云计算在石油行业中的应用

目录

第一章云计算的发展 (1)

1.1国内云计算的发展 (1)

1.2国外云计算的状况 (1)

第二章云技术对石油行业的影响 (2)

2.1 数据存储服务 (2)

2.2 绿色环保，低碳理念 (2)

2.3 海量数据的分析处理 (2)

2.4 提供在线软件服务 (2)

第三章云计算领域新军：石油云 (3)

3.1提供服务平台（CSP） (3)

3.2提供网络服务 (3)

3.3提供计算服务 (4)

第四章“石油云”的应用展望 (4)

4.1石油云提供的基础服务 (4)

4.1.1在线软件服务 (4)

4.1.2数据存储服务 (4)

4.1.3为用户提供硬件服务 (4)

4.2石油云的拓展服务 (4)

4.2.1提供行业模型化的管理总结 (5)

4.2.2海量数据技术的挖掘与应用 (5)

4.3石油云的定位：私有云或混合云 (5)

第五章结语 (6)

参考文献 (6)

云计算在石油行业中的应用

摘要

云计算作为一种迅速发展的信息技术不仅催生了新的服务方式，而且给企业管理、商业模式、未来产业链带来了全新的变化，催生了中国“大云”、“联通云”、“金山云”等企业云。云计算整合了IT 资源并以统一的方式提供给用户使用，对IT 资源的利用具有较大的规模效应，能够为用户节约大量的成本，有着巨大的应用潜力。云技术不仅仅对IT 行业起到了不可估量的作用，也对其他行业产生了影响。将云技术运用到石油行业，对石油行业的数据存储服务；绿色环保，低碳理念；海量数据的分析处理；提供在线软件服务等均产生了一系列重大的影响。随着计算机的普及和网络的发展，云技术将给信息时代带来更多的改变。

关键词：云计算；企业信息化；石油行业

第一章云计算的发展

2007年，Google CEO埃里克施密特首次提出了云计算的概念。到目前为止，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）、雅虎（Yahoo）、微软（Micsoft）、甲骨文（Oracle）、戴尔（Dell）以及IBM 和SUN等知名IT企业分别推出了各自的云服务。这些服务不仅为使用者提供了便捷高效的服务，而且催生了新的商业模式，形成了新的技术产业链。

1.1国内云计算的发展

在国内，“云”作为一种使人们通过互联网从远程服务器获取计算服务的设施，已经在北京、南京、无锡地展开部署，IBM、阿里巴巴等已经开始向用户提供云服务。2008年5月，IBM在无锡太湖新城科教产业园建立了中国第一家云计算中心；2008年6月，在北京建立中国第二家云计算中心——IBM大中华云计算中心；2009年，阿里巴巴在南京建立中国第一个“电子商务云计算中心”。

1.2国外云计算的状况

Google是最早推行云计算服务的公司，2007年IBM 在推出了“蓝云平台”，微软则大力发展Windows Live 在线服务。各国政府也对云计算给予高度重视，美国政府税收监控平台已经在亚马逊云计算平台应用，成为世界上第一个运用商业云计算服务的政府。日本和韩国也列出财政预算，斥巨资建立政府云计算中心，提供公有云的相关服务，助推本国“云”的发展。

第二章云技术对石油行业的影响

2.1 数据存储服务

对于诸多信息安全企业来说，由云所提供的数据存储服务构建了这样一个组织结构：以企业信息平台为核心，将下属所有企业有机联系起来，通过不同子企业之间的业务流程的整合，实现企业信息资源的共享。这样不仅实现了地域间分属企业之间信息的及时交换，也避免了各个企业之间的相互孤立现象，使他们有机地组合起来，既形成资源共享，也提高了资源优化配置的效率[5]。

2.2 绿色环保，低碳理念

云计算可以实现服务器利用率的最大化，不仅使不同应用程序之间的虚拟化成为可能，而且将资源的共享变得高效快捷。另一方面，由于云计算的多个操作系统和应用程序可以共享服务器，因而对服务器的数量要求也降低，这样对空间的要求也会更少，同时，相关费用、能耗和污染也将有效降低，做到了成本减少和环境保护的双赢，确实可称为绿色的IT 技术。例如，实现资源的优化整合是中国石油系统引进云计算技术的基本目标。作为中国经济的支柱行业，石油系统的服务器数量庞大，而且系统众多，管理起来困难很大，对于众多的用户管理来说实现统一管理难度更大，在服务器没有有效整合的情况下，资源浪费现象非常严重。云计算的采用就可以有效地解决这个问题，利用云计算实现了大规模运算和各个不同地域之间资源合理配置和利用的最优化[6]。

2.3 海量数据的分析处理

石油石化行业在一定意义上是依赖于信息而生存和发展的行业，是技术密集、信息密集、知识密集的重要行业[7]。海量的信息加大了石油行业不利于数据的深度加工和利用，而通过云计算的海量数据挖掘技术，可以在处理庞大的数据时提高效率，通过云计算模型数据库中存储的海量关联规则和规律，自动查找符合的模型，找到数据间的关联规则与规律，使不同数据之间构建起相关联系，更有利于数据的精加工和深度利用，将信息资源的使用度提升到最大，实现数据的有效商业价值体现[8]。

