基于人工智能的兵棋推演作战分析研究与设计_钟剑辉
人工智能经典考试题目,例题
基于规则的专家系统 1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面 A.解释设备 B.外部接口 C.开发者接口 D.调试工具 2.前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中 A. N X Y Z B. L X Y Z C. N L X Z
D. L N X Y 3.关于专家系统，以下说法错误的是 A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据 B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错 C.当需要新知识时，很容易实现调整。 D.提供知识与处理过程明确分离的机制 4.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是 A.规则之间的关系不明确 B.低效的搜索策略 C.没有学习能力 D.没有统一的结构 5.对于规则的专家系统的优点，下列说确的是 A.规则之间的关系透明
B.高效的搜索策略 C.处理不完整、不确定的知识 D.具备学习能力 基于规则的专家系统中的不确定性管理 6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难 A.不完整的信息 B.不一致的信息 C.不确定的信息 D.不精确的语言
7.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？ A.0.2 B.0.25 C.0.4 D.0.6 8.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为 A.1/18 B.1/36 C.1/72 D.1/108 9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式 A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
美军兵棋推演的发展与应用
美军兵棋推演的发展与应用 2014-06-20《外国军事学术》2014年4月刊智韬李健 内容提要：美军兵棋推演的发展起步较早，通过不断的探索，现已成为具备特色鲜明、功能强大和用途专业的兵棋推演系统。它们主要集中在各大学院、仿真中心和作战实验室。教育型兵棋推演和研究型兵棋推演对美军的影响较大。这些推演一方面提高了指挥员决策思维的能力;另一方面，也为未来军事决策提供了良好的思路。 主题词：美军兵棋推演 中图分类号：E712/3文献标识码：A文献编号：1002-4506(2014)04-005-04 作者单位：国防大学知远战略与防务研究所 随着兵棋推演的不断发展，兵棋已经成为美军训练军官和研究战争的重要工具，各军种学院都拥有了较成熟的兵棋推演能力。 一、推演的主要机构 美军有多个兵棋推演及仿真模拟研究机构，在国防部机构中有：国防部建模与仿真协调办公室(M&SCO)、国防部模型与仿真信息分析中心(MSIAC)、国防大学应用战略学习中心(CASL，原为兵棋推演与仿真中心)、参谋长联席会议J8下属的联合参谋研究分析和兵棋推演部(SAGD)、参谋长联席会议J7下属的联合作战中心(JWC);在陆军的单位中有：陆军建模与仿真办公室(AMSO)、陆军仿真训练与设备项目执行办公室(PEOSTRI)、陆军训练与条令司令部国家仿真中心(NSC)、陆军训练与条令司令部智力训练作战中心(TBOC)、陆军研发和工程司令部模拟和训练技术中心(STT C)、陆军战争学院战略领导力中心(CSL);在海军及海军陆战队的单位中有：海军建模与仿真办公室(NMSO)、海军指挥官作战试验与评估工作组(COTF)、海军研究生院建模与虚拟环境和仿真研究所、海军战争学院兵棋推演系、海军陆战队战斗实验室(MCWL)、海军陆战队建模与仿真管理办公室(MCMSMO);在空军的单位中有：空军建模与仿真局(AF AMS)、空军作战试验与鉴定中心(AFOTEC)、空军分散式任务作战中心(DMOC)、空军技术学院建模仿真与分析中心(C MSA)、空天条令研究和教育学院空军兵棋推演研究所、空军研究实验室(ARL)。 此外，在美军一些中级职业军事教育院校，如，各军种指挥与参谋学院、研究中心(作战实验室、学习中心和经验汲取中心) 也设有相关部门，但这些部门规模较小，且有些和上述单位属于上下级关系。此外，除兰德公司以外，美国的一些智库，如海洋分析中心、战略与预算评估中心、霍普金斯大学应用物理实验室等，也是美军重要的兵棋推演研究机构。 二、推演的类型和特点 二战后，美军的兵棋推演走向低谷。越战之后，美军进行了反思和转型，兵棋被重新引入各军种学院，成为重要的分析与评估工具。 1. 单层级与多层级。按层级划分，可分为战略、战役(作战) 和战术等层面的兵棋推演。但从严格意义上来说，这并不是兵棋推演的分类方式，而是兵棋推演的应用方式。近年来，美军多层兵棋推演取代了以往单一的战术兵棋推演。两层兵棋推演已属于常态，目前正在向三层兵棋推演迈进。 2. 自由式与严格式。按传统的划分方法，可分为自由式兵棋推演和严格式兵棋推演。一些人认为，自由式兵棋推演是一种倒退，其实不然。自由式兵棋推演在战略和战役层面都有很好的应用，但在战术层面由于其随意性强，缺乏数据支持，不如严格式兵棋推演获得的结果可靠。