它们出现在-tcbstats输出中）：
最后，使用db2pd -dyn命令将它映射至动态SQL：
场景8：监视恢复
命令db2pd -recovery显示了几个可用于验证是否正在进行恢复的计数器。当前日志和当前LSN 提供了日志位置。已完成的工作计算目前已完成的字节数。
场景9：确定事务正在使用的资源量
命令db2pd -transactions提供了锁定数、第一个日志序号（LSN）、最后一个LSN、已使用的日志空间和保留空间。这对于了解事务行为很有用。
场景10：监视日志使用情况
命令db2pd -logs对于监视数据库的日志使用情况很有用。通过观察已写入的页面输出，可以确定是否正在使用日志。
使用此输出可以确定两个问题：
1.如果归档存在问题，那么“归档状态”将设置为值“失败”，表示最近的日志归档失败。或者，如果正在发生的归档失败导致根本无法归档日志，那么将设置“首次失败”。
2.如果日志归档速度非常慢，那么“下一个要归档的日志”值将小于“当前日志编号”值。这可能导致填满日志路径，从而在完全填满日志路径时防止数据库中出现任何数据更改。
场景11：查看综合系统（Sysplex）列表
如果不使用db2pd -sysplex命令，那么报告综合系统（sysplex）列表的唯一方法是通过DB2 跟踪。
场景12：生成堆栈跟踪
可对Windows 操作系统使用db2pd -stack all命令（对UNIX 操作系统使用时为-stack命令）来对当前数据库分区中的所有进程生成堆栈跟踪。如果您怀疑某个进程或线程正在循环或正被挂起，那么可能要反复使用此命令。
可以通过发出命令db2pd -stack
如果需要所有DB2 进程的调用堆栈，请使用db2pd -stack all命令，例如，在Windows 操作系统上：
如果您正在使用具有多个物理节点的分区数据库环境，那么通过使用命令db2_all "; db2pd
-stack all"可以获取所有分区中的信息。但是，如果分区是同一机器上的所有逻辑分区，那么使
用db2pd -alldbp -stacks时的速度会更快。
场景13：查看数据库分区的内存统计信息
db2pd -dbptnmem命令显示DB2 服务器当前消耗的内存量，并在较高级别显示使用这些内存的服务器区域。
以下是AIX 机器上db2pd -dbptnmem的输出示例：
以下是这些数据字段和列的描述：
?控制器自动：当instance_memory配置参数设置为AUTOMATIC 时，控制器自动的值为Y。这意味着数据库管理器自动确定内存消耗的上限。
?内存限制：DB2 服务器可以消耗的内存上限。它是instance_memory配置参数的值。
?当前使用量：服务器当前消耗的内存量。
?使用的HWM：自激活数据库分区（在db2start命令运行时）以来消耗的内存高水位标记（HWM）或峰值。
?高速缓存的内存：当前使用量中未使用但为了提高将来内存请求的性能而高速缓存的内存量。
下面显示了AIX 上db2pd -dbptnmem的样本输出的后续部分。
列示了DB2 服务器中所有已注册的内存“使用者”以及它们消耗的内存总量。列描述如下：?名称：内存“使用者”的简短专有名称。示例包括：
o APPL-
o DBMS-xxx 表示全局数据库管理器内存要求
o FMP_RESOURCES 表示与db2fmps 通信需要的内存
o PRIVATE 表示其他专用内存要求
o FCM_RESOURCES 表示快速通信管理器资源
o LCL-
o DB-
?使用的内存（KB）：当前分配给该使用者的内存大小。
?使用的HWM（KB）：使用者已使用的内存高水位标记或峰值。
?使用的内存中高速缓存的内存（KB）：当前未使用但立即可用于将来的内存分配的内存量。https://www.sodocs.net/doc/7d10599017.html,/fuwencaho/article/details/24182955
电力设备的远程监控与故障诊断系统探析 刘频
电力设备的远程监控与故障诊断系统探析刘频 发表时间：2018-08-30T12:37:02.820Z 来源：《防护工程》2018年第8期作者：刘频 [导读] 借助计算机技术和电子信息技术，实现电力设备的远程监控和自动检测。一方面，员工的压力得到缓解。它还提高了故障诊断的速度，保证了电力设备的平稳安全运行。 刘频 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司江西吉安 343009 摘要：电力设备广泛应用于各行各业，发挥着重要作用。一旦电力设备出现故障，可能会对人们的日常生活和公司的正常运转产生不利影响。因此，对电力设备进行日常维护和故障诊断非常重要。传统的故障诊断大都是基于人体经验的判断，诊断效率较低。借助计算机技术和电子信息技术，实现电力设备的远程监控和自动检测。一方面，员工的压力得到缓解。它还提高了故障诊断的速度，保证了电力设备的平稳安全运行。 关键词：电力设备；远程监控；故障诊断；系统结构 设备老化、人为破坏、极端天气等，都是导致电力设备出现故障的常见因素。电力设备故障不仅会给电力企业带来一定的经济损失，严重情况下还会危及人们的生命安全，因此必须要做好严格的监管，实施必要的故障诊断，保障电力设备的运行安全。文章首先概述了电力设备远程监控与故障诊断系统（RMFDS）的设计思路和硬件组成，随后分别从现场监控、故障诊断、应用程序三方面对远程监控和故障诊断功能的实现进行了分析。 1 电力设备的远程监控与故障诊断系统的设计思路 在电力设备内安装传感器或在工地安装监控器以收集电力设备的运行数据。然后将数据输入到特殊的计算机操作软件中进行分析和处理，并处理数据库中的信息和信息。比较以检测电气设备中的潜在故障或潜在的安全危害。检测到故障信息后，计算机发出警告信息，管理人员可以迅速锁定电力设备的故障问题，并及时制定相应的解决问题的措施。RMFDS的应用优势在于可以在短时间内完成信息采集，数据传输，指令反馈等多种操作，提高了远程监控的实时性和灵活性，解决了大量的需求人力和物力资源对传统动力设备的监控。缺点。