AI人工智能技术的应用范围和案例
Al人工智能技术的应用范围和案例
人工智能(Artificial In tellige nee)，也就是常说的为Al。它是研究、开发用于
模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
作为一门学科，人工智能于1956年问世，由“人工智能之父“ McCarthy
及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。
当前人工智能己在如下一些领域和方向取得了深入的应用和发展：机器人, 金融，零售，无人驾驶，智能医疗等。
1.人工智能在机器人方向的应用
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人工智能在智能机器人中应用所要经过的过程为:
1、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。
2、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策, 并产生相应反应。
3、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。
人工智能实体将首先在精确思维能力上超过人，然后在模糊思维能力上超过人。由于创造力是个性化的产物，较高的创造力不是复制及经验的吸收所能产生的，它需要通过个性化的学习来获得，而个性化的学习不是短时间内所能完成的, 因而人工智能实体在创造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的创造力超过人其智力水平也就能远远超过人。“智能机器人”将在工业、服务业、军事、航空航天等领域发挥越来越重要的作用。
今天，尽管我们的机器人已经具备了一定的智能，但距离真正的“智能机器人”还有相当大的差距。随着生理学，行为学等学科的发展，随着我们
对人脑的工作方式的理解进一步的加深，随着机器视觉和自然语言理解等人工智能领域在机器人上的应用，机器人终将成为真正意义上的“智能机器人”。
这是充满了生机与活力科研领域。研制机器人的最初目的是为了帮助人们摆脱繁重劳动或简单的重复劳动,
以及替代人到有辐射等危险环境中进行作业，因此机器人最早在汽车制造业和核工业领域得以应用。随着机器人技术的不断发展，工业领域的焊接、
喷漆、搬运、装配、铸造等场合，己经开始大量使用机器人。另外在军事、海洋探测、航天、医疗、农业、林业甚到家用机器人，服务娱乐行业，也都
开始使用机器。
2.人工智能在金融行业的应用
人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户提供投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度。
A是一家投资组合风险分析公司，专注于发现财务波动事件，帮助用户
检测市场异常并量化金融扰动。A分析引擎的深度数据算法利用主要数据源
（世界金融交易所）和专有的无人监管机器学习技术。与其他竞争解决方案不同，A的实时分析并不依赖于历史数据或先前的波动事件。
计算机视觉与生物特征识别应用一一人脸识别与安全监控。计算机视觉
与生物特征识别技术，让机器可以更准确的识别人的身份与行为，对于帮助金融机构识别客户和安全监控都有很多便利。一是可以利用网点和ATM摄像头，增加人像识别功能，提前识别发现可疑人员、提示可疑行为动作，也可以帮助识别VIP客户。二是可以利用网点柜台内部摄像头，增加对员工可疑行为识别监控，记录并标记疑似违规交易，并提醒后台监控人员进一步分析,
起到警示作用。三是可以在银行内部核心区域（如数据中心机房、金库等）增加人像识别摄像头，人员进出必须通过人脸识别及证件校验方可进入，同时对于所有进出人员进行人像登记，防止陌生人尾随进出相关区域，实现智能识别，达到安全防范的目标。
Jeremy透露，正常情况下，不同人群在市场中的行为表现形式应该是不同的。如果出现了相似的行为，就说明该市场出现了问题。AlgoDynamix花大价钱买到了全球12家证券交易所的数据，包括北美、欧洲、中国、新加坡等
国，当从数据分析中得出市场不正常的结论，就会及时发出警告。他们将软
件卖给大型银行，将和人类分析师共同合作完成项目。Jeremy强调他们的目的不在于取代人类分析师，而是帮助他们做得更好。
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3. 人工智能在零售行业的应用
仓储
与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。
主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。
说起人工智能和零售的应用，你第一个想到的是什么？亚马逊的无人智能零售店
Amazon Go ？送匹萨的机器人？ AR 试衣？这些高科技产品似乎已有概念但还无 大规模应用。但其实，人工智能在零售方面的应用离我们很近， 它正在润物细无 声的改变着这个行业。
电子商务是个最明显的例子。打开手机逛逛淘宝，输入关键字“衬衫” 。是 iTf
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人工智能在零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术, 1^
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否有想过，为什么每次你看到的商品都是你喜欢的muji性冷淡风，而隔壁李二
狗搜出来的衬衫却大部分是海澜之家？其实，就都是AI基于你先前的纪录为你做的精准推送。
人工智能在电商已经做到了智能推荐、智能比价、实时定价、销售预测、智能客服，甚至社交功能这些其实都可以在线上实现。
这可不是奇思妙想，已经有多家公司正在着手发展这块的业务。
Trax是一家来自以色列的创业公司，他成功的将图像识别技术应用到了零售这一
特定行业中。只要拍一张货架上的照片，图片会自动传入Trax云里，让小T思考个几分钟，它就会立刻生成一份即时的解决方案，并生成可多平台预览的数据报告，无论你是安卓还是苹果，无论你拿电脑还是手机都可以随时看到这份报告!
这样看起来好像没什么，但是要做到对图片中同个产品不同颜色包装的识别，是
非常有技术含量的。而且，Trax还能组合机器人一起使用。随时捕获店铺当下的高清图片，自动抓取核心信息，输出当下的零售解决方案，辅助管理人员做出最准确的决策！这点还不够，AI不单可从顾客角度，提供更个性化的推荐，还能覆盖客户在购买期间可能发生的问题：如解决商场停车问题的智能停车和找车，解决物流问题的直接配送到家的运输机器人。
1、对顾客管理的智能化一一重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目 标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面，真正实现对每一位消费者的 360度全方位画像;
2、对商品管理的智能化一一基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富，企业借 助智能化手段进行商品管理，并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡
3、对供应链管理的智能化一一建立高效的供应链系统，形成基于消费者、门店 销售、客户一体化的供应链智能管理体系，提升企业经营效率，降低企业库存和 供应链成本。
4、对物流管理的智能化一一确保正确的货物进了正确的仓库，同时发货效率将 大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、 物流仓储系统，应用智能技 术解决类似商品部署在哪些仓库，如何让商品堆放更合理，物流配送路径的优化 等问题。
4. 人工智能在无人驾驶领域的应用
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