利用OpenSplit v1.2分割外置游戏大于4G文件

利用OpenSplit v1.2分割外置游戏大于4G文件

声明及适用人群：

1 无ftp使用基础，不会正确设置的同学

2 不方便使用ftp的同学

3 没有千兆网卡环境ftp的同学

4 手头有包含4g+单个文件的Ps3游戏想便捷的导入Ps3内置硬盘的同学

OpenSplit v1.2是一款pc端在java环境下运行的ps3大文件（超过4gb大文件）的自动式文件分

割器，使用此软件目的是通过移动硬盘（FAT32）配合Open Manager v1.0及以上版本方便快捷的把ps3游戏（大文件被分割）上传至ps3内置硬盘（大文件上传完毕会自动合并）运行

运行的前提是pc端必须安装java环境（请自行安装）

点击“Split BIG files to 666xx”，选择游戏目录，软件自动搜索该目录下包含及子目录里所有大

于4G的文件，然后将它们分割成OM1.0支持的格式。所有含有大文件的游戏目录都将被改名。

点击“Merge 666xx files to BIG”，选择游戏存放目录，软件会自动搜索该目录包含及子目录里面全部文件并重新合并成一个文件。所有含有大文件的游戏目录都将被改名。

选中复选框“Dont..”可以保留大文件及分割完毕的文件。

点击Split BIG files to 666xx

然后选择游戏存放目录（可以选择整个GAMEZ主目录，软件可以自动处理该目录下所有的游戏）

然后程序开始自动进行搜索并分割该目录及子目录下大于4GB的文件。

分割完毕以后（以默认操作为例，文件及文件目录不要进行变更，保持原样即可，白话就是，原来那个大文件在哪个目录，分割好的文件默认就应该在那个目录里，如果手动设定了输出目录，请把分割好的文件还原到原来默认目录位置）就可以复制到移动硬盘（FAT32），然后打开破解后ps3进入Open Manager选择usb盘符下的游戏然后按操作上传至ps3内置硬盘。

遗产分割的时间怎么确定

遗产分割的时间怎么确定 按照我国《继承法》的规定，被继承人死亡之时，即是继承的开始时间；但继承人在什么时间内分割遗产，继承法并未做出明确的规定。一般认为继承开始后，依据遗产分割自由原则，应由所有继承人经协商取得一致并确定分割遗产的时间。 热门阅读：离婚析产子女抚养权非婚生子女抚养权婚前房产变更抚养权夫妻感情破裂 继承法规定，被继承人死亡后，遗产继承开始。那是不是被继承人死亡后，就到了遗产分割的时间呢？其实不是这样的，生活中，继承开始后，继承人几十年没有分割遗产的情况也是存在的。遗产分割的程序是怎样的，小编将在下文中为您做想详细解答。 一、遗产分割的时间怎么确定 按照继承法的规定，被继承人死亡之时，即是继承的开始时间;但继承人在什么时间内分割遗产，继承法并未做出明确的规

定。一般认为继承开始后，依据遗产分割自由原则，应由所有继承人经协商取得一致并确定分割遗产的时间。 如果共同继承人对于遗产分割的时间不能达成协议，可以请求基层组织(如居民委员会、村民委员会、所在单位等)予以调解，或者向人民法院提起诉讼。 另外，共同继承人中的任何人在继承开始后，都有随时请求分割遗产的权利，并在请求不被接受或者认为遗产分割显失公允时，有权要求基层组织调解或者向人民法院起诉。法院应根据实际情况确定遗产的分割时间，或者径直做出分割遗产的判决。 如果继承人在继承开始后均未表示放弃继承，且未进行遗产分割，则各继承人对遗产处于共同共有状态，即使经过了20年，这种共同共有状态也不会改变。所以，虽然此时不能提起遗产分割之诉，但继承人可以以共有人的身份向法院提出析产之诉。 二、遗产分割的程序是怎样的 (一)析产 析产，是指将共有财产中属于个人的份额分割出来。 夫妻在婚姻关系存续期间所得的共同所有的财产，除有约定的以外，如果分割遗产，应当先将共同所有的财产的一半分出为配偶所有，其余的为被继承人的遗产。

