Python 单元测试框架

一、软件测试

大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（software entropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的"很好的状态"得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。

可惜的是，软件开发人员很少能在编码的过程中就进行软件测试，大部分软件项目都只在最终验收时才进行测试，有些项目甚至根本没有测试计划！随着软件质量意识的增强，许多软件开发组织开始转向UML、CMM、RUP、XP等软件工程方法，以期提高软件质量，并使软件开发过程更加可控，好在这些方法对测试都提出了很严格的要求，从而使得测试在软件开发过程的作用开始真正体现出来。

软件测试作为一种系统工程，涉及到整个软件开发过程的各个方面，需要管理人员、设计人员、开发人员和测试人员的共同努力。作为软件开发过程中的主要力量，现今的程序员除了要编写实现代码外，还承担着单元测试这一艰巨任务，因此必须采用新的工作模式：

?编写和维护一套详尽的单元测试用例；

?先构造单元测试和验收测试用例，然后再编写代码；

?根据构造的测试用例来编写代码。

前，就不该编写程序。而一旦你完成了程序，测试代码也应该完成。除非测试成功，你不能认为你编写出了可以工作的程序。"

测试最基本的原理就是比较预期结果是否与实际执行结果相同，如果相同则测试成功，否则测试失败。为了更好地理解PyUnit这一自动测试框架的作用，先来看一个简单的例子，假设我们要对例1中的Widget类进行测试：

例1. widget.py

# 将要被测试的类

class Widget:

def __init__(self, size = (40, 40)):

self._size = size

def getSize(self):

return self._size

def resize(self, width, height):

if width 0 or height < 0:

raise ValueError, "illegal size"

self._size = (width, height)

def dispose(self):

pass

采用手工方式进行单元测试的Python程序员很可能会写出类似例2的测试代码来，

例2. manual.py

from widget import Widget

# 执行测试的类

class TestWidget:

def testSize(self):

expectedSize = (40, 40);

widget = Widget()

if widget.getSize() == expectedSize:

print "test [Widget]: getSize works perfected!"

else:

print "test [Widget]: getSize doesn't work!"

# 测试

if __name__ == '__main__':

myTest = TestWidget()

myTest.testSize()

稍一留心你不难发现这种手工测试方法存在许多问题。首先，测试程序的写法没有一定的规范可以遵循，十个程序员完全可能写出十种不同的测试程序来，如果每个Python程序员都有自己不同的设计测试类的方法，光维护被测试的类就够麻烦了，谁还顾得上维护测试类。其次，需要编写大量的辅助代码才能进行单元测试，例1中用于测试的代码甚至比被测试的代码还要多，而这毫无疑问将增大Python程序员的工作量。

为了让单元测试代码能够被测试和维护人员更容易地理解，最好的解决办法是让开发人员遵循一定的规范来编写用于测试的代码，具体到Python程序员来讲，则是要采用PyUnit这一自动测试框架来构造单元测试用例。目前PyUnit已经得到了大多数Python开发人员的认可，成了事实上的单元测试标准。如果采用PyUnit来进行同样的测试，则测试代码将如例3所示：

例3. auto.py

from widget import Widget

import unittest

# 执行测试的类

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.widget = Widget()

def tearDown(self):

self.widget = None

def testSize(self):

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))

# 构造测试集

def suite():

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))

return suite

# 测试

if __name__ == "__main__":

unittest.main(defaultTest = 'suite')

在采用PyUnit这一单元测试框架后，用于测试的代码做了相应的改动：?用import语句引入unittest模块。

?让所有执行测试的类都继承于TestCase类，可以将TestCase看成是对特定类进行测试的方法的集合。

?在setUp()方法中进行测试前的初始化工作，并在tearDown()方法中执行测试后的清除工作，setUp()和tearDown()都是TestCase类中定义的方法。

?在testSize()中调用assertEqual()方法，对Widget类中getSize()方法的返回值和预期值进行比较，确保两者是相等的，assertEqual()也是TestCase类中定义的方法。

?提供名为suite()的全局方法，PyUnit在执行测试的过程调用suit()方法来确定有多少个测试用例需要被执行，可以将TestSuite看成是包含所有测试用例的一个容器。

[root@gary source]# tar xzvf pyunit-1.4.1.tar.gz

要在Python程序中使用PyUnit模块，最简单的办法是确保PyUni软件包中的文件unittest.py和unittestgui.py都包含在Python的搜索路径中，这既可以通过直接设置PYTHONPATH环境变量来实现，也可以执行以下的命令来将它们复制到Python的当前搜索路径中：

[root@gary source]# cd pyunit-1.4.1

软件测试中最基本的组成单元是测试用例（test case），PyUnit使用TestCase 类来表示测试用例，并要求所有用于执行测试的类都必须从该类继承。TestCase 子类实现的测试代码应该是自包含（self contained）的，也就是说测试用例既可以单独运行，也可以和其它测试用例构成集合共同运行。

TestCase在PyUnit测试框架中被视为测试单元的运行实体，Python程序员可以通过它派生自定义的测试过程与方法（测试单元），利用Command和Composite 设计模式，多个TestCase还可以组合成测试用例集合。PyUnit测试框架在运行一个测试用例时，TestCase子类定义的setUp()、runTest()和tearDown()方法被依次执行，最简单的测试用例只需覆盖runTest()方法来执行特定的测试代码就可以了，如例4所示：