另外，大数据和云计算技术的使用也可以作为电力设备运行产生的数据信息的原始依据。它可以用于深入分析和使用，并最大限度地利用数据的价值。 2 RMFDS的硬件组成及功能 远程监控模块的硬件主要有摄像机、A/D转换器、报警解码器、计算机、云台等。其中摄像机安装在电力设备工作和运行的现场，全天候的检测电力设备的工作状况；摄像机与A/D转换器相连，摄像机采集到的视频信号经过A/D转换器的转换后，以二进制数据的形式发送到视频采集终端，然后经过一系列的运算和操作，实现对视频信息的分解。如果监测到电力设备的运行信息异常，则报警解码器联动报警输出设备，发出报警信号。早期的远程监控系统中，各个硬件之间采用有线连接，这种连接方式虽然能够保证系统之间的数据交互，但是稳定性较差，现阶段远程监控大多采用集成模块，不仅压缩了设备体积，而且极大地提升了系统的稳定性，保障了远程监控的稳定性。 RMFDS所实现的功能主要包括：一是数据的采集和处理功能，例如电力设备的运行状况、生产情况等，这是远程监控与故障诊断系统运行的基础资料；二是管理功能，系统可以将现有的数据、图像进行详细分析、故障诊断和险情预测，从而制定出相应的故障应急处理预案；三是控制功能，管理人员可以将控制指令及时发送到电力设备的各个控制端，实现信息的反馈。 3 电力设备中RMFDS的软件组成 除了硬件设备作为支撑外，为了实现系统的远程监控和故障诊断功能，还需要建立一个兼容性好，功能丰富，界面友好的软件系统。根据要实现的不同功能，RMFDS的软件部分可以分为三个模块，即现场监控，故障诊断和应用程序。 3.1远程故障诊断 传统的监控模式和故障诊断系统已经无法满足电力系统高科技发展要求，鉴于电力设备技术水平的不断提高，网络技术的广泛应用，可充分应用远程故障诊断系统对电力设备进行监控，不仅能够帮助新建大型关键电力设备更加完善，还可以时刻密切跟踪电力设备的运行情况，降低其故障率。目前我国常用的远程故障诊断是专家会诊网络群建。这个软件能够对电力系统的数据信息进行实时的检测和分析，并根据分析的实际情况对电力设备的运行情况提出优化建议。当电力设备的技术不断提高的时候，只需要完善和更新专家知识库的内容即可，减少了大量的人力资源和时间花费。 3.2 现场监控 现场监控的基础是PC端能够与PLC进行数据交换。在PLC方面，只需要根据系统功能的需要录入程序即可，因此重点要研究PC端的通信机制，以确保现场监控能够取得应用的效果。要合理选择PC端与PLC的连接形式，既要保证两者之间系统兼容，又要保证数据传输的稳定性。目前来说，主流的PC-PLC连接方式主要有两种：第一种是将PC端和PLC的网络串口进行一一对应连接，直接完成信息传输和指令控制，这种连接方式的优点在于操作简便，不会出现乱码，保证了通信质量；第二种是将PC端看作是一个网络交换站点，利用无线通信设备、交换机等，实现与PLC的数据传输。这种连接方式不需要在PC端和PLC之间布线，而且信息传输速率快。在具体选择连接方式时，需要结合电力设备监控和诊断的实际需要，综合分析两种连接方式的利弊，确保电力设备远程监控和故障诊断的实现。 3.3 Web服务器与应用程序服务器的软件设计 根据电力设备的运行情况设计专门的Web服务器与应用程序服务器软件，能够为数据的传输提供可靠、安全的网络环境，令PLC的底层控制系统安全性得到有效的保障，提高诊断系统的安全性和准确性。一般的Web服务器与应用程序服务器的软件设计主要包括Web服务器的软件和应用程序服务器的设计，前者主要适用于B/S结构的客户机，而后者大多适用于基于IIS的ASP动态网站。当设计工作完成后，可以提高电力设备故障诊断系统的灵活性，进行采集和缓存数据工作的时候，使其能够变得更加方便和简单，令浏览器界面的美观性也能够达到要求。此外，在客户机和服务器数据库查询的专用区域中设置数据交互，能够令查询标准和查询结果更容易被使用者理解。 4 RMFDS的技术问题和发展趋势 电力设备远程监控和故障诊断是依托于计算机和电子信息工程发展而来的一门新技术，它一方面能够借助于程序运行，实现了对电力
远程集中监控管理系统
冠易诚远程集中监控管理系统 一、项目背景 经过调查发现，当前监控行业监控管理系统遇到了如下几个问题： 1) 用户投入成本居高不下、将中小项目拒之门外； 2) 传统的CCTV厂商在视频处理技术、网络传输、交换、控制、存储、服务器等方面的技术开发与应用经验比较匮乏，无法适应目前数字化、网络化、集成化和专业化的平台软件的需求趋势； 3) 用户学习系统、适应系统，而非系统适应用户需求与习惯，在大型项目的实施过程中，系统操作与部署异常繁琐； 4) 监而不控，项目实施后并没有表现出良好的业务效果； 5) 无长期规划的封闭独立式的软件架构，在不同的行业应用以及系统维护升级等方面已难以快速适应市场需求； 二、系统概述 冠易诚集中监控管理系统是在结合多年丰富的视频处理、应用与网络技术而研发出的一套“监、管、控”系统,该系统充分考虑了监控行业市场的发展趋势和用户需求,应用了多种先进技术包括P2P、微内核、插件、门户技术、流缓冲技术、服务器集群技术等，同时采用分布式组件化结构和三层设计思想（应用层、逻辑层、数据层），从而使系统在灵活性、稳定性、安全性、易扩展性等方面具有明显的行业优势。 系统意示图 三、系统功能 1．服务器心跳功能：在整个项目中，各服务器（中心服务、存储服务、转发服 务、代理服务等服务器）会实时检测自身运行状态，并及时向上级汇报信息。 2．屏蔽windows：以避免人为或意外的病毒进入与操作系统的干净稳定，进而保障监控服务器系统的安全。 3．报警管理中心：可按探头报警、移动侦测、视频丢失、设备网络中断、存储空间等触发条件进行联动布防策略，可触发录像、抓拍、调用预置位、报警输出（声/光/电）、视频放大弹出、电子地图显示。4．当前的主机信息备份与恢复：降低系统部署的繁琐与不可抗性的灾难恢复。 5．报警信息显示区:：应急处理，强化报警信息提示与处警意识。 6．高度灵活、人性化、易于操作的可定制用户界面。 7．先进的加密技术：用户登录时，在网络中传输的用户名和密码信息经过128位DES加密处理，他人无
在线监测与故障诊断