(时间管理)领导者的时间分配

第一节领导者的时间分配 -------------------------------------------------------------------------------- 2001年，我在戴尔公司负责培训部门，一位销售总监打电话给我，请我去参加一个内部的会议。 “需要我做什么？”我问他。 “我手下的销售经理们总是抱怨销售任务很重，压力太大，没有时间休息。我希望你能告诉他们怎么能轻轻松松地完成销售任务。” “你们这个季度的销售完成地怎么样？” “时间过了二个月了，但任务只完成了一半。” “那你还希望他们轻松？不是应该给他们施加压力吗？” “我早就逼得办公室里鸡飞狗跳了，难道我要还逼他们跳楼吗？已经有人辞职了，压力压到了极点了。所以，我希望大家坐下来讨论能够轻松完成销售任务的方法。” 周末，会议在厦门的马可波罗酒店举行，会议室里放了各种点心、咖啡和茶水，看得出来，这位总监希望会议能够轻松一些。这位总监下面有二十几个销售经理，都围坐在会议桌四周。我走到会议室中间，开始了会议： “我想问大家一个问题：你们觉得现在的工作耗费了你自己潜力的多少百分比？请告诉我一个数字。” “百分之三十。” “百分之十。” “百分之一百二十。”他们没有一个统一的答案。 “如果我告诉大家，其实大家现在的潜力只消耗了大约百分之七左右，大家觉得怎么样？” “开玩笑，我已经快疯了。”一位新主管喊着。 “这是事实，根据统计，现在每个人只使用了自己潜力的百分之七左右，即使是非常卓越的人也不会超过百分之二十。”我挥舞着手中的报告，将它交给刚才那位自称快疯了的经理。“这意味着，你还大有潜力，你的潜力绝不仅仅是戴尔公司的一个销售经理，管理七八个人，一个季度完成七八千万的销售额，每个月挣二三万的薪水，你还有更大的潜力。实际上，你还可以成倍的增长。” “到底哪里出了问题呢？大家的潜力远远没有得到发挥，是什么原因导致这一点呢？我们现在可以检测一下。”我拿出了一张准备好的挂图，“这是一张时间分配图，大家觉得我们应该将时间使用在哪个区域？” 在这张图上，所有的工作都可以分成四类：第一区：不重要不紧急；第二区：重要不紧急；第三区：重要紧急；第四区：不重要紧急的事情。

数字视频处理论文

数字视频处理论文

分割视频序列中行人的方法综述为了检测行人的任务，人们通常需在执行具体的行人检测算法前对目标图像进行一些有效的预处理。视频图像预处理可以去除或减少视频图像中的噪声和杂波，提高传输给主处理器的图像质量和信噪比，减少需处理的数据量。一般的图像预处理思路可归纳为：通过对原始视频图像进行某些操作，如从空间域或频率域进行某种变换或计算，增强图像中潜在的行人目标，抑制图像中的背景杂波和噪声，提高目标的检测概率，降低虚警概率，从而改善系统的总体性能。现已提出了多种目标图像预处理方法，且这些方法是各具特点的。如在空间域中有：高通模板滤波、中值滤波、数学形态学滤波和局部标准差滤波等；在频率域中有：理想高通滤波、Butterworth高通滤波、高斯高通滤波和小波模预处理方法等。1 视频序列图像的目标检测算法 从历史上来看，各国研究人员都提出了多种检测算法并获得应用，这些方法的分类也相互不同。首先最简单的分类，考虑到检测算法中使用到的被测图像序列帧的数目，可分为单帧检测算法和多帧检测算法；然后考虑到检测算法执行时被测目标的状态，可分为运动目标检测和静止目标检测；最后，可根据整个系统运行时检测过程与跟踪过程的前后顺序可以分为“先检测后跟踪”算法（即DBT 算法，Detect Before Track）和“先跟踪后检测”算法（即TBD算法，Track Before Detect）。“先检测后跟踪”（DBT，Detect Before Track）算法，主要有自适应运动检测方法、差分法、小波变换方法和光流法等，主要是先利用目标的像素检测出目标，然后计算得到目标的运动轨迹；“先跟踪后检测”（TBD，Track Before Detect）算法，主要有多级假设检测的方法、动态规划方法和基于高阶相关的方法等，主要是先进行一次扫描后，并将结果存储，然后对假设轨迹包含的点做相关的处理，使得没有信息损失，经过一段时间，得到检测结果与目标轨迹。 根据目前公开发表的文献中介绍，此处我们将目标检测算法分为“先检测后跟踪（DBT）”类检测算法和“先跟踪后检测（TBD）”类检测算法两大类来研究。 1.1 典型的DBT目标检测算法 经典的DBT目标检测算法较为清晰分解了单帧目标初检测和多帧目标确定这两项任务，所以从宏观上说，将不同的图像预处理及单帧目标分割算法与不同的多帧目标运动轨迹确定算法组合起来，就可以构成适合于不同具体研究对象的DBT目标检测算法。