例4. static_single.py

import unittest

# 执行测试的类

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def runTest(self):

widget = Widget()

self.assertEqual(widget.getSize(), (40, 40))

而要在PyUnit测试框架中构造上述WidgetTestCase类的一个实例，应该不带任何参数调用其构造函数:

testCase = WidgetTestCase()

一个测试用例通常只对软件模块中的一个方法进行测试，采用覆盖runTest()方法来构造测试用例在PyUnit中称为静态方法，如果要对同一个软件模块中的多个方法进行测试，通常需要构造多个执行测试的类，如例5所示：

例5. static_multi.py

import unittest

# 测试getSize()方法的测试用例

class WidgetSizeTestCase(unittest.TestCase):

def runTest(self):

widget = Widget()

self.assertEqual(widget.getSize(), (40, 40))

# 测试resize()方法的测试用例

class WidgetResizeTestCase(unittest.TestCase):

def runTest(self):

widget = Widget()

widget.resize(100, 100)

self.assertEqual(widget.getSize(), (100, 100))

采用静态方法，Python程序员不得不为每个要测试的方法编写一个测试类（该类通过覆盖runTest()方法来执行测试），并在每一个测试类中生成一个待测试的对象。在为同一个软件模块编写测试用例时，很多时候待测对象有着相同的初始状态，因此采用上述方法的Python程序员不得不在每个测试类中为待测对象进行同样的初始化工作，而这往往是一项费时且枯燥的工作。

一种更好的解决办法是采用PyUnit提供的动态方法，只编写一个测试类来完成对整个软件模块的测试，这样对象的初始化工作可以在setUp()方法中完成，而资源的释放则可以在tearDown()方法中完成，如例6所示：

例6. dynamic.py

import unittest

# 执行测试的类

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.widget = Widget()

def tearDown(self):

self.widget.dispose()

self.widget = None

def testSize(self):

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))

def testResize(self):

self.widget.resize(100, 100)

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))

采用动态方法最大的好处是测试类的结构非常好，用于测试一个软件模块的所有代码都可以在同一个类中实现。动态方法不再覆盖runTest()方法，而是为测试类编写多个测试方法（按习惯这些方法通常以test开头），在创建TestCase 子类的实例时必须给出测试方法的名称，来为PyUnit测试框架指明运行该测试用例时究竟应该调用测试类中的哪个方法：

sizeTestCase = WidgetTestCase("testSize")

resizeTestCase = WidgetTestCase("testResize")

3.3 测试用例集TestSuite

完整的单元测试很少只执行一个测试用例，开发人员通常都需要编写多个测试用例才能对某一软件功能进行比较完整的测试，这些相关的测试用例称为一个测试用例集，在PyUnit中是用TestSuite类来表示的。

在创建了一些TestCase子类的实例作为测试用例之后，下一步要做的工作就是用TestSuit类来组织它们。PyUnit测试框架允许Python程序员在单元测试代码中定义一个名为suite()的全局函数，并将其作为整个单元测试的入口，PyUnit通过调用它来完成整个测试过程。

def suite():

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))

suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

return suite

也可以直接定义一个TestSuite的子类，并在其初始化方法（__init__）中完成所有测试用例的添加：

class

WidgetTestSuite(unittest.TestSuite):

def __init__(self):

unittest.TestSuite.__init__(self, map(WidgetTestCase,

("testSize",

"testResize")))

这样只需要在suite()方法中返回该类的一个实例就可以了：

def suite():

return WidgetTestSuite()

如果用于测试的类中所有的测试方法都以test开，Python程序员甚至可以用PyUnit模块提供的makeSuite()方法来构造一个TestSuite：

def suite():

return unittest.makeSuite(WidgetTestCase, "test")

在PyUnit测试框架中，TestSuite类可以看成是TestCase类的一个容器，用来对多个测试用例进行组织，这样多个测试用例可以自动在一次测试中全部完成。事实上，TestSuite除了可以包含TestCase外，也可以包含TestSuite，从而可以构成一个更加庞大的测试用例集：

suite1 = mysuite1.TheTestSuite()

suite2 = mysuite2.TheTestSuite()

alltests = unittest.TestSuite((suite1, suite2))

3.4 实施测试

编写测试用例（TestCase）并将它们组织成测试用例集（TestSuite）的最终目的只有一个：实施测试并获得最终结果。PyUnit使用TestRunner类作为测试用例的基本执行环境，来驱动整个单元测试过程。Python开发人员在进行单元测试时一般不直接使用TestRunner类，而是使用其子类TextTestRunner来完成测试，并将测试结果以文本方式显示出来：

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suite)

使用TestRunner来实施测试的例子如例7所示，

例7. text_runner.py

from widget import Widget

import unittest

# 执行测试的类

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.widget = Widget()

def tearDown(self):

self.widget.dispose()

self.widget = None

def testSize(self):

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))

def testResize(self):

self.widget.resize(100, 100)

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100)) # 测试

if __name__ == "__main__":

# 构造测试集

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))

suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 执行测试

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suite)

要执行该单元测试，可以使用如下命令：

[xiaowp@gary code]$ python text_runner.py

运行结果应该如下所示，表明执行了2个测试用例，并且两者都通过了测试：

..