近年来，随着计算机技术的发展，计算机兵棋推演不断成熟。由于其是建立在严格式兵棋推演的基础上，且增加了以往实战数据，计算机兵棋推演比手工兵棋推演的概率计算更为精确。计算机兵棋的推演使严格式兵棋推演的发展空间受到挤压。特别是一些武器装备仿真系统，可自下向上建立营—旅级单位，其数据精确到人和单件武器，模拟效果较过去有质的飞跃。 3. 公开型与封闭型。按推演的表现形式，可分为公开型兵棋推演与封闭型兵其推演。公开型兵棋推演允许推演者获取关于参演各方的所有信息。这种兵棋使用单一态势图，地图上每一方部队的部署在一定程度上是公开的。封闭型兵棋推演则通过对推演者进行信息限制，更好地模拟了“战争中的迷雾”。这也是普鲁士兵棋的推演方式。推演时需要三张图板，即红、蓝双方各一个图板，而裁判有一个完整的态势图板。这种推演试图限制推演者对敌军信息的获取。封闭
人工智能在物联网中的应用毕业论文
毕业设计 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷 指导教师：李生好 设计时间：2017.5.8——2017.6.9 重庆工程职业技术学院
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：2017.5.8 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强 现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人 工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学， 提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字：指导教师签字： 年月日年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语： 成绩： 指导教师签名： 年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录
目录 摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 3.1智能制造 (2) 3.2智慧屏联 (2) 3.3智慧能源 (2) 3.4智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 5.1计算机博弈的困难................... .. (3) 5.2机器翻译所面临的问题................... . (4) 5.3自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 5.4模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 6.1人工智能的发展趋势 (5) 6.2人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6)
计算机兵棋推演系统,欧美最先进的军事训练系统
计算机兵棋推演系统- 欧美最先进的军事训练系统 发布时间：2009-1-1 | 访问量：219次 21世纪战争型态越来越复杂，世界各国军方早已经超越「一人独断，决战千里」的高风险型态，都已改由各军种将领组成军事参谋联席会议〈主席制〉，共同决议指挥国家军队实施三军团队战争。 许多战场资源、因素互相牵扯，而且因果关系〈智能、经验、兵力、后勤、论述〉都必须由实证获得数据才可靠，象是兵力数量、作战士气的衡量与熟读战史兵书，都已是几世纪之前的作战思维，如今在计算机高科技系统分析与支持下，部队人力与燃料能源〈经费〉投入的份量已减至极少，越来越多的战争胜负，早在真正开战之前，就由计算机兵棋推算出数据与成功率，而各种模拟战争程序、数套剧本早已决定了战役胜负。 这套原名「战区联合作战计算机兵棋系统」（Joint Theater Level Simulation，JTLS）是一种3D立体显像，是采红、蓝两军对抗的互动操作模式，是由计算机运算的陆、海、空三军多面向作战拟真环境，决定指挥官胜负机率的兵棋推演系统。系统中所模拟的部队都已具备导弹、补给、特种作战及情报搜集的能力。 这套系统是美军、北约及其它东亚十三个盟国现行使用的联战计算机兵棋系统，它最多可以模拟十国间战区领导阶层的联合作战。 JTLS的原本设计是一套兵力、战场分析工具，用来发展联合及混合作战计画的模拟，但也经常拿来当成训练各军种指挥官的作战演习训练系统使用。 不过，它现在的最大功能是当成考验指挥官面对各种战场，在最严厉状况的决策过程是否恰当的建议、评分系统，也是指挥官升迁最重要的考核工具。 此「JTLS联合作战演训中心」俗称“计算机兵棋推演”，必须先由各相关军事单位搜集敌我双方兵力、武器等各参数的汇整，再输入计算机系统转换成各图形、能量、速度、威力、战术等数码管理软件，在开始“兵推”时，计算机会自动负责选择战况的产生。
《人工智能及应用》论文
重庆理工大学 专业选修课课程考察报告《人类智能与人工智能的思考》 课程名称：《人工智能及应用》学生姓名： 学号： 提交时间：2016年12月12日