2.4 提供在线软件服务

对企业而言，云计算服务商所提供的统一在线软件服务不仅能对软件进行及时的更新维护，还能够支持相关的企业完成多种类型的服务软件应用。按照自己的需要，不同的企业可以指定不同的软件应用，同时还可以对一些基础设施进行分享，这些基础设施由大量的系统联系在一起，不断为用户提供各种规范的、统一的在线软件服务，从而实现信息化服务的简洁、高效和安全[9-10]。这样可以

使不同地区的不同公司能有效地解决所有应用领域中相关的系统标准化问题。例如，解决生产管理信息系统的标准化问题。用户通过云计算使计算机处理问题的能力迅速提高，可以进一步解决其在推广过程中的标准化障碍。

第三章云计算领域新军：石油云

在云计算发展进程中，更多的企业试图建设采用云计算技术的数据中心，提升本企业IT基础架构的运行效率。集团式企业在这方面的需求更加明显：通过云计算中心来整合分散在各个分支机构的小型数据中心，从而提升云服务的品质。例如，中国电信面推出的“e 云”，中国移动的“大云”和中国联通的“互联云”等，不仅整合了各地的物理性数据中心，而且建立面向全球的云服务业务。作为中国最大型的国有企业之一——中国石油集团，在多年来信息化建设基础上，各地的数据中心基本布局完毕，企业信息化框架已经基本形成，内部作流程基本统一，不用面对其他企业在搭建“云”的过程中必须解决的各种计算机系统技术标准、软件标准问题、机制一致性等问题，这也是搭建石油云的优势所在。因此，如何打造搭建中国的“石油云”（petro-cloud），建立一朵具有鲜明行业特征的云计算（云服务）也是今后石油石化信息化道上的一个重要问题。石油云就是指基于石油行业的企业云，属于私有云。主要为石油领域企业提供基于行业特征的云计算与云服务。同时兼具公有云的某些特征，为社会公众提供相关服务。和其他云服务一样，石油云同样包含三个服务层次：IaaS（购买基础设施即服务，infrastructure as a service）为用户提供数据存储服务、硬件租用服务；PaaS（平台即服务，platform as a service）提供平在线软件服务；SaaS（软件即服务，software as a service）。在三种主要服务基础上，云计算为用户提供以下商业服务平台（Commercial Service Platform，CSP）、网络服务（WebService）和实用计算（UtilityComputing）。

3.1提供服务平台（CSP）

在通常意义上，云服务主要为用户和软件提供商互动平台。这也使用户按照需要租用云计算服务，而不是传统的开发方式。在石油云上，集团集中开发或采购的软件，通过软件服务平台随时为用户提供软件服务，基层的用户只需要按需选择即可完成相关工作。既方便了基层用户对软件开发应用的需求，也同时解决了集团内部单位信息化软件的一致问题。

3.2提供网络服务

通过石油云，能使软件开发者能够更多基于网络应用的开发，而不是仅仅提供单机程序。不用为C\S、B\S结构而伤脑筋，统一基于网络应用，不仅提高了开发者的效率，而且更易于应用、推广。

3.3提供计算服务

在石油云上，通过创建虚拟的数据中心，实现为整个网络提供服务的目的。面向基层单位和用户提供硬件租用服务，面向全网用户提供存储服务和虚拟服务器，实现资源共享，降低信息化硬件投入与维护成本。

第四章“石油云”的应用展望

4.1石油云提供的基础服务

4.1.1在线软件服务

对企业而言，云计算服务商所提供的统一在线软件服务几乎能够支持企业要完成的任何类型的服务软件应用并可进行即时软件更新、在线维护。各企业除了可以根据自己的需要定制不同的软件应用外，还可以分享由大量系统连接在一起所形成的基础设施。“石油云”也同样发挥云计算服务商的作用，为用户提供各种规范化的，具有内部统一标准的在线软件服务，实现简洁高效的信息化服务。可以解决各地区公司在生产管理信息系统、OA等等所有应

用领域的系统标准化问题，使用户通过云计算获得的IT工具、存储能力和计算能力迅速提高，可以逾越其他企业在云计算推广应用中遭遇的标准化障碍。

4.1.2数据存储服务

由石油云所提供的数据存储服务，通过构建企业信息平台，将旗下所有企业之间的业务流程进行整合，企业信息资源在企业间得到必要的共享，使不同地区公司之间的信息和资源得到及时沟通，将各个企业形成的信息孤岛有机地结合起来，形成共享资源，高效地实现资源配置优化。

4.1.3为用户提供硬件服务

由云计算服务商所提供的硬件租借服务，可实现统一的服务器管理维护，减少企业维护成本。按需租借，也在一定程度上缓解因数据量剧增而需要对数据库服务器进行扩容的紧迫性，大大减少企业对相关基础设施的投入，进而减轻企业IT维护任务，降低信息化成本。

