数据处理作业指导书

作业指导书

（数据处理）

吕梁天基建设工程质量检测有限公司二○一四年八月十日

作业指导书

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吕梁天基建设工程质量检测有限公司

二○一四年八月十日

数据分析报告范例

竭诚为您提供优质文档/双击可除 数据分析报告范例 篇一：数据分析报告 数据分析报告 今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了 一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。 系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。 工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到

的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。 中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统 项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。 华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合 格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。 交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。 部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，

大数据应用实施过程作业指导书Yhw

数据模型应用过程作业指导书 一、总览 1.数据模型应用过程概述 数据模型应用过程是应用数据科学理论、方法、技术和工具，对外立足于服务政府精准施策和经济发展，对内立足于服务公司经营管理水平提升，依托实际数据应用需求，围绕重点领域开展数据模型应用，深挖数据价值并形成各类高价值数据应用成果的工作过程。 2.数据模型应用过程内容 数据模型标准应用过程主要包括：业务设计、数据准备、模型构建、业务场景验证、模型迭代优化、成果固化、应用评估、推广共享8个阶段。 业务设计。调研厘清要解决的现有业务流程及管理现状痛点问题，提炼确定数据模型应用需求，依据业务实际和关联关系，梳理业务需求实现的关键点，明确建模依据的业务理论，以业务视角凝炼合适的模型思路及技术实现路线。 数据准备。针对数据应用需求涉及的数据项、关联规则、映射关系、来源系统、获取方式等，溯源梳理形成数据需求表。严格按照数据取用流程及脱敏要求提取所需数据，分析数据整体趋势、分布情况、规律特征、变量间相关关系，运用各种技术手段进行数据清洗、转换、集成、规约，形成准确可用的数据分析宽表，将其作为数据模型的输入源。

模型构建。基于业务实现逻辑及数据情况，框定算法范围，通过算法之间优劣对比分析，开展算法择优选型，构建相应的算法模型，提取数据样本，适应性调整测试集、验证集比例以及模型参数，完成模型训练及构建。 业务场景验证。基于全量数据进行模型计算及结果输出，结合业务场景实际，设计数据验证表反馈格式，进行数据验证，收集验证结果，统计模型准确率、召回率，验证评估模型的准确性及适用性。 模型迭代优化。根据模型业务验证的可行性、合理性、准确性等评价反馈，算法人员对算法模型开展迭代优化，以满足模型应用要求。 成果固化。根据数据应用需求、服务对象需求，将数据模型应用过程结果通过不同形式进行输出，形成应用工具类、大数据集类、算法模型类、智慧决策类等应用成果。 应用评估。评估数据模型应用成果对公司运营的效率、效益、质量、社会价值等绩效水平的提升情况，对各专业数据及技术领域的支撑推动情况，对成果本身实际运行的可用性、有效性、实用性以及效率、效益情况等。 推广共享。以发挥数据应用价值为目标，对数据模型应用成果进行优选，提炼总结相应经验方法，形成有价值、可落地的数据应用成果，进行运营推广和价值转化。 3.适用范围 本规范适用于公司各部门及下属单位开展数据模型应用。二、业务设计

IATF16949 统计技术及数据分析

过程分析工作表（乌龟图）

1.目的 规定了公司内、外部信息收集、分析的方法及责任，有利于使公司能根据内外部环境和形势，制订相应的政策和措施。 2.范围 适用于公司各职能部门对信息资料的收集、分析和管理。 3.定义 3.1 统计技术------用于提示产品/工作质量形成的规律的统计方法. 4.职责 4.1 公司品管部是本程序的归口管理部门。 4.2 各部门负责将与本部门业务、职能有关信息、资料的收集、分析和使用，并对信息的真实性和有效性负责。 5.程序内容 5.1 统计技术管理 5.1.1 常用统计技术工具 常用的统计技术有：SPC控制图（Xbay-R、X-MR等）、MSA、CP、FMEA、直方图、因果图、排列图、统计表、甘特图、折线图、柱状图、网络图等等。

