静态代码检查简介

Sonarqube简介

Sonarqube是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。在我们的Sonarqube服务器系统中，规则分为Findbugs, PMD,Checkstyle, SonarQube, Find Security Bugs, PMD Unit Tests和Common SonarQube，其中各个规则占得比例如下图所示：

其中，Findbugs，PMD和CheckStyle的严重等级的规则大部分可以通过插件的形式集成到eclipse里，占全部规则的73.7%。其中，eclipse插件中集成的严重等级规则条数及其所占比例如下图所示：

1.Findbugs简介

FindBugs是一个静态代码分析工具，它检查类或者JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况下，对软件进行分析。

在FindBugs的GUI中，需要先选择待扫描的class文件，FindBugs其实就是对编译后的class进行扫描，藉以发现一些隐藏的bug。如果你拥有这些class对应的源文件，可把这些java文件再选上，这样便可以从稍后得出的报告中快捷的定位到出问题的代码上面。此外，还可以选上工程所使用的library，这样似乎可以帮助FindBugs做一些高阶的检查，藉以发现一些更深层的bug。

选定了以上各项后，便可以开始检测了。检测的过程可能会花好几分钟，具体视工程的规模而定。检测完毕可生成一份详细的报告，藉由这份报告，可以发现许多代码中间潜在的bug。比较典型的，如引用了空指针(null pointer dereference), 特定的资源(db connection)未关闭，等等。如果用人工检查的方式，这些bug可能很难才会被发现，或许永远也无法发现，直到运行时发作。当除掉了这些典型的(classic) bug后，可以确信的是，我们的系统稳定度将会上一个新的台阶。

2.PMD简介

PMD是一种开源分析Java代码错误的工具。与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java程序的情况下报告错误。PMD附带

了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题。此外，用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。

PMD的核心是JavaCC解析器生成器。PMD结合运用JavaCC和EBNF（扩展巴科斯-诺尔范式，Extended Backus-Naur Formal）语法，再加上JJTree，把Java源代码解析成抽象语法树（AST，Abstract Syntax Tree）。

PMD是一款采用BSD协议发布的Java程序代码检查工具。该工具可以做到检查Java 代码中是否含有未使用的变量、是否含有空的抓取块、是否含有不必要的对象等。该软件功能强大，扫描效率高，是Java程序员debug的好帮手。

3.CheckStyle简介

CheckStyle是SourceForge下的一个项目，提供了一个帮助JAVA开发人员遵守某些编码规范的工具。它能够自动化代码规范检查过程，从而使得开发人员从这项重要，但是枯燥的任务中解脱出来。

CheckStyle检验的主要内容：Javadoc注释、命名约定、标题、Import语句、体积大小、空白、修饰符、块、代码问题、类设计、混合检查（包括一些有用的比如非必须的System.out和printstackTrace）

从上面可以看出，CheckStyle提供了大部分功能都是对于代码规范的检查，而没有提供像PMD那么多的增强代码质量和修改代码的功能。但是，对于团队开发，尤其是强调代码规范的公司来说，它的功能已经足够强大。

静态代码分析

静态代码分析 一、什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 二、主流Java静态分析工具 Findbugs、checkstyle和PMD都可以作为插件插入eclipse，当然也有单独的工具可以实现他们的功能，比如Findbugs Tool就可以不必插入eclipse就可以使用。 三者的功能如下表： 工具目的检查项 FindBugs 检查.class 基于Bug Patterns概念，查 找javabytecode（.class文件） 中的潜在bug 主要检查bytecode中的bug patterns，如NullPoint空指 针检查、没有合理关闭资源、字符串相同判断错（==， 而不是equals）等 PMD 检查源文件检查Java源文件中的潜在问 题 主要包括： 空try/catch/finally/switch语句块 未使用的局部变量、参数和private方法 空if/while语句 过于复杂的表达式，如不必要的if语句等 复杂类

静态代码检查工具Sonar的安装和使用

静态代码检查工具Sonar的安装和使用 目录 静态代码检查工具Sonar的安装和使用 (1) 第一章、Sonar简介 (2) 第二章、Sonar原理 (3) 第三章、Sonarqube安装 (5) 3.1、下载安装包 (5) 3.2、数据库连接方式 (5) 3.3、启动 (7) 3.4、插件引用 (8) 第四章、SonarQube Scanner安装 (10) 4.1、下载安装 (10) 4.2、数据库连接方式 (12) 4.3、启动并执行代码检查 (13) 4.4、查看执行结果 (16) 4.5、启动失败原因 (18)