河海大学物联网工程学院 在线监测与故障诊断 学习报告 授课班号 专业 学号 学生姓名 指导教师
目录 一：在线监测 1.1 相关概念 (3) 1.2 在线监测系统的构成 (4) 1.3 在线监测系统的分类 (5) 二：故障诊断 2.1 相关概念 (5) 2.2 故障诊断系统的分类 (6) 2.3 故障诊断技术的发展历程 (7) 2.4 常用的故障诊断算法 (7) 三：相关应用及其未来展望 (10)
一：在线监测 1.1 相关概念 1.1.1 状态监测 对运转中的设备整体或其零部件的技术状态进行检查鉴定，以判断其运转是否正常，有无异常与劣化征兆，或对异常情况进行追踪，预测其劣化趋势，确定其劣化及磨损程度等，这种活动就称为状态监测（Condition Monitoring）。状态检测的目的在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障地发生，从而减少故障停机时间与停机损失，降低维修费用和提高设备有效利用率。 对于在使用状态下的设备进行不停机或在线监测，能够确切掌握设备的实际特性有助于判定需要修复或更换的零部件和元器件，充分利用设备和零件的潜力，避免过剩维修，节约维修费用，减少停机损失。特别是对自动线、程式、流水式生产线或复杂的关键设备来说，意义更为突出。 1.1.2 设备状态监测的分类 设备状态监测按其监测的对象和状态量划分，可分为两方面的监测： ①机器设备的状态监测。指监测设备的运行状态，如监测设备的振动、温度、油压、油 质劣化、泄漏等情况。 ②生产过程的状态监测。指监测由几个因素构成的生产过程的状态，如监测产品质量、 流量、成分、温度或工艺参数量等。 上述两方面的状态监测是相互关联的。例如生产过程发生异常，将会发现设备的异常或导致设备的故障；反之，往往由于设备运行状态发生异常，出现生产过程的异常。 设备状态监测按监测手段划分，可分为两类型的监测： ①主观型状态监测。即由设备维修或检测人员凭感官感觉和技术经验对设备的技术状态进行检查和判断。这是目前在设备状态监测中使用较为普及的一种监测方法。由于这种方法依靠的是人的主观感觉和经验、技能，要准确的做出判断难度较大，因此必须重视对检测维修人员进行技术培训，编制各种检查指导书，绘制不同状态比较图，以提高主观检测的可靠程度。
机械制造设备远程监控与故障诊断技术
机械制造设备远程监控与故障诊断技术 袁楚明,陈幼平,周祖德 摘要:概述了设备状态监控与故障诊断的发展过程和基于In ternet 的制造设备远程诊断技术研究现状;提出了制造设备远程监控与诊断系统的网络体系结构,介绍了远程诊断的基本原理与工作模式;讨论了实现远程监控与诊断的关键技术问题。 关键词:制造设备;远程监控与诊断;In tenet 收稿日期:1999-10-30 基金项目:高校博士点专项基金、湖北省自然科学基金资助项目 Abstract :In th is paper ,the develop ing p rocess of m on ito ring and disgno sis fo r m anufactu ring e 2qu i pm en t is review ed and the state of art of In ter 2net based rem o te m on ito ring and diagno sis is b riefly istroduced .T he netw o rk arch itectu re of re 2m o te m on ito ring and diagno sis is p resen ted ,and the p rinci p les and op erating m odels of rem o te diag 2no sis are discu ssed .Som e key techno logies fo r the realizati on are also p resen ted . Key words :m anufactu ring equ i pm en t ;rem o te m on ito ring and diagon sis ;in ternet 中图号分类:T P 277文献标识码:A 文章编号:1001-2257(2001)02-0054-0004 0 引言 设备状态监控与故障诊断作为现代先进制造技术与系统的一个重要环节,其研究已经取得了很大的进展。状态监控与故障诊断是一门涉及多学科的综合性学科问题,随着相关技术的发展,它大致经历了以下几个发展阶段: a .以多用户联机、 集中式控制为特征的单机监控与诊断系统,这是第一代监控与诊断系统。这时的监测与诊断系统主要是针对某一特定被监测的机器而设计的,它主要由1台计算机和1块或多块功能模板构成,信息的交换与处理仅限于监测与诊断系 统内部,因而是一种封闭式的系统。 b .以局域网络、集散化控制为特征的分布式监控与诊断系统。它主要是针对大型机电设备主机和 多辅助功能分布和地域分布的特点,通过工业局域网把分布于各个局部现场,独立完成特定功能的本地计算机互联起来,以实现资源共享、协同工作、分散监测和集中操作、管理与诊断功能的工业计算机网络系统,这是基于工业局域网的相对开放的系统,监控信息的处理在局域网内部进行。 c .进入90年代后期,随着计算机技术和信息技术的发展,特别信息高速公路的开通,监控与诊断已经步入发展的第三阶段——I N T ERN ET 阶段。基于I N T ERN ET 的远程监测与诊断是设备诊断技术和计算机网络技术的有机融合,是设备故障诊断技术发展的崭新阶段。它以若干台中心计算机作为服务器,在企业的重要关键设备上建立状态监测点,采集设备状态数据;在技术力量较强的科研机构建立远程诊断分析中心,为企业提供远程技术支持。企业的生产设备一旦出现异常,其状态监测服务器即向远程诊断中心服务器申请在线技术支持,同时以电子邮件的方式向有关专家发出离线会诊请求,在短时间内调动入网的所有资源,实现对设备故障的及时诊断与维修。 基于I N T ERN ET 的远程监测与诊断技术已引起国内外学者的广泛关注和重视,并投入了大量的人力、物力进行研究。如美国斯坦福大学和麻省理工学院合作开展“基于I N T ERN ET 的下一代远程诊断示范系统”的研究,该项工作得到了Boeing 、Fo rd 等10多家大公司的支持与合作,并很快建立了一个面向半导体制造设备的基于I N T ERN ET 的远程诊断原型系统。美国密执安大学也在进行机械加工的远程诊断与制造系统的研究工作。澳大利亚联邦科技与工业研究组织(CS I RO )将远程诊断纳入“智能制造系统计划——面向21世纪的全球制造”项目的重要研究内容之一,其应用对象直接面向CN C 平板切割机床。紧跟国际步伐,我国一些单位也已经开