时序数据上的数据挖掘

V ol.15, No.1 ?2004 Journal of Software 软 件 学 报 1000-9825/2004/15(01)0000 时序数据上的数据挖掘 ? 黄书剑1+ 1(南京大学 计算机科学与技术系 江苏 南京 210093) Data Mining on Time-series Data HUANG Shu-Jian 1+ 1(Department of Computer Science and technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China) + Corresponding author: Phn +86-**-****-****, Fax +86-**-****-****, E-mail: ****, http://**** Abstract : Data mining has been developing rapidly in the recent years. Since time related data occurs frequently in various areas, there has been “an explosion” of interest in mining time-series data, which is a popular branch of data mining. In this paper we present an overview of the major research areas and tasks in mining time-series data, such as preprocessing, representation, segmentation, similarity, classification, clustering, anomaly detection, rule discovery, etc. Some solutions of several tasks are also included in this paper. Key words : data mining; time-series 摘 要: 近年来数据挖掘得到了蓬勃的发展。由于越来越多的数据都与时间有着密切的关系，时序数据的挖掘作为数据挖掘的一个分支，正在受到越来越高的重视。本文概述了时序数据上的数据挖掘这个领域内的主要研究方向和课题，包括数据预处理、数据表示、分割、相似度度量、分类、聚类、异常检测、规则识别等。并对部分课题的主要解决方案进行了一些介绍。 关键词: 数据挖掘;时序数据挖掘 中图法分类号: **** 文献标识码: A 1 引言 近几十年来，计算机运算存储能力不断提高，数据产生和采集的速度也越来越快，因而数据量越来越大；而与此同时，人们面对巨量数据，能够直接获得的信息量却越来越有限。单纯的人力已经很难胜任对这样巨量的数据进行分析并提取出相关信息的任务。为了解决这种数据与信息之间的矛盾，数据挖掘应运而生。所谓数据挖掘，即从巨量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程[1]。数据挖掘的目的就在于找出巨量数据中的潜在规律，以对未来的分析和决策提供支持，其在分析处理中的优势以 ? Supported by the **** Foundation of China under Grant No.****, **** (基金中文完整名称); the **** Foundation of China under Grant No.****, **** (基金中文完整名称) 作者简介: 黄书剑(1984),男,江苏盐城人,硕士生,主要研究领域为自然语言处理.

(时间管理)无限分割时间法

（时间管理）无限分割时间 法

无限分割时间法 摘要：僧肇对时间进行技术处理的方法是独特的,即将时间无限分割,从而使通常经验感觉上“流动”和“飞逝”的时间停顿静止下来。用这种无限分割时间法,僧肇很容易就证明了无限和永恒的存于和常驻。这种方法被包括庄子、郭象和芝诺等很多中外哲人均采用过。无限永远是人类终极的和不懈的追求,这种方法也许能够帮助确立“无限”的存于,从这个意义上来说,他们的时间观是有用的,虽然于逻辑上可能讲不通,因为于运动和静止、时间的断裂性和连续性的对立统壹中,单单强调其中的任何壹方面均是有失偏颇的。 关键词：时间观；不朽；断裂性；连续性 几乎从人类开始认识世界起,时间就进入了人们观察和思考的视野,日月交叠、物候循环, 使人类对自然有了最初的直观印象和粗浅认识。而时间作为壹个严肃的哲学问题,于西方始于柏拉图和亚里士多德的思考,前者认为时间是对永恒的模拟,后者把时间和运动结合起来, 否认所谓“独立存于的时间”,后来经过奥古斯丁的“内于时间观”,康德的“纯粹感性直观”,直到海德格尔的“存于和时间”和帕格森的“绵延”,时间才真正成为当代壹个重要的哲学问题,而于中国,真正意义上关于时间的哲学思考很少,因此,东晋佛学大家僧肇于其著作中的时间观就显得十分重要和突ft,有趣的是,他的时间观和古希腊的芝诺几乎如ft壹辙,于此,本文打算就僧肇的时间观进行分析,分析其时间观形成的深层内涵,且对此作ft 个人评价。 壹 僧肇（公元 384？-414 年）俗姓张,京兆人（今陕西西安）。于中国佛教史上,僧肇是最重要的佛学理论家之壹,是著名佛经翻译家鸠摩罗什的弟子,被誉为“解空第壹”,他的著作《肇论》是壹个完整的神学思想体系,开首第壹篇《宗本义》讲述了他的根本神学观点,以下就四个题目分别对《宗本义》的思想进行阐释,合起来构建其哲学体系。 僧肇的时间观集中体当下四部分论的第壹篇：《物不迁论》中,对时间的分析能够说是其全 部神学思想的起点。 《物不迁论》壹开始说到,“夫生死交谢,寒暑迭迁,有物流动,人之常情,余则谓之不然。”[1]也就是说,万事万物竟然是不动的,时间且没有如江水壹般“逝者如斯夫”。为什么呢？因为 夫人之所谓动者,以昔物不至今,故曰动而非静。我之所谓静者,亦以昔物不至今,故曰静而非动。动而非静,以其不来；静而非动,以其不去。 又说： 既知往物而不来,而谓今物而可往,何则？往物既不来,今物何所往。求往物于向,于向未尝无,责向物于今,于今未尝有。 所以,僧肇总结说： 然则旋岚偃岳而常静,江河竞注而不流,野马飘鼓而不动,日月历天而不周。复何怪哉？于人们的经验常识中,过去的事物和如今的事物是不壹样的,常人以为这是过去的事物发生了变化（动）,其实是过去的事物留于过去,如今的事物留于如今（静）。换言之,时间且不是流动的,事物也且不是于流动的时间中发生变化,而是每壹时刻均是壹个独立的“平面”,事物于每壹个平面上均是静止的,这是典型的将时间无限分割的方法。 准确地说,僧肇的这壹论述且非独创,早于春秋时期,稷下学派就曾经有壹个著名的命题： “飞鸟之影未尝动也”,庄子也曾经于《庄子·天下》中讨论“镞矢之疾,而有不行不止之时” 的问题,后来郭象于注释《庄子·养生主》“不知其尽也”壹句时,同样分析了这个问题, 他说：“夫时不再来,今不壹停。故人之生也,壹息壹得耳。向息非今息,故纳养而命续。前火非后火,故为薪而火传。火传而命续,有夫养得其极也。世岂知其尽而更生哉？”所有