----------------------------------------------------------------------

Ran 2 tests in 0.000s

OK

如果对数据进行修改，模拟出错的情形，将会得到如下结果：

.F

==========================================

FAIL: testResize (__main__.WidgetTestCase)

----------------------------------------------------------------------

Traceback (most recent call last):

File "text_runner.py", line 15, in testResize

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (200, 100))

File "/usr/lib/python2.2/unittest.py", line 286, in failUnlessEqual raise self.failureException, \

AssertionError: (100, 100) != (200, 100)

----------------------------------------------------------------------

Ran 2 tests in 0.001s

FAILED (failures=1)

默认情况下，TextTestRunner将结果输出到sys.stderr上，但如果在创建TextTestRunner类实例时将一个文件对象传递给了构造函数，则输出结果将被重定向到该文件中。在Python的交互环境中驱动单元测试时，使用TextTestRunner类是一个不错的选择。

PyUnit模块中定义了一个名为main的全局方法，使用它可以很方便地将一个单元测试模块变成可以直接运行的测试脚本，main()方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中的测试方法，并自动执行它们。如果Python程序员能够按照约定（以test开头）来命名所有的测试方法，那就只需要在测试模块的最后加入如下几行代码即可：

if __name__ == "__main__":

unittest.main()

使用main()方法来实施测试的例子如例8所示，

例8. main_runner.py

from widget import Widget

import unittest

# 执行测试的类

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.widget = Widget()

def tearDown(self):

self.widget.dispose()

self.widget = None

def testSize(self):

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))

def testResize(self):

self.widget.resize(100, 100)

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))

# 测试

if __name__ == "__main__":

unittest.main()

要执行该单元测试，可以使用如下命令：

[xiaowp@gary code]$ python main_runner.py

测试类WidgetTestCase中的所有测试方法都将被自动执行，但如果只想执行testSize()方法，可以使用如下命令：

[xiaowp@gary code]$ python main_runner.py WidgetTestCase.testSize

如果在单元测试脚本中定义了TestSuite，还可以指定要运行的测试集。使用-h 参数可以查看运行该脚本所有可能用到的参数：

[xiaowp@gary code]$ python main_runner.py -h

为了使单元测试更具亲合力，PyUnit软件包中还提供了一个图形界面测试脚本unittestgui.py，将其复制到当前目录后，可以执行下面的命令来启动该测试工具，对main_runner.py脚本中的所有测试用例进行测试：

[xiaowp@gary code]$ python unittestgui.py main_runner

该测试工具动行时的界面如图1所示：

图1. 图形测试工具

单击Start按钮可以开始执行所有测试用例，测试结果将如图2所示：

图2 测试结果

使用图形界面可以更好地进行单元测试，查询测试结果也更加方便。PyUnit对

unittest 文档

热门知识点：老王python推荐：python 基 础教程下载 , python 字符串 python>>软件测试自动化.python 自动化测试框架>>python unittest单元测试方法和用例 python unittest单元测试方法和用例 python内部自带了一个单元测试的模块，pyUnit也就是我们说的：unittest 先介绍下unittest的基本使用方法： 1.import unittest 2.定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类 3.定义setUp和tearDown，在每个测试用例前后做一些辅助工作。 4.定义测试用例，名字以test开头。 5.一个测试用例应该只测试一个方面，测试目的和测试内容应很明确。主要是调用assertE qual、assertRaises等断言方法判断程序执行结果和预期值是否相符。 6.调用unittest.main()启动测试 7.如果测试未通过，会输出相应的错误提示。如果测试全部通过则不显示任何东西，这时可以添加-v参数显示详细信息。 下面是unittest模块的常用方法： assertEqual(a, b) a == b assertNotEqual(a, b) a != b assertTrue(x) bool(x) is True assertFalse(x) bool(x) is False assertIs(a, b) a is b 2.7 assertIsNot(a, b) a is not b 2.7 assertIsNone(x) x is None 2.7 assertIsNotNone(x) x is not None 2.7 assertIn(a, b) a in b 2.7 assertNotIn(a, b) a not in b 2.7 assertIsInstance(a, b) isinstance(a, b) 2.7 assertNotIsInstance(a, b) not isinstance(a, b) 2.7 下面看具体的代码应用：

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driver.find_element_by_id(瑜偢獡睳牯層).send_keys(???尶) driver.find_element_by_id(扜湴潌楧屮).click() #执行具体用例操作 文档Word . ...... driver.quit ()通过上面的两个脚本，我们很明显的发现它的问题： 一个用例对应一个脚本，假如界面发生变化，用户名的属性发生改变，不得不需要对每一个脚本进行修改，测试用例形成一种规模，我们可能将大量的工作用于脚本的维护，从而失去自动化的意义。 这种模式下数据和脚本是混在一起的，如果数据发生变也也需要对脚本进行修改。 这种模式下脚本的可重复使用率很低。 模块化与库 我们会清晰的发现在上面的脚本中，其实有不少内容是重复的；于是就有了下面的改进。login.py 登录模de login(): driver.find_element_by_id瑜啢敳乲浡).send_keys甥敳湲浡) driver.find_element_by_id瑜偢獡睳牯).send_keys??㈱) driver.find_element_by_id扜湴潌楧).click() 测试用例：#coding=utf-fro selenium impor webdriver 文档Word . 注意，上面代码并非完整代码，不能运行。