[摘要] 计算机技术的高速发展使得计算机的运算速度可以超过人脑的运算速度，同时出现了诸如进行人机对弈等高度智能的计算机，那么是否意味着人工智能能够达到或超过人类智能的程度呢？本文将对此进行分析、思考。 [关键词] 计算机；人类智能；人工智能；算法；思维 进入2l世纪，计算机硬件和软件更新的速度越来越快，计算机这个以往总给人以冷冰冰的机器的形象也得到了彻底的改变。人机交互的情形越来越普遍，计算机被人类赋予了越来越多的智能因素。伴随着人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。例如：“人机大战”中深蓝计算机轻松的获胜、人类基因组排序工作的基本完成、人类大脑结构性解密、单纯器官性克隆的成功实现等等。随着计算机这个人类有史以来最重要的工具的不断发展，伴随着不断有新理论的出现，人类必须重新对它们进行分析和审视。由于近几年生物学和神经生理学等许多新的研究成果的出现，对于人工智能与人类智能之间的关系引起了人们更多的思考。本文以比较的方法分析人类智能与人工智能二者的异同，并从马克思主义哲学的角度再次对人工智能与人类智能的进行了分析。 一、人类智能与人脑思维 我们知道所有的动物都有中枢神经控制系统，有了这一套系统也就有了思维。思维在不同的生物之间具有不同的功能，在低等动物中思维的作用更多的是本能控制，高等动物除了本能控制以外还有为适应环境所工作，人类思维则具有了改造环境所进行的工作。人类的思维起源于对周围事物的认识，最初是形象思维过程，等人们发现各个事物之间的相互关系之后，就开始了逻辑思维过程，随着对事物之间相互关系的分门别类和对周围世界认识的加深，又有形式逻辑，数理逻辑，抽象逻辑等等。人类自身的智能是人类思维活动中表现出来的能力，大脑是人类认知和智能活动的载体，思维是大脑对客观事物的本质及其内在联系的概括和反映。人类智能的也就是人类思维的结果。但是直到现在，科学家对于人脑的结构以及人脑的思维过程一直处于研究阶段，当然，随着时间的推移和科学技术水平的提高，有一天人类应该会破解自身的思维过程。
2020人工智能试题及答案
A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（分） 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（分） 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（分）
5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（分） A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（分） ～80 ～90 ～100 ～120 年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（分） A.甲状腺 癌
B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（分） A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（分） 天 个月 个月 D.一年
(完整版)兵棋推演
谈我对兵棋推演的一些细微认识 姓名:易梦琦 学号:2302010019 队别:二旅三营
我们最近开了一门名叫“兵棋推演”的课程，这门课程是介绍如课题的东西，刚开始我们看着一张张“花样”的带着各种格子的地图和一些更多的花花绿绿的纸片疑惑不解，甚至还能看到骰子……后来跟着教员的脚步，我们慢慢的揭开了这些东西的神秘面纱…… 兵棋推演，被誉为导演战争的“魔术师”，推演者可充分运用统计学、概率论、博弈论等科学方法，对战争全过程进行仿真、模拟与推演，并按照兵棋规则研究和掌控战争局势，其创新与发展历来为古今兵家所重视。 兵棋通常由地图（棋盘）、推演棋子（算子）和裁决规则（推演规则）三个部分组成，从形式上看类似于传统的沙盘推演。但兵棋推演不同于沙盘推演之处，在于它需要设置实际的数据，如地形地貌对于行军的限制和火力打击效果的影响，不同规模和兵种间的战争伤亡数据不同等。这些数据类似于军事运筹中的模型数据，但数据只是兵棋推演的规则，兵棋推演的作用是推演双方通过排兵布阵，通过对战场资源的利用，进行模拟的战争游戏，而后通过对推演过程中指挥员决策的分析，对比查找适合这场“战争”的最佳策略。因此，兵棋推演应是作战模拟不可缺少的一个重要部分。
兵棋是模拟战争对抗的各方人员，使用代表战场及其军事力量的棋盘和棋子，依据从战争经验中总结的规则，对战争过程进行逻辑推演研究和评估的军事科学工具。按照美国兵棋专家詹姆斯·邓尼根的解释：“如果你以前从未面对过兵棋，最简单的方式是把它想象成象棋，但有更为复杂的推演棋盘，更为复杂的移动棋子及捕获对手的方法”。 以上都是一些从网上查来的官方解释，兵棋说到底其实很简单，就是为了模拟实战制定的相关规则的军兵种战棋类游戏，这种游戏能有效的起到锻炼指挥员的整体协调能力、兵种配置操控能力等重要指挥技能，在当今和平年代，这种类似演习的军事游戏对于全军履行“能打仗打胜仗”的新时期历史使命来说是一个值得研究的重大课题。所以我们需要学好这门课程，这是作为一名初级指挥员所必须具备的技能和素质。当然了，这些话都说的有些过于笼统，兵棋有很实际的用途。面对复杂的情况，人的计算能力的有限性，任何假想的策略和方案的实际，接下来让我细细地分析一下兵棋的具体作用吧： 一、兵棋推演结果都需要数值计算，计算的结果未必与策划者的意图一致。因此，在实际的策略选择和方案制定的决策上，就需要先进行可行性分析和结果推演计算，以起到评估和发现漏洞的作
人工智能论文3500字