远程监控管理系统技术方案
目录 一前言 ....................................................................................... 错误！未定义书签。二系统功能 ............................................................................... 错误！未定义书签。 2.1 可实时进行视频、音频会议.......................................................... 错误！未定义书签。 2.2实现大量船舶实时航海数据采集和显示....................................... 错误！未定义书签。 2.3 提高工作效率、管理水平.............................................................. 错误！未定义书签。三网络构建 ............................................................................... 错误！未定义书签。 3.1 总体网络.......................................................................................... 错误！未定义书签。四信息安全 ............................................................................... 错误！未定义书签。五软件功能 ............................................................................... 错误！未定义书签。 5.1 船端软件功能.................................................................................. 错误！未定义书签。 5.1.1 数据采集和压缩................................................................... 错误！未定义书签。 5.1.2 硬盘录像功能....................................................................... 错误！未定义书签。 5.1.3 图像播放器........................................................................... 错误！未定义书签。 5.1.4 音视频通讯........................................................................... 错误！未定义书签。 ......................................................................................................... 错误！未定义书签。 5.2 局端软件功能.................................................................................. 错误！未定义书签。 5.2.1 监控和视频会议功能........................................................... 错误！未定义书签。 5.2.2 船端航海数据采集............................................................... 错误！未定义书签。 5.3 中心服务器功能.............................................................................. 错误！未定义书签。 5.4 扩展应用.......................................................................................... 错误！未定义书签。 5.5 软件架构.......................................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.1 视频处理流程....................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.2 转发服务器........................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.3 转发服务器模块................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.4 系统数据流向....................................................................... 错误！未定义书签。六硬件设施 ............................................................................... 错误！未定义书签。 6.1 局端设备介绍.................................................................................. 错误！未定义书签。 6.2 船端设备.......................................................................................... 错误！未定义书签。
