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CGE模型参数估计方法研究

CGE模型参数估计方法研究
CGE模型参数估计方法研究

收稿日期:2003-02-18

作者简介:程海芳(1971-),女,博士后,研究方向为建模与仿真、管理信息系统.

文章编号:167128844(2003)042141204

CGE 模型参数估计方法研究

程海芳,张子刚,黄卫来

(华中科技大学管理学院,湖北武汉 430074)

摘要:介绍了一个基于高新技术产业政策分析的CGE (computable general equilibrium )模型,讨论了模型的参数

估计方法,并用湖北省1995年社会核算矩阵对该模型的参数进行了估计,从而得到一个完全确定的可用于政策分析的数值化的CGE 模型.

关键词:CGE 模型;社会核算矩阵;参数估计;算法

中图分类号:F 22 文献标识码:A

Parameter estim ate method for a CGE model

CHEN G Hai 2fang ,ZHAN G Zi 2gang ,HUAN G Wei 2lai

(College of Management ,Huazhong Univ.of Sci.and Tech.,Wuhan 430074,China )

Abstract :The methods of parameter estimate are discussed combining a CGE (computable general equilibri 2um )model based on policies analysis in high technology industry ;parameters of the model are estimated with social accounting matrix of Hubei Province for 1995.As a result ,a numerically expressed CGE model ,which can be used for policies analysis ,is obtained.

K ey w ords :CGE model ;social accounting matrix ;parameter estimate ;algorithm

随着数学方法的不断完善和计算机技术的飞速发展,CGE (computable general equilibrium )模型建模技术和计算方法也得到了迅速发展,越来越多的CGE 模型应运而生,现在CGE 模型已成为描述宏观经济的一种重要方法,几乎世界上所有的发达国家以及发展中国家都建立了自己的CGE 模型,其应用范围非常广泛.在应用CGE 模型进行政策分析之前,必须根据政策分析的目的和应用的类型设计一个合理的CGE 模型.CGE 模型构造完后,模型的参数估计是关键.

本文的目的是利用湖北省1995年社会核算矩阵(social accounting matrix ,SAM )对文献[1]构造的湖北CGE 模型的参数进行估计,并根据模型的结构和特点及运行机制提出一个求解模型的有效算法.

1 CGE 模型的数学描述[2~4]

为了进行高新技术产业政策分析,将高新技术产业单独作为一个部门,因此在模型中部门被划分为4个产业部门,即第一产业部门、第二产业部门、第三产业部门及高新技术产业部门.家庭分为农业收入家庭和工资收入家庭两类.企业收入单独归一类,其收入来源为利润收入.模型模拟的是短期行为,因此可以假设第一产业部门的产出是外生的,该部门的均衡是通过弹性价格来影响需求达到的.其他3个部门被假设为具有过剩的生产能力,其产出可以调节到有效需求,这些部门的价格用成本加成规则确定.加成率是可变的,与生产能力利用率有关.生产活动产生的收入在家庭和企业之间进行分配,家庭可支配收入和消费品价格通过L ES 函数确定消费模式,消费水平反过来影响由

第36卷第4期2003年8月武汉大学学报(工学版)

Engineering Journal of Wuhan University Vol.36No.4Aug.2003

需求确定产出的部门的产出.

模型包括以下8组方程[1]:(1)价格、工资及加成方程

B j =

∑4

i =1

a

ij P i +w j b j +a 5j P 5j +

ea 0j P 3

0j

-sub j a 4j P 4

j =2,3,4

P j =(1+τj )(1+t j -Z pj )B j j =2,3,4

w j =w 0j +k w j (CPI -CPI 0) j =2,3,4

CPI =∑

4

i =1

φi P i τj =τ0

j

X j X 3

j

εj

j

=2,3,4(1)

(2)部门供需平衡方程

∑4j =1

a ij

X

j

+C i +G i +dS i +F i -H i +E i -M i =X i

i =1,2,3,4

(3)家庭收入方程和企业收入方程

Y A =V X 1-A I T

V =P 1-∑4

i =1

a i 1P

i

-a 51P 51-ea 01P 3

01+sub 1a 41P 4

Y w =

∑4

j =2

w j b j

X

j

+T RA N S +GT R 1+eR

T RA N S =Y z -t r Y r -S Z

Y r =

4

j =2

τj B j

X j

Y Z =Y r +G T R 2S Z =S Z Y Z Y f =Y A +Y W

(4)家庭消费和储蓄方程

S A =S A Y A S W =S W Y W S F =S A +S W

D =(Y f -S F )(1+Z c -t f )C i =θi +

m i P ′

i

D -

∑4

j =1

P ′j θ

j

 i =1,2,3,4

P ′

i =(1-subc i )P i i =1,2,3,4

(5)政府帐户

GR EV =∑4

j =2

(1+τj

)t j B j

X

j

+t f D +t r Y r +A I T

GEX P =

∑4

i =1

P i

G

i

+GT R 1+GT R 2+GS UB

GS UB =

∑4

j =2

Z

Pj B j X j

(1+τj )+Z c D +

∑4

j =1

sub j

P 4a 4j

X

j

+

∑4

i =1

subc i P i

C

i

(6)国内支付差额

B O P =

∑4

j =1

P 5j

a 5j

X

j

+

∑4

i =1

P i

H

i

-

∑4

i =1

P i

F

i

(7)贸易差额

D EF =

∑4

i =1

P i

M

i

+

∑4

j =1

eP 30j

a 0j

X

j

+

eP 3

01I 0

-

∑4

i =1

P i E

i

-eR

(8)储蓄—投资平衡

S F +S Z +GR EV -GEX P +B O P +D EF =

∑4

i =1

P i

dS

i

+eP 3

01I 0

2 模型参数的估计[5]

对于给定的模型结构和具体的函数形式,模型参数的估计是个关键.假设所研究的经济系统在基年处于平衡状态,即所谓的基年均衡.模型参数是以基年均衡观测值为基础确定的.基年均衡观测值必须满足数据与一般均衡条件一致的要求.但政府公布的各种统计数据有些不详细,不具体,有些与一般均衡条件不一致(如公司劳动力的支出不等于家庭劳动力的收入),为了保证均衡条件有效,许多数据需要调整和估算,这个过程可用社会核算矩阵(SAM )的建立来描述.因此可用基年SAM 中的数据作为模型参数估计过程中的基年均衡观测值.