研究生课程论文 人工智能前沿 论文题目:人工智能技术在求机器人工作 空间的应用 课程老师:罗亚波 学院班级:汽研1602班 学生姓名:张小涵 学号:15 2016年10月
人工智能技术在求机器人工作空间的应用 摘要 人工智能的发展迅速,现在已经渗透到机器人的全方位分析与机器人的工作空间的计算中,其对机器人的应用起着越来越重要的作用。元素限制法由三个限制元素构成,分别为杆长限制、转角限制、连杆的干涉。在初步确定限制元素后即可得到边界条件,即可得到工作空间。圆弧相交法由运动学反解过程、工作空间的几何描述以及工作空间的计算过程组成。两者各有其优缺点,都就是可取的求工作空间的方法。 关键词:人工智能元素限制圆弧相交工作空间 Abstract With the rapid development of artificial intelligence, it has been applied to the analysis of the robot and the working space of the robot、It plays a more and more important role in the application of the robot、The element restriction method is composed of three elements, which are the length of the rod, the restriction of the angle and the interference of the connecting rod、 Boundary conditions can be obtained after the preliminary determination of the limiting element、 The arc intersection method is composed of the process of the inverse kinematics of the kinematics, the geometric description of the working space and the calculation process of the working space、 Both have their own advantages and disadvantages, are desirable for the working space of the method、Key words: artificial intelligence element limit arc intersection working space
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）
A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）
兵棋推演战例分析及研究
兵棋推演战例分析及研究 摘要：棋类自古以来就是我们生活中休闲娱乐的好朋友。在形形色色的棋类游戏当中，有一种特殊的棋类游戏，它是专门用来推演战争行为的，人们称之为兵棋。你一定很难相信，兵棋不仅具有娱乐功能，在作战训练中也大有用武之地。它能够直接预测、指导、学习战争，还能评估军队作战行动的可行性、战争效费比以及推测战争结果。兵棋的这种神奇魔力很自然使其罩上了一层神秘的色彩。 《老山战役》兵棋推演这种游戏就能有效的起到锻炼指挥员的指挥协调能力、兵种配置能力、应急处置能力、掌控全局的能力等重要作战指挥技能。在现实的战争中对于指挥员来说，不仅是一个重大的考验，更是要求每一名初级指挥员所必须具备的技能和素质。用兵棋推演的方式进行作战模拟，通过对模拟作战的决策分析，对比查找出适合本场战争的最佳策略，进而提高指挥员的作战指挥能力 关键词：兵棋推演；《老山战役》；战略；教学
War game battles Analysis and Research Abstract: Games since ancient times in our lives Recreation friends. In all kinds of board games, among them, a special kind of chess game, it is designed to deduce the conduct of war, known as the wargame. You must be hard to believe that not only has entertainment wargame in combat training also come in handy. It can be directly forecast, guidance, learning war, but also to assess the feasibility of military operations, the war cost effective and presumed outcome of the war. Wargame this magic is natural that it cast a layer of mystery. "Old Battle Mountain" war games this game will be able to play an effective exercise of commanders coordination, the ability to