第一章、Sonar简介 Sonar (SonarQube)是一个开源平台，用于管理源代码的质量。Sonar 不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。支持的语言包括：Java、PHP、C#、C、Cobol、PL/SQL、Flex 等。 开源中国代码质量管理系统->https://www.sodocs.net/doc/898027122.html,/ 主要特点： ?代码覆盖：通过单元测试，将会显示哪行代码被选中 ?改善编码规则 ?搜寻编码规则：按照名字，插件，激活级别和类别进行查询 ?项目搜寻：按照项目的名字进行查询 ?对比数据：比较同一张表中的任何测量的趋势

第二章、Sonar原理 SonarQube 并不是简单地将各种质量检测工具的结果（例如FindBugs，PMD 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对这些结果进行再加工，最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理。 SonarQube 在进行代码质量管理时，会从图1 所示的七个纬度来分析项目的质量。

静态分析、测试工具.doc

静态代码分析、测试工具汇总 静态代码扫描，借用一段网上的原文解释一下 ( 这里叫静态检查 ) ：“静态测试包括代码检查、 静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势， 也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等， 主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊 的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型 审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。”。 我看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码 扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意 分析 ...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 以下将会列出的静态代码扫描工具，会由于实现方法，算法，分析的层次不同，功能上会 差异很大。有的可以做 SQL注入的检查，有的则不能 ( 当然，由于时间问题还没有对规则进行研究，但要检查复杂的代码安全漏洞，是需要更高深分析算法的，所以有的东西应该不 是设置规则库就可以检查到的，但在安全方面的检查，一定程度上也是可以通过设置规则 进行检查的 )。 主 工具名静态扫描语言开源 / 厂商介绍 页付费网 址 https://www.sodocs.net/doc/898027122.html,、C、 ounec5.0 C++和 C#，付 Ounce Labs \ 还支持费 Java。 还有其他辅助工具： 1.Coverity Thread Coverity C/C++,C#,JAV Analyzer for Java 付费Coverity 2.Coverity Software Prevent A Readiness Manager for Java 3.Coverity

开发静态测试规范

开发静态测试规范 南京大汉网络有限公司 2010年1月

修订历史记录

目录 1目的 (3) 2范围 (3) 3术语 (3) 4角色与职责 (3) 5入口准则 (4) 6输入 (4) 7主要活动 (4) 1 编码过程 (4) 2 开发负责人（或部门经理）检查 (4) 3 QA检查 (4) 8开发支持流程 (5) 1 运行环境规范 (5) 2 F IND B UGS配置说明 (5) 3 E CLIPSE设置 (8) 4 代码检查规范 (9) 5 F IND B UGS使用规范 (9) 9输出 (10) 10出口准则 (10) 11引用文档 (10)

1目的 本文档的目的是为了规范开发人员在开发阶段对代码进行静态测试。静态测试一方面可以提高开发人员编写代码的质量；另一方面，测试人员藉此可以把更多的精力放在业务逻辑的确认上面，而不是花大量精力去研究一些要在特殊状况下才可能出现的 BUG(典型的如Null Pointer Dereference)。使单元测试消耗工作量更少,也可以提高测试的效率。 2范围 本文档所涉及的角色有：开发人员、开发负责人（或部门经理）、QA。适用于公司所有软件编码过程。 3术语 4角色与职责

5入口准则 编码阶段 6输入 公司编码规范 7主要活动 1编码过程 当开发人员完成了部分功能模块开发的时候（指代码撰写完成，并已debug通过之后），在Eclipse的problems中没有Error和Warnings的情况下，可运用FindBugs对该模块涉及的JAVA文件进行扫描，通过FindBugs发现一些不易察觉的BUG或者是性能问题。（具体操作步骤参考8.2FindBugs配置说明）。 2开发负责人（或部门经理）检查 在编码进行中或者是编码结束后，由开发负责人（或部门经理）负责对代码质量进行走查，(除FindBugs运行检出的问题外)在检查的过程中出现的其他问题，都将记录在《问题跟踪表》中。检查方式：可对整个工程或者是单独的代码块进行检查。由开发负责人（或部门经理）对《问题跟踪表》中的问题进行跟踪。 开发人员对《问题跟踪表》中的问题进行修改。并且要保证Eclipse—>Problems中没有Errors和Warnings存在，并且FindBugs没有检测出任何隐藏BUG的情况下才能通过。3QA检查 开发负责人（或部门经理）检查完代码后，由QA进行复查，QA将复查出的问题记录 在《静态测试检查单》-问题跟踪表中。QA复查通过后，才能进行产品预演。测试人员在 进行测试之前，需要查看《静态测试检查单》—QA复查单，在QA确认编码阶段已经结束 的情况下，才能进行产品预演。