各部门可根据实际情况选择一种或几种统计工具。但应予以规定且核准，工作中即按规定实施。 5.1.1.1柱状图：应用于某一段时间内，两种或两种以上特性在同一要求下所处的状态对比。 5.1.1.2 统计表：需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。 5.1.1.3 排列图：通过分类排列找出存在的主要质量问题，抓住关键。 5.1.1.4 因果图：针对质量问题，引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。 5.1.1.5 控制图：在过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图表。 5.1.1.6 直方图：用于分析工艺过程的状态，看工序是否稳定，如不稳定，推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。 5.1.1.7 折线图：针对某一特性，进行汇总并规律统计，查看其趋势图形，以了解其实际状况。 5.1.1.8 FMEA：应用于产品质量先期策划中的失效分析。 5.1.1.9 MSA：应用于对测量系统能力的分析。 5.1.1.10 CP：应用于产品质量先期策划中的质量控制计划。 5.1.1.11 甘特图：用于项目工作的进度日程计划安排。 5.1.2 统计技术应用领域 5.1.2.1各部门通过对公司一级数据的收集、整理，并加以分析，以验证各相关目标、指标的达成情况。 5.1.2.2在对有关数据和信息进行收集整理并分析时，各相关部门应采用适当的统计技术。 5.1.4 统计技术的培训

MSA测量系统分析作业指导书

页码：第1页共8页编号:xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx 1、目的提供一种评定测量系统质量的方法，从而对必要的测量系统进行评估，以保证本公司所使用的测量系统均能满足于正常的质量评定活动。 2、范围适用于证实产品符合规定要求的所有测量系统。 3、职责品质部负责确定MSA项目，定义测量方法及对数据的处理和对结果的分析。APQP 小组负责协助质量管理员完成测量系统的分析和改进。 4、定义 4.1测量设备：实现测量过程所必需的测量仪器，软件，测量标准，标准样品或辅助设备或 它们的组合。 4.2测量系统：是对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、环境以及操作人员 的集合。 4.3偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。 4.4稳定性：经过一段长期时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行 测量所获得的总变差。 4.5线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。 4.6重复性：用一位评价人使用相同的测量仪器对同一特性，进行多次测量所得到的测量 变差。 4.7再现性：不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的 平均值的变差。 4.8零件间变差：是指包括测量系统变差在内的全部过程变差。 4.9评价人变差：评价人方法间差异导致的变差。 4.10总变差：是指过程中单个零件平均值的变差。 4.11量具：任何用来获得测量结果的装置，包括判断通过/不通过的装置。 5、工作程序 5.1 测量系统分析实施时机

页码：第2页共8页编号:xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx 5.1.1新产品在生产初期，参见“产品实现策划控制程序”HNFH QP-08。 5.1.2控制计划中指定的检验项目每年需做MSA。 5.1.3客户有特殊要求时，按客户要求进行。 5.1.4测量系统不合格改善后需重新进行分析。 5.2测量设备的选择 a) 有关人员在制定控制计划及作业指导书时，应选择适宜的测量设备，既要经济合理， 又要确保测量设备具有足够的分辩率，使用测量结果真实有效。 b) 选择测量设备时，建议其可视分辩率应不低于特性的预期过程变差的十分之一（即可 取过程公差的十分之一，例如:特性的变差为0.1，测量设备应能读取0.01的变化）,关键特性可按此规定选择合适精度的测量设备。一般特性，测量设备可视分辩率最低不能低于预期过程变差的三分之一。 5.3制定“MSA计划” 5.3.1对于新产品，项目小组根据产品质量先期策划进度要求，至少针对控制计划中规定 的关键特性的测量设备制定“MSA计划”，经项目负责人审核、品质部部长批准后，由项目小组组织实施。 5.3.2对于批产产品，由品质部根据控制计划要求及现行产品生产情况，制定“MSA计 划”，经品质部部长批准后，组织实施。 5.4实施 5.4.1按照计划的方法及时组织实施评价，评价人的选择应从日常操作该测量设备的人 中挑选。 5.4.2规定数量的样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围，即特性值包含整个公差 范围。 5.4.3必须对每一零件编号以便于识别。 5.4.4确保测量设备的分辩率和测量方法符合规定的要求。 5.4 .5对测量数据予以分析评价，出具测量系统分析报告。

数据分析报告范文

数据分析报告范文各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢 一、2014年手游市场基本概况 1、2014年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时 无法取代。 2、2014年移动游戏用户规模：2014年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游 3、2014年移动游戏市场实际销售收入：2014年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是2013年的2倍以上 4、2014年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高 二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到%，端

游用户转化为手游用户的空间较大 2、2014年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝 三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布 四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革 数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，