4.2石油云的拓展服务

随着ERP、MES、FMIS等系统的上线以及原有的其他管理信息系统、生产

调度指挥系统等产生的数据形成了海量数据库，为云计算提供了宝贵的信息资源。海量的专业化数据，使进一步拓展云服务成为可能。从海量数据中获取有用的信息并利用数据挖掘技术进行相关的数据模型分析，为企业管理提供数字化、模型化的服务，这也是云计算一个崭新的服务领域。

4.2.1提供行业模型化的管理总结

在“石油云”上，存储着海量的生产工艺数据的存储，企业管理信息，通过对这些信息，可以实现不同地区公司之间的数据对比，对标管理等，从而促进升企业管理水平、降低成本等。将静态的数据转变成动态的指导，发挥数据信息的作用，也为评价各地区公司经营业绩、管理水平提供了数据支撑。

4.2.2海量数据技术的挖掘与应用

通过使用海量数据的挖掘技术，找到数据间的关联规则与规律，建立数学模型，实现对数据的精加工和深度利用，从而增加信息资源的使用度，进一步提升信息数据的商业价值。例如，基于多元统计过分析的成本分析模型、基于应用随机的系统优化模型等。综上，阐述了石油云的应用，具体描述如图1所示。

4.3石油云的定位：私有云或混合云

在云划分上，毋庸置疑，石油云属于“私有云”，主要为所属企业提供相关

的云服务。由于中国石油行业在中国的重要地位，通过石油云也能够为其他相关行业、政府机关提供具体服务，因此，又具有“公共云”的一些特性，因此，在石油云的发展上，应立足于私有云建设，完善内部服务；放眼公有云事业，为社会提供优质的服务，在云服务领域开创一片新天地，使石油云真正成为未来云世界的重要一员，展示石油云应有的魅力。不仅立足于内部信息的互通与应用，更着眼于云端之上的深层服务，不断提升石油云的商用价值，这也是石油云未来的发展方向。

第五章结语

信息技术是20 世纪最重要的科技成果，并成为引领经济增长和社会进步的关键因素与主要动力之一。随着互联网的出现，越来越多的IT 行业用上了网络，石油石化业务的发展也需要更多的IT 服务支持。进入“云”时代后，搭建“云”不是问题，问题在于搭建怎样的云，在“云”上提供怎样的服务，实现应用创新、管理创新，无限扩展的云世界，提供无限想象空间的云服务，使在云上的工作更效率、更快捷。“云计算”在计算模式上对大家来说都是创新，它正逐渐向人们的工作和生活进行渗透，未来，云计算将会带给世界更多的改变。

参考文献

[1]胡慧,王辉.云计算技术现状与发展趋势分析[J].软件导刊,2009,8 (9):3-4

[2]宫立新,尚振阳.云计算与石油云[J].中国信息界. 2011 (07)

[3]王正生,潘丽娜,李晓利,吕芳芳.浅谈云技术对石油行业的影响[J].信息安全与通信保密.2012(04)

[4]纪荣艺,周英操,樊洪海,王果.石油集团企业的云计算战略[J].信息技术.2011(03)

[5]李松涛.石油集团企业的云计算实施路线研究[J].办公自动化.2013(06)

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云计算及其应用模式探讨 摘要：随着信息技术的不断发展，云计算的地位更加重要，它被人们誉为信息技术产业的发展方向。云计算的发展给传统的软硬件行业带来了深远的影响。云计算为信息资源利用和信息服务模式提供了一种全面的支撑，云计算应用服务模式一定会随着云计算的不断实践内涵愈加丰富。本文通过探讨云计算及其应用模式。 关键词：应用；云计算；模型 云计算被公认为是未来信息技术产业的发展方向，将对传统的软硬件行业带来理念和模式上的深远变革。但是，由于云计算涉及面广，理念先进，到目前为止并未在业界形成统一的、行之有效的定义和规范，再加上从业者的认识局限，客观上导致了概念的泛滥，大跃进式的“云计算”建设。本文结合传统应用特征和问题，提出一个云计算应用模型，并分析涉及的技术，服务模式以及实施策略。 1 云计算及其应用模式概述 1.1云计算的本质 无论云计算概念如何定义，云计算的核心理念是一致的――集约构建弹性服务，体现为：资源统筹化：聚合硬件，软件，网络等资源，使其邮寄整合成为庞大的资源地；

服务定制化：对外提供弹性可定制的服务；管理透明化：面向资源和服务的高效管理。从技术的角度来看，云计算对外提供的服务需求满足高性能、高可用、高可靠、高可伸缩几个方面的特性。 1.2应用模式概述 云计算既然是以服务为导向的，包含了从硬件设施到高层软件的多层次服务，往往基于服务的对象和功能差异划分为三层服务。SaaS：将应用软件统一部署在服务提供商的服务器上，用户通过互联网以租用方式向厂商定制应用软件服务，服务提供商根据客户服务协定进行收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。如Google Doc，Google Apps，Zoho office；PaaS：将应用运行环境及开发环境作为服务来提供，如Google App Engine，Amazon 的AWS，Sales-force 的force. com 平台；IaaS：将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户，包括服务器、操作系统、磁盘存储、数据库、信息资源、内存、I/O 设备等，并整合成为一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服 务器等服务。如Amazon EC2，IBM 的BlueCloud。 在部署模式上，云计算分为公有云、私有云和混合云。公有云主要面向中小企业、大众，建设统一的服务中心，基于Internet 提供服务。私有云则主要面向大企业，建设专属的服务中心，基于企业内网提供服务。在私有云基础上拓展