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签：sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from： https://www.sodocs.net/doc/898027122.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人 工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、 不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题， 包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的， 他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用

4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测 试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。

三款静态源代码安全检测工具比较

源代码安全要靠谁？ 段晨晖2010-03-04 三款静态源代码安全检测工具比较 1. 概述 随着网络的飞速发展，各种网络应用不断成熟，各种开发技术层出不穷，上网已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分。在享受互联网带来的各种方便之处的同时，安全问题也变得越来越重要。黑客、病毒、木马等不断攻击着各种网站，如何保证网站的安全成为一个非常热门的话题。 根据IT研究与顾问咨询公司Gartner统计数据显示，75%的黑客攻击发生在应用层。而由NIST的统计显示92%的漏洞属于应用层而非网络层。因此，应用软件的自身的安全问题是我们信息安全领域最为关心的问题，也是我们面临的一个新的领域，需要我们所有的在应用软件开发和管理的各个层面的成员共同的努力来完成。越来越多的安全产品厂商也已经在考虑关注软件开发的整个流程，将安全检测与监测融入需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试等各个阶段以全面的保证应用安全。 对于应用安全性的检测目前大多数是通过测试的方式来实现。测试大体上分为黑盒测试和白盒测试两种。黑盒测试一般使用的是渗透的方法，这种方法仍然带有明显的黑盒测试本身的不足，需要大量的测试用例来进行覆盖，且测试完成后仍无法保证软件是否仍然存在风险。现在白盒测试中源代码扫描越来越成为一种流行的技术，使用源代码扫描产品对软件进行代码扫描，一方面可以找出潜在的风险，从内对软件进行检测，提高代码的安全性，另一方面也可以进一步提高代码的质量。黑盒的渗透测试和白盒的源代码扫描内外结合，可以使得软件的安全性得到很大程度的提高。 源代码分析技术由来已久，Colorado 大学的 Lloyd D. Fosdick 和 Leon J. Osterweil 1976 年的 9 月曾在 ACM Computing Surveys 上发表了著名的 Data Flow Analysis in Software Reliability，其中就提到了数据流分析、状态机系统、边界检测、数据类型验证、控制流分析等技术。随着计算机语言的不断演进，源代码分析的技术也在日趋完善，在不同的细分领域，出现了很多不错的源代码分析产品，如 Klocwork Insight、Rational Software Analyzer 和 Coverity、Parasoft 等公司的产品。而在静态源代码安全分析方面，Fortify 公司和 Ounce Labs 公司的静态代码分析器都是非常不错的产品。对于源代码安全检测领域目前的供应商有很多，这里我们选择其中的三款具有代表性的进行对比，分别是Fortify公司的Fortify SCA，Security Innovation公司的Checkmarx Suite和Armorize 公司的CodeSecure。 2. 工具介绍

Testbed静态测试使用指南V1.1

目录 1Testbed功能介绍 (1) 1.1编程规则验证 (1) 1.2数据流分析 (1) 1.3控制流分析 (1) 1.4表达式分析 (2) 1.5接口分析 (2) 1.6软件质量度量分析 (2) 2使用Testbed 进行编码规则的定制和检查 (3) 2.1确定测试需求 (3) 2.2建立测试工程 (3) 2.3定制代码分析规则 (6) 2.4配置Report选项 (7) 2.5分析执行及结果查看 (8) 3结果分析及测试报告编写 (9) 3.1质量度量信息的获取 (9) 3.2程序质量度量报告单 (11) 3.3静态分析质量报告单 (12) 附录A：静态分析推荐规则使用说明 (1)