统计技术作业指导书

统计技术作业指导书 1、目的 规范公司质量信息数据分析活动，持续改进质量管理体系。 2、范围 适用于对产品实现过程符合性进行监视和测量，确保公司质量目标的实现和质量管理体系有效运行。 3、职责 3.1业务部负责对使用统计技术的人员进培训。 3.2统计技术使用人员按规定要求实施。 4、工作程序 4.1统计分析表法 统计分析表是公司质量管理体系中使用最广泛的统计方法，主要是利用统计调查表来进行数据整理和粗略分析，其格式因统计内容不同而不尽相同。常用的有： 4.1.1各类报表，如生产日报表、季报、年报； 4.1.2按不同目分类的统计表，例如：质量月报； 4.2排列图法 4.2.1排列图亦称巴雷特图，它是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，它运用了关键“关键的少数和次要的多数”的原理，对影响产品质量的许多因素，按影响程度的大 小、主次排列，从中找出关键因素，以确定改进的重点，取得最大的成效。 4.2.2排列图中有两个纵坐标，一个横坐标，几个直方形和一条曲线。左边的纵坐标表示事件发生的频数（不合格品的件数量；右边纵坐标表示事件某个因素影响的大小（与左边纵坐标对应）；曲线表示各影响因素大小的累计百分比（与右边纵坐标对应），又称其为巴雷特曲线。累计百分比为三类：0~80%为A类，是主要因素；80~90%为B类，是次要因素，90~100%为C类是一般因素。 4.2.3排列图形式如下图所示： 600--- 450--- 300---

150--- ---20 0----- ---0 A B C D E F 排 列 图 4.2.4公司××年××季度电缆基材质量缺陷统计列表示列： 根据L 面的统计分析表作出它的排列图如下： 871-- 731-- 643 378------0 378 265 138 54 28 8 油痕 分层 黑条 裂纹 印痕 孔洞

测量系统分析作业指导书(MSA)

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1．目的 : 对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。 2. 范围 : 所有控制计划（Control Plan）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之. 3.定义 : 3.1 MSA:量测系统分析 3.2 量具：是指任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/no go device)。 3.3 量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、 夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 3.4量具重复性(EV) : 一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。 3.5 量具再现性(AV) : 由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。 3.6偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之 间的差异。 3.7稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。 3.8线性：指量具在预期内之偏性表现。 4.权责: 4.1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择：品保部 4.2测试执行：各相关单位 4.3 MSA操作人员的培训：品保部 5. 执行方法 5.1 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器 做量测系统分析。 5.2 取样方法： 5.2.1计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品，但所抽取的10件样 品其数值必须涵盖该产品的公差带。 5.2.2计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。 5.2.3.需要2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品. 5.3计数型: 5.3.1被评价的零件的选定 随机抽取50个零件，把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格，不合格，模糊 品，条件允许的情况下最好各占1/3。 5.3.2 评价人的选定：由品质部从该系统的检验人员中的人员中挑选3人进行测量。 5.3.3 由三名评价人随机对零件进行评定，每个评价人对每个零件随机评定3次，结果记录于《计数型分 析报告》,表格讲自动生成数据。 5.3.4 判定准则： a.评价人之间一致性的程度Kappa值必须大于0.75（未知基准值）； b.每个评价人与基准判断一致的程度必须大于0.75； c.有效性（实际判断正确数/总判断数），错误率（不合格品判为合格品数/不合格品总数），

2020年 ISO9001 体系文件全套-WI-SC008生产部数据分析、统计作业指导书-生产部-安全管理作业指导书

XX有限公司 ISO9001 体系文件全套-WI-SC008生产部数据分析、统计作业指导书-生产部-安全管理作业指导书 （1.0版） 制订： 审批： 2020-1-1发布 2020-1-1实施

生产部数据分析、统计作业指导书 一、目的 为了更系统的获得生产部门产品质量的数据分析和统计，以确保生产质量目标得以实现，从而实现公司的总质量目标。 二、适用范围 生产部门所有产品的质量分析和统计。 三、职责 生产部员工必须保持认真负责的态度，以确保数据来源地可靠性、准确性和及时性。 部门主管/经理对统计出来的数据进行分析，审核，及时掌握产品生产和产品质量的动态。 四、数据的分析和统计 1、数据的收集 ⑴装配工序主要负责对电子、电路原器件外的原材料质量问题进行收集、记录。 ⑵调试工序主要负责对装配过程中存在或操作不当所造成的质量问题以及调试过程中 发现的电子、电路原器件的质量问题进行收集、记录。 ⑶质检部：负责收集并提供调试合格率，一次调试合格率相关的数据和记录。 ⑷物料部：负责收集物料损耗数据并统计物料损耗率。 2、数据来源 ⑴装配合格率和一次装配合格率统计的数据来源 由《送检单》，《调试更换物料记录》，《生产维修记录》和《周生产调试记录表》上的记录提供相关数据； ⑵调试合格率和一次调试合格率统计的数据来源 由《送检单》上的记录和质检的相关记录提供数据； ⑶物料损耗率的数据来源 由《装配更换物料记录表》，《调试更换物料记录表》，《领料单》和《待检品清单》上的相关记录提供数据； ⑷装配计划完成率和调试计划完成率统计的数据来源 由《送检单》上的记录和《公司月度工作计划》提供数据。 3、数据分析 ⑴人为损坏：是指员工在装配或使用操作仪器过程中，由于操作不当等人为因素引起的 不可恢复的产品质量问题。 ⑵来料不良：是指产品本身就存在的如尺寸不对，机械故障，性能参数不符等产品自带 不良因素所造成的质量问题。 ⑶设计缺陷：是指产品本身各项数据与研发所要求的并无问题，但是在产品与产品之间 或整机的适配性存在故障所造成的质量问题。