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关于大数据在医疗行业应用的调研报告 1引言 早期的医学研究成果、病人的信息等，往往都以纸质档的形式锁在文件柜中。近年来，随着计算机技术、互联网技术、信息技术等的高速发展，医疗领域内的信息包括病历数据、医学检验数据和医学影像数据等正从纸质的单一数据信息向系统的数据信息方式转变。与此同时，大型卫生信息平台、医疗业务体系也在逐步建立完善。这就决定了，大数据技术必将对医疗卫生领域带来重大影响。 大数据技术使得我们可以不再完全依赖于随机采样，通过分析挖掘获取小数据无法提取的有价值信息。大数据技术可以通过临床决策支持、医疗药品研发、健康危险因素分析等方面为医疗领域从大体量、高复杂的数据中提取价值，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。 2大数据技术在医疗领域的应用情况及发展前景 2.1大数据技术在医疗领域的应用 大数据技术在医疗领域的技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值。在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在业务层面：大数据技术可以向医生提供临床辅助决策和科研支持，向管理者提供管理辅助决策、行业监管、绩效考核支持，向居民提供健康监测支持，向药品研发提供统计学分析、就诊行为分析支持。 （1）大数据技术在医疗系统、医疗信息平台建设中的应用 大数据技术可以通过建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式，为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库、国家级卫生监 督信息系统、妇幼保健业务信息系统、医院管理平台等提供基本数据源，并提 供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理等功能。通过这些系统及平台，医疗 机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担；患者可 以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算。 （2）大数据技术在临床辅助决策中的应用

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通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。 2.临床决策支持系统：提高准确性，减少医疗事故率 临床决策支持系统可提高工作效率和诊疗质量。临床决策支持系统分析医生输入条目，比较其与医学指引不同地方，提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。 3.医疗数据透明度：实现高效管理，降低成本

提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构绩效更透明，间接促进医疗服务质量提高。数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。 4.远程病人监控：慢性病患者高效照护 根据统计，中国各类慢性病患者超过3亿人，尤其是我国进入老龄化时代以后，将存在非常大的照护缺口，远程病人监护系统对治疗慢性病患者非常有用。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是，通过对远

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工业互联网行业云平台建设规划PRD

XXX地区工业互联网行业云平台需求文档v1.0 2020年6月16日

1.业务背景 (1) 2.平台介绍 (2) 2.1.平台概述 (2) 2.2.平台目标 (2) 2.3.用户群体 (2) 2.4.业务范围 (3) 2.5.Roadmap (4) 3.功能需求 (5) 3.1功能总览 (5) 3.2详细介绍 (6) 3.2.1应用商店 (6) 3.2.2云化智造 (7) 3.2.3研发协同 (7) 3.2.4设备共享 (8) 3.2.5采购协同 (9) 3.2.6大数据分析 (10) 3.2.7AI机器视觉 (11) 3.2.8供应链金融 (12) 3.2.9智能物流 (12) 3.2.10政府窗口 (12) 4.可行性分析 (13) 4.1.技术可行性分析 (13)

4.2.经济可行性分析 (14) 5.效益分析 (15) 5.1.效益预测 (15) 5.2.销售策略 (16) 6.运营计划 (17)

1.业务背景 XXXX产业是当地传统的支柱产业，产业集群块状特征明显。该产业的发展经历了由配件到整机生产、从贴牌生产到创建自主品牌、从国内市场到国际市场的快速发展历程。 在取得巨大成绩的同时，当地的产业发展也存在着下述问题： 1、龙头企业不够突出。企业数量品众多，但企业总体规模偏小，缺少百亿级龙头企业。企业规模与实力整体偏弱，在与同类地区龙头的市场竞争中处于劣势。 2、技术创新能力有待增强。与国内外一流企业相比，该地区企业信息化、自动化水平不高，劳动密集特征明显，在很多核心技术领域处于劣势，智能工厂建设相对滞后，企业的技术创新和运营管理能力亟待提高。 3、产品档次有待提高。大多数企业把市场定位在国内二、三线市场或国际低端产品市场，为全球价值链上的其他企业做简单的贴牌生产，不太注重提高产品档次和创立强势品牌，影响了企业的利润空间和发展后劲,结构性产能过剩矛盾突出。

大数据分析及其在医疗领域中的应用_图文(精)