1Testbed功能介绍 1.1编程规则验证 编程标准验证是高可靠性软件开发不可缺少的软件质量保证方法，使用LDRA Testbed 自动地验证应用软件是否遵循了所选择的编程规则。编程规则由软件项目管理者根据自身项目的特点并参考现有的成熟的软件编程标准制定，如DERA（欧洲防务标准），MISRA（汽车软件标准），LDRA Testbed依据此规则搜索应用程序，并判断代码是否违反所制定的编程规则。LDRA Testbed报告所有违反编程规则的代码并以文本方式或图形反标注的方式显示。测试人员或编程人员可根据显示的信息对违反编程规则的代码进行修改。 1.2数据流分析 LDRA Testbed分析软件中全局变量、局域变量及过程参数的使用状况，并以图形显示、HTML或ASCII文本报告方式表示，清晰地识别出变量使用引起的软件错误，此种方法既可使用于单元级，亦可使用于集成级、系统级。 通过Testbed数据流分析功能，可方便地分析出软件中一些可能的程序欠缺，如： 1.没使用的函数参数； 2.不匹配的参数； 3.变量未赋初值就引用； 4.代码中有多余变量； 5.给值传递参数赋值； 6.无返回值的函数路径； 7.函数的实参是全局变量。 1.3控制流分析 控制流分析检查以下内容： 1.不可达代码； 2.不合理的循环结构； 3.存在浮点相等比较； 4.函数存在多个出口； 5.函数存在多个入口。

四款优秀的源代码扫描工具简介

一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台 端玛企业级静态源代码扫描分析服务平台（英文简称：DMSCA）是一个独特的源代码安 全漏洞、质量缺陷和逻辑缺陷扫描分析服务平台。该平台可用于识别、跟踪和修复在源代码 中的技术和逻辑上的缺陷，让软件开发团队及测试团队快速、准确定位源代码中的安全漏洞、质量和业务逻辑缺陷等问题，并依据提供的专业中肯的修复建议，快速修复。提高软件产品 的可靠性、安全性。同时兼容并达到国际、国内相关行业的合规要求。 DMSCA是端玛科技在多年静态分析技术的积累及研发努力的基础上，联合多所国内及国 际知名大学、专家共同分析全球静态分析技术的优缺点后、结合当前开发语言的技术现状、 源代码缺陷的发展势态和市场后，研发出的新一代源代码企业级分析方案旨在从根源上识别、跟踪和修复源代码技术和逻辑上的缺陷。该方案克服了传统静态分析工具误报率（False Positive）高和漏报（False Negative）的缺陷。打断了国外产品在高端静态分析产品方面的垄断，形成中国自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持中国自己的源代码检测方 面的国家标准（GB/T34944-2017 Java、GB/T34943-2017 C/C++、GB/T34946-2017 C#），致 力于为在中国的企业提供更直接，更个性化的平台定制和本地化服务。 DMSCA支持主流编程语言安全漏洞及质量缺陷扫描和分析，支持客户化平台界面、报告、规则自定义，以满足客户特定安全策略、安全标准和研发运营环境集成的需要。产品从面世，就获得了中国国内众多客户的青睐，这些客户包括但不限于银行、在线支付、保险、电力、 能源、电信、汽车、媒体娱乐、软件、服务和军事等行业的财富1000企业。 1、系统架构 2、系统组件

软件测试分类、方法和常用工具(精)

1、软件测试分类 黑盒测试----指测试人员通过各种输入和观察软件的各种输出结果来发现软件的缺陷,而不关心程序具体如何实现的一种测试方法。 静态测试----指测试不运行的部分,例如测试产品说明书,对此进行检查和审阅. 静态白盒测试-----指在不执行的条件下有条理地仔细审查软件设计,体系结构和代码,从而找出软件缺陷的过程。有时称作结构分析。 动态测试----通过运行和使用软件进行测试。 探索测试----通常用于没有产品说明书的测试,这需要把软件当作产品说明书来看待,分步骤逐项探索软件特性,记录软件执行情况,详细描述功能,综合利用静态和动态技术来进行测试。 等价区间----指测试相同目标或者暴露相同软件缺陷的一组测试用例 测试设计----提炼测试方法,明确指出设计包含的特性和相关测试。如果要求完成测试还明确指出测试案例和测试程序,指定特性通过/失败的规则。 单元测试:最微小规模的测试;以测试某个功能或代码块。典型地由程序员而非测试员来做,因为它需要知道内部程序设计和编码的细节知识。这个工作不容易作好,除非应用系统有一个设计很好的体系结构; 还可能需要开发测试驱动器模块或测试套具。 累积综合测试:当一个新功能增加后,对应用系统所做的连续测试。它要求应用系统的不同形态的功能能够足够独立以可以在全部系统完成前能分别工作,或当需要时那些测试驱动器已被开发出来; 这种测试可由程序员或测试员来做。 集成测试:一个应用系统的各个部件的联合测试,以决定他们能否在一起共同工作。部件可以是代码块、独立的应用、网络上的客户端或服务器端程序。这种类型的测试尤其与客户服务器和分布式系统有关。