图像分割的阈值法综述

图像分割的阈值法综述 （武汉理工大学信息工程学院） 摘要：图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的分析和理解成为可能。阈值分割法是图像处理最基本的分割方法，它具有计算量小、实现简单等优点，在图像分析和识别中起着重要作用。图像阈值化就是按照灰度级，将图像空间划分成与现实景物相对应的一些有意义的区域，各个区域内部灰度级是均匀的，而相邻区域灰度级是不同的，其间存在边界。它的划分可以通过从灰度级出发，选取一个或多个阈值来实现。 关键词：图像分割；阈值 Abstract:Image segmentation by image processing to image analysis of the key steps, is also a basic computer vision technology. This is because the image segmentation,object separation, feature extraction and the parameters in the original image into a more abstract and more compact form, making more high-level analysis and understanding possible. Threshold segmentation method is the most basic image processing segmentation method, which has computation, and simple to achieve, in image analysis and recognition play an important role. Image threshoiding is in accordance with the gray level, the image space is divided into scenes with reality that corresponds to some meaningful regions, each region within the gray level is uniform,while the adjacent region of gray scale is different, there remain boundary. It’s divided by starting from the gray level, select one or more threshold values to achieve. Keywords: Image Segmentation; Threshold Values 1 研究背景 在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景（其他部分称为背景），它们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。

图像分割文献综述

文献综述 图像分割就是把图像分成各具特色的区域提取感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤，是一种基本的计算机视觉技术。 图像分割起源于电影行业。伴随着近代科技的发展，图像分割在实际中得3到了广泛应用，如在工业自动化、在线产品检验、生产过程控制、文档图像处理、遥感和生物医学图像分析、以及军事、体育、农业工程等方面。总之，只要是涉及对对象目标进行特征提取和测量，几乎都离不开图像分割。所以，对图像分割的研究一直是图像工程中的重点和热点。 自图像分割的提出至今，已经提出了上千种各种类型的分割算法。由于分割算法非常多，所以对它们的分类方法也不尽相同。我们依据使用知识的特点与层次，将其分为基于数据和基于模型两大类。前者是直接对当前图像的数据进行操作，虽然可以利用相关的先验信息，但是不依赖于知识；后者则是直接建立在先验知识的基础上，这类分割更符合当前图像分割的技术要点，也是当今图像分割的主流。 基于数据的图像分割算法多数为传统算法，常见的包括，基于边缘检测，基于区域以及边缘与区域相结合的分割方法等等。这类分割方法具有以下缺点，○1易受噪声和伪边缘影响导致得到的边界不连续，需要用特定的方法进行连接；○2只能提取图像局部特征，缺乏有效约束机制，难以获得图像的全局信息；○3只利用图像的底层视觉特征，难以将图像的先验信息融合到高层的理解机制中。这是因为传统的图像处理算法都是基于MIT人工智能实验室Marr提出的各层相互独立、严格由低到高的分层视觉框架下进行的。由于各层之间不存在反馈，数据自底向上单向流动，高层的信息无法指导底层特征的提取，从而导致底层的误差

不断积累，且无法修正。 基于模型的分割方法则可以克服以上缺陷。基于模型的分割方法可以将分割目标的先验知识等有用信息融合到高层的理解机制之中，并通过对图像中的特定目标对象建模来完成分割任务。这是一种自上而下的处理过程，可以将图像的底层视觉特征与高层信息有机结合起来，因此更接近人类的视觉处理。基于模型的图像分割方法主要包括：○1基于统计模型的分割方法；○2基于神经网络的分割方法；○3基于形变模型的分割方法。 主动轮廓模型（Active Conlour Model， ACM）（又称活动轮廓模型，变形曲线模型）的研究背景及发展状况。 即Snake模型，最初由Kass等人于1998年提出，并成功应用于图像分割方面。这种模型通过建立与参数化曲线Ｃ相关的能量函数，然后优化该能量函数，使轮廓向目标边界演化，并在目标边界处达到最优值。 1987年Kass、Witkin和Terzopoulos首次提出主动轮廓模型，并成功应用于图像分割、视频跟踪等相关应用。这种模型对Marr提出的各自独立分层图像处理模型提出了挑战，它将图像本身的底层视觉属性（如边缘、纹理、灰度、色彩等）与待分割目标的先验信息（如形状、亮度、色彩等）以一种有机的方式——能量函数的形势结合起来，最终得到待分割目标的完整表达。能量函数一般由两部分构成：内部能量函数和外部能量函数。一般说来，内部能量函数嵌入了对目标特征约束的先验性假设，以及保持轮廓本身特性（如光滑性和刚性）的约束条件；而外部能量函数则根据图像的数据特性（如边缘特性、区域特性等）构造