模型中的所有参数确定后需经复制性检验,即检验这些参数确定的初始CGE 模型是否仍以基年均衡观测值为其均衡解.只有初始CGE 模型的解与基年均衡观测值一致时,模型参数的标定才算完成,否则需调整参数,直到满足要求为止.一旦模型参数的估计完成,就得到一个完整的确定的可用于政策分析的数值化的CGE 模型.

模型参数按估计方法可分为两类:(1)第Ⅰ类参数,这类参数可直接利用SAM 进行点估计,一般是比率参数(如储蓄率、补贴率等)或部分函数的参数(如CD 函数中的参数);(2)第Ⅱ类参数,一般是指某些函数中的参数,它们不能由SAM 唯一确定.2.1 第Ⅰ类参数的估计

表1为湖北省1995年SAM ,利用该表可对

241武汉大学学报(工学版)

2003

CGE模型中比率参数进行标定.

(1)使基年价格P i=(i=1,2,3,4),则投入产出系数a ij=P i a ij X j/P j X j,如a21=P2a21X1/P1X1 =2039570/9886202=0.2063.

(2)使基年工资率W0j=1(j=2,3,4),劳动产出比率b j(j=2,3,4)可以表示为基年就业与产出的比率,如b2=3781018/46517947=0.08128.

表1 湖北省1995年社会核算矩阵

第一产业第二产业第三产业高新技术产业家庭支出企业支出第一产业1046580446503023314023002144860

第二产业2039570242750303917370698506148990

第三产业59915050443902536190818002823660

高新技术产业2300698508180093550108490

家庭收入60263503781018438198887580849900

企业收入52829422617262208130

政府收入15879092719019229554952010001413800政府补贴-178950-36650-22910

储蓄38237466488194省外20427002789981295

国外134628087479597322764

汇总98862024651794714298366572764152278368751894政府支出资本形成调出省外省外调入出口竞争性进口汇总

第一产业33308058901242200-235618189300-108109886202第二产业10956082064205393470-49185191741510-46530446517947第三产业19972906652002052280-1231310-27028414298366高新技术产业202019279048660-2817014730-132********家庭收入610004000015227836企业收入6435608751894政府收入4264003324970政府补贴2385100

储蓄26970010581640省外64136178736610国外2849407596541985540汇总3324970105816408736610019855400

数据来源:(1)《湖北省1995年投入产出表》;(2)《湖北省1995年资金流量表》;(3)《湖北省1995年经济总体帐户》;(4)《湖北省1995年国民经济主要指标》

(3)加成率τj=τj B j X j/B j X j(j=2,3,4),如B2 =0.87035,τ2=5282942/(0.87035×46517940)=0.13049.

(4)间接税率是以可变成本和利润为基础计算的,如t2=927190/[0.87035×46517940(1+ 0.13049)]=0.02026;消费税率以家庭总消费支出为基础计算,t f=201000/11226000=0.0179;直接税率是以利润收入为基础进行计算的,t r= 1413800/8108334=0.17436.

(5)生产补贴率的计算方法与间接税率的计算方法相似,消费补贴率的计算方法与消费税率计算方法相似.参数sub i、subc i=(1,2,3,4)为新增参数,在基年其值均为零.

(6)据统计资料分析,近年来工资收入家庭储蓄为农业收入家庭的1.1倍,因此S A=S F/(Y A +1.1Y W)=0.23679,S W=1.1S A=0.26047,企业储蓄率S Z=S Z/Y Z=0.74135.

(7)表1中第10行和第11行分别为省外帐户和国外帐户,使基年价格为1,即P5j=1,P30j=1(j =1,2,3,4),e=1,P301=1,则与此相关的各系数的计算方法与投入产出系数计算方法相同.

2.2 第Ⅱ类参数的计算方法

第Ⅱ类参数需利用SAM数据及时间序列数据进行估计.这类参数包括工资方程、加成方程及消费方程中的参数.

2.2.1 工资方程中的参数

工资方程中的参数为K W,其确定方法如下:

(1)先根据统计资料查出基年前后几年的消费者价格指数及各部门货币工资指数,然后按下式计算K t W j值:

341

 第4期程海芳等:CGE模型参数估计方法研究

K t W j=第t年第j部门货币工资指数-1第t年消费者价格指数-1

(2)将K t W j的平均值作为K W j的估计值.

2.2.2 加成方程中的参数

加成方程中的参数包括εj和τ0j.其中εj的值可由经验方法确定.将X j和X3j的基年值及τj和ε

j

值代入方程(1)即可确定τ0j.

2.2.3 消费方程中的参数

消费方程中的参数包括m i和θi(i=1,2,3, 4),其确定方法如下:

(1)确定收入弹性

由文献[6]整理得收入弹性分别为

η

1

=0.43,η2=1.15,η3=0.82,η4=1.44 (2)计算m i

先按式m′i=ηiφi计算m′i,得

m′1=0.0822,m′2=0.6299

m′3=0.2062,m′4=0.014

再按式m i=

m′i

∑m′i

计算m i,有

m1=0.0882,m2=0.6756

m3=0.2212,m4=0.0150 (3)计算θi

计算式为

θ

i =C i-

m iξD

P i

其中ξ=D-F

D =

D-∑P iθi

D

,ξ的经验值为

ξ=0.5

将基年C i、D、P i及m i代入上式,得

θ

1=1649793,θ2=2356847

θ

3=1582064,θ4=24295

3 结 语

CGE模型中的大多数参数均可利用社会核算

矩阵中的数据唯一确定,如储蓄率、税率等比率参

数,以及某些函数(如CD函数)中的参数.也有些

函数的参数(如L ES、CES函数的参数)不能由社

会核算矩阵中的数据唯一确定,但若已知某些外生

参数值,则其余参数可由基年社会核算矩阵数据确

定.这些外生参数值一般是使用时间序列数据估

计的,有时也采用经验值.本文对基于高新技术产

业政策分析的CGE模型的参数的估计过程进行了

详细的研究,并用湖北省1995年社会核算矩阵对

该模型的参数进行了估计,从而得到一个完全确定

的可用于政策分析的数值化的CGE模型.