功能测试:用于测试应用系统的功能需求的黑盒测试方法。这类测试应由测试员做,这并不意味着程序员在发布前不必检查他们的代码能否工作(自然他能用于测试的各个阶段。 系统测试:基于系统整体需求说明书的黑盒类测试;应覆盖系统所有联合的部件。 端到端测试:类似于系统测试;测试级的“宏大”的端点;涉及整个应用系统环境在一个现实世界使用时的模拟情形的所有测试。例如与数据库对话,用网络通讯,或与外部硬件、应用系统或适当的系统对话。 健全测试:典型地是指一个初始化的测试工作,以决定一个新的软件版本测试是否足以执行下一步大的测试努力。例如,如果一个新版软件每5分钟与系统冲突,使系统陷于泥潭,说明该软件不够“健全”,目前不具备进一步测试的条件。 衰竭测试:软件或环境的修复或更正后的“再测试”。可能很难确定需要多少遍再次测试。尤其在接近开发周期结束时。自动测试工具对这类测试尤其有用。 接受测试:基于客户或最终用户的规格书的最终测试,或基于用户一段时间的使用后,看软件是否满足客户要求。 负载测试:测试一个应用在重负荷下的表现,例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下,何时系统的响应会退化或失败。 强迫测试:在交替进行负荷和性能测试时常用的术语。也用于描述象在异乎寻常的重载下的系统功能测试之类的测试,如某个动作或输入大量的重复,大量数据的输入,对一个数据库系统大量的复杂查询等。 性能测试:在交替进行负荷和强迫测试时常用的术语。理想的“性能测试”(和其他类型的测试应在需求文档或质量保证、测试计划中定义。

Facebook静态代码分析工具Infer介绍

Facebook静态代码分析工具Infer介绍 作者：暨景书，新炬网络高级技术专家。 随着IT系统的广泛应用，补丁、需求大量变更，版本快速迭代，需要频繁的进行发布，发布管理质量不高，导致故障频繁。如何在上线采取有效措施，将一些潜在的bug扼杀在版本发布之前，优化代码，防止应用的崩溃和性能低下问题，值得我们去探索。 目前行业主要是通过静态代码分析方式，在无需运行被测代码前提下，在构建代码过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。静态代码分析可以分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等。 Infer是Facebook今年刚开源一款静态分析工具。Infer可以分析Objective-C，Java 或者C代码，重点作用于分析APP（Android/iOS）项目，报告潜在的问题。Infer已经成为 Facebook 开发流程的一个环节，包括Facebook Android和iOS主客户端，Facebook Mes senger，Instagram在内的，以及其他影响亿万用户的手机应用，每次代码变更，都要经过Infer的检测。 先介绍infer相比其它静态分析工具有什么优点： 1、是一款开源静态的代码分析工具； 2、效率高，规模大，几分钟可以扫描数千行代码； 3、支持增量及非增量分析； 4、分解分析，整合输出结果。Infer能将代码分解，小范围分析后再将结果整合在一起，兼顾分析的深度和速度。 Infer捕捉的bug类型： 1.Java中捕捉的bug类型 Resource leak Null dereference 2.C/OC中捕捉的bug类型 Resource leak Memory leak Null dereference Premature nil termination argument

实验一静态分析测试

软件学院 上机实验报告 课程名称：软件测试与评估 实验项目：实验一基于代码的测试技术 实验室：耘慧416 姓名： 学号： 专业班级：软件13-7 实验时间： 2016/3/31 实验成绩评阅教师