16非平稳时间序列突变检测的启发式分割算法(BG算法)MATLAB源代码

非平稳时间序列突变检测的启发式分割算法（BG算法）MATLAB 源代码 本源码的算法主要参考了下面参考文献：封国林,龚志强,董文杰等.基于启发式分割算法的气候突变检测研究[J].物理学报,2005,54(11):5494-5499。 function [FLAG,AllT,AllTmax,AllPTmax]=BGA(X,P0,L0) %% 非平稳时间序列突变检测的启发式分割算法 %% 输入参数列表 % X 待检测的数据，列向量存储 % P0 显著性水平门限值，低于此值的不再分割 % L0 最小分割尺度，子段长度小于此值的不再分割 %% 输出参数列表 % FLAG 分割点标记，列向量存储，长度与X相同 % AllT 与分割点对应的全部t检验序列，其首位数字为起点坐标 % AllTmax 与分割点对应的全部t检验序列的最大值 % AllPTmax 与分割点对应的全部t检验序列对应的统计显著性 %% 第一步：变量初始化 N=length(X); FLAG=zeros(N,1); FLAG(1)=0.1; FLAG(N)=0.1; AllT=cell(0,0); AllTmax=cell(0,0); AllPTmax=cell(0,0); %% 第二步：产生第一个突变点，并对序列进行分割 [T,Tmax,p,PTmax]=Tseries(X); T=[1;T]; if PTmax

“时间分隔符”差异之探讨

“时间分隔符”差异之探讨 如果有人问你数字时间的分隔符“两点”写在什么位置，你知道吗？这个问题困扰着许多教育一线的教师们。 目前小学数学所用教材有几个版本：北师大版、人教版、苏教版、冀教版等，可这些版本的教材对于“时间的分隔符”使用不一。例如，北师大版的教材中“时间分隔符”使用的两点是在两数字的中央偏下的位置，[2009年秋季教材]二年级上册《六时、分、秒》第64页。 而人教版的教材中“时间分隔符”使用的两点是写在两数字之间靠近左侧数字左下角的位置。如[2009年春季教材]一年级下册《认识时间》第83页。 苏教版的教材“时间分隔符”使用的两点是写在两数字的正中央。 对于普通人来说，“时间分隔符”如何使用无关大雅，

不管你如何教，现实中大部分人认为电子时间的分隔符都像苏教版的一样，显示在两数字的正中央，大家都以电子钟的时间分隔符为准。可对于我们这些从事教学的人来说，是按北师大版教材来教，还是按人教版的教材来教，或是按苏教版的教材教，却成了一个困扰各位小学教师的难题。希望通过本文的探讨而引起各出版社及教材专家的重视，统一“时间分隔符”，让我们这些九年义务教育的教师们有一个统一的标准，以免教书育人不成，反而误人子弟！ 为了这个“时间分隔符”的问题，我请教了许多一线的教师、教研员、专家，可对“时间分隔符”的问题还是回答各异，甚至有些教师认为“时间分隔符”随便用哪一种都无所谓，不会有什么影响。这让我想起了鲁迅笔下的孔乙己所展示的回字的四种写法，也让我意识到了问题的严重性。于是我查找各种资料文献以求解惑。 北师大版本的教材电子时间所用分隔符号为“:”，如上图的“9 : 20”，两点在数字之间偏下的位置，看起来比较像“比号”。中文标点以汉字的顶线、中线、底线为基准设计，北师大版本的教材电子时间所用分隔符号明显低于汉字的 底线，看似“比号”又不是“比号”，“比号”应在两数字的正中。而人教版教材中的电子时间所用分隔符号为“：”，如上图的“1：10”，两点在汉字的中线与底线之间，靠左偏下。1995年中国制定的《标点符号用法》中明确说明“冒号

图像处理技术综述

图像处理技术综述 摘要 随着科技水平的发展和生活质量的提升，在生产生活中，实时图像处理技术被应用得愈来愈广泛。比如，基于实时图像压缩的视频监控系统，和基于实时图像处理的医学图像诊断系统，等等。本文简述了数字图像处理技术的发展历程及应用现状, 系统分析了数字图像处理技术的主要特点及制约其发展的因素, 并提出了数字图像处理技术的研究内容、特点、发展方的展望等。 关键词图像处理数字图像研究内容现状展望 引言 图像是人类智能活动重要的信息来源之一，是人类相互交流和认识世界的主要媒体。 随着信息高速公路、数字地球概念的提出，人们对图像处理技术的需求与日剧增，同时VLSI技术的发展给图像处理技术的应用提供了广阔的平台。图像处理技术是图像识别和分析的基础，所以图像处理技术对整个图像工程来说就非常重要，对图像处理技术的实现的研究也就具有重要的理论意义与实用价值，包括对传统算法的改进和硬件实现的研究。 数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。近年来，数字图像处理技术日趋成熟，它广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这些学科产生了新的发展。 1.图像处理技术的发展 数字图像处理技术使20世纪60年代随着计算机技术和VLSY Very Large Scale Integration的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了很大的成就。 视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础[3]。早期图像处理的目的是改善图像质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片进行图像处理，如几何校正、灰度变换、去除噪声等，并考虑了太阳位置和月球环境的影响。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。 数字图像处理技术取得的另一个巨大成就是在医学上。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说