采煤机远程监控及故障诊断系统
深圳市科技有限公司基于4G、Internet等通讯原理开发的采煤机远程监控与故障诊断系统。该系统可对采煤机电机电流、扭矩、牵引速度、牵引方向和故障等内部参数以及采机位置和摇臂倾角等外部参数进行监测和传输,并可实现在紧急情况下远程紧急停车。阐述了采煤机在线远程监控与故障诊断系统的原理与实现方法。该系统在实际应用中取得了良好的效果。 采煤机是综采工作面落煤和装煤的主要设备,它的正常运转决定着综采工作面的生产效率。虽然采煤机控制系统具有监测和故障诊断功能,但由于工作环境恶劣,采煤机零部件多,结构复杂,致使操作司机不能及时掌控采煤机的各项运行参数,可能使采煤机带病工作,甚至出现故障。另外,采煤机的工作参数如采高和采机位置等信息是建立自动化综采工作面的基本依据。建立采煤机运行状态的实时远程监测,有助于保障采煤机的安全运行以及综合调度工作面生产,提高煤矿生产的自动化、信息化管理水平,并将为实现自动化无
人工作面奠定基础。 电牵引采煤机的监测参数分为内部参数和外部参数。内部参数指采煤机运行的内部系统参数;外部参数指需要加装相应的外部传感器而获得的采机运行宏观参数。 内部参数 采煤机内部参数由采煤机的PLC 控制器和牵引变频器采集。PLC 完成截割、滚筒升降、系统故障诊断等的操作与控制。牵引变频器在PLC 控制下,负责采煤机牵引操作,二者通过RS485 通讯端口实现主控通讯。牵引变频器完成牵引参数的采集并上传PLC ,PLC 完成其他内部参数的采集。全部内部参数数据由PLC 通过RS485/RS232 接口传输给通讯工控机。 外部参数 外部参数包括瓦斯含量、采高卧底量、采机位置等参数。(1) 瓦斯含量：外接瓦斯传感器直接接入PLC控制器。(2) 采高、卧底量：在左右摇臂上分别安装气体摆式倾角传感器,摇臂的升降状态转换成传感器的倾角变化,经APD 转换后由PLC 采集。 PLC远程网关控制系统架构：
消防物联网远程监控管理服务系统解决方案
消防物联网远程监控管理服务系统解决方案
二、其他要求： （一）、为消防部门提供的服务 在30个联网社会单位安装相关设备进行信息采集，实现火警信息实时监控、对火灾自动报警系统和其他建筑消防设施运行状态的实时信息，通过传输媒介发送到远程监控管理中心，具有信息采集、处理、转发、自查、显示等功能。其中火警具有最高优先级别，提供多种火警确认方式；随机查询值班人员在岗状态；提供视频联动接口及其它联动信号；与监控中心对讲功能；实时监测通讯线路，线路故障现场报警并记录；采用并行数据处理机可接收打印机信息；支持键盘、串口和远程遥控编程操作；黑匣子存储各类事件信息，存储报警过程。 （二）、为重点单位用户提供的服务 实现火警信息实时监控； 实现故障信息的及时警示，加强消防设施的维护保养； 提供联网单位消防安全态势分析； 提供消防物联网数据远端WEB查询服务； 提供联网单位消防设施运行态势分析服务。 （三）、系统组成及设置 城市消防物联网监控系统由信息受理系统、信息查询系统、用户服务管理系统、信息终端系统、手机端APP软件五部分组成。 1、城市消防物联网监控管理中心——信息受理系统 城市消防物联网监控管理总中心及分中心可设置在消防支队或其它合适的部位，及时接收联网单位火灾报警控制器及消防水系统的各种状态信息并及时处理。 2、消防监督部门——信息查询系统 消防监督部门领导可实时通过外网登录信息查询系统平台，查看辖区的报警、故障等信息，并能生成年、月报表。
3、联网社会单位——用户服务管理系统 联网社会单位领导可实时通过外网登录用户服务管理系统平台，查看本单位的报警、故障等信息，并能生成月报表。 4、119调度指挥中心及消防大队或中队——信息终端系统 信息显示终端设置在119调度指挥中心及消防大队、中队，通过计算机局域网或数据专线与城市消防物联网监控管理中心进行数据通信，在第一时间接收城市消防物联网监控管理中心确认的火灾报警信息，及时调度出警救援。 5、用户或管理人员手机——手机端APP软件 手机端APP软件支持支持IOS及Android系统，可以实时接收现场设备的报警及故障信息。 （四）、系统结构、系统功能 1、信息受理系统功能 ⑴火警信息实时接收 当火警发生时，用户信息传输装置能够从不同品牌的火灾报警控制器上得到报警的详细信息，并根据实际情况判断报警的级别和类型，然后把相关信息按照标准的协议发送到指定的报警服务器上。实时监控界面显示的内容包主要有报警信息编号、报警单位名称、报警单位联系人、联系人电话、网关编号、探头编号、探头说明、报警平面图、报警单位外观图、报警单位地图等内容，监控人员可以在实时监控的界面中直接打电话或通过视频语音对讲与报警单位联系人确认火灾发生的实际情况，然后根据用户对火警的反馈进行相关的处理。 ⑵火警历史数据管理 实时监控中的数据在管理员处理完以后会在实时监控中消失，数据会自动保存在火警历史数据管理中。火警历史数据管理能够显示所有已经收到的火警的相关信息，比如火警发生时间、地点、探头编号、处理人，处理结果等。 ⑶成灾火警数据管理 成灾火警管理模块可以把每次火灾上报的所有报警关联在一起，同时还可以把火灾的一些统计信息如伤亡人数、经济损失等数据事后进行详细的录入，这样系统就可以统计出各地详细的火灾发生情况。 ⑷故障信息自动接收
远程监控系统原理