一、实验目的及要求 1.掌握代码测试技术的基本方法（即软件静态测试技术）； 2.针对案例，能够运用代码测试技术中的具体方法进行测试用例的设计。 二、实验性质 设计性 三、实验学时 2学时 四、实验环境 1.实验环境：主流PC机一套，要求安装windows操作系统、Visual Studio 2008开发工具（或以上或其它可供开发的工具或环境）和OFFICE工具 2.知识准备： （1）运用熟悉的程序设计语言（C，java，C++等均可）实现案例程序； （2）程序数据流分析方法； （3）程序控制流分析方法。 五、实验内容及步骤 1.针对问题进行编程； 2.对程序进行数据流分析； 3.画出程序的控制流图。计算程序的环形复杂度，导出程序基本路径集中的独立路径条数，这是确定程序中每个可执行语句至少执行一次所必须的测试用例数目的上界； 4.导出基本路径集，确定程序的独立路径；

5.根据独立路径，设计测试用例的输入数据和预期输出（允许选用测试工具）。 研究生招生问题 输入四门成绩a,b,c,d，分别作为政治，英语，数学和专业课成绩，现通过程序判断四门成绩的分数线分别达到：自主招生，统一招生和没有考上三种情况。 现在要求输入三个整数a、b、c、d，必须满足以下条件： 条件1 (a+b+c+d)>=310&&a>=45&&b>=45&&c>=75 条件2(a+b+c+d)>=256&&a>=32&&b>=32&&c>=56 条件3 (a+b+c+d)>0&&(a+b+c+d)<500 1.对研究生招生问题进行程序设计； 2.对程序进行数据流分析； 3.对程序进行程序控制流分析； 流程图用来描述程序控制结构。可将流程图映射到一个相应的流图(假设流程图的菱形决定框中不包含复合条件)。在流图中，每一个圆，称为流图的结点，代表一个或多个语句。一个处理方框序列和一个菱形决测框可被映射为一个结点，流图中的箭头，称为边或连接，代表控制流，类似于流程图中的箭头。一条边必须终止于一个结点，即使该结点并不代表任何语句(例如：if-else-then结构)。由边和结点限定的范围称为区域。计算区域时应包括图外部的范围。 4.计算环形复杂度； 圈复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度的软件度量，将该度量用于计算程序的基本的独立路径数目，为确保所有语句至少执行一次的测试数量的上界。独立路径必须包含一条在定义之前不曾用到的边。 有以下三种方法计算圈复杂度： 流图中区域的数量对应于环型的复杂性； 给定流图G的圈复杂度V(G)，定义为V(G)=E-N+2，E是流图中边的数量，N是流图中结点的数量； 给定流图G的圈复杂度V(G)，定义为V(G)=P+1，P是流图G中判定结点的数量。 5.给出程序的独立路径集合； 6.进行用例设计。

4种代码扫描工具分析

简介 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。 引言 在Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。

静态代码分析工具简介 什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。 但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

java代码静态检查工具介绍

静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1. PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用 4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。 但是，PMD 确实可以帮助你发现未知的问题。 1. FindBugs 1)FindBugs是一个开源的静态代码分析工具，基于LGPL开源协议，无需 运行就能对代码进行分析的工具。不注重style及format，注重检测真正

软件测试-静态分析方法教案

《现代软件测试基础》教案 第七章软件静态测试 课时1 (45分钟) (2) 1.回顾上一章: [5分钟] (2) 2.课程知识点讲解： (2) 2.1.具体知识点1：[5分钟] (2) 2.2.具体知识点2：[10分钟] (3) 2.3.具体知识点3：[20分钟] (3) 3.本节总结[5分钟] (3) 4.考核点 (4) 5.测试题 (4) 6.扩展部分 (4) 7.学员问题汇总 (4) 8.作业 (4) 课时2（45分钟） (4) 9.回顾上一节: [5分钟] (5) 10.课程知识点讲解： (5) 10.1.具体知识点1：[10分钟] (5) 10.2.具体知识点2：[15分钟] (5) 10.3.具体知识点3：[10分钟] (5) 11.本节总结[5分钟] (5) 12.考核点 (5) 13.测试题 (5) 14.扩展部分 (6) 15.学员问题汇总 (6) 16.作业 (6) 授课教师：XXX 讲授课时：1.5课时 上机课时：0课时 作业评讲: 0课时