MKV高清视频无损分割图文教程

MKV高清视频无损分割教程 2011-08-20 要做到完全无损地分割视频，我们推荐大家使用Mkvtoolnix软件中的MkvmergeGUI程序。MkvmergeGUI支持多种格式的视频、音频文件和字幕文件。 分割操作很简单方式要注意 首先，在Mkvtoolnix软件的文件夹中找到“mmg.exe”，双击打开MkvmergeGU主界面，点击“添加”按钮，选择要进行分割的视频文件。这样就可以在“输入文件”窗口中看到该视频文件，并在“轨道”窗口中显示出该视频文件包含的所有轨道(如图1所示)。一般来说AVI和RMVB 格式的高清视频文件都只包含一条视频轨道和一条音频轨道。而MKV格式的视频可能会包含多条音频轨道，甚至还会有多条字幕轨道。 “轨道”窗口中显示该视频文件包含的所有轨道 然后，打开“输入”旁边的“全局”标签，勾选“允许分割”。在这里，软件提供了按文件尺寸、按持续时间和按时间代码三种分割方式(如图2所示)。按文件尺寸分割很容易理解，直接输入一个文件大小，如“1000MB”，软件就会将视频文件分割成若干个1000MB大小的视频文件，直到最后一个文件不足1000MB时为止;按持续时间和按时间代码这两种分割方式就要分别说明一下了，不然比较容易用错。

软件提供了按文件尺寸、按持续时间和按时间代码三种分割方式按持续时间与按文件尺寸类似，只不过将文件的体积参数换成了时间参数。如输入 “3600s”，软件会在视频每持续播放3600秒时分割一次并以此类推，直到最后一个视频持续播放时间不足3600秒。 按时间代码则与前两者不同，输入一个参数，例如“3600s”后，软件只会在视频播放到3600秒时分割一次，便不再做其他操作，整个视频也只会被分为两部分。 由此可见，按文件尺寸分割是我们最熟悉的分割方式。例如前面说的要刻录一个6600MB的视频文件，就可以先把它分成一个4480MB和一个2120MB的视频文件，然后把第一个文件刻进一张DVD-5光盘中，第二个文件你可以先留在硬盘里，看看能否和其他高清电影的某部分一起刻录在另外一张光盘中，这样就充分利用了光盘的空间。 具体的操作就很简单了，根据不同的分割方式，输入相应的数值，再选择输出文件的保存位置并给分割的文件命名，点击“开始合成”按钮，软件就会自动处理。 提示：刻录过程中，大家可以使用Nero等刻录软件的“查看光盘信息”功能，首先确定你使用的光盘最大容量是多少，并根据光盘容量选择视频分割大小。不过建议，最好留下20MB~30MB 的剩余空间，否则容易出现刻录失败或刻录盘产生数据错误的问题。 字幕同步分割保证播放质量 如果要分割的视频文件带有外挂字幕，只分割视频文件本身，原来的字幕就不能用了。一般的解决办法是用字幕分割软件按照视频分割的时间位置分割外挂字幕。其实不用这么麻烦，MKV 格式支持字幕轨道，我们可以在分割前先用MkvmergeGUI将外挂字幕文件添加进来和视频文件一起分割，以后播放时直接使用内置的字幕轨道即可。添加字幕的方法是在MkvmergeGUI主界面添加好视频文件后再点“添加”，选择外挂字幕文件，在“轨道”窗口中看到多出来的这条字幕轨道后，按照前面的方法继续对视频文件进行分割即可，新生成的视频文件中已经内置了字幕(如图3所示)。 新生成的视频文件中内置了字幕 音轨最终合成制作自己的高清视频