参考文献:

[1] 程海芳,张子刚.基于高新技术产业政策分析的CGE

模型研究[J].武汉理工大学学报,2003(7).

[2] Barbara M R.Calibration Procedure and the Robustness

of CGE Models1:Simulations with a Model for Poland

[J].Economics of Planning,1994(2).

[3] Pogodzinski J,Clandia Autes.The Transition from

Central Planning to a Market Economy:A Computable

G eneral Equilibrium Model[J].Economics of Planning,

1992.

[4] Shoven J B,Whalley J.Applying G eneral Equilibrium

[M].Cambridge University Press,1992.

[5] 黄卫来,张子刚.CGE模型参数的标定与结果的稳定

性[J].数量经济技术经济研究,1997(12).

[6] 张安之.国民经济运行中消费结构的量变特征[J].

消费经济,1997(2).

441武汉大学学报(工学版)2003

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南京农业大学 博士研究生课程论文 课程名称数量经济分析 学号姓名赵明正2012206028 所在学院经济管理学院 任课教师钟甫宁 南京农业大学研究生院培养处印制

1、CGE(Computable General Equilibrium,CGE)溯源 十九世纪新古典学派(法国,瓦尔拉斯:《纯粹经济学要义》,1874)提出了一般均衡的概念:整个经济处于均衡状态时,所有消费品和生产要素的价格将有一个确定的均衡值,它们的产出和供给,将有一个确定的均衡量。他还认为在“完全竞争”的均衡条件下,出售一切生产要素的总收入和出售一切消费品的总收入必将相等。 一般均衡的理论发展源流如下: 1930年代,里昂惕夫以一般均衡概念发展出投入产出模型,为一般均衡理论的研究提供了经济数量方法 1950年代,阿罗——德布鲁(Arrow- Debreu)模型:给出了一般均衡存在的数学证明。 1960年代,约翰森(Johansen)提出了世界上第一个CGE模型:用一组方程来描述供给、需求以及市场关系。线性化的求解方法使一般均衡理论可以实证运用。 1967年斯卡夫(Scarf)开创了利用数字算法(finite convergence property),搭建了一般均衡理论与实证求解的桥梁,促使CGE模型在北美地区的快速发展。 石油冲击使1970s西方许多国家都陷入了巨大的困境,并对国际货币体系产生重大影响。IMF要求对油价大幅上涨产生的经济影响进行分析。由于计量经济模型依赖于过去稳定的石油价格的数据,所得出的回归系数非常小,以致产生误导的结论:石油冲击将不会对经济活动产生大的影响。但事实上石油冲击引发了1930年代以来最严重的经济衰退。这使得大家对CGE模型开始重视起来。因为CGE模型虽然没有石油价格变动,但是它可以考虑成本变化,比如借助于以前的工资变动对石油价格上涨成本上升的情况进行分析。CGE分析与之前其他模型的不同之处在于,它考虑经济主体对价格变动的反应,比如因为价格上升,消费者可能寻找替代品或改变偏好,厂商可能会改变生产计划等等。一个好的CGE模型会很好的刻画这些特征,虽然可能也会有误差,但不会犯计量经济模型纯粹依赖数据的错误。 2、一般均衡的求解思想

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由詹鹏整理,仅供交流和学习 根据南京财经大学统计系孙瑞博副教授的课件修改,在此感谢孙老师的辛勤付出! 教材为:Luke Keele:Semiparametric Regression for the Social Sciences.John Wiley &Sons,Ltd.2008. ------------------------------------------------------------------------- 第一章introduction:Global versus Local Statistic 一、主要参考书目及说明 1、Hardle(1994).Applied Nonparametic Regresstion.较早的经典书 2、Hardle etc(2004).Nonparametric and semiparametric models:an introduction. Springer.结构清晰 3、Li and Racine(2007).Nonparametric econometrics:Theory and Practice.Princeton.较全面和深入的介绍,偏难 4、Pagan and Ullah(1999).Nonparametric Econometrics.经典 5、Yatchew(2003).Semiparametric Regression for the Applied Econometrician.例子不错 6、高铁梅(2009).计量经济分析方法与建模:EVIEWS应用及实例(第二版).清华大学出版社.(P127/143) 7、李雪松(2008).高级计量经济学.中国社会科学出版社.(P45ch3) 8、陈强(2010).高级计量经济学及Stata应用.高教出版社.(ch23/24) 【其他参看原ppt第一章】 二、内容简介 方法: ——移动平均(moving average) ——核光滑(Kernel smoothing) ——K近邻光滑(K-NN) ——局部多项式回归(Local Polynormal) ——Loesss and Lowess ——样条光滑(Smoothing Spline) ——B-spline ——Friedman Supersmoother 模型: ——非参数密度估计 ——非参数回归模型 ——非参数回归模型 ——时间序列的半参数模型 ——Panel data的半参数模型 ——Quantile Regression 三、不同的模型形式 1、线性模型linear models 2、Nonlinear in variables