第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大

数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求 截至目前，托普云农大数据应用云平台已建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目，归集数据227.03万组；已整理近40年的产业统计等数据；接入各地农业物联网示范点118个，视频摄像头525个，能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需要。 一、农业大数据应用云平台介绍： 农业大数据应用云平台是托普云农推出的专注于农业领域的集数据资源整合、理论方法共享、分析成果发布、观点交流互动为一体的应用云平台。 1、农业大数据应用云平台是专业、精准、全面的农业数据产品； 2、农业大数据应用云平台是专注于支撑农业领域数据研究的应用工具； 3、农业大数据应用云平台是整合多渠道农业数据，引入数据挖掘展现技术，以专业分析为导向，面向农业相关人员提供数据查询、在线分析、共享交流等应用服务的知识开放平台。 二、农业大数据应用云平台功能简介： 1、农业大数据应用云平台数据： 全面、庞大的数据资源涵盖了专题数据、动态数据、共享数据、涉农企业数据四大模块。平台整合宏观经济、农业、农村等国家权威机构发布的农业相关数

据；高频率的数据更新为用户不断输送新鲜资源；共享数据汇集政府、企业、社会三方数据，打破信息孤岛，实现资源互联互通；独家采集的涉农企业数据，帮助用户准确定位企业以及群体的地理分布 2、农业大数据应用云平台的应用： 平台以专业分析为导向，引入数据挖掘理念，为用户提供多角度、多层次、多维度的农业数据在线分析功能，可视化的技术的加入，让用户轻松实现从数据查询、数据分析到成果展现的一站式操作。数据报表可视化、专题数据可视化、农产品价格可视化这三类可视化应用展示以及带有地理分布、区域统计、梯度分布、密度分布多种空间分析方法的GIS地图应用展示，为用户分析思路提供不同的分析方法，多方面满足用户的分析需求。 3、农业大数据应用云平台互动： 平台开放了个人主页、互加关注、评论等互动模块，在个人主页中，发布的历史专题、历史数据以精彩图文的方式呈现给其他用户；同时“加关注”功能，

电子商务云平台的建设与应用

电子商务云平台的建设与应用 作者：南洋《光明日报》（2015年12月26日07版） 2009年以来，“大数据”在互联网领域及信息技术行业被广泛应用，获取和掌握信息的能力已成为衡量一个国家强弱的重要标志，数据成为与土地、资本、人力同样重要的生产要素。互联网的不断发展又促使“云计算”技术的涌现，“大数据”与“云计算”的结合改变了人类传统生活方式，也给电子商务行业的发展带来全新机遇。一些电子商务巨头正加紧建设基于大数据的电子商务云平台与数据库，并将此应用于自有的电子商务平台，进而提升其核心竞争力。而对于众多电子商务企业而言，如何应用“大数据”与“云计算”，建立电子商务云平台，对其健康发展具有一定的现实意义，值得思考与探究。 发展趋势：“云计算”平台下的电子商务 电子商务作为一个流行的商业模式，一直以来都是投资者青睐的领域，许多先进的技术与资金也因此流向这个行业，“大数据”与“云计算”也不例外，一些企业开始尝试搭建基于大数据的电子商务云平台。这是因为，其一，“云计算”带来了更低的基础设施成本，企业可以利用其能力来补充或取代内部的计算资源，并且不用再担心峰值问题；其二，“云计算”具有更高的性能，企业不需要投入大量资金购买高性能的电脑，而云中提供了几乎无限的存储容量；其三，“云计算”可以轻松实现企业之间的内部共享与协作，不再受制于空间与时间，能够真正做到实时、快速、准确。当前，谷歌、IBM、亚马逊、微软、阿里巴巴都加入了“云计算”的开发行列，阿里巴巴于2009年成立“阿里云”子公司，IBM则推出了蓝云计划，微软推出了Windows Azure（蓝天）操作系统。面对种类如此繁多而又各具特色的“云计算”平台，企业面对这一发展趋势，必将展开新一轮的厮杀。 架构思路：“大数据”处理技术下的电子商务云平台 电子商务交易平台的访问量具有较强的突发性和并发性，严重时还会出现服务中断，并且在特定时刻还会因为服务器瘫痪给企业造成难以估计的经济损失。鉴于此，电子商务企业开始注重运用大数据处理技术来建立电子商务云平台，利用“云计算”保证电子交易的安全。例如，每年淘宝网举办的“双十一”网上秒杀活动，点击量巨大，突发事件极多，因此阿里巴巴利用“云计算”保证顾客在网店上能够正常浏览、下单、购买。虽然云计算技术在逐步发展和完善，但在选择云服务时，需要权衡“云计算”给企业带来的利弊，因为其可能会带来涉及安全、标准以及隐私等诸多问题。此时，搭建电子商务云平台的正确思路应该是利用大数据处理技术，发挥大数据强大的信息检索服务功能、准确的数据分析以及快速的弹性处理能力，在“云计算”基础之上建立云存储平台，最大限度地提高资源的相关管控能力，进而提高企业运转的效率与数据安全。 应用现状：“大数据”与“云计算”在电子商务上的结合 一般而言，“云计算”有三种服务模式：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。例如，IBM联合金蝶集团借助技术和平台优势推出的“腾云计划”，意在改变传统的软件服务模式。Amazon公司是运用云计算技术开展电子商务最为成功的一家上市公司，之后又有苹果、Verizon等巨头互联网企业投身“云计算”服务。在国内，阿里巴巴早在2008年就开始了“大数据”与“云计算”的布局，将电子商务服务引入阿里云中，将个人用户和电商企业连接起来，使得企业的电子商务模式得到根本性改变。之后，京东、苏宁易购、当当网、一号店等其他电子商务企业也在加大“大数据”与“云计算”的投入，并将已有的成果应用于电子商务的日常交易之中。对于从事电子商务的中小企业而言，他们将“大数据”与“云计算”应用于数据存储服务、信息共享、业务协作与客户群上，并且越来越多的企业开始广泛应用。那么，电子商务企业是否应转向“云计算”服务，而建立