课时1 (45分钟) 第七章软件静态测试 ●本章主要目的 ?介绍静态测试的相关知识和概念 ?讲解各阶段评审的要求和流程 ?讲解代码检查的要求和方法 ?讲解软件复杂性分析的方法 ?讲解软件质量度量模型及方法 ?讲解软件质量管理 ?介绍惠普静态分析工具HP FortifySCA ●本章重点 ?各阶段评审 ?代码检查 ?软件复杂性分析 ?软件质量度量 ?惠普静态分析工具HP FortifySCA ●本章难点 ?软件复杂性分析 ?软件质量模型 1.回顾上一章: [5分钟] 简单回顾软件测试过程及软件测试过程管理概念，然后引入软件静态测试。 2.课程知识点讲解： 2.1.具体知识点1：[5分钟] 软件静态测试：软件静态测试的概念、特点、对象以及软件静态测试的主要内容。 ●知识点讲解 导入：我们都知道软件测试有很多种，那么什么是软件静态测试呢？接着阐述软件静态测试的概念。为什么要引入软件静态测试？介绍引入静态测试的目的以及阐述静态测试的特点。软件静态测试主要包含哪些内容（简单介绍，后面会详细展开）？

二手车静态检测方法及内容

①发动机技术状况的静态检查 (1)检查发动机外部状况 ①观察发动机的外观是否整洁。如果发动机上堆满灰尘,说明该车的日常维护不够;发动机表面特别干净，也可能是车主在此前对发动机进行了特别的清洗,不能由此断定车辆状况一定很好。 ②打开发动机盖查看线、管等布置是否有条理,发动机和其他零部件之间的相对位置是否正常,发动机及其他相关部件有无漏油现象。 ③观察发动机前部传动带的磨损情况,有无裂纹、油迹,松紧度是否合适;发动机上的各连接件、紧固件及油门拉线、喷油泵供油拉杆等是否有松动脱落或卡滞等现象。 ④检查发动机的水箱、水泵、气缸体、气缸盖及冷却系统的其他连接部位,各处均不得有漏水现象。用手将水箱进、出水口处的连接软管捏一下,以观察是否有裂痕。 ⑤检查水箱盖关闭后是否紧密、胶垫是否松脱。 ⑥观察发动机燃油系统、润滑系统及各连接部位,各处均不得有漏油现象。 ⑦观察蓄电池壳体上部有无溢出的电解液或白粉末、蓄电池壳体有无裂纹、加液孔盖通气孔是否堵塞、两极桩上的电缆连接是否可靠。 ⑧观察起动机、发电机等处的电气线路连接是否可靠、分电器盖上有无裂纹各缸分火线有无破损、连接是否可靠等。 (2)检查冷却液 揭开水箱盖查看,如果水箱内的水为黄色,或水箱外有锈水漏出的痕迹，则要特别注意。查看风扇传动带的松紧度是否合适。用力捏压一下水箱的上下两条胶喉,看看有没有裂痕。检查水箱盖关闭后是否紧密，胶垫是否松脱。行驶--段路后,看看水箱盖有没有沾上油迹，如果有,表明气缸顶垫衬漏气。小心观察水箱有没有撞过的迹象、散热片是否烧焊。 (3)检查机油 检查发动机油量。拿出机油量度尺看看机油是否混浊不堪或起水泡，并且要注意油的高度,如.高度过高表示可能烧了气缸垫,水箱水混入了曲轴箱内;如高度太低,则可能是机油上窜，与汽油一并被烧掉了，意味着发动机要大修了。用手

JAVA静态测试工具介绍

Java静态检测工具的简单介绍 静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: PMD 1.PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用 4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2.PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java 程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3.同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、CodeGuide、NetBeans、