基于CGE模型确定权利金费率

基于CGE模型的矿产资源税税率研究 摘要:矿产资源税费研究大多集中在定性研究方面,缺乏定量研究。本文通过建立资源CGE模型,设定基准模拟场景和模拟情景,分析确定矿产资源税税率。研究结果表明:当前选取4%作为平均资源税税率比较合适,它避免了给经济社会和居民生活带来冲击和损害国家所有者权益的情况。 关键词:矿产资源税,CGE模型,税率 矿产资源税的征收标准会直接影响矿产资源的价格,进而影响到整个社会的总需求和总供给,改变社会的消费和产出。如何使矿产资源税改革对经济社会带来的负面影响最小,甚至没有负面影响,是文章讨论的重点。鉴于用CGE模型进行模拟带来的结论通常更加全面,也可以帮助我们对所要考察的经济系统进行更加准确的分析和预测。本文运用CGE模型进行模拟分析,并得出结论。 本文构建CGE模型进行分析的基本步骤:(1)根据我国矿产资源产业的特殊情况,组建模型的基本结构,写出各结构中的主要方程;(2)根据2007年投入产出表等相关资料,得出模型所需的基础数据,采用一定的数学方法,并借鉴前人的研究成果,得出模型需要的弹性系数和主要参数;(3)设定模拟的基准,并设立资源税税率分为2%,4%,6%,8%四种模拟情形,通过对比改革前后以及不同资源税税率的影响,确定是否进行资源税改革,并选出合理的资源税税率。 一、资源CGE模型的构建 (一)模型描述 本文在借鉴“用于中国政策分析的CGE模型”的基础上,结合研究目的和我国矿产资源产业的特点,考虑到相关数据资料来源的限制,建立了一个资源CGE 模型。模型中,活动和商品账户都是纯粹的产出部门,政府和居民是非生产性的机构部门,不单独反映居民的自用化产出和政府的部分生产性产出,商品的交易成本体现在中间产品中,不再另行反映。模型中的市场被假设是完全竞争的,本国与国外通过国际贸易的方式发生经济联系,从而形成外汇收入和外汇支出。模型中涉及的均衡一共有五种,其中要素市场均衡中,假设劳动力可在各部门间充分流动,且可以充分供给。

(整理)文克勒地基模型及地基系数分布规律

目前,主要有两种弹性地基模型: 一种是温克勒地基模型; 另一种是半空间弹性体地基模型; 此外尚有介于两种模型之间的双参数弹性地基模型以及有限压缩层地基模型等。 文克勒地基模型是原捷克斯洛伐克工程师文克勒(WINKLER)1876年提出的,其基本假定是地基上任一点的弯沉L,仅与作用于该点的压力P成正比,而与相邻点处的压力无关,反映压力与弯沉值关系的比例常数K称为地基反应模量,即:`K=(P)/(L)` 式中 K——地基的反应模量(MPa/m或MN/m3); P——单位压力(MPa); L——弯沉值(m)。 根据上述假定,可以把地基看作是无数彼此分开的小土柱组成的体系,或者是无数互不相联的弹簧体系。 文克勒地基模型由于假设简单,K值测试方便,被广泛采用,但这种地基模型有明显的缺点,它忽略了地基中剪应力的存在,与实际情况出入较大。 文克勒地基模型忽略了地基中的剪应力,而正是由于剪应力的存在,地基中的附加应力才能向旁扩散分布,使基底以外的区域发生沉降。 凡力学性质与水相近的地基,例如抗剪强度很低的半液态土﹙如淤泥、软粘土﹚地基或基底下塑性区相对较大时,采用文克勒地基模型就比较合适。文克勒地基又可称为稠密液体地基,地基反应模量K相当于液体的密度,地基反力相当于液体的浮力。 此外,厚度不超过梁或板的短边宽度之半的薄压缩层地基也适于采用文克勒地基模型。﹙这是因为在面积相对较大的基底压力作用下,薄层中的剪应力不大的缘故。﹚ 实际上,沉陷也发生在受压范围以外。 半无限弹性体假设:假设地基是半无限理想弹性体,采用弹性力学中半无限大弹性地基的沉陷公式来计算地基的沉陷。 显然一般土壤与理想弹性体是有区别的。土壤是颗粒体,而且不能或几乎不能承受拉力。因此,必须土壤中没有拉应力发生时,这个土壤地基才能当做连续体看

《基础工程设计原理》

《基础工程设计原理》课程教学大纲 课程编号:031181 学分:3 总学时:51 大纲执笔人:袁聚云大纲审核人:李镜培 一、课程性质与目的 本课程为土木工程、地质工程和港口工程专业必修的专业基础课程,课时为51学时。本课程主要讲授常见的地基基础的设计理论和计算方法方面的内容,包括地基模型及其参数的确定、浅基础设计的基本原理、浅基础结构设计、桩基础、沉井基础、基坑围护、地基处理、特殊土地基以及动力机器基础。通过学习使学生掌握地基基础设计的基本原理,具有进行一般工程基础设计规划的能力,同时具有从事基础工程施工管理的能力,对于常见的基础工程事故,能作出合理的评价。 二、课程基本要求 (一)绪论 了解基础工程的重要性,熟悉建(构)筑物对地基的要求。了解基础工程发展概况,学科特点以及课程内容、要求和学习方法。 (二) 地基模型及其参数的确定 1.掌握线性弹性地基模型及其参数的确定 2.了解非线性弹性地基模型及其参数的确定 3.熟悉地基模型的选择原则 (三) 浅基础设计的基本原理 1. 熟悉基础选用原则及设计计算原则 2. 掌握地基承载力的确定方法 3. 掌握基础底面尺寸的确定方法 4. 掌握地基变形和稳定性的验算方法 5. 熟悉减轻不均匀沉降危害的措施 (四) 浅基础结构设计 1. 掌握刚性浅基础结构设计与计算方法 2. 掌握常用钢筋混混凝土浅基础结构设计与计算方法 (五) 桩基础 1. 掌握竖向荷载下单桩和群桩承载力的确定方法 2. 掌握水平荷载下单桩和群桩承载力的确定方法 3. 掌握桩基础设计与计算 4. 了解桩基础施工 (六) 沉井基础 1.了解沉井的构造及施工工艺 2.熟悉沉井的设计与计算方法 (七) 基坑围护 1.了解支护结构的类型及特点 2.掌握重力式水泥土挡墙设计计算 3.熟悉排桩或地下连续墙式支护结构设计计算 4.了解井点降水及土方开挖 (八) 地基处理