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单元测试工具Nunit基本用法

单元测试工具Nunit基本用法 1. 单元测试Unit Test ：开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的，很明确的功能是否正确。 2. 单元测试的具体表现：用于判断某个特定条件或场景下某个特定函数或方法的行为。 3. 单元测试的目的：为了证明某段代码的行为确实和开发者所期 1. 单元测试Unit Test：开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的，很明确的功能是否正确。 2. 单元测试的具体表现：用于判断某个特定条件或场景下某个特定函数或方法的行为。 3. 单元测试的目的：为了证明某段代码的行为确实和开发者所期望的一致。 4. 单元测试的核心内涵：这个简单有效的技术就是为了令代码变得更加完美。 5. NUint中的断言Assert类的静态方法： 1）AreEquals Assert.AreEqual(expected, actual[, string message]) //expected：期望值（通常是硬编码的）； //actual：被测试代码实际产生的值； //message：一个可选消息，将会在发生错误时报告这个消息。

因计算机并不能精确地表示所有的浮点数，所以在比较浮点数时（float或double），需要指定一个额外的误差参数。 Assert.AreEqual(expected, actual, tolerance[, string messag e]) //tolerance：指定的误差，即只要精确到小数点后X位就足够了。//例如：精确到小数点后4位 Assert.AreEqual(0.6667, 0.0/3.0, 0.0001); 2）IsNull Assert.IsNull(object[, string message]) //是null Assert.IsNotNull(object[, string message]) //非null 3）AreSame Assert.AreSame(expected, actual[, string message]) //验证expected和actual两个参数是否引用一个相同的对象。4）IsTrue

玩转Google开源C++单元测试框架Google Test

玩转Google开源C++单元测试框架 Google Test 作者：CoderZh（CoderZh的技术博客 - 博客园） 出处：https://www.sodocs.net/doc/7f16031070.html,/

目录 二、断言 (9) 三、事件机制 (18) 四、参数化 (22) 五、死亡测试 (29) 六、运行参数 (35) 七、深入解析gtest (41) 八、打造自己的单元测试框架 (57)

一、一、本篇工程二、如果从下http http http 三、 下载、初识gt 前言 篇将介绍一些程，以及编写下载 果不记得网址下列地址可以p://googlet p://googlet p://googlet 编译 载解压后， 里test 些gtest 的基写一个最简单址， 直接在go 以下载到该最test.google test.google test.google 里面有个 ms 本使用，包括单的测试案例oogle 里搜g 最新版本： https://www.sodocs.net/doc/7f16031070.html,/f https://www.sodocs.net/doc/7f16031070.html,/f https://www.sodocs.net/doc/7f16031070.html,/f svc 目录： 括下载，安装。 gtest，第一个files/gtest-files/gtest-files/gtest-装，编译，建个就是。目前1.3.0.zip 1.3.0.tar.gz 1.3.0.tar.bz 建立我们第一前gtest 的最新 2 一个测试De 新版本为1.3mo 3.0，

使用VS2编过这里VS2时我误解版本编译gtes 四、下面我们结如1.设 2.设用VS 的同学可2008，打开后过的。 里要提醒一下2008工程，我升级为了V 解了，并不是本，最好保证译之后，在m st.lib 文件。第一个D 面我们开始建们在VS2008如下： 设置gtest 头文设置 gtest.lib 可以直接打开后会提示你升下的是，如果不然你会发现VS2008工程是说只能在V 证gtest 和你msvc 里面的 Demo 建立我们的第8中，新建一文件路径 b 路径 开msvc 里面升级，升完级果你升级为VS 现很郁闷，你程，结果我使S2008中编的测试工程都Debug 或是第一个Demo 一个 Win32 C 面的工程文件级后，我们直S2008的工程你的Demo 使用VS2005编译，在VS2都使用VS20是Release 目o 了，假如之前 Console Ap 件， 如果你在直接编译里面程，那么你的怎么也编不工程建Dem 005中同样可005工程。)目录里看到编前使用的VS pplication。在使用的是面的“gtest”的测试Dem 过，我也曾折mo，死活编不可以。如果要 编译出来的g S2008编译的 接着就是设置VS2005或是工程，可以mo 最好也是折腾了好久不过。(这里要编译VS20gtestd.lib 或的gtest，那 置工程属性是以直接，当里有人005或是那么，，总