大数据在健康医疗领域的应用现状

大数据在健康医疗领域的应用现状 摘要：医疗大数据具有极大的价值，挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方 案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲，医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。 关键词：医疗大数据应用 在大数据时代，我们每天都生活在数据的世界中。全球每秒钟发送2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年…每天会有2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年…推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…每天亚马逊上将产生6.3 百万笔订单…每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google 上每天需要处理24PB 的数据… 大数据时代，数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，是可再生资源，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。然而不可再生资源呢？据统计，全球煤炭资源仅供开采162年、石油仅供开采40年，天然气仅供开采65年。那么大数据对于人类医疗健康，临床试验等，是否能起到指示性的作用呢？ 1大数据在医疗卫生领域的应用现状 1.1医疗卫生领域数据资源现状分析 近年来，我国医疗卫生领域吸纳了国内外当前先进的信息技术，信息化程度得到很大提高，我国卫生统计建起了覆盖国家、省、市、县、乡、村六级的从业人员达10万人的工作网络，90余万家医疗卫生机构通过统计直报系统上报了年报及月报，建立了动态的医疗卫生机构、卫生人力等信息库，卫生资源与卫生服务利用、疾病报告与健康监测等大型数据资源库。自1993年开始，每5年在全国范围内开展的国家卫生服务调查，现已建立连续性的，覆盖全国31个省20万人口的家庭基本信息、人口基本信息、患病、就医、基本医疗卫生服务利用等200余项指标的数据库，形成了可进行时间序列分析的系列海量数据。目前，县及县以上医院基本建立了医院信息系统，20%的县及县以上医院建立起以病人为中心、以电子病历为基础的挂号、收费、处方、治疗一体化管理信息系统。全国县级新农合管理信息系统基本建成，省、市级监管平台正在逐步完善，各级新农合管理部门、经办机构、定点医疗机构以及其他相关部门间建立计算机网络联接和数据资源共享。深化医改以来，各地基本建立了基本药物监测评价管理系统，实现对各地基本药物和增补药物品种数量、采购情况、缺失的基本药物品种数量、销售价格、配备使用、补偿及报销情况的监管时，产生了大量数据资源。国家卫生综合管理信息平台是我国卫生信息资源管理的重要组成部分，实现了医疗卫生机构统计数据和各级卫生行政部门在线汇总数据，仅在当前开始运行阶段，就已采集传染病信息5千多万条、突发公共卫生事件信息20多万条、近5百万人电子健康档案数据、3百多万人新农合数据近4千万条、1千多万人的诊疗数据。北京、上海、安徽等12个省份也已建立电子健康档案资源库。另外，国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统的建立，实现了

云计算在物流领域的应用

物流管理软件应用于实践（结课论文） 题目：云计算在物流领域的应用分析 指导教师： 学院： 姓名： 学号：

云计算在物流领域的应用分析 摘要：云计算随着信息技术的发展越来越得到重视，不仅在各个领域得到广泛的应用，同样在物流领域也逐步发展开来。本文对云计算在物流领域的应用进行了分析。首先对云计算的相关概念进行介绍；然后对云计算在物流领域的应用的三个方面进行说明；最后对其在物流领域的发展趋势进行分析并展望。 关键字：云计算；物流行业；应用 1 引言 鉴于现代物流所具有的诸多特征,使得物流企业积极寻求新型技术来构建现代化的物流信息平台,提高服务效率，增加企业的盈利水平，而新一代信息技术实施应用的可能性为物流企业提供了新的机遇。新一代信息技术的采用，可以极大提高企业的工作效率，发挥技术优势。由于物流企业服务的整个过程包括原材料的采购、产品的存储及运输、产品的精细配送等诸多环节，这些环节的每一部分都会影响着物流企业的服务质量，因此如何通过信息化的技术，将诸多服务环节集中于一体化的系统管理信息平台中，加快每个环节的服务速度，避免因人为失误造成资源浪费，提高工作效率，节省运营资本，是每一个物流企业长期发展中必须解决的重要问题。在这个背景下，运用云计算模式来构建公共物流信息平台显得非常迫切。本文正是以云计算技术为对象，通过云计算物流信息平台的构建，来研究云计算