CGE模型

CGE模型 出自MBA智库百科(https://www.sodocs.net/doc/8a4476602.html,/) 目录 [隐藏] ? 1 CGE模型概述 ? 2 CGE模型的发展历史 ? 3 CGE模型的特征 ? 4 CGE模型的结构 ? 5 CGE模型的应用领域 ? 6 CGE模型的局限性 ?7 可计算非线性动态投入产出模型 [编辑] CGE模型概述 可计算的一般均衡(Computable General Equilibrium,CGE)模型作为政策分析的有力工具,经过30多年的发展,已在世界上得到了广泛的应用,并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。 世界上第一个CGE模型应是约翰森(Johansen)1960年提出的。在此之后,CGE模型的发展似乎出现了一段时间的中断,直到70年代都没有显著进步。在70年代,有两个因素引起了人们对CGE模型的兴趣。 1、世界经济面对着诸如能源价格或国际货币系统的突变、实际工资率的迅速提高等较大的冲击。 2、促使近20年来CGE模型的应用不断扩大的因素是其细化处理的能力日益提高。 [编辑] CGE模型的发展历史 为了真正理解CGE模型的含义,有必要简单回顾一下CGE模型的历史演变。CGE模型脱胎于利昂·瓦尔拉斯(L. Walras)的一般均衡理论。1874年,瓦尔拉

斯提出了一般均衡的理论模型,用抽象的数学语言表述了一般均衡的思想。1936年,列昂节夫首次引入投入-产出模型,并假定成本是线性的、技术系数是固定的。不过,这些理论一般均衡模型的解的存在性至此还一直没有解决;理论一般均衡模型解的存在性、唯一性、优化性和稳定性直到50年代才由肯尼斯·约瑟夫·阿罗(Arrow)和罗拉尔·德布鲁(Gerard Debreu给予证明。 尽管理论一般均衡模型的研究取得了如此的进步,但是,要将其应用于实际问题,还需解决相应模型解的算法问题。幸运的是,约翰森(Johansen,1960)构建了一个包括20个成本最小化的产业部门和一个效用最大化的家庭部门的实际一般均衡模型,并给出了相应的均衡价格的具体算法。由于约翰森模型的可计算性质,人们普遍把约翰森模型看作第一个CGE模型。1967年,斯卡夫(Scarf)研制了一种开创性的算法,用于对数字设定的一般均衡模型进行求解。斯卡夫关于均衡价格开创性的算法使得一般均衡模型从纯理论结构转化为可计算的实际应用模型成为可能,并大大地促进了大型实际CGE模型的开发和应用。 [编辑] CGE模型的特征 CGE模型是什么? 没有确切的定义;不过,可以给出一般性的描述。从本质上讲,CGE模型是多部门应用模型,设定在所有竞争性市场中不存在对商品和要素的超额需求或超额供给。这一描述有三点内容,反映了CGE模型的主要特征。 第一,CGE模型按照惯常的新古典微观经济理论方式明确设定所有经济主体的行为都是优化的,因而是关于一般而非局部经济主体行为的模型。 典型的CGE模型设定所有主体都是价格接受者,生产者在技术约束下追求成本最小化并获得零纯利润,消费者在预算约束下追求效用最大化。所有主体的需求和供给都来自这些最优化问题的解。通过使用这样的最优化行为假设,CGE模型强调了商品和要素的价格在影响主体的需求和供给决策中的作用。除生产者和居民外,模型还可以进一步包括政府、工会、资本创造者、进口和出口商等主体。 第二,它使用了市场均衡而非市场不均衡的假设,所有市场同时得到结清。 换言之,CGE模型刻划了不同经济主体的供给和需求决策对一些商品和要素价格的作用机制。在一般均衡条件下,所有商品和要素的数量和价格都同时内生决定。因此,CGE模型按一致方式考虑了整个经济的相互作用。 第三,它是可计算的而非纯理论性的,会生成具体的数字结果。 CGE模型使用数据描述某基准年度的经济,通过变更某组成要素而冲击经济并改变模型中所有数据项的值。CGE模型的核心数据是投入-产出帐户,CGE模型的基准实际上是某观察年度经济数据解的复制。CGE模型可以受到来自政策变动的冲击;通过求解 CGE模型可以得到冲击后的新的一般均衡状态。正是由于经

基础工程第二章 地基模型-PDF

作业: 书上习题【1-2】 思考题: 1、2、3 基础工程A-3 大连理工大学土木工程学院 岩土工程研究所 郭莹

第二章地基模型(Foundation Models) 主要内容 第一节概述 第二节线性弹性地基模型 第三节非线性弹性地基模型 第四节地基模型参数的确定 第五节地基的柔度矩阵和刚度矩阵 第六节地基模型的选择

地基模型发展状况: 60年代以前:性质太复杂,且计算手段落后——不可能; 60年代以后:需求(高、重建筑——变形要求高);计算机发展——非线性等复杂分析成为可能——80、90年代深化发展,多模型; 此后开始大幅减少,太复杂,不被工程界承认、接受——弹塑性无法推广。

p 第一节概述 土体内部产生应力和应变 一、地基模型 建筑物荷载的大小地基性质 地基承载力的大小 第二章地基模型 应力应变方程——物理方程、本构方程(Constitutional Equation ) 二、选择时应考虑的因素 (荷载与变形) 地基土应力与应变关系的数学表达式(stress and strain )

线性弹性地基模型(Linear Elastic F. Model ) 非线性弹性地基模型(Non-Linear Elastic F. M.) 弹塑性地基模型(Elastic-Plastic F. M.) 刚塑性地基模型(Rigid-Plastic F. M.) 由于土体性状的复杂性,没有一个普遍适用的地基模型,各种地基模型都有局限性。 现状: 三、常用的地基模型

基础工程设计 弹性地基模型 线性弹性地基模型 非线性弹性地基模型 文克勒地基模型 弹性半空间地基模型 分层地基模型 本章的主要内容 三、常用的地基模型 最简单,工程界应用最广