远程监控系统原理 网络视频系统通常指的是安全监视和远程监控领域内用于特定应用的IP监视系统，该系统使用户能够通过IP网络（LAN/WAN/Internet）实现视频监控及视频图像的录制。系统采用管理服务器，模块化结构设计，在设计、分布式控制以及处理方面具有极大的灵活性和可扩展性，通过电子地图上的图标设备树列表实现设备控制设备，并为网络用户提供在网络环境中对传统监控设备进行视频查询、管理、控制、录像等多种功能。 软件提供一个完善的用户界面，所有的常规操作如监视器、摄像机、矩阵等均可通过鼠标来控制，而无需使用菜单或输入命令，警报可以通过点击鼠标来确认，操作者的所有操作可以自动记录。MPEG4压缩的视频图像和音频，具有完善的录像管理功能，可进行实时录像，并且可以定时控制和动态录像。具有移动检测报警和外部触发报警功能。 根据需要，系统可实现对远距离分散的现场进行集中监控，也可实现对集中监控中心的远距离分控查询。网络传输介质可以采用：局域网、广域网、因特网；支持在ADSL、ISDN及DDN等线路上进行传输。可在网络上任一点实现分控，就如同操作者在监控中心所做的操作一样。是对传统监控系统中监控中心所起作用的扩展和延伸。 与模拟视频系统不同的是，数字视频系统采用网络，而不是点对点的模拟视频电缆，来传输视频及其他与监控相关的各类信息。 网络视频监控技术根据传输方式可以分为模拟传输、网络数字传输。在网络数字传输方式中又分为电话线、DDN、ISDN、光纤、无线传输、VSAT卫星线路等，在各种网络中可能采用不同的连接方式，有的在同一网中都可能存在几种不同的传输方式。在PSTN网上,利用用户现有的电话线进行多媒体(尤其是视频信号)传输可以采用几种不同的方式： 1、MODEM接入，采用低数据速率的H.263会议电视视频压缩标准，将几十K的数据流通过28.8Kbps的V.34 MODEM接入PSTN网，传输CIF、QCIF每秒5～15帧的图像。目前33.5Kbps至56Kbps的Modem已很普及，这种传输方式有利于低速率的视频传输，帧率也可以进一步提高；
智能状态监测与故障诊断教程文件
智能状态监测与故障诊断 测控一班 高青春 20091398
第一章 绪论 在现代化的机械设备的生产和发展中，滚动轴承占很大的地位，同时它的故障诊断与监测技术也随着不断地发展，国内外学者对轴承的故障诊断做了大量的研究工作，各种方法与技巧不断产生、发展和完善，应用领域不断扩大，诊断精度也不断提高。时至今日，故障诊断技术己成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术，它以可靠性理论、信息论、控制论、系统论为理论基础，以现代测试仪器和计算机为技术手段，总的来说，轴承故障诊断的发展经历了以下几个阶段：第一段：利用通用的频谱分析仪诊断轴承故障。第二阶段：利用冲击脉冲技术诊断轴承故障。第三阶段：利用共振解调技术诊断轴承故障。第四阶段：以计算机为中心的故障诊断。 国外的滚动轴承的故障诊断与监测技术要先于中国，而且这项技术的发展趋势啊已经趋向智能化状态，因为它机械化迅速，技术和设备都比较先进些，目前的技术也比较完善。但是总体来看，这其中的距离在不断拉近，我们相信不久的将来，中国也会使机械完善大国，也会完善和提高技术的精密度和准确度。【2】【3】
1.1轴承监测与故障诊断的意义 滚动轴承是机械各类旋转机械中最常用的通用零件部件之一，也是旋转机械易损件之一，在机械生产中的作用不可取代，据统计旋转机械的故障有30%是由轴承故障引起的,它的好坏对机器的工作状态影响极大,轴承的缺陷会导致机器剧烈振动和产生噪音,甚至会引起设备的损坏,因此,对重要用途的轴承进行状态监测与故障诊断是非常必要的【3】而且，可以生产系统的安全稳定运行和提高产品质量的重要手段和关键技术，在连续生产系统中，如果某台设备因故障而不能继续工作，往往会影响全厂的生产系正常统运行，从而会造成巨大的经济损失，甚至可能导致机毁人亡的严重后果。未达到设计寿命而出现故障的轴承没有被及时的发现，直到定期维修时才被拆下来报废，使得机器在轴承出现故障后和报废前这段时间内工作精度降低，或者未到维修时间就出现严重故障，导致整部机器陷于瘫痪状态。因此，进行滚动轴承工作状态及故障的早期检测与故障诊断，对于设备安全平稳运行具有重要的实际意义。【14】 1.2滚动轴承故障的分类: 滚动轴承的故障多种多样，有生产过程中产生的也有使用过程中后天造成一系列故障，其失效形式有： 1.2.1疲劳剥落: 指滚动体或滚道表剥落或脱皮在表面上,形成不规则 凹坑等甚至会一定深度下形成能裂纹，继扩展到接触表面发生剥落坑，最后大面积剥落，造成失效。【12】
远程控制与故障诊断系统
一、装车站系统一般都放置在广阔的偏远矿区运行。大部分装车站系统都有自 身的就地数据监事和监控系统，用来显示当前装车的实时工作状态数据，以及最新数据查询。但是作为矿区管理者来说，读取装车系统的工作数据，了解最新的装车站的工作状态是很不方便的，也是很不现实的。在这种情 况下，我们提出研制装车站远程故障诊断与控制系统的问题。近几年来，随着自动化功能的完善改进，其系统整体功能的增强势在必行。装车站远 程故障诊断与控制系统不仅能够实时查看当前装车站的实时工作数据，而 且还能进行历史查询。监控系统实时检测报警和运行情况，这样能够及时 处理报警故障，更好的维护装车系统高效安全可靠的运作，增加系统使用 寿命。目前市场上产品的监控大部分还是以现场监控为主，远程无线网络 监控应用才刚刚起步发展。远程无线网络监控系统是利用现有的网络通信 技术将终端数据传输到远程的上位机监控系统。现场监控设备将采集的数 据发送到无线网络中，无线网络根据网络通信协议将指定发送的数据发送 到监控中心接收端服务器。随着4G（e）和物联网时代的到来，Internet的 发展为各行各业带来了全新的理念，把远程控制的概念提高到了一个新的 层次，已经把生产企业、科研机构、设备供应商三者更加紧密地结合在一 起。软件集成的友好人机交互界面，远程基于WEB的监控界面对整个系统 的运行情况实时的显示出来，用户可以在任何一台电脑上登录指定的网址，监控装车站的运行情况。因此客户可查询指定时间范围内的运行参数信息。 集控远程故障诊断与控制系统的研究，使公司通过Internet为用户企业 提供远程咨询、诊断和维修，培训企业的员工，实现“移动的是数据而不 是人”，从而节约出差维护成本，并提高了维修服务质量以及客户满意度。 二、主要创新点： 1、HTML（c）结合 JS （d）开发实现 Web 监控界面。 2、基于RS View32的现场监控系统，把现场PLC与现场 PC机连接实现PLC下位机和现场上位机的相互通信。 3、基于VC++的现场报表系统可实现与远程监控数据库的信息共享。 4、现场终端实时通过 GPRS 传输数据到远程监控中心，通信稳定高效。 5、采用流行 ADO（f）数据库访问技术将有效数据存储到对应的数据库表中，并且