时间切割理论

事件切割理论： 咦，我刚才是要干什么来着？一转身、一扭脸、一进门总是忘了自己要干什么，一张嘴、一提笔、一开电脑总是忘了自己想说什么。这是为什么。 关于记忆的几个基本概念。 当你查到电话号码后立刻拨号，拨号后又立刻忘掉时，这时你用到的是工作记忆。这只是一个对信息进行暂时加工和贮存的记忆系统，很快就会遗忘。但如果你对这些信息进行巩固和加工，它就有可能进入能保存更长时间的长时记忆。长时记忆有多种，其中一种关于事件和情景的记忆，称作情景记忆。 在事件切割理论看来，这扇诱发遗忘的就是事件的边界。尽管外界的信息源源不断地流向我们的感官，我们却会自动地把这股信息之流切分为一个个片段，把“正在发生的”和“刚刚发生过的”事情分开。而在这些边界处，我们的工作记忆就自动地“更新”，以处理当下的处境，而上一个事件的信息自动被清理，再难以回忆。 事件切割的双重效应 事件切割对于记忆的影响是双重的。一方面，在事件的边界处，大脑会清空工作记忆，让你回忆不出上一个场景的信息；另一方面，为了适应新的事件，边界处的大脑会建立新的心理模型，注意增强，认知更活跃，此时的信息会受到更好的加工，从而可能进入长时记忆，过后还能被回忆起来。早在1992年，研究者就发现，同样的商业广告，如果放在电视剧两个事件的边界处，就比直接插入到同一个事件当中，更容易让人们记住。 记忆“缺陷”是一种优势 为什么人们需要对事件进行划分 因为，我们无时无刻不在预测未来发生的事件。这种划分能力，能够让人把一个相对较长的时间段当做一个组块来处理，从而节省认知资源。而工作记忆的不断更新，则能够让你专注于当下的情景，不受此前信息的干扰。尽管偶尔会出现这么一点“忘记自己之前要干什么”的小故障，考虑到记忆带给我们的强大功能，这仍然是不错的。

视频对象分割技术与应用

中国有线电视 2011(01)C H I N A D I G I T AL C ABLE TV 摄编制播 中图分类号:TN948.13!!文献标识码:B !!文章编号:1007-7022(2011)01-0066-02 作者简介:王!昕(1969-!),女,中级职称,主要研究视频传播理论,E ma i:l w angx i n691124@163.co m 。 视频对象分割技术与应用 ?王!昕(辽源电视转播台,吉林辽源 136201) 摘!要:随着MPEG-4基于内容的功能的提出,视频对象分割技术成为视频处理领域的研究热点,视 频对象分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象,介绍视频对象分割所涉及的关键技术,详细讨论基于时空联合的分割算法,并且探讨视频对象分割技术在视频会议、交通流视频监测等领域的应用。 关键词:视频对象分割;时空联合;M PEG -4 V ideo Object Seg m entation Technique and Application ?WANG X i n (Liaoyuan Television Re lay Stati o n ,Jili n Liaoyuan 136201,China) Abst ract :Due to the e m erg i n g o f content-based functi o na lities in M PEG -4,ob ject-based seg m en tation techno l o gy has beca m e a popular research in video field ,w hich m eans the segm entati o n o f se m an tica lly m ean i n g ful ob j e ct i n v i d eo sequences .Th is paper presen ts so m e i m po rtant v ideo seg m entation m et h ods ,studies the v i d eo object segm entati o n based on te mporal and spatial i n for m ation ,and researches t h e app li c ation of the v id eo object seg m en tation technology on v i d eo conferenc i n g ,the surveillance of the traffic flo w and so on .K ey w ords :v ideo ob j e ct seg m entation;spatio-te m pora l co m binati o n;MPEG-4 1!引言 随着多媒体信息日益丰富,人们不再满足于对多媒体信息的简单浏览,而是提出了基于对象的交互、查询和检索等新要求,为此M PEG 组织制定了国际压缩编码标准M PEG-4。M PEG -4采用基于内容的视频编码,它依赖于按内容对视频场景进行表示,即在编码之前首先将视频场景分割成若干个语义上有意义的视频对象(VO ),然后根据各个视频对象的特征对不同的视频对象采取不同的编码方法,其效率得到很大提高。但是M PEG-4推荐的3种视频分割算法经过测试发现,其实时性较差,并且分割结果不能令人满意,因此在MPEG-4标准中视频对象的分割作为一个开 放的部分,没有规定具体的分割方法,任何一种能够满足MPEG-4要求的视频对象分割算法都可以作为标准的一部分添加进去,本文对M PEG -4基于对象的视频编码所引入的视频对象分割及其关键技术展开综述。 2!基于对象的视频分割 视频对象分割的原理主要是利用运动信息,同时结合其他颜色、纹理、边缘、区域等信息,把前景对象从背景中分离出来。视频对象分割算法大致可以分为3类:基于空域信息的分割算法、基于时域信息的分割算法和基于时空联合的分割算法。空域分割将图像划分为区域,其中某些区域具有相似的特征,而与其他区域 66

如何快速从一个视频中分割出多个视频

在我们看视频多的时候不乏会有一些自己喜欢的视频，这些视频中有电影、综艺节目或短视频等不同类型的视频。而遇到这些喜欢的视频时我们难免会有把视频保存下来的冲动，但是视频太长而保存喜欢的只是一个片段保存完整的视频岂不是浪费了内存。在遇到喜欢的视频时我们不妨用迅捷视频转换器把喜欢的片段从一个视频分割出来。 1、首先需要打开软件并选择“视频分割”功能，软件默认的是“视频转换”功能，不要忘记第一步而选择了‘视频转换’功能。 2、选择好“视频分割”功能后把需要分割的视频添加到软件中，添加的时候可以点击左上角的两个按钮（添加文件和添加文件夹）或者直接把视频拖拽到软件中。