通用技术_结构与设计_单元测试_习题

沁源一中教学一部高二年级期中测试题 （通用技术技术与设计2） 班级姓名 一、选择题 1、结构是指（） A、构成自身的空间形态 B、事物各个组成部分的有序搭配和排列 C、承受力和抵抗变形 D、可承受力的非架构形态 2、结构的构件受力多种多样，基本的受力形式有（） ①受重力②受拉、受压③受剪切力、受扭转④受弯曲 A、①②④ B、①③④ C、①②③ D、②③④ 3、固定空调室外机铁架的镙钉的受力形式为（） A、受重力 B、受扭转 C、受剪切 D、受弯曲 4、走钢丝的人手上拿着一条长棒的目的是（） A、美观 B、改变重心 C、增加重量 D、支撑 5、钻石有令人难以置信的强度，它有碳元素构成的分子结构为四面体，每个面都是三角形，这说明了结构的强度与下面那个因素有关。（） A、重心位置 B、结构的材料 C、结构的形状 D、综合利用以上各因素 6、发生交通事故时，摩托车手的头盔能有效保护车手的头部安全，是因为（） A、头盔的壳体结构能分散撞到头盔上的力 B、头盔的壳体结构能吸收撞到头盔上的力 C、头盔的框架结构能分散撞到头盔上的力 D、头盔的组合结构能吸收撞到头盔上的力 7、结构的稳定性是指（） A、结构在负载作用下维持原有平衡状态的能力 B、结构在外力作用下维持原有平衡状态 C、结构在负载作用下维持原有平衡状态的现象 D、结构的牢固 8、立柱式的广告牌容易被台风吹倒，是因为（） A、造得不牢 B、受力面积大 C、支撑面积小 D、受力面积大而支撑面积小 9、影响结构稳定的因素除了重心高低、支撑面积的大小和形状以外，还与（）有关 A、材料 B、高低 C、粗细D高低和粗细 10、不倒翁“不倒”的主要原因是（） A、构成其材料的强度大 B、其形状的美观性较好 C、其底部接触面小 D、其重心低，底部接触面是光滑的弧面 11、结构具有抵抗被外力破坏的能力。是指结构的（） A、稳定性 B、内力 C、应力 D、强度 12、结构的强度与结构的形状、材料和构件间的连接方式有关。这里的结构形状是指（） A、结构的形状 B、构件横截面形状 C、整体形状 D、A和C 13、自行车的结构属于（） A、实体结构 B、框架结构 C、壳体结构 D、组合结构 14、折叠伞的伞骨之间的连接属于（） A、铰连接 B、胶连接 C、刚连接 D、焊接 15、有的矿泉水瓶上有若干凸起的横向纹路，其作用是为了（）

几个Web前端开发框架的比较

原文在我的博客中，欢迎大家来访交流https://www.sodocs.net/doc/7f16031070.html,/blog/697596 强调一下，这篇日志主要还是针对想学前端开发的新朋友写的，不是说我有什么独特见解，而是比较客观的状态，就各种框架的异同和应用场合，需要注意的地方做简单描述，不做具体深入分析，有的地方比较抽象，对于抽象之处大家可以到网上或各大高手博客中深入学习，当然也可以与我继续探讨。 一直以来对Web前端开发兴趣颇深，用过一些框架产品。在JavaEye上看到一些刚接触前端开发朋友的疑问，犹豫这些产品的前景利弊，不知从何入手。想把自己的一点经验分享给大家，如有不到位之处请一起来纠正。 jQuery 1. 绝对的万金油，核心js只有50K，占用带宽小，门户网站、管理系统，用在哪都可以。 2. jQuery是对js底层dom操作封装最薄的一个框架，没有大量的专有对象，多为提供函数进行dom操作。准确的说，它不是偏重于富客户端的框架，而是侧重于对js dom编程。下面几种才是完整的富客户端的框架。 3. 我认为它最大的三个亮点，一是支持CSS3的大量选择符，想定位或选择一个html元素简直轻而易举。二是灵活便捷的Ajax请求和回调操作。三是事件绑定功能，内部封装了很多事件，想统一为一个页面上的一些元素添加事件很方便，这也提高了复用性和可维护性，避免了页面中出现大量的html属性。合理的编码可以使html与js, css分离开，便于维护。 4. 此外它也封装了很多常用的操作，例如节点的添加删除、常用的动画效果、逻辑判断比较等等。避免了直接使用dom api进行繁琐的操作。 5. 本身提供了可扩展的函数，可以自己编写插件与核心jQuery对象进行集成使用。这也是常用的手段，只要你理解js面向对象编程，熟悉jQuery API，就能写出很多定制的插件，复用在各种地方。 6. 至于jQueryUI，与其他框架不一样的地方在于，它很少用js去生成html，而是把现有的html通过jQueryUI的API加工成想要的效果，关于这点是好是坏，我觉得就是见仁见智的问题了，没有必要争论什么。 7. 新生的jQuery EasyUI不错。 8. 如果今后的更新都保持现在这种模式，我认为它的前景很乐观，什么时候javascript完蛋了才轮到它玩完。 ExtJS 1. 一整套带有UI的js库，封装得很多，很厚，核心js就600多K，这么大的东西门户网站当然就别想了，里面的效果当然也不会运用到门户网站，所以它是专门为管理系统而生的。因为局域网不会有带宽问题。 2. 它与jQuery不同，基本上是纯用js来生成html的，页面里只需引入各个ExtJS库和你自己写的js，不会出现很多html内容，body里基本没什么。所以优化就显得重要了，不然会