数据分析作业指导书(含表格).doc

数据分析作业指导书 1.0 目的 采用适当的统计技术，确保产品质量及产品质量形成过程得到有效分析、维护并达到持续改进的目的。 2.0 适用范围 产品质量特性及质量形成的过程特性。 3.0 职责 3.1 各部门负责有关数据的收集及统计技术应用。 3.2 管理者代表负责组织品质部对数据进行分析。 4.0 定义 无 5.0 工作程序 5.1 收集数据 5.1.1各部门负责人每月一次对本部门涉及的需分析的数据，经过汇总、统计后，提交管理者代表审批。 5.1.2 需收集的数据资料包括： (a)顾客满意情况； (b)过程和产品的特性及趋势，质量目标达成情况； (c)供应商交货达成情况，与产品要求的符合性； (d)本公司确认的其它分析资料。 5.2 数据分析

5.2.1 分析时机 依据数据来源及具体情况规定每次、每日、每周、每月、每年等分析。 5.2.2 选用统计技术 依据需求选用查检表、直方图、柏拉图、控制图、特性要因图等分析手法。5.3 信息沟通 各部门将数据分析结果，以板报、会议等方式进行汇报和公布，作为持续改进的依据。 5.4 提出改进需求 5.4.1管理者代表根据数据分析结果，针对未达成既定目标、方针的项目及数据走势，确定采取相应的纠正和预防措施。 5.4.2各部门负责人采取改进措施，并执行《纠正和预防措施管理程序》的相关规定。 6.0 表格与记录 无 7.0 相关文件 《纠正和预防措施管理程序》

责任信息名称部 门 营销顾客满意度 部 顾客反馈意见信息来源 调查表，走访记 录，服务记录，电 话记录，退货记录 数据收集、分析传递 主要项目分析方法频次 满意度综合分析每半其他各部 意见汇总分析反馈问题可用排列 年间 结果验证 图 技术进货检验质量检验报告 部 工艺控制情况工艺纪律检查记 录 车间生产记录供方进货批次合格率， 工艺参数，工艺纪律执 行情况，过程趋势 百分数，平均值，每季同上 标准偏差，变异系 数，控制图，因果 图 质管过程检验质量检验记录 部 最终产品检验质不合格品处理记 量录工序质量统计分析，成同上每月领导层品主要性能分析，成品 生产部合格率，不合格品分析 车间

CPⅢ平面网测量与数据处理作业指导书

CPⅢ平面网测量与数据处理作业指导书 1.1CPⅢ平面控制网布设 1.1.1 CPⅢ平面网的主要技术要求应符合表1.1-1的规定： 表1.1-1 CPⅢ平面网的主要技术要求 CPⅢ控制网应采用自由测站边角交会法施测。CPⅢ平面网应附合于CPⅠ或CPⅡ控制点上，每600m左右应联测一个CPⅠ或CP Ⅱ控制点，采用固定数据平差。当CPII点位密度和位置不满足CPⅢ联测要求时，应按同精度内插方式加密CPII控制点。 1.1.2自由测站距CPIII控制点距离为一般应小于120 m 左右，最大不超过180m；自由测站距CPⅠ或CPⅡ控制点的距离不宜大于300m。每个CPⅢ点至少应保证有三个自由测站的方向和距离观测量。 1 一般情况下采用测站间距为120m的CPⅢ平面网型，每个CPⅢ控制点被3个自由测站观测；控制网形见下图1.1-1。