configure arms, emergency response capabilities, the ability to control the overall situation and other important operational command skills. In reality, the war commander, is not only a major challenge, it is a primary requirement for each commander must have the skills and qualities. Chess military forces deduction way combat simulation, simulation operations through decision analysis, comparing to find out the best strategy for this war, thus improving the commander of Operational Command Capability Keywords: war games; "Old Battle Mountain"; strategy; teaching
人工智能结课论文
内蒙古科技大学2014/2015 学年第一学期《人工智能》结课报告 课程号：76807376-01 考试方式：结课报告 使用专业、年级：计算机应用2012-3,4 任课教师：陈淋艳 班级：12级计算机3班 学号：1276807336 姓名：王志鹏
目录 前言 (3) 一、专家系统简介 (4) 二、关键字： (5) 三、专家系统概念和理论 (6) 四、专家系统的发展概况 (7) 五、专家系统的应用分析 (8) 六、专家系统的发展前景 (12) 七、专家系统的总结 (13) 八、学习心得 (14) 参考文献 (15)
前言 人工智能是经过40多年发展起来的一门综合性学科，它旨在研究如何利用计算机等现代工具设计模拟人类智能行为的系统。在众多的人工智能应用领域中，专家系统是30多年来发展起来的一种最具代表性的智能应用系统，它旨在研究如何设计基于知识的计算机程序系统来模拟人类专家求解专门问题的能力。专家系统是人工智能中最活跃的一个分支，是人工智能发展最重要的推动力。 由于人类对自身的思维规律和智能行为仍在探索中，因此，人工智能与专家系统仍然是一门开放的年轻学科。近几年来，人工智能与专家系统的研究越来越深入，新的思想、新的理论以及新的方法与技术不断涌现，新的研究成果不断充实着这一研究领域，尤其是模糊逻辑与神经网络及其结合的研究已成为当前人工智能或智能模拟的重要研究方向，学术论文数以千计，应用成果迭出。
一、专家系统简介 摘要:自从1965年世界上第一个专家系统DENDRAL问世以来，专家系统的技术和应用，在短短的30年间获得了长足的进步和发展。特别是20世纪80年代中期以后，随着知识工程技术的日渐丰富和成熟，各种各样的实用专家系统如雨后春笋般地在世界各地不断涌现。构建专家系统用到的思维方式可能是各种认知工具中最难的,因为它需要形式推理与逻辑推理,建构专家系统需要智力上的参与和挑战。本文首先介绍了专家系统的概念和理论及发展概况，并着重分析他们的应用和发展前景。
2020最新人工智能与健康考试试题及答案
精选考试类文档，如果您需要使用本文档，请点击下载！ 祝同学们考得一个好成绩，心想事成，万事如意！ 2020最新人工智能与健康考试试题及答案 姓名成绩 温馨提示：同学们，经过培训学习，你一定积累了很多知识，现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油！ 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确
3.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要，目前国内智能机器人行业的研发
只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。错误 13.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。 正确 16.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。 错误 17.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建一体化医疗服务体系。 正确
(完整版)兵棋推演
谈我对兵棋推演的 一些细微认识 姓名: 易梦琦 学号:2302010019 队别: 二旅三营 我们最近开了一门名叫“兵棋推演”的课程，这门课程是介绍如课题的东西，刚开始我们看着一张张“花样”的带着各种格子的地图和一些更多的花花绿绿的纸片疑惑不解，甚至还能看到骰子??后来跟着教员的脚步，我们慢慢的揭开了这些东西的神秘面纱?? 兵棋推演，被誉为导演战争的“魔术师”，推演者可充分运用统计