基于Selenium+Python的web自动化测试框架

一、什么是Selenium？ Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具，它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分：Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid。 ? Selenium IDE：Firefox的一个扩展，它可以进行录制回放，并把录制的操作以多种语言（例如java、python等）的形式导出成测试用例。 ? ? Selenium WebDriver：提供Web自动化所需的API，主要用作浏览器控制、页面元素选择和调试。不同的浏览器需要不同的WebDriver。 ? ? Selenium Grid：提供了在不同机器的不同浏览器上运行selenium测试的能力。 ? 本文将详细介绍如何运用Python结合Selenium WebDriver库搭建web自动化测试框架。 二、自动化测试框架 一个典型的自动化测试框架一般包括用例管理模块、自动化执行控制器、报表生成模块和log模块，这些模块相辅相成。

接下来介绍各模块的逻辑单元： 1、用例管理模块 用例管理模块包括新增、修改、删除等操作单元，这些单元又会涉及到用例书写模式，测试数据库的管理、可复用库等。 2、自动化控制器 控制器是自动化用例执行的组织模块，主要是负责以什么方法执行我们的测试用例. 3、报表生成模块 主要负责执行用例后的生成报告，一般以HTML格式居多，信息主要是用例执行情况。另外还可以配置发送邮件功能。 4、log模块 主要用来记录用例执行情况，以便于高效的调查用例失败信息以及追踪用例执行情况。 三、自动化框架的设计和实现 1、需求分析

如何用 Python实现自动化测试

如何用 Python实现自动化测试 近期一直在看王阳明的相关书籍，他的一个观点我非常赞同，不管要学习什么一定要立志，立志是非常非常重要的，但是立志前一定要有动机，或者说要有"打击"，那种让 你内心感到瓦凉瓦凉的打击！我在软件测试这个行业工作了12年之久，截至5年前，我 一直很愉悦地，内心充盈地做着黑盒测试，曾几何时我也觉得最好离"开发"远远的，因为 很多人都说：女孩子做测试挺好的~~ 但是，我遇到很一个非常现实而残忍的问题："裁员"，想想自己也挺奇葩的，在一个公司竟然待了12年之久，在这12年里，因为各种原因，我经历了大大小小的裁员有5次之多，一有裁员需求，老板第一个考虑的就是测试人员。每一次裁员，都是自己团队里的兄弟姐妹，我要亲自告诉他或她，因为公司现在裁员，需 要你离开公司，虽然你的工作是合格的，甚至是优秀的~~然后我要鼓起勇气陪着哭泣的他或她去立刻办理离职手续，一刻也不能停留~~你能想象我内心的崩溃吗？每一次我都会问为什么又是我们？每一次老板都会坦率地告诉我，为什么裁员考虑的是我们测试团队：就 是因为可取代性太强了！！我真的实实在在意识到了黑盒测试的无力。 公司在寒冬时，需要"蓄积能量"，也就是需要减少开支，老板就要开始衡量，哪类研 发人员被裁，后续如果公司渡过难关后补起来比较容易，很不幸，每一次评估下来都是测 试人员。有个声音在我脑海里越来越清晰：不能这样，我们团队不能总是做可取代性强的 工作！！所以测试的发展方向是什么？我要有什么样的技能才能改观老板对我们的认知？？我开始在网上找，当然也在51testing这样专业的网站上找寻，我找寻的结果是：未来的 测试应该是以自动化为主，手动测试为辅。所以测试人员必须要学会编程，因为测试是一 个无穷尽的工作，如何体现测试人员的价值，就是在单位时间内能有更多的产出，有让老 板瞠目结舌的产出!! 怎么学习Python在第二类问题中有详细说明，期间遇到的困难实在太多了，首要的 问题就是团队的信心不足，我们离开coding实在太久了，这个困难，我只能说，受到的 打击越大，越深，信心就会越足，容许我先哭一会~~ 除了这些形而上的困难，当然也有 实实在在的困难，我举一个实际且非常具体的问题：电脑1开发的脚本，可以正常运行，移植到电脑2就无法运行？ 我们在开发时遇到上述问题，开发者开始一直纠结是电脑环境的问题，问题一直在发散，一直在发散，最后问题越来越复杂，搞到最后不可收拾......，最后他告诉我，这个开发任务无法进行@_@，这个小伙子成功在他的小主管的心里留下了：解决实际问题差的印象...... 他的问题在于没有回到问题的本质：Python的作用是定位，操作；就首先回到确认 窗口是否定位的思路上（当时他竟然还质疑他的小主管：窗口肯定定位了，因为在他的开 发电脑上都是定位的好好的*_*）：真的发现窗口没有被成功定位。开发者就很困惑，为什么在电脑1是好的，电脑2就不行。他根本没想到是定位出的问题，所以连简单的确认动作也没做！然后再网上一通乱搜，真的越搜越晕，越搜问题越发散。

前端开发框架

前端开发框架 2015-4-28 孔祥虎

目录 第一章背景 (1) 1.1优势 (1) 1.2js框架 (1) 1.2.1angularjs.js (1) 1.2.2me.js (1) 1.3本地程序框架 (1) 1.3.1node-webkit (1) 第二章angular.js (2) 2.1什么是angularjs (2) 2.2端对端的解决方案 (3) 2.3理念 (3) 2.4擅长的领域 (4) 2.5一个简单的例子 (4) 2.5.1需求 (4) 2.5.2代码 (4) 2.5.3工作原理 (6) 2.5.4常用的指令 (7) 第三章me.js (8) 3.1为什么要me (8) 3.2简单的例子 (9) 3.2.1目录结构 (9)