测站（自由站点） CPⅢ控制点 向CPⅢ点进行的测量（方向、角度和距离）图1.1-1测站间距为120m的CPⅢ平面网构网形式 图1.1-1说明：中间点表示自由置镜位置，由中间点引出的色方向线为由此测站须观测的CPⅢ点。 2 因遇施工干扰或观测条件稍差时，CPⅢ平面控制网可采用图1.1-2所示的构网形式，平面观测测站间距应为60m 左右，每个CPⅢ控制点应有4个方向交会。 图1.1-2 测站间距为60m的CPⅢ平面网构网形式 1.1.3 CPⅢ控制点测量方法及与上一级控制网的关系： 联测高等级控制点CPI、CPII应采用以下联测网型： 当采用在自由设站置镜观测CPⅠ、CP Ⅱ控制点时，应

在2个或以上连续的自由测站上观测CPⅠ、CP Ⅱ控制点，如图1.1-3。 图1.1-3 自由测站置镜联测高等级点 在自由站上测量CPⅢ的同时，将靠近线路的全部CPII 点进行联测，纳入网中。应确保线路两侧200m范围内可视的CPⅡ控制点密度达到400m～800m，否则应按同精度加密CPⅡ控制点。 每个CPⅢ测量组中需使用同一批棱镜（包含联测CPII 等控制点），并做好棱镜常数等参数的设置工作。 1.2CPIII平面网观测 1.2.1 CPⅢ控制网水平方向应采用全圆方向观测法进行观测。当观测方向较多时，也可以采用分组全圆方向观测法。全圆方向观测应满足下表的规定。 表1.2-1 CPⅢ平面网水平方向观测技术要求

《MSA测量系统分析作业指导书》

《MSA测量系统分析作业指导书》 题目: 测量系统分析MSA作业指导书分发号： xxxxxx 页码：第9页共9页编号:xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx 1、目的提供一种评定测量系统质量的方法，从而对必要的测量系统进行评估，以保证本公司所使用的测量系统均能满足于正常的质量评定活动。 2、范围适用于证实产品符合规定要求的所有测量系统。 3、职责品质部负责确定MSA项目，定义测量方法及对数据的处理和对结果的分析。APQP小组负责协助质量管理员完成测量系统的分析和改进。 4、定义 4、1 测量设备：实现测量过程所必需的测量仪器，软件，测量标准，标准样品或辅助设备或它们的组合。 4、2 测量系统：是对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、环境以及操作人员的集合。 4、3 偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。 4、4 稳定性：经过一段长期时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差。 4、5 线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。

4、6 重复性：用一位评价人使用相同的测量仪器对同一特性，进行多次测量所得到的测量变差。 4、7 再现性：不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。 4、8 零件间变差：是指包括测量系统变差在内的全部过程变差。 4、9 评价人变差：评价人方法间差异导致的变差。 4、10 总变差：是指过程中单个零件平均值的变差。 4、11 量具：任何用来获得测量结果的装置，包括判断通过/不通过的装置。 5、工作程序 5、1 测量系统分析实施时机 5、1、1 新产品在生产初期，参见“产品实现策划控制程序”HNFH QP-08。 5、1、2 控制计划中指定的检验项目每年需做MSA。 5、1、3 客户有特殊要求时，按客户要求进行。 5、1、4 测量系统不合格改善后需重新进行分析。 5、2 测量设备的选择 a) 有关人员在制定控制计划及作业指导书时，应选择适宜的测量设备，既要经济合理，又要确保测量设备具有足够的分辩率，使用测量结果真实有效。b )

测量系统分析(MSA)作业指导书

测量系统分析(MSA)作业指导书 1.目的: 对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。 2、范围: 所有控制计划(Control Plan)中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之、 3、定义: 3、1 MSA:测量系统分析 3、2 量具:就是指任何用来获得测量结果的装置。经常就是用在工厂现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。 3、3 量测系统:就是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境与假设的集合;也就就是说,用来获得测量结果的整个过程。 3、4量具重复性(EV) : 一个评价人多次使用一件测量仪器,对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。 3、5 量具再现性(AV) : 由不同的评价人使用相同的量具,测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。

3、6偏性:同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。 3、7稳定性:指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。 3、8线性: 指量具在预期内之偏性表现。 4、权责: 4、1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择: 品保部 4、2测试执行: 各相关单位 4、3 MSA操作人员的培训: 品保部 5、执行方法 5、1 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。 5、2 取样方法: 5、2、1计量型取样:从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品,但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布(也可用之前类似过程的过程能力或者过程标准差代表TV进行计算)。 5、2、2计数型取样:取50PCS样品,其中包含临近值,不良品与合格品。