静态代码检查简介

Sonarqube简介 Sonarqube是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。在我们的Sonarqube服务器系统中，规则分为Findbugs, PMD,Checkstyle, SonarQube, Find Security Bugs, PMD Unit Tests和Common SonarQube，其中各个规则占得比例如下图所示： 其中，Findbugs，PMD和CheckStyle的严重等级的规则大部分可以通过插件的形式集成到eclipse里，占全部规则的73.7%。其中，eclipse插件中集成的严重等级规则条数及其所占比例如下图所示： 1.Findbugs简介 FindBugs是一个静态代码分析工具，它检查类或者JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况下，对软件进行分析。 在FindBugs的GUI中，需要先选择待扫描的class文件，FindBugs其实就是对编译后的class进行扫描，藉以发现一些隐藏的bug。如果你拥有这些class对应的源文件，可把这些java文件再选上，这样便可以从稍后得出的报告中快捷的定位到出问题的代码上面。此外，还可以选上工程所使用的library，这样似乎可以帮助FindBugs做一些高阶的检查，藉以发现一些更深层的bug。 选定了以上各项后，便可以开始检测了。检测的过程可能会花好几分钟，具体视工程的规模而定。检测完毕可生成一份详细的报告，藉由这份报告，可以发现许多代码中间潜在的bug。比较典型的，如引用了空指针(null pointer dereference), 特定的资源(db connection)未关闭，等等。如果用人工检查的方式，这些bug可能很难才会被发现，或许永远也无法发现，直到运行时发作。当除掉了这些典型的(classic) bug后，可以确信的是，我们的系统稳定度将会上一个新的台阶。 2.PMD简介 PMD是一种开源分析Java代码错误的工具。与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java程序的情况下报告错误。PMD附带

静态源代码安全检测工具比较

静态源代码安全检测工具比较 1. 概述 随着网络的飞速发展，各种网络应用不断成熟，各种开发技术层出不穷，上网已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分。在享受互联网带来的各种方便之处的同时，安全问题也变得越来越重要。黑客、病毒、木马等不断攻击着各种网站，如何保证网站的安全成为一个非常热门的话题。 根据IT研究与顾问咨询公司Gartner统计数据显示，75%的黑客攻击发生在应用层。而由NIST的统计显示92%的漏洞属于应用层而非网络层。因此，应用软件的自身的安全问题是我们信息安全领域最为关心的问题，也是我们面临的一个新的领域，需要我们所有的在应用软件开发和管理的各个层面的成员共同的努力来完成。越来越多的安全产品厂商也已经在考虑关注软件开发的整个流程，将安全检测与监测融入需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试等各个阶段以全面的保证应用安全。 对于应用安全性的检测目前大多数是通过测试的方式来实现。测试大体上分为黑盒测试和白盒测试两种。黑盒测试一般使用的是渗透的方法，这种方法仍然带有明显的黑盒测试本身的不足，需要大量的测试用例来进行覆盖，且测试完成后仍无法保证软件是否仍然存在风险。现在白盒测试中源代码扫描越来越成为一种流行的技术，使用源代码扫描产品对软件进行代码扫描，一方面可以找出潜在的风险，从内对软件进行检测，提高代码的安全性，另一方面也可以进一步提高代码的质量。黑盒的渗透测试和白盒的源代码扫描内外结合，可以使得软件的安全性得到很大程度的提高。 源代码分析技术由来已久，Colorado 大学的 Lloyd D. Fosdick 和 Leon J. Osterweil 1976 年的 9 月曾在 ACM Computing Surveys 上发表了著名的 Data Flow Analysis in Software Reliability，其中就提到了数据流分析、状态机系统、边界检测、数据类型验证、控制流分析等技术。随着计算机语言的不断演进，源代码分析的技术也在日趋完善，在不同的细分领域，出现了很多不错的源代码分析产品，如 Klocwork Insight、Rational Software Analyzer 和 Coverity、Parasoft 等公司的产品。而在静态源代码安全分析方面，Fortify 公司和 Ounce Labs 公司的静态代码分析器都是非常不错的产品。对于源代码安全检测领域目前的供应商有很多，这里我们选择其中的三款具有代表性的进行对比，分别是Fortify公司的Fortify SCA，Security Innovation公司的Checkmarx Suite和Armorize 公司的CodeSecure。 2. 工具介绍 2.1. Fortify SCA(Source Code Analysis) Fortify Software公司是一家总部位于美国硅谷，致力于提供应用软件安全开发工具和管理方案的厂商。Fortify为应用软件开发组织、安全审计人员和应用安全管理人员提供工具并确立最佳的应用软件安全实践和策略，帮助他们在软件开发生命周期中花最少的时间和成本去识别和修复软件源代码中的安全隐患。 Fortify SCA是Fortify360产品套装中的一部分，它使用fortify公司特有的X-Tier Dataflow? analysis技术去检测软件安全问题。