3.2.2引用jQuery、AngularJS、me.js (9) 3.2.3创建主页面index.html (9) 3.2.4创建子页面tpl/a.html (10) 3.2.5创建子页面a的控制器js-ctrl/a.js (11) 3.2.6创建子页面tpl/b.html (11) 3.2.7创建子页面b的控制器js-ctrl/b.js (12) 3.3me对外的接口 (12) 3.3.1ajax (12) 3.3.2config (13) 3.3.3plugin (14) 3.3.4global (14) 3.3.5directive (15) 3.3.6run (15) 3.3.7ready (16) 3.3.8show (16) 3.3.9hide (17) 3.3.10param (17) 3.3.11trigger (17) 3.3.12page (18) 3.3.13define (18) 3.3.14require (18) 3.3.15control (18)

Web前端VS Web后端两者的区别

Web前端VS Web后端两者的区别 想从事软件业的毕业生们大多要从基础的程序员做起。相较于其他的职位，Web 软件开发工程师是一个技术要求较高、前景较好的工作。Web软件开发工程师可以分为Web前端和后端开发。那什么是Web前端，什么是Web后端呢？它们的差异在哪里？在工作中又分别会遇到怎么样的问题呢？乔布小编浏览了大量的资源，为童鞋们整理了这样一份资料，主要分为前端和后端的差异和它们各自所面临的挑战。希望对你有所帮助！ Web前端和后端的差异 职能上的差异 首先，我们要分清Web designer（网页设计师）和Web developer（网页开发者，也称程序员）的差异。两者之间的差异主要表现在：一个是有关网站的视

觉或美学方面，被称为“前端”；另一个则是看不见的编码方面的设计，被称为“后端”。简而言之，漂亮的网站界面都是出自网页设计师之手，而牛逼强大的功能则是网页开发者的杰作。 除了职能上的差异之外，两者还有其他许多差异。国外设计网站Downgraf特意制作了一张图表来展示——网页设计师和网页开发者（程序员）都留胡茬，一个没钱，一个没时间；两者都喜欢内涵T恤，一个走字体设计路线，一个走代码风；两者都配自家设备，一个必带MacBook Pro，一个只挑小键盘……除了以上种种差异，他们还有一个共同点：害怕MM，看来都是“宅”惹的祸。 再来看一下前端设计师与后端开发师的比较搞怪而又形象的区分（图片来自雷锋网）：

技术上的差异 我们再从技术的方面，瞧瞧在实际的招聘中，各大企业要求前端人员与后端人员分别具备怎样的能力。 Web前端： 1.精通HTML，能够书写语义合理，结构清晰，易维护的HTML结构。 2.精通CSS，能够还原视觉设计，并兼容业界承认的主流浏览器。

python_webdriver_自动化测试实战

python webdriver 项目实战

第5章测试模型与测试脚本优化 第一节、测试模型介绍 线性测试 通过录制或编写脚本，一个脚本完成用户一套完整的操作，通过对脚本的回放来进行自动化测试。这是早期进行自动化测试的一种形式；我们在上一章中练习使用webdriver API 所编写的脚本也是这种形式。 脚本一 脚本二

通过上面的两个脚本，我们很明显的发现它的问题： 一个用例对应一个脚本，假如界面发生变化，用户名的属性发生改变，不得不需要对每一个脚本进行修改，测试用例形成一种规模，我们可能将大量的工作用于脚本的维护，从而失去自动化的意义。 这种模式下数据和脚本是混在一起的，如果数据发生变也也需要对脚本进行修改。 这种模式下脚本的可重复使用率很低。 模块化与库 我们会清晰的发现在上面的脚本中，其实有不少容是重复的；于是就有了下面的改进。 login.py quit.py 测试用例：

注意，上面代码并非完整代码，不能运行。 通过上面的代码发现，我们可以把脚本中相同的部分独立出来，形成模块或库；当脚本需要进行调用。这样做有两个好处： 一方面提高了开发效率，不用重复的编写相同的脚本；另一方面提高了代码的复用。 数据驱动 数据驱动应该是自动化的一个进步；从它的本意来讲，数据的改变（更新）驱动自动化的执行，从而引起结果改变。这显然是一个非常高级的概念和想法。 其实，我们能做到的是下面的形式。 d:\abc\data.txt

图4.x #coding=utf-8 from selenium import webdriver import os,time source = open("D:\\abc\\data.txt", "r") values = source.readlines() source.close() #执行循环 for serch in values: driver = webdriver.Firefox() driver.get(".xxxx.") driver.find_element_by_id("kw").send_keys(serch) ..... 不管我们读取的是txt 文件，还是csv、excel 文件的之类，又或者是数组、字典函数。我们实现了数据与脚本的分离，换句话说，我们实现了参数化。我们仍一千条数据，通过脚本的执行，可以返回一千条结果出来。 同样的脚本执行不同的数据从而得到了不同的结构。是不是增强的脚本的复用性呢！ 其实，这对开发来说是完全没有什么技术含量的；对于当初QTP 自动化工具来说确是一个买点，因为它面对的大多是不懂开发的测试。