PAXIS数据分析作业指导书

PAXIS数据分析作业指导书 目录 1.PAXIS数据介绍 (2) 1.1 什么是PAXIS (2) 1.2 BSP覆盖国家 (2) 1.3 PAXIS数据库及表格 (2) 1.4 PAXIS数据字段 (4) 2. SQL创建、查询命令 (6) 2.1 基本查询格式 (6) 2.2 Select 语句 (6) 2.3 where 语句 (7) 2.4 Create tabe语句 (9) 2.5 Insert语句 (9) 2.6 group by 语句 (9) 2.7 Union 语句 (10) 3.Paxis数据分析应用 ............................................................................ 错误!未定义书签。 3.1 分析步骤 (10) 3.2 分析案例 (15)

1.1 什么是PAXIS PAXIS是Passenger Intelligence Services的简称，PAXIS数据是来源于国际航协IATA 的BSP销售数据，属于出票环节的数据。 1.2 BSP覆盖国家 BSP主要在以下国家使用 以下地区的销售数据不包括在BPS销售数据当中。 1.3 PAXIS数据库及表格

目前首尔办事处SQL数据库服务器当中，有两个PAXIS数据库，PAXIS和PAXIS2013，其他的数据库都是没用的或者测试的数据库。 1.3.2 PAXIS数据表格 Paxis数据库下面的icnpaxis2012存储的是2012年承运的跟韩国相关航程的paxis 数据。 Paxis2013数据库下面的icnpaxis2013存储的是2013年承运的跟韩国相关航程的paxis数据，暂时数据只有1-5月份的，6月份以后的数据还需要继续导入。

软件开发作业指导书

软件项目开发作业指导书 一、项目可行性研究 公司设计人员根据行业需求和市场需求，设计大的方案和PPt文案, 然后指定人员进行的前期调研工作，可行性研究负责人员对产品的市场需求、技术发展、市场定位、功能需求、经济效益、进度需求、风险分析等进行可行性研究，提供产品立项建议，拟制可行性研究报告，山部门负责人指定市场营销部门配合可行性分析人员，技术负责人协助安排。可行性分析完毕后山综管部组织对可行性研究报告进行评审，评审通过后，山技术研发部进行安排立项工作。 本阶段提交的文档： 1、设计文案 2、P PT介绍 3、项Ll可行性研究任务书（技术负责人或部门负责人下达） 4、项Ll可行性研究报告（可行性研究人员编写） 二、立项阶段 可行性分析评审通过后，山研发部门经理下达立项任务，指定相关人员填 写立项申请报告报批。报批通过后，山部门经理与技术负责人协商，下达开发任务书，经技术负责人审核确认后，报公司批准。批准立项后项Ll进度应以立项申请报告中的阶段进度为准，如果进度要调整，需填写进度调整申请报告报批。 本阶段提交的文档： 1、项目立项申请报告 2、开发任务书 三、需求分析阶段 承办单位根据交办单位提出的技术要求和相应的软件任务书以及其它有关文件，与交办单位协作，确定详细的软件需求，该阶段完成的软件需求规格说明经审定和批准后将作为整个软件开发工作的基础列入配路管理的基线，在本阶段可利用快速原型法使比较含糊的具有不确定性的软件需求（主要是功能）明确化。能给本公司开发的软件的“需求基线”确定提供一个讨论、进一步完善

的基础。在本阶段，由产品经理负责，其他人员配合，编写产品规格说明书，此说明书面向最终用户和领导，主要描绘产品的形状以及功能、性能、功能特性、性能特性。由项 Ll经理负责编写系统技术方案书，描述公司初次使用的技术的详细解决方案。本阶段完毕后对需求分析进行评审，出具需求分析评审报告。本阶段提交的文档： 1、软件需求规格说明书。 2、原型分析说明书 3、产品规格说明书 4、系统技术方案书 5、质量记录：需求分析评审报告 6、提交的软件：产品的原型 （注：如果时间有限，可以只编写原型分析说明书而不作原型） 四、开发策化阶段 根据项U要求和软件需求，山配路人员配合项U经理编写本项U的质量保证计划、配路管理计?划和项IJ综合讣划。在配路管理计划中，应列明本项Ll需提交的各阶段文档的名称，在项Ll各阶段完成后，项Ll组需列表说明要移交的文档，将此表与各文档一并向总工办移交。在制定计划时，应为计划、设讣、测试、改错、再测试、变更、以及编制文档留出足够的时间。不应使用突击的办法来完成项H。 本阶段涉及的文档： 1、软件质量保证计划 2、配置管理计划 3、项目综合计划 五、设计阶段. （一）、概要设计 根据软件需求规格说明建立软件总体结构和模块间的关系，确定各模块 功能，定义各功能模块的接口，设计全局数据库和数据结构, 在概要设 计明确后，可以对综合计划进一步细化，填写项Ll进度预计。概要设