3、把文件添加到软件后点击“编辑分割”按钮，随后会弹出一个‘编辑分割’的设置框，我们需要对截取的片段（开始时间和结束时间）进行设置，设置好后点击‘添加到列表’如果需要截取多段视频可以重复此步进行添加，都添加好后点击“确定”。 4、编辑好视频分割的片段后对“输出格式”进行设置，输出格式又分为‘视频格式’和‘视频分辨率’。对输出的视频格式和视频分辨率亏根据自己的需求进行设置，可以设置为软件默认的‘mp4同原文件’格式。

5、设置好“输出格式”后对“输出路径”进行设置。设置时可以在输出路径的输入框中直接预设需要存储到电脑的位置也可以点击输入框右边的‘更改路径’按钮选择需要输出到电脑的路径。 6、把输出路径调整好后可以点击软件的“分割”或者软件右下角的“全部分割”按钮把视频分割出来。当分割的进度条到100%就表示已经把视频分割出来了，此时只需要点击覆盖在‘分割’按钮上的‘打开’按钮就可以打开分割后的视频了。

如何将下载的视频分割成多个视频

平常大家看视频遇到喜欢的片段，如果想要保存下来是怎么做的？是把整个视频下载下来还是用录屏软件录制下来，全部下载的话视频文件会比较大，使用录屏软件录制可能品质不太好。现在的智能手机很多都有屏幕录制功能，可是电脑没有，所以要是用电脑看视频的时候就没法录制，这就比较麻烦了。 准备软件 那么如果将一个视频分割成多个视频？我们可以利用视频分割软件把一个视频分割成多个视频。迅捷视频合并分割软件支持视频分割，而且它不仅能分割多个视频片段还能把分割的视频片段合并起来，一举两得。这样省去了很多不必要的过程，一个软件当两个软件使，大大节约了我们的时间。

打开软件 首先我们需要上网搜索迅捷视频合并分割软件，搜到之后下载安装到电脑上，安装成功之后双击运行应用程序既可打开软件界面。注：迅捷视频合并分割软件是一个付费软件，需要购买VIP，要不然分割出来的视频片段会有软件水印添加。

添加视频 软件打开之后，我们就可以准备添加视频文件进行分割了，点击主界面的“剪切”选择要分割的视频打开添加上。视频文件添加上之后，我们需要拉动两边的进度条选择要截取的视频片段，选好后点击“添加分段”，这样一个视频片段就分割成功了。如果想要继续分割接着拉动两边的进度条选择要截取的视频片段，选好后还是一样点击“添加分段”，这样又成功的分割了一个视频片段。注：分割视频片段的方法都是一样的，可多次分割。 开始分割 要分割的视频片段添加成功之后，我们就可以开始分割视频了，点击“开始”会跳出一个输出视频的保存目录，点击浏览可以自定义视频片段分割成功后的保存地点，保存地点选好后点击“选择文件夹”就可以。接下来我们点击“确定”等待软件对视频进行分割，成功后打开选择的保存地点就可以看到成功分割的两个视频片段

怎么把视频的多个片段分割出来

在拍摄视频、保存视频或者录屏时多拍摄了一段、有很多不需要的片段或者多录了一段。那么是否重新拍摄、保存或录屏呢？显然是不需要的，因为你不一定能达到你原本想要的结果。但是可以用迅捷视频转换器把需要的片段从完整的视频分割出来，或者直接从视频中分割出多个片段。 1、把需要视频分割的文件添加到软件中。添加的方式有很多种，可以点击软件左上角的两个按钮（添加文件或添加文件夹），或者以拖拽的方式直接把文件或文件夹添加到软件中。以上多种添加方式都支持批量添加文件或文件夹。 2、点击裁剪按钮针对‘裁剪视频’中的时间区间（开始时间和结束时间）进行设置。设置时间区间时可以直接填入时间点或移动绿标进行设置，有需要还可以勾选启用画面裁剪设置视频的画面大小。

3、点击格式或输出格式按钮设置视频输出的视频格式和视频分辨率。软件自身有一些预设的输出格式，由于mp4格式拥有兼容性高且占用内存相对较小的优点因此我们通常把输出的视频格式设置为‘mp4’格式，而分辨率一般则设置为和原视频相同分辨率的‘同原文件’格式。 4、如果输出格式中的‘mp4同原文件’格式或软件预设的参数满足不了你，那你可以点击添加自定义设置按钮自行调整视频的视频编码、比特率、分辨率、帧数和音频的音频编码、比特率、取样频率、声道的参数，如果软件预设的参数能够满足使用则可以忽略此步骤。

5、设置输出路径，设置时可以在输出路径边上的输入框中直接预设选输出到电脑的路径，也可以点击更改路径按钮对需要存储的路径进行更改。 6、在以上准备工作都调整好后点击分割按钮或者软件右下角的全部分割按钮分割视频，在分的时会有一个进度条，进度条满了就表示视频已经分割好了，最后点击覆盖在分割按钮上的打开按钮就可以找到分割好的视频了。