风电场及远程监控自动化管理系统
风电场及远程监控自动化管理系统 一、系统概述 风电场及远程监控自动化系统采用分层分布的体系结构，整个自动化系统分为三层：风场控制层、区域控制层和集中控制层。风场控制层设在风电场现场，为风电场运行 与管理提供完整的自动化监控，为上级系统提供数据与信息服务；区域控制层 设在区域风电场中央控制室，负责所辖风电场运行状态的监视与管理，为集中 控制层提供数据与信息服务；集中控制层作为总部或集团的风力发电监控中 心，全面掌控所有风电场运行状况，统筹资源调配。 建设风电场及远程监控自动化系统，实现各风电场设备的集中监视和管理，对提高公司综合管理水平、优化人员结构、提高风电场发电效益等十分重要。 提高风电场自动化水平 无人值班少人值守是风电场运营模式的发展方向，对风电场的设备状态、自动化水平、人员素质和管理水平都提出了更高的要求，是风电场一流的设备、一流的人才、一 流的管理的重要标志，建立可以实现风电场及远程监控自动化系统，是实现风 电场无人值班少人值守的必要条件，对全面提高风电场自动化水平有极大的促 进作用。 提高风电场群的经济效益 设置风电场及远程监控自动化系统，建立与当地气象部门的联系，根据气象部门对未来时段天气预报的预测信息，制定风电场在未来时段的生产计划，合理地安排人员调 配和设备检修计划，使资源得到充分利用，提高风电场群的经济效益。 提高风电场群在电网中的竞争优势 随着风电场群规模的日益扩大，风电发电量在电网中占的比重将越来越大，通过建立风电场及远程监控自动化系统，对各风电场的发电状况进行预测，并上报电网公司， 以利于电网公司电力调度计划的制定，提高发电公司在电网中的竞争优势。提高公司管理水平 由于风电场群具有风电场设备多且分布分散，地处偏远的特点，如果对每个风电场单独进行管理，需要消耗大量的人力物力。设置风电场及远程监控自动化系统，实现风 电场群的集中运行管理、集中检修管理、集中经营管理和集中后勤管理，通过 人力资源、工具和备件、资金和技术的合理调配与运用，达到人、财、物的高
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案 目录 1前言 (2) 1.1智能农业远程智能监控系统的概念 (2) 1.2实施农业远程智能监控系统的必要性 (2) 2背景分析 (3) 3大棚温湿度光照采集与自动化控制设计 (4) 3.1系统设备组成 (7) 3.2网络架构 (8) 3.3采集原理 (9) 3.4数据架构 (10) 3.5设计原则 (12) 4系统功能 (13) 4.1功能架构 (13) 4.2功能特点 (13) 4.2.1数据采集 (14) 4.2.2数据查询 (14) 4.2.3数据分析与诊断 (15) 4.2.4数据报警 (15) 4.2.5视频监控 (15) 4.3设备参数 (15) 4.3.1数据采集与传输设备 (15) 4.3.2温/湿度测试仪昆仑海岸 (16) 4.3.3光照测试仪昆仑海岸 (19) 5施工组织方案 (19) 5.1施工方案介绍 (19) 5.2施工计划安排 (19) 5.3资源准备 (20) 5.4施工内容 (20) 6售后服务及承诺 (21) 7施工与验收时间表 (21)
1前言 1.1 智能农业远程智能监控系统的概念 智能农业是采用比较先进、系统的人工设施，改善农作物生产环境，进行优质高效生产的一种农业生产方式，20世纪80年代以来，智能农业发展很快，特别是欧美、日本等一些发达国家，目前已经普遍采用计算机控制的大型工厂化设施，进行恒定条件下全年候生产，效益大为提高；在社会主义市场经济条件下，我国的智能农业以其较高的科技含量、市场取向的新机制、短平快的产销特点、效益显著的竞争力，取得了快速发展，改善了传统农业的生产方式、组织方式和运行机制，提高了农业科技含量和物质装备水平，成为现代农业重要的生产方式。 深圳市信立科技有限公司智能农业远程智能监控系统是指利用现代电子技术、移动网络通信技术、计算机及网络技术相结合，将农业生产最密切相关的空气的温度、湿度及土壤水分等数据通过各种传感器以无线ZigBee技术动态采集，并利用中国电信的4G，4G CDMA网络通讯技术，将数据及时传送到智能专家平台，使智能农业管理人员、农业专家通过手机或手持终端就可以及时掌握农作物的生长环境，及时发现农作物生长症结，及时采取控制措施，及时调度指挥，及时操作，达到最大限度的提高农作物生长环境，降低运营成本，提高生产产量，降低劳动量，增加收益。 1.2 实施农业远程智能监控系统的必要性 江苏智能农业发展，已经初步形成了政府引导、社会支持、市场推动和农民投入的良性运行机制，当前，全省发展智能农业，有丰富的资源、成熟的技术和广阔的市场，具备了进一步发展的基础，也蕴藏着巨大的潜力。
状态监测与故障诊断的基本图谱