数据趋势分析操作规程

上海庆宇药业潢川有限公司 质量操作规程 文件名称数据趋势分析操作规程 文件编号SOP09-168-00替代规程----------- 编订依据药品生产质量管理规范(2010年修订) 起草人/日期熊新华 2012年10月10日颁发部门质量管理部 审核人/日期刘学江 2012年10月20日颁发日期2012年11月01日批准人/日期胡杰秀 2012年10月25日生效日期2012年12月01日分发单位质量管理部 目的：通过数据的收集和分析,建立数据趋势图，及时发现不良趋势，采取相应纠偏措施。 适用范围：所有检验数据。 适用岗位：部门主管、质量部负责人、化验室负责人、化验员。 1.趋势分析数据范围： 样品检测值、平均值、标准偏差、警戒限、纠偏限 2.趋势分析中的限度：警戒限<纠偏限<企业标准要求限度 3.定义 标准偏差：一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 警戒限度:该限度通常是根据系统的正常运行水平和检测数据通过趋势分析来确定的，如果超出了该限度，不需要对系统进行进一步的处理，但可需要增加相应的监控项目或者监控频率。如连续超出警戒限度，系统呈恶化趋势时，则应立刻采取纠偏措施。 纠偏限度：一般情况下法定标准≥纠偏限度＞警报限度，当达到纠偏限度时，为了防止系统出现不合格时造成损失，需要对系统进行处理。 4.操作步骤: 4.1 数据输入

4.1.1 打开excel,确定表格中的数据类型和预计要求统计的总样品检测值，将样品检测值输入到表格中。 4.1.2 平均值：利用函数建立均值统计值-均值函数“AVERAGE”：点击插入函数中的选择函数AVERAGE,点击确定；设定范围，点击函数参数右侧按钮，设定范围成功后点击确定，即可得出均值。 4.1.3 标准偏差：利用函数建立标准偏差统计值-查找标准偏差函数“STDEV”:点击插入函数中的选择函数STDEV，点击确定；按照函数选择程序设定范围，成功后点击确定，即可得出标准偏差。 4.1.4 警戒限：利用公式建立均值+2标准偏差：输入公式=均值+2*sd； 纠偏限：利用公式建立均值+3标准偏差：输入公式=均值+3*sd。 4.1.5 统计数值的设定-数值设置（数值设置为小数点后xx位）：设置数值范围，点击鼠标右键，在菜单中单击设置单元格格式，点击数值中数值，将数值设置为小数点后xx位，点击确定。 4.2 图表制作 4.2.1 确定图表的源数据范围，点击图标向导，选择标准类型中的折线图，点击下一步，根据图表源数据生成图表，点击下一步。 4.2.2 图表表题确定：在标题中摄入图表标题、分类（X）轴、数值（Y）轴，点击下一步选择图标插入方式，点击完成。 4.2.3 趋势图表调整-字体调整：在图中按鼠标右键选择图表区格式，选择字体、字形和字号，点击确定。 4.2.4 趋势图表调整-删除标准偏差线：在图中按鼠标右键选择源数据，在系列中点击sd，再点击删除，最后点击确定。 4.2.5 趋势图表调整-调整Y轴刻度范围：点击图中Y轴数据，点击坐标轴格式，在刻度中设置最大最小数值及刻度单位，点击确定。 4.2.6 趋势图表调整-消除灰色背景：点击绘图区，点击绘图区格式，将图案中的区域中设置为无，点击确定。 4.2.7 趋势图表调整-X轴批号（时间）调整：点击图中X轴区域，点击坐标轴格式，设置刻度、数字，点击确定。 4.2.8 趋势图表调整-X轴批号（时间）显示：点击图中源数据，点击系列中

测量系统分析作业指导书

测量系统分析（MSA）作业指导书 1．目的 : 对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。 2. 范围 : 所有控制计划（Control Plan）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之. 3.定义 : MSA:测量系统分析 量具：是指任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/no go device)。 量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 量具重复性(EV) : 一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。 量具再现性(AV) : 由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。 偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。 稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。 线性：指量具在预期内之偏性表现。 4.权责: 量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择：品保部