学、概率论、博弈论等科学方法，对战争全过程进行仿真、模拟与推演，并按照兵棋规则研究和掌控战争局势，其创新与发展历来为古今兵家所重视。 兵棋通常由地图（棋盘）、推演棋子（算子）和裁决规则（推演规则）三个部分组成，从形式上看类似于传统的沙盘推演。但兵棋推演不同于沙盘推演之处，在于它需要设置实际的数据，如地形地貌对于行军的限制和火力打击效果的影响，不同规模和兵种间的战争伤亡数据不同等。这些数据类似于军事运筹中的模型数据，但数据只是兵棋推演的规则，兵棋推演的作用是推演双方通过排兵布阵，通过对战场资源的利用，进行模拟的战争游戏，而后通过对推演过程中指挥员决策的分析，对比查找适合这场“战争”的最佳策略。因此，兵棋推演应是作战模拟不可缺少的一个重要部分。 兵棋是模拟战争对抗的各方人员，使用代表战场及其军事力量的棋盘和棋子，依据从战争经验中总结的规则，对战争过程进行逻辑推演研究和评估的军事科学工具。按照美国兵棋专家詹姆斯·邓尼根的解释：“如果你以前从未面对过兵棋，最简单的方式是把它想象成象棋，但有更为复杂的推演棋盘，更为复杂的移动棋子及捕获对手的方法”。 以上都是一些从网上查来的官方解释，兵棋说到底其实很简单，
人工智能--经典考试试题与答案
一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。
人工智能论文
重庆理工大学 专业选修课课程考查报告 《AI的发展与未来》 课程名称：《人工智能及应用》 专业：软件工程 学号： 学生姓名： 提交时间：2017年5月5日
进入人工智能 人工智能的话题，在近年尤其火热，很多人是因为在2016年看到AlphaGo打败了世界围棋冠军李世石。这使得大家对人工智能非常感兴趣，同时也有很多人思考人工智能是否应该继续无节制地发展下去？人们会担忧将来人工智能发展到一定的高度可能会取代人类。包括霍金、比尔·盖茨这样伟大的人物也怀疑人工智能。 我们谁都无法下结论说到底该不该发展人工智能，所以我们先来了解一下什么是人工智能，否则我们只会在对人工智能的恐惧中无法获得理性认知。 人工智能似乎没有明确的定义。人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作[1]，这是美国麻省理工学院的温斯顿教授认为的人工智能。人工智能大概来说可能是有几个部分，首先是感知，感知是包括视觉、语音、语言；然后是决策，做一些预测，做一些判断；那当然如果你要做一套完整的系统，就像机器人或是自动驾驶，它会需要一个反馈[2]。 人工智能的发展 通过了解人工智能发展的主要里程碑，可能会更加直观的了解人工智能。在感知方面，比如我国的科大讯飞。该企业使命是让机器能听会说，能理解会思考；用人工智能建设美好世界[3]。正如他们的企业使命，讯飞语音识别软件现在已经能听懂人们所说的，而且正确率相当高，如果要打很多字完全可以不动手，直接念一遍就都以文字的形式输出来。以前电视里播的现场直播都是没有字幕的，现在已经可以在直播的时候也可以看到实时字幕。可见语音识别给我们带来了巨大的便利。还如微软的小冰，你可以在微信关注她，并且同她聊天，还可以和她语音聊天，她甚至可以为你唱歌。现在小冰会的东西越来越多，也越来越智能。 决策方面，从早期MicrosoftOffice里的工具到Google广告的推荐，然后到金融行业的很多智能决策公司的出现，进步迅速。现在的gamil，有时候收到email，Google会跳出来问要不要发回复，有时候它连回复都帮你写好了，而且写的很精确。这也是人工智能的体现。可能以后我们讲话都不用，助理能帮我们搞定。最后是反馈，比如无人驾驶汽车，它通过车载传感系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和信息，控制车辆的转向和速度，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的。从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。 深度学习及其应用领域 提到人工智能就不得不提深度学习，它是一种神经网络，它的特点是使用了多层网络，能够学习抽象概念，同时融入自我学习，而且收敛相对快速。收敛快速可能是一种技巧，不见得是一个理论，但是有一批人通过它解决了很多重要的问题。简单的来说，如果我们有很多笑脸，然后我们把笑脸的像素输入到一个神经网络里面去，最后你那儿希望让机器能识别这是姚明，那是马云，但是因为你这个深度学习的网络很深，要一次性学会这么多也会比较困难，所以就需要用到一个比较快速收敛的技巧——自我学习。通过自我学习，机器会逐步从大量的样本中逐层抽象出相关的概念，然后做出理解，最终做出判断和决策。深度学习或者是任何的机器学习，它是不是超越人类的能力表现，如果超越的话，可能很多应用就会产生。比如在机场，如果机器识别人脸的准确度超过人，那么那些边防的人就可能不需要那么多。这并不是说机器不会犯错，而是说既然人不能比机器做的更好，那不妨就用机器取代。
2019年人工智能考试题答案.docx
1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。（ 2.0分） A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案：D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势，人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A. 上海 B. 北京 我的答案：B √答对
C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案：D √答对 5.1997 年，HOChreiter&Schmidhuber 提出（）。（2.0 分） A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分） (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案：B √答对