CGE模型参数估计方法研究

收稿日期:2003-02-18 作者简介:程海芳(1971-),女,博士后,研究方向为建模与仿真、管理信息系统. 文章编号:167128844(2003)042141204 CGE 模型参数估计方法研究 程海芳,张子刚,黄卫来 (华中科技大学管理学院,湖北武汉 430074) 摘要:介绍了一个基于高新技术产业政策分析的CGE (computable general equilibrium )模型,讨论了模型的参数 估计方法,并用湖北省1995年社会核算矩阵对该模型的参数进行了估计,从而得到一个完全确定的可用于政策分析的数值化的CGE 模型. 关键词:CGE 模型;社会核算矩阵;参数估计;算法 中图分类号:F 22 文献标识码:A Parameter estim ate method for a CGE model CHEN G Hai 2fang ,ZHAN G Zi 2gang ,HUAN G Wei 2lai (College of Management ,Huazhong Univ.of Sci.and Tech.,Wuhan 430074,China ) Abstract :The methods of parameter estimate are discussed combining a CGE (computable general equilibri 2um )model based on policies analysis in high technology industry ;parameters of the model are estimated with social accounting matrix of Hubei Province for 1995.As a result ,a numerically expressed CGE model ,which can be used for policies analysis ,is obtained. K ey w ords :CGE model ;social accounting matrix ;parameter estimate ;algorithm 随着数学方法的不断完善和计算机技术的飞速发展,CGE (computable general equilibrium )模型建模技术和计算方法也得到了迅速发展,越来越多的CGE 模型应运而生,现在CGE 模型已成为描述宏观经济的一种重要方法,几乎世界上所有的发达国家以及发展中国家都建立了自己的CGE 模型,其应用范围非常广泛.在应用CGE 模型进行政策分析之前,必须根据政策分析的目的和应用的类型设计一个合理的CGE 模型.CGE 模型构造完后,模型的参数估计是关键. 本文的目的是利用湖北省1995年社会核算矩阵(social accounting matrix ,SAM )对文献[1]构造的湖北CGE 模型的参数进行估计,并根据模型的结构和特点及运行机制提出一个求解模型的有效算法. 1 CGE 模型的数学描述[2~4] 为了进行高新技术产业政策分析,将高新技术产业单独作为一个部门,因此在模型中部门被划分为4个产业部门,即第一产业部门、第二产业部门、第三产业部门及高新技术产业部门.家庭分为农业收入家庭和工资收入家庭两类.企业收入单独归一类,其收入来源为利润收入.模型模拟的是短期行为,因此可以假设第一产业部门的产出是外生的,该部门的均衡是通过弹性价格来影响需求达到的.其他3个部门被假设为具有过剩的生产能力,其产出可以调节到有效需求,这些部门的价格用成本加成规则确定.加成率是可变的,与生产能力利用率有关.生产活动产生的收入在家庭和企业之间进行分配,家庭可支配收入和消费品价格通过L ES 函数确定消费模式,消费水平反过来影响由 第36卷第4期2003年8月武汉大学学报(工学版) Engineering Journal of Wuhan University Vol.36No.4Aug.2003

非参数回归模型与半参数回归模型

第七章 非参数回归模型与半参数回归模型 第一节 非参数回归与权函数法 一、非参数回归概念 前面介绍的回归模型,无论是线性回归还是非线性回归,其回归函数形式都是已知的,只是其中参数待定,所以可称为参数回归。参数回归的最大优点是回归结果可以外延,但其缺点也不可忽视,就是回归形式一旦固定,就比较呆板,往往拟合效果较差。另一类回归,非参数回归,则与参数回归正好相反。它的回归函数形式是不确定的,其结果外延困难,但拟合效果却比较好。 设Y 是一维观测随机向量,X 是m 维随机自变量。在第四章我们曾引进过条件期望作回归函数,即称 g (X ) = E (Y |X ) (7.1.1) 为Y 对X 的回归函数。我们证明了这样的回归函数可使误差平方和最小,即 22)]([min )]|([X L Y E X Y E Y E L -=- (7.1.2) 这里L 是关于X 的一切函数类。当然,如果限定L 是线性函数类,那么g (X )就是线性回归函数了。 细心的读者会在这里立即提出一个问题。既然对拟合函数类L (X )没有任何限制,那么可以使误差平方和等于0。实际上,你只要作一条折线(曲面)通过所有观测点(Y i ,X i )就可以了是的,对拟合函数类不作任何限制是完全没有意义的。正象世界上没有绝对的自由一样,我们实际上从来就没有说放弃对L(X)的一切限制。在下面要研究的具体非参数回归方法,不管是核函数法,最近邻法,样条法,小波法,实际都有参数选择问题(比如窗宽选择,平滑参数选择)。 所以我们知道,参数回归与非参数回归的区分是相对的。用一个多项式去拟合(Y i ,X i ),属于参数回归;用多个低次多项式去分段拟合(Y i ,X i ),叫样条回归,属于非参数回归。 二、权函数方法 非参数回归的基本方法有核函数法,最近邻函数法,样条函数法,小波函数法。这些方法尽管起源不一样,数学形式相距甚远,但都可以视为关于Y i 的线性组合的某种权函数。也就是说,回归函数g (X )的估计g n (X )总可以表为下述形式: ∑==n i i i n Y X W X g 1 )()( (7.1.3)