技术在物流服务中的应用。 2 云计算概述 2.1 云计算概念 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义的云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 2.2 云计算优势 通过云计算技术,物流企业不必自己购买并建立独自的服务器和配置软件,也不需要按照自己的规划来建立自己的数据处理中心、信息安全管理中心和服务运营的服务器中心,通过向云服务商来购买自己所需要的服务,而具体的服务搭建都由云服务提供商来解决,这种服务模式在很大程度上降低了物流企业因信息建设、管理、维护所花费的成本。 云计算属于一种变化的、动态的计算服务体系,通过动态的服务要求,部署并按一定的要求分配服务资源,并可实时监控资源的使用状况,这样的一种云计算服务,避免了重复建设以及高成本的维护,物流企业只需要支付较低的服务费用,就能够满足这一服务,提高了信息处理的效率。云计算的计算机集群能够提供强大的在线计算和数据处理,

App新闻及政务云服务平台技术方案

App新闻及政务云服务平台 技术方案

目录 一、行业应用概述 (5) 二、平台设计目标 (5) 三、平台架构设计 (6) 四、架构组成说明 (6) 1.云平台基础运行环境 (7) 2.云平台统一运维支撑 (7) 3.合作伙伴媒体内容汇聚 (7) 4.融合媒体内容集成播控 (8) 5.APP业务接入服务 (8) 6.APP模块化标准服务 (9) 7.APP终端自定义封装 (9) 8.各地合作伙伴APP应用 (9) 五、A PP模块组建 (9) 1.首页展示 (10) 2.新闻 (10) 3.专题 (11) 4.直播 (12) 5.点播 (12) 6.美图 (13) 7.爆料 (14) 8.调查投票 (14) 9.天气预报 (15) 10.交通出行 (16) 11.号码通 (17) 12.电影 (18) 13.论坛 (18) 14.用户中心 (19) 15.用户管理 (19)

17.信息推送 (20) 18.意见反馈 (20) 19.评论及分享 (21) 20.浏览模式自定义 (21) 21.系统设置及其他 (22) 22.公交 (28) 23.地铁 (28) 24.自行车 (29) 25.在线商超 (29) 26.客运 (31) 27.演出 (32) 28.路况 (33) 29.违章查询 (33) 30.银行缴费 (34) 六、融合内容服务与生产管理 (34) 1.节目资源收录 (35) 2.本地手动采集 (36) 3.远程遥控采集 (36) 4.计划定时采集 (36) 5.内容资源入库 (37) 6.接口传送 (37) 7.自动扫描入库 (37) 8.客户端上传入库 (37) 9.内容快辑制作 (37) 10.内容格式转码 (38) 11.内容分类管理 (38) 12.信息编排管理 (38) 13.内容审核发布 (39)

云计算：五大优势分析

有机构调查了全球活跃的2700家软件开发商后得出的报告显示，目前，有84%的开发商和企业表示正在打造与云计算相关的应用，而云计算技术的一个重要应用领域就是移动通信。云计算已经作为下一代计算模式全面进入实践应用阶段。各国政府纷纷推动主要厂商围绕云计算重新布局，创新平台、产品与应用不断涌现，越来越多的数据和应用在向云计算迁移。 阿里巴巴集团主席马云曾经说过，在未来的电子商务中，云计算将成为一种随时随地的服务，就像供水、供电一样成为公共基础服务。云应用以前的智能手机时代是以苹果为代表的时代，而云操作系统把智能手机直接推至“云应用”时代。 1.大大降低企业运营成本：云计算可以让所有资源得到充分利用，其中包括价格昂贵的服务器以及各种网络设备，工作人员的共享使成本降低，特别是小到中等规模的应用和原型。 2.资本支出转移到运营成本：云计算使企业从资本转移支出(资本支出)资金运营开支(OpEX)，使客户能够专注于增加在其职权范围内的核心价值，如业务和流程的洞察力，而不是建立和维护IT基础设施。 3.反应迅速准确：云计算可以为用户更快的提供用户所需要的资源，比如，当一个项目的经费，你主动服务，那么，如果该项目被杀死，

你只需云终止合同即可，快捷准确安全。 4.动态可扩展性：大多数应用的经验在交通尖峰。过度购买自己的装备，以适应这些尖峰。相反，许多云服务能顺利和有效地处理这些峰值规模，更加符合成本效益即用即付的支付模式。 5.简化维护：云计算在修补程序，升级部署在共享上的基础设施，因为数据是经过提前备份的。 当前随着信息化进程不断加快，新一代信息技术发展日新月异，经济社会发展对信息服务的需求持续增长，已成为促进新一代信息技术产业发展的根本动力。云计算这种创新的模式也正在引发各行业的深刻变革，因此要想让云计算大规模盛行，必须要政企联合共推云计算平台的长远发展。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.sodocs.net/doc/7e15305140.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！