D. 2019 年1月31日我的答案：B √答对
7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（ 2.0 分） A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案：B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数 的28%。（ 2.0 分） A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0 分） A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案：
JTLS 电脑兵棋推演系统
JTLS 電腦兵棋推演系統 21世紀戰爭型態越來越複雜，世界各國軍方早已經超越「一人獨斷，決戰千里」的高風險型態，都已改由各軍種將領組成軍事參謀聯席會議〈主席制〉，共同決議指揮國家軍隊實施三軍團隊戰爭。 許多戰場資源、因素互相牽扯，而且因果關係〈智慧、經驗、兵力、後勤、論述〉都必須由實證獲得數據才可靠，像是兵力數量、作戰士氣的衡量與熟讀戰史兵書，都已是幾世紀之前的作戰思維，如今在電腦高科技系統分析與支援下，部隊人力與燃料能源〈經費〉投入的份量已減至極少，越來越多的戰爭勝負，早在真正開戰之前，就由電腦兵棋推算出數據與成功率，而各種模擬戰爭程式、數套劇本早已決定了戰役勝負。 這套原名「戰區聯合作戰電腦兵棋系統」（Joint Theater Level Simulation，JTLS）是一種3D立體顯像，是歐美最先進的軍事訓練系統，採紅、藍兩軍對抗的互動操作模式，是由電腦運算的陸、海、空三軍多面向作戰擬真環境，決定指揮官勝負機率的兵棋推演系統。系統中所模擬的部隊都已具備導彈、補給、特種作戰及情報蒐集的能力。 這套系統是美軍、北約及其他東亞十三個盟國現行使用的聯戰電腦兵棋系統，它最多可以模擬十國間戰區領導階層的聯合作戰。 JTLS的原本設計是一套兵力、戰場分析工具，用來發展聯合及混合作戰計畫的模擬，但也經常拿來當成訓練各軍種指揮官的作戰演習訓練系統使用。 不過，它現在的最大功能是當成考驗指揮官面對各種戰場，在最嚴厲狀況的決策過程是否恰當的建議、評分系統，也是指揮官升遷最重要的考核工具。 此「JTLS聯合作戰演訓中心」俗稱“電腦兵棋推演”，必須先由各相關軍事單位搜集敵我雙方兵力、武器等各參數的匯整，再輸入電腦系統轉換成各圖形、能量、速度、威力、戰術等數碼管理軟體，在開始“兵推”時，電腦會自動負責選擇戰況的產生。 這些電腦程式能評估對手經驗與專長，設定作戰天數、天候情況，策劃作戰策略、進行演練項目並分析結果。 電腦兵棋推演系統的設計是用來發展及分析指揮員的作戰計畫，同時進行改進及危機管理，現場紅藍指揮官就像是玩電腦線上戰爭遊戲一般，來接受世界各國軍事家的考驗。
人工智能论文机器学习与大数据
《人工智能》课程结课论文课题：机器学习与大数据 姓名： 学号： 班级： 指导老师： 2015年11月13日
机器学习与大数据 摘要 大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。大数据时代的来临，随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。然而随着大数据“越来越大”的发展趋势，我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。这个时候我们想到了机器学习。机器学习几乎无处不在，即便我们没有专程调用它们，它们也经常出现在大数据应用之中，大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。 关键词：大数据；机器学习；大数据时代 Machine learning and big data Abstract Big data is not only refers to the huge amounts of data, and to talk about these data are structured, broken, can't use the traditional method of processing of the era of big data, with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more , as the data, the development trend of "growing" in the process of analysis and processing we feel is more time we thought about the machine learning is almost everywhere, even if we don't have to call them specially, they are also often appear in the big data applications, large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received