测试执行：各相关单位 MSA操作人员的培训：品保部 5. 执行方法 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。 取样方法： 计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品，但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布（也可用之前类似过程的过程能力或者过程标准差代表TV进行计算）。 计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。 测量过程中需要考虑盲测，由2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品. 计数型: 被评价的零件的选定 随机抽取50个零件，把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格，不合格，模糊品，条件允许的情况下最好各占1/3。 评价人的选定：由品质部从该系统的检验人员中的人员中挑选3人进行测量。 由三名评价人随机对零件进行评定，每个评价人对每个零件随机评定3次，结果记录于《计数型分析报告》,表格讲自动生成数据。 判定准则： a. 评价人之间一致性的程度Kappa值必须大于（未知基准值）； b.每个评价人与基准判断一致的程度必须大于； c.有效性（实际判断正确数/总判断数），错误率（不合格品判为合格品数/不合格品总数），

威布尔数据分析作业指导书

1 目的 通过对实验室测试数据的收集和分析，利用威布尔分布函数中三参数分析方法提供比较准确的失效分析和小数据样本的失效预测，利用浴盆曲线模型推定失效发生的故障周期，对出现的故障率尽早制订解决方案。 2 范围 实验室测试的耐久性实验数据。 3 定义 浴盆曲线：机器或者系统等比较复杂的产品，都有一个从在工厂制造、销售、被顾客使用到最后废弃的生命周期，将产品生命周期内的故障率的推移模型化即浴盆曲线。 故障率：产品某一时刻在满足可动状态的条件下，单位时间内的故障发生率。单位可以是1/cycle 、1/km 、1/h 、fit 、1/f 等等。 寿命：生存的年限。后亦比喻存在的期限或使用的期限。 B10寿命：到整体的10%都发生故障为止的时间。 4 工作职责 可靠性工程师：对测试的试验数据进行收集、整理，利用三参数威布尔分析工具推定其寿命。 试验员：严格执行工程师下发的测试方案，对测试过程的监测、测试异常的反馈、测试结果真实性负责。 5 作业内容 5.1 选择失效样品数量 建议测试失效数量大于15PCS （原则上失效率越多，对数据分析准确性越高）。 5.2 三参数威布尔分布模型 5.2.1 威布尔分布的寿命分布函数由下式给出 ① 式中 m ――形状参数，决定分布密度曲线的基本形状； γ(gamma)――位置参数，又称起始参数，表示产品在时间γ之前具有100％的可靠度，失效是从 之γ后开始的； η(eta)――尺度参数，起缩小或放大t 标尺的作用，但不影响分布的形状。 由上式可以看出，当m>l 时，λ(t)为单调递增函数，则失效率属于IFR(1ncreasing Failure Rate)型。可用来描述浴盆曲线的损耗老化失效阶段的寿命分布；当m=l 时， αλ1 )(=t 为常数，即λ(t)为恒定失效 率，属于CFR(Constant Failure Rate)型。可用来描述浴盆曲线的偶然失效阶段的寿命分布；当m<1时, λ(t)为单调递减函数，则失效率属于DFR （Decreasing Failure Rate ）型。常用来描抹浴岔曲线的早期失效阶段的寿命分布。 ))(exp(1)(ηγm t t F ---=γ ≥t

测量系统分析(MSA)作业指导书

测量系统分析（MSA作业指导书 1 .目的： 对所有量具、量测及试验设备实施统计分析，藉以了解量具系统之准确度与精确度。 2. 范围： 所有控制计划（Control Plan ）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之. 3. 定义： 3.1 MSA:测量系统分析 3.2量具：是指任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂现场的装置，包 括通 / 止规（go/no go device）。 3.3量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪 器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 3.4量具重复性（EV）: 一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。 3.5量具再现性（AV）:由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。 3.6偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。 3.7稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。 3.8线性：指量具在预期内之偏性表现。 4. 权责:

4.1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择：品保部 4.2测试执行：各相关单位 4.3 MSA操作人员的培训：品保部 5. 执行方法 5.1 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。 5.2取样方法： 5.2.1计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品，但所抽 取的10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布（也可用之前类似过程的过程能力或者过程标准差代表TV进行计算）。 5.2.2计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。 5.2.3.测量过程中需要考虑盲测，由2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品. 5.3计数型： 5.3.1被评价的零件的选定 随机抽取50个零件，把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格，不合格，模糊品，条件允许的情况下最好各占1/3。 5.3.2 评价人的选定：由品质部从该系统的检验人员中的人员中挑选3人进行 测量。 5.3.3由三名评价人随机对零件进行评定，每个评价人对每个零件随机评定 3次, 结果记录于《计数型分析报告》，表格讲自动生成数据。 5.3.4判定准则： a. 评价人之间一致性的程度 Kappa值必须大于0.75 （未知基准值）； b. 每个评价人与基准判断一致的程度必须大于0.75 ；