云计算重点应用领域发展趋势

云计算重点应用领域发展趋势 发布时间: 2011-03-31 16:37 来源: 赛迪顾问作者: 在线咨询与技术中心 目前，云计算在中国主要行业应用还仅仅是“冰山一角”,但随着本土化云计算技术产品、解决方案的不断成熟，云计算理念的迅速推广普及，云计算必将成为未来中国重要行业领域的主流IT应用模式，为重点行业用户的信息化建设与IT运维管理工作奠定核心基础，根据笔者对中国重要行业领域信息化建设现状与未来信息化应用需求的深入分析，同时结合国外云计算产品的大量实践应用经验研究，未来云计算主要应用在如下领域： 图1 云计算主要应用热点应用领域 （1）医药医疗领域 医药企业与医疗单位一直是国内信息化水平较高的行业用户，在“新医改”政策推动下，医药企业与医疗单位将对自身信息化体系进行优化升级，以适应医改业务调整要求，在此影响下，以“云信息平台”为核心的信息化集中应用模式将孕育而生，逐步取代目前各系统分散为主体的应用模式，进而提高医药企业的内部信息共享能力与医疗信息公共平台的整体服务能力。 （2）制造领域 随着“后金融危机时代”的到来，制造企业的竞争将日趋激烈，企业在不断进行产品创新、管理改进的同时，也在大力开展内部供应链优化与外部供应链整合工作，进而降低运营成本、缩短产品研发生产周期，未来云计算将在制造企业供应链信息化建设方面得到广泛应用，特

别是通过对各类业务系统的有机整合，形成企业云供应链信息平台，加速企业内部“研发-采购-生产-库存-销售”信息一体化进程，进而提升制造企业竞争实力。 （3）金融与能源领域 金融、能源企业一直是国内信息化建设的“领军性”行业用户，在未来3年里，中石化、中保、农行等行业内企业信息化建设已经入“IT资源整合集成”阶段，在此期间，需要利用“云计算”模式，搭建基于IAAS的物理集成平台，对各类服务器基础设施应用进行集成，形成能够高度复用与统一管理的IT资源池，对外提供统一硬件资源服务，同时在信息系统整合方面，需要建立基于PAAS的系统整合平台，实现各异构系统间的互联互通。因此，云计算模式将成为金融、能源等大型企业信息化整合的“关键武器”. （4）电子政务领域 未来，云计算将助力中国各级政府机构“公共服务平台”建设，目前，各级政府机构正在积极开展“公共服务平台”的建设，努力打造“公共服务型政府”的形象，在此期间，需要通过云计算技术来构建高效运营的技术平台，其中包括：利用虚拟化技术建立公共平台服务器集群，利用PAAS技术构建公共服务系统等方面，进而实现公共服务平台内部可靠、稳定的运行，提高平台不间断服务能力。 （5）教育科研领域 未来，云计算将为高校与科研单位提供实效化的研发平台。目前，云计算应用已经在清华大学、中科院等单位得到了初步应用，并取得了很好的应用效果。在未来，云计算将在我国高校与科研领域得到广泛的应用普及，各大高校将根据自身研究领域与技术需求建立云计算平台，并对原来各下属研究所的服务器与存储资源加以有机整合，提供高效可复用的云计算平台，为科研与教学工作提供强大的计算机资源，进而大大提高研发工作效率。 （6）电信领域 在国外，Orange、O2等大型电信企业除了向社会公众提供ISP网络服务外，同时也作为“云计算”服务商，向不同行业用户提供IDC设备租赁、SAAS产品应用服务，通过这些电信企业创新性的产品增值服务，也强力的推动了国外公有云的快速发展、增长。因此，在未来，国内电信企业将成为云计算产业的主要受益者之一，从提供的各类付费性云服务产品中得到大量收入，实现电信企业利润增长，通过对不同国内行业用户需求分析与云产品服务研发、实施，打造自主品牌的云服务体系。

云计算及其在企业中的应用

云计算及其在企业中的应用 专业：软件工程 学号：021******* 姓名：刘茜婷 摘要： 云计算是一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量的计算机构成的资源池上。借助于云计算，用户可以获取近乎无限的资源。国家“十二五”规划中云计算已经成为重要的关键词。中小企业由于受到规模、资金、技术、人才等方面条件的制约，在实施电子商务时面临诸多困难，未能真正实现网络经济环境中与大型企业的平等竞争。云计算概念的提出和技术实现，将能较好地解决这个问题，真正为中小企业提供一个更为公平的竞争环境。所以，实施基于云计算的电子商务将是众多中小企业明智的选择。云计算的到来对中小型企业带来的影响和机遇也值得我们重视和深思。 关键词：云计算电子商务数据安全 一、前言 上世纪90年代，随着网络的迅速发展，导致互联网上的数据量以惊人的速度增长。庞大是数据量要求有更高的数据处理速度。同时，随着社会、经济的发展，计算机技术和网络技术起着越来越重要的作用。但是现在的个人计算机，只有不到30%的计算能力被利用，而其余70%的实际上是被闲置的。一方面，一些应用需要大量的计算资源和存储资源；另一方面，大量的计算机资源被浪费，如何才能使计算机资源得到有效的利用？在这样的背景下，云计算成为当前最热点的研究之一。 二、云计算的概念及发展 云计算的基本原理云计算是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，把存储在大量分布式计算机产品中的大量数据和处理器资源整合在一起协同工作，使相关的计算分布在大量的