三大地基模型

文克尔地基模型 原理:假定地基土表面上任一点处的变形Si与改点所承受的压力强度Pi成正比而与其他点压力无关即Pi=k Si (K:地基抗力系数) 文克尔地基模型是把地基视为再刚性基座上由一系列侧面无摩擦的土柱组成,并可以用一系列独立的弹簧模拟。 特点:地基仅在荷载作用区域下发生于压力成正比例的变形,在区域外的变形为零。基地反力分布图线与地基表面的竖向位移图形相似。当地基刚度很大时,受力后不发生挠曲。基底反力成直线分布,受中心荷载时则均匀分布。 缺点:实际地基是一个很宽泛的连续介质,表面上任一点的变形量不仅取决于直接作用在该点的荷载,且与整个地面荷载有关。因此严格符合文克尔地基模型的实际地基不存在,只有对抗剪强度低,地层薄荷载基本不外扩的情况比较符合。 优点:表述简单,应用方便。在柱下条形筏形和箱形基础设计中广泛应用。 弹簧半无限空间地基模型 原理:假定地基是一个均匀连续各向同性的半无限空间弹簧体。按布辛内斯克课题解答,弹簧半无限空间地面上作用一竖向集中力P,则半空间表面上离作用点半径为r处的地表变形值为S=(1-v*v)/(3.14E)*P/r v:泊松比E:弹性模量 分布在有限面积A上强度为P的连续载荷,可以通过对基本解积分求得表面上各点的变形特点:用矩阵表示弹性半空间模型中(基地边缘压力比中间大),地基压力与地基变形的关系,它清楚表示与文克尔地基模型不同,地基表面一点的变形量不仅取决于作用在改点上的荷载,而且与全部地面荷载的关系。对于常见情况,基础宽度比地基土层厚度小,土也并非十分软,较文克尔地基模型更接近实际情况。 缺点:其假定vE是常数,同时深度无限延伸,而实际地基压缩土层都有一定厚度,且E随深度变化而增加。文克尔地基模型由于为考虑点外荷载作用而计算偏小。那么半无限空间模型则夸大了地基深度与土的压缩性而导致计算偏大。 有限压缩层模型 原理:把地基当成侧限条件下有限深度土层,以分层总和法为基础建立地基压缩层变形与地基作用荷载关系。 特点;地基课分层,地基土假定是在完全侧限条件下受压缩,因而可以比较容易在现场和室内试验中取得地基土的压缩模量作为地基模型计算参数。地基计算压缩模量厚度H仍按分层总和法规定确定 缺点:计算繁琐工作量大,推广使用很困难 优点:原理简明,适应性较好,具有分层总和法优缺点 地基换土垫层主要内容 (换土垫层法:将基础下面某一范围内的软弱基土挖除,回填质量好的土料,分层压实,作为建筑物的持力层,原地基土作软弱下卧层) 一,垫层的作用1,提高持力层的承载能力,减少基础尺寸,同时将建筑物基底压力扩散到地基中,使垫层下软弱基土的应力减少到许可承载力范围2,置换基础下软弱的高压缩性土,减少地基变形量。3,对于用砂石等透水料填筑的垫层,有加速软土层排水固结作用。垫层料的要求可选砂石,粉质粘土,灰土,三合土,粉煤灰,矿渣工业废渣土工合成材料二,垫层尺寸要求基础的底面尺寸决定于垫层的承载力,垫层的承载力最好通过现场试验获得1,垫层厚度根据垫层底部软弱土层的承载力确定,使作用在垫层底面处的自重压力与附加之和小于软弱土层承载力2,垫层宽度根据工程实际定3,垫层地基也应进行变形验算。

用R语言做非参数和半参数回归笔记.docx

由詹鹏整理 ,仅供交流和学习 根据南京财经大学统计系孙瑞博副教授的课件修改 ,在此感谢孙老师的辛勤付出! 教材为:Luke Keele: Semiparametric Regression for the Social Sciences. John Wiley & Sons, Ltd. 2008. ------------------------------------------------------------------------- 第一章 introduction: Global versus Local Statistic 一、主要参考书目及说明 1、Hardle(1994). Applied Nonparametic Regresstion. 较早的经典书 2、Hardle etc (2004). Nonparametric and semiparametric models: an introduction. Springer. 结构清晰 3、Li and Racine(2007). Nonparametric econometrics: Theory and Practice. Princeton. 较全面和深入的介绍 ,偏难 4、Pagan and Ullah (1999). Nonparametric Econometrics. 经典 5、Yatchew(2003). Semiparametric Regression for the Applied Econometrician. 例子不错 6、高铁梅(2009). 计量经济分析方法与建模:EVIEWS应用及实例(第二版). 清华大 学出版社. (P127/143) 7、李雪松(2008). 高级计量经济学. 中国社会科学出版社. (P45 ch3) 8、陈强(2010). 高级计量经济学及Stata应用. 高教出版社. (ch23/24) 【其他参看原ppt第一章】 二、内容简介 方法: ——移动平均(moving average) ——核光滑(Kernel smoothing) ——K近邻光滑(K-NN) ——局部多项式回归(Local Polynormal) ——Loesss and Lowess ——样条光滑(Smoothing Spline) ——B-spline ——Friedman Supersmoother 模型: ——非参数密度估计 ——非参数回归模型 ——非参数回归模型 ——时间序列的半参数模型 ——Panel data 的半参数模型 ——Quantile Regression 三、不同的模型形式 1、线性模型linear models 2、Nonlinear in variables

常见地基模型总结

常见地基模型总结 地基模型是描述地基土在受力状态下应力和应变之间关系的数 学表达式。广义的讲,是描述土体在受力状态下的应力、应变、应变率、应力水平、应力历史、加载率、加载途径以及时间、温度等之间的函数关系。通常模型有线弹性地基模型、非线弹性地基模型和弹塑性地基模型等。 一、线弹性地基模型 地基土在荷载作用下,应力应变关系为直线关系,用广义胡克定律表示。常用的有三种,温克勒地基模型、弹性半空间地基模型、分层地基模型。 1、温克勒地基模型 假定地基由许多独立且互不影响的弹簧组成,即地基任一点所受力只与该点的地基变形成正比,而且该点所受的力不影响该点以外的变形。 表达式为p=k·s(式中k为地基基床系数,根据不同地基分别采用现场载荷班试验或室内三轴、固结试验获得)。 该方法计算简便,只要k值选择得当,可获得较为满意的结果,但在理论上不够严格,未考虑土介质的连续性,忽略了地基中的切应 1

力,按这一模型,地基变形只发生在基底范围内,而在基底范围外没有地基变形,这与实际不符使用不当会造成不良后果。 该法在地基梁和板以及桩的分析中广泛采用,如台北101大楼采用了广义温克勒地基模型。由于该模型未考虑剪力作用,故主要使用于土层薄、结构大、土层下为基岩(剪切模量小、可压缩层薄)的地基,而上硬下软的地基不适用。 2、弹性半空间地基模型 假定地基为均匀、各向同性的弹性半空间体。 采用Boussinesq公式求解。对于均布荷载下矩形中点的竖向变形以及对于荷载面积以外的任一点的变形可以通过积分求得。 该法考虑了压力的扩散作用,比温克勒模型更合理,但未反应地基土的分层特性,且认为压力可以扩散到无限远处,造成计算的沉降量和地表沉降范围都较实测结果为大。 3、分层地基模型 分层地基模型即是我国地基基础规范中用以计算地基最终沉降量的分层总和法。 该模型能较好的反应地基土扩散应力和变形的能力,能较容易的考虑土层非均匀性沿深度的变化和土的分层,通过计算表明,分层地 2