状态监测与故障诊断的基本图谱 一、常规图谱 常规图谱又称稳态图谱，是在转速相对稳定、没有大幅度变化情况下的有关图谱，因此其不含开停车信息。 1. 机组总貌图 机组总貌图显示了机组的总貌，可了解机型、转子支撑方式、轴承位置、运行转速等，主要是查看探头的位置及位号。 2. 单值棒图 较为形象、直观地显示实时振动值，并可知低报、高报报警值及转速。 3. 多值棒图 多值棒图显示实时通频值及各主要振动分量的振动值，可大致了解机组运行是否正常。 正常运转状态下的多值棒图通常是：一倍频最大、且与通频相差不大，二倍频小于一倍频的一半，0.5倍频微量或无，可选频段很小，残余量不大。 其中： （1）通频值～即总振动值，为各频率振动分量相互矢量迭加后的总和。 （2）一倍频～为转子实际运行转速n下的频率f，又称工频、基频、转频， f = n／60 [Hz]；转子动不平衡及轴弯曲、轴承不良（偏心）、热态对中不良、支承刚度异常、在临界转速区运行、电机气隙偏心等，都会引起一倍频振动分量的增大，发生概率依次降低。 （3）二倍频～二倍工频，转子热态不对中、裂纹、松动、水平方向上支承刚度过差等，都会引起二倍频振动分量增大，绝大多数是轴系不对中。 （4）0.5倍频～0.5倍工频，又称半频，油膜涡动会引起该频率段增大，轴承工作不良也会引起该段频率增大；旋转失速、摩擦也都有可能。 （5）可选频段～由用户根据机组常见故障自己定义的频段，一般可选择(0.4~0 .6)倍工频或(0.3~0 .8)倍工频，用来监测是否发生亚异步振动，如油膜涡动、旋转失速、密封流体激振、进汽（气）脉动、摩擦、松动等。主要是轴承因紧力、接触、摇摆、油档及油温等问题引起的油膜失稳、摩擦、旋转失速、进汽脉动。 （6）残余量～除上述频率成分外，剩余频率成分振动分量的总和，该部分振值高时，转子有可能发生摩擦、高频气流脉动等。 4. 波形图 波形图显示了振动位移与时间的关系，又称幅值时域图。 波形图显示了振幅、周期（即频率）、相位，特别是波形的形状和状态。 图中：① 振幅为正峰与负峰之间的位移量，比较各周期对应的峰高，即可知振幅值是否稳定；② 二个亮点之间为一个旋转周期，波形图的周期数可以选取，想了解波形重复性
远程控制与故障诊断系统
远程控制与故障诊断系统
含丰富的故障信息，如何找到这种故障的特性描述，并利用它进行故障检测，分离就是故障诊断的任务。智能化的故障检测诊断，能综合运用自控系统可靠性分析技术、故障检测诊断技术和人工智能知识推理判断的技术去解决原来只有少数专家在拥有较为完善的信息的前提下才能解决的故障检测诊断工作。 集控远程故障诊断与控制系统可以实现自动控制系统的智能故障自诊断、远程处理以及自恢复功能、实现全公司自动化信息互通互联和资源共享功能，构造公司生产经营管理的神经中枢，为实现“数字化管理”奠定坚实的基础。（一）系统组成 1、前端（设备端） 如图1所示，前端的各类设备，通过相应数据采集设备（如PLC）的接口与工业级4G路由器的对应接口进行连接，通过在路由器中将分配给PLC的IP做好相应端口映射配置后，PLC设备就被推送到了公网上。 2、中心端（厂商、供应商的监控服务中心） 如图1所示，当工业级4G路由器与中心端成功建立连接后，处于中心端的维护人员，即可随时登录每台故障设备进行诊断与维护操作。 （二）系统连网方式 1、普通直连方式； 2、VPN连网方式（a）； 3、VPDN连网方式(b)； 四、经济效益及社会效益： 1．采用集控远程故障诊断与控制系统，减少我公司现场设备服务维护人员20人，降低生产维护成本，提高劳动效率，节省了紧急情况下的故障处理时间，提高用户生产管理的安全稳定性。不但满足了用户的要求，而且巩固和开拓了产品市场。 2、该系统对于非煤市场的可持续发展和增加社会和经济效益有着重要意义。该远程故障诊断与远程监控系统可延伸至整个矿区管理层次，使用方便、覆盖面大、应用范围广，系统扩展性好、可靠性高，安全性能可靠。 3、软件能及时准确地把握客户整个公司的生产运行状况，成功捕获故障隐患，实时分析、诊断，利于迅速做出维修计划。对迅速提高公司整体维护水平、降低故障率、保障生产线的顺行具有极为重要的战略意义和极高的实际应用价值，
工程机械远程监测与故障诊断系统
工程机械远程监测与故障诊断系统 作者：郑柳萍， 梁列全， Zheng Liuping， Liang Liequan 作者单位：郑柳萍,Zheng Liuping(广西柳州职业技术学院,545006)， 梁列全,Liang Liequan(广东商学院广东省电子商务市场应用技术重点实验室) 刊名： 工程机械 英文刊名：CONSTRUCTION MACHINERY AND EQUIPMENT 年，卷(期)：2007,38(7) 被引用次数：5次 参考文献(4条) 1.喻道远;汪文峰;张铮装载机远程服务与故障诊断系统研究[期刊论文]-计算机应用研究 2005(01) 2.廉晓阳;杨朴工程机械远程监控系统的应用分析[期刊论文]-公路 2004(04) 3.潘兵;熊静琪多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用[期刊论文]-机床与液压 2006(05) 4.史慧;王伟;高戈智能故障诊断专家系统开发平台[期刊论文]-计算机测量与控制 2005(11) 本文读者也读过(2条) 1.周璇.梁列全工程机械设备远程监控故障诊断系统的设计与实现 [会议论文]-2007 2.尹敏工程机械远程故障诊断及维护系统构架[期刊论文]-交通科技2010(z1) 引证文献(6条) 1.王大伟.薛仕丁机床故障检测与诊断研究[期刊论文]-科技情报开发与经济 2011(3) 2.于银奇.孙大刚.王军汽车起重机远程监控若干问题的探讨[期刊论文]-建设机械技术与管理 2008(12) 3.李彦伟Evotherm温拌橡胶沥青技术在石环公路中的应用[期刊论文]-建设机械技术与管理 2008(12) 4.Shaohong WANG.Tao CHEN.Jianghong SUN Design and realization of a remote monitoring and diagnosis and prediction system for large rotating machinery[期刊论文]-中国高等学校学术文摘·机械工程 2010(2) 5.张琦.曹江.赵华章.李焕良基于Internet的工程机械远程诊断维修系统的实现[期刊论文]-解放军理工大学学报（自然科学版） 2009(z1) 6.王永祥网络技术在旋转机械状态监测与故障诊断中的应用[期刊论文]-现代电子技术 2009(21) 本文链接：https://www.sodocs.net/doc/7d10599017.html,/Periodical_gcjx200707002.aspx