PYTHON自动化测试框架

之前有介绍过selenium的自动化测试框架，随着Python这种脚本语言的强大功能越来越被广大的程序员所重视，这种之前在国内流行度不高的语言近来气势高涨。各种第三方模块层出不穷。这里Jason介绍下之前用过的python自动化测试的一个框架PAMIE，留下点memory。 PAMIE(Python Automated Module For Internet Explorer)，PAMIE它与selenium差不多，能让你如同写JS一样来操作IE浏览器。包括自动启动，访问链接，设置文本框值，获取按钮，执行点击事件，甚至执行页面JS方法等等。 首先我们需要PAMIE Package和您python版本对应的python win32扩展。 PAMIE我们能从这里下载。 python win32扩展我们能从这里下载。 在PAMIE压缩包中有相关的docs文件，介绍了PAMIE的API使用说明。2.X版本与3.x版本在引用的时候有稍许差异。这里简单的举个例子。 打开网页相关的网页： ie.navigate(‘url’) doc化ie frame然后运行相应的脚本 mainFrame=ie.getFrame(‘main’) pwindow=mainFrame.document.parentWindow pwindow.execScript(‘XXXX’) 通过DOM得到或者设置相应的值 doc.getElementById(‘XXXX’).value=XXXXX 填文本框 ie.setTextBox(‘firstname’,'FirstName’) ie.setTextBox(‘lastname’,'LastName’) 选择下拉菜单: ie.selectListBox(‘state’,”MS”) 方形选择框: ie.setCheckBox(‘cxbx’,1)#123或*号等都是“勾选”的意思”空字符串代表取消选择 圆形选择框: 这里选择Jazz ie.setRadioButton(“music”,”Jazz”)#music是这个选择列表的名字,从网页源代码里找出 最后提交按钮 ie.clickButton(“Submit”)

单元测试工具调研报告

单元测试工具调研报告 一、单元测试目的 单元测试（unit testing），是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动。单元测试测试用于验证软件最小的可执行单元的正确性，即类或方法的正确性，其目的在于发现各模块内部可能存在的各种差错，验证代码是与设计相符合的，发现设计和需求中存在的错误，发现在编码过程中引入的错误。主要是基于白盒测试。 二、单元测试的好处 1、编写单元测试的时间节约了未来的修改、维护低质量代码的时间。 2、单元测试也是设计的一部分，会促使程序员以使用者的角度重新审视自己的代码，使写出的代码易于使用。 3、当程序被修改时，通过快速的单元测试能够找到修改后存在的漏洞。 三、如何进行单元测试 1、写一点，测一点 1.每写完一个程序单元就开始编写单元测试代码 2.将程序划分为尽可能小的单元，这样更有利于单元测试的编写。 2、单元测试的内容 1.通用的业务组件，或工具类 2.内外部接口 3.包含重要逻辑的Service 4.程序员自己觉得没有把握的代码 3、单元测试的策略 5.尽早进行单元测试 6.对于新增加的功能和修改的功能要进行完善单元测试 7.对于新发现的bug，通常也应增加相应的单元测试 四、常用单元测试工具 1.Arquillian（开源）

Arquillian是JVM一个高度创新性和可扩展的测试平台，支持Java开发人员轻松创建自动化集合的，功能性的和验收的测试。Arquillian允许在运行时间执行测试。Arquillian可以用来管理单个或多个容器的生命周期，捆扎测试用例，从属类和资源。它还能够部署归档到容器中，在容器中执行测试、捕获结果，并创建报告。Arquillian集成了常见的测试框架，如JUnit 4、TestNG 5，并允许使用现有的IDE发布测试，并且由于其模块化的设计使得能够运行Ant和Maven 测试插件。 2.JTest（商用） JTest也被称为“Parasoft JTest”，是一款通过Parasoft制作的自动化的Java软件测试和静态分析软件。JTest包含的功能有：单元测试情况下的生成和执行、静态代码分析、数据流的静态分析、度量分析、回归测试、运行时错误检测。此外，它还具备了同行代码审查流程自动化和运行时错误检测的功能，如：竞态条件、异常、资源和内存泄漏、安全漏洞攻击。 3.TestNG（开源） TestNG是一款为Java编程语言设计的测试框架，灵感来自于JUnit和NUnit。TestNG的主要功能是覆盖范围更广的测试分类，如单元、功能性、端到端，一体化等。它还有一些新的功能，可以使之更强大和更容易使用，如：注解、具备大型线程池各种策略的运行测试、多线程的代码测试、灵活的测试配置、参数化数据驱动的测试支持，等等。 TestNG支持各种各样的工具和插件，比如Eclipse、IDEA、Maven等等。 4.JUnit（开源） JUnit是一个为Java编程语言设计的单元测试框架。JUnit为测试驱动开发框架的发展发挥了重要作用。它是现在被统称为xUnit的单元测试框架大家庭的组成成员之一，源于SUnit。 在编译时，JUnit可以连接作为JAR，用于编写可重复的测试。 5.Mockito（开源） Mockito是一款在MIT License可用的支持Java的开源测试框架。Mockito 允许程序员使用自动化的单元测试创建和测试双对象（模拟对象），以达到测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）的目的。 6.Powermock（开源）