GAMS软件应用教程 动态CGE模型

碳税征收对我国宏观经济及碳减排影响的模拟研究: 基于动态CGE模型(GAMS软件) 本文由娄峰老师撰写,中国科学软件网发布 一、引言 随着自然资源的急剧消耗、污染物的大量排放和生态环境的日益恶化,频频发生的严重雾霾天气使我们深刻体会和认识到发展低碳经济的迫切性和必然性。自 2007 年以来,我国 CO2排放总量首超美国,居世界第一;2009年我国政府第一次以约束性指标的方式宣布,到2020年,中国单位GDP二氧化碳排放将比2005年下降40%-45%。然而,我国“富煤、少气、缺油”的能源现状,以及伴随工业化、城镇化、现代化建设的巨量能源需求,使得我国未来碳排放形势日益严峻。随着国际气候谈判的进展和国内减排形势压力的加大,征收碳税已经迫在眉睫,但由于种种原因,我国迟迟没有实施碳税。从技术层面上讲,碳税如何征收?征收多少?征收碳税会对我国社会福利、宏观经济及相关行业生产什么影响?碳税的“双重红利”效应是否存在?这都是亟待解决和明确的问题。 由于碳税征收的影响度和波及面较广,涉及行业、居民、政府等整个经济系统,因此,从国际文献上看,大多部分学者均采用了具有严密理论体系、能够模拟分析经济系统内相互作用机理的可计算一般均衡(CGE)模型进行模拟分析,其中代表性文献主要有:Whalley 和Wigle(1990),Burniaux和Nicoletti (1992),Floros和Vlachou(2005),Galinato and Yoder(2009),Allan G. et al.(2014),总体说来,国外关于应用CGE模型进行碳税研究相对比较成熟。近年来,国内关于碳税的研究也不断增加。贺菊煌、沈可挺等(2002)建立了一个静态CGE模型分析了征收碳税对国民经济各部门的影响;朱永彬等(2010)基于一个静态CGE模型,通过引入碳税,假设六种情景对碳税政策的减排效果及其对宏观经济和各产业部门的影响进行了分析;郭正权等(2012)基于静态CGE模型分析了我国发展低碳经济中碳税政策对能源需求与二氧化碳排放的影响;石敏俊等(2013)利用CGE模型,设计了单一碳税、单一碳排放交易以及碳税与碳交易相结合的复合政策等不同情景,模拟分析了不同政策的减排效果、经济影响与减排成本。与以上国内文献不同的是,王灿(2005)基于1997年投入产出表构建了一个动态CGE模型,并用该模型模拟分析了基准情景下CO2排放总量消减10%-60%假设情况下对边际减排成本、经济增长和就业的影响。 从文献上看,国内相关碳税CGE模型大多为静态模型,应用动态CGE模型分析碳税的

2004-地埋管与土相互作用分析模型及其参数确定_刘全林

第25卷第5期 岩 土 力 学 V ol.25 No.5 2004年5月 Rock and Soil Mechanics May 2004 收稿日期:2003-03-03 修改稿收到日期:2003-04-28 基金项目:安徽省自然科学基金项目资助,(NO.03044402)。 作者简介:刘全林,男,1962年生,教授,博士,主要从事地基基础、结构与介质相互作用分析及土木工程信息技术的研究与教学工作。 文章编号:1000-7598-(2004) 05―728―04 地埋管与土相互作用分析模型及其参数确定 刘全林1,杨 敏2 (1. 安徽理工大学 土木系,安徽 淮南 232001;2. 同济大学 土木工程学院,上海 200092) 摘 要:对地埋管道结构分析,考虑管道与土的相互作用问题是非常必要的。其相互作用问题可归结为界面处接触应力的确定,为此,基于地埋管道受力特征的实测结果,建立了地埋管道与土的相互作用分析组合模型,并给出了模型参数的确定方法。由于管与土和管与基床的相对刚度对管土接触面上分布应力的影响显著,在确定其相互作用模型参数时,利用实测结果对其进行了修正,从而,将管道刚度的影响融入到相互作用分析模型中。 关 键 词:地埋管道;管土相互作用;相互作用模型;模型参数 中图分类号:TU 431 文献标识码:A Analytical model and parameters determination of interaction between buried pipe and soil LIU Quan-lin 1 , YANG Min 2 (1. Department of Civil Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001 , China; 2. Insititute of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China ) Abstract: It’s necessary to consider interaction between buried pipe and soil when analyzing its structure between pipe and soil, which comes down to the determination of contact stress distribution on the interface. Thus, on the basis of measured data of stress characteres of buried pipe, a composite model for analyzing interaction between pipe and soil and a method for determination of its related parameters are presented. For the apparent effect of relative stiffness between pipe and soil as well as that between pipe and foundation on distributed stress on interface between pipe and soil, the paper adjusts parameters of the model by taking use of measured data. So influence of pipe stiffness can be taken in consideration in this interaction model as a result. Key words: buried pipe; interaction between pipe and soil; interaction model; parameters of model. 1 前 言 地埋管道在上覆土层和地面荷载等作用下,管道将因受力而变形,由于管道左右侧壁和底部外凸挤压土体,引起了土体对管道的弹性抗力,约束管壁向外变形,以弥补管壳刚度的不足,这对刚度较低的柔性埋管尤为明显。由此可见,地埋管道支承上覆土压力的能力是由管道本身的强度和刚度与因管环受压变形而产生的管侧土介质抗力两部分组成。也就是说,管周土体既是作用在管道上的荷载,同时又是增强管道强度和刚度的一种介质。因此,在研究地埋管道的工作机理时,必须把管道周围一 定范围内的土体作为结构的一部分加以考虑,即考虑管土相互作用问题。 管土相互作用问题可归结为界面处分布接触应 力的确定[1, 2]。确定它必须考虑土介质的变形特性、管道结构的刚度以及管道变形时周围土的反应。计算土介质对管道变形反应必须考虑土的本构模型。地埋管道和周边的土介质在正常工作时可认为处于弹性状态,但由于土介质的复杂性,在理论上提供一种在已知荷载条件下、任意时间内土的本构关系是很困难的,因而,导致了许多理想化的土性态模型。尽管对实际土介质基本力学性态都难以正确描述,但理想化模型是用外力作用下其所